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※2025 年11月期_スタートアップ特化型求人サイトにおける市場調査｜調査機関:日本マーケティングリサーチ機構
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FEATURES
01
効率的に自分に合った企業に出会える
活躍できる可能性の高い企業から面談オファーが届くので、大量のスカウトを捌く手間なく、効率的に自分に合った企業に出会えます。
02
独自のスタートアップ求人が見つかる
採用管理システム（HERP Hire）との連携により、各企業の最新の求人情報を掲載。スタートアップ企業の豊富なポジションの中から、ここだけの魅力的な求人に出会えます。
03
リアルな会社情報がわかる
評価額や資金調達額など、スタートアップ選びに欠かせない重要指標をまとめて掲載。独自に収集した「メンバーの声」からは、データだけでは見えない企業のカルチャーをリアルに感じ取れます。
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株式会社hootfolio
因果分析AIソリューション「causal analysis」を提供し、原因と結果を可視化して科学的な意思決定を支援する企業。ライセンス・導入支援を通じDX推進や成果向上に寄与する。
テックリード（CTO直下）
■ ポジション 当社の因果推論AI SaaSプロダクト開発を牽引する テックリード（CTO直下／右腕となるポジション） を募集します。 フロントからバックエンド、AI基盤、分析基盤まで横断的にリードし、研究発の技術を社会実装する役割です。 将来的には VPoE として技術組織全体を統括するキャリア または 技術フェローとして専門領域を深めるキャリア を想定しています。 ■ 業務内容 ・因果AI製品におけるアルゴリズム設計、および分析ロジックのプロダクト実装方針の策定 ・MCP / AIエージェント機能の設計・開発リード、および外部AIエージェントから活用しやすい分析機能・API設計 ・SSO、権限管理、課金基盤など、エンタープライズSaaSに求められるアプリケーション共通基盤の設計 ・研究開発チーム、ビジネスサイド、顧客要件を接続し、技術的な複雑性をプロダクト価値に落とし込む設計・意思決定 ・オフショアエンジニアの技術リード、コードレビュー ・開発標準・ベストプラクティスの策定とチーム浸透 ■ このポジションならではの魅力 1.研究 × ビジネスの橋渡し └NEC研究所発の因果推論技術を社会実装する稀有な環境。深い技術をビジネス価値へ昇華する経験が得られます。 2.技術裁量の広さ └フロントエンド、バックエンド、AI、インフラまでを横断し、自ら技術選定・アーキテクチャ設計をリード。小規模組織ならではの自由度を持ち、ゼロ→イチで開発基盤を構築できます。 3.AI駆動開発の最前線 └Cursor、Claude Code、Devinなど最新のAIツールを駆使し、速度と品質を両立する次世代の開発スタンダードを自ら設計できます。 4.経営直結の影響力 └CTO・CEO直下で、事業戦略と開発戦略を並行して学びながら実装。自らの技術判断がダイレクトに事業成長へ結びつきます。 5.キャリアの広がり └将来的にはVPoEとして技術組織全体を統括するか、技術フェローとして専門性を極めるか、自身の志向に合わせたキャリアパスを描けます。 6.柔軟な働き方 └リモート環境で、成果に集中できる裁量ある働き方が可能です。 ■会社概要 株式会社hootfolioは、NECの研究開発から生まれた因果分析AIソリューション「causal analysis®」を提供するスタートアップです。 「科学的な意思決定をあらゆる人に」というミッションのもと、因果推論技術を活用して企業の課題解決と意思決定の高度化を支援しています。 2025年にはクオンタムリープベンチャーズおよびユナイテッドからの資金調達を実施し、事業拡大フェーズに突入しています。 ■働く環境 ＜社員プロフィール＞ Co-Founder & CEO｜笠原 健太 2011年よりNECグループでアプリケーション開発に従事。 2018年からはシリコンバレーでcausal AIを活用した新規事業を立ち上げ、NEC「causal analysis」のプロダクトオーナーとして事業の方向性をリード。 2022年に株式会社hootfolioを創業し、科学的な意思決定をあらゆる人に届けるべく、因果推論AIの社会実装に挑戦中。 Co-Founder & CRO(Chief Revenue Officer)｜山田 恵美子 新卒でNECに入社後、エンタープライズ営業を経て新規事業開発部門へ。 MarTech領域のSaaS事業を立ち上げ、プロダクトの売却までを経験。 現在はhootfolioにて、事業戦略・セールス・顧客開拓まで広範にリード。 「一点突破の集中力 × 仕組み化による再現性」を武器に、スケールするCS・営業体制を構築中。 COO(Chief Operating Officer)｜藤本 善樹 NTTにて法人営業を経験後、米国でMBAを取得。 DellでのB2Bマーケティング、レノボでの直販事業立ち上げを経て、Adobeでは日本におけるサブスクモデルの事業転換を牽引。 その後、欧州系SaaS企業2社の日本法人立ち上げを代表として成功させた実績を持つ。 2024年よりhootfolioに参画し、今夏からCOOとして経営体制を支える予定。 CAO（Chief Administrative Officer）｜海田 基樹 新卒でCTC（旧CRC総合研究所）に入社し、大規模情報システムに携わる。その後コンサルティング会社を経て、2006年よりメディア会社である（株）ALBAに入社。経営企画としてMBOやM&A案件、海外進出案件に携わる。その後、常務執行役員として管理部門全体を統括する。 2025年6月よりhootfolioにCAOとして入社。攻めと守り両輪の運営を目指す。 CTO（Chief Technology Officer）｜竹田 敏之 新卒でNECに入社し、大手コンビニエンスストア企業向けのシステム開発に従事し、黎明期のクラウド活用を推進。その後、新事業開発部門へキャリアを転じ、プロダクトオーナーとして搬送ロボット事業の立ち上げをリード。技術的にも事業運営的にも不確実性の高い環境下で、製品開発と商用展開を推進してきた経験を持つ。現在は技術 × 収益性 × 組織成長を包括したROI最大化に挑む。 Customer Success Manager & Senior Scientist｜池田 亮介 2015年NEC入社。研究開発職として生産技術開発・改善支援のコンサルティングに従事。 現在はhootfolioにて、データサイエンスとカスタマーサクセスの両面から「causal analysis®」の活用支援をリード。 広島大学 高等教育研究開発センター(RIHE) 客員研究員も務めるなど、理論と実践の両輪で顧客の意思決定変革を支援している。 ■causal AI(因果AI)とは? 生成AI(Generative AI)が注目を集めるなか、いま世界で急速に存在感を増しているのがcausal AI(因果推論AI)です。 従来のAIが得意とするのは“未来の予測”ですが、causal AIはその一歩先、「なぜその結果が起きたのか」を突き止め、どうすれば望ましい結果が得られるかを導くことができます。 たとえば: ・マーケティング施策の中で、本当に売上に貢献した要因はどれか? ・人材育成施策の中で、離職率の低下に効いたのは何か? ・治療と回復の因果関係から、患者に最適な治療法をどう導き出すか? こうした“因果”を見極める技術は、もはや研究室だけのものではありません。 2023年の市場規模は約2,890万ドル。2032年には6億ドル超に達し、年平均成長率41%という驚異的な伸びが見込まれています(Global Market Insights)。 hootfolioはこの領域で、企業の意思決定のあり方そのものを変えるチャレンジに取り組んでいます。 ■提供プロダクト:causal analysis® 近年、生成AIの登場により、大量のデータを迅速かつ高精度に処理・予測することが可能になりました。一方で、「なぜその結果が出たのか」といった因果関係の説明は、従来のAIでは困難であり、専門家やコンサルタントへの依存が避けられませんでした。 Causal AI(因果推論AI)は、こうした課題を解決し、データドリブンな意思決定を進化させる新潮流として注目を集めています。生成AIの普及を背景に、Causal AI市場も今後数年で普及期を迎えるとされており、急速な成長が期待されています。 「causal analysis®」はNECの研究技術をもとに開発され、これまで専門性と時間を要した因果分 析を従来比で1/5〜1/10の工数で実行可能にするなど、業務効率化とコスト削減を両立したプロダクトです。 さらに、直感的なUIで因果構造の把握から意思決定の支援まで一貫して行えるUX設計と、専門知識不要でも活用できるサポート体制により、企業の幅広い部署で導入が進んでいます。 ＜主な活用領域＞ ・マーケティング:広告施策や顧客ロイヤルティ向上の効果検証 ・人的資本経営:従業員エンゲージメント向上施策の要因分析 ・製造:品質改善や工程最適化など、プロセスデータの因果分析 ・公共政策:効果的な施策立案の根拠抽出 など
株式会社LIGHTz
熟練者の思考を可視化する「汎知化」技術を用い、独自の技術伝承AIを展開するモノづくりテック企業。職人の知見をデータ化する「ブレインモデル」を軸に、ナレッジ共有プラットフォームを開発・運営する。ツールの提供から実務定着までを伴走支援する点が強み。属人化を解消し、製造業の未来を支える。
マーケティングマネージャー
【会社概要】 LIGHTzは、製造業の熟練者やハイパフォーマーが持つ「言葉になっていない知見」を構造化し、AIやデジタル技術を活用して組織全体へ展開するテクノロジーカンパニーです。 私たち独自の考え方である「汎知化」を通じて、技術継承や人材育成、業務変革など、日本の製造業が抱える課題の解決を支援しています。 AIを導入することが目的ではなく、「現場で培われた知見を組織の資産へ変えること」が私たちの価値です。 現在は大手製造業を中心に導入が進み、IPO準備フェーズとしてさらなる事業拡大を進めています。 【採用背景】 当社ではこれまで、代表や一部メンバーによるトップセールス、個別商談、紹介を中心に事業成長を進めてきました。 一方で、今後はコンサルティング・受託開発中心の事業モデルから、製造業向けAIプロダクトを軸とした再現性ある成長モデルへと移行していくフェーズにあります。 そのためには、リード獲得からナーチャリング、営業連携、商談化、受注までを一貫して設計するファネル型の営業・マーケティング体制の構築が必要です。 現在、マーケティング業務はセールスチームが兼務している状態であり、今後の事業拡大に向けて、専任のマーケティング機能を立ち上げる必要があります。 本ポジションでは、単なる営業支援に留まらず、マーケティングから受注までの顧客獲得プロセスをゼロから設計・構築し、プロダクト事業の成長を加速していただきます。 【ミッション】 事業横断でマーケティング施策を推進し、リード獲得から営業への橋渡し、さらにその土台となるマーケティング基盤を構築することで、事業成長を最大化することがミッションです。 特に、製造業向けAIプロダクトの成長に向けて、再現性のあるリード獲得・商談創出・営業連携の仕組みづくりを担っていただきます。 【業務内容】 1. 事業横断のマーケティング施策立案・推進 AIプロダクト事業を軸としながら、全社のマーケティング活動を横断的に推進していただきます。 市場・顧客・競合を踏まえた施策の企画立案から、実行、効果検証、改善までを一貫して担っていただきます。 2. リード獲得施策の企画・実行 Webサイト、広告、セミナー・ウェビナー、展示会、ホワイトペーパー、導入事例、コンテンツマーケティングなどを活用し、リード獲得施策を企画・実行していただきます。 単にリード数を増やすだけではなく、営業成果につながるリードの質・量の両面を見ながら、施策設計を行っていただきます。 3. 営業との連携強化 インサイドセールス、フィールドセールスへのリード引き渡し設計や、商談化に向けた情報連携フローを構築していただきます。 また、営業現場からのフィードバックをもとに、ターゲット設定、訴求内容、コンテンツ、施策内容を改善するループをつくっていただきます。 4. マーケティング基盤の構築 現在、専任のマーケティング担当者が不在のため、マーケティング基盤をゼロから整備していくフェーズです。 MA・CRMツールの選定、導入、運用ルールの整備、リード管理、スコアリング、ナーチャリング、KPI設計、施策効果の可視化など、マーケティング活動の土台づくりを担っていただきます。 【クライアント】 日本を代表する大手製造業を中心に、多様な業界のお客様をご支援しています。 経営層や事業責任者、工場長、技術部門など幅広い方々と対話しながら、技術継承やDX推進、人材育成など、企業の中長期的な課題解決に取り組みます。 （例：OEM・Tier1-2の自動車関連メーカー、大手半導体製造装置メーカー、大手工作機械メーカー、大手プラントエンジニアリング会社、大手電機メーカー、中堅金属加工メーカー等） 【当社のサービスについて】 LIGHTzでは、お客様ごとに異なる課題に対し、 ・熟練者の知見を構造化するコンサルティング ・AI・デジタル技術を活用したシステム開発 ・技術継承・人材育成支援 などを組み合わせながら企業変革を支援しています。 【本ポジションの魅力】 ■このポジションの特徴 ① マーケターとして仕組みづくりに挑戦できる 展示会、コンテンツ企画、ウェビナー、ホームページ改善など幅広い領域を担当しながら、マーケティング機能そのものを立ち上げる経験ができます。 ② 営業成果に直結するマーケティングに携われる 営業チームと近い距離で連携しながら施策を進めます。 コンテンツを作るだけではなく、商談創出や受注につながる成果まで見ることができます。 ③経営陣と近い距離で、大手企業向けマーケティングに挑戦できる 代表や営業責任者と直接議論しながら仕事を進めます。 与えられた業務をこなすのではなく、自ら課題を見つけ、企画し、実行できる環境です。 また、顧客は大手メーカーを中心としたエンタープライズ企業が中心であり、高単価・長期検討型商材ならではのBtoBマーケティングを経験できます。
株式会社Helpfeel
カスタマーサポート、ナレッジ共有、画像キャプチャの領域で事業を展開する企業。Helpfeel、Cosense、Gyazoなどの独自製品を開発・提供し、人間の思考とコミュニケーションの加速を目指す。独自技術と革新的な働き方を通じて、情報格差の解消と人々の可能性拡大に取り組んでいる。
680｜プロダクトUIデザイナー（開発部）
すでに多くのユーザーが日常的に使っているソフトウェアプロダクト（Helpfeel／Gyazo／Cosense）のUIを、継続的に設計・改善していくポジションです。画面を1枚つくって終わりではなく、情報設計やUIの一貫性そのものを、エンジニア・プロダクトマネージャーと一緒に決めていく役割を期待しています。 ※なお、本ポジションでいう「プロダクト」は、当社が開発・提供するソフトウェア（SaaS・Webアプリケーション）を指します。工業製品・ハードウェアのプロダクトデザイン（インダストリアルデザイン）や、コーポレートサイト・LP・広告クリエイティブの制作は担当範囲に含みません。 “Human Empowerment Technology（テクノロジーで人の可能性を拡げる）”をビジョンに掲げ、Helpfeelはナレッジマネジメントに主軸を置いた3つの事業を運営しています。 【Gyazo】瞬時に画面を共有し、コミュニケーションを加速する画像共有ツール 【Helpfeel Cosense】アイデアと知識を自由に記録して共有する、知的生産Wikiシステム 【Helpfeel】企業のAIを強くする、AIナレッジデータプラットフォーム 生成AIの進化により、企業におけるAI活用は急速に広がっています。一方で、「人間向けに作られたデータをそのままAIに渡しても、期待した性能が出ない」という課題も明らかになっています。AIが正しく機能するには、データをAIにとって理解・活用しやすい“AI Ready”な状態、すなわちナレッジとして整える必要があります。 Helpfeelは、この「ナレッジ整備」と、それを最大限に活用する「AIアプリケーションの提供」の2軸で事業を展開し、企業や自治体、医療機関、教育機関などのAI活用を支える情報インフラの構築に取り組んでいます。 代表プロダクトの「Helpfeel」は、iPhoneの日本語入力システムを開発した弊社テクニカルフェロー・増井俊之が発明した「意図予測検索」技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する研究・プロダクト開発を進めており、導入実績は累計900サイトを突破しています。 ※特許番号 第7112155号、第7112156号 ## 【ポジション概要】 ・こちらのポジションでは、「Helpfeel」「Gyazo」「Cosense」の3プロダクトを対象に、UIデザインの品質向上に取り組むプロダクトUIデザイナーを募集します。 ・「Helpfeel」は当社の中核をなす主要プロダクトです。「Gyazo」はユーザー数2,000万人以上、総アップロード数30億以上、「Cosense」はユーザー数40万人以上、総ページ数1,500万ページ以上と、いずれも大規模なプロダクトとして成長を続けています。 ・各プロダクトの特性やユーザー体験を理解しながら、画面単位のデザインにとどまらず、情報設計、インタラクション、UIの一貫性や使いやすさの向上に取り組んでいただきます。実際に主担当となるプロダクトや関わり方については、これまでのご経験やご志向を踏まえて決定します。 ## 【業務内容】 ・他のデザイナーやエンジニア、PdMと連携しながら、プロダクト上の課題発見・課題設定、情報設計、UI設計、モックアップ作成、改善施策の提案に取り組んでいただきます。 ・関係者と要件や優先順位を整理し、合意形成を図りながら、デザイン上の意思決定やプロジェクトの推進に関わっていただきます。 ・必要に応じて、実装やユーザーテストにも関わっていただきます。 ・静的な見た目の美しさだけではなく、プロダクト全体の文脈やユーザーの利用シーンを踏まえ、細部の振る舞いや使いやすさまで含めた質の高いユーザー体験を追求することが期待されます。 ## 【使用ツール／技術環境】 ・Figma ・Helpfeel Cosense ・Gyazo ・Slack ・GitHub ・React ・JavaScript/TypeScript ## 【開発環境】 ・ソースコード管理: GitHub ・コミュニケーション: Slack, Helpfeel Cosense, Google Meet ・グループウェア: Google Workspace ## 【働く環境やデザイン組織の特徴】 ・Helpfeelでは、各プロダクトチームがそれぞれ開発を進めながらも、プロダクトの垣根を越えた意見交換やアイデア共有が日常的に行われています。UIや体験設計についても、担当プロダクトに閉じず、他チームのデザイナー・エンジニアと相談しながら改善を進められる環境です。 ・未踏スーパークリエータのCEO、未踏経験者のCTOをはじめ、プロダクトづくりに強い関心を持つメンバーが多く、UIやUXに関する議論も活発です。デザイナーが見た目を整えるだけでなく、使いやすさや情報設計について、開発チームと一緒に考えていく文化があります。決められた要件に沿って画面を作るだけではなく、課題設定やデザイン方針の意思決定から関わることができます。 ・コロナ以前からフルリモート・フルフレックスを前提とした働き方を整えており、メンバーは関東・関西・九州など各地に分散しています。ドキュメントをベースに非同期で仕事を進める文化があるため、場所に縛られず、各自が集中しやすい環境で開発・デザインに向き合えます。
注目のフリーランス・業務委託の求人
FEATURED FREELANCE & CONTRACT JOBS
株式会社ハイクリ
AIを活用した業務支援サービスを展開する企業。アパレル業界向け在庫管理AIエージェント、AIシステム受託開発、AI研修、Jクレジット申請代行・コンサルティングなどを手掛ける。アパレル・EC業界の総合インフラ構築を見据え、テクノロジーと伴走型支援を組み合わせて企業の業務高度化と成果創出を支える。
エンジニアリングマネージャー
【会社概要】 株式会社ハイクリは、「誰しもがアイデアを表現できる世界」の実現を目指す、ファッション×AI領域のスタートアップです。2024年5月の創業以来、アパレル・EC事業者向けのAI SaaSプロダクトを急速に成長させています。 ファッション業界では、商品の追加発注や値下げといったMD（マーチャンダイジング）業務の多くが、いまだ経験と勘に頼って行われています。大量の品番を抱える中で、対応すべき商品の見落としや、発注数の読み違いによる欠品・過剰在庫が日常的に発生しており、データ活用の遅れが大きな機会損失を生んでいます。 ハイクリの主力プロダクト「Vestory（ベストリー）」は、この課題に正面から取り組むAIクラウドサービスです。独自開発のAI販売数予測モデルを搭載し、追加発注すべき品番の自動抽出、最適な発注数のシミュレーション、マークダウン（値下げ）による粗利最大化シミュレーション、EC在庫の最適確保など、期中の在庫管理・販売管理を一気通貫で支援します。大手アパレル企業への導入実績があり、経験の浅いMD担当者でも高精度な意思決定が可能になるプロダクトとして、導入企業を拡大しています。 【募集背景】 Vestory の導入企業が増加し、各社ごとの業務特性に合わせたカスタマイズ開発やAIモデルのチューニングが求められるフェーズに入っています。同時に、EC在庫ブロック機能、マークダウンシミュレーション機能、初回発注量最適化など、プロダクトの機能拡充も加速しています。 この成長を支えるため、プロダクト全体のアーキテクチャ設計から技術戦略の策定、開発チームの拡大までを一気通貫でリードできるエンジニアリングマネージャーを募集します。 【業務内容】 - プロダクト全体の技術戦略・アーキテクチャ設計 - Next.js（フロントエンド/バックエンド）を用いたWebアプリケーション開発のリード - AI販売数予測モデル（LightGBM / LSTM / TimeMixer / Prophet等）のシステム統合・パイプライン設計 - Pythonによるデータ処理・機械学習パイプラインの設計・実装 - クライアントごとのデータ連携基盤の設計（基幹システム・ECモール等との連携） - AWSインフラの設計・構築・運用（Terraform等IaCによる管理） - 開発チームのコードレビュー、技術的メンタリング - プロダクトマネージャーやビジネスサイドとの要件定義・仕様策定 - 技術選定・技術負債の解消に向けたロードマップ策定 【開発環境 / 技術スタック】 - フロントエンド：Next.js / React / TypeScript - バックエンド：Next.js API Routes / Python - AI/ML：Python（LightGBM / LSTM / TimeMixer / Prophet・SARIMA） - データ：販売実績・エンゲージメント・商品特性・外部要因（天気・カレンダー）・施策情報 - インフラ：AWS / Terraform - CI/CD：GitHub Actions - コミュニケーション：Slack / Notion - AI開発ツール：Claude Code / GitHub Copilot 等 【開発組織の特徴】 - 生成AIを活用した開発が日常：Claude Code、GitHub Copilot等のAI開発ツールを積極的に活用し、高い生産性を追求しています - 少人数×フルスタック：約10名（業務委託含む）の組織で、フロントからインフラ・MLまで幅広く関われる環境です - 事業に近い開発：大手アパレル企業のMD担当者と直接やり取りし、業務理解に基づいたプロダクト開発を行います - 独自AIモデルの開発：アパレル特化の需要予測モデルを自社開発しており、ML領域にも深く関われます 【ポジションの魅力】 - 技術的意思決定の裁量が大きい：スタートアップの成長フェーズだからこそ、技術戦略からアーキテクチャ設計まで一気通貫で関われます - 実際に現場で使われるAIプロダクト：大手アパレル企業のMD業務に日々使われるプロダクトを開発できます。PoC止まりではなく、本番運用されるAIに携われる環境です - ML×Webの技術的チャレンジ：時系列予測モデル（LightGBM/LSTM/TimeMixer）をプロダクションで運用し、クライアントごとにチューニングするという、MLエンジニアリングとWebエンジニアリングの両方が求められるチャレンジングな環境です - 生成AI活用の実践環境：開発プロセス自体にAIを組み込んだ先進的な開発体験ができます
株式会社Medii
希少疾患・難病の診断格差解消に取り組む医療テック企業。「E-コンサル」を通じ、診断に悩む医師と専門医をマッチング。製薬企業と連携し、専門知識の共有を促進。リモートワークを導入し、全国から人材を集める。「誰も取り残さない医療」の実現を目指している。
2-21 QCレビュー＋マーケOps（業務委託）
# 事業・プロダクトについて Mediiは「誰も取り残さない医療を」をミッションに掲げ、医療課題の解決に取り組むスタートアップ企業です。 2つのプロダクトを提供しており、Medii Eコンサル（ https://medii.jp/e-consult ）は第5回 日本サービス大賞・厚生労働大臣賞を受賞、Medii Q（ https://medii.jp/q ）は日本経済新聞社主催の「2025年日経優秀製品・サービス賞」において最優秀賞を受賞し、高く評価されています。 # 本ポジションのミッション Mediiでは、医師会員に向けて発信するメール・コンテンツ・各種マーケティング施策が年々拡大しています。この情報が「多忙な医師にきちんと届き、正しく伝わるか」を最後に見極める品質レビュー（QC）の役割は、施策が拡大するほど重みを増しています。今回は、コンテンツの品質を専任で担保しながら、マーケティングオペレーションの一部も兼務いただける方を、業務委託で募集します。AIを活用した業務効率化によって定型的な作業の負荷は下がりつつある一方で、「医師に本当に届く表現になっているか」を見極める目や言語感覚は、人にしか担えずAIでは代替できません。医療という専門性の高い領域で、情報の品質を守る最後の砦として、Mediiと医師会員とのコミュニケーションの信頼性を支えていただきたいと考えています。 # 業務について ▪️業務の概要 Mediiが医師会員向けに発信するコンテンツ・マーケティング施策のQCを主軸に、HubSpotを中心としたマーケティングオペレーションを兼務いただきます。誤字脱字・文章構成に加え、「Mediiとして言うべき／言わないべき」観点やマーケティング視点で、多忙な医師に届く品質へと磨き上げる役割です。 ▪️具体的な業務 ＜業務割合の目安＞ - QCレビュー：6〜7割 - マーケティングオペレーション：3〜4割 ①QCレビュー（メイン） - Mediiが医師会員に向けて発信するメール・記事等コンテンツ、および各種マーケティング施策のレビュー - 誤字脱字・文章構成のチェック - 「Mediiとして言うべき／言わないべき」表現の観点でのチェック・リライト - 多忙な医師が読みたくなるか（マーケティング視点）の観点での品質担保 ※医学的な内容・医師目線でのレビューは別途医師メンバー3名が担当します ②マーケティングオペレーション（サブ） - HubSpotを軸とした、メール以外のアプリ内・プロダクト内コミュニケーション施策の運用・改善 - AI（Claude等）を活用したオペレーションの効率化・ナレッジマネジメント ▪️やりがい - 「医師のインサイト」と「製薬企業のマーケティング戦略」の双方を理解しながら、医師会員に届くコンテンツの品質を担保する経験は、HealthTech領域で希少性の高いキャリアにつながります - AIを活用したレビュー・オペレーションの効率化に前向きに取り組める環境で、テクノロジーを手段としたマーケティングオペレーションの改善に携われます - 「誰も取り残さない医療」の実現に向け、医師と患者の双方に価値を届ける社会課題の解決に、当事者として関わることができます # チーム構成について ▪️チーム構成 マーケティンググロースチームに配属。現在のコンテンツ・施策のレビューは専任2名体制で担っています。医師目線での医学的レビューは別途医師メンバー3名が担当します。 ▪️AI活用 マーケティングオペレーションでは、Claude等の生成AIを活用しながら業務推進を行っています。 # 選考フロー 書類選考→面接：1〜2回→オファー面談 ※選考フローは変更となる場合がありますのでご了承ください ※ご希望の場合は、選考前にカジュアル面談を実施させていただきます
株式会社ユルリカ
デジタル活用とビジネス推進をサポートするIT企業。Web制作、システム開発、ゲーム制作、クラウドファンディング支援を手掛ける。ノーコードツールを用いた高品質なWeb制作や、業務効率化システムの開発に注力。上場企業から個人事業主まで幅広い顧客に対応し、コンサルティングも行う。
Web・UIデザイナー／業務委託
＜＜ 募集背景 ＞＞ 当社はデザインに着手する前段階として、クライアントの事業・競合・ユーザーを深く理解し、 カスタマージャーニーやペルソナ、情報優先順位を整理した上でのサイト制作を行っています。 Studio Experts Goldとして幅広い制作を手がける中で、AI普及により 「何を伝えるか」「なぜこの構成にするか」といった設計・判断の価値がさらに高まっていることを実感しています。 そのため、企画意図を情報設計・ビジュアル・UIへ落とし込み、 実装レビューまでデザイン品質を共に追及していただけるパートナーを探しています！ ＜＜ 具体的な業務内容 ＞＞ ・企画、要件、ターゲットの理解と、デザイン上の論点・不足情報の整理 ・競合、参考事例、ブランド資産の調査と、デザインコンセプト・ムードボードの作成 ・サイト構成、ワイヤーフレーム、情報設計、導線の改善提案 ・Figmaを用いたレスポンシブなUI・ビジュアルデザインとコンポーネント設計 ・クライアントとプロジェクトチームへのデザイン提案、意図の説明 ・エンジニアやノーコード実装者への引き継ぎ、実装レビュー、表示品質の確認 ・合意した範囲でのバナー、図版、イラスト、アイコン、簡易モーション等の制作 ＜＜ このポジションの魅力 ＞＞ ・企画や情報設計の段階から深く関わり、自身のデザインの意図を直接提案・説明できる ・Webサイトに加え、診断・予約・AIチャット等の複雑なUI制作も経験できる ・AIを活用して探索量・制作スピードを爆速化し、人が担う判断や仕上げへ集中できる ・東京・鹿児島のクライアント基盤や多様なプロジェクトでスキルを発揮できる
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