エンジニア中途採用 の求人一覧 - 株式会社フィックスターズ

【概要】 フィックスターズでは、データセンター向けSSD製品の三次元フラッシュメモリを制御するコントローラ向けのファームウェアの開発を行っています。フラッシュメモリは微細化、三次元化、大容量化により制御が年々複雑化しファームウェア規模も拡大しています。そのような状況で製品レベルの品質を担保し、スケジュールを順守するため、ファームウェア開発チームと連携しながら CI/CD・作業効率化のツール提供を行っています。 【具体的な職務内容】 開発の効率化と品質の向上を目指します。 ・製品仕様に沿って必要なメトリクス情報を簡単に作成できるツールや、開発チームからの要望に応じて様々な機能を提供するツールを開発します。 　これらのツールは、開発プロセスの短縮や不具合流出の減少に貢献します。 ・Jenkinsを使用してソフトウェアのリリースやテストを自動化する環境も構築します。 　これにより、ソフトウェアの品質を担保しながら、迅速に顧客に提供できるようTAT改善に貢献します。 【プロジェクトのやりがい】 ・自身が作成した効率化のツール・自動化環境が、数十名のエンジニアの作業効率アップに直結している ・良いものは他プロジェクトや関連部署にも展開できるため、自身の力で仕事の幅を広げていくことができる ・技術的な好奇心の強い仲間と開発をともにすることで、自身のスキルアップができる ・リーダーシップを発揮して業務を推進していくことができる ・大規模開発のチームビルディングなどのエンジニアリングマネージャーからリードエンジニアまで幅広いキャリアパスがある 【開発環境】 開発環境：groovy・JSON・Jenkins・Linux・Windows 開発支援ツール：Redmine・Subversion・GitLab 開発手法：アジャイル 開発内容タイプ：B2B

【概要】 フィックスターズでは、画像検査装置や映像機器や金融システムの性能向上、自動運転や自律走行ロボットの実用化など様々な課題を持つお客様向けに、通信処理、画像処理、機械学習処理などにFPGAをアクセラレータとして活用する開発プロジェクトを行っています。FPGAに限定された部分最適だけではなく、ディープラーニングや画像処理のエンジニアと共に、顧客のシステム全体の最適化を実現しています。 【具体的な職務内容】 ・高品質、高性能、高エネルギー効率の RTL 設計・実装 ・画像処理や機械学習などのアルゴリズムの並列化設計 ・C/C++ コードの FPGA ポーティング 【プロジェクトのやりがい】 ・FPGAを用いた専用アクセラレータ開発など、新たな技術革新にチャレンジできる ・仕様を理解し、設計、実装を行うだけでなく、FPGA上で動くアルゴリズムを意識した上で開発できる ・ハードウェアとソフトウェアの両方を駆使した開発ができる ・在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを学び、技術者としての経験を積み、成長するのに最適な環境です ・常に最先端の技術に触れることができる ・グローバル市場を舞台に、日々競合を意識しながらチーム一丸となって開発に取り組める 【開発環境】 開発環境：C・C++・Verilog HDL・VHDL その他開発環境：Linux・Windows・Vim・Emacs 開発支援ツール：Git・GitHub・Github Actions・GitLab 開発手法：プロジェクトごとに選択・アジャイル・チケット駆動開発・プロトタイピング・コーディング規約あり 開発内容タイプ：B2B・リサーチ、解析・画像処理・AI・ネットワーク設計・ハードウェア制御・組込み・動画（ストリーミング、エンコード） インフラ管理：Docker・Kubernetes

【概要】 高性能な機械学習モデルを効率よく開発するための機械学習基盤の開発を行っています。 具体的には、深層学習モデルの量子化や枝刈りなどの軽量化手法の研究開発やモデルの推論処理を自動で高速化するドメイン固有コンパイラ、対象のハードウェア上で高効率に認識可能なHW aware NAS基盤の開発や、それらを用いたMLOpsの構築などを行っています。 【具体的な職務内容】 ・深層学習コンパイラの開発 ・量子化や枝刈りなどの深層学習モデルの軽量化手法の研究開発 ・HW aware NASの開発 ・上記を用いたMLOpsの構築と運用 【プロジェクトのやりがい】 ・急成長するAI市場において、新たな技術革新にチャレンジできる ・著名なOSSの開発に貢献できる ・パブリッククラウドサービスを用いたシステム構築が経験できる ・一流のエンジニアに囲まれ、日々の業務、ディスカッションを通じてスキルアップできる 【開発環境】 開発環境：C・C++・Python3・Bash フレームワーク：TensorFlow その他開発環境：Linux・Debian 開発支援ツール：JIRA・Git・GitLab・Apache Airflow 開発手法：アジャイル・スクラム・グローバルチーム（多国籍メンバー） 開発内容タイプ：B2B・機械学習・AI・モビリティ関連（自動運転、交通関連） クラウドプラットフォーム：Amazon Web Service インフラ管理：Docker・Terraform・Ansible・Kubernetes・Amazon ECS・Amazon Elastic Kubernetes Service AI・データ分析：Apache Beam・Keras・PyTorch・pandas・Jupyter notebook・matplotlib・NumPy

【概要】 フィックスターズでは、データセンター向けSSD製品の三次元フラッシュメモリを制御するコントローラ向けのファームウェアおよびデバイスドライバの開発を行っています。フラッシュメモリは微細化、三次元化、大容量化により制御が年々複雑化する上、ハードウェアに関する特殊な知識が必要です。また、製品レベルの品質を担保し、スケジュールを順守するため、高い専門性と技術力を持つエンジニアが数十名規模で開発を行っています。 組込み開発ですが、現在はテレワークが中心です。 【具体的な職務内容】 ・ARMを使用したマルチコアSoCの組込み開発（C言語中心） ・周辺ハードウェアの制御、NAND FLASHの制御などの低レイヤの機能開発 ・ガーベージコレクションを始め、上位レイヤの機能開発 ・開発TAT向上のためのツール開発・自動化環境構築 【プロジェクトのやりがい】 ・安定・高スループット、低レイテンシ(高IOPS)を実現するための設計・実装に携われる ・技術的な好奇心の強い仲間と開発をともにすることで、自身のスキルアップも図れる ・数十名規模の大規模開発の中でリーダーシップを発揮して業務を推進していくことができる ・PCI Expressを含め、今後数年先の最新の技術に触れていくことができる ・大規模開発のチームビルディングなどのエンジニアリングマネージャーからリードエンジニアまで幅広いキャリアパスがある 【開発環境】 開発環境：C・Python3 その他開発環境：Linux 開発支援ツール：Redmine・Subversion・GitLab 開発手法：ウォーターフォール 開発内容タイプ：B2B

【概要】 フィックスターズでは、自動運転や自律走行ロボットの実用化、医用画像機器や外観検査装置の性能向上など様々な課題を持つお客様向けに、画像処理・高速物体認識・物体姿勢推定・ビジュアルオドメトリ等の開発を行っています。低レイヤソフトウェア技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。 【具体的な職務内容】 ・コンピュータビジョンアルゴリズムの論文調査、論文実装、アルゴリズム改善 　－ 画像処理、物体認識、物体姿勢推定、ビジュアルオドメトリ、センサーキャリブレーション等 ・コンピュータビジョンプログラムの移植、高速化 　－ アルゴリズム改良による計算オーダー改善、GPU並列化、SIMD命令を用いた高速化等 【プロジェクトのやりがい】 ・最先端のコンピュータビジョン技術をキャッチアップし、研究/開発や製品化の実現に適用することができる ・機械学習・画像認識・高速化等の各種スペシャリスト達と技術を共有することで、スキルアップできる ・続々と発表される最新アーキテクチャに一早く、かつ深くまで接することができる ・グローバル製品のコア部分のソフトウェア開発に携わることができる ・プロジェクトはいずれも最先端分野の研究/開発に関わっている

【概要】 フィックスターズでは、産業機器や金融システムの性能向上、最新フラッシュメモリ搭載製品の開発、自動運転や自律走行ロボットの実用化など、様々な課題を持つお客様向けに、ハードウェアの性能を最大限に引き出すソフトウェアの開発を行っています。低レイヤソフトウェア技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。 【具体的な職務内容】 ・自動運転を実現するためのソフトウェア開発 ・AGV／AMR向けロボットシステム開発、データ分析環境構築、およびデータ分析ソフトウェア開発 ・数理最適化分野のコンサルティング・開発サービスおよび量子コンピュータ等の次世代アクセラレータ向けソフトウェアの開発 ・データセンター向けNVMe SSDファームウェア開発（組込みソフトウェア開発） ・FPGAをアクセラレータとして活用するシステム開発 ・組込み機器に搭載される画像処理・画像認識ソフトウェア開発(例：4K8K機器・ADAS・医療画像処理・検査装置) ・機械学習アルゴリズムや深層学習技術を利用したソフトウェア及びソリューションの開発 ・金融系システム（デリバティブプライシング）開発 【プロジェクトのやりがい】 ・顧客との直接取引が多く、次世代の技術や最先端の技術に携わることができます ・在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを学び、技術者としての経験を積み、成長するのに最適な環境です ・低レイヤのソフトウェア技術が活かせるプロジェクトが多数あります ・ソフトウェアエンジニアでも、技術分野とビジネス分野両方のキャリアパスが用意されています

【概要】 フィックスターズでは、産業機器や金融システムの性能向上、最新フラッシュメモリ搭載製品の開発、自動運転や自律走行ロボットの実用化など、様々な課題を持つお客様向けに、ハードウェアの性能を最大限に引き出すソフトウェアの開発を行っています。低レイヤソフトウェア技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。 この度、福岡事業所新設につきコアメンバーを募集しています。 【具体的な職務内容】 ・データセンター向けNVMe SSDファームウェア開発（組込みソフトウェア開発） ・組込み機器に搭載される画像処理・画像認識ソフトウェア開発(例：4K8K機器・ADAS・医療画像処理・検査装置) ・IoT機器関連のハード・ソフトウェア開発 上記に加え、新規案件を提案・実行していただくことも可能です 【プロジェクトのやりがい】 ・新設の事業所を立上げていくコアメンバーとして活躍できる ・顧客との直接取引が多く、次世代の技術や最先端の技術に携わることができます ・在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを学び、技術者としての経験を積み、成長するのに最適な環境です ・低レイヤのソフトウェア技術が活かせるプロジェクトが多数あります ・ソフトウェアエンジニアでも、技術分野とビジネス分野両方のキャリアパスが用意されています 【開発環境】 開発環境：Java・C・C++ その他開発環境：Android

【概要】 フィックスターズでは、産業機器や金融システムの性能向上、最新フラッシュメモリ搭載製品の開発、自動運転や自律走行ロボットの実用化など、様々な課題を持つお客様向けに、ハードウェアの性能を最大限に引き出すソフトウェアの開発を行っています。低レイヤソフトウェア技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。 【具体的な職務内容】 ・自動運転を実現するためのソフトウェア開発 ・AGV／AMR向けロボットシステム開発、データ分析環境構築、およびデータ分析ソフトウェア開発 ・数理最適化分野のコンサルティング・開発サービスおよび量子コンピュータ等の次世代アクセラレータ向けソフトウェアの開発 ・データセンター向けNVMe SSDファームウェア開発（組込みソフトウェア開発） ・FPGAをアクセラレータとして活用するシステム開発 ・組込み機器に搭載される画像処理・画像認識ソフトウェア開発(例：4K8K機器・ADAS・医療画像処理・検査装置) ・機械学習アルゴリズムや深層学習技術を利用したソフトウェア及びソリューションの開発 ・金融系システム（デリバティブプライシング）開発 【プロジェクトのやりがい】 ・顧客との直接取引が多く、次世代の技術や最先端の技術に携わることができます ・在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを学び、技術者としての経験を積み、成長するのに最適な環境です ・低レイヤのソフトウェア技術が活かせるプロジェクトが多数あります ・ソフトウェアエンジニアでも、技術分野とビジネス分野両方のキャリアパスが用意されています

【概要】 フィックスターズでは、産業機器や金融システムの性能向上、最新フラッシュメモリ搭載製品の開発、自動運転や自律走行ロボットの実用化など、様々な課題を持つお客様向けに、ハードウェアの性能を最大限に引き出すソフトウェアの開発を行っています。低レイヤソフトウェア技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。 【具体的な職務内容】 ・自動運転を実現するためのソフトウェア開発 ・AGV／AMR向けロボットシステム開発、データ分析環境構築、およびデータ分析ソフトウェア開発 ・数理最適化分野のコンサルティング・開発サービスおよび量子コンピュータ等の次世代アクセラレータ向けソフトウェアの開発 ・データセンター向けNVMe SSDファームウェア開発（組込みソフトウェア開発） ・FPGAをアクセラレータとして活用するシステム開発 ・組込み機器に搭載される画像処理・画像認識ソフトウェア開発(例：4K8K機器・ADAS・医療画像処理・検査装置) ・機械学習アルゴリズムや深層学習技術を利用したソフトウェア及びソリューションの開発 ・金融系システム（デリバティブプライシング）開発 【プロジェクトのやりがい】 ・顧客との直接取引が多く、次世代の技術や最先端の技術に携わることができます ・在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを学び、技術者としての経験を積み、成長するのに最適な環境です ・低レイヤのソフトウェア技術が活かせるプロジェクトが多数あります ・ソフトウェアエンジニアでも、技術分野とビジネス分野両方のキャリアパスが用意されています

【概要】 フィックスターズでは、AGVやAMRを開発するお客様向けに、ロボット試作品の組み上げ、開発プラットフォームの適用・移植に加え、自己位置推定や障害物認識アルゴリズムの開発、アルゴリズムの処理時間の短縮・高速化といった、幅広いロボットシステム開発サービスを提供しています。 【具体的な職務内容】 ・ロボット関連アルゴリズム（自己位置推定、障害物認識、経路計画、走行制御）の開発、移植、高速化 ・画像処理・画像認識プログラムの開発、移植、高速化 【案件例】 ・画像特徴点抽出処理のARM NEON/CUDAによる高速化 ・車両センサーデータを用いた車両挙動分析 ・ステレオカメラ深度推定アルゴリズム開発及びCUDA高速化 ・DNNによるステレオカメラ物体認識アルゴリズム開発 ・組込み向けDNNモデル圧縮技術開発 ・自律走行移動ロボットの自己位置推定・障害物認識・経路計画開発 【プロジェクトのやりがい】 ・日々注目が高まる自動運転分野の最先端に関わることができる ・自身の技術を発揮して、ロボット実現に携わることができる ・コーディングに没頭し、ひたすら技術のことを考えていられる ・最適化のスペシャリスト、自動運転エンジニア達との技術共有によるスキルアップ 【開発環境】 開発環境：C・C++・Python2・Python3・CUDA C/C++ その他開発環境：Linux・Windows 開発支援ツール：Git・GitHub 開発手法：プロジェクトごとに選択・アジャイル・チケット駆動開発・コーディング規約あり 開発内容タイプ：B2B・画像処理・ハードウェア制御・組込み・モビリティ関連（自動運転、交通関連） AI・データ分析：NumPy

【概要】 フィックスターズでは、画像検査装置や金融システムの性能向上、自動運転やコネクテッドカー、自律走行ロボットの実用化など様々な課題を持つお客様向けに、大規模データ分析環境構築、およびデータ分析ソフトウェアの開発を行っています。機械学習技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。 【具体的な職務内容】 ・自律走行に関わる分析基盤構築 ・分析基盤の改善 ・データ分析プログラムの開発・高速化 ・実データを用いた分析 【案件例】 ・車両挙動の傾向判断をリアルタイムで行うアルゴリズムの高速化 【プロジェクトのやりがい】 ・日々注目が高まる自律走行分野の最先端に関わることができる ・実際の自律走行で得られた大規模データを扱うことができる ・自身の技術を発揮して、自動化世界の実現に携わることができる ・機械学習や最適化のスペシャリスト、自律走行エンジニア達との技術共有によるスキルアップができる 【開発環境】 開発環境：Python3・Sass・SQL・Bash その他開発環境：Linux・Windows Server・Tableau・Redash 開発支援ツール：JIRA・Git・GitHub・Github Actions・GitLab・Apache Airflow 開発内容タイプ：B2B・リサーチ、解析・機械学習・AI・データベースの設計、チューニング・モビリティ関連（自動運転、交通関連） クラウドプラットフォーム：Amazon Web Service・Microsoft Azure インフラ管理：Docker・Terraform・AWS CloudFormation・Ansible・Kubernetes・Amazon ECS AI・データ分析：Apache Spark・Amazon Athena・pandas・Jupyter notebook・matplotlib・NumPy

【概要】 フィックスターズでは、数理最適化を扱う開発サービスやクラウドサービスを行っています。 ソリューション開発サービスでは、数理最適化を扱う課題について、既存ソフトウェアの高速化、新規アルゴリズム開発、最適なハードウェアアクセラレータの提案といったコンサルティング・開発サービスを提供しています。 クラウドサービスでは、様々な量子アニーリング・イジングマシンを使って組合せ最適化問題を解くことができる開発プラットフォーム「Fixstars Amplify」を開発・運用しています。その他、Gurobi、CPLEX、GPU等を使った次世代アクセラレータ向けのソフトウェア開発を行っています。 【具体的な職務内容】 ・お客様の課題ヒアリング、課題アプローチの検討、既存ソフトの高速化、アルゴリズム開発 ・実用アプリケーションの開発や製品への組込み支援 ・アニーリングマシン（量子・古典）、ゲート型量子コンピュータ（NISQ、誤り耐性）、アクセラレータ向けライブラリの研究開発 【プロジェクトのやりがい】 ・数理理最適化に関する知識や経験を活かしつつ、新しいコンピュータに関するスキルが習得できる ・国内外の量子コンピュータや数理最適化のキープレイヤーと協同し、世界にチャレンジできる ・お客様の課題解決に携われる ・在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを学び、技術者としての経験を積み、成長するのに最適な環境です 【開発環境】 開発環境：C・C++・Python3 開発手法：アジャイル・チケット駆動開発

【概要】 フィックスターズでは暗号化、セキュリティプラットフォーム、画像処理のアルゴリズムの開発、高速化をしております。この新規アルゴリズム実装及びシステム開発を行っています。このプロジェクトを通じて最適なハードウェアアクセラレータの提案、開発を行っております。 【具体的な職務内容】 ・耐量子暗号、代数の知識を活かしたアルゴリズム開発、実装 ・差分プライバシ実装 ・秘密分散実装 ・秘密計算、準同型暗号実装 ・FPGA、GPU、アクセラレータ向けの実装、高速化 【プロジェクトのやりがい】 ・暗号理論、代数に関する知識や経験を活かしつつ、新しいアーキテクチャスキルが習得できる ・最新技術を使用して製品開発が行える ・在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを学び、技術者としての経験を積み、成長するのに最適な環境です 【開発環境】 開発環境：C・C++・Rust その他開発環境：Linux・UNIX・TEE・VM・QNX・AGL 開発支援ツール：Git・GitHub・GitLab 開発手法：アジャイル・スクラム・グローバルチーム（多国籍メンバー） 開発内容タイプ：B2B

【概要】 フィックスターズでは、半導体検査装置や医用画像機器や外観検査装置の性能向上、自動運転や自律走行ロボットの実用化など様々な課題を持つお客様向けに、機械学習アルゴリズムを利用したソフトウェア及びソリューションの開発を行っています。低レイヤソフトウェア技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。 【具体的な職務内容】 お客様から頂いた様々なデータセットに対して、機械学習技術を用いたデータ分析やパターン解析、予測やシミュレーションなど、新しい技術によるソリューションの提供に携わっていただきます。 【プロジェクトのやりがい】 ・急成長するビッグデータ/AI市場において、新たな技術革新にチャレンジできる ・在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを学び、技術者としての経験を積み、成長するのに最適な環境です ・常に最先端の技術に触れることができる 【開発環境】 開発環境：C++・Python3 その他開発環境：Linux 開発支援ツール：Git・GitLab 開発内容タイプ：B2B・リサーチ、解析・機械学習 AI・データ分析：pandas・scikit-learn・matplotlib・NumPy

【概要】 フィックスターズでは、半導体検査装置や医用画像機器や外観検査装置の性能向上、自動運転や自律走行ロボットの実用化など様々な課題を持つお客様向けに、深層学習を利用したソフトウェア及びソリューションの開発を行っています。低レイヤソフトウェア技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。 【具体的な職務内容】 ・深層学習技術を用いた画像認識アルゴリズム設計・精度改善・データ分析・評価 ・エッジデバイスへのポーティング、モデル軽量化、高速化 ・深層学習に必要なツール類の開発（アノテーション、モデル設計、評価・分析） 【プロジェクトのやりがい】 ・深層学習におけるアプリケーションレベルのアルゴリズム開発からエッジデバイスでの最適化等、上流から下流まで、一気通貫の経験を積める ・急成長するビッグデータ/AI市場において、新たな技術革新にチャレンジできる ・在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを学び、技術者としての経験を積み、成長するのに最適な環境です ・社内kaggle活動等データサイエンスのスキルアップ ・常に最先端の技術に触れることができる 【開発環境】 開発環境：C・C++・Python3・JavaScript その他開発環境：Linux・Windows 開発支援ツール：JIRA・Git・GitHub・GitLab・Bitbucket 開発手法：プロジェクトごとに選択・チケット駆動開発 開発内容タイプ：B2B・ミドルウェア・SaaS・画像処理・機械学習・AI モビリティ関連（自動運転、交通関連） クラウドプラットフォーム：Amazon Web Service・Microsoft Azure インフラ管理：Docker AI・データ分析：Keras・PyTorch・pandas・scikit-learn・Jupyter notebook・matplotlib・NumPy

【概要】 フィックスターズでは、半導体検査装置や医用画像機器や外観検査装置の性能向上、自動運転や自律走行ロボットの実用化など様々な課題を持つお客様向けに、画像処理・機械学習プログラムの開発を行っています。低レイヤソフトウェア技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。 【具体的な職務内容】 ・画像処理、機械学習・深層学習プログラムの移植、最適化 ・画像処理ミドルウェアの開発 ・画像処理アルゴリズムの新規開発 【プロジェクトのやりがい】 ・グローバル製品のコア部分のソフトウェア開発に携わることができる ・続々と発表される最新アーキテクチャに一早く、かつ深くまで接することができる ・限界近くまで高速化を行うと、ハードウェアを使い倒した独特の快感を味わえる ・在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを学び、技術者としての経験を積み、成長するのに最適な環境です ・プロジェクトはいずれも最先端分野の研究・開発に関わっている 【開発環境】 開発環境：C・C++・Python3・Bash・CUDA C/C++ その他開発環境：Linux・Windows 開発支援ツール：Git・GitHub 開発手法：オブジェクト指向・アジャイル・チケット駆動開発 開発内容タイプ：B2B・画像処理・機械学習・AI AI・データ分析：PyTorch

【概要】 フィックスターズでは暗号化、セキュリティプラットフォームの開発,高速化をしております。この新規アルゴリズム実装及びシステム開発を行っています。このプロジェクトを通じて最適なハードウェアアクセラレータの提案、開発を行っております。 【具体的な職務内容】 ・脅威モデリング、セキュリティ要件定義、POSIX準拠OS環境構築開発 ・TEE実装、評価 ・多層分離環境構築 ・カーネル実装、ドライバ、ファイルシステムの実装、高速化 【開発環境】 開発環境：C・C++・Rust その他開発環境：Linux・UNIX・TEE・VM・QNX・AGL 開発支援ツール：Git・GitHub・GitLab 開発手法：アジャイル・スクラム・グローバルチーム（多国籍メンバー） 開発内容タイプ：B2B・ハードウェア制御・組込み・モビリティ関連（自動運転、交通関連）

フィックスターズでは、自動運転の実用化に向けて、障害物認識や白線認識、自己位置推定などの自動車周辺環境認識に関わる認知機能や、自車走行経路のプランニングなどの判断機能の開発を行っています。 論文調査によるゼロからのアルゴリズム開発、引用元アルゴリズムの改善開発、ターゲットハードウェア向けの高速化など、理論から応用、実用化まで一気通貫した開発を行っていることが特徴です。 【具体的な職務内容】 ・リアルタイム処理を考慮した自動運転ソフトウェアの開発・移植・高速化 ・自動運転システムの製品化開発 ・自動運転アルゴリズムの研究開発 ・クラウドと連携したコネクティッドシステムの実現 【案件例】 ・画像特徴点抽出処理のARM NEON/CUDAによる高速化 ・車両センサーデータを用いた車両挙動分析 ・ステレオカメラ深度推定アルゴリズム開発及びCUDA高速化 ・DNNによるステレオカメラ物体認識アルゴリズム開発 ・組込み向けDNNモデル圧縮技術開発 【プロジェクトのやりがい】 ・日々注目が高まる自動運転分野の最先端に関わることができる ・自身の技術を発揮して、自動運転の製品化実現に携わることができる ・自動運転車に採用される最新半導体アーキテクチャにいち早く、　かつ深くまで接することができる ・最新論文の調査、実装、改善を通して最新技術を常に追いかけることができる ・ソフトウェア高速化・コンピュータビジョン・深層学習等の各技術の　スペシャリスト達と技術を共有することで、スキルアップできる 【開発環境】 開発環境：C・C++・Python3 その他開発環境：Linux 開発支援ツール：Git・GitLab 開発手法：プロジェクトごとに選択・チケット駆動開発 開発内容タイプ：B2B・画像処理・機械学習・AI・モビリティ関連（自動運転、交通関連） クラウドプラットフォーム：Amazon Web Service インフラ管理：Docker AI・データ分析：PyTorch・matplotlib・NumPy

【概要】 フィックスターズでは、15年近くお付き合いのある国内大手証券会社様にて、金融計算（デリバティブプライシング）の高速化や金融系システムの開発・運用を行っています。プロジェクト全体は1500人月を超える大規模なものですが、重点領域は当社のエンジニアが担当しています。共にシステムの要件を詰めたり、仕様を提案したりしながら開発を進めていくことができる環境です。 【具体的な職務内容】 ・10個以上のシステムと連携するLinuxアプリケーション開発 ・パフォーマンスを最大化するための並列プログラミング ・大容量データベース処理の最適化 ・リアルタイム処理 ・開発から修正・運用までのすべてを網羅 【案件例】 大手分散ミドルウェア入れ替えのため、半年という短い期間で0から分散機能を開発し大幅なコスト削減に貢献 【プロジェクトのやりがい】 ・金融系システムにおける最先端分野の業務を手掛けている ・仕様提案可能であり、お客様とベストなシステム開発が行える

【概要】 フィックスターズでは、15年近くお付き合いのある国内大手証券会社様にて、金融計算（デリバティブプライシング）の高速化や金融系システムの開発・運用を行っています。プロジェクト全体は1500人月を超える大規模なものですが、重点領域は当社のエンジニアが担当しています。共にシステムの要件を詰めたり、仕様を提案したりしながら開発を進めていくことができる環境です。 業務領域は多岐にわたるため、提案、開発、運用など一人一人のスキルと経験を活かしたアサインを行い、ワークライフバランスの面でもご希望の働き方が実現できるよう、マネージャーが調整を行います。 【具体的な職務内容】 ・10個以上のシステムと連携するLinuxアプリケーション開発 ・パフォーマンスを最大化するための並列プログラミング ・大容量データベース処理の最適化 ・リアルタイム処理 【教育体制】 保有スキルを考慮の上、本社（田町)にて3か月～半年程度の研修を行います。技術力の高いエンジニアから、技術を学ぶことが可能です。