複数LLMを使い分け、80億レコードのAI機能を設計・実装する。
仕事概要
募集背景
SalesNowは、1,400万件以上・80億レコードの企業データ基盤を持つデータAIカンパニーです。
日本では人口減少により、2050年までに生産年齢人口が約30%減少すると言われています。この構造問題を解決するためには、一人あたりの生産性を大きく引き上げる必要があります。
私たちが見ている市場は、単なるソフトウェア予算ではありません。国内3,400万人のホワイトカラーが生み出す人件費100兆円超の市場——AIとデータで業務そのものを効率化・代替できるほど、市場規模は大きく広がっています。
まず最初の領域として、法人間の営業・取引プロセスに切り込んでいます。
すでにLINEヤフー、ヤマト運輸、パーソルキャリア、パナソニックなどの大手企業に導入されています。
そして今、Data API / MCP Server / AI Agentへとプロダクトを拡張し、営業領域を起点に「労働のOS」を作り替えるフェーズに入っています。
シリーズB目前、累計調達6.5億円。企業データインフラNo.1を目指しています。
<LLMエンジニアポジションについて>
AI機能を、Amazon Bedrock / Azure OpenAI / Claude / Gemini を横断的に活用しながら設計・実装するLLMエンジニアを求めています。特定モデルの利用にとどまらず、複数LLMの特性を理解し、用途ごとに最適なモデル選定・パイプライン設計・評価基盤構築までを一気通貫で担うポジションです。
お任せしたい業務内容
・LLMを活用したデータ取得・加工パイプラインの設計・実装
・複数LLMの特性評価と、用途ごとの最適モデル選定・パイプライン設計
・プロンプト設計・最適化と、AI出力の品質評価基盤の構築
・AI機能のリリース後の精度・コスト・レイテンシの継続的な改善
・生成AI関連の技術トレンド調査・検証とチームへの還元
※従事すべき業務の変更の範囲:有り
技術スタック・開発環境
▼ 技術スタック・ツール
- 言語: Python(FastAPI), TypeScript(Next.js), SQL
- ミドルウェア: PostgreSQL, Elasticsearch/OpenSearch
- インフラ: AWS, GCP, Fastly
- データ: Scrapy, Airflow, Spark on Databricks, S3, Aurora PostgreSQL
- AI/LLM: Amazon Bedrock, Azure OpenAI, Claude, Gemini
- 開発ツール: Claude Code(MAX), Cursor, GitHub Copilot, CodeRabbit, n8n
- デザイン: Figma
- コミュニケーション: Slack, GitHub, Notion, Asana, Google Workspace
▼AI駆動開発体制
SalesNowでは、AIは「速く書くための道具」ではなく、開発プロセスそのものを再設計する前提技術と位置づけています。エンジニアが集中すべきは設計・判断・品質責任。実装の初稿生成や定型レビューはAIに委譲し、本質的な仕事に時間を使える環境を整えています。
・Claude Code(MAX)・Cursor・GitHub Copilotを全員が使用
・CodeRabbitによるPRレビューの自動化
・n8nによるAIフロー構築
・全社員にClaude Code有料プランを会社負担で提供
・全社員に月数万円規模のAI利用予算を確保
このポジションの魅力
① 複数LLMを横断し、プロダクトのAI中核機能を設計する
Amazon Bedrock、Azure OpenAI、Claude、Gemini——SalesNowでは特定のLLMに依存せず、用途ごとに最適なモデルを選定して使い分けます。モデルの特性(精度・速度・コスト・安全性)を深く理解し、1,400万件超の企業データと組み合わせたAI機能を設計する。LLMエンジニアとしての総合的な設計力を磨ける環境です。
②「AIを使ってみる」ではなく「AIをプロダクトとして出荷する」
PoC や社内ツールで終わるLLM活用ではありません。AI企業サマリ、AI課題サジェスト、LLM as a Judge——これらは実際にユーザーが日常的に使うプロダクト機能として提供されています。精度・コスト・レイテンシのバランスを本番環境で追求し、LLMを「プロダクト品質で出荷する」経験を積めます。
③ Data → AI → Agent → Interface の4層構造を横断し、AIの事業インパクトを最大化する
AIレイヤー単体の設計に閉じず、データの品質、Agentの自動化精度、ユーザー体験まで見据えた設計が求められます。AIの出力が事業価値に直結する設計力を身につけられます
※活用内容は時期・チームにより変動します。詳細は面接にてご確認ください。
※SalesNowの事業・プロダクト・組織の雰囲気については、
採用サイトでも詳しくご紹介しています。ぜひご覧ください。
https://recruit.salesnow.co.jp/?utm_source=herp
必須スキル
・Pythonまたはjavascriptでのプログラミング経験2年以上
・パブリッククラウド(AWS / Azure / Google Cloud)でのシステム開発・運用経験
歓迎スキル
・LLM(OpenAI / Claude / Gemini等)を使ったサービス開発の実務経験
・プロンプト設計・最適化の経験
・検索拡張生成(RAG)の実装経験
・AIエージェントやワークフロー自動化ツールの活用経験
・大規模データの処理・分析経験
求める人物像
・SalesNowのミッション・バリューに共感し、AIを使いこなす意志がある方
・新しい技術を自ら試し、前提を疑い、本質的な設計判断ができる方
・LLMの進化速度に追従し、最新の知見をプロダクトに還元し続ける意志がある方
※詳しくはカルチャーデックをご覧ください。
https://speakerdeck.com/salesnow/culture-deck
応募概要
| 給与 | 年収600万〜1,800万 |
|---|---|
| 勤務地 | ・渋谷オフィス(リモートワーク可) ※勤務地の変更範囲:会社の定める場所(リモートワークを行う場所を含む) |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務体系 | ◆勤務形態・フルリモート勤務 ◆勤務時間・フルフレックスタイム制(コアタイムなし) ◆休日・休暇・完全週休2日制(土日祝) |
| 試用期間 | あり(3ヶ月) |
| 福利厚生 | ◆各種手当・交通費全額支給 ◆健康・安心サポート・社会保険完備(健康保険・厚生年金・労災保険・雇用保険) ◆その他・ストックオプション制度 |
企業情報
| 企業名 | 株式会社SalesNow |
|---|---|
| 設立年月 | 2019年8月 |
| 本社所在地 | 東京都渋谷区桜丘町1-4渋谷サクラステージSHIBUYAサイドSHIBUYAタワー7F |
| 事業内容 | 「誰もが活躍できる仕組みをつくる。」をミッションに掲げ、1,400万件・80億レコードの企業データ基盤とAIを掛け合わせ、営業領域を起点に「労働のOS」を作り替えるデータAIカンパニー。 ■ SalesNow ■ SalesNow DB |
| 資本金 | 9800万円 |
| 従業員数 | 61名 |
| 企業サイトURL | https://salesnow.co.jp/ |