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募集背景SalesNowは「誰もが活躍できる仕組みをつくる。」というミッションのもと、 未だにアナログで非効率な業務が残る「セールス職」の働き方を変えるべく、 AI企業データクラウド「SalesNow」の開発を進めています。単なるSaaSではなく、SaaSにDatabaseが加わった新たなビジネスモデルに挑戦しています。累計6.5億円の資金調達を実施し、リリースから2年足らずで 日本最大級の「経済情報・企業データベース」の構築に成功。 現在は、パーソル、ジェーシービー、パナソニック、ヤマト運輸、ディップなど、 大企業での導入も進んでいます。今後さらに事業を成長させていくために、本ポジションでは キャリア初期の方やポテンシャルの高い方を積極的に募集します。SalesNowの事業やプロダクト、組織の雰囲気については、 採用サイトでも詳しくご紹介していますので、ぜひご覧ください。 https://recruit.salesnow.co.jp/?utm_source=herp特に、以下のような志向性をお持ちの方にとって、成長していける環境を用意しています。・急拡大するスタートアップの創業フェーズに参画し、事業のグロースに挑戦したい ・経験は浅くても、キャッチアップ力や意欲で勝負したい ・社会貢献性の高い事業を通じて、世の中にインパクトを与えたい業務内容選考を通じて、スキル・適性・ご希望を考慮し、最適なポジションを決定します。 以下は想定される職種の一例です。【想定される職種例】 ・インサイドセールス ・フィールドセールス ・カスタマーサクセス ・マーケティング ・広報 ・営業企画、事業企画、経営企画利用するツール・技術Slack / Google Workspace / Notion / Salesforce などポジションの魅力・これまでのセールス経験を、さらにスキルアップできる環境 日本で急拡大する「企業データベース」市場においてNo.1シェアを目指し、 データ品質に徹底的にこだわったプロダクトを通じて、 まだ生産性の低いセールス領域の働き方そのものを変革していきます。・活躍次第で、他職種やマネージャーポジションにも挑戦可能 CEO、COO、CTO以外の幹部ポジションは空席です。 キャリアパスとして、他職種や管理職へのチャレンジも可能です。・大手企業〜スタートアップまで、業界トッププレイヤーと共に働く環境 在籍メンバーは、ソフトバンク、DeNA、Salesforce、Sansan、リクルート、パーソル出身者など、前職で実績を挙げてきたメンバーが揃っています。 周囲から刺激を受けながら、事業ミッションに本気で取り組みたい方にとって、非常に魅力的な環境です。

募集背景SalesNowは、1,400万件以上・80億レコードの企業データ基盤を持つデータAIカンパニーです。日本では人口減少により、2050年までに生産年齢人口が約30%減少すると言われています。この構造問題を解決するためには、一人あたりの生産性を大きく引き上げる必要があります。私たちが見ている市場は、単なるソフトウェア予算ではありません。国内3,400万人のホワイトカラーが生み出す人件費100兆円超の市場です。営業活動では、実に72%の時間が商談以外の業務に費やされています。企業リサーチ、提案資料作成、CRM入力、商談準備など、本来の営業活動以外の業務が多くの時間を占めています。 SalesNowは、企業データ基盤 × AI によりこの構造を変え、営業組織の生産性を根本から引き上げるプロダクトを提供しています。 すでに LINEヤフー、ヤマト運輸、パーソルキャリア、パナソニック などの大手企業に導入されています。現在はData API / MCP Server / AI Agent へとプロダクトを拡張し、営業領域を起点に「労働のOS」を作り替えるフェーズに入っています。 シリーズB目前、累計調達6.5億円。企業データインフラNo.1を目指しています。SalesNowのAEが挑むのは、国内屈指の高難度エンタープライズセールスです。現場担当者だけでなく、部長層や掌管役員までを巻き込みながら全社課題の解決を提案する——粘り強い交渉力と論理的な思考力が問われるプロジェクト型の商談です。業界横断のホリゾンタルサービスゆえ、あらゆる業種の経営課題を深く理解し、1,400万件超の企業データとAIインサイトを武器に「データで売れる組織を構築する」コンサルティブな提案が求められます。現メンバーには事業部長経験者やSalesforce出身のエキスパートが集結。精鋭が揃っているからこそ、若くて熱意ある方の採用を強化しています。「一桁目のセールスメンバー」として事業の中核に飛び込める、今だけのタイミングです。ミッション・1,400万件超の企業データとAIインサイトを活用し、エンタープライズ企業の営業組織変革を推進する。 ・担当者から役員層まで複数のステークホルダーを巻き込みながら大型案件をリードし、顧客の事業成長とSalesNowの売上拡大を同時に実現する。お任せしたい業務内容ADRが創出した商談およびインバウンドリードに対する初回商談〜クロージングまでの営業活動顧客の事業戦略・営業課題のヒアリングと、データに基づく課題仮説の構築1,400万件超の企業データを活用したカスタマイズ提案および複数ステークホルダー（担当者・部長・役員）へのプレゼンテーション契約条件の交渉・クロージングおよびアップセル／クロスセルの推進商談データの分析を通じたセールスプロセスの型化・プレイブックの構築プロダクトチームとの連携による顧客フィードバックの共有・機能改善への貢献一緒にはたらくメンバーhttps://note.com/salesnow/n/ne8e728ee1784 https://note.com/salesnow/n/n4069f5a5f280利用するツール・技術Slack / Google Workspace / Notion / Salesforceポジションの魅力① トップセールスと切磋琢磨できる環境SalesNowのセールスチームには、事業部長経験者、Salesforce出身メンバーなど、各領域で成果を出してきたメンバーが集まっています。 高いレベルの環境で実践経験を積みながら、営業として圧倒的に成長できる環境です。②高難度エンタープライズ営業に挑戦できる現場担当者だけでなく、部長・役員層を巻き込むプロジェクト型の商談を担当します。複数のステークホルダーと合意形成を進めながら、企業の営業課題や事業戦略に踏み込んだ提案を行います。 単なるプロダクト営業ではなく、経営課題の解決に関わるコンサルティブな営業力を磨くことができます。③ AIネイティブな組織SalesNowでは社内で100件以上のAI活用が実装されています。 例えば、商談準備レポート自動生成、議事録・SFA入力の自動化、リード情報の自動通知などにより、営業は顧客との対話・提案に集中できます。 さらに ・全社員にClaude Code有料プラン（Claude Max）を会社負担で提供 ・月数万円規模のAIツール利用予算 など、AIネイティブな働き方を実践しています。④ 成果に上限のない報酬設計報酬構造は、固定給：インセンティブ ＝ 約6：4。 コミッションは上限なし。成果がダイレクトに報酬へ反映される設計です。

募集背景SalesNowは、1,400万件以上・80億レコードの企業データ基盤を持つデータAIカンパニーです。日本では人口減少により、2050年までに生産年齢人口が約30%減少すると言われています。この構造問題を解決するためには、一人あたりの生産性を大きく引き上げる必要があります。私たちが見ている市場は、単なるソフトウェア予算ではありません。国内3,400万人のホワイトカラーが生み出す人件費100兆円超の市場です。営業活動では、実に72%の時間が商談以外の業務に費やされています。企業リサーチ、提案資料作成、CRM入力、商談準備など、本来の営業活動以外の業務が多くの時間を占めています。 SalesNowは、企業データ基盤 × AI によりこの構造を変え、営業組織の生産性を根本から引き上げるプロダクトを提供しています。 すでに LINEヤフー、ヤマト運輸、パーソルキャリア、パナソニック などの大手企業に導入されています。現在はData API / MCP Server / AI Agent へとプロダクトを拡張し、営業領域を起点に「労働のOS」を作り替えるフェーズに入っています。 シリーズB目前、累計調達6.5億円。企業データインフラNo.1を目指しています。SalesNowのAEが挑むのは、国内屈指の高難度エンタープライズセールスです。現場担当者だけでなく、部長層や掌管役員までを巻き込みながら全社課題の解決を提案する——粘り強い交渉力と論理的な思考力が問われるプロジェクト型の商談です。業界横断のホリゾンタルサービスゆえ、あらゆる業種の経営課題を深く理解し、1,400万件超の企業データとAIインサイトを武器に「データで売れる組織を構築する」コンサルティブな提案が求められます。現メンバーには事業部長経験者やSalesforce出身のエキスパートが集結。精鋭が揃っているからこそ、若くて熱意ある方の採用を強化しています。「一桁目のセールスメンバー」として事業の中核に飛び込める、今だけのタイミングです。※SalesNowの事業やプロダクト、組織の雰囲気については、採用サイトでも詳しくご紹介しています。 https://recruit.salesnow.co.jp/?utm_source=herpミッション・1,400万件超の企業データとAIインサイトを活用し、エンタープライズ企業の営業組織変革を推進する。 ・担当者から役員層まで複数のステークホルダーを巻き込みながら大型案件をリードし、顧客の事業成長とSalesNowの売上拡大を同時に実現する。お任せしたい業務内容ADRが創出した商談およびインバウンドリードに対する初回商談〜クロージングまでの営業活動顧客の事業戦略・営業課題のヒアリングと、データに基づく課題仮説の構築1,400万件超の企業データを活用したカスタマイズ提案および複数ステークホルダー（担当者・部長・役員）へのプレゼンテーション契約条件の交渉・クロージングおよびアップセル／クロスセルの推進商談データの分析を通じたセールスプロセスの型化・プレイブックの構築プロダクトチームとの連携による顧客フィードバックの共有・機能改善への貢献一緒にはたらくメンバーhttps://note.com/salesnow/n/ne8e728ee1784 https://note.com/salesnow/n/n4069f5a5f280利用するツール・技術Slack / Google Workspace / Notion / Salesforceポジションの魅力① トップセールスと切磋琢磨できる環境SalesNowのセールスチームには、事業部長経験者、Salesforce出身メンバーなど、各領域で成果を出してきたメンバーが集まっています。 高いレベルの環境で実践経験を積みながら、営業として圧倒的に成長できる環境です。②高難度エンタープライズ営業に挑戦できる現場担当者だけでなく、部長・役員層を巻き込むプロジェクト型の商談を担当します。複数のステークホルダーと合意形成を進めながら、企業の営業課題や事業戦略に踏み込んだ提案を行います。 単なるプロダクト営業ではなく、経営課題の解決に関わるコンサルティブな営業力を磨くことができます。③ AIネイティブな組織SalesNowでは社内で100件以上のAI活用が実装されています。 例えば、商談準備レポート自動生成、議事録・SFA入力の自動化、リード情報の自動通知などにより、営業は顧客との対話・提案に集中できます。 さらに ・全社員にClaude Code有料プラン（Claude Max）を会社負担で提供 ・月数万円規模のAIツール利用予算 など、AIネイティブな働き方を実践しています。④ 成果に上限のない報酬設計報酬構造は、固定給：インセンティブ ＝ 約6：4。 コミッションは上限なし。成果がダイレクトに報酬へ反映される設計です。

募集背景SalesNowは、1,400万件以上・80億レコードの企業データ基盤を持つデータAIカンパニーです。日本では人口減少により、2050年までに生産年齢人口が約30%減少すると言われています。この構造問題を解決するためには、一人あたりの生産性を大きく引き上げる必要があります。私たちが見ている市場は、単なるソフトウェア予算ではありません。国内3,400万人のホワイトカラーが生み出す人件費100兆円超の市場です。営業活動では、実に72%の時間が商談以外の業務に費やされています。企業リサーチ、提案資料作成、CRM入力、商談準備など、本来の営業活動以外の業務が多くの時間を占めています。 SalesNowは、企業データ基盤 × AI によりこの構造を変え、営業組織の生産性を根本から引き上げるプロダクトを提供しています。 すでに LINEヤフー、ヤマト運輸、パーソルキャリア、パナソニック などの大手企業に導入されています。現在はData API / MCP Server / AI Agent へとプロダクトを拡張し、営業領域を起点に「労働のOS」を作り替えるフェーズに入っています。 シリーズB目前、累計調達6.5億円。企業データインフラNo.1を目指しています。＜ADRポジションについて＞ SalesNowのADRは、エンタープライズ企業への戦略的アプローチの起点を担うポジションです。事業が拡張するフェーズにおいて、開拓すべきエンタープライズ企業の数は急速に増えています。量をこなすだけのアプローチでは対応できない。だからこそ今、「データと仮説で商談を設計できるADR」の補強が急務となっております。※SalesNowの事業やプロダクト、組織の雰囲気については、 採用サイトでも詳しくご紹介していますので、ぜひご覧ください。 https://recruit.salesnow.co.jp/?utm_source=herpミッションエンタープライズ企業との高品質な初回商談を創出する。ターゲット選定から仮説構築、アプローチ実行までを一気通貫で担い、AEが最高の提案に集中できる商談パイプラインを構築する。お任せしたい業務内容1,400万件超の企業データを活用したターゲットリストの策定・優先順位付けターゲット企業の業界動向・経営課題の調査と、仮説に基づくアプローチシナリオの設計メール・電話・SNSを組み合わせたマルチチャネルでのアウトバウンドアプローチ初回商談の獲得とAEへのスムーズな引き継ぎアプローチ結果の分析とPDCAサイクルの高速回転利用するツール・技術Slack / Google Workspace / Notion / Salesforceポジションの魅力① データ×AIで、インサイトベースの戦略的アプローチができる SalesNowのADRは「架電100件」のような量の勝負ではありません。1,400万件超の企業データとAIインサイトを武器に、「なぜ今この企業にアプローチすべきか」を論理的に組み立てる。データに裏打ちされた仮説でアプローチするからこそ、高い商談獲得率を実現できます。② AIが定型業務を担い、戦略的判断に集中できる リスト作成・情報収集・レポーティングなどの定型業務はAIが担います。ADRは「誰に・いつ・なぜアプローチすべきか」という本質的な判断に時間を使える環境です。③ AEへのキャリアステップも視野に入る 実績次第でAEへのキャリアステップも用意されています。エンタープライズ営業の起点を担う経験は、将来的にフィールドセールスとして大型商談をリードするための土台になります。④ AI ネイティブ文化で成長を加速する SalesNowでは社内で100件以上のAI活用が実装されています。商談準備レポートの自動生成、議事録・SFA入力の自動化、リード情報の自動通知など、営業が顧客との対話と提案に集中できる環境が整っています。さらに、全社員へのClaude Code有料プラン（Claude Max）の会社負担提供、月数万円規模のAIツール利用予算の確保など、AIネイティブな働き方を組織全体で実践しています

募集背景SalesNowは、1,400万件以上・80億レコードの企業データ基盤を持つデータAIカンパニーです。日本では人口減少により、2050年までに生産年齢人口が約30%減少すると言われています。この構造問題を解決するためには、一人あたりの生産性を大きく引き上げる必要があります。私たちが見ている市場は、単なるソフトウェア予算ではありません。国内3,400万人のホワイトカラーが生み出す人件費100兆円超の市場です。営業活動では、実に72%の時間が商談以外の業務に費やされています。企業リサーチ、提案資料作成、CRM入力、商談準備など、本来の営業活動以外の業務が多くの時間を占めています。 SalesNowは、企業データ基盤 × AI によりこの構造を変え、営業組織の生産性を根本から引き上げるプロダクトを提供しています。 すでに LINEヤフー、ヤマト運輸、パーソルキャリア、パナソニック などの大手企業に導入されています。現在はData API / MCP Server / AI Agent へとプロダクトを拡張し、営業領域を起点に「労働のOS」を作り替えるフェーズに入っています。 シリーズB目前、累計調達6.5億円。企業データインフラNo.1を目指しています。＜CSポジションについて＞ SalesNowのカスタマーサクセスは、単なるプロダクト活用支援ではありません。 エンタープライズ企業の営業組織変革を戦略的に推進するコンサルティングポジションです。1,400万件超の企業データとAIインサイトを武器に、顧客の営業プロセス全体を設計し直し、「どのデータを、いつ、どう使えば売上が上がるのか」を顧客と共に考え、実装し、成果を出す。売上成長を最前線で牽引するカスタマーサクセスを求めています。※SalesNowの事業やプロダクト、組織の雰囲気については、 採用サイトでも詳しくご紹介していますので、ぜひご覧ください。 https://recruit.salesnow.co.jp/?utm_source=herpミッションSalesNow導入企業の営業組織変革を推進し、データとAIの活用を通じて顧客の事業成果を最大化する。オンボーディングから活用定着、アップセル・クロスセルまでを一気通貫で担い、顧客のLTV最大化とSalesNowの事業成長を同時に実現する。お任せしたい業務内容エンタープライズ企業へのオンボーディング設計・実行（導入プロジェクトのリード）顧客の営業戦略・組織課題のヒアリングと、データ活用による解決策の提案利用状況のモニタリングと、先手を打ったリスク検知・対応アップセル・クロスセル機会の創出とAEとの連携顧客の成功事例の体系化と、横展開可能なベストプラクティスの構築プロダクトチームへの顧客フィードバック連携と機能改善提案 ※従事すべき業務の変更の範囲：有り利用するツール・技術・Slack / Salesforce / Google / Notion ＋その他ユーザに合わせた各種コミュニケーションツールポジションの魅力① 単なるサポートではなく、顧客の営業組織変革を戦略的に推進する SalesNowのカスタマーサクセスは、プロダクトの使い方を教える仕事ではありません。「どの企業に、いつ、どうアプローチすれば売上が上がるのか」——1,400万件超の企業データを武器に、顧客の営業組織そのものを変革するコンサルティングです。LINEヤフー、ヤマト運輸、パーソルキャリアなど大手企業の営業組織と直接対峙し、データ活用戦略を設計・実行する手応えがあります。② 営業組織の「変革のパートナー」として、顧客の事業成果を直接動かす SalesNowのデータは、顧客の営業活動の根幹に組み込まれます。導入後の活用度合いが顧客の売上に直結するからこそ、カスタマーサクセスの提案力・設計力がダイレクトに顧客の事業成果を左右する。受動的なサポートではなく、能動的に顧客の成功を設計するポジションです。③ AIネイティブな組織で、最先端のCS手法を実践する SalesNowでは社内で100件以上のAI活用が実装されています。商談準備レポートの自動生成、議事録・SFA入力の自動化など、CSが顧客との対話と提案に集中できる環境が整っています。さらに、全社員へのClaude Code有料プラン（Claude Max）の会社負担提供、月数万円規模のAIツール利用予算の確保など、AIネイティブな働き方を組織全体で実践しています。

募集背景SalesNowは、1,400万件以上・80億レコードの企業データ基盤を持つデータAIカンパニーです。日本では人口減少により、2050年までに生産年齢人口が約30%減少すると言われています。この構造問題を解決するためには、一人あたりの生産性を大きく引き上げる必要があります。私たちが見ている市場は、単なるソフトウェア予算ではありません。国内3,400万人のホワイトカラーが生み出す人件費100兆円超の市場です。営業活動では、実に72%の時間が商談以外の業務に費やされています。企業リサーチ、提案資料作成、CRM入力、商談準備など、本来の営業活動以外の業務が多くの時間を占めています。 SalesNowは、企業データ基盤 × AI によりこの構造を変え、営業組織の生産性を根本から引き上げるプロダクトを提供しています。 すでに LINEヤフー、ヤマト運輸、パーソルキャリア、パナソニック などの大手企業に導入されています。現在はData API / MCP Server / AI Agent へとプロダクトを拡張し、営業領域を起点に「労働のOS」を作り替えるフェーズに入っています。 シリーズB目前、累計調達6.5億円。企業データインフラNo.1を目指しています。＜CS Opsポジションについて＞ エンタープライズ顧客の増加に伴い、カスタマーサクセスのスケーラビリティが事業成長のボトルネックになりつつあります。ハイタッチ対応だけでは限界が来る——だからこそ今、テックタッチ×データドリブンでCS組織の仕組みそのものを設計するCS Opsの募集に至っています。※SalesNowの事業やプロダクト、組織の雰囲気については、 採用サイトでも詳しくご紹介していますので、ぜひご覧ください。 https://recruit.salesnow.co.jp/?utm_source=herpミッションヘルススコア設計・オンボーディング自動化・チャーン予兆検知を一気通貫で構築し、CS組織の生産性と再現性を飛躍的に向上させる。属人的な対応を仕組みに変え、顧客のLTV最大化とSalesNowの事業成長をスケーラブルに実現する。お任せしたい業務内容ヘルススコアの設計・運用・継続改善（利用データ・契約データ・行動データの統合分析）テックタッチ施策の企画・設計・実装（オンボーディングメール、プロダクト内ガイド、自動アラート等）チャーン予兆検知の仕組み構築と、CSチームへのアクション提案の自動化CS業務フローの設計・最適化（ツール選定・導入・運用設計を含む）CSチームのKPI設計・ダッシュボード構築・定例レポーティング顧客データの分析に基づくセグメンテーションと、セグメント別CS戦略の立案 ※従事すべき業務の変更の範囲：有りポジションの魅力① テックタッチ×データドリブンで、CS組織の仕組みをゼロから構築する SalesNowのCS Opsは、既存のオペレーションを回す仕事ではありません。エンタープライズ企業の拡大に合わせて、ヘルススコア設計・チャーン予兆検知・テックタッチ施策の全てをゼロから設計・構築するポジションです。「仕組みをつくる側」に立てる、希少な機会です。② 事業の再現性を作る——経営インパクトの大きい仕事 CS Opsが構築する仕組みは、CSチーム全体の生産性と顧客のLTVに直結します。1件1件の対応を改善するのではなく、仕組みの力で組織全体のアウトプットを引き上げる。事業のスケーラビリティそのものを設計する、経営直結のポジションです。③ AIネイティブな組織で、最先端のオペレーション設計を実践する SalesNowでは社内で100件以上のAI活用が実装されています。商談準備レポートの自動生成、議事録・SFA入力の自動化など、AIを前提とした業務設計が組織全体に浸透しています。さらに、全社員へのClaude Code有料プラン（Claude Max）の会社負担提供、月数万円規模のAIツール利用予算の確保など、AIネイティブな働き方を組織全体で実践しています。

募集背景SalesNowは、1,400万件以上・80億レコードの企業データ基盤を持つデータAIカンパニーです。日本では人口減少により、2050年までに生産年齢人口が約30%減少すると言われています。この構造問題を解決するためには、一人あたりの生産性を大きく引き上げる必要があります。私たちが見ている市場は、単なるソフトウェア予算ではありません。国内3,400万人のホワイトカラーが生み出す人件費100兆円超の市場です。営業活動では、実に72%の時間が商談以外の業務に費やされています。企業リサーチ、提案資料作成、CRM入力、商談準備など、本来の営業活動以外の業務が多くの時間を占めています。 SalesNowは、企業データ基盤 × AI によりこの構造を変え、営業組織の生産性を根本から引き上げるプロダクトを提供しています。 すでに LINEヤフー、ヤマト運輸、パーソルキャリア、パナソニック などの大手企業に導入されています。現在はData API / MCP Server / AI Agent へとプロダクトを拡張し、営業領域を起点に「労働のOS」を作り替えるフェーズに入っています。 シリーズB目前、累計調達6.5億円。企業データインフラNo.1を目指しています。＜Salesforceアライアンスポジションについて＞ SalesNowはSalesforce AppExchange公式パートナーとして、Dreamforceへの招待やWorld Tour登壇など、Salesforceエコシステムの中で確かな存在感を示しています。この関係をさらに事業成長に直結させるには、専任で戦略を設計・推進できる人材が不可欠です。今回、Salesforceエコシステム全体を戦略的に動かすアライアンス責任者ポジションを新設します。※SalesNowの事業やプロダクト、組織の雰囲気については、 採用サイトでも詳しくご紹介していますので、ぜひご覧ください。 https://recruit.salesnow.co.jp/?utm_source=herpミッションSalesforce社との共同販売・共同マーケティング・技術連携を深化させ、パートナー経由の売上拡大を牽引する。日本の営業インフラにSalesNowのデータ基盤を不可欠な存在として組み込み、SalesNowのブランド価値と事業成長を同時に実現する。お任せしたい業務内容Salesforce社とのパートナーリレーションシップの構築・深化共同販売（Co-Sell）の推進——Salesforce AEとの商談連携、紹介スキームの設計・運用共同マーケティング（Co-Marketing）の企画・実行——World Tour、Dreamforce等への登壇・出展Salesforceコンサルティングパートナーとの連携構築パートナー経由パイプラインのKPI設計・管理・レポーティングアライアンス戦略の中長期ロードマップ策定 ※従事すべき業務の変更の範囲：有り利用するツール・技術Slack / Google Workspace / Notion / Salesforce　などポジションの魅力① 世界最大のCRMエコシステムの中核パートナーとして事業を拡大する Salesforceは世界で15万社以上が利用するCRMプラットフォーム。SalesNowは既にAppExchange公式パートナーとしてDreamforce招待・World Tour登壇の実績を持ちます。このポジションをさらに強化し、Salesforceエコシステムの中核としてSalesNowのデータ基盤を組み込んでいく——日本の営業インフラの標準を自らの手で作る仕事です。② 事業の成長エンジンそのものを設計する パートナー経由の売上は、直販に比べてCAC効率が大幅に優れています。アライアンスの成功は事業のスケーラビリティに直結する。1つの関係構築が数億円規模のパイプラインに化ける——そのレバレッジの大きさが、このポジション最大の魅力です。③ グローバル水準のアライアンス経験を積める Dreamforce（サンフランシスコ）、World Tour（東京）など、グローバル規模のイベントに参画する機会があります。Salesforce社の日本法人・米国本社の双方と関係を構築し、グローバル水準のパートナービジネスの経験を積める環境です。④ AIネイティブな組織で、次世代のパートナービジネスを構築する SalesNowでは社内で100件以上のAI活用が実装されています。商談準備レポートの自動生成、議事録・SFA入力の自動化など、AIを前提とした業務設計が組織全体に浸透しています。さらに、全社員へのClaude Code有料プラン（Claude Max）の会社負担提供、月数万円規模のAIツール利用予算の確保など、AIネイティブな働き方を組織全体で実践しています。

募集背景SalesNowは、1,400万件以上・80億レコードの企業データ基盤を持つデータAIカンパニーです。 日本では人口減少により、2050年までに生産年齢人口が約30%減少すると言われています。この構造問題を解決するためには、一人あたりの生産性を大きく引き上げる必要があります。私たちが見ている市場は、単なるソフトウェア予算ではありません。国内3,400万人のホワイトカラーが生み出す人件費100兆円超の市場です。 営業活動では、実に72%の時間が商談以外の業務に費やされています。企業リサーチ、提案資料作成、CRM入力、商談準備など、本来の営業活動以外の業務が多くの時間を占めています。 SalesNowは、企業データ基盤 × AI によりこの構造を変え、営業組織の生産性を根本から引き上げるプロダクトを提供しています。 すでに LINEヤフー、ヤマト運輸、パーソルキャリア、パナソニック などの大手企業に導入されています。現在はData API / MCP Server / AI Agent へとプロダクトを拡張し、営業領域を起点に「労働のOS」を作り替えるフェーズに入っています。 シリーズB目前、累計調達6.5億円。企業データインフラNo.1を目指しています。＜CMOポジションについて＞ SalesNowは「企業データインフラNo.1」というポジションを確立するフェーズに入っています。プロダクトの進化とエンタープライズ顧客の拡大に伴い、今まさにマーケティングが事業成長の主要ドライバーになるタイミングです。そのため、ブランド・デマンドジェネレーション・PRを統合的に動かすCMOを募集します。※SalesNowの事業やプロダクト、組織の雰囲気については、 採用サイトでも詳しくご紹介していますので、ぜひご覧ください。 https://recruit.salesnow.co.jp/?utm_source=herpミッションTAM100兆円超の市場において「企業データインフラNo.1」のブランドポジションを確立する。マーケティングROIを最大化しながら事業のグロースエンジンを設計し、シリーズB以降の急成長を牽引する。お任せしたい業務内容マーケティング戦略の全体設計と実行（ブランド・デマンドジェネレーション・PR・コンテンツの統合）マーケティング組織の構築・マネジメントマーケティングROIの設計・管理・最適化（CAC、パイプライン貢献、ブランド指標）経営チームの一員として事業戦略・プロダクト戦略への参画 ※従事すべき業務の変更の範囲：有り利用するツール・技術Slack / Salesforce / Google / Notion などポジションの魅力① TAM100兆円超の市場でカテゴリNo.1を取るためのマーケティング戦略を描く SalesNowが向き合う市場は、ソフトウェア予算ではなく、ホワイトカラー人件費100兆円超。既存のカテゴリに収まらない市場を定義し、その中で「企業データインフラNo.1」というポジションを確立する——マーケティングの力で市場認知そのものを作り変える、CMOとして最高にエキサイティングな挑戦です。② データAIカンパニーのブランドを確立する 1,400万件超の企業データ基盤、AI Agent、MCP Server——SalesNowは「データAIカンパニー」として独自のポジションにいます。テクノロジーの本質を理解し、それを市場に対してどう翻訳し、どう伝えるか。プロダクトの強みをブランドストーリーに昇華させ、カテゴリそのものを定義するマーケティングが求められます。③ 経営チームの一員として、事業のグロースエンジンを設計する CMOは経営チームの一員です。マーケティングの枠を超え、プロダクト戦略・セールス戦略・アライアンス戦略にも深く関与。シリーズB目前のこのフェーズで、事業のグロースエンジンそのものを設計する立場に就けます。④ AIネイティブな組織で、次世代のマーケティング組織を構築する SalesNowでは社内で100件以上のAI活用が実装されています。商談準備レポートの自動生成、議事録・SFA入力の自動化など、AIを前提とした業務設計が組織全体に浸透しています。さらに、全社員へのClaude Code有料プラン（Claude Max）の会社負担提供、月数万円規模のAIツール利用予算の確保など、AIネイティブなマーケティング組織をゼロから設計できる環境です。

募集背景SalesNowは、1,400万件以上・80億レコードの企業データ基盤を持つデータAIカンパニーです。日本では人口減少により、2050年までに生産年齢人口が約30%減少すると言われています。この構造問題を解決するためには、一人あたりの生産性を大きく引き上げる必要があります。私たちが見ている市場は、単なるソフトウェア予算ではありません。国内3,400万人のホワイトカラーが生み出す人件費100兆円超の市場です。営業活動では、実に72%の時間が商談以外の業務に費やされています。企業リサーチ、提案資料作成、CRM入力、商談準備など、本来の営業活動以外の業務が多くの時間を占めています。 SalesNowは、企業データ基盤 × AI によりこの構造を変え、営業組織の生産性を根本から引き上げるプロダクトを提供しています。 すでに LINEヤフー、ヤマト運輸、パーソルキャリア、パナソニック などの大手企業に導入されています。現在はData API / MCP Server / AI Agent へとプロダクトを拡張し、営業領域を起点に「労働のOS」を作り替えるフェーズに入っています。 シリーズB目前、累計調達6.5億円。企業データインフラNo.1を目指しています。2025年、「バイブコーディング」が事業開発の常識を変えました。Claude Code MAXを使えば、業務設計、マネジメントの仕組み作り、他メンバーが成果を出せる環境構築、データ収集の自動化まで──事業を伸ばすためのあらゆる仕組みをAIで構築できるようになりました。いま、このチームに「知的体力のある若手」を加えたい。コードが書けるかどうかは問わない。問うのは、課題を渡されたときに、AIを武器にして仕組みごと解決できるかどうかです。ミッション・CEO/COO直下で事業のボトルネックをAIで解消し、事業成長を加速させる。 ・バイブコーディングを活用して、業務設計・マネジメント・データ基盤・社内オペレーションまで、事業を伸ばすためのあらゆる仕組みを構築する。お任せしたい業務内容業務設計・オペレーション構築：人間が3時間かけていた作業を、Claude Codeで30分の開発→完全自動化。採用管理、日次レポート、スカウト送信など社内業務の仕組み化データ基盤・収集の仕組み作り：560万社のコアデータを支えるデータ収集・エンリッチメントの自動化、顧客向けオペレーションの最適化マネジメント・仕組み化：他メンバーが成果を出せる環境を設計・構築。経営陣が指定した課題を、AIを武器にして仕組みごと解消する事業開発の基盤構築：Slack/Google Workspace/Notion連携のAIエージェント、事業を伸ばすためのツールやダッシュボードの構築【1週間の動き方（イメージ）】 ・月曜：CEO/COOとキックオフ。「今週はこれを解決する」が決まる ・火〜木：Claude Code MAXでひたすら開発。わからないことはAIに聞きながら進める ・金曜：成果共有。作った仕組みを見せる。フィードバック→翌週のテーマ決定やるべきことは明確に決まっているため、「何をやるか」を考える時間ではなく、「どうやって最速で仕組み化するか」に集中できる環境です。利用するツール・技術Slack / Google Workspace / Notion / Claude Code MAXポジションの魅力① 「バイブコーディング」というキャリア資産 ── 2025年に生まれた新しいスキルセットを実務で毎日使い倒す環境は日本に数えるほどしかありません。3年後、この経験は市場で替えが効かない価値になります。② CEO/COO直下の事業開発 ── 23名の組織で社長直下。意思決定者との距離ゼロです。大企業で5年かかる経営視座を、1年で手に入れる環境です。③ 「やるべきこと」が明確 ── 曖昧な指示で放置されることはない。経営陣が課題を特定し、「最速で解決すること」に集中できます。④ AIツールへの投資を惜しまない会社 ── Claude Code MAX（月額約3万円）を全社員に配布。AIは「コスト」ではなく「武器への投資」と考えています。⑤ 20代で年収600-2000万円 ── 未経験可・20代でこのレンジは日本のスタートアップで極めて稀。能力と成果で報いる環境です。⑥ 将来の事業責任者候補 ── 実行部隊であると同時に、次の事業の柱を担う人材育成ポジションです。実力次第で1-2年で事業責任者へ。⑦ シリーズB目前の急成長フェーズ ── 上場前の成長の渦中を、手を動かす側として体験できます。

募集背景SalesNowは、1,400万件以上・80億レコードの企業データ基盤を持つデータAIカンパニーです。日本では人口減少により、2050年までに生産年齢人口が約30%減少すると言われています。この構造問題を解決するためには、一人あたりの生産性を大きく引き上げる必要があります。私たちが見ている市場は、単なるソフトウェア予算ではありません。国内3,400万人のホワイトカラーが生み出す人件費100兆円超の市場です。営業活動では、実に72%の時間が商談以外の業務に費やされています。企業リサーチ、提案資料作成、CRM入力、商談準備など、本来の営業活動以外の業務が多くの時間を占めています。 SalesNowは、企業データ基盤 × AI によりこの構造を変え、営業組織の生産性を根本から引き上げるプロダクトを提供しています。 すでに LINEヤフー、ヤマト運輸、パーソルキャリア、パナソニック などの大手企業に導入されています。現在はData API / MCP Server / AI Agent へとプロダクトを拡張し、営業領域を起点に「労働のOS」を作り替えるフェーズに入っています。 シリーズB目前、累計調達6.5億円。企業データインフラNo.1を目指しています。2025年、「バイブコーディング」が事業開発の常識を変えました。Claude Code MAXを使えば、業務設計、マネジメントの仕組み作り、他メンバーが成果を出せる環境構築、データ収集の自動化まで──事業を伸ばすためのあらゆる仕組みをAIで構築できるようになりました。いま、このチームに「知的体力のある若手」を加えたい。コードが書けるかどうかは問わない。問うのは、課題を渡されたときに、AIを武器にして仕組みごと解決できるかどうかです。ミッションCEO・COO直下で、事業成長に直結するあらゆるテーマに取り組む。「配属部署」はなく、事業の最も重要な課題が仕事。AI時代の経営参謀として、事業のボトルネックを特定し、AIを武器に仕組みごと解消する。お任せしたい業務内容CEO・COO直下で、事業成長に直結するあらゆるテーマに取り組みます。 「配属部署」はありません。事業の最も重要な課題が、あなたの仕事です。【取り組むテーマの例（これだけに限定されません）】事業の仕組みを作る ─ 採用フローの自動化、KPIモニタリングの仕組み構築、社内オペレーションの設計。「こうすればチーム全体の生産性が上がる」を自分で考え、自分でAIを使って実装するデータ基盤に触れる ─ 560万社のコアデータを支えるデータ収集・エンリッチメントの自動化、データ品質の改善戦略を形にする ─ 市場調査、競合分析、新規事業の仮説検証。経営陣と同じ情報を見て、同じ目線で考える他メンバーが成果を出せる環境を作る ─ ナレッジの構造化、ワークフローの最適化、AIツールの社内展開。チーム全体のレバレッジを上げる扱うテーマは週によって変わります。先週はデータ分析の自動化、今週は採用戦略の設計、来週は新しいプロダクト機能のプロトタイピング──という具合です。月曜にCEOと今週の最重要課題を決め、火～木で仮説検証と実装を高速で回し、金曜に振り返りとアウトプット共有。■利用するツール・技術 Slack / Google Workspace / Notion / Claude Code MAXポジションの魅力① CEO/COO直下で経営の意思決定プロセスを毎日体感できる ── MBAより濃密な経営学習環境② AIネイティブな働き方 ── 一人あたりの生産性が従来の10倍以上の環境で、「人の10年分の経験を、1年で積める」が大袋ではない③ 「経験がない」がハンデにならない時代が来た ── AIが知識とスキルの格差を埋める今、勝負を分けるのは意志と好奇心④ 「何でもやれる」環境 ── 事業開発、プロダクト、マーケティング、組織設計——職種の壁がないから、自分の適性を見つけながら成長できる⑤ 少数精鋭23名の組織 ── 大企業なら「10年後に見える景色」が、ここでは1年目から見える⑥ シリーズB直前の成長フェーズ ── 会社が急拡大する過程を、経営陣の目線で体験できる希少なタイミング⑦ 年収600～2,000万円 ── 「未経験だから」という値付けはしません。あなたの意志と成果に対して、正当に報います

募集背景SalesNowは、1,400万件以上・80億レコードの企業データ基盤を持つデータAIカンパニーです。 日本では人口減少により、2050年までに生産年齢人口が約30%減少すると言われています。この構造問題を解決するためには、一人あたりの生産性を大きく引き上げる必要があります。私たちが見ている市場は、単なるソフトウェア予算ではありません。国内3,400万人のホワイトカラーが生み出す人件費100兆円超の市場です。 営業活動では、実に72%の時間が商談以外の業務に費やされています。企業リサーチ、提案資料作成、CRM入力、商談準備など、本来の営業活動以外の業務が多くの時間を占めています。 SalesNowは、企業データ基盤 × AI によりこの構造を変え、営業組織の生産性を根本から引き上げるプロダクトを提供しています。 すでに LINEヤフー、ヤマト運輸、パーソルキャリア、パナソニック などの大手企業に導入されています。現在はData API / MCP Server / AI Agent へとプロダクトを拡張し、営業領域を起点に「労働のOS」を作り替えるフェーズに入っています。 シリーズB目前、累計調達6.5億円。企業データインフラNo.1を目指しています。＜管理部長候補ポジションについて＞ 事業が急成長する一方、コーポレート機能はこれまで経営陣が兼務で回してきました。シリーズBの資金調達とその先のIPOを見据え、管理体制の本格的な構築が急務になっています。経理・法務・労務・総務——バックオフィスの全領域を設計者として一から立ち上げ、事業の加速を裏側から支える管理部長候補を募集します。▼代表村岡とリード投資家であるKUSABIの渡邉さんの対談記事 https://kusabi.fund/salesnow-interview/ミッションコーポレート部門の責任者として、IPOを見据えた管理体制をゼロから構築する。数字の可視化・リスク管理・内部統制を整え、「攻め」の事業運営を「守り」の体制で支える。お任せしたい業務内容コーポレート部門（経理・法務・労務・総務）の立ち上げと仕組み化月次決算の精度向上・会計フロー整備・監査対応体制の構築KPIモニタリングと経営レポーティング（NRR・ARR per Employee・ユニットエコノミクス・Burn multiple等）内部統制・コンプライアンス体制の設計と運用外部専門家（顧問税理士・社労士・弁護士）との連携統括 ※従事すべき業務の変更の範囲：有りポジションの魅力① IPOを見据えた管理体制を、自らの手でゼロから設計できる SalesNowのコーポレート部門はこれからが本番です。制度・フロー・チーム——すべてを白紙から設計し、自分の意思決定で形にできる。既存の仕組みを「運用する」のではなく「創る」側に立てる、スタートアップならではの醍醐味があります。② 経営の意思決定に直結するポジション 月次のKPIレビュー、資金計画、投資判断——経営陣と同じ目線で議論し、数字に基づいた意思決定を支える立場です。管理部門でありながら事業成長の戦略に深く関与できます。③ AIネイティブな組織で、管理業務の常識を変える SalesNowでは社内で100件以上のAI活用が実装されています。経理処理の自動化、契約書レビューの効率化、レポーティングの自動生成など、AIを前提とした管理業務の再設計に取り組めます。さらに、全社員へのClaude Code有料プラン（Claude Max）の会社負担提供、月数万円規模のAIツール利用予算の確保など、コーポレート業務そのもののあり方を再定義できる環境です。利用するツールSlack / G-suite / Notion / Salesforce

募集背景SalesNowは、1,400万件以上・80億レコードの企業データ基盤を持つデータAIカンパニーです。 日本では人口減少により、2050年までに生産年齢人口が約30%減少すると言われています。この構造問題を解決するためには、一人あたりの生産性を大きく引き上げる必要があります。私たちが見ている市場は、単なるソフトウェア予算ではありません。国内3,400万人のホワイトカラーが生み出す人件費100兆円超の市場です。 営業活動では、実に72%の時間が商談以外の業務に費やされています。企業リサーチ、提案資料作成、CRM入力、商談準備など、本来の営業活動以外の業務が多くの時間を占めています。 SalesNowは、企業データ基盤 × AI によりこの構造を変え、営業組織の生産性を根本から引き上げるプロダクトを提供しています。 すでに LINEヤフー、ヤマト運輸、パーソルキャリア、パナソニック などの大手企業に導入されています。現在はData API / MCP Server / AI Agent へとプロダクトを拡張し、営業領域を起点に「労働のOS」を作り替えるフェーズに入っています。 シリーズB目前、累計調達6.5億円。企業データインフラNo.1を目指しています。＜CFO候補ポジションについて＞ SalesNowは今、シリーズBの資金調達を控え、その先にIPOを見据えたフェーズに立っています。TAM100兆円超の市場でカテゴリNo.1を獲るためには、資本政策を武器に変えられるファイナンスの専門家が不可欠です。投資家ソーシングからバリュエーション設計、M&Aまで——資金調達を「事業戦略そのもの」として設計し推進するCFO候補を募集します。※SalesNowの事業やプロダクト、組織の雰囲気については、 採用サイトでも詳しくご紹介していますので、ぜひご覧ください。 https://recruit.salesnow.co.jp/?utm_source=herpミッションシリーズB→IPOのファイナンス戦略を描き、実行すること。 資本政策・投資家リレーション・M&Aを一気通貫で担い、財務の力で事業のスピードと規模を最大化する。お任せしたい業務内容資本政策の精緻化（エクイティストーリー策定・バリュエーションモデル構築・希薄化シミュレーション）投資家リレーション（VCソーシング・ピッチデック作成・DD対応統括・既存株主対応）IPOに向けた株主戦略設計（主幹事証券・監査法人の選定、上場準備プロジェクトの推進）財務・経理・法務領域の統括（外部専門家マネジメントと予実管理体制の構築）M&A検討（シナジー候補の選定・事業価値評価・DD実行） ※従事すべき業務の変更の範囲：有り利用するツール・技術Slack / G-suite / Notion / Salesforceポジションの魅力① シリーズB→IPO、ファイナンスの全工程を一気通貫で設計・実行できる 資本政策の策定から投資家ソーシング、DD対応、上場準備まで——ファイナンスの全フェーズを、自分の戦略で描き、自分の手で実行できます。「一部を任される」のではなく「全体を率いる」ポジションです。② TAM100兆円超、カテゴリNo.1を狙うエクイティストーリー SalesNowが向き合う市場は、ソフトウェア予算ではなくホワイトカラーの人件費100兆円超。AI×データで市場そのものが拡張し続ける構造だからこそ、投資家を惹きつけるエクイティストーリーを描ける。この市場規模とポジショニングを前提にした資本政策は、CFOとしてのキャリアにおいて類を見ない経験になります。③ M&Aを含む非連続な成長戦略の設計 Data API・MCP Server・AI Agentへと提供形態が拡張する中で、M&Aによる技術・顧客基盤の獲得も重要な戦略オプションです。候補企業の選定から価値評価、PMIまで、財務の力で事業の非連続成長を実現する手触りがあります。④ AIネイティブな組織で、次世代のCFO像を体現できる SalesNowでは社内で100件以上のAI活用が実装されています。財務モデリングの自動化、投資家向けレポートの生成、KPIダッシュボードの構築——AIを前提としたファイナンス業務を実践できます。全社員へのClaude Code有料プラン（Claude Max）の会社負担提供、月数万円規模のAIツール利用予算の確保など、AIを使いこなすCFOの新しいスタンダードを自ら作れる環境です。

募集背景SalesNowは、1,400万件以上・80億レコードの企業データ基盤を持つデータAIカンパニーです。 日本では人口減少により、2050年までに生産年齢人口が約30%減少すると言われています。この構造問題を解決するためには、一人あたりの生産性を大きく引き上げる必要があります。私たちが見ている市場は、単なるソフトウェア予算ではありません。国内3,400万人のホワイトカラーが生み出す人件費100兆円超の市場です。 営業活動では、実に72%の時間が商談以外の業務に費やされています。企業リサーチ、提案資料作成、CRM入力、商談準備など、本来の営業活動以外の業務が多くの時間を占めています。 SalesNowは、企業データ基盤 × AI によりこの構造を変え、営業組織の生産性を根本から引き上げるプロダクトを提供しています。 すでに LINEヤフー、ヤマト運輸、パーソルキャリア、パナソニック などの大手企業に導入されています。現在はData API / MCP Server / AI Agent へとプロダクトを拡張し、営業領域を起点に「労働のOS」を作り替えるフェーズに入っています。 シリーズB目前、累計調達6.5億円。企業データインフラNo.1を目指しています。＜CHROポジションについて＞ SalesNowは年間200%超の組織拡大を計画しています。ただ人数を増やすだけでは「多数精鋭」は実現しません。リファラル入社率50%超の文化を維持しながら、採用・評価・組織開発を同時に推進できるCHROを今まさに必要としています。※SalesNowの事業やプロダクト、組織の雰囲気については、 採用サイトでも詳しくご紹介していますので、ぜひご覧ください。 https://recruit.salesnow.co.jp/?utm_source=herpミッション経営陣直下で人事戦略の全体を設計・推進し、事業計画と連動した採用・組織開発・評価制度を一体的に運営する。「多数精鋭」——全員がハイパフォーマーであり続ける組織——を仕組みとして再現可能にし、組織の力で事業成長を加速させる。お任せしたい業務内容採用戦略の立案と実行（事業計画から逆算した採用計画の策定・チャネル最適化・KPI管理）評価制度の運用と継続的改善ピープルマネジメント体制の構築（1on1の仕組み化・エンゲージメント可視化・ハイパフォーマーのリテンション戦略）組織設計（事業フェーズに応じた組織構造・権限委譲・マネージャー育成プログラムの構築）HRチームの組成と育成 ※従事すべき業務の変更の範囲：有り利用するツール・技術・Slack / Salesforce / Google / Notionポジションの魅力① 年間200%超の組織拡大を、自らの戦略でリードできる 事業の急成長に合わせ、組織規模を一気に拡大するフェーズです。採用計画の立案から実行、評価制度の設計、組織構造の見直しまで——「多数精鋭」を実現するための人事戦略を、裁量を持って設計・推進できます。② リファラル入社率50%超の文化を基盤にした組織づくり SalesNowでは「これまで一緒に働いた中で最も優秀だった人を自分の手で誘う」文化が根付いており、リファラル入社率は50%を超えています。この文化をさらに進化させながら、ダイレクトリクルーティング・エージェント・採用マーケティングとの最適ミックスを設計し、採用のスケーラビリティと質を両立させる手腕が問われます。③ AI Native組織における人事戦略の最前線 SalesNowでは社内で100件以上のAI活用が実装されています。全社員の評価項目にAI NATIVEを組み込み、Claude Code有料プラン（Claude Max）を全社員に会社負担で提供。「AIを使いこなす人材をどう採用し、どう評価し、どう育てるか」が人事戦略の核心になります。AI時代の人事のあり方を自ら定義できるポジションです。④ CHROとして経営の意思決定に直接関与できる 経営陣直下のポジションとして、事業戦略と人事戦略を一体的に議論し、意思決定に関わります。「人事の人」ではなく「経営チームの一員」として、組織の力で事業を動かす手応えがあります。

募集背景SalesNowは、1,400万件以上・80億レコードの企業データ基盤を持つデータAIカンパニーです。 日本では人口減少により、2050年までに生産年齢人口が約30%減少すると言われています。この構造問題を解決するためには、一人あたりの生産性を大きく引き上げる必要があります。私たちが見ている市場は、単なるソフトウェア予算ではありません。国内3,400万人のホワイトカラーが生み出す人件費100兆円超の市場——AIとデータで業務そのものを効率化・代替できるほど、市場規模は大きく広がっています。 まず最初の領域として、法人間の営業・取引プロセスに切り込んでいます。 すでにLINEヤフー、ヤマト運輸、パーソルキャリア、パナソニックなどの大手企業に導入されています。そして今、Data API / MCP Server / AI Agentへとプロダクトを拡張し、営業領域を起点に「労働のOS」を作り替えるフェーズに入っています。 シリーズB目前、累計調達6.5億円。企業データインフラNo.1を目指しています。＜Webリードエンジニア候補ポジションについて＞ アーキテクチャの複雑性と事業速度が同時に上がる中、これまで経営陣が担ってきた技術的意思決定を専任でリードできるエンジニアが今まさに必要なフェーズです。単なる開発リーダーではなく、経営陣と直接議論しながら技術でプロダクトの方向性を定義できる人を求めています。お任せしたい業務内容・プロダクト全体のアーキテクチャ設計・技術選定・設計レビュー ・Data → AI → Agent → Interface の4層構造を横断した技術的意思決定 ・Data API・MCP Server・AI Agent Interfaceなど新規提供形態の技術設計 ・経営陣とのプロダクト戦略ディスカッションと技術ロードマップの策定 ・エンジニアチームの技術的メンタリングとコードレビュー ※従事すべき業務の変更の範囲：有り技術スタック・開発環境▼ 技術スタック・ツール言語: Python（FastAPI）, TypeScript（Next.js）, SQLミドルウェア: PostgreSQL, Elasticsearch/OpenSearchインフラ: AWS, GCP, Fastlyデータ: Scrapy, Airflow, Spark on Databricks, S3, Aurora PostgreSQLAI/LLM: Amazon Bedrock, Azure OpenAI, Claude, Gemini開発ツール: Claude Code（MAX）, Cursor, GitHub Copilot, CodeRabbit, n8nデザイン: Figmaコミュニケーション: Slack, GitHub, Notion, Asana, Google Workspace▼AI駆動開発体制 SalesNowでは、AIは「速く書くための道具」ではなく、開発プロセスそのものを再設計する前提技術と位置づけています。エンジニアが集中すべきは設計・判断・品質責任。実装の初稿生成や定型レビューはAIに委譲し、本質的な仕事に時間を使える環境を整えています。・Claude Code（MAX）・Cursor・GitHub Copilotを全員が使用 ・CodeRabbitによるPRレビューの自動化 ・n8nによるAIフロー構築 ・全社員にClaude Code有料プランを会社負担で提供 ・全社員に月数万円規模のAI利用予算を確保このポジションの魅力① 経営陣と直接ディスカッションし、プロダクトの方向性を技術で定義するSalesNowのWebリードエンジニアは、経営陣と日常的に議論しながら技術的意思決定を行います。4層アーキテクチャ全体を見渡し、「何を・どう作るか」だけでなく「なぜ作るのか」から関与できるポジションです。② 国内最大級の企業データ基盤 × 4層アーキテクチャを自ら設計する1,400万件超・80億レコードの企業データ基盤の上に、AIレイヤー・Agentレイヤー・マルチインターフェースレイヤーを構築。 Web App / Data API / MCP Server / AI Agentと提供形態が多岐にわたるプロダクト群を、技術アーキテクチャの観点から統合的に設計できます。③ AI駆動開発の「設計者」として、開発プロセスそのものを再定義する単にAIツールを使うだけでなく、開発プロセス全体をAI前提で再設計する。Claude Code・Cursor・CodeRabbitを組み合わせた開発フローの最適化を、チーム全体に展開する立場です。AIが推論し、エンジニアが最終判断する設計を前提とした、ブラックボックス化しないAI活用を行っています。※活用内容は時期・チームにより変動します。詳細は面接にてご確認ください。 ※SalesNowの事業・プロダクト・組織の雰囲気については、 採用サイトでも詳しくご紹介しています。ぜひご覧ください。 https://recruit.salesnow.co.jp/?utm_source=herp

募集背景SalesNowは、1,400万件以上・80億レコードの企業データ基盤を持つデータAIカンパニーです。 日本では人口減少により、2050年までに生産年齢人口が約30%減少すると言われています。この構造問題を解決するためには、一人あたりの生産性を大きく引き上げる必要があります。私たちが見ている市場は、単なるソフトウェア予算ではありません。国内3,400万人のホワイトカラーが生み出す人件費100兆円超の市場——AIとデータで業務そのものを効率化・代替できるほど、市場規模は大きく広がっています。 まず最初の領域として、法人間の営業・取引プロセスに切り込んでいます。 すでにLINEヤフー、ヤマト運輸、パーソルキャリア、パナソニックなどの大手企業に導入されています。そして今、Data API / MCP Server / AI Agentへとプロダクトを拡張し、営業領域を起点に「労働のOS」を作り替えるフェーズに入っています。 シリーズB目前、累計調達6.5億円。企業データインフラNo.1を目指しています。＜Webエンジニアポジションについて＞ プロダクトが拡張するにつれ、ユーザーに最も近いInterfaceレイヤーの開発ニーズが急増しています。AI駆動開発を前提とした環境で、実装速度よりも「設計の深さ」で価値を生むWebエンジニアを増員します。お任せしたい業務内容・フロントエンド開発・UI/UX改善 ・バックエンドAPIの設計・実装 ・1,400万件超の企業データを活用した検索・表示機能の開発 ・AI機能（企業サマリ、課題サジェスト等）のフロントエンド実装 ・パフォーマンス改善・アクセシビリティ向上 ※従事すべき業務の変更の範囲：有り技術スタック・開発環境▼ 技術スタック・ツール言語: Python（FastAPI）, TypeScript（Next.js）, SQLミドルウェア: PostgreSQL, Elasticsearch/OpenSearchインフラ: AWS, GCP, Fastlyデータ: Scrapy, Airflow, Spark on Databricks, S3, Aurora PostgreSQLAI/LLM: Amazon Bedrock, Azure OpenAI, Claude, Gemini開発ツール: Claude Code（MAX）, Cursor, GitHub Copilot, CodeRabbit, n8nデザイン: Figmaコミュニケーション: Slack, GitHub, Notion, Asana, Google Workspace▼AI駆動開発体制 SalesNowでは、AIは「速く書くための道具」ではなく、開発プロセスそのものを再設計する前提技術と位置づけています。エンジニアが集中すべきは設計・判断・品質責任。実装の初稿生成や定型レビューはAIに委譲し、本質的な仕事に時間を使える環境を整えています。・Claude Code（MAX）・Cursor・GitHub Copilotを全員が使用 ・CodeRabbitによるPRレビューの自動化 ・n8nによるAIフロー構築 ・全社員にClaude Code有料プランを会社負担で提供 ・全社員に月数万円規模のAI利用予算を確保このポジションの魅力① AIが実装初稿を担う環境で、設計と判断に集中できるSalesNowのWebエンジニアは、Claude Code・Cursorを前提に開発します。AIが実装の初稿やレビューを担うからこそ、エンジニアは何をどう設計するか、この設計で本当にユーザーの課題を解決できるかという本質的な判断に時間を使えます。② フルリモート × フルフレックスで、自律的に働くプロダクト職はフルリモート勤務が可能。コアタイムなしのフルフレックスで、自分のリズムで最大のパフォーマンスを発揮できます。 Slack・GitHub・Notionでの非同期コミュニケーションが文化として定着しています。③ 4層アーキテクチャのInterfaceレイヤーを担い、ユーザー体験を直接設計する1,400万件超のデータとAIが生み出す価値を、ユーザーが実際に触れるプロダクトとして届けます。Web App / Data API / MCP Server と多様な提供形態を横断し、Interfaceの設計力を磨けます。※活用内容は時期・チームにより変動します。詳細は面接にてご確認ください。 ※SalesNowの事業・プロダクト・組織の雰囲気については、 採用サイトでも詳しくご紹介しています。ぜひご覧ください。 https://recruit.salesnow.co.jp/?utm_source=herp

募集背景SalesNowは、1,400万件以上・80億レコードの企業データ基盤を持つデータAIカンパニーです。 日本では人口減少により、2050年までに生産年齢人口が約30%減少すると言われています。この構造問題を解決するためには、一人あたりの生産性を大きく引き上げる必要があります。私たちが見ている市場は、単なるソフトウェア予算ではありません。国内3,400万人のホワイトカラーが生み出す人件費100兆円超の市場——AIとデータで業務そのものを効率化・代替できるほど、市場規模は大きく広がっています。 まず最初の領域として、法人間の営業・取引プロセスに切り込んでいます。 すでにLINEヤフー、ヤマト運輸、パーソルキャリア、パナソニックなどの大手企業に導入されています。そして今、Data API / MCP Server / AI Agentへとプロダクトを拡張し、営業領域を起点に「労働のOS」を作り替えるフェーズに入っています。 シリーズB目前、累計調達6.5億円。企業データインフラNo.1を目指しています。＜バックエンドエンジニアポジションについて＞ AI企業サマリ、AI課題サジェスト、LLM as a Judge によるデータ品質管理——SalesNowのプロダクトは、AIをコア機能としてフル実装しています。4層アーキテクチャを中心に、LLMと大規模データを組み合わせたバックエンド開発をリードできるエンジニアを求めています。お任せしたい業務内容・LLMを活用したAI機能（企業サマリ、課題サジェスト、経済情報サマリ等）の設計・実装 ・AI Agent の設計・実装（商談準備自動化、リスト生成、CRM自動入力、レポート生成） ・MCP Server の設計・開発 ・FastAPIによるバックエンドAPIの設計・実装・最適化 ・プロンプトエンジニアリングとLLMパイプラインの設計 ・AIモデルの評価基盤の構築（精度・コスト・レイテンシのバランス最適化）技術スタック・開発環境▼ 技術スタック言語: Python（FastAPI）, TypeScript（Next.js）, SQLミドルウェア: PostgreSQL, Elasticsearch/OpenSearchインフラ: AWS, GCP, Fastlyデータ: Scrapy, Airflow, Spark on Databricks, S3, Aurora PostgreSQLAI/LLM: Amazon Bedrock, Azure OpenAI, Claude, Gemini開発ツール: Claude Code（MAX）, Cursor, GitHub Copilot, CodeRabbit, n8nデザイン: Figmaコミュニケーション: Slack, GitHub, Notion, Asana, Google Workspace▼AI駆動開発体制 SalesNowでは、AIは「速く書くための道具」ではなく、開発プロセスそのものを再設計する前提技術と位置づけています。エンジニアが集中すべきは設計・判断・品質責任。実装の初稿生成や定型レビューはAIに委譲し、本質的な仕事に時間を使える環境を整えています。・Claude Code（MAX）・Cursor・GitHub Copilotを全員が使用 ・CodeRabbitによるPRレビューの自動化 ・n8nによるAIフロー構築 ・全社員にClaude Code有料プランを会社負担で提供 ・全社員に月数万円規模のAI利用予算を確保ポジションの魅力① LLM × 大規模データの「プロダクト実装」に、最前線で取り組める研究や実験ではなく、1,400万件超の企業データ × LLMを組み合わせた機能を、実際のプロダクトとして設計・リリースします。AI企業サマリ、AI課題サジェスト、LLM as a Judge など、AIがプロダクトの中核価値を生み出す環境です。② 4層アーキテクチャのAI / Agentレイヤーを担い、事業の成長ドライバーを設計するData → AI → Agent → Interface の4層構造のうち、AIレイヤーとAgentレイヤーを中心に設計・実装を担います。データが蓄積するほどAIが賢くなるフライホイール構造を、自らの手で作り上げるポジションです。③ 複数のLLMプロバイダを横断し、最適なAIアーキテクチャを追求するAmazon Bedrock、Azure OpenAI、Claude、Gemini——複数のLLMプロバイダを用途に応じて使い分け、精度・コスト・レイテンシの最適バランスを設計します。特定のモデルに依存しないアーキテクチャ設計力が磨かれます。※活用内容は時期・チームにより変動します。詳細は面接にてご確認ください。 ※SalesNowの事業・プロダクト・組織の雰囲気については、 採用サイトでも詳しくご紹介しています。ぜひご覧ください。 https://recruit.salesnow.co.jp/?utm_source=herp

※本ポジションは、日本語での業務が可能な海外籍の方を対象とした募集枠です。 （This position is also open to non-Japanese candidates who are able to work in Japan as full-time employees.）募集背景SalesNow（セールスナウ）は、営業活動の在り方そのものを変えるプロダクトを開発しています。 営業現場に価値を届け続ける中で、現在は シリーズB目前・事業拡大の次フェーズに突入しています。日本では、超高齢化・人口減少が進む中で、一人ひとりの生産性をいかに引き上げるかが、社会全体の重要な課題となっています。 SalesNowはこの課題に対し、AIとデータの力で営業現場の非効率を解消し、「誰もが成果を出せる営業」を実現するインフラをつくってきました。現在、1,400万件超の企業データを保有し、第三者調査機関の調査において 「企業データベース収録件数 No.1」 「法人網羅率 No.1（日本全国の企業データカバレッジ No.1）」(※) の2部門を獲得。 すでにSalesNowは、「営業活動に欠かせない存在」として、多くの企業に利用されています。 ※2025年10月期 企業データベースにおける市場調査（調査機関：日本マーケティングリサーチ機構）こうした成長の中で、安定した運用・継続的な機能進化・データ基盤の強化が、次の成長を左右するフェーズに入っています。 現在、プロダクトサイドの人員体制強化を目指しており、シリーズB目前のスタートアップの開発組織で、今後のSalesNowを共に創るメンバーを求めています。 これまで培ってきた経験を活かし、根深い働き方の課題を根本から解決する── キャリアの集大成となるようなプロダクトと事業を、一緒につくりませんか？プロダクト・技術に対する考え方SalesNowでは、FastAPI・TypeScript・AWS・Elasticsearch などのモダンな技術スタックを標準採用しています。 さらに Cursor・Claude Code（MAX）・CodeRabbit などのAIツールを積極的に活用し、開発をAI駆動で推進しています。 導入するツールや開発手法は現場の裁量に委ねられており、メンバーの提案をもとに意思決定される文化が根付いています。 行動指針として『AI NATIVE』を掲げ、AIを前提とした組織設計と開発体制を構築。AIを活用しながら、プロダクトの品質とスピードを飛躍的に高めています。自分たちがつくった仕組みが世の中に浸透し、働き方そのものを変えていく。 その熱狂をチーム全員で体験できることが、SalesNowで働く最大のワクワク感です。お任せしたい業務内容『SalesNow』の中核を支えるバックエンド開発を担当いただきます。 ※経験や志向に応じて調整します。・Python（FastAPI）・TypeScript を用いた生成AI・データ活用機能のバックエンド開発 ・LLMを活用した新機能の設計・PoC・本番実装 ・PdMと連携した仮説立案 → 実装 → ユーザー検証 → 改善 の高速なプロダクト開発 ・既存API・データ構造の改善・リファクタリング ・大量データを扱う機能のパフォーマンス改善技術スタック・開発環境▼ 技術スタック 言語: Python(FastAPI), TypeScript(Next.js), SQL ミドルウェア: PostgreSQL / 全文検索エンジン(Elasticsearch / OpenSearch) インフラ: AWS, GCP, Fastly▼ 社内ツール Slack / GitHub / Notion / Asana / Google Workspace開発の進め方スクラム開発をベースとしたアジャイル開発を行っています。 ミッションごとに数名のスクラムチームを編成し、以下のイベントを実施しています。 ・デイリースクラム ・スプリントプランニング ・スプリントレビュー ・ポストモーテム働く環境・チームについて・フルリモート / フレックスでの勤務体制（九州在住の社員も複数在籍） ・現在は業務委託・インターン比率が高く、将来に向けて正社員中心のより筋肉質な組織へ移行中 ・ボードメンバー・ビジネスメンバーと、ほぼ毎週ディスカッションの機会あり ・ユーザー課題の解決や、事業を大きく成長させることへの関心が高いメンバーが多いチームです生成AIの活用方針と実践▼ 全体方針｜AIを前提に「人の役割」を再設計する SalesNowでは、生成AIを単なる開発スピード向上のための道具ではなく、 開発プロセスそのものを再設計する前提技術として位置づけています。 私たちが重視しているのは「速く書くこと」ではなく、 エンジニアが本来集中すべき 設計・判断・品質責任 にエネルギーを使える状態をつくることです。 そのため、実装の初稿生成や定型的なレビューは積極的にAIへ委ね、エンジニアは以下に集中します。・データモデル・アーキテクチャ設計 ・例外ケースや品質・再現性の判断 ・「この仕様は本当にユーザー価値につながるか」の検討▼ プロダクトにおける生成AI活用｜大規模データ × 意思決定支援 SalesNowは、数億件・数十TB規模の法人データを扱うデータベースサービスを提供しており、生成AIと非常に親和性の高い領域にいます。・企業データの構造化・要約・意味解釈 ・営業シーンにおける判断材料の生成 ・ユーザーの次アクションを支援する示唆の提示単なる自動化ではなく、 AIが推論し、エンジニアが最終判断する設計を前提とした、ブラックボックス化しないAI活用を行っています。▼ 開発プロセスにおける生成AI活用｜品質と再現性を守るために 開発現場では、以下のツールを公式に導入しています。・Cursor / Claude Code：実装の初稿生成、リファクタリング支援 ・CodeRabbit：PRの一次レビュー ・n8n：AIフロー構築PR作成後は、まずAIが構文・観点レベルのチェックを実施し、 エンジニアは設計妥当性・データ前提・影響範囲といった本質的なレビューに集中します。 属人化を防ぎ、ジョイン直後のメンバーでも安全に開発できる環境を整えています。※活用内容は時期・チームにより変動します。詳細は面接にてご確認ください。 ※SalesNowの事業・プロダクト・組織の雰囲気については、 採用サイトでも詳しくご紹介しています。ぜひご覧ください。 https://recruit.salesnow.co.jp/?utm_source=herp

募集背景SalesNowは、1,400万件以上・80億レコードの企業データ基盤を持つデータAIカンパニーです。 日本では人口減少により、2050年までに生産年齢人口が約30%減少すると言われています。この構造問題を解決するためには、一人あたりの生産性を大きく引き上げる必要があります。私たちが見ている市場は、単なるソフトウェア予算ではありません。国内3,400万人のホワイトカラーが生み出す人件費100兆円超の市場——AIとデータで業務そのものを効率化・代替できるほど、市場規模は大きく広がっています。 まず最初の領域として、法人間の営業・取引プロセスに切り込んでいます。 すでにLINEヤフー、ヤマト運輸、パーソルキャリア、パナソニックなどの大手企業に導入されています。そして今、Data API / MCP Server / AI Agentへとプロダクトを拡張し、営業領域を起点に「労働のOS」を作り替えるフェーズに入っています。 シリーズB目前、累計調達6.5億円。企業データインフラNo.1を目指しています。＜シニアデータエンジニアポジションについて＞ SalesNowの競争優位の源泉は、4層アーキテクチャの最下層——Dataレイヤーです。1,400万件超・80億レコードの企業データを日次230万件更新し、独自のデータ収集・統合・品質管理パイプラインを運用しています。数十TBに及ぶデータ基盤の設計・運用をリードし、日本No.1のデータ品質を技術で実現するシニアエンジニアを求めています。お任せしたい業務内容・数十TB規模の企業データ基盤のアーキテクチャ設計・最適化 ・日次230万件更新のデータ収集パイプラインの設計・運用・改善 ・Spark on Databricksを活用した大規模データ処理・変換の設計 ・データ品質管理基盤の設計・構築 ・Elasticsearch / OpenSearchの検索インデックス設計・チューニング ・データチームのテクニカルリード・メンバーの技術的メンタリング技術スタック・開発環境▼ 技術スタック言語: Python（FastAPI）, TypeScript（Next.js）, SQLミドルウェア: PostgreSQL, Elasticsearch/OpenSearchインフラ: AWS, GCP, Fastlyデータ: Scrapy, Airflow, Spark on Databricks, S3, Aurora PostgreSQLAI/LLM: Amazon Bedrock, Azure OpenAI, Claude, Gemini開発ツール: Claude Code（MAX）, Cursor, GitHub Copilot, CodeRabbit, n8nデザイン: Figmaコミュニケーション: Slack, GitHub, Notion, Asana, Google Workspace▼AI駆動開発体制 SalesNowでは、AIは「速く書くための道具」ではなく、開発プロセスそのものを再設計する前提技術と位置づけています。エンジニアが集中すべきは設計・判断・品質責任。実装の初稿生成や定型レビューはAIに委譲し、本質的な仕事に時間を使える環境を整えています。・Claude Code（MAX）・Cursor・GitHub Copilotを全員が使用 ・CodeRabbitによるPRレビューの自動化 ・n8nによるAIフロー構築 ・全社員にClaude Code有料プランを会社負担で提供 ・全社員に月数万円規模のAI利用予算を確保ポジションの魅力① 数十TBの企業データ基盤を、アーキテクチャレベルで設計する1,400万件超・80億レコード・日次230万件更新——この規模のデータ基盤を設計・運用できる環境は、国内でも限られます。Aurora PostgreSQL / Spark on Databricks / S3を組み合わせたアーキテクチャを、データ量とプロダクト要件の変化に合わせて進化させ続ける。スケールの大きさと設計の深さを両立できるポジションです。② 「データの品質 = プロダクトの品質」。4層アーキテクチャの土台を支えるSalesNowの4層構造（Data / AI / Agent / Interface）は、最下層のDataレイヤーの品質がすべてを規定します。データが正確であるほどAIの出力精度が上がり、Agentの自動化品質が向上する。日本No.1のデータ品質を実現することが、プロダクト全体の競争優位を支えることになります。③ LLM × データ品質管理の最先端を実践するLLM as a Judgeを活用した数十万件規模のデータ品質チェック自動化など、従来のルールベースでは到達できなかった品質管理の手法を設計・実装できます。※活用内容は時期・チームにより変動します。詳細は面接にてご確認ください。 ※SalesNowの事業・プロダクト・組織の雰囲気については、 採用サイトでも詳しくご紹介しています。ぜひご覧ください。 https://recruit.salesnow.co.jp/?utm_source=herp

募集背景SalesNowは、1,400万件以上・80億レコードの企業データ基盤を持つデータAIカンパニーです。 日本では人口減少により、2050年までに生産年齢人口が約30%減少すると言われています。この構造問題を解決するためには、一人あたりの生産性を大きく引き上げる必要があります。私たちが見ている市場は、単なるソフトウェア予算ではありません。国内3,400万人のホワイトカラーが生み出す人件費100兆円超の市場——AIとデータで業務そのものを効率化・代替できるほど、市場規模は大きく広がっています。 まず最初の領域として、法人間の営業・取引プロセスに切り込んでいます。 すでにLINEヤフー、ヤマト運輸、パーソルキャリア、パナソニックなどの大手企業に導入されています。そして今、Data API / MCP Server / AI Agentへとプロダクトを拡張し、営業領域を起点に「労働のOS」を作り替えるフェーズに入っています。 シリーズB目前、累計調達6.5億円。企業データインフラNo.1を目指しています。＜データエンジニアポジションについて＞ SalesNowの競争優位の源泉は、4層アーキテクチャの最下層——Dataレイヤーです。1,400万件超・80億レコードの企業データを日次230万件更新し、独自のデータ収集・統合・品質管理パイプラインを運用しています。数十TBに及ぶデータ基盤の設計・運用をリードし、日本No.1のデータ品質を技術で実現するシニアエンジニアを求めています。お任せしたい業務内容・Webデータクローリングのためのパイプライン新設や改善 ・データのクレンジング・エンリッチメント・名寄せ処理の実装 ・データ品質モニタリング環境の構築・改善 ・スケーラブルでコスト効果の高いデータ基盤への改善 ・将来的なデータサイエンス活用を見据えたデータ基盤・品質整備の設計 ※従事すべき業務の変更の範囲：有り技術スタック・開発環境▼ 技術スタック言語: Python（FastAPI）, TypeScript（Next.js）, SQLミドルウェア: PostgreSQL, Elasticsearch/OpenSearchインフラ: AWS, GCP, Fastlyデータ: Scrapy, Airflow, Spark on Databricks, S3, Aurora PostgreSQLAI/LLM: Amazon Bedrock, Azure OpenAI, Claude, Gemini開発ツール: Claude Code（MAX）, Cursor, GitHub Copilot, CodeRabbit, n8nデザイン: Figmaコミュニケーション: Slack, GitHub, Notion, Asana, Google Workspace▼AI駆動開発体制 SalesNowでは、AIは「速く書くための道具」ではなく、開発プロセスそのものを再設計する前提技術と位置づけています。エンジニアが集中すべきは設計・判断・品質責任。実装の初稿生成や定型レビューはAIに委譲し、本質的な仕事に時間を使える環境を整えています。・Claude Code（MAX）・Cursor・GitHub Copilotを全員が使用 ・CodeRabbitによるPRレビューの自動化 ・n8nによるAIフロー構築 ・全社員にClaude Code有料プランを会社負担で提供 ・全社員に月数万円規模のAI利用予算を確保ポジションの魅力① 数十TBの企業データ基盤を、アーキテクチャレベルで設計する1,400万件超・80億レコード・日次230万件更新——この規模のデータ基盤を設計・運用できる環境は、国内でも限られます。Aurora PostgreSQL / Spark on Databricks / S3を組み合わせたアーキテクチャを、データ量とプロダクト要件の変化に合わせて進化させ続ける。スケールの大きさと設計の深さを両立できるポジションです。② データの品質がプロダクト全体の価値を左右する——その手応えを直接感じられるSalesNowの4層構造では、Dataレイヤーの品質がAI・Agent・Interfaceすべての品質を規定します。自分が改善したデータ品質が、AI企業サマリの精度向上やAgentの自動化品質の改善に直結する。自分の仕事のインパクトがプロダクト全体で可視化される環境です。③ メンバークラスから、設計判断に早期から関われる大企業では数年かかるような設計への関与が、スタートアップのスピードで経験できます。データ基盤の改善・新規パイプラインの構築など、自分の判断がプロダクトに直結する環境で、データエンジニアとしての成長を加速できます。※活用内容は時期・チームにより変動します。詳細は面接にてご確認ください。 ※SalesNowの事業・プロダクト・組織の雰囲気については、 採用サイトでも詳しくご紹介しています。ぜひご覧ください。 https://recruit.salesnow.co.jp/?utm_source=herp

※本ポジションは、日本語での業務が可能な海外籍の方を対象とした募集枠です。 （This position is also open to non-Japanese candidates who are able to work in Japan as full-time employees.）募集背景SalesNow（セールスナウ）は、営業活動の在り方そのものを変えるプロダクトを開発しています。 営業現場に価値を届け続ける中で、現在は シリーズB目前・事業拡大の次フェーズに突入しています。日本では、超高齢化・人口減少が進む中で、一人ひとりの生産性をいかに引き上げるかが、社会全体の重要な課題となっています。 SalesNowはこの課題に対し、AIとデータの力で営業現場の非効率を解消し、「誰もが成果を出せる営業」を実現するインフラをつくってきました。現在、1,400万件超の企業データを保有し、第三者調査機関の調査において 「企業データベース収録件数 No.1」 「法人網羅率 No.1（日本全国の企業データカバレッジ No.1）」(※) の2部門を獲得。 すでにSalesNowは、「営業活動に欠かせない存在」として、多くの企業に利用されています。 ※2025年10月期 企業データベースにおける市場調査（調査機関：日本マーケティングリサーチ機構）こうした成長の中で、安定した運用・継続的な機能進化・データ基盤の強化が、次の成長を左右するフェーズに入っています。 現在、プロダクトサイドの人員体制強化を目指しており、シリーズB目前のスタートアップの開発組織で、今後のSalesNowを共に創るメンバーを求めています。 これまで培ってきた経験を活かし、根深い働き方の課題を根本から解決する── キャリアの集大成となるようなプロダクトと事業を、一緒につくりませんか？プロダクト・技術に対する考え方SalesNowでは、FastAPI・TypeScript・AWS・Elasticsearch などのモダンな技術スタックを標準採用しています。 さらに Cursor・Claude Code（MAX）・CodeRabbit などのAIツールを積極的に活用し、開発をAI駆動で推進しています。 導入するツールや開発手法は現場の裁量に委ねられており、メンバーの提案をもとに意思決定される文化が根付いています。 行動指針として『AI NATIVE』を掲げ、AIを前提とした組織設計と開発体制を構築。AIを活用しながら、プロダクトの品質とスピードを飛躍的に高めています。自分たちがつくった仕組みが世の中に浸透し、働き方そのものを変えていく。 その熱狂をチーム全員で体験できることが、SalesNowで働く最大のワクワク感です。お任せしたい業務内容『SaaS+Database』サービスを支えるビッグデータ（数十TBオーダー）基盤の構築・改善以下のいずれか、もしくは複数を対応いただきます。Webデータクローリングのためのパイプライン新設や改善データのクレンジングやエンリッチメント処理データの品質改善を目的とした品質モニタリング環境の構築スケーラブルかつコスト効果の高いデータ基盤への改善将来的なデータサイエンス活用を踏まえたデータ基盤やデータ品質整備設計技術スタック・開発環境▼ 技術スタックデータ収集Python（Scrapy）AWS Fargate for Amazon ECSAmazon Managed Workflows for Apache AirflowデータストアAmazon S3Amazon Aurora PostgreSQLデータトランスフォームApache Spark on Databricksその他GitHubSlackNotionAsanaGoogle Workspace ▼ 社内ツール Slack / GitHub / Notion / Asana / Google Workspace開発の進め方スクラム開発をベースとしたアジャイル開発を行っています。 ミッションごとに数名のスクラムチームを編成し、以下のイベントを実施しています。 ・デイリースクラム ・スプリントプランニング ・スプリントレビュー ・ポストモーテム働く環境・チームについて・フルリモート / フレックスでの勤務体制（九州在住の社員も複数在籍） ・現在は業務委託・インターン比率が高く、将来に向けて正社員中心のより筋肉質な組織へ移行中 ・ボードメンバー・ビジネスメンバーと、ほぼ毎週ディスカッションの機会あり ・ユーザー課題の解決や、事業を大きく成長させることへの関心が高いメンバーが多いチームです生成AIの活用方針と実践▼ 全体方針｜AIを前提に「人の役割」を再設計する SalesNowでは、生成AIを単なる開発スピード向上のための道具ではなく、 開発プロセスそのものを再設計する前提技術として位置づけています。 私たちが重視しているのは「速く書くこと」ではなく、 エンジニアが本来集中すべき 設計・判断・品質責任 にエネルギーを使える状態をつくることです。 そのため、実装の初稿生成や定型的なレビューは積極的にAIへ委ね、エンジニアは以下に集中します。・データモデル・アーキテクチャ設計 ・例外ケースや品質・再現性の判断 ・「この仕様は本当にユーザー価値につながるか」の検討▼ プロダクトにおける生成AI活用｜大規模データ × 意思決定支援 SalesNowは、数億件・数十TB規模の法人データを扱うデータベースサービスを提供しており、生成AIと非常に親和性の高い領域にいます。・企業データの構造化・要約・意味解釈 ・営業シーンにおける判断材料の生成 ・ユーザーの次アクションを支援する示唆の提示単なる自動化ではなく、 AIが推論し、エンジニアが最終判断する設計を前提とした、ブラックボックス化しないAI活用を行っています。▼ 開発プロセスにおける生成AI活用｜品質と再現性を守るために 開発現場では、以下のツールを公式に導入しています。・Cursor / Claude Code：実装の初稿生成、リファクタリング支援 ・CodeRabbit：PRの一次レビュー ・n8n：AIフロー構築PR作成後は、まずAIが構文・観点レベルのチェックを実施し、 エンジニアは設計妥当性・データ前提・影響範囲といった本質的なレビューに集中します。 属人化を防ぎ、ジョイン直後のメンバーでも安全に開発できる環境を整えています。※活用内容は時期・チームにより変動します。詳細は面接にてご確認ください。 ※SalesNowの事業・プロダクト・組織の雰囲気については、 採用サイトでも詳しくご紹介しています。ぜひご覧ください。 https://recruit.salesnow.co.jp/?utm_source=herp

募集背景SalesNowは、1,400万件以上・80億レコードの企業データ基盤を持つデータAIカンパニーです。 日本では人口減少により、2050年までに生産年齢人口が約30%減少すると言われています。この構造問題を解決するためには、一人あたりの生産性を大きく引き上げる必要があります。私たちが見ている市場は、単なるソフトウェア予算ではありません。国内3,400万人のホワイトカラーが生み出す人件費100兆円超の市場——AIとデータで業務そのものを効率化・代替できるほど、市場規模は大きく広がっています。 まず最初の領域として、法人間の営業・取引プロセスに切り込んでいます。 すでにLINEヤフー、ヤマト運輸、パーソルキャリア、パナソニックなどの大手企業に導入されています。そして今、Data API / MCP Server / AI Agentへとプロダクトを拡張し、営業領域を起点に「労働のOS」を作り替えるフェーズに入っています。 シリーズB目前、累計調達6.5億円。企業データインフラNo.1を目指しています。＜インフラエンジニアポジションについて＞ 80億レコードの企業データ基盤、日次230万件のデータ更新、Web App / Data API / MCP Server / AI Agent と拡大し続ける提供形態——このインフラを支え、スケーラビリティとコスト最適化を両立させるSREを求めています。データ量とトラフィックが急増する事業フェーズにおいて、信頼性とパフォーマンスを設計で担保するポジションです。お任せしたい業務内容・AWS / GCP を中心としたクラウドインフラの設計・構築・運用（IaC含む） ・監視・アラート基盤の設計・運用とSLI/SLO策定、障害対応・ポストモーテム ・Aurora PostgreSQL / Elasticsearch のパフォーマンスチューニングとコスト最適化 ・CI/CD パイプラインの設計・運用、およびセキュリティ基盤の整備 ※従事すべき業務の変更の範囲：有り技術スタック・開発環境▼ 技術スタック言語: Python（FastAPI）, TypeScript（Next.js）, SQLミドルウェア: PostgreSQL, Elasticsearch/OpenSearchインフラ: AWS, GCP, Fastlyデータ: Scrapy, Airflow, Spark on Databricks, S3, Aurora PostgreSQLAI/LLM: Amazon Bedrock, Azure OpenAI, Claude, Gemini開発ツール: Claude Code（MAX）, Cursor, GitHub Copilot, CodeRabbit, n8nデザイン: Figmaコミュニケーション: Slack, GitHub, Notion, Asana, Google Workspace▼AI駆動開発体制 SalesNowでは、AIは「速く書くための道具」ではなく、開発プロセスそのものを再設計する前提技術と位置づけています。エンジニアが集中すべきは設計・判断・品質責任。実装の初稿生成や定型レビューはAIに委譲し、本質的な仕事に時間を使える環境を整えています。・Claude Code（MAX）・Cursor・GitHub Copilotを全員が使用 ・CodeRabbitによるPRレビューの自動化 ・n8nによるAIフロー構築 ・全社員にClaude Code有料プランを会社負担で提供 ・全社員に月数万円規模のAI利用予算を確保ポジションの魅力① 80億レコードを支えるインフラ。スケーラビリティの限界に挑むAurora PostgreSQL に80億レコード、Elasticsearch に1,400万件超のインデックス、S3 に数十TBのデータ——この規模のインフラを設計・運用するには、教科書にはない実践的な判断が求められます。データ量とリクエスト数が急増する事業フェーズで、スケーラビリティとパフォーマンスの限界に挑み続ける環境です。② コスト最適化 × 信頼性のトレードオフを、自らの設計で解決するスタートアップにおけるインフラコストは事業存続に直結します。SalesNowのSREは、可用性とコストのトレードオフを日常的に設計判断する。リザーブドインスタンス・スポットインスタンスの最適配置、キャッシュ戦略、クエリ最適化——1つ1つの判断が事業のP/Lに直結する手応えがあります。③ 提供形態の拡大に伴い、インフラアーキテクチャの進化を設計できるWeb App だけでなく、Data API / MCP Server / AI Agent と提供形態が拡大する中で、それぞれの負荷特性に合わせたインフラアーキテクチャを設計する。マルチサービス環境のインフラ設計力を実践で磨けます。※活用内容は時期・チームにより変動します。詳細は面接にてご確認ください。 ※SalesNowの事業・プロダクト・組織の雰囲気については、 採用サイトでも詳しくご紹介しています。ぜひご覧ください。 https://recruit.salesnow.co.jp/?utm_source=herp

募集背景SalesNowは、1,400万件以上・80億レコードの企業データ基盤を持つデータAIカンパニーです。 日本では人口減少により、2050年までに生産年齢人口が約30%減少すると言われています。この構造問題を解決するためには、一人あたりの生産性を大きく引き上げる必要があります。私たちが見ている市場は、単なるソフトウェア予算ではありません。国内3,400万人のホワイトカラーが生み出す人件費100兆円超の市場——AIとデータで業務そのものを効率化・代替できるほど、市場規模は大きく広がっています。 まず最初の領域として、法人間の営業・取引プロセスに切り込んでいます。 すでにLINEヤフー、ヤマト運輸、パーソルキャリア、パナソニックなどの大手企業に導入されています。そして今、Data API / MCP Server / AI Agentへとプロダクトを拡張し、営業領域を起点に「労働のOS」を作り替えるフェーズに入っています。 シリーズB目前、累計調達6.5億円。企業データインフラNo.1を目指しています。＜LLMエンジニアポジションについて＞ AI機能を、Amazon Bedrock / Azure OpenAI / Claude / Gemini を横断的に活用しながら設計・実装するLLMエンジニアを求めています。特定モデルの利用にとどまらず、複数LLMの特性を理解し、用途ごとに最適なモデル選定・パイプライン設計・評価基盤構築までを一気通貫で担うポジションです。お任せしたい業務内容・LLMを活用したデータ取得・加工パイプラインの設計・実装 ・複数LLMの特性評価と、用途ごとの最適モデル選定・パイプライン設計 ・プロンプト設計・最適化と、AI出力の品質評価基盤の構築 ・AI機能のリリース後の精度・コスト・レイテンシの継続的な改善 ・生成AI関連の技術トレンド調査・検証とチームへの還元 ※従事すべき業務の変更の範囲：有り技術スタック・開発環境▼ 技術スタック・ツール言語: Python（FastAPI）, TypeScript（Next.js）, SQLミドルウェア: PostgreSQL, Elasticsearch/OpenSearchインフラ: AWS, GCP, Fastlyデータ: Scrapy, Airflow, Spark on Databricks, S3, Aurora PostgreSQLAI/LLM: Amazon Bedrock, Azure OpenAI, Claude, Gemini開発ツール: Claude Code（MAX）, Cursor, GitHub Copilot, CodeRabbit, n8nデザイン: Figmaコミュニケーション: Slack, GitHub, Notion, Asana, Google Workspace▼AI駆動開発体制 SalesNowでは、AIは「速く書くための道具」ではなく、開発プロセスそのものを再設計する前提技術と位置づけています。エンジニアが集中すべきは設計・判断・品質責任。実装の初稿生成や定型レビューはAIに委譲し、本質的な仕事に時間を使える環境を整えています。・Claude Code（MAX）・Cursor・GitHub Copilotを全員が使用 ・CodeRabbitによるPRレビューの自動化 ・n8nによるAIフロー構築 ・全社員にClaude Code有料プランを会社負担で提供 ・全社員に月数万円規模のAI利用予算を確保このポジションの魅力① 複数LLMを横断し、プロダクトのAI中核機能を設計するAmazon Bedrock、Azure OpenAI、Claude、Gemini——SalesNowでは特定のLLMに依存せず、用途ごとに最適なモデルを選定して使い分けます。モデルの特性（精度・速度・コスト・安全性）を深く理解し、1,400万件超の企業データと組み合わせたAI機能を設計する。LLMエンジニアとしての総合的な設計力を磨ける環境です。②「AIを使ってみる」ではなく「AIをプロダクトとして出荷する」PoC や社内ツールで終わるLLM活用ではありません。AI企業サマリ、AI課題サジェスト、LLM as a Judge——これらは実際にユーザーが日常的に使うプロダクト機能として提供されています。精度・コスト・レイテンシのバランスを本番環境で追求し、LLMを「プロダクト品質で出荷する」経験を積めます。③ Data → AI → Agent → Interface の4層構造を横断し、AIの事業インパクトを最大化するAIレイヤー単体の設計に閉じず、データの品質、Agentの自動化精度、ユーザー体験まで見据えた設計が求められます。AIの出力が事業価値に直結する設計力を身につけられます※活用内容は時期・チームにより変動します。詳細は面接にてご確認ください。 ※SalesNowの事業・プロダクト・組織の雰囲気については、 採用サイトでも詳しくご紹介しています。ぜひご覧ください。 https://recruit.salesnow.co.jp/?utm_source=herp

GTM Engineer（Go-To-Market Engineer） とは、セールス・マーケティング・エンジニアリングなどを横断し、コードとデータで収益プロセス全体を自動化・最適化する新職種です。米国ではClay（累計$250M調達）やApollo等がGTMエンジニアの概念を確立し、「Revenueを生むエンジニア」として急速に市場が拡大しています。従来の「作る人」と「売る人」の境界を越え、プロダクト・データ・ビジネスを一気通貫で握るポジションです。募集背景SalesNowは、1,400万件以上・80億レコードの企業データ基盤を持つデータAIカンパニーです。 日本では人口減少により、2050年までに生産年齢人口が約30%減少すると言われています。この構造問題を解決するためには、一人あたりの生産性を大きく引き上げる必要があります。私たちが見ている市場は、単なるソフトウェア予算ではありません。国内3,400万人のホワイトカラーが生み出す人件費100兆円超の市場——AIとデータで業務そのものを効率化・代替できるほど、市場規模は大きく広がっています。 まず最初の領域として、法人間の営業・取引プロセスに切り込んでいます。 すでにLINEヤフー、ヤマト運輸、パーソルキャリア、パナソニックなどの大手企業に導入されています。そして今、Data API / MCP Server / AI Agentへとプロダクトを拡張し、営業領域を起点に「労働のOS」を作り替えるフェーズに入っています。 シリーズB目前、累計調達6.5億円。企業データインフラNo.1を目指しています。＜GTMエンジニアポジションについて＞ 海外ではClayがGTMエンジニアの標準ツールとなったように、日本市場ではSalesNowがGTMエンジニアリングの起点になります。国内企業1,400万社・80億レコードという網羅性は、日本でGTMを設計する上で代替不可能なインフラです。SalesNowのGTMエンジニアは、このデータを「ユーザーとして使う」のではなく、データ基盤の内側から直接操作し、売れる仕組みを設計・構築できる。日本でこのポジションを定義するのは、おそらくSalesNowが最初です。ミッション1,400万社の企業データ基盤とAIを武器に、リード獲得からクロージングまでの「売れる仕組み」を設計・構築・最適化し、売上目標の達成にコミットする。CEO/COO直下で、GTM戦略の立案から実行基盤の構築まで一気通貫で担い、事業成長のエンジンとなる。お任せしたい業務内容GTMシステムの設計・構築：リード獲得→スコアリング→ルーティング→ナーチャリング→商談化の全パイプラインを、AIとデータで自動化・最適化データエンリッチメント基盤の構築：1,400万社の企業データを活用し、リードの企業属性・行動シグナルを自動付与。営業が「次に何をすべきか」を即座に判断できる環境を構築AIエージェント／ワークフロー構築：Claude Code MAX、MCP Server、社内API等を活用し、商談準備レポート自動生成、見込み客アラート、解約予兆検知などのAIワークフローを開発RevOps基盤の整備：Salesforce等のCRM最適化、ダッシュボード構築、パイプライン分析。データドリブンな営業組織を実現業績責任：パイプライン創出量、商談化率、受注率等のKPIにオーナーシップを持ち、CEO/COOと二人三脚で事業目標を追う ※従事すべき業務の変更の範囲：有り■利用するツール・技術 Salesforce / Slack / Google Workspace / Notion / Claude Code MAX / Python / SQL / API連携このポジションの魅力① 世界で最も注目される新職種「GTMエンジニア」 ── Clayが$100M調達で確立した新キャリア。LinkedIn求人数は2年でYoY 2倍成長、米国中央値$160K。日本で「GTMエンジニア」を名乗り業績責任まで持つポジションは極めて稀 ② 日本のGTMエンジニアリングの中核データを内側から操る ── 海外のGTMエンジニアがClayやApolloを使うように、日本市場ではSalesNowの企業データが不可欠なインフラになる。そのデータを外部ユーザーとして買うのではなく、1,400万社・80億レコードを直接操作できる。GTMエンジニアとして世界最高クラスの「弾薬庫」 ③ CEO/COO直下で業績責任を持つ ── 単なるオペレーション担当ではない。売上目標にコミットし、戦略から実行まで一気通貫で担う。経営者視座で事業を動かせる ④ AIネイティブな開発環境 ── Claude Code MAX全社員配布、社内100件以上のAI活用実装済み。新しい技術を即座に実戦投入できる ⑤ 年収900-2,000万円 ── 高い基準を求める分、報酬も高い。能力と成果で正当に報いる設計 ⑥ プロダクトの進化と連動── Data API / MCP Server / AI Agentへの拡張フェーズ。GTMエンジニアが作る「売れる仕組み」が、そのままプロダクトの価値検証にもなる ⑦ シリーズB目前の急成長フェーズ ── ARR成長率51%、累計調達6.5億円。GTMの仕組み次第で事業の成長角度が変わる。あなたの仕事が直接トップラインを動かす※活用内容は時期・チームにより変動します。詳細は面接にてご確認ください。 ※SalesNowの事業・プロダクト・組織の雰囲気については、 採用サイトでも詳しくご紹介しています。ぜひご覧ください。 https://recruit.salesnow.co.jp/?utm_source=herp

仕様書を書いてエンジニアに渡す人ではない。自らバイブコーディングでプロトタイプを作り、エンジニアと肩を並べて議論し、経営目線でプロダクトをゴリゴリ作っていく——「考える人」と「作る人」の境界を消し去るポジション。募集背景SalesNowは、1,400万件以上・80億レコードの企業データ基盤を持つデータAIカンパニーです。日本では人口減少により、2050年までに生産年齢人口が約3,000万人減少すると予測されています。私たちが見ている市場は、単なるソフトウェア予算ではありません。国内3,400万人のホワイトカラーが生み出す人件費100兆円超の市場——AIとデータで業務そのものを代替し、一人あたりの生産性を飛躍的に向上させることを目指しています。いま、SalesNowのサービス提供形態は急速に拡大しています。WebアプリUI、CRM連携（Salesforce / HubSpot）、MCP Server、Data API、カスタムAIエージェント——単一プロダクトの時代は終わり、1400万件の企業・組織データベースという圧倒的な優位性を軸に、複数のサービス提供形態を同時並行で進化させるフェーズに入っています。この複雑性の中で、ユーザーの真の課題を特定し、何を作り・何を作らないかを経営判断レベルで意思決定できるPDMが必要です。シリーズB目前、累計調達6.5億円。すでにLINEヤフー、ヤマト運輸、パーソルキャリア、パナソニックなどの大手企業に導入済み。ARR成長を加速させる次の柱を、経営陣と一緒に作っていきます。お任せしたい業務内容CEO/COO直下で、国内No.1の企業データベースを武器に、複数のサービス提供形態を横断してプロダクト戦略を立案・実行し、事業成長に直結するプロダクト改善・新規プロダクト開発を推進いただきます。▼ プロダクト戦略・企画マルチバーティカル戦略に基づくセグメント別プロダクト要件の定義UI / CRM連携 / MCP Server / API / AIエージェント、各提供形態の優先順位付けとロードマップ管理競合分析・市場調査に基づくポジショニングと差別化戦略の策定▼ AI駆動開発（バイブコーディング）Claude Code MAXを活用したプロトタイプの高速構築仮説→プロトタイプ→ユーザー検証→改善のサイクルを週単位で回すエンジニアとペアプログラミングしながらプロダクト品質を担保▼ ユーザー課題の特定と検証顧客インタビュー・Salesforceの利用データ・サポート問い合わせの分析エンタープライズ顧客（金融・人材・大手事業会社）の業務フロー理解と課題抽出データエンリッチメント・与信モデル・営業自動化など、新規ユースケースの探索▼ 経営直結のプロダクトマネジメント週次の経営会議でプロダクト戦略・進捗を報告、意思決定に参画ARR / NRR / チャーン率に紐づくプロダクトKPIの設計と追跡ビジネスチーム（セールス・CS）との連携による受注率・更新率向上施策※従事すべき業務の変更の範囲：有り技術スタック・開発環境▼ 利用ツール・技術スタック Figma / Claude Code MAX / Cursor / Salesforce / Slack / Google Workspace / Notion / Python / TypeScript / SQL / API連携ポジションの魅力① 経営直下で事業インパクトを最大化CEO/COO直下で意思決定のスピードが圧倒的に速い。企画→開発→リリースまでの距離が極めて短く、自分の判断がダイレクトに事業成長につながります。② 国内No.1のデータ基盤を武器にできる560万社・80億レコードの企業データベースは、競合が容易に追いつけない参入障壁。この圧倒的な資産を使って、他社では絶対にできないプロダクトを構想・実現できます。③ AI時代の最前線で「新しいPDMの形」を定義できる全社員がClaude Code MAXを使い、ビジネス側もバイブコーディングでプロジェクトを動かしている環境。PDMが自らコードを書き、エンジニアと対等にプロダクトを作る——この「AI時代のPDM像」を一緒に定義していけます。④ サービス提供形態の爆発的拡張フェーズUI → CRM連携 → API → MCP Server → AIエージェント。データを軸に次々と新しい提供形態が生まれている今、プロダクト戦略の自由度は極めて高い。「何を作るか」の裁量が大きいポジションです。※活用内容は時期・チームにより変動します。詳細は面接にてご確認ください。 ※SalesNowの事業・プロダクト・組織の雰囲気については、 採用サイトでも詳しくご紹介しています。ぜひご覧ください。 https://recruit.salesnow.co.jp/?utm_source=herp

Why This Role ExistsAI models are commodities now. The cost of running GPT-3.5-equivalent models dropped 280x in two years. Every company has access to the same foundation models. The war moved to data — who owns it, who structures it, who feeds it to AI.Oracle's Larry Ellison said it plainly on his December 2025 earnings call: "AI models are trained on the same public data, so they're rapidly commoditizing. AI inference on private data will be an even bigger, more valuable business." McKinsey echoes: "By 2030, the AI leaders will be defined not by who trained the biggest model, but by who built the most reliable systems on proprietary data."SalesNow owns 14 million company records and 8 billion data points — the largest structured corporate intelligence platform in Japan. This data updates 2.3 million records daily, with differential refresh as fast as every 60 seconds. Hiring signals, funding rounds, organizational changes, press releases, job postings — all structured, all real-time, all proprietary.This data doesn't exist inside any LLM's training set. The only way to access it is through SalesNow. That's the moat.We need data engineers who can build and scale the pipelines that make this moat wider every day.What Makes SalesNow DifferentYou've seen "data engineer" roles before. Here's why this one is fundamentally different from anything available in this market:Data Scale Typical DE Role (Outsourcing / Big Tech): Client-specific datasets, typically 1M–100M rows SalesNow DE: 8 billion data points, 14M company records, 2.3M daily updatesData Ownership Typical DE Role: You process someone else’s data SalesNow DE: You build and own the data infrastructure of Japan’s largest corporate intelligence platformAI Integration Typical DE Role: “We’re planning to use AI someday” SalesNow DE: 20+ AI pipelines already in production. MCP Server live. AI agents call your pipelines in real timeDevelopment Tools Typical DE Role: Standard IDE, possibly Copilot SalesNow DE: Claude Code MAX (company-paid, $200/month value), Cursor, CodeRabbit, plus a monthly AI tool budget per engineerImpact of Your Code Typical DE Role: Dashboards with limited visibility SalesNow DE: Your pipelines directly power AI products used by enterprise clients. Millisecond-level latency mattersCareer Trajectory Typical DE Role: Senior DE → Lead DE → Manager (within the same company and stack) SalesNow DE: Build Japan’s data infrastructure → architect AI data products → leverage globallyRemote Work Typical DE Role: Hybrid or office-based SalesNow DE: 100% remote, no relocation requiredWhat You'll BuildThis is not "maintain existing ETL jobs." You're building the data nervous system of Japan's corporate intelligence.The Scale14 million+ company records across Japan's entire business landscape — from Toyota to a 3-person startup in Okinawa8 billion data points structured and queryable at millisecond speed2.3 million records updated daily — hiring signals, funding rounds, organizational changes, press releases, job postingsSub-minute differential refresh — when a company posts a new job or announces funding, SalesNow knows within 60 seconds42+ data sources feeding into a unified schema5 delivery formats: Web app UI / CRM integration (Salesforce, HubSpot) / MCP Server / Data API / Custom AI AgentsYour Technical ChallengesData Collection & IngestionDesign and implement large-scale web scraping systems that reliably extract structured data from dozens of heterogeneous sourcesBuild API integration pipelines for partner data feeds with schema validation and anomaly detectionArchitect real-time ingestion pipelines that process 2.3M+ record updates daily with sub-minute latency targetsData Transformation & QualityBuild and maintain dbt models that transform raw ingested data into the unified SalesNow schemaDesign data quality SLAs (accuracy, completeness, freshness) and build monitoring dashboards that alert before customers noticeImplement entity resolution and deduplication at scale — matching company records across 42+ sources with different formats, naming conventions, and identifiersInfrastructure & Pipeline OrchestrationOrchestrate complex DAGs with Airflow across collection, transformation, enrichment, and delivery stagesOptimize PostgreSQL and Elasticsearch/OpenSearch clusters for 8 billion records with millisecond query responseDesign fault-tolerant pipelines that self-heal, with clear observability into every stageAI Pipeline IntegrationFeed structured data into RAG pipelines and AI agent systems via MCP ServerBuild data delivery layers that AI agents query in real-time for enterprise customer workflowsWork with Amazon Bedrock, Claude, and Gemini to optimize how AI systems consume structured corporate dataAI-Native Development CultureSalesNow doesn't just "use AI." AI is the operating system of how we build software. What this means for you, concretely:Claude Code MAX — Company-paid for every engineer. This is a $200/month tool that most individual developers can't justify. You get it Day 1, fully coveredMonthly AI tool budget — Tens of thousands of yen per person, on top of Claude Code MAX, for any AI tool you want to tryCodeRabbit — Automated PR reviews powered by AI. Every pull request gets AI review before human reviewVibe coding culture — Not just engineers. The CEO, COO, and business teams all write code with AI assistance. When you propose a technical solution, leadership actually understands it20+ AI pipelines in production — X post generation, candidate screening, PR monitoring, behavioral analytics, financial page generation — all running daily in production. This isn't a demo. It's how the company operatesNo "AI committee" or "innovation lab" gatekeeping — You want to try a new approach? Ship it. The decision loop is measured in hours, not quartersWhy this matters for your career: In 3 years, every engineering role will require AI-native development skills. At SalesNow, you build those skills now — not by watching tutorials, but by shipping production AI systems daily.Tech StackLanguages: Python (FastAPI), SQL | Data Transformation: dbt | Orchestration: Airflow | Databases: PostgreSQL, Elasticsearch, OpenSearch | Cloud: AWS (primary), Vercel | AI/ML: Amazon Bedrock, Claude, Gemini | Dev Tools: Claude Code MAX, Cursor, GitHub Copilot, CodeRabbit | CI/CD: GitHub Actions | Communication: Slack, GitHub, NotionLanguage PolicyEngineering team language: English. Code, PRs, technical docs, standups — all in EnglishCross-team communication: AI-assisted. SalesNow provides professional AI translation tools (company-paid, ~$75/month per person) for any communication that crosses the language boundary. You will never be blocked by languageJapanese is a growth accelerator, not a gate. If you speak Japanese, it amplifies your impact. If you don't, the AI bridge ensures you're fully productive from Day 1

募集背景SalesNowは「誰もが活躍できる仕組みをつくる。」というミッションのもと、企業データを活用したSaaSプロダクトを開発するスタートアップです。 未だにアナログで非効率な業務が残る「セールス職」の働き方を変えるべく、「生成AI × 大規模データベース」という技術的に極めて難易度の高いプロダクト開発領域に挑戦中です。現在、プロダクトサイドの人員体制強化を目指しており、長期で参画が可能な学生インターン生を1名限定で募集いたします。 特に、月80時間以上の稼働が可能な方（目安：週20時間以上）、もしくはフルタイム相当（月160時間以上）稼働可能な学生は優遇します。 学業よりも実務経験を優先し、圧倒的なスピードで成長したい方に最適なポジションです。本ポジションでインターンとして経験を積んだ後、コアメンバーとして新卒入社した社員の実績もあるため、内定直結の可能性もございます。 上場を目指すシリーズAのSaaSスタートアップに参画し、国内No.1のプロダクトへ成長させられる稀有なインターンポジションです。※SalesNowの事業やプロダクト、組織の雰囲気については、 採用サイトでも詳しくご紹介していますので、ぜひご覧ください。 https://recruit.salesnow.co.jp/?utm_source=herpお任せしたい業務内容■役割 ソフトウェアエンジニア (バックエンド / フロントエンド)■業務内容 『SalesNow』のプロダクト開発を推進すべく、他メンバーと連携し、設計、開発、運用までをご担当頂きます。 ・技術選定、アーキテクチャ設計、実装 ・プロダクトのUI/UXの持続的な改善と運用設計 ・開発プロセス改善、開発組織の強化・運営 ※従事すべき業務の変更の範囲：有り利用するツール・技術■開発環境 言語: Python(FastAPI), TypeScript(Next.js), SQL ミドルウェア: PostgreSQL / 全文検索エンジン(Elasticsearch / OpenSearch) インフラ: AWS, GCP, Fastly デザイン: Figma■社内ツール Slack / Github / Notion / Asana / Figma / Google Workspace■開発の進め方 / フロー スクラム開発をベースとしたアジャイル開発を行っています。 ミッション毎に数名のスクラムチームを編成し、デイリースクラム/スプリントプランニング/スプリントレビュー/ポストモーテムなどを実施しています。ポジションの魅力-経験豊富なメンバーと切磋琢磨できる環境 　元上場企業CTOがCTOとして開発をリード。 　アーキテクチャ設計からコードレビューまで、実務を通じて高レベルの技術に触れられます。 　開発チームの在籍メンバーには、エブリー、イオン、ナイル、DeNA、グロービスなど有名企業出身者多数。 　優秀なエンジニアと切磋琢磨できる環境です。-インターン生も多く在籍 　経験豊富な正社員と業務委託社員に加え、インターン生も参画しています。 　成長意欲の高い20〜30代の若手が中心となって活躍しているため、同年代のメンバーが多く、風通しのよい職場です。-内定直結の可能性あり 　インターン生から新卒正社員雇用の実績があります。早期から内定獲得を目指しつつ、スキルアップを図れる環境です。-定期的な勉強会でスキルアップ 　ユーザ解像度を高める取り組みとして、定期的に社内勉強会やビジネスサイドの商談録画や顧客との面談録画を見る会も行っており、ユーザ理解を深めるために仕組みを構築しています。＜参考記事＞ ▼公式note　https://note.com/salesnow/ ▼CEOnote　https://note.com/atsunori_muraoka ▼SalesNowテックブログ　https://zenn.dev/p/salesnow_tech

 ▼ナイルで執行役員CTOとして90名のプロダクト組織を牽引し上場を経験。次の1→10の環境としてSalesNowを選んだ理由 https://note.com/salesnow/n/na4a09d15fcd0 ▼1人目正社員エンジニア。ユーザ価値にこだわり抜き、歴史に残るプロダクトを創りたい。 https://note.com/salesnow/n/n2f2283d81dee

募集背景SalesNowは1,400万件以上・80億レコードの企業データ基盤を保有する、国内最大規模のAI企業データプラットフォームです。『誰もが活躍できる仕組みをつくる』をミッションに、日本の労働生産性課題をデータとAIで解決しています。「企業データベース」と聞くと静的なデータの塊を想像するかもしれません。実態は全く違います。SalesNowのデータ基盤は、日本中の企業の採用動向・資金調達・組織変更・プレスリリース・求人情報をリアルタイムに取り込み続ける「生きたデータエンジン」です。このデータに対して、5つの提供形態で価値を届けています。WebアプリUI: 80億レコードに対するミリ秒レスポンスの検索UX CRM連携: Salesforce/HubSpotとのリアルタイム双方向同期 MCP Server: Claude等のAIエージェントが企業データを直接呼び出せるインターフェース Data API: 外部システムへのデータ提供基盤 カスタムAIエージェント: Amazon Bedrock/Claude/Geminiを使った業務自動化特にMCP ServerとAIエージェント開発は、2025年に生まれたばかりの技術領域です。教科書がない。ベストプラクティスが確立されていない。だからこそ、自分の手で正解を作る側に回れます。シリーズB目前、臨界点のフェーズを一緒に駆け抜ける仲間が必要です。※SalesNowの事業やプロダクト、組織の雰囲気については、採用サイトでも詳しくご紹介しています。 https://recruit.salesnow.co.jp/?utm_source=herpお任せしたい業務内容Next.js / TypeScript / Python（FastAPI）を使ったWebアプリケーションのフルスタック開発新規サービス・新機能の設計→実装→テスト→リリースの一気通貫Data API / MCP Server / AIエージェントなど新しい提供形態の開発Claude Code MAXを活用した高速プロトタイピングと本番コードの実装週次の経営会議・プロダクト会議に参加し、事業全体の文脈を理解した上で開発CEO/COO/CTOとの日常的なディスカッションを通じてビジネス視点×技術視点の両方を磨く ※従事すべき業務の変更の範囲：有り主戦力のエンジニアとしてSalesNowに参加いただきます。 経営陣（CEO/COO/CTO）やコアメンバーと直接コミュニケーションを取りながら、新規プロダクトの設計・実装・本番リリースまでを一貫して担います。 正社員と同じコードベースに、同じレビュープロセスで、同じ品質基準でコミットする。タスクの切り出しを待つのではなく、プロダクトの方向性から議論に入り、自分で設計し、自分でリリースする——それがSalesNowのインターンです。実際に過去のインターン生は、経営陣とペアでゼロから新規プロダクトを設計・実装し、本番環境へのリリースまで完運しています。正社員チームに主戦力としてアサインされ、プロダクト開発をゴリゴリ推進しているインターン生もいます。 渡されるのは「手順書」ではなく「課題」です。どう解くかは、チームで協議しながらすすめましょう。利用するツール・技術◾️技術スタック TypeScript (Next.js) / Python (FastAPI) / SQL / PostgreSQL / Elasticsearch・OpenSearch / AWS / Vercel / Amazon Bedrock / Claude / Gemini / Claude Code MAX / Cursor / GitHub Copilot / CodeRabbit / Slack / GitHub / Notion / Google Workspace■社内ツール Slack / Github / Notion / Asana / Figma / Google Workspace■AI駆動開発体制Claude Code・Gemini CLI・Cursor・GitHub Copilotを全員が使用全社員にClaude Code有料プラン（Claude Max）を全額会社負担で配布全社員に月数万円規模のAI予算を別途確保CodeRabbitによるPRレビュー自動化各チーム・各部門にバイブコーダーが最低1人以上（エンジニアだけでなく営業・人事にも）経営陣も全員バイブコーディング習得済みエンジニアは設計・判断・品質責任に集中。実装初稿やレビューはAIに委譲ポジションの魅力①「打席の質」が根本的に違う — メガベンチャーや大手は組織が大きい分、業務が縦割りされ、打席は小さくなる。SalesNowでは新規プロダクトの設計から本番リリースまで。正社員チームの主戦力としてアサインされることも。経営陣と直接会話し、設計判断をその場で決める。② AI駆動開発の最前線で「10年分のスキル」を先取りできる — 全社員にClaude Code MAX配布、経営陣含め全員バイブコーディング実践。AIと共に開発する能力は今後10年のエンジニアにとって最も重要なスキル。その実戦経験を他の学生より1年以上早く積める。③ 事業ドメインそのものがAIの最前線 — MCP Serverは2025年に生まれたばかりのプロトコル。80億レコード×AIの大規模データ活用、5つの提供形態を横断するアーキテクチャ設計。「AIがプロダクトの中核にある事業で、本番環境のAI機能を設計・実装・運用した」経験を持つ学生はほぼいない。④ 経営視点が開発に直結する構造 — 経営会議に参加しARR・チャーン率・顧客の声をリアルタイムで把握。「技術力 × ビジネス視点」の掛け算ができるエンジニアは市場価値が圧倒的に高く、SalesNowではその掛け算が日常になる。⑤ 完全フルリモート×完全フルフレックス — コアタイムなし、出社義務なし。地方在住でも留学先からでも参加可能。通勤ゼロ、開発に100%集中。この環境を長期インターンで提供している企業は日本にほぼ存在しない。⑥「量」が質に転化する環境設計 — フルタイム相当でコミットするからこそ、コードベース全体を自分のものにできる。全体を把握しているからこそアーキテクチャ判断を任される。任されるからこそ成長が加速する。この正のループが回る。＜参考記事＞ ▼公式note　https://note.com/salesnow/ ▼CEOnote　https://note.com/atsunori_muraoka ▼SalesNowテックブログ　https://zenn.dev/p/salesnow_tech

 ▼ナイルで執行役員CTOとして90名のプロダクト組織を牽引し上場を経験。次の1→10の環境としてSalesNowを選んだ理由 https://note.com/salesnow/n/na4a09d15fcd0 ▼1人目正社員エンジニア。ユーザ価値にこだわり抜き、歴史に残るプロダクトを創りたい。 https://note.com/salesnow/n/n2f2283d81dee