募集背景

SalesNowは、1,400万件以上・80億レコードの企業データ基盤を持つデータAIカンパニーです。
日本では人口減少により、2050年までに生産年齢人口が約30%減少すると言われています。この構造問題を解決するためには、一人あたりの生産性を大きく引き上げる必要があります。

私たちが見ている市場は、単なるソフトウェア予算ではありません。国内3,400万人のホワイトカラーが生み出す人件費100兆円超の市場——AIとデータで業務そのものを効率化・代替できるほど、市場規模は大きく広がっています。
まず最初の領域として、法人間の営業・取引プロセスに切り込んでいます。
すでにLINEヤフー、ヤマト運輸、パーソルキャリア、パナソニックなどの大手企業に導入されています。

そして今、Data API / MCP Server / AI Agentへとプロダクトを拡張し、営業領域を起点に「労働のOS」を作り替えるフェーズに入っています。
シリーズB目前、累計調達6.5億円。企業データインフラNo.1を目指しています。

＜データエンジニアポジションについて＞
SalesNowの競争優位の源泉は、4層アーキテクチャの最下層——Dataレイヤーです。1,400万件超・80億レコードの企業データを日次230万件更新し、独自のデータ収集・統合・品質管理パイプラインを運用しています。数十TBに及ぶデータ基盤の設計・運用をリードし、日本No.1のデータ品質を技術で実現するシニアエンジニアを求めています。

お任せしたい業務内容

・Webデータクローリングのためのパイプライン新設や改善
・データのクレンジング・エンリッチメント・名寄せ処理の実装
・データ品質モニタリング環境の構築・改善
・スケーラブルでコスト効果の高いデータ基盤への改善
・将来的なデータサイエンス活用を見据えたデータ基盤・品質整備の設計
※従事すべき業務の変更の範囲：有り

技術スタック・開発環境

▼ 技術スタック

• 言語: Python（FastAPI）, TypeScript（Next.js）, SQL
• ミドルウェア: PostgreSQL, Elasticsearch/OpenSearch
• インフラ: AWS, GCP, Fastly
• データ: Scrapy, Airflow, Spark on Databricks, S3, Aurora PostgreSQL
• AI/LLM: Amazon Bedrock, Azure OpenAI, Claude, Gemini
• 開発ツール: Claude Code（MAX）, Cursor, GitHub Copilot, CodeRabbit, n8n
• デザイン: Figma
• コミュニケーション: Slack, GitHub, Notion, Asana, Google Workspace

▼AI駆動開発体制
SalesNowでは、AIは「速く書くための道具」ではなく、開発プロセスそのものを再設計する前提技術と位置づけています。エンジニアが集中すべきは設計・判断・品質責任。実装の初稿生成や定型レビューはAIに委譲し、本質的な仕事に時間を使える環境を整えています。

・Claude Code（MAX）・Cursor・GitHub Copilotを全員が使用
・CodeRabbitによるPRレビューの自動化
・n8nによるAIフロー構築
・全社員にClaude Code有料プランを会社負担で提供
・全社員に月数万円規模のAI利用予算を確保

ポジションの魅力

① 数十TBの企業データ基盤を、アーキテクチャレベルで設計する

1,400万件超・80億レコード・日次230万件更新——この規模のデータ基盤を設計・運用できる環境は、国内でも限られます。Aurora PostgreSQL / Spark on Databricks / S3を組み合わせたアーキテクチャを、データ量とプロダクト要件の変化に合わせて進化させ続ける。スケールの大きさと設計の深さを両立できるポジションです。

② データの品質がプロダクト全体の価値を左右する——その手応えを直接感じられる

SalesNowの4層構造では、Dataレイヤーの品質がAI・Agent・Interfaceすべての品質を規定します。自分が改善したデータ品質が、AI企業サマリの精度向上やAgentの自動化品質の改善に直結する。自分の仕事のインパクトがプロダクト全体で可視化される環境です。

③ メンバークラスから、設計判断に早期から関われる

大企業では数年かかるような設計への関与が、スタートアップのスピードで経験できます。データ基盤の改善・新規パイプラインの構築など、自分の判断がプロダクトに直結する環境で、データエンジニアとしての成長を加速できます。

※活用内容は時期・チームにより変動します。詳細は面接にてご確認ください。
※SalesNowの事業・プロダクト・組織の雰囲気については、
採用サイトでも詳しくご紹介しています。ぜひご覧ください。
https://recruit.salesnow.co.jp/?utm_source=herp

・Python / SQL を用いたデータ処理の実務経験3年以上
・データ収集・加工パイプラインの構築経験
・RDB（PostgreSQL / MySQL等）の基本的な設計・操作経験

・Apache Spark（PySpark含む）でのデータ処理経験
・AWS Analytics系サービスの利用経験
・Databricks利用経験
・Git / GitHub を用いたチーム開発の経験

・SalesNowのミッション・バリュー、そして行動指針『AI NATIVE』に共感し、AIを活用して価値を創出できる方
・新しい技術を自ら試し、前提を疑い、本質的な設計判断ができる方
・データの品質に対して妥協せず、仕組みで品質を担保できる方

※詳しくはカルチャーデックをご覧ください。
https://speakerdeck.com/salesnow/culture-deck