株式会社Finatextホールディングスの
206.シニアデータサイエンティスト(アナリティクスエンジニア)｜Data Serviceの求人

【フルリモート可】データ分析×エンジニアリングで新規プロダクトを創り育てるアナリティクスエンジニア

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募集概要

■ナウキャストとはビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業やデータ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。 ■ナウキャストが提供しているサービス - POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス「AlternaData」 - JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標「JCB消費NOW」 - 日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」 - HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数「HRog賃金Now」 - 商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援するサービス「DataLensHub」シリーズ - データと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューションサービス - 地方自治体・官公庁向けデータ分析・生成AIを活用したソリューションサービス ■募集背景ナウキャストは創業以来、データのプロフェッショナルチームとして多種多様なオルタナティブデータを用いた意思決定のサポートやデータ基盤の構築などを行ってきました。私たちのサポート領域は1つに留まらず、事業のユニットごとに属性の異なる顧客をサポートし続けております。例えば、それぞれ複数のオルタナティブデータを掛け合わせ・個別企業の業績予測や価格動向を、海外の機関投資家向けに提供するサービス・正確な統計を生み出し、日本の主要機関に提供するサービス・不動産領域での競合調査、地元消費率分析、売上シェア分析など提供するサービスなど、オルタナティブデータを起点に、多くのサービスを提供しております。事業も着実に成長し、更なるアクセルを踏むフェーズとなっており今回はデータを分析し、その分析の価値を届ける役割を担うデータアナリスト(データサイエンティスト)の増員を行う運びとなりました。 ■業務の概要ナウキャストでは、従来の経済指標や市場調査では捉えきれない「多様でユニークなデータ」を活用し、不動産・流通・金融など幅広い業界でクライアントの意思決定を支援しています。アナリティクスエンジニアは、単なる分析に留まらず、データ分析、データ基盤の整備、プロダクト開発から導入支援までを一気通貫で担うポジションです。具体的には以下事業のいずれかの配属を想定しております。 ※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします ①商業用不動産・店舗ビジネス向け新規プロダクト(DataLensHubシリーズ) 2024年3月に新規事業として、商業用不動産・店舗ビジネス向けに「DataLens商業リーシング」「DataLens商圏分析」「DataLens店舗開発」の提供を開始し、現在販路の拡大を行っております。今後とも新たな3rdパーティデータや生成AI技術を活用して「DataLensHub」を継続的にアップデートするとともに、商業用不動産ビジネス以外にも展開することを検討しています。 https://nowcast.co.jp/news/20250205/ ・DataLens店舗開発　人流データや決済データなどの3rdパーティデータをベースとした商圏分析機能に当社の生成AI技術を組み合わせた店舗開発DXツール　https://lp.datalenshub.com/ja-jp/property ・DataLensオフィス営業　AIとビッグデータを活用し「オフィス移転の可能性が高い企業」を特定できる営業支援サービス　https://lp.datalenshub.com/office ②地方自治体・官公庁向けデータ分析・生成AIを活用したソリューションサービスクレジットカードデータをはじめとする複数のビッグデータを用いて官公庁や地方自治体の課題解決をするチームにジョインしていただきます。具体的には、官公庁のデータ分析や生成AI活用に関する入札案件や地方自治体向けにオルタナティブデータを活用して経済動向の把握や観光・消費分析を主導いただきます。【具体的な業務内容】・不動産企業から官公庁・自治体まで、幅広い業界の課題に対しデータ分析を通じて課題解決を支援・不動産領域では、需要予測・商圏分析・営業リスト作成などの分析を実施し、「DataLens店舗開発」などプロダクトへ知見を実装・データマート開発やバックエンド実装を担い、エンジニア・デザイナーと連携したUI設計も推進・官公庁・自治体では、データドリブンな意思決定支援や施策提案を実施し、課題解決に向けたインサイトを提供 ■社員インタビュー・“ 分析×エンジニアリング ”で新規プロダクトを「創って、育てる」アナリティクスエンジニアの挑戦 https://finatext.com/recruit/finalog/interview_hiromasa_hayashi ・【入社エントリー】データアナリストからデータエンジニアへの挑戦 https://finatext.com/recruit/finalog/entry_yamamoto ■事例・DataLens店舗開発ナウキャストとバムーブ、人流データを用いた売上予測モデルでいちご飴専門店などを運営するグッドアイディアカンパニーの新規出店判断を支援 https://nowcast.co.jp/news/20240723/ ナウキャスト、決済や人流などのオルタナティブデータと企業の1st partyデータを組み合わせた出店分析ソリューション「MarketLens（マーケットレンズ）」を提供開始 https://nowcast.co.jp/news/20241028/ ナウキャストの出店分析ソリューション「MarketLens」、全国で170店舗以上のフィットネススタジオを運営するワールドフィットが導入 https://nowcast.co.jp/news/20241101/ ・DataLensオフィス営業総合不動産デベロッパーのDXを支えるカスタマイズ性。「オフィス営業」×「サードパーティデータ」が開いた可能性 https://nowcast.co.jp/case-studies/20250826/ 徹底した企業研究の仕組み化に取り組む住友不動産のオフィス営業哲学 https://nowcast.co.jp/case-studies/20250826-2 ■ポジションの魅力・データが主役の環境大手企業の限定的なデータとは異なり、裾野の広い生データやオルタナティブデータ（インテントデータ、開業データ、求人データ、人流データ、決済・POS・クレジットカードデータなど）を自在に探索・組み合わせることで、精度の高い分析が可能です。分析の成果がそのまま事業価値に直結する醍醐味を味わうことができます。・分析で終わらない、プロダクト化まで一気通貫分析に留まらず、得た知見を自社プロダクトへ昇華し、継続的かつ具体的な社会実装・事業インパクトを創出するプロセスを担います。・急成長フェーズ × 最先端データ活用SaaS 事業の立ち上げ期を経て成長を加速するフェーズにあり、プロダクトの進化や市場開拓に積極的に関与でき、0→1から1→10まで幅広く経験できます。・裁量とスキル拡張の機会データ分析のみならず、基盤整備・アプリケーション開発・UI改善など幅広い領域を横断的に経験することが可能です。短期間でエンジニアリングとデータ分析を兼ね備えたスキルを磨ける環境があります。・生成AIや最新技術へのアクセス生成AIはもちろん、最新技術を活用した商圏分析・店舗開発・営業最適化への応用が可能です。「DataLensHub」の継続的アップデートや3rdパーティデータ導入など、技術領域における経験の幅を広げることができます。・刺激的なチーム環境ユニットリーダーを中心とした優秀なエンジニア陣と切磋琢磨でき、コードレビュー文化が根づく中でスピードと品質を両立する開発が可能です。 ■以下のような方にはおすすめのポジションです・分析結果を自社プロダクトに実装し、事業インパクトを直接実感しながらキャリアを伸ばしたい方・データ分析のみならず、基盤整備やアプリケーション開発まで幅広く関わりたい方・大手企業では得がたい、スピード感と裁量のある環境で市場価値を高めたい方 ■メンバー紹介・隅田敦(データエンジニア / アナリティクスエンジニア) 経済現象の理解のためには高品質高頻度のデータが必要との想いから2018年よりナウキャストにてインターンを始める。エンジニアリング業務をこなす中で情報科学への関心が高まり、2019年より当社の学習支援サポートを利用し、東京大学大学院情報理工学系研究科コンピュータサイエンス専攻に進学、計算言語学/自然言語処理の研究を行う。 2021年4月にナウキャストへ入社。インタビュー記事：https://note.com/finatext/n/n6b2319af1915?magazine_key=m11adca1f2d6f ・桐畑誠(アナリティクスエンジニア) 京都大学大学院にて、情報学を専攻。 2020年3月に大学院修了後、株式会社リクルートに入社し、主にSaaS製品のデータ分析、および、データマネジメントに従事。データを主軸にしたプロダクトを作りたいという思いから、2023年7月にナウキャストへ入社。現在は不動産領域のデータ分析、および、プロダクト開発に従事。インタビュー記事：https://recruit.finatext.com/recruit/finalog/interview_kirihata

必須スキル

・データアナリストとしての実務経験、およびクライアントワーク・協働経験・Pythonを用いた構造化データの分析および機械学習モデルの構築経験・要件定義や分析レポート作成を含む、課題抽出から施策提案までの一連の分析プロセス経験・複数の分析案件をリードし、クライアントやチームと連携して課題解決を推進された経験・ビジネスレベルの日本語力（顧客折衝・社内外調整が可能）

歓迎スキル

・理工学分野における修士号あるいは同等以上の経験・複数のプロジェクトでクライアントと協力し、課題解決を推進した経験・人に基づくデータ（消費者行動、顧客データなど）の取り扱い経験・データサイエンティストとして高度なモデル構築や予測分析に携わった経験・データエンジニアリングやデータ基盤の構築経験・BIツール（Tableau、Lookerなど）を用いたダッシュボード構築経験・MLOps（機械学習モデルの運用・管理）の実務経験・Webアプリケーション等のバックエンド開発経験

求める人物像

・顧客志向で開発ができる常に顧客の求めているものが何かを考え、そこから逆算して開発の優先度を決めることができる。・プロダクトの成長にオーナーシップを持てるプロダクトの成長を自分ごととして捉え、プロダクトを通じて顧客に価値を提供することに夢中になれる。プロダクトを成長させるためであれば、自分の担当範囲にこだわらず、担当外のことにも積極的に貢献できる。・人を巻き込み物事を推進できる何か課題を解決する際に、1人で解決するのではなく、周囲のメンバーを巻き込み推進できる。自分の成果ではなく、チームとしての成果を一番に考えることができる。・知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめるエンジニアリング領域の学習はもちろん、プロダクトの改善に必要な様々な知識を貪欲にインプットできる。学習した知識をそのままで終わらせず、業務に活かすことができる。・泥臭く細部にこだわることができるきれいなデータや、価値ある分析のために、データの隅々にまで気を配り、細かい作業を丁寧に進められる。

応募概要

給与: 年収700万円～1200万円
勤務地: 東京都千代田区九段北1-8-10 住友不動産九段ビル9階
雇用形態: 正社員（株式会社ナウキャストでの採用となります）
勤務体系: ▍勤務固定みなし時間制・事業場外みなし労働制・役割経験により専門型裁量労働を適用（みなし労働時間8時間） ※固定残業時間40時間を含む ▍働き方・オフィスへの出社、リモートなど日によって変更可能。「午前はオフィスで働き、午後からはリモート」など柔軟に対応できます！・業務開始/終了時間も柔軟に変更可能。保育園のお迎えなど、ライフスタイルに合せて柔軟に業務時間帯を調整できます。・育児時間の取得も可能。生後1年未満の子を養育する方は、1日について2回、各30分取得いただく事が可能です。 ※ポジションによっては業務時間帯が固定のポジションもございます。 ▍休日休暇・完全週休2日制（土日祝）・有給休暇（入社月に応じた日数を、入社時に付与）・連続休暇（年次有給休暇とは別に最大で連続5日間の休暇）・年末年始休暇（12/30～1/3）・慶弔休暇・特別休暇
試用期間: あり（3か月）
福利厚生: ▍Finatextグループの福利厚生 Finatextグループでは一緒に働く仲間が最大限のパフォーマンスが出せるように、様々な福利厚生を用意しています。 https://finatext.com/recruit/culture/benefits ▍その他・各種社会保険完備・交通費全額支給（上限15万円/月まで）・PC貸与・健康診断のオプション費用一部補助・奨励金50％の従業員持株会・1円無償ストックオプション・ビザサポート・屋内禁煙