DBE-31-Technical Lead, Backend - DealOn

私たちは、経営上主要な専門業務オペレーションを網羅する“Professional AI”を提供しているグローバルリーディングカンパニーです。
2017年の設立以来、AIを活用したリーガルAIサービスの開発に注力し、累計ラウンド総額約286億円を達成。2022年に米国法人を設立し、2025年には初のM&Aとしてドイツの「Fides Technology」がグループに参画するなど、グローバル展開をさらに加速しています。
現在は主力プロダクトとして「LegalOn」を提供し、日本・米国・英国で展開。2025年9月には、プロダクト提供開始からわずか6年半でARR100億円を突破しました。さらに、「WorkOn」「DealOn」「GovernOn」など、法務にとどまらず多様な領域で、高度な専門業務や意思決定を支援するAIプロダクトを提供しています。
OpenAI, Inc.と戦略的連携のもと、AIエージェントなどの最先端技術を製品開発に取り入れ、多様な企業課題に応えるソリューションを通じて、お客様のビジネスを支援しています。

【DealOnについて】
▼遂行するAIが変える営業の未来／interview（CEO of DealOn）
https://youtu.be/uMfgM8Vc2wo

▼強い営業組織を創るためにAIで何ができるか／Interview（Deputy Section Manager）
https://now.legalontech.jp/n/ncdb4cb913507

【当ポジションの魅力】

1. ARR100億円突破の事業ノウハウを基盤とした、第二の挑戦に最初期から関われる
DealOnは、日本発のAI企業として初めて6年半でARR100億円を突破したLegalOn Technologiesの営業ノウハウを凝縮し、2026年4月にリリースしたばかりの新規プロダクトです。

リーガルテック領域で証明された「ドメイン×AI」のプロダクト開発知見と事業グロースの再現を、今度は営業領域で目指すフェーズに、最初期メンバーとして参画いただけます。グローバルで8,500社以上に利用されているLegalOn Technologiesのアセットを活用しながら、ゼロベースで次の柱事業を立ち上げる醍醐味を味わえるポジションです。

2. 「人が使うツールから、遂行するAI」へ。プロダクトコンセプトそのものを実装していくフェーズ
DealOnが目指すのは、従来の「データを入力し、人が判断して動く」営業支援ツールではなく、データ収集から洞察提示、次の一手の設計・実行までをAIが担うProfessional AIです。

2026年4月のリリースはあくまでMVP（Minimum Viable Product）であり、コンセプトを完全に体現するプロダクトに育てていくのはこれからです。AIセールスマネージャー（判断を担うAI）とAIセールスアシスタント（業務を遂行するAI）の双方について、機能拡充の余地が大きく残されており、プロダクトの根幹を設計・実装する裁量が手に入ります。

3. AIの精度向上・カバー範囲拡大・外部連携強化が最優先の開発テーマ
現在、最も優先度の高い開発要件は次の3つです。

• AIの精度向上: 営業判断・アクション提案の精度を、トップセールスの判断基準にどこまで近づけられるか。LLMの活用設計、評価基盤の構築、ドメイン知識のプロダクトへの落とし込みを担います。
• AIカバー範囲の拡大: メール作成・日程調整・CRM入力にとどまらず、営業プロセス全体をAIが一気通貫で遂行できる状態を目指します。
• 外部連携の強化: CRM・SFA・コミュニケーションツールなど、顧客の既存営業環境にシームレスに溶け込むための連携基盤を構築します。

「人は人にしか出来ない仕事に集中し、営業価値を最大化させる世界を創る」というビジョンに共感し、その実装を一緒に担っていただける方をお待ちしています。

【DealOnについて】
▼遂行するAIが変える営業の未来／interview（CEO of DealOn）
https://youtu.be/uMfgM8Vc2wo

▼強い営業組織を創るためにAIで何ができるか／Interview（Deputy Section Manager）
https://now.legalontech.jp/n/ncdb4cb913507

【仕事内容】

■どういう使命や課題に取り組むのか

• 新規事業の立ち上げにおいて、バックエンドを中心としたプロダクト開発を技術面からリードし、事業の不確実性が高いフェーズでも、スピードと品質を両立しながら継続的に価値を届けられる開発体制とアーキテクチャをつくることが使命です。
• 単に機能を実装するだけでなく、中長期の事業成長を見据えて、技術選定・設計方針・開発プロセスを主導し、拡張性・保守性・安定性の高いシステムを構築します。
• 単に機能を実装するだけでなく、中長期の事業成長を見据えて、技術選定・設計方針・開発プロセスを主導し、拡張性・保守性・安定性の高いシステムを構築します。
• また、フロントエンドやUI/UXも含めてプロダクト全体を俯瞰しながら、エンジニアリングの力でユーザー体験を高め、チームのアウトプットを最大化することが求められます。

■どういう業務に取り組むのか

• 新規プロダクトにおけるバックエンド開発の技術リードとして、要件整理、技術選定、アーキテクチャ設計、実装、テスト、運用までを一貫して主導
• AIコーディングエージェント（Claude Code、Codex等）を活用した開発を前提に、実装・レビュー・障害対応のワークフローを整備し、チームのAI駆動開発への適応を推進
• 事業やプロダクトの変化に柔軟に対応できるよう、ドメインモデリング、データモデリング、API設計を中長期視点で設計・改善
• 品質・開発速度・運用性のバランスを踏まえた技術的意思決定を担い、チームの共通方針として浸透させる
• スキーマ駆動開発、共通ライブラリ整備、CI/CD、監視・運用基盤の整備など、継続的に開発生産性を高める技術基盤を構築
• 技術的負債のコントロールや、将来的なスケーラビリティ・信頼性を見据えたアーキテクチャ改善を主導
• コードレビュー、設計レビュー、技術的な壁打ちや意思決定をリードし、チームメンバーの技術力向上と開発品質の向上を推進
• エンジニア組織の立ち上げフェーズにおいて、AI駆動開発を前提とした開発プロセスや開発文化づくりをリードし、チームとして高い成果を出せる状態をつくる
• 必要に応じてフロントエンドやUI設計にも踏み込み、プロダクト全体の体験品質向上をリード

■仕事のやりがい
1. MVPリリース直後の拡張フェーズで、技術の土台をリードできる
2026年4月にMVPをリリースしたばかりの新規プロダクトで、技術選定・アーキテクチャ設計・開発プロセスの整備を主導します。方向性は定まっている一方、本格的な機能拡充はこれから。事業成長を支える技術的な土台を、AI駆動開発の基盤ごと形づくる役割です。

2. 「人は意思決定、実装はAIへ」— AI駆動開発を最前線で実践できる
DealOnが掲げる「人が使うツールから、遂行するAIへ」という思想を、開発プロセスそのものでも体現しています。エンジニアは仕様（spec）の設計と意思決定に集中し、実装はClaude・CodexなどのAIコーディングエージェントが担う。「速く書く人」ではなく「AIに正しく遂行させ、出力を評価し判断する人」が価値を発揮する、最先端の開発スタイルを実践できます。

3. マルチエージェント・オーケストレーションで、並列・高速開発を牽引できる
複数のAIエージェントをオーケストレーションし、一人で複数案件を同時並行に進める高速開発を実現しています。AIエージェントのワークフローを自ら設計・運用し、少人数で一気通貫に開発を回す体制づくりをリードできます。

4. 開発・レビュー・運用までを“AI前提”で再設計できる
コードレビューにはAIレビューを組み込み、障害・バグの調査から対応方針の立案、修正までもAIに委任。人は方針判断と最終確認に専念します。「どこまでAIに任せられるか」を日々検証し、レビューや運用も含めた開発文化そのものをAI前提でアップデートしていくフェーズをリードできます。

5. プロダクトの方向性とユーザー価値に直結する意思決定を担える
立ち上げフェーズの組織では、エンジニアリングの判断がプロダクトの方向性とユーザー体験に直結します。バックエンドを軸にフロント・インフラまでを俯瞰し、技術選定・設計方針・品質とスピードのバランスといった重要な意思決定を主体的に担えます。

【開発環境/使用ツール】
0→1フェーズにおける技術選定やアーキテクチャ設計、開発プロセスの構築など、プロダクトの基盤を形づくる重要な意思決定を担っていただきます。
不確実性の高い環境の中で、技術と事業の両面から価値創出に向き合いたい方は、ぜひ一度お話しさせてください。
▼当社の他製品の開発環境や使用ツールをNotionにまとめています。
https://legalforce-recruit.notion.site/LegalOn-Technologies-f5ebe38a6009428ab0fb1714efd3c90a

▼会社や製品、開発組織について詳しくはこちらをご覧ください！
https://legalforce-recruit.notion.site/LegalOn-Technologies-3e114a8aecfb410a96424e34a0ed8bd6

• 5年以上のWebアプリケーション開発・運用実務経験（フロントエンド・バックエンド双方の経験）
• Goを用いた1年以上のWebシステム開発経験
• フレームワークを利用した開発・運用実務経験
• Claude Code、Codex、Cursor、GitHub Copilotなど、AIコーディングエージェントを活用した開発実務経験
• Linux環境での運用オペレーション経験
• RDBのスキーマ設計経験
• Gitを利用したチーム開発経験
• プルリクエストによるコードレビュー経験
• 単体テストコードの記述経験
• 機能要件をもとに設計から実装まで独力で完遂した経験
• チームをまたいだステークホルダーと議論し開発の意思決定を行った経験
• 日本語での円滑な業務コミュニケーション能力（JLPT N1相当以上）

• AIコーディングエージェントを用いた開発プロセスをチームに導入・推進した経験（プロンプト設計、レビュー観点の整備、活用ガイドライン策定等）
• Goフレームワーク（Echo、Ginなど）を用いた開発経験
• モダンフロントエンドフレームワーク（React / Vue / Angular等）を用いたフロントエンド開発の経験
• フロントエンド・バックエンドを横断したフルスタック開発のリード経験
• AWS、GCP、Azureのいずれかを利用しシステムを設計・構築した経験
• Docker等のコンテナ関連の技術を利用した経験
• DDDまたはクリーンアーキテクチャの実務経験
• 技術的にチームをリードし、技術選定や課題解決を推進した経験
• チームのコード品質や生産性を高める取り組みを検討・実践した経験
• チームリーダーとしてメンバーの技術的指導・育成を行った経験
• 大規模もしくは複雑なWebシステムを開発した経験
• 複雑なアプリケーションのドメインモデリング経験