株式会社LegalForce 全ての求人一覧開発 の求人一覧
株式会社LegalForce 全ての求人一覧

TECH-01【正社員】シニアデータアナリスト

データドリブンな組織をリードする、シニアデータアナリスト募集!
ビジネス領域を中心に、会社全体のデータ分析をリードするシニアデータアナリストを募集します。 【仕事概要】 LegalForceでは経営判断に必要とされる全社的なデータ分析の体制を整備しています。本セクションでは、分析基盤の構築と、データ分析の推進の二つの業務を担当しています。 データ分析の領域ではエンタープライズデータにおけるセキュリティフレームワークに則ったデータガバナンスが求められます。この中で分析基盤の構築に際しては、統一的に管理されたデータについて、要求されるセキュリティレベルでの保護と、ビジネス要求の充足の両立を図っています。 分析基盤が活用される領域はプロダクト、営業オペレーション、財務、人事と多岐にわたります。データ分析業務を通じて、それぞれの部門に統計、分析の手法を用いたデータソリューションを提供しています。 データ・アナリティクスセクションの目標は二つあります。一つはそれぞれの部門において、データの徹底的な分析なしにはあり得なかった新たな価値を発見することです。そしてもう一つは、それを全社経営の各レイヤーにおいて、自律的に実行できるデータドリブンな組織を作り上げることです。 この部門において、シニアデータアナリストは、ビジネスのデータ分析をリードする立場で業務を推進します。営業オペレーションの改善から財務部門における費用便益など、主にビジネス分野におけるデータ分析をプロアクティブに行います。当社が提供するプロダクトの分析においても、データサイエンス領域における専門家として各データアナリストに対して知見を提供する立場で業務に従事いただきます。 【業務内容例】 シニアデータアナリストとして下記のような業務に取り組んでいただきます。 - 営業戦略における中長期的な計画を実現するための戦略的なデータ分析を行います - LegalForceプロダクトを分析するデータアナリストをサポートし、プロダクトグロースに貢献します - 複数のステークホルダと調整し、計画に則ったデータ分析を推進します - 部門ごとの課題に基づいた最適な分析手法の検討と必要なデータの選定をします - 各部門におけるKPI/KGI等の定量的な指標の作成、レポーティングを実施します - データ分析組織の拡大のために、採用や技術広報に積極的に対応します 会社の経営に関わるビジネスデータを中心に部門横断的にデータを用いて分析の指針を作成し、営業計画、オペレーション改善にデータ分析の観点から事業成長へコミットメントします。高い洞察力とリーダーシップを駆使し、チームのデータアナリストを牽引する役割を担います。 【採用技術】 - BI: Looker、Metabase - Web分析: Google Analytics - SFA: Salesforce - MA: Marketo - プラットフォーム: AWS, GCP - データウェアハウス: BigQuery

TECH-02【正社員】データアナリスト

データの観点から事業や会社の成長を担う、データアナリスト募集!
プロダクトのデータ分析をリードするデータアナリストを募集します。 【仕事概要】 LegalForceでは経営判断に必要とされる全社的なデータ分析の体制を整備しています。本セクションでは、分析基盤の構築と、データ分析の推進の二つの業務を担当しています。 データ分析の領域ではエンタープライズデータにおけるセキュリティフレームワークに則ったデータガバナンスが求められます。この中で分析基盤の構築に際しては、統一的に管理されたデータについて、要求されるセキュリティレベルでの保護と、ビジネス要求の充足の両立を図っています。 分析基盤が活用される領域はプロダクト、営業オペレーション、財務、人事と多岐にわたります。データ分析業務を通じて、それぞれの部門に統計、分析の手法を用いたデータソリューションを提供しています。 データ・アナリティクスセクションの目標は二つあります。一つはそれぞれの部門において、データの徹底的な分析なしにはあり得なかった新たな価値を発見することです。そしてもう一つは、それを全社経営の各レイヤーにおいて、自律的に実行できるデータドリブンな組織を作り上げることです。 本部門においてデータアナリストは、プロダクトのデータ分析をリードする立場で業務を推進します。当社のプロダクトであるLegalForce、あるいはLegalForceキャビネにおいて、統計的手法、分析手法を用いて製品品質の向上、マーケティング戦略提案をデータ分析の観点からサポートします。 【業務内容】 プロダクトのデータ分析を担うデータアナリストとして下記の業務に取り組んでいただきます。 - プロダクトマネージャ、エンジニアと共にプロダクトの開発サイクルに加わり、データ分析を推進します - LegalForce、あるいはLegalForceキャビネプロダクトのKPIを設計します - プロダクトが求める指標を追跡するためのダッシュボードの作成と継続的保守を行います - プロダクトのデータ分析用のログ設計など、分析に必要なデータの選定と設計を行います - データ抽出手段、加工方法をデータエンジニアと協議、調整します 開発部門のプロダクトマネージャ、プロダクトマーケティングマネージャ、エンジニアとともに、高い分析スキルを駆使し、プロダクトのグロースを牽引いただきます。 【採用技術】 - BI: Looker、Metabase, Tableau CRM - Web分析: Google Analytics - SFA: Salesforce - MA: Marketo - プラットフォーム: AWS, GCP - データウェアハウス: BigQuery

TECH-03【正社員】インフラエンジニア

LegalForce製品の成長を支えるインフラエンジニアを募集!
LegalForce製品の成長を支えるインフラエンジニアを募集いたします。 主に下記業務をご担当いただきます。 - アプリケーションインフラの設計・構築・運用 - 開発効率向上のための改善施策の検討・実施 - Terraformを利用したインフラ構成変更およびそのレビュー これらをベースに、インフラ視点でのSREの取り組み(自動化・エラーバジェット・ キャパシティプランニングなど)もおこなっています。 【技術環境】 - パブリッククラウド:AWS/GCP - アプリケーション言語:Ruby, Python - 実行環境:Docker - コンテナオーケストレーション:AWS ECS/GCP GKE - サーバレス:AWS Lambda, CloudFunction - データストア:MySQL(RDS, Aurora, CloudSQL), Redis, Elasticsearch - モニタリング・ロギング・エラートラッキング:Datadog, CloudWatch, CloudMonitoring, Sentry - CI/CD:CircleCI, GitHub Actions, Cloud Build - Infrastructure as Code:Terraform

TECH-04【正社員】プロダクトマーケティングマネジャー(LegalForceキャビネ/PMM)

リーガルテックのこれからを担うPMMを募集!
2019年4月に正式リリースしたAI契約審査プラットフォーム "LegalForce" は導入社数が2,000社(2022年3月時点)を突破するという驚異的なスピードで成長しており、ますます多くの会社に興味を持っていただいています。 また、AI契約管理システム "LegalForceキャビネ" は2021年1月のリリース当初から多くの反響をいただいています。 当社では開発と営業の機能組織による分業を行っています。その弊害としてこの全ビジネスサイクルを一貫して顧客価値と事業価値を実現する横軸の連携には課題が生まれがちです。プロダクトマーケティングマネジャー(PMM)の責務は、この縦軸の機能によって生まれる分断に対して、単一の目標を定め、各組織の方針を統一することをもって、製品価値を最大化することです。 ■ 職務詳細 具体的な業務内容は主に下記3点になります。 ①開発と営業とを一貫して事業計画の完遂に向けたプロジェクトマネジメントの実施 ②PMM組織の立ち上げによるPMM機能からの属人性の排除(自らの部下となるPMMのハイアリングおよび育成) ③事業計画・戦略の立案と合意形成 このポジションでは、”LegalForceキャビネ”の継続的な成長にコミットしていただきます。 ■ポジションの魅力 PMMの職能は人事権を有さないことという重要な点で事業責任者と異なります。またP/Lに対する直接的な責任は営業部門長が負うため、この点でもやや限定があります。それにもかかわらず、PMMは将来において事業責任者を目指す方、また、PMMとしての専門性を求める方にとって魅力的なチャレンジであると考えられます。 PMMは今日の最も先端的な事業モデルの一つであるSaaSビジネスのすべての主要職能と密に連携し、そのコンテンツに触れることになります。またPMMの職種を通じて事業運営経験を積むことができます。

TECH-04【正社員】プロダクトマネージャー

リーガルテックのこれからを担うプロダクトマネージャー募集!
2019年4月に正式リリースしたAI契約審査プラットフォーム "LegalForce" は導入社数が2,000社(2022年3月時点)を突破するという驚異的なスピードで成長しており、ますます多くの会社に興味を持っていただいています。 また、AI契約管理システム "LegalForceキャビネ" は2021年1月のリリース当初から多くの反響をいただいています。 プロダクトマネジャーは、「LegalForce」または「LegalForceキャビネ」の製品の一部機能の開発に関する仕様策定・調査から始まり、機能開発の責任者、そして製品全体の責任者へと守備範囲を広げていきます。 ■ 職務詳細 職種:プロダクトマネージャ プロダクト: ・AI契約審査プラットフォーム「LegalForce」 https://legalforce-cloud.com/ ・AI契約管理システム「LegalForceキャビネ」 https://legalforce-cloud.com/cabinet 職務内容:ビジネス要件やユーザー体験、実現性を踏まえた仕様策定から、開発の進捗管理・分析、リリースと運用まで、デザイナー、エンジニアとのチームで推進していただきます。 ■ この仕事で得られる経験 - 期待の新規マーケットであるリーガルテックのスタートアップに、イニシアチブを持って参画する経験 - 発展途上のSaaSを多くのユーザーに満足度高く使ってもらえるサービスに成長させる経験 - デザイナー、エンジニア、プロダクトマネジャーの3者による継続的な製品発見・製品開発のプロセスを運用する経験

TECH-05【正社員】ソフトウェアエンジニア(キャビネ/Webバックエンド)

プロダクトの拡大が得意なバックエンドエンジニアを募集!
AI契約管理システム “LegalForceキャビネ” は株式会社LegalForceが手掛ける第2のSaaSです。 2021年1月にリリース後、わずか1年弱で導入社数は300社を突破し、今年度末には2,000社の導入を目指しています。この驚異的なスピードでプロダクトを成長させるべく、プロダクト開発チームとセールス・マーケティングチームが一丸となり、目標達成に向けて日々施策を検討・実行しています。 このポジションでは、バックエンドにスペシャリティをもつエンジニアとして、LegalForceキャビネの継続的な成長にコミットしていただきます。 プロダクトマネージャや他の開発メンバーと協働して開発を推進するとともに、プロダクトと組織が継続的に成長していくためのエコシステムを整備するこのポジションは、当社サービスの屋台骨と言えます。 【仕事内容】 - バックエンドを中心に、AI契約管理システム「LegalForceキャビネ」の設計や機能開発・実装・レビュー・テスト・保守運用 - チームの生産性やプロダクト品質向上のため各種自動化やプロセスの整備、チームに知見を共有するためのドキュメント執筆 - 必要に応じて、チームメンバーの指導・メンタリング・コーチング 【開発環境/使用ツール】 - 言語: TypeScript (Node.js) - スキーマ: Swagger (OpenAPI 3) - プラットフォーム: GCP (Firebase含む) - 構成管理: Docker, Terraform - コンピューティング基盤: Cloud Functions - 認証基盤: Firebase Authentication - ヘルプデスク: Intercom - メール受送信: SendGrid - データベース: Cloud Firestore - CI/CD: GitHub Actions - 監視: Datadog, Sentry - データウェアハウス: BigQuery - ロギング: Datadog, Cloud Logging - タスク管理: Jira - コミュニケーション: Slack, Google Meet - ナレッジ共有: Notion, Miro - デザインツール: Figma, Zeplin 【仕事のやりがい】 - これから大きく伸びていくプロダクトの1→10フェーズに中心的人物として関わることができる - ビジネスサイドとエンジニアサイドが1つのチームとして同じ目標を追い、対等な立場で議論・開発できる - LegalTech分野で新規性・社会貢献性の高いプロダクトを世に送り出し、日本の法務を変革することができる - 急成長企業で高い裁量を持ち、事業成長・技術的投資・負債解消のバランスを考慮しながら、高度な意思決定の経験を積むことができる

TECH-06【正社員】ソフトウェアエンジニア(LegalForce/Webバックエンド)

バックエンドをスペシャリティにもつWebエンジニアを募集!
2019年4月に正式リリースしたAI契約審査プラットフォーム "LegalForce" は導入社数が2,000社(2022年3月時点)を突破するという驚異的なスピードで成長しており、ますます多くの会社に興味を持っていただいています。 また、AI契約管理システム "LegalForceキャビネ" は2021年1月のリリース当初から多くの反響をいただいています。 このポジションでは、バックエンドにスペシャリティをもつエンジニアとして、LegalForceシリーズのプロダクトの継続的な成長にコミットいただきます。 プロダクトマネージャと協働して開発を推進するとともに、プロダクトと組織が継続的に成長していくためのエコシステムを整備するこのポジションは、当社サービスの屋台骨と言えます。 【仕事内容】 - バックエンドを中心に、AI契約審査プラットフォーム「LegalForce」のプロダクトのエンハンス、または新規プロダクト/機能の設計・実装・レビュー・テスト・運用保守 - チームの生産性やプロダクト品質向上のため各種自動化やプロセスの整備、ドキュメントの執筆 - 必要に応じて、チームメンバーの指導・メンタリング・コーチング ※ ご志向に応じてバックエンドだけでなく、フロントエンドやインフラを担当することもできます。 【開発環境/使用ツール】 - 言語: Ruby - フレームワーク: Hanami - スキーマ: Swagger (OpenAPI 3) - プラットフォーム: AWS - 構成管理: Docker, Terraform - コンピューティング基盤: ECS (Fargate), Lambda - 認証基盤: Auth0 - ヘルプデスク: Intercom - メール受送信: SendGrid - データベース: MySQL Aurora, Redis - CI/CD: CircleCI, GitHub Actions - 監視: Datadog, Sentry - データウェアハウス: BigQuery - ロギング: Datadog, Splunk - タスク管理: Jira - コミュニケーション: Slack, Google Meet - ナレッジ共有: Notion, Miro - デザインツール: Figma, Zeplin 【仕事のやりがい】 - ビジネスサイドとエンジニアサイドが1つのチームとして同じ目標を追い、対等な立場で議論・開発できる - LegalTech分野で新規性・社会貢献性の高いプロダクトを世に送り出し、日本の法務を変革することができる - 急成長企業で高い裁量を持ち、事業成長・技術的投資・負債解消のバランスを考慮しながら、高度な意思決定の経験を積むことができる - 急成長プロダクトで、スケールする仕組みを考えながら開発を行うことができる

TECH-07【正社員】ソフトウェアエンジニア(Webフロントエンド)

2019年4月に正式リリースしたAI契約審査プラットフォーム "LegalForce" は導入社数が2,000社(2022年3月時点)を突破するという驚異的なスピードで成長しており、ますます多くの会社に興味を持っていただいています。 また、AI契約管理システム "LegalForceキャビネ" は2021年1月の正式リリース当初から多くの反響をいただいています。 このポジションでは、フロントエンドにスペシャリティをもつソフトウェアエンジニアとして、LegalForceシリーズのプロダクトの継続的な成長にコミットいただきます。 プロダクトマネージャーと協働して開発を推進するとともに、プロダクトと組織が継続的に成長していくためのエコシステムを整備するこのポジションは、当社サービスの屋台骨と言えます。 ## 仕事内容 - フロントエンドを中心に、下記いずれかのプロダクトのエンハンス、または新規プロダクト/機能の設計・実装・レビュー・テスト・運用保守 - AI契約審査プラットフォーム「LegalForce」 - AI契約管理システム「LegalForceキャビネ」 - チームの生産性やプロダクト品質向上のため各種自動化やプロセスの整備、ドキュメントの執筆 - 必要に応じて、チームメンバーの指導・メンタリング・コーチング ※ ご志向に応じてフロントエンドだけでなく、バックエンドやインフラ、デザインを担当することもできます。 ## 開発環境 / 使用ツール ### 開発環境 - 言語: TypeScript - フレームワーク: React, Emotion, MobX - スキーマ定義: Swagger (OpenAPI 3) - ビルドツール: Webpack, Vite - 監視: Datadog, Sentry - インフラ: AWS, Firebase - インフラ管理: Docker, Terraform - CI/CD: CircleCI, GitHub Actions - E2Eテスト: mabl ### 使用ツール - タスク管理: Jira - コミュニケーション: Slack, Google Meet - ナレッジ共有: Notion, Miro - デザインツール: Figma, Zeplin ## 仕事のやりがい - プロダクトラインナップ / 担当する機能開発によって0→1, 1→10, 10→100の様々なフェーズに関わることができる - ビジネスサイドとエンジニアサイドが1つのチームとして同じ目標を追い、対等な立場で議論・開発できる - LegalTech分野で新規性・社会貢献性の高いプロダクトを世に送り出し、日本の法務を変革することができる - 急成長企業で高い裁量を持ち、事業成長・技術的投資・負債解消のバランスを考慮しながら、高度な意思決定の経験を積むことができる

TECH-08【正社員】データ・アナリティクスセクションマネージャ

データドリブンな経営を推進するデータ・アナリティクスセクションマネージャのポジションを募集!
会社全体のデータ分析組織を統括するデータ・アナリティクスセクションのマネージャのポジションになります。 【仕事概要】 LegalForceでは経営判断に必要とされる全社的なデータ分析の体制を整備しています。本セクションでは、分析基盤の構築と、データ分析の推進の二つの業務を担当しています。 データ分析の領域ではエンタープライズデータにおけるセキュリティフレームワークに則ったデータガバナンスが求められます。この中で分析基盤の構築に際しては、統一的に管理されたデータについて、要求されるセキュリティレベルでの保護と、ビジネス要求の充足の両立を図っています。 分析基盤が活用される領域はプロダクト、営業オペレーション、財務、人事と多岐にわたります。データ分析業務を通じて、それぞれの部門に統計、分析の手法を用いたデータソリューションを提供しています。 データ・アナリティクスセクションの目標は二つあります。一つはそれぞれの部門において、データの徹底的な分析なしにはあり得なかった新たな価値を発見することです。そしてもう一つは、それを全社経営の各レイヤーにおいて、自律的に実行できるデータドリブンな組織を作り上げることです。 上記目標の実現のためデータ・アナリティクスセクションマネージャはデータアナリスト、データサイエンティスト、データエンジニアを束ね、分析基盤の構築、分析の枠組み策定、分析を実行します。 本ポジションは以下の業務に責任を持ちます。 【責任範囲】 - 組織の分析基盤の拡充、データ分析業務に向けた技術ロードマップを策定します。 - 事業の中長期的な計画を策定、実現するために必要なデータ分析を企画、立案、実行します。 - 「LegalForce」「LegalForceキャビネ」はじめ当社プロダクトのグロースをデータ分析を通じて牽引します。 - データ・アナリティクスセクションに属するアナリスト、データサイエンティスト及びエンジニアをマネジメントし、 データ分析組織のチームにおける採用・育成・評価・配置を統括します。 - 複数のステークホルダの要件を整理し、適切な分析手法を提供します。 - 各部門におけるKPI/KGI等の定量的な指標の作成及びレポーティングを実施します。 - LegalForceにおけるビジネス、プロダクト、財務などあらゆる部門におけるデータ利活用を促進します。 【採用技術】 分析関連の技術については以下を採用しています。 - BI: Looker, Metabase - Web分析: Google Analytics - SFA: Salesforce - MA: Marketo - プラットフォーム: AWS, GCP - 構成管理: Terraform - 言語: Python, Go - データベース: Aurora, CloudSQL - データウェアハウス: BigQuery - モニタリング: Datadog, Cloud Monitoring - ロギング: fluentbit, Cloud Logging - ETL: Digdag, Embulk, Cloud Dataflow バックオフィスが使用しているツール群については下記を参照ください。 https://www.itmedia.co.jp/business/articles/2111/24/news016.html

TECH-09【正社員】QAメンバー

品質の観点から事業をブーストするQAメンバー募集!
2019年4月に正式リリースしたAI契約審査プラットフォーム "LegalForce" は導入社数が2,000社(2022年3月時点)を突破するという驚異的なスピードで成長しており、ますます多くの会社に興味を持っていただいています。 また、AI契約管理システム "LegalForceキャビネ" は2021年1月のリリース当初から多くの反響をいただいています。 このポジションでは、LegalForceシリーズの品質にテストを中心とした専門性で寄与するQAメンバー職をご担当いただきます。 プロダクトマネージャーやデザイナー・エンジニア等と密にコミュニケーションを取りながら、品質とスピードを両立するための理想のQAプロセスを実現するQAメンバーを募集中です! 【仕事内容】 - プロダクト開発における各種テスト業務の実施 - QAリーダーの元での品質管理・向上施策の遂行 - mablなどを使った自動テストの作成・保守 - 品質・テストに関する各種ドキュメントの整備 【開発環境/使用ツール】 ※のついているものは担当するプロダクトによって異なります。 - 言語: Ruby, TypeScript ※ - プラットフォーム: AWS, GCP ※ - CI/CD: CircleCI, GitHub Actions - 監視: Datadog, Sentry - テストケース管理: Googleスプレッドシート - UIテスト: mabl - タスク管理: Jira - コミュニケーション: Slack, Google Meet - ナレッジ共有: Notion, Miro

TECH-09【正社員】QAリーダー候補

品質の観点から事業をブーストするQAチームのリーダー候補を募集!
2019年4月に正式リリースしたAI契約審査プラットフォーム "LegalForce" は導入社数が2,000社(2022年3月時点)を 突破するという驚異的なスピードで成長しており、ますます多くの会社に興味を持っていただいています。 また、AI契約管理システム "LegalForceキャビネ" は2021年1月のリリース当初から多くの反響をいただいています。 このポジションでは、LegalForceシリーズの品質にオーナーシップを持って品質管理をしていくリーダー職をご担当いただきます。 プロダクトマネージャーやデザイナー・エンジニア等と密にコミュニケーションを取りながら、 品質とスピードを両立するための理想のQAプロセスと組織をつくっていただけるQAリーダー候補を募集中です! 【具体的な仕事内容】 - プロダクトの品質管理・向上施策の検討および遂行 - 品質に関する各種ドキュメントの整備 - 開発チームにおける品質における知識・意識の啓蒙 - QAチームのマネジメント(スキルとご経験により応相談) 【開発環境】 ※のついているものは担当するプロダクトによって異なります。 - 言語: Ruby, TypeScript ※ - プラットフォーム: AWS, GCP ※ - CI/CD: CircleCI, GitHub Actions - 監視: Datadog, Sentry - テストケース管理: Googleスプレッドシート - UIテスト: Autify - タスク管理: Jira - コミュニケーション: Slack, Google Meet, Discord - ナレッジ共有: Notion, Miro, Zeplin

TECH-10【正社員】Software Engineer in Test(SET)

高品質と高速リリースの両立を担うSoftware Engineer in Test(SET)募集!
LegalForceシリーズは法務従事者向けの契約書業務支援プラットフォームとして、LegalForce(2019年4月リリース)、LegalForceキャビネ(2021年1月リリース)ともに多くの反響をいただいています。 一方で業務システムとしての特性上システムに求められる品質は高く、いかに継続的に機能改善を続けつつ高い品質を保つかが目下の課題となっています。 今後、プロダクトラインや開発者の増加を経ても高品質なシステムを高速にリリースし続けられる体制の構築が急務です。 このポジションでは、LegalForceシリーズのリリース速度向上にテスト・プログラミング二つの力で貢献する Software Engineer in Test(SET)職をご担当いただきます。 ソフトウェアテスト未経験のプログラマでも、Software Engineer in Testとして活躍していく意思がある方は大歓迎です。 ■仕事内容 - 各種自動テストを用いたリリース速度の改善 - 例: - 自動化されたE2Eのテスト作成・運用 - 保守性を考慮したテストの構築 - 主にE2EテストにおけるFreakyさの低減に関する施策 - テスト失敗時の通知フロー整備 - 自動化されたAPIテストの作成・運用 - テストの目的設定、ツール選定を含む - ユニットテストの改善 - 開発者が行っているユニットテストについて、カバレッジ取得による状況の可視化、保守性を考慮した書き方などについてのルール策定、必要に応じてペアプロなどを行ってもらいます。 - テスト自動化を組み込んだ開発プロセス改善、デプロイパイプライン整備 ■開発環境/使用ツール ※のついているものは担当するプロダクトによって異なります - 言語: Ruby, TypeScript ※ - フレームワーク: Hanami, express ※ - スキーマ: Swagger (OpenAPI 3) - プラットフォーム: AWS, GCP ※ - 構成管理: Docker, Terraform - コンピューティング基盤: ECS(Fargate), Lambda, Cloud Functions ※ - 認証基盤: Auth0 - ヘルプデスク: Intercom - メール受送信: SendGrid - データベース: MySQL Aurora, Redis - CI/CD: CircleCI, GitHub Actions - 監視: Datadog, Sentry - データウェアハウス: BigQuery - ロギング: Datadog, Splunk - タスク管理: Jira - コミュニケーション: Slack, Google Meet, Discord - ナレッジ共有: Notion, Miro, Zeplin

TECH-11【正社員】データエンジニア

社内のデータを集約し、データを分析する基盤を設計するデータエンジニアを募集!
社内のデータを集約し、データを分析する基盤を設計、運用するデータエンジニアを募集します。 【仕事概要】 LegalForceでは経営判断に必要とされる全社的なデータ分析の体制を整備しています。本セクションでは、分析基盤の構築と、データ分析の推進の二つの業務を担当しています。 データ分析の領域ではエンタープライズデータにおけるセキュリティフレームワークに則ったデータガバナンスが求められます。この中で分析基盤の構築に際しては、統一的に管理されたデータについて、要求されるセキュリティレベルでの保護と、ビジネス要求の充足の両立を図っています。 分析基盤が活用される領域はプロダクト、営業オペレーション、財務、人事と多岐にわたります。データ分析業務を通じて、それぞれの部門に統計、分析の手法を用いたデータソリューションを提供しています。 データ・アナリティクスセクションの目標は二つあります。一つはそれぞれの部門において、データの徹底的な分析なしにはあり得なかった新たな価値を発見することです。そしてもう一つは、それを全社経営の各レイヤーにおいて、自律的に実行できるデータドリブンな組織を作り上げることです。 本部門においてデータエンジニアは、分析者及びデータ利用者に対して最新かつ整備されたデータ分析環境を提供することに責任を持ちます。社内に存在するあらゆるデータに対して、ステークホルダと調整し、データの理解を深めます。これらのデータのサイロ化を防ぎ、データ利用を活性化するための全社的な分析基盤構築と保守業務に従事いただきます。 ※本職は、データエンジニアの経験がないSREやインフラエンジニアの方でも、 データの信頼性を追究する立場で新たなチャレンジをしていただくことが可能です。 【業務内容】 データエンジニアは、全社的な分析用の基盤を構築、運用し、分析者及びデータ利用者が円滑にデータ活用することができる分析環境を提供します。具体的には以下のような業務が該当します。 - アナリストとともにステークホルダへのヒアリングを行い、要件定義フェーズから開発に参加します - 要件を元にしたデータの抽出ロジック、アルゴリズムを開発します - データ抽出において、要件を満たした分析基盤の設計をします - 定常的に実行されるジョブの実行環境を、定義した非機能要件に基づき、運用・保守します - データサイジング・コストを考慮しつつ、各ステークホルダが継続的かつ効率的にデータへアプローチできるデータウェアハウスの環境を整備します - 分析者、データ利用者が活用するBIツール、MLに係るツールを運用・保守します 社内のステークホルダに対して、自ら積極的にコミュニケーションをし、データを利活用するための基盤作りに努めていただきます。時には、自らデータ分析をする立場として挑戦いただくことも可能です。 【採用技術】 - BI: Looker, Metabase - Web分析: Google Analytics - SFA: Salesforce - MA: Marketo - プラットフォーム: AWS, GCP - 構成管理: Terraform - 言語: Python, Go - データベース: Aurora, CloudSQL - データウェアハウス: BigQuery - モニタリング: Datadog, Cloud Monitoring - ロギング: fluentbit, Cloud Logging - ETL: Digdag, Embulk, Cloud Dataflow

TECH-12【正社員】ソフトウェアエンジニア(DevOps)

開発の速度と信頼性を向上させるエンジニアを募集します。 LegalForceではソフトウェアを活用し継続的に顧客に価値を提供することを目指しています。具体的にはコンテナ技術やマネージドサービスを積極的に採用し、自動化を推進することで、運用負荷を下げ、信頼性を向上し、開発に注力できる体制を構築しています。 拡大する組織に対し、開発体制もスケールさせる必要があるため、開発フローを自動化する基盤の構築と運用の業務をお任せします。 【開発組織構成】 - 製品開発: LegalForceが提供する製品のUIやDBおよびAPI連携などの開発を担当します。 - 研究開発: 言語処理、機械学習、検索のためのAPIの開発を担当(社内にある契約書のデータや顧客データの管理・活用も含む)します。 ソフトウェアの基盤(もしくは組織)は大別して上に記載の製品開発と研究開発の2つあります。どちらを担当されるかは、ご経験や志向に応じて選択できます。参考までに、それぞれの基盤(組織) で用いられている技術を以下に記します。 【開発環境 / 使用技術(製品開発)】 - パブリッククラウド: AWS, Google Cloud - コンテナオーケストレーション: ECS, EKS, Google Kubernetes Engine - サーバレス: AWS Lambda, Cloud Functions, Cloud Run, Google App Engine - データベース・データストア: MySQL, Redis, Elasticsearch, AWS S3, Google Cloud Storage - モニタリング: Datadog, CloudWatch, Cloud Monitoring - CI/CD: GitHub Actions, Cloud Build, Circle CI - 構成管理: Terraform - 言語: Ruby, Python, TypeScript 【開発環境 / 使用技術(研究開発)】 - パブリッククラウド: Google Cloud - アプリケーション実行環境: Google Kubernetes Engine, Cloud Run, Google App Engine - 機械学習: Vertex AI, MLFlow - データベース・データストア: Google Cloud Storage, BigQuery, CloudSQL - ロギング・モニタリング: Cloud Logging, Cloud Monitoring - 構成管理: Terraform, Packer, Ansible - CI/CD: Cloud Build, GitHub Actions - ビルドツール: Bazel - プログラミング言語: Python, Rust 【業務内容】 業務はアプリケーション開発者やインフラエンジニアとコミュニケーションを取りながら進めます。以下にDevOpsに関する業務を列挙します。 - 開発効率を改善するための施策の提案・実施。 - 開発に必要なツールの開発。 - CI/CD パイプラインの設計・構築。

TECH-13【正社員】リサーチエンジニア【LegalForce Research】

弊社研究部門LegalForce Researchにて自然言語処理・画像処理・機械学習を中心とした研究開発業務を遂行します。 研究開発業務のプロフェッショナルとして問題に対して主体的に深く取り組み、得られた成果の弊社製品への応用または新製品への展開、及び適切な手段によるアウトリーチ活動を行える方を募集致します。 こちらは当該分野の専門家に関する募集です。一般的な技術職に関してはソフトウェアエンジニアとしてご応募下さい。 【業務内容例】 - 文書に対する字句解析、構文解析及び意味解析 - 文書からの固有表現や関係情報の抽出 - 文書に対する付加情報(グラフ・表・画像等)からの情報抽出 - 文書の機械翻訳 - 自然言語に関するアノテーション技術の開発・運用 - 研究開発成果に関する論文の執筆、対外発表、共同研究などの学術活動

TECH-14【正社員】ソフトウェアエンジニア 【LegalForce Research】

法務プロフェッショナル向けウェブアプリケーションを提供するLegalForce社にて自然言語処理・画像処理・機械学習等を用いて開発された様々な要素技術を自社サービスに機能として搭載するためのアルゴリズムやアプリケーションの開発を行います。 ソフトウェア開発を通じて、主に以下の3つの分野の技術課題に取り組みます。 ・ビジネス文書の電子化・解析 ・自然言語処理・画像処理・機械学習等を行うためのデータの加工・蓄積 ・大量のデータを対象とする高精度・高速・セキュアな処理 開発案件や各自の得意分野・志向に応じて、例えば下記のような業務を行います。 ・構文解析器の開発 ・画像処理による文書構造解析機能の開発 ・ソフトウェアの機能拡張のための開発計画の策定、設計、実装 ・ライブラリ、コマンドラインツール、バッチ処理等の設計・実装・運用 ・スキーマ駆動開発、ライブラリ化、継続的デプロイなどの開発生産性向上のための仕組みの構築 ・セキュリティや可用性を向上させる施策の実施 ・認証認可基盤とAPIのつなぎ込み ・優れたサービス品質を達成するためのアーキテクチャの設計 ・RDBMSのパフォーマンス・チューニング ・性能改善のためのメトリクスやエラー情報の収集

TECH-15【正社員】ソフトウェアエンジニア(検索)【LegalForce Research】

当社の検索システムに関わる研究開発を担当します。 LegalForce では条文検索、類似文書検索など、検索技術が様々な場所で活躍しており、検索エンジン(バックエンドにはElasticsearchを使用)の機能をフルに活用した全文検索システムの開発に携われます。 ご経験や志向に応じて、検索支援コンポーネント・ランキングアルゴリズム開発や精度評価システムの開発、また Elasticsearch クラスタの設計・運用等もお任せします。

TECH-16【正社員】ユーザーサポート(カスタマーサポート)

ユーザーの満足度向上とプロダクトの成長に携わるカスタマーサポート募集!
弊社はAI×SaaS×リーガルテックの分野で、AIによる契約審査プラットフォームと契約管理システムを提供しており、業績を右肩上がりに伸ばしている成長企業です。 2019年4月に正式リリースしたAI契約審査プラットフォーム "LegalForce"(https://legalforce-cloud.com/) は導入社数が2,000社を突破するという驚異的なスピードで成長しており、ますます多くの会社に興味を持っていただいています。 2021年1月にリリースした、AI契約管理システム "LegalForceキャビネ"(https://legalforce-cloud.com/cabinet)も当初から多くの反響をいただいています。 このような継続的な事業成長に伴い、プロダクトのユーザーサポート体制も更なる強化をしていきたいと考えており、今回「LegalForceキャビネ」のサポートをお任せできる方を探しています! 当ポジションでは、お客様の窓口対応に留まらず、下記などの業務を裁量広く担当して頂きます。 ■具体的な業務内容 ・ユーザーの問い合わせ対応 ・ユーザー課題のヒアリング~プロダクト開発部門へのフィードバック ・サポートフローの検討・策定 ・全体配信(リリース配信、セミナー告知、アンケート、障害・メンテナンス通知など) ・マニュアル・ドキュメント作成(ヘルプページなど) ・不具合・障害対応 ・KPIの立案~管理などの体制構築、改善施策の立案実行 など 当社のユーザーサポートは既に決められたフローの中でオペレーションを回すのではなく 「電話メインとチャットメイン、どちらが適しているのか?」 「ヘルプページやチャットボットはどういう内容にするのか?」 といったところから自身で考えてフローを定め、実施して頂けます! ■ポジションの魅力・やりがい ・LegalForceの顔として、ご利用いただいているお客様の窓口となる重要なポジション ・サポートを通して感じたニーズを開発と共有し、自社のプロダクト改善に直接関わることができる ・「お客様にできること何か」を考え追及し続けることができる環境

TECH-17【正社員】Engineering Partner

急拡大するプロダクト開発組織を支える組織運営のスペシャリスト
2019年4月に正式リリースしたAI契約審査プラットフォーム "LegalForce" は導入社数が2,000社(2022年3月時点)を突破するという驚異的なスピードで成長しており、ますます多くの会社に興味を持っていただいています。 また、AI契約管理システム "LegalForceキャビネ" は2021年1月のリリース当初から多くの反響をいただいています。 このポジションでは、プロダクト開発組織に関する様々な課題を解消し、より良い組織像を実現するために、さまざまな施策を具体的に立案・推進を行なっていただきます。 VPoEや各EMと一緒に、CTOから現場のエンジニアやデザイナー、プロダクトマネージャーと幅広くコミュニケーションしながら、組織課題に真摯に向き合い、複数の課題解決することが求められます。 ■仕事内容 - 開発組織における人事施策の立案及び運用  人事制度設計運用、採用、教育(育成) - 技術およびデザイン、プロダクトマネジメントの社外ブランディング施策の企画運用  テックブログやSNSでの継続的な情報発信、メディアへの情報露出、学会や外部団体への協賛、ノベルティ製作等 - 社内外のデザイナーやエンジニア関連イベントの企画・運営  ミートアップ、社内勉強会(ギルド運営)、採用説明会等 - 開発組織の運営に関わる推進業務 ■使用ツール - タスク管理: Jira - コミュニケーション: Slack, Google Meet, Discord - ナレッジ共有: Notion, Miro

ZEN-02 Software Engineer at LegalForce Research

<Responsibilities> The Software Engineers at LegalForce Research develop a wide range of algorithms and applications that integrate various intelligent functionalities powered by natural language processing, image processing, machine learning and other cutting-edge technologies into our web services for legal professionals. The softwares we develop aim to address real-world challenges mainly in the following areas: - Digitization and analytic processing of business documents including contracts - Data processing and accumulation for training natural language processing, image processing and machine learning models - Accurate, performant and secure processing of enterprise big data Though actual task assignment may vary depending on ongoing projects and the skills and preferences of each engineer, the Software Engineers tackle tasks including, but not limited to, the following: - Develop syntax tree parsers - Develop image processing and optical character recognition system - Enhance functionalities of existing software tools and applications - Develop libraries, command line tools and batch jobs - Establish DevOps platforms and practices to enhance productivity of software development processes such as schema-driven development, shared libraries and continuous deployment - Implement measures to improve security and availability of the systems - Secure APIs with authentication and authorization mechanisms - Design architecture for excellent service quality and scalability - Database performance tuning - Improve observability with collection of latency and error metrics <Related positions at LegalForce Research> - Research Engineer https://herp.careers/v1/legalforce/5rhXf6rNTrde - Software Engineer (specialization in search system) https://herp.careers/v1/legalforce/NIMV2NsI5OX3

ZST-01 LegalForce Research インターンシップ

弊社研究部門LegalForce Researchで自然言語処理・機械学習を中心とした研究開発業務を遂行します。一つまたは複数のタスクに対して、参加者自身のコンピュータサイエンスの知見に基づいた解決を行うことを目指します。 就業中に得られた知見や開発成果は、業務上支障のない範囲において、論文、技術文書、またはソフトウェア等の形態で、就業者の業績として公開することができます。 実施にあたっては基本的に成果を公開可能で、本人の業績となるような業務が選択されますが、就業者が望む場合は非公開技術や業務に携わることも可能です。 具体的な作業領域としては下記を想定しています。当社と参加者で相談の上、実際のタスクを決定します。 - 自然言語処理:字句解析、構文解析、意味解析、固有表現や関係性の抽出、機械翻訳 - 画像処理:光学文字認識、セグメンテーション、画像補正 - 形式言語、文字列解析、その他アルゴリズム・データ構造 - インフラストラクチャ:DevOps、MLOps ■応募方法 弊社募集ページよりご応募下さい。採用には選考があり、関連分野の知識やプログラミング能力が評価されます。 期間中の受入可能人数には上限があります。必ず参加可能とは限らない点をご容赦下さい。