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HERP Career（ハープキャリア）は、AIを活用した効率的なマッチングとリアルな会社情報で一人一人のキャリアや志向にマッチしたスタートアップと出会える転職サービスです。
※2025 年11月期_スタートアップ特化型求人サイトにおける市場調査｜調査機関:日本マーケティングリサーチ機構
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ハープキャリアの特徴
FEATURES
01
効率的に自分に合った企業に出会える
活躍できる可能性の高い企業から面談オファーが届くので、大量のスカウトを捌く手間なく、効率的に自分に合った企業に出会えます。
02
独自のスタートアップ求人が見つかる
採用管理システム（HERP Hire）との連携により、各企業の最新の求人情報を掲載。スタートアップ企業の豊富なポジションの中から、ここだけの魅力的な求人に出会えます。
03
リアルな会社情報がわかる
評価額や資金調達額など、スタートアップ選びに欠かせない重要指標をまとめて掲載。独自に収集した「メンバーの声」からは、データだけでは見えない企業のカルチャーをリアルに感じ取れます。
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注目の正社員の求人
FEATURED FULL-TIME JOBS
COSOJI株式会社
不動産管理業界のイノベーションを目指す企業。アナログ運用や複雑な管理体制の課題を解決し、不動産価値の最大化を図る。管理会社と現場作業者をつなぐシェアリングプラットフォームCOSOJIを全国展開。優秀な人材を集め、各部門で事業を推進。メディアの注目も高く、複数の賞を受賞している。
【AIソリューション部】プリセールスエンジニア／正社員
■仕事内容 ▼提案フェーズ ・営業担当と連携した顧客へのヒアリング、課題の特定 ・技術提案・デモンストレーションの実施 ・PoCの設計・実装・検証 ・顧客要件の定義、アーキテクチャ設計・導入設計 ・開発チームからの工数見積の取りまとめと、エンジニア単価を踏まえた見積金額の算出・見積書の作成 ・顧客への見積提示、スコープ・費用の調整 ▼開発・導入フェーズ ・AIソリューションの実装（LLMを活用したアプリケーション開発、API連携、既存システムとの統合など） ・エンジニア、PMと連携したプロジェクトの推進、進捗・品質・コストのコントロール ・顧客への導入リード、社内外の関係者調整 ▼導入・定着支援 ・技術サポート、トラブルシューティング、パフォーマンスチューニング ・顧客フィードバックを踏まえたプロダクトチームへの改善提案、機能要件の定義 ▼技術スタック ・クラウド：AWS、Microsoft Azure ・AI／LLM：Amazon Bedrock（Claude）、Azure OpenAI、Dify、Claude Code ・言語／フレームワーク：Python（FastAPI／FastMCP）、TypeScript（Next.js／React） ・データベース：MySQL、DynamoDB ・ソース管理／情報共有：GitHub、Backlog、Notion、Slack、Google Workspace ■ミッション AIソリューション部のプリセールスエンジニアとして、クライアントの課題を解決するために、業務ヒアリング段階から提案までを技術的な知見を活かしてリードいただき、要件定義・設計、場合によっては実装・導入までご担当いただきます。 ■やりがい ・提案から見積・実装・導入までを通して担当するため、自ら描いたソリューションを自らの手で顧客の現場に届けられる ・案件の採算まで含めて設計するため、技術力だけでなく事業をつくる感覚が身につく ・AIを活用した不動産管理業界のDXを推進し、業界の構造課題の解決に貢献できる ・「エンジニアリング」と「ビジネス」の両輪を回し、ゼロから事業を創り上げる醍醐味を味わえる ■募集背景 「COSOJI」の導入拡大に伴い、AIを活用した業務改善ニーズが増加しています。 事業成長を支えるAIソリューション開発体制を強化するため、新たにプリセールスエンジニアを募集します。 ■COSOJIについて 当社は、不動産管理の「現場業務」と「事務業務」をまとめて効率化するアプリサービス「COSOJI」を展開しています。 建物の情報をまとめて管理する仕組み・AI・現地での作業代行を組み合わせることで、 不動産管理会社が抱える業務負担や人手不足、特定の人に依存した業務体制といった課題を解消しています。 現在、全国で3万棟以上の建物に導入されており、 地域の不動産管理を支える基盤として成長を続けています。 成長途中の企業ならではのスピード感と裁量のある環境で、 全国規模の事業拡大に関わることができます。
株式会社Helpfeel
カスタマーサポート、ナレッジ共有、画像キャプチャの領域で事業を展開する企業。Helpfeel、Cosense、Gyazoなどの独自製品を開発・提供し、人間の思考とコミュニケーションの加速を目指す。独自技術と革新的な働き方を通じて、情報格差の解消と人々の可能性拡大に取り組んでいる。
403｜インハウスマーケター（オープンポジション）
株式会社Helpfeelでは"テクノロジーの発明により、人の可能性を拡張する" をビジョンに掲げ、 ・情報をナレッジにするメディアキャプチャーツール「Gyazo」 ・ドキュメント文化が育つナレッジベース「Helpfeel Cosense」 ・問い合わせ削減もCX改善もできるAIナレッジデータプラットフォーム「Helpfeel」 というナレッジマネジメントに主軸を置いた3つの事業を運営しております。 生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。 AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。 Helpfeelは、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供しています。 Helpfeelを代表するプロダクトの「Helpfeel」はiPhoneの日本語入力システムを開発した弊社テクニカルフェロー・増井俊之が発明した「意図予測検索」技術（特許取得済）をコアにしています。 現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。 ※特許番号 第7112155号、第7112156号 本求人はマーケティング部のオープンポジションです。選考を通じて対話を重ねながら、これまでのご経験やキャリア志向に最もフィットするポジションや役割を一緒に見出していければと考えております。以下に記載の業務内容はマーケティング全体の業務範囲であり、ご入社後はご自身の強みを活かせる領域から段階的に業務を広げていただく想定です。 【業務内容】 「Helpfeel」の認知度向上から受注機会の創出まで、リードジェネレーション領域全体の戦略立案から実行までを担っていただきます。 【1】リードジェネレーション施策の企画・実行 ・Webサイト、LP、ホワイトペーパー等を活用したインバウンド施策の企画・実行 ・SEO、広告運用など多角的なチャネルからのリード獲得の戦略立案 ・ランディングページの最適化・ABテスト実施 ・ホワイトペーパーや導入事例などのコンテンツ制作 【2】イベントマーケティング ・セミナー、イベントの企画立案 ・パートナー企業との共催イベントの打診・調整 ・登壇者のアサイン・調整 ・当日の進行管理・司会進行・登壇者サポート ・効果測定とフォローアップ施策の実施 【3】リードナーチャリング＆データ分析 ・MA（マーケティングオートメーション）ツールを活用したリード設計 ・メールマーケティングのシナリオ設計・配信・効果検証 ・休眠顧客の掘り起こし施策の実施 ・Google Analytics、Salesforceを用いたデータ分析 ・マーケティング予算管理・ROI最適化 ※将来的には、チームのマネージャーとしてのキャリアパスも想定しているポジションです。 【利用ツール】 ・Slack ・Gyazo ・Helpfeel Cosense ・Google Workspace ・Google Analytics ・Salesforce ・HubSpot ・Figma など
株式会社タイムラボ
スケジュール管理の問題解決を目指すIT企業。自社開発アプリ「Lynxcat」を中心に、時間管理と生産性向上のためのソフトウェア開発サービスを提供する。「時間をデザインする」をコンセプトに、国内外での事業展開と組織拡大を図る。
ソフトウェアデザイナー
## タイムラボについて タイムラボは、「世界の時間ロスをなくす」を旗印に、自社プロダクト開発とソフトウェア開発支援事業を同時に手掛けています。 自社プロダクト開発では、複数のカレンダーサービスを自動同期するWebアプリ[「Lynx」](https://lynxcat.app/)と、Appleプラットフォーム向けのネイティブカレンダーアプリ[「Calico」](https://calicocat.app)を展開。どちらのプロジェクトも少数精鋭・選りすぐりのメンバーが集結し、デザインドリブンの“ものづくり”に挑戦しています。 ソフトウェア開発支援事業としては、 **[Penguin Studio（ペンギンスタジオ）](https://timelab.jp/penguinstudio/)** を展開。スタートアップから大企業まで、さまざまなソフトウェア開発プロジェクトに携わり、多数のパートナーと共にクライアントの事業価値を高める **[デザインドリブン開発](https://timelab.jp/penguinstudio/designdriven)** に挑戦しています。 --- 本ポジションでは、主に自社プロダクト開発におけるソフトウェアデザイナーとして、そのデザイン業務全般に関わっていただきます。職種として与えられた仕事のみをこなすのではなく、能動的に「どのようなデザインが価値を生むのか」を自ら考え、そのビジョンをチームと共有し、実際に機能する形になるまで担っていただくことを期待しています。 Penguin Studioでのソフトウェアデザイナーの求人は **「ソフトウェアデザイナー（Penguin Studio）」** をご覧ください。 ## 具体的な業務 - Webアプリ、デスクトップアプリ、モバイルアプリ等を対象にしたインターフェイス設計 - デザインの実現に向けたエンジニアリングとの緻密な対話 - ユーザー体験のビジョン設計、モデル設計 - ユーザビリティ検証、改善 - 広報・販促物のデザイン ## 使用ツールの例 - デザイン：Sketch / Figma - コミュニケーション：Slack / Google Meet / TestFlight - ドキュメント：Notion ## タイムラボが考える「ソフトウェアデザイン」 ソフトウェアデザインとは、ソフトウェアと呼ばれる価値ある“道具”を設計し、ユーザーの手元に届け、日常的に使ってもらうことです。道具とはその人の仕事を手助けするために作られていますから、ユーザーの思考や行動を邪魔したり、ストレスを与えたりするような道具は歓迎されません。それが無意識に受け入れられるようにデザインすることが究極の理想形です。 世の中にはビジュアルの主張が強かったり、なんだかぎこちない動きをするソフトウェアがあまりにも多く存在し、それらがなんとなく当たり前のように使われています。しかし、本当の意味でそれらのソフトウェアが人々にとって価値あるものになっているのかを問い直す人々が必要です。私たちはそれが「ソフトウェアデザイナー」であると考えています。 ソフトウェアデザイナーは、何かしらの事業目標を達成することだけを職務とするのではなく、常にユーザーの存在を気にかけていなければなりません。ユーザーに心地よく使ってもらって初めて「道具」としてのソフトウェアが認められます。サービスがソフトウェアを通じて提供される現代においては、サービスの仕組みからソフトウェアの構造、ユーザーインターフェイスの触り心地やその印象まで幅広く「ソフトウェアデザイン」の範疇になります。 タイムラボでは、これらの品質をしっかりと守り、支えられる腕を持つ人を探しています。
注目のフリーランス・業務委託の求人
FEATURED FREELANCE & CONTRACT JOBS
Nehan株式会社
生成AIを活用した入札プラットフォーム「Labid」を展開し、公共営業の情報収集から案件精査までを効率化する企業。入札・自治体ビジネス情報の発信も通じて、行政と民間をつなぐ機会創出を促進。AIで営業生産性を高め、公共領域における取引機会の最大化を目指す。
機械学習エンジニア（AI Systems / Evaluation）
## 仕事内容 【新しい公共を共に創ろう】 Nehan株式会社では、「新しい公共を共に創ろう」をミッションに、自治体や官公庁と取引を行う企業向けのAIプラットフォーム「Labid」を開発・提供しています。 公共営業では、入札・落札情報だけではなく、予算書、総合計画、議会録、自治体の組織情報など、さまざまな行政データを読み解きながら、前提条件の異なる各企業のメンバーごとにワークフローをサポートする示唆を出す必要があります。 Labidでは、こうした行政データを収集・構造化し、企業が持つ顧客情報や営業活動データと掛け合わせることで、営業先の発見、案件のレコメンド、情報探索、提案・書類作成といった業務をAIで支援しています。 今後、LabidのAI機能をさらに高度化していくためには、個々のAI機能を実装するだけではなく、 - AIが参照しやすいデータをどのように構築するか - AIの出力の品質をどのように定義して測定するか - どのような評価データ・指標で品質を測るか - AIが失敗したとき、データ・検索・モデル・プロンプト・プロダクトのどこに原因があるかを特定し、改善するサイクルを作る まで含めて、AIシステム全体を設計する必要があります。 本ポジションでは、LLM APIやプロンプトを利用したアプリケーション実装だけではなく、データ・モデル・評価・フィードバックをつなぎ、AI/MLシステムの品質を継続的に改善できる仕組みそのものを設計・実装いただきます。 ## 採用背景 Labidには、入札・落札情報、予算書、総合計画、議会録などの行政データに加えて、顧客企業の営業活動に関するデータも蓄積され始めています。 これらのデータを活用して、 - 自社がアプローチすべき自治体のレコメンド - 自社に合った案件のレコメンド - 行政データを横断した検索・分析 - AI Agentによる営業活動や書類作成の支援 など、AIをプロダクトの中心に据えた機能を増やしていこうとしています。 そのため、当社ではMachine Learning Engineerの専門領域を大きく2つに分けて考えています。 ### Recommendation / Ranking 「誰に・何を・どの順番で提示するか」をモデル化し、レコメンドやランキングそのものの精度を高める領域です。 ### AI Systems / Evaluation AIが利用するデータの意味を設計し、AIの出力を評価し、失敗を分析しながら、AIシステム全体の品質を継続的に改善する領域です。 本求人は後者のAI Systems / Evaluationを担当するMachine Learning Engineerの募集です。 AI機能が増えていくほど、個別のプロンプトやモデルを改善するだけでは、プロダクト全体としての品質を維持することが難しくなります。 「なぜこの出力になったのか」「変更によって本当に良くなったのか」を説明・計測できる状態をつくり、LabidのAI開発を再現性のあるエンジニアリングへ進化させることが、本ポジションを募集する背景です。 ## 具体的な業務内容 ### AIが利用するデータ・意味構造の設計 - 案件、自治体、企業、予算、行政施策などのエンティティ・リレーションの設計 - AIやプロダクトから利用する指標・概念・意味の定義 - 既存の行政データ・顧客データをAIが扱いやすい形へ変換するためのデータ設計 - Semantic Layer、Knowledge Graph、Ontologyなどの必要性判断・技術選定・実装 特定の技術を導入すること自体を目的とはせず、AIが正しくデータを理解・利用できる状態をつくるために必要なアーキテクチャを選択します。 ### AI機能の評価基盤の設計・構築 - AI機能ごとの成功条件・品質指標の設計 - Evaluation Dataset / Golden Datasetの構築 - Offline Evaluation Pipelineの設計・実装 - LLM / Agent / Retrieval等の出力評価 - 新しいモデル・プロンプト・データ変更による品質差分の継続的な測定 - 実利用データやユーザーフィードバックを評価へ還元する仕組みの構築 「それっぽい回答が出た」ではなく、変更によってAI機能が本当に改善したのかを判断できる状態をつくります。 ### AIシステムのFailure Analysisと改善 - 本番環境で発生する失敗ケースの分析 - 元データ・データ定義、Retrieval / Ranking、モデル、Prompt / Agent Architecture、プロダクト・UXへの切り分け - 切り分け結果に基づく改善方針の設計 単一モデルの性能だけではなく、AIシステム全体を対象として品質改善を行います。 ### AI/MLアーキテクチャの設計 - Machine Learning、Recommendation / Ranking、Embedding / Retrieval、Reranking、LLM、AI Agent、Rule-basedをどう組み合わせるかの設計 - 精度に加えて、データ量、レイテンシ、コスト、説明可能性、運用負荷を考慮した技術選定 ### プロダクトチームとの連携 - PdMと連携したAI機能の要求・成功指標の定義 - Recommendation / Rankingを担当するMachine Learning Engineerとの連携 - Backend Engineerと連携した本番システムへの組み込み - データチームと連携した行政データの品質改善 - 評価結果をもとにしたプロダクト改善の提案 ## 入社後に期待すること まずは、Labidが保有している行政データ・顧客データと、現在提供しているAI機能を深く理解いただきます。 そのうえで、優先度の高いAI機能を一つ選び、「何を正解とするのか」「現在どの程度の品質なのか」「どこで失敗しているのか」を明らかにし、評価セットと評価方法を構築いただきたいと考えています。 その後、個別機能で構築した評価・改善の仕組みを共通化し、新しいAI機能を開発するときに自然と評価・改善まで行える開発プロセスへ広げていただきます。 中長期的には、Data → ML / LLM → Evaluation → Feedback → ImprovementというLabid全体のAI開発ループを設計し、AI/ML領域における技術方針やアーキテクチャの意思決定をリードいただくことを期待しています。 ## 本ポジションの魅力 - AIプロダクトの「評価」を0から設計できる 生成AIを組み込むだけではなく、「そのAIが本当に良いのか」を定義するところから担当できます。 Evaluation Dataset、Metrics、Failure Analysis、Feedback Loopなど、AIシステムを継続的に改善するための仕組みを0から構築できるフェーズです。 - 大規模かつ複雑な行政データを扱える Labidでは、全国の自治体・官公庁から、入札、落札、予算、総合計画、議会録、組織情報など多様なデータを収集しています。 単純なドキュメント検索ではなく、これらのデータ同士の意味や関係性をどのように表現し、AIに理解させるかという難易度の高いテーマに取り組めます。 - ML・LLM・データを横断してシステムを設計できる 特定のモデルや技術の専門家として閉じるのではなく、構造化データ、Machine Learning、Search / Retrieval、Recommendation、LLM / Agent、Evaluationを横断しながら、プロダクトとして最適なAIシステムを設計できます。 「この問題にはLLMを使うべきなのか」「MLで解くべきなのか」「そもそもデータ構造を変えるべきなのか」というレイヤーから技術選定できます。 - AI/MLの技術選定に大きな裁量を持てる まだ完成したAI基盤や決められたアーキテクチャが存在するフェーズではありません。 プロダクトチームと議論しながら、Labidに必要なAI/MLアーキテクチャ、評価方法、データ構造を自ら設計していくことができます。 単に既存システムを運用するのではなく、今後のLabidにおけるAI開発の土台そのものをつくるポジションです。 - 行政領域に特化した、プロダクト価値に直結するAIを作れる LabidにおいてAIは追加機能ではありません。 大量の行政情報から、顧客にとって意味のある情報を見つけ、次に取るべき行動まで導くことがプロダクトの中心価値です。 AI/MLの改善が、そのまま顧客体験・事業価値の改善につながる環境で開発できます。
株式会社スピークバディ
EdTechと英語学習業界で活躍する企業。AI英会話アプリや英語コーチングを主軸に、言語習得による人生の可能性拡大を目指す。第二言語習得理論とAI技術を融合し、スピーキング特化型サービスを個人・法人向けに展開。英語学習Q&Aサイトも運営している。
デジタルマーケター（業務委託）
【募集背景】 スピークバディは「真の言語習得を実現し、人生の可能性と選択肢を広げる」というミッションを掲げ、事業を展開しています。 主力事業であるBtoC向けアプリ「AI英会話スピークバディ」は、累計500万人を超える方々にご利用いただき、着実に成長を続けています。加えて、第二の事業柱である法人事業では、大手企業を中心に語学研修や福利厚生メニューとして本サービスをご導入いただき、急成長を遂げています。 こうした事業基盤をもとに、今後は語学の枠にとどまらず、より多くの人の可能性や選択肢を広げる新たな価値の提供にも挑戦していきます。その一環として、現在、新規BtoCアプリの開発・ローンチを進めています。 本ポジションでは、新規BtoCアプリのローンチに向けたデジタルマーケティングの立ち上げを担っていただきます。 単なるマーケティング支援やアドバイスにとどまらず、事業側に入り込み、事業戦略をデジタルマーケティング戦略へ落とし込み、広告運用・改善まで一貫してハンズオンで推進いただくポジションです。 【具体的な業務内容】 ① デジタルマーケティング計画、KPI、広告予算、計測方針の設計 ② 広告アカウントの構築、入稿、運用、数値分析と改善 ③ LP・広告クリエイティブの改善ディレクション、関係者との連携 【稼働について】 ・予定期間：2026年11月〜2027年4月頃 ┗まず3か月程度から開始し、状況に応じて更新を相談させてください ・稼働時間：週15〜20時間程度 ┗ローンチ前後は週20〜25時間程度まで拡張を相談させてください ・稼働時間帯：MTG以外は夜間、土日とフレキシブルに稼働いただく形でOKです ・MTG有無：週3〜4時間程度 ┗定例MTGおよびプロダクト・クリエイティブ関係者との打ち合わせを想定しています ・フルリモート：可能 ┗必要に応じて対面での打ち合わせ実施について相談させてください。 【チーム】 事業責任者、プロダクト開発、デザイナーを中心とした少人数チームです。 マーケティングを獲得だけの役割として切り離さず、顧客の反応やデータをプロダクト改善にも反映しながら進めます。 【このポジションの魅力】 ・新規プロダクトの立ち上げに、ローンチ前から関われる ・マーケティングだけでなく、プロダクトチームと連携して顧客価値を磨ける ・完成した商品を売るだけでなく、顧客の反応をもとにプロダクトと獲得施策の両方を改善できる
株式会社タイムラボ
スケジュール管理の問題解決を目指すIT企業。自社開発アプリ「Lynxcat」を中心に、時間管理と生産性向上のためのソフトウェア開発サービスを提供する。「時間をデザインする」をコンセプトに、国内外での事業展開と組織拡大を図る。
ソフトウェアデザイナー
## タイムラボについて タイムラボは、「世界の時間ロスをなくす」を旗印に、自社プロダクト開発とソフトウェア開発支援事業を同時に手掛けています。 自社プロダクト開発では、複数のカレンダーサービスを自動同期するWebアプリ[「Lynx」](https://lynxcat.app/)と、Appleプラットフォーム向けのネイティブカレンダーアプリ[「Calico」](https://calicocat.app)を展開。どちらのプロジェクトも少数精鋭・選りすぐりのメンバーが集結し、デザインドリブンの“ものづくり”に挑戦しています。 ソフトウェア開発支援事業としては、 **[Penguin Studio（ペンギンスタジオ）](https://timelab.jp/penguinstudio/)** を展開。スタートアップから大企業まで、さまざまなソフトウェア開発プロジェクトに携わり、多数のパートナーと共にクライアントの事業価値を高める **[デザインドリブン開発](https://timelab.jp/penguinstudio/designdriven)** に挑戦しています。 --- 本ポジションでは、主に自社プロダクト開発におけるソフトウェアデザイナーとして、そのデザイン業務全般に関わっていただきます。職種として与えられた仕事のみをこなすのではなく、能動的に「どのようなデザインが価値を生むのか」を自ら考え、そのビジョンをチームと共有し、実際に機能する形になるまで担っていただくことを期待しています。 Penguin Studioでのソフトウェアデザイナーの求人は **「ソフトウェアデザイナー（Penguin Studio）」** をご覧ください。 ## 具体的な業務 - Webアプリ、デスクトップアプリ、モバイルアプリ等を対象にしたインターフェイス設計 - デザインの実現に向けたエンジニアリングとの緻密な対話 - ユーザー体験のビジョン設計、モデル設計 - ユーザビリティ検証、改善 - 広報・販促物のデザイン ## 使用ツールの例 - デザイン：Sketch / Figma - コミュニケーション：Slack / Google Meet / TestFlight - ドキュメント：Notion ## タイムラボが考える「ソフトウェアデザイン」 ソフトウェアデザインとは、ソフトウェアと呼ばれる価値ある“道具”を設計し、ユーザーの手元に届け、日常的に使ってもらうことです。道具とはその人の仕事を手助けするために作られていますから、ユーザーの思考や行動を邪魔したり、ストレスを与えたりするような道具は歓迎されません。それが無意識に受け入れられるようにデザインすることが究極の理想形です。 世の中にはビジュアルの主張が強かったり、なんだかぎこちない動きをするソフトウェアがあまりにも多く存在し、それらがなんとなく当たり前のように使われています。しかし、本当の意味でそれらのソフトウェアが人々にとって価値あるものになっているのかを問い直す人々が必要です。私たちはそれが「ソフトウェアデザイナー」であると考えています。 ソフトウェアデザイナーは、何かしらの事業目標を達成することだけを職務とするのではなく、常にユーザーの存在を気にかけていなければなりません。ユーザーに心地よく使ってもらって初めて「道具」としてのソフトウェアが認められます。サービスがソフトウェアを通じて提供される現代においては、サービスの仕組みからソフトウェアの構造、ユーザーインターフェイスの触り心地やその印象まで幅広く「ソフトウェアデザイン」の範疇になります。 タイムラボでは、これらの品質をしっかりと守り、支えられる腕を持つ人を探しています。
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