開発(Product) の求人一覧 - 株式会社SalesNow

■募集背景 SalesNow（セールスナウ）は、「生成AI × 大規模データベース」を核に、営業活動の常識を根本から変えるSaaSを開発しています。 1,400万件を超える企業データを収録し、わずか正社員20名規模ながら既にPMFを達成。シリーズB目前の今、国内最大級のAI企業データクラウドとして、さらなる飛躍フェーズに突入しています。 日本では、超高齢化・人口減少が進む中で、限られた人材がより高い生産性を発揮することが求められています。私たちは、AIとデータの力で営業現場の非効率を解消し、企業の成長を支える新たなインフラをつくっています。 開発環境では FastAPI・TypeScript・AWS・Elasticsearch といったモダンな技術スタックを標準採用。さらに Cursor・Claude Code (MAX)・CodeRabbit などのAIツールを活用し、開発をAI駆動で推進しています。導入するツールや開発手法は現場の裁量に委ねられ、メンバーの提案をもとに意思決定される文化が根付いています。 行動指針として『AI NATIVE』を掲げ、AIを前提とした組織設計と開発体制を構築。AIを活用しながらプロダクトの品質とスピードを飛躍的に高めています。 自分たちがつくった仕組みが世の中に浸透し、働き方そのものを変えていく──その熱狂を共に体験できることが、SalesNowで働く最大のワクワク感です。 現在、プロダクトサイドの人員体制強化を目指しており、シリーズB目前のスタートアップの開発組織で、今後のSalesNowを共に創る創業メンバーを求めています。 今まで培った経験を活かし、根深い働き方の課題を根本的に解決をする、キャリアの集大成となるような、事業を作りませんか？ ■お任せしたい業務内容 『SalesNow』のプロダクト開発の推進すべく、PdM等と連携し、設計、開発、運用までをご担当頂きます。 - 技術選定、アーキテクチャ設計、実装 - プロダクトのUI/UXの持続的な改善と運用設計 - 開発プロセス改善、開発組織の強化・運営 - CEO/COO（非エンジニアながらもMVPを2人で作成）と長期的な技術課題や組織構築に向けて密にディスカッションし開発組織戦略を検討する ■働く環境 - フルリモート/フレックスであり、実際に熊本在住の社員も在籍しています - 現在開発サイドは業務委託/インターン生の比率が高く、より筋肉質な組織へと変えていきたく、将来に向け正社員を増やします - ボードメンバー/ビジネスメンバーとはほぼ毎週ディスカッション等の機会があります - ユーザの課題解決や事業を伸ばすこと、大きな事業を作ることに関心の強いメンバーがビジネスサイド/開発サイドともに多いのがチームの特徴です ■開発環境 言語: Python(FastAPI), TypeScript(Next.js), SQL ミドルウェア: PostgreSQL / 全文検索エンジン(Elasticsearch / OpenSearch) インフラ: AWS, GCP, Fastly デザイン: Figma ■開発の進め方 / フロー スクラム開発をベースとしたアジャイル開発を行っています。 ミッション毎に数名のスクラムチームを編成し、デイリースクラム/スプリントプランニング/スプリントレビュー/ポストモーテムなどを実施しています。 ■社内ツール Slack / GitHub / Notion / Asana / Figma / Google Workspace ■本ポジションの魅力 ①シリーズB目前のスタートアップに創業メンバーとして参画可能 役員陣には、ナイル元CTOが参画。メンバーも管理職経験者が多く、少人数ながらもキャリアあるベテランの精鋭チームが揃いつつあります。 シリーズAでの6.5億円の資金調達が完了。1年後には従業員数2倍を目指す拡大フェーズを経験でき、これから急拡大する会社の初期コアメンバーとして参画できる稀有なポジションです。 ②事業ドリブンな組織風土 セールス領域にありがちなビジネスサイドだけが先行するのではなく、プロダクトそれ自体が価値の根源を生み出していることを大事にしています。MVPを創業者2名だけで開発してきたこともあり、エンジニアリングへの理解があります。 事業優先度に伴って開発の優先度も柔軟に変化するなど、ビジネスの成功を目指し一丸となって開発を推進できます。 ③生成AI×データベースという技術的に極めて難易度の高い領域への挑戦 急拡大する成長マーケットにて、社会に大きなインパクトを与える事業を作る経験ができます。LLMや機械学習を用いて、膨大なデータ量を価値あるデータに変換し、ソフトウェアに価値反映する領域です。 経営陣と共にプロダクトや組織全体の設計から入っていただくことが可能であり、ユーザーに直接価値が届くプロダクト開発で、ユーザーへの価値提供を実感できます。 ■生成AIの活用状況 ▼導入ツール例 Amazon Bedrock / Azure OpenAI Service / Claude / Gemini / CodeRabbit / Cursor / v0 / Dify ▼活用方針 生成AIを「戦略的技術」として位置づけ、プロダクト機能強化と開発生産性向上の両面で組織的に活用しています。 ▼プロダクト機能強化 独自データと生成AIを組み合わせ、新機能開発やデータベース価値の拡張を推進。 ▼開発生産性向上 ・Cursor / Claude Code (MAX)によるペアプログラミング、CodeRabbitAIによるPRレビュー自動化を導入。 ・全フルタイム開発者にAI開発支援ツールを提供しています。 ※活用内容は時期・チームにより変動あり。詳細は面接にてご確認ください。 ■参考記事 ・公式note　https://note.com/salesnow/ ・CEOnote　https://note.com/atsunori_muraoka ・SalesNowテックブログ　https://zenn.dev/p/salesnow_tech


■募集背景 SalesNow（セールスナウ）は、「生成AI × 大規模データベース」を核に、営業活動の常識を根本から変えるSaaSを開発しています。 1,400万件を超える企業データを収録し、わずか正社員20名規模ながら既にPMFを達成。シリーズB目前の今、国内最大級のAI企業データクラウドとして、さらなる飛躍フェーズに突入しています。 日本では、超高齢化・人口減少が進む中で、限られた人材がより高い生産性を発揮することが求められています。私たちは、AIとデータの力で営業現場の非効率を解消し、企業の成長を支える新たなインフラをつくっています。 開発環境では FastAPI・TypeScript・AWS・Elasticsearch といったモダンな技術スタックを標準採用。さらに Cursor・Claude Code (MAX)・CodeRabbit などのAIツールを活用し、開発をAI駆動で推進しています。導入するツールや開発手法は現場の裁量に委ねられ、メンバーの提案をもとに意思決定される文化が根付いています。 行動指針として『AI NATIVE』を掲げ、AIを前提とした組織設計と開発体制を構築。AIを活用しながらプロダクトの品質とスピードを飛躍的に高めています。 自分たちがつくった仕組みが世の中に浸透し、働き方そのものを変えていく──その熱狂を共に体験できることが、SalesNowで働く最大のワクワク感です。 現在、プロダクトサイドの人員体制強化を目指しており、シリーズB目前のスタートアップの開発組織で、今後のSalesNowを共に創る創業メンバーを求めています。 今まで培った経験を活かし、根深い働き方の課題を根本的に解決をする、キャリアの集大成となるような、事業を作りませんか？ ■お任せしたい業務内容 『SalesNow』のプロダクト開発の推進すべく、PdMなどと連携し、設計、開発、運用までをご担当頂きます。 - 技術選定、アーキテクチャ設計、実装 - プロダクトのUI/UXの持続的な改善と運用設計 - 開発プロセス改善、開発組織の強化・運営 - CEO/COO（非エンジニアながらもMVPを2人で作成）と長期的な技術課題や組織構築に向けて密にディスカッションし開発組織戦略を検討する ※従事すべき業務の変更の範囲：有り ■働く環境 - フルリモート/フレックスであり、実際に熊本在住の社員も在籍しています - 現在開発サイドは業務委託/インターン生の比率が高く、より筋肉質な組織へと変えていきたく、将来に向け正社員を増やします - ボードメンバー/ビジネスメンバーとはほぼ毎週ディスカッション等の機会があります - ユーザの課題解決や事業を伸ばすこと、大きな事業を作ることに関心の強いメンバーがビジネスサイド/開発サイドともに多いのがチームの特徴です ■開発環境 言語: Python(FastAPI), TypeScript(Next.js), SQL ミドルウェア: PostgreSQL / 全文検索エンジン(Elasticsearch / OpenSearch) インフラ: AWS, GCP, Fastly デザイン: Figma ■開発の進め方 / フロー スクラム開発をベースとしたアジャイル開発を行っています。 ミッション毎に数名のスクラムチームを編成し、デイリースクラム/スプリントプランニング/スプリントレビュー/ポストモーテムなどを実施しています。 ■社内ツール Slack / GitHub / Notion / Asana / Figma / Google Workspace ■本ポジションの魅力 ①シリーズB目前のスタートアップに創業メンバーとして参画可能 役員陣には、ナイル元CTOが参画。メンバーも管理職経験者が多く、少人数ながらもキャリアあるベテランの精鋭チームが揃いつつあります。 シリーズAでの6.5億円の資金調達が完了。1年後には従業員数2倍を目指す拡大フェーズを経験でき、これから急拡大する会社の初期コアメンバーとして参画できる稀有なポジションです。 ②事業ドリブンな組織風土 セールス領域にありがちなビジネスサイドだけが先行するのではなく、プロダクトそれ自体が価値の根源を生み出していることを大事にしています。MVPを創業者2名だけで開発してきたこともあり、エンジニアリングへの理解があります。 事業優先度に伴って開発の優先度も柔軟に変化するなど、ビジネスの成功を目指し一丸となって開発を推進できます。 ③生成AI×データベースという技術的に極めて難易度の高い領域への挑戦 急拡大する成長マーケットにて、社会に大きなインパクトを与える事業を作る経験ができます。LLMや機械学習を用いて、膨大なデータ量を価値あるデータに変換し、ソフトウェアに価値反映する領域です。 経営陣と共にプロダクトや組織全体の設計から入っていただくことが可能であり、ユーザーに直接価値が届くプロダクト開発で、ユーザーへの価値提供を実感できます。 ■生成AIの活用状況 ▼導入ツール例 Amazon Bedrock / Azure OpenAI Service / Claude / Gemini / CodeRabbit / Cursor / v0 / Dify ▼活用方針 生成AIを「戦略的技術」として位置づけ、プロダクト機能強化と開発生産性向上の両面で組織的に活用しています。 ▼プロダクト機能強化 独自データと生成AIを組み合わせ、新機能開発やデータベース価値の拡張を推進。 ▼開発生産性向上 ・Cursor / Claude Code (MAX)によるペアプログラミング、CodeRabbitAIによるPRレビュー自動化を導入。 ・全フルタイム開発者にAI開発支援ツールを提供しています。 ※活用内容は時期・チームにより変動あり。詳細は面接にてご確認ください。 ■参考記事 ・公式note　https://note.com/salesnow/ ・CEOnote　https://note.com/atsunori_muraoka ・SalesNowテックブログ　https://zenn.dev/p/salesnow_tech


■募集背景 SalesNow（セールスナウ）は、「生成AI × 大規模データベース」を核に、営業活動の常識を根本から変えるSaaSを開発しています。 1,400万件を超える企業データを収録し、わずか正社員20名規模ながら既にPMFを達成。シリーズB目前の今、国内最大級のAI企業データクラウドとして、さらなる飛躍フェーズに突入しています。 日本では、超高齢化・人口減少が進む中で、限られた人材がより高い生産性を発揮することが求められています。私たちは、AIとデータの力で営業現場の非効率を解消し、企業の成長を支える新たなインフラをつくっています。 開発環境では FastAPI・TypeScript・AWS・Elasticsearch といったモダンな技術スタックを標準採用。さらに Cursor・Claude Code (MAX)・CodeRabbit などのAIツールを活用し、開発をAI駆動で推進しています。導入するツールや開発手法は現場の裁量に委ねられ、メンバーの提案をもとに意思決定される文化が根付いています。行動指針として『AI NATIVE』を掲げ、AIを前提とした組織設計と開発体制を構築。AIを活用しながらプロダクトの品質とスピードを飛躍的に高めています。 自分たちがつくった仕組みが世の中に浸透し、働き方そのものを変えていく──その熱狂を共に体験できることが、SalesNowで働く最大のワクワク感です。 1,400万件超の企業データを扱うプロダクトの心臓部を担うのが、バックエンドエンジニアです。 TypeScript・FastAPI・AWSといったモダン技術を駆使し、膨大なデータ処理を支えるAPI設計・パフォーマンス改善・アーキテクチャ刷新に挑んでいただきます。 新機能開発にとどまらず、開発基盤や運用フローの最適化まで裁量を持って関わることが可能です。技術選定や設計提案といった意思決定に直接関与し、AIツールを駆使して改善を即実行できるスピード感も魅力。 「生成AI × 大規模データベース」という高難度かつ成長性の高い領域で、プロダクトの進化とスケールを同時にリードする──そんな挑戦を共にしていただける仲間を求めています。 ■お任せしたい業務内容 『SalesNow』の中核を支えるバックエンド開発を担当いただきます。PdM・セールス・CS・フロントエンドと連携しながら、以下の業務をリードしていただきます。 ※経験や志向に応じて調整します。 - Python（FastAPI）、TypeScript(AWS Lambda)を用いたAPI設計・開発・保守 - 数千万〜数億件規模の法人データ基盤の構築・運用（PostgreSQL / Elasticsearch / DynamoDB / S3 / DataBricks / n8n / LLM） - 高頻度アクセス・大量データに対応するパフォーマンスチューニング・データベースチューニング - AWS上でのインフラ設計・監視・セキュリティ対応 - 新機能・改善における要件整理・技術的検証・設計提案 - 開発プロセスの改善、技術的な意思決定のリード - プロダクト成長に向けた、経営層との技術戦略検討 ■開発環境 言語: Python(FastAPI), TypeScript(Next.js), SQL ミドルウェア: PostgreSQL / 全文検索エンジン(Elasticsearch / OpenSearch) インフラ: AWS, GCP, Fastly ■開発の進め方 / フロー スクラム開発をベースとしたアジャイル開発を行っています。 ミッション毎に数名のスクラムチームを編成し、デイリースクラム/スプリントプランニング/スプリントレビュー/ポストモーテムなどを実施しています。 ■社内ツール Slack / GitHub / Notion / Asana / Figma / Google Workspace ■ポジションの魅力 ①トップレベルの仲間と成長 大手〜急成長スタートアップ出身の優秀な仲間と共に働けます。1〜2年での組織拡大も予定しており、技術×組織両面のスケーラビリティを学べます。 ②事業ドリブンな開発文化 開発が事業の根幹を担う環境。経営層もエンジニアリングに理解が深く、"事業のための技術選定・実装"に集中できます。 ③技術的チャレンジの連続 生成AIと大規模DBという難易度の高い領域に挑戦。高速かつ安全なアーキテクチャ設計・最適化に日々取り組めます。 ④裁量と成長機会 AWS / GCPを中心に幅広い技術領域に関与可能。技術選定・開発プロセス改善にも裁量を持ち、自ら提案・実装に挑戦できます。 ■生成AIの活用状況 ▼導入ツール例 Amazon Bedrock / Azure OpenAI Service / Claude / Gemini / CodeRabbit / Cursor / v0 / Dify ▼活用方針 生成AIを「戦略的技術」として位置づけ、プロダクト機能強化と開発生産性向上の両面で組織的に活用しています。 ▼プロダクト機能強化 独自データと生成AIを組み合わせ、新機能開発やデータベース価値の拡張を推進。 ▼開発生産性向上 ・Cursor / Claude Code (MAX)によるペアプログラミング、CodeRabbitAIによるPRレビュー自動化を導入。 ・全フルタイム開発者にAI開発支援ツールを提供しています。 ※活用内容は時期・チームにより変動あり。詳細は面接にてご確認ください。 ■参考記事 ・公式note　https://note.com/salesnow/ ・CEOnote　https://note.com/atsunori_muraoka ・SalesNowテックブログ　https://zenn.dev/p/salesnow_tech


■募集背景 SalesNow（セールスナウ）は、「生成AI × 大規模データベース」を核に、営業活動の常識を根本から変えるSaaSを開発しています。 1,400万件を超える企業データを収録し、わずか正社員20名規模ながら既にPMFを達成。シリーズB目前の今、国内最大級のAI企業データクラウドとして、さらなる飛躍フェーズに突入しています。 日本では、超高齢化・人口減少が進む中で、限られた人材がより高い生産性を発揮することが求められています。私たちは、AIとデータの力で営業現場の非効率を解消し、企業の成長を支える新たなインフラをつくっています。 開発環境では FastAPI・TypeScript・AWS・Elasticsearch といったモダンな技術スタックを標準採用。さらに Cursor・Claude Code (MAX)・CodeRabbit などのAIツールを活用し、開発をAI駆動で推進しています。導入するツールや開発手法は現場の裁量に委ねられ、メンバーの提案をもとに意思決定される文化が根付いています。 行動指針として『AI NATIVE』を掲げ、AIを前提とした組織設計と開発体制を構築。AIを活用しながらプロダクトの品質とスピードを飛躍的に高めています。自分たちがつくった仕組みが世の中に浸透し、働き方そのものを変えていく──その熱狂を共に体験できることが、SalesNowで働く最大のワクワク感です。 本ポジションでは、データの収集/蓄積/活用まで、データエンジニアリングを一通りご経験されている方を求めています。 また、事業内容に記載の通り、データが肝となるプロダクトを展開しております。 そのため、技術的な経験に加え、「どのようなデータを収集すればユーザー貢献できるのか？」といったようなビジネスサイドの考え方をもてる方「〇を実現したいのであれば、△社の提供するデータを使用すれば良い。」など特定のドメインに詳しい方であれば、なお歓迎です。 ■業務内容 『SaaS+Database』サービスを支えるビッグデータ（数十TBオーダー）基盤の構築・改善 以下のいずれか、もしくは複数を対応いただきます。 - Webデータクローリングのためのパイプライン新設や改善 - データのクレンジングやエンリッチメント処理 - データの品質改善を目的とした品質モニタリング環境の構築 - スケーラブルかつコスト効果の高いデータ基盤への改善 - 将来的なデータサイエンス活用を踏まえたデータ基盤やデータ品質整備設計 ■利用するツール・技術 - データ収集 - Python（Scrapy） - AWS Fargate for Amazon ECS - Amazon Managed Workflows for Apache Airflow - データストア - Amazon S3 - Amazon Aurora PostgreSQL - データトランスフォーム - Apache Spark on Databricks（PySparkがメイン。一部Scala Spark） - その他 - GitHub - Slack - Notion - Asana - Google Workspace ■開発の進め方 チケットをベースにした開発です。 技術力向上やコミュニケーションのために以下のイベントを設置しています。 - 週1回のチーム定例（60分） - メンターとの1on1による技術相談 - 週1回の技術勉強会 ■キャリアパス 事業・組織の成長に応じて、多様なキャリアを描けます。 マネジメント志向：データチームマネージャー（育成・体制構築） 技術志向：データサイエンティスト（機械学習・予測モデル活用） 戦略志向：CDO候補（データ戦略設計、経営層との連携） ■本ポジションの魅力 ①創業期のコアメンバーとして参画 シリーズB目前、従業員2倍を目指す拡大フェーズ。役員陣にはナイル元CTOも参画。精鋭チームでコアメンバーとしての経験が積めます。 ②技術的に難易度の高い領域への挑戦 生成AI × 大規模DBという先端領域で、データを価値ある知識へ変換。社会的インパクトの大きい事業づくりに関われます。 ③急成長SaaSの“核”で経験を積める MAU300万超、大手導入多数のプロダクトで、技術選定やアーキテクチャ設計にも関与可能。CTO / VPoE / テックリードへのキャリアも見据えられます。 ④AIツールを駆使した効率的な開発環境 Amazon Bedrock、Claude、Cursorなどの生成AIツールを全員が利用可能。勉強会や1on1を通じてスキルを磨き続けられる環境です。 ■生成AIの活用状況 ▼導入ツール例 Amazon Bedrock / Azure OpenAI Service / Claude / Gemini / CodeRabbit / Cursor / v0 / Dify ▼活用方針 生成AIを「戦略的技術」として位置づけ、プロダクト機能強化と開発生産性向上の両面で組織的に活用しています。 ▼プロダクト機能強化 独自データと生成AIを組み合わせ、新機能開発やデータベース価値の拡張を推進。 ▼開発生産性向上 ・Cursor / Claude Code (MAX)によるペアプログラミング、CodeRabbitAIによるPRレビュー自動化を導入。 ・全フルタイム開発者にAI開発支援ツールを提供しています。 ※活用内容は時期・チームにより変動あり。詳細は面接にてご確認ください。 ■参考記事 ・公式note　https://note.com/salesnow/ ・CEOnote　https://note.com/atsunori_muraoka ・SalesNowテックブログ　https://zenn.dev/p/salesnow_tech


■募集背景
 SalesNow（セールスナウ）は、「生成AI × 大規模データベース」を核に、営業活動の常識を根本から変えるSaaSを開発しています。 1,400万件を超える企業データを収録し、わずか正社員20名規模ながら既にPMFを達成。シリーズB目前の今、国内最大級のAI企業データクラウドとして、さらなる飛躍フェーズに突入しています。 日本では、超高齢化・人口減少が進む中で、限られた人材がより高い生産性を発揮することが求められています。私たちは、AIとデータの力で営業現場の非効率を解消し、企業の成長を支える新たなインフラをつくっています。 開発環境では FastAPI・TypeScript・AWS・Elasticsearch といったモダンな技術スタックを標準採用。さらに Cursor・Claude Code (MAX)・CodeRabbit などのAIツールを活用し、開発をAI駆動で推進しています。導入するツールや開発手法は現場の裁量に委ねられ、メンバーの提案をもとに意思決定される文化が根付いています。 行動指針として『AI NATIVE』を掲げ、AIを前提とした組織設計と開発体制を構築。AIを活用しながらプロダクトの品質とスピードを飛躍的に高めています。 自分たちがつくった仕組みが世の中に浸透し、働き方そのものを変えていく──その熱狂を共に体験できることが、SalesNowで働く最大のワクワク感です。 プロダクトの利用拡大に伴い、データ量・ユーザー数は急拡大を続けています。DatabricksやRedashを活用した大規模基盤は整いつつありますが、バッチ処理の安定化、APIのスケール対応、コスト効率を意識した性能最適化など、解くべき課題は尽きません。 入社初日から幅広い裁量を持ち、インフラ・ガバナンス・コスト最適化まで横断的に担っていただけます。 経営層と直接連携しながら「データの守護神」として事業成長の基盤を支える経験は、他では得難いものです。 「スタートアップならではのスピード感」と「国内最大級の大規模データを扱うスケール感」を同時に味わいながら、AIと共に進化するデータ基盤を社会に広げていく──そんな挑戦を共にできる環境です。 ■お任せしたい業務内容 『SaaS+Database』サービスを支えるビッグデータ（数十TBオーダー）基盤の構築・改善 以下のいずれか、もしくは複数を対応いただきます。 - Webデータクローリングのためのパイプライン新設や改善 - データのクレンジングやエンリッチメント処理 - データの品質改善を目的とした品質モニタリング環境の構築 - スケーラブルかつコスト効果の高いデータ基盤への改善 - 将来的なデータサイエンス活用を踏まえたデータ基盤やデータ品質整備設計 ■主な技術スタック - データ収集 - Python（Scrapy） - AWS Fargate for Amazon ECS - Amazon Managed Workflows for Apache Airflow - データストア - Amazon S3 - Amazon Aurora PostgreSQL - データトランスフォーム - Apache Spark on Databricks - その他 - GitHub - Slack - Notion - Asana - Google Workspace ■主なイベント - 週1回 60 分のチーム定例会議 - メンターとの1on1による技術相談 - 週1回60分技術勉強会 ■本ポジションの魅力 ①創業期のコアメンバーとして参画 シリーズB目前、従業員2倍を目指す拡大フェーズ。役員陣にはナイル元CTOも参画。精鋭チームでコアメンバーとしての経験が積めます。 ②技術的に難易度の高い領域への挑戦 生成AI × 大規模DBという先端領域で、データを価値ある知識へ変換。社会的インパクトの大きい事業づくりに関われます。 ③急成長SaaSの“核”で経験を積める MAU300万超、大手導入多数のプロダクトで、技術選定やアーキテクチャ設計にも関与可能。CTO / VPoE / テックリードへのキャリアも見据えられます。 ④AIツールを駆使した効率的な開発環境 Amazon Bedrock、Claude、Cursorなどの生成AIツールを全員が利用可能。勉強会や1on1を通じてスキルを磨き続けられる環境です。 ■生成AIの活用状況 ▼導入ツール例 Amazon Bedrock / Azure OpenAI Service / Claude / Gemini / CodeRabbit / Cursor / v0 / Dify ▼活用方針 生成AIを「戦略的技術」として位置づけ、プロダクト機能強化と開発生産性向上の両面で組織的に活用しています。 ▼プロダクト機能強化 独自データと生成AIを組み合わせ、新機能開発やデータベース価値の拡張を推進。 ▼開発生産性向上 ・Cursor / Claude Code (MAX)によるペアプログラミング、CodeRabbitAIによるPRレビュー自動化を導入。 ・全フルタイム開発者にAI開発支援ツールを提供しています。 ※活用内容は時期・チームにより変動あり。詳細は面接にてご確認ください。 ■参考記事 ・公式note　https://note.com/salesnow/ ・CEOnote　https://note.com/atsunori_muraoka ・SalesNowテックブログ　https://zenn.dev/p/salesnow_tech


■募集背景 SalesNowは、「生成AI × 大規模データベース」を核に、営業活動の常識を根本から変えるSaaSを開発しています。 1,400万件を超える企業データを収録し、わずか正社員20名規模ながら既にPMFを達成。シリーズB目前の今、国内最大級のAI企業データクラウドとして、さらなる飛躍フェーズに突入しています。 日本では、超高齢化・人口減少が進む中で、限られた人材がより高い生産性を発揮することが求められています。私たちは、AIとデータの力で営業現場の非効率を解消し、企業の成長を支える新たなインフラをつくっています。 開発環境では FastAPI・TypeScript・AWS・Elasticsearch といったモダンな技術スタックを標準採用。さらに Cursor・Claude Code (MAX)・CodeRabbit などのAIツールを活用し、開発をAI駆動で推進しています。導入するツールや開発手法は現場の裁量に委ねられ、メンバーの提案をもとに意思決定される文化が根付いています。 行動指針として『AI NATIVE』を掲げ、AIを前提とした組織設計と開発体制を構築。AIを活用しながらプロダクトの品質とスピードを飛躍的に高めています。 自分たちがつくった仕組みが世の中に浸透し、働き方そのものを変えていく──その熱狂を共に体験できることが、SalesNowで働く最大のワクワク感です。 SalesNowの『AI NATIVE』をさらに進化させる役割を担うのがLLMエンジニアです。LLM技術を用いて、検索精度やレコメンドの向上、AIエージェントによる開発フロー刷新など、プロダクトと開発環境の両面をアップデートしていただきます。 AIツールは月5万円まで自由利用可能。生成AIの活用・検証を日常的に行える環境が整っており、「AIを使う」のではなく「AIと共に創る」ことを体現できます。 あなたの取り組みが直接、開発生産性とデータ価値を最大化し、SalesNowの次の成長を支える力となります。ここでの挑戦は、AIと人が共に働く未来を社会に浸透させる第一歩です。 ■お任せしたい業務内容 - LLMを用いたデータパイプライン（取得、加工）機能の実装 - 機能実装後の開発チームの技術サポート - 生成AIに関する技術トレンドの調査・検証 - 開発支援（例：AIによるテストなど） - プロジェクト進捗管理、品質管理、スケジュール管理 ＜技術スタック＞ -クラウド / AI：AWS（Dify / n8n / Bedrock）、Azure OpenAI、ChatGPT Pro -開発支援ツール：GitHub Copilot Pro、Cursor Pro、Perplexity Pro、CodeRabbit -コラボレーション：Google Workspace、Slack、Notion、Asana、GitHub -ナレッジ共有：技術勉強会、メンター1on1 ■ポジションの魅力 1. 最先端技術への挑戦 生成AIと大規模データベースを掛け合わせた領域で、社会に大きなインパクトを与えるプロダクト開発に携われます。 2. 事業ドリブンな開発組織 創業者が自らMVPを開発してきた背景があり、エンジニアリングへの理解が深い環境。事業成長に直結する開発を推進できます。 3. トップレベルの仲間と成長 大手〜スタートアップ経験者まで幅広い優秀なメンバーと共に働けます。今後1年で組織規模が2倍に拡大予定で、スピード感ある成長を体感できます。 ■生成AIの活用状況 ▼導入ツール例 Amazon Bedrock / Azure OpenAI Service / Claude / Gemini / CodeRabbit / Cursor / v0 / Dify ▼活用方針 生成AIを「戦略的技術」として位置づけ、プロダクト機能強化と開発生産性向上の両面で組織的に活用しています。 ▼プロダクト機能強化 独自データと生成AIを組み合わせ、新機能開発やデータベース価値の拡張を推進。 ▼開発生産性向上 ・Cursor / Claude Code (MAX)によるペアプログラミング、CodeRabbitAIによるPRレビュー自動化を導入。 ・全フルタイム開発者にAI開発支援ツールを提供しています。 ※活用内容は時期・チームにより変動あり。詳細は面接にてご確認ください。 ■参考記事 ・公式note　https://note.com/salesnow/ ・CEOnote　https://note.com/atsunori_muraoka ・SalesNowテックブログ　https://zenn.dev/p/salesnow_tech


■募集背景 SalesNow（セールスナウ）は、「生成AI × 大規模データベース」を核に、営業活動の常識を根本から変えるSaaSを開発しています。 1,400万件を超える企業データを収録し、わずか正社員20名規模ながら既にPMFを達成。シリーズB目前の今、国内最大級のAI企業データクラウドとして、さらなる飛躍フェーズに突入しています。 日本では、超高齢化・人口減少が進む中で、限られた人材がより高い生産性を発揮することが求められています。私たちは、AIとデータの力で営業現場の非効率を解消し、企業の成長を支える新たなインフラをつくっています。 開発環境では FastAPI・TypeScript・AWS・Elasticsearch といったモダンな技術スタックを標準採用。さらに Cursor・Claude Code (MAX)・CodeRabbit などのAIツールを活用し、開発をAI駆動で推進しています。導入するツールや開発手法は現場の裁量に委ねられ、メンバーの提案をもとに意思決定される文化が根付いています。 行動指針として『AI NATIVE』を掲げ、AIを前提とした組織設計と開発体制を構築。AIを活用しながらプロダクトの品質とスピードを飛躍的に高めています。 自分たちがつくった仕組みが世の中に浸透し、働き方そのものを変えていく──その熱狂を共に体験できることが、SalesNowで働く最大のワクワク感です。 一方で、私たちが目指す「企業の働き方そのものを再定義するMust-Haveプロダクト」への進化には、まだ解決すべき課題があります。膨大な企業データを正確に処理し、生成AIによる解釈をリアルタイムに反映する仕組みをつくるためには、 ・数十TB規模のデータ処理を支える安定したインフラ設計 ・コスト最適化と高速性を両立させるアーキテクチャ構築 ・サービス成長に耐えうる監視・セキュリティ基盤の拡張 が不可欠です。 この大きな挑戦に共に取り組み、プロダクトの未来を形づくるインフラエンジニアを募集します。 ■お任せしたい業務内容 ・利用者が安心、快適に使用できるサービスを提供する ・メトリクスをもとにサービスのパフォーマンスを改善する ・事業の成長を阻害しないようにインフラコストを最適化する ・サービス運用を仕組み化し、効率化する ■開発環境 パブリックラウド：AWSメインで一部GCP、Azure IaC：Terraform、AWS CDK ■社内ツール Slack / Github / Notion / figma / Goole Workspace / Salesforce / Pardot ■ポジションの魅力 ①創業メンバーとしての裁量と責任 経営陣直下で、インフラのアーキテクチャ設計から入れるポジションです。単なる運用担当ではなく「どうスケールさせるか」を意思決定できます。 ②生成AI×大規模データの技術的挑戦 LLMや機械学習といった最先端技術を、数億件規模のリアルなデータに適用。研究ではなく「本番環境で使える仕組み」を作る稀少な経験が得られます。 ③急成長SaaSのスケールを支える経験 わずか2年でMAU300万を超えるプロダクトの成長をインフラから支えることで、スケーラビリティ・安定性・コスト最適化を同時に実現するスキルが身につきます。 ■生成AIの活用状況 ▼導入ツール例 Amazon Bedrock / Azure OpenAI Service / Claude / Gemini / CodeRabbit / Cursor / v0 / Dify ▼活用方針 生成AIを「戦略的技術」として位置づけ、プロダクト機能強化と開発生産性向上の両面で組織的に活用しています。 ▼プロダクト機能強化 独自データと生成AIを組み合わせ、新機能開発やデータベース価値の拡張を推進。 ▼開発生産性向上 ・Cursor / Claude Code (MAX)によるペアプログラミング、CodeRabbitAIによるPRレビュー自動化を導入。 ・全フルタイム開発者にAI開発支援ツールを提供しています。 ※活用内容は時期・チームにより変動あり。詳細は面接にてご確認ください。 ■参考記事 ・公式note　https://note.com/salesnow/ ・CEOnote　https://note.com/atsunori_muraoka ・SalesNowテックブログ　https://zenn.dev/p/salesnow_tech