DZSA-02-Senior Software Engineer, AI Agent & Search - LegalOn

私たちは、経営上主要な専門業務オペレーションを網羅する“Professional AI”を提供しているグローバルリーディングカンパニーです。
2017年の設立以来、AIを活用したリーガルAIサービスの開発に注力し、累計ラウンド総額約286億円を達成。2022年に米国法人を設立し、2025年には初のM&Aとしてドイツの「Fides Technology」がグループに参画するなど、グローバル展開をさらに加速しています。
現在は主力プロダクトとして「LegalOn」を提供し、日本・米国・英国で展開。2025年9月には、プロダクト提供開始からわずか6年半でARR100億円を突破しました。さらに、「WorkOn」「DealOn」「GovernOn」など、法務にとどまらず多様な領域で、高度な専門業務や意思決定を支援するAIプロダクトを提供しています。
OpenAI, Inc.と戦略的連携のもと、AIエージェントなどの最先端技術を製品開発に取り入れ、多様な企業課題に応えるソリューションを通じて、お客様のビジネスを支援しています。

▼会社や製品、開発組織について詳しくはこちらをご覧ください！
https://legalforce-recruit.notion.site/LegalOn-Technologies-3e114a8aecfb410a96424e34a0ed8bd6

【仕事内容】
LLMやAIエージェントがプロダクト体験を大きく変える時代となり、検索・推薦は単独の機能ではなく AIエージェントが高度な業務を遂行するための中核技術として重要性が急速に増しています。グローバルプロダクト「LegalOn」においても、検索・推薦基盤は最もミッションクリティカルなシステムの一つです。

このポジションでは、「LegalOn」における特定のユーザー体験の改善に責任を持つチームの一員として、検索・推薦領域における専門性を活かしながら、AIエージェント機能の設計・開発に中核メンバーとして取り組み、ユーザーにとって価値の高いプロダクト体験を実現することが求められます。検索や生成AIの技術そのものへの関心を持ちながら、ユーザー体験を共創することに楽しさを見出せる方を歓迎します。

どういう使命や課題に取り組むのか

• 特定のユーザー体験の改善に責任を持つチームの一員として、検索・推薦やAIの専門性を活かしてユーザー価値の最大化にコミットする
• プロダクトマネージャーや関連チームと協力し、どのような機能を顧客に提供するか、様々な可能性を検討する
• デリバリーに向けて具体的かつ実行可能な開発計画を推進する
• 必要に応じて検索・推薦以外のプロダクト開発にも貢献し、ユーザー体験全体の向上に寄与する
• チームメンバーが、持続可能かつメンテナンス性の高いソフトウェアシステムを設計するのを支援する

どういう業務に取り組むのか

• 多岐にわたる、検索・推薦およびAgent機能・APIの設計と開発、デリバリーを行う
• LLMを活用したアプリケーションと検索/推薦機能との繋ぎこみといった機能拡張を行う
• プロアクティブに、各種検索・推薦機能の保守と運用を行う
• チームメンバーや他チームと協力して、プロダクションシステムにおける、検索/推薦、Agentの性能や精度に関する課題を調査し、定量的な評価指標を定めて改善する
• ユーザーがプロダクト上で検索・推薦機能をどのように利用しているかを深く理解し、周辺領域のプロダクト開発にも貢献することで、一貫したユーザー体験を実現する

開発環境/使用ツール

▼以下Notionにまとめています。
https://legalforce-recruit.notion.site/LegalOn-Technologies-f5ebe38a6009428ab0fb1714efd3c90a

• 5年以上のソフトウェアエンジニアリングにおける経験
• 以下いずれかのご経験
  • LLMを活用したAI Agent機能の開発経験
  • 大規模データを扱う検索・推薦システムの開発経験
  • 機械学習モデルの開発もしくは改善のご経験
• PythonもしくはGoを用いたプロダクションレベルのバックエンドサービスの設計・開発経験
• AIを活用した開発プロセスの改善に取り組んだご経験
• データ構造とアルゴリズムに関する知識
• 信頼性が高くかつ高性能なWebバックエンドシステム設計に関する実践的な経験
• AWS, GCP, Azureなど、1つ以上のクラウドインフラサービスにおける実践的な経験
• ビジネスレベルの日本語コミュニケーション能力 (JLPT N1または同等の経験)

• コンピュータサイエンス、数学、または他の関連する技術領域における修士号または博士号
• Apache Lucene, Elasticsearch, またはSolrに関する実践的な経験
• Agentアプリケーション構築、およびその要素技術(FastMCP, LangGraph, Ragasなど)に関する実務経験
• 機械学習と自然言語処理に関する実践的な経験
• ジュニアエンジニアのメンタリング・教育に携わった経験
• 大規模プロジェクト（10名以上）やチームのリーダーシップ経験、および成果創出の実績
• 多様な文化的背景を持つチームメンバーと円滑に連携できる高いコミュニケーション能力（日本語および英語の両方での意思疎通が可能であること）
• 単一の専門領域にとどまらず、複数のドメインや技術領域にまたがるプロダクト開発に取り組んだ経験