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12_【正社員】管理部長 / CAO候補
【正社員】管理部長 / CAO候補 — CEOと二人三脚で、上場を目指すデータAIカンパニーの会社OSをつくる|経理・労務・法務・内部統制を掌握しグロースを牽引するCEO直下ポジション
<SalesNowについて>人を増やした分だけ売上が伸びる時代は、終わりました。働き手が減り続けるなかでは、1人が生み出せる価値をどこまで増やせるかが、事業の伸びを決めます。SalesNowは「誰もが活躍できる仕組みをつくる。」を掲げ、働き方を根本から変える挑戦をしています。BtoBの仕事の進め方を、企業データとAIで組み替えるのがSalesNowの事業です。企業・組織・拠点・部署までを構造化した1,600万件超の法人・組織データベース(80億レコード)を基盤に、AI時代の企業データインフラをつくっています。企業データベース収録件数No.1(2025年10月期・日本マーケティングリサーチ機構調べ)です。
このデータは、独自の収集網「SalesNow Data Network」の3つのルートから集めています。Web情報をAIで日次更新する基盤、数万人規模のデータリサーチャーのパートナーネットワークと社内の体制によるアナログな収集、月間700万PVの自社メディアに集まるユーザー投稿。アナログな収集は実地調査から紙の資料の読み取りまで及び、自社メディアのユーザーネットワークもその一部を担います。この3つを組み合わせ、検索では出てこない組織図や部署の直通番号まで取りにいっています。独自のJCコードで、本社だけでなく工場・支社支店・店舗まで拠点ごとに一意のIDを振り、多拠点やグループ会社を正確に串刺しできます。外部のパートナーと自社の基盤が同時に動く事業なので、契約・委託先管理・データ利用のルールづくりは、事業そのものを支える仕事になります。
企業データベース『SalesNow』、Salesforce・HubSpotとの連携、Data API(ベータ版)、SalesNow MCPを通じて企業データを届けています。顧客の担当者は、AIワークフローを商談準備や議事録のSFA登録に使えます。営業戦略コンサルティング・AI実装・営業BPOも提供しています。管理部長・CAO候補は、データベース・API・MCPと支援サービスを支える契約・請求・データ利用の運用を設計します。提供形態の異なる事業を横断し、事業の仕組みから理解して管理基盤をつくる経験を積めます。ヤマト運輸、パナソニック、LINEヤフー、SMBC日興証券、パーソルキャリア、JCB、GMOペイメントゲートウェイなどへの導入実績があります。こうした大手企業との取引を支える契約・請求・情報セキュリティの運用も、自分の裁量で設計できます。
バリューに「AIネイティブ」を掲げ、2025年11月を起点に、社員1人あたりARRを3年で10倍にする目標を置いています。経営陣もコードを書き、開発、採用、営業、データ運用、経営管理まで、AIを前提にしたオペレーションで動いています。コーポレートも同じ考え方で、契約・請求・労務・稟議の流れそのものを設計し直すフェーズにあります。<なぜ今SalesNowか>AIが企業活動に入り込むほど、成果を分けるのは「どのAIを使うか」だけではなく、「AIがどのデータインフラを参照するか」になります。SalesNowはそのデータインフラを供給する側にいます。
主な顧客は、ナショナルクライアントを含む大手企業・上場企業です。取引が大きくなるほど、契約・請求・情報セキュリティの運用が事業の速度を決めます。ここが遅れれば、勝ち筋のある事業でもスケールの途中で詰まります。
会社運営の型が固まりきっていない今、契約・請求の手順・役割分担・承認フローを自分で設計できます。大手企業との取引と、パートナーと社内にまたがるデータ収集網を支え、上場まで事業を滞らせない運用をつくります。<募集背景>現在は、経理・労務・総務まわりの実務を既存のコーポレートメンバーが支えています。そのメンバーと二人三脚で実務を安定させながら、仕組み化、内部統制、経営管理まで広げていく中核メンバーを募集します。
経理・労務・法務・総務の処理を手順として書き出し、どこでAI・SaaS・外部専門家を使うかを担当者が決める。そのうえで、判断が要る論点に人の時間を集中させる。この設計と日々の実務の両方を担います。実務の手触りを持ったまま、管理部門の設計者として経営に関われる役割です。<ミッション>契約・請求・支払や採用の手続き、権限・内部統制、経営管理を整え、上場後の事業成長にも対応できる会社運営をつくる。
営業が契約締結で迷わない。採用が入社手続きで詰まらない。経営が数字を見てすぐ判断できる。この一つひとつが、そのまま事業の速度になります。目指すのは、会社全体が速く動く状態を自分で設計することです。<このポジションで握ること>既存のコーポレートメンバーとの役割分担を決め、管理部門をチームとして運営する体制を設計する経理、労務、法務、総務、内部統制、稟議、購買、契約管理の業務を再設計する見積、売上、請求、入金、支払、契約、採用、入社、評価の業務フローを改善するAI・SaaS・外部専門家を使い、高品質に運用できる管理基盤を設計するCEO、COO、現コーポレートメンバーと連携した経営管理体制を構築するSeries B以降に耐える、監査・内部統制・取締役会運営・規程整備の土台をつくる上場を見据えた、速さと信頼性を両立する経営オペレーションを設計するファイナンス担当が主に資金調達、資本政策、投資家対応、財務モデルを担うのに対し、このポジションは日々の会社運営、経営管理、法務・労務・総務・内部統制の実装を担います。
経理・労務・法務・総務のいずれかで培った実務経験を起点に、既存メンバーや外部専門家と管理基盤をつくります。現場の細部から課題を拾い、担当者が変わっても運用できる仕組みに変える力を求めます。<お任せしたい業務内容>最初の1年は、次の3領域を優先して改善します。既存メンバーと分担し、外部専門家・SaaS・AIを使って、担当者が変わっても運用できる手順に整えます。契約、請求、入金、支払までの業務フローを整え、セールスと経営管理のリードタイムを短くする月次決算、予実、キャッシュ、支払予定を見える化し、経営が数字を見てすぐ判断できる状態にする入退社、労務、購買、稟議、社内問い合わせの導線を整え、メンバーが迷わず動ける状態にするそのうえで、ご経験や会社のフェーズに応じて、次の領域にも責任範囲を広げていただきます。① 経理・財務オペレーションの安定化と改善月次決算、請求、入金、支払、経費精算、会計事務所連携の運用改善予実、キャッシュ、支払予定、売上計上、債権管理の見える化経営会議・取締役会の意思決定に必要な管理数値と論点を、正確かつ迅速に、見やすく整理するfreee、バクラク、Google Workspace、Slack、Notionなどの管理系ツール運用担当者に依存している処理手順を、共通のチェックリストとテンプレートに整理し、AI・SaaSを使って運用する② 労務・採用・入社オンボーディングの仕組み化入退社手続き、雇用契約、勤怠、社会保険、労務相談、社労士連携の改善正社員、業務委託、インターンなど雇用形態ごとのルール整理採用決定から入社初日までの手続き・アカウント発行・備品・オンボーディングの整備評価、等級、報酬、勤怠、休職、契約更新まわりの運用設計メンバーが迷わない社内ルール・FAQ・申請導線の整備③ 法務・契約・稟議・購買フローの整備契約書レビューの一次整理、顧問弁護士連携、契約管理台帳の整備NDA、業務委託契約、利用規約、発注書、請求書、各種申請の運用改善稟議、購買、支払、権限、承認フローの設計セールス・アカウントマネジメント・プロダクトが契約や法務確認で止まらない導線づくり情報セキュリティ、個人情報、データ利用、委託先管理の運用整備④ グロースを支える業務改善営業から契約、請求、入金までの摩擦を減らす採用から入社、オンボーディング、権限付与までの摩擦を減らす現場が手作業で処理している管理系タスクを洗い出し、AI・SaaS・テンプレートで改善する⑤ AIネイティブなコーポレート機能の立ち上げ担当者がAIで必要な情報を参照できるよう、社内規程・契約管理・支払確認・入社手続き・FAQ・チェックリストを整理するAIを使って、社内問い合わせ対応、ドキュメント整備、差分確認、月次チェックを高速化する人が判断すべき論点を明確にし、判断材料を整える。承認や最終判断は、権限を持つ担当者が行うAI・SaaS・外部専門家の分担を決め、高品質に回るコーポレート運用を設計する。自分の担当業務も、AIを前提に自分で組み直す
※従事すべき業務の変更の範囲:有り<最初の90日で期待すること>30日以内に、現状のコーポレート業務、外部専門家、利用SaaS、未整備ルール、属人化ポイントを棚卸しする60日以内に、月次決算、請求入金、支払、契約、入退社の主要フローを可視化し、詰まりやすい論点を潰す90日以内に、経営管理・労務・契約・購買・社内ルールの改善ロードマップを作り、優先度の高い改善を実装する90日以内に、契約締結、請求、入社手続き、支払、社内問い合わせのリードタイムや手作業工数を測る仕組みを設計し、改善の実行に着手する成果物は、メンバーが迷わない導線、漏れないチェックリスト、経営がすぐ見られる数字、現場が速く動けるルールです。改善の成果は、ミスの削減、契約・請求・入社・支払・問い合わせ対応のリードタイム短縮、手作業工数の削減で確認します。<AIを前提にした働き方>AIツールへの支出は、1人あたり月平均10万円以上(会社負担)です。Claude・Geminiは全員が使え、Codexも併用します担当者が複数のLLMに成果物のレビューを依頼します。契約・規程・数字などの根拠を確認し、指摘の採否を決めます目的と予算を合意したあとは、担当者が進め方を決めます。AIで処理する範囲、人が判断する範囲、使うツールを自分で決められます<利用するツール・技術>Slack / Google Workspace / Notion / Salesforce<このポジションに向いていない方>整った大企業の分業環境で、決まった範囲だけを担当したい方実務よりもマネジメント専任でいたい方ルールや統制を、事業成長よりも常に優先したい方AIやSaaSによる業務改善に抵抗がある方未整備な状態に対して、ストレスより先に好奇心が湧かない方<ポジションの魅力>① 管理機能を横断して設計し、上場を見据えた基盤を作れる企業データベース・Data API(ベータ版)・営業BPOを支える契約・請求の運用を設計します。数万人規模の調査網と社内の体制によるアナログな収集網や、部署連絡先750万件超のデータを扱う事業なので、データ利用・委託先管理まで責任範囲を広げられます。経理・労務・法務・総務から、稟議・購買・権限・内部統制、Series B以降の監査・取締役会運営・規程整備の土台づくりまで担います。事業ごとの運用を理解したうえで、監査にも対応できる管理体制へ育てられるのが、CAO候補としての実績になります。② 実務を回しながら、その仕組みを自分で決められる自分も日々の処理に入るので、どこで手が止まり、どこで漏れが起きるかを一次情報でつかめます。営業のSalesforceから、freee・バクラクでの請求・支払まで、部門をまたぐ流れを一本の手順として引き直し、処理が止まる箇所の役割分担と承認手順を自分で変えられます。目的と予算の合意後の進め方も、あなたの裁量です。翌月の処理時間やミスの変化を数字で確かめ、改善の定着まで追えます。③ 守りではなく、事業の速度に直結する企業データベース・AI実装・営業BPOを提供するSalesNowで、契約・請求・入社の運用を整え、大手企業との取引と採用を前に進めます。契約締結までの日数、請求漏れ、入社手続きの日数で成果を確かめ、統制を保ったまま複数の提供形態を支えた改善を、自分の実績として示せます。④ AIを前提に、管理部門の運用を組み替えられる2025年11月を起点に社員1人あたりARRを3年で10倍にする目標に、管理部門から挑めます。契約・請求・労務の各業務で、担当者がAIを使って差分確認や月次チェックの下準備を進め、権限を持つ人が検証・承認する流れを設計できます。AIを前提に組み直して上げた管理部門の生産性は、管理部長・CAOとして数字で語れる実績になります。⑤ CEO直下で、意思決定が速い経営陣も自らコードを書き、業務をAI前提で組み立てています。承認フローや管理数値の設計をCEOと直接議論し、AIを使う工程から人が判断する論点まで、その場で具体的に詰められます。現場で見つけた課題を経営に持ち込み、翌週の運用改善までつなげられる距離です。2〜3年後、AIを使えることは当たり前になります。差がつくのは、AI前提で組織と業務を設計できるかどうか。管理部門でそれを実務として積めるのが、このポジションです。<選考プロセス>書類選考 → カジュアル面談 → CEO面談 / コーポレート実務ディスカッション → 条件面談 → リファレンスチェック → オファー
選考では、これまで整えてきた業務フロー、未整備な環境での改善経験、SalesNowで最初に直すべきコーポレート課題についてお話しします。<SalesNow Information>会社名:株式会社SalesNow事業内容:1,600万件超の法人・組織データベースを基盤としたAI時代の企業データインフラの開発・運営、営業戦略コンサルティング・AI実装・営業BPO代表:村岡 功規設立:2019年導入実績:大手企業を含む導入実績多数データ規模:80億レコード採用情報:https://recruit.salesnow.co.jp/
13_【正社員/業務委託】CFO候補(最高財務責任者)
【正社員/業務委託】CFO(最高財務責任者)候補 — シリーズBの資金調達を担う|資本政策×経営ファイナンスで、1,600万件超の法人・組織データベースを持つ事業の価値を企業価値へ接続するCEO直下ポジション
<SalesNowについて>SalesNowは「誰もが活躍できる仕組みをつくる。」を掲げ、働き方を根本から変える挑戦をしています。つくっているのは、AI時代の企業データインフラです。BtoBの仕事の進め方を企業データとAIで組み替え、1人が生み出せる価値を増やす。それがこの会社の事業です。
土台は、企業・組織・拠点・部署までを構造化した1,600万件超の法人・組織データベース(80億レコード)で、企業データベース収録件数No.1(2025年10月期・日本マーケティングリサーチ機構調べ)です。独自のJCコードで拠点ごとに一意のIDを振り、組織図と部署の直通番号まで構造化しています(部署連絡先は750万件超)。
Webに出ていない膨大なアナログ・クローズドな情報は、数万人規模のデータリサーチャーのパートナーネットワークと社内の体制で、実地調査から紙の資料の読み取りまでアナログに集めています。自社メディアに集まるユーザー投稿も統合していて、そのユーザーのネットワークがアナログな収集の一部も担っています。AIの出力の品質は、参照するデータの品質で決まります。SalesNowは、AIと営業システムが前提にするデータを供給する側にいます。
企業データベース『SalesNow』、Data API(ベータ版)、SalesNow MCPで、このデータを届けています。顧客の担当者は、AIワークフローで商談準備のレポートや議事録のSFA登録を進められます。営業戦略コンサルティング・データ基盤の構築・AI実装・営業BPOまで一社で支援しています。
ヤマト運輸、パナソニック、LINEヤフー、SMBC日興証券、パーソルキャリア、JCB、GMOペイメントゲートウェイなどへの導入実績があります。人と時間をかけた収集網によるデータの積み上げ方と、データの提供と支援サービスが並ぶ収益構造を、事業KPIに結び付けて説明できる形にする。導入実績と合わせて、投資家が検証できるエクイティストーリーに組み立てることが、CFOの出発点です。<なぜ今SalesNowか>働き手が減るなかで、人を増やした分だけ売上が伸びる時代は、終わりました。SalesNowは、AI前提で組織と業務を組み替えています。バリューに「AIネイティブ」を掲げ、2025年11月を起点に、社員1人あたりARRを3年で10倍にする目標を置いています。採用計画に加え、AI活用による生産性の向上を、投資額と収益の見通しにどう織り込むかが問われます。1人が生み出す価値を起点に計画と資本配分を組み立てることが、このポジションの仕事になります。
SalesNowはいま、企業データとAIを軸に、事業の幅を広げる局面にいます。採用・データ整備・プロダクト・支援サービスのどこにいくら張るかで、数年後の企業価値が大きく変わります。その配分を、CEOと並んで決めるのがこのポジションです。<募集背景>これまで資本政策、投資家対応、財務モデルはCEOが自ら担ってきました。データ整備・プロダクト・支援サービスと、投資の選択肢が増えたいまは、ファイナンスを専門に背負う経営メンバーを迎える段階です。経理実務とは役割を分けます。経営会議で使う数字・予実管理・KPI体系・部門別採算の設計と運用、そしてエクイティストーリーの構築を、経営直下で統括していただきます。投資家への説明と社内の投資判断を、同じ財務モデルで支えることを期待します。<ミッション>資本政策・IR・FP&A・管理会計を一体で設計する責任者として、CEO直下で次のことを担っていただきます。SalesNowの事業実態と価値を、投資家・金融機関が検証できる数字と言葉で伝えることデータ投資、プロダクト投資、採用投資の優先順位を、CEOとともに設計すること経営の意思決定が数字に基づいて行われる状態をつくること予実管理で得た見通しを、資金繰り・調達計画・投資家への説明に反映すること資本市場との対話、資本配分、経営管理という、企業価値を左右する3つの領域すべてに責任を持つ、経営そのものの仕事です。<最初の6ヶ月で期待すること>30日以内:事業計画、財務モデル、KPI、資本政策上の主要論点を棚卸しする60日以内:経営会議・投資家対応で使う財務モデルとKPIダッシュボードの初版を整える90日以内:投資家・金融機関への説明に耐えるエクイティストーリーと想定Q&Aの骨子をつくる180日以内:資本政策、IR、FP&A、管理会計、金融機関対応の運用ロードマップを固めるいずれも白紙からの立ち上げではありません。CEOがこれまで運用してきた事業計画と財務モデルという土台があり、それを引き継いで専門家として作り直すところからのスタートです。半年で、会社が何にいくら張るかを決める数字の前提を、自分の設計に置き換えられます。<お任せしたい業務内容>資本政策・IRエクイティ・デットを含む資金調達戦略の立案・実行、資本政策の設計既存株主への報告、投資家・金融機関との対話、エクイティストーリーと想定Q&Aの整備株主総会、取締役会、経営会議に向けた財務論点の整理FP&A・管理会計会社計画、資金繰り、キャッシュランウェイ、企業価値仮説のモデル化予算策定、予実管理、フォーキャスト、部門別採算管理事業KPIと財務KPIを接続した経営管理の設計・運用経営の意思決定支援経営陣と壁打ちしながら、事業の打ち手を数字に落とす価格改定、採用、データ投資、プロダクト投資のシナリオ設計と投資回収の検証市場・競合・顧客価値を資本配分の論点に変え、企業価値を上げる議論を主導するコーポレート連携経理・税務・法務・労務は専門家と連携しつつ、経営上の論点は自分で持つ監査、内部統制、管理体制の土台を、成長を止めない速度で整える財務モデル、資料作成、シナリオ分析にAIを使っています。AIは検証の速度と幅を広げる道具であり、判断するのはCFO自身です。
※従事すべき業務の変更の範囲:有り<非担当領域>日々の記帳、請求、支払オペレーション、月次決算の実作業労務、総務、法務の細かな実務代行営業・マーケティング施策の実行責任このポジションの中心は、資本政策・IR・FP&A・管理会計です。実務代行を持たないぶん、事業の実態を資本市場へ正しく接続することに時間を使えるのも、この仕事の特徴です。<AIを前提にした働き方>財務モデルや投資シナリオは、複数のLLMにレビューを依頼します。前提や見落としを多方面から洗い出し、採否は根拠を確かめてCFO自身が決めますAIツールへの支出は、1人あたり月平均10万円以上です。シナリオの作り直しや感応度分析、想定Q&Aの洗い出しに有償のAIツールを使えるので、前提の妥当性と資本配分の判断に自分の時間を割けます。Claude・Geminiは全員が使え、Codexも併用し、用途でモデルを使い分けます経営陣もコードを書きます。CFO自身も、AIを使った財務モデルや経営管理の仕組みを設計できます目的と予算を合意したあとは、進め方をCFO自身が決めます<ポジションの魅力>CEO直下で、経営の意思決定の前提をつくる資本政策からIR・経営管理までを、CFOとして自分の手で握ります。データ整備・プロダクト・支援サービスという性質の違う投資のどれに張るかを、経営陣が判断する前に数字と論点で示すのはCFOです。CEOと目的・予算を合意したあとは、財務モデルや経営管理の仕組みをどう設計するか、自分で進め方を決められます。1,600万件超の企業データという資産を、企業価値の言葉に翻訳するこの法人・組織データベース(80億レコード)は、Webからの日次更新に加えて、数万人規模の調査網と社内の体制によるアナログな収集と、自社メディアのユーザー投稿という、人と時間をかけたルートで積み上がっています。独自のJCコードで拠点単位まで名寄せでき、組織図と部署の直通番号から、顧客が狙う部署への接点を探せます。この資産への投資がどの収益につながるかを数字で確かめ、投資家が納得できる企業価値の説明に変えていただきます。データ投資をプロダクトと支援サービスの収益見通しに結び付け、資本配分から資金調達まで担うCFOとして、経験を広げることも可能です。CEOが築いた土台から、ファイナンス機能を自分の型で作り直すCEOが運用してきた資本政策・投資家対応・財務モデルを引き継ぎ、着任直後から前提を検証して、次の調達に向けた資本政策を設計できます。その判断をエクイティストーリー・想定Q&A・金融機関への説明までつなげ、ファイナンス機能全体を自分の型で整えられます。財務の中で完結せず、事業の打ち手そのものに踏み込める経営陣と近い距離で、データ整備・プロダクト開発・採用といった、企業データインフラの価値を左右する投資の意思決定に関われます。どの業界の企業データを厚くするか、どのプロダクトに開発を寄せるか。その議論に、数字を締める前の段階から加わります。財務モデルの前提を、事業の現場で自分の目で確かめられます。AI前提の組織の成長を、資本の側から設計する社員1人あたりARRを3年で10倍にする目標は、人員計画の延長では描けません。1人が生み出す価値を起点にした事業計画と資本配分を、CFOとして組み立てる経験が手元に残ります。
2〜3年後、AIを使えることは当たり前になります。差がつくのは、AI前提で組織と業務を設計できるかどうかです。その設計を、人員計画・予算・資本政策という数字の側から形にするのが、SalesNowのCFOです。<選考プロセス>書類選考 → カジュアル面談 → CEO面談 → 条件面談 → 当社株主との面談 → ご飯会 → リファレンスチェック → オファー
初期を業務委託契約から始める場合は、財務モデル、投資家向け資料、経営管理指標の整理など、実際のファイナンス機能に直結するテーマから関与いただきます。<SalesNow Information>会社名:株式会社SalesNow事業内容:1,600万件超の法人・組織データベースを基盤としたAI時代の企業データインフラの提供、営業戦略コンサルティング・AI実装・営業BPO代表:村岡 功規設立:2019年所在地:渋谷サクラステージ SHIBUYAタワー