募集背景

SalesNowは、1,400万件以上・80億レコードの企業データ基盤を持つデータAIカンパニーです。
日本では人口減少により、2050年までに生産年齢人口が約30%減少すると言われています。この構造問題を解決するためには、一人あたりの生産性を大きく引き上げる必要があります。

私たちが見ている市場は、単なるソフトウェア予算ではありません。国内3,400万人のホワイトカラーが生み出す人件費100兆円超の市場——AIとデータで業務そのものを効率化・代替できるほど、市場規模は大きく広がっています。
まず最初の領域として、法人間の営業・取引プロセスに切り込んでいます。
すでにLINEヤフー、ヤマト運輸、パーソルキャリア、パナソニックなどの大手企業に導入されています。

そして今、Data API / MCP Server / AI Agentへとプロダクトを拡張し、営業領域を起点に「労働のOS」を作り替えるフェーズに入っています。
シリーズB目前、累計調達6.5億円。企業データインフラNo.1を目指しています。

＜バックエンドエンジニアポジションについて＞
AI企業サマリ、AI課題サジェスト、LLM as a Judge によるデータ品質管理——SalesNowのプロダクトは、AIをコア機能としてフル実装しています。4層アーキテクチャを中心に、LLMと大規模データを組み合わせたバックエンド開発をリードできるエンジニアを求めています。

お任せしたい業務内容

・LLMを活用したAI機能（企業サマリ、課題サジェスト、経済情報サマリ等）の設計・実装
・AI Agent の設計・実装（商談準備自動化、リスト生成、CRM自動入力、レポート生成）
・MCP Server の設計・開発
・FastAPIによるバックエンドAPIの設計・実装・最適化
・プロンプトエンジニアリングとLLMパイプラインの設計
・AIモデルの評価基盤の構築（精度・コスト・レイテンシのバランス最適化）

技術スタック・開発環境

▼ 技術スタック

• 言語: Python（FastAPI）, TypeScript（Next.js）, SQL
• ミドルウェア: PostgreSQL, Elasticsearch/OpenSearch
• インフラ: AWS, GCP, Fastly
• データ: Scrapy, Airflow, Spark on Databricks, S3, Aurora PostgreSQL
• AI/LLM: Amazon Bedrock, Azure OpenAI, Claude, Gemini
• 開発ツール: Claude Code（MAX）, Cursor, GitHub Copilot, CodeRabbit, n8n
• デザイン: Figma
• コミュニケーション: Slack, GitHub, Notion, Asana, Google Workspace

▼AI駆動開発体制
SalesNowでは、AIは「速く書くための道具」ではなく、開発プロセスそのものを再設計する前提技術と位置づけています。エンジニアが集中すべきは設計・判断・品質責任。実装の初稿生成や定型レビューはAIに委譲し、本質的な仕事に時間を使える環境を整えています。

・Claude Code（MAX）・Cursor・GitHub Copilotを全員が使用
・CodeRabbitによるPRレビューの自動化
・n8nによるAIフロー構築
・全社員にClaude Code有料プランを会社負担で提供
・全社員に月数万円規模のAI利用予算を確保

ポジションの魅力

① LLM × 大規模データの「プロダクト実装」に、最前線で取り組める

研究や実験ではなく、1,400万件超の企業データ × LLMを組み合わせた機能を、実際のプロダクトとして設計・リリースします。AI企業サマリ、AI課題サジェスト、LLM as a Judge など、AIがプロダクトの中核価値を生み出す環境です。

② 4層アーキテクチャのAI / Agentレイヤーを担い、事業の成長ドライバーを設計する

Data → AI → Agent → Interface の4層構造のうち、AIレイヤーとAgentレイヤーを中心に設計・実装を担います。データが蓄積するほどAIが賢くなるフライホイール構造を、自らの手で作り上げるポジションです。

③ 複数のLLMプロバイダを横断し、最適なAIアーキテクチャを追求する

Amazon Bedrock、Azure OpenAI、Claude、Gemini——複数のLLMプロバイダを用途に応じて使い分け、精度・コスト・レイテンシの最適バランスを設計します。特定のモデルに依存しないアーキテクチャ設計力が磨かれます。

※活用内容は時期・チームにより変動します。詳細は面接にてご確認ください。
※SalesNowの事業・プロダクト・組織の雰囲気については、
採用サイトでも詳しくご紹介しています。ぜひご覧ください。
https://recruit.salesnow.co.jp/?utm_source=herp

・PythonでのバックエンドAPI開発経験3年以上（FastAPI / Flask / Django等）
・LLM API（OpenAI / Claude / Gemini等）を利用した機能開発の経験
・プロンプト設計やLLMパイプラインの構築経験

・RAG、MCPの設計・実装経験
・AI Agentフレームワーク（LangChain / LlamaIndex等）の利用経験

・SalesNowのミッション・バリューに共感し、AIを使いこなす意志がある方
・新しい技術を自ら試し、前提を疑い、本質的な設計判断ができる方
・LLMの特性と限界を理解し、プロダクト要件に合わせた設計判断ができる方

※詳しくはカルチャーデックをご覧ください。
https://speakerdeck.com/salesnow/culture-deck