株式会社Helpfeelの677｜BizOps Engineer（導入・運用支援の業務改善・自動化）（開発部）の求人

仕事概要

“Human Empowerment Technology（テクノロジーで人の可能性を拡げる）”をビジョンに掲げ、Helpfeelはナレッジマネジメントに主軸を置いた3つの事業を運営しています。

【Gyazo】瞬時に画面を共有し、コミュニケーションを加速する画像共有ツール
【Helpfeel Cosense】アイデアと知識を自由に記録して共有する、知的生産Wikiシステム
【Helpfeel】企業のAIを強くする、AIナレッジデータプラットフォーム

生成AIの進化により、企業におけるAI活用は急速に広がっています。一方で、「人間向けに作られたデータをそのままAIに渡しても、期待した性能が出ない」という課題も明らかになっています。AIが正しく機能するには、データをAIにとって理解・活用しやすい“AI Ready”な状態、すなわちナレッジとして整える必要があります。
Helpfeelは、この「ナレッジ整備」と、それを最大限に活用する「AIアプリケーションの提供」の2軸で事業を展開し、企業や自治体、医療機関、教育機関などのAI活用を支える情報インフラの構築に取り組んでいます。
代表プロダクトの「Helpfeel」は、iPhoneの日本語入力システムを開発した弊社テクニカルフェロー・増井俊之が発明した「意図予測検索」技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する研究・プロダクト開発を進めており、導入実績は累計900サイトを突破しています。
※特許番号 第7112155号、第7112156号

【ポジション概要】

・Helpfeelでは、導入企業への価値提供を支えるために、カスタマーサクセス、Webディレクター、テクニカルライターなど複数の職種が連携しながら、顧客ごとの初期設定、コンテンツ整備、運用支援を行っています。
一方で、レポート作成、データ整理、設定変更に伴う確認・依頼、手作業での更新など、仕組み化・自動化できる業務がまだ多く残っています。今後さらに導入企業が増えていく中で、現場の対応工数を抑えながら、より安定して価値提供できる体制をつくることが重要になっています。
・本ポジションでは、BizOps Engineerとして、導入・運用支援に関わる業務現場に深く入り込み、日々の業務を理解しながら、効率化・自動化を進めていただきます。単に依頼を受けて開発するのではなく、現場の課題を見つけ、業務フローや運用のあり方まで含めて、実際に使われる仕組みへ整えていく役割です。
・開発部に所属しながら、現場メンバーと密に連携し、Helpfeelの事業成長を支える仕組みづくりを一緒に進めていただける方を募集します。

【業務内容】

▍導入・運用支援に関わる業務現場に入り込み、非効率を技術で解消する
カスタマーサクセス、Webディレクター、テクニカルライターなどへのヒアリングを通じて、日々の業務で発生している手作業や属人化している運用を特定します。レポート作成の自動化、データ整理の効率化、管理画面や社内ツールの改善など、現場の負荷を減らす仕組みを設計・開発します。

▍生成AIを活用し、改善スピードを高める
実装や業務改善のスピードを高める手段として、生成AIサービスやAIエージェントを積極的に活用します。AIを使って素早く試作し、現場からのフィードバックを受けながら改善していくことを重視します。

▍社内ツール・自動化基盤を開発・改善する
業務改善のための社内ツールや自動化基盤を開発します。小さなスクリプトから、本番運用を前提としたWebアプリケーション、外部サービスとのAPI連携、データ可視化・集計の仕組みまで、課題に応じて幅広く対応します。

▍リリース後の定着・改善まで担う
実装して終わりではなく、現場メンバーが実際に使える状態まで伴走します。利用状況を確認し、必要に応じて改善を重ねるところまで業務に含まれます。

▍開発部と現場をつなぎ、優先度を判断しながら推進する
開発部に所属しながら、導入・運用支援に関わる現場メンバーと連携し、業務理解をもとに取り組むべき課題を見極めます。単発の依頼対応ではなく、事業インパクトや現場負荷を踏まえて優先度を判断し、継続的に改善を進めます。

【現在のIT環境】

・パスワード管理：1Password
・チャット: Slack
・オンライン会議：Google Meet
・グループウェア: Google Workspace
・スクリーンショット共有：Gyazo
・情報共有：Helpfeel Cosense
・社内FAQ：Helpfeel

・つくって終わりではなく、現場で実際に使われる状態まで責任を持てる方
・生成AIやAIエージェントを、開発・業務改善の手段として使いこなせる方
・対応工数や業務量などの数字を見ながら、改善の成果を確認し、次の打ち手につなげられる方
・要件や完成形が固まりきっていない状態でも、現場の声をもとに仮説を立て、設計・実装を進められる方
・導入・運用支援に関わる現場メンバーと対話しながら、業務の背景や課題を一緒に掘り下げられる方

Helpfeelのバリューである Self-drive（自律的に行動する）、Create the future（未来を創造する）、Be open（常にオープンでいる）に共感いただける方を歓迎します。
※本ポジションはミドルレベルの方を中心に想定しています。

▼選考フロー
※選考開始から内定までは1ヶ月以内を想定。基本的にオンラインでの面接です。
・カジュアル面談（必要に応じて）
・書類選考
・一次面接（チームメンバー、または人事との面接）
・二次面接（チームメンバー、または人事との面接）
・最終面接（マネージャー、リーダーとの面接）
・オファー面談（マネージャーおよび人事）
・内定
※変更になる可能性もございます。
※最終面接前に、現職もしくは前職から上司1名と同僚1名にリファレンスチェックをお願いしております。

・生成AIサービスを活用した業務改善・開発効率化の経験
・BIツール等を用いたデータ集計・可視化の経験
・外部サービスAPI（Google Workspace等）との連携経験
・社内ツール・自動化ツールの継続的な改善実績
・カスタマーサクセス、Webディレクター、テクニカルライターなど、導入・運用支援に関わる業務を理解し、現場と対話しながら課題を定義できること

・Webアプリケーション開発経験
・業務改善を継続的に回した経験
・カスタマーサクセス／Webディレクション／テクニカルライティングなど、導入・運用支援に関わる業務の実務またはその支援経験
・データをもとに業務課題を可視化し、改善施策につなげた経験
・メンバーのフォローやレビューなど、小規模チームにおけるリーダー経験