【概要】 従来の創薬手法では、新薬候補の枯渇に加え、上市までの期間とコストの増大が喫緊の課題となっています。 こうした状況に対し、AI（人工知能）と分子シミュレーションを高度に活用することで、創薬研究における時間とコストを大幅に削減し、新薬開発の成功率向上への貢献が強く求められています。 私たちは、最新鋭のGPUやスーパーコンピュータを用いた最先端のin silico創薬の導入にソフトウェアエンジニアとして参画することで、これらの課題解決を力強く支援してまいります。 お客様とともに創薬向けソフトウェア開発を行います。 研究開発からリリースまでの間、性能のよいアルゴリズム開発から特定ハードウェア向け高速化まで行います。 【具体的な職務内容】 ・小規模チームのチームメンバーまたはリーダー ・特定マシン向けのソフトウェア改善 ・ソースコード・動作マシンへの深い理解 ・最新技術の継続的な学習・知識更新 ・専門知識を活かした顧客提案と開発主導 ・顧客技術者との連携・協働 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務全般 【案件例】 GPUとスーパーコンピュータでの創薬ソフトウェア高速化 【プロジェクトのやりがい】 ソフトウェアエンジニア文化の組織の中で、HPC分野の様々な創薬関連開発ができること。お客様の技術者に頼りにされること。 自らの提案を通して目標性能を達成する達成感。 【開発環境】 お客様の開発環境に応じて変化します。 ・OS：Linux ・開発言語：C++, CUDA C++, Python ・開発ツール：MPI ・フレームワーク：PyTorch ・開発支援ツール：GitLab, Slack ・開発手法：アジャイル ・クラウドプラットフォーム：AWS, GCP ・開発内容タイプ：B2B

・BioinformaticsまたはComputational Biologyに対する知見 ・自律性と提案力: お客様のゴールを理解し、自ら考え提案する姿勢 ・顧客期待を超える意識: 既存仕様や要望に留まらず、思索し、より良い成果を追求する姿勢 ・ハードウェア知識: コンピュータアーキテクチャに関する知識 ・プログラミングスキル: C++を用いた開発能力

・CUDA C++の経験は不問。 　入社後に早期キャッチアップは必要です。

・誠実さと真面目さ：お客様の課題に親身に向き合い、解決に尽力する姿勢 ・好奇心：新規技術など、新しいことを学ぶ喜びを感じる ・職人気質：徹底的にこだわり、質の高いものを作り込む ・情報共有：自身の経験や知識を共有し、エンジニアコミュニティに貢献する意欲 ・チームワーク：チームでの開発を楽しめる協調性