TECH-S-101- Senior Software Engineer - Search, AI

私たちは、法的知見とAI分野における高い開発力を持つリーガルAIカンパニーです。 2017年の設立当初よりAIを搭載したリーガルテックサービスの開発に注力し、累計約179億円の資金調達の達成や、海外展開を加速するべく2022年に米国にグループ会社を設立するなど、驚異的なスピードで成長を続けています。 現在は主力プロダクトとして、法務業務を全方位でカバーするAI法務プラットフォーム「LegalOn Cloud」を提供しています。さらに、日本国内だけでなくグローバル事業においては、AI契約レビューサービス「LegalOn Global」を米国と英国でリリース。また、複数の新規事業領域にも果敢に挑戦し、2025年にはワンクリックで社内ルールの確認やコーポレート全般の論点を把握できる、コーポレートに特化した生成AIソリューション「AIカウンセル CorporateOn」をリリースしました。 自然言語処理分野における機械学習アルゴリズムや、大規模言語モデル（LLM）に加え、蓄積された情報を体系的に整理する“リーガルドキュメントグラフ”や自律的に計画・タスクを実行するAIエージェントなどの、AIを積極的に活用した機能を搭載し、先進的なユーザー体験と高度なソリューションの提供を実現しています。 ▼会社や製品、開発組織について詳しくはこちらをご覧ください！ https://legalforce-recruit.notion.site/LegalOn-Technologies-3e114a8aecfb410a96424e34a0ed8bd6 【仕事内容】 LegalOn Technologiesの検索推薦グループは、急成長中の複数のサービスを支える、多岐にわたる検索・推薦およびAgent機能を提供しています。LegalOn Technologiesは日本のLegalTechにおけるリーディングカンパニーであり、検索・推薦基盤はLegalOn Technologiesが提供する製品にとって最も重要な、かつミッションクリティカルなシステムの一つです。特に、近年LLMを活用したアプリケーションの能力を拡張する要素技術の一つとして、検索機能の重要度は増しています。私たちは、技術に対する高い熱意を持ち、ソフトウェアエンジニアリングに精通したSenior Engineerを求めています。検索推薦グループにおけるSenior Software Engineerの役割は、さまざまな検索/推薦機能およびそれらを活用する Agent アプリケーションを設計・開発・改善し、ユーザーに最高の検索体験を提供するために複雑な課題を解決することです。 ■どういう使命や課題に取り組むのか - プロダクトマネージャーと協力し、顧客価値を最大化するための検索・推薦基盤およびAgent機能を定義する - デリバリーに向けて具体的かつ実行可能な開発計画を推進する - チームメンバーが、持続可能かつメンテナンス性の高いソフトウェアシステムを設計するのを支援する ■どういう業務に取り組むのか - 多岐にわたる、検索・推薦およびAgent機能・APIの設計と開発、デリバリーを行う - LLMを活用したアプリケーションの性能・精度のボトルネックの特定とその改善、検索/推薦機能との繋ぎこみといった機能拡張を行う - プロアクティブに、各種検索・推薦機能の保守と運用を行う - チームメンバーや他チームと協力して、プロダクションシステムにおける、検索/推薦、Agentの性能や精度に関する課題を調査し、定量的な評価指標を定めて改善する 【開発環境/使用ツール】 ▼以下Notionにまとめています。 https://legalforce-recruit.notion.site/LegalOn-Technologies-f5ebe38a6009428ab0fb1714efd3c90a

- コンピュータサイエンス、数学、または他の関連する技術領域における学士号 - 5年以上の検索またはソフトウェアエンジニリアリングにおける経験 - データ構造とアルゴリズムに関する知識 - 信頼性が高くかつ高性能なWebバックエンドシステム設計に関する、実践的な経験 - AWS, GCP, Azureなど、1つ以上のクラウドインフラサービスにおける実践的な経験 - 日本語コミュニケーション能力 (JLPT N2または同等の経験)

- コンピュータサイエンス、数学、または他の関連する技術領域における修士号または博士号 - Apache Lucene, Elasticsearch, またはSolrに関する実践的な経験 - Agentアプリケーション構築、およびその要素技術(LangGraph, Ragas, LlamaIndexなど)に関する実務経験 - PythonまたはJavaに関する実践的な経験 - 機械学習と自然言語処理に関する実践的な経験 - ジュニアエンジニアのメンタリング・教育に携わった経験 - 大規模プロジェクト（10名以上）やチームのリーダーシップ経験、および成果創出の実績 - AIを活用した効率的な開発・業務遂行など、新しい技術を積極的に学び取り入れる姿勢 - 多様な文化的背景を持つチームメンバーと円滑に連携できる高いコミュニケーション能力（日本語および英語の両方での意思疎通が可能であること）