ストックマーク株式会社 求人一覧1175【ProdDev】テクニカルプロダクトマネージャー(TPM)
ストックマーク株式会社 求人一覧
1175【ProdDev】テクニカルプロダクトマネージャー(TPM)

1175【ProdDev】テクニカルプロダクトマネージャー(TPM)

ストックマーク株式会社

1175【ProdDev】テクニカルプロダクトマネージャー(TPM)

仕事概要

【会社概要】

ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、最先端の生成AI LLM技術を活用し、企業の変革を支援しています。

弊社の強みは、フルスクラッチで国産LLMを開発できる技術力です。2024年5月には、国内最大級となる1,000億パラメータの日本語特化LLM「Stockmark-2」を公開しました。

多くの企業が海外モデルの微調整やOSS活用にとどまる中、当社はゼロから自らの手でモデルを設計・構築。日本語とビジネス領域に最適化された性能は、国産最高クラスの水準を誇ります。さらに、ハルシネーションを大幅に抑えており、自社管理下で安全に運用可能です。

単なる“生成AIの利用企業”ではなく、“AIそのものを創る企業”として、日本の産業競争力を技術で支えていく存在となることを目指しています。

この技術力を活かして事業展開しており、現在はSaaS事業として製造業向けAIエージェント「Aconnect」、PaaS新規事業として業務AI実装支援プラットフォーム「SAT(Stockmark A Technology)」を運営しています。

創業時からエンタープライズ企業をターゲットとしており、すでに日経225の30%、300社を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR&Dを起点に、国内のエンタープライズ企業はもちろん、日本企業全体そしてグローバル企業にも展開していく予定です。

2024年10月にはシリーズDにて45億円、累計88億円の資金調達を完了。
従業員も150名規模になり、更なる成長を目指すために人員を募集しております!

【現状の課題】

弊社が提供するSaaSプロダクト「Aconnect」は社内外の情報をワンストップでお届けし、製造業R&Dにおけるイノベーション創出を実現するプロダクトです。

エンジニアは30名ほど在籍しておりますが、プロダクト企画の難易度が高く、要件定義や企画に時間がかかってしまっています。特に膨大な社内外の情報を収集、活用していくための基盤開発や自社LLMや生成AIを活用した新しい体験設計など技術的な難易度が高い企画が求められます。

そのため技術を理解し、エンジニアリングとプロダクトマネジメントを接続させ、プロダクト企画を牽引する方が必要となり、募集することになりました。

【業務内容】

SaaSプロダクト「Aconnect」のテクニカルプロダクトマネージャー(TPM)をお任せします。
我々のプロダクト組織ではFeatureと呼ばれる単位で開発チームが分かれており、プロダクトマネージャーは特定のFeatureを担当し、チームのマネジメントをしていだたきます。
主にエンジニアやプロダクトデザイナーと連携し、技術寄りのプロダクト企画、推進をお任せいたします。

■具体的な業務内容

  • Aconnectにおけるビジョンと戦略の策定・実行
  • プロダクトが解くべき課題の定義、データ等に基づいた仮説の提示、それを実行するためのロードマップ策定
  • エンジニアリングチームとともにプロダクトの技術戦略の策定と実行、他PdMと連携したプロダクトのプランニングと設計の推進
  • プロダクトのスケーラブルなアーキテクチャ設計、パフォーマンス、セキュリティ向上、のための技術的リーダーシップの発揮
  • リリースの管理とパフォーマンスのモニタリング、改善プランの策定、実行
    ※変更の範囲:開発関連業務

【チーム構成】

Product Planning
PdM3名、デザイナー4名

【開発環境】

[組織体制]
機能別feture体制:PdM1名、プロダクトデザイナー1-3名、エンジニア5-7名のFeatureチームを構成しております。
その他、BizDevやPMM、AIリサーチャーとも連携しながら開発を進めていきます。

[開発言語]
Vue.js , Typescript , Ruby (Rails), Python

[データベース]
RDS(Aurora/MySQL), Elasticsearch

[インフラ/クラウド基盤]
AWS(ECS, Batch, Fargate, lambda, Cognito, SQS, SES, Step Functions, IAM, CodeBuild, CodePipeline, CodeDeploy etc)
Datadog, SendGrid

[データ分析基盤、ETL]
Redash、BigQuery、trocco
[ドキュメントツール]
Notion
[コミュニケーションツール]
Slack
[生成AI]
自社LLM AzureOpenAI Devin Cursor Claude Code, Dify CodeRabbit

【ポジションの魅力】

  • 自社LLM技術に触れ、実装する経験を得られる
  • 機械学習エンジニア、自然言語処理リサーチャーなど機械学習の専門家と共に難易度の高いプロダクト開発に携わることができる
  • PdMーデザイナーーエンジニアが一つのチームとなっており、チーム全体でプロダクトに向き合う体制が整っている

【関連資料】

必須スキル

※すべて必須

  • 自社プロダクトのプロダクトマネジメントもしくはプロジェクトマネジメントの経験
  • ソフトウェアエンジニア(主にバックエンド/インフラ領域)としての実務経験3年以上
  • システムアーキテクチャの設計・実装を主導した経験

歓迎スキル

  • SaaSプロダクトのプロダクトマネジメント経験
  • 自然言語処理や生成AIに関するプロダクト/プロジェクトの経験
  • UXリサーチやUI/UXデザインに関する知見
  • 製造業や研究開発といったドメインでの業務経験

求める人物像

  • 顧客・事業・Visionの観点から課題を分析し、役割の線引きをせず自分事と捉え、KGIにこだわって行動ができる方
  • ストックマークのミッション「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」と、エンタープライズ企業のナレッジワーカーのビジネス課題に共感いただける方
  • 不確実性や変化、新しい試みを楽しめる方
  • 文章と口頭で、ロジカルにコミュニケーションができる方
  • バックグラウンドが異なるメンバーの意図を理解して、合意形成ができる方

応募概要

給与
  • 想定年収
    8,004,000円〜15,000,000円 ※月給×12ヶ月

    月給
    667,000円〜1,250,000円
    <内訳>
    基本給:494,566円〜926,847円
    固定残業代45時間分:172,434円〜323,153円 ※超過分は別途支給
     

  • 昇給あり(年2回/5月、11月)

勤務地

【本社所在地】

  • 東京都港区南青山 1 丁目12-3 LIFORK MINAMI AOYAMA S209
     

【就業場所】

  • 本社または自宅その他リモートワークが行える場所(変更の範囲なし)
    ※フルリモートワーク可
     

【リモートワークについて】

  • 基本的にはフルリモート体制
    居住地は日本国内に限ります(海外に居住してのフルリモート不可)
  • 本社への出社について
    弊社の定める通勤圏(一都三県)居住者は、リモート/出社を回数制限なく自由に使い分けながら勤務可能です
    一都三県以外の居住者は、月1回業務とは関係なく自由に出社可能です

仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています

雇用形態
勤務体系

【就業時間】

  • フレックスタイム制(コアタイム:10:00~14:00)
    1ヶ月の標準労働時間:1日8時間×営業日数
    ※時間外労働あり(月平均10〜20時間)

リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。
勤務時間の調整や中抜けなどで、子育てや介護との両立もしやすい環境です。
 

【休日休暇】

  • 年間休日123日
  • 土日祝(完全週休2日制)
  • 年末年始休暇
  • 有給休暇(入社時付与 ※付与日数は入社月による)
  • 産前産後休暇
  • 育児休暇
試用期間
福利厚生

【保険】

  • 各種社会保険完備(関東ITソフトウェア健康保険組合加入)
       

【その他】

  • 通勤交通費(リモートのため実費支給)
  • 成長加速費(自己研鑽・AI活用に関する費用補助/年間24万円まで経費として申請可)
  • 定期健康診断
  • インフルエンザ予防接種
  • 希望のPC支給
  • オフィスにて水/コーヒー/炭酸/アルコールなどのドリンク無料提供
  • オフィスグリコ設置
  • 屋内禁煙(屋外喫煙所あり)
     

【教育・スキルアップ】

  • 入社後5日間のオンボーディングあり
  • 月1回の研究日制度(自身の技術向上・学習目的)
     

【社内コミュニケーション】

  • 週1回全社オンラインミーティング
  • 月1回懇親会(オフライン開催、一部オンライン有り)
  • 半期1回キックオフ(オンライン&オフラインのハイブリッド開催)

企業情報

企業名
設立年月
本社所在地
事業内容

自然言語処理を活用した企業文化変革の支援を行うサービスの開発・運営

資本金
従業員数
企業サイトURL