【概要】 機械学習モデルを自動高速化するコンパイラの開発 現在様々なアプリケーションで機械学習が利用されています。 これらのアプリケーションを高速化または省電力化するために、様々なAIアクセラレータが開発されています。 フィックスターズでは、AIアクセラレータを開発するお客様向けに、AIコンパイラフレームワークの開発を行っています。 AIコンパイラは、機械学習モデルの学習や推論のワークロードを、対象のAIアクセラレータ上で高速処理するための変換とコード生成を自動で適用します。 フィックスターズでは、このAIコンパイラフレームワークを設計及び開発するエンジニアを募集しています。 この役割には、対象のAIアクセラレータを対象にした量子化、計算グラフの最適化、ループやメモリ配置の最適化の手法の設計や、コンパイラへの実装が含まれます。 また、AIアクセラレータやAIコンパイラの最新研究やOSSの動向の調査も行い、それらを用いた技術選定にも携わります。 加えて、ハードウェア設計者とも連携し、ハードウェアとソフトウェアの協調して設計することで、次世代のAIアクセラレータの設計にも貢献していただきます。 大規模かつ最先端のAIコンパイラフレームワークや、次世代のAIアクセラレータの開発に携われるプロジェクトにぜひ参加しませんか？ 【具体的な職務内容】 ・AIコンパイラフレームワークの設計や開発 ・対象のAIアクセラレータ向けの高速化手法の設計 ・量子化や枝刈りなどのAIモデル圧縮技法の研究開発や実装 ・AIコンパイラフレームワークを利用した機械学習モデルの高速化 ・AIアクセラレータのハードウェアアーキテクチャに対する改善手法の提案 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務全般 【案件例】 https://www.fixstars.com/ja/cases/r-car 【プロジェクトのやりがい】 ・急成長するAI/ML市場において、新たな技術革新にチャレンジできる ・AIコンパイラやAIフレームワークに関する、最先端かつ大規模なコンピュータシステムの開発に携われる ・著名なOSSを利用した開発やコントリビューションが出来る ・次世代のAIアクセラレータの設計や開発に携われる 【開発環境】 開発環境：C/C++, Python コンパイラフレームワーク: MLIR, LLVM, TVM AIフレームワーク: PyTorch, TensorFlow, ONNX その他開発環境：Linux 開発支援ツール：Git, GitLab, GitHub 開発手法：チケット駆動開発, スクラム開発 開発内容タイプ：B2B

・コンパイラの設計と最適化手法に関する深い知識や経験 ・C/C++及びPythonを用いたプログラミング知識や経験 ・コンピュータ・サイエンスに対する深い知識 ・当該分野に関する興味・関心

・MLIR, LLVM, TVMなどのOSSのコンパイラに精通していること ・PyTorch, TensorFlow, ONNXなどの深層学習フレームワークに精通していること ・CPU, GPU, FPGA, AIアクセラレータなどのハードウェアアーキテクチャに関する知識 ・高性能プログラミングの経験 ・量子化や枝刈りなどの、モデル圧縮技術に関する知識や研究開発経験 ・OSS(Open Sourcre Software)の開発や貢献の実績

・当該分野に関する興味関心があり、その分野での課題解決に貢献したい人 ・社会やプロジェクトの現状から課題を発見し、定義出来る人 ・発見した課題に対する解決方法を考案し、提案出来る人 ・リーダーシップやコミュニケーション能力を活用して、チームワークに貢献できる人 ・高度なプログラミングスキルを活用して、課題を解決するプロダクトやソリューションを実現できる人 ・当該分野における最新のOSS実装や論文、書籍などを常にキャッチアップし、プロジェクトに還元できる人