仕事概要
【会社概要】
ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明する」をミッションに掲げ、最先端の生成AI LLM技術を活用し、企業の変革を支援しています。
弊社の強みは、フルスクラッチで国産LLMを開発できる技術力です。2024年5月には、国内最大級となる1,000億パラメータの日本語特化LLM「Stockmark-2」を公開しました。
多くの企業が海外モデルの微調整やOSS活用にとどまる中、当社はゼロから自らの手でモデルを設計・構築。日本語とビジネス領域に最適化された性能は、国産最高クラスの水準を誇ります。さらに、ハルシネーションを大幅に抑えており、自社管理下で安全に運用可能です。
単なる“生成AIの利用企業”ではなく、“AIそのものを創る企業”として、日本の産業競争力を技術で支えていく存在となることを目指しています。
この技術力を活かして事業展開しており、現在はSaaS事業として製造業向けAIエージェント「Aconnect」、PaaS新規事業として業務AI実装支援プラットフォーム「SAT(Stockmark A Technology)」を運営しています。
創業時からエンタープライズ企業をターゲットとしており、すでに日経225の30%、300社を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR&Dを起点に、国内のエンタープライズ企業はもちろん、日本企業全体そしてグローバル企業にも展開していく予定です。
2024年10月にはシリーズDにて45億円、累計88億円の資金調達を完了。
従業員も150名規模になり、更なる成長を目指すために人員を募集しております!
【現状の課題】
当社ストックマークはシリーズDでの45億円調達を完了し、SaaS「Aconnect」・PaaS「SAT」の両事業と自社LLM/VLMの研究開発を、いずれも一段上のレベルへ押し上げるフェーズにあります。プロダクトマネージャーやデザイナー、リサーチャーとともに価値検証を高速に進め、新機能の実装を推進することが必須になっています。
ユーザー数の増加に伴い、新機能の検証・開発に加えて、お客様からの改善要望への対応、プロダクトの安定運用、開発環境の改善を両輪で高速に回す開発体制の強化が急務です。また製造業R&Dを起点としたエンタープライズ向けのPoCプロジェクトが複数立ち上がっており、「リソース要件やインターフェースの新規定義」「モデル・データ・評価基盤の整備」「顧客現場への実装」といった課題に、職種を横断して向き合っています。
こうした幅広い課題に対し、開発・機械学習・データ・インフラ・顧客実装まで、それぞれの強みを持つエンジニアを幅広く募集しています。
【業務内容】
バックエンドからインフラ、機械学習・自然言語処理、データ基盤、顧客実装まで、幅広い領域の開発を担当いただきます。
ご志向や希望に併せて、大規模・高難易度な開発におけるアーキテクト、開発計画策定、リサーチやBizDevと連携した企画推進、開発チームのマネジメントなどにも挑戦いただけます。
自然言語処理・マルチモーダルAIを中心とした機械学習を活用した開発も推進しています。
技術を駆使し、プロダクトとともに進化する役割を担っていただきます。
■具体的な業務内容
まずはご経験・ご志向に合わせて、以下のいずれかのポジションでご活躍いただくことを想定しています。詳細はそれぞれの求人票をご確認ください。
1012【Dev】VLM / MLLM リサーチャー
https://herp.careers/v1/stockmark/Ot-tR_ASZkRM
1019【Dev】VPoE
https://herp.careers/v1/stockmark/8adggM386dMp
1048【Dev】テックリード(Aconnect)
https://herp.careers/v1/stockmark/UbXdH9Pxri5X
1064【Dev】自然言語処理リサーチャー(LLM)
https://herp.careers/v1/stockmark/xHv1XHHL2tTl
1074【Dev】AIプロダクトエンジニア(Aconnect AIエージェント開発)
https://herp.careers/v1/stockmark/cb_mZbOR_vSa
1108【Dev】リードエンジニア(Aconnect AIエージェント開発)
https://herp.careers/v1/stockmark/geb-CWN-58R8
1152【Dev】Software Engineer(Data Platform)
https://herp.careers/v1/stockmark/PVEhjWRLlwOt
1153【Dev】自然言語処理リサーチャー(マネージャー)
https://herp.careers/v1/stockmark/bJaX7o5j73tj
1154【Dev】データプラットフォームエンジニア
https://herp.careers/v1/stockmark/YnvZhb3ft5Ld
1156【Dev】AI/NLPエンジニア(LLM新規事業)
https://herp.careers/v1/stockmark/oU1A1O4DRLzt
1160【Dev】SRE(LLM新規事業)
https://herp.careers/v1/stockmark/VY4drRou3LRC
1178【Dev】AIソリューションエンジニア(生成AI / RAG開発)
https://herp.careers/v1/stockmark/78KZXby1-kYt
1182【Dev】AI R&Dエンジニア(VLM・マルチモーダル / LLM新規事業)
https://herp.careers/v1/stockmark/1jrQGau7gVvz
1184【Dev】Forward Deployed Engineer(生成AI / 顧客実装)
https://herp.careers/v1/stockmark/EUc1RY3klKU5
1196【Dev】Applied Research Engineer(AIエージェント研究開発 / 顧客実装)
https://herp.careers/v1/stockmark/TkL1lnxNt1Lq
1199【Dev】インフラエンジニア(AIプロダクト基盤)
https://herp.careers/v1/stockmark/zt4WchVV1lOD
1200【Dev】機械学習エンジニア(Document AI・LLM/VLM)
https://herp.careers/v1/stockmark/JoBJex6vB6Yn
1201【Dev】機械学習エンジニア(コンピュータビジョン・図面構造化)
https://herp.careers/v1/stockmark/6OiOlTc5K8cq
1202【Dev】AIソリューションエンジニア(図面構造化・顧客ソリューション開発)
https://herp.careers/v1/stockmark/P_G6YieOrJUo
1203【Dev】データエンジニア(アノテーション基盤・データマネジメント)
https://herp.careers/v1/stockmark/kJX8-6UpEgTR
【配属チーム】
以下いずれかへ配属予定です
- Aconnect Division Tech Unit
- SAT Division Tech Unit
- Research Division
【開発環境】
使用言語 / フレームワーク
Vue.js、TypeScript、Flutter、Ruby on Rails、Python(PyTorch 等)、Go、Node.js、Terraform
データベース
RDB(Amazon Aurora MySQL)、全文検索(AWS OpenSearch / Elasticsearch)、DynamoDB
インフラ / クラウド基盤
Docker、AWS(ECS、Cognito、SQS、SES、Step Functions、IAM、CodeBuild、CodePipeline、CodeDeploy 等)、Datadog、SendGrid、CircleCI、Azure 等
※LLM関連でOpenAI/Azure OpenAIも一部利用
開発支援 / AIコーディングツール
GitHub、GitHub Copilot・Cursor・Claude Code 等のAIコーディングツールを全社的に活用
【ポジションの魅力】
- LLM × SaaS / PaaSプロダクトの開発で、高度な検索・推薦・RAG技術に関われる
自社LLMの開発を進めており、Aconnectでは製造業の技術者向けに高度な情報推薦・検索が、SATでは社内文書のAgenticRAGによる高精度な回答生成が求められます。汎用LLMや大手クラウドのドキュメント解析サービスでは達成できていないビジネス文書解析のサービス化に挑戦できます。 - LLM/VLM(Vision-Language Model)などマルチモーダルAIの実サービス化を経験できる
図表・図面・化学式・仕様書といった複雑なビジネス文書を対象に、研究開発から実プロダクトへの実装までを一気通貫で経験できます。 - PdM・デザイナー・BizDev・Researchと連携したチーム開発
エンジニアが多職種と相互に連携するfeature型の開発を採用しており、顧客課題を常に考えながらプロダクトに向き合える環境です。 - 柔軟な働き方を実現できる環境
ライフスタイルに合わせた働き方が可能です。エンジニアの比率が高く、会社としてエンジニアリングの重要性を理解しているのも魅力。平均年齢は36.7歳で、エンタープライズを経験したメンバーも多く、落ち着いた雰囲気の中で開発を進められます。
【関連資料】
- SaaS Product Engineering Unit のご紹介(採用ポータル)https://stockmark.wraptas.site/e9c27450231b4c999eda5afdfc172000
- Stockmark Tech Blog(技術ブログ)https://stockmark-tech.hatenablog.com/
- 1,000億パラメータの国産LLM「Stockmark-2」特設LP https://llm.stockmark.co.jp/
- 業務AI実装支援プラットフォーム「SAT」紹介ページ https://sat.stockmark.co.jp/
- 「AgenticRAG」の活用で生成AIの回答精度80%超を「SAT」で実現(2025年10月・ニュース)https://stockmark.co.jp/news/20251021
必須スキル
※以下のいずれかを満たす方
- 5年以上のソフトウェア開発経験(バックエンド/Webアプリケーション等)
- 3年以上のクラウド(AWS等)を用いたサービス開発・運用経験
- テックリードやリードエンジニアとしての開発のリード経験
- 自然言語処理・機械学習(LLM/VLM/コンピュータビジョン等)の研究・開発経験
- データ基盤・データパイプラインの設計・構築経験
- 顧客折衝を伴うソリューション開発・技術実装(PoC〜本番導入)の経験
加えて、以下を求めます
- GitHub Copilot、Cursor、Claude Code等のAIコーディングツールを日常の開発に積極的に活用し、開発効率を高める姿勢
歓迎スキル
- 技術コミュニティへの参加経験、登壇発表やブログ執筆などアウトプットに対する熱意
- PdMやデザイナーとも連携しながらプロダクトを構築・改善した経験
- LLM/生成AI/RAG/マルチモーダルAIを活用したプロダクト・機能の開発経験
- 大規模データやMLモデルを本番サービスで運用した経験(MLOps/SRE等)
- エンタープライズ/製造業など特定ドメインの業務理解、顧客と共創しながら技術を実装した経験
- 論文執筆・国際会議での発表など、研究成果のアウトプット経験
求める人物像
- 与えられた課題ではなく、自ら問いを立て、そのために必要な解決策を生み出せる人
- 本質的にテクノロジーに興味があり、その分野の第一人者となる気概がある人
- ビジネスサイドとコミュニケーションしながら、いかにお客様に届け、売上を拡大できるかを考えられる人
<その他>
- 日本国内に居住可能な方
- 開発に関する技術的な内容含め、日本語で円滑にコミュニケーションが取れる方(目安:ビジネス会話レベル)
応募概要
| 給与 |
|
|---|---|
| 勤務地 | 【本社所在地】
【就業場所】
【リモートワークについて】
仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務体系 | 【就業時間】
リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。 【休日休暇】
|
| 試用期間 | あり(3ヶ月) ※期間中の条件変更なし |
| 福利厚生 | 【保険】
【その他】
【教育・スキルアップ】
月1回の研究日制度(自身の技術向上・学習目的) 【社内コミュニケーション】
|
企業情報
| 企業名 | ストックマーク株式会社 |
|---|---|
| 設立年月 | 2016年11月 |
| 本社所在地 | 東京都港区南青山 1 丁目12-3 LIFORK MINAMI AOYAMA S209 |
| 事業内容 | 最先端の生成AI技術を活用した、企業のナレッジマネジメント・生成AIの業務適用を支援するサービスの開発・運営 |
| 資本金 | 非公開 |
| 従業員数 | 154(2025年11月時点) |
| 企業サイトURL | https://stockmark.co.jp/ |