東京都千代田区のソフトウェアエンジニアの求人情報

【会社概要】 Alumnoteは日本の大学の資金不足を解決するスタートアップです。 欧米と比べ、日本の大学は教育資金が圧倒的に不足しており、国際競争力を失いつつあります。 大学の存在意義を高めるために、Alumnoteはあらゆる角度から大学経営をサポートしています。 また、弊社は累計14.5億ほど調達しており、東洋経済「すごいベンチャー100 2024」へ選出され、代表の中沢も「Forbes 30 Under 30 Asia 2025」に選出されるなど、非常に勢いのあるフェーズになっています。 【事業内容】 ①「Giving Campaign」事業ー全国の大学生を応援する日本最大のチャリティーイベント 全国【110大学】が参加し、【10日間で47万人】が参加、累計寄付総額は【3億円】にも上ります。 本チャリティーを通じ、弊社は全国の在校生や卒業生との強固なネットワークを構築しています。 ②大学ファンドレイジング支援事業ー大学の自主財源を確立するための一貫したソリューション 各大学の寄付最大化に向けた戦略策定、寄付者へのコンテンツ企画・提供、名簿管理を効率化するSaaSの導入・運用等を行なっています。 ③HR事業ー学生向けの大学横断型コミュニティプラットフォーム「Cross Campus」 Cross Campusとは、学生や卒業生向けの日本最大級のコミュニティプラットフォームです⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠。 ユーザー同士のネットワーキングや、学生生活に役立つあらゆる情報の集約、就活支援など、学生生活の包括的な支援を、AIを搭載したプロダクトを通じて実現します。 現在はβ版リリースのフェーズですが、今後、弊社が持つ100万人以上の学生や卒業生等とのネットワークを活用した飛躍的なスケールが見込まれています。 本事業を通じ、企業から大学へ資金が還流する仕組みを作り上げていきます。 【組織概要】 20〜30代を中心とした若いメンバーが裁量を持って活躍しています 【ポジションの魅力】 本ポジションは、日本最大級の学生向けプラットフォーム「Cross Campus」を、“次のインフラ”へと成長させる開発の中核を担う役割です。 当社は複数のプロダクトをレバレッジして成長する「コンパウンド型スタートアップ」であり、特に「Cross Campus」においては、今後AIを用いた様々なサービスの展開を想定しているため、単純な機能開発に留まらない技術的挑戦が可能です。 また、ご志向に応じてエンジニア組織のリードや技術戦略のリードにもチャレンジいただくことが可能です。 【チームの雰囲気】 ・会社全体では40名程度、そのうち約10人がエンジニアで構成されています ・技術が好きで優秀なメンバーで構成されています（AtCoder暖色など） ・主体的で温厚な方が多く、メンバー同士で助け合って開発を進めています ・開発に必要な情報の共有・議論が活発に行われています ・エンジニア専用のオフィスが完備されており、フレキシブルに働いています 【技術スタック】 ・Next.js ・go ・terraform ・PostgreSQL ・AWS ・他 【開発環境】 ・proto/OpenAPIを利用したスキーマ駆動開発で進めています ・CI/CDが整備されています ・Devin環境が整備されています ・モダンな技術スタックを採用する事に積極的です ・設計や技術選定など、意思決定部分から関わることができます ・制度や開発環境など、一部整っていない部分もありますが、その分個人の意見がプロダクトに与えるインパクトが大きいです 【開発の進め方】 ・スクラムベースの1週間スプリントで運用しています ・タスク管理にはLinearというツールを利用しています ・個々の関心や得意領域に応じてタスクをアサインしています ・スプリントプランニングを行なっています

仕事内容 1つのクルマはいくつの部品からできていると思いますか？　答えは、約3万個です。 例えば自動車メーカーの調達部門では、3万にも及ぶ部品の1つ１つの見積もりをもらい、比較検討しています。 一方で各社バラバラの書式、図面で送られてくる見積もり書等を、比較検討するためには、書式を揃えていく必要もありますし、企業によっては属人化されている部分だったりします。 そんな課題をテクノロジーで解決するべく、A1Aは「取引に関わるすべての人が、信頼と情熱をもったものづくりができる、世界をつくる」をミッションに掲げ、製造業の調達/購買機能の抱える課題の解決を通じてより良いものづくりの実現を目指し、ユーザーを深く理解するために100名以上のユーザーインタビューを実施。 2023年、「誰の」「なんの課題を解決するのか」が明確に合致した新プロダクトとして、製造業の調達部門向けSaaS、UPCYCLEをリリースしました。 〈会社紹介資料〉https://x.gd/IIq7G ▍募集背景 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 製造業の調達×エンタープライズというドメインの複雑さゆえ、弊社は2018年に設立されて以降、「誰の」「何の課題」を解決するのかという問いに徹底して向き合ってきました。既にエンタープライズ企業の導入いただき、2024年4月にはシリーズBの追加資金調達を完了して累計10億円以上を調達。 一気に勝負をかけるタイミングに差し掛かっており、エンジニアを募集しています。 ▍業務内容 ￣￣￣￣￣￣￣￣ ・UPCYCLEの機能開発の要件定義〜実装〜保守・運用までの一貫した開発 ・下記ISSUEリストの解決 ▍ISSUEリスト ￣￣￣￣￣￣￣￣ 〈リード志向の方向け〉 ・技術的負債を適切に管理し、将来的な開発のボトルネックを防ぐ体制の構築がこれからであること ・プロダクトの成長に伴い、スケーラビリティを考慮したアーキテクチャ設計が求められるが、現時点で体系的な方針が確立されていないこと ・技術選定や開発生産性の向上に関して、組織全体での合意形成を促進し、長期的に持続可能な開発環境の整備をしたい 〈マネジメント志向の方向け〉 ・中長期的にはCTOが組織全体を見きるのに限界があり、マネジメントが手薄になる可能性があること ・エンジニアの個々の成長支援や評価の仕組みを整え、チームとしてのパフォーマンス最大化する余地があること ・組織が成長するフェーズに入っているが、スケールに耐えうるマネジメント体制を整える必要があること 〈上流志向の方向け〉 ・上流の課題整理の時間を短縮し、開発スピードを上げていきたいこと ・PdMが持つ課題に対してエンジニアが主体的に関与し、意思決定の負担を分散すること ・開発チームが上流の要件定義から関与し、下流と上流の接続がスムーズにすること ▍一緒に働くプロダクトチームメンバー例 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ・楽天→Speee→A1AのSREリード（業務での開発歴14年） ・ワークスアプリケーションズ→ジラフ→A1AのUXエンジニアリード（業務での開発歴10年） ・カカクコム→A1AでエンジニアからキャリアチェンジしたProduct Owner ▍仕事の魅力 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ・開発したプロダクトが世界中の自動車部品バイヤーに利用されるため、世の中に大きな価値を提供できます。 ・ピボットの経験を経てユーザーの声を最重要視する社内文化が浸透しており、技術ありきではなく課題解決に集中できる環境があります。 ・また上記のピボットはエンジニアの課題意識に端を発しており、エンジニアが開発だけでなくビジネスサイドまで横断できる文化です。 ▍開発環境 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ・フレームワーク ：Ruby on Rails, React（TypeScript） ・デザインツール ：Figma ・データベース ：Aurora PostgreSQL ・インフラ ：AWS、Vercel ・構成管理：Terraform ・コード管理 ：Git/Github ・CI/CD ：GitHub Actions ・コミュニケーション ：Slack ・Issue管理 ：Notion

あなたの技術が、3,900万人の働き方を変えます。 カミナシは「ノンデスクワーカーの才能を解き放つ」というミッションのもと、現場で働く人々のポテンシャルを IT の力で最大化し、非効率な業務から解放される世界の実現を目指しています。 現在の日本では、デスクワークの世界ではITの力によって大きな生産性向上が起きてきました。しかし、建設・製造・物流・飲食など、ノンデスクワーカーが働く現場では、いまだに紙と口頭での業務伝達が多く、時間と労力を大きく奪われています。 カミナシのエンジニアリングチームは、こうした現場に変革をもたらすプロダクトをゼロから作り、日本の働き方そのものをアップデートすることに挑戦しています。 ● カミナシ エンジニアリングチームの特徴 - 特定技術に軸を置くエンジニアが多いですが、フロントエンドだけ、バックエンドだけ、という分業ではなく、技術の垣根を越えて課題解決に向き合うスタイルを目指しています。 - ユーザーとの距離が近く、顧客インタビューや現場訪問を通じて一次情報を自ら受け取りプロダクトに反映しています。 - 社内のセールスやカスタマーサクセスとも密に連携します。ステークホルダーとのコミュニケーションも日常的に行います。 ● 本ポジション募集の背景 私たちエンジニアリング本部 Employee Services部 では、「カミナシ 従業員」と「カミナシ 教育」の2プロダクトを開発しています。 「カミナシ 教育」は、2025年初頭にリリースしたばかりの新規サービスです。すでに大手企業での利用も始まっており、今後の利用者拡大に向けた機能追加・パフォーマンス改善・体験設計の進化が求められています。 フロントエンド領域は、ユーザー体験に直結する重要な開発です。また、バックエンド領域は、プロダクトが増えていることも見越したアーキテクチャや設計が求められています。現場起点でプロダクトを進化させていくにあたり、フロントエンドやバックエンドを中心に、試行錯誤を楽しめるシニアソフトウェアエンジニアの力が不可欠です。 また、私たちは単に人数を増やして開発速度を上げるだけでなく、ペアプログラミングやモブプロを活用してフロー効率を高め、質の高い開発を継続的に実現するチームづくりを目指しています。 ● 業務内容 - 少人数の自己組織化チームで、探索から開発・運用までをフルサイクルで担当 現場の一次情報をもとにプロダクトの企画から実装・改善まで一貫して関わります。 - プロダクトマネージャーやデザイナーと連携し、現場課題の発見とソリューション設計をリード 顧客現場への訪問や対話を通じて、課題の言語化・ユーザーストーリー作成・仕様定義・受け入れ条件策定までを行います。 - 技術選定や開発プロセスにも主体的に関与し、プロダクトと組織の両面に貢献 機能追加だけでなく、ナレッジ共有・仕組み化・フロー改善にも積極的に関わっていただきます。 ● 本ポジションの魅力 - リリース直後の新規プロダクトの中核メンバーとして、プロダクトとチームづくりの両方に関われます。 - 現場の声を直接受け取り、βマインドで素早く改善していく開発体験ができます。 - フルサイクルなチーム環境で、技術の幅と深さを同時に伸ばせます。 ● 主な技術スタック 「カミナシ 教育」はフルスタックTypeScriptです。マルチプロダクト体制の都合上、一部バックエンドにGoを扱う部分があります。 - フロントエンド - TypeScript - Next.js App Router - React - バックエンド - TypeScript - Hono - Go（一部） - インフラストラクチャ - Terraform Cloud - AWS (ECS, Aurora, ...etc) - AI, LLM - GitHub Copilot for Business - ChatGPT Team - Google Gemini, Google NotebookLM plus for Workspace - Claude Code - その他 - Git, GitHub, Datadog, Slack, Notion, Google Workspace

【エコポークについて】 Eco-Porkは、ビジョンである「食はいのち。次世代に食肉文化をつなぐこと。」を実現するために、ミッションである「データを用いた循環型豚肉経済圏の共創」を目指す、世界唯一のデータカンパニーです。 現在、食肉文化を次世代に繋ぐために「タンパク質危機」と「畜産業の環境負荷」の問題解決が、世界中で求められています。 2040年に食肉を選択できる未来を創っていくために、私たちはICT/IoT/AIを活用した「生産性向上」と「環境負荷軽減」を両立させるデータソリューションを養豚業界に提供し、養豚DXを起点に食料問題解決に取り組みます。 【事業概要】 Eco-Porkは養豚農家向け経営管理システムの「Porker」を2018年にリリースし、提供しています。 タンパク質危機をご存じでしょうか。 2027年には世界のタンパク質含有農産物の需要が供給を上回る可能性があるだけでなく、2040年には畜肉（動物由来の従来の肉）の割合は40%まで減少し、細胞培養肉・植物由来の代替肉に置き換わると言われています。本物のお肉の減少という社会的課題に直面する中、私たちは「本物のお肉」を守り、未来の食肉供給に貢献したいと考えています。 これらの課題解決のために私たちが開発した「Porker」は、農家の改善を支援する養豚経営支援システムで、ICTによる見える化や、IoT/AIによる生産管理を実現することができるソリューションです。 このソリューションは、国内で初めて実用化したAI自働豚体重測定カメラ「 AI豚カメラ（ABC）」をはじめとする、養豚農家さんに寄り添ったプロダクトを評価をいただき、現在、国内で生産される豚肉の約14％はこの「Porker」が活用されています。 また、農林水産省スマート農業実証プロジェクトでの効果実証をはじめ、農林水産省のSBIRや、経済産業省のJ-Startup Impact選定などに採択いただき、国からも高く評価されています。 詳細については、インパクトレポートもぜひご覧ください。 https://www.eco-pork.com/report/7080/ 【当ポジションの募集内容】 ■募集背景 Eco-Porkは、養豚DXを推進しAIカメラをはじめとしたICTやIoTを活用した、様々なプロダクト開発による養豚管理システムを実現することを目指しています。所属いただくエンジニアリングチームは、現在コンピュータビジョンや画像解析を主軸としたメンバー構成となっています。そのため、ICTやIoTを活用したプロダクトの組み込みエンジニアとして、デバイスの安定稼働や機能向上を実現することのできるメンバーを募集します。 ■業務内容 エンジニアリングチームに所属していただき、養豚DXに関連するAIの開発業務を、組み込みソフトウェアの実装から運用ツールの構築まで幅広く担当していただきます。 ＜主な業務内容の詳細＞ ・アプリケーションの実装・テスト ・開発環境および運用ツールの構築・改善 ・チームメンバーとの協力によるプロジェクト推進

【業務内容】 駐車場マーケットプレイス「akippa」のバックエンド開発におけるエンジニアとして、「世界一のモビリティプラットフォームをつくる」というビジョンの実現に向けたシステム設計・開発・運用をリードしていただきます。 エンジニアリングの専門性を活かしながら、事業インパクトのある課題解決やプロダクト成長をリードいただきます。ビジネスサイドと連携し、技術とビジネスをつなぐ役割も担っていただきます。 ◆ 主な業務例 ・システム設計・開発・運用 　‐プロダクト要求を正確に把握し、最適な技術選定と実装方針の策定 　‐既存機能の改善および新機能開発 ・技術リード・課題解決 　‐チーム内外への技術的指導、ナレッジ共有、レビュー対応 　‐技術的意思決定のリードとプロジェクト推進 　‐課題に対して迅速かつ本質的な解決策を導出し、再発防止策を構築 ・組織成長・文化醸成 　‐技術基盤の改善や開発プロセスの最適化 　‐チームメンバーの成長を促すための技術指導 　‐他職種との連携を強化し、プロダクト全体の品質向上に貢献 ◆ 開発環境 《バックエンド》PHP / Laravel 《フロントエンド》JavaScript / HTML5 / CSS3 《モバイル》Kotlin / Swift / Flutter 《その他》AWS / Terraform / Docker / Linux / CircleCI / PhpStorm 《コラボレーションツール》Slack / GitHub / Confluence / Miro / Google / Notion ◆このポジションの魅力 ・プロダクトへの直接的なインパクト 　‐技術的な意思決定がプロダクト成長やビジネス成果に直結するポジションです。 ・組織全体への影響力 　‐技術だけでなく、組織や開発文化醸成にも積極的に関与できる環境です。 ・柔軟な働き方と裁量権 　‐開発方針や使用技術の選定など、裁量を持って取り組んでいただけます。リモートワークやフレックスタイム制も導入しています。 ・事業成長フェーズでの経験 　‐スタートアップならではのスピード感と変化の多い環境で、課題解決力やビジネス視点を養えます。

GenerativeXは、生成AIエージェントの戦略立案〜実装・運用までを一気通貫で支援するテクノロジーコンサル/プロダクト企業です。本ポジションは、大手エンタープライズの実業務に耐えるAIプロダクト（自社「開発係長」含む）のバックエンド/プラットフォームを、設計・実装・SRE・品質までリードするStaff software engineerの募集です。 エンタープライズ環境で動作するAIエージェントSaaSの企画・設計・実装・保守等を一貫してアーキテクチャ設計を行い、サービス実装をリードしていただくエンジニアリングリーダーを募集しております。 【業務内容】 ・アーキテクチャ設計/刷新：ネットワーク・データガバナンス制約（金融等）を踏まえた堅牢なWeb/API/ジョブ基盤の設計・実装 ・本番運用/信頼性：非同期実行、リトライ/レジューム、監査ログ、RBAC、レート制御など運用要件を満たすSRE実装 ・生成AI実装：LLM（OpenAI/Claude/Azure OpenAI/Bedrock等）連携、ツールコーリング、エージェント実行計画、品質向上（ハルシネーション対策） ・既存システム統合：メール/ワークフロー/基幹DB/文書管理との連携・移行計画の立案と実行 ・標準化と育成：コーディング規約・API標準・観測/テレメトリーの整備、メンタリング 【開発環境】 ・Backend：Python（FastAPI）、TypeScript（Node.js） ・Frontend：Next.js/React ・Data/Queue：PostgreSQL/MySQL、Redis、Celery/各種キュー ・Infra：Azure/AWS（VNet/VPC、APIM/API Gateway、EKS/Container Apps）、オンプレ（ネットワーク分離/監査要件） ・MLOps/LLM：Azure OpenAI、Amazon Bedrock、評価/ガードレール、GraphRAG/Embedding ・観測/品質：OpenTelemetry、Prometheus/Grafana、Feature Flag、E2E/負荷試験 ・ツール：GitHub、Slack 現在、複数のご応募をいただいており順次書類選考を行っております。書類選考通過された方へ、選考のご案内のご連絡をいたしますので、あらかじめご了承くださいませ。皆様のご応募を心よりお待ちしております。

当社スタメンは『エンゲージメントプラットフォーム「TUNAG（ツナグ）」を提供しています。 TUNAGは、企業で働く人たちの信頼関係の構築を目的とした社内SNSです。私たちは、会社における「エンゲージメント」を「相互信頼関係の構築」と定義し、企業のエンゲージメントを高めることで、強い組織つくりを実現し、働く人たちのチームワークを強くし、企業の競争力を強化することを支援してます。 TUNAGのリリース以降、順調に成長を続けており、10名から1万名を超える様々な業界の1000社以上の企業様に導入頂いています。事業成長に伴って、プロダクトの規模も急拡大しており、既存機能の改善はもちろん、新機能の開発、大規模なリファクタリング、スケーラビリティの確保、パフォーマンス・チューニングなどを積極的に行っています。 プロダクトのデリバリーだけでなく、開発効率や開発者体験に関する課題の解決、長期的に継続して内部品質へ投資していけるように開発組織の文化の発達にもアプローチしていきます。これからエンジニアリングがもっと面白くできるように力を貸していただきたいと思っています。 ■ 具体的な取り組み ・フロントエンドアプリケーション(Next.js)の開発・運用 ・フロントエンド領域の技術的な意思決定 ・チーム内外(東京・名古屋両拠点)の技術的な課題発見、解決策の提案・実行 技術的負債の計画的な返済 ・Developler eXperienceチームとコラボレーションしながら、より良い開発者体験・開発効率を追求 ■ TUNAGの技術スタック ・バックエンド: Ruby 3.4 (一部3.3) (Ruby on Rails 8.1 (edge) (一部8.0)) ・フロントエンド: TypeScript, React, Next.js ・モバイルアプリ: Swift, Kotlin ・データベース: MySQL 8.0(Amazon Aurora for MySQL 3), PostgreSQL 15, Cloud Firestore ・ミドルウェア: Elasticsearch, Redis ・インフラ: AWS, Google Cloud (一部), Docker, Sendgrid, Twilio, Imgix ・CI/CD: CircleCI, Cypress, Playwright ・モニタリング: Datadog, Sentry ・プロビジョニングツール: AWS CloudFormation ・情報共有：TUNAG（日報）, Slack, Notion ・AI活用: Claude Code, GitHub Copilot etc.. ◾️エンジニア成長支援の取り組み 『無限書籍購入補助』 技術書やビジネス書など業務に関連するものや自己研鑽を目的とした書籍であれば、費用 /冊数の上限なく会社費用で購入することができます。 『カンファレンス参加費用補助』 業務に関連する国内カンファレンスへの参加費用、交通費、宿泊費を補助します。営業日の技術カンファレンスについては、業務扱いで参加することができます。 『資格取得補助』 自己啓発や能力開発を促進することを目的として、業務に関連する資格の受験料や認定登録費、交通費を金額に上限を設けずに補助しています。 ============================================================= 株式会社スタメン エンジニア向け会社紹介資料 https://speakerdeck.com/stmn/for-product-955a099d-fb9f-412a-8bec-0bf922afa51e stmn, Inc. Tech Blog https://tech.stmn.co.jp/ TUNAGの技術と開発体制 https://tech.stmn.co.jp/entry/2022/02/09/232737 アウトカムに集中できる High Productivityなチームを目指して ~チームデザインとコラボレーションの取り組み事例~ https://speakerdeck.com/uuushiro/high-productivity-team-focused-on-outcomes

■Finatextグループとは Finatextグループは、「金融を"サービス"として再発明する」をミッションに掲げ、SaaS型の金融基幹システムの提供を通じて「組込型金融（エンベデッドファイナンス）」を可能にするFintech企業です。金融のDXを推進し、非金融事業者の金融サービスの参入障壁を下げることで、金融がもっと暮らしに寄り添う世の中の実現を目指しています。 金融サービスのあるべき姿をユーザー視点から見直し、パートナー事業者と共に新しい金融サービスを開発する「株式会社Finatext」、オルタナティブデータ解析サービスの「株式会社ナウキャスト」、証券ビジネスプラットフォームを提供する「株式会社スマートプラス」、次世代型デジタル保険の「スマートプラス少額短期保険株式会社」といった事業会社を擁しており、多様な事業に携われる機会がございます。 ■提供しているプロダクト ----Credit（クレジット） - SaaS型クレジット基幹システム「Crest」 - クレジットライセンス取得サポートサービス - クレジットBPOサービス - Crestエンベデッドファイナンスサービス ---- ■サービス概要 Finatextのクレジット事業ではCrestと呼ばれるクレジット分野（レンディング・分割払い・BNPL）におけるSaaSを開発・提供しています。Crestはクレジットサービスの提供元である銀行・消費者金融・ショッピングクレジットなどの「クレジットサービス提供会社」と、クレジットサービスを自社サービスと組み合わせて提供したい事業会社の双方に以下の様な価値を提供する、「クレジットサービスにおけるShopify」のようなプラットフォームを目指しています。 ①「クレジットサービス提供会社」への提供価値 Crestを利用することで、紙等を通じたオペレーションが中心である既存プロセスを改善し、クラウド完結での業務を可能にします。これを通じて安価かつ柔軟に、新しいクレジットサービスへの挑戦が可能になります。また、サービスローンチ後もアジャイルにクレジットサービスの改善を行えます。 ②事業会社への提供価値 Crestを利用することで、簡単に自社サービスにクレジットサービスを組み込むことができるようになり、自社PFの活性化や中～高価格帯の商品の販売に寄与します。 Crestは「各社固有の業務プロセス」や「商品固有のロジック」などのクレジットサービス固有の煩雑な要件を、汎用利用を想定して作り込まれた設計とモダンなシステム構成により扱うことで、商品要件に紐づく開発・カスタマイズを最小限に留め、スピーディに提供することが可能になります。 これにより、より安価、便利、柔軟なシステムの提供を実現し、クレジットサービス会社や事業会社はユーザーに価値あるサービスを提供することに集中することできます。 ■ポジションの魅力 ・複雑なB2Bソフトウェア開発 →レンディングや割賦販売は、非常に複雑な業務を行うためのシステムであることに加え、関連する法令を遵守する必要があります。業界の専門家とともに、業務や法令を深く理解しながら開発を行うというチャレンジングかつエキサイティングな機会があります。 ・多様なバックグラウンドを持ったメンバーとサービス開発で関われる。 →Finatext在籍者の9割以上は金融業界以外からの入社で、クレジット事業も金融以外のバックグラウンドから入社し活躍しているメンバーが揃っております。現在23名とコンパクトなチーム体制で裁量を持って開発に取り組める環境をご用意しています。 ■クレジット事業メンバー ・大澤（クレジット事業責任者） 京都大学経済学部卒業。2016年より三井物産株式会社のICT事業本部にてFintech・BigData領域の国内外企業のM&A・海外進出及び、同領域の事業開発に従事。2021年よりPayPay株式会社の金融事業戦略本部にて、PayPayとグループ銀行・証券・カード会社との新規事業開発に従事。2023年に株式会社Finatextに参画し、2024年にクレジット事業責任者に就任。 ・川島（Webエンジニア） 新卒でパラマウントベッドに入社後、機械設計に従事。その後、エンジニアに転身し、音声系AIスタートアップや金融スタートアップの立ち上げに参加。2023年からFinatextでクレジット事業のプラットフォーム開発・運用に取り組み、エンジニアチームのリーダーやスクラムマスターとして活動。 ・岡本（Webエンジニア） 名古屋大学情報文化学部卒業。2018年よりメルカリにエンジニアとして参画し、アプリケーション開発やカスタマーサポート向けツールの開発に従事、後にエンジニアリングマネージャを務める。2023年に株式会社Finatextに参画。 ■業務内容 ・オフショア開発のリード ・プロダクト基幹機能のアーキテクチャ設計 ・システム設計 ・フロントエンド及びサーバーサイド実装 ・自動テスト設計/実装 etc 【使用技術】 Go gRPC+Connect TypeScript React Vue PostgreSQL (Aurora) Terraform Docker 【使用サービス】 GitHub GitHub Copilot Slack Amazon Web Services Datadog Google Workspace 1Password Kibela

### SWE向け会社紹介資料 [Canva](https://www.canva.com/design/DAGS855rf-E/Yv46VST6eQ_pbeaYyG01qA/view) ### 業務内容 開発チームが管理するプロダクトは、大きく以下の3つから構成されます。 1. 100ページを越える社内システムの開発 1. 社内のあらゆる部署の方が触れるため、ページ数も圧倒的に多く、中規模程度のWebアプリになっています。 2. 企業全体としてオペレーションの変更・探索を継続していることもあり、日常的に高い開発リソースを投下しています。 2. 求職者の方向け「求職者マイページ」の開発 3. 求人企業の方向け「求人企業ポータル」の開発 これらすべてをやるのではなく、これらの中からいずれかを担当していただく形になります。 その他、場合によっては採用活動や、テックブログ・登壇などの発信活動にも携わっていただく場合もあります。 ### チームについて ※ 本項の内容は今後の組織拡大により多少の変動がありえます。 各チームはSWE5名、PdM1名で構成されています。 一部のSWEはFE専任/BE専任ですが、両方開発できるメンバーが多いです。 開発スタイルはアジャイル開発で、毎日の朝会、週次定例、月次の1on1で構成されています。 （とはいえ必要最低限で、SWEの参加すべきMTGはかなり少ないです。） 開発生産性も意識しており、例えば本番へのリリースは日次で行っています。 また、この他にWebデザイナーもサポートとして関わっています。 ### やりがい * 社内開発の魅力は、目の前の100〜1000人の社員がユーザであり、課題が解決して喜ぶ彼らの姿を、リアルタイムで見られることにあります。また、「開発したけど結局使われなかった/売れなかった」といった外販プロダクト開発にありがちな悲劇もなく、コードを書けば書いた分だけ価値を届けられる（むしろやりたいことは山積みです）という、開発者にとっては嬉しい状況が実現されています。 * CTOが社内開発のやりがいについて語っています。是非ご覧ください。 * [シリアルCTOが二度目の挑戦で事業会社の開発組織作りを選んだわけ](https://note.com/myvision/n/n7a07abe877fc) * 新しい機能や技術を積極的に採用しており、エンジニアとしての技術的なスキルアップが望めます。また、比較的小さいチームであるため、メンバーの裁量権も高く、リーダーシップや意思決定能力も磨かれます。 * SWE以外のエンジニアチームについては以下もご参照ください。 * [【CTOインタビュー】転職支援ビジネスでのML（検索・推薦）チームの魅力](https://note.com/myvision/n/n0a273b05e518) * [【CTOインタビュー】GAI（生成AI）チームがいかに転職支援ビジネスを変えるか](https://note.com/myvision/n/n74d352db92d6) * 弊社のエンジニアには、メンバークラスも積極的に要件定義に関わり、現場やユーザとの密な交流を通じて、ソリューションを提案していく、という特色があります。AI時代のエンジニアに求められてる「要件定義力」を磨くことができます。

【事業概要】 STRACTはAIショッピングアプリ『PLUG（プラグ）』を提供しています。 国内2000以上のECサイトと提携しアグリゲートすることで、最安値を自動で比較したり、クーポンやキャッシュバックを自動でオファーしたりするなど、安心で賢いオンラインショッピング体験を誰でも簡単にできるようにしています。 EコマースのプラットフォームをAI時代に再発明するために、iPhoneのSafari機能拡張という、国内外でもユニークな技術からスタートして現在、200万DL（2025年7月時点）に到達し、物販の流通総額も年間100億円を突破し市場を獲得してきました。そして今、検索・推薦から始める購買の入り口から出口まで全てのファネルをカバーするポジションの確立を目指し、プロダクトを拡大しています。 ＜資料＞ ピッチ動画：https://youtu.be/OZ4qlcfH9tM サービスサイト：https://lp.plugapp.jp/ 【採用背景】 PLUGはユーザーから見ると現状はブラウザ拡張機能を使用したアプリの1つですが、開発領域が広い且つ複雑性も高く、開発難易度が非常に高いです。 様々なECサイトやユーザー導線と融合し、経済的コンバージョンを創出する必要があるため、ユーザーとの接点回数は非常に多く、インタフェース開発力がより重要になります。 ブラウザ拡張機能というコンバージョンのラストワンマイルをアシストするポジションでは、一定の市場インパクトを創出してきました。 ここからコマース体験のファネル全体をアップデートするべく、ショッピング版AIエージェントとして検索比較のみならず、購入・決済の自動化、あと払い・保証など購買の出口側までシームレスな体験となるような機能開発を進めています。 高度な技術を駆使しつつ最高のインタフェース作りに一緒に挑戦したい方からのご応募をお待ちしております。 【具体的な業務内容】 * PLUG全体のUI設計・実装リード（モバイル・ブラウザ拡張） * ブラウザ上での多機能UIの再現と最適化 * 商品データのAI補完やブラウザ操作自動チェックアウトなどAIによる価値抽出のUI/UX設計 * 体験価値の定義から始める、機能開発の上流からの関与 PLUGは、コード一行がインターネット体験そのものを変えるようなプロダクトです。 単なる「開発」にとどまらず、「どう使われるか」「どう届けるか」まで含めてプロダクトに責任を持ちたい方と、ぜひ一緒にその体験を形にしていきたいと思っています。 以下記事に直近開発チームが取り組んできたことをまとめていますので、ぜひご参照ください。
https://note.com/stract/m/m816d9a9e1a52 【開発環境】 主要言語としてTypeScriptを全面採用しており、フロントエンド・バックエンド・インフラ定義において全面的にTypeScriptを用いています。 monorepoで基本的にすべてのpackageを一つのリポジトリで管理しており、コードの共通化ができています。 * フロントエンド：Next.js,ReactNative(Expo),Tailwind CSS * バックエンド：Nest.js,TypeORM,MySQL,BigQuery,ElasticSearch,DynamoDB,MongoDB * インフラ：AWS,AWS CloudFormation,AWS CDK,AWS ElasticBeanstalk,AWS RDS,AWS Glue,Firehose,GCP（BigQuery）,Firebase（Hosting, Auth, Analytics）,Segment,Sentry,Auth0 * データ分析・機械学習：jupyter notebook,scikit-learn * 開発環境：Git,GitHub,GitHub Actions,monorepo * 開発フロー：Git Flow 【選考フロー】書類選考→面接1~2回→採用決定 ※業務委託に関しましては、正社員の選考フローと異なり、スピードを重視しまして書類のご提出をいただき、書類選考から開始となります。 略歴の載ったスキルシート・履歴書等ご送付いただきましたら、社内の書類選考を実施します。

・働き方 　ー 少人数につき、1チームで開発しています 　　… より多くの飲食店の方々にChompyを利用いただくことで、より多くのお客さまに多様な食を届けることをミッションにしたチームです 　ー メンバーのWillに合わせて柔軟に役割分担を変更できるので、希望する方は自らやりたいことを企画してチームで合意形成しながら開発、効果測定までE2E(end-to-end)で施策に関わることもできます 　ー スクラムではないですが、カンバン方式でタスク管理し、毎日朝会/夕会で認識合わせしながら開発しています 　ー 月1回のKPTや週1回のエンジニア定例で困っていることを共有し、改善する場があります ・職務内容 　ー Flutterによるスマホアプリ(iOS/Android)開発 　ー 施策の効果測定やサービス改善 　ー アプリケーション要件に基づいたアーキテクチャの設計、ミドルウェアの選定 ・開発環境 　ー 開発言語: Dart 　ー フレームワーク: Flutter 　ー CI / CD: Bitrise 　ー その他ツール: Notion, Slack, GitHub

入社お祝い金キャンペーン実施中！！ 対象：本採用サイトより直接ご応募頂き入社に至った方 応募対象期間：2025年8月15日～2025年11月30日 ※詳細は、入社お祝い金キャンペーンページをご覧ください トラックを用いたレベル4自動運転システムの開発を担います。自動運転は周囲の環境を高精度に認識し安全かつ快適な走行経路に車両を導くというタスクです。様々な技術的チャレンジがあり、機械学習、数理最適化、シミュレーション、組み込みシステムなど幅広い分野で人材を募集しています。 本ポジションでは、自動運転車両の自己位置推定に関する機能の開発をリードし、高精度かつロバストな自己位置推定システムの実現に貢献していただきます。様々なセンサーデータ（LiDAR、カメラ、GNSS、IMUなど）を統合し、車両が正確かつ安定的に自己位置を特定できるアルゴリズムの研究開発、実装、テスト、最適化までを一貫して担当します。 または、自動運転車両が走行中に収集したセンサーデータから、動的な環境変化や一時的な情報を学習・蓄積する経験地図（Experience Map） 機能の開発をリードし、刻々と変化する環境（工事、路上障害物、一時的な車線変更など）に適応可能な自動運転システムの実現に貢献していただきます。 ■職務内容 - Localizationアルゴリズムの研究開発 　- LiDARベースのSLAM、Visual SLAM、GNSS-IMU統合、高精度マップマッチングなど、多様なLocalization手法に関する最新の研究動向を常に把握し、適用可能性を評価・検証 　- 車両の現在位置と姿勢を正確に推定するための新規アルゴリズムの設計、開発、および既存アルゴリズムの改善 - 経験地図作成アルゴリズムの研究開発 　- 車両が走行中に収集するLiDAR、カメラ、レーダーなどのセンサーデータから、走路や動的なオブジェクト、一時的な道路状況（工事区間、車線規制、水たまりなど）などを検出し、地図情報として表現するアルゴリズムの研究開発 　- これらの情報を既存の高精度地図と統合し、リアルタイムで更新・維持するアルゴリズムの研究開発 - ソフトウェア実装と最適化 　- C++を用いて、開発したアルゴリズムの効率的なソフトウェア実装 　- 組み込みシステムや車載プラットフォームでのリアルタイム性能を考慮したコードの最適化 　- パフォーマンスボトルネックの特定と改善 - テストと検証 　- シミュレーション環境および実車両を用いた開発した機能のテストと検証 　- 評価指標（精度、ロバスト性、レイテンシなど）に基づいた性能評価とレポート作成 　- データログ分析に基づく問題特定と改善

【概要】 住友商事及びグループ各事業会社におけるDXプロジェクトの実証実験の推進を行います。 【具体的な仕事内容】 ・実証実験（一部プロダクション用システム）におけるモックアップ開発、Web及びモバイルアプリケーションの要件定義/設計/開発/運用 ・データ分析系プロジェクトのバックエンドシステム開発、分析基盤設計/構築 ・新規ビジネス企画の技術選定、IT企業のITデューデリジェンス ★まずはOJTを通して基礎的なスキルを身に付けていただきながら、早いタイミングからプロジェクトの主要メンバーとして実案件の推進に深く携わっていただく想定です。 （※上記を従事すべき業務とし、変更はありません） ＜過去に当社で実装したプロジェクトの一例＞ ・製造業の製造現場におけるデータ可視化・分析基盤開発：サービス基盤のPoC用のWebアプリのスクラッチ開発・導入 ・屋外業務効率化のためのIoTサービス開発：IoTデバイス、及びアプリケーションの開発・導入 ・小売業における新規出店売上予測・売上向上施策分析：アルゴリズムの作成、及び分析内容の可視化ツールの開発・導入 ・商品カテゴリ分類 半自動化：テキスト情報を基にしたカテゴリ分類アルゴリズムの開発・導入 ・製造業/製品画像検査パラメータ最適化：パラメータ最適化のためのアルゴリズム、及びツールの開発・導入 【開発環境】 開発環境についてはプロジェクトによって逐次選択していますが、主に使用するものは下記の通りです。 ■アプリケーション環境：Python/JavaScript/TypeScript └フレームワーク：FastAPI └フレームワーク：React/Vite/Next.js ■インフラ：AWS/Google Cloud/Azure └構成管理：Terraform ■IDE：VSCode/Cline ■生成AI：ChatGPT Team/GitHub Copilot/Devin ■バージョン管理：GitHub ■CICD：GitHub Actions ■タスク管理：Wrike ■コラボレーションツール：Slack / Google Workspace with Gemini ■業務用端末（PC）：MacBook 【仕事の魅力】 ・総合商社ならではの幅広い事業領域や海外事業に加え、ChatGPT/生成AIなど時代の最先端技術を活用したプロジェクトに参画するチャンスがあります。 ・グループの事業会社もターゲットとしているため、IoTやモバイルアプリなど様々な産業分野のアーキテクチャを検討することができます。 ・現場知識のある商社メンバーとの距離が近い為、協力しながらスムーズにプロジェクトを進行できます。 ・各種スタートアップパートナーを含め、高度な技術・知識を持つメンバーがプロジェクトに参加しています。 【社内の雰囲気】 ・リモート・フルフレックスタイム制を導入し、働きやすい環境を整備する一方、社内でのコミュニケーションを重視しています。 ・ツールや環境など、良さそうなものは積極的に取り入れ、常にエンジニアにとってよい環境をつくることが重要という価値観をもって組織作りをしています。 【応募書類】 ・履歴書 ・エントリーシート の２点をPDFファイルで添付してご応募ください。 書類選考の後、会社説明会またはカジュアル面談にご案内します。 ＜エントリーシート＞ ※フォーマットは自由ですが、下記について必ずご記入ください。 ①弊社への志望動機について、ご記載ください(300字以内)。 ②学生時代に、貴方が主体的に周囲と協業して何かを達成した事項について、ご記載ください(400字以内)。 ③直近で最も興味関心を持ったテクノロジー領域について、ご記載ください(300字以内)。その際に興味関心を持った理由と、今後そのテクノロジー領域が社会へ与える影響について、貴方の意見を示してください。

【募集背景・業務内容】 デジタル庁のエンジニアユニットでは、デジタル庁から提供するサービスの開発や、プロジェクトへの技術支援を行っています。 デジタル庁のソフトウェアエンジニアは、自らコードを書いて開発することを前提に、エキスパートとして、その分野での理想的な環境の構築を行ったり、開発ベンダーと円滑にコミュニケーションをとりながらプロダクト開発を進めていくことが期待されます。 具体的な業務内容は、以下の通りです。 ・デジタル庁内での技術的観点からの要件定義サポート ・事業者を交えたサービス・アプリケーションアーキテクチャ設計 ・事業者の成果物に対するレビュー及び開発・技術支援 ・ソリューションアーキテクチャの視点から評価した設計の最適化と安全性の向上 ・関係者や各チームとの要件および技術面でのコミュニケーションリード ・設計及び構築に係るドキュメンテーション ・その他、行政運営の遂行のために必要な業務 【参考情報】 「将来世代にも貢献できる仕事」デジタル庁のソフトウェアエンジニアが語る仕事の魅力 https://digital-gov.note.jp/n/n30b3164a54dc?magazine_key=m9c1d46a21d2f 1億3000万人の課題解決を共に。ソフトウェアエンジニアとしてデジタル庁で働く意義 https://digital-gov.note.jp/n/ndb062ea18e4e?magazine_key=m9c1d46a21d2f 【採用予定人数】 複数名 【募集期間】 令和8年3月31日まで ※定員に達した場合､期間内であっても公募を終了する予定です｡ ※応募の状況により延長する場合がございます｡ 【選考プロセス】 書類選考の後､2〜3回程度の面接を予定しております｡ 通常､ご応募いただいてから内定まで4週間~6週間ほどかかります｡ただし応募者多数の場合は､面接調整の都合上､日程が延びる可能性がございます｡予めご了承ください｡ ※書類選考の結果については2週間以内に御連絡させていただきます｡ 【応募にあたる個人情報の取扱いについて】 今回の応募情報に関しては以下内容に基づき個人情報を取り扱います。ご確認のほどよろしくお願いいたします。 応募にあたる個人情報の取扱いについて｜デジタル庁 https://www.digital.go.jp/recruitment/career/privacy-policy

三菱商事の扱う幅広い産業のデジタル化に興味があるソフトウェアエンジニア募集中！ 「社会を変革するデジタルの最前線で、ビジネスとテクノロジーをつなぐ」 当社は「人とテクノロジーを調和させ希望に満ちた社会へ」をビジョンに掲げており、三菱商事の産業知見と先進的なテクノロジーを活用しながら、顧客の課題解決だけでなく社会課題を解決することに挑んでいます。 本ポジションでは、生成AIや機械学習、数理最適化の技術を実用化し、顧客の課題を解決するプロダクトやシステムの開発に取り組んでいただきます。 顧客の課題のヒアリングからプロトタイプの作成、データ基盤の構築、業務アプリケーションの開発に加えて、0→1、1→10、10→100など様々なフェーズのSaaSの開発など、様々なフェーズのソフトウェア開発に携わることができます。 特に、建設業界において特定領域で業界シェアNo.1のサービスを保有しており10万社以上、数百万人が利用するサービスの開発にも携わることができます。 当社には Kaggle グランドマスターや、競技プログラマーをはじめとする優秀なデータサイエンティストが在籍していますが、データサイエンス領域の技術力だけでは顧客や社会の課題は解決できません。優れたUI/UXを持つスケーラブルでセキュアなシステムを適切なアーキテクチャで構築することで、ビジネスや業務を変革し継続的に顧客に対して価値を提供できると考えています。 フロントエンド、バックエンド、インフラの幅広い技術領域のスキルを身につけ、フルスタックな開発スキルを活かして顧客を解決できるエンジニアに成長できる環境です。 【業務内容】 ・Python, Typescript, Go, Javaなどを利用したAPI、Webアプリケーションの設計・開発・運用 ・生成AI、機械学習、数理最適化技術を提供するシステム開発/プロダクト開発 ・顧客要望のヒアリング及び要件定義 ・アプリケーション要件に基づいた技術選定やクラウドアーキテクチャの設計