ストックマーク株式会社 の全ての求人一覧
【Biz】アカウントエグゼクティブ・リーダー候補
【会社概要】
ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、自然言語処理及びAI技術を活用し、新しい価値創出にフォーカスできる環境を生み出すことを目指しています。
業務に直結する情報をAIが届けることにより、組織の情報感度を高め、事業アイディアの着想と組織内での発展を促す「Anews(エーニュース)」、AIが組織や業務に合わせて必要な情報を構造化し、示唆が得られる市場調査サービス「Astrategy(エーストラテジー)」という2つのSaaSプロダクトを提供し、企業の新たな価値創造をサポートしています。
現在のメインターゲットは国内大手の製造業R&Dであり、すでに日経225の30%を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR&Dを起点に、国内のエンタープライズ企業、そして日本企業全体、さらにはグローバル企業にも展開していく予定です。
2022年8月にシリーズCで11億の資金調達完了。
2024年2月には、経済産業省およびNEDOが推進する「GENIAC(Generative AI Accelerator Challenge)プロジェクト」に採択され、
1000億パラメーターの自社LLM開発に着手し始めました!
従業員も100名規模になり、更なる成長を目指すために人員を募集しております!
【現状の課題】
大手製造業様への新規開拓。特にエンタープライズ企業様の組織事情を踏まえ、未開拓企業への契約獲得を目指します。
その中で、再現性、組織化を意識し新たなKPIセットや提案ストーリー、組織的拡大につながる仕組み作りが必要です。
【期待する役割】
アカウントエグゼクティブとして、主に大手製造業企業の商品開発・技術開発・事業開発・R&D部門の方々(部課長~担当者まで)に対してプロダクト提案を行っていただきます。新規顧客の獲得がメインミッションではございますが、エンタープライズ企業特有の組織力学や事情を理解し、多面的かつ計画的に提案活動を実施していただきます。
また、今回は新規開拓専門のチームの立ち上げに伴う募集です。
通常のアカウントエグゼクティブとしての動きはもちろんですが、組織立ち上げのための再現性のある仕組みづくりなどにも携わることが可能です。(通常のTheModel式に捉われないKPI設定など)
【業務内容】
・大手製造業を中心に新規顧客への提案業務
・アカウントプラン作成/管理
・キーマン(推進者)発掘/ネットワーク構築
・複数部署リレーション構築
・開発チームへプロダクト改善に向けたフィードバック
・社内のマーケティング/インサイドセールス/カスタマーサクセスとの連携
※変更の範囲:ビジネス領域における業務全般
■現在のお客様
製造業の企業様を中心に大手企業様へのご提案がメインとなっております。
AGC株式会社、沖電気工業株式会社、スズキ株式会社、住友金属鉱山株式会社、帝人株式会社、株式会社デンソー、トヨタ自動車株式会社、株式会社日立製作所、パナソニックホールディングス株式会社、株式会社村田製作所、株式会社LIXIL
【チーム体制】
Account Sales Unit(新規開拓チーム) 4名
(Unit Leader 1名+メンバー3名)
国内の大手企業、特に新規顧客獲得を目指すチーム
【ポジションの魅力】
・ABM戦略を採用しているため、マス的な営業活動は行わず、ターゲット企業群への戦略的なアプローチを行います。
・当社フェーズにてエンタープライズ企業への提案に特化した組織は珍しく、戦略的なエンタープライズ企業開拓の知見を身に着けることができます。
・一方で現在は、当社独自のエンタープライズ企業向けの仕組みづくりKPI設定見直しなども進めており、新しい営業活動の企画にも携わることができます。
・セールスマネージャー、事業責任者、PMMなど、志向に合わせて多種多様なキャリアパスに進める可能性があります。
【関連資料】
・Stockmark 採用ポータル
https://stockmark.wraptas.site/
・CEO林 インタビュー動画
https://youtu.be/nNAG1uByRbY
・CTO有馬 インタビュー動画
https://youtu.be/yFsB0GfwaFU
・Stockmark オープン社内報(Youtube)
https://youtube.com/playlist?list=PLrZHMFQXt_asWdFjymZAIc1h6WrE4kKBa
・すごいベンチャー100に選ばれました
https://drive.google.com/drive/folders/12J5GNN7VbMgu-E_FXup_XetJE2ZJRHea?usp=sharing
・1000億パラメーターのLLM開発へ。ポスト5G情報通信システム基盤強化研究開発事業に採択
https://stockmark.co.jp/news/20240202
【Biz】インサイドセールス(マネージャー候補)
【会社概要】
ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、自然言語処理及びAI技術を活用し、新しい価値創出にフォーカスできる環境を生み出すことを目指しています。
業務に直結する情報をAIが届けることにより、組織の情報感度を高め、事業アイディアの着想と組織内での発展を促す「Anews(エーニュース)」、AIが組織や業務に合わせて必要な情報を構造化し、示唆が得られる市場調査サービス「Astrategy(エーストラテジー)」という2つのSaaSプロダクトを提供し、企業の新たな価値創造をサポートしています。
現在のメインターゲットは国内大手の製造業R&Dであり、すでに日経225の30%を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR&Dを起点に、国内のエンタープライズ企業、そして日本企業全体、さらにはグローバル企業にも展開していく予定です。
2022年8月にシリーズCで11億の資金調達完了。
2024年2月には、経済産業省およびNEDOが推進する「GENIAC(Generative AI Accelerator Challenge)プロジェクト」に採択され、
1000億パラメーターの自社LLM開発に着手し始めました!
従業員も100名規模になり、更なる成長を目指すために人員を募集しております!
【期待する役割】
弊社のインサイドセールスはエンタープライズ攻略強化のため、特定企業への深耕を担当しているアカウントエグゼクティブ(AE)とペアを組み、ターゲット企業への売り上げ最大化を目指しアカウトプラン策定・実行をAEとともに推進することがミッションになります。
本ポジションはマネージャー候補として、将来的には各メンバーの業務支援および、インサイドセールスUnitの短期戦略・戦術の策定および実行をお任せします。
【業務内容】
・インサイドセールス領域における短期戦略&戦術策定
・インサイドセールス組織のメンバー育成・業務支援
・インサイドセールス業務全般(荷電、メール等でのアプローチやナーチャリング)
・営業、マーケティングチームと連携しエンタープライズ企業攻略へのアプローチプラン策定・実行
・新規アウトバウンド施策の企画、実行、管理
・アカウントプラン推進のためのエンタープライズ顧客の経営層へのリレーション構築
※変更の範囲:ビジネス領域における業務全般
【現在のお客様】
製造業の企業様を中心に大手企業様へのご提案がメインとなっております。
AGC株式会社、沖電気工業株式会社、スズキ株式会社、住友金属鉱山株式会社、帝人株式会社、株式会社デンソー、トヨタ自動車株式会社、株式会社日立製作所、パナソニックホールディングス株式会社、株式会社村田製作所、株式会社LIXIL
【チーム体制】
インサイドセールス/マーケティング統括マネージャー1名
インサイドセールスチーム:5名
マーケティングチーム:4名
【ポジションの魅力】
・エンタープライズ向けのビジネスを拡大するという市場価値の高い経験を積むことができる。
・特定の業務プロセスに縛られず、あらゆるインサイドセールス施策を企画することができビジネスサイドの業務経験の幅が広がる。
・マーケティングチームと同一組織のため、ナーチャリング施策やセミナー企画といったマーケティング施策と密な連動、業務経験を積むことができる。
・今後組織拡大が見込まれており、マネジメントの経験を積むことができる。
・自然言語処理×AIというトレンドビジネス領域において、お客様に最先端のサービスを提案することができる。
【関連資料】
・Stockmark 採用ポータル
https://stockmark.wraptas.site/
・CEO林 インタビュー動画
https://youtu.be/nNAG1uByRbY
・CTO有馬 インタビュー動画
https://youtu.be/yFsB0GfwaFU
・Stockmark オープン社内報(Youtube)
https://youtube.com/playlist?list=PLrZHMFQXt_asWdFjymZAIc1h6WrE4kKBa
・すごいベンチャー100に選ばれました
https://drive.google.com/drive/folders/12J5GNN7VbMgu-E_FXup_XetJE2ZJRHea?usp=sharing
・1000億パラメーターのLLM開発へ。ポスト5G情報通信システム基盤強化研究開発事業に採択
https://stockmark.co.jp/news/20240202
【Biz】インサイドセールス(リーダー候補)
【会社概要】
ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、自然言語処理及びAI技術を活用し、新しい価値創出にフォーカスできる環境を生み出すことを目指しています。
業務に直結する情報をAIが届けることにより、組織の情報感度を高め、事業アイディアの着想と組織内での発展を促す「Anews(エーニュース)」、AIが組織や業務に合わせて必要な情報を構造化し、示唆が得られる市場調査サービス「Astrategy(エーストラテジー)」という2つのSaaSプロダクトを提供し、企業の新たな価値創造をサポートしています。
現在のメインターゲットは国内大手の製造業R&Dであり、すでに日経225の30%を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR&Dを起点に、国内のエンタープライズ企業、そして日本企業全体、さらにはグローバル企業にも展開していく予定です。
2022年8月にシリーズCで11億の資金調達完了。
2024年2月には、経済産業省およびNEDOが推進する「GENIAC(Generative AI Accelerator Challenge)プロジェクト」に採択され、
1000億パラメーターの自社LLM開発に着手し始めました!
従業員も100名規模になり、更なる成長を目指すために人員を募集しております!
【期待する役割】
特定企業への深耕を担当している営業担当者と連携し、ターゲット企業への売り上げ最大化を目指し活動していただきます。
弊社ビジネス戦略においても非常に重要なポジションであり、難易度も高いですが、大きな成長が見込めるポジションとなります。
今後、弊社のインサイドセールス組織はSDR/BDRの手法別で分かれている体制から、エンタープライズ攻略強化のため、手法問わず顧客企業ごとに担当が分かれる体制にシフトしていきます。
そのため、担当顧客の攻略のためであれば、インバウンド、アウトバウンド問わずインサイドセールスとして幅広く取り組んでいただきます。
また、将来的にはリーダーとなりエンタープライズのお客様へのアプローチ施策の企画から実行をリードいただくことを期待しています。
(もちろんインサイドセールスリーダー以外のキャリアへのチャレンジも可能です!)
【業務内容】
・インサイドセールス業務全般(荷電、メール等でのアプローチやナーチャリング)
・営業、マーケティングチームと連携しエンタープライズ企業攻略へのアプローチプラン策定・実行
・自チームのピープル、組織マネジメント
・新規アウトバウンド施策の企画、実行、管理
・アカウントプラン推進のためのエンタープライズ顧客の経営層へのリレーション構築
※変更の範囲:ビジネス領域における業務全般
■現在のお客様
製造業の企業様を中心に大手企業様へのご提案がメインとなっております。
AGC株式会社、沖電気工業株式会社、スズキ株式会社、住友金属鉱山株式会社、帝人株式会社、株式会社デンソー、トヨタ自動車株式会社、株式会社日立製作所、パナソニックホールディングス株式会社、株式会社村田製作所、株式会社LIXIL
【チーム体制】
インサイドセールス/マーケティング統括マネージャー1名
インサイドセールスチーム:5名
マーケティングチーム:4名
【ポジションの魅力】
・エンタープライズ向けのビジネスを拡大するという市場価値の高い経験を積むことができる。
・特定の業務プロセスに縛られず、あらゆるインサイドセールス施策を企画することができビジネスサイドの業務経験の幅が広がる。
・マーケティングチームと同一組織のため、ナーチャリング施策やセミナー企画といったマーケティング施策と密な連動、業務経験を積むことができる。
・今後組織拡大が見込まれており、マネジメントの経験を積むことができる。
・自然言語処理×AIというトレンドビジネス領域において、お客様に最先端のサービスを提案することができる。
【関連資料】
・Stockmark 採用ポータル
https://stockmark.wraptas.site/
・CEO林 インタビュー動画
https://youtu.be/nNAG1uByRbY
・CTO有馬 インタビュー動画
https://youtu.be/yFsB0GfwaFU
・Stockmark オープン社内報(Youtube)
https://youtube.com/playlist?list=PLrZHMFQXt_asWdFjymZAIc1h6WrE4kKBa
・すごいベンチャー100に選ばれました
https://drive.google.com/drive/folders/12J5GNN7VbMgu-E_FXup_XetJE2ZJRHea?usp=sharing
・1000億パラメーターのLLM開発へ。ポスト5G情報通信システム基盤強化研究開発事業に採択
https://stockmark.co.jp/news/20240202
【Biz】エンタープライズセールス(マネージャー候補)
【会社概要】
ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、自然言語処理及びAI技術を活用し、新しい価値創出にフォーカスできる環境を生み出すことを目指しています。
業務に直結する情報をAIが届けることにより、組織の情報感度を高め、事業アイディアの着想と組織内での発展を促す「Anews(エーニュース)」、AIが組織や業務に合わせて必要な情報を構造化し、示唆が得られる市場調査サービス「Astrategy(エーストラテジー)」という2つのSaaSプロダクトを提供し、企業の新たな価値創造をサポートしています。
現在のメインターゲットは国内大手の製造業R&Dであり、すでに日経225の30%を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR&Dを起点に、国内のエンタープライズ企業、そして日本企業全体、さらにはグローバル企業にも展開していく予定です。
2022年8月にシリーズCで11億の資金調達完了。
2024年2月には、経済産業省およびNEDOが推進する「GENIAC(Generative AI Accelerator Challenge)プロジェクト」に採択され、
1000億パラメーターの自社LLM開発に着手し始めました!
従業員も100名規模になり、更なる成長を目指すために人員を募集しております!
【現状の課題】
大手製造業様への新規開拓。特にエンタープライズ企業様の組織事情を踏まえ、未開拓企業への契約獲得を目指します。
その中で、再現性、組織化を意識し新たなKPIセットや提案ストーリー、組織的拡大につながる仕組み作りが必要です。
【期待する役割】
事業の成長に伴い、エンタープライズ営業チームのマネジメントをお任せできる方を募集しています。
戦略構築から、予算管理、メンバー育成など、幅広い業務を行っていただきます。
【業務内容】
・短期戦略&戦術策定
・チーム施策の実行/管理
・チームの育成/オペレーションの統制
・現場で推進しているプロジェクトの後方支援/社内調整
・チーム全体のデータ分析
・プロダクト改善に向けたフィードバックの集計
・社内のプロダクト/マーケティング/インサイド/カスタマーサクセスとの連携
※変更の範囲:ビジネス領域における業務全般
■現在のお客様
製造業の企業様を中心に大手企業様へのご提案がメインとなっております。
AGC株式会社、沖電気工業株式会社、スズキ株式会社、住友金属鉱山株式会社、帝人株式会社、株式会社デンソー、トヨタ自動車株式会社、株式会社日立製作所、パナソニックホールディングス株式会社、株式会社村田製作所、株式会社LIXIL
【チーム体制】
Account Sales Unit(新規開拓チーム) 4名
(Unit Leader 1名+メンバー3名)
国内の大手企業、特に新規顧客獲得を目指すチーム
【ポジションの魅力】
・ABM戦略を採用しているため、マス的な営業活動は行わず、ターゲット企業群への戦略的なアプローチを行います。
・当社フェーズにてエンタープライズ企業への提案に特化した組織は珍しく、戦略的なエンタープライズ企業開拓の知見を身に着けることができます。
・組織の役割分担としては、THE MODEL型を採用しているため、マーケティングがリード獲得、インサイドセールスが商談設定をした企業への提案を行います。
・一方で現在は、当社独自のエンタープライズ企業向けの仕組みづくりKPI設定見直しなども進めており、新しい営業活動の企画にも携わることができます。
・プロダクトドリブンな組織であるため、プロダクトフィードバックを通して、プロダクト価値を高める所にも携わることができます。
・セールスマネージャー、事業責任者、PMMなど、志向に合わせて多種多様なキャリアパスに進める可能性があります。
【関連資料】
・Stockmark 採用ポータル
https://stockmark.wraptas.site/
・CEO林 インタビュー動画
https://youtu.be/nNAG1uByRbY
・CTO有馬 インタビュー動画
https://youtu.be/yFsB0GfwaFU
・Stockmark オープン社内報(Youtube)
https://youtube.com/playlist?list=PLrZHMFQXt_asWdFjymZAIc1h6WrE4kKBa
・すごいベンチャー100に選ばれました
https://drive.google.com/drive/folders/12J5GNN7VbMgu-E_FXup_XetJE2ZJRHea?usp=sharing
【Biz】エンタープライズ向けカスタマーサクセス(マネージャー候補/ストラテジックアカウント担当)
【会社概要】
ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、自然言語処理及びAI技術を活用し、新しい価値創出にフォーカスできる環境を生み出すことを目指しています。
業務に直結する情報をAIが届けることにより、組織の情報感度を高め、事業アイディアの着想と組織内での発展を促す「Anews(エーニュース)」、AIが組織や業務に合わせて必要な情報を構造化し、示唆が得られる市場調査サービス「Astrategy(エーストラテジー)」という2つのSaaSプロダクトを提供し、企業の新たな価値創造をサポートしています。
現在のメインターゲットは国内大手の製造業R&Dであり、すでに日経225の30%を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR&Dを起点に、国内のエンタープライズ企業、そして日本企業全体、さらにはグローバル企業にも展開していく予定です。
2022年8月にシリーズCで11億の資金調達完了。
2024年2月には、経済産業省およびNEDOが推進する「GENIAC(Generative AI Accelerator Challenge)プロジェクト」に採択され、
1000億パラメーターの自社LLM開発に着手し始めました!
従業員も100名規模になり、更なる成長を目指すために人員を募集しております!
【現状の課題】
■エンタープライズ企業の組織変革
1社でのご利用人数の拡大に伴い、プロダクトの利用提案にとどまらない利活用促進、コンサルティング、及び、お客様の業務におけるアウトカムの実現に向けた、組織変革への伴走にチャレンジしていただきます。お客様のステークホルダー(経営層や役員を含む)を巻き込み、目的達成に向けたプランの合意し、達成のためのアクションを実施いただきます。
■プロダクト価値の進化
既存の価値にとらわれず、カスタマーサクセスを通して得たノウハウや実践知を言語化・抽象化しプロダクトにフィードバックする、事業開発に近いミッションにチャレンジしていただきます。カスタマーサクセスでお客様に提供した価値をプロダクトとして提供するサイクルを作ることで、より多くのお客様に価値貢献できます。
【期待する役割】
エンタープライズカスタマーサクセスチームの戦略策定・実行推進及び、今後チームマネジメントをお任せできる方を募集しています。
まずは、ご自身で当社のAE(営業)と連携しながら、ハイタッチカスタマーサクセス業務を進めて頂きつつ、戦略構築から、メンバー採用・育成、予算管理など、幅広い業務を行っていただきます。
【業務内容】
・短期戦略&戦術策定
・お客様エグゼクティブ層とのリレーション構築
・サクセスプラン作成/提案/実行/管理
・プロダクトへのフィードバック
・社内のプロダクト/マーケティング/インサイド/AEとの連携
・チームの育成/オペレーションの統制 等
経験や志向にあわせて一部セールス業務もお任せします。
※変更の範囲:ビジネス領域における業務全般
■現在のお客様
製造業の企業様を中心に大手企業様へのご提案がメインとなっております。
AGC株式会社、沖電気工業株式会社、スズキ株式会社、住友金属鉱山株式会社、帝人株式会社、株式会社デンソー、トヨタ自動車株式会社、株式会社日立製作所、パナソニックホールディングス株式会社、株式会社村田製作所、株式会社LIXIL
【チーム体制】
Strategic Business Unit 5名
(Unit Leader 1名+メンバー4名)
国内の大手企業の中でも弊社の戦略顧客数社に絞って深耕するSales、CS統合型のチームです。
※上記とは別にSales Unit、CS Unitがございます。
【ポジションの魅力】
・最先端のAI技術(強みである自然言語処理)を搭載した自社開発のクラウドサービスを展開する一人として、お客様への価値提供とサクセスに向けた活動に注力することができます。
・ChatGPTなどによって注目されている自然言語処理という高度なAI領域かつSaaSのプロダクトに携わることで、トレンド最先端の商材を扱うことができます。
・toB SaaSのカスタマーサクセスとしてのハイタッチ、コンサルティングスキル向上は勿論のこと、エンタープライズ企業のCxOレイヤーの課題に対して顧客と共に向き合い、解決へのリードと貢献によりモチベーション高く仕事をすることができます。
・サービスの開発部門とも密に連携しており、お客様からのご要望の連携は勿論、お客様と日頃相対しているカスタマーサクセスからの意見も含めて声を上げることでサービスの進化、成長に携わることもできます。
【関連資料】
・Stockmark 採用ポータル
https://stockmark.wraptas.site/
・CEO林 インタビュー動画
https://youtu.be/nNAG1uByRbY
・CTO有馬 インタビュー動画
https://youtu.be/yFsB0GfwaFU
・Stockmark オープン社内報(Youtube)
https://youtube.com/playlist?list=PLrZHMFQXt_asWdFjymZAIc1h6WrE4kKBa
・すごいベンチャー100に選ばれました
https://drive.google.com/drive/folders/12J5GNN7VbMgu-E_FXup_XetJE2ZJRHea?usp=sharing
・1000億パラメーターのLLM開発へ。ポスト5G情報通信システム基盤強化研究開発事業に採択
https://stockmark.co.jp/news/20240202
【Biz】マーケティング(マネージャー候補)
【会社概要】
ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、自然言語処理及びAI技術を活用し、新しい価値創出にフォーカスできる環境を生み出すことを目指しています。
業務に直結する情報をAIが届けることにより、組織の情報感度を高め、事業アイディアの着想と組織内での発展を促す「Anews(エーニュース)」、AIが組織や業務に合わせて必要な情報を構造化し、示唆が得られる市場調査サービス「Astrategy(エーストラテジー)」という2つのSaaSプロダクトを提供し、企業の新たな価値創造をサポートしています。
現在のメインターゲットは国内大手の製造業R&Dであり、すでに日経225の30%を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR&Dを起点に、国内のエンタープライズ企業、そして日本企業全体、さらにはグローバル企業にも展開していく予定です。
2022年8月にシリーズCで11億の資金調達完了。
2024年2月には、経済産業省およびNEDOが推進する「GENIAC(Generative AI Accelerator Challenge)プロジェクト」に採択され、
1000億パラメーターの自社LLM開発に着手し始めました!
従業員も100名規模になり、更なる成長を目指すために人員を募集しております!
【現状の課題】
弊社は大手製造業企業を中心にしたABMを採用しており、マーケティングチームでは「新規リード獲得」から「ナーチャリング」までを一気通貫して担当しています。インサイドセールスチームと連携しながら、有望なリードを提供することで、受注に向けた商談創出を目指して活動をしています。
【期待する役割】
マーケティング領域のマネージャーとして、短期戦略・戦術の策定および実行をお任せします。
【業務内容】
・マーケティング領域における短期戦略&戦術策定
・マーケティングコンテンツの作成
・展示会への協賛/出展
・オンラインセミナーの企画/運営
・各施策実行に必要なメッセージ開発
・インサイドセールスチームとの連携
※変更の範囲:ビジネス領域における業務全般
【現在のお客様】
製造業の企業様を中心に大手企業様へのご提案がメインとなっております。
AGC株式会社、沖電気工業株式会社、スズキ株式会社、住友金属鉱山株式会社、帝人株式会社、株式会社デンソー、トヨタ自動車株式会社、株式会社日立製作所、パナソニックホールディングス株式会社、株式会社村田製作所、株式会社LIXIL
【チーム体制】
下記2チームの統括マネージャー1名
マーケティングチーム:4名
インサイドセールスチーム:5名
【ポジションの魅力】
・エンタープライズ × ABMというまだ正解のないマーケティング領域に挑戦できる
・新規リード獲得からナーチャリングまで一気通貫で担当できる
・オンライン/オフラインや施策の枠に捉われず、各種施策の経験を積むことができる
・インサイドセールスチームと同一組織のため、施策のフィードバックやアプローチ連携を密に行うことができる
・自然言語処理 × AIというトレンドのビジネス領域において、お客様に最先端のサービスを提案することができる
【関連資料】
・マーケティング1号社員宮成のインタビュー
https://www.wantedly.com/companies/stockmark/post_articles/299973
・マーケティングチームインタビュー:橋本&宮成
https://www.wantedly.com/companies/stockmark/post_articles/338310
・すごいベンチャー100に選ばれました
https://premium.toyokeizai.net/articles/-/27944
・Stockmark 採用ポータル
https://stockmark.wraptas.site/
・1000億パラメーターのLLM開発へ。ポスト5G情報通信システム基盤強化研究開発事業に採択
https://stockmark.co.jp/news/20240202
【Biz】マーケティング(リーダー候補)
【会社概要】
ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、自然言語処理及びAI技術を活用し、新しい価値創出にフォーカスできる環境を生み出すことを目指しています。
業務に直結する情報をAIが届けることにより、組織の情報感度を高め、事業アイディアの着想と組織内での発展を促す「Anews(エーニュース)」、AIが組織や業務に合わせて必要な情報を構造化し、示唆が得られる市場調査サービス「Astrategy(エーストラテジー)」という2つのSaaSプロダクトを提供し、企業の新たな価値創造をサポートしています。
現在のメインターゲットは国内大手の製造業R&Dであり、すでに日経225の30%を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR&Dを起点に、国内のエンタープライズ企業、そして日本企業全体、さらにはグローバル企業にも展開していく予定です。
2022年8月にシリーズCで11億の資金調達完了。
2024年2月には、経済産業省およびNEDOが推進する「GENIAC(Generative AI Accelerator Challenge)プロジェクト」に採択され、
1000億パラメーターの自社LLM開発に着手し始めました!
従業員も100名規模になり、更なる成長を目指すために人員を募集しております!
【現状の課題】
弊社は大手製造業企業を中心にしたABMを採用しており、マーケティングチームでは「新規リード獲得」から「ナーチャリング」までを一気通貫して担当しています。インサイドセールスチームと連携しながら、有望なリードを提供することで、受注に向けた商談創出を目指して活動をしています。
【期待する役割】
事業の成長に伴い、ABM企業の新規リード獲得に必要なプロモーションを担当するマーケターを募集します。オンライン・オフライン問わず、企画から実行、効果検証やプロダクトの進化に合わせた新メッセージの開発も含めて、幅広い業務を担っていただきます。
【業務内容】
ABM企業の新規リード獲得に向けて以下のような業務を推進いただきます。
・マーケティングコンテンツの作成
・展示会への協賛/出展
・オンラインセミナーの企画/運営
・各施策実行に必要なメッセージ開発
・インサイドセールスチームとの連携
※変更の範囲:ビジネス領域における業務全般
■現在のお客様
製造業の企業様を中心に大手企業様へのご提案がメインとなっております。
AGC株式会社、沖電気工業株式会社、スズキ株式会社、住友金属鉱山株式会社、帝人株式会社、株式会社デンソー、トヨタ自動車株式会社、株式会社日立製作所、パナソニックホールディングス株式会社、株式会社村田製作所、株式会社LIXIL
【チーム体制】
インサイドセールス/マーケティング統括マネージャー1名
マーケティングチーム:4名
インサイドセールスチーム:5名
【ポジションの魅力】
・エンタープライズ × ABMというまだ正解のないマーケティング領域に挑戦できる
・新規リード獲得からナーチャリングまで一気通貫で担当できる
・オンライン/オフラインや施策の枠に捉われず、各種施策の経験を積むことができる
・インサイドセールスチームと同一組織のため、施策のフィードバックやアプローチ連携を密に行うことができる
・自然言語処理 × AIというトレンドのビジネス領域において、お客様に最先端のサービスを提案することができる
【関連資料】
・マーケティング1号社員宮成のインタビュー
https://www.wantedly.com/companies/stockmark/post_articles/299973
・マーケティングチームインタビュー:橋本&宮成
https://www.wantedly.com/companies/stockmark/post_articles/338310
・すごいベンチャー100に選ばれました
https://premium.toyokeizai.net/articles/-/27944
・Stockmark 採用ポータル
https://stockmark.wraptas.site/
・1000億パラメーターのLLM開発へ。ポスト5G情報通信システム基盤強化研究開発事業に採択
https://stockmark.co.jp/news/20240202
【Biz】製造業経験者/大企業向け営業
【会社概要】
ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、自然言語処理及びAI技術を活用し、新しい価値創出にフォーカスできる環境を生み出すことを目指しています。
業務に直結する情報をAIが届けることにより、組織の情報感度を高め、事業アイディアの着想と組織内での発展を促す「Anews(エーニュース)」、AIが組織や業務に合わせて必要な情報を構造化し、示唆が得られる市場調査サービス「Astrategy(エーストラテジー)」という2つのSaaSプロダクトを提供し、企業の新たな価値創造をサポートしています。
現在のメインターゲットは国内大手の製造業R&Dであり、すでに日経225の30%を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR&Dを起点に、国内のエンタープライズ企業、そして日本企業全体、さらにはグローバル企業にも展開していく予定です。
2022年8月にシリーズCで11億の資金調達完了。
2024年2月には、経済産業省およびNEDOが推進する「GENIAC(Generative AI Accelerator Challenge)プロジェクト」に採択され、
1000億パラメーターの自社LLM開発に着手し始めました!
従業員も100名規模になり、更なる成長を目指すために人員を募集しております!
【現状の課題】
・一口に製造業といっても幅広いお客様がいるため、お客様への深い理解を踏まえた提案をしなければいけない
・既にご契約いただいているお客様の単価向上
【期待する役割】
大手製造業企業の商品開発・技術開発・事業開発・R&Dの担当者を中心にプロダクト提案を行っていただきます。新規顧客の獲得だけではなく、既存顧客の深耕営業にも力を入れ、強固な顧客基盤構築をお任せします。
【業務内容】
・大手製造業を中心に新規・既存顧客へ「Anews」「Astrategy」の営業活動全般
・キーマン(推進者)発掘と顧客部署内のネットワーク構築
・プロダクトの利用説明会などの啓蒙活動
・社内のインサイドセールス、マーケティングやカスタマーサクセス、エンジニアとの連携
※変更の範囲:ビジネス領域における業務全般
■現在のお客様
製造業の企業様を中心に大手企業様へのご提案がメインとなっております。
AGC株式会社、沖電気工業株式会社、スズキ株式会社、住友金属鉱山株式会社、帝人株式会社、株式会社デンソー、トヨタ自動車株式会社、株式会社日立製作所、パナソニックホールディングス株式会社、株式会社村田製作所、株式会社LIXIL
【チーム体制】
Account Sales Unit(新規開拓チーム) 4名
(Unit Leader 1名+メンバー3名)
国内の大手企業、特に新規顧客獲得を目指すチーム
【ポジションの魅力】
①製造業のR&Dをメイン顧客としているので、製造業の知見・経験を存分に活かしていただけます。
②社会的インパクトが大きい大手企業に対して、プロダクトを通じて研究開発や新規事業開発を支援できる醍醐味があります。
③開発チームとも密に連携しており、ただ販売するだけではなく、プロダクトの改善提案にも携わることが可能です。
【関連資料】
・Stockmark 採用ポータル
https://stockmark.wraptas.site/
・CEO林 インタビュー動画
https://youtu.be/nNAG1uByRbY
・CTO有馬 インタビュー動画
https://youtu.be/yFsB0GfwaFU
・Stockmark オープン社内報(Youtube)
https://youtube.com/playlist?list=PLrZHMFQXt_asWdFjymZAIc1h6WrE4kKBa
・すごいベンチャー100に選ばれました
https://drive.google.com/drive/folders/12J5GNN7VbMgu-E_FXup_XetJE2ZJRHea?usp=sharing
・1000億パラメーターのLLM開発へ。ポスト5G情報通信システム基盤強化研究開発事業に採択
https://stockmark.co.jp/news/20240202
【BizDev】伴走型コンサルタント(新規事業開発、業務改革)
【会社概要】
ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、自然言語処理及びAI技術を活用し、新しい価値創出にフォーカスできる環境を生み出すことを目指しています。
業務に直結する情報をAIが届けることにより、組織の情報感度を高め、事業アイディアの着想と組織内での発展を促す「Anews(エーニュース)」、AIが組織や業務に合わせて必要な情報を構造化し、示唆が得られる市場調査サービス「Astrategy(エーストラテジー)」という2つのSaaSプロダクトを提供し、企業の新たな価値創造をサポートしています。
現在のメインターゲットは国内大手の製造業R&Dであり、すでに日経225の30%を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR&Dを起点に、国内のエンタープライズ企業、そして日本企業全体、さらにはグローバル企業にも展開していく予定です。
2022年8月にシリーズCで11億の資金調達完了。
2024年2月には、経済産業省およびNEDOが推進する「GENIAC(Generative AI Accelerator Challenge)プロジェクト」に採択され、1000億パラメーターの自社LLM開発に着手し始めました!
従業員も100名規模になり、更なる成長を目指すために人員を募集しております!
【現状の課題】
・我々のプロダクトを用いた新規事業や用途探索時の市場調査・競合調査の効率化・高度化のコンサルティングが型化されておらず、カスタマーサクセスの力量に依存してしまっている。
・顧客の業務プロセスにディープダイブして、プロダクトの企画に繋がる価値を見出す所にまだまだ余地が残されている
【ミッション】
ニュース、論文、特許などのビジネス情報から業務に必要な気づきが得られるSaaSプロダクト「Anews」「Astrategy」において、企業の情報活用に関するコンサルティングをお任せします。
※情報活用に関するコンサルティングの例
・新規事業や用途探索時の市場調査・競合調査の効率化・高度化
・ステージゲートやDR(設計審査)での情報収集の効率化・高度化
・組織内での情報共有および連携促進
上記のコンサルティングで得られたノウハウをプロダクトに連携し、自然言語処理SaaSであるAnews/Astrategyの価値をさらに向上していただきます。
【業務内容】
・日本の大企業の新規事業開発担当者に対する市場調査領域のコンサルティング
・顧客内で自律・自走して新規事業開発ができるための体制構築/教育・研修体系の実装
・自社のカスタマーサクセスと連携した、顧客への成功事例の創出
・コンサルティングから得られた示唆からプロダクトへのフィードバック
※変更の範囲:ビジネス領域における業務全般
【チーム構成】
BizDev Unit
BizDev5名
※他PdMやプロダクトデザイナー、エンジニア、カスタマーサクセスなどと連携しながら事業開発に従事いただきます。
【ポジションの魅力】
・自社プロダクト+コンサルティングで深い顧客課題を解決できる
・大企業の新規事業開発担当者と繋がることができる
・ご自身で考えたフレーム(考え方)をプロダクトに実装できる
【関連資料】
・プロダクトオーナー田中によるプロダクトビジョンについて
https://youtu.be/SQdDAGTYbsA?feature=shared
・Stockmark 採用ポータル
https://stockmark.wraptas.site/
・1000億パラメーターのLLM開発へ。ポスト5G情報通信システム基盤強化研究開発事業に採択
https://stockmark.co.jp/news/20240202
【Corp】HR(マネージャー候補)
【会社概要】
ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、自然言語処理及びAI技術を活用し、新しい価値創出にフォーカスできる環境を生み出すことを目指しています。
業務に直結する情報をAIが届けることにより、組織の情報感度を高め、事業アイディアの着想と組織内での発展を促す「Anews(エーニュース)」、AIが組織や業務に合わせて必要な情報を構造化し、示唆が得られる市場調査サービス「Astrategy(エーストラテジー)」という2つのSaaSプロダクトを提供し、企業の新たな価値創造をサポートしています。
現在のメインターゲットは国内大手の製造業R&Dであり、すでに日経225の30%を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR&Dを起点に、国内のエンタープライズ企業、そして日本企業全体、さらにはグローバル企業にも展開していく予定です。
2022年8月にシリーズCで11億の資金調達完了。
2024年2月には、経済産業省およびNEDOが推進する「GENIAC(Generative AI Accelerator Challenge)プロジェクト」に採択され、
1000億パラメーターの自社LLM開発に着手し始めました!
従業員も100名規模になり、更なる成長を目指すために人員を募集しております!
【現状の課題】
さらなる組織力の強化にむけて、採用と組織開発を担う方が必要。
【期待する役割】
事業の成長に伴い、人材採用と組織開発の企画実行をお任せできる方を募集しています。
弊社の成長戦略の実現に資するハイエンド人材の採用/組織開発の戦術策定をリードし、組織の急成長を通じて、弊社の非連続な成長に貢献することを期待します。
【業務内容】
当社の人材採用活動を中心に、以下業務をお任せします。
・人材採用
・採用広報
・MVV策定及び浸透
・人事制度/評価制度設計及び導入
・人材育成の企画・実施
・タレントマネジメント
・オンボーディング設計
※変更の範囲:当社HR領域における業務全般
【チーム体制】
マネージャー1名、メンバー2名
【関連資料】
・Stockmark 採用ポータル
https://stockmark.wraptas.site/
・すごいベンチャー100に選ばれました
https://drive.google.com/drive/folders/12J5GNN7VbMgu-E_FXup_XetJE2ZJRHea
・1000億パラメーターのLLM開発へ。ポスト5G情報通信システム基盤強化研究開発事業に採択
https://stockmark.co.jp/news/20240202
【CxO】COO/CRO(Chief Revenue Officer)
ストックマークのVisionは「AIとヒトのポテンシャルを最大化し、顧客価値経営を実現するプラットフォームを提供する」です。
すべてのナレッジワーカーをあらゆるビジネスデータをもとにしたアジャイルな意思決定ができる状態に進化させることで、新規事業/用途開発/顧客開発等、新しい価値創出に集中できる環境を作ります。
私たちが解決したい社会課題は、情報のオーバーロードによる意思決定の複雑性が増したことによる価値創出スピードの低下です。
ビジネスで活用される情報の80%以上は非構造化データ、すなわち多くがテキストデータです。
ナレッジワーカーは週に半分以上の時間をテキストワークに費やしていますが、膨大なテキストデータから必要なインサイトを引き出すことは益々困難になっています。
国内の大企業500社に限っても、年9.4兆円の人件費がテキストワークにかけられていますが、その多くが付加価値につながっていません。
私たちはテキストを解析する自然言語処理技術及びAIによって、すべてのナレッジワーカーの敵といえるテキストワークを再発明します。
私たちのプロダクトを活用することで、以下のような世界観を目指しています。
・ビジネスに必要なあらゆるテキストデータをワンストップで発見できるようになります。
・常にあなたに寄り添い、ニーズを理解し、ダイレクトに、そして驚きのある情報をお届けします。
・集めた情報を気付かなかったインサイトも含めて分析し、新しいアイディアの種を見つけます。
・やりたくない資料やアウトプットの作成をあなたの代わりにやっておきます。
上記テキストワークの再発明によって、あらゆるビジネスプロセスが進化し、結果として企業の価値創出をサポートします。
・市場と技術データを解析し、既存の技術を活かして、新しい用途や商品のアイディアが湯水の如く溢れて出てきます。
・自社にとって魅力的な市場を定義し、挑戦すべき新規事業のアイディアをサジェストします。
・既存の商品やサービスを今まで考えてもいなかった新しい顧客に販売できるようになります。
私たちのお客様は、日本のGDPを支える大手製造業の皆様です。
製造業のR&Dを起点に、テキストデータを活用した、新しい顧客価値創出のモデルを日本から生み出したいと考えています。
そのモデルを日本企業全体、そしてグローバル企業にも展開していく予定です。
私たちの強みは以下の通りです。
・Data:市場情報(日英中3.5万サイトからのニュースプレスリリース情報)、技術情報(特許/論文)、社内情報(企画書等の社内データ)他、あらゆるビジネスデータをプラットフォームに取り込んでいきます。
・AI:国内トップクラスの自然言語処理処理技術を活かし、最先端のナレッジグラフ(説明性の高い次世代のAI技術)を開発しています。
・UX:最先端の技術を誰でも簡単に使えるプロダクトとして大手製造業の皆様に展開しています。
・CS:従来はなかったデータ活用のあり方、価値創出プロセスをお客様に伴走し、一緒につくりあげていくビジネスプロセス
上記強みを活かし、現在は以下プロダクトを開発運営しています。
国内大手製造業を中心にすでに200社以上での導入が進んでいます。
・AIが毎日必要なニュース情報をレコメンドし、新規事業創出のアイディエーションを助ける「Anews」
・AIを使ってオープンデータから業界のトレンドや市場構造を分析する「Astrategy」
2016年の創業から7期目に入り、第二創業としてプロダクトの拡販によるトップラインの拡大、そして新規プロダクトの開発を進めています。
2022年8月にはSeriesCを実施し、累計32億円の調達も完了させ、メンバーも80名を超え急拡大しています。
ただし、当社が目指す理想状態には、まだほど遠いのが現実です。
・国内の全エンタープライズに導入され、全ナレッジワーカーがMS Officeのように私たちのプロダクトを使って日々新しい価値を作っている
・自然言語処理及びAIにおけるグローバルのトッププレイヤーとして、先端技術の社会実装を先導している
・テキストデータを活用し、新たなプロダクトやソリューションが生まれ続け、大きな組織を変革する際に第一想起されるパートナーである
・結果として、日本から初めてのBig techとしてグローバルに認知されている
野心的なチャレンジですが、力を合わせれば必ず実現できるはずです。
ぜひ私たちに力を貸してください!
【期待する役割】
私たちが考えるCxOに求める推奨行動は以下の通りです。
・市場、組織、顧客の慣性の法則に抗い、最終的には全員がハッピーになる非連続な成長及びゲームチェンジを作る。
・誰もが無理だと思う目標を掲げるが、いつの間にかこの人が言うなら出来そうだと、感情面及び戦略/ロジック含め、ステークホルダーが思える状態を作る。
・中長期的なVisionは描きつつ、事業計画等、単年でやるべき約束は必ず守る。
・大胆にチャレンジ、アンラーニングし、常に自分を自分で大きく成長させられる。
・自分より優秀な人材を採用し、組織を進化させる。
当社の経営及び事業戦略は類似企業が見つかりづらい、独自性を持っています。
・特定の業務フロー及びプロセスにおいて活用される業務効率化SaaSではなく、お客様と一緒に新しいプロセスを生み出していく(CSの難易度が高い)。
・将来的な理想状態から逆算して、当初からマルチプロダクト化している(プロダクトマネジメントの難易度が高い)
・ターゲットは一般的なSaaSに多いSMBではなく、お客様の90%以上が、国内のトップエンタープライズ(Sales手法確立の難易度が高い)
・ソフトウェアとしてSaaSだけでなく、国内トップクラスのResearchチームを有し、ディープテック側面を有している(Techをどう企業価値及びトップラインにつなげるかが難しい)
・Business / Product / Techの異能が集まっており、現場の自律性を最大化することにフォーカスしている(組織カルチャーや制度作りの多様性度合いが高い)
【業務内容】
先行事例から学びつつ、当社独自の戦略を作り、それをステークホルダーに深く理解してもらうこと、結果として当社の企業価値が最大化されていること、それがCOO/CROと一緒に成し遂げたいことです。
・全社戦略策定(付加価値型の新しいマーケットを自ら定義し、GTMを立案していくことで最適な経営リソースの配分を実現する)
・事業戦略策定(事業部と連携し、定量/定性面から事業の健全性をチェック、トップラインを最大化すること)
・セールス/ マーケティング組織の統括
※変更の範囲:ビジネス領域における業務全般
【関連資料】
【動画】投資家とCTOの対談
https://youtu.be/YzSa9aUTk8oz
【動画】オープン社内報(CEO/CTOが登壇)
https://youtube.com/playlist?list=PLrZHMFQXt_asWdFjymZAIc1h6WrE4kKBa
【プレスリリース】1000億パラメーターのLLM開発へ。ポスト5G情報通信システム基盤強化研究開発事業に採択
https://stockmark.co.jp/news/20240202
【Dev】シニアバックエンドエンジニア (LLM/RAG/検索)
【会社概要】
ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、自然言語処理及びAI技術を活用し、新しい価値創出にフォーカスできる環境を生み出すことを目指しています。
業務に直結する情報をAIが届けることにより、組織の情報感度を高め、事業アイディアの着想と組織内での発展を促す「Anews(エーニュース)」、AIが組織や業務に合わせて必要な情報を構造化し、示唆が得られる市場調査サービス「Astrategy(エーストラテジー)」という2つのSaaSプロダクトを提供し、企業の新たな価値創造をサポートしています。
現在のメインターゲットは国内大手の製造業R&Dであり、すでに日経225の30%を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR&Dを起点に、国内のエンタープライズ企業、そして日本企業全体、さらにはグローバル企業にも展開していく予定です。
2022年8月にシリーズCで11億の資金調達完了。
2024年2月には、経済産業省およびNEDOが推進する「GENIAC(Generative AI Accelerator Challenge)プロジェクト」に採択され、
1000億パラメーターの自社LLM開発に着手し始めました!
従業員も100名規模になり、更なる成長を目指すために人員を募集しております!
【現状の課題】
LLMの技術革新と社内文書を軸とした機能開発・事業開発を進めており、加熱した市況感の中でクイックに価値探索を進める必要があります。LLMの学習はResearchチームで行いますが、プロダクト実装を進める上でもRAG、検索インフラ、データ基盤など、専門的な技術とアーキテクチャ設計力が必要になります。既に開発を進めていますが、今後も多くの機能拡張・改善が想定され、より加速していくために経験豊富なバックエンドエンジニアの力が必要になっています。
【業務ミッション】
Featureチームの一員として、ユーザ価値および事業開発を推し進めることがミッションになります。BizDev / PM / Designerも一体になったチームの中で、特に技術および開発に責任を持ち、最良の進め方を主体的に考え、プロダクト開発を進めていただきます。
【業務内容】
・LLM / RAGを用いた検索基盤の設計、開発、改善
・LLM / RAG周辺技術の調査、検証
・社内情報を扱うデータ基盤およびパイプラインの設計、開発、改善
・その他Anewsの開発・保守・運用
1人で全てを実施するわけではなく、スキルを考慮しチームで分担します
※変更の範囲:開発関連業務
【開発環境】
[組織体制]
機能別feture体制:事業開発1名、PdM1名、プロダクトデザイナー1名、エンジニア5-7名
その他、自然言語処理のリサーチャーとも連携しながらLLM / RAGを用いた開発を進めていきます。
▼Anews
[使用言語/フレームワーク]
Vue.js , Typescript , Flutter, Ruby(Rails) , Python, Terraform
[データベース]
RDS(Aurora/MySQL) , Elastic Search
[インフラ]
AWS(ECS, Cognito, SQS, SES, Step Functions, IAM, CodeBuild, CodePipeline, CodeDeploy etc)
Datadog, SendGrid
▼Astrategy
[使用言語/フレームワーク]
TypeScript(一部JavaScript), Vue.js, Python, Golang, Terraform
[データベース]
DynamoDB, Elasticsearch
[インフラ/クラウド基盤]
Docker, AWS(Fargate, Lambdaなど)
【ポジションの魅力】
■LLM×SaaSプロダクトの開発で高度な検索/推薦技術に関われる
ストックマークでは、自社LLMの開発を進めております。AnewsはtoB×SaaSでありながら、ニュースアプリという性質上、高度な推薦や検索の技術が求められ、難易度の高い開発に挑戦することができます。
■PdM、デザイナー、BizDev、Researchと連携したチーム開発
エンジニアはPdM、デザイナー、BizDev、Researchと相互に連携するfeature型の開発を採用しております。顧客課題を常に考えながら多職種と共にプロダクトに向き合うことができる環境です。
■柔軟な働き方を実現できる環境
ライフスタイルに合わせた働き方が可能です。エンジニアの比率が高く、会社としてエンジニアリングの重要性を理解しているのも魅力。平均年齢は36.7歳で、エンタープライズを経験したメンバーも多く、落ち着いた雰囲気の中で開発を進められます。
【関連資料】
・Engineering Unitのご紹介
https://stockmark.wraptas.site/e9c27450231b4c999eda5afdfc172000
・厳密さが要求されるビジネス用途で正答率90%超を実現へ ストックマーク 1,000億パラメータ規模の独自LLM開発を開始
https://stockmark.co.jp/news/20240202
・日本ガイシ株式会社 新規用途探索の高精度化・高速化を目的に ストックマークの独自LLMを活用した実証実験を開始
https://stockmark.co.jp/news/20240208
【Dev】ソフトウェアエンジニア/リードエンジニア
【会社概要】
ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、自然言語処理及びAI技術を活用し、新しい価値創出にフォーカスできる環境を生み出すことを目指しています。
業務に直結する情報をAIが届けることにより、組織の情報感度を高め、事業アイディアの着想と組織内での発展を促す「Anews(エーニュース)」、AIが組織や業務に合わせて必要な情報を構造化し、示唆が得られる市場調査サービス「Astrategy(エーストラテジー)」という2つのSaaSプロダクトを提供し、企業の新たな価値創造をサポートしています。
現在のメインターゲットは国内大手の製造業R&Dであり、すでに日経225の30%を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR&Dを起点に、国内のエンタープライズ企業、そして日本企業全体、さらにはグローバル企業にも展開していく予定です。
2022年8月にシリーズCで11億の資金調達完了。
2024年2月には、経済産業省およびNEDOが推進する「GENIAC(Generative AI Accelerator Challenge)プロジェクト」に採択され、
1000億パラメーターの自社LLM開発に着手し始めました!
従業員も100名規模になり、更なる成長を目指すために人員を募集しております!
【現状の課題】
・社内のResearchチームやOpen dataチームの増員により、研究成果などのアウトプットが急増しております。最新の研究成果などをプロダクトに実装するスピードが追いついておらず、プロダクトに反映されるまでが順番待ちになっています。
・ユーザー数増加に伴って、上記のような新規機能開発とお客様からの改善要望や開発環境改善を、両輪で高速に進める開発体制の確立が急務になっています。
【業務ミッション】
「Anews」のWeb/アプリ、「Astrategy」のWeb開発をお任せします。得意領域から携わっていただき、将来的にはフルスタックに開発を進めていただくことを期待しています。
基本的な開発に加え、ご志向や希望に併せて大規模・高難易度な開発におけるアーキテクト・開発計画策定・リサーチやBizdevと連携した企画推進などに挑戦いただくこともできます。
企画〜開発を技術者の立場で推し進める役割を担っていただくことを期待しています。
予定している大規模・高難易度開発としては以下のようなものがあります。
・独自LLMを活用したシステムの開発
・お客様の社内データを活用する機能の開発
【業務内容】
ご経験やご志向に合わせて下記業務をお任せいたします。
入社後はメンバーとしてスタートしていただきつつ、ゆくゆくはチームや施策を牽引するLeadとしての役割も期待しています。
※変更の範囲:開発関連業務
[フロントエンド領域]
・新機能の企画と設計、Vue.jsを用いたSPA開発と性能改善
・Flutterを用いたモバイルアプリ開発
・開発基盤の改善やリファクタリングによる開発体験の向上
・プロダクト共通コンポーネントの設計と実装
[バックエンド領域]
・Ruby on Rails/Go/Pythonを使用したAPIの設計・開発(使用言語はプロダクトによる)
・データベースの設計・開発
・AWS環境を使用したアーキテクチャの設計・開発
・Pythonを使用したバッチ処理の設計・開発
・自然言語処理技術を用いた機能の設計・開発・改善
【開発環境】
[組織体制]
機能別feture体制:事業開発1名、PdM1名、プロダクトデザイナー1名、エンジニア5-7名
その他、自然言語処理のリサーチャーとも連携しながら開発を進めていきます。
▼Anews
[使用言語/フレームワーク]
Vue.js , Typescript , Flutter, Ruby(Rails) , Python, Terraform
[データベース]
RDS(Aurora/MySQL) , Elastic Search
[インフラ]
AWS(ECS, Cognito, SQS, SES, Step Functions, IAM, CodeBuild, CodePipeline, CodeDeploy etc)
Datadog, SendGrid
▼Astrategy
[使用言語/フレームワーク]
TypeScript(一部JavaScript), Vue.js, Python, Golang, Terraform
[データベース]
DynamoDB, Elasticsearch
[インフラ/クラウド基盤]
Docker, AWS(Fargate, Lambdaなど)
【ポジションの魅力】
■LLM×SaaSプロダクトの開発で高度な検索/推薦技術に関われる
ストックマークでは、自社LLMの開発を進めております。AnewsはtoB×SaaSでありながら、ニュースアプリという性質上、高度な推薦や検索の技術が求められ、難易度の高い開発に挑戦することができます。
■PdM、デザイナー、BizDev、Researchと連携したチーム開発
エンジニアはPdM、デザイナー、BizDev、Researchと相互に連携するfeature型の開発を採用しております。顧客課題を常に考えながら多職種と共にプロダクトに向き合うことができる環境です。
■柔軟な働き方を実現できる環境
ライフスタイルに合わせた働き方が可能です。エンジニアの比率が高く、会社としてエンジニアリングの重要性を理解しているのも魅力。平均年齢は36.7歳で、エンタープライズを経験したメンバーも多く、落ち着いた雰囲気の中で開発を進められます。
【関連資料】
・Engineering Unitのご紹介
https://stockmark.wraptas.site/e9c27450231b4c999eda5afdfc172000"
・1,000億パラメータ規模の独自LLM開発を開始
https://stockmark.co.jp/news/20240202
・日本ガイシ株式会社 新規用途探索の高精度化・高速化を目的に ストックマークの独自LLMを活用した実証実験を開始
https://stockmark.co.jp/news/20240208
【Dev】データプラットフォームエンジニア
【会社概要】
ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、自然言語処理及びAI技術を活用し、新しい価値創出にフォーカスできる環境を生み出すことを目指しています。
業務に直結する情報をAIが届けることにより、組織の情報感度を高め、事業アイディアの着想と組織内での発展を促す「Anews(エーニュース)」、AIが組織や業務に合わせて必要な情報を構造化し、示唆が得られる市場調査サービス「Astrategy(エーストラテジー)」という2つのSaaSプロダクトを提供し、企業の新たな価値創造をサポートしています。
現在のメインターゲットは国内大手の製造業R&Dであり、すでに日経225の30%を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR&Dを起点に、国内のエンタープライズ企業、そして日本企業全体、さらにはグローバル企業にも展開していく予定です。
2022年8月にシリーズCで11億の資金調達完了。
2024年2月には、経済産業省およびNEDOが推進する「GENIAC(Generative AI Accelerator Challenge)プロジェクト」に採択され、
1000億パラメーターの自社LLM開発に着手し始めました!
従業員も100名規模になり、更なる成長を目指すために人員を募集しております!
【現状の課題】
・数億件規模のWeb上の文献をクローリング/コンテンツ抽出/配信するためのアプリケーションおよびインフラの開発と運用が必要になっている。
・Web上の文献(ニュース、論文、特許)および顧客社内文献を解析、配信するためのデータパイプラインの開発と運用が必要になっている。
・Web上の文献を安定的に収集・拡充していくための監視基盤の構築が必要になっている。
【ミッション】
全プロダクト共通のデータ配信システムに位置する、Webクローラーと文書配信パイプライン
の設計、開発、運用を行なっていただきます。
エンジニアとして記載の課題解決のための開発を進めながら、データプラットフォームチームをリードし生産性の最大化を行うことも期待しています。
【業務内容】
・TypeScript/Rust/Pythonを用いたWebニュース・特許・論文などを配信するデータプラットフォームの開発と運用
・大規模言語モデル(LLM)の学習に必要となる日本語データセットの作成
・顧客の社内文献を解析/配信するための解析ロジック及びデータパイプラインの新規構築と運用
・FaaS/CaaSによる分散処理のスケーラビリティ向上と監視設計
※変更の範囲:開発関連業務
【開発環境】
[組織体制]
Opendata Team(8名)
内訳:Manager1名、サーバーサイドエンジニア2名、データエンジニア1名、機械学習エンジニア2名、MLOps1名、Data Reliability Engineer1名
[開発言語]
Webクローラー: TypeScript(Node.js)
データパイプライン: Python
文字列処理: Rust
[コンテナ]
Docker
[IaC]
Terraform
[クラウド]
AWS, GCP
【ポジションの魅力】
全プロダクト共通の文書配信システムの開発と運用に携わることで、以下の経験を積むことができる。
・数億件規模の文書データのサーバーレス分散処理に携わることができる
・数万サイトを対象としたWebクローラーの開発に携わることで、Webフロント・バックエンド両方の知見を活かしつつ、不安定なシステムの監視・運用設計のノウハウを取得できる
・PdMやCustomer Successチームとコミュニケーションしながら新規開発や改善策を自身で提案・開発することで、事業へのコミットを経験できる
【関連資料】
・Opendata Unitのご紹介
https://stockmark.wraptas.site/48e328c4d33a480f837a6509f575db8f
・世界中の情報を収集し、機械学習の力で届ける Opendata Unitのご紹介
https://note.com/stockmark/n/nebcfb9447683
・CEO林 インタビュー動画
https://youtu.be/nNAG1uByRbY
・CTO有馬 インタビュー動画
https://youtu.be/yFsB0GfwaFU
【Dev】リードエンジニア/サーバーサイド
【会社概要】
ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、自然言語処理及びAI技術を活用し、新しい価値創出にフォーカスできる環境を生み出すことを目指しています。
業務に直結する情報をAIが届けることにより、組織の情報感度を高め、事業アイディアの着想と組織内での発展を促す「Anews(エーニュース)」、AIが組織や業務に合わせて必要な情報を構造化し、示唆が得られる市場調査サービス「Astrategy(エーストラテジー)」という2つのSaaSプロダクトを提供し、企業の新たな価値創造をサポートしています。
現在のメインターゲットは国内大手の製造業R&Dであり、すでに日経225の30%を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR&Dを起点に、国内のエンタープライズ企業、そして日本企業全体、さらにはグローバル企業にも展開していく予定です。
2022年8月にシリーズCで11億の資金調達完了。
2024年2月には、経済産業省およびNEDOが推進する「GENIAC(Generative AI Accelerator Challenge)プロジェクト」に採択され、
1000億パラメーターの自社LLM開発に着手し始めました!
従業員も100名規模になり、更なる成長を目指すために人員を募集しております!
【現状の課題】
・プロダクトで扱うデータの拡充と、LLMを始めとした新たな機械学習技術の導入促進を要因として、システム/データのアーキテクチャの複雑化・高難易度化が進む見込みであり、将来的なスケール性を考慮した戦略的なシステムアーキテクチャ設計が重要になっています。
・機密性の高いデータの扱いも開始する予定であり、セキュリティなど非機能面も考慮した設計/開発の重要性が高まっています。
【ミッション】
「Anews」のWeb/アプリ、「Astrategy」のWebの開発をお任せします。得意領域から携わっていただき、将来的にはフルスタックに開発を進めていただくことを期待しています。
基本的な開発に加え、大規模・高難易度な開発におけるアーキテクト・開発計画策定・データ設計・技術的判断等の役割を担っていただくことを期待しています。
予定している大規模・高難易度開発としては以下のようなものがあります。
<独自LLMを活用したシステムの開発>
・大規模モデルのセルフホスティングAPIの構築および利用側アプリケーションの開発
・モデルの学習/配布などMLOps的な要素の検討・設計・開発
<お客様の社内データを活用する機能の開発>
・セキュリティレベルを上げるためにシングルテナントでのデータ/アプリケーション(API)の新規設計構築を想定
・認証系機能の拡充
【業務内容】
・Ruby on Rails/Go/Pythonを使用したAPIの設計・開発(使用言語はプロダクトによる)
・データベースの設計・開発
・AWS環境を使用したアーキテクチャの設計・開発
・Pythonを使用したバッチ処理の設計・開発
・自然言語処理技術を用いた機能の設計・開発・改善
入社後はメンバーとしてスタートしていただきつつ、ゆくゆくはチームや施策を牽引するLeadとしての役割も期待しています。
※変更の範囲:開発業務全般
【開発環境】
[組織体制]
機能別feture体制:事業開発1名、PdM1名、プロダクトデザイナー1名、エンジニア5-7名
その他、自然言語処理のリサーチャーとも連携しながら開発を進めていきます。
[使用言語/フレームワーク]
Vue.js , Typescript , Flutter, Ruby(Rails) , Python, Terraform
[データベース]
RDS(Aurora/MySQL) , Elastic Search
[インフラ]
AWS(ECS, Cognito, SQS, SES, Step Functions, IAM, CodeBuild, CodePipeline, CodeDeploy etc)
Datadog, SendGrid
【ポジションの魅力】
■LLM×SaaSプロダクトの開発で高度な検索/推薦技術に関われる
ストックマークでは、自社LLMの開発を進めております。AnewsはtoB×SaaSでありながら、ニュースアプリという性質上、高度な推薦や検索の技術が求められ、難易度の高い開発に挑戦することができます。
■PdM、デザイナー、BizDev、Researchと連携したチーム開発
エンジニアはPdM、デザイナー、BizDev、Researchと相互に連携するfeature型の開発を採用しております。顧客課題を常に考えながら多職種と共にプロダクトに向き合うことができる環境です。
■柔軟な働き方を実現できる環境
ライフスタイルに合わせた働き方が可能です。エンジニアの比率が高く、会社としてエンジニアリングの重要性を理解しているのも魅力。平均年齢は36.7歳で、エンタープライズを経験したメンバーも多く、落ち着いた雰囲気の中で開発を進められます。
【関連資料】
・Engineering Unitのご紹介
https://stockmark.wraptas.site/e9c27450231b4c999eda5afdfc172000
・1,000億パラメータ規模の独自LLM開発を開始
https://stockmark.co.jp/news/20240202
・日本ガイシ株式会社 新規用途探索の高精度化・高速化を目的に ストックマークの独自LLMを活用した実証実験を開始
https://stockmark.co.jp/news/20240208
【Dev】機械学習エンジニア(データプラットフォーム)
【会社概要】
ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、自然言語処理及びAI技術を活用し、新しい価値創出にフォーカスできる環境を生み出すことを目指しています。
業務に直結する情報をAIが届けることにより、組織の情報感度を高め、事業アイディアの着想と組織内での発展を促す「Anews(エーニュース)」、AIが組織や業務に合わせて必要な情報を構造化し、示唆が得られる市場調査サービス「Astrategy(エーストラテジー)」という2つのSaaSプロダクトを提供し、企業の新たな価値創造をサポートしています。
現在のメインターゲットは国内大手の製造業R&Dであり、すでに日経225の30%を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR&Dを起点に、国内のエンタープライズ企業、そして日本企業全体、さらにはグローバル企業にも展開していく予定です。
2022年8月にシリーズCで11億の資金調達完了。
2024年2月には、経済産業省およびNEDOが推進する「GENIAC(Generative AI Accelerator Challenge)プロジェクト」に採択され、
1000億パラメーターの自社LLM開発に着手し始めました!
従業員も100名規模になり、更なる成長を目指すために人員を募集しております!
【現状の課題】
・クローリングしたWebニュースのHTML/PDFから自動抽出したコンテンツにノイズや抽出不足が多く、検索やレコメンデーションのPrecision/Recallを下げる要因となっている。
・PDFやスライド形式の資料から主題や結論に関する記述を的確に抽出することができない。
・内容が同一のニュースを自動判定する精度が十分ではなく、同一のニュースが顧客に配信されてしまう。
・ビジネスと関係の薄いエンタメなどの記事を自動判定しきれず顧客に配信されてしまう。
・日本語LLM作成のためのノイズの少ない日本語文書が不足している
【ミッション】
世界中のビジネスデータから顧客に最適な情報を配信するために、自社プロダクトのコンテンツ配信基盤の技術検証及び製品開発を担っていただきます。
・自社プロダクトのコンテンツ配信基盤における、機械学習を用いた検証、実装の主体的な推進
・機械学習を用いたプロダクト改善企画の立案
【業務内容】
・自然言語処理や画像処理を用いた、HTML/PDF/パワーポイント等の多種ドキュメントに対するコンテンツ抽出エンジンのアルゴリズム検証と製品パイプライン開発
・言語モデルを用いた、顧客配信用ニューステキストに対するクレンジング処理の精度向上
・顧客配信用コンテンツに対する同一記事判定やカテゴリー判定の精度向上によるPrecision/Recallの向上
・FaaS/CaaSを用いた機械学習モジュールの分散処理パフォーマンスチューニングと監視設計
・数万件規模のWebサイトを対象としたWebクローラーの異常検知及び自動復旧機構の検証と実装
・日本語LLMの学習データとなるクレンジング済みコーパスの作成
※変更の範囲:開発関連業務
【開発環境】
[組織体制]
Opendata Team(8名)
内訳:Manager1名、サーバーサイドエンジニア2名、データエンジニア1名、機械学習エンジニア2名、MLOps1名、Data Reliability Engineer1名
[開発言語]
Python
[コンテナ]
Docker
[クラウド]
AWS (必要に応じてAzure, GoogleCloud)
[クラウド]
AWS, GCP
【ポジションの魅力】
・顧客利用データ分析ではなく、実世界に存在するビジネスコンテンツを素材として、汎用的なデータ収集と構造化(Web2text)による価値創出に共に挑戦することができる
・これから本格開発するデータプラットフォーム構築に初期から携わることができる
・FaaSによる大規模データ収集分散処理、機械学習パイプラインの開発/運用を経験できる
・プロダクトチームやカスタマーサクセスと連携し、データで価値を創造するための企画/開発を行うことができる
・Webコンテンツ抽出エンジンの検証を通したリサーチ業務に携わることができる
【関連資料】
Opendata Unitのご紹介
https://stockmark.wraptas.site/48e328c4d33a480f837a6509f575db8f
記事:世界中の情報を収集し、機械学習の力で整理、抽出して届ける!LLMや社内文書など挑戦し続けるOpendata Unitのご紹介
https://note.com/stockmark/n/nebcfb9447683
記事中のノイズ削除方式 - ChatGPTとの比較
https://tech.stockmark.co.jp/blog/noise_reduction/
【Dev】機械学習リサーチャー(マルチモーダルLLM)
【会社概要】
ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、自然言語処理及びAI技術を活用し、新しい価値創出にフォーカスできる環境を生み出すことを目指しています。
業務に直結する情報をAIが届けることにより、組織の情報感度を高め、事業アイディアの着想と組織内での発展を促す「Anews(エーニュース)」、AIが組織や業務に合わせて必要な情報を構造化し、示唆が得られる市場調査サービス「Astrategy(エーストラテジー)」という2つのSaaSプロダクトを提供し、企業の新たな価値創造をサポートしています。
現在のメインターゲットは国内大手の製造業R&Dであり、すでに日経225の30%を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR&Dを起点に、国内のエンタープライズ企業、そして日本企業全体、さらにはグローバル企業にも展開していく予定です。
2022年8月にシリーズCで11億の資金調達完了。
2024年2月には、経済産業省およびNEDOが推進する「GENIAC(Generative AI Accelerator Challenge)プロジェクト」に採択され、
1000億パラメーターの自社LLM開発に着手し始めました!
従業員も100名規模になり、更なる成長を目指すために人員を募集しております!
【現状の課題】
・マルチモーダルLLMの研究開発の専門人材が不足しており、研究開発が進められていない。
・社内の文書を検索し、コンテンツを抽出する領域において画像を含めたマルチモーダルの情報抽出ができていない
【ミッション】
Research部門では、自然言語処理や機械学習の研究開発を行うとともに、プロダクトチームと密接に連携しながら、プロダクトの自然言語処理や機械学習機能の開発を行なっております。また、東北大学乾研究室との知識グラフに関する共同研究や「BERTによる自然言語処理入門(オーム社)」の出版なども行っています。
当ポジションはResearch部門における自然言語処理・機械学習の研究開発、特にテキスト、画像などマルチモーダルLLMの開発をお任せします。
【業務内容】
・プロダクトにおける自然言語処理・機械学習機能の開発
・自然言語処理に加え、ドキュメント内の図表の読み取りなども行えるマルチモーダルLLMの研究/開発
・固有表現抽出やテキスト分類などを用いたニュース記事の構造化の手法の開発
・ニュース記事のレコメンデーションの手法の開発
・ニュース、論文/特許やビジネス文書全般からの文章要約・文章生成に関する研究開発
※変更の範囲:開発関連業務
【開発環境】
[組織体制]
Research Division(9名) - LLM Unit(3名)
[主な使用言語]
Python
【ポジションの魅力】
・テキスト、図表、など異なる情報を含めたマルチモーダルなLLMのの開発に関わることができる
・1億記事以上のニュースデータベース及びエンタープライズ250社に導入されているAnewsのユーザーログ、これらのデータを使った研究開発が可能
・最先端の機械学習・自然言語処理技術を用いてプロダクトを開発できる。
・日本語かつビジネス領域における自然言語解析分野においてはトップランナー
・研究開発とプロダクト開発の距離が近く、研究開発の成果がプロダクトに導入されやすい。
【関連資料】
・弊社Researchページ(メンバーのプロフィールもご覧ください)
https://stockmark.co.jp/research
・厳密さが要求されるビジネス用途で正答率90%超を実現へ ストックマーク 1,000億パラメータ規模の独自LLM開発を開始https://stockmark.co.jp/news/20240202
・「東大特任准教授が、次なるステージとしてストックマークを選んだ理由。」
https://www.wantedly.com/companies/stockmark/post_articles/292935
・「自然言語処理の分野で40年活躍してきた研究員がストックマークを選んだ理由」
https://www.wantedly.com/companies/stockmark/post_articles/336467
・Stockmark 採用ポータル
https://stockmark.wraptas.site/
・1000億パラメーターのLLM開発へ。ポスト5G情報通信システム基盤強化研究開発事業に採択
https://stockmark.co.jp/news/20240202
【Dev】自然言語処理リサーチャー(LLM)
【会社概要】
ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、自然言語処理及びAI技術を活用し、新しい価値創出にフォーカスできる環境を生み出すことを目指しています。
業務に直結する情報をAIが届けることにより、組織の情報感度を高め、事業アイディアの着想と組織内での発展を促す「Anews(エーニュース)」、AIが組織や業務に合わせて必要な情報を構造化し、示唆が得られる市場調査サービス「Astrategy(エーストラテジー)」という2つのSaaSプロダクトを提供し、企業の新たな価値創造をサポートしています。
現在のメインターゲットは国内大手の製造業R&Dであり、すでに日経225の30%を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR&Dを起点に、国内のエンタープライズ企業、そして日本企業全体、さらにはグローバル企業にも展開していく予定です。
2022年8月にシリーズCで11億の資金調達完了。
2024年2月には、経済産業省およびNEDOが推進する「GENIAC(Generative AI Accelerator Challenge)プロジェクト」に採択され、
1000億パラメーターの自社LLM開発に着手し始めました!
従業員も100名規模になり、更なる成長を目指すために人員を募集しております!
【ミッション】
Research部門では、自然言語処理や機械学習の研究開発を行うとともに、プロダクトチームと密接に連携しながら、プロダクトの自然言語処理や機械学習機能の開発を行なっております。また、東北大学乾研究室との知識グラフに関する共同研究や「BERTによる自然言語処理入門(オーム社)」の出版なども行っています。
当ポジションはResearch部門における自然言語処理・機械学習の研究開発のリードをお任せします。
【業務内容】
・プロダクトにおける自然言語処理・機械学習機能の開発
・固有表現抽出やテキスト分類などを用いたニュース記事の構造化の手法の開発
・ニュース記事からのビジネスに有用な知識グラフの構築
・ニュース記事のレコメンデーションの手法の開発
・ニュース、論文/特許やビジネス文書全般からの文章要約・文章生成に関する研究開発
※変更の範囲:開発関連業務
【開発環境】
[組織体制]
Research Division(9名) - LLM Unit(3名)
[主な使用言語]
Python
【ポジションの魅力】
・1億記事以上のニュースデータベース及び大手企業250社に導入されているAnewsのユーザーログ、これらのデータを使った研究開発が可能
・最先端の機械学習・自然言語処理技術を用いてプロダクトを開発できる
・日本語かつビジネス領域における自然言語解析分野においてはトップランナー
・研究開発とプロダクト開発の距離が近く、研究開発の成果がプロダクトに導入されやすい
【関連資料】
・弊社Researchページ(メンバーのプロフィールもご覧ください)
https://stockmark.co.jp/research
・より多くの “気づき” を届ける- 世界中のテキストの構造化に挑む Knowledge Unit の紹介 -
https://tech.stockmark.co.jp/blog/about_knowledge_unit/
・「東大特任准教授が、次なるステージとしてストックマークを選んだ理由。」
https://www.wantedly.com/companies/stockmark/post_articles/292935
・「自然言語処理の分野で40年活躍してきた研究員がストックマークを選んだ理由」
https://www.wantedly.com/companies/stockmark/post_articles/336467
・日本ガイシ株式会社 新規用途探索の高精度化・高速化を目的に ストックマークの独自LLMを活用した実証実験を開始
https://stockmark.co.jp/news/20240208
・日本経済新聞:日本ガイシとストックマーク、新規事業開拓に生成AI
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC072VC0X00C24A2000000/
【Dev】自然言語処理リサーチャー(ナレッジグラフ)
【会社概要】
ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、自然言語処理及びAI技術を活用し、新しい価値創出にフォーカスできる環境を生み出すことを目指しています。
業務に直結する情報をAIが届けることにより、組織の情報感度を高め、事業アイディアの着想と組織内での発展を促す「Anews(エーニュース)」、AIが組織や業務に合わせて必要な情報を構造化し、示唆が得られる市場調査サービス「Astrategy(エーストラテジー)」という2つのSaaSプロダクトを提供し、企業の新たな価値創造をサポートしています。
現在のメインターゲットは国内大手の製造業R&Dであり、すでに日経225の30%を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR&Dを起点に、国内のエンタープライズ企業、そして日本企業全体、さらにはグローバル企業にも展開していく予定です。
2022年8月にシリーズCで11億の資金調達完了。
2024年2月には、経済産業省およびNEDOが推進する「GENIAC(Generative AI Accelerator Challenge)プロジェクト」に採択され、
1000億パラメーターの自社LLM開発に着手し始めました!
従業員も100名規模になり、更なる成長を目指すために人員を募集しております!
【ミッション】
本ポジションでは、ニュースや特許・論文など製造業に関連するビジネス文書からナレッジグラフを構築する技術の研究開発を行っていただくリサーチャー枠になります。
Research部門では、自然言語処理や機械学習の研究開発を行うとともに、プロダクトチームと密接に連携しながら、プロダクトの自然言語処理や機械学習機能の開発を行なっております。また、産総研との生成型文書要約に関する共同研究、東北大学乾研究室とのナレッジグラフに関する共同研究や「BERTによる自然言語処理入門(オーム社)」の出版や、事前学習済み GPT モデル・Wikipedia NER データセットなどの一般公開も行っています。
当ポジションはResearch部門における自然言語処理・機械学習の研究開発をお任せします。
【業務内容】
・ニュース・特許・論文・社内データなど大量のテキストデータからナレッジグラフを構築する技術の開発
・ナレッジグラフから新しいビジネス知見を発見できるような技術の開発
・大規模言語モデルを用いたビジネス文書の要約・生成に関する研究
・プロダクトにおける自然言語処理・機械学習機能の開発 (検索精度の底上げ、推薦アルゴリズムの開発等)
※変更の範囲:開発関連業務
【開発環境】
[組織体制]
Research Division(9名)
- Knowledge Unit(3名)
[主な使用言語]
Python, SQL
【ポジションの魅力】
・1億記事以上のニュースデータベース及び大手企業250社に導入されているAnewsのユーザーログ、これらのデータを使った研究開発が可能
・研究開発とプロダクト開発の距離が近く、研究開発の成果がプロダクトに導入されやすい
・大学との共同研究を通し、最先端の研究開発が可能
【関連資料】
・弊社Researchページ(メンバーのプロフィールもご覧ください)
https://stockmark.co.jp/research
・より多くの “気づき” を届ける- 世界中のテキストの構造化に挑む Knowledge Unit の紹介 -
https://tech.stockmark.co.jp/blog/about_knowledge_unit/
・「東大特任准教授が、次なるステージとしてストックマークを選んだ理由。」
https://www.wantedly.com/companies/stockmark/post_articles/292935
・「自然言語処理の分野で40年活躍してきた研究員がストックマークを選んだ理由」
https://www.wantedly.com/companies/stockmark/post_articles/336467
・日本ガイシ株式会社 新規用途探索の高精度化・高速化を目的に ストックマークの独自LLMを活用した実証実験を開始
https://stockmark.co.jp/news/20240208
・日本経済新聞:日本ガイシとストックマーク、新規事業開拓に生成AI
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC072VC0X00C24A2000000/
【ProdBiz】事業開発(LLM新規事業)
■ストックマークについて
【 ミッション 】
ストックマークのミッションは「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」です。自然言語処理及びAI技術を活用し、すべてのナレッジワーカーをあらゆるビジネスデータをもとにしたアジャイルな意思決定ができる状態に進化させることで、新しい価値創出にフォーカスできる環境を生み出すことを目指しています。
【 ビジョン / 実現したい世界 】
私たちはテキストを解析する自然言語処理及びAIによって、すべてのナレッジワーカーの敵ともいえるテキストワークを再発明し、以下のような世界観を目指しています。
・ビジネスに必要なあらゆるテキストデータをワンストップで発見できるようになります
・常にあなたに寄り添い、ニーズを理解し、ダイレクトに、そして驚きのある情報をお届けします
・集めた情報を気付かなかったインサイトも含めて分析し、新しいアイディアを一緒に見つけます
・やりたくない資料やアウトプットの作成をあなたの代わりにやっておきます
【 顧客 】
私たちのお客様は、日本の産業を支える大手製造業のみなさまです。国内大手製造業を中心にすでに日経225の30%を超える企業様での導入が進んでいます。製造業のR&Dを起点に、テキストデータを活用した、新しい顧客価値創出のモデルを日本から生み出したいと考えています。そして、そのモデルをまずは国内のエンタープライズ企業、そして日本企業全体、さらにはグローバル企業にも展開していく予定です。
【 プロダクト 】
上記強みを活かし、という以下2つのSaaSプロダクトを通じて、「お客様の企業で新しい事業や顧客価値を継続的に生み出せる状態」を目指しております。
・AIが毎日必要なニュースや技術情報をレコメンドし、新規事業創出のアイディエーションを助ける「Anews」
・AIを使ってオープンデータから業界のトレンドや市場構造を分析する「Astrategy」
今後はオープンデータだけでなく、社内情報等あらゆるビジネスデータを活用できるビジネス版ChatGPTを目指しています。
【 組織 】
顧客やプロダクトに向き合うメンバーがボトムアップに新しい価値を生み出せる、自律分散型の組織を目指しています。
100名を超えた現在でもスモールチームがユニットとして有機的に連動し、高速に仮説検証を進めています。
_____________________________
■ポジションについて
【 期待する役割 】
CEO直下にて、自社LLMを用いたLLM事業の事業開発を推進いただくことを期待しています
・ CEOと連携し、当社のコア技術であるLLMを活用したPaaS等新たなビジネスモデルを生み出すことで、非連続な成長を生み出すこと。
・ LLMを起点でオープンなエコシステムを構築し、他社プロダクトや販売代理店等、パートナーのビジネス成長を支援すること。
・ パートナーエコシステムが自律的に動いていく仕組みを構築すること。
・ 作りたい世界観を積極的に外部に発信し、エコシステムを大きくすること。
・ 当社の主要顧客である製造業以外のお客様を新たなビジネスモデルによって開拓すること。
・ ナレッジマネジメントにおける必須ツールとして国内マーケットのマインドシェアを獲得すること。
【 業務内容 】
・自社LLMを用いた新規事業企画及び推進
・市場調査及び新たなビジネスモデルの探索・検証・構築
・PaaSプロダクトの企画、初期仮説検証、開発
・エンタープライズ企業のクライアントとのPoCや導入プロジェクトの推進
・アライアンス先の選定とスキームの策定とエコシステム構築
※変更の範囲:ビジネス領域における業務全般
【 チーム構成 】
CEO直下
※他PdMやプロダクトデザイナー、エンジニア、カスタマーサクセスなどと連携しながら事業開発に従事いただきます。
【ポジションの魅力】
・業務効率化ではなく付加価値創出のプロダクトマネジメントに携わることができる
・最先端のLLM技術を世界のどこよりも早く触れ、実装できること
・各業界の最前線で活躍してきたPdMやデザイナー、エンジニアを中心としたTech組織の異能と共に働くことができる
_____________________________
【関連資料】
・Stockmark 採用ポータル
https://stockmark.wraptas.site/
・テックブログ
https://tech.stockmark.co.jp/
・プロダクトオーナー田中によるプロダクトビジョンについて
https://youtu.be/SQdDAGTYbsA
・プロダクトマネジメントの紹介記事
https://note.com/stockmark/n/n063de49b18f4
・1000億パラメーターのLLM開発へ。ポスト5G情報通信システム基盤強化研究開発事業に採択
https://stockmark.co.jp/news/20240202
【ProdBiz】事業開発責任者/執行役員候補(LLM新規事業)
■ストックマークについて
【 ミッション 】
ストックマークのミッションは「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」です。自然言語処理及びAI技術を活用し、すべてのナレッジワーカーをあらゆるビジネスデータをもとにしたアジャイルな意思決定ができる状態に進化させることで、新しい価値創出にフォーカスできる環境を生み出すことを目指しています。
【 ビジョン / 実現したい世界 】
私たちはテキストを解析する自然言語処理及びAIによって、すべてのナレッジワーカーの敵ともいえるテキストワークを再発明し、以下のような世界観を目指しています。
・ビジネスに必要なあらゆるテキストデータをワンストップで発見できるようになります
・常にあなたに寄り添い、ニーズを理解し、ダイレクトに、そして驚きのある情報をお届けします
・集めた情報を気付かなかったインサイトも含めて分析し、新しいアイディアを一緒に見つけます
・やりたくない資料やアウトプットの作成をあなたの代わりにやっておきます
【 顧客 】
私たちのお客様は、日本の産業を支える大手製造業のみなさまです。国内大手製造業を中心にすでに日経225の30%を超える企業様での導入が進んでいます。製造業のR&Dを起点に、テキストデータを活用した、新しい顧客価値創出のモデルを日本から生み出したいと考えています。そして、そのモデルをまずは国内のエンタープライズ企業、そして日本企業全体、さらにはグローバル企業にも展開していく予定です。
【 プロダクト 】
上記強みを活かし、という以下2つのSaaSプロダクトを通じて、「お客様の企業で新しい事業や顧客価値を継続的に生み出せる状態」を目指しております。
・AIが毎日必要なニュースや技術情報をレコメンドし、新規事業創出のアイディエーションを助ける「Anews」
・AIを使ってオープンデータから業界のトレンドや市場構造を分析する「Astrategy」
今後はオープンデータだけでなく、社内情報等あらゆるビジネスデータを活用できるビジネス版ChatGPTを目指しています。
【 組織 】
顧客やプロダクトに向き合うメンバーがボトムアップに新しい価値を生み出せる、自律分散型の組織を目指しています。
100名を超えた現在でもスモールチームがユニットとして有機的に連動し、高速に仮説検証を進めています。
_____________________________
■ポジションについて
【 期待する役割 】
自社LLMを用いたLLM事業の事業責任者として組織を牽引いただくことを期待しています※現状はCEOが担っています。
・弊社のコア技術であるLLMを活用し、PaaS等新たなビジネスモデルを生み出すことで、非連続な成長を生み出すこと。
・LLMを起点でオープンなエコシステムを構築し、他社プロダクトや販売代理店等、パートナーのビジネス成長を支援すること。
・パートナーエコシステムが自律的に動いていく仕組みを構築すること。
・作りたい世界観を積極的に外部に発信し、エコシステムを大きくすること。
・当社の主要顧客である製造業以外のお客様を新たなビジネスモデルによって開拓すること。
・ナレッジマネジメントにおける必須ツールとして国内マーケットのマインドシェアを獲得すること。
【 業務内容 】
・自社LLMを用いた新規事業戦略策定及び事業開発の推進/リード
・市場調査及び新たなビジネスモデルの探索・検証・構築
・PaaSプロダクトの企画、初期仮説検証、開発
・エンタープライズ企業のクライアントとのPoCや導入プロジェクトの推進
・アライアンス先の選定とスキームの策定とエコシステム構築
※変更の範囲:ビジネス領域における業務全般
【 チーム構成 】
CEO直下
※他PdMやプロダクトデザイナー、エンジニア、カスタマーサクセスなどと連携しながら事業開発に従事いただきます。
【ポジションの魅力】
・業務効率化ではなく付加価値創出のプロダクトマネジメントに携わることができる
・最先端のLLM技術を世界のどこよりも早く触れ、実装できること
・各業界の最前線で活躍してきたPdMやデザイナー、エンジニアを中心としたTech組織の異能と共に働くことができる
_____________________________
【関連資料】
・Stockmark 採用ポータル
https://stockmark.wraptas.site/
・テックブログ
https://tech.stockmark.co.jp/
・プロダクトオーナー田中によるプロダクトビジョンについて
https://youtu.be/SQdDAGTYbsA
・プロダクトマネジメントの紹介記事
https://note.com/stockmark/n/n063de49b18f4
・1000億パラメーターのLLM開発へ。ポスト5G情報通信システム基盤強化研究開発事業に採択
https://stockmark.co.jp/news/20240202
【ProdDev】VPoP
【会社概要】
ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、自然言語処理及びAI技術を活用し、新しい価値創出にフォーカスできる環境を生み出すことを目指しています。
業務に直結する情報をAIが届けることにより、組織の情報感度を高め、事業アイディアの着想と組織内での発展を促す「Anews(エーニュース)」、AIが組織や業務に合わせて必要な情報を構造化し、示唆が得られる市場調査サービス「Astrategy(エーストラテジー)」という2つのSaaSプロダクトを提供し、企業の新たな価値創造をサポートしています。
現在のメインターゲットは国内大手の製造業R&Dであり、すでに日経225の30%を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR&Dを起点に、国内のエンタープライズ企業、そして日本企業全体、さらにはグローバル企業にも展開していく予定です。
2022年8月にシリーズCで11億の資金調達完了。
2024年2月には、経済産業省およびNEDOが推進する「GENIAC(Generative AI Accelerator Challenge)プロジェクト」に採択され、
1000億パラメーターの自社LLM開発に着手し始めました!
従業員も100名規模になり、更なる成長を目指すために人員を募集しております!
【現状の課題】
・日本発AI✕SaaSプロダクトとして独自の価値を作っていくことが求められている
・プロダクトの価値探索と深化の両利きのバランスを整理しながら、プロダクトマネジメントを推進していきたい
・Engineer-Product Manager Designer・NLPResearcherなどが所属する40名以上のTech組織にて、組織のエネルギーを最大化していきたい
【ミッション】
ビジネスニュースや社内外の情報とAIを組み合わせることにより最適化された情報を通じ大企業にイノベーションを起こすSaaSプロダクト「Anews」「Astrategy」においてVPoPをお任せします。戦略策定から企画立案を社内外の関係者と広く連携して遂行します。
「Anews」「Astrategy」には次のような特徴があります
・国内大手製造業企業を中心に活用が進んでおり、エンタープライズの新規事業における情報収集習慣を変革するプロダクトです。(導入企業:パナソニック様、日立製作所様、味の素様、スズキ様、旭化成様、村田製作所様など)
・日英中の3.5万サイトもの膨大な情報網から、自然言語処理を活用して、ニュース/ IR / 特許 / 論文 / 社内資料を解析する、膨大なデータ量を保有したSaaSサービスです。
・東北大学乾研究室や産総研などと共同研究を実施。自然言語処理×SaaSスタートアップのリーディングカンパニーとして、最先端の自然言語処理技術をプロダクトに反映しています。
・toB×SaaSですが、1社辺りの利用ユーザーが多いため、toCのようなスムーズで使いやすい情報設計、UI/UXが求められます。
【業務内容】
・全プロダクト戦略の策定
・プロダクトロードマップ策定
・Value Propositionやビジネスモデルの構造化
・ユースケースの特定、プロダクト価値の設定
・定量/定性データに基づくKPI改善施策立案
・LLMやGenerative AI ✕ プロダクト価値の深化
※変更の範囲:開発関連業務
【チーム構成】
PO1名
PdM 3名
Designer 1名
【開発環境】
Vue.js , Typescript , Ruby (Rails), Python
[データベース]
RDS(Aurora/MySQL), Elasticsearch
[インフラ/クラウド基盤]
AWS(ECS, Batch, Fargate, lambda, Cognito, SQS, SES, Step Functions, IAM, CodeBuild, CodePipeline, CodeDeploy etc) Datadog, SendGrid
【ポジションの魅力】
・製造業✕エンタープライズに対して、価値創造の仕組みを再発明し、イノベーションを創出する偉大な使命に関わることができる
・既存プロダクトの深化に加え、LLM開発や社内文書探索など最先端の自然言語処理、Generative AIを用いた機能開発に携わることができる
・Engineer-Product Manager Designer -NLPResearcherなど、40名を超えるTech組織を牽引する組織運営能力が求められる
【関連資料】
・Stockmark 採用ポータル
https://stockmark.wraptas.site/
・テックブログ
https://tech.stockmark.co.jp/
・プロダクトオーナー田中によるプロダクトビジョンについて
https://youtu.be/SQdDAGTYbsA
・プロダクトマネージャーの紹介記事
https://note.com/stockmark/n/n063de49b18f4
・1000億パラメーターのLLM開発へ。ポスト5G情報通信システム基盤強化研究開発事業に採択
https://stockmark.co.jp/news/20240202
【ProdDev】プロジェクトマネージャー(LLM新規事業)
■ストックマークについて
【 ミッション 】
ストックマークのミッションは「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」です。自然言語処理及びAI技術を活用し、すべてのナレッジワーカーをあらゆるビジネスデータをもとにしたアジャイルな意思決定ができる状態に進化させることで、新しい価値創出にフォーカスできる環境を生み出すことを目指しています。
【 ビジョン / 実現したい世界 】
私たちはテキストを解析する自然言語処理及びAIによって、すべてのナレッジワーカーの敵ともいえるテキストワークを再発明し、以下のような世界観を目指しています。
・ビジネスに必要なあらゆるテキストデータをワンストップで発見できるようになります
・常にあなたに寄り添い、ニーズを理解し、ダイレクトに、そして驚きのある情報をお届けします
・集めた情報を気付かなかったインサイトも含めて分析し、新しいアイディアを一緒に見つけます
・やりたくない資料やアウトプットの作成をあなたの代わりにやっておきます
【 顧客 】
私たちのお客様は、日本の産業を支える大手製造業のみなさまです。国内大手製造業を中心にすでに日経225の30%を超える企業様での導入が進んでいます。製造業のR&Dを起点に、テキストデータを活用した、新しい顧客価値創出のモデルを日本から生み出したいと考えています。そして、そのモデルをまずは国内のエンタープライズ企業、そして日本企業全体、さらにはグローバル企業にも展開していく予定です。
【 プロダクト 】
上記強みを活かし、という以下2つのSaaSプロダクトを通じて、「お客様の企業で新しい事業や顧客価値を継続的に生み出せる状態」を目指しております。
・AIが毎日必要なニュースや技術情報をレコメンドし、新規事業創出のアイディエーションを助ける「Anews」
・AIを使ってオープンデータから業界のトレンドや市場構造を分析する「Astrategy」
今後はオープンデータだけでなく、社内情報等あらゆるビジネスデータを活用できるビジネス版ChatGPTを目指しています。
【 組織 】
顧客やプロダクトに向き合うメンバーがボトムアップに新しい価値を生み出せる、自律分散型の組織を目指しています。
100名を超えた現在でもスモールチームがユニットとして有機的に連動し、高速に仮説検証を進めています。
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■ポジションについて
【現状の課題】
・ エンタープライズ向けのPoCプロジェクトが複数立ち上がる予定があるものの、プロジェクトマネジメントを体系的に進められていない
・ LLMを用いた新規事業におけるシステム要件のとりまとめから開発プロジェクトを推進できる人材が不足している
【 期待する役割 】
プロジェクトマネージャーとして、LLMを用いた新規事業のビジネス要件実現に向け、システム要件のとりまとめから開発プロジェクトをマネジメントしていただきます。顧客の戦略、解消したい課題を理解し、プロジェクトの最前線に立ち、QCDS をコントロールしながらプロジェクト推進していただきます。
【 業務内容 】
・ 弊社のLLMを用いたPoCのプロジェクトマネジメント
・ エンタープライズ企業への提案に関わる技術検討・技術調査・PoCの実施
・ システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程
・ 実行を推進する事業開発/エンジニア/デザイナーなどとの連携
・ スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる顧客折衝
※変更の範囲:開発関連業務
【 チーム構成 】
CEO直下
※他PdMやプロダクトデザイナー、エンジニア、カスタマーサクセスなどと連携しながら事業開発に従事いただきます。
【ポジションの魅力】
・ 最先端のLLM技術を世界のどこよりも早く触れ、実装できること
・ 各業界の最前線で活躍してきたPdMやデザイナー、エンジニアを中心としたTech組織の異能と共に働くことができる
・ PoCプロジェクトの初期立ち上げからジョインし、中期的なLLMのPaaS化やプロダクト化などの企画にも携わることができる
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【関連資料】
・Stockmark 採用ポータル
https://stockmark.wraptas.site/
・新規事業創出における生成AI活用とデータ整備方法―「次世代ビジネスを牽引するテクノロジー最前線」
https://kpmg.com/jp/ja/home/insights/2024/03/alh-technology-interview-002.html
・1000億パラメーターのLLM開発へ。ポスト5G情報通信システム基盤強化研究開発事業に採択
https://stockmark.co.jp/news/20240202
・日本ガイシ株式会社 新規用途探索の高精度化・高速化を目的に ストックマークの独自LLMを活用した実証実験を開始
https://stockmark.co.jp/news/20240208
【ProdDev】プロダクトマネージャー(AI / LLM)
【会社概要】
ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、自然言語処理及びAI技術を活用し、新しい価値創出にフォーカスできる環境を生み出すことを目指しています。
業務に直結する情報をAIが届けることにより、組織の情報感度を高め、事業アイディアの着想と組織内での発展を促す「Anews(エーニュース)」、AIが組織や業務に合わせて必要な情報を構造化し、示唆が得られる市場調査サービス「Astrategy(エーストラテジー)」という2つのSaaSプロダクトを提供し、企業の新たな価値創造をサポートしています。
現在のメインターゲットは国内大手の製造業R&Dであり、すでに日経225の30%を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR&Dを起点に、国内のエンタープライズ企業、そして日本企業全体、さらにはグローバル企業にも展開していく予定です。
2022年8月にシリーズCで11億の資金調達完了。
2024年2月には、経済産業省およびNEDOが推進する「GENIAC(Generative AI Accelerator Challenge)プロジェクト」に採択され、
1000億パラメーターの自社LLM開発に着手し始めました!
従業員も100名規模になり、更なる成長を目指すために人員を募集しております!
【現状の課題】
・弊社はLLM等の最新技術を基に大企業の知識業務を次世代にアップデートすることを目指しています。
・最新技術を活用してユーザーに価値を届けるためには技術に対する知見が必要で、かつデファクトのない領域なので高速に仮説検証をしていく必要がありますが、そのような高度なスキルを持つ人材が不足しています。
【業務ミッション】
「Anews」において、AIやLLMを活用した施策を企画・推進し、事業成長に貢献していただきます。
Anewsはすでに自然言語処理技術を中心としたAI技術を多数導入しています。
例:
・ユーザーごとのビジネスニーズに最適化したニュースを配信するレコメンデーション機能
・ユーザーの調査ニーズに適切に応えるための検索機能や結果の要約
・ビジネスに必要な情報だけを選び出す分類ロジックや、ニュースから企業名などの重要な情報を抽出するロジック
※詳しくはテックブログをご覧ください
https://tech.stockmark.co.jp/
上記以外にも、自社開発LLMを活用し生成AIのポテンシャルを活かした機能の導入も検討しており、AI,LLMを活かした最先端の価値創出を実現していただきます。
【業務内容】
「Anews」において、エンジニアやリサーチャーと共同で、AI、LLMを活用した施策の企画と遂行を行っていただきます。
・プロダクト戦略立案、ロードマップ策定
・定量/定性データに基づくKPI改善施策立案
・顧客ヒアリングやUX検証実施
・プロダクト改善施策の実装内容や優先度の協議、決定
・エンジニアやリサーチャーと共同で、技術を活用した施策の実現性検証や設計と実装のディレクション
・リリース後の効果検証を行い、次の施策へ生かす
※変更の範囲:開発関連業務
【チーム構成】
PO1名
PdM 3名
その他UI/UXデザイナー、エンジニア、BizDev、カスタマーサクセス、自然言語処理リサーチャー、などと協働しながらプロダクト開発に従事いただきます。
【開発環境】
PdMを軸としたチームが複数存在しています。
チーム内にデザイナ、エンジニアが所属しチームの目標を1丸となって達成します。
チームとは別に、BizDev、データアナリスト、CS、リサーチャーなどの関連Unitと連携します。
【ポジションの魅力】
・最先端のLLM技術を世界のどこよりも早く触れ、実装できること
・機械学習エンジニア、自然言語処理リサーチャーなど機械学習の専門家と共に難易度の高いプロダクト開発に携わることができる
・PdMーデザイナーーエンジニアーBizDevが一つのチームとなっており、チーム全体でプロダクトに向き合う体制が整っている
【関連資料】
・採用ポータルページ
https://stockmark.wraptas.site/
・プロダクトオーナー田中によるプロダクトビジョンについて
https://youtu.be/SQdDAGTYbsA
・プロダクトマネージャーの紹介記事
https://note.com/stockmark/n/n063de49b18f4
・LLM活用の舞台裏:Anews自動要約機能のプロダクトマネジメント
https://note.com/yushin_n/n/nce5974b936f7
・1000億パラメーターのLLM開発へ。ポスト5G情報通信システム基盤強化研究開発事業に採択
https://stockmark.co.jp/news/20240202
【ProdDev】プロダクトマネージャー(UX)
【会社概要】
ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、自然言語処理及びAI技術を活用し、新しい価値創出にフォーカスできる環境を生み出すことを目指しています。
業務に直結する情報をAIが届けることにより、組織の情報感度を高め、事業アイディアの着想と組織内での発展を促す「Anews(エーニュース)」、AIが組織や業務に合わせて必要な情報を構造化し、示唆が得られる市場調査サービス「Astrategy(エーストラテジー)」という2つのSaaSプロダクトを提供し、企業の新たな価値創造をサポートしています。
現在のメインターゲットは国内大手の製造業R&Dであり、すでに日経225の30%を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR&Dを起点に、国内のエンタープライズ企業、そして日本企業全体、さらにはグローバル企業にも展開していく予定です。
2022年8月にシリーズCで11億の資金調達完了。
2024年2月には、経済産業省およびNEDOが推進する「GENIAC(Generative AI Accelerator Challenge)プロジェクト」に採択され、
1000億パラメーターの自社LLM開発に着手し始めました!
従業員も100名規模になり、更なる成長を目指すために人員を募集しております!
【現状の課題】
技術の進化と顧客ニーズの変化により、組織内外で蓄積された情報の活用が、イノベーション創出に不可欠となっています。
これまで、Anewsは、約35,000の国内外ビジネス情報サイト、800以上の学術雑誌とプレプリントサーバーからの論文・特許情報など、膨大な外部情報を提供してきました。
今年中には、Anewsでは調査レポートや技術報告書など、適切な管理が難しく見過ごされがちな社内情報を検索し、AIによる要約生成を可能にする「社内情報検索機能」の導入を予定しています。
「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」コーポレートミッションの実現に向けて、今後も、社内外の情報を発見、統合し、組織全体での活用を支援するため、機能の拡張を継続的に行う計画です。
【ミッション】
プロダクトマネージャーとして、AnewsのAIによる情報レコメンド、検索、共有、整理等の機能の新規開発と改善を推進していただきます。
【業務内容】
①戦略立案・施策の企画・実行
・事業戦略や顧客ニーズを踏まえたプロダクト戦略の立案
・プロダクト戦略に基づいた半期〜1年単位のチームのゴールと方向性の定義、特定機能群の開発ロードマップの策定
・定性データ(インタビュー、アンケート等)・定量データ(事業数値やプロダクト利用データ等)の分析
・分析に基づく施策の企画、優先順位の決定と実行
②組織運営・組織開発
・エンジニアリング、データ分析、デザイン、プロダクトマーケティング、セールス、カスタマーサクセス、リサーチ、データ基盤等のチームと連携しての施策の企画・実行・評価のサイクルの運用
・チームの生産性や成果を最大化するためのプロダクト組織やプロセスの課題の特定、関係者を巻き込んだ改善
※変更の範囲:プロダクト開発関連業務
【開発環境】
[組織体制]
機能別feture体制:事業開発1名、PdM1名、プロダクトデザイナー1名、エンジニア5-7名
その他、自然言語処理のリサーチャーとも連携しながら開発を進めていきます。
[開発言語]
Vue.js , Typescript , Ruby (Rails), Python
[データベース]
RDS(Aurora/MySQL), Elasticsearch
[インフラ/クラウド基盤]
AWS(ECS, Batch, Fargate, lambda, Cognito, SQS, SES, Step Functions, IAM, CodeBuild, CodePipeline, CodeDeploy etc)
Datadog, SendGrid
【ポジションの魅力】
・最先端のLLM技術を世界のどこよりも早く触れ、実装できること
・機械学習エンジニア、自然言語処理リサーチャーなど機械学習の専門家と共に難易度の高いプロダクト開発に携わることができる
・PdMーデザイナーーエンジニアーBizDevが一つのチームとなっており、チーム全体でプロダクトに向き合う体制が整っている
【関連資料】
・採用ポータルページ
https://stockmark.wraptas.site/
・プロダクトオーナー田中によるプロダクトビジョンについて
https://youtu.be/SQdDAGTYbsA
・プロダクトマネージャーの紹介記事
https://note.com/stockmark/n/n063de49b18f4
・LLM活用の舞台裏:Anews自動要約機能のプロダクトマネジメント
https://note.com/yushin_n/n/nce5974b936f7
・1000億パラメーターのLLM開発へ。ポスト5G情報通信システム基盤強化研究開発事業に採択
https://stockmark.co.jp/news/20240202