ビジネス(Business) の求人一覧 - 株式会社SalesNow

＜SalesNowについて＞SalesNowは「誰もが活躍できる仕組みをつくる。」を掲げ、働き方を根本から変える挑戦をしています。企業データとAIで、BtoBの仕事の進め方を組み替えています。目指すのは、1人が生み出せる価値を増やすことです。現在はシリーズB目前で、大企業への導入実績を一件ずつ積み上げている段階です。担当する1社ごとの結果が、次に狙う市場の判断材料になります。事業の土台は、企業・組織・拠点・部署までをユニークに構造化した1,600万件超の法人・組織データベース（80億レコード）です。このデータを、AI・営業システムが参照するAI時代の企業データインフラとして供給しています。企業データベース収録件数No.1（2025年10月期・日本マーケティングリサーチ機構調べ）のデータが、大企業の部長・役員への提案を裏付ける材料になります。データの集め方は3つのルートの組み合わせです。1つ目は、Web情報をAIで日次更新する基盤です。数百万件規模のタスクをLLMを含む技術で処理しています。2つ目は、数万人規模のデータリサーチャーのパートナーネットワークと社内の体制によるアナログな収集です。実地調査から紙の資料の読み取りまで手作業で行うので、検索では出てこない情報まで大企業への提案に使えます。3つ目は、自社メディアに集まるユーザー投稿です。ユーザーのネットワークがアナログな収集の一部も担っていて、Webに出ていない膨大なアナログ・クローズドな情報が自社に貯まり続けます。独自のJCコードで、本社・工場・支社支店・店舗を拠点ごとに識別できます。多拠点企業やグループ会社を正確に捉え、どの拠点から開拓し、どこへ提案を広げるかを設計できます。組織図と750万件超の部署連絡先を使い、公開情報だけでは捉えにくい拠点・部署の接点を見つけることも可能です。部署の直通番号から、代表電話を経由せずにアプローチできます。採用の増加や資金調達、拠点の開設といった企業側の動きも、日次で反映されます。この動きを手がかりに、なぜ今この企業に提案するのかを自分の言葉で語ることが可能です。提供しているのは、企業データベース『SalesNow』、商談準備や議事録のSFA登録を支えるAIワークフロー、SalesNow MCP、Data API（ベータ版）です。営業戦略コンサルティング、データ基盤の構築、AI実装、営業BPOまで一社で提供しているので、エンタープライズセールスはツールの売り込みにとどまりません。顧客の営業の戦略から実行までをまとめて提案できます。主な顧客は、ナショナルクライアントを含む大手企業・上場企業です。ヤマト運輸、パナソニック、LINEヤフー、SMBC日興証券、パーソルキャリア、JCB、GMOペイメントゲートウェイなどへの導入実績があります。物流・製造・金融・人材などへの導入実績を土台に、業界をまたぐ大企業の開拓と、担当者から役員までの合意形成を経験できます。＜募集背景＞人を増やした分だけ売上が伸びる時代は、終わりました。 働き手が減るなかで、1人が生み出せる価値を増やす必要があります。仕事の進め方を企業データとAIで組み替えることが、その答えです。その変革を顧客の営業組織に届けるのがプロダクト『SalesNow』で、エンタープライズセールスは、大企業の営業のあり方を変える提案を最前線で担います。私たち自身も、組織が大きくなる前に、AI前提の組織へつくり替えました。バリューに「AIネイティブ」を掲げ、2025年11月を起点に、社員1人あたりARRを3年で10倍にする目標を置いています。営業では、商談準備から議事録作成、CRMへの記録、分析までAIを使い、営業本人の入力はほぼゼロになりました。エンタープライズセールスは、担当者だけでなく部長や役員も巻き込み、業界を限らず大企業の全社課題に踏み込んで受注まで進めるポジションです。将来的には幹部・CxO・部門責任者をお任せすることも視野に入れています。＜ミッション＞1,600万件超の法人・組織データベース（80億レコード）とAIを使い、エンタープライズ企業の営業組織と業務の変革を提案し、受注する担当者から役員層まで巻き込む大型案件をリードし、顧客の事業成長とSalesNowの売上拡大を同時に実現する経営陣・営業メンバーとともに事業戦略・営業戦略を進め、リード・商談・受注・売上の予実を管理して事業計画を達成する＜お任せしたい業務内容＞受注までを前に進めるインバウンドリードをはじめ、あらゆるチャネルから生まれた商談の、初回商談からクロージングまでの営業活動自らSalesNowを使って新規商談を創出し、契約まで進めるプレイヤーとして、担当者から役員まで関係を築き、顧客の課題とニーズをつかむ顧客の事業戦略・営業課題のヒアリングと、データに基づく課題仮説の構築1,600万件超の法人・組織データベースで拠点・部署まで絞り込んだカスタマイズ提案と、担当者・部長・役員へのプレゼンテーション契約条件の交渉・クロージングと、アップセル・クロスセルの推進勝ち筋を型にする商談データの分析をもとにした、営業プロセスの型化とプレイブックの構築ADR・アカウントマネジメント・プロダクトチームと顧客の課題を共有し、狙う市場と訴求、提案と機能の改善につなげる戦略と数字に関わる事業計画（PL）の達成に向け、経営陣・ビジネスメンバーと営業・マーケティング戦略を立案・実行するTier管理・セグメント戦略で新規開拓の顧客ターゲットを絞り込み、エンタープライズ企業との商談設定と導入実績づくりを進めるSalesforceを使った、中長期を見据えた営業オペレーションの構築リード獲得から契約・更新までを含めた事業全体の予実管理と、売上の最大化※従事すべき業務の変更の範囲：有り＜利用するツール・技術＞Slack / Google Workspace / Notion / Salesforce / tl;dv / Zoom Phone / Amptalk / Claude / Gemini / Codex＜ポジションの魅力＞営業戦略からデータ基盤・AI実装まで、大企業への提案を設計できる担当するのは、担当者だけでなく部長や役員を巻き込み、営業組織と業務の変革そのものを提案する商談です。手札は、企業データベース『SalesNow』とAIワークフロー、SalesNow MCP、Data APIに加え、営業戦略コンサルティング、データ基盤の構築、AI実装、営業BPOまであります。顧客の課題に合わせ、これらの提供物をどう組み合わせ、どこまで提案するかを自分で設計できます。顧客の営業組織をどう変えるかという役員の議題に、戦略・データ・実装をそろえた提案で入っていけます。初回商談の前に、仮説を持てる前日のうちに整った商談準備を土台に、担当者は企業データと直近の求人、組織図を読み込み、商談で確かめる仮説を磨く時間を取れます。採用の増加や資金調達といったシグナルから「なぜ今この企業か」を語れる状態で臨めるので、初回から顧客の事業課題に踏み込んだ対話ができるのも、この仕事の特徴です。顧客との対話と提案に集中できる担当者は、商談の記録をほとんど入力しません。商談の全文は tl;dv に残り、電話の文字起こしとAI要約は Zoom Phone と Amptalk から Salesforce に入ります。名刺は写真を Slack に送れば、リード登録まで進みます。フォローメールの下書きも揃うので、担当者は内容を確かめて送り、空いた時間を提案と交渉に使えます。勝ち負けの差を、自分の商談データで確かめられる商談の記録が全文で残っているので、受注した商談と失注した商談を比べ、どこで差がついたかを確かめられます。経験談ではなくデータから勝ち筋を言葉にし、プレイブックとしてチームの型にしていけます。売るプロダクトを、自分の商談で使い込める自分の新規商談づくりに、売っているプロダクトをそのまま使います。使い込んだ側だけが語れる具体（どの条件で絞ると商談につながる企業を見つけられるか、どの使い方が成果に効いたか）を、そのまま顧客への提案に持ち込めます。導入後の運用まで踏み込んだ話ができるので、提案の説得力が変わります。進め方は自分で決め、戦略は経営陣と立てる目的と予算を合意したあとは、型にとらわれず、売り方や市場開拓の方法を担当者が考え、試行錯誤しながら進めます。準備でAIを使う範囲も自分で選び、自分なりの営業スタイルを確立することが可能です。事業計画（PL）の達成に向けた営業・マーケティング戦略は、経営陣と一緒に立てます。商談の現場で見えた勝ち筋を、会社の戦略に反映できる距離です。成果を出してきたメンバーのなかで、伸びしろを引き上げられるセールスチームには、事業部長の経験者など、各領域で成果を出してきた人が集まっています。大型案件の商談設計やクロージングの判断を、進行中の自分の案件について直接もらえます。だからこそ採用では、これまでの営業経験に加えて熱意と伸びしろも重く見ています。難しい商談ほど、チームで解決策を組み立てる部長・役員を巻き込む商談では、ADR・アカウントマネジメント・プロダクトのメンバーと同じ顧客を見ます。ADRとは、展示会・ウェビナー・ABMで得た反応から市場と訴求を検討します。アカウントマネジメントと導入後の成果やグループ会社への展開余地を確認し、プロダクトとは機能改善の見通しをすり合わせます。その材料を使い、現場の活用から役員が期待する事業成果までをつないで、合意形成を進める提案を組み立てられます。業界を限らず、あらゆる業種の経営課題に踏み込める担当する顧客の業種は限りません。物流、製造、金融、人材と相手が変わるたびに、企業データとヒアリングから経営課題の仮説を立て直します。同じプロダクトでも、物流で刺さった訴求が金融で通じるとは限りません。業種ごとに勝ち筋を立て直した経験が、そのまま次の業界を開ける手札になります。商談を重ねながら、異なる業界で営業組織の変革を提案する力を磨けます。AI前提の営業組織で、1人が生み出す価値の上限を自分で押し上げるSalesNowは組織が大きくなる前に、AI前提の組織へつくり替えました。1人が生み出せる価値を増やす仕組みを、自分たちの営業組織でも実践しています。会社は2025年11月を起点に、社員1人あたりARRを3年で10倍にする目標を置いています。部長・役員を巻き込む大型案件を、AI前提の進め方で受注する。それが、この目標を営業の現場で実証する仕事そのものです。その設計の経験は、AI前提の営業組織を率いる側に回るときの武器になります。業界調査から役員の想定問答まで、複数のAIを使って自分で準備できるAIツールへの支出は、1人あたり月平均10万円以上です。Claude・Geminiは全員が使え、Codexも併用します。業界の調べものや提案の構成、想定問答づくりに合わせてモデルを選べるので、業界情報を踏まえ、役員の疑問への回答まで用意して提案に臨めます。成果物は複数のLLMにレビューを依頼し、採否は人が根拠を確認したうえで判断します。経営陣もコードを書く会社で、あなた自身も営業の進め方を組み替えます。幹部・CxO・部門責任者へのキャリア個人の受注に加え、経営陣との営業・マーケティング戦略づくりや、契約・更新まで含む事業全体の予実管理を担います。商談で得た知見を事業計画の達成につなげる経験を積み、将来は幹部・CxO・部門責任者を目指す道があります。いま向き合っている課題AIで資料準備の時間は短くなりましたが、取り組むことも増え、忙しさは減っていません。資料準備で生まれた時間を、長期商談のどの提案や交渉に使えば受注につながるか。その進め方を、担当者自身が設計し、検証していきます。AI導入時に見込んだ1人あたりの担当社数には届きませんでした。増えたのは、提案できる内容のほうです。エンタープライズセールスとして挑むのは、AIで広がった提案の可能性を、長い検討期間のなかで受注につなげる営業プロセスの設計です。ここで確立した進め方は、プレイブックとしてチームの型になり、AI前提の営業組織の標準をつくる側に立てます。2〜3年後、AIを使えることは当たり前になります。差がつくのは、AI前提で組織と業務を設計できるかどうかです。その設計を、大企業の全社課題を動かす商談のなかで試せるのがこのポジションです。一緒に働くメンバーのインタビュー受注後に顧客を支えるアカウントマネジメントのメンバーの記事です。導入後の顧客にどう伴走し、「困ったときに一番に頼ってもらえる存在」をどう目指しているかを語っています。 https://note.com/salesnow/n/n0b0a473a4856＜選考プロセス＞原則すべてのステップをオンラインで実施します。エントリー書類選考Web面談（2~5回）リファレンスチェックオファー面談＜SalesNow Information＞会社情報：https://recruit.salesnow.co.jp/全社資料：https://speakerdeck.com/salesnow/company-deckCulture deck：https://speakerdeck.com/salesnow/culture-deckCEO note：https://note.com/atsunori_muraokaCOO note：https://note.com/yosukekume

＜SalesNowについて＞SalesNowは「誰もが活躍できる仕組みをつくる。」を掲げ、働き方を根本から変える挑戦をしています。企業データとAIで、BtoBの仕事の進め方そのものを組み替え、1人が生み出せる価値を増やすことに取り組む、シリーズB目前のスタートアップです。事業の土台は、企業・組織・拠点・部署までをユニークに構造化した1,600万件超の法人・組織データベース（80億レコード）です。このデータを、AI・営業システムが参照するAI時代の企業データインフラとして供給しています。企業データベース収録件数No.1（2025年10月期・日本マーケティングリサーチ機構調べ）のデータが、大企業の部長・役員への提案を裏付ける材料になります。データの集め方は3つのルートの組み合わせです。1つ目は、Web情報をAIで日次更新する基盤です。2つ目は、数万人規模のデータリサーチャーのパートナーネットワークと社内の体制によるアナログな収集です。実地調査から紙の資料の読み取りまで手作業で行い、検索では出てこない情報を取りに行きます。3つ目は、自社メディアに集まるユーザー投稿です。ユーザーのネットワークが、アナログな収集の一部も担っています。検索では出てこない情報まで含めて提案を組み立てられるので、顧客が自社で調べた内容の一歩先から議論を始められます。独自のJCコードで、本社・工場・支社支店・店舗を拠点単位で識別可能です。複数拠点やグループ会社を持つ顧客でも、企業同士の関係と提案先を整理し、アカウントプランを組み立てられます。750万件超の部署連絡先を使い、代表電話を経由せず、狙う部署への接点を自分で開拓できます。採用の増加や資金調達、拠点の開設といった企業側の動きも、日次で反映されます。この動きを手がかりに、なぜ今この企業に提案するのかを自分の言葉で語ることが可能です。提供しているのは、企業データベース『SalesNow』、商談準備や議事録のSFA登録を支えるAIワークフロー、SalesNow MCP、Data API（ベータ版）です。営業戦略コンサルティング、データ基盤の構築、AI実装、営業BPOまで一社で提供しているので、AEはツールの売り込みにとどまりません。顧客の営業の戦略から実行までをまとめて提案できます。主な顧客は、ナショナルクライアントを含む大手企業・上場企業です。ヤマト運輸、パナソニック、LINEヤフー、SMBC日興証券、パーソルキャリア、JCB、GMOペイメントゲートウェイなどへの導入実績があります。この実績を示しながら、次の顧客の部長・役員と、その企業での導入や活用を具体的に議論できます。＜募集背景＞人を増やした分だけ売上が伸びる時代は、終わりました。 働き手が減るなかで、1人が生み出せる価値を増やす必要があります。仕事の進め方を企業データとAIで組み替えることが、その答えです。その変革を顧客の営業組織に届けるのがプロダクト『SalesNow』です。AEは商談で、ツールの機能にとどまらず、顧客の営業組織で1人が生み出せる価値をどう増やすかを扱います。企業データとAIを前提に営業の働き方を組み替える提案を、大企業の部長・役員と議論してつくります。私たち自身も、組織が大きくなる前に、AI前提の組織へつくり替えました。バリューに「AIネイティブ」を掲げ、2025年11月を起点に、社員1人あたりARRを3年で10倍にする目標を置いています。営業では、商談準備から議事録作成、CRMへの記録、分析までAIを使い、営業本人の入力はほぼゼロになりました。アカウントエグゼクティブ（AE）は、担当者だけでなく部長や役員も巻き込み、業界を限らず顧客の事業課題に踏み込んで受注まで進めるポジションです。将来的には幹部・CxO・部門責任者をお任せすることも視野に入れています。＜ミッション＞1,600万件超の法人・組織データベース（80億レコード）とAIを使い、エンタープライズ企業の営業組織と業務の変革を提案し、受注する担当者から役員層まで巻き込む大型案件をリードし、顧客の事業成長とSalesNowの売上拡大を同時に実現する経営陣・営業メンバーとともに事業戦略・営業戦略を進め、リード・商談・受注・売上の予実を管理して事業計画を達成する＜お任せしたい業務内容＞受注までを前に進めるインバウンドリードをはじめ、あらゆるチャネルから生まれた商談の、初回商談からクロージングまでの営業活動自らSalesNowを使って新規商談を創出し、契約まで進めるプレイヤーとして、担当者から役員まで関係を築き、顧客の課題とニーズをつかむ顧客の事業戦略・営業課題のヒアリングと、データに基づく課題仮説の構築1,600万件超の法人・組織データベースで拠点・部署まで絞り込んだカスタマイズ提案と、担当者・部長・役員へのプレゼンテーション契約条件の交渉・クロージングと、アップセル・クロスセルの推進勝ち筋を型にする商談データの分析をもとにした、営業プロセスの型化とプレイブックの構築ADR・アカウントマネジメント・プロダクトチームと顧客の課題を共有し、狙う市場と訴求、提案と機能の改善につなげる戦略と数字に関わる事業計画（PL）の達成に向け、経営陣・ビジネスメンバーと営業・マーケティング戦略を立案・実行するTier管理・セグメント戦略で新規開拓の顧客ターゲットを絞り込み、エンタープライズ企業との商談設定と導入実績づくりを進めるSalesforceを使った、中長期を見据えた営業オペレーションの構築リード獲得から契約・更新までを含めた事業全体の予実管理と、売上の最大化※従事すべき業務の変更の範囲：有り＜利用するツール・技術＞Slack / Google Workspace / Notion / Salesforce / tl;dv / Zoom Phone / Amptalk / Claude / Gemini / Codex＜ポジションの魅力＞営業戦略からデータ基盤・AI実装まで、大企業への提案を設計できる主な顧客は、ナショナルクライアントを含む大手企業・上場企業です。担当者だけでなく部長や役員を巻き込み、営業組織と業務の変革そのものを提案します。手札は、企業データベース『SalesNow』とAIワークフロー、SalesNow MCP、Data APIに加え、営業戦略コンサルティング、データ基盤の構築、AI実装、営業BPOまであります。顧客の課題に合わせ、これらの提供物をどう組み合わせ、どこまで提案するかを自分で設計できます。営業本人の入力をほぼゼロにした自社の営業の進め方も、提案の材料になります。初回商談の前に、仮説を持てる前日のうちに整った商談準備を土台に、担当者は企業データと直近の求人、組織図を読み込み、商談で確かめる仮説を磨く時間を取れます。採用の増加や資金調達といったシグナルから「なぜ今この企業か」を語れる状態で臨めるので、初回から顧客の事業課題に踏み込んだ対話ができるのも、この仕事の特徴です。顧客との対話と提案に集中できる担当者は、商談の記録をほとんど入力しません。商談の全文は tl;dv に残り、電話の文字起こしとAI要約は Zoom Phone と Amptalk から Salesforce に入ります。名刺は写真を Slack に送れば、リード登録まで進みます。フォローメールの下書きも揃うので、担当者は内容を確かめて送り、空いた時間を提案と交渉に使えます。勝ち負けの差を、自分の商談データで確かめられる商談の記録が全文で残っているので、受注した商談と失注した商談を比べ、どこで差がついたかを確かめられます。経験談ではなくデータから勝ち筋を言葉にし、プレイブックとしてチームの型にしていけます。売るプロダクトを、自分の商談で使い込める自分の新規商談づくりに、売っているプロダクトをそのまま使います。使い込んだ側だけが語れる具体（どの条件で絞ると当たりが増えるか、どの使い方が成果に効いたか）を、そのまま顧客への提案に持ち込めます。導入後の運用まで踏み込んだ話ができるので、提案の説得力が変わります。進め方は自分で決め、戦略は経営陣と立てる目的と予算を合意したあとは、型にとらわれず、売り方や市場開拓の方法を担当者が考え、試行錯誤しながら進めます。準備でAIを使う範囲も自分で選び、自分なりの営業スタイルを確立することが可能です。事業計画（PL）の達成に向けた営業・マーケティング戦略は、経営陣と一緒に立てます。商談の現場で見えた勝ち筋を、会社の戦略に反映できる距離です。難しい商談ほど、チームで解決策を組み立てる部長・役員を巻き込む商談では、ADR・アカウントマネジメント・プロダクトのメンバーと同じ顧客を見ます。ADRが市場分析や展示会・ウェビナー・ABMで得た知見を、顧客への訴求に生かせます。アカウントマネジメントと顧客の活用課題を共有し、提案を磨くことも可能です。プロダクトチームには商談で得たニーズを届け、顧客への提案と機能改善の両方に関われます。成果を出してきたメンバーのなかで、伸びしろを引き上げられるセールスチームには、事業部長経験者やエンタープライズセールスの第一線で成果を出してきたメンバーが集まっています。大型案件の商談設計やクロージングの判断を、進行中の自分の案件について直接もらえます。だからこそ採用では、これまでの営業経験に加えて伸びしろも重く見ています。業界を限らず、あらゆる業種の経営課題に踏み込める担当する顧客の業種は限りません。物流、製造、金融、人材と相手が変わるたびに、企業データとヒアリングから経営課題の仮説を立て直します。1つの業界の型に閉じない提案力が、商談を重ねるほど身につきます。AI前提の営業組織で、1人が生み出す価値の上限を自分で押し上げるSalesNowは組織が大きくなる前に、AI前提の組織へつくり替えました。1人が生み出せる価値を増やす仕組みは、自分たちの営業組織でも実践しています。会社は2025年11月を起点に、社員1人あたりARRを3年で10倍にする目標を置いています。部長・役員を巻き込む大型案件を、AI前提の進め方で受注する。それが、この目標を営業の現場で実証する仕事そのものです。その設計の経験は、AI前提の営業組織を率いる側に回るときの武器になります。業界調査から役員の想定問答まで、複数のAIで提案を磨けるAIツールへの支出は、1人あたり月平均10万円以上です。Claude・Geminiは全員が使え、Codexも併用します。業界の調べものや提案の構成、想定問答づくりに合わせてモデルを選べるので、業界調査を課題仮説に結びつけ、役員からの想定質問への回答まで、自分で準備できます。成果物は複数のLLMにレビューを依頼し、採否は人が根拠を確認して決めます。経営陣もコードを書き、職種を問わず仕事の進め方を組み替えています。身につくものこうした提案力と業務設計の経験は、人を増やした分だけ売上が伸びる時代が終わったあとに、営業の市場価値を決める力です。プレイヤーとしての成果の先には、幹部・CxO・部門責任者として営業組織そのものを設計する道があります。いま向き合っている課題AEが挑むのは、限られた時間で大企業の受注を最大にする営業プロセスの設計です。AIで資料準備の時間は短くなりましたが、取り組むことも増え、忙しさは減っていません。社内では、AI導入時に見込んだ1人あたりの担当社数にも届いていません。増えたのは、提案できる内容のほうでした。どこに時間を寄せると受注が増えるかは、まだ社内に正解のない問いです。商談準備・提案・交渉への時間配分を自分で決め、全文で残る商談記録でその設計を検証できます。ここで確立した進め方は、プレイブックとしてチームの型になり、AI前提の営業組織の標準をつくる側に立てます。2〜3年後、AIを使えることは当たり前になります。差がつくのは、AI前提で組織と業務を設計できるかどうかです。その設計を、大企業の全社課題を動かす商談のなかで試せるのがこのポジションです。一緒に働くメンバーのインタビュー受注後に顧客を支えるアカウントマネジメントのメンバーの記事です。導入後の顧客にどう伴走し、「困ったときに一番に頼ってもらえる存在」をどう目指しているかを語っています。 https://note.com/salesnow/n/n0b0a473a4856＜選考プロセス＞エントリー書類選考Web面談（2~5回）リファレンスチェックオファー面談

＜SalesNowについて＞SalesNowは「誰もが活躍できる仕組みをつくる。」を掲げ、働き方を根本から変える挑戦をしています。企業データとAIで、BtoBの仕事の進め方そのものを組み替え、1人が生み出せる価値を増やすことに取り組んでいます。事業の土台は、企業・組織・拠点・部署までをユニークに構造化した1,600万件超の法人・組織データベース（80億レコード）です。このデータを、AI・営業システムが参照するAI時代の企業データインフラとして供給しています。企業データベース収録件数No.1（2025年10月期・日本マーケティングリサーチ機構調べ）の基盤を使い、ADRはターゲット企業の選定から、接点をつくる拠点・部署の特定まで踏み込めます。データの集め方は3つのルートの組み合わせです。1つ目は、Web情報をAIで日次更新する基盤です。2つ目は、数万人規模のデータリサーチャーのパートナーネットワークと社内の体制によるアナログな収集です。実地調査から紙の資料の読み取りまで手作業で行い、検索では出てこない情報を取りに行きます。3つ目は、自社メディアに集まるユーザー投稿です。ユーザーのネットワークは、外からは見えないクローズドな情報に加え、アナログな収集の一部も担っています。ADRが立てる仮説は、誰でも検索で見られる公開情報だけでなく、この3つのルートで集めたアナログ・クローズドな情報の上に乗ります。独自のJCコードは本社・工場・支社支店・店舗まで拠点ごとに一意のIDを振るので、多拠点のグループ企業を串刺しで攻略できます。組織図に加え、部署の直通番号など部署連絡先を750万件超持っているので、代表電話を経由せず、狙う部署の担当者に直接つながります。採用の増加や資金調達、拠点の開設といった企業側の動きは日次で反映されます。「なぜ今この企業か」を勘ではなく企業側の動きから言えるので、重点アカウントの優先順位も、接点をつくる時期も、根拠を持って決められます。データは企業データベース『SalesNow』の画面に加え、Data API（ベータ版）やSalesNow MCPからも届けています。顧客のシステム連携やAI活用まで切り口にできるので、開拓の仮説も1つの売り方に縛られません。ヤマト運輸、パナソニック、LINEヤフー、SMBC日興証券、パーソルキャリア、JCB、GMOペイメントゲートウェイなどへの導入実績があります。大手企業に選ばれてきたプロダクトを手に、次に開拓する市場と、その顧客への接点をADRが自ら設計できます。SalesNowの事業・プロダクト・組織の雰囲気は、採用サイトでも紹介しています。 https://recruit.salesnow.co.jp/＜募集背景＞人を増やした分だけ売上が伸びる時代は、終わりました。 働き手が減るなかで、1人が生み出せる価値を増やす必要があります。SalesNowは、組織が大きくなる前に、AI前提の組織へつくり替えました。バリューに「AIネイティブ」を掲げ、2025年11月を起点に、社員1人あたりARRを3年で10倍にする目標を置いています。営業では、商談準備から議事録作成、CRMへの記録、分析までAIを使い、営業本人の入力はほぼゼロになりました。ADRポジションについてSalesNowのADR（Account Development Representative）は、事業の成長に直結するパイプラインを、自ら設計して動かすポジションです。市場全体と競合のなかでの自社の立ち位置を読み、どの市場を、どのチャネルで、どんな訴求で攻めるかを決めます。使う手段を限定しません。Salesforceとのアライアンスをはじめとするパートナー、展示会、カンファレンス、ウェビナー・セミナー、ホワイトペーパー、インバウンド、過去リードの掘り起こし、顧問経由、アウトバウンド。どのチャネルに誰の時間を充てるかは、状況に応じて日次で見直します。パイプライン管理、ABM（アカウントベースドマーケティング）、顧問のマネジメントも、ADRの仕事です。事業が広がるにつれ、開拓すべきエンタープライズ企業の数は急速に増えています。届けられるものも、企業データベース『SalesNow』からAIワークフロー、営業戦略コンサルティングやAI実装の支援まで広がりました。量をこなすアプローチだけでは追いつきません。何を有効商談とするかを定義し直し、リードチャネルごとに計画を立て、Salesforceを導入している企業への開拓オペレーションもつくります。目指すのは、受注につながる商談が、チャネルごとに再現性をもって生まれ続ける状態です。＜ミッション＞あらゆるチャネルから、エンタープライズ企業との受注につながる質の高い商談を創出する市場とターゲットの選定から、チャネルの設計、仮説構築、アプローチの実行、パイプライン管理までを一気通貫で担い、事業計画の達成に直結するパイプラインをつくる顧客セグメントとチャネルごとに、再現性のある開拓パターンを確立する＜お任せしたい業務内容＞市場・競合分析（競合の動きやターゲット市場の特性を調べ、狙う市場と訴求の設計に返す）目標予算から逆算した、チャネルごとの計画づくりと、リソース配分の日次での調整パートナー（Salesforceとのアライアンスなど）、展示会、カンファレンス、ウェビナー・セミナー、ホワイトペーパー、過去リードの掘り起こしなど、『The model』を軸にした商談獲得チャネルの開拓顧問のマネジメントと、顧問経由でのエンタープライズ企業との接点づくりABM（重点アカウントごとの攻略仮説と、接点の設計）パイプライン管理（商談の創出から受注までを数字で追い、チャネルと打ち手を見直す）1,600万件超の法人・組織データベースで拠点・部署まで絞り込んだターゲットリストの策定と優先順位付けターゲット企業の業界動向・経営課題の調査と、仮説に基づくアプローチシナリオの設計メール・電話・SNSを組み合わせた、マルチチャネルでのアウトバウンドアプローチ初回商談の獲得と、商談の設定・事前準備見込み顧客の育成（定期的な情報提供とフォローアップで関係を保ち、商談化を進める）オンライン／オフラインを組み合わせたマーケティング実務アプローチ結果を分析し、開拓オペレーションを設計し直して改善を速く回すこと展示会などで得た一次情報（どのメッセージが響いたか、どの業界・職種に刺さったか）を、プロダクトや他の職種に還元すること※従事すべき業務の変更の範囲：有り＜利用するツール・技術＞Slack / Google Workspace / Notion / Salesforce / Claude / Gemini / Codex＜ポジションの魅力＞① 商談の件数ではなく、事業の伸びに責任を持てる目標予算から逆算し、事業計画の達成に向けたチャネル別・経路別の目標を自ら設計します。その達成に向けて、パートナー、展示会、カンファレンス、ウェビナー、顧問経由、アウトバウンドのどこに誰の時間を充てるかを決めます。「このチャネルにどれだけ投下すれば、どれだけの受注につながるか」を自分の手で型にする経験は、マーケティングと営業をまとめて設計する力として、そのままキャリアの武器になります。目的と予算を合意したあとは、チャネルの配分も重点市場の見直しも、担当者が決めます。経営陣との距離が近く、事業の数字と現場の一次情報を同じ場で見ながら、次の打ち手を議論できます。会社は、社員1人あたりARRを3年で10倍にする目標を置いています。チャネルごとの投入時間と受注への寄与を検証し、どこに時間を配分すれば1人あたりの成果が伸びるかを判断する力を磨けるのも、この仕事の特徴です。② パイプライン・ABM・顧問まで、商談が生まれる仕組みの全体を握れるSalesNowの組織図・部署データに顧問の知見と人脈を組み合わせ、重点アカウントのどの部署・意思決定者に、どのチャネルで接点をつくるかを設計できます。顧問とは、狙うアカウントと訴求をすり合わせ、どの顧問にどのアカウントを託すかまで自分で決めます。社外の力をどう使うかまで含めて商談の生まれ方を設計するので、自分1人の行動量では届かない相手にも手が届きます。自分が設計した接点から商談化・受注までを追い、重点アカウントへの打ち手を磨き続けられます。③ 1,600万件超・80億レコードのデータで、「なぜ今この企業か」を語れる企業データベース『SalesNow』で、受注パターンに合う企業を選び、部署・拠点・キーマンまで特定します。組織図と部署の直通番号は検索では出てこないので、代表電話で止まらずに狙った相手へ届きます。採用の増加や資金調達などのシグナルを手がかりに、「なぜ今この企業に連絡するのか」という仮説を立てます。仮説は商談化と受注の結果で検証し、どのセグメントにどの切り口が効くかを、チームで使える開拓の型として残します。④ 市場の一次情報を、訴求とプロダクトに返せる展示会やウェビナーで得た業界・職種別の反応と商談化の数字を基に、どの市場へ、どの提供価値を打ち出すかをプロダクトやマーケティングに提案できます。SalesNowは、企業データベースに加え、AIワークフロー・営業戦略コンサルティング・AI実装まで提供しているので、提案できる価値の幅も広いです。自分が展示会で拾った反応が、次にどの市場へ何を打ち出すかの判断材料になります。営業の一次情報で事業の向きを動かせる距離にいます。⑤ 下準備はAIで整え、判断に時間を使えるリスト作成や情報収集、レポーティングの下準備はAIで整えます。企業データベース『SalesNow』には、シグナルを検知してSFAにToDoを起票し、1to1のメールや架電スクリプトの作成につなげる使い方があります。ADRは、どの企業に、いつ、どの切り口で連絡するかを、企業側の動きと自社の受注パターンから組み立てます。空いた時間を、重点アカウントへの切り口の設計や、顧問・パートナーとの打ち手づくり、その結果の検証に使えます。⑥ ADRで磨いた事業設計の力を、他職種やマネジメントへ広げられるチャネル配分・ABM・顧問のマネジメントまで回した経験は、事業の数字を自分で動かした実績になります。その実績次第で、AEへのキャリアステップも用意されています。重点アカウントの攻略を設計した経験が、大手企業との商談を進める土台になります。チャネルごとに施策を検証した経験はマーケティングに、目標から逆算してリソースを配分した経験はマネジメントにつながります。⑦ AIネイティブな組織で、仕事の進め方を自分で組み替えられるAIツールへの支出は、1人あたり月平均10万円以上です。Claude・Geminiは全員が使え、Codexも併用し、用途でモデルを使い分けます。ADRは、市場調査・リスト作成・アプローチ準備・結果の分析までを一続きの工程として設計し、用途に応じてAIの使い方を試し直せます。市場調査やアプローチ仮説は複数のLLMにレビューを依頼し、採否は自ら根拠を確認して決めます。異なる見立てを突き合わせるほど、重点アカウントへの攻略仮説は鋭くなります。目的と予算を合意したあとは、担当者が仕事の進め方を決めます。AIで下準備する範囲も、自分で判断する範囲も、自ら設計できます。経営陣もコードを書きます。職種を問わず、AIで自分の仕事を組み替えることを求めています。その成果は自分の数字で検証します。2〜3年後、AIを使えることは当たり前になります。差がつくのは、AI前提で組織と業務を設計できるかどうかです。SalesNowのADRは、チャネル設計からABM・顧問のマネジメントまでの仕事で、その設計を実践できます。＜選考プロセス＞書類選考面接（複数回）リファレンスチェックオファー面談＜参考リンク＞カルチャーデック: https://speakerdeck.com/salesnow/culture-deck一緒に働くメンバー（ADR）のインタビュー: https://note.com/salesnow/n/n123ddea1bbfb

＜SalesNowについて＞SalesNowは「誰もが活躍できる仕組みをつくる。」を掲げ、働き方を根本から変える挑戦をしています。つくっているのは、AI時代の企業データインフラです。BtoBの仕事の進め方を企業データとAIで組み替え、1人が生み出せる価値を増やすことが、この会社の事業です。土台は、企業・組織・拠点・部署までをユニークに構造化した1,600万件超の法人・組織データベースで、レコード数は80億です。独自のJCコードで、本社・工場・支社支店・店舗まで拠点ごとに一意のIDを振っています。組織図と部署の直通番号も持っています（部署連絡先は750万件超）。Webに出ていない膨大なアナログ・クローズドな情報は、数万人規模のデータリサーチャーのパートナーネットワークと社内の体制で、実地調査から紙の資料の読み取りまでアナログに集めています。自社メディアに集まるユーザー投稿も統合していて、そのユーザーのネットワークがアナログな収集の一部も担っています。検索では出てこない情報まで手元にあるので、顧客への提案は「調べれば分かること」の先から始まります。求人・ニュース・資金調達・プレスリリースは日次で反映しています。アカウントマネージャーは、採用の増加や拠点の開設といった企業の動きを手掛かりに、顧客が狙う企業とアプローチの時期を提案できます。データは、企業データベース『SalesNow』、SalesNow MCP、Data API（ベータ版）で提供しています。提供形態が複数あるので、顧客の営業戦略と体制に合わせた使い方の組み立てが可能です。顧客のハウスリストは1件ずつ、法人番号・社名・住所・電話・URLなどの複数の情報で自社データと照合します。同じ企業を指す情報をまとめ、企業ごとに整理したうえで、業種・売上・従業員数の増減・拠点・連絡先などの項目を付けて返せます。担当者が商談に集中できるよう、商談準備のレポートや議事録のSFA登録はAIワークフローが支えます。営業戦略コンサルティング、データ基盤の構築、SFA連携・AI実装、営業BPOまでを一社で担います。提案したことは、社内の専門チームと組んで実装・運用まで進めます。企業データベース収録件数No.1（2025年10月期・日本マーケティングリサーチ機構調べ）のデータがあるため、未接触の企業も、グループ会社や拠点単位への横展開の候補も、推測ではなく企業名を挙げて提案できます。提案の説得力を、データの厚みで支えられる立場です。ヤマト運輸、パナソニック、LINEヤフー、SMBC日興証券、パーソルキャリア、JCB、GMOペイメントゲートウェイなどへの導入実績があります。人を増やした分だけ売上が伸びる時代は、終わりました。 働き手が減るなかで事業を伸ばす手段は、1人あたりの生産性を上げることです。SalesNowは、組織をAI前提でつくり替えました。バリューに「AIネイティブ」を掲げ、自社で先に実践した業務設計を、顧客への提案の材料にしています。＜募集背景＞エンタープライズ企業からの導入と問い合わせが増え、求められる支援の水準が上がっています。ツールの使い方を教えるだけでは、顧客の成果は動きません。そこで、エンタープライズ顧客に個別に深く入り、業務の変革まで伴走するハイタッチ型のアカウントマネジメント体制を強化します。導入支援や問い合わせ対応にとどまらず、顧客とともにありたい姿を描き、営業組織の変革を実現するアカウントマネージャーを募集します。SalesNowは、データの提供に加えて、SFA連携やAI実装の開発まで一社で担います。顧客ごとに、企業データを使う工程とSFA連携・AI実装の進め方を設計します。社内の専門チームと実装・定着まで伴走し、大手企業の営業組織を変える経験を積めます。＜ミッション＞アカウントマネージャーとして、顧客の営業・マーケティングの業務をAI前提で組み直し、SalesNowのデータを組み込んだ仕組みとして現場に定着させること。その結果として顧客の事業成果を引き上げ、取引の継続と拡大につなげます。＜お任せしたい業務内容＞エンタープライズ企業へのオンボーディング設計・実行（導入プロジェクトのリード）顧客の営業戦略・組織課題のヒアリングと、データ活用による解決策の提案顧客の事業フェーズや営業戦略に合わせたKPI設計・活用ロードマップの策定支援定例ミーティングや活用レポート等を通じた継続的な関係構築・信頼醸成利用状況のモニタリングと、先手を打ったリスク検知・対応解約の予兆を捉える仕組みと、継続率を高める打ち手の設計（顧客ごとの対応は担当者が決定）アップセル・クロスセル機会の創出とAEとの連携顧客内でのプロダクト活用の成功事例化・他部署展開に向けた伴走顧客の成功事例の体系化と、横展開可能なベストプラクティスの構築顧客の声をプロダクトチーム・営業チームへフィードバックし、機能改善やサービス改善を提案 ※従事すべき業務の変更の範囲：有り＜入社後に解く課題＞顧客の窓口はアカウントマネージャーと営業出身のコンサルタントが担い、その背後でAIエンジニアとデータチームが分析と実装を支えます。アカウントマネージャーの仕事は、この体制の起点として顧客の業務を分解することです。SalesNowを利用する顧客との取引を広げるため、アップセルの機会や、顧客のグループ会社への横展開候補を見つけます。業績の下方修正や求人の停止から解約の予兆を捉え、継続に向けた支援も設計します。顧客の新規開拓の業務設計では、受注パターンに合う企業の選び方、部署・拠点・キーマンの特定、シグナルを検知したときにSFAへToDoを起票する流れまでを、顧客と一緒に組み立てます。どこにデータとAIを組み込み、どこを担当者が判断するかを顧客と決めます。合意した内容はAIエンジニア・データチームと実装し、現場に定着するまで伴走します。＜利用するツール・技術＞Slack / Salesforce / Google / NotionClaude / Gemini / Codexその他、顧客に合わせた各種コミュニケーションツール＜ポジションの魅力＞顧客の営業組織が変わるまでを担う顧客の営業・マーケティングの業務を分解するところから始めます。データとAIを組み込む工程と、担当者が判断する範囲を顧客と決めます。KPI設計から現場への定着まで、一貫して伴走します。1,600万件超の法人・組織データベースを根拠に、狙う企業とアプローチの時期まで提案し、合意したKPIで結果を確かめます。提案のどこが成果につながったのかを、数字で説明できる状態にします。提案を、現場で動く仕組みにまで届けられる主な顧客は、ナショナルクライアントを含む大手企業・上場企業です。大手企業の営業組織の変革を構想するのはアカウントマネージャーで、それをSFA連携やAI実装として形にするAIエンジニア・データチームが社内にいます。描いた構想を一緒に実装し、提案書で終わらせずに成果まで持っていけます。一部署で成果が出た支援を、グループ会社や他部署へ広げるところまでが担当範囲です。テンプレートではなく、1社ごとの支援を自分で設計する顧客の営業戦略と体制に合わせ、企業データの活用からSFA連携・AI実装まで支援を設計します。目的と予算を合意したあとは、支援の順番と使うツールを自分で決めます。個社の支援で見えた課題を根拠にプロダクトチームへ機能改善を提案し、一社のために考えたことを、他の顧客にも届く改善に変えることも可能です。支援で見えた課題は経営陣と直接議論し、支援の方針や組織の打ち手に反映できます。シリーズB目前のいまは、個社で成果につながった支援方法を体系化し、アカウントマネジメント組織の支援手法として自分で形にする段階です。顧客に提案する働き方を、自社で先に実践している社内では、商談は tl;dv が全文を残します。電話の文字起こしとAI要約はSalesforceに記録され、名刺は写真をSlackに送るだけでリード登録まで進みます。営業本人の入力は、ほぼゼロです。アカウントマネージャーは、自社で毎日動いているこの運用を見本として顧客に見せられます。資料の上の構想ではなく、動いている現場を根拠に、大手企業の営業組織へ提案できます。AIツールへの支出は、1人あたり月平均10万円以上。Claude・Geminiは全員が使え、Codexも併用します。用途に合うモデルを選び、顧客への活用提案や支援の設計に使うことも可能です。成果物は複数のLLMにレビューを依頼し、自分で根拠を確認して採否を決めます。経営陣もコードを書く組織で、アカウントマネージャー自身も支援業務をAI前提で組み替えます。会社は2025年11月を起点に、社員1人あたりARRを3年で10倍にする目標を置いています。1人で担える顧客の数と支援の深さをAIで広げることが、アカウントマネージャーにとっての挑戦です。働き手が減る日本で、1人が生み出せる価値をどこまで増やせるか。その答えを自分の担当顧客で先に示し、顧客の組織にも持ち込むのがこの仕事です。身につくもの顧客の利用状況と、業績の下方修正や求人の停止といった企業の動きを1,600万件超のデータで重ね合わせ、解約の予兆と拡大の機会を先に読んで打ち手を設計する力が身につきます。顧客と合意したKPIで支援の成果を検証し、他部署への展開やアップセル・クロスセルの提案につなげます。大手企業の営業組織を、データとAIでどう組み替えたか。その事例を自分の実績として語れるようになります。2〜3年後、AIを使えることは当たり前になります。差がつくのは、AI前提で組織と業務を設計できるかどうかです。アカウントマネージャーは、その設計を顧客の現場で担います。一緒に働くメンバーのインタビュー一社ごとに最適な活用方法を顧客と一緒に考え、成果が出るまで伴走するアカウントマネジメントの日々を、メンバー本人が語っています。入社後にどう働くことになるのかを、具体的に知れます。 https://note.com/salesnow/n/n0b0a473a4856＜選考プロセス＞原則すべてのステップをオンラインで実施します。エントリー書類選考Web面談(3~5回)リファレンスチェックオファー面談＜SalesNow Information＞会社情報：https://recruit.salesnow.co.jp/全社資料：https://speakerdeck.com/salesnow/company-deckCulture deck：https://speakerdeck.com/salesnow/culture-deckCEO note：https://note.com/atsunori_muraokaCOO note：https://note.com/yosukekume

＜SalesNowについて＞SalesNowは「誰もが活躍できる仕組みをつくる。」を掲げ、働き方を根本から変える挑戦をしています。企業データとAIで、BtoBの仕事の進め方そのものを組み替え、1人が生み出せる価値を増やすことに取り組むData AI Companyです。土台は、企業・組織・拠点・部署までをユニークに構造化した1,600万件超の法人・組織データベース（80億レコード）です。このデータを、AI・営業システムが参照するAI時代の企業データインフラとして供給しています。データは3つのルートで集めています。Web情報をAIで日次更新する基盤、数万人規模の調査網と社内の体制によるアナログな収集（実地調査から紙の資料の読み取りまで）、自社メディアに集まるユーザー投稿です。ユーザーのネットワークも、アナログな収集の一部を担っています。検索では得られない情報まで取りに行くため、パートナーには、Web情報だけでは組み立てられない共同提案を持ち込めます。名寄せでは、法人番号・社名・住所・電話・URL・メールを組み合わせて照合し、同じ企業の情報を統合します。独自のJCコードは、本社・工場・支社支店・店舗まで、拠点ごとに一意のIDを付ける仕組みです。この名寄せとJCコードを使い、インプリパートナーと組んで、顧客のCRMに散らばった企業データを1社・1拠点単位で整え直す提案までできます。企業データベース『SalesNow』では、条件検索でターゲット企業を特定し、採用の増加や資金調達、拠点の開設といった企業の動きをシグナルとして、アプローチの時期をつかめます。AIワークフロー、SalesNow MCP、Data API（ベータ版）に加え、営業戦略コンサルティングからAI実装・営業BPOまでを一社で提供しており、戦略立案から実行まで担えることが、パートナーと組むときの強みになります。企業データベース収録件数No.1です（2025年10月期・日本マーケティングリサーチ機構調べ）。ヤマト運輸、パナソニック、LINEヤフー、SMBC日興証券、パーソルキャリア、JCB、GMOペイメントゲートウェイなどへの導入実績があります。このデータ基盤と導入実績を材料に、Salesforce社やインプリパートナーと大手企業向けの共同販売を設計できます。人を増やした分だけ売上が伸びる時代は、終わりました。 働き手が減るなかで伸び続けられるのは、1人ひとりの仕事をAI前提で組み替えた組織です。SalesNowは組織が大きくなる前に、AI前提の組織へつくり替えました。バリューに「AIネイティブ」を掲げ、2025年11月を起点に、社員1人あたりARRを3年で10倍にする目標を置いています。＜募集背景＞SalesNowは、Salesforce AppExchangeパートナーです。企業データベース『SalesNow』はSalesforceと連携し、企業データの付与と名寄せを行います。2024年にはSalesforce社と共催イベント「SalesforceとSalesNowで実現する営業組織改革」を開きました。協業の土台はすでにあります。このポジションでは、その土台を売上の経路に変える段階から担えます。Salesforceとの連携は、当社の経営戦略の中核を成すテーマです。ナショナルクライアントを含む大手企業・上場企業の開拓では、特に重要です。Salesforceを使う大手企業との接点を、自社の人数に頼らず広げられるかどうかは、このアライアンスの設計で決まります。そこで、Salesforce社との協業を専任で設計・推進し、パートナー経由の売上を事業の柱に育てるアライアンス責任者候補のポジションを、CEO直下で新設しました。＜ミッション＞Salesforce社との共同販売・共同マーケティング・技術連携を深め、パートナー経由の売上拡大を牽引するSalesforceの中にSalesNowの企業データを組み込み、日本の営業組織が企業データを前提に動く状態をつくる＜お任せしたい業務内容＞Salesforce社とのパートナーリレーションシップの構築・深化Salesforce組織の中でもEBU（エンタープライズ営業）を中心としたAEとのリレーション構築共同販売（Co-Sell）の推進：Salesforce AEとの商談連携、紹介スキームの設計・運用共同マーケティング（Co-Marketing）の企画・実行：World Tour、Dreamforce等への登壇・出展Salesforceコンサルティングパートナーとの連携構築AppExchange / インプリパートナーとの連携・協業強化パートナー経由パイプラインのKPI設計・管理・レポーティングアライアンス戦略の設計から実行までの推進（中長期ロードマップの策定を含む） ※従事すべき業務の変更の範囲：有り＜入社後に解く課題＞Salesforce社のAEやパートナーが、自分の顧客にSalesNowを紹介する理由をつくることです。顧客は、企業データをこう使っています。新規の商談をつくる担当者: 受注パターンに合う企業を選び、シグナルを検知したらSFAにToDoを起票する既存顧客を担当する人: 解約の予兆やアップセルの機会をつかむこうした使い方から、Salesforceを使う顧客のどの業務でSalesNowのデータが効くかを整理し、紹介スキームと共同販売の型にします。EBUのAEとの関係づくりとインプリパートナーとの協業を通じて、紹介が商談に変わる条件を見極めます。取り組む順序と注力する協業先を設計します。紹介件数・商談化率・パートナー経由の受注比率といった指標も、自分で定義します。その数字をもとに、協業先への時間配分を決めます。Salesforce社のAEに紹介の価値を説明するときは、SalesNow自身の運用を事例として示せます。SalesNowの営業はSalesforceを記録の中心に置き、商談の全文記録には tl;dv を使います。電話の文字起こしとAI要約はSalesforceに記録され、名刺は写真をSlackに送るとリード登録まで進みます。営業本人の入力は、ほぼゼロです。顧客は、AIワークフローで商談準備のレポート作成や議事録のSFA登録を実行し、CRM・Slack・Notionと連携させて実行します。この運用そのものが、Salesforceを使う顧客への提案材料になります。＜ポジションの魅力＞アライアンスという事業の柱を、一人目として立ち上げる経営戦略の中核にあるSalesforceとのアライアンスを、専任の一人目として担います。CEO直下で、紹介スキーム・共同販売の進め方・追う指標を、これから自分で設計します。目的と予算を合意したあとは、どのパートナーに時間を使うか、Salesforce社と何を共同で仕掛けるかを、自分で決められます。共同販売・共同マーケティング・技術連携をどう組み合わせて事業を広げるかまで、CEOと直接議論できます。1つの協業が、人数に比例しない売上の経路になるSalesforce AEとの紹介スキームや共同販売の型を一度つくれば、それが繰り返し商談を生む経路になります。SalesNowは社員1人あたりARRを3年で10倍にする目標を置いています（2025年11月起点）。アライアンスを、会社全体の生産性を高める事業として設計する経験が積めます。Salesforceへの企業データの付与・名寄せにとどまらず、顧客の企業選定や商談準備まで踏み込んだ共同販売を設計できます。同じ会社が別々の表記で登録されていても1社としてまとめる名寄せと、拠点ごとに一意のJCコードは、Salesforceを使う大手企業のハウスリストを整える提案に、そのまま使える材料です。80億レコードの企業データと、ヤマト運輸・パナソニック・LINEヤフーなどへの導入実績を手に、Salesforceの担当者と対等に提案を組み立てることが可能です。日本法人と米国本社、Dreamforceまで関われるSalesNowには、AppExchangeパートナーとしてDreamforceへの招待やWorld Tour登壇の実績があります。この協業実績を足場に、Salesforce社の日本法人・米国本社との関係を自分で築き、World TourやDreamforceでの共同マーケティングを企画から担えます。80億レコードの企業データを提案材料に、グローバルイベントでの発信と日本の大手企業向けの共同販売をつなぐ経験が積めます。社内のADRと組み、紹介を受注まで追えるSalesNowのADRは、パートナー・展示会・カンファレンス・ウェビナー・顧問経由など、あらゆるチャネルで商談をつくり、チャネルごとのリソース配分、パイプライン管理、ABM、顧問のマネジメントまで担う部門です。Salesforceとのアライアンス強化にもADRのメンバーが取り組んでいます。アライアンスで生まれた紹介を、ADRが管理するパイプラインにチャネルの1つとして載せれば、出して終わりにならず、どこで商談になり、どこで止まったかを数字で確かめながら紹介スキームを磨けます。アライアンスの仕事自体をAIで組み替える各パートナーの得意な業界や顧客層を、対話の記録からAIで整理し、1,600万件超の法人・組織データベースと照らし合わせて、共同販売で狙う企業を自分で選べます。AIツールへの支出は1人あたり月平均10万円以上で、Claude・Gemini・Codexを用途で使い分けられます。共同販売の提案書は複数のLLMにレビューを依頼し、採否は自分が根拠を確かめて決めます。訴求の弱点を見つけ、Salesforce社やインプリパートナーが顧客に提案しやすい資料へ磨き込む力を養えるのも、この仕事の特徴です。自らコードを書く経営陣と、アライアンスの業務を支える仕組みまで直接議論できます。ここで決めた進め方は、そのままアライアンス部門の標準になります。身につくものパートナー事業を、数字で設計して回す力が身につきます。紹介件数・商談化率・受注比率から、協業先への時間配分と共同販売の型を、自分の判断で決めた経験が残ります。1社ずつ深耕するエンタープライズ営業から、複数の協業先を通じて売上をつくるパートナー事業の設計へ、キャリアの射程を広げられます。2〜3年後、AIを使えることは当たり前になります。差がつくのは、AI前提で組織と業務を設計できるかどうかです。このポジションは、その設計をパートナービジネスの最前線で担います。一緒に働くメンバーのインタビューADRとして、Salesforce社とのアライアンス強化と、セミナーの企画運営・展示会・過去リードの掘り起こしによる商談創出を担うメンバーの記事です。 https://note.com/salesnow/n/n71b5e92979e6＜利用するツール・技術＞Slack / Google Workspace / Notion / Salesforce / tl;dvClaude / Gemini / Codex＜選考プロセス＞原則すべてのステップをオンラインで実施します。エントリー書類選考Web面談(2~5回)リファレンスチェックオファー面談＜SalesNow Information＞会社情報：https://recruit.salesnow.co.jp/全社資料：https://speakerdeck.com/salesnow/company-deckCulture deck：https://speakerdeck.com/salesnow/culture-deckCEO note：https://note.com/atsunori_muraokaCOO note：https://note.com/yosukekume

＜SalesNowについて＞SalesNowは「誰もが活躍できる仕組みをつくる。」を掲げ、働き方を根本から変える挑戦をしています。企業データとAIで、BtoBの仕事の進め方そのものを組み替え、1人が生み出せる価値を増やすことに取り組むData AI Companyです。CMOは、この事業の市場での位置づけを決め、ブランド・デマンドジェネレーション・PRを統合して事業成長を担います。土台は、企業・組織・拠点・部署までをユニークに構造化した1,600万件超の法人・組織データベース（80億レコード）です。このデータを、AI・営業システムが参照するAI時代の企業データインフラとして供給しています。データの収集経路は3つあります。Web情報の日次更新基盤では、数百万件規模のタスクをLLMを含む技術で処理しています。数万人規模のデータリサーチャーのパートナーネットワークと社内の体制では、実地調査から紙の資料の読み取りまでアナログに集め、検索では出てこない情報を取りに行きます。企業版Wikipediaとして運営する月間700万PVの自社メディアからは、ユーザー投稿を取り込んでいます。ユーザーのネットワークも、アナログな収集の一部を担っています。CMOは、この収集網を根拠に、データの規模・独自性・継続更新の価値をブランドの訴求に結びつけられます。自社メディアというデータ収集の接点を、ブランドの認知にもつなげる戦略を描けます。独自性はデータそのものにもあります。本社・工場・支社支店・店舗まで、独自のJCコードで拠点ごとに一意のIDを付与しています。組織図と部署の直通番号も保有し、部署連絡先は750万件超に上ります。このデータ基盤に営業の専門性とAIの先進性が掛け合わさっていることが、SalesNowが他社と違う点です。CMOは、それを市場に伝わる言葉に変える立場です。このデータを、企業データベース『SalesNow』、SalesNow MCP、Data API（ベータ版）で届けています。画面・MCP・APIのどの入り口でも、効いているのは同じデータ基盤です。CMOはプロダクト単位ではなく、事業全体の価値で市場に打ち出せます。担当者が商談に集中できるよう、商談準備のレポートや議事録のSFA登録はAIワークフローが支えます。さらに、営業戦略コンサルティングからAI実装・営業BPOまでを一社で支援し、顧客の業務が変わるところまで担っています。だからCMOは、ツールの機能ではなく、顧客のBtoBの仕事がどう変わるかで訴求を組み立てることが可能です。企業データベース収録件数No.1です（2025年10月期・日本マーケティングリサーチ機構調べ）。ヤマト運輸、パナソニック、LINEヤフー、SMBC日興証券、パーソルキャリア、JCB、GMOペイメントゲートウェイなどへの導入実績があります。この実績を起点に、エンタープライズの意思決定者に届くブランドを、最初から自分の設計で立ち上げられます。人を増やした分だけ売上が伸びる時代は、終わりました。 働き手が減るなかで、事業を伸ばす手段は人数ではなくなります。だからこそCMOは、人数に頼らず成果を伸ばすマーケティングの型を、組織が大きくなる前のいまから自分で設計できます。バリューに「AIネイティブ」を掲げ、2025年11月を起点に、社員1人あたりARRを3年で10倍にする目標を置いています。＜募集背景＞主な顧客は、ナショナルクライアントを含む大手企業・上場企業です。企業データベースからAIワークフロー、AI実装・営業BPOまで、提供の形が異なる価値を一社で持っているからこそ、何をどの言葉で伝えるかで事業の伸び方が変わります。シリーズB目前のいま、この価値を大手企業の担当者に伝わる言葉にし、ブランドの確立と有効商談の創出を一体で担うCMOを募集します。ブランド・デマンドジェネレーション・PRを分けずに統合し、次の成長に向けたマーケティング戦略と組織を、経営チームの一員として自分で設計できるタイミングです。＜ミッション＞「AI時代の企業データインフラ」としてのSalesNowを市場に定着させ、中長期で競合優位となるブランドをつくる事業計画に基づいてマーケティング戦略を構築・実行する。CACとパイプライン貢献を検証し、マーケティングROIを高めるAI前提で、人数に比例せず成果が伸びるマーケティング組織をつくる＜お任せしたい業務内容＞マーケティング戦略の全体設計と実行（ブランド・デマンドジェネレーション・PR・コンテンツの統合）有効商談数を最大化し、ARR・NRRを伸ばす事業計画を達成するための、マーケティング領域の予実管理・最適化マーケティングROIの設計・管理・最適化（CAC、パイプライン貢献、ブランド指標）マーケティング組織の構築・マネジメント経営チームの一員として事業戦略・プロダクト戦略への参画 ※従事すべき業務の変更の範囲：有り＜入社後に解く課題＞1つ目は、カテゴリの伝え方です。同じ企業データが、営業企画・マーケティングには市場規模の算出とハウスリストの分析に、ADRには狙う企業の選定とアプローチの時期に、アカウントマネジメントには解約予兆とアップセル機会の検知に使われます。CMOは、職種ごとに異なる利用価値を束ね、SalesNowがどんな価値を提供するカテゴリなのかを定義します。その定義を軸に、各職種に伝わるPRとコンテンツを設計します。2つ目は、AI前提のマーケティングの型をつくることです。目的と予算を合意したあとは、担当者が進め方を決めます。ターゲットの抽出からコンテンツ制作まで、どこにAIを使い、何を人が判断するかを担当者が設計しています。これを個人の工夫で終わらせず、組織の標準にします。3つ目は、投資の配分と計測の設計です。展示会・カンファレンス・ウェビナー・ホワイトペーパー・PRのどこに投資すると有効商談とパイプラインが伸びるかを、CACとパイプライン貢献で測れる形にし、ブランド指標と合わせて予算配分を決めます。＜ポジションの魅力＞新しいカテゴリを、自分の言葉で市場に定義する「AI時代の企業データインフラ」というカテゴリを市場に定着させるのが、このポジションのミッションです。80億レコードのデータ基盤、企業データベース収録件数No.1（2025年10月期・日本マーケティングリサーチ機構調べ）という調査結果と、大手企業への導入実績を土台に、どう名付け、誰にどう伝えるかをCMOが決めます。件数の大きさだけでなく、アナログな調査網とユーザー投稿から積み上げた中身を市場の言葉に翻訳できるかが、このカテゴリの勝負どころです。データベース・SalesNow MCP・Data APIから営業戦略コンサルティングまで、提供形態の異なる事業を一つのブランドで伝えます。ブランドの認知を有効商談につなげるところまで担い、CACとパイプライン貢献で戦略を検証できます。経営チームの一員として、戦略と投資を自分で決める目的と予算を合意したあとは、担当者が進め方を決めます。どこに投資し、どの業務にAIを使い、何を人が判断するかを、CMOとして設計します。どの顧客にどのプロダクトから届けるか、プロダクトの打ち出し、セールスが狙う市場、パートナーとの組み方まで、市場の側から材料を出して一緒に決められます。毎週のボードメンバー・ビジネスメンバーとの議論に、市場の反応とマーケティングROIを持ち込み、事業の次の打ち手を経営と一緒に決められるのも、この仕事の特徴です。現場の一次情報が、すぐ訴求に返ってくるADRは、パートナー・展示会・カンファレンス・ウェビナー・ホワイトペーパー・インバウンドまで、あらゆるチャネルで商談をつくります。チャネルごとのリソース配分は日次で調整し、パイプライン管理・ABM・顧問のマネジメントまで担います。こうした役割を担うADRと連携し、どのチャネルにどれだけ投資すると商談が生まれるかを、日次の実績で確かめながら設計できます。展示会で「どのメッセージが響いたか」「どの業界・職種に刺さったか」という一次情報は、訴求軸とコンテンツの改善に返ってきます。営業本人の入力がほぼゼロでも、営業の記録はSalesforceに集まります。CMOは、その記録と現場の一次情報を照合し、訴求への反応が商談につながったかを検証できます。仮説を立ててから市場の反応を確かめるまでが短く、ブランドとデマンドジェネレーションの打ち手を、数字と現場の声の両方で磨けます。AI前提のマーケティング組織を、自分で設計できる会社は2025年11月を起点に、社員1人あたりARRを3年で10倍にする目標を置いています。マーケティング組織を、組織が大きくなる前の今から、この目標に届くAI前提の形で設計できます。AIツールへの支出は、1人あたり月平均10万円以上です。Claude・Geminiを全員が使え、Codexも併用する環境で、CMO自身がリスト抽出とコンテンツ制作の進め方を設計できます。複数のLLMによるレビューと、人が根拠を確認する工程を組み込みます。制作・抽出へのAI活用から、ブランド指標・CAC・パイプライン貢献に基づく投資配分までを担い、業務設計と経営判断を結びつける経験が得られます。経営陣もコードを書く会社なので、施策の企画から実行・検証までの業務をどう組み替えるかを、経営と直接議論できます。2〜3年後、AIを使えることは当たり前になります。差がつくのは、AI前提で組織と業務を設計できるかどうかです。＜利用するツール・技術＞Slack / Salesforce / Google / NotionClaude / Gemini / Codexその他、顧客に合わせた各種コミュニケーションツール＜選考プロセス＞原則すべてのステップをオンラインで実施します。エントリー書類選考Web面談(2~5回)リファレンスチェックオファー面談＜SalesNow Information＞会社情報：https://recruit.salesnow.co.jp/全社資料：https://speakerdeck.com/salesnow/company-deckCulture deck：https://speakerdeck.com/salesnow/culture-deckCEO note：https://note.com/atsunori_muraokaCOO note：https://note.com/yosukekume

＜SalesNowについて＞SalesNowは「誰もが活躍できる仕組みをつくる。」を掲げ、働き方を根本から変える挑戦をしています。つくっているのは、AI時代の企業データインフラです。BtoBの仕事の進め方を企業データとAIで組み替え、1人が生み出せる価値を増やすことが、この会社の事業です。土台は、企業・組織・拠点・部署までを構造化した1,600万件超の法人・組織データベース（80億レコード）です。データの集め方は3通りです。1つ目は、Web情報をAIで日次更新する基盤です。2つ目は、数万人規模のデータリサーチャーのパートナーネットワークと社内の体制によるアナログな収集で、実地調査から紙の資料の読み取りまで手作業で行います。3つ目は、自社メディアに集まるユーザー投稿です。このユーザーのネットワークも、アナログな収集の一部を担っています。後ろの2つからは、検索では出てこない情報も集めています。集めた情報は、法人番号・社名・住所・電話・URL・メールを手がかりに照合します。15段階の優先順位に従い、同じ企業の情報をひとつにまとめます。独自のJCコードで、本社・工場・支社支店・店舗まで拠点ごとに一意のIDを振っています。組織図と部署の直通番号も持ち、部署連絡先は750万件超です。求人・ニュース・資金調達・プレスリリースも日次で反映し、採用の増加や資金調達、拠点の開設といった企業の動きをシグナルとして構造化しています。AIの出力の品質は、参照するデータの品質で決まります。SalesNowは、AIと営業システムが前提にするデータそのものを供給しています。このデータを、企業データベース『SalesNow』、SalesNow MCP、Data API（ベータ版）として提供しています。担当者が商談に集中できるよう、商談準備のレポートや議事録のSFA登録はAIワークフローが支えます。営業戦略コンサルティング、データ基盤の構築、AI実装、営業BPOまでを一社で担っています。この職種で設計するデータの収集・補完は、画面・MCP・APIに共通する基盤を支えます。ヤマト運輸、パナソニック、LINEヤフー、SMBC日興証券、パーソルキャリア、JCB、GMOペイメントゲートウェイなどへの導入実績があります。SalesNowの法人・組織データベースは、企業データベース収録件数No.1（2025年10月期・日本マーケティングリサーチ機構調べ）です。SalesNowの事業・プロダクト・組織の雰囲気は、採用サイトでも紹介しています。 https://recruit.salesnow.co.jp/＜募集背景＞人を増やした分だけ売上が伸びる時代は、終わりました。 働き手が減るなかで事業を伸ばすには、1人が生み出せる価値を増やす必要があります。SalesNowは、人を増やす前にAI前提で業務を組み立てています。AIへの指示でコードを作り、自分で動作を確かめる進め方を「バイブコーディング」と呼びます。問うのは、コードを書いた経験ではありません。経営課題を渡されたときに、AIを使って仕組みごと解決しに行けるかどうかです。採用管理や日次レポート、データ収集など、事業を動かす仕組みを自分の手でつくり、改善を続ける担当者を募集します。＜ミッション＞CEO/COO直下で、経営陣が指定した事業のボトルネックを、AIを使って仕組みごと解消し、事業成長を加速させるバイブコーディングを使い、業務設計・マネジメント・データ基盤・社内オペレーションまで、事業を伸ばすための仕組みを構築する＜お任せしたい業務内容＞業務設計・オペレーション構築：採用管理、日次レポート、スカウト送信などの手順を整理し、Claude Codeで仕組みを組んで置き換える。AIで処理する工程と担当者が判断する工程を設計し、実装して、利用者のフィードバックを受けて改善するデータ基盤・収集の仕組み作り：1,600万件超の法人・組織データベースを支える、データの収集・補完（エンリッチメント）の自動化。補完の精度と処理費用を測り、どこまでをAIで処理し、どこから人が確かめるかの線を引き直す。顧客向けオペレーションも改善するマネジメント・仕組み化：他のメンバーが成果を出せる環境を自分で設計して実装する。たとえば、メンバーの日次の進み具合がひと目で分かるレポートをつくり、経営陣とメンバーが同じ数字で判断できる状態にする事業開発の基盤構築：Slack / Google Workspace / Notionと連携するAIエージェント、事業を伸ばすためのツールやダッシュボードの構築※従事すべき業務の変更の範囲：有り＜1週間の動き方（イメージ）＞月曜：CEO/COOとキックオフ。今週解決する課題と、その目的を合意する火〜木：Claude Codeで開発する。わからないことはAIに聞きながら進める金曜：成果共有。つくった仕組みを見せ、フィードバックを受けて翌週のテーマを決める＜社内にある仕組みの例＞営業担当者は、名刺の写真をSlackに送るだけで、営業先の情報を登録できます。文字の読み取りから、同じ企業の情報をまとめる名寄せ、リード登録までが通ります。商談は tl;dv が全文を残し、電話の文字起こしとAI要約が Salesforce に入るので、営業本人の入力はほぼゼロです。採用管理や日次レポートでも、情報を整える工程と人が判断する工程を引き直すのがこの職種の仕事です採用では、採用担当者がAIの判定案を確認し、可否を1件ずつ決めています。この職種は採用管理にも入るので、人が判断する工程をどこに残すかまで自分で決めます＜利用するツール・技術＞Slack / Google Workspace / Notion / GitHub / Claude Code / Codex / Gemini＜AIを前提にした働き方＞バリューに「AIネイティブ」を掲げています。この職種では、採用管理や日次レポートなどを組み替え、他のメンバーが成果を出せる仕組みを実装します。担当範囲は自分の仕事にとどまらず、チーム全員の働き方の設計に及びますClaude・Geminiは全員が使えます。Codexも併用し、用途でモデルを使い分けます。課題ごとに合うモデルを自分で選べるので、ツールの制約で解き方を狭めずに済みます成果物は複数のLLMにレビューを依頼します。指摘を実データやログと照合し、採用する指摘を自分で決めます。その判断をコードの修正に反映し、業務で使える状態に仕上げます職種を問わず、AIで自分の仕事を組み替えることを求めています。つくった仕組みはCEO・COOに見せ、フィードバックを次の改善に反映します費用が読めない仕組みは、小さくつくって見積もるところから担当者が進めます。動くかどうかに加えて、使い続けられる費用に収まるかまでを自分で判断しますつくったものはGitHubで管理します。実装と改善の履歴を残し、一度動かして終わらず、利用者のフィードバックを受けて育て続ける開発を経験できます＜ポジションの魅力＞バイブコーディングを、事業の課題を解く実務で毎日使うAIへの指示で仕組みをつくる力は、新しい職能です。その力を、練習台ではなく経営陣が指定した事業のボトルネックで毎週使います。つくった仕組みは社内の担当者が実際に使い、そのフィードバックで改善します。解いた課題と、動き続ける仕組みが、自分の実績として残ります。AIツールへの支出は、1人あたり月平均10万円以上（会社負担）です。課題に合うツールは、自分で選んで試せます。Claude・Gemini・Codexの出力を比べ、短縮できる業務時間・出力の精度・実行費用を並べて、どの実装で進めるかを自分で決めます。会社は、2025年11月を起点に社員1人あたりARRを3年で10倍にする目標を置いています。人を増やして届く数字ではありません。1人が生み出せる価値そのものを上げる必要があり、その手段が、このポジションがつくり替える社内の業務です。仕組みが動いたかだけでなく、使うメンバーの仕事がどう変わったかまでを、成果として確かめます。課題を探す時間がいらない。解く側に全部使える解くべき課題は、CEO・COOと合意してから着手します。何が事業のボトルネックかを自分で探し当てるところから始める必要はなく、曖昧な指示のまま放置されることもありません。目的と予算の合意後は、使うモデル、人が判断を残す工程、今週どこまで出すかを、担当者が決めます。区切りごとに、決めたとおりに動く仕組みを残します。意思決定者との間に、誰も挟まらない課題を出すのも、成果を見るのも、CEO・COO本人です。経営陣も自分でコードを書くので、議論は実装の中身と事業への効果を行き来します。つくったものは、動く状態のまま見せて評価を受けます。事業の数字を見て何に手を打つかという経営の視点と、それを動くものにする実装を、同じ週のなかで往復します。検証した結果をもとに、CEO・COOと翌週に解く課題を決めます。コードを書いた経験がなくても、仕組みをつくる側に立つ入社時点でプログラミング経験・バイブコーディング経験は問いません。Claude Codeの使い方は入社後に徹底的に教えます。問うのは技術スキルではなく知的体力なので、これまでの職歴に関係なく、CEO・COOと合意した課題に自分の手で取り組みます。次の事業の柱を担う、将来の事業責任者候補シリーズB目前のいま、1,600万件超のデータベースを支える収集・補完の仕組みと、採用管理・日次レポートなどの社内業務を、CEO/COO直下で組み替えます。事業のデータ基盤と、それをつくるチームの働き方の両方が、設計・実装の対象です。上場前の成長の渦中を、手を動かす側として体験できます。経営課題を仕組みに変え、他のメンバーの成果につなげた実績を積み重ね、実力次第では1〜2年で次の事業の柱を担う責任者を目指せます。一緒に働くメンバーのインタビュー（社内の業務の仕組みをつくっているAI Opsのメンバー）： https://note.com/salesnow/n/n2f8403a5a027＜選考プロセス＞書類選考面接（複数回）リファレンスチェックオファー面談＜最後に＞2〜3年後、AIを使えることは当たり前になります。差がつくのは、AI前提で組織と業務を設計できるかどうかです。このポジションでは、その設計を、経営陣のすぐそばで毎週積み重ねます。

＜SalesNowについて＞SalesNowは「誰もが活躍できる仕組みをつくる。」を掲げ、働き方を根本から変える挑戦をしています。つくっているのは、AI時代の企業データインフラです。BtoBの仕事の進め方を企業データとAIで組み替え、1人が生み出せる価値を増やすことが、この会社の事業です。土台は、企業・組織・拠点・部署までを構造化した1,600万件超の法人・組織データベース（80億レコード）で、企業データベース収録件数No.1（2025年10月期・日本マーケティングリサーチ機構調べ）です。独自のJCコードで、本社・工場・支社支店・店舗まで拠点ごとに一意のIDを振っています。組織図と部署の直通番号も持っています（部署連絡先は750万件超）。Webに出ていない膨大なアナログ・クローズドな情報は、数万人規模のデータリサーチャーのパートナーネットワークと社内の体制で、実地調査から紙の資料の読み取りまでアナログに集めています。自社メディアに集まるユーザー投稿も統合していて、そのユーザーのネットワークがアナログな収集の一部も担っています。検索では出てこない情報が手元にあるので、ADRは狙う企業群から部署・キーパーソンまで調べて、大手企業への攻略仮説をつくれます。求人・ニュース・資金調達・プレスリリースも日次で反映しています。採用の増加・資金調達・拠点の開設といった企業の動きをシグナルとして捉え、営業が「なぜ今この企業か」をつかめるようにしています。ADRは、どの企業にいつ当たるかを、この材料から自分で決められます。提供しているのは、企業データベース『SalesNow』・AIワークフロー・SalesNow MCP・Data API（ベータ版）です。営業戦略コンサルティングからデータ基盤の構築、AI実装、営業オペレーションの代行（BPO）までを一社で支援します。ADRはこの提供範囲を生かし、顧客の課題に合わせて、ツールの紹介ではなく営業の進め方そのものを変える提案を、自分で組み立てられます。ヤマト運輸、パナソニック、LINEヤフー、SMBC日興証券、パーソルキャリア、JCB、GMOペイメントゲートウェイなどへの導入実績があります。大手企業に届いているプロダクトを、若いうちから事業開発の立場で広げていけるのが、このポジションの特徴です。＜募集背景＞人を増やした分だけ売上が伸びる時代は、終わりました。 働き手が減るなかで、1人が生み出せる価値を増やすことが、どの会社にも求められています。SalesNowはバリューに「AIネイティブ」を掲げ、2025年11月を起点に、社員1人あたりARRを3年で10倍にする目標を置いています。ARRは、継続契約の収益を年額に換算した指標です。この方針のもと、ADR（Account Development Representative）を募集します。SalesNowのADRは、事業の成長に直結するパイプラインを設計して動かす役割です。パートナー、展示会、カンファレンス、ウェビナー、ホワイトペーパー、インバウンド、過去リードの掘り起こし、顧問経由、アウトバウンドまで、あらゆるチャネルから手段を選び、企業データとAIを使って大手企業との商談を生み出します。SalesNowは、第二新卒を単なるジュニア枠として扱いません。営業経験が浅くても、事業を伸ばす側に早く回りたい人に、担当領域の施策を自分で企画・実行する打席を渡します。見るのは、営業適性（顧客と向き合い、相手の意思決定を前に進める力）、地頭、学習速度、素直さ、やり切る力です。＜ミッション＞企業データとAIを使い、エンタープライズ企業との質の高い接点を、あらゆるチャネルから生み出すことです。SalesNowの事業成長に直結する商談・イベント・アライアンス・営業オペレーションを自ら設計し、パイプライン管理とABMで受注までの流れを動かします。ターゲット企業の抽出と部署・キーパーソンの特定には、大手企業への導入実績がある企業データベース『SalesNow』を自分の武器として使います。顧客と同じ道具で成果を出すので、商談の場ではプロダクトの価値を自分の実感で語れます。施策ごとの反応と商談化を検証し、次に狙う企業・メッセージ・接点を決めます。＜お任せしたい業務内容＞以下の領域から、適性・経験・事業状況に応じて主担当を決めます。5つの領域は分かれた仕事ではなく、商談の起点をつくるために横断して関わります。① エンタープライズ企業への戦略的ADR1,600万件超の法人・組織データから、どの市場・企業群に勝ち筋があるかを見極めるターゲティング設計業界別・企業別の課題仮説の構築と、意思決定者を動かす切り口の設計上記仮説にもとづく、メール、電話、SNS、イベント接点を組み合わせた接点シナリオの実行目標から逆算した、チャネルごとの計画づくりとリソース配分の見直し初回商談の創出と、AE・事業責任者と連携した攻略の推進、商談後の学びを次の施策へ反映商談化率、パイプラインへの貢献、対象企業との関係の進展を分析し、改善する市場全体と自社の立ち位置を見て、訴求と狙う市場を磨き続ける展示会や商談で得た一次情報（どのメッセージが、どの業界・職種に響いたか）を、プロダクトや他職種へ還元する経営陣・事業責任者向けに「なぜ今SalesNowか」を伝える仮説資料の作成② ABM（重点企業ごとの接点づくり）・大手企業攻略の企画実行エンタープライズ企業の組織構造、部門課題、キーパーソンの調査ターゲットアカウントごとの攻略仮説、コンテンツ、接点設計Salesforceやスプレッドシートを用いたアカウントプランの作成経営陣、AE、マーケティング、アカウントマネジメントと連携した攻略プロジェクトへの参加・推進反応データをもとにしたセグメント別メッセージの改善大手企業の決算資料、採用情報、ニュース、組織変更を読み、SalesNowが刺さる理由を言語化③ ウェビナー・展示会・カンファレンス施策ウェビナーのテーマ設計、登壇者候補のリサーチ、集客導線の設計ホワイトペーパー、導入事例、比較記事、セミナー企画など、商談創出につながるコンテンツテーマの企画展示会・カンファレンスで接点をつくるべき企業、部署、人物の事前リストアップイベント後のフォローアップシナリオ作成、商談化までの導線設計MA（見込み顧客への働きかけを管理するツール）・ナーチャリングメール・参加者フォローのシナリオ設計オフライン接点をSalesforce上のパイプラインに接続するオペレーション設計施策ごとの投資対効果、商談化率、受注貢献の振り返り大手企業の意思決定者が参加したくなるテーマ、タイトル、登壇切り口の企画④ アライアンス・パートナー・顧問経由のチャネル開拓SalesNowと相性の良いパートナー候補の調査、リストアップ共同ウェビナー、相互送客、データ連携、販売連携などの企画案作成パートナー候補への初期接点づくり、提案資料の作成補助アライアンス施策の進捗管理、効果検証顧問のマネジメントと、顧問経由での大手企業との接点づくり「この会社と組むと、どの市場攻略が速くなるか」を仮説化したアライアンス企画書の作成⑤ AIネイティブな営業オペレーションづくり以下は、日々の業務を通じて身につけていく領域です。仮説と判断は人が担い、AIが下準備を支えます。Claude、Gemini、ChatGPT、SalesNowの企業データを使ったリサーチ・仮説構築フローの設計メール文面、商談前メモ、企業調査、商談準備レポートの作成プロセス改善Salesforce、Notion、Google Workspaceを使った営業オペレーションの整備パイプライン、接点から受注までの各段階の数値、商談化率、失注理由の可視化と改善提案チャネルごとのリードの流れと、フォロー設計・パイプライン管理のルールの改善Salesforceのデータ整備、名寄せ、レポート作成、ダッシュボード運用の改善反応データをもとにしたプロンプト、テンプレート、ワークフローの改善GAS、ノーコードツール、AIエージェントを使ったリサーチ・名寄せ・レポート作成フローの構築SalesNowの企業データやAIツールを使った、商談準備・ターゲット抽出の仕組み化「人が判断し、AIが下準備を支える」営業組織の実践知をチームに還元※従事すべき業務の変更の範囲：有り＜利用するツール・技術＞SalesNowSalesforceSlackNotionGoogle WorkspaceClaude Code / ClaudeGeminiCodexChatGPTCursorFigmaGoogleスプレッドシート各種ウェビナー・イベント運営ツールSalesNowでは、職種を問わず、AIで自分の仕事を組み替えることを求めています。経営陣もコードを書く会社です。企業調査や施策の振り返りをAI前提でどう組むかは、第二新卒でも自分で設計します。ADRが働く環境は次のとおりです。AIツールへの支出は、1人あたり月平均10万円以上（会社負担）です。第二新卒でも、有償のAIツールを業務で日常的に使いながら仕事を組み立てられますClaude・Geminiは全員が使え、Codexも併用し、用途でモデルを使い分けます自分がつくった企業調査や施策案は複数のLLMにレビューを依頼し、採否は人が根拠を確認して決めます。大手企業への攻略仮説を、複数の視点から検証する習慣が身につきます営業の現場では、議事録、CRMへの記録、商談準備、分析までAIを使い、営業本人の入力はほぼゼロです。商談はtl;dvが全文を残し、名刺は写真をSlackに送ればリード登録まで通ります。入力を減らした時間を、大手企業の攻略仮説づくりやイベント後のフォローに使えます目的と予算を合意したあとは、担当者が進め方を決めます。AIが下準備を支える範囲も自分で決めます＜ポジションの魅力＞第二新卒から、事業成長に直結する打席に立てるADRが向き合うのは、アポイントの件数ではなく事業計画の達成です。目標から逆算し、パートナー、展示会、ウェビナー、顧問経由、アウトバウンドへの時間配分を決めます。重点企業ごとの攻略計画（ABM）をつくります。パイプライン管理も自分で担います。顧問をマネジメントし、大手企業の意思決定者との接点を広げます。第二新卒のうちに、商談が生まれる流れ全体を自分の責任で動かす経験を積めます。AE、マーケティング、経営陣と同じ情報を見ながら打ち手を考えるので、社会人経験が浅いうちから、事業を伸ばす側の視点で仕事ができます。どの市場を狙い、どのチャネルに時間を張り、何件の商談につなげたか。キャリアの早い段階で、この問いに自分の数字で答えられるようになります。大手企業の意思決定を動かす経験を、早いうちに積めるエンタープライズ企業は、組織構造、予算、稟議、部門間の利害、タイミング、経営課題を読み解かなければ動きません。1,600万件超の法人・組織データベースを使い、企業・部署・キーパーソンまで調べて攻略仮説を立てます。組織図と部署の直通番号を自社で持っているので、代表電話で止まらず、狙った部署の担当者と直接話すところまで自分で運べます。採用の増加・資金調達・拠点の開設を手がかりに、接点を持つ時期と伝えるテーマを選びます。自社のデータで立てた仮説をもとに大手企業との接点をつくり、対話で得た反応からアカウントプランと次の施策を磨きます。この一連の改善を、第二新卒のうちから自分で担います。AI前提の営業組織のつくり方を、仕事の中で身につける入社時点でAIに詳しい必要はありません。企業調査、メール文面、商談準備、振り返りといった毎日の仕事にはじめからAIが組み込まれているので、仕事そのものが練習になります。AIツールへの支出は1人あたり月平均10万円以上で、経営陣もコードを書く会社です。自分がつくった企業調査や攻略仮説は複数のLLMにレビューを依頼し、採否は自分が根拠を確かめて決めます。使うモデルもツールも自分で選び、AIが下準備を支える工程と、自分が判断する工程を切り分けて設計します。施策の結果は数字で確かめ、業務の組み替えが効いたかどうかを自分で判定します。働き手が減るなかで、1人が生み出せる価値を増やす。その課題に、ADRの業務設計から取り組めます。2025年11月を起点に社員1人あたりARRを3年で10倍にする目標のもと、企業調査・接点づくり・記録・振り返りの工程をAI前提で設計します。うまくいった進め方は、返信率・商談化率・パイプラインへの貢献の数字とあわせてチームへ還元します。自分の成果を高める方法を、チームで使える仕事の進め方に育てる経験です。経営陣と施策の成果を読み解き、次の打ち手と時間配分を自分で決められる勝ち筋がまだ固まりきっていないフェーズなので、試した施策の結果が、そのまま会社の次の型になります。プロダクト、営業、マーケティング、アカウントマネジメント、アライアンスが同じ場で数字を見ています。自分がつくったイベント導線、ABMの対象リスト、アライアンス企画が商談や受注につながる過程を、経営陣と同じ場で追えます。商談化率や受注貢献から成果を読み解き、次にどの施策へ時間を配分するかを自分で決めます。目的と予算を合意したあとは、どのチャネルにいくら張るかも進め方も担当者の判断です。「若手営業」から「事業を伸ばす人」へ進める営業・マーケティング・事業開発・RevOpsにまたがる仕事を、ADRが一続きで持ちます。市場の選定からチャネル設計、パイプライン管理までを自分で通すので、「商談が生まれる仕組み」を一つの職種の視点ではなく、事業全体の視点で設計する力が身につきます。Salesforceのデータ整備やダッシュボード運用、フォロー設計の改善にも関わります。自社の企業データで市場を選ぶところから、複数チャネルの成果を検証するところまでが、一人の担当範囲です。事業開発・BizOps・マーケティング・AE・起業へ進む際にも、何を根拠に市場と施策を選んだか、自分の数字で語れる経験が残ります。2〜3年後、AIを使えることは当たり前になります。差がつくのは、AI前提で組織と業務を設計できるかどうかです。第二新卒のいま、その設計を実務で重ねられる環境を選べます。一緒に働くメンバーのインタビューEC業界向けSaaSでインサイドセールスとSalesforce管理者を経験し、20代でADRとして入社したメンバーの記事です。いまはSalesforceとのアライアンス強化と、セミナー・展示会での商談創出を担っています。 https://note.com/salesnow/n/n71b5e92979e6＜最初の90日で期待すること＞企業データとAIを使った事業開発の型を、実務の中で段階的に身につけます。1ヶ月目: SalesNowのプロダクト理解、顧客理解、企業データの見方、AIを使った企業リサーチと商談準備の型を習得します2ヶ月目: 特定の業界・企業群を担当し、ターゲット抽出、接点シナリオ、メール・電話・イベント接点の仮説を自分でつくります3ヶ月目: ABM、ウェビナー、展示会、アライアンス、営業オペレーション改善のいずれかで小さな施策を企画・実行し、商談化やパイプライン貢献につながる学びをチームに還元します＜選考プロセス＞書類選考課題選考面接リファレンスチェックオファー面談課題選考では、SalesNowの事業や企業データ、ターゲット企業に関する仮説構築力を見ます。営業経験の長さよりも、考える力、調べる力、実行に落とす力を重視します。所要時間は60〜90分程度を想定し、選考内でフィードバックします。＜SalesNow Information＞企業名: 株式会社SalesNow設立: 2019年8月本社所在地: 東京都渋谷区桜丘町1-4 渋谷サクラステージ SHIBUYAサイド SHIBUYAタワー7F事業内容: AI時代の企業データインフラ（企業データベース『SalesNow』・AIワークフロー・SalesNow MCP・Data API）の提供と、営業戦略コンサルティング・AI実装・営業BPO企業サイト: https://salesnow.co.jp/採用サイト: https://recruit.salesnow.co.jp/