1153【Dev】自然言語処理リサーチャー（マネージャー）

【会社概要】

ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、最先端の生成AI LLM技術を活用し、企業の変革を支援しています。

弊社の強みは、フルスクラッチで国産LLMを開発できる技術力です。2024年5月には、国内最大級となる1,000億パラメータの日本語特化LLM「Stockmark-2」を公開しました。

多くの企業が海外モデルの微調整やOSS活用にとどまる中、当社はゼロから自らの手でモデルを設計・構築。日本語とビジネス領域に最適化された性能は、国産最高クラスの水準を誇ります。さらに、ハルシネーションを大幅に抑えており、自社管理下で安全に運用可能です。

単なる“生成AIの利用企業”ではなく、“AIそのものを創る企業”として、日本の産業競争力を技術で支えていく存在となることを目指しています。

この技術力を活かして事業展開しており、現在はSaaS事業として製造業向けAIエージェント「Aconnect」、PaaS新規事業として業務AI実装支援プラットフォーム「SAT(Stockmark A Technology)」を運営しています。

創業時からエンタープライズ企業をターゲットとしており、すでに日経225の30％、300社を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR＆Dを起点に、国内のエンタープライズ企業はもちろん、日本企業全体そしてグローバル企業にも展開していく予定です。

2024年10月にはシリーズDにて45億円、累計88億円の資金調達を完了。
従業員も150名規模になり、更なる成長を目指すために人員を募集しております！

【現状の課題】

ストックマークのResearch部門はAI領域における研究開発組織として、事業貢献と研究投資の両方に力を注いでいます。そのなかで研究チーム運営と成果創出を担うリサーチマネージャーを募集します。

【業務内容】

Research部門において、担当の技術領域において技術戦略・研究ロードマップを具体化し、研究成果を最大化するためのチームリードを行なっていただきます。

■具体的な業務内容

• 研究開発の推進
• 研究ロードマップに基づくテーマ遂行
• 東北大学乾研究室／産総研との共同研究の戦略設計・推進
  （知識グラフ構築・自然言語処理分野の先端技術連携）
• 自社LLM（Stockmark-2）や生成AIモデルの改善業務
• RAG・ナレッジグラフなどプロダクト応用に直結する研究
• Aconnect / SAT など事業プロダクトへの技術実装
• 研究チームのマネジメント
  • 目標設定、評価、育成、メンタリング
  • チームの役割定義およびリソース最適化
  • リサーチャーの生産性を高めるためのプロセス整備
  • 採用面接・オンボーディング
• プロダクト/事業サイドとの連携
  • プロダクトマネージャー・エンジニア・ビジネスサイドと連携した研究要件整理
  • 技術検証（PoC）やプロダクト実装に向けた進行管理
  • 顧客ニーズを研究テーマに反映するための情報収集
• 社外発信・PR（Head of Research と協働）
  • 論文執筆・学会発表の推進
  • 技術ブログやイベント登壇などのアウトプット支援
  • 技術ブランディングおよび採用広報活動　

※変更の範囲：開発関連業務

【チーム体制】

Research Division
Knowledge graphチーム　4名
VLMチーム　4名
※現在Research Divisionの統括はCTOが行なっております。

【ポジションの魅力】

• 自社開発LLMをゼロから進化させられる稀有な環境
• 大規模GPUクラスター・NVIDIA NIM/NeMoなど最新環境を活用できる
• 国内トップクラスの研究機関（東北大学乾研究室・産総研）との共同研究をリードできる。アカデミアとの最前線連携が可能
• 研究開発とプロダクト開発の距離が近く「研究が即、社会実装される面白さ」
• 1億記事以上のニュースデータベース+クライアント300社のユーザーログ+ナレッジグラフという独自資産を保有し裁量をもって研究を進めることができる

【関連資料】

• 弊社Researchページ（メンバーのプロフィールもご覧ください）
  https://stockmark.co.jp/research
• アカデミックからスタートアップへ。本質を追求し、国産LLMの開発に挑む ／リサーチャー 陳 実
  https://note.com/stockmark/n/n5e5746172a10
• Stockmark LLM 特別LPページ
  https://llm.stockmark.co.jp/

※すべて必須

• 自然言語処理に対する深い知識と業務経験 (特に、深層学習を用いた自然言語処理の実務経験
• 理工系大学院修了
• R&D組織のマネジメント経験

• 以下のいずれかの技術の研究・実務での経験

  • 大規模言語モデル
  • 固有表現抽出、テキスト分類、関係抽出
  • ナレッジグラフ
  • 文章生成、機械翻訳
  • 構文解析、係り受け解析、意味解析

• 査読あり国際学会や英文学術誌での論文採択の実績

• ビジネスレベルの英語力

• 本質的にテクノロジーに興味があり、その分野の第一人者となる気概がある
• ビジネスサイドとコミュニケーションしながら、いかにお客様に届け、事業を成長させるかを考えられる
• 論文を読みながら最新の理論をフォロー、検証するのが好き　

＜その他＞

• 日本国内に居住可能な方
• 開発に関する技術的な内容含め、日本語で円滑にコミュニケーションが取れる方
  目安：日常会話レベル