株式会社フィックスターズ の全ての求人一覧

プロジェクト参加型インターンシップ ※ご応募の際、履歴書等の添付資料についてはPDFにて添付いただけると幸いです。 インターンシップのプロジェクト例 ・最近傍探索アルゴリズムの GPU 高速化 ・SX-Aurora TSUBASAでの高速化 ・Streaming DMAのデバイス間転送拡張 ・Deep Learningコンパイラ（Apache TVMなど）に関する技術調査 ・Intel CPUのSIMDを使った画像処理高速化 ・DNNモデル軽量化の技術検討 ・DNNを用いた点群レジストレーションの技術検討 ・次世代I/F 規格のCXL.mem搭載環境で動作するDatabase Applicationの高速化

【概要】 フィックスターズでは、データセンター向けSSD製品の三次元フラッシュメモリを制御するコントローラ向けのファームウェアの開発を行っています。フラッシュメモリは微細化、三次元化、大容量化により制御が年々複雑化しファームウェア規模も拡大しています。そのような状況で製品レベルの品質を担保し、スケジュールを順守するため、ファームウェア開発チームと連携しながら CI/CD・作業効率化のツール提供を行っています。 【具体的な職務内容】 開発の効率化と品質の向上を目指します。 ・製品仕様に沿って必要なメトリクス情報を簡単に作成できるツールや、開発チームからの要望に応じて様々な機能を提供するツールを開発します。これらのツールは、開発プロセスの短縮や不具合流出の減少に貢献します。 ・Jenkinsを使用してソフトウェアのリリースやテストを自動化する環境も構築します。これにより、ソフトウェアの品質を担保しながら、迅速に顧客に提供できるようTAT改善に貢献します。 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務全般 【プロジェクトのやりがい】 ・自身が作成した効率化のツール・自動化環境が、数十名のエンジニアの作業効率アップに直結している ・良いものは他プロジェクトや関連部署にも展開できるため、自身の力で仕事の幅を広げていくことができる ・技術的な好奇心の強い仲間と開発をともにすることで、自身のスキルアップができる ・リーダーシップを発揮して業務を推進していくことができる ・大規模開発のチームビルディングなどのエンジニアリングマネージャーからリードエンジニアまで幅広いキャリアパスがある 【開発環境】 開発環境：groovy・JSON・Jenkins・Linux・Windows 開発支援ツール：Redmine・Subversion・GitLab 開発手法：アジャイル 開発内容タイプ：B2B

【概要】 フィックスターズでは、画像検査装置や映像機器や金融システムの性能向上、自動運転や自律走行ロボットの実用化など様々な課題を持つお客様向けに、通信処理、画像処理、機械学習処理などにFPGAをアクセラレータとして活用する開発プロジェクトを行っています。FPGAに限定された部分最適だけではなく、ディープラーニングや画像処理のエンジニアと共に、顧客のシステム全体の最適化を実現しています。 【具体的な職務内容】 ・高品質、高性能、高エネルギー効率の RTL 設計・実装 ・画像処理や機械学習などのアルゴリズムの並列化設計 ・C/C++ コードの FPGA ポーティング 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務全般 【プロジェクトのやりがい】 ・FPGAを用いた専用アクセラレータ開発など、新たな技術革新にチャレンジできる ・仕様を理解し、設計、実装を行うだけでなく、FPGA上で動くアルゴリズムを意識した上で開発できる ・ハードウェアとソフトウェアの両方を駆使した開発ができる ・在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを学び、技術者としての経験を積み、成長するのに最適な環境です ・常に最先端の技術に触れることができる ・グローバル市場を舞台に、日々競合を意識しながらチーム一丸となって開発に取り組める 【開発環境】 開発環境：C・C++・Verilog HDL・VHDL その他開発環境：Linux・Windows・Vim・Emacs 開発支援ツール：Git・GitHub・Github Actions・GitLab 開発手法：プロジェクトごとに選択・アジャイル・チケット駆動開発・プロトタイピング・コーディング規約あり 開発内容タイプ：B2B・リサーチ、解析・画像処理・AI・ネットワーク設計・ハードウェア制御・組込み・動画（ストリーミング、エンコード） インフラ管理：Docker・Kubernetes

【概要】 高性能な機械学習モデルを効率よく開発するための機械学習基盤の開発を行っています。 具体的には、深層学習モデルの量子化や枝刈りなどの軽量化手法の研究開発やモデルの推論処理を自動で高速化するドメイン固有コンパイラ、対象のハードウェア上で高効率に認識可能なHW aware NAS基盤の開発や、それらを用いたMLOpsの構築などを行っています。 【具体的な職務内容】 ・深層学習コンパイラの開発 ・量子化や枝刈りなどの深層学習モデルの軽量化手法の研究開発 ・HW aware NASの開発 ・上記を用いたMLOpsの構築と運用 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務全般 【プロジェクトのやりがい】 ・急成長するAI市場において、新たな技術革新にチャレンジできる ・著名なOSSの開発に貢献できる ・パブリッククラウドサービスを用いたシステム構築が経験できる ・一流のエンジニアに囲まれ、日々の業務、ディスカッションを通じてスキルアップできる 【開発環境】 開発環境：C・C++・Python3・Bash フレームワーク：TensorFlow その他開発環境：Linux・Debian 開発支援ツール：JIRA・Git・GitLab・Apache Airflow 開発手法：アジャイル・スクラム・グローバルチーム（多国籍メンバー） 開発内容タイプ：B2B・機械学習・AI・モビリティ関連（自動運転、交通関連） クラウドプラットフォーム：Amazon Web Service インフラ管理：Docker・Terraform・Ansible・Kubernetes・Amazon ECS・Amazon Elastic Kubernetes Service AI・データ分析：Apache Beam・Keras・PyTorch・pandas・Jupyter notebook・matplotlib・NumPy

【概要】 フィックスターズでは、データセンター向けSSD製品の三次元フラッシュメモリを制御するコントローラ向けのファームウェアおよびデバイスドライバの開発を行っています。フラッシュメモリは微細化、三次元化、大容量化により制御が年々複雑化する上、ハードウェアに関する特殊な知識が必要です。また、製品レベルの品質を担保し、スケジュールを順守するため、高い専門性と技術力を持つエンジニアが数十名規模で開発を行っています。 【具体的な職務内容】 ・ARMを使用したマルチコアSoCの組込み開発（C言語中心） ・周辺ハードウェアの制御、NAND FLASHの制御などの低レイヤの機能開発 ・ガーベージコレクションを始め、上位レイヤの機能開発 ・開発TAT向上のためのツール開発・自動化環境構築 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務全般 【プロジェクトのやりがい】 ・安定・高スループット、低レイテンシ(高IOPS)を実現するための設計・実装に携われる ・技術的な好奇心の強い仲間と開発をともにすることで、自身のスキルアップも図れる ・数十名規模の大規模開発の中でリーダーシップを発揮して業務を推進していくことができる ・PCI Expressを含め、今後数年先の最新の技術に触れていくことができる ・大規模開発のチームビルディングなどのエンジニアリングマネージャーからリードエンジニアまで幅広いキャリアパスがある 【開発環境】 開発環境：C・Python3 その他開発環境：Linux 開発支援ツール：Redmine・Subversion・GitLab 開発手法：ウォーターフォール 開発内容タイプ：B2B

【概要】 フィックスターズでは、産業機器や金融システムの性能向上、最新フラッシュメモリ搭載製品の開発、自動運転や自律走行ロボットの実用化など、様々な課題を持つお客様向けに、ハードウェアの性能を最大限に引き出すソフトウェアの開発を行っています。低レイヤソフトウェア技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。 【具体的な職務内容】 ・自動運転を実現するためのソフトウェア開発 ・AGV／AMR向けロボットシステム開発、データ分析環境構築、およびデータ分析ソフトウェア開発 ・数理最適化分野のコンサルティング・開発サービスおよび量子コンピュータ等の次世代アクセラレータ向けソフトウェアの開発 ・データセンター向けNVMe SSDファームウェア開発（組込みソフトウェア開発） ・FPGAをアクセラレータとして活用するシステム開発 ・組込み機器に搭載される画像処理・画像認識ソフトウェア開発(例：4K8K機器・ADAS・医療画像処理・検査装置) ・機械学習アルゴリズムや深層学習技術を利用したソフトウェア及びソリューションの開発 ・金融系システム（デリバティブプライシング）開発 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務全般 【プロジェクトのやりがい】 ・顧客との直接取引が多く、次世代の技術や最先端の技術に携わることができます ・在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを学び、技術者としての経験を積み、成長するのに最適な環境です ・低レイヤのソフトウェア技術が活かせるプロジェクトが多数あります ・ソフトウェアエンジニアでも、技術分野とビジネス分野両方のキャリアパスが用意されています

【概要】 フィックスターズでは、産業機器や金融システムの性能向上、最新フラッシュメモリ搭載製品の開発、自動運転や自律走行ロボットの実用化など、様々な課題を持つお客様向けに、ハードウェアの性能を最大限に引き出すソフトウェアの開発を行っています。低レイヤソフトウェア技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。 この度、福岡事業所新設につきコアメンバーを募集しています。 【具体的な職務内容】 ・組込み機器に搭載される画像処理・画像認識ソフトウェア開発(例：4K8K機器・ADAS・医療画像処理・検査装置) ・IoT機器関連のハード・ソフトウェア開発 上記に加え、新規案件を提案・実行していただくことも可能です 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務全般 【プロジェクトのやりがい】 ・新設の事業所を立上げていくコアメンバーとして活躍できる ・顧客との直接取引が多く、次世代の技術や最先端の技術に携わることができます ・在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを学び、技術者としての経験を積み、成長するのに最適な環境です ・低レイヤのソフトウェア技術が活かせるプロジェクトが多数あります ・ソフトウェアエンジニアでも、技術分野とビジネス分野両方のキャリアパスが用意されています 【開発環境】 開発環境：Java・C・C++ その他開発環境：Android

【概要】 フィックスターズでは、産業機器や金融システムの性能向上、最新フラッシュメモリ搭載製品の開発、自動運転や自律走行ロボットの実用化など、様々な課題を持つお客様向けに、ハードウェアの性能を最大限に引き出すソフトウェアの開発を行っています。低レイヤソフトウェア技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。 【具体的な職務内容】 ・自動運転を実現するためのソフトウェア開発 ・AGV／AMR向けロボットシステム開発、データ分析環境構築、およびデータ分析ソフトウェア開発 ・数理最適化分野のコンサルティング・開発サービスおよび量子コンピュータ等の次世代アクセラレータ向けソフトウェアの開発 ・データセンター向けNVMe SSDファームウェア開発（組込みソフトウェア開発） ・FPGAをアクセラレータとして活用するシステム開発 ・組込み機器に搭載される画像処理・画像認識ソフトウェア開発(例：4K8K機器・ADAS・医療画像処理・検査装置) ・機械学習アルゴリズムや深層学習技術を利用したソフトウェア及びソリューションの開発 ・金融系システム（デリバティブプライシング）開発 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務全般 【プロジェクトのやりがい】 ・顧客との直接取引が多く、次世代の技術や最先端の技術に携わることができます ・在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを学び、技術者としての経験を積み、成長するのに最適な環境です ・低レイヤのソフトウェア技術が活かせるプロジェクトが多数あります ・ソフトウェアエンジニアでも、技術分野とビジネス分野両方のキャリアパスが用意されています

【概要】 フィックスターズでは、産業機器や金融システムの性能向上、最新フラッシュメモリ搭載製品の開発、自動運転や自律走行ロボットの実用化など、様々な課題を持つお客様向けに、ハードウェアの性能を最大限に引き出すソフトウェアの開発を行っています。低レイヤソフトウェア技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。 【具体的な職務内容】 世の中の多くのソフトウェアは、コンピュータの性能を引き出しきれていません。当社では、コンピュータの性能を引き出す技術のスペシャリストたちが、お客様の課題を直接ヒアリングし、お客様が作りたい製品を実現するソフトウェア開発サービスを提供しています。 お客様の課題に対して、文献調査・性能分析・ボトルネックの特定などの技術コンサルティングを行い、アルゴリズムの改善やハードウェアに特化したプログラミングによるソフトウェアの高速化開発を行います。具体的には、要件定義から設計・実装・テストまで幅広く担当します。 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務全般 【案件例】 産業機器、車載、ヘルスケア/ライフサイエンス分野において以下のような案件を行っています。 ・医用機器における画像処理の高速化 ・医用機器における深層学習モデルの推論高速化 ・半導体製造・検査装置のスループット向上 ・創薬支援ソフトウェアの GPU 高速化 ・車載用深層学習モデルの論文調査・実装最適化 【プロジェクトのやりがい】 ・高い技術力を持つエンジニアに囲まれて、新たなスキルを学び成長できます ・ソフトウェア高速化技術を中心として、様々な技術分野・産業分野を経験することができます ・ソフトウェア高速化の技術力によって社会の課題を解決できます 【開発環境】 ・開発言語：C/C++, CUDA C/C++, Python等 ・OS：Linux, Windows等 ・開発支援ツール：GitLab等 ・コミュニケーションツール：Slack. Google Workspace等 ・開発手法：チケット駆動開発、アジャイル開発等 ・プロファイリングツール：perf, NVIDIA Nsight Compute/Systems, Intel VTune等 ・機械学習フレームワーク：PyTorch, TensorFlow, TensorRT, OpenVINO, ONNX Runtime等

【概要】 フィックスターズのグループ会社であるDrone Autopilot Labにてドローンやロボットに関わる業務を担当いただきます。 Drone Autopilot Labでは、ロボット試作品の組み上げ、Software Development Kitの開発、自社ドローンサービスの開発・提供に加え、障害物認識・衝突回避アルゴリズムの開発、アルゴリズムの処理時間の短縮・高速化を行っています。低レイヤソフトウェア技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。 【具体的な職務内容】 ・ロボット関連アルゴリズム（自己位置推定、障害物認識、経路計画、走行・飛行制御）の開発、移植、高速化 ・画像処理・画像認識プログラムの開発、移植、高速化 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務全般 【案件例】 ・DNNによるステレオカメラ物体認識アルゴリズム開発 ・ドローン複数機の動的制御アルゴリズム開発 ・ドローンの障害物認識・衝突回避・経路計画開発 【プロジェクトのやりがい】 ・ドローン分野の最先端に関わることができる ・急成長するドローン市場において、新たな技術革新にチャレンジできる ・ソフトウェア高速化・コンピュータビジョン・深層学習等の各技術のスペシャリスト達と技術を共有することで、スキルアップできる ・ビジネスの立ち上げ期に関わることができ、経営について学ぶことができる 【開発環境】 開発環境：C・C++・Python2・Python3・CUDA その他開発環境：Linux・Raspberry Pi OS・Windows 開発支援ツール：Git・GitHub・GitLab コミュニケーションツール：Slack 開発手法：アジャイル・チケット駆動開発 クラウドプラットフォーム：Amazon Web Service 開発内容タイプ：B2B・SaaS・リサーチ、解析・画像処理・AI・ネットワーク設計・ハードウェア制御・組込み・動画（ストリーミング、エンコード）

【概要】 エンジニア採用を中心とした採用を担うポジションです。 必要に応じて、コーポレート部門の採用担当をお任せすることもございます。 【具体的には】 ・既存の採用手法にとらわれない人材確保のための戦略立案～企画～運営 ・事業部門と連携しての効果的な人材選考フローの策定・マネジメント ・各種採用データを用いながら分析～課題抽出～採用手法への反映 ・フィックスターズの採用ブランド策定～採用マーケティングの強化 ・各種採用コンテンツ（HP、動画、記事など）の作成～運営 ・人材エージェントとのリレーション強化～運営 ・派遣社員やパートナー社員の効果的な採用手法の企画～運営 ・選考段階における候補者に合わせたきめ細かなフォローや入社動機形成の支援 等 上記に関連し、新卒・中途担当としていずれかの業務をお任せしたいと考えています。 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務全般 【プロジェクトのやりがい】 ・既存の採用活動の枠にとらわれることなく、会社の成長のために自ら企画や実施に携われる ・会社拡大期のため、採用を通じた会社の成長を肌で感じられる 【募集背景】 企業のさらなる成長のために採用活動・組織の基盤づくりを強化すべく、新たに役割を担っていただけるような採用メンバーを募集しています。

【概要】 フィックスターズでは、画像検査装置や金融システムの性能向上、自動運転やコネクテッドカー、自律走行ロボットの実用化など様々な課題を持つお客様向けに、大規模データ分析環境構築、およびデータ分析ソフトウェアの開発を行っています。機械学習技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。 【具体的な職務内容】 ・自律走行に関わる分析基盤構築 ・分析基盤の改善 ・データ分析プログラムの開発・高速化 ・実データを用いた分析 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務全般 【案件例】 ・車両挙動の傾向判断をリアルタイムで行うアルゴリズムの高速化 【プロジェクトのやりがい】 ・日々注目が高まる自律走行分野の最先端に関わることができる ・実際の自律走行で得られた大規模データを扱うことができる ・自身の技術を発揮して、自動化世界の実現に携わることができる ・機械学習や最適化のスペシャリスト、自律走行エンジニア達との技術共有によるスキルアップができる 【開発環境】 開発環境：Python3・Sass・SQL・Bash その他開発環境：Linux・Windows Server・Tableau・Redash 開発支援ツール：JIRA・Git・GitHub・Github Actions・GitLab・Apache Airflow 開発内容タイプ：B2B・リサーチ、解析・機械学習・AI・データベースの設計、チューニング・モビリティ関連（自動運転、交通関連） クラウドプラットフォーム：Amazon Web Service・Microsoft Azure インフラ管理：Docker・Terraform・AWS CloudFormation・Ansible・Kubernetes・Amazon ECS AI・データ分析：Apache Spark・Amazon Athena・pandas・Jupyter notebook・matplotlib・NumPy

【概要】 フィックスターズでは、数理最適化を扱う開発サービスやクラウドサービスを行っています。 ソリューション開発サービスでは、数理最適化を扱う課題について、既存ソフトウェアの高速化、新規アルゴリズム開発、最適なハードウェアアクセラレータの提案といったコンサルティング・開発サービスを提供しています。 クラウドサービスでは、様々な量子アニーリング・イジングマシンを使って組合せ最適化問題を解くことができる開発プラットフォーム「Fixstars Amplify」を開発・運用しています。その他、Gurobi、CPLEX、GPU等を使った次世代アクセラレータ向けのソフトウェア開発を行っています。 【具体的な職務内容】 ・お客様の課題ヒアリング、課題アプローチの検討、既存ソフトの高速化、アルゴリズム開発 ・実用アプリケーションの開発や製品への組込み支援 ・アニーリングマシン（量子・古典）、ゲート型量子コンピュータ（NISQ、誤り耐性）、アクセラレータ向けライブラリの研究開発 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務全般 【プロジェクトのやりがい】 ・数理理最適化に関する知識や経験を活かしつつ、新しいコンピュータに関するスキルが習得できる ・国内外の量子コンピュータや数理最適化のキープレイヤーと協同し、世界にチャレンジできる ・お客様の課題解決に携われる ・在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを学び、技術者としての経験を積み、成長するのに最適な環境です 【開発環境】 開発環境：C・C++・Python3 開発手法：アジャイル・チケット駆動開発

【概要】 フィックスターズでは暗号化、セキュリティプラットフォーム、画像処理のアルゴリズムの開発、高速化をしております。この新規アルゴリズム実装及びシステム開発を行っています。このプロジェクトを通じて最適なハードウェアアクセラレータの提案、開発を行っております。 【具体的な職務内容】 ・耐量子暗号、代数の知識を活かしたアルゴリズム開発、実装 ・差分プライバシ実装 ・秘密分散実装 ・秘密計算、準同型暗号実装 ・FPGA、GPU、アクセラレータ向けの実装、高速化 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務全般 【プロジェクトのやりがい】 ・暗号理論、代数に関する知識や経験を活かしつつ、新しいアーキテクチャスキルが習得できる ・最新技術を使用して製品開発が行える ・在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを学び、技術者としての経験を積み、成長するのに最適な環境です 【開発環境】 開発環境：C・C++・Rust その他開発環境：Linux・UNIX・TEE・VM・QNX・AGL 開発支援ツール：Git・GitHub・GitLab 開発手法：アジャイル・スクラム・グローバルチーム（多国籍メンバー） 開発内容タイプ：B2B

【概要】 フィックスターズでは、半導体検査装置や医用画像機器や外観検査装置の性能向上、自動運転や自律走行ロボットの実用化など様々な課題を持つお客様向けに、機械学習アルゴリズムを利用したソフトウェア及びソリューションの開発を行っています。低レイヤソフトウェア技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。 【具体的な職務内容】 お客様から頂いた様々なデータセットに対して、機械学習技術を用いたデータ分析やパターン解析、予測やシミュレーションなど、新しい技術によるソリューションの提供に携わっていただきます。 ■具体的には ・特定ハードウェア向けDNNモデルの最適化作業 - 論文調査による制約を満たすモデルの選定 - モデルの軽量化（枝刈、量子化、NAS） - 限られたリソース・ハードウェア制約下で最適な性能を満たすモデル開発 ・自動運転向け認識アルゴリズム検討作業 - 論文調査から課題対応のモデル選定 - 仮実装による技術課題抽出 - 技術課題を１つ１つ解決し、指定の処理時間と性能を満たすモデル開発 ・様々なデータ（ADAS用カメラ、ドラレコ画像、点群など）を使用した認識アルゴリズム開発 ・膨大な評価データ（画像など）を活用するための分類手法を確立する研究 ・課題解決のために構築したDNNの確からしさの推定。また、判断根拠となるようなDNNの可視化作業 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務全般 【プロジェクトのやりがい】 ・急成長するビッグデータ/AI市場において、新たな技術革新にチャレンジできる ・在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを学び、技術者としての経験を積み、成長するのに最適な環境です ・常に最先端の技術に触れることができる ・社内kaggle活動等データサイエンスのスキルアップ 【開発環境】 開発環境：C++・Python3 その他開発環境：Linux 開発支援ツール：Git・GitLab 開発内容タイプ：B2B・リサーチ、解析・機械学習 AI・データ分析：pandas・scikit-learn・matplotlib・NumPy・Pytorch・Tensorflow

【概要】 フィックスターズでは、生産現場と連携し、様々な最適化アルゴリズムを使用した自動化や機械学習によるデータ分析、およびその結果の可視化を行っています。また、カメラ画像の画像処理や解析など、幅広い技術分野での開発も行っています。このプロジェクトを通じて、我々は主導で生産現場のDX推進を行っています。 【具体的な職務内容】 ・生産現場の自動化および可視化 ・工程管理のソフトウェア設計、評価（スケジューリング管理の最適化アルゴリズムの設計、評価） ・測定ソフトウェアの最適化（保守性の向上、高速化など） ・生産データベースを基に機械学習を用いた認識、データ分析による様々な予測および可視化 ・画像処理による画像解析と高速化 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務全般 【案件例】 半導体工場におけるスマートファクトリー推進 【プロジェクトのやりがい】 ・世界最先端工場のDXを担うことで大きな技術キャリアアップが得られる ・現場連携でソフトウェア以外の技術領域に直接触れることができ、技術の幅が広がる ・最先端で多種多様のデータを直接扱うことができ機械学習（認識やデータ分析）の大幅な技術力アップが可能 【開発環境】 開発環境：C・C++・Python その他開発環境：Windows 開発支援ツール：：Git・GitLab 開発手法：チケット駆動開発、アジャイル開発等 開発内容タイプ：B2B・画像処理・機械学習・AI・最適化問題 AI・データ分析：PyTorch、他

【概要】 フィックスターズでは、生産現場と連携し、様々な最適化アルゴリズムを使用した自動化や機械学習によるデータ分析、およびその結果の可視化を行っています。また、カメラ画像の画像処理や解析など、幅広い技術分野での開発も行っています。このプロジェクトを通じて、我々は主導で生産現場のDX推進を行っています。 【具体的な職務内容】 ・生産現場の自動化および可視化 ・工程管理のソフトウェア設計、評価（スケジューリング管理の最適化アルゴリズムの設計、評価） ・測定ソフトウェアの最適化（保守性の向上、高速化など） ・生産データベースを基に機械学習を用いた認識、データ分析による様々な予測および可視化 ・画像処理による画像解析と高速化 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務全般 【案件例】 半導体工場におけるスマートファクトリー推進 【プロジェクトのやりがい】 ・世界最先端工場のDXを担うことで大きな技術キャリアアップが得られる ・現場連携でソフトウェア以外の技術領域に直接触れることができ、技術の幅が広がる ・最先端で多種多様のデータを直接扱うことができ機械学習（認識やデータ分析）の大幅な技術力アップが可能 【開発環境】 開発環境：C・C++・Python その他開発環境：Windows 開発支援ツール：：Git・GitLab 開発手法：チケット駆動開発、アジャイル開発等 開発内容タイプ：B2B・画像処理・機械学習・AI・最適化問題 AI・データ分析：PyTorch、他

【概要】 フィックスターズでは、半導体検査装置や医用画像機器や外観検査装置の性能向上、自動運転や自律走行ロボットの実用化など様々な課題を持つお客様向けに、画像処理・機械学習プログラムの開発を行っています。低レイヤソフトウェア技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。 【具体的な職務内容】 ・画像処理、機械学習・深層学習プログラムの移植、最適化 ・画像処理ミドルウェアの開発 ・画像処理アルゴリズムの新規開発 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務全般 【プロジェクトのやりがい】 ・グローバル製品のコア部分のソフトウェア開発に携わることができる ・続々と発表される最新アーキテクチャに一早く、かつ深くまで接することができる ・限界近くまで高速化を行うと、ハードウェアを使い倒した独特の快感を味わえる ・在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを学び、技術者としての経験を積み、成長するのに最適な環境です ・プロジェクトはいずれも最先端分野の研究・開発に関わっている 【開発環境】 開発環境：C・C++・Python3・Bash・CUDA C/C++ その他開発環境：Linux・Windows 開発支援ツール：Git・GitHub 開発手法：オブジェクト指向・アジャイル・チケット駆動開発 開発内容タイプ：B2B・画像処理・機械学習・AI AI・データ分析：PyTorch

【概要】 フィックスターズでは暗号化、セキュリティプラットフォームの開発,高速化をしております。この新規アルゴリズム実装及びシステム開発を行っています。このプロジェクトを通じて最適なハードウェアアクセラレータの提案、開発を行っております。 【具体的な職務内容】 ・脅威モデリング、セキュリティ要件定義、POSIX準拠OS環境構築開発 ・TEE実装、評価 ・多層分離環境構築 ・カーネル実装、ドライバ、ファイルシステムの実装、高速化 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務全般 【開発環境】 開発環境：C・C++・Rust その他開発環境：Linux・UNIX・TEE・VM・QNX・AGL 開発支援ツール：Git・GitHub・GitLab 開発手法：アジャイル・スクラム・グローバルチーム（多国籍メンバー） 開発内容タイプ：B2B・ハードウェア制御・組込み・モビリティ関連（自動運転、交通関連）

【概要】 フィックスターズでは、自動運転の実用化に向けて、障害物認識や白線認識、自己位置推定などの自動車周辺環境認識に関わる認知機能や、自車走行経路のプランニングなどの判断機能の開発を行っています。 論文調査によるゼロからのアルゴリズム開発、引用元アルゴリズムの改善開発、ターゲットハードウェア向けの高速化など、理論から応用、実用化まで一気通貫した開発を行っていることが特徴です。 【具体的な職務内容】 ・リアルタイム処理を考慮した自動運転ソフトウェアの開発・移植・高速化 ・自動運転システムの製品化開発 ・自動運転アルゴリズムの研究開発 ・クラウドと連携したコネクティッドシステムの実現 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務全般 【案件例】 ・画像特徴点抽出処理のARM NEON/CUDAによる高速化 ・車両センサーデータを用いた車両挙動分析 ・ステレオカメラ深度推定アルゴリズム開発及びCUDA高速化 ・DNNによるステレオカメラ物体認識アルゴリズム開発 ・組込み向けDNNモデル圧縮技術開発 【プロジェクトのやりがい】 ・日々注目が高まる自動運転分野の最先端に関わることができる ・自身の技術を発揮して、自動運転の製品化実現に携わることができる ・自動運転車に採用される最新半導体アーキテクチャにいち早く、　かつ深くまで接することができる ・最新論文の調査、実装、改善を通して最新技術を常に追いかけることができる ・ソフトウェア高速化・コンピュータビジョン・深層学習等の各技術の　スペシャリスト達と技術を共有することで、スキルアップできる 【開発環境】 開発環境：C・C++・Python3 その他開発環境：Linux 開発支援ツール：Git・GitLab 開発手法：プロジェクトごとに選択・チケット駆動開発 開発内容タイプ：B2B・画像処理・機械学習・AI・モビリティ関連（自動運転、交通関連） クラウドプラットフォーム：Amazon Web Service インフラ管理：Docker AI・データ分析：PyTorch・matplotlib・NumPy

【概要】 フィックスターズでは、15年近くお付き合いのある国内大手証券会社様にて、金融計算（デリバティブプライシング）の高速化や金融系システムの開発・運用を行っています。プロジェクト全体は1500人月を超える大規模なものですが、重点領域は当社のエンジニアが担当しています。共にシステムの要件を詰めたり、仕様を提案したりしながら開発を進めていくことができる環境です。 【具体的な職務内容】 ・10個以上のシステムと連携するLinuxアプリケーション開発 ・パフォーマンスを最大化するための並列プログラミング ・大容量データベース処理の最適化 ・リアルタイム処理 ・開発から修正・運用までのすべてを網羅 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務全般 【案件例】 大手分散ミドルウェア入れ替えのため、半年という短い期間で0から分散機能を開発し大幅なコスト削減に貢献 【プロジェクトのやりがい】 ・金融系システムにおける最先端分野の業務を手掛けている ・仕様提案可能であり、お客様とベストなシステム開発が行える

フィックスターズでは、LLM基盤研究開発事業のメンバーとして 「高効率なLLM学習基盤の研究開発を通じて、企業が自社のLLMを当たり前に使っている世界の実現」に貢献したい方を募集しています。 現在の生成AI/LLM技術の発展スピードはすさまじく、今後多くの分野で活用が期待されています。 一方で、国内の個々の企業がLLMを活用するためには様々な課題が待ち受けています。 その一つに、各社が自社のニーズに合致した独自のLLMを開発するには 大規模な計算資源や労力、費用が必要となり、それらの開発環境を用意する難易度が高いことが挙げられます。 もっと手軽に導入・運用できるようになるための環境整備が必要不可欠です。 この事業を拡大していくためには、取り組むべきことや考えなければならないことがまだまだたくさんあります。 フィックスターズの新たな試みに貢献できる方、一緒に挑んでみたい方のご応募をお待ちしております。 【業務内容】 実際の顧客課題を用いて、各企業が自社向けにLLMを領域特化させるための方法論の研究および開発と、開発基盤へのフィードバック 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務全般 【具体的には】 ・基盤LLMを各社の要望や制度に合わせて特化させる手法（ファインチューンなど）の最新研究を調査＆精度評価 ・実顧客のデータを用いて実際に専用LLMを開発＆継続的改善 ・上記の結果を開発基盤側へフィードバック 【要素技術の例】 SFT、PEFT、RAG、RLHF、評価ベンチマーク、データセット管理ツール、実験管理ツール 【Webサイト】 https://www.fixstars.com/ja/llm

フィックスターズでは、LLM基盤研究開発事業のメンバーとして 「高効率なLLM学習基盤の研究開発を通じて、企業が自社のLLMを当たり前に使っている世界の実現」に貢献したい方を募集しています。 現在の生成AI/LLM技術の発展スピードはすさまじく、今後多くの分野で活用が期待されています。 一方で、国内の個々の企業がLLMを活用するためには様々な課題が待ち受けています。 その一つに、各社が自社のニーズに合致した独自のLLMを開発するには 大規模な計算資源や労力、費用が必要となり、それらの開発環境を用意する難易度が高いことが挙げられます。 もっと手軽に導入・運用できるようになるための環境整備が必要不可欠です。 この事業を拡大していくためには、取り組むべきことや考えなければならないことがまだまだたくさんあります。 フィックスターズの新たな試みに貢献できる方、一緒に挑んでみたい方のご応募をお待ちしております。 【業務内容】 実運用が想定されている規模のLLMとサーバ等環境において、最も効率が良くなるようにフレームワーク等を設定し、 使いやすい形で提供する方法論の研究および開発 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務全般 【具体的には】 ・想定されるサーバ等環境に特化した場合に最適なモデル規模や手法の調査・処理時間評価 ・実顧客が使いやすい形で提供するための開発基盤アーキテクチャ研究設計から開発実装まで 【要素技術の例】 モデル並列、テンソル並列、パイプライン並列、バッチ並列、集団通信、フレームワーク設定、バージョン管理ツール、コンテナ管理ツール 【Webサイト】 https://www.fixstars.com/ja/llm

フィックスターズでは、産業機器や金融システムの性能向上、最新フラッシュメモリ搭載製品の開発、自動運転や自律走行ロボットの実用化など、様々な課題を持つお客様向けに、ハードウェアの性能を最大限に引き出すソフトウェアの開発を行っています。低レイヤソフトウェア技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。 ※ご応募の際、履歴書等の添付資料についてはPDFにて添付いただけると幸いです。 【仕事の内容】 ハードウェアの性能を最大限に引き出すソフトウェアの開発 【具体的には】 ・自動運転を実現するためのソフトウェア開発 ・AGV/AMR向けロボットシステム開発、データ分析環境構築、およびデータ分析ソフトウェア開発 ・数理最適化分野のコンサルティング・開発サービスおよび量子コンピュータ等の次世代アクセラレータ向けソフトウェアの開発 ・データセンター向けNVMe SSDファームウェア開発（組込みソフトウェア開発） ・FPGAをアクセラレータとして活用するシステム開発 ・組込み機器に搭載される画像処理・画像認識ソフトウェア開発(例：4K8K機器・ADAS・医療画像処理・検査装置) ・機械学習アルゴリズムや深層学習技術を利用したソフトウェア及びソリューションの開発 ・金融系システム（デリバティブプライシング）開発 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務全般

【概要】 フィックスターズでは、産業機器や金融システムの性能向上、最新フラッシュメモリ搭載製品の開発、自動運転や自律走行ロボットの実用化など、様々な課題を持つお客様向けに、ハードウェアの性能を最大限に引き出すソフトウェアの開発を行っています。低レイヤソフトウェア技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。 この度、福岡事業所新設につきコアメンバーを募集しています。 【具体的な職務内容】 ・工程管理のソフトウェア設計、評価（スケジューリング管理の最適化アルゴリズムの設計、評価） ・測定ソフトウェアの最適化（保守性の向上、高速化など） ・生産データベースを基に機械学習を用いた認識、データ分析による様々な予測および可視化 ・装置故障予測ソフトウェア開発（シミュレーションソフト開発、組込み制御プログラム開発） ・IoT機器関連のハード・ソフトウェア開発 上記に加え、新規案件を提案・実行していただくことも可能です 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務全般 【プロジェクトのやりがい】 ・新設の事業所を立上げていくコアメンバーとして活躍できる ・顧客との直接取引が多く、次世代の技術や最先端の技術に携わることができます ・在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを学び、技術者としての経験を積み、成長するのに最適な環境です ・低レイヤのソフトウェア技術が活かせるプロジェクトが多数あります ・ソフトウェアエンジニアでも、技術分野とビジネス分野両方のキャリアパスが用意されています 【開発環境】 開発環境：Python/Java/C/C++ その他開発環境：Android