株式会社Faciloの35_Data & ML Platform Engineerの求人

事業概要

当社は、「AI × クラウド」の活用で不動産仲介のコミュニケーションを革新する不動産DXプラットフォーム『Facilo』を開発・提供しています。
物件購入クラウドを起点に、売却・賃貸・事業用不動産までプロダクトを拡張し、「買う・売る・借りる・活用する」すべてのシーンを支援。現在、全国1,500店舗以上・300社超に導入、利用営業担当者5,000名以上、エンドユーザー累計100万人突破。継続率99％以上を誇ります。

採用背景

Faciloは「機械学習がプロダクトのコアになる」成長フェーズに突入しています。1,000万件超の物件データと100万人以上のユーザー行動データが蓄積された今、データとMLの力で不動産売買体験を次のレベルに引き上げるタイミングです。PoCで終わらせず実サービス投入を前提としたML機能開発を推進するため、課題設定からプロダクト開発まで一気通貫で担えるMLエンジニアを募集します。

ポジション概要

100万人以上のエンドユーザーが利用する『Facilo』において、データ・統計・機械学習の力でビジネス課題を解決し、プロダクト価値を最大化する中核ポジションです。

仕事内容

• ビジネス課題に対するデータ・統計・機械学習による解決アプローチの提案
• LLM・機械学習モデルの機能実装とプロダクションリリース
• 実験からモデルのデプロイまで一貫して担当
• データ基盤開発・運用（ETL設計、Airflow等のワークフロー構築）

このポジションの魅力

ドメイン課題×MLの面白さ：不動産売買という巨大市場のDXに、MLで切り込む。物件マッチング、価格査定、需要予測など適用機会が豊富。

実サービス投入が前提：PoC止まりではなく、自分が開発したモデルが100万人のユーザー体験を変える手応えを得られる。

課題設定から関われる：モデル開発だけでなく、ビジネスインパクト創出まで一気通貫で担当。

AI活用を前提とした開発文化：全エンジニアにChatGPT Pro、GitHub Copilotを提供。

柔軟な働き方：フルリモート・ハイパーフレックス、有給取得率100%推進。

開発環境

技術：Ruby/Rails, Node.js, React, AWS, Terraform
AI環境：ChatGPT Pro、GitHub Copilot（全員利用可）

• 技術とビジネスの交差点で課題を特定し、ユーザー価値にこだわってやり抜ける方
• 最新技術を学び続け、組織の生産性を高められる方
• 職種の垣根を超えて協働できる方

◆ 大切にしているVALUES
◯ 誠実に向き合う
100回同じ事を聞かれても、100回笑顔で答える。これはファシロで大切にしている言葉のひとつ。人ならではの価値を大切にしているからこそ、多様な視点で社内、顧客、ユーザー、そして自分自身に対して誠実に行動する。

◯ プロとしてやり抜く
互いに高め合えば、どこまでも登れる。一人ひとりが仕事にプライドを持ち、リスペクトし合うプロフェッショナル集団。多様な才能たちが、助け合い、活かし合うことでチームとしての圧倒的なアウトプットを追求する。

◯ 最速・最短でいく
スピードは価値を飛躍させる。長期的なインパクトを目指し、全員で手法とプロセスを磨きこむ。一人ひとりのスピードを最大化し、最短ルートを取るために、戦略、仕組み、集合知にこだわる。

◯ 挑戦を楽しむ
好奇心をもって変化と挑戦を楽しむ。成功も失敗もどんどん積み重ね、学びつづけ自己変革していく。人もプロダクトもアップデートし続ける、ワクワクの詰まった大人スタートアップ実験場。

以下すべてを満たす方：

1. AI/MLエンジニアリング経験（実験〜モデルデプロイ、大規模本番システムでのML開発経験）
2. Webアプリケーション/APIの本番システム開発経験
3. ステークホルダー向けレポーティング設計経験
4. データ分析基盤の構築・運用経験（ETL設計、Airflow等）

• 特定ML領域の深い理解（画像/NLP/レコメンデーション/ランキング）
• 検索システムの運用・改善経験
• MLOps経験（MLflow、Kubeflow、SageMaker、Vertex AI等）
• LLM活用経験（GPT、BERT、ファインチューニング、ベクトルDB等）