募集背景

SalesNowは、1,400万件以上・80億レコードの企業データ基盤を持つデータAIカンパニーです。
日本では人口減少により、2050年までに生産年齢人口が約30%減少すると言われています。この構造問題を解決するためには、一人あたりの生産性を大きく引き上げる必要があります。

私たちが見ている市場は、単なるソフトウェア予算ではありません。国内3,400万人のホワイトカラーが生み出す人件費100兆円超の市場——AIとデータで業務そのものを効率化・代替できるほど、市場規模は大きく広がっています。
まず最初の領域として、法人間の営業・取引プロセスに切り込んでいます。
すでにLINEヤフー、ヤマト運輸、パーソルキャリア、パナソニックなどの大手企業に導入されています。

そして今、Data API / MCP Server / AI Agentへとプロダクトを拡張し、営業領域を起点に「労働のOS」を作り替えるフェーズに入っています。
シリーズB目前、累計調達6.5億円。企業データインフラNo.1を目指しています。

＜インフラエンジニアポジションについて＞
80億レコードの企業データ基盤、日次230万件のデータ更新、Web App / Data API / MCP Server / AI Agent と拡大し続ける提供形態——このインフラを支え、スケーラビリティとコスト最適化を両立させるSREを求めています。データ量とトラフィックが急増する事業フェーズにおいて、信頼性とパフォーマンスを設計で担保するポジションです。

お任せしたい業務内容

・AWS / GCP を中心としたクラウドインフラの設計・構築・運用（IaC含む）
・監視・アラート基盤の設計・運用とSLI/SLO策定、障害対応・ポストモーテム
・Aurora PostgreSQL / Elasticsearch のパフォーマンスチューニングとコスト最適化
・CI/CD パイプラインの設計・運用、およびセキュリティ基盤の整備
※従事すべき業務の変更の範囲：有り

技術スタック・開発環境

▼ 技術スタック

• 言語: Python（FastAPI）, TypeScript（Next.js）, SQL
• ミドルウェア: PostgreSQL, Elasticsearch/OpenSearch
• インフラ: AWS, GCP, Fastly
• データ: Scrapy, Airflow, Spark on Databricks, S3, Aurora PostgreSQL
• AI/LLM: Amazon Bedrock, Azure OpenAI, Claude, Gemini
• 開発ツール: Claude Code（MAX）, Cursor, GitHub Copilot, CodeRabbit, n8n
• デザイン: Figma
• コミュニケーション: Slack, GitHub, Notion, Asana, Google Workspace

▼AI駆動開発体制
SalesNowでは、AIは「速く書くための道具」ではなく、開発プロセスそのものを再設計する前提技術と位置づけています。エンジニアが集中すべきは設計・判断・品質責任。実装の初稿生成や定型レビューはAIに委譲し、本質的な仕事に時間を使える環境を整えています。

・Claude Code（MAX）・Cursor・GitHub Copilotを全員が使用
・CodeRabbitによるPRレビューの自動化
・n8nによるAIフロー構築
・全社員にClaude Code有料プランを会社負担で提供
・全社員に月数万円規模のAI利用予算を確保

ポジションの魅力

① 80億レコードを支えるインフラ。スケーラビリティの限界に挑む

Aurora PostgreSQL に80億レコード、Elasticsearch に1,400万件超のインデックス、S3 に数十TBのデータ——この規模のインフラを設計・運用するには、教科書にはない実践的な判断が求められます。データ量とリクエスト数が急増する事業フェーズで、スケーラビリティとパフォーマンスの限界に挑み続ける環境です。

② コスト最適化 × 信頼性のトレードオフを、自らの設計で解決する

スタートアップにおけるインフラコストは事業存続に直結します。SalesNowのSREは、可用性とコストのトレードオフを日常的に設計判断する。リザーブドインスタンス・スポットインスタンスの最適配置、キャッシュ戦略、クエリ最適化——1つ1つの判断が事業のP/Lに直結する手応えがあります。

③ 提供形態の拡大に伴い、インフラアーキテクチャの進化を設計できる

Web App だけでなく、Data API / MCP Server / AI Agent と提供形態が拡大する中で、それぞれの負荷特性に合わせたインフラアーキテクチャを設計する。マルチサービス環境のインフラ設計力を実践で磨けます。

※活用内容は時期・チームにより変動します。詳細は面接にてご確認ください。
※SalesNowの事業・プロダクト・組織の雰囲気については、
採用サイトでも詳しくご紹介しています。ぜひご覧ください。
https://recruit.salesnow.co.jp/?utm_source=herp

・インフラエンジニアまたはSREとしての実務経験3年以上
・AWS の設計・運用経験
・監視・ロギングの設計・構築経験
・CI /CD、IaC等自動化のシステム・ツール構築・運用

・Aurora PostgreSQL / Elasticsearch / OpenSearch の運用・チューニング経験
・GCP の設計・運用経験
・SLA/SLI/SLO の策定・運用経験

・SalesNowのミッション・バリューに共感し、AIを使いこなす意志がある方
・新しい技術を自ら試し、前提を疑い、本質的な設計判断ができる方
・可用性・パフォーマンス・コストのバランスを俯瞰し、最適解を設計できる方

※詳しくはカルチャーデックをご覧ください。
https://speakerdeck.com/salesnow/culture-deck