SaaSC の求人一覧 - FIXSTARS GROUP

【概要】 AI Nativeなソフトウェア開発のためのアプライアンス製品、Fixstars Vegaの開発エンジニア https://www.fixstars.com/ja/products-services/vega Fixstars が 20 年超蓄積してきたパフォーマンスエンジニアリングの暗黙知を、AIエージェントが自律的に実行できる「ハーネス」として 再構成し、様々なアクセラレータ向けの移植や最適化を、AI Nativeなソフトウェア開発環境、Fixstars Vegaへの統合を行います。 Profiling → Tuning → Verification → Benchmark という、パフォーマンス最適化のための自己駆動ループを中核に、 Tools（実行環境・プロファイラ統合）、Knowledge（最適化パターン集）、Skills（プラグイン化された最適化手法）を段階的に拡充していきます。 実案件を通じて得られる知見をハーネスとして実装し、そのハーネスが次の案件を加速する、というフライホイールを回す役割を担います。 【具体的な職務内容】 下記の範囲から、まずは自身の得意分野から始め、成果を出しながら業務を通して対応領域を拡大していただきます ・APEX エージェントハーネス基盤の設計・実装 ・ハーネスのドキュメンテーション・パッケージング・各種CI/CDの構築と管理 ・最適化プラグインの開発・拡充 ・エージェントCLI上での実行効率・信頼性の改善 ・実プロジェクトにおけるイネーブルメント活動 ・社内のハーネスコミュニティにおけるメンテナンス活動 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務全般 【プロジェクトのやりがい】 ・ハーネスエンジニアリング、ループエンジニアリング、グラフエンジニアリング等の最新のAIの能力拡張技術に携われる ・さまざまな低レイヤ技術に基づく最適化技術を一般化、再構成することができる ・ベンダー中立であるため、多種多様で最新の技術・ソフトウェア・ハードウェアを扱うことができる ・「高速化」のエキスパート集団の一員となり、共に成長できる環境で働くことができる 【開発環境】 開発環境：Ubuntu・Python3・C/C++ 開発支援ツール：最先端のAIモデル・Git・GitLab・Docker・Slack 開発内容タイプ：B2B・リサーチ

【概要】 LLM、VLM、音声モデルなどのAIモデルを活用するための学習・推論環境の構築、運用、最適化を担うエンジニアを募集します。 本ポジションでは、既存のAIフレームワークやオープンモデルを活用し、学習・推論が可能なGPU環境や分散処理環境を整備したり、 学習・推論の高速化・安定化に取り組んでいただきます。 また、プロジェクトの状況に応じて、モデルの学習・ファインチューニング、評価、ハイパーパラメータチューニングなどにも関わっていただきます。 AIモデルを実用的に動かし、効率よく学習・推論できる状態に整えるための技術基盤づくりを担うポジションです。 【プロジェクト概要】 本プロジェクトでは、LLM、VLM、音声モデルなどのAIモデルを、実際のプロダクトや研究開発テーマに活用するための技術検証・実装を行っています。 生成AIやマルチモーダルAIの活用が進む中で、モデルを選定して動かすだけではなく、 用途に応じた実行環境の構築、学習・推論パイプラインの整備、推論性能の最適化、評価方法の確立、GPUリソースの効率的な利用などが重要になっています。 本プロジェクトでは、既存のAIフレームワークやオープンモデルを活用しながら、さまざまなモデルを検証し、 実用に耐える性能・速度・安定性を備えたAI活用環境の実現を目指します。 モデル自体の新規研究開発を主目的とするのではなく、AIモデルを実際のシステムやサービスに組み込める状態にするための技術課題に取り組むプロジェクトです。 【具体的な職務内容】 ・モデルを学習・推論できるようにするためのスクリプト、パイプライン、周辺ツールの実装 ・複数GPU・複数ノードを用いた分散学習・分散推論環境の構築および検証 ・推論サーバやモデルサービング基盤の構築、API化、監視、ログ収集 ・推論レイテンシ、スループット、GPUメモリ使用量、GPU利用率、コストの計測・分析・改善 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務全般

【概要】 AI Nativeなソフトウェア開発のためのアプライアンス製品、Fixstars Vegaの開発エンジニア https://www.fixstars.com/ja/products-services/vega 最先端のオープンLLMの推論サービスを支える各種ソフトウェアコンポーネントの開発およびサービス運用を行っていただきます。 管理機能、推論基盤、オーケストレーション、可観測技術等、幅広い技術領域での開発業務に携わります。 開発したコンポーネントは自社製品であるFixstars Vegaの中核を担い、パッケージング、デリバリーから運用まで、ワンチームでのオペレーションを行います。 【具体的な職務内容】 下記の範囲から、まずは自身の得意分野から始め、成果を出しながら業務を通して対応領域を拡大していただきます ・多種多様なGPUサーバから構成されるクラスタの構築・管理 ・LLM推論基盤の構築 ・各種MCPサーバの開発と運用 ・認証/認可・ガードレール等のエンタープライズ向け機能の設計と開発 ・自社構築のハーネスをレバレッジするためのサービスの設計と開発 ・パッケージング・ドキュメンテーション・テストや各種CI/CDの保守 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務全般 【プロジェクトのやりがい】 ・最先端の大規模オープンモデルを実際にデプロイし、いち早く検証することができる ・最新世代のGPUクラスタを構築・運用することができる ・さまざまな低レイヤ技術に基づく最適化技術を一般化、再構成することができる ・ベンダー中立であるため、多種多様で最新の技術・ソフトウェア・ハードウェアを扱うことができる ・「高速化」のエキスパート集団の一員となり、共に成長できる環境で働くことができる 【開発環境】 開発環境：Ubuntu・Python3・C/C++ 開発支援ツール：最先端のAIモデル・Git・GitLab・Docker・Slack 開発内容タイプ：B2B・リサーチ

【概要】 自社開発の組み込み向けAIアプライアンス『Fixstars Vega』のForward Deployed Engineerとして、 製品の導入・活用支援・開発チームへのフィードバック・営業支援を通し、顧客のLTV最大化を狙います。 顧客の開発環境や課題を理解し、Fixstars Vega環境の構築や活用方法の提案を通じて、顧客の開発生産性向上を能動的にリードするポジションです。 生成AIやAI Coding Agentの普及により、ソフトウェア開発の生産性向上が期待される一方、組み込み開発では、ソースコードや設計情報の機密性、既存資産との連携、生成コードの品質や性能が課題となります。 「Fixstars Vega」は、セキュアな環境で生成AIを活用し、組み込みソフトウェア開発の効率化を支援する自社製品です。 本ポジションは、顧客の開発現場に入り込み、Vegaの導入、技術検証、活用定着を支援します。同時に、顧客のニーズを製品開発チームへフィードバックし、Vegaの機能強化と事業成長を牽引します。 【具体的な職務内容】 ・顧客へのFixstars Vegaの導入・活用支援 ・顧客の開発環境や業務プロセス、セキュリティ要件の整理 ・AI Coding Agentを活用した技術検証、デモ、プロトタイプの開発 ・顧客課題に基づく製品仕様や機能改善へのフィードバック ・顧客向けのトレーニング、運用設計、組織への活用定着支援 ・営業と連携した技術提案、デモ、活用事例の作成 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務全般