プロジェクト参加型インターンシップ ※ご応募の際、履歴書等の添付資料についてはPDFにて添付いただけると幸いです。 インターンシップのプロジェクト例 ■大規模言語モデル ・推論処理のGPU高速化に関する技術調査 ・組み込みSoC向けLLM高速化 ・VLMトークン圧縮手法の実装 ・大規模 GPU 環境での強化学習のパフォーマンスエンジニアリング ■量子コンピューティング ・誤り耐性量子コンピュータにおけるエラー訂正のQUBO定式化と性能評価 ・ブラックボックス最適化による安定化学構造の探索 ■機械学習/DeepLearning ・最新AIアクセラレータ性能評価、推論システム高速化 ・センサフュージョン物体認識モデル高速化 ・小容量GPUで巨大LLM/AIモデルを動かそう ・SSDを活用したRAG環境の構築と性能調査 ・ロボットアームを使用したフィジカルAI開発の調査・実装 ・TensorRT化時の量子化についてベストプラクティス調査 ・物体検出モデルによるトラッキング技術の調査・実装 ■画像処理高速化（CUDA/FPGA/CPU） ・医療用画像ノイズ補正処理 ・RAW画像処理 ・エッジデバイス向け高速化 ・JetsonOrin向けのCUDAコードの最適化 ■組み込みシステム高速化 ・セキュリティ調査、暗号処理アルゴリズムの高速化 ・OSSツールを駆使したソフトウェアIP検証 ■低レイヤSW / コンパイラ開発 ・新アクセラレータのソフトウェアスタック開発 ・ClangIRからアクセラレータ向けカーネルにコンパイル ・次世代I/F 規格搭載環境で動作する Database Applicationの高速化 ・cuda-oxide技術調査 ・Domain Specfic Accelerator 向け MLIR-basedコンパイラの最適化パス開発

・2027年〜2029年3月に卒業・修了予定の方 （高等専門学校、大学、大学院に在学中の方） ・現在日本にお住まいの方 ・C/C++のプログラミング経験がある方 ・Linux環境でのプログラミング経験がある方

・コンピュータアーキテクチャやネットワークに関する知識のある方 ・分散コンピューティング環境での開発の知識・経験のある方 ・並列プロセッサ向け開発の知識・経験のある方 ・大学、大学院でコンピュータサイエンスを専攻された方

・プログラミングが好きな方 ・並列化、最適化による高速化に興味がある方 ・最先端の技術を使った開発をしてみたい方 ・新しいアルゴリズムを作ってみたい方 ・難しい課題に取り組むことが好きな方