Prod の求人一覧 - ストックマーク株式会社

【会社概要】ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、最先端の生成AI LLM技術を活用し、企業の変革を支援しています。弊社の強みは、フルスクラッチで国産LLMを開発できる技術力です。2024年5月には、国内最大級となる1,000億パラメータの日本語特化LLM「Stockmark-2」を公開しました。多くの企業が海外モデルの微調整やOSS活用にとどまる中、当社はゼロから自らの手でモデルを設計・構築。日本語とビジネス領域に最適化された性能は、国産最高クラスの水準を誇ります。さらに、ハルシネーションを大幅に抑えており、自社管理下で安全に運用可能です。単なる“生成AIの利用企業”ではなく、“AIそのものを創る企業”として、日本の産業競争力を技術で支えていく存在となることを目指しています。この技術力を活かして事業展開しており、現在はSaaS事業として製造業向けAIエージェント「Aconnect」、PaaS新規事業として業務AI実装支援プラットフォーム「SAT(Stockmark A Technology)」を運営しています。創業時からエンタープライズ企業をターゲットとしており、すでに日経225の30％、300社を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR＆Dを起点に、国内のエンタープライズ企業はもちろん、日本企業全体そしてグローバル企業にも展開していく予定です。2024年10月にはシリーズDにて45億円、累計88億円の資金調達を完了。 従業員も150名規模になり、更なる成長を目指すために人員を募集しております！【現状の課題】弊社の技術者向けAIエージェントSaaS「Aconnect」は製造業R&Dのお客様を中心にすでに300社以上に導入されています。立ち上げ期業界を問わずに展開していましたが、現在は製造業のユースケースにフォーカスしてプロダクトマネジメントを推進しています。弊社のサービスは独自の体験設計をしており、生成AI×SaaSとしてデフォルトスタンダードなプロダクト企画が求められます。今後も多くの探索をしていく必要があり、プロダクトマネージャーを募集することになりました。【業務内容】「Aconnect」のプロダクトマネージャーをお任せします。我々のプロダクト組織ではFeatureと呼ばれる単位で開発チームが分かれており、プロダクトマネージャーは特定のFeatureを担当し、チームのマネジメントをしていだたきます。プロダクトマーケティングマネージャー（PMM）も在籍しており、PMMと密に連携しながら推進していただきます。■具体的な業務内容担当範囲におけるプロダクト戦略の策定・推進 ・PMMと協力し、顧客課題の発見からプロダクトの方向性を定義 - 開発ロードマップの作成要件定義・優先度付け ・PMMが集約した顧客・市場からのインプットを踏まえ、機能要件・改善点を策定 ・エンジニアやデザイナーと協力し、実装の優先順位や開発スケジュールを決定Discoveryプロセスの推進 ・競合・他社事例の調査 ・顧客インタビューやユーザーテスト等を通じて潜在的な課題を発見 ・エンジニア、デザイナ−、リサーチャーと連携してプロトタイピングや技術検証を実行開発プロセスのマネジメント ・アジャイルな開発手法を用いたプロジェクト推進 ・チーム内外のステークホルダーとの調整・リソース管理プロダクト品質向上 ・ユーザーフィードバックやデータ分析による・プロダクト評価と改善施策の検討 ・PMMとの連携による、リリース後の効果測定・継続的なグロース施策の立案　　業務内容の変更の範囲：会社が運営するサービス、プロダクトの開発・運営、及びこれらに付随する業務、その他会社が指定する業務【開発環境】[組織体制] 機能別feture体制：PdM1名、プロダクトデザイナー1-3名、エンジニア5-7名のFeatureチームを構成しております。 その他、BizDevやPMM、AIリサーチャーとも連携しながら開発を進めていきます。[開発言語] Vue.js , Typescript , Ruby (Rails), Python[データベース] RDS(Aurora/MySQL), Elasticsearch[インフラ/クラウド基盤] AWS(ECS, Batch, Fargate, lambda, Cognito, SQS, SES, Step Functions, IAM, CodeBuild, CodePipeline, CodeDeploy etc) Datadog, SendGrid【ポジションの魅力】自社LLM技術に触れ、実装する経験を得られる機械学習エンジニア、自然言語処理リサーチャーなど機械学習の専門家と共に難易度の高いプロダクト開発に携わることができるPdMーデザイナーーエンジニアーBizDevが一つのチームとなっており、チーム全体でプロダクトに向き合う体制が整っている【関連資料】顧客のペイン探しからは生まれない、価値創造型SaaS　ストックマークCMOが語る「これからのBtoBプロダクト論」 https://www.fastgrow.jp/articles/stockmark-tanaka AI×SaaSのマストハブを作る、前人未到の挑戦。45億円の調達を達成したストックマークのその先。 https://note.com/stockmark/n/n8b54893cf532 Stockmark 採用ポータル https://stockmark.wraptas.site/

【会社概要】　ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、最先端の生成AI LLM技術を活用し、企業の変革を支援しています。弊社の強みは、フルスクラッチで国産LLMを開発できる技術力です。2024年5月には、国内最大級となる1,000億パラメータの日本語特化LLM「Stockmark-2」を公開しました。多くの企業が海外モデルの微調整やOSS活用にとどまる中、当社はゼロから自らの手でモデルを設計・構築。日本語とビジネス領域に最適化された性能は、国産最高クラスの水準を誇ります。さらに、ハルシネーションを大幅に抑えており、自社管理下で安全に運用可能です。単なる“生成AIの利用企業”ではなく、“AIそのものを創る企業”として、日本の産業競争力を技術で支えていく存在となることを目指しています。この技術力を活かして事業展開しており、現在はSaaS事業として製造業向けAIエージェント「Aconnect」、PaaS新規事業として業務AI実装支援プラットフォーム「SAT(Stockmark A Technology)」を運営しています。創業時からエンタープライズ企業をターゲットとしており、すでに日経225の30％、300社を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR＆Dを起点に、国内のエンタープライズ企業はもちろん、日本企業全体そしてグローバル企業にも展開していく予定です。2024年10月にはシリーズDにて45億円、累計88億円の資金調達を完了。 従業員も150名規模になり、更なる成長を目指すために人員を募集しております！【現状の課題】私たちが解決したい社会課題（向き合っている市場）日本の基幹産業である製造業の研究開発（R&D）現場では、年々技術開発の難易度・負荷はあがり、求められるスピードも加速しています。 技術開発から実際の製品としてリリースしていく過程では、アイデア発想や市場調査、ベンチマーク企業調査、技術動向調査、特許・論文調査、規制調査などの調査、実験・試験の報告書作成やリスク対応方針の策定など、社内外の情報を集め、分析し、活用して行う様々な業務がありますが、この業務負荷や網羅性、スピードが課題となっています。 私たちは、情報の断絶や調査もれによる開発の停滞、手戻りを防ぎ、社内に点在する専門性の高い暗黙知を形式知化することで、開発現場の判断を早く、強くする「価値創造のインフラ」の構築を目指しています。取り組んでいただきたいことこのような製造業の研究開発における意思決定の課題に対し、当社ではデータとAIを活用した支援プロダクトの開発に取り組んでいます。 現在、この領域には確立された手法がなく、仮説検証を繰り返しながらプロダクトの価値を作り込んでいる段階です。 同時に、プロダクト価値の向上や事業成長に直結する意思決定の重要性が増しており、 プロダクト・顧客・事業データを横断した分析ニーズが急速に拡大しています。 このような背景から、データ分析・リサーチを通じて「プロダクト価値の磨き込み」と「社内の事業成長」をデータで支え、意思決定そのものを進化させていく役割を担っていただきたいと考えています。【業務内容】データ分析・リサーチを通じて、PdM・PMM・Biz・事業企画・エンジニアと連携し、プロダクト・顧客・事業に関する意思決定を支援するポジションです。主にAconnectのプロダクトデータを中心に、営業・顧客データ（Salesforce等）や定性データも組み合わせながら、プロダクト改善や顧客対応、事業戦略に関わる分析を推進していただきます。また、単なる分析にとどまらず、KPI設計やダッシュボード整備を通じて、意思決定に直結するインサイト創出まで担っていただくことを期待しています。■具体的な業務内容 ※発生しうる業務を広く記載しており、全てをカバーいただくことを求めているわけではありません分析 ・プロダクト・顧客・事業に関するデータ分析 （仮説検証、利用状況／継続率／施策評価等）データ活用基盤・可視化 ・KPIの設計・モニタリング ・ダッシュボードの設計・構築・運用 ・ログ／イベント設計（計測設計） ・データ活用基盤の整備（データの民主化の推進）リサーチ ・顧客インタビュー等の定性調査※ご志向や強みに応じて、以下の領域にも関与いただきます ・外部のマーケティングリサーチ会社と連携した定量調査（調査設計〜分析まで一貫して関与） ・データ分析の知見を活かした新機能の検討・研究開発 （ニュース・論文・特許等のデータ資産、LLM／ナレッジグラフ等の技術活用）※変更の範囲：開発関連業務【チーム構成】Data Intelligence Unit 3名（リーダー＋メンバー2名）本チームは、プロダクト・顧客・事業に関する意思決定をデータとリサーチで支援するチームですプロダクト分析、顧客理解、事業分析などの領域を横断しながら、意思決定に必要なインサイト創出を担いますまた、データ基盤の運用もチームとして担っており、分析と基盤の両面からデータ活用を推進しています固定的な役割分担ではなく、各メンバーの強みや志向に応じて柔軟に役割を担いながら、チームとして成果を出すことを重視しています【開発環境／言語等】分析言語：SQL（BigQuery）、Python（必要に応じて）BIツール：Redash、Googleスプレッドシート、Looker Studioデータ基盤：BigQuery（DWH）ETL：troccoソースコード管理：GitHubドキュメント：Notionコミュニケーション：SlackAIツール：Gemini、Claude（分析設計の壁打ち、SQL生成・レビュー、ドキュメント作成などに活用）【ポジションの魅力】プロダクト・顧客・事業に関する意思決定に直接関わり、データ分析を通じて事業成長にインパクトを与えることができるポジションですデファクトが存在しない領域において、仮説検証を繰り返しながらプロダクト価値を作り込んでいくフェーズにあり、分析が意思決定の中核を担います日本の基幹産業である製造業の意思決定を革新するプロダクトに関わり、社会的なインパクトの大きい領域でデータ活用を推進できます自社でLLMの研究開発を行う技術組織を有しており、最先端の自然言語処理技術や独自データ資産を活用した分析・リサーチに携わることができますプロダクトデータに加え、顧客データや定性データも横断的に扱いながら、分析からインサイト創出、意思決定支援まで一貫して関与できます少人数のチームで、分析テーマの設定から実行、示唆の提案までを主体的に推進できる裁量の大きい環境です【関連資料】データ分析で「判断」を支える仕事— レポートで終わらせないデータアナリストの役割 — https://stockmark-tech.hatenablog.com/entry/2026/04/22/121325?_gl=1vmeass_gcl_au*MTYxNzA4NTk0Ny4xNzc0OTM2MDAz AI×SaaSのマストハブを作る、前人未到の挑戦。45億円の調達を達成したストックマークのその先。 https://note.com/stockmark/n/n8b54893cf532 Stockmark 採用ポータル https://stockmark.wraptas.site/

【会社概要】ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、最先端の生成AI LLM技術を活用し、企業の変革を支援しています。弊社の強みは、フルスクラッチで国産LLMを開発できる技術力です。2024年5月には、国内最大級となる1,000億パラメータの日本語特化LLM「Stockmark-2」を公開しました。多くの企業が海外モデルの微調整やOSS活用にとどまる中、当社はゼロから自らの手でモデルを設計・構築。日本語とビジネス領域に最適化された性能は、国産最高クラスの水準を誇ります。さらに、ハルシネーションを大幅に抑えており、自社管理下で安全に運用可能です。単なる“生成AIの利用企業”ではなく、“AIそのものを創る企業”として、日本の産業競争力を技術で支えていく存在となることを目指しています。この技術力を活かして事業展開しており、現在はSaaS事業として製造業向けAIエージェント「Aconnect」、PaaS新規事業として業務AI実装支援プラットフォーム「SAT(Stockmark A Technology)」を運営しています。創業時からエンタープライズ企業をターゲットとしており、すでに日経225の30％、300社を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR＆Dを起点に、国内のエンタープライズ企業はもちろん、日本企業全体そしてグローバル企業にも展開していく予定です。2024年10月にはシリーズDにて45億円、累計88億円の資金調達を完了。 従業員も150名規模になり、更なる成長を目指すために人員を募集しております！【現状の課題】弊社のSaaSプロダクト「Aconnect」は、製造業向けのAIエージェントSaaSです。今後は製造業の研究開発プロセスを変革する多様なAIエージェントを構築し、複数のエージェントが組み合わさった「コンパウンド型」の製造業向けAIサービスへと進化させていきたいと考えています。そのためにも、新しいAIエージェントの可能性を積極的に探索していきます。 そこで今回、Aconnectにおいて新規AIエージェントの立ち上げを担う事業開発メンバーを募集することになりました。【業務内容】Aconnectの事業開発をお任せします。新規AIエージェント開発として製造業R&Dのユーザー抱える課題を特定すること、我々が強みとしている生成AI LLM、検索・推薦技術をどう接続し、新規AIエージェントの企画に繋げていく役割を中心にお任せします。立ち上げたAIエージェントの拡販やオペレーション構築も含めてお任せいたします。■具体的な業務内容市場調査及び新たなビジネスモデルの探索・検証・構築新規AIエージェントに関するプロダクト企画（PdMと連携した既存のプロダクトとの統合）エンタープライズ企業のクライアントとのPoCや導入プロジェクトの推進リリースした新規AIエージェントに関するマーケティング＆セールスの支援、業務オペレーション構築 ※変更の範囲：ビジネス領域における業務【チーム構成】PMM Unit 4名【ポジションの魅力】生成AI LLMをSaaSプロダクトとして、実装できること企業のナレッジマネジメントという答えのない問に向き合うことができる大企業のイノベーション創出という社会課題に向き合う仕事ができる【関連資料】顧客のペイン探しからは生まれない、価値創造型SaaS『Anews』開発のストックマークCMOが語る「これからのBtoBプロダクト論」 https://www.fastgrow.jp/articles/stockmark-tanaka大企業のR&D組織に「紙とペンの次」を授ける、前人未踏の挑戦──ストックマークのBizDevチームは未開の地に価値があるかを探究する「先遣隊」 https://www.fastgrow.jp/articles/stockmark-tanaka-nakagawa-watanabeストックマーク採用ポータル https://stockmark.wraptas.site/

【会社概要】ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、最先端の生成AI LLM技術を活用し、企業の変革を支援しています。弊社の強みは、フルスクラッチで国産LLMを開発できる技術力です。2024年5月には、国内最大級となる1,000億パラメータの日本語特化LLM「Stockmark-2」を公開しました。多くの企業が海外モデルの微調整やOSS活用にとどまる中、当社はゼロから自らの手でモデルを設計・構築。日本語とビジネス領域に最適化された性能は、国産最高クラスの水準を誇ります。さらに、ハルシネーションを大幅に抑えており、自社管理下で安全に運用可能です。単なる“生成AIの利用企業”ではなく、“AIそのものを創る企業”として、日本の産業競争力を技術で支えていく存在となることを目指しています。この技術力を活かして事業展開しており、現在はSaaS事業として製造業向けAIエージェント「Aconnect」、PaaS新規事業として業務AI実装支援プラットフォーム「SAT(Stockmark A Technology)」を運営しています。創業時からエンタープライズ企業をターゲットとしており、すでに日経225の30％、300社を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR＆Dを起点に、国内のエンタープライズ企業はもちろん、日本企業全体そしてグローバル企業にも展開していく予定です。2024年10月にはシリーズDにて45億円、累計88億円の資金調達を完了。 従業員も150名規模になり、更なる成長を目指すために人員を募集しております！【現状の課題】私たちが解決したい社会課題（向き合っている市場）日本の基幹産業である製造業の研究開発（R&D）現場では、年々技術開発の難易度・付加はあがり、求められるスピードも加速しています。 技術開発から実際の製品としてリリースしていく過程では、アイデア発想や市場調査、ベンチマーク企業調査、技術動向調査、特許・論文調査、規制調査などの調査、実験・試験の報告書作成やリスク対応方針の策定など、社内外の情報を集め、分析し、活用して行う様々な業務がありますが、この業務負荷や網羅性、スピードが課題となっています。 私たちは、情報の断絶や調査もれによる開発の停滞、手戻りを防ぎ、社内に点在する専門性の高い暗黙知を形式知化することで、開発現場の判断を早く、強くする「価値創造のインフラ」の構築を目指しています。当社の課題と取り組んでいただきたいこと当社のSaaSプロダクト「Aconnect」は、今後、製造業の研究開発プロセスを変革する多様な専門業務特化型AIエージェントを構築し、それらが相互に連携する「コンパウンド型」の製造業向けAIサービスへと進化させていくフェーズにあります。その実現に向け、現在私たちは2つの大きな壁に直面しています。汎用的なAIには実現困難な「データ資産化」における技術的・戦略的な壁 昨今の生成AIの高度化により、UIやロジックの構築コストは大幅に低下しました。一方で、汎用AIツールでは、組織としてのコンテキストを十分に活用した上で実業務を完全に解決しているとは言えません。 表記揺れが激しい特許情報やPDF化された論文、社内に点在する会議録、図表を含んだ実験報告書、意思決定のプロセスと証跡といった「構造化が極めて困難なナレッジ」を、いかに高精度な資産としてAIに接続できるか。 このデータ層での有用性を向上することが、私たちが今乗り越えるべき最大の難問です。深い現場理解に基づく「圧倒的な開発スピード」の実現 製造業はドメインごとに業務の本質が異なり、深い現場理解に基づいた「実務で本当に使える体験」の提供が不可欠です。従来の、要望を整理して開発へ渡すという「分業モデル」では、お客様の思考の行間が抜け落ち、スピードも精度も追いつきません。 この課題を打破するため、本ポジションには、お客様との対話から本質的なニーズを捉えたあと、PMM自らがプロトタイプを構築してお客様と深いUI/UXレベルで検証を繰り返す「完結型」の役割を期待しています。【業務内容】製造業向けAIエージェント「Aconnect」における新規AIエージェントの開発、およびプロダクト企画・推進をリードしていただきます。ユーザーが抱える本質的な課題の特定から、当社の強みである生成AI（LLM）や検索・推薦技術を統合したプロダクト企画・推進をリードしていただきます。入社後、まずは1つのセットの主PdMとして「Aconnectの以下の業務を担っていただきます。将来的には、Aconnect全体の事業企画や、PaaS事業「SAT」とのプロダクト連携など、広範なプロダクト戦略策定に携わっていただくことを期待しています。■具体的な業務内容市場調査、および新たなビジネスモデルの探索・検証・構築顧客ニーズの特定、およびプロトタイプ構築を通じた新規AIエージェントの企画・開発推進エンタープライズ企業のクライアントとのPoC（概念実証）および導入プロジェクトの推進リリース済みエージェントのマーケティング・セールス支援、および業務オペレーションの構築グロース戦略の立案※ 変更の範囲：プロダクト開発関連業務【組織構成と裁量】現在は、PdM、デザイナー、エンジニアを1つのセットとした体制を敷き、既存エージェントのグロースと新規企画を並行して推進しています。 各セットには、PMFに必要な開発ロードマップの策定および実行に関する全権が与えられ、チーム内での意思決定のみでスピーディーに実行できる環境です。【開発環境】[組織体制] 機能別feture体制：PdM1名、プロダクトデザイナー1-3名、エンジニア5-7名のFeatureチームを構成しております。 その他、BizDevやPMM、AIリサーチャーとも連携しながら開発を進めていきます。[開発言語] Vue.js , Typescript , Ruby (Rails), Python[データベース] RDS(Aurora/MySQL), Elasticsearch[インフラ/クラウド基盤] AWS(ECS, Batch, Fargate, lambda, Cognito, SQS, SES, Step Functions, IAM, CodeBuild, CodePipeline, CodeDeploy etc) Datadog, SendGrid【ポジションの魅力】自社LLM技術に触れ、実装する経験を得られる機械学習エンジニア、自然言語処理リサーチャーなど機械学習の専門家と共に難易度の高いプロダクト開発に携わることができるPdMーデザイナーーエンジニアーBizDevが一つのチームとなっており、チーム全体でプロダクトに向き合う体制が整っている【関連資料】顧客のペイン探しからは生まれない、価値創造型SaaS　ストックマークCMOが語る「これからのBtoBプロダクト論」 https://www.fastgrow.jp/articles/stockmark-tanaka AI×SaaSのマストハブを作る、前人未到の挑戦。45億円の調達を達成したストックマークのその先。 https://note.com/stockmark/n/n8b54893cf532 Stockmark 採用ポータル https://stockmark.wraptas.site/