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SecureNavi Inc.
日本国内にはまだない「文系のセキュリティ」という市場のDXに取り組むスタートアップ企業。多くの規制や法令、ガイドラインを組織や個人が守り、セキュリティ事故が起きない世界の実現を目指す。企業の情報セキュリティ対策を支援するソフトウェア「SecureNavi」「Fit&Gap」「SecureLight」「2線の匠クラウド」を開発・提供している。
（業務委託）【Fit&Gap / 2線の匠クラウド】アプリケーションエンジニア
## ▼SecureNavi株式会社について 弊社は「文系のセキュリティ」領域の課題をテクノロジーで解決するスタートアップです。主力プロダクト「SecureNavi」は導入1,500社（※2026年9月時点）を超え、スタートアップからエンタープライズ企業まで幅広く利用いただいています。現在、より幅広い文系のセキュリティ課題を解決すべく、AIを活用した新製品「Fit&Gap」「SecureLight」をはじめ、複数の新規事業を立ち上げています。今年度、シリーズBラウンドで12億円の資金調達を実施したことを皮切りに、さらなる事業・組織の拡大に挑戦していきます。 ## ▼配属先 **エンタープライズプロダクト部** - 新規事業である「Fit&Gap」および「2線の匠クラウド」のプロダクト開発を担い、PMF（プロダクトマーケットフィット）の達成に挑戦している組織です。 - すでに多くのお客様への導入が進んでおり、今後はAIの可能性を最大限に引き出すための機能改善と、さらなる普及拡大を加速させます。 - 事業の急成長フェーズにおいて、AIを活用しながらスピード感を持って顧客課題を解決し、事業を牽引する経験が得られます。 ## ▼対象プロダクト **【Fit&Gap】** Fit&Gapは、アメリカで先行する「セキュリティコンプライアンスオートメーション」を日本で実現することを目指すSaaSプロダクトです。 ISMS/SOC2などのセキュリティ基準への対応では、規程の整備、証跡の収集、管理状況の評価、監査対応など、多くの業務が人手に依存しています。 私たちは、テクノロジーによる自動化を通じて、認証や監査のためだけの作業をなくし、日々のセキュリティ向上の取り組みが、そのまま認証・監査対応につながる世界を目指しています。 **【2線の匠クラウド】** 2線の匠クラウドは、委託先管理（TPRM）を中心に、企業のリスク管理を変革するSaaSプロダクトです。 IPAの「情報セキュリティ10大脅威2026」でも「サプライチェーンや委託先を狙った攻撃」が第2位に挙げられるなど、委託先のセキュリティリスクへの対応は企業にとって重要な課題となっています。 私たちが目指すのは、単にセキュリティチェックシートの仕組みを効率化することではありません。AIやテクノロジーを活用し、委託先の情報収集からリスクの検知・評価、継続的なモニタリング、必要な対応までを自動化することで、人が管理しなくても、企業が安心して取引を続けられる世界を目指しています。 ## ▼募集背景 私たちは、これまでのセキュリティ・コンプライアンス業務のあり方を根本から変える、新しいプロダクトの開発に挑戦しています。 このビジョンの実現に向けて、技術領域や開発工程にとらわれず、共に考え、プロダクトを創り、成長させていけるエンジニアを募集しています。 ## ▼業務内容 Fit&Gapおよび2線の匠クラウドのプロダクト開発に携わっていただきます。 ご参画後は、まずいずれかのプロダクトを中心に開発に参画し、プロダクトへの理解を深めていただきます。将来的には両プロダクトへの理解を広げ、技術領域や開発工程にとらわれず、幅広く貢献していただくことを期待しています。 - PdMが定めるプロダクトの方針や解決すべき課題を理解し、機能仕様の具体化や技術的な実現方法の検討・提案を行う - フロントエンド・バックエンドを中心としたWebアプリケーションの設計・開発・テスト・運用を行う - 必要に応じ、自らPdM・CS・営業などの関係者と連携し、顧客や業務への理解を深めながら、プロダクトの改善提案を行う - プロダクトの品質・パフォーマンス・スケーラビリティの向上に向けた技術的課題の発見と改善を行う - アーキテクチャや技術選定に関する検討・提案を行い、継続的なプロダクトの進化を支える - 開発プロセスや開発者体験の改善を通じて、チーム全体の生産性や継続的なデリバリーの向上に取り組む - 設計議論やコードレビュー、課題の共有などを通じて、チームメンバーと協働しながら開発を推進する ## ▼ポジションの魅力 - セキュリティ・コンプライアンス領域の未解決の社会課題に対して、まだ確立されていない新しい仕組みを自ら考え、プロダクトとして形にし、社会実装していく経験ができます。 - 技術選定やアーキテクチャの意思決定に直接関わり、自ら提案・実行できる裁量があります。 - CEOもエンジニアのため、エンジニアにとって働きやすい環境で働くことができます ## ▼技術スタック **[基本情報]** - インフラ: AWS - コンテナ管理: Amazon ECS (Fargate) - データベース: Aurora MySQL - ソースコード管理: GitHub - CI/CD: GitHub Actions, CodePipeline (CodeBuild, CodeDeploy) - 構成管理 (IaC): Terraform - 開発言語(フレームワーク): Go, Next.js - 脆弱性管理: yamory - プロジェクト管理: Notion - コミュニケーションツール: Slack, Notion - AIツール: Cursor, Devin, CodeRabbit, Claude Code, Gemini, Notebook LM, v0
株式会社Conoris Technologies
クラウドサービスのセキュリティ管理を効率化する企業。Conorisシリーズを核に、自動化されたセキュリティチェックと豊富なサービス情報を提供。リスク評価、運用管理、外部委託先管理の支援も行い、顧客のDX推進とガバナンス強化に貢献する。
広報・マーケティング担当
弊社は、企業のクラウドサービス導入や業務委託におけるセキュリティチェックをデジタル化するSaaS「Conoris」シリーズを展開しています。 プロダクトのPMFを達成し、事業が急成長を迎えている今、私たちが目指すのは「セキュリティといえば『Conoris』」という圧倒的なポジションの確立です。 これまでの「認知を獲得する広報」から一歩踏み出し、「マーケティング領域まで踏み込んで事業成長（展示会出展・リード獲得・指名検索拡大）を直接ドライブさせる攻めのPR＆マーケティング体制」へとアップデートします。 広報の枠にとらわれず、PRとマーケティングの境界を横断して事業を成長させたい。そんな「攻め」のPRマーケターとして組織を引っ張っていただける仲間を募集します！ 【職務内容】 CEO直下の1人目広報・マーケターとして、営業・プロダクト部門と密に連携しながら、PRとマーケティングの双方から戦略立案〜実行・検証までを一貫してお任せします。 ・広報・マーケティングを横断した戦略の立案から実行、効果検証までのトータルディレクション ・展示会出展・指名検索数、リード獲得に直結するコンテンツマーケティング、オウンドメディア ・経営陣のスポークスパーソン化に向けたプロデュース、および登壇・寄稿機会の最大化 ・業界イベント・展示会等におけるPR枠の獲得、およびプレゼンス向上のための交渉・企画 ・メディアリレーション構築およびパブリシティ獲得 ・プレスリリース制作および新機能・事例発表に合わせたプロダクトPRマーケティング 【本ポジションのミッション】 まずはPR・コンテンツマーケティング戦略を軸に、指名検索数「10倍」および商談・リード獲得への直接的な貢献を目指していただきます。 中長期的には、企業がセキュリティチェックやリスク管理を考える際、誰もが一番にConorisを思い浮かべ、選ばれる状態（デファクトスタンダード）を創り出すことがミッションです！ 【ポジションの魅力】 ▪️広報にとどまらない！マーケティング視点で事業成長をダイレクトに牽引！ 単なる露出の獲得だけでなく、認知〜リード獲得、ブランド構築まで一気通貫で手掛けられるため、マーケティング思考を持ったキャリアの幅を大きく広げられます。 ▪️広報体制をゼロから作り上げる醍醐味！ 1人目の専任者としての採用です。決まった型に縛られることなく、これまでの経験を存分に活かしていただき、自らの手で体制を構築できます。 ▪️スタートアップのスピード感と、数字に直結する手応え！ 施策の成果が「指名検索数」「リード数」「認知度」「企業価値」にダイレクトに反響するフェーズです。スピード感を持ってPDCAを回す面白さを実感できます。 ▪️フルリモート×フルフレックスによる柔軟な働き方の実現！ 「業務が効率化・なくなる気持ち良さを世の中へ」をVisionとして掲げており、弊社自身も業務の徹底的な効率化を推進しており、AIをはじめとしたデジタルツールの利活用も既に積極的に行っています。 そのため、完全フルリモートとフルフレックスの働き方をスタートアップでありながら実現しており、フレキシビリティな働き方が出来る環境です。
株式会社Schoo
教育とテクノロジーを融合させたEdTech企業。社会人教育、企業研修、高等教育機関のDX支援、地方創生を主軸とする。オンライン学習プラットフォームやSaaSを提供し、「世の中から卒業をなくす」ミッションのもと、学びを通じた人と社会の変革を目指す。新規事業にも積極的に取り組む。
【事業開発部門】フィールドセールス（自治体・官公庁／地域人材育成）
■仕事内容 事業開発部門 自治体・官公庁ユニットにて、自治体・官公庁と地域に向けた人材育成サービスの新規開拓から受注までをお任せします。 ・自治体職員向け『Schoo for Business』の提案・導入推進（入札・プロポーザル対応を含む） ・地域の企業・自治体・大学と組んで地域に合った学び場をつくる『Schoo Mesh』の提案・受注 ・パートナー企業（研修会社・人材会社等）との共同提案・共同応札 ・大規模自治体への予算要求前の提案（ID提供に研修・講師・運用代行を組み合わせた大型案件） ・受注後のプロジェクトマネージャー ・カスタマーサクセスへの引き継ぎと継続提案※Schoo Meshのプログラム設計 ・講師アサイン・品質管理は、コンテンツディレクターが担います。セールスは開拓から受注までに集中していただきます。 ■Schoo for Businessとは？ 国内最大級9,000本以上のコンテンツで、研修から主体的なキャリア形成、学び続ける組織づくりまで体系的に支援しています。 ■Schoo Meshとは？ 地域の企業・自治体・金融機関・教育機関とSchooが組み、動画学習・オンライン集合学習・対面研修を組み合わせて「その地域に合った学び場」をつくるサービスです。 ■募集背景 Schooの自治体・官公庁向けの導入・支援幅が広がり、2026年には東京都の共同調達で優先交渉権を獲得しました。 Schoo Meshも日置市・芦北町・北九州市・鳥取大学・別府市など7地域へ広がり、16期は売上を前期の約7倍に伸ばす計画です。 自治体と地域の両方で商談と入札が増えており、新規開拓と受注を担う仲間を募集します。 ■配属組織 事業開発部門／自治体・官公庁ユニット。Meshの案件は同部門のSchoo Mesh事業ユニットと連携して動きます ■ポイント ■このポジションの魅力 ・自治体×教育×DXという社会的意義の高い領域。地域創生に直接貢献できる仕事です ・ID提供から研修・運用代行・地域の学び場づくりまで、提案の幅が広い ・少数精鋭チーム。営業・CS・企画を横断しながら、新しい仕組みを生み出せます ・リモートワーク中心の柔軟な働き方。居住地を問わず歓迎しています（地方出張あり） ■過去の取り組み一例 〇「学び」の奈良県モデルを全国に、世界に━━奈良県庁がいま、全庁で人材育成に力を入れる理由とは https://note.schoo.jp/n/n4cab58112f13 〇Schooで“視野を広げる”学びを━━山梨県庁が取り組む、職員の「人生」を豊かにする人財育成とは？ https://note.schoo.jp/n/n702985747ac0 〇社会と共に変わる“公務員のキャリア観” ━━職員の学ぶ意欲に応える滋賀県庁の人材育成の取り組みとは https://note.schoo.jp/n/n7d202a8f90d0 〇市民も職員も“ユーザー目線”のDXで快適・便利な幸せなまちづくり──官民一体で変わるための北九州市のDX人材育成とは？ https://note.schoo.jp/n/n91b886a27231 ◯学びは競争じゃなく共創で━━日置市×Schooが描く、地域人材が輝く未来 https://note.schoo.jp/n/nbf58cd98ee3a
株式会社Helpfeel
カスタマーサポート、ナレッジ共有、画像キャプチャの領域で事業を展開する企業。Helpfeel、Cosense、Gyazoなどの独自製品を開発・提供し、人間の思考とコミュニケーションの加速を目指す。独自技術と革新的な働き方を通じて、情報格差の解消と人々の可能性拡大に取り組んでいる。
インハウスマーケター（リードジェネレーション）
株式会社Helpfeelは、「テクノロジーの発明により、人の可能性を拡張する」をビジョンに掲げ、ナレッジマネジメントを軸に3つのプロダクトを展開するSaaS企業です。 ・情報をナレッジにするメディアキャプチャーツール「Gyazo」 ・ドキュメント文化が育つナレッジベース「Helpfeel Cosense」 ・問い合わせ削減とCX改善を実現するAIナレッジデータプラットフォーム「Helpfeel」 生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化によりAIの社会実装が加速する今、重要なのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。AIが信頼できる回答を導き出すには、その根拠となるナレッジ、つまり正確に整理されたデータ基盤が欠かせません。 私たちは、この「AIナレッジデータ」を支えるプラットフォームを開発・提供しています。企業や自治体、医療・教育機関などの情報インフラの構築を通じて、組織のAI活用を支援しています。 主力プロダクトの「Helpfeel」は、iPhoneの日本語入力システムを開発した弊社テクニカルフェロー・増井俊之が発明した「意図予測検索」技術（特許取得済）をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。 ※特許番号：第7112155号、第7112156号 本ポジションでは、「Helpfeel」の認知度向上から受注機会の創出まで、SEO・AIO（AI検索最適化）をはじめとするリードジェネレーション施策の戦略立案から実行までを担っていただきます。 【具体的な業務内容】 ■リードジェネレーション戦略の企画・実行 ・検索意図を踏まえたWebサイト、LP、記事・ホワイトペーパー等の企画・改善 ・SEO・AIOを軸に、広告など複数チャネルを組み合わせたリード獲得施策の企画・実行 ・検索順位やAI検索での露出・引用、リードの質・量を踏まえたKPI設計と改善 ・Google Analytics、Salesforce等を活用した流入・コンバージョン分析 ■リードナーチャリング施策の設計・運用 ・MA（マーケティングオートメーション）ツールを活用したリード設計 ・セグメント別のメールマーケティングシナリオ設計・配信・効果検証 ・休眠顧客の掘り起こし施策の企画と実行 ■予算管理・ROI最適化 ・月次・四半期ごとのマーケティング予算の策定と管理 ・チャネル別・施策別のコスト分析とROI改善提案 ・費用対効果の高い施策への投資配分の最適化 【利用ツール】 ・Slack ・Gyazo ・Helpfeel Cosense ・Google Workspace ・Google Analytics ・Salesforce ・HubSpot ・Figma
「世の中を、実験しよう。」をミッションに掲げるラボラトリーカンパニー。電話発信自動化ツール「オトコル」やAIパートナー作成サービス「Aimy」など、自社開発のプロダクトを軸に、日常の非効率を解消するサービスを展開。さらに、マッチングアプリやアート作品管理などを手がけるグループ会社との連携により、多角的かつ領域横断的な事業拡大を推進している。自己資本100%の独立体制を活かしながら、「全ての挑戦者が、生涯働きたいと思える場所をつくる」というパーパスのもと、挑戦し続ける環境づくりに取り組む。
TicketX - UIUXデザイナー - 正社員
▍私たちの事業について TicketXは「Bring the roar. 熱狂を、すべてのファンへ。」をミッションに、北米のコンサート・スポーツ・ミュージカルのチケットを購入できるマーケットプレイスです。 米国のチケット市場は年間150億ドル超。世界最大級で、熱量の高いファンが集まる市場です。 2023年の正式ローンチ以降、現地ユーザーの集客・購入体験・リピートに関する仮説検証を重ねてきました。 順調なことばかりではなく、一度は事業縮小を経験しましたが、再始動から半年で事業を10倍に成長させ、現在は本格的な事業拡大フェーズに入っています。 そして今、流通額は大きく伸び、本格的にアメリカ市場を取りにいくフェーズに入っています。 日本から3年間、米国市場で勝ち筋を探してきたチームの、本当の勝負です。 日本発で、「アメリカでチケットを買うならTicketX」と言われるポジションをつくる。 その挑戦を、一緒に進める仲間を探しています。 ▍募集背景 これまでのデザイナーチームは少数精鋭で、プロダクト・マーケティングチームと協働しながら事業の急成長を支えてきました。ただ、スピードを優先してきた結果、機能ごとにデザインが積み上がり、体験の一貫性が揺らぎ始めています。 行きたい公演を見つけ席を選び、迷わず買える。数えきれないイベントと座席の中から、ファンが自分にとっての一枚にすぐたどり着けるかどうかが、このプロダクトの体験の中心にあります。 機能を出し続けながら、体験の型をつくり直す。デザインの力でその両立をリードする人が、今のTicketXに最も必要です。 ▼主な業務内容 TicketXのWeb・iOS/AndroidアプリのUI/UXデザイン全般をお任せします。PdM・エンジニアと同じチームで、何をつくるかの議論から加わり、リリース後の改善まで担っていただきます。 Figmaを使った、Web・iOS/AndroidアプリのUIデザイン イベントの検索・一覧、座席と価格の選択、購入手続きなど、主要画面の設計と改善 会員プログラムやキャンペーンなど、購入後の体験に関わる画面のデザイン リリース後のデータ（ファネル・離脱率など）やレビューをもとにしたUI改善の提案 ユーザーインタビューやユーザビリティテストを通じた課題の発見 デザインシステム（コンポーネント・ガイドライン）の構築と運用 エンジニアと連携した実装品質のレビュー LP・広告クリエイティブとプロダクトのトーンと体験の統一 依頼を受けてつくるのではなく、何をつくるかから関わり、体験の質に責任を持つポジションです。
株式会社ベーシック
BtoBマーケティングに特化したデジタルソリューション企業。SaaSツールの開発・提供、Webマーケティングメディアの運営、コンサルティングを通じ、日本企業のデジタル化促進と「Webマーケティングの大衆化」を目指す。フォーム作成ツールやブックマーク管理ツールなど、多様な製品を展開している。
【run事業部】カスタマーサクセス（アカウントセールス）
▼ベーシックについて ベーシックは、「創造的で、人らしい仕事に情熱が注げる未来を作る」をVisionに掲げ、本質的な社会変革に挑戦している会社です。 私たちは「事業の成長を人の数で解決しない」というパーパスのもと、AIとテクノロジーを活用して、企業の生産性向上と働き方そのものの進化に向き合っています。 現在ベーシックは、企業の業務プロセス（ワークフロー）そのものを見直し、再設計するAIワークフローカンパニーとしての取り組みを加速させています。業務の属人化や非効率をAIによって解消し、生産性の向上とスキルの標準化を実現することを目指しています。 AIを活用して業務を自動化する「workrun」、業界・業種問わず対応可能なAIエージェントプラットフォーム「AIBOW」が企業の生産性向上を支援いたします。他にも、BtoBマーケティング支援ツール「ferret One」、フォーム作成管理ツール「formrun」など複数のプロダクトを展開し、AIとテクノロジーを活用して課題解決を支援いたします。 ▼募集背景 run事業部では、フォーム作成管理ツール「formrun」をはじめとするrunシリーズを多くの企業にご利用いただいています。 既存顧客との接点はあるものの、課題の深掘りから複数製品の提案、他部署・全社への導入拡大へとつなげ、継続的に商談と売上を生み出す仕組みはまだ発展途上です。 ▼仕事内容 顧客の業務課題を起点に、runシリーズの活用を広げる提案をお任せします。顧客の現場業務や目指す姿を理解し、課題の整理から解決策の提案、社内検討の支援、受注まで一貫して担当するポジションです。 【具体的な業務】 ・既存顧客へのヒアリング、業務課題と改善機会の整理 ・formrunをはじめとするrunシリーズの複数製品を組み合わせた提案 ・他部署への利用拡大、全社導入に向けた提案と意思決定者への働きかけ ・提案後の検討状況の把握、稟議支援、条件調整、受注対応 ・社内CS・営業支援・外部ISとの連携、商談の引継ぎ改善 ・顧客管理システムでの案件管理、成功・失注事例の分析、提案手順の標準化 ▼当ポジションの魅力 【顧客との関係を、次の業務改善につなげられる】 既に製品をご利用いただいている顧客と向き合い、利用状況や現場の声を起点に、より深い課題の解決に取り組めます。 【複数製品を組み合わせて提案できる】 フォーム・問い合わせ管理、業務自動化、AIチャットボット、日程調整など、runシリーズを通じて顧客の業務全体を捉えた提案に挑戦できます。 【提案の成果を、組織の成長につなげられる】 自身の担当案件に加え、対象顧客の選定、商談の引継ぎ、提案手順の標準化など、既存顧客から継続的に売上を生み出す仕組みづくりにも関われます。 【専門性を持つ仲間と分業して取り組める】 接点づくり、案件化・提案、導入定着・顧客伴走の役割を分け、連携する体制を目指しています。営業とCS双方の視点を生かせるポジションです。 ▼当ポジションへ期待すること 顧客との対話からまだ言語化されていない課題を見つけ、具体的な提案と成果につなげることを期待しています。 ・顧客の業務・課題・意思決定の流れを理解し、解決策を組み立てる ・追加導入や利用範囲の拡大を通じて、顧客の業務改善と継続的な収益拡大を実現する ・顧客と次の行動を合意し、検討が進むよう関係者を巻き込む ・活動量に加え、案件化・受注・月額売上への貢献を振り返り、改善する ・自らの成功をチームで再現できるよう、ヒアリングや提案の方法を共有する 入社後は製品と顧客への理解を深め、担当案件の提案・受注から、営業手法の改善へと役割を広げていただくことを期待しています。
ファインディ株式会社
エンジニアのキャリア支援と組織マネジメントに特化した企業。「Findy」などのサービスを通じ、AIとGitHubを活用したマッチングや評価システムを提供。国内外のエンジニア人材データベースを構築し、転職・副業支援や採用支援を行う。エンジニアのエンパワーメントを通じて技術立国の復活を目指している。
【CTO室】データエンジニア_Dev
#### _■会社概要_ 私たちファインディは、「人とAIで、つくる力を進化させる。Power to Engineering」をビジョンに掲げ、AI時代のプロダクト開発を進化させるプラットフォームを提供しています。 「技術立国日本を取り戻す」という設立趣意のもと、これまでハイクラスIT人材の転職サービス「Findy」やフリーランスエンジニア紹介サービス「Findy Freelance」、経営と開発現場をつなぐ「Findy Team+」など、エンジニアや開発組織を支援するサービスを展開してきました。現在、サービスの累計会員登録数は約30万人、国内外のスタートアップから大企業まで5,600社以上に利用されています。（※） 人・AI・データを適切につなぐことで、「つくる人」「つくる組織」「つくる営み」が、それぞれの力を最大限に発揮し、これまでにない価値を生み出せる未来を目指しています。 - [ハイクラスIT人材の転職サービス「Findy」](https://findy-code.io/) - [ハイスキルなフリーランスエンジニア紹介サービス「Findy Freelance」](https://freelance.findy-code.io/) - [経営と開発現場をつなぐAI時代の開発資本プラットフォーム「Findy Team+」](https://jp.findy-team.io/) - [開発ツールのレビューサイト「Findy Tools」](https://findy-tools.io/) - [テックカンファレンスのプラットフォーム「Findy Conference」](https://conference.findy-code.io/) [採用サイト](https://findy.co.jp/recruit/) [会社説明資料](https://speakerdeck.com/findyinc/findy-inc-dot-company-profile) （※）Findy、Findy Freelance、Findy Team+、Findy Tools、Findy Conference の5サービス累計での登録企業数及び会員登録数です。なお、1社又は1名の方が複数のサービスに登録している場合は、そのサービスの数に応じて複数のカウントをしており、Findy Team+のトライアル導入企業数も含まれます。 --- #### _■募集背景と実現したい事_ ファインディのサービスは登録ユーザー数20万人、利用企業2700社以上と、サービスが順調にグロースする傍ら、データ量も急増中です。 データソリューションチームは、「データとエンジニアリングの力で、ファインディの知恵を結集し、意思決定を加速させる」というミッションのもと、日々蓄積される多様なデータを扱うためのデータ基盤の構築・データパイプラインの設計開発、および全社横断でのデータマネジメントの推進を担っています。 現在は、4名のデータエンジニアで、4つの既存事業それぞれに専用のデータ基盤を整備し、最終的にはプロダクト全体で統合的な分析が可能な状態を目指しています。 また、ファインディでは近年新規事業・新プロダクトが継続的に立ち上がっており、事業ごとにデータの種類や要件も増加しています。 そのため、データ活用の重要度がこれまで以上に高まり、データエンジニアリングの需要も急速に拡大している状況です。プロダクトを横断してデータの価値を最大化する基盤づくりが、今まさに求められています。 --- #### _■業務内容_ - Google Cloud, AWSなどクラウド環境でのデータ基盤の設計・構築・運用 - 機械学習モデル開発運用におけるデータパイプラインの設計・構築・運用 - Terraform を使ったインフラの IaC 化 - dbt/Dataform を用いたデータモデリング - Looker を用いた BI ダッシュボードの開発・運用 ※業務の変更の範囲 会社の定める全ての業務 --- #### _■魅力_ - スキル偏差値や想定年収、組織の開発生産性などエンジニアの意思決定を支えるユニークかつ多角的なデータを扱える - エンジニアが安心して挑戦し、活き活きと働けるようなサービスづくりに貢献できる --- #### _■開発環境_ 開発言語：SQL, Shell Script, Python インフラ・ミドルウェア：Google Cloud, AWS, Docker, Kubernetes, Terraform CI/CD: GitHub Actions データ基盤：BigQuery ETL: TROCCO, Embulk, Datastream, dbt, Dataform BI: Looker Studio, Looker コミュニケーションツール: GitHub（GitHub Project）, Slack, Kibela --- #### ■**AIの取り組み** 私たちのチームでは、生成AI活用に非常に積極的で、8割以上のエンジニアが日常的にAIエージェントを利用しています。Claude Code、GitHub Copilot、Devinなど開発で利用するのは当たり前になっています。また、OpenAIやAnthropicなどのAPIを利用できる環境も整備済みで、AI駆動開発を推進できる環境があります。 プロダクト開発部では、生成AIに関する議論が活発に行われており、一部のメンバーはこれらのAIツールを活用することで、アウトプットを1.5倍に向上させた実績があります。 ---
株式会社ALGO ARTIS
社会基盤を支える産業の高度な運用計画を最適化するソリューション企業。エネルギー、製造、物流など幅広い分野で、複雑な計画策定業務のDXを推進する。「Optium」や「Planium」といった製品を通じ、アルゴリズムの力で人知を超える効率化を実現し、持続可能な社会の構築に貢献する。
FDE(Forward Deployed Engineer)
### 事業の歴史 #### ALGO ARTIS の事業は 2016 年、DeNA で「AI を産業の現場に届ける」新規事業として検討が始まりました。2018 年に関西電力との火力発電所向けプロジェクトで事業の輪郭が固まり、2019 年に DeNA 内のエネルギー事業推進室として複数のインフラ企業と最適化に取り組み、2021 年 7 月、現代表の永田健太郎を中心にスピンオフして独立しました。 事業としては丸 10 年、独立法人としても 5 年目の段階です。創業以来の累計調達額は 12.2 億円超で、UTEC、DeNA、ソニーグループ、横河デジタルなどから支援を受けています。 ### 何を提供しているのか ### 私たちが扱うのは**計画業務**です。 火力発電所では、いつ・どの石炭を・どれだけ買い、どう発電に使うかを決める必要があります。化学プラントでは、複数の製品を限られた設備でどの順に切り替えて作るかを設計します。バス事業者には、運転士のシフトと乗務行路を組む業務があり、配船オペレーションには、船と港と荷物を最適に組み合わせる仕事があります。 こうした計画業務は、業界の運営コストを大きく左右する一方で、組み合わせの数が天文学的に大きく、人の手では最適解どころか良い解にすら届きにくい領域です。火力発電所のある計画業務では、取りうる組み合わせが 10 の 720 乗を超えます。これは囲碁や将棋を上回る複雑さです。 ALGO ARTIS は、こうした計画業務に対して、独自の最適化アルゴリズムを使って実用的な時間で質の高い計画を作るソフトウェアを提供しています。 ##### OPTIUM ##### 顧客ごとにオーダーメイドで設計する計画最適化ソリューションです。関西電力、北陸電力、東北電力、コスモエネルギーホールディングス、JR 東日本グループ、名鉄バス、日本触媒、大八化学工業、本州化学工業、日本製紙などでの導入実績があります。 ##### 今後の展開 ##### 事業価値を証明するフェーズから、より広く価値を届けるフェーズへ移ろうとしています。 OPTIUM では既存顧客への深耕に加え、新しい産業領域への展開を進めています。OPTIUM の開発を支えるマルチテナントの共通基盤も並行して進化させており、新しい業界・新しい問題に少ない工数で対応できる構造を作っています。 長期的には、業界横断のソフトウェアインフラとして「社会基盤の最適化」を成立させることを目指しています。 ### 募集の背景 ### 事業の拡大に伴い、顧客の現場で課題を掴み、技術で解を作り、運用に組み込むところまで一気通貫で担えるエンジニアの必要性が大きく高まっています。 これまで「アルゴリズムエンジニア」「フルサイクルエンジニア」など複数の名称で募集していたエンジニアロールを、ALGO ARTIS の実態と価値創出のあり方に最も即した Forward Deployed Engineer（FDE） に統一・再定義しました。 ### 仕事の概要 ### ##### FDE というロール ##### 私たちが向き合う産業の課題は、机の上で要件を受け取って実装するだけでは解けません。現場の制約、業務の暗黙知、データの偏り、既存の業務との整合、運用に組み込むときの摩擦——これらは現場に立たなければ見えません。 *「使える」ソフトウェアを届けるとは、これらをすべて引き受けることだ*というのが私たちの確信です。FDE はこの確信に応える形で設計されたロールです。顧客の現場に深く入り込み、課題そのものを掴み、最適化アルゴリズムで解を組み立て、運用に組み込み、価値が出るところまで責任を持って届ける——これが FDE の仕事です。 なお、顧客先への常駐は行いません。プロジェクトチームを編成し、定例・現場見学・リモートワークを通じて密にコミュニケーションを取りながら案件を進めます。 ##### インダストリー別のフィールド ##### FDE は事業ドメインごとに編成された各インダストリーチームに所属します。選考の中で適性と希望をすり合わせて配属を決めますが、同じ FDE として同じ等級・評価軸で活動するため、チーム間の異動も推奨される設計です。 **エネルギー・配船** 火力発電所の燃料調達から発電・供給までの運用計画、配船計画など、社会基盤を支える計画業務に取り組みます。関西電力、北陸電力、東北電力、コスモエネルギーホールディングスといった企業との長期の関係性の中で、業界知を蓄積しながら課題を深掘りしていく仕事です。 **運輸** 鉄道・バスの計画業務を扱います。鉄道では、JR 東日本グループとの取り組みなどを通じて、ダイヤや乗務行路を組む業務に向き合っています。バスでは、名鉄バスをはじめとした事業者の交番表作成業務に取り組んでおり、地域の運行を支える計画 DX を推進しています。 **製造業** 化学プラントの生産切り替え、バッチ生産における計画業務など、受注や納期の変動を前提とした生産計画の最適化に取り組みます。日本触媒、大八化学工業、本州化学工業、日本製紙などとの取り組みを進めています。 **新規業界** まだ事例化されていない業界・顧客に対して、ゼロから現場対話で課題を発見し、最適化問題として組み立て、検証まで持っていく仕事です。業界知をすばやく身につける力、不確実な状況での仮説検証、顧客との信頼構築力が問われます。案件に対する柔軟性とビジネスとのバランス感覚が特に重要になる、難度の高いポジションです。 ### 役割の意義 ### FDE は、ALGO ARTIS の事業価値創出の中核を担うロールです。 社会基盤を支える計画業務——電力、輸送、生産、物流——の効率化は、産業の競争力そのものを左右します。その変革は、技術が現場に「使える」形で届いて初めて起こります。FDE は、現場に立ち、課題を掴み、技術を運用に組み込むことで、この変革を実現する責任を担っています。一人の FDE の仕事が、発電所の燃料消費を減らし、化学プラントの切替コストを削減し、物流網の供給リスクを下げる——そういう仕事です。 ##### やりがい ##### 書いたコードと設計したアルゴリズムが、発電所、プラント、配船オペレーション、バスの運行現場で、実際に動く実感が得られます。 業界の専門家から経営層まで、産業の最前線で意思決定に関わる人と対等に議論しながら、課題を掘り下げていけます。新規業界であれば、その産業に最適化AIが初めて届く、その第一の事例を作る立場になります。 技術と事業の両輪を回す手応えがあります。綺麗な技術解で終わらせず、運用に乗って価値が出るところまで責任を持つ仕事です。 そして、教科書のない領域での創意工夫の機会があります。10 の 720 乗のような、定式化が自明でない問題に対して、独自のヒューリスティックを設計する技術的な面白さがあります。 ### 仕事の進め方 ### FDE の仕事はおおむね次のループで回ります。比重は案件と局面によって変わります。 顧客の現場に入って業務を理解する。課題を最適化問題として組み立てる。プロトタイプを作って現場で検証する。本番運用に耐える形で実装し、運用に組み込んでハンドオーバーする。効果を測定し、次の課題に接続する。そして案件で得た知見・パターンを組織に還元する。 オフィスでコードを書く時間と、顧客先で議論する時間が両方ある仕事です。1 名の FDE が 1〜2 件の案件を並行して担当するか、1 案件に深く入り込む形で動きます。少人数で動くため、自分の判断と裁量で進められる範囲が大きい仕事です。
株式会社タイムラボ
スケジュール管理の問題解決を目指すIT企業。自社開発アプリ「Lynxcat」を中心に、時間管理と生産性向上のためのソフトウェア開発サービスを提供する。「時間をデザインする」をコンセプトに、国内外での事業展開と組織拡大を図る。
プロダクトエンジニア（Lynx）
## タイムラボについて タイムラボは、「世界の時間ロスをなくす」を旗印に、自社プロダクト開発とソフトウェア開発支援事業を同時に手掛けています。 自社プロダクト開発では、複数のカレンダーサービスを自動同期するWebアプリ[「Lynx」](https://lynxcat.app/)と、Appleプラットフォーム向けのネイティブカレンダーアプリ[「Calico」](https://calicocat.app)を展開。どちらのプロジェクトも少数精鋭・選りすぐりのメンバーが集結し、デザインドリブンの“ものづくり”に挑戦しています。 ソフトウェア開発支援事業としては、 **[Penguin Studio（ペンギンスタジオ）](https://timelab.jp/penguinstudio/)** を展開。スタートアップから大企業まで、さまざまなソフトウェア開発プロジェクトに携わり、多数のパートナーと共にクライアントの事業価値を高める **[デザインドリブン開発](https://timelab.jp/penguinstudio/designdriven)** に挑戦しています。 --- 本ポジションでは、主に自社プロダクトである「Lynx」開発におけるエンジニアとして、エンジニアリング業務全般に関わっていただきます。まずはカジュアルにお話ししませんか？ ## 業務内容 Lynxの機能開発におけるフロントエンド / バックエンド開発業務全般 - 機能開発 - カレンダーサービスAPI(Google / Microsoft)の連携の実装 - ユーザー体験を考慮したフロントエンド開発 - パフォーマンスを重視したバックエンド API 開発 - 保守・改善 - 既存システムのリファクタリング - バグ修正と品質向上 - ライブラリのメンテナンス - 運用・監視 - システム監視とパフォーマンス改善 - デプロイメント作業 - 障害対応とポストモーテム - チーム活動 - コードレビュー - 開発プロセスの改善提案 ## 使用ツールおよび技術スタックの例 - バックエンド - 言語: Ruby 3.x - フレームワーク: Ruby on Rails 8.x - データベース: PostgreSQL / Redis - フロントエンド - 言語: TypeScript - フレームワーク: Vue.js 3.x / React 19.x - 状態管理: Pinia(Vue) - ビルドツール: Vite - インフラ・DevOps - クラウド: Google Cloud / Heroku - コンテナ: Docker / Docker Compose - CI/CD: GitHub Actions - 監視: Sentry - Iac: Terraform - 開発ツール・環境 - バージョン管理: Git / GitHub - プロジェクト管理: Notion / Slack - コミュニケーション: Slack / Google Meet - デザイン: Sketch / Figma - ドキュメント: Notion - テスト: RSpec / Vitest ### 正社員・契約社員の業務内容 - 雇入れ直後：上記「具体的な業務」に記載の業務 - 変更の範囲：会社の定める業務
注目のフリーランス・業務委託の求人
製造業、特に中小部品メーカーの課題解決を目指す企業。見積支援システム「匠フォース」を開発・提供し、データ活用で適正価格判断を支援する。産学官連携や資金調達を通じ、人材不足や技術承継問題に取り組み、日本のモノづくりの持続可能性向上を図る。
【業務委託】AIエンジニア（CV・画像系）
匠技研工業は、製造業に特化したVertical SaaS／AI「匠フォース」を開発する東大発スタートアップです。大手製造業が抱える特有の課題に対し、当社の技術と人材を組み合わせてソリューションを提案・開発・提供します。 本ポジションが所属するCV系チームは、図面解析をはじめとする画像・コンピュータビジョン領域を担います。仕様通りに量産実装するウェブ受託ではなく、顧客の本質課題に挑む「探索・研究開発型」の事業です。 【ミッション】 大手製造業の課題に対し、画像・CV技術（図面解析、外観検査、画像認識・物体検出・セグメンテーション等）を用いて半年〜1年スパンの研究開発に取り組み、「本当に解決すべき課題」を解きます。得られた技術は当社プロダクトにも還元します。 【任せたいこと】 - 製造業ドメインのCV研究開発（2次元図面からの設計情報抽出、外観検査・欠陥分類、画像認識／物体検出／セグメンテーション 等） - 探索（PoC）から本開発まで、半年〜1年スパンでの技術検証・実装 - PMと協働した技術アプローチの設計・推進 - 得られた技術・知見の言語化と、自社ノウハウ／プロダクトへの還元 ＝＝＝＝＝開発環境＝＝＝＝＝ 機械学習：Python, PyTorch バックエンド：TypeScript (Node.js), FastAPI (Python) クラウド：AWS (Lambda, AppSync, Fargate, StepFunctions, …) データベース：PostgreSQL, DynamoDB, OpenSearch, Redis CI/CD：GitHub Actions, AWS CodeBuild IaC：Serverless Framework, CloudFormation, AWS CDK その他利用ツール：Docker, GitHub, Figma, Slack, Notion
株式会社TERASS
次世代型不動産エージェントファームを展開する企業。人生の転機に寄り添い、個人の輝きを支援する。住宅購入コンサルティングから住宅ローンまで一気通貫でサポートし、エージェントとつながる家探しサイト「Terass Offer」を運営。先進的な社内制度とテクノロジー活用で、多様なエージェントの活躍を促進する。
Biz_明治神宮前来客対応・総務ポジション_派遣/契約/業務委託
TERASSは「いい不動産取引は、いいエージェントから」を当たり前にするために、 不動産売買業務の効率化を行い、 家を買う人、売る人、働く人等すべての不動産に関わる人を「幸せにする」スタートアップ企業です。 本求人では、TERASSに所属する不動産エージェントの営業活動をサポートするアシスタント職を募集しています。 ▼募集の背景 弊社は2019年4月設立以来、首都圏を中心に、関西・東海・九州など全国に事業を展開しています。 現在所属するエージェント数は約700名で、直近三年で2000名規模の拡大し、日本で最も多くの不動産エージェントを抱える会社を目指しています。 毎年300名ほど不動産エージェントが増加している中、そんなエージェントが働きやすい環境・案件のサポート強化のため、 「エージェントアシスタント（営業事務職：首都圏エリア）」として一緒に働いてくれるメンバーを追加募集します。 ▼業務内容 神宮前オフィスを拠点とした総務業務をお任せします。 ・備品の管理・発注、各種発送手配 ・請求書の管理・処理、押印・FAX等の事務対応 ・郵便物の受け取り・連絡、来客の一次対応 ・社内からの各種依頼対応（印刷・発注・アナウンス等） ・その他、ご経験に合わせて業務をお任せする場合がございます ▼働く魅力 ・風通しが良く、上下関係なく自身の意見を述べられる環境。 ・依頼を待つだけでなく、業務フローの改善提案や仕組みづくりにも関われる環境。 ・本部の幅広い部署（経理・マーケティング・役員等）と関わるため、総務としての対応力が身につく。 ・本部社員、エージェントともに経験豊富な人材が多く、知識的なスキルアップが可能。 ・成長中のスタートアップの「土台づくり」に携われる。
Hellohas Robotics株式会社
サービスロボットの導入支援や販売を通じて、業界の人手不足や業務効率化の課題解決を目指すロボティクス企業。清掃ロボットなど海外メーカー製品の国内総代理店事業や導入コンサルティングを展開し、宿泊・飲食・ヘルスケアなど幅広い分野でロボット活用を推進。ロボットの最適導入や運用支援を通じて、サービス産業のDXと新たな働き方の実現に取り組む。
フィールドセールス
【業務概要】 フィジカルAIロボットの実証実験を現場で回し、調整し、クロージングまで一気通貫で担うポジションです。 Hellohas Roboticsは、人手不足が深刻化する日本の現場にサービスロボットを届ける会社です。空間認識・自律走行・AIマッピングを搭載した業務用ロボットは、まさにフィジカルAIの社会実装そのもの。現在はECOVACS社の業務用清掃ロボットを主力として、大手エンタープライズへの導入実績を急速に拡大中。今後は清掃領域にとどまらず、取り扱いロボットの拡充・新規メーカーとの提携へと事業を広げていきます。 このポジションでは、お客様への提案営業からロボットの現場設置・マッピング設定・実証実験の実施・運用調整、そしてクロージングまで一貫して担当します。デスクにいるだけの営業ではありません。現場でロボットを動かし、お客様と一緒に検証し、「これでいける」と納得してもらって受注を決める。実証実験からクロージングまでの全工程を自分で回すスタイルです。出張日は直行直帰もOK。ロボットや新しいテクノロジーに興味がある方なら、経験は問いません。 【業務内容】 ・提案型営業（商業施設・ホテル・ビル管理・医療福祉・外食チェーン等） ・代理店からの案件サポート・同行営業 ・現場導入・運用支援 ・ナレッジ構築 ・メーカーへの現場フィードバック、開発要望 【このポジションの魅力】 ▶ 営業もフィールドも両方できる 「提案して終わり」の営業でも、「言われた通りに設置するだけ」の作業員でもありません。お客様の課題を聞いて提案し、自分の手でロボットを設置して、動くところまで見届ける。営業と技術の両方のスキルが身につく、ハイブリッドなポジションです。 ▶ ロボット未経験から、フィジカルAIの最前線へ 特別な技術スキルは不要です。入社後に製品知識やマッピング設定を学べます。大事なのは「現場でお客様の課題を解決したい」という姿勢。ここで得られるフィジカルAI・ロボティクスの実務経験は、今後のキャリアの強力な武器になります。 ▶ すべてのキャリアの出発点 フィールドで現場を知った人が、次のステップに進みます。営業を極めてエンタープライズセールスへ。技術を深めてロボティクスエンジニアへ。現場のプロとして導入コンサルタントへ。あなたのキャリアはここから始まります。 ▶ 自由度の高い働き方 出張日は直行直帰OK。自分でスケジュールを組んで現場を回るスタイルです。指示を待つのではなく、自分で考えて動ける方に向いています。 【キャリアステップ】 フィールドセールス → 以下いずれかのキャリアパスへ ① エンタープライズセールス（大型案件・エンプラ営業） ② ロボティクスエンジニア（ソフトウェア・ハードウェア・AI開発） ③ 導入コンサルタントスペシャリスト（現場導入・運用のプロ） ④ その他（新規事業・事業開発など） 【Hellohas Roboticsについて】 日本の生産年齢人口は2040年までに約1,200万人減少すると予測されています。特に深刻なのが清掃・介護・物流といったエッセンシャルワーカーの不足です。 Hellohas Roboticsは、この課題にサービスロボットで立ち向かいます。現在の主力は、世界180カ国で展開する清掃ロボットメーカーECOVACS社の日本総代理店（業務用）事業です。 ただし、私たちのビジョンは「清掃ロボットの代理店」にとどまりません。 ロボットは「導入したら終わり」の製品ではなく、ソフトウェアアップデートで継続的に進化するPhysical AI製品です。導入前のコンサルティングから、現場での設置・マッピング、導入後の運用支援、メーカーへの開発フィードバックまで。「ロボットが本当に活用される環境」をつくることが私たちの事業です。 今後は取り扱いロボットの拡充・新規メーカーとの提携を進め、中長期的には自社製品の企画・設計・開発に着手し、ジャパンメイドのロボットを世界に届けることを目指しています。
株式会社Solafune
「Planetary Intelligence OS」の構築を目指すスタートアップ。衛星データ分析やAI解析を核に、防衛・安全保障、インフラ監視、環境モニタリング等の分野で官公庁との取引実績を急速に積み上げている。
プロジェクトマネージャー｜国内プロジェクト
Solafuneは、AIとデータ解析を武器に、行政・企業・国際機関が抱える社会課題の解決に挑むテクノロジーカンパニーです。 R&Dとビジネス開発のクロスファンクショナルチームをリードし、研究開発・事業開発領域のプロジェクトを推進します。 衛星データや地理空間テクノロジーを用いたプロジェクトの企画・実行・納品までを統括し、プロジェクト計画立案、進捗管理、リスク管理、関係者との調整、ドキュメント作成などを日本語を中心に担当します。 主な業務内容 ・R&D × Business Development のクロスファンクショナルチームのリード・マネジメント ・衛星データ／地理空間技術関連の研究開発プロジェクトの企画・実行・納品管理 ・プロジェクト計画の作成（タイムライン、マイルストーン、成果物） ・進捗管理およびリスク管理 ・内外ステークホルダーとの連携・調整・報告 ・日本語でのプロジェクトドキュメント作成・整理
美容サロンやピラティススタジオの運営を起点に、フランチャイズ展開、M&A、店舗支援など多角的な事業を展開する企業。「イノベーションで新しいスタンダードを」を掲げ、ブランド創造を通じて美容・健康領域の進化を目指す。全国150店舗以上を展開し、7期連続で売上を伸ばす成長を実現している。
店舗開発（物件開発・エリアマーケティング）
▋企業概要 Limeは、2029年に「10社100億1000店舗」を目指す成長企業です。「事業家集団」を組織テーマに掲げ、美容・不動産・D2C・福祉・コンサルティングなど、複数の領域で事業を展開しています。 若手組織でありながら、2022年以降、約3年で美容サロンを250店舗まで拡大し、売上も年平均200％で成長を続けています。 ▋募集背景 Limeは「韓国肌サロン」「アイサロン」などを展開し、3年で200店舗を突破しました。肌サロンでは全国1位、アイサロンでは全国3位の規模を誇るまでに急成長を遂げています。 今後は、「2030年までの売上高65億円」を目標に、全ブランド合計1,000店舗の出店を目指しております。そこで、自社ブランドの店舗出店を加速させていく為、新規出店・移転・増床をスピード感を持って進められる【店舗開発担当(不動産戦略)】を募集します。 立地開発から契約交渉、オーナーや不動産会社とのやり取りまで、未経験から携われるポジションです。さらに不動産業務を通じて、事業・ブランド・マーケティングと横断的に関わりながら、幅広い領域でのキャリアを構築することができます。 ▋動画で分かる！ビジネスモデル紹介 https://youtu.be/vfRTt2_NLxQ?si=4SldJCV_3JtsfUQI ▋具体的な業務 ・新規出店候補地の調査、立地選定、マーケット分析 ・不動産会社やデベロッパーとのネットワーク構築、物件情報収集 ・賃貸借契約の条件交渉・契約締結サポート ・店舗移転・改装に関する不動産対応（更新・解約など含む） ・加盟店オーナーへの物件提案・説明・契約支援 ・出店スケジュールに基づいた不動産関連タスクの進行管理 ▋ポジションの特徴 ・急拡大中の美容ブランドの「不動産戦略」をリードできる ・フランチャイズ展開の立地開発を通じ、オーナーや経営層と直接関われる ・出店フェーズの最前線に立ち、スピード感ある成長を体感できる ・美容業界で不動産の知見を活かせる、珍しいキャリアフィールド ===== ★2026年 ベストベンチャー100に選出★ 「ベストベンチャー100」は、イシン株式会社が提供する法人向け有料会員制サービスです。エントリーした企業の中から、厳正な審査のもと選出したベンチャー企業100社が「ベストベンチャー100」として紹介されます。 =====
Adora株式会社
AIを活用した子ども見守りアプリ「コドマモ」を開発・運営する企業。危険なチャットや不適切画像の検知、位置情報共有などの機能を提供し、スマホ利用に伴うリスクを未然に防ぐ。家庭向けに加え学校向けサービスも展開し、プライバシーに配慮しながら子どもが安心してデジタル社会に参加できる環境づくりを目指す。
Motion Designer — Adora Video Ads
Adora is expanding into Southeast Asia, and we need a freelance 2D motion designer to bring our first video ad to life. The concept and storyboard are done — your job is to turn them into a polished, warm 30–50 second animated ad, then help us adapt it for Malaysia, Indonesia, Vietnam and Thailand. Adora's consumer app Kodomamo has about 300,000 cumulative installs (as of Sept 2026) and was recommended under the Tokyo Metropolitan Government's mobile device recommendation program (jointly recommended by nine prefectures and cities) in Sept 2026. This is a great fit for an early-career animator with a strong portfolio. You don't need years of agency experience; you need good taste, clean execution and the ability to follow a brief closely. Adora builds AI-powered apps that help parents protect children from bullying, online crime and digital harm. Our work has won the Cabinet Secretariat IchiBiz Award (Public Safety Prize) and the 18th Kids Design Award, and our app is offered on KDDI's U12 Value Plan.
株式会社天地人
宇宙ビッグデータとAIを活用し、土地や環境、インフラの評価・分析を行う企業。JAXA認定ベンチャーであり、日本で初めて宇宙航空研究開発機構（JAXA）からの出資を受けた宇宙スタートアップ。主力サービス「天地人コンパス」では、地球観測衛星データをもとに農業や再生可能エネルギー、水道インフラなど多様な分野の意思決定を支援し、産業の効率化と地域の課題解決に貢献。宇宙からの視点を地上に活かし、持続可能な社会の実現を目指す。
【contract／part-time】Customer Success
【天地人コンパス 宇宙水道局】 サービス紹介 https://suido.tenchijin.co.jp/ サービス紹介動画 https://youtu.be/odzlVS5IUNA?si=R5X1nwYc_K3n_wq1 【業務内容】 ・コンパスセットアップ ・アカウント発行 ・レイヤー搭載QA ・各種資料作成
株式会社カウシェ
他者との関わりを前提とした購買体験を提供するお買い物アプリ「カウシェ」を企画・開発・運営する企業。コミュニケーションを起点とした買い物体験を通じて、日常的に訪れたくなる場を創出する。流通と人のつながりを再設計し、新しい生活圏のカタチをつくることを目指している。
Data Scientist / 業務委託
## 募集背景 カウシェは累計800万ダウンロードを突破しました。2023年の事業転換以降、約3年でGMV35倍、売上総利益411倍、DAU81倍を達成して急成長しています。お客様の多くが「買いたいもの」を決めて来店するのではなく、カウシェファームなどを起点として偶然商品に出会い購入に至る、という従来のECとは根本的に異なる行動が生まれており、この独自のデータを活用したレコメンデーションを中心としたデータ施策が事業成長を大きく牽引してきました。 一方で、データ分析から仮説構築・特徴量設計・精度改善・効果検証までを一気通貫でリードできるデータサイエンティストが不足しております。 これまでの主な成果は商品レコメンドですが、直近ではUGCとお客様とのマッチングや商品出品者への改善提案にも取り組み始めています。今後は広告配信の最適化、ダイナミックプライシング、UI自体の出し分けなど、この領域でのやりたいことは大きく広がっています。分析・仮説構築から実装・効果検証まで一気通貫でリードいただけるデータサイエンティストを募集します。 ## プロダクトの特徴 カウシェは発見型ソーシャルECアプリです。 発見型ECとは、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。 セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。 2026年10月に累計800万ダウンロードを突破し、ユーザーは全国にまんべんなく広がっております。特徴的なのは、これまでECをほとんど使ったことがない40〜50代の女性に多く利用いただいてる点です。 「カウシェファーム」という作物育成ゲームや、「みんなの投稿」という投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、1日平均38分・月20日以上という高い頻度で利用していただいているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。 ## プロダクトの目指す世界 カウシェは「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」をつくります。 検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。 2023年の事業転換以降、約3年でGMV35倍、売上総利益411倍、DAU81倍を達成。 変化を力に変えてきた私たちは、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、1億人に1億通りの楽しみが巡る生活インフラです。社員100人で企業価値1兆円に挑み、10年後に小売の主役となるべき生活圏を自分たちの手で切り拓きます。 ## 業務内容 データから事業課題を構造化し、仮説を立て、施策の設計・検証までリードしていただきます。モデルの検討・実装・改善までトータルで関わっていただくポジションです。 - ユーザー行動データ・購買データの分析を通じた事業課題の発見と構造化 - 課題に対する施策仮説の構築と、検証可能な実験（A/Bテスト等）の設計 - 特徴量の設計・選定と、レコメンドモデルの実装・チューニング - オフライン評価とオンライン結果の乖離分析、施策の効果検証 - 分析結果に基づく施策の優先順位づけ。PdM等と連携した意思決定 ## このポジションで向き合う難題 ### **ユーザー行動の構造化と施策設計** お客様は「買いたいもの」が決まっていない状態で商品に出会います。閲覧→クリック→購入のファネルをセグメント別に分解し、どこにインパクトの大きい改善余地があるかを特定する——曖昧な課題を自ら構造化する力が問われます。 ### **レコメンド精度の改善** カテゴリ別購入傾向・行動タイムスタンプ・価格感度などの特徴量設計を通じて、パーソナライズ精度を向上させます。モデルの実装・チューニングからオフライン/オンライン評価の設計まで、一気通貫で担います。 ### **コールドスタート問題** 新規お客様の初期利用期間は購買データが基本的にありません。ファーム内行動やアプリ内行動など、カウシェ固有のシグナルから嗜好を推定するモデルを設計・実装します。 ### **短期CVR vs 長期LTV** レコメンドが短期的な購入率に最適化されすぎていないか、長期的なお客様価値との両立をどう設計するかという構造的な問いに、データで仮説を作って検証していきます。 ### **新たなML活用領域の探索** UGC（口コミ）のパーソナライズ、広告配信の最適化、ダイナミックプライシングなど、「何のデータをインプットに、何をアウトプットするか」の新しい組み合わせを事業インパクトの大きい順に検証していきます。 ## 開発環境・技術スタック - 言語：Go, Swift, Kotlin, Typescript - UIフレームワーク：SwiftUI, Jetpack Compose - アーキテクチャ・設計：Clean Architecture, MVVM, Android Architecture Components - インフラ：Google Cloud (Cloud Run, Cloud Spanner, Pub/Sub, etc) - 開発環境：Xcode, Android Studio - 通信：gRPC, Protocol Buffers - CI/CD：GitHub Actions, Cloud Build, Bitrise - 構成管理：Terraform - データ/ML/分析：BigQuery, Dataform, Vertex AI, Looker Studio - Observability：Datadog, Crashlytics, Cloud Monitoring, Cloud Logging, Cloud Trace - AI/LLMツール：Claude, Codex, Cursor, Gemini, etc（全員分予算あり） - その他：GitHub, Slack, Notion, Figma, Maestro - 開発スタイル：アジャイル開発 ## 仕事の魅力 **「買いたいものが決まっていない」という、ECにしかない難問に向き合える** 検索型ECなら「何が売れるか」はある程度予測できます。しかしカウシェでは、お客様自身も来店時点では何を買うか決まっていません。この独自の行動パターンをデータで解き明かし、レコメンドに変えていくという、他のECプラットフォームでは経験できない、発見型ECならではの知的挑戦があります。 **月20日以上・1日38分という、ECとしては異例の高密度データが武器になる** 一般的なECアプリの滞在時間は数分程度です。カウシェはゲーム要素を持つ独自の設計により、お客様が日常的に開くアプリになっています。この高頻度・高密度な行動ログは、精度の高い特徴量設計と実験を可能にする、他社にはないデータ資産です。 **レコメンドにとどまらずデータ活用の今後を自分で描ける** 現在の主戦場は商品レコメンデーションですが、UGCパーソナライズ・広告配信最適化・ダイナミックプライシング・UI出し分けなど、カウシェにおけるデータ・ML活用の余白は広大です。「次に何をデータで解くか」の優先順位からご自身で設計できます。 **分析して終わりではなく、施策の実行まで責任を持てる環境** カウシェでは、データサイエンティストが仮説構築からモデル実装・効果検証まで一気通貫で担います。「レポートを作って渡すだけ」ではなく、自分の分析がKPIに直結するフィードバックループの中で、DSとしての腕を磨ける環境です。 **AIフル活用が前提の職場** DS含む全エンジニアにAIフル活用を義務化しており、個人の利用予算も会社が負担します。Claude Code・Cursor・Codexを使い、コードの大半をAI経由で生成。少人数でスピードと品質を両立するスタイルです。 ## 開発スタイル - 1チームあたり4〜10名のPM、デザイナー、エンジニア、QAなどの職能混合チームで開発を行います。 - 要件定義からリリースまで、チーム全員が主体的に関わるスタイルです。 「品質を上げるからこそ速く作れる」という哲学のもと、品質を重視した開発を徹底しています。 ## 一緒に働く「人」と「技術文化」 ### 直属上司：執行役員 CTO 池松 恭平 東京工業大学大学院にて計算工学を修了後、2014年にDeNA入社。バックエンドエンジニア、エンジニアリングマネージャーとして、EC、SNS、ヘルスケアなどのプロダクト開発に従事。 2020年から複業として参画していたカウシェに翌年5月に入社。バックエンドエンジニア、エンジニアリングマネージャー、プロダクトマネージャーを経て2023年10月より現職。 ### 技術文化 - 業界トップクラスのエンジニアが集結 - 正社員・業務委託メンバー共に、メガベンチャーやTechスタートアップでテックリード・EM・CTOを経験した30代のシニアメンバーが多数在籍しています。 - DeNA AI技術開発部との技術連携により、ML領域のアドバイザリーを受けながら開発を進めています。 - AI Nativeな開発スタイル - コードの大半をAI経由で生成、Pull Requestの80%をAIレビューのみでDeployする、などを実践中。少数でスピードと品質を両立しています。 - 事業とお客様に近い距離で開発する文化 - PdMやデザイナーと混成で動き、事業数値やチームで追っているKPIの状況、対応方針などを深くSyncして開発を行っています。 - 定量数値と定性（使用感・お問い合わせ・SNS投稿・レビューなど）を重視し、お客様の文脈に常に触れながら開発し、リリース後には定性・定量の変化を確認して次の施策に繋げていきます。toCならではのFBを元にした速い開発サイクルが特徴です。 ## 商談フロー - 書類選考 - 一次面談（30分） - 最終面談（60分） ## カウシェをもっと知る - 採用ページ：https://enjoy-working.kauche.com/ - Company Deck：https://speakerdeck.com/kauche/zhu-shi-hui-she-kausie-company-deck - 社員インタビュー：https://note.com/kauche - TechBlog：https://zenn.dev/p/kauche
AXR株式会社
AIトランスフォーメーション推進を主軸とするベンチャービルダー企業。新規事業開発から人材育成・供給まで一貫支援し、企業の生産性向上と人材不足解決に貢献。サイバーセキュリティ分野にも特化し、日本全国の企業のAI活用を促進する。
FDE（Forward Deployed Engineer）
■ 会社概要 AXR株式会社は、「エクストリーマー集団が、日本を変える。」をミッションとして、 「AIと社員が溶け合う組織をつくり、利益と人材が共に成長する好循環を実現する」ことを掲げながら、 AXコンサルティング事業・AXインテグレーション事業・AI研修事業・人材事業の4領域を一気通貫で展開しております。 社名「AXR」は、以下を表します。 A＝AI（技術領域そのもの） X＝人 × 掛け算 × トランスフォーム R＝Real・Realize また、3つの視点での意味も込めています。 AX = AI Transformation（MACRO・産業視点）― 産業そのもののAI変革。 XR = Extremer／エクストリーマー（HUMAN・人視点）― ハイパフォーマーを超える、AIと人の融合体。 A×R = AI × Real × Realize（EQUATION・式視点）― AIを現場（Real）で動かし、実現（Realize）する。 私たちはコンサルではなく、AXR自身もお客様も、 自らが変革を起こす体現者（トランスフォーマー）であるという意味を込めています。 ＜AXRビジョン＞ We transform your company, we transform your industry, we transform Japan, we transform the World — with you 日本企業が直面しているのは、単なる人材不足・生産性の問題ではなく、 AIを前提とした事業構造・組織構造・仕事の仕方への構造転換という、生死をかけた変革です。 AXRは各社の生死をかけた変革を成功させるため、共に伴走し、会社、業界、日本、ひいては世界を変革していきます。 私たちが提供するのは、現在の業務を「AIを使えるようにする」だけの支援ではありません。 顧客にたいして「AIを前提とした業務フローそのものに作り変える」ところまで踏み込み、 人的変革（HX）・デジタル変革（DX）・ビジネス変革、業務プロセス変革（BX）としての「AX」を実現します。 これまで、200社以上・累計20,000名以上の変革支援実績を持ち、 今後は、AXインテグレーションを軸に日本最大のAXプラットフォームへの進化を目指しています。 ◾️ 業務内容 クライアント企業のAX（AI変革）を、経営・業務課題の分析からAIソリューションの実装・定着・成果創出まで、 上記7Stepに沿って一気通貫でリードしていただきます。 ・経営・事業・業務課題の構造化、Root Causeの特定、KGI／KPI・改善仮説の設計 ・現行業務プロセスの分析、To-Be Workflow・Human／AI Boundaryの設計 ・AI適用領域の特定、要件定義・アーキテクチャ選定 ・LLM・AIエージェント・RAG等を活用したソリューションの設計・実装 ・Security／Reliability／Eval／Observability等を含む本番品質への作り込み ・クライアント環境への導入、既存システムとの統合、運用体制の構築 ・KPIモニタリング、ROI／TCOを含む効果測定と経営層への報告 ・現場Feedbackとデータに基づく継続改善 ・経営層・事業責任者・現場・エンジニアとの折衝 ◾️ 働き方の目安 案件ごとに異なりますが、基本的には週1回程度の定例を軸に、随時クライアントとの質疑応答やディスカッションを進めます。 プロジェクトによってはオンサイト対応が発生する場合があります。 ◾️ このポジションの魅力 1. 「何を作るべきか」から決める裁量 一般的なFDEが自社プロダクトの導入を中心とするのに対し、AXRのFDEは技術や製品を限定しません。 顧客課題から逆算し、Build／Buy／No-code／Code／Open Sourceを比較して最適な解を設計します。 特定製品に縛られず、技術者としての判断力そのものを価値にできる環境です。 2. 上流から経営インパクトまで、一気通貫で担う 課題発見、KGI／KPI設計、業務設計、要件定義、実装、導入、効果測定までを分業せずに担います。 「作って終わり」「導入して終わり」ではなく、顧客の数字と業務が実際に変わったかまで追い切る経験が得られます。 3. AIネイティブな開発を最前線で学べる AXRは、AI駆動開発とFDE育成のカリキュラムを国内でいち早く体系化し、開発企業や上場企業にもその技術と型を提供しています。 AIエージェント、RAG、MCP等を実務で扱い、高いレベルの仲間からFeedbackを受けながら開発手法を継続的にアップデートできます。 4. まだ確立していない役割を先導する 「SI領域におけるFDE」は、国内ではまだ確立された役割ではありません。 AXRはその定義と実践を先導しており、決まった型をなぞるのではなく、これからのSI・開発のあり方を自らつくっていけます。 5. 成長の勢いと、成果に見合うアップサイド 上場企業とのAXプロジェクトを含む実績を持つ成長企業で、大きな裁量を持って挑戦できます。 成果に応じて、報酬・役割・新たな事業機会も広がっていくフェーズです。 ◾️ AXRにおけるFDEとは 私たちが考えるFDEは、単に「顧客の近くで開発するエンジニア」ではありません。 経営・業務課題と、本番環境で実際に使われるシステムとの隔たりを、自ら埋めきる技術者です。 AXRにおけるFDEは、 Software Engineer、AI Engineer、Consultant、Business Analyst、Project Managerの専門性を横断し、 最終的なBusiness Outcomeの実現に責任を持ちます。 「この業務にAIを入れられるか」ではなく、 ・その会社が目指すKGIは何か ・それを動かすKPIは何か ・どの業務を変えればKPIが改善するのか ・AI・システム・人の役割をどう再設計すべきか まで考え、自ら実装し、本番で使われる状態まで届け、数字で成果を確かめます。 通常のSoftwareやWorkflowの変更で解決できるなら、それを選ぶ。 AIを使わないことも、AXR FDEにとって正しいEngineeringの選択です。 ◾️ FDEが担う7つのStep（不変の基本動作） AXR FDEの仕事は、提案・PoC・実装・納品のいずれか一つで完結しません。 次の7つのStepを、利用する技術や製品が変わっても変わらない基本動作とし、個人として一気通貫で前進させます。 1. Discover ── 解くべき課題を見つける 現場に入り、Workflow・Pain・Root Cause・Baseline・Stakeholderを把握し、本当にAIを使うべき問題かを見極めます。 到達状態は、なぜこの課題を解く必要があり、解くとどんな価値が生まれるのかを、事実と定量的なEvidenceで説明できること。 2. Design ── 課題を実装可能な解へ変える To-Be Workflow、Human／AI Boundary、Solution、Architecture、Scope、KGI／KPIを設計し、 Build／Buy／No-code／Codeを同一軸で比較します。 到達状態は、技術から逆算せず、課題から必要な解を導き、その選択理由を説明できること。 3. Build ── 自ら動くものを作る AIを活用しながら、自らSoftware／Agent／Workflowを実装します。必要ならCodeを書き、 No-code／Low-codeも自ら構築・統合します。 到達状態は、顧客価値を実際に検証できるSoftwareが動作していること。 4. Productionize ── 安心して使い続けられる状態へ Security、Performance、Reliability、Integration、AI Eval、Observability、運用設計を整えます。 到達状態は、正常時だけでなく、障害時の挙動・監視・復旧・変更・運用まで設計されていること。 5. Deploy ── 実業務へ組み込む 顧客環境へ展開し、実際のWorkflow・User Enablement・Support・運用体制へ組み込みます。 到達状態は、システムが実業務で使われ、利用者・運用責任者・運用Processが明確になっていること。 6. Measure ── 価値を数字で確かめる KGI／KPI／ROI／TCOを測定し、Business／Financial Impactを検証します。 到達状態は、投資を継続・拡大・改善・停止するための判断材料がそろっていること。 7. Improve ── 本番から学び、価値を高め続ける Production Dataと現場Feedbackをもとに、System・Workflow・運用を改善します。 到達状態は、得られた学びが継続改善と次の展開へ反映されていること。 私たちは、この工程の境界で仕事をHand offしません。 Business と Engineering、Design と Build、Build と Deploy、Deploy と Measure の間で担当を切り分けず、 専門家の助言を活用する場合も、FDE自身が論点を理解し、解へ反映し、次のStepまで自ら前進させます。
newmo
モビリティ業界で地域交通の革新を目指す企業。タクシー配車アプリ「newmo」を軸に、タクシー事業やライドシェアを展開。テクノロジーを活用し、利用者視点のサービスを提供。大阪から全国展開を目指し、積極的な資金調達で事業を拡大している。
Senior Product Engineer／次世代モビリティ運行プラットフォームの技術推進（TAXI 事業）｜東京
## **▼ newmoについて** newmoは「移動で地域をカラフルに。」をミッションに掲げ、タクシー事業を起点に、現場オペレーションまで含めて移動の仕組みをアップデートするモビリティテックカンパニーです。 自社タクシーフリートから得られる膨大な現場データを学習・改善へ素早く反映し、少子高齢化・人手不足で縮小する地域交通を、プロダクトと運行の両面からアップデートし続けています。 経済産業省・NEDO「GENIAC」採択、堺市での国家プロジェクト参画、自動運転リーディング企業との戦略的提携など、取り組みも拡大しています。 ## **▼ 本ポジションについて** タクシー事業のDXにとどまらず、自動運転時代を見据えたAX（AIトランスフォーメーション）を推進するために、仕様設計〜実装・改善〜現場移行までを一気通貫でリードする Senior Product Engineer を募集します。 約1,500台規模の自社タクシーフリートで日々発生するオペレーション課題に向き合い、PdM・ビジネス・現場と連携しながら、事業価値を最大化するプロダクト開発を推進します。あわせて、次世代の運行基盤を構築します。 この運行基盤は、newmoの中核事業であるタクシーの収益性・スケールを左右し、将来の自動運転戦略にも直結する経営上の重要テーマです。 その現場DXの積み重ねが、将来の自動運転タクシーを支える運行インフラ（デポ運営、遠隔監視、整備・清掃、充電制御など）の土台になります。 **▼ 業務内容** ## **1｜タクシー事業価値を最大化するプロダクト開発（PdM連携）** - 課題整理、要件定義、仕様策定 - KPI（稼働率・応諾率・待ち時間）に基づく改善 - 現場ヒアリング・フィードバック収集・改善の高速反映 ## **2｜運行オペレーションの再設計（AX / DX）** - 車両管理・遠隔監視・整備・清掃・充電制御のソフトウェア化 - 点呼・配車・乗務・内勤業務のリアルタイム運行システム化 - Excel / 紙運用の廃止、アルコールチェックなど、現場負荷を減らす機能改善 ## **3｜一気通貫のプロダクト開発（仕様設計〜実装〜現場移行）** - 現場理解 → モデリング → 仕様 → 実装 → QA → 現場移行 - 既存の配車・運行管理システムからの段階的マイグレーション設計・推進 ## **4｜運行基盤プロダクト群の開発・最適化（コア領域）** - 乗客向けアプリ/ドライバー向けアプリ/点呼システム/配車室コンソールなど、運行を支える基盤プロダクト群の設計・改善 - 稼働率・応諾率・待ち時間を最適化する配車マッチングロジックの開発 - シフト・車両割当・点呼予定・勤怠・整備スケジュールの統合設計 - 規制産業要件を満たす品質・セキュリティ・技術的負債の継続改善 ## **▼ プロダクト例** **乗客向け配車アプリ**：決済、目的地未指定配車などの改善 **ドライバー向けアプリ**：迎車、ナビ、メーター連携 **運行管理システム（newmo点呼）**：対面点呼、業務後自動点呼、アルコールチェック **AI配車システム / 配車室コンソール**：受電対応、配車手配、応諾支援 ## **▼ 開発環境** - 言語: Go, Python, TypeScript, Kotlin, Swift - アーキテクチャ: Modular Monolith - API: GraphQL, gRPC / Protocol Buffers - DB / DWH: AlloyDB（PostgreSQL compatible, GIS）, BigQuery（dbt） - インフラ: Google Cloud, Cloudflare（一部 AWS） - 構成管理: Terraform, Atlas, Bytebase - 地図 / 位置情報: Google Maps Platform, Google Fleet Engine - 運用: GitHub Actions, OpenTelemetry, Datadog, Lightdash - コミュニケーション: Slack, Google Workspace - AIツール: Claude, Devin, GitHub Copilot, Google Gemini など ### **参考情報** - [【プロダクトメンバー座談会】ライドシェアからのピボット。泥臭くも圧倒的に面白い、タクシー事業の「今」と「これから」](https://note.com/newmohq/n/n6f1c53f16b39) - [newmo 技術ブログ](https://tech.newmo.me/) - [newmo、シリーズA総額で179億円の調達を完了。累計調達金額は199億円に到達、自動運転タクシーへ本格参入](https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000030.000137033.html)
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