【概要】 LLMや大規模AIをはじめとした「複数の計算機サーバーを必要とするアプリケーション」を、高速・効率的に実行する計算基盤の研究開発業務 現在、LLMをはじめとした生成AIなどの需要の高まりにより、GPUなどを大規模に利用する研究者・開発者が増えてきています。 また、彼らに提供されるためのサーバーやハードウェアを提供するベンダー企業のサービスも増加しており、実際にその利用も増加の一途を辿っています。 しかしながら、そのようにサーバーやハードウェアを購入し提供されたAI研究開発者らが、せっかくの高額なサーバーを十分に使いこなすことができていないのが実状です。 そこでフィックスターズでは、そのような下回りのサーバー・ハードウェアのベンダーと、上層の応用側にいる研究者・開発者の差を埋めるため、その中間に位置するミドルウェアを中心とした開発基盤を開発・提供しています。 もちろん、ミドルウェアの範囲に拘泥もしていません。必要があれば下のハードウェアにも上のソフトウェア・スクリプトにも対応し、「利用者にとって最も便利で高速な状態」という価値提供を目指すプロジェクトになります。 このたび、業務拡大に伴い、HPC・高性能計算の分野での知見と経験のある方を募集します。 【具体的な職務内容】 下記の範囲から、まずは自身の得意分野から始め、成果を出しながら業務を通して対応領域を拡大していただきます ・アプリケーションコードの高速化（AIモデルの軽量化など） ・アプリケーションの実行効率や処理時間の詳細計測と解析 ・ライブラリやミドルウェアの環境変数や設定ファイルのチューニング ・ハードウェアやサーバーの特性を考慮した並列化設定 ・算術演算や通信手法の改善や新規手法の開発 ・高速通信やストレージの整備や高速化 ・システムの管理監視ツールの導入 ・高速になるOSソフトウェアおよびドライバなどのバージョン選定 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務全般 【プロジェクトのやりがい】 ・下から上まで幅広いHPC領域を扱うことができる ・顧客の要望を直接叶えることができ、直接的な感謝を通じて社会への貢献を実感できる ・ベンダー中立であるため、多種多様で最新の技術・ソフトウェア・ハードウェアを扱うことができる ・「高速化」のエキスパート集団の一員となり、共に成長できる環境で働くことができる 【開発環境】 開発環境：Ubuntu・Python3・C/C++ 開発支援ツール：Git・GitLab・Docker・Slack 開発内容タイプ：B2B・リサーチ

・並列計算を行うプログラムの開発または高速化支援の経験 ・大規模分散環境におけるHPCや機械学習の経験 ・PythonまたはC/C++を用いたプログラミング経験

・MPIやOpenMPまたはCUDAなどを用いたHPCアプリケーションの開発経験 ・InfiniBand、RoCE、NCCLなどGPU間通信の具体的な挙動に関する知識 ・Ansible等を用いた環境構築の経験 ・共有分散ストレージの構築や運用の経験 ・PyTorchやDeepSpeedを用いた大規模機械学習アプリケーションの経験

・積極的な発言によりチーム開発に貢献できる方 ・担当および関連プロジェクトを自発的に推進できる方