【SaaS】エンジニア採用 の求人一覧 - 株式会社フィックスターズ

フィックスターズでは、LLM基盤研究開発事業のメンバーとして 「高効率なLLM学習基盤の研究開発を通じて、企業が自社のLLMを当たり前に使っている世界の実現」に貢献したい方を募集しています。 現在の生成AI/LLM技術の発展スピードはすさまじく、今後多くの分野で活用が期待されています。 一方で、国内の個々の企業がLLMを活用するためには様々な課題が待ち受けています。 その一つに、各社が自社のニーズに合致した独自のLLMを開発するには 大規模な計算資源や労力、費用が必要となり、それらの開発環境を用意する難易度が高いことが挙げられます。 もっと手軽に導入・運用できるようになるための環境整備が必要不可欠です。 この事業を拡大していくためには、取り組むべきことや考えなければならないことがまだまだたくさんあります。 フィックスターズの新たな試みに貢献できる方、一緒に挑んでみたい方のご応募をお待ちしております。 【業務内容】 実際の顧客課題を用いて、各企業が自社向けにLLMを領域特化させるための方法論の研究および開発と、開発基盤へのフィードバック 【具体的には】 ・基盤LLMを各社の要望や制度に合わせて特化させる手法（ファインチューンなど）の最新研究を調査＆精度評価 ・実顧客のデータを用いて実際に専用LLMを開発＆継続的改善 ・上記の結果を開発基盤側へフィードバック 【要素技術の例】 SFT、PEFT、RAG、RLHF、評価ベンチマーク、データセット管理ツール、実験管理ツール 【Webサイト】 https://www.fixstars.com/ja/llm

フィックスターズでは、LLM基盤研究開発事業のメンバーとして 「高効率なLLM学習基盤の研究開発を通じて、企業が自社のLLMを当たり前に使っている世界の実現」に貢献したい方を募集しています。 現在の生成AI/LLM技術の発展スピードはすさまじく、今後多くの分野で活用が期待されています。 一方で、国内の個々の企業がLLMを活用するためには様々な課題が待ち受けています。 その一つに、各社が自社のニーズに合致した独自のLLMを開発するには 大規模な計算資源や労力、費用が必要となり、それらの開発環境を用意する難易度が高いことが挙げられます。 もっと手軽に導入・運用できるようになるための環境整備が必要不可欠です。 この事業を拡大していくためには、取り組むべきことや考えなければならないことがまだまだたくさんあります。 フィックスターズの新たな試みに貢献できる方、一緒に挑んでみたい方のご応募をお待ちしております。 【業務内容】 実運用が想定されている規模のLLMとサーバ等環境において、最も効率が良くなるようにフレームワーク等を設定し、 使いやすい形で提供する方法論の研究および開発 【具体的には】 ・想定されるサーバ等環境に特化した場合に最適なモデル規模や手法の調査・処理時間評価 ・実顧客が使いやすい形で提供するための開発基盤アーキテクチャ研究設計から開発実装まで 【要素技術の例】 モデル並列、テンソル並列、パイプライン並列、バッチ並列、集団通信、フレームワーク設定、バージョン管理ツール、コンテナ管理ツール 【Webサイト】 https://www.fixstars.com/ja/llm