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※2025 年11月期_スタートアップ特化型求人サイトにおける市場調査｜調査機関:日本マーケティングリサーチ機構
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01
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活躍できる可能性の高い企業から面談オファーが届くので、大量のスカウトを捌く手間なく、効率的に自分に合った企業に出会えます。
02
独自のスタートアップ求人が見つかる
採用管理システム（HERP Hire）との連携により、各企業の最新の求人情報を掲載。スタートアップ企業の豊富なポジションの中から、ここだけの魅力的な求人に出会えます。
03
リアルな会社情報がわかる
評価額や資金調達額など、スタートアップ選びに欠かせない重要指標をまとめて掲載。独自に収集した「メンバーの声」からは、データだけでは見えない企業のカルチャーをリアルに感じ取れます。
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株式会社ハイクリ
AIを活用した業務支援サービスを展開する企業。アパレル業界向け在庫管理AIエージェント、AIシステム受託開発、AI研修、Jクレジット申請代行・コンサルティングなどを手掛ける。アパレル・EC業界の総合インフラ構築を見据え、テクノロジーと伴走型支援を組み合わせて企業の業務高度化と成果創出を支える。
エンジニアリングマネージャー
【会社概要】 株式会社ハイクリは、「誰しもがアイデアを表現できる世界」の実現を目指す、ファッション×AI領域のスタートアップです。2024年5月の創業以来、アパレル・EC事業者向けのAI SaaSプロダクトを急速に成長させています。 ファッション業界では、商品の追加発注や値下げといったMD（マーチャンダイジング）業務の多くが、いまだ経験と勘に頼って行われています。大量の品番を抱える中で、対応すべき商品の見落としや、発注数の読み違いによる欠品・過剰在庫が日常的に発生しており、データ活用の遅れが大きな機会損失を生んでいます。 ハイクリの主力プロダクト「Vestory（ベストリー）」は、この課題に正面から取り組むAIクラウドサービスです。独自開発のAI販売数予測モデルを搭載し、追加発注すべき品番の自動抽出、最適な発注数のシミュレーション、マークダウン（値下げ）による粗利最大化シミュレーション、EC在庫の最適確保など、期中の在庫管理・販売管理を一気通貫で支援します。大手アパレル企業への導入実績があり、経験の浅いMD担当者でも高精度な意思決定が可能になるプロダクトとして、導入企業を拡大しています。 【募集背景】 Vestory の導入企業が増加し、各社ごとの業務特性に合わせたカスタマイズ開発やAIモデルのチューニングが求められるフェーズに入っています。同時に、EC在庫ブロック機能、マークダウンシミュレーション機能、初回発注量最適化など、プロダクトの機能拡充も加速しています。 この成長を支えるため、プロダクト全体のアーキテクチャ設計から技術戦略の策定、開発チームの拡大までを一気通貫でリードできるエンジニアリングマネージャーを募集します。 【業務内容】 - プロダクト全体の技術戦略・アーキテクチャ設計 - Next.js（フロントエンド/バックエンド）を用いたWebアプリケーション開発のリード - AI販売数予測モデル（LightGBM / LSTM / TimeMixer / Prophet等）のシステム統合・パイプライン設計 - Pythonによるデータ処理・機械学習パイプラインの設計・実装 - クライアントごとのデータ連携基盤の設計（基幹システム・ECモール等との連携） - AWSインフラの設計・構築・運用（Terraform等IaCによる管理） - 開発チームのコードレビュー、技術的メンタリング - プロダクトマネージャーやビジネスサイドとの要件定義・仕様策定 - 技術選定・技術負債の解消に向けたロードマップ策定 【開発環境 / 技術スタック】 - フロントエンド：Next.js / React / TypeScript - バックエンド：Next.js API Routes / Python - AI/ML：Python（LightGBM / LSTM / TimeMixer / Prophet・SARIMA） - データ：販売実績・エンゲージメント・商品特性・外部要因（天気・カレンダー）・施策情報 - インフラ：AWS / Terraform - CI/CD：GitHub Actions - コミュニケーション：Slack / Notion - AI開発ツール：Claude Code / GitHub Copilot 等 【開発組織の特徴】 - 生成AIを活用した開発が日常：Claude Code、GitHub Copilot等のAI開発ツールを積極的に活用し、高い生産性を追求しています - 少人数×フルスタック：約10名（業務委託含む）の組織で、フロントからインフラ・MLまで幅広く関われる環境です - 事業に近い開発：大手アパレル企業のMD担当者と直接やり取りし、業務理解に基づいたプロダクト開発を行います - 独自AIモデルの開発：アパレル特化の需要予測モデルを自社開発しており、ML領域にも深く関われます 【ポジションの魅力】 - 技術的意思決定の裁量が大きい：スタートアップの成長フェーズだからこそ、技術戦略からアーキテクチャ設計まで一気通貫で関われます - 実際に現場で使われるAIプロダクト：大手アパレル企業のMD業務に日々使われるプロダクトを開発できます。PoC止まりではなく、本番運用されるAIに携われる環境です - ML×Webの技術的チャレンジ：時系列予測モデル（LightGBM/LSTM/TimeMixer）をプロダクションで運用し、クライアントごとにチューニングするという、MLエンジニアリングとWebエンジニアリングの両方が求められるチャレンジングな環境です - 生成AI活用の実践環境：開発プロセス自体にAIを組み込んだ先進的な開発体験ができます
株式会社Medii
希少疾患・難病の診断格差解消に取り組む医療テック企業。「E-コンサル」を通じ、診断に悩む医師と専門医をマッチング。製薬企業と連携し、専門知識の共有を促進。リモートワークを導入し、全国から人材を集める。「誰も取り残さない医療」の実現を目指している。
2-21 QCレビュー＋マーケOps（業務委託）
# 事業・プロダクトについて Mediiは「誰も取り残さない医療を」をミッションに掲げ、医療課題の解決に取り組むスタートアップ企業です。 2つのプロダクトを提供しており、Medii Eコンサル（ https://medii.jp/e-consult ）は第5回 日本サービス大賞・厚生労働大臣賞を受賞、Medii Q（ https://medii.jp/q ）は日本経済新聞社主催の「2025年日経優秀製品・サービス賞」において最優秀賞を受賞し、高く評価されています。 # 本ポジションのミッション Mediiでは、医師会員に向けて発信するメール・コンテンツ・各種マーケティング施策が年々拡大しています。この情報が「多忙な医師にきちんと届き、正しく伝わるか」を最後に見極める品質レビュー（QC）の役割は、施策が拡大するほど重みを増しています。今回は、コンテンツの品質を専任で担保しながら、マーケティングオペレーションの一部も兼務いただける方を、業務委託で募集します。AIを活用した業務効率化によって定型的な作業の負荷は下がりつつある一方で、「医師に本当に届く表現になっているか」を見極める目や言語感覚は、人にしか担えずAIでは代替できません。医療という専門性の高い領域で、情報の品質を守る最後の砦として、Mediiと医師会員とのコミュニケーションの信頼性を支えていただきたいと考えています。 # 業務について ▪️業務の概要 Mediiが医師会員向けに発信するコンテンツ・マーケティング施策のQCを主軸に、HubSpotを中心としたマーケティングオペレーションを兼務いただきます。誤字脱字・文章構成に加え、「Mediiとして言うべき／言わないべき」観点やマーケティング視点で、多忙な医師に届く品質へと磨き上げる役割です。 ▪️具体的な業務 ＜業務割合の目安＞ - QCレビュー：6〜7割 - マーケティングオペレーション：3〜4割 ①QCレビュー（メイン） - Mediiが医師会員に向けて発信するメール・記事等コンテンツ、および各種マーケティング施策のレビュー - 誤字脱字・文章構成のチェック - 「Mediiとして言うべき／言わないべき」表現の観点でのチェック・リライト - 多忙な医師が読みたくなるか（マーケティング視点）の観点での品質担保 ※医学的な内容・医師目線でのレビューは別途医師メンバー3名が担当します ②マーケティングオペレーション（サブ） - HubSpotを軸とした、メール以外のアプリ内・プロダクト内コミュニケーション施策の運用・改善 - AI（Claude等）を活用したオペレーションの効率化・ナレッジマネジメント ▪️やりがい - 「医師のインサイト」と「製薬企業のマーケティング戦略」の双方を理解しながら、医師会員に届くコンテンツの品質を担保する経験は、HealthTech領域で希少性の高いキャリアにつながります - AIを活用したレビュー・オペレーションの効率化に前向きに取り組める環境で、テクノロジーを手段としたマーケティングオペレーションの改善に携われます - 「誰も取り残さない医療」の実現に向け、医師と患者の双方に価値を届ける社会課題の解決に、当事者として関わることができます # チーム構成について ▪️チーム構成 マーケティンググロースチームに配属。現在のコンテンツ・施策のレビューは専任2名体制で担っています。医師目線での医学的レビューは別途医師メンバー3名が担当します。 ▪️AI活用 マーケティングオペレーションでは、Claude等の生成AIを活用しながら業務推進を行っています。 # 選考フロー 書類選考→面接：1〜2回→オファー面談 ※選考フローは変更となる場合がありますのでご了承ください ※ご希望の場合は、選考前にカジュアル面談を実施させていただきます
株式会社ELYZA
大規模言語モデル開発に特化したAI企業。独自LLMを活用し、多様な業界の大手企業にソリューションを提供する。GPTなどを用いたAIシステム実装や業界特化モデルの開発支援、生成AI基盤のSaaSプロダクト提供を行う。長期的視点で研究開発と社会実装に注力し、未踏の領域に挑戦している。
1D05. UIデザイナー
### 【ELYZAについて】 「未踏の領域で、あたりまえを創る」というミッションを掲げ、大規模言語モデル（LLM）の研究開発と社会実装の両輪で活動しています。 ### 【プロダクト事業部について】 私たちは、生成AIの業務活用を支える法人向け生成AI活用ツール 「ELYZA Works」の開発を行っています。 「質の高いLLMアプリの開発・運用において、あたりまえを創る」をプロダクト・ミッションに掲げて、「未踏のオンリーワンになる」という事業戦略のもと、他の生成AIプロダクトとは異なる独自の価値創出を目指しています。 ELYZA WorksはLLMとの協働によって、ユーザー自身が質の高いアプリケーションを作成・利用・改善することを支援します。具体的には、①ファイル参照や超長文の処理など幅広い業務シーンに対応する機能を備えている、②アプリケーション作成をLLMが自動で行う（やりたいことを伝えるだけでプロンプトや最適なフォーム形式を生成する）など、ユーザビリティ向上のためにLLMをフル活用した生成AIネイティブのユーザー体験の実現を目指しています。 ▶法人向け生成AI活用ツール『ELYZA Works』の詳細はこちら https://lp.works.elyza.ai/ ### 【募集背景】 現在、ELYZA Worksのサービス拡大に伴う機能追加に加え、様々な業界・ユースケース向けの新規プロダクト開発を進める事業拡大フェーズにあります。今後は、多くの顧客にご利用頂くフェーズに移行することを見据え、プロダクトのさらなる飛躍のため、UIデザインを担当いただける仲間を募集しています。 ### 【求める期待・役割】 プロダクトマネージャー（PdM）やエンジニアと協働しながら、当社のプロダクトにおけるUIデザインに関する実務を推進いただきます。 - ユーザーストーリーを基にユーザーアウトカムを叶えるためのUIデザイン - Long Term Greedyな思想に基づく、長期的に価値を生み出すUIデザイン - 一時的なトレンドに左右されず、将来の拡張性を考慮した持続可能なUI設計 - 長期的なビジョンを軸に、短期的施策との整合性を持たせたデザイン戦略の構築 - デザインのクオリティ担保のためのエンジニアとのコミュニケーション - 長期的な観点での持続可能なデザインチーム体制の構築 ※業務変更の範囲：ご本人の希望も鑑み当社業務全般 ### 【本ポジションの魅力】 - 先端技術への挑戦 - 生成AIを活用したユーザー体験をデザインすることができる - デファクトスタンダードがない中で新たなUIやUXの方法論やBest Practiceを自ら確立することができる - 少人数のチームで裁量が大きく、顧客の生の声を反映した課題解決に取り組める - 成長市場でのキャリア形成 - AI・機械学習分野、特にLLM領域でのUIデザイン実務経験を獲得できる - 大手顧客との取引が多く、市場インパクトの大きいプロダクトに関われる - 多様な学習機会 - LLMモデル開発とプロダクト開発を両輪で行う企業ならではの技術的知見が得られる - エンジニア陣と密にコミュニケーションを取りながらスピード感を持った開発に取り組める ### 【使用ツール】 - Figma（デザイン） - Slack（コミュニケーション） - Notion（ドキュメンテーション） - Google Workspace（グループウェア）
注目のフリーランス・業務委託の求人
FEATURED FREELANCE & CONTRACT JOBS
株式会社ハイクリ
AIを活用した業務支援サービスを展開する企業。アパレル業界向け在庫管理AIエージェント、AIシステム受託開発、AI研修、Jクレジット申請代行・コンサルティングなどを手掛ける。アパレル・EC業界の総合インフラ構築を見据え、テクノロジーと伴走型支援を組み合わせて企業の業務高度化と成果創出を支える。
エンジニアリングマネージャー
【会社概要】 株式会社ハイクリは、「誰しもがアイデアを表現できる世界」の実現を目指す、ファッション×AI領域のスタートアップです。2024年5月の創業以来、アパレル・EC事業者向けのAI SaaSプロダクトを急速に成長させています。 ファッション業界では、商品の追加発注や値下げといったMD（マーチャンダイジング）業務の多くが、いまだ経験と勘に頼って行われています。大量の品番を抱える中で、対応すべき商品の見落としや、発注数の読み違いによる欠品・過剰在庫が日常的に発生しており、データ活用の遅れが大きな機会損失を生んでいます。 ハイクリの主力プロダクト「Vestory（ベストリー）」は、この課題に正面から取り組むAIクラウドサービスです。独自開発のAI販売数予測モデルを搭載し、追加発注すべき品番の自動抽出、最適な発注数のシミュレーション、マークダウン（値下げ）による粗利最大化シミュレーション、EC在庫の最適確保など、期中の在庫管理・販売管理を一気通貫で支援します。大手アパレル企業への導入実績があり、経験の浅いMD担当者でも高精度な意思決定が可能になるプロダクトとして、導入企業を拡大しています。 【募集背景】 Vestory の導入企業が増加し、各社ごとの業務特性に合わせたカスタマイズ開発やAIモデルのチューニングが求められるフェーズに入っています。同時に、EC在庫ブロック機能、マークダウンシミュレーション機能、初回発注量最適化など、プロダクトの機能拡充も加速しています。 この成長を支えるため、プロダクト全体のアーキテクチャ設計から技術戦略の策定、開発チームの拡大までを一気通貫でリードできるエンジニアリングマネージャーを募集します。 【業務内容】 - プロダクト全体の技術戦略・アーキテクチャ設計 - Next.js（フロントエンド/バックエンド）を用いたWebアプリケーション開発のリード - AI販売数予測モデル（LightGBM / LSTM / TimeMixer / Prophet等）のシステム統合・パイプライン設計 - Pythonによるデータ処理・機械学習パイプラインの設計・実装 - クライアントごとのデータ連携基盤の設計（基幹システム・ECモール等との連携） - AWSインフラの設計・構築・運用（Terraform等IaCによる管理） - 開発チームのコードレビュー、技術的メンタリング - プロダクトマネージャーやビジネスサイドとの要件定義・仕様策定 - 技術選定・技術負債の解消に向けたロードマップ策定 【開発環境 / 技術スタック】 - フロントエンド：Next.js / React / TypeScript - バックエンド：Next.js API Routes / Python - AI/ML：Python（LightGBM / LSTM / TimeMixer / Prophet・SARIMA） - データ：販売実績・エンゲージメント・商品特性・外部要因（天気・カレンダー）・施策情報 - インフラ：AWS / Terraform - CI/CD：GitHub Actions - コミュニケーション：Slack / Notion - AI開発ツール：Claude Code / GitHub Copilot 等 【開発組織の特徴】 - 生成AIを活用した開発が日常：Claude Code、GitHub Copilot等のAI開発ツールを積極的に活用し、高い生産性を追求しています - 少人数×フルスタック：約10名（業務委託含む）の組織で、フロントからインフラ・MLまで幅広く関われる環境です - 事業に近い開発：大手アパレル企業のMD担当者と直接やり取りし、業務理解に基づいたプロダクト開発を行います - 独自AIモデルの開発：アパレル特化の需要予測モデルを自社開発しており、ML領域にも深く関われます 【ポジションの魅力】 - 技術的意思決定の裁量が大きい：スタートアップの成長フェーズだからこそ、技術戦略からアーキテクチャ設計まで一気通貫で関われます - 実際に現場で使われるAIプロダクト：大手アパレル企業のMD業務に日々使われるプロダクトを開発できます。PoC止まりではなく、本番運用されるAIに携われる環境です - ML×Webの技術的チャレンジ：時系列予測モデル（LightGBM/LSTM/TimeMixer）をプロダクションで運用し、クライアントごとにチューニングするという、MLエンジニアリングとWebエンジニアリングの両方が求められるチャレンジングな環境です - 生成AI活用の実践環境：開発プロセス自体にAIを組み込んだ先進的な開発体験ができます
株式会社Medii
希少疾患・難病の診断格差解消に取り組む医療テック企業。「E-コンサル」を通じ、診断に悩む医師と専門医をマッチング。製薬企業と連携し、専門知識の共有を促進。リモートワークを導入し、全国から人材を集める。「誰も取り残さない医療」の実現を目指している。
2-21 QCレビュー＋マーケOps（業務委託）
# 事業・プロダクトについて Mediiは「誰も取り残さない医療を」をミッションに掲げ、医療課題の解決に取り組むスタートアップ企業です。 2つのプロダクトを提供しており、Medii Eコンサル（ https://medii.jp/e-consult ）は第5回 日本サービス大賞・厚生労働大臣賞を受賞、Medii Q（ https://medii.jp/q ）は日本経済新聞社主催の「2025年日経優秀製品・サービス賞」において最優秀賞を受賞し、高く評価されています。 # 本ポジションのミッション Mediiでは、医師会員に向けて発信するメール・コンテンツ・各種マーケティング施策が年々拡大しています。この情報が「多忙な医師にきちんと届き、正しく伝わるか」を最後に見極める品質レビュー（QC）の役割は、施策が拡大するほど重みを増しています。今回は、コンテンツの品質を専任で担保しながら、マーケティングオペレーションの一部も兼務いただける方を、業務委託で募集します。AIを活用した業務効率化によって定型的な作業の負荷は下がりつつある一方で、「医師に本当に届く表現になっているか」を見極める目や言語感覚は、人にしか担えずAIでは代替できません。医療という専門性の高い領域で、情報の品質を守る最後の砦として、Mediiと医師会員とのコミュニケーションの信頼性を支えていただきたいと考えています。 # 業務について ▪️業務の概要 Mediiが医師会員向けに発信するコンテンツ・マーケティング施策のQCを主軸に、HubSpotを中心としたマーケティングオペレーションを兼務いただきます。誤字脱字・文章構成に加え、「Mediiとして言うべき／言わないべき」観点やマーケティング視点で、多忙な医師に届く品質へと磨き上げる役割です。 ▪️具体的な業務 ＜業務割合の目安＞ - QCレビュー：6〜7割 - マーケティングオペレーション：3〜4割 ①QCレビュー（メイン） - Mediiが医師会員に向けて発信するメール・記事等コンテンツ、および各種マーケティング施策のレビュー - 誤字脱字・文章構成のチェック - 「Mediiとして言うべき／言わないべき」表現の観点でのチェック・リライト - 多忙な医師が読みたくなるか（マーケティング視点）の観点での品質担保 ※医学的な内容・医師目線でのレビューは別途医師メンバー3名が担当します ②マーケティングオペレーション（サブ） - HubSpotを軸とした、メール以外のアプリ内・プロダクト内コミュニケーション施策の運用・改善 - AI（Claude等）を活用したオペレーションの効率化・ナレッジマネジメント ▪️やりがい - 「医師のインサイト」と「製薬企業のマーケティング戦略」の双方を理解しながら、医師会員に届くコンテンツの品質を担保する経験は、HealthTech領域で希少性の高いキャリアにつながります - AIを活用したレビュー・オペレーションの効率化に前向きに取り組める環境で、テクノロジーを手段としたマーケティングオペレーションの改善に携われます - 「誰も取り残さない医療」の実現に向け、医師と患者の双方に価値を届ける社会課題の解決に、当事者として関わることができます # チーム構成について ▪️チーム構成 マーケティンググロースチームに配属。現在のコンテンツ・施策のレビューは専任2名体制で担っています。医師目線での医学的レビューは別途医師メンバー3名が担当します。 ▪️AI活用 マーケティングオペレーションでは、Claude等の生成AIを活用しながら業務推進を行っています。 # 選考フロー 書類選考→面接：1〜2回→オファー面談 ※選考フローは変更となる場合がありますのでご了承ください ※ご希望の場合は、選考前にカジュアル面談を実施させていただきます
株式会社OPERe
医療現場の業務改善と病院経営支援に特化した企業。患者説明システム「ポケさぽ」を主力製品とし、医療機関のオペレーション刷新を目指す。直接営業や導入後サポート、学会発表、共同研究を通じ、患者と医療者のデジタルコミュニケーションを促進し、持続可能な医療環境の構築に貢献する。
08a_業務委託_コンテンツ作成（デザイナー）
●OPEReのカスタマーサクセスチームについて 患者さんに“必要な情報を、必要なタイミングで、わかりやすく“届けるために、医療機関の現場の想いや専門性をくみ取り、動画・PDF・LINEなどのツールを用いて、最適な手段で伝わるコミュニケーションをデザインする役割です。 ●仕事内容 弊社のカスタマーサクセスはポケさぽの導入支援業務とコンテンツ作成という2つのミッションがあり、このポジションは【コンテンツ作成】の求人です。 - コンテンツ作成： 特に、お客様へ提出する資料のクオリティを決定づける初版の作成が中心業務です。 『ポケさぽ』は、高齢の方や疾患に不安を抱える方が利用するケースが多いため、情報を正確に、かつ直感的に理解できる資料であることが重要です。初版の段階から、視覚的なわかりやすさと丁寧さを意識した制作が求められます。 - CSチームがヒアリングした構成案（Excel）を基にしたPowerPoint資料の作成： このPowerPointの資料が『ポケさぽ』で配信される動画になります。 - PowerPointでの高度なデザイン制作および納品までの一連の作業： （参考）https://www.opere.jp/post/users-meeting-vol5-mihama-hospital - 資料表現を補完するためのオリジナルイラスト素材の制作（既存のトーン＆マナーに合わせ、AI生成やIllustrator/Photoshopでの調整を含む） - 納品後のクライアントからの修正依頼対応
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