フルリモートのエンジニアの求人情報

【ミッション】 ・自治体向け経営管理システムWseVine Build&Scrapの導入に伴う開発と保守/運用をお任せいたします。 ・将来的なSaaS展開を見据え、共通機能の開発も担当するスクラムチームでフロントエンドエンジニアをお任せいたします。 【業務内容詳細】 フロントエンド機能開発を少数精鋭で行っており、 テックリードのサポートを受けつつ能動的な動きが求められますが、仕様検討や機能要件の整理など、ご自身のチャレンジ次第でかかわっていくことが可能なポジションです。 React / TypeScriptを中心としたモダンな技術環境で、AIを活用した開発も積極的に取り入れることにより、より設計などのフェーズから深く関われる組織です。 システムとしての理想形が決まりきっていない業務領域だからこそ、使いやすさと構造の美しさを両立したプロダクトを一緒に育ててくれる仲間を募集しています。 【なぜWiseVineでフロントエンドエンジニアをするのか？】 ①今までにない新たな価値をプロダクトで届ける - 成果重視型政策立案プラットフォーム、KGI/KPI駆動、オブジェクト指向デザイン、といった従来の自治体業務にはなかった価値を提供し、浸透させるためのシステム開発を日々行っています。価値を浸透させ、活用してもらうために、ユーザー視点にこだわったシステム作りは非常に重要です。難易度の高い挑戦にはなりますが、新たな価値をプロダクトで届ける面白さがあります。 ②フラットで自律的なチーム文化 - エンジニアに限らず、会社の社風として、役職に関わらず自分の意見を自由に発信できる文化が根付いています。プロダクトの成長と共に、エンジニア、ビジネスマンとしての成長も実感できます。 ③公共性の高い領域での仕事 - 将来のSaaS展開も見据える地、まだまだシステムの完成度は40%程ですが、このシステムが未来の世代に豊かな世界を残すことにつながります。自分自身の未来、そして身近な大切な人たちの未来をより良いものにしていくためのプロダクト開発に携わることができます。共にこの領域にチャレンジをしたい、という方をお待ちしております。 【詳細】 ◾️開発: - フロントエンドエンジニアとして、 実装・テストコード追加・レビュー・検証・リリース、などプロダクト開発に必要なことを横断的に行っていただきます。 少人数のスクラムチームで対応しているため、自身・チームメンバーのタスクを加味したコミュニケーション、自身の進捗が与える影響度を踏まえた優先度検討など、チーム連携を取りながら進めていくことが必要です。 ◾️問い合わせ対応: - 仕様確認、不具合調査など ◾️仕様検討: - PdMとの協働、ユーザーヒアリングなど ◾️プロジェクト進行: - 基幹系のシステムのため、リリースのタイミングは定まっていますが、日々の動きはスクラム開発を実施しているため、各種スクラムイベントの進行・改善を通してチームとしてプロジェクト進行に取り組んでいただきます 【開発環境・ツール・手法】 AWS, Slack, Notion, Figma, Linear, GitHub Actions,アジャイル（※他手法の可能性もあり）Cursor, Claude Code ※全社的にAI駆動開発を進めており、ChatGPTやCursorなどのツールは全社員へアカウント付与しております。

▼具体的な業務イメージ ・要件を踏まえたシステムの設計と構築 ・効率的な運用体制の構築 ・継続的なセキュリティ向上の施策の検討と実施 ▼AWSで使用している具体的なサービス ECS/Fargate/RDS/S3/ElastiCache/ALB/WAF/NAT Gateway/Route 53/Parameter Store/SNS/SES/SageMaker/CloudWatch/CodeBuild/CodePipeline さらに下記業務をお願いしたいと思っています。 - 運用の自動化 - その他自動化(開発環境、プロビジョニング、etc)
 -クラウドサービスやミドルウェアの評価・導入・運用 
 -R&D -社内ライブラリの開発/運用/保守 業務内容の変更の範囲…会社の定める業務 ▼開発環境 フロントエンド: JS/TS, Vue.js, Tailwind CSS, Storybook バックエンド: Python, Django DB: PostgreSQL (Amazon RDS) テスト: Autify テスト自動化/CI: GitHub Actions, AWS CodeBuild/CodeDeploy/CodePipeline, Playwright インフラ・監視: AWS（AWS CDK, ECS Fargateなど）, Azure （OpenAI Serviceなど） データ分析: Python, scikit-learn, Amazon SageMaker AI: Claude Code, GitHub Copilot デザイン: Figma その他: Slack, Asanaなど MacBook 貸与 GitHub Copilot付与 有償エディタ（PyCharmなど）の利用可能

【ポジション概要】 エンジニアリングの第一線で活躍しつつ、組織づくりやメンバー育成にもチャレンジできるポジションです。 直近では受託開発がメイン事業となっておりますが、売上利益ともに急増中のため、自社プロダクトに関する複数の企画も進行中です。 マネジメント経験は問いません。「技術が好き」「チームでもっと成果を出したい」 そんな思いがあれば、ぜひご応募ください！ 【具体的な業務内容】 ▼ エンジニアリング - Webアプリケーションやスマートフォンアプリの開発とメンテナンス - コードの品質、パフォーマンス、セキュリティの向上に関する戦略の策定と実行 - データベースの設計、クエリの最適化、パフォーマンスチューニングなどデータベース全てに関わる改善 - チームでのコードレビューや技術的意思決定 ▼ マネジメント（未経験OK） - エンジニア採用、評価制度づくり - メンバーの育成、1on1でのキャリア支援 - 開発チームの組織設計・文化づくり ※まずは開発メインでも問題ございません。徐々にマネジメントに関わっていただきます。 【プロジェクト例】 - 国内・海外向けマンガアプリの新規開発・運用 - 法人向けマッチングサービスの改善開発 - 社内コミュニケーションツールの内製開発 - 国内電子書籍サービスの企画推進　など ※100%自社内開発・客先常駐なし 【チーム構成・カルチャー】 - エンジニア8名、CTO1名 - 20〜30代中心の若手メンバーが活躍中 - 毎週のエンジニア交流会（技術トレンドやTips共有） - グループ会社との合同勉強会・技術交換も活発 - 経営層との距離が近く、戦略にも携われる環境 【開発環境】 - サーバー：PHP / Go - フロント：TypeScript / React / Sass / HTML / CSS / JavaScript - フレームワーク：Symfony / Laravel - インフラ：AWS（EC2 / RDS / SQSなど） - モバイル：Swift / Kotlin / Flutter - DB：MySQL - 開発ツール：GitHub / VSCode / IntelliJ / Ansible / Slack / Notion など 【Brightechで得られること】 - 裁量のある環境：自ら技術や組織に提案・実行できる環境です。 - 多様な開発経験：受託・自社サービス・新規開発など幅広く経験可能です。 - キャリアアップ支援：将来的にCTO・プロダクトマネージャーにもチャレンジできます。 - IPOフェーズの貴重な経験：経営に近い立場で、会社の成長を体感できます。

2024年5月にリリースした、セルフサポートシステム「Helpdog ヘルプドッグ」というサービスのシステム設計・開発をしていただきます。 サービスサイト：https://helpdog.ai/ ■ 現在の技術スタック ・フロントエンド：TypeScript、React（Server Componentsあり）、Next.js（App Router）、Storybook、OpenAPI＋Orval、SWR、MUI、Tailwind、shadcn/ui ・バックエンド：Ruby on Rails（API mode） ・インフラ：AWS（ECS、Lambda、S3など）、Cloudflare ・プロビジョニング：Terraform ・検索・AI：Algolia、ChatGPT ・決済：Stripe ・モニタリング：Sentry ・DB：PostgreSQL ・CI/CD： GitHub Actions ・プロジェクト管理：GitHub ・UI デザイン：Figma ・コミュニケーション：Slack、Notion、FigJam、Google Sheets ・その他業務ツール：Google Workspace、1Password、GitHub Copilot for Business ■ フルスタックについて 募集管理の都合上、バックエンドとフロントエンドの募集を分けて掲載していますが、「フルスタック」として一気通貫した開発が可能です。面談・面接の際にご相談ください。

一人目のIoTエンジニアとして自社サービス「GYM DX」や「KAIGO DX」のIoT機器を使用したサービス開発、機器製造設計、ファームウエア開発などを実施して頂きます。 弊社はAIカメラに強みがありますが、カメラだけでなく、様々なIoTセンサーを活用して現場の課題を解決することを目指しており、IoT機器の基盤設計から開発・運用まで行なって頂きます。 【主な業務内容】 - UWB機器のSoC/モジュール選定 - devkitでの検証/その結果をもとに製品設計・製造 - 2,000台規模のエッジデバイス運用 【やりがい】 - まだ世の中にない新しい価値を提供するサービスの開発と成長に携われます - 一人目のIoTエンジニアとして仕組みを構築するフェーズから裁量高く取り組むことができます - IPOを目指す会社の立ち上げフェーズと準備期間を経験できます

【会社概要】 ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、最先端の生成AI LLM技術を活用し、企業の変革を支援しています。 弊社の強みは、フルスクラッチで国産LLMを開発できる技術力です。2024年5月には、国内最大級となる1,000億パラメータの日本語特化LLM「Stockmark-2」を公開しました。 多くの企業が海外モデルの微調整やOSS活用にとどまる中、当社はゼロから自らの手でモデルを設計・構築。日本語とビジネス領域に最適化された性能は、国産最高クラスの水準を誇ります。さらに、ハルシネーションを大幅に抑えており、自社管理下で安全に運用可能です。 単なる“生成AIの利用企業”ではなく、“AIそのものを創る企業”として、日本の産業競争力を技術で支えていく存在となることを目指しています。 この技術力を活かして事業展開しており、現在はSaaS事業として製造業向けAIエージェント「Aconnect」、PaaS新規事業として業務AI実装支援プラットフォーム「SAT(Stockmark A Technology)」を運営しています。 創業時からエンタープライズ企業をターゲットとしており、すでに日経225の30％、300社を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR＆Dを起点に、国内のエンタープライズ企業はもちろん、日本企業全体そしてグローバル企業にも展開していく予定です。 2024年10月にはシリーズDにて45億円、累計88億円の資金調達を完了。 従業員も150名規模になり、更なる成長を目指すために人員を募集しております！ 【現状の課題】 Data Intelligence Unitはは2023年5月に設立後社内のデータ活用を推進しており、現時点で定常的にデータ活用が行われる状態を実現できています。 しかし、データ活用が盛んに行われるようになった結果、よりデータの正確さやデータ活用の効率性が求められるようになっています。そのためにはエンジニアリングの専門性が必要ですが、現在はリーダーとアナリスト1名で状況に応じてエンジニアリング業務を分担しており、十分に対応できていない状態です。 そのために安定した基盤をエンジニアリング面から作っていただける方を募集します。 【業務内容】 AI SaaS「Aconnect」に関する社内のデータ活用をエンジニアリング面で実現していただける方を募集します。データ計測の設計からデータ基盤の運用、ETLの運用、効率化のためのデータウェアハウス・データマートの開発、実際の利用シーンでのデータ活用の支援まで一連の流れをより精度高く、効率的な運用を実現していただきます。 Aconnectの特徴としては、「情報」を主軸としたサービスでデータ構造が比較的シンプルなため、データ基盤も比較的シンプルな構成になっています。そのため、大規模なデータパイプラインを開発して高度な基盤を構築するというよりは、保持しているデータを素早く柔軟に活用することに重点を置いた業務内容になります。 ■具体的な業務内容 ・社内のデータ分析・データ活用の支援 ・SQLやダッシュボードの作成 ・データを活用した社内ツールの開発・運用 ・ETL（trocco）の運用 ・ユーザー行動ログの計測設計 ・データ分析基盤（BigQuery）やBIツール（Redash）の運用 ・データウェアハウス・データマートの開発 ・新機能の研究開発に対するデータ面での支援 ※変更の範囲：開発関連業務 【チーム構成】 Data Intelignece Unit リーダー1名、データアナリスト2名 【開発環境】 ・BIツール：Redash, Googleスプレッドシート ・データ分析基盤：BigQuery ・ETLツール：trocco ・ドキュメントツール：Notion ・コミュニケーションツール：Slack ・生成AI：Azure Open AI Service,自社開発LLM ・行動分析：Wicle 【ポジションの魅力】 ・日本企業におけるイノベーション創出をデータ面で実現するという、社会貢献性高くチャレンジングなテーマに取り組める ・経験豊富なデータアナリストと2人3脚でデータ活用を推進できる 【関連資料】 ・ビジネス情報収集のAI化という未知の冒険を支えるデータ組織 https://stockmark-tech.hatenablog.com/entry/2023/11/10/090000 ・Stockmark 採用ポータル https://stockmark.wraptas.site/

スカイマティクスは「リモートセンシングで、新しい社会を創る」をミッションに掲げ、建設・林業・インフラ・防災といった、幅広い産業の調査・点検・測量における現場の課題を解決しています。 これらの産業では労働者不足や長時間労働、増加する災害への対応が社会課題となっており、所謂3K（厳しい・危険・きつい）と呼ばれるような業務や作業も数多く残っています。 リモートセンシングテクノロジーでこれらの社会課題を解決し、働き手の業務も「快適」「効率的」「好印象」「高収入」の4Kに変えていくことを目指しています。 2018年より提供開始した当社の主力製品である国産初クラウド型ドローン測量サービス「くみき」は国内業界シェアNo.1プロダクトに急成長し、海外展開にも着手しています。 全世界で建設業界をはじめとする多様な分野でのDX推進を支え、今後の社会に大きな影響を与える可能性を秘めています。 「くみき」を活用した当社のリモートセンシングサービスに携わることで、社会的意義の大きい仕事を経験し、その成果が社会全体に与えるインパクトを実感できるはずです。 さらに、グロースフェーズというチャレンジングな環境で働くことで、当社の成長と共に自己成長が可能です。頂上を目指して困難に立ち向かい、成長を実感しながら、自分自身のキャリアを新たな高みへと導くことができます。 「空から取得したデータで、産業の未来を変える」 スカイマティクスは、リモートセンシング技術を活用し、建設・農業・防災などの現場課題を解決するスタートアップです。国内シェアNo.1のクラウド型ドローン測量サービス「くみき」を軸に、DXを推進。急成長中の市場で、顧客への高い価値提供を志すAIエンジニアを募集します！ ■業務内容 クラウド型ドローン測量サービス「くみき」および関連サービスで提供している3次元復元処理において、AI関連開発を担当。物体検出や Gaussian Splatting を中心とした機能の設計や実装を担当し、「くみき」を通じて付加価値の高い結果を顧客に提供します。 ■具体的な業務内容 新機能の企画・開発：3次元復元結果の精度や実用性、審美性を高めるAI関連機能の設計・実装（例：画像の中に含まれる標識を検出し、測量点の座標と関連付け）。 既存機能や学習モデルの改善：顧客や社内からのフィードバックをもとに、継続的な機能改良のほか、必要に応じて再学習を実施。 技術評価・調査：最新のAI関連技術やライブラリを評価し、プロダクトに導入。 チーム内外との連携：それぞれの専門分野を持つチームメンバーや、クラウドサービスを通じたデータ提供を担当するウェブチームと協力し、プロダクト全体の品質向上。 ■ポジションの魅力 社会課題への貢献：少子高齢化による労働者不足や「3K（きつい、汚い、危険）」な現場を、快適・効率的な「4K」に変革。あなたのAIスキルが建設や防災の現場を変えます。 技術的挑戦：AI画像処理ライブラリ (OpenCV, PyTorch etc.) を活用し、ドローン測量から得られる3次元復元モデルの価値向上をとことん追求。社内のGPUサーバー機も自由に使用可能！ シニアエンジニアへの成長：AIエンジニアとしての強みを活かしつつ、希望すれば3次元復元処理そのものや各種処理の高速化、社内GPUサーバー (Linux) の管理といった領域にも積極的に関わっていただけます。「限定された役割」ではなく、「プロダクトを前に進めるエンジニア」として、裁量をもって動ける環境です。 スタートアップの裁量：10名規模のフラットなチームで、アイデアを形に。技術ブログやカンファレンスでの発信も奨励！ ■スカイマティクスで働く魅力 裁量と成長：企画から運用まで関与し、幅広い分野へのスキル拡大。論文執筆や発表、リーダーへのキャリアパスも！ オープンなカルチャー：フラットな組織で、CEOとも気軽に議論。技術ブログ（note）や勉強会で発信可能。 柔軟な働き方：フレックスタイム制（コアタイム11:00-15:00）。フルリモート可（数ヶ月に一度以上は出社要請の可能性、応相談）。ワークライフバランスを重視。 福利厚生：書籍購入補助、勉強会参加支援、最新PC/Mac支給、ストックオプション制度あり。 ■技術スタック・環境 開発言語とその拡張：Python, C++, OpenMP, CUDA AI関連ライブラリ：OpenCV (YOLO), PyTorch (MMSegmentation) その他主要ライブラリ：NumPy, SciPy, scikit-learn, GDAL, Shapely, Numba クラウドインフラ：AWS タスク管理：GitHub 開発ツール：CodeRabbit, Cursor, Devin, Docker ----------------------- ▼クラウド型ドローン測量サービス「くみき」 https://smx-kumiki.com/ ▼コーポレートサイト　 https://skymatix.co.jp/ ▼会社説明資料 https://speakerdeck.com/skymatix1111/company-profile ▼スカイマティクスnote https://note.com/skymatix

製造業向け生産スケジュール立案SaaS「最適ワークス」の非連続な事業成長を実現するために、AIエンジンの開発(スケジュール立案アルゴリズムの設計・実装、など)を担当いただきます。 使用言語: Python 主要なライブラリ: NetworkX, OR-Tools, Pandas, また OpenAI, LangChain. その他、インフラや開発ツールなど: Docker, AWS, VSCode, GitHub, GitHub Copilot

弊社が提供する「スタディポケット」のアプリケーションエンジニアの求人です。主にバックエンド開発を担当していただきます。 また、バックエンドを軸足として、FastAPI開発、生成AIに関する業務に従事可能です。 「スタディポケット」は、学校・教育機関向けの生成AIを用いた学びの支援のウェブツール、教職員向けの業務支援SaaSです。具体的な業務内容は、以下の通りです。 【具体的な業務例】 - バックエンドの企画・開発 - FastAPIを用いたAPIの開発 - 新機能の要件定義、データベース設計 【業務プロジェクトの例】 ・UXデザイナー/創業CEO(新規事業でのPdM兼任) と連携した、日々お客様が増え続けるAIツールのフロントエンド開発 ・小中高校生（受験生）の学習体験を向上、教員の業務効率化を支援するSaaSツールの継続改善、取り組み ・多言語や、ひらがな表記、文字サイズ調整、読み上げといったアクセシビリティの対応 ・生成AIエンジニアと連携しながら、最適なAI体験を子どもたちや教職員に提供する重要なお仕事です ・CEO/テックリード直下での新規事業アサイン時のPoCにお声がけする場合があります

【企業概要】 株式会社Azitでは、エンタープライズ企業を対象に物流・SCM領域のDXソリューションを提供しています。 AI需給予測プラットフォーム「ForecastX」およびAI配車プラットフォーム「DeliveryX」通じて、需要予測を起点としたサプライチェーン全体の生産性を上げていくご支援をしています。 プラットフォームの提供に限らない課題解決のため、プロフェッショナル・サービスとして個社ごとのデータ分析やコンサルティング、BPOも付録ソリューションとして提供します。 ▼AI需給予測プラットフォーム「ForecastX」について AIを活用し、低単価・短期間での個社ごとの需要予測モデルを開発を実現、そしてAIによるモデルの解説や対話的なモデル改善をプラットフォーム上で実現し、在庫最適化や発注最適化、物流最適化等の供給最適化まで含めた後工程に接続します。 ▼AI配車プラットフォーム「DeliveryX」について 全国47都道府県で約20万台の配送ネットワークの利用を可能とするマーケットプレイス（AI配送手配）を中心に、AI自動配車・AI配車計画・AI配送管理といった様々なモジュールを自由に組み合わせて配送生産性の向上を実現します。 【ポジションについて】 ▼ジョブ・ミッション サーバーサイドエンジニアは、要求分析の段階からビジネス職や開発チーム内のエンジニアと連携しながら、ユーザーや事業にとって価値ある成果の実現に貢献する役割です。 ▼ポジションの魅力 ・急成長SaaSとしてのプラットフォーム開発を行い、追加機能開発だけではなく新規でのプラットフォームの構築を行う機会があります。 ・様々なプロダクトとのインテグレートが発生し、それを可能とするプロダクト開発を行うことができます。 ・開発チームの文化形成をアーリーステージから共にすることで、理想の開発チームをCTOと共に構築する機会があります。 ▼具体業務イメージ ・Goを用いたサーバーサイドアプリケーションの設計・実装 ・データ分析・需要予測モデル運用のインフラ設計・実装 ・Webフロントエンドから利用されるAPIの設計・実装 ・サービス間連携で利用されるAPIの設計・実装 ▼開発環境 ・フレームワーク: Gin ・フロントエンド: React ・リポジトリ: GitHub ・開発環境構築・共有: Docker ・AWSスタック: ECS on Fargate / RDS / Route53 / VPC ・CI: GitHub Actions ・サーバ監視: Datadog / Sentry ・コミュニケーション: Slack / Zoom / Meet / Gather ・AI開発ツール: Devin / Claude Code / Cursor Pro / ChatGPT ・情報共有・文書管理: Notion ・タスク管理: Notion

私たちは、AI分野における高度な技術力と法律・契約の専門知識を兼ね備えたグローバルリーガルAIカンパニーです。 2017年の設立当初から、AIを活用したリーガルAIサービスの開発に注力し、累計ラウンド総額約286億円の達成や、海外展開を加速するべく2022年に米国にグループ会社を設立するなど、驚異的なスピードで成長を続けています。 現在は主力プロダクトとして、「LegalOn: World Leading Legal AI」を提供し、日本国内だけでなく米国と英国でリリースしました。また、複数の新規事業領域にも果敢に挑戦し、2025年1月には事業領域をコーポレート全体に拡大。AIカウンセル 「CorporateOn」をリリースしました。 自然言語処理分野における機械学習アルゴリズムや、大規模言語モデル（LLM）に加え、蓄積された情報を体系的に整理する"リーガルドキュメントグラフ"や自律的に計画・タスクを実行するAIエージェントなどの、AIを積極的に活用した機能を搭載しています。さらに、OpenAI, Inc.と戦略的連携を開始し、リーガルAIのリーダーとして先進的なユーザー体験と高度なソリューションの提供を実現していきます。 ▼会社や製品、開発組織について詳しくはこちらをご覧ください！ https://legalforce-recruit.notion.site/LegalOn-Technologies-3e114a8aecfb410a96424e34a0ed8bd6 【仕事内容】 弊社では現在、導入企業が急速に増加しています。しかし、それは一社一社のカスタマー、そして一人ひとりのユーザーを疎かにしてよい理由にはなりません。 Customer Reliability Engineer（CRE）は、顧客満足度を維持・向上させ、弊社のビジネスをさらに成長させるうえで重要な役割を担うポジションです。CREは、時にテクニカルサポートとして、時にセールスエンジニアとして、多様な視点から顧客の課題を特定し、その解決へと導いていきます。 ■どういう使命や課題に取り組むのか 「LegalOn」の開発チームやユーザーサポートチームと協力し、カスタマーへの継続的な価値提供に向けて、エンジニアリングを武器に顧客満足度の向上を実現する。 ■どういう業務に取り組むのか - ユーザーサポートやプロダクト開発チームと連携した顧客対応 - 顧客満足度の向上およびサポートコストの低減を目的とした、システムの整備・開発 - ユーザー行動ログ可視化、サポートツールの改善など - カスタマーのサービス導入におけるテクニカルサポート - 問題の原因調査、解消、顧客へのフィードバック対応 - カスタマー環境で発生したトラブルや技術的問い合わせへの対応 【開発環境/使用ツール】 ▼以下Notionにまとめています。 https://legalforce-recruit.notion.site/LegalOn-Technologies-f5ebe38a6009428ab0fb1714efd3c90a

■仕事内容 当社のtoC向けサービス「Schoo」と法人向けサービス「Schooビジネスプラン」、また高等教育機関向けDX事業「Schoo Swing」の開発を担当して頂きます。各プロダクトチームと連携しながら、必要な機能を整理し拡張性を考慮した設計・実装を行っていきます。 ※主な役割 - プロダクトの要件定義～リリース管理 - プロダクトの各種機能の設計／開発 - アーキテクチャ設計/リファクタリング - UIUX施策立案と遂行 担当する事業、開発役割につきましては、ご経験やご希望に応じてご相談させてください。 ■開発組織の魅力 ①難易度高い技術的課題に向き合い、問題解決力が身に付く環境 サービス規模が急速に拡大しているため、技術力が問われる課題が山積みです。プロダクトのサイズに対するエンジニア人数がまだ少ないため、任される幅が広く、総じてエンジニアに求められる技術的課題の難易度は高いです。 だからこそ知的好奇心の旺盛なエンジニアにとっては面白い環境だと思います。 自社プロダクトの成長にエンジニア自らがボトムアップでフルコミットするため、「問題解決」するためだけのエンジニアリングではなく、事業を前進するためのエンジニアリングと向き合えます。その結果、技術による貢献方法の視点が多様化し、意思決定力を鍛えることが可能です。 ②モダンな技術や開発言語にも挑戦 プロダクトが良くなるのであれば手段を問わないので、新しい取り組みや新しい技術を、日々プロダクトと向き合いながら実践の場で試すこともできる環境です。 ③働き方の自由度が高い フルリモートが可能でフレックスタイムのため、働く場所や時間はとても自由度の高い環境です。 ■開発環境 ・フロントエンド -TypeScript -Vue, Nuxt, Vite, Vitest, Cypress ・バックエンド -PHP, Ruby, Golang -Codeigniter, Ruby on Rails, Backbone.js, Laravel ・インフラ・ツール -Amazon RDS （Aurora）, Amazon ElastiCache （Redis） -Docker, CircleCI, Kubernetes -GitHub, JIRA -Slack , Confluence

【業務内容】 ユーザー目線で進化を続ける「クラウド在庫管理システム zaico」 のiOSエンジニアを募集します！ 新機能開発や既存機能の改善を通じて、 ユーザーが本当に求める機能を一緒に届ける仲間を求めています。 具体的な業務内容は以下の通りです： ・zaicoモバイルアプリの新機能開発・改善 ・高品質なコードを追求： テストコードの実装や機能テストを通じて、堅牢なシステムを提供します ・機能の継続的な改善： リリース後のメンテナンスや不具合修正を行い、プロダクトを成長させます ・要件定義から設計まで幅広く関与： 関係者と協力しながら、開発要件の定義や詳細設計に携わります あなたの提案やアイデアが、サービスの成長や改善にダイレクトに活かされます！ 【開発環境】 ・使用言語：Swift, Objective-C ・ソースコード管理：Github ・プロジェクト管理：Jira ・CI/CD: CircleCI, Xcode Cloud 【仕事環境】 ・フルリモートワーク： メンバー全員リモート勤務、コミュニケーションはテレビ会議（Google Meet）とSlackで実施 ・新しい技術への挑戦を支援： 定期的なハッカソンの開催やイベント参加へのサポートなど、 最新技術に触れながらスキルを伸ばし挑戦する機会を提供 ・自主性を尊重するフラットな環境で、互いに支え合いながら成果を追求する風土 【採用の背景と想い】 zaicoは、「現場で使える」を追求したサービスとして、 ユーザーの声を大切にしながら成長を続けています。 なかでも、モバイルアプリは現場での使いやすさを実現する最も身近なツールとして、 サービスの中核を担っています。 多くのユーザーが「モバイルで在庫管理が簡単にできる」点をzaico導入の決め手と挙げており、 モバイルアプリの開発・改善は事業の成長において非常に重要な位置づけです。 事業の拡大に伴い、より多くのユーザーのニーズに応えるため、 モバイルアプリの新機能の開発や既存機能の改善を加速させる必要があります。 私たちは、本当に価値ある機能を直感的な使いやすさで提供し、 顧客の期待を超えるサービスを作り上げたいと考えています。 そのために、メンバー全員がユーザー視点を大切にし、一丸となって取り組んでいます。 「ユーザーの課題解決を技術で支えたい」「自分の力でサービスを進化させたい」 「モバイルアプリを通じて現場を支えるソリューションを作りたい」 という想いをお持ちの方をお待ちしています！ ◼︎選考の流れ 書類選考→ 会社紹介 兼 一次面接→ ２〜３回面接 面接はいずれもテレビ会議にて行います。 ※各選考で結果連絡に1週間程度お時間いただく可能性がございます。

生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。 AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。 Helpfeelは、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供しています。 Helpfeelを代表するプロダクトの「Helpfeel」はiPhoneの日本語入力システムを開発した弊社テクニカルフェロー・増井俊之が発明した「意図予測検索」技術（特許取得済）をコアにしています。 現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。 　※特許番号 第7112155号、第7112156号 【業務内容】 ・プロダクト品質向上につながる改善提案 　品質や開発のメトリクス分析 　テスト戦略の立案や手動テスト、自動テスト、探索的テストの最適化 ・QA体制の構築 　品質保証業務 　テスト計画の作成 　テスト設計、実行、バグ改修確認 ・コードレビューを通じたチームメンバーへの技術的なフォローおよび育成 ・チーム全体に知見を共有し、理解を深めコラボレーションを促進するためのドキュメンテーション ・技術選定やアーキテクチャ設計などの技術的意思決定とそこに至る合意形成 【プロダクトの技術要素】 ・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript ・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python ・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas ・開発支援: Prettier, ESLint, Renovate 【開発環境】 ・ソースコード管理: GitHub ・情報共有: Slack, Helpfeel Cosense ・タスク管理: Helpfeel Cosense ・オフィスアプリケーション: Google Workspace 【利用ツール】 ・GitHub ・CircleCI ・Autify ・Datadog ・Sentry ・Logentries ・Helpfeel ・Gyazo

当社は、デジタル領域全般においてパートナーのビジネス課題を解決するソリューション企業です。 特にスマホアプリに軸足を置き、事業開発、デザイン、システム開発・運用、データ分析といった上流から下流まで幅広いソリューションを提供しています。 2025年7月24日に東証グロース市場へ上場を果たし、さらなる事業拡大フェーズに突入しました。今後の成長を共に推進いただける方をお迎えしたいと考えています。 当ポジションでは、モバイルアプリやWebアプリのサービスの設計から開発までを担当します。 フラーのエンジニアは、ディレクターやデザイナーとともに、お客様の商品やサービスを実際に体験することで、お客様やエンドユーザーと同じ視点に立ち、本当に必要とされるプロダクトをつくり上げます。 また、当社のエンジニアは、企画を含めた要件定義から設計、実装、リリース、そして保守まで一気通貫で関わることが可能です。 以下が具体的な業務内容です。 - Web APIの開発 - AWSを利用したインフラの構築と監視設定 - ユーザー体験に基づいた企画フェーズでの要件定義 - 安定性とパフォーマンスを重視した品質改善 - コードベースの継続的な改善に伴う大規模なアーキテクチャ見直し - 企画フェーズでの要件定義、ユーザー体験 ※変更の範囲：会社の定める業務（本人と協議のうえ）

【業務内容】 機械学習エンジニアとして、機械学習・自然言語処理の技術を応用し、分析アルゴリズム及びプログラムの開発にご従事いただきます。 1：プロダクト開発支援 　　- 会社ごとの建設データに対する解析処理の実装補助 - 既存の機械学習モデルの改善や運用サポート 　　- システムや新機能の開発サポート 2：PoC及び新規プロダクト開発支援 - PoCやフィージビリティスタディのデータ準備・分析 　　- 機械学習システムの開発補助（設計・実装はチームメンバーと協力） （雇入れ直後）機械学習エンジニア職 （変更の範囲）会社の定める業務 【入社後のフローイメージ】 ■Step1 弊社で採用している技術のキャッチアップ ・使用しているプログラミング言語やフレームワークの基礎を学ぶ ・弊社で採用している機械学習アルゴリズムの背景の知識などを習得 ・過去の実装を参考にしながら、技術の使い方を理解する ■Step2 まずは開発体制や既存コードを理解する ・開発の流れやルールを学ぶ ・簡単な修正や追加など、小さなタスクから取り組む ■Step3 メインの業務を弊社エンジニアと一緒に進める ・少しずつ大きな開発タスクを担当 ・弊社エンジニアのサポートを受けながら、自分で進めてみる ・コードレビューを通じて、より良い書き方や実装の考え方、注意点を学ぶ ▍組織体制 機械学習チーム（合計4名、業務委託含） ・社員2名 ・業務委託2名 ▍開発体制 ■エンジニアに負担の少ない開発進行 ・オーナーとマネージャーとエンジニアの双方向で状況を確認し、エンジニアに無理のないスケジュールを組んでいます。 ・プロダクトファーストですがチームの状況を踏まえたハンドリングでエンジニアは開発に専念できる環境です。 ■ドキュメント整備のエンジニア文化形成 ・まだ歴史の浅いプロダクトだからこそドキュメントが大事。 ・開発の区切りごとにドキュメントを整備する時間を取るようにしています。 ▍技術スタック　 　・メイン：Python, Pandas 　・インフラ：AWS, Amazon SageMaker 　・機械学習：勾配ブースティング 　・その他：GitHub, GitLab, Slack, asana等 ※ 新規プロダクト開発も計画しており、そこではこれから技術選定します。 ※ 上記の技術スタック全てに精通している必要はありません。 ▍やりがい・魅力 ◆業界の課題に向き合い、本質的な価値を提供するエンジニアリングです！ 近年、建設業界においてIT活用の必要性が高まっています。一方で、業界特有のデータ構造や現場ニーズに対応したソリューションの余地は多く存在しており、多くの企業が課題を抱えています。私たちは、業界特化のデータを活用し、現場のリアルな課題を解決するサービスを開発しています。扱うデータは、業界特化型でこれまで十分に活用されていない貴重な情報が多く含まれており、これらをもとに機械学習アルゴリズムの社会実装に取り組むことができます。機械学習技術を用いて具体的な変革をもたらすことは、大きなやりがいと社会的意義を感じられる仕事です。建設業界という成熟した市場の中で、次のスタンダードを一緒に作り上げていきましょう。 ◆ユーザーの声を聞きながら裁量を持って働くことができます！ 単純なDX推進サービスとは異なり、顧客の課題に合わせた新規サービスを共に作り上げ、課題解決を実現します。ダイレクトに顧客の反応を得ながら、一緒にサービスを進化させていくことができるため、顧客と共に価値を創造していく実感を得ることができます。 ◆場所や時間に捉われない自由な働き方が実現できます！ フルリモート・フルフレックスを採用し、仕事のやりがいと働きやすさを両立しています。リモート環境でも「一人で開発していない安心感」を大切にしており、Slackを中心にエンジニアが日々の作業ログを残しています。マネジメント層はログを確認し、必要に応じて通話で意思疎通を図るなど、テキストと通話を適切に使い分けて円滑な連携を実現。安心して働ける環境を整えています。開発効率を上げるための学習には組織として協力的なため、会社の成長に向けてご自身のスキルを積んでいけるところも魅力ポイントです。

■事業概要 レリーズは、不動産売買取引に関わる「すべてのステークホルダー・すべての手続きを、一つのプラットフォームで完結できる」ことを目指した、エンドツーエンドの不動産取引支援SaaSです。 私たちは、2022年5月18日の不動産電子契約解禁日に、日本で初めて不動産電子契約をサポートした実績を持ち（テレビ東京「WBS」でも紹介）、現在では売買領域での電子契約利用において国内最大規模まで成長を遂げています。 不動産取引には、書類のやり取り、スケジュール調整、チャットやメールでの煩雑な連絡、本人確認、火災保険や住宅ローンの手続きなど、非常に多くのプロセスと関係者が関わります。レリーズは、これらを**「マイページ」上に集約し、電子契約・生成AI・CRM連携・API連携などを活用して再設計**することで、これまでにないなめらかな取引体験を実現します。 ■業務内容 本ポジションでは、「レリーズプラットフォーム」の中核となる機能群を支えるバックエンドの設計・実装・運用を主導していただきます。必要に応じてフロントエンドやインフラにも関わりながら、プロダクトの品質と成長スピードを両立させる開発をリードする役割を担います。 🔧 具体的な業務内容 ・ 不動産取引支援SaaS「レリーズプラットフォーム」の新機能開発・運用改善 ・電子契約、本人確認、火災保険・住宅ローン手続き等のデジタル化 ・売主・買主向け「マイページ」機能の強化 ・不動産会社向けの販売管理・在庫管理・CRM連携機能の開発 ・生成AIやスキーマ駆動開発の技術を活用した業務支援機能の構築 ・開発チーム・プロダクトマネージャー・カスタマーサクセスとの連携による要件定義・仕様設計 ・セキュリティ、スケーラビリティ、可用性を意識したアーキテクチャ設計の推進 ・ユーザー体験を磨くための現場同行・ヒアリング・フィードバック取得（必要に応じて） ■技術スタック 認証・認可　　：Auth0 フロントエンド：TypeScript, React, Next.js バックエンド　：Go API定義　　　 ：Connect モニタリング　：Datadog, OpenTelemetry インフラ　　　：AWS, ECS Fargate, Terraform より詳細な技術スタックは以下をご参照ください https://whatweuse.dev/company/gogen

■■ 募集背景 ■■ 株式会社ニーリーの「Park Direct事業」では、月極駐車場オンライン契約・顧客管理サービスの提供を通じて、月極駐車場の業務・サービスのDX推進だけではなく、これまでオンライン上に利用可能な形で存在していなかった駐車場データと車ユーザーデータのオンライン化を推進しています。2019年に業界初でリリースしてからオンライン契約可能な駐車場の掲載台数を着実に積み上げてきており、３年連続No.1となっています。この業界トップの駐車場データと車ユーザーデータ基盤を活かし、モビリティプラットフォームとして今後カーライフがより充実するようなサービスやEV（電気自動車）を普及させるためのサービスを次々とリリースしていきます。 　 ■■ 仕事概要 ■■ サクセスエンジニアリングチームは、各事業部のKPIを上げるための機能追加・改善の開発をPark Direct (パークダイレクト) 本体以外から実施していくことをミッションとしています。 Park Direct以外、とは主にニーリーで導入している各SaaS/ツール群を指します。 各事業部で導入しているSaaS/RPAをはじめとしたツール群を、それぞれの仕事の業務効率がUPするようにカスタマイズしていきます。 ■■ 具体的な仕事内容 ■■ ・各事業部への課題感のヒアリング・発掘 ・各種SaaS/RPAをはじめとしたツール群の構築 　-業務効率やプロダクト開発前のトライアルを目的とした取り組み 　-AWS（Lambda、S3、Auroraなど）、RPA、HubSpot, Zendesk ■■ 技術環境 ■■ ・バックエンド：Python（Django） ・フロントエンド：TypeScript, Angular, React ・インフラ：AWS ・データベース：PostgreSQL, Aurora ・ミドルウェア：Redis, Nginx ・モニタリング：CloudWatch, Datadog ・ダッシュボード：redash ・CI/CD：GitHub Actions, AWS CodeDeploy ・プロジェクト管理：JIRA ・品質保証：Autify ・チャット：Slack ・ナレッジツール：Confluence ■■ 抱えている課題・一緒にやりたいこと ■■ ・チーム体制の構築・仕組化 ・チームがより発展、事業貢献するための施策の立案 ・各事業部への課題感のヒアリング・発掘の強化 ・よりスピード感を持った各事業部の課題感の解消と事業を成長させるための体制強化 ■■選考フロー■■ カジュアル面談：CTO及び好きなメンバーとの面談が可能です 1次面接：チームリーダーとの面接 2次面接：CTOとの面接 最終面接：CEOとの面接 ※サクセスエンジニアリングチームの取り組みについては、以下のnoteもご覧ください。 ・プロダクト開発以外から事業を支えるエンジニア〜サクセスエンジニアリングチームの取り組み～ （https://note.nealle.com/n/ncc24fadfb9d3） 【改正職業安定法に基づく記載】 ・業務内容 雇入れ直後：上記記載の通り 変更の範囲：自社事業の推進および付随するすべての業務 ・就業場所 雇入れ直後：本社・自宅・その他会社指定場所 変更の範囲：本社・自宅・その他会社指定場所

採用を変え、社会に大きなインパクトを与えていくために、データプラットフォームづくりやデータドリブンな組織づくりに取り組むロールです。 HERP は「採用を変え、日本を強く。」というミッションを掲げ事業活動をしている HR Tech 企業です。出会うべき企業と候補者が出会うことができ、それによって双方が成長し、それぞれがよりよい成果や新たな機会を得ることができる、そんな世界を目指しています。 候補者体験を向上させ採用成果を高めるのための採用管理ツール『HERP Hire』や、「転職のためのスタートアップ図鑑」をコンセプトとして掲げる求職者向けメディア『HERP Careers』など、ミッション達成に向け、採用に関わる様々なステークホルダーに対してサービスを提供しています。 そして、HERP が事業を成長させミッションを達成していく上で、「データ」は非常に重要な役割を果たします。 例えば『HERP Careers』は、スタートアップやその求人に関する有益で新鮮なデータをより多く持つことで、価値を増していきます。 また、採用活動に関するデータを各企業に分かりやすく提供することで、データに基づいた議論や意思決定が可能になり、採用活動をより効果的なものへと改善していくことにつながります。 データを活用した採用活動については、ぜひこちらの導入事例をご覧ください。 https://lp.herp.cloud/cases/facilo ミッション達成のためには HERP 自身がデータドリブンな組織になることも重要だと考えます。 データを活用することでサービス開発や改善のための様々なヒントを得ることができますし、ユーザーの利用状況を把握することで、まだ望ましい採用成果を出せていないユーザーに対して適切な支援を行うことが可能になります。 このようにサービスの質を磨き、サービスを有効活用するための支援を適切に行なっていくことで、ミッションの達成に近づいていくことができると考えています。 しかし現在の HERP のデータプラットフォームは、そのための基盤としての役割をまだ十分に果たせていません。 これまでデータチームは、目の前にあるニーズを満たすことを重視し、アジリティを大切にしながら活動してきました。それによって一定の成果を出すことに成功しましたが、その反面、長期的そして安定的に価値を出し続けるための仕組みや拡張性に課題があり、現状のままではデータプラットフォームがより大きなインパクトを生み出すのは難しいのが現状です。 データドリブンな組織にしてくための取り組みも道半ばです。 そのため私たちデータチームは、「利便性が高く、安全で、信頼できるデータプラットフォームの構築と運用」と「データプラットフォームを効果的・効率的に利用してもらうための支援やイネーブルメント」の 2 つをミッションに掲げ、活動しています。 このミッションの達成に向けて、課題を発見し、それを解決するための戦略を立て、関係者を巻き込みながら解決案を実行していける方を募集しています。 HERP のカルチャーやバリューについては Culture Deck をご覧ください。 https://culture.herp.co.jp/ ◆技術スタック ・dbt, trocco, BigQuery, Dataproc, Metabase, Argo, Kubernetes, Terraform ※GitHub Copilot付与 ◆業務例 ・データの収集・統合・加工・保存のためのインフラ整備 ・データパイプラインの可観測性の向上 ・データの品質管理 ・Terraform を用いた、データプラットフォームを機能させるためのインフラリソースの作成 （最終更新日：2025年2月17日）

【他社にはないこの仕事の魅力・得られる経験】 ・最先端の技術に触れながら社会貢献性の高い事業に携われること。 ・デバイスファームウェア開発からインフラ、フロントエンドまで多岐にわたる領域の開発に取り組めること。 ・スクラム開発及びペアプログラミングやモブプログラミングを積極的に取り入れており、チームメイトと互いに教え合いながら成長できること。 ・セミナー登壇経験のあるメンバーもおり、優れたスキルを持つチームメイトたちと共に仕事ができること。 ・プロダクトマネジメントプロセスに積極的・主体的に関われること。 ・業務で利用するPCを下記より選択可能なこと。 　┗①貸与（40万円を上限に好きなPCを選べる）　②購入補助（上限30万円）　③BYOD（個人保有の端末を業務利用可能）から選択。ご自身の好きなPCを利用することも可。また、開発環境として選択可能なOSもLinux/Mac/Windowsから選択可。 【業務概要】 当社は Actcast というエッジコンピューティングプラットフォームを提供しています。大量のIoTデバイスを遠隔から管理・運用することができるサービスです。独自の高速化コンパイラ技術で安価なエッジデバイスの処理能力を引き上げ、遠隔からの一括管理を実現している点が特徴です。 2020年1月に正式ローンチし、複数のエンタープライズとの関係深化と事業上の取り組みを進めてまいりました。現在では 140 社以上のパートナー企業を有しております。今後は当該エンタープライズをお客様として、サービス導入案件を執行・拡大しております。 Actcast はひとつのプロダクトでありながらその中に以下を包含する野心的なソフトウェアです。 ・大量の AI デバイスから送信される大量のログのハンドリング ・AI デバイス向けのファームウェア (Actcast OS) の提供 ・AI アプリ開発ベンダー向けの SDK の提供 ・環境の影響を受けやすい IoT デバイスを遠隔で安定的に監視・運用するしくみ 難易度の高い設計・開発をアジャイルな開発プロセスとモダンなソフトウェアスタックによって支えています。 開発チームは4人前後のスクラムチームのあつまりです。各チームは上記の複数のコンポーネントをまたぐ stream-aglined なチームです。個々人は主軸とする分野を持ちつつチームとしては多能であることが求められています。Join いただいた場合、バックエンドを中心に、必要に応じて守備範囲を広げていただくことを想定しています。 【具体的な仕事内容】 ・サーバーサイドおよびインフラの設計/開発/保守/運用 ・IoT デバイス向けファームウェアの設計/開発/保守 ・高速化コンパイラとSDK の設計/開発/保守 ・ライブラリやインフラなどの技術検証 【事業内容】 Ideinは「ソフトウェア化された世界を創る」というビジョンのもと、エッジAIを活用し、サイバー世界に閉じない実世界のリアルタイムビッグデータを計測・認識し、フィードバックすることによる価値創造のために、基盤・応用・研究開発の3本立ての事業を展開しています。 ■ 基盤 大量のエッジAIデバイスを安全かつ効率的に遠隔運用できるプラットフォームを狙うActcastを開発・運営し、国内大手製造業との連携も進めています。 ■ 応用 AIカメラやAIマイクなど、顧客課題に直接向き合い価値を届けるソリューションの提供で、ファミリーマートやKDDIなどとの事業共創を展開したり、Phonoscapeという自社プロダクトの開発・提供をしています。 ■ 研究開発 実世界に対し、そこで生まれる画像、音声、その他様々なデータを認識し、働きかける技術開発を実施し、未来の可能性を拓く取り組みです。 それぞれをバラバラではなく三位一体で推進しており、Deep Learning推論を高速化するコンパイラ技術と、大規模エッジAI運用基盤を併せ持つことが強みです。 ぜひ一緒に「最新の技術を誰もが手軽に使える未来」を創りましょう！ 【企業のミッション】 ・「実世界のあらゆる情報をソフトウェアで扱えるようにする」 ・実世界データを処理する機械学習を中心として、マーケットでの課題解決に資する先端技術を開発・検証すること 【部署のミッション】 当社の主幹事業であるエッジ AI プラットフォームの開発・運用を行います。また、プロダクトマネジメントにも当部署がリーダーシップを持ち取り組みます。 【所属】 Actcast開発部 【Ideinの強み】 ・Deep Learningモデルの推論を高速化する独自のコンパイラ技術を保有すること ・モデル設計や最適化において、計算機リソースを考慮した開発に関する知見を有しており、競争力が高いこと ・独自の技術力を活かした事業展開を進められていること （次世代自動車における、外界の認識やモーションプランニング等のアルゴリズムの研究開発など） ・様々な領域での AI を用いた事業開発実績がある 【受賞一例】 ・英Arm社「AI Partner」選出（2020） ・米NVIDIA社「Inception Program Partner」選出（2019） ・Forbes「日本のスタートアップ200」選出（2019） ・日本経済新聞社「NEXTユニコーン企業」選出（2019） ・経済産業省「J-Startup」選出（2018）