【概要】 データ分析環境の設計・構築・運用およびデータ分析ソフトウェア開発 フィックスターズでは、画像検査装置や金融システムの性能向上、自動運転やコネクテッドカー、 自律走行ロボットの実用化など様々な課題を持つお客様向けに、大規模データ分析環境の設計から構築・運用、およびデータ分析ソフトウェアの開発を行っています。 機械学習技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、 他社にはない高い価値をお客様に提供しています。 【具体的な職務内容】 ・自律走行に関わる分析基盤の設計・構築・運用 ・データ前処理アルゴリズムの検討・高速化 ・データ分析ソフトウェアの開発・高速化 ・実データを用いた分析 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務全般 【案件例】 ・大規模データ取り込みパイプラインの設計・実装 ・データ抽出から可視化までをシームレスに行うアプリケーションの開発 【プロジェクトのやりがい】 ・日々注目が高まる自律走行分野の最先端に関わることができる ・実際の自律走行で得られた大規模データを扱うことができる ・自身の技術を発揮して、自動化世界の実現に携わることができる ・機械学習や最適化のスペシャリスト、自律走行エンジニア達との技術共有によるスキルアップができる 【開発環境】 開発環境：Ubuntu フレームワーク：PyTorch・OpenCV データベース：PostgreSQL・MySQL・DynamoDB・Snowflake・Databricks 開発支援ツール：JIRA・Confluence・Git・GitHub・GitHub Actions・GitLab・Apache Airflow・SageMaker AI 開発手法：Agile 開発内容タイプ：B2B・リサーチ・SaaS・解析・機械学習・AI・インフラ設計・データベース設計・チューニング・モビリティ（自動運転・交通関連） クラウドプラットフォーム：Amazon Web Service・Microsoft Azure・Google Cloud Platform インフラ管理：Terraform・AWS CloudFormation・Ansible・Docker・Kubernetes・Amazon ECS AI・データ分析：Apache Spark・Amazon Athena・pandas・Jupyter notebook・matplotlib・Plotly・NumPy・Streamlit・Apache Iceberg

・統計や機械学習に関する数理的な知識・経験 ・Unix系OS上でのオンプレ/クラウドでのサーバ構築やデータ処理経験 ・C/C++/Pythonにおけるプログラミング知識・経験

・機械学習や異常検知アルゴリズムの開発経験 ・論文調査を含む、分析手法の評価・選定経験 ・各種センサデータ処理経験 ・ソフトウェアの設計や仕様作成経験 ・AWS や GCP などクラウドサービス上での開発・運用経験 ・Terraform や CloudFormation、Ansible といった IaC ツールによるインフラ構築経験およびインフラ設計 ・SQL を含めた DB の知識・実務経験 ・BIツールを用いたダッシュボードの作成や分析経験 ・並列分散処理の実装経験 ・小規模チーム（2～3名）のリーダー経験

日々の状況の変化を考慮しつつ、顧客からの要望に柔軟に対応して課題解決に当たれる方。