年収600万円以上のエンジニアの正社員・転職情報

【会社概要】 ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、最先端の生成AI LLM技術を活用し、企業の変革を支援しています。 弊社の強みは、フルスクラッチで国産LLMを開発できる技術力です。2024年5月には、国内最大級となる1,000億パラメータの日本語特化LLM「Stockmark-2」を公開しました。 多くの企業が海外モデルの微調整やOSS活用にとどまる中、当社はゼロから自らの手でモデルを設計・構築。日本語とビジネス領域に最適化された性能は、国産最高クラスの水準を誇ります。さらに、ハルシネーションを大幅に抑えており、自社管理下で安全に運用可能です。 単なる“生成AIの利用企業”ではなく、“AIそのものを創る企業”として、日本の産業競争力を技術で支えていく存在となることを目指しています。 この技術力を活かして事業展開しており、現在はSaaS事業として製造業向けAIエージェント「Aconnect」、PaaS新規事業として業務AI実装支援プラットフォーム「SAT(Stockmark A Technology)」を運営しています。 創業時からエンタープライズ企業をターゲットとしており、すでに日経225の30％、300社を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR＆Dを起点に、国内のエンタープライズ企業はもちろん、日本企業全体そしてグローバル企業にも展開していく予定です。 2024年10月にはシリーズDにて45億円、累計88億円の資金調達を完了。 従業員も150名規模になり、更なる成長を目指すために人員を募集しております！ 【現状の課題】 自社SaaSプロダクト「Stockmark A Technology（SAT）」は、企業の知識活用を支援する生成AIプラットフォームとして2024年にリリースしました。 現在はProduct Market Fitに向け、顧客企業と共にAI活用の最適解を模索するフェーズにあります。 ・生成AIやAIエージェントを活用した業務変革の実現には、企業固有のドメインデータをどう構造化し、どのようなRetrieval・プロンプト設計で業務に組み込むかという深い技術検討が必要です。 ・しかし、その技術的伴走を担える人材が限られており、顧客課題に寄り添った提案やPoC推進が事業拡大のボトルネックになっています。 【業務内容】 生成AI活用の構想段階から商談に入り、顧客課題を技術的に分解し、SATをベースとした最適解を設計・実装・実証していただきます。 AIエージェントやRAGの知見を活かし、顧客ドメインに最適化されたプロトタイプ開発をリードする役割です。 ■具体的な業務内容 ・顧客課題をヒアリングし、SAT技術（RAG、AIエージェント、文書構造化）を用いた実装アプローチを提案 ・Retrieval戦略・プロンプト設計・アーキテクチャの設計検討 ・SATの開発チームと連携し、PoC段階でのプロトタイプ開発を推進 ・技術的知見をSATプロダクトへのフィードバックとして還元 ※変更の範囲：開発関連業務 【チーム構成】 ・事業責任者（CEO）1名 ・PM 3名 ・CS 1名 ・PdM 1名 ・開発責任者 1名 ・プロダクトエンジニア 7名 ・RAGエンジニア 5名 ・機械学習エンジニア 4名 【開発環境】 [使用言語/フレームワーク] Python、TypeScript [コンテナ] Docker [IaC] Terraform [クラウド] AWS, Azure 【ポジションの魅力】 ・生成AIを使ったプロダクト開発の導入から運用に至るまでのフルサイクルでプロダクト開発に携わることができる ・汎用LLMや大手クラウドのドキュメント解析サービスで達成できていないビジネス文書解析のサービス化にトライできる ・顧客の反応を近くで見ながらシステムの価値を体感できる ・最先端のLLM技術を世界のどこよりも早く触れ、社会実装できる ・LLM/マルチモーダルAIの実サービス化を経験できる ・各業界の最前線で活躍してきたPdMやデザイナー、エンジニアを中心としたTech組織の異能と共に働くことができる 【関連資料】 ・Stockmark LLM特設LP https://llm.stockmark.co.jp/ ・業務AIの実装支援プラットフォーム「 SAT 」 https://sat.stockmark.co.jp/ ・「GENIAC」公式サイト https://www.meti.go.jp/policy/mono_info_service/geniac/index.html

【会社概要】 ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、最先端の生成AI LLM技術を活用し、企業の変革を支援しています。 弊社の強みは、フルスクラッチで国産LLMを開発できる技術力です。2024年5月には、国内最大級となる1,000億パラメータの日本語特化LLM「Stockmark-2」を公開しました。 多くの企業が海外モデルの微調整やOSS活用にとどまる中、当社はゼロから自らの手でモデルを設計・構築。日本語とビジネス領域に最適化された性能は、国産最高クラスの水準を誇ります。さらに、ハルシネーションを大幅に抑えており、自社管理下で安全に運用可能です。 単なる“生成AIの利用企業”ではなく、“AIそのものを創る企業”として、日本の産業競争力を技術で支えていく存在となることを目指しています。 この技術力を活かして事業展開しており、現在はSaaS事業として製造業向けAIエージェント「Aconnect」、PaaS新規事業として業務AI実装支援プラットフォーム「SAT(Stockmark A Technology)」を運営しています。 創業時からエンタープライズ企業をターゲットとしており、すでに日経225の30％、300社を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR＆Dを起点に、国内のエンタープライズ企業はもちろん、日本企業全体そしてグローバル企業にも展開していく予定です。 2024年10月にはシリーズDにて45億円、累計88億円の資金調達を完了。 従業員も150名規模になり、更なる成長を目指すために人員を募集しております！ 【現状の課題】 2024年にリリースした自社SaaSプロダクトであるStockmark A Technology（以下SAT）のProduct Market Fitに向けてチームで奮闘しておりますが、以下の課題に向き合っております。 ・入力された質問に対して質の高い回答を出力するための課題が顧客ごとに数多く存在するため、現在のRAGパイプラインにおける課題を調査し、改善策を検証、開発するメンバーが不足している ・顧客企業にSaaSプロダクトのカスタマイズ版を導入する需要が大きいが、導入に向けて顧客と対話しながらニーズと技術課題を特定し検証、開発を行うエンジニアメンバーが不足している 【業務内容】 SATの開発業務をお任せします。 PMFを目指すフェーズのため、顧客課題の調査やプロジェクトのリードも期待しています。 ・SATのRAG開発メンバーとして自律的に検証、実装を行う ・ドキュメント解析エンジンの開発を行う機械学習エンジニアとコミュニケーションしつつ、リソース要件やインターフェースを定義して開発を進める ・プロダクトマネージャーとコミュニケーションしつつ、プロジェクトの技術リードとして顧客課題の調査と解決手法の検証、実装を行う ■具体的な業務内容 ・Agentic RAGの精度向上に向けた各コンポーネントの新規開発・改善 ・ビジネスドキュメント解析エンジンのAPIおよびそのインフラの検証・実装・製品運用 ・Deep Research、ナレッジグラフ、自社LLM推論アプリケーションの実装 ・エンタープライズ企業へのPoCプロジェクト提案に関わる技術検討・技術調査の実施 ※変更の範囲：開発関連業務 【チーム構成】 ＜PaaS Unit＞ ・事業責任者（CEO）1名 ・開発責任者 1名 ・プロダクトエンジニア 7名 ・RAGバックエンドエンジニア 5名 ・機械学習エンジニア 3名 ・プロダクトマネージャー 1名 ・リサーチャー 1名 ・CS 1名 ・Biz 3名 ・新規事業企画 5名 【開発環境】 [使用言語/フレームワーク] Python、TypeScript、Vue.js 、Node.js [コンテナ] Docker [IaC] Terraform [クラウド] AWS, Azure 【ポジションの魅力】 ・生成AIを使ったプロダクト開発の設計から運用に至るまでのフルサイクルでプロダクト開発に携わることができる ・汎用LLMや大手クラウドのドキュメント解析サービスで達成できていないビジネス文書解析のサービス化にトライできる ・顧客の反応を近くで見ながらシステムの価値を体感できる ・最先端のLLM技術を世界のどこよりも早く触れ、社会実装できる ・LLM/マルチモーダルAIの実サービス化を経験できる ・新規事業における初期メンバーとして技術の選定やアーキテクチャなどの意思決定に対して深く関与できる ・各業界の最前線で活躍してきたPdMやデザイナー、エンジニアを中心としたTech組織の異能と共に働くことができる 【関連資料】 ・Stockmark LLM特設LP https://llm.stockmark.co.jp/ ・業務AIの実装支援プラットフォーム「 SAT 」 https://sat.stockmark.co.jp/ ・「GENIAC」公式サイト https://www.meti.go.jp/policy/mono_info_service/geniac/index.html

≪仕事内容≫ 丸紅グループ・株式会社講談社・株式会社小学館・株式会社集英社によって日本の出版流通をDXの活用によりサステナブルなものに改革することを目指して2022年3月に設立された同社でAI発行・配本事業本部のシステム開発メンバーにデータ収集基盤を提供することをお任せします。事業本部は将来的に50名以上の規模への拡大を目指しています。 ≪業務内容≫ ・出版社及び書店を中心としたクライアントの業務改善・効率化支援をお任せします。エンジニアチームやビジネスチームと直接コミュニケーションを取りながら、既存のExcelVBAで作成されたツールの改修や改善提案及び新規ツール作成を行って頂きます。 ≪AI発行配本事業部について≫ サステナブルな出版流通を実現するために、DXを活用したサプライチェーン全体の最適化サービスを提供します。出版社様、販売会社様、書店様とステークホルダーも多く調整を含めて大変ではありますが、サプライチェーンの上流～下流まで一気通貫で改革出来る非常にやりがいあるポジションになっております。机上の検証に飽きた方、新たな役割に挑戦されたい方、是非一緒に業界改革に挑戦しましょう！ ≪成長機会とやりがい≫ ・創業直後につき新設ポスト多数あり！ ・優秀なメンバーと共にお客様を勝ち組へと導く醍醐味が経験可能。 ・顧客の課題解決に関してシステム面からの提案～価値創造までを一気通貫で実行出来ます。 ・広い事業領域で、社会課題の解決を目指した高難易度のプロダクトをゼロベースで作っていく経験 ⇒将来的にシステムエンジニアを目指せるキャリアパスの獲得が可能！ 【開発環境】 [開発言語] ExcelVBA ■従事すべき業務の変更範囲：基本的には面接にてご確認させて頂いた上で、スキル・ご経験を踏まえポジションオファーをさせて頂きます。 ご本人の適正により話し合いの上、当社業務全般に変更の可能性があります。 ■勤務場所の変更範囲：KDX虎ノ門一丁目ビルまたは在宅勤務のいずれか

≪仕事内容≫ 丸紅グループ・株式会社講談社・株式会社小学館・株式会社集英社によって日本の出版流通をDXの活用によりサステナブルなものに改革することを目指して2022年3月に設立された同社でAI発行・配本事業本部のシステム開発メンバーにデータ収集基盤を提供することをお任せします。事業本部は将来的に50名以上の規模への拡大を目指しています。 ≪業務内容≫ PubteX のデータエンジニアは、出版流通業界全体のデータの清流化と整備により、出版流通の土台となる価値あるデータを生み出し、出版流通をサステナブルにするというミッションのもと、Webアプリケーション、計画系システム、機械学習といったさまざな目的に応じたデータを利活用するためのデータ基盤を開発提供しています。 本職種ではデータプラットフォームエンジニアとして、既存システムの刷新に伴う設計と実装、新規顧客、新規施策に伴う、プラットフォームの拡張を担っていただきます。 インフラ・アプリケーションレイヤーからビジネスレイヤーまでの経験と成長機会を得られるポジションです。 ≪AI発行配本事業部について≫ サステイナブルな出版流通を実現するために、DXを活用したサプライチェーン全体の最適化サービスを提供します。出版社様、販売会社様、書店様とステークホルダーも多く調整を含めて大変ではありますが、サプライチェーンの上流～下流まで一気通貫で改革出来る非常にやりがいあるポジションになっております。机上の検証に飽きた方、新たな役割に挑戦されたい方、是非一緒に業界改革に挑戦しましょう！ ≪成長機会≫ ・創業直後につき新設ポスト多数あり！ ・優秀なメンバーと共にお客様を勝ち組へと導く醍醐味が経験可能。 ・顧客の課題解決に関してシステム面からの提案～価値創造までを一気通貫で実行出来ます。 ⇒将来的に、上級マネジメントや事業責任者を目指せるキャリアパスの獲得が可能！ 【開発環境】 PubteXの技術スタック： ・コミュニケーション： GitHub, Microsoft Teams, Slack ・GCP: AlloyDB, BigQuery, Composer, Cloud Run, Cloud Functions, Cloud Batch, Cloud Scheduler, Google Cloud Engine, Google Cloud Storage, VPC Service Controls など ・開発言語： Python, Typescript ・フレームワーク：FastAPI, LightGBM, Airflow (Composer) ・インフラ： Terraform, Ansible ・CI/CD: GitHub Actions, Cloud Build ■従事すべき業務の変更範囲：基本的には面接にてご確認させて頂いた上で、スキル・ご経験を踏まえポジションオファーをさせて頂きます。 ご本人の適正により話し合いの上、当社業務全般に変更の可能性があります。 ■勤務場所の変更範囲：KDX虎ノ門一丁目ビル又は在宅勤務のいずれか

私たちは、AI分野における高度な技術力と法律・契約の専門知識を兼ね備えたグローバルリーガルAIカンパニーです。 2017年の設立以来、AIを活用したリーガルAIサービスの開発に注力し、累計ラウンド総額約286億円を達成。2022年に米国法人を設立し、2025年には初のM&Aとしてドイツの「Fides Technology」がグループに参画するなど、グローバル展開をさらに加速しています。 現在は主力プロダクトとして「LegalOn」を提供し、日本・米国・英国で展開。2025年9月には、プロダクト提供開始からわずか6年半でARR100億円を突破しました。さらに「CorporateOn」「CXOn」「DealOn」など、法務にとどまらず、高度な専門性が要求される多様な領域をAIで支援しています。 OpenAI, Inc.と戦略的連携のもと、大規模言語モデル（LLM）やAIエージェントなどの最先端技術を製品開発に取り入れ、多様な企業課題に応えるソリューションを通じて、お客様のビジネスを支援しています。 ▼会社や製品、開発組織について詳しくはこちらをご覧ください！ https://legalforce-recruit.notion.site/LegalOn-Technologies-3e114a8aecfb410a96424e34a0ed8bd6 【仕事内容】 ■どういう使命や課題に取り組むのか - Productivity Paradoxを乗り越え、AIにより爆発的な生産性を得るための組織と基盤を実現する - ただ高速に作るだけでなく、顧客への提供価値を継続的に向上させられる仕組みと組織文化を構築する ■どういう業務に取り組むのか - AIを全面的に使用した小規模チームでのプロダクト開発 - 開発生産性を可視化し、継続的に改善していく仕組み・文化づくり - 現状の開発プロセスに関する改善点の発見 - 開発現場と伴走することによるプロセス改善 - 生成AIを活用し、開発生産性を向上させるツールや手法の開発 - 生成AIを活用した開発手法に関するドキュメンテーション - 社内で利用する生成AIサービスの技術検証・導入・運用・管理 - 生成AIの活用方法に関する社内での啓蒙活動 【所属チーム】 開発組織全体の生産性向上を目指す CTO オフィス主導のもとで立ち上がった、「AI-powered Development Center of Excellence (AID CoE)」に所属予定です。 https://tech.legalforce.co.jp/entry/2025/05/07/115000 【開発環境/使用ツール】 ▼以下Notionにまとめています。 https://legalforce-recruit.notion.site/LegalOn-Technologies-f5ebe38a6009428ab0fb1714efd3c90a

私たちは、AI分野における高度な技術力と法律・契約の専門知識を兼ね備えたグローバルリーガルAIカンパニーです。 2017年の設立以来、AIを活用したリーガルAIサービスの開発に注力し、累計ラウンド総額約286億円を達成。2022年に米国法人を設立し、2025年には初のM&Aとしてドイツの「Fides Technology」がグループに参画するなど、グローバル展開をさらに加速しています。 現在は主力プロダクトとして「LegalOn」を提供し、日本・米国・英国で展開。2025年9月には、プロダクト提供開始からわずか6年半でARR100億円を突破しました。さらに「CorporateOn」「CXOn」「DealOn」など、法務にとどまらず、高度な専門性が要求される多様な領域をAIで支援しています。 OpenAI, Inc.と戦略的連携のもと、大規模言語モデル（LLM）やAIエージェントなどの最先端技術を製品開発に取り入れ、多様な企業課題に応えるソリューションを通じて、お客様のビジネスを支援しています。 ▼会社や製品、開発組織について詳しくはこちらをご覧ください。 https://legalforce-recruit.notion.site/LegalOn-Technologies-3e114a8aecfb410a96424e34a0ed8bd6 【仕事内容】 ・業務範囲は、日本本社・米国子会社のコーポレートIT領域とプロダクト領域となります。 ・CSIRTおよびPSIRT活動に関する、いずれかまたは複数の業務を担当していただきます。 （※なお、クリティカルなセキュリティアラートやセキュリティインシデントが発生した場合、夜間や休日に対応が必要な場合があります） ・セキュリティ品質管理および脆弱性管理 　- セキュア・バイ・デザインの考え方を基づいて、セキュリティ対策レベルを向上するための取り組みを担当部署と連携して行う 　- コーポレートIT領域およびプロダクト領域において、技術的なセキュリティリスクアセスメントを担当部署と連携して行う 　- コーポレートIT領域およびプロダクト領域において、脆弱性管理を支援する ・セキュリティログ監視 　- SIEMおよびMSSサービスを運用する 　- セキュリティログ監視の設計および検知ロジックを作成する 　- システム管理者と連携し、セキュリティログ監視に必要となるログをSIEMに取り込む 　- セキュリティアラートの監視および初動対応を実施する ・セキュリティインシデント対応 　- セキュリティインシデント対応の体制・プロセスを構築する 　- セキュリティインシデント対応を実施する 　- セキュリティインシデント対応訓練を実施する 【本ポジションの魅力】 ・本ポジションは、コーポレートIT領域の業務システム担当者やプロダクト領域の開発者と直接協議し、裁量をもってセキュリティ対策を検討・施策を実施することが可能です。 ・当社のシステムアーキテクチャは、クラウドネイティブ、かつ、ZTAの考えに基づいているため、新しい考え方やソリューションを採用し、取り扱うことが可能です。 ▼グローバルリーガルテック企業におけるGoogle Security OperationsとSecurity Command Center Enterpriseを活用したセキュリティ監視 https://speakerdeck.com/legalontechnologies/google-security-ops-scc-enterprise-security-monitoring

＜私たちについて＞ 当社は、「現場から未来をつくる」をビジョンに掲げ、生成AIを核としたエンタープライズ向けSaaS 「Kasanare」 を提供しています。企業の業務プロセスを変革し、「現場から未来をつくる」ことを目指しています。 三菱UFJ信託銀行との共同PoCでは90％超の正答率を達成し、ITreview Grid Awardなどを連続受賞。2025年時点で社員数は約30名ながら、累計資金調達額は約2億円、企業評価額は12億円規模と、少数精鋭で急成長を遂げています。 ＜ポジション概要・募集背景＞ 現在、ナショナルクライアントや業界トップ企業からの高難易度かつスピード感のある案件依頼が急増中。そこで、お客様の現場に深く入り込み、課題解決から実装・運用までを一気通貫で担えるForward-Deployed Engineerを新たにお迎えします。 「特定の技術に縛られず最適解を選び抜く姿勢」と「顧客成果に最後までコミットする熱意」を持った方と共に、現場から未来をつくる挑戦を加速させたいと考えています。 ＜業務内容＞ ・顧客の業務課題を把握し、生成AI活用の最適解を設計 ・LLM・RAG・Vector DBなどを用いたAIソリューションの開発・実装 ・クラウド環境（Azure/GCP等）でのインフラ構築・運用設計 ・クライアントへのデモ・技術説明・改善提案 ・要件定義から運用改善までのプロジェクト全体の推進 ＜開発環境＞ ■ 言語・フレームワーク Python（FastAPI）/ TypeScript（React, Next.js） ■ AI LLM活用（Claude, GPT, Gemini） LLMOps: phoenix / LangSmith ■ AI開発支援ツール Cursor / Claude Code / Cline / Roo Code / GitHub Copilot ■ インフラ・DevOps マルチクラウド（Azure / GCP） IaC: Terraform / Bicep、コンテナ: Docker CI/CD: GitHub Actions による自動デプロイ ■ 開発環境の特色 ✓ 最新AI技術の積極導入 ✓ AIネイティブな開発フロー ✓ 技術選定への裁量権・発言権あり ＜社内システム環境＞ コミュニケーションツール：Slack オフィスツール：Google Workspace / Office365 ナレッジ管理ツール：Notion Web会議システム：Zoom / Google meet / ハドルミーティング ＜選考プロセス＞ 　書類選考 　　▼ 　1次面接（GM） 　　▼ 　最終面接（CEO） *面談回数が変更になる可能性があります。

＜私たちについて＞ 当社は、「現場から未来をつくる」をビジョンに掲げ、生成AIを核としたエンタープライズ向けSaaS 「Kasanare」 を提供しています。企業の業務プロセスを変革し、「現場から未来をつくる」ことを目指しています。 三菱UFJ信託銀行との共同PoCでは90％超の正答率を達成し、ITreview Grid Awardなどを連続受賞。2025年時点で社員数は約30名ながら、累計資金調達額は約2億円、企業評価額は12億円規模と、少数精鋭で急成長を遂げています。 ＜ポジション概要・募集背景＞ 大手企業や金融機関からの引き合いが急増しており、当社プロダクト「Kasanare」の高度なカスタマイズ開発案件が増加中です。クライアントごとの業務要件に応じ、API連携や追加機能開発を行うため、バックエンド領域をリードできるエンジニアを募集します。 フルリモート・フルフレックス環境で、生成AI技術を基盤とした次世代業務システムの開発に挑戦できます。 ＜業務内容＞ 当社のエンジニアは、企業の業務変革を支援する生成AIプラットフォーム「Kasanare」の開発を中心に、クライアント環境への導入・運用支援まで一貫して担います。 クライアントの現場課題を理解しながら、最適な技術選定や要件設計を行い、生成AIを活用した業務自動化やナレッジ共有の仕組みを構築していくポジションです。 主な仕事内容 ・クライアントごとの要件定義、開発、保守、運用 ・各種クラウドサービスと自社SaaSのAPI連携開発 ・SaaS追加機能の設計・実装・テスト ・Azureを中心としたクラウド基盤の構築・運用 ・上記に付随する改善・最適化業務 他社で実現出来なかったAI制御力を求められることも多いため、案件によってはクリエイティビティやイマジネーションが求められます。 ＜開発環境＞ ■ 言語・フレームワーク Python（FastAPI）/ TypeScript（React, Next.js） ■ AI LLM活用（Claude, GPT, Gemini） LLMOps: phoenix / LangSmith ■ AI開発支援ツール Cursor / Claude Code / Cline / Roo Code / GitHub Copilot ■ インフラ・DevOps マルチクラウド（Azure / GCP） IaC: Terraform / Bicep、コンテナ: Docker CI/CD: GitHub Actions による自動デプロイ ■ 開発環境の特色 ✓ 最新AI技術の積極導入 ✓ AIネイティブな開発フロー ✓ 技術選定への裁量権・発言権あり ＜社内システム環境＞ コミュニケーションツール：Slack オフィスツール：Google Workspace / Office365 ナレッジ管理ツール：Notion Web会議システム：Zoom / Google meet / ハドルミーティング ＜選考プロセス＞ 　書類選考 　　▼ 　1次面接（GM） 　　▼ 　最終面接（CEO） *面談回数が変更になる可能性があります。

自分の仕事が、社会に影響を及ぼしていると感じたい、もっと直接的に貢献したいと考えている方へ。 ある会社・産業が変わったと言われた時に、その変換点に自分がいた、自分が携わったのだと胸を張って言える、誇れる仕事がここにはあります。 JDSCは、UPGRADE JAPANを掲げ、個社最適ではなく、産業共通課題の解決を目指し、産業、ひいては社会に影響を及ぼします。 各産業のトップ企業群がJDSCの顧客です。今からデータビジネスに足を踏み入れようという企業から、データ活用を既に始めており、より加速させたい企業まで様々です。 その顧客のフォーズに合わせて、データサイエンス・エンジニア・ビジネスの三位一体で、一気通貫で顧客の変革を支援します。 それは顧客の深い理解の上で、決して従来のやり方や慣習に惑わされず、顧客にあるべき姿を説き、意思決定基準を変え、日々の意識を変え、業務フローを変え、組織全体を変え、顧客の変革をリードすることです。 当ポジションでは、主に行政、製薬、不動産、教育領域の支援と、顧客からの収益を得ながら（Joint R&D）、JDSCが新たな事業領域を獲得するためのインキュベーションをリードしてもらいます。 東京大学の知見と、最先端の技術に触れ、その学びを実践できる仕事があります。顧客と一緒に社会に変革を起こしていくという仕事のやりがいの中で、自身の成長を求める方のご応募をお待ちしています。 【チーム編成】 プロジェクト立ち上げ時に、少数精鋭チームとして各領域のエキスパート2－3名でチームを組成し、プロジェクトデリバリーをしながらプロジェクトを拡大し、チーム人数を10名程度まで広げます。プロジェクトは同時に複数（3個以上）リードします。 【業務内容】 ・顧客の課題を把握/想定し、データを活用した解決方法の仮説立案と提案、実行まで行います。 ・データサイエンティストやエンジニアと協業して、AIの導入有無にかかわらず、顧客の業務・組織のDXを行います。 ・顧客の持つデータとJDSCの技術を掛け合わせ、データを活用した新規事業開発を行います。 ・特に、行政、製薬、不動産、教育の分野でのデータ活用・新規事業開発を担います。 ・こうした活動を通じ、JDSCが新たな事業領域を獲得するためのインキュベーションをリードします。

AIを活用した国内DXを牽引する当社において、データエンジニアリング・MLエンジニアリング領域を中心に組織貢献いただけるソフトウェアエンジニアを募集します ▼担っていただきたい役割 ・各種プロジェクトで求められるデータパイプライン・データ基盤の設計・開発・運用開発 ・隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション・事業推進 ▼主な開発環境 言語：TypeScript, JavaScript, SQL, Python等 採用フレームワーク： GraphQL, Node.js, Prisma等 データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery等 クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure, Snowflake等 ソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluence ▼キャリアアップの上での特長 ・資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります ・ChatGPTを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります ・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます ・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています ▼主な業務内容 当社では多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発をご経験いただくことができます。 物流領域、ヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。 ・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階 ・顧客の業務で使用される本番運用段階 ・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階 JDSCの子会社である株式会社seawiseの運営する船舶データプラットフォーム開発でも、センサーデータ、運行データを代表とする船舶に関する様々な情報を蓄積し活用するために本領域のエンジニアリングが不可欠となっております。 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000067.000040467.html 当社の特長であるビジネスやデータサイエンスの文脈も交えた多様なチャレンジを通じて経験を積んでいただくことが出来るものと思います。 ▼本ポジションの魅力について データエンジニアの成長にとって重要なことの一つは、多様かつ本物の課題に結びついたデータを取り扱うことであると考えられます。当社は祖業としてデータ集積とそのAIを通じた応用を訴求しており、データエンジニア・MLエンジニアの方々の成長を強く後押しできるものと信じております。 また、データを存分に活用いただくとともに、ビジネス知識やデータサイエンスといった隣接領域に進出し、さらに幅広いキャリアを積んでいただくことも自然と可能となります。 ▼活用事例 ヘルスケアの事例 ・https://jdsc.ai/news/news-3683/ LLMの活用事例　 ・https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/genai-case-study-jdsc/ ・https://jdsc.ai/news/news-5142/

■当社のミッション 当社は「データの力で社会を前に進める」をミッションに掲げる、三井物産とKDDIの合弁会社です。創業3期目で黒字化を達成し、更なる大幅な成長に取り組み続けています。 人流データを始めとする位置情報データの解析・可視化・モデル構築技術に強みがあり、世の中の様々な事象や組織内の動きを詳細に可視化、分析し、更には将来予測のシミュレーション等を提供することを主な事業としております。 特に、ヒト1人1人、車1台1台の高粒度な人流を再現する人流データを「GEOTRA Activity Data（ジオトラアクティビティデータ）」と呼び、まちづくりや観光、交通、土木、小売、防災などの様々な分野でご活用いただいています。 会社設立以降、多くの大手企業・団体・自治体様にご活用頂き、お客様からの期待値が益々高くなっており、日本だけでなく海外展開も成功しています。 ■具体的な業務内容 - データエンジニアとして、KDDIセキュリティルーム内の人流ビックデータ及びその他地理空間情報を用いたデータの集計業務を担っていただきます。 - GEOTRA Activity Data（KDDIの保有するGPS位置情報に機械学習モデルを掛け合わせることにより生成した人流データ）の分析業務の企画/設計/実行を担っていただきます。 具体的には、データ集計、可視化を行います。 - GEOTRA Activity Dataを作成するETL基盤の運用を担っていただきます。ETL基盤の改善の設計/適用/運用改善も含め実行します。 【アピールポイント】 自社サービス・製品あり、スタートアップ企業、創業3期目で黒字達成、年間休日120日以上、地域活性化事業、新規事業、完全土日休み、時差出勤・フレックス可、社員平均年齢30代、女性活躍推進、インターン制度、アジャイル開発・スクラム、モブプロ

このポジションは、当社の主力プロダクトである「HashPortウォレット」の信頼性、可用性、スケーラビリティの確保において技術的・設計的な責任を持ちます。金融グレードの安定性とセキュリティが求められるシステム基盤を、高度なIaC（Infrastructure as Code）とオブザーバビリティ戦略により実現します。 技術的な複雑さに加え、ステークホルダーやスケジュールといった多様な要件を統合し、最適な技術的判断を下すことが求められます。また、AIツール活用を含むチーム全体の開発効率と品質向上を牽引し、プロダクトの成功にコミットいただきます。 1. HashPortウォレットとは。 HashPortウォレットはEXPO2025デジタルウォレットの後継として100万ユーザーを抱える日本で最大のWeb3ウォレットアプリケーションです。今後様々な機能をリリース予定ですが、既存ポイントシステムとの連携やステーブルコイン(JPYC)との連携など、日本に特化した金融UX（ユーザー体験）を強化し、Web3のマスアダプションへ貢献していきます。 2. 期待する役割 ・システム信頼性設計責任： ウォレットのインフラストラクチャおよび運用において、SLO/SLA達成に向けたアーキテクチャ設計・選定に責任を持ちます。 ・技術的な判断と実装への責任： 複雑な運用課題に対し、技術的知見から最適な解決策を設計に落とし込み、自ら自動化コードを書き、その実装品質と運用保守の責任を最後まで負います。 ・DevOps戦略の推進： CI/CDパイプラインの最適化を通じて、開発チーム全体のデリバリー速度と品質向上を推進します。 3. 具体的な業務内容（設計・実装・最適化） ・クラウド基盤の統合管理：マルチアカウント運用における権限やドメイン、ネットワークの適切な分割運用の基盤の構築管理。 ・IaC戦略の策定と推進： Terraformなどを用いたAWS環境（ECS Fargate, Aurora, DynamoDBなど）の高度な設計・構築と、IaC戦略の標準化。 ・オブザーバビリティの設計： ログ、メトリクス、トレーシングを活用した監視・アラートシステムの設計、実装、運用を主導。 ・インシデント解決への最終貢献： インシデント発生時、インフラだけでなくアプリケーションコードを読み解き、根本原因の究明と、再発防止策の技術的指導を担う。 ・SREツールの開発： 運用自動化のためのツール/スクリプト（Go言語など）の開発と、開発者体験（DX）向上のための仕組みづくり。SREの観点から開発プロセス全体を見直し、サービス全体の可観測性・回復性・自動化の水準を継続的に改善します。

このポジションは、当社の主力プロダクトである「HashPortウォレット」のバックエンドシステム開発を担い、金融グレードの堅牢性とスケーラビリティを実現するミッションクリティカルな役割です。当社はAIツールを積極的に活用し、チームの開発生産性の最大化を図っています。ウォレットプロダクトを自社でスケールさせるフェーズにおいて、技術的なオーナーシップを持ってアーキテクチャ設計から実装・運用まで一貫して携わっていただきます。 1. HashPortウォレットとは。 HashPortウォレットはEXPO2025デジタルウォレットの後継として100万ユーザーを抱える日本で最大のWeb3ウォレットアプリケーションです。今後様々な機能をリリース予定ですが、既存ポイントシステムとの連携やステーブルコイン(JPYC)との連携など、日本に特化した金融UX（ユーザー体験）を強化し、Web3のマスアダプションへ貢献していきます。 2. 期待する役割 ・Web3の主要インターフェースを担う責任： ウォレットはWeb3におけるユーザーのハブであり、マスアダプション実現の鍵です。この中心となるプロダクトを、金融インフラとしての信頼性を担保しながら提供する責任を担います。 ・プロダクト進化のコアメンバー： プロダクトが生まれ変わるフェーズで中核を担います。運用課題を見越した自動化・効率化を推進し、新規開発へ集中できる体制づくりにも貢献いただきます。 3. 具体的な業務内容（開発・運用） ・ウォレットコア機能の開発： トランザクション処理、マルチチェーン対応のロジック、Keycloakを利用した認証認可システムの設計・実装。 ・外部サービス連携： 各種ポイントサービスとの連携、DeFi連携機能など、グローバルなプレイヤーとの連携機能開発。 ・インフラの設計/構築： Goで実装されたバックエンドを、ECS Fargate、Aurora Serverless v2、DynamoDBなどのAWSサービスをTerraformで管理・運用。 ・信頼性（SRE領域）への貢献： 運用自動化、監視・アラート設計、本番環境の安定稼働に向けたパフォーマンス改善。

◆ 会社情報 High Linkは、香りの総合プラットフォーム「カラリア」を運営しております。2025年現在、ユーザー数が80万人を突破するなど成長を続けています。また「わくわくで、あらゆる枠を超えていく」のPhilosophyのもと、新規事業への挑戦もスタートしております。 これまでカラリアを主軸に急成長を遂げてくる中で、組織も段々と大きくなり、2025年9月時点で正社員数が約40名、業務委託やインターンのメンバーも含めると約80名の規模となっております。 【事業紹介】 私たちは、"香りとの出会いを最適化する" というサービスビジョンの元、香り領域のサービス カラリアの企画・開発・運営をしています。 いままで限定的だった、人と香りの出会いをテクノロジーで最適化し多くの人が自分の好みの香りに出会えるように、以下の事業を展開しています。 ◆ 当社サービスの特徴 当社サービス「カラリア」は、約1,000種類のラインナップから毎月新しい香りを少量ずつお試しできることで、理想の香りとの出会いをもたらし、あなたの世界を彩るサービスです。 カラリアを通じてお客様からご支持をいただいている理由としては、以下と考えております。 (1)約1,000種類、国内最大級の豊富なラインナップから選べる カラリアは、インターネットの片隅に存在する香りのセレクトショップです。なかなか出会うことのできないアイテムを含め豊富なラインナップを揃えており、唯一無二の購買体験をご用意しております。 (2)誰でも理想の香水を見つけられる データを活用したパーソナライズやレコメンド、ユーザーレビューなど、なかなか香水を決められないお客様にもご自身にぴったりの香水を見つけるサポートを提供しております。 (3)自宅で注文し、ポストに届くから気楽に頼める 香水を購入しようとも、営業時間内に店舗へ出向くことができなかったり、店舗に入るのには勇気が必要だったり、店舗ではつけたての香りしか試せなかったり、そもそも近くに店舗がなかったりなど、香水の購買には多くのペインがあります。 当社サービスは、インターネットの片隅に存在する香りのセレクトショップなので、24時間非対面のオンライン上で提供されています。 受け取りに関してもポストに投函する仕組みを設計しており、ストレスフリーでの購買体験を提供しております。 また、当社サービスの今後の展望として、「香りで世界を彩る」というBrand Missionのもと、周辺事業にも進出していきます。 ◆データチームの使命 High Linkは経営陣含めデータをとても大事にしています。 カラリア香りの定期便というtoCサービスにおいて、事業部全員がデータドリブンな意思決定を基にしたユーザー体験の向上に向かっています。 組織・事業フェーズが拡大していくに従い、全社的なデータ利活用を加速させるためのData Enabling業務の重要性が増してきました。 私達は事業部全員がデータアナリストとして自律的にデータ分析を行い意思決定が行える組織を目指しています。 事業部全員がデータアナリストであるという文化を根付かせ、事業部メンバー自身がデータ分析を行うことにより意思決定における早さと正しさを両立できる強い組織を目指します。 下請けとしてのデータ分析業務ではなく、「能動的に」事業を推進するためのデータ分析を考え、事業部が自律的にデータ分析を活用して事業推進ができるようサポートを行います。 ◆ 本ポジションについて 将来的にデータエンジニアリング（データマネジメント）領域のリードポジションをお任せします。 「事業部全員データアナリスト」というビジョンに向かい、チームをリードしつつ「いつ」「何が必要か」を考えオーナーシップを持って推進することを期待しています。 また、組織拡大とデータニーズの増大に対応したデータマネジメント・データガバナンスを推進していただくことを期待しています。 ◆ このポジションの魅力 - 「データ分析だけ」や「基盤開発だけ」ではなく、データの上流から下流まで全体を見て「課題の吸い上げ」から「データ活用を支える基盤整備」までを一気通貫にアプローチすることができる。 - dbtやFivetranといったクラウドネイティブなサービスを積極的に取り入れておりモダンデータスタックを構成していくことができる。 - データ基盤全体を見ることができ、新たなBIツールの導入やSaaSの導入も裁量を持って進めることができる。 - 組織・事業拡大フェーズだからこその「データドリブン組織としてスケールできる」データ基盤整備やデータマネジメント・データの民主化に対する課題解決の経験ができる。 - 今後の事業拡大・新規事業の開発に伴い、マルチプロダクトにおいてもサイロ化しないデータ基盤の構成・データガバナンス体制の構築を経験することができる。 ◆ 業務内容 - 事業KPIやチームのKPIの可視化 - 事業部が自律的に分析を進められるよう技術的なサポート（データ分析業務含む） - データ活用に関する現場課題の吸い上げと課題を解決するための基盤整備 - 開発チームと連携したユーザー行動情報の取得強化 - 機械学習に利用するためのデータ基盤整備 - dbtを用いた分析用テーブルの整備と運用 - BIツール・ダッシュボードの管理・運用 - メタデータや権限管理・監視等を含むデータマネジメント - これらデータチームのアクティビティに対するリード - 中長期目標に向かうためのロードマップの作成と推進

◼️会社概要 Cloudbaseは、企業のクラウド環境を自動で点検し、設定ミスや権限不備などのリスクを可視化するSaaSを提供しています。 専門知識がなくても、チーム全体で安全なクラウド運用を実現できる仕組みを目指しています。 クラウドは今や社会を支えるインフラであり、その安全を守ることは社会の安心を守ることでもあります。 私たちは、セキュリティを「制約」ではなく「挑戦を支える基盤」に変え、 企業が安心してスピードと挑戦を両立できる世界を創っています。 ◼️プロダクト紹介(https://cloudbase.ink/) クラウドの活用が進む中で、設定ミスや権限の不備といった小さな見落としが、重大なセキュリティインシデントを引き起こすリスクは増え続けています。 Cloudbaseは、こうした課題に立ち向かうCNAPP（Cloud-Native Application Protection Platform）としての機能を備えたクラウドセキュリティSaaSを開発・提供しています。 クラウド環境の設定を自動でスキャンし、リスクをリアルタイムに検知・通知。 企業が開発やビジネスのスピードを落とさずにセキュアな状態を維持できる仕組みを実現。 セキュリティ専門人材が不足する日本の現場でも継続運用できるよう、検出されたリスクは修正手順をすべて日本語ドキュメントで提供。 優先度ベースのトリアージで、膨大なリスクに追われることなく、誰もが自律的に対応できる運用体験を支えています。 ◼️仕事内容 Cloudbaseの開発組織では、セキュリティ×クラウドという複雑な領域において、高速な開発サイクルと確かなユーザー体験の両立を目指しています。 新機能追加や改善に対しては、ユーザー視点からのテスト設計やリリース判定を行うだけでなく、E2E自動化の推進や品質リスクの可視化を通じて、組織全体の品質文化を支えています。 QA（Test Engineer）は、この取り組みの中核となり、UI／E2Eテストの設計・実装・運用や品質指標の可視化を通じて、安心してリリースできる状態を整える役割を担います。 【具体的な業務内容】 ・受入条件・テスト観点の策定、テスト設計（探索的／シナリオ／回帰） ・UI／E2E テストの設計・実装・運用（自動／手動の適材適所） ・不具合の再現／分析、リリース判定の合意形成、品質リスクの可視化 ・ユーザー視点からのプロダクト改善提案 ・ログやメトリクスを用いた品質モニタリング ◼️抱えている課題/実現したいこと ・ユーザー価値を正しく翻訳し、仕様や受入条件の妥当性を高める ・プロダクトの開発スピードと品質の両立 ・E2Eテスト自動化の推進と現実解の模索 ・品質指標や不具合分析を活用した改善施策の立案・実行 ・高コンテクストなドメイン知識をキャッチアップし、開発と建設的に合意形成 ・新規メンバーやチーム全体への品質啓発

■ 会社概要 Cloudbaseは、「日本企業が世界を変える時代をつくる」というミッションのもと、 挑戦する企業をセキュリティの側から支えるクラウドセキュリティSaaSを開発しています。 私たちが目指すのは、セキュリティを“制約”ではなく“挑戦のインフラ”に変えること。 専門的な知識がなくても、テクノロジーにまつわるリスクを安心してカバーし、挑戦できる世界をつくります。 日本が再び、世界に誇る「ものづくり大国」として価値を生み出し続けるために。 Cloudbaseは、セキュリティという領域から挑戦を支えています。 ▼プロダクト紹介(https://cloudbase.ink/) クラウドの活用が進む中で、設定ミスや権限の不備といった小さな見落としが、重大なセキュリティインシデントを引き起こすリスクは増え続けています。 Cloudbaseは、こうした課題に立ち向かうCNAPP（Cloud-Native Application Protection Platform）としての機能を備えたクラウドセキュリティSaaSを開発・提供しています。 クラウド環境の設定を自動でスキャンし、リスクをリアルタイムに検知・通知。 企業が開発やビジネスのスピードを落とさずにセキュアな状態を維持できる仕組みを実現しています。 セキュリティ専門人材が不足する日本の現場でも継続運用できるよう、検出されたリスクは修正手順をすべて日本語ドキュメントで提供。 優先度ベースのトリアージで、膨大なリスクに追われることなく、誰もが自律的に対応できる運用体験を支えています。 「セキュリティに縛られる開発」から、「セキュリティに支えられる開発」へ。 Cloudbaseは、日本企業が本来の価値づくりに集中できる環境をつくっています。 ▽チームについて Cloudbaseの開発組織は、ユーザー課題の解決と開発スピードの両立をミッションに、ストリームアラインドチーム（Stream-aligned Team）で構成されています。 ユーザー課題の解決に直結する領域を自律的に開発する、小さく強いチーム体制です。 やみくもに機能を増やすのではなく、SaaSとして「本当に価値のある機能だけを磨き続ける」ことを大切にしています。 本求人のCloud Security TeamはCloudbaseの祖業であるCSPM（Cloud Security Posture Management）領域を担当。 クラウド環境のスキャンや設定ミスの検知、リスク通知など、事業の心臓部となる機能を継続的に進化させています。 ▽仕事内容 クラウド環境に潜むセキュリティリスクを検知・可視化するスキャン基盤の開発・運用を中心に、新機能の設計からリリースまでを一貫して担っていただきます。 利用企業や環境のスケール拡大に伴い、アーキテクチャの再設計やリファクタリングにも積極的に取り組んでいただくポジションです。 [具体的な業務内容] ・各クラウド環境をスキャンするワークロードの設計・開発・運用 ・セキュリティ診断ルール／検知ロジックの設計・更新 ・機密データの処理・蓄積基盤の設計 ・Terraform / AWS CDKを用いたインフラ構築・自動化 ・セキュリティリスク検知の新領域におけるR&D ・スキャンデータ基盤の開発・整備 ※開発テーマやスキルセットに応じて、担当領域を決定します。 ＜開発環境＞ 開発言語：Go・TypeScript フレームワーク:Next.js,React ミドルウェア：PostgreSQL, Dgraph インフラ： AWS（EC2, ECS on Fargate, AWS Step Functions, S3等）,vercel IaC：Terraform, AWS CDK バージョン管理：GitHub 監視ツール: Datadog, Amazon CloudWatch コミュニケーションツール：Slack, Notion, Google Workspace、JIRA 生成AIツール：ChatGPT, Cursor, Claude Code, Devin ■ 仕事の魅力 ◆ エンジニアがPRDを書く文化 エンジニア自身がPRD（Product Requirements Document）を書く文化があります。 PdMとエンジニアを明確に分けず、Why／What／Howのすべてに関わります。 背景理解から設計・実装まで一貫して担うことで、スピード・品質・再現性のある開発を実現しています。 ◆ 技術の深さが、事業の強さになる Cloudbaseの事業は「セキュリティ × クラウド」。 AWSやGoogle Cloudなどのクラウド基盤知識が課題解決に直結します。 技術的な論点や顧客対応でも、エンジニアがドメインエキスパートとして最前線に立っています。 ◆ Guildによる横断的な知の共有 特定領域に関する知識を共有・標準化するためのGuild（ギルド）があります。 専門領域のエキスパートが横断的につながり、組織全体の技術力を底上げしています。

不動産管理業務を効率化するAIを活用したSaaSサービスと不動産・建築業界に特化した様々なコンサルティングを行っております。事業の急拡大に伴い、プロダクトの機能開発および運用が急務です。 自社サービスだからこそ、直接顧客の声を拾い都度改善していくスピード感の速さと、中長期的な観点でプロダクトを作っていく深さを味わえると思います。 【募集背景】 THIRDでは、不動産管理向けSaaS「管理ロイド」、小売・飲食の設備管理SaaS「管理ロイド for リテール」、リフォーム・修繕向けSaaS「工事ロイド」など、不動産・建築分野の知見をもとにしたサービスを展開しています。 現在は、これら各サービスのさらなる成長に加え、蓄積されたデータや業務知識を活かし、AIを活用した新たなプロダクト・機能開発にも注力しています。 AI駆動開発の導入により、既存の開発フローを効率化しつつ、ユーザー課題をより深く理解・予測するプロダクト体験を実現していく段階です。 この変革を支えるためには、開発力の強化はもちろん、AI技術を適切に活用できる開発文化・体制の醸成も欠かせません。 プロダクト開発に集中したい方、AI技術を活かした新しい開発アプローチに挑戦したい方、ご自身の知見を開発組織に広めることに前向きな方、効率的かつスマートな開発フローを実現したい方など──。 それぞれの志向やスキルを活かしながら、AI時代のプロダクト開発を共に推進し、業界に新たなインパクトを与えていきませんか。 【業務内容】 CTO直轄の下、メンバと協働して管理ロイド、工事ロイドなどのSaaS事業の開発を行う ユーザーからのフィードバックを基にプロダクトマネージャーが整理した要件を元に設計・開発を行う ・管理ロイド、工事ロイド及び新規プロダクトの開発 1. 機能追加・改善要望に対する開発要件定義 2.CTO・メンバと調整の上、積極的な新技術・サービス導入の推進 【利用している技術スタック】 ・ 開発言語: TypeScript、PHP、Python、Java ・ フレームワーク: Vue.js、React、Laravel、Django、SpringBootなど ・ データベース: MySQL、PostgreSQL ・ インフラ：AWS ・ 開発環境：Docker、Github Copilot、Claude Code、Devin AI、CodeRabbitなど 【弊社について】 弊社はAIエンジニア、Webエンジニア、スマホアプリエンジニア、QAエンジニア、が集まり、建築業界、不動産管理業界の課題を解決するために、AI搭載の建物管理クラウドシステム「管理ロイド」を提供しています。 「管理ロイド」は、紙が中心の不動産管理の現場で発生する点検や検針、不具合管理といった業務をスマホ（アプリ）とPC（ダッシュボード）に置き換えることで、労働生産性改善、ペーパレス化、データ化、リアルタイム情報連携等を実現するシステムです。 現状、「管理ロイド」は大手不動産管理会社を中心に1,600社以上にご利用頂いており、利用者数、登録ユーザー数、AI検針利用会社数においてNo.1を獲得しております。

建設・ビル管理領域に特化したバーティカルAI企業。劣化診断2.3億件・修繕見積500億円/年を学習し、見積査定・修繕計画・予知保全など建設実務をAIで自動化。生成AIでは到達できない“実務精度80%以上”の特化型AIを社会実装し、93兆円市場の非効率を根本解決しています。本ポジションは、「業界変革のフロント」に立つAIソリューション事業の技術リーダー候補です。 ミッション 紙・FAX依存、熟練者不足、属人的運用で停滞する建設・不動産領域。その“構造的な非効率”は、現場をわかる技術リーダーにしか本質的に変革できません。あなたが不在なら、建設業界のDX・AI導入は“掛け声倒れ”に終わります。現場・エンジニア・顧客を橋渡しし、“実務導入に耐え得るAI活用”を現実の社会変革へ導いてください。 プロダクト/事業の今 建設業界の業務を“特化型AI”で80%以上代替できる唯一のバーティカルAI企業（2024年6月時点） 生成AI（汎用GPT等）は専門分野の実務精度/現場運用に課題。THIRDは2億超の建物データと現場知見を掛け合わせた専用AIを社会実装 ゼネコン、不動産デベ、製造業など巨大企業と続々直接取引。AIソリューション事業が急成長（対前年比YY%成長：<未入力>） チーム/カルチャー 世界レベルAIエンジニア（Kaggle Grandmaster等）×現場監督/建築士・PMの混成 テクノロジーと現場知見の融合 顧客起点の価値創出／スピード重視／高い透明性・フラットな議論文化 業務内容 AIソリューション事業（AI受託開発/業務DX）の技術面統括・リード AI受託/導入プロジェクトのプロジェクトマネジメント 顧客要望を汲み取ったITソリューション設計・提案 現場折衝・要件定義〜設計フェーズのリード（顧客とのコミュニケーション推進） エンジニア・データサイエンティストと連携した機能改善・デリバリー プロジェクトセールス（案件により担当） 事業およびTech組織の仕組み化・運営 技術チームのマネジメント・メンタリング ▼プレスリリース https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000027.000064081.html ▼社員インタビュー 【AIコンサル】AIソリューション部_小島 https://third-inc.co.jp/recruiting/interview/fyWFJfDL 【PdM】プロダクト戦略部_石田 https://third-inc.co.jp/recruiting/interview/TtytKwA7 【AIエンジニア】AI開発部_鳥羽 https://third-inc.co.jp/recruiting/interview/HdxnlNsY

1300万DLを突破したコスメのクチコミアプリ「LIPS」における企画・設計・開発をお任せします。 また当社は2024年12月よりマツキヨココカラ&カンパニーグループ、株式会社MCCマネジメントの100%子会社となり、そのPMIのプロセスにも携わっていただく想定です。 今後はマツキヨココカラ＆カンパニーが持つ圧倒的なリアル店舗、商品販売情報、デジタル情報と、当社のオンラインでのユーザー接点情報や口コミプラットフォームに集まる情報の統合などを検討しております。 アプリがメインではありますが、Webフロント・機械学習基盤など様々なパートがあります。 小規模ながら技術投資にも目を向けたいと考えており、特に機械学習（直近ではShort Term Recommendationなど）やメーカー向けの分析ツール、自然言語処理など、テッキーなテーマもあります。 ▍募集背景 弊社のメインプロダクトである「LIPS」は、美容クチコミアプリとしては国内最大規模を誇っていますが、今後より多くのユーザーに満足いただくためには、リテンション・UU数・検索流入数・売上をはじめとする各種KPIに対する攻めの開発、スピード重視の開発による負債に対する守りの開発どちらも両立していく必要があります。 その為、ビジネス視点・実装力・専門性をもった方をお迎えし、バックエンドを中心としたプロダクト改善を加速させたいと考えております。 ▍開発組織について 各エンジニアがユーザーに直接価値を届けるところまで一貫して見ることで、各々が高いレベルで事業貢献できるようになること・ひいては各々のキャリア価値を高められる環境づくりを心がけています。技術的な専門性は勿論重要ですが、ユーザーへの価値のデリバリーによる事業価値向上のスキルにも劣らない専門性があるという考えです。少数精鋭のチームで幅広く開発を進めていくため、この規模では稀なデプロイ頻度の高さ、勢いや裁量のある風土だと自負しています。 広い裁量を活用して積極的・主体的に関わるメンバーで構成された強いチームにより、今後のLIPSの成長を加速させて行くことが必要不可欠です。このような環境で、ともに事業と組織を作り上げられるエンジニアを募集しています。 ▍業務内容 - React/Typescript, Ruby on Rails, AWS などによる Web アプリケーション開発 ・toC向けWeb新規機能開発 ・アプリ機能のAPI設計・実装・改善 ・toB向け新規広告商品開発 ・社内管理画面改善 など - 利用者や事業の理解とデータやログの分析に基づく、サービス改善のための企画や検証 ・Redash・dbtを用いたデータ分析やダッシュボード作成 ・toC向けABテストの実施・検証 ・toB向け広告数値改善 など - 多くの人に使われ多くのデータを扱うサービスを安定して運用するための、モニタリングや自動化、技術基盤整備 ・BugSnag, CloudWatch, Datadog, その他自前のアラート・CIツールなどの整備 ・各種ライブラリ・フレームワーク・インフラのアップデート ・新技術の選定や導入 ▼技術スタック - バックエンド: Ruby on Rails, MySQL, Elasticsearch, Redis - Webフロントエンド：TypeScript, React, Next.js, GraphQL, Remix - iOS：Swift, RxSwift, SwiftUI, UIKit, Danger, SwiftLint, fastlane - Android：Kotlin, RxJava, Jetpack Compose, Coroutines - レコメンド/アルゴリズム：Flask, PyTorch - CI/CD：GitHub Actions, CircleCI - インフラ: Terraform, AWS (ECS, Aurora, Redshift, ElastiCache, etc.), Google Cloud (BigQuery, Cloud Run, Firebase, etc.) - データ分析：Redash, dbt - LLM: GitHub Copilot, Cline, ChatGPT API - チーム: GitHub, Slack, Notion, Figma ▼開発ワークフロー - ソフトウェアエンジニア： 企画・デザインレビュー・実装・検証（BI/SQLを使用した分析）・その後のプランニングまで一貫して行う - アルゴリズムエンジニア： 調査/研究・実装・監視運用と検証までと、技術のユーザーに向けたデリバリーの一連の流れを一貫して行う ※インフラなどは既存のものがあります ▍カルチャー 本質的な課題にのみフォーカス出来るよう、オープンで、ルールを増やさない自律的な組織作りに力を注いでいます。 - 主要KPI含むダッシュボード・クエリ（Redash）を全社員オープン - 経営的な情報（株主や役員会などの話）・投資家向け資料 - マネジメント等は「役職」ではなく「役割」として運用し、階層を固定化することもありません ▍キャリアパス お持ちのスキルやご経験、ご希望によって以下のようなキャリアアップが可能です！ - プロダクト企画の根幹から携わるPdMに近い立場で活躍 - 難しい技術領域の課題解決や、チームの生産性向上のための基盤づくりに挑戦 - EMのような立場でエンジニアメンバーのマネジメントをお任せ ▍選考フロー 書類選考→カジュアル面談→一次面接→性格検査＆リファレンスチェック＆最終面接 リファレンスチェックについて：「back check」というサービスを使ってリファレンスチェックを行っています。詳細については、こちらをご確認ください ・back check ヘルプセンター（依頼を受けた方向け） https://backcheck.zendesk.com/hc/ja/categories/900000023943-back-check%E3%81%AE%E4%BE%9D%E9%A0%BC%E3%82%92%E5%8F%97%E3%81%91%E5%8F%96%E3%81%A3%E3%81%9F%E6%96%B9 基本的にはご対応をお願いしておりますが、もしご事情がある場合は柔軟にご相談いただければと思います。 変更の範囲： 入社後はマルチスタックエンジニア職に従事いただく予定です。 その後はご本人の適性により当社業務全般に変更の可能性があります。 ・エンジニア採用情報ページ https://www.notion.so/appbrew/AppBrew-b8ee07444fe243e2ab5b37f60572dbba

1300万DLを突破したコスメのクチコミアプリ「LIPS」における企画・設計・開発をお任せします。 また当社は2024年12月よりマツキヨココカラ&カンパニーグループ、株式会社MCCマネジメントの100%子会社となり、そのPMIのプロセスにも携わっていただく想定です。 今後はマツキヨココカラ＆カンパニーが持つ圧倒的なリアル店舗、商品販売情報、デジタル情報と、当社のオンラインでのユーザー接点情報や口コミプラットフォームに集まる情報の統合などを検討しております。 アプリがメインではありますが、Webフロント・機械学習基盤など様々なパートがあります。 小規模ながら技術投資にも目を向けたいと考えており、特に機械学習（直近ではShort Term Recommendationなど）やメーカー向けの分析ツール、自然言語処理など、テッキーなテーマもあります。 ## 技術スタック - バックエンド: Ruby on Rails, MySQL, Elasticsearch, Redis - Webフロントエンド：TypeScript, React, Next.js, GraphQL, Remix - iOS：Swift, RxSwift, SwiftUI, UIKit, Danger, SwiftLint, fastlane - Android：Kotlin, RxJava, Jetpack Compose, Coroutines - レコメンド/アルゴリズム：Flask, PyTorch - CI/CD：GitHub Actions, CircleCI - インフラ: Terraform, AWS (ECS, Aurora, Redshift, ElastiCache, etc.), Google Cloud (BigQuery, Cloud Run, Firebase, etc.) - データ分析：Redash, dbt - LLM: GitHub Copilot, Cline, ChatGPT API - チーム: GitHub, Slack, Notion, Figma ## 開発ワークフロー ソフトウェアエンジニア： 企画・デザインレビュー・実装・検証（BI/SQLを使用した分析）・その後のプランニングまで一貫して行う アルゴリズムエンジニア： 調査/研究・実装・監視運用と検証までと、技術のユーザーに向けたデリバリーの一連の流れを一貫して行う ※インフラなどは既存のものがあります 【選考フロー】 書類選考→一次面接→コーピング検査＆二次面接→リファレンスチェック＆最終面接 変更の範囲： 入社後はサーバーサイドエンジニア職に従事いただく予定です。 その後はご本人の適性により当社業務全般に変更の可能性があります。

株式会社FOVEは、自社開発のVRヘッドセットを活用し、医療・ヘルスケア分野で役立つ新しいソリューションづくりを進めています。 このポジションでは、事業開発のリーダー（マネージャー）として、企画から研究連携、製品化、販売までの流れを主導していただきます。 社内外の多くのメンバーと協力しながら、プロジェクト全体を動かしていく役割です。 【仕事内容】 １．企画・事業開発のリード ・医療向けVRソリューションの企画・立案 ・市場調査・ヒアリングを踏まえた事業戦略の設計 ・プロトタイプ企画、PoCの推進 ・開発・デザイン・外部パートナーとの連携 ・事業モデルやローンチ計画の策定 2．共同研究プロジェクトのマネジメント ・医療機関・大学との共同研究体制の構築・運営 ・有効性検証のための研究計画づくりと進行管理 ・医師・研究者との関係構築や契約調整 ・学会発表・論文づくりのサポート ・社内の法務・知財・開発チームとの調整 ３．製品化後の営業・導入の推進 ・学会・展示会でのデモ・紹介活動 ・医療機関への提案営業と導入サポート ・製薬・医療メーカーへのライセンス提案 ・代理店との協業、販売戦略の検討 ・市場ニーズを踏まえた改善提案 ※適正により、国内・海外事業のいずれかを主担当とし、チーム運営や戦略立案もお任せします。 これから市場を作っていく創業期を楽しめる人材を歓迎しております！皆様からのご応募を楽しみにお待ちしております。 （国外展開を行なっているため、小規模な組織ながら外国人社員の比率も高く、非常に多様化された組織カルチャーがございます。）

[ FOVEについて ］ 私たちは世界初の視線追跡技術を搭載したVRヘッドセット「FOVE0」を製造すると共に、独自の視線追跡技術を生かした認知機能検査機器、簡易視線分析ツール等、様々なアプリケーションを開発および販売をしています。 ソフトウェアのみならず、自社プロダクトを提供する国内では珍しい『メディカルXRハードウェア×ソフトウェア』の両軸を持つ創業10年目のベンチャー企業です。今期は新プロダクトのローンチも控えており、新たな仲間を大募集中です。 [ プロダクト詳細 ] VR内の映像を見つめるだけで、わずか５分で認知機能のリスク評価が可能な「次世代型医療機器」です。 従来の紙の検査よりも、被験者の精神的・物理的負担をできるかぎりおさえつつ、より早く、より正確に、認知症のリスクをはかることができます。 [ 業務内容 ] 自社開発をしている各種アプリケーションのフロントエンド・バックエンド開発を ご経験やご志向に応じて、幅広くお任せしたいと考えています。 現在はWebアプリケーション開発専任は2名、複数名がサポートする体制となっており、新たなチーム体制構築のコアメンバーとして働いていただくことができるポジションです。 [ 開発環境 ] Backend：Golang Frontend：Vue3, Nuxt, Typescript, HTML,CSS サーバー： Google Cloud, Linux その他：Git, Gitlab CI, Docker, Notion [ 配属先の紹介 ] ・Development Division, Software team ・約20名在籍。外国籍が半数以上のグローバルチームです。 [ チーム・社内の雰囲気 ] チーム内で定期的に進捗を共有する時間を設けています。他チームとも距離が近く、フラットなコミュニケーションが取れる環境です。

事業の急成長と生成AI導入によるシステムの複雑化・高速化に対応し、安定運用、CI/CD改善、コスト最適化といった課題を専門的に解決する、SREチームの立ち上げを担うポジションです。 【事業概要】 当社はひとことで言えば、法律版のGoogleとなるプロダクト『Legalscape』を提供しているテックカンパニーです。すべての法情報（legal）をデジタル化し、PDFなどから機械可読性の高い形に変換し、日本法を取り扱う人にとってわかりやすく、ひと目で見渡せる「景色（-scape）」にすべく、「Legalscape」は生まれました。すでに大手法律事務所や、誰もが知る大手企業法務部で導入していただいており、更なる成長戦略を描いております。 CEO・CTO・COOともに東京大学大学院情報理工学系研究科コンピュータ科学専攻修士課程を修了しており、技術にも造詣が深い環境です。一緒に、事業の根幹となるサービスの開発・改善や法情報の整理を進めることで、法治国家を支える法律情報インフラを一緒に創っていただける方を募集しています。 主力プロダクトの『Legalscape』は生成AIと弊社独自の自然言語処理技術を組み合わせたAIリサーチ機能「Watson＆Holmes」を実装しており、書籍・法令・ガイドラインなどが一目で見渡せるその次世代的な体験や、業界最大級のコンテンツ（4,000冊以上の書籍を含む、計42,000件超) を有している点などが市場で高く評価されております。日本の五大法律事務所全てに加え日本取引所グループ様や三菱商事様など日本を代表する大手企業の法務部を中心に22,000名以上のクライアントが利用中で、毎年約2倍の売上成長を遂げております。また、継続率約99%と導入後の満足度も高いプロダクトです。 【募集背景】 Legalscapeは事業の急成長を続けており、リリース時から幾度の機能開発を繰り返してきました。特に最近は生成AIの登場により状況が目まぐるしく変わっており、機能開発のサイクルもますます早くなっています。 当初はソフトウェアエンジニアが安定的なシステム運用を担っていましたが、システムの複雑化により専属的なSRE要員の強化が必要な状況です。 その他にもCI/CD改善やインフラコストの最適化など未着手のSRE領域が多数あり、SREチームの立ち上げが急務となっております。 【職務内容】 - SLO/SLI/エラーバジェットの定義・監視体制の構築 - CI/CD改善など開発者体験の向上 - 脆弱性やEOLを迎えるコンポーネントの対応 - インフラのコスト最適化・セキュリティ整備 以下は開発環境や今使っているツールの一例です。 クラウド: Google Cloud, Firebase フロントエンド: Nuxt (Vue.js), React, TypeScript, Jest, Storybook, SCSS バックエンド: Node.js, OpenAPI, TypeScript, Jest, TypeORM, Flyway, App Engine データストア: Elasticsearch, Cloud SQL (MySQL), BigQuery, Pinecone IaC: Terraform, Packer, Ansible CI: GitHub Actions 開発/コミュニケーション: GitHub, Notion, Slack, Linear その他: Chromatic, Sentry, Google Analytics, HubSpot, Azure OpenAI Service, ChatGPT, Claude, Gemini, GitHub Copilot, Devin ※開発を担うプロダクトチームはCTO（元Microsoft Development）他、プロダクトオーナーが2名（元DeNA）、エンジニアは約20名（元CyberAgentなど）で構成されています。 出身大学：東京大学大学院、京都大学大学院、東京理科大学大学院、筑波大学大学院、横浜国立大学、等

【事業概要・募集背景】 当社はひとことで言えば、法律版のGoogleとなるプロダクト『Legalscape』を提供しているテックカンパニーです。すべての法情報（legal）をデジタル化し、PDFなどから機械可読性の高い形に変換し、日本法を取り扱う人にとってわかりやすく、ひと目で見渡せる「景色（-scape）」にすべく、「Legalscape」は生まれました。すでに大手法律事務所や、誰もが知る大手企業法務部で導入していただいており、更なる成長戦略を描いております。事業としては大きな柱である『Legalscape』の更なるアップデート・ユーザー数の増加を目指すことはもちろん、それ以外に第二、第三の柱となるようなリーガルの領域に主軸を置いた新たなプロジェクトも始動しています。 2025年5月には、米グーグルの生成AI「Gemini（ジェミニ）」をベースに独自に開発したAIで、日本の司法試験の「短答式試験」の全科目の選択問題で満点に近い水準の正答率を達成、米オープンAIなどの最新言語モデルより3割程度高く得点し、日経新聞に取り上げられました。 ※プレスリリース：https://www.legalscape.co.jp/press/2025-05-23/ CEO・CTO・COOともに東京大学大学院情報理工学系研究科コンピュータ科学専攻修士課程を修了しており、技術にも造詣が深い環境です。 メンバーも情報系大学院修士修了を中心とし、フルスタックに開発に取り組む優秀なメンバーが揃っております。 このメンバーと一緒に、事業の根幹となるサービスの開発・改善や法情報の整理を進めることで、法治国家を支える法律情報インフラを一緒に創っていただける方を募集しています。2023年9月に業界で先駆けてリサーチAI機能 “Watson & Holmes（ワトソン&ホームズ）” のβ版提供を開始、さらなるLLM活用をするための探索とプロトタイプ作成・プロダクト実装のためのPoCを進めてきました。生成AIがさらに進化し、活用の可能性も広がるなかで、よりスピード感を持って社会実装に取り組みたく、LLMエンジニアを募集します。 【担当いただく職務（ミッション）】 「Legalscape」のリサーチAI機能 “Watson & Holmes（ワトソン&ホームズ）” を中心に、関連するシステムの開発、運用、改善などをご担当いただきます。 【業務詳細】 ・ユーザーが真に必要とする法律情報に最短距離でたどり着けるように検索を通じて手助けすることで、快適なリーガルリサーチ体験を提供する ・LLMを活用した新しいプロダクト機能改善の企画、設計、開発、プロトタイピングの実行。RAGパイプラインのパフォーマンスを最適化するための検索インデックスと検索戦略設計。日本の法律専門家のニーズに特化したRAGおよびAIエージェントシステム／フローを設計、構築、最適化する ・AI、特にLLMおよびAI駆動のユーザーエクスペリエンス（UX）における最新の進歩を継続的に調査し、常に最新の情報を把握し、それらを組み込む方法を積極的に提案する ・適切な評価指標を用いてシステムおよび機能のパフォーマンス（例：検索／RAGの精度、ユーザー満足度）を定量的に測定し、データに基づいて改善策を提案・実行する ・フロントエンド／バックエンドエンジニア、デザイナー、法律専門家、カスタマーサクセスチームなど、多様なステークホルダーと効果的に連携し、ユーザーニーズと技術的制約を深く理解した上で、AIソリューションを調整する 若いチームなのでこの担当領域は流動的で、ご本人の希望も最大限考慮します。 以下は開発環境や今使っているツールの一例です。 クラウド: Google Cloud, Firebase フロントエンド: Nuxt (Vue.js), React, TypeScript, Jest, Storybook, SCSS バックエンド: Node.js, OpenAPI, TypeScript, Jest, TypeORM, Flyway, App Engine データストア: Elasticsearch, Cloud SQL (MySQL), BigQuery, Pinecone IaC: Terraform, Packer, Ansible CI: GitHub Actions 開発/コミュニケーション: GitHub, Notion, Slack, Linear その他: Chromatic, Sentry, Google Analytics, HubSpot, Azure OpenAI Service, ChatGPT, Claude, Gemini, GitHub Copilot, Devin ※開発を担うプロダクトチームはCTO（元Microsoft Development）他、プロダクトオーナーが2名（元DeNA）、エンジニアは約20名（元CyberAgent、SmartNewsなど）で構成されています。 出身大学：東京大学大学院、京都大学大学院、東京理科大学大学院、筑波大学大学院、横浜国立大学、等

================ 本ポジションについて ================ ◻︎ 募集背景 MVP検証を終え、現在は初期パートナーへの導入と機能拡張を並行して進める成長フェーズです。導入社数の拡大に伴い、価値検証〜本番運用までを高速でつなぐ常設FDEを募集します。 本ポジションは、顧客要件の分解からPoC/本番化、セルフサーブ化・運用移管までを一貫推進する役割です。 ◻︎ 主要業務 - 顧客要件の分解・PoC設計・最小実装→本番化 - 実運用ワークフローの文書化と、エージェント/タスク定義への落とし込み - Evals作成と品質計測、ログ/プロンプトデータの分析・改善 - 内製ツール/スクリプトの作成による反復作業の自動化 - SDKや開発者ドキュメントの改善（顧客フィードバックの反映） ◻︎ 本ポジションの魅力 顧客価値とプロダクト進化をダイレクトに結び付けながら、TS/Microservices/LLM 基盤の実運用でフルスタックとして成長できます。導入標準の型化やセルフサーブ化にも関与し、再現性のある価値提供を拡張できます。 ============= Algoageについて ============= Algoageは、東京大学出身の機械学習研究者によって創設されたスタートアップです。2020年に合同会社DMM.comと資本業務提携を結び、誰かの痛みに、事業で挑み次の“当たり前”をつくる会社です。 ◻︎ MISSION 次の「当たり前」を生み出す ◻︎ VISION 誰かの痛みに、事業づくりで挑み続ける。 ◻︎ POLICY 事業成長のためになら惜しみのない投資を。 ========================== 新規事業（生成AI事業部）について ========================== 新規事業のため、詳細はカジュアル面談/面接にてお話しさせていただきます。 ◻︎ 部門体制 - 事業責任者・PdM(CEO): 1名 - CTO: 1名 - BizDev: 2名 - AI R&D: 6名 - ソフトウェア開発: 8名 - デザイン: 1名 ◻︎ 技術スタック - フロントエンド: React/Next.js、Chrome Extension - バックエンド: TypeScript/Hono/Drizzle、Python - データベース: PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB） - インフラ: AWS、Terraform - CI/CD: GitHub Actions - 監視: Datadog - AI: OpenAI/Anthropic API 等 ◻︎システム構成 業務の自動化・効率化を実現するため、以下の主要機能をマイクロサービスとして実装しています。 - ナレッジベースの構築・検索 - 業務ワークフロー管理・自動化 - マルチチャネル（チャット、音声、メール）対応 - オペレーター支援機能（AIによる応答生成・最適化） - マルチテナント対応の認証・認可基盤 - テナントごとのデータ分離・セキュリティ制御 - パフォーマンス計測・最適化基盤 - データパイプライン・ETL基盤

============= Algoageについて ============= Algoageは、東京大学出身の機械学習研究者によって創設されたスタートアップです。2020年に合同会社DMM.comと資本業務提携を結び、誰かの痛みに、事業で挑み次の“当たり前”をつくる会社です。 ◻︎ MISSION 次の「当たり前」を生み出す ◻︎ VISION 誰かの痛みに、事業づくりで挑み続ける。 ◻︎ POLICY 事業成長のためになら惜しみのない投資を。 ========================== 新規事業（生成AI事業部）について ========================== 新規事業のため、詳細はカジュアル面談/面接にてお話しさせていただきます。 ◻︎ 部門体制 - AI R&D: 3名 - ソフトウェア開発: 4名 - デザイン: 1名 - 事業責任者・PdM(CEO): 1名 - BizDev: 1名 - CTO: 1名 ◻︎ 技術スタック - フロントエンド: React/Next.js、Chrome Extension - バックエンド: TypeScript/Hono/Drizzle、Python - データベース: PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB） - インフラ: AWS、Terraform - CI/CD: GitHub Actions - 監視: Datadog - AI: OpenAI/Anthropic API 等 ◻︎システム構成 業務の自動化・効率化を実現するため、以下の主要機能をマイクロサービスとして実装しています。 - 業務ワークフロー管理・自動化 - AIによる応答生成・最適化 - ナレッジベースの構築・検索 - マルチチャネル（チャット、音声、メール）対応 - オペレーター支援機能 - マルチテナント対応の認証・認可基盤 - テナントごとのデータ分離・セキュリティ制御 - パフォーマンス計測・最適化基盤 - データパイプライン・ETL基盤 ◻︎ 募集背景 グループ会社でのPoCを経て、本格的な展開フェーズに移行しています。MVPの開発・検証を完了し、これから本格的なサービス拡大に向けた重要な局面を迎えています。少数精鋭の開発チームから、スケーラブルな技術組織へと成長させるため、組織全体をマネジメントし、技術戦略を推進するリーダーが必要です。 CTO・CEOと共に技術組織を構築・運営していただきます。また、将来的には既存事業の技術組織再編や、グループ全体の技術戦略立案にも携わっていただく可能性があります。新規事業と既存事業の両方を見据えた、長期的な技術組織の設計・構築を担っていただける方を求めています。 ◻︎主要業務 - 組織マネジメント: 技術組織の設計・構築、チーム間の連携強化 - 採用・育成: エンジニア採用戦略立案・実行、メンバーの成長支援・評価 - プロジェクトマネジメント: 開発プロセスの最適化、リソース配分、スケジュール管理 - ビジネス連携: 事業部門との密接な連携、技術的課題の解決支援 - 文化醸成: 自律的な意思決定を促す組織文化の構築、エンジニアの主体性育成 - 外部発信: テックカンファレンス登壇、技術ブログ執筆、オープンソース活動支援 ◻︎ 本ポジションの魅力 生成AIを活用し、現場の“業務効率”と“顧客体験”を同時に変革するプロダクトを展開しています。 PoCを終えた今、MVPからスケーラブルなプロダクトへの成長フェーズに立ち会える、極めて実践的かつ裁量のあるポジションです。

# 募集背景 Asobicaは「**顧客中心の経営をスタンダードにする**」をビジョンに掲げています。 その背景には、生活者の価値観が「モノの所有」から「良質な体験」へとシフトした現代において、多くの企業が顧客との真のつながりづくりに課題を抱えているという現状があります。 私たちはこの課題を解決するため、顧客の「行動（What）」だけでなく、その裏側にある「本音（Why）」までを可視化する、**ホンネデータプラットフォーム**「**coorum**」を開発・提供しています。 今後の戦略として、複数のプロダクトをシームレスに提供する**コンパウンド戦略**を推進しています。 マルチプロダクトだからこそ、エンジニアは**新規プロダクトの立ち上げ（0→1）** から **既存プロダクトのグロース（1→100）** まで、多様な開発フェーズに挑戦できる環境です。 将来的には、この独自の「**本音データ**」と**AIとの連携**をさらに強化し、施策の提案からワンクリック実行までを可能にすることを目指しています。 **あらゆる企業が顧客起点の意思決定を当たり前に行い、卓越した顧客体験をもたらすサービスが世の中にあふれる社会を実現していきます。** 今回の募集では、プロダクト開発部のコアメンバーとして、高度な設計・実装力で技術的挑戦を牽引していただける、経験豊富なバックエンドエンジニアの方を求めています。PdMやデザイナーと密に共創しながら、機能追加、開発・運用までのシステム開発業務全般、さらには技術的な課題解決までを幅広く推進していただくことを期待しています。 # エンジニア組織が取り組みたいこと 1. コンパウンド戦略推進 - プロダクト横断のシステム統合 - 現在4つのプロダクト（coorum community / insight / research / report）をローンチし顧客への価値提供を行っています。 価値を最大化するべく、データ連携や認証基盤など横断的な統合に取り組んでいます。 今後は単なる機能追加にとどまらず、サービスをまたいだ「理想的な顧客体験」を実現するためのリファクタ・設計・技術選定をさらに高レベルで実行していきたいと考えています。 サービスごとに分散していたデータや認証、各プロダクト独自のルールを横断で見直し、よりシンプルかつ強くしなやかな基盤を作り上げていく難しさとやりがいがあります。 2. 技術的負債解消とパフォーマンス・信頼性の向上 長年に渡り、継ぎ足し開発してきたことにより、システム全体が複雑化し、レガシーな技術やコードが残存しています。 これに伴い、パフォーマンス面の課題やバージョンアップ、セキュリティ対応、運用負荷増といった問題が徐々に顕在化しています。 今後さらにトラフィックの増加や顧客規模拡大が見込まれる中で、「安全に・高速に・長く使ってもらえるサービス」を実現するための抜本的な見直し・負債解消が急務となっています。 3. プロダクト・事業・組織全体への技術インパクト創出 アーキテクチャや技術選定・チームの開発フロー改善にも積極的に関わる必要があります。 しかしながら、現状、PdMやビジネスサイドとの連携や、システム全体を見据えた意思決定・改善活動が十分できているとは言えず、開発効率や組織全体のアウトプット最大化にバラつきが生じています。 今後は、プロダクトの枠を超えた横断的な技術・設計課題の抽出と解決、強い開発組織を自ら作っていく取り組みが不可欠です。 # 業務内容 自社開発プロダクト「coorum」の機能追加や、開発・運用までのシステム開発業務全般や技術課題解決をお任せします。 ※得意領域に合わせて、お任せする業務を調整させていただきます。 - coorumの新機能開発、機能改善、運用 - coorumの開発における技術検証、選定 - コードレビュー - パフォーマンス劣化の調査、改修、再発防止策検討 **開発環境** - サーバーサイド：Ruby、TypeScript、Ruby on Rails、Node.js(Hono)　 - フロントエンド：TypeScript、React、jQuery、Vite、Next.js - データベース：MySQL - ソースコード管理：GitHub - インフラ：AWS - ネイティブアプリ：Dart（Flutter） - その他：CloudSearch、GitHubActions、Slack - 生成AI活用：Devin、GitHub Copilot、Cursor、Claude、ChatGPT、Gemini、Notion AI ### キャリアイメージ - テックリード - エンジニアリングマネージャー などのキャリアの機会を提供できると考えています。 上記はあくまで一例であり、スタートアップならではの、ご自身でキャリアを切り拓く機会や大胆なチャレンジは組織としても大いに歓迎します。 ### ポジションの魅力 #### 持続可能な価値創造を目指す「大人な開発組織」 Asobicaのエンジニア組織には、遠隔地からフルリモートで働くメンバーも多く在籍しています。メンバー同士の相互尊重をベースとしたチームワークにより、一人ひとりが持つ高い専門性を最大限に発揮できる環境を構築しています。 その基盤となるのが、HRT（謙虚・尊敬・信頼）の実践です。技術的な正しさはもちろん、相手へのリスペクトを忘れないコミュニケーションを大切にしています。 具体的な取り組みとしては、ペアプログラミングによるリアルタイムな問題解決やナレッジ共有、相互レビューによるコード品質の向上と技術的負債の防止などを実践しています。心理的安全性の高い環境で本質的な議論に集中し、共に成長していけるカルチャーです。 #### 技術で事業を牽引する〜AIと新規プロダクト開発への挑戦機会〜 複数のプロダクトをシームレスに連携させる「コンパウンド戦略」を推進しており、今後さらに多くのプロダクトを展開する計画です。 既存プロダクトの磨き込みだけでなく、新規プロダクトの開発やAIを活用した複雑な課題解決にゼロから携われる機会が多くあります。 #### やりがいを感じられるポジション プロダクト開発メンバー以外のメンバーとも協力し合いながら、サービス価値向上に向き合うことができます。 技術選定や仕様策定に関して、高レベルな裁量と責任を持つことができ、やりがいを感じられます。 ### 選考フロー 書類選考（履歴書・職務経歴書）→面接複数回（2-3回程度）→最終面接 ※原則、オンラインで実施します。オフィスでの対面面接の実施を希望される場合は別途ご相談くださいませ。 #### エンジニア組織に関する参考記事 [エンジニア組織の考え方（Qiita）](https://zine.qiita.com/interview/202310-asobica/) [エンジニアテックブログ](https://note.com/asobica_official/m/me5fd4a870c19)

▍募集背景 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ Asobicaは「顧客中心の経営をスタンダードにする」をビジョンに掲げています。 その背景には、生活者の価値観が「モノの所有」から「良質な体験」へとシフトした現代において、多くの企業が顧客との真のつながりづくりに課題を抱えているという現状があります。 私たちはこの課題を解決するため、顧客の「行動（What）」だけでなく、その裏側にある「本音（Why）」までを可視化する、ホンネデータプラットフォーム「coorum」を開発・提供しています。https://coorum.jp/ 現在、複数のプロダクトをシームレスに提供する「コンパウンド戦略」を核として、新たなフェーズを迎えています。 事業の急拡大に伴い、新たな技術的課題が生じています。具体的には、マルチプロダクト化によるアーキテクチャの複雑化、事業スピードと開発品質の両立、そして機能拡張の足かせとなる技術的負債の蓄積といった課題に直面しています。 これらの課題を解決し、独自の「本音データ」とAIとの連携をさらに強化し、施策の提案や事業成長に必要な情報を手軽に取り出せる未来を実現するためには、中長期的な視点に基づいた技術戦略と、それらを推進するリーダーシップが不可欠です。 プロダクト開発の技術的な中核を担い、今後のAsobicaの根幹となる重要なプロジェクトをはじめとした0→1開発をメインに、アーキテクチャ設計から主導し、複雑な技術課題を解決しながらチーム全体の生産性と技術力を向上させる、経験豊富なテックリードの方に参画いただきたいと考えています。 PdMやデザイナー、ビジネスサイドと密に連携しながら、Asobicaが次のステージへ飛躍するための技術基盤構築をリードしていただくことを期待しています。 ▍業務内容 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 『技術的リーダーシップを通じて、事業の非連続な成長を牽引する』 事業のコアとなる「コンパウンド戦略」を技術的側面からリードし、品質の高いプロダクトを迅速に届け続けるための、強固な技術基盤と持続可能な開発体制を構築することがテックリードのミッションです。 ミッション達成のため、技術的な意思決定をリードしながら、以下の業務を推進していただきます。 【1】技術戦略・アーキテクチャ設計 ・coorumの根幹となる「統合基盤プロジェクト」など、0→1フェーズにおける技術選定、アーキテクチャ設計、開発のリード ・VPoTと連携し、事業計画やプロダクトロードマップに基づいた担当領域の技術戦略を策定・提案 ・マルチプロダクト化に伴う技術的負債の計画的な返済、スケーラビリティやパフォーマンスに関する課題の解決を主導 ・新規技術の調査・検証を行い、プロダクト価値を最大化するための導入を推進 【2】ソフトウェア開発と課題解決 ・特に複雑性の高い機能や、性能・拡張性要件が厳しい箇所における設計と実装のリード ・コード品質を維持・向上させるためのレビュープロセス全体の牽引 ・開発スピードや品質におけるボトルネックの特定と、その解決策の立案・実行 ・プロダクト横断で発生する技術的な問題の調査と根本解決 【3】チーム・組織への貢献 ・エンジニアメンバーに対する技術的なメンタリングや勉強会の開催などを通じた育成 ・チームのコーディング規約や設計原則といったベストプラクティスの策定と浸透 ・CI/CDやテスト自動化、モニタリング環境など開発プロセスの継続的な改善活動のリード ・PdMやデザイナー、ビジネスサイドといった他職種との円滑なコミュニケーションと、技術的な観点からの仕様調整・提案 ▍キャリアイメージ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ・VPoT ・CTO などのキャリアの機会を提供できると考えています。 上記はあくまで一例であり、スタートアップならではのご自身でキャリアを切り拓く大胆なチャレンジは、組織としても大いに歓迎します！ 【開発環境】 ・サーバーサイド：Ruby、TypeScript、Ruby on Rails、Node.js(Hono)　 ・フロントエンド：TypeScript、React、jQuery、Vite、Next.js ・データベース：MySQL ・ソースコード管理：GitHub ・インフラ：AWS ・ネイティブアプリ：Dart（Flutter） ・その他：CloudSearch、GitHubActions、Slack ・生成AI活用：Devin、GitHub Copilot、Cursor、Claude、ChatGPT、Gemini、Notion AI ▍ポジションの魅力 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ・HRTの文化を基盤に強くしなやかな開発組織を構築する Asobicaの開発組織にはHRT（謙虚・尊敬・信頼）を基盤とした、心理的安全性の高いカルチャーがあります。この文化を大切にしながら、未完成な仕組みを自らの手で構築し、チームの技術力を向上させることで、チーム全体のパフォーマンスを向上させる達成感を味わうことができます。 ・事業戦略の核となる、0→1の技術基盤構築への挑戦 事業の根幹である「コンパウンド戦略」の要となる「統合基盤」のアーキテクチャ設計と開発をゼロからリードします。既存プロダクトの技術的課題とも向き合いながら、事業全体の最適解となるアーキテクチャを実現するという、難易度と手応えのある挑戦ができます。 ・大きな裁量のもと、事業の成長を技術でドライブする VPoTと密に連携し、担当領域における技術的意思決定をお任せします。特定の機能の技術選定に留まらず、アーキテクチャ全体の設計や開発プロセスの改善、チームの技術文化の醸成まで、プロダクトと事業の成長に直結する大きな裁量を持って取り組むことができます。 ▍選考フロー ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ・書類選考（履歴書・職務経歴書）→面接複数回（2〜3回程度）→最終面接 ※原則、オンラインで実施します。オフィスでの対面面接の実施を希望される場合は別途ご相談くださいませ。 ▍エンジニア組織に関する参考記事 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ エンジニア組織の考え方（Qiita）：https://zine.qiita.com/interview/202310-asobica/ エンジニアテックブログ：https://note.com/asobica_official/m/me5fd4a870c19

※社内は日本語話者が多く、本ポジションでは不動産に関わる難解な専門用語も多く扱うため、ネイティブレベルの日本語が必要となります。 *This job requires native level Japanese language ability. JD is available in Japanese only. ▍会社概要 GA technologiesは「テクノロジー × イノベーションで驚きと感動を生み、世界を前進させる。」をミッションに掲げ、 創業以来、不動産テック領域のリーディングカンパニーとして業界の変革を牽引してきました。 創業5年で上場し、その後も年間30%を超える着実な成長を続けています。 アナログな商習慣が根強く残る巨大な不動産市場において、私たちはデータとテクノロジーを駆使し、 透明性の高い公正なAI不動産投資サービス「RENOSY」をはじめとする多様なサービスを展開しています。 ▼ 会社紹介資料：https://speakerdeck.com/gatechnologies/hui-she-shi-ye-shuo-ming-zi-liao ▍募集背景 当組織では、AI不動産投資「RENOSY（リノシー）」事業やグループ会社（株式会社RENOSY Xなど）が展開する 各種サービスのインフラ基盤全般の設計・構築・運用を担当しております。 開発者の生産性向上を目指し、CI/CDパイプラインの改修や既存プロダクトのトラブルシュート・運用、 サーバコスト削減施策の実行、さらにはイノベーション促進を推進するための体制強化に伴う人員を拡充しています。 ▍仕事概要 入社後は、以下のような3つの業務に携わっていただく予定です。 1. 開発チームがソフトウェア開発に集中できるようなプラットフォームの提供 ・CI/CD ・初期構築、構築スピードup ・再利用性の向上 ・コード化（IaC） ・セキュリティ対策 2. スケーラブルなプラットフォームの構築 ・自動化ツールの設計、導入 ・変化に柔軟に対応できる基盤、アーキテクチャの設計 ・運用負荷を軽減するような仕組み・設計・改善(リファクタ) ・運用にかかる開発者の工数を減らすコスト削減 ・インフラリソースのサイジング 3. 全社的なイノベーションの促進 ・最新技術の調査、評価、知見の共有 ・システム運用の支援 ・システム運用ガイドラインの策定 ・システム運用マニュアルの策定と教育 ▍開発環境 ・チケット管理: Backlog、GitHub ・バージョン管理: GitHub ・継続的インテグレーション: CircleCI ・コミュニケーション: Slack ・ドキュメント: Confluence ・インフラ環境：AWS ・IaC：terraform ・サーバ構成管理：Docker ・監視ツール：Rollbar、Datadog ▍組織について 我々は「開発チームそれぞれが自律的に問題解決できるようなプラットフォームを提供する」ことをミッションに掲げております。 サービスを止めないことは大前提ですが、それ以上に「セキュリティ」と「仕組み化」を重視しています。 また、今後はSRE的なアプローチにもチャレンジしていく予定でして、 具体的には、SLIやSLOの明確な定義やシステムのパフォーマンスを定量的に評価するための仕組みやプロセスの構築・推進などに取り組んでいきます。 現在、開発組織が約80名に対して、当チームは5名の少数精鋭組織となっております。 ▼ note記事：「開発組織の”自律”を支える。GAテクノロジーズのPlatform Engineeringが、SREの先に見据える未来」 https://note.ga-tech.co.jp/n/nb2f1a13a916b ▍本ポジションの魅力 ◎ 社内制度テックチャージによるエンジニアのスキルアップを支援する制度。（国内外のカンファレンス費用や書籍購入費用など） ◎ 若手メンバーも多く在籍していることから、マネジメントの機会も多く存在しており、同時に、 　より技術を深く追求し続ける専門性の高いポジションも存在しておりますので、ご志向に合わせた様々な機会がございます。 ◎ 週1回の技術勉強会の開催 ▍組織についてさらに知る ▼ エンジニア採用情報 https://ga-technologies-engineering.notion.site/GA-technologies-9794c78bc56c4011a03f7f3dcf91a18f ▼ News Picks 後藤 正徳CTO 記事：「Googleマップの技術開発本部長が、なぜ “不動産テック”へ？」 https://newspicks.com/news/11093325/body/ ▼FAQ：『GAテクノロジーズの採用チームが「よくある質問」にお答えします』 https://note.ga-tech.co.jp/n/n1a5cc3982295 ▍選考フロー 選考フローは下記を予定しております。 状況に応じて変更となる可能性がございますのでご了承ください。 （任意）カジュアル面談（WEB）（部長） ▼ 一次面接（WEB）（部長） ▼ 最終面接（来社）（主席） ▼ オファー面談（来社）

▍会社概要 GA technologiesは「テクノロジー × イノベーションで驚きと感動を生み、世界を前進させる。」をミッションに掲げ、 創業以来、不動産テック領域のリーディングカンパニーとして業界の変革を牽引してきました。 創業5年で上場し、その後も年間30%を超える着実な成長を続けています。 アナログな商習慣が根強く残る巨大な不動産市場において、私たちはデータとテクノロジーを駆使し、 透明性の高い公正なAI不動産投資サービス「RENOSY」をはじめとする多様なサービスを展開しています。 ▼ 会社紹介資料：https://speakerdeck.com/gatechnologies/hui-she-shi-ye-shuo-ming-zi-liao ▍募集背景 当社は、急速に進化する不動産業界において、ユーザー体験の向上を追求しています。 プロダクトの成長に伴い、品質管理の重要性もますます高まっており、QAエンジニアの役割は以前にも増して重要になっています。 現在、品質向上への新たな視点を取り入れるべく、社会的責任が高まっているプロダクト群の品質向上に取り組んでいただけるQAエンジニアを募集しています。 ▍業務内容 ・プロダクト及びプロジェクトに関する情報収集、整理 ・テスト実施プランの作成 ・テスト設計、実施 ・開発チームへのテスト報告、及び、修正と改善の提案 ※開発チームと連携しながら、開発の上流工程から携わっていただきます。 ▍開発環境 ・チケット/バージョン管理：GitHub, GitHub Issue, Backlog ・継続的インテグレーション: CircleCI ・コミュニケーション: Slack ・ドキュメント: Confluence ・自動テスト: Playwright、Postman ・脆弱性診断: OWASP ZAP、Burp Suite ▍組織について 当社のエンジニア組織は、toCメディアの開発チーム、社内向けシステムの開発チーム、モバイルアプリチーム、 部署横断型のSREチーム、部署横断型のQAチームの5チームで構成されており、 「あらゆるグループ事業部の要望に対し、高品質なエンジニアリングを最短工数で提供し続ける」ことをミッションに掲げています。 ▼ GA technologies エンジニア採用情報 https://ga-technologies-engineering.notion.site/GA-technologies-9794c78bc56c4011a03f7f3dcf91a18f ▍QAチームについて 当チームでは「お客様のため、安全と信頼の創出に誠実に取り組み、チーム一丸となって最強のプロダクト品質を追究する」ことをミッションに掲げています。 プロダクトの品質確保に向けた重要な役割を担っており、各部署と連携しながら品質向上に取り組んでおり、 オープンなコミュニケーションを重視し、各メンバーが主体的に意見を出し合い、お互いに成長できる環境です。 【組織構成】 ・16名（主席1名、チーフ2名、メンバー13名） ・2チーム（品質保証チーム、セキュリティチーム） ・20代半ば〜30代前半のメンバーが中心で、テスト作成から実行まで、全てチーム内で行っています。 当チームでは品質を向上していく上で、大前提としてルールを遵守しながらも、必要に応じてルールを改善していきたいと考えております。 そのため、アイデアや改善案などあれば、積極的に発言をしていただける環境があり、共により良いQAチームを作り上げていける方を募集しております。 ▼ 柿崎主席インタビュー記事：https://www.ga-tech.co.jp/careers/people/3r9bqqmmp47pw1t_/ ▍本ポジションの魅力 ◎ 社会的インパクトの大きい“金融商品”に関われる 当社は、不動産情報にとどまらず、資産運用やローンを含む“金融商品”としてのサービスを提供していみます。 お客様にとっては、数千万円単位の意思決定や資産形成に関わる重要なプロダクトであるため、 その品質を支えるQAとして、社会的責任と意義のある仕事に携われます。 ◎ ミスが許されない領域で、設計力が自然と磨かれる 金融を扱うプロダクトだからこそ、計算や仕様のわずかなズレが大きなリスクにつながります。 単にテストを行うのではなく、「この仕様で本当に問題は起きないか？」と考える力が求められる環境です。 その中で、QAとしての設計力・リスク感度・論理的思考が着実に身につきます。 ◎ 複数プロダクトに関わりながら、広い視野を持てる 当社ではtoC・toBの自社サービスに加え、M&Aで加わった多様なプロダクトを展開しています。 それぞれ異なる課題に向き合いながら、プロダクトをま横断した品質改善や標準化にも関わる機会があります。 「一つのサービスだけを見て終わり」ではなく、全社的な視点で品質を支える成長機会があります。 ▍組織についてさらに知る ▼ News Picks 樋口 龍CEO 記事 「データは揃った。不動産×テック企業は今、一番おもしろいと思える局面へ」 https://newspicks.com/news/10424522/body/ ▼ News Picks 後藤 正徳CTO 記事「Googleマップの技術開発本部長が、なぜ “不動産テック”へ？」 https://newspicks.com/news/11093325/body/ ▼ FAQ：『GAテクノロジーズの採用チームが「よくある質問」にお答えします』 https://note.ga-tech.co.jp/n/n1a5cc3982295 ▍選考フロー 選考フローは下記を予定しております。 状況に応じて変更となる可能性がございますのでご了承ください。 （任意）カジュアル面談（WEB）（チーフ） ▼ 一次面接（WEB）（チーフ） ▼ 最終面接（来社）（主席） ▼ オファー面談（来社）

■ 募集背景 当社はこの5年間で社員数が5倍、売上は8倍と急成長を遂げており、今後も海外展開・IPO準備・M&A戦略など、次なるステージへの挑戦をスピード感を持って推進していきます。 このような環境下で成長を支える技術開発本部にて、安定したシステム基盤の構築・運用を行い、サービスを安心して利用できるように支えるインフラエンジニアを新たに募集します。事業単位・全社規模問わず必要なシステム実装について、ステークホルダーと円滑にコミュニケーションを取りながら、ビジネス要件や技術動向を理解し、課題の発見・解決に取り組んでいただきます。 各種サービスで稼動している環境に対して適切な運用・保守をしていただき、最適化していくことが求められます。 また、課題解決のために、新しい技術の導入にも積極的に取り組みながら、チームと協力して仕事を進められる方を歓迎します。 ■ 仕事内容 当社が次の成長フェーズへ進むためには、ITの力を最大限に活かし、戦略的な打ち手を着実かつスピーディーに実行していく必要があります。 本ポジションでは、以下の業務をお任せします： 社内の障害対応・トラブルシューティング ネットワーク・サーバーの設計、構築、運用 セキュリティ対策の実装 システムの稼働状況のモニタリングならびにチューニングや改善 クラウドインフラの設計・構築・戦略的活用 ■ ポジションの魅力 急成長する企業の中で、システムの構築・運用・戦略的活用を通して、事業貢献を実感できます。 技術開発組織は今後さらに拡大予定。ポジションや挑戦のチャンスは無限にあります。 専門領域で実績を積み上げ、キャリアアップしていくことも可能です。 ■ チームについて 現在8名体制で運営しており、今後5名程度の新規採用を予定しています。 成長意欲の高いメンバーが集まる環境で、互いに刺激し合いながらプロダクトを進化させています。

BONXでは、スタートアップならではの自由な環境で、モバイルアプリの品質保証を中心に、プロダクト全体に関わる経験を積むことができます。少人数チームのため、テスト計画やプロセス改善に主体的に取り組むチャンスが多く、QAにとどまらないキャリアの可能性が広がります。 「成長したい」「次のステージに挑戦したい」という方をお待ちしています！ 主な業務内容： ・iOSおよびAndroidアプリケーションのマニュアルテストケース作成と実行 ・テスト環境の構築と運用 ・不具合の報告、エンジニアリングチームへのフィードバック ・ハードウェアと連携するソフトウェアの動作確認 現場に寄り添いながら、アプリケーションのユーザー体験向上に直接貢献できるポジションです。 変更の範囲：会社の定める業務

【業務内容】 GenAiでは、生成AI・AIエージェントを活用したアプリケーションや業務支援ツールの開発を行っており、AIを活かした開発生産性の最大化と、ユーザー起点でのプロダクト改善を重視しています。 本ポジションでは、フルスタックエンジニアとして、Web／モバイルアプリの設計・開発・テスト、バックエンド構築、AIエージェント開発やプロンプト設計などを横断的に担っていただきます。 開発ではアジャイル手法を導入しており、Cursor、Claude Code、Devinなどの最新ツールを日常的に活用。コードレビューや開発フローそのものを改善するポジションとして、チーム全体の開発効率・品質向上にもリードしていただくことを期待しています。 ・小規模チームのマネジメント ・デザイナーと連携したUX改善およびUIデザイン支援 ・チームメンバーへのメンタリングやサポート ・モバイル・Webアプリの設計・開発・テスト ・バックエンドの設計・開発・テスト ・プロンプト設計、AIエージェント開発、AIエコシステム開発 ・一般的なコードレビュー（AIの活用OK） ・開発・技術ナレッジ共有 【仕事のやりがい】 ・AIや生成AIの活用を前提とした開発環境で、エンジニアリングの未来を先取りした経験ができます。 ・少数精鋭チームの中で、設計・技術選定・品質管理など裁量ある役割を担えます。 ・チームメンバーの育成やナレッジ共有を通じて、技術文化づくりにも貢献できるポジションです。 【チーム体制】 ・コアメンバー2〜6名のプロジェクトをベースに、リードとして開発方針・技術選定にも関与 ・チームはCTO直下で構成され、自由度が高くスピード感ある開発スタイル ・CursorやDevinなどのAIツールは全て会社負担で利用可能。“AIを使い倒す”文化が根付いています。 【開発環境】 プロジェクトの特性に応じて、柔軟に技術選定を行っています。 Webは Next.js、モバイルは Flutter、バックエンドは Supabase を採用するケースが多く、AIエージェント開発では Google ADK を使った事例が豊富です。 ＜AI開発＞ ・LangChain / LangGraph / LangSmith ・Google ADK ・Vertex AI ＜AIツール＞ ・Cursor ・Github Copilot ・Devin ・Claude Code など、好きなツールを会社で負担します ＜フロント・モバイル＞ ・Flutter / Dart ・Next.js / React / TypeScript ＜バックエンド＞ ・Supabase / PostgreSQL ・Deno / TypeScript ・Firebase ＜ソース管理＞ ・Github ＜設計・デザイン＞ ・Figma ・Diagrams.net ＜エディタ＞ ・お好きなエディタをお使いいただけます。 【身につくスキル・経験】 ・アーキテクチャ設計や技術選定、開発プロセス改善といったリードエンジニアに必要な実務経験 ・AIエージェントや生成AIを活用した開発・運用スキル ・チームマネジメント／コードレビュー／若手育成／プロジェクト推進力 など 【キャリアパス】 ・リード → テックリード → プロジェクトマネージャー／経営幹部候補 ・または、AI技術特化のスペシャリスト／研究開発寄りポジションへの道も選択可能 ・ご希望に応じて、外部発信・登壇・論文投稿などへの挑戦も歓迎

弊社は現在、データウェアハウス（DWH）を活用した最先端のデータソリューションに注力しており、その戦略の中核を担うデータエンジニアを募集します。DWHを中心としたデータ基盤の設計・構築から、データ活用、さらには高度な分析基盤の構築までを幅広く手掛け、お客様のビジネス課題解決とデジタルトランスフォーメーション（DX）を強力に推進していただきます。 【具体的な仕事内容】 ・顧客の課題ヒアリングからのソリューション提案、顧客との要件定義 ・データウェアハウス/データレイクの設計・構築・運用・改善 ・BIツールや分析基盤の導入・運用支援、データ可視化 ・データ活用のためのルール整備とセキュリティ強化 【使用技術（例）】 ・クラウドプラットフォーム: AWS (S3, Kinesis, SQS等), Azure (Blob Storage, Event Hubs等), GCP (Cloud Storage, Pub/Sub等) ・データベース: PostgreSQL, MySQL, DynamoDB ・データウェアハウス: Snowflake, Amazon Redshift, Google BigQuery, Databricks ・データ処理基盤: Python, SQL, Java ・ETL/ELT サービス: TROCCO, Fivetran, Talend, dbt, AWS Glue, Azure Data Factory, Google Cloud Dataflow ・BIツール/データアプリケーション: Tableau, Power BI, AWS QuickSight, Looker, Streamlit ・その他: Git, Docker, Terraform メインとなる顧客業界は小売・流通業界となりますが、お客様の課題解決のため、その他の業界のプロジェクトにも積極的に取り組んでいます。 特定の業界経験や深い知識は入社時点では必須ではありませんが、プロジェクトを通じて様々な業界のドメイン知識を習得し、顧客業務への理解を深めていただくことを期待しています。 データエンジニアとして幅広いフィールドで活躍したいという意欲のある方を歓迎します。 顧客課題の解決やプロジェクトの成功を最優先にITプロフェッショナルとして、自身のスキルセットを柔軟に変容させながら、データ技術の進化と共に、自らも成長し続ける意欲のある方をお待ちしています。 ※担当案件によっては当社正社員として、客先企業へ無期雇用派遣となる可能性があります 【変更の範囲※1】 会社内の全ての業務、客先の業務、将来的に出向を実施した場合は出向先の全ての業務（ただし本人と相談の上で決定します） ※1 「変更の範囲」とは、将来の配置転換などによって変わり得る就業場所・業務の範囲を指します。 ■会社紹介資料： https://speakerdeck.com/asiaquest/we-invite-you ■メンバーの日常はこちら！ https://www.wantedly.com/companies/asia-quest/stories

弊社は現在、データウェアハウス（DWH）を活用した最先端のデータソリューションに注力しており、その戦略の中核を担うデータエンジニアを募集します。DWHを中心としたデータ基盤の設計・構築から、データ活用、さらには高度な分析基盤の構築までを幅広く手掛け、お客様のビジネス課題解決とデジタルトランスフォーメーション（DX）を強力に推進していただきます。 【具体的な仕事内容】 ・顧客の課題ヒアリングからのソリューション提案、顧客との要件定義 ・データウェアハウス/データレイクの設計・構築・運用・改善 ・BIツールや分析基盤の導入・運用支援、データ可視化 ・データ活用のためのルール整備とセキュリティ強化 【使用技術（例）】 ・クラウドプラットフォーム: AWS (S3, Kinesis, SQS等), Azure (Blob Storage, Event Hubs等), GCP (Cloud Storage, Pub/Sub等) ・データベース: PostgreSQL, MySQL, DynamoDB ・データウェアハウス: Snowflake, Amazon Redshift, Google BigQuery, Databricks ・データ処理基盤: Python, SQL, Java ・ETL/ELT サービス: TROCCO, Fivetran, Talend, dbt, AWS Glue, Azure Data Factory, Google Cloud Dataflow ・BIツール/データアプリケーション: Tableau, Power BI, AWS QuickSight, Looker, Streamlit ・その他: Git, Docker, Terraform メインとなる顧客業界は小売・流通業界となりますが、お客様の課題解決のため、その他の業界のプロジェクトにも積極的に取り組んでいます。 特定の業界経験や深い知識は入社時点では必須ではありませんが、プロジェクトを通じて様々な業界のドメイン知識を習得し、顧客業務への理解を深めていただくことを期待しています。 データエンジニアとして幅広いフィールドで活躍したいという意欲のある方を歓迎します。 顧客課題の解決やプロジェクトの成功を最優先にITプロフェッショナルとして、自身のスキルセットを柔軟に変容させながら、データ技術の進化と共に、自らも成長し続ける意欲のある方をお待ちしています。 ※担当案件によっては当社正社員として、客先企業へ無期雇用派遣となる可能性があります 【変更の範囲※1】 会社内の全ての業務、客先の業務、将来的に出向を実施した場合は出向先の全ての業務（ただし本人と相談の上で決定します） ※1 「変更の範囲」とは、将来の配置転換などによって変わり得る就業場所・業務の範囲を指します。 ■会社紹介資料： https://speakerdeck.com/asiaquest/we-invite-you ■メンバーの日常はこちら！ https://www.wantedly.com/companies/asia-quest/stories