35_MLエンジニアの求人

## 事業概要 当社は、「AI × クラウド」の活用で不動産仲介のコミュニケーションを革新する不動産DXプラットフォーム『Facilo』を開発・提供しています。 物件購入クラウドを起点に、売却・賃貸・事業用不動産までプロダクトを拡張し、「買う・売る・借りる・活用する」すべてのシーンを支援。現在、全国1,500店舗以上・300社超に導入、利用営業担当者5,000名以上、エンドユーザー累計100万人突破。継続率99％以上を誇ります。 ## 採用背景 Faciloは「機械学習がプロダクトのコアになる」成長フェーズに突入しています。1,000万件超の物件データと100万人以上のユーザー行動データが蓄積された今、データとMLの力で不動産売買体験を次のレベルに引き上げるタイミングです。PoCで終わらせず実サービス投入を前提としたML機能開発を推進するため、課題設定からプロダクト開発まで一気通貫で担えるMLエンジニアを募集します。 ## ポジション概要 100万人以上のエンドユーザーが利用する『Facilo』において、データ・統計・機械学習の力でビジネス課題を解決し、プロダクト価値を最大化する中核ポジションです。 ## 仕事内容 - ビジネス課題に対するデータ・統計・機械学習による解決アプローチの提案 - LLM・機械学習モデルの機能実装とプロダクションリリース - 実験からモデルのデプロイまで一貫して担当 - データ基盤開発・運用（ETL設計、Airflow等のワークフロー構築） ## このポジションの魅力 **ドメイン課題×MLの面白さ**：不動産売買という巨大市場のDXに、MLで切り込む。物件マッチング、価格査定、需要予測など適用機会が豊富。 **実サービス投入が前提**：PoC止まりではなく、自分が開発したモデルが100万人のユーザー体験を変える手応えを得られる。 **課題設定から関われる**：モデル開発だけでなく、ビジネスインパクト創出まで一気通貫で担当。 **AI活用を前提とした開発文化**：全エンジニアにChatGPT Pro、GitHub Copilotを提供。 **柔軟な働き方**：フルリモート・ハイパーフレックス、有給取得率100%推進。 ## 開発環境 技術：Ruby/Rails, Node.js, React, AWS, Terraform AI環境：ChatGPT Pro、GitHub Copilot（全員利用可）

- 技術とビジネスの交差点で課題を特定し、ユーザー価値にこだわってやり抜ける方 - 最新技術を学び続け、組織の生産性を高められる方 - 職種の垣根を超えて協働できる方 ◆ 大切にしているVALUES ◯ 誠実に向き合う 100回同じ事を聞かれても、100回笑顔で答える。これはファシロで大切にしている言葉のひとつ。人ならではの価値を大切にしているからこそ、多様な視点で社内、顧客、ユーザー、そして自分自身に対して誠実に行動する。 ◯ プロとしてやり抜く 互いに高め合えば、どこまでも登れる。一人ひとりが仕事にプライドを持ち、リスペクトし合うプロフェッショナル集団。多様な才能たちが、助け合い、活かし合うことでチームとしての圧倒的なアウトプットを追求する。 ◯ 最速・最短でいく スピードは価値を飛躍させる。長期的なインパクトを目指し、全員で手法とプロセスを磨きこむ。一人ひとりのスピードを最大化し、最短ルートを取るために、戦略、仕組み、集合知にこだわる。 ◯ 挑戦を楽しむ 好奇心をもって変化と挑戦を楽しむ。成功も失敗もどんどん積み重ね、学びつづけ自己変革していく。人もプロダクトもアップデートし続ける、ワクワクの詰まった大人スタートアップ実験場。

以下すべてを満たす方： 1. AI/MLエンジニアリング経験（実験〜モデルデプロイ、大規模本番システムでのML開発経験） 2. Webアプリケーション/APIの本番システム開発経験 3. ステークホルダー向けレポーティング設計経験 4. データ分析基盤の構築・運用経験（ETL設計、Airflow等）

- 特定ML領域の深い理解（画像/NLP/レコメンデーション/ランキング） - 検索システムの運用・改善経験 - MLOps経験（MLflow、Kubeflow、SageMaker、Vertex AI等） - LLM活用経験（GPT、BERT、ファインチューニング、ベクトルDB等）

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※AIにより自動生成するもので、選考結果を保証するものではありません。