SureSide事業部 の求人一覧 - 株式会社Algoage

============= Algoageについて ============= Algoageは、東京大学出身の機械学習研究者によって創設されたスタートアップです。2020年に合同会社DMM.comと資本業務提携を結び、誰かの痛みに、事業で挑み次の“当たり前”をつくる会社です。 ◻︎ MISSION 次の「当たり前」を生み出す ◻︎ VISION 誰かの痛みに、事業づくりで挑み続ける。 ◻︎ POLICY 事業成長のためになら惜しみのない投資を。 ================  SureSide事業について  ================= カスタマーサポート領域のAIプロダクト「SureSide」を開発・提供しています。 約2年間、DMMのコンタクトセンターに当事者として入り込み、現場の"痛み"の中で磨き上げてきたCS向けAIです。 「人がAIの世話をする」のではなく「AIが人を助ける」、現場で本当に成果を出すことにこだわって設計しています。 ▼参考リンク  - サービスサイト： https://sureside.ai/#concept  - プレスリリース： https://dmm-corp.com/press/service/5428/ - コンセプトムービー： https://youtu.be/9IsVC9MFfAc ◻︎ 募集背景 Algoageの既存事業「DMMチャットブーストCV」「DMMビジネスAI」はともに堅調に成長し、安定した事業基盤を築いています。その基盤を活かして最も力を注いでいるのが、新規事業の立ち上げと拡大です。SureSideは約2年間のPoC/MVP検証を経て2026年5月に正式リリースし、ここからが本格的なサービス拡大フェーズ。少数精鋭チームをスケーラブルな組織へと進化させ、事業成長を牽引するコアメンバーを求めています。 ◻︎ 業務内容 まずはBizDev／PM／営業として事業の最前線に入っていただき、ゆくゆく事業統括へとステップアップしていただくイメージです。その対象がSureSideになるのか、あるいはAlgoageが次に立ち上げる新規事業になるのかは、ご本人の適性と事業状況を見ながら一緒に決めていきます。 ・入社初期 - 事業仮説の構築：市場調査・競合分析・顧客課題の構造化から、未開拓セグメントの攻略仮説を立案 - 勝ち筋の高速検証：BizDevとして顧客ヒアリング→提案→実装→効果測定を回し、仮説を検証 - 顧客の成果づくり：案件に応じてPM／営業の実務を担い、現場の成果に踏み込む - プロダクトへの還元：現場で得た示唆を開発チームにフィードバックし、提供価値を磨き込む ・中期 - 事業戦略の策定：担当領域のGo-to-Market戦略・ターゲティング・収益モデル・プライシングの設計 - データドリブンの事業運営：KPI・ユニットエコノミクス・パイプラインの設計と運用、意思決定 - 勝ち筋の型化・仕組み化：再現性のある営業・導入プロセスを構築し、組織へスケールさせる - 非連続な成長の設計：ジャンプした成長シナリオの構想と実行、新たな事業の種の探索 - 事業統括への拡張：事業責任者・居原と握りながら、戦略・PL・組織を含む事業統括の範囲を広げる ◻︎ 本ポジションの魅力 - 巨大市場×生成AIの成長領域で事業立ち上げをリードできる - 大規模顧客基盤を活かした実証とスケールの両立ができる - 事業創造会社のコアメンバーとして裁量を持てる - 本事業に限らず、次の事業の種を作っていくことに挑戦できる

============= Algoageについて ============= Algoageは、東京大学出身の機械学習研究者によって創設されたスタートアップです。2020年に合同会社DMM.comと資本業務提携を結び、誰かの痛みに、事業で挑み次の“当たり前”をつくる会社です。 ◻︎ MISSION 次の「当たり前」を生み出す ◻︎ VISION 誰かの痛みに、事業づくりで挑み続ける。 ◻︎ POLICY 事業成長のためになら惜しみのない投資を。 ================  SureSide事業について  ================= 新規事業のカスタマーサポート領域AIプロダクト「SureSide」は、約2年間にわたるPoC/MVPの開発・検証を経て、2026年5月に正式リリースしました。ここからが本当の勝負——本格的なサービス拡大に向けて、組織体制を一気に加速させていくフェーズに入ります。 約2年間、DMMのコンタクトセンターに当事者として入り込み、現場の"痛み"の中で磨き上げてきたCS向けAIです。「人がAIの世話をする」のではなく「AIが人を助ける」——現場で本当に成果を出すことにこだわって設計しています。   ▼参考リンク  - サービスサイト： https://sureside.ai/#concept  - プレスリリース： https://dmm-corp.com/press/service/5428/ - コンセプトムービー： https://youtu.be/9IsVC9MFfAc ◻︎ 募集背景 これまでBizDevが0→1フェーズの事業企画・提案をリードしてきましたが、受注後の導入・運用フェーズにおける課題解決を体系的に推進できる人材が不足しています。 特にAIソリューションは、顧客ごとに利用環境やデータ構造が異なり、導入後に初めて見えてくる課題も多く存在します。そのため、導入して終わりではなく、導入後の運用データ/ログ・KPIをもとに改善を回し続けることで価値を最大化する必要があります。 そこで、顧客課題を正確に捉えながら、顧客・開発・BizDevを巻き込み改善サイクルをドライブできるPjMを募集します。生成AIの業務活用を推進し、生成AIネイティブな新しい価値創出に挑戦していただくポジションです。 ◻︎ 業務内容 本ポジションは「導入して終わり」ではなく、導入後の運用ログ/KPI等をもとに改善を回し、価値最大化まで推進する役割です。AIソリューションの導入、運用プロジェクトを推進し、顧客課題の解決とサービス改善のため、以下のような業務をお任せします。 １）プロジェクト推進 - AI/データ活用プロジェクト（生成AI含む）の導入〜運用フェーズにおける進行管理 - 経営陣、開発、BizDev、クライアント等の複数ステークホルダーを巻き込んだプロジェクト推進（合意形成/期待値調整含む） ２）顧客課題の発見、要件定義 - データ構造、業務フロー、運用実態を理解した上での顧客課題の抽出 - 開発チームと連携し、改善につながる仕様（要件/優先順位/受入条件）の策定 ３）改善サイクルの実行（導入後の価値最大化） - 運用ログ、KPI/定量データの分析に基づいた改善仮説の立案 - 開発・BizDevへのフィードバックループ構築（仮説→実装→検証→改善） ４）成果モニタリングと報告 - 定量、定性の成果を計測し、社内、クライアントへ共有 - プロジェクトの成功体験を再現可能な形に仕組み化 ◻︎ 本ポジションの魅力 - 巨大市場×生成AIの成長領域で事業立ち上げをリードできる - 大規模顧客基盤を活かした実証とスケールの両立ができる - 事業創造会社のコアメンバーとして裁量を持てる

================ 本ポジションについて ================ ◻︎ 募集背景 algoageの既存事業である「DMMチャットブーストCV」も堅調に成長を続けており、既存事業の運営と新規事業の両立・強化が今後のミッションとなります。 新規事業はグループ会社でのPoC/MVPの開発・検証を完了し、これから本格的なサービス拡大に向けた重要な局面を迎えています。 少数精鋭の開発チームから、スケーラブルな技術組織へと成長させるため、組織全体をマネジメントし、技術戦略を推進するリーダーが必要です。 CTO・CEOと共に技術組織を構築・運営しながら、DMMチャットブーストCVを中心とした既存事業の安定成長と、新規事業の立ち上げ・拡大を両立していただきます。 また、将来的には既存事業の技術組織再編や、グループ全体の技術戦略立案にも携わっていただく可能性があります。 新規事業と既存事業の双方に深く関与し、長期的な視点で技術組織の設計・構築に取り組める方を求めています。 ◻︎ 主要業務 - 組織マネジメント: 技術組織の設計・構築 - ピープルマネジメント: エンジニア採用戦略立案・実行、メンバーの成長支援・評価 - プロジェクトマネジメント: 開発プロセスの最適化、PMメンバーの教育と標準化 - 文化醸成: 自律的な意思決定を促す組織文化の構築、エンジニアの主体性育成 - 外部発信: テックカンファレンス登壇、技術ブログ執筆 ◻︎ 本ポジションの魅力 第2創業期のいま、AIを核にした新規事業の立ち上げと、既存事業を含む技術組織再編の両輪を同時に推進できます。DMMグループのアセットを活かしつつ、最先端の技術基盤を活かして、採用・評価制度・開発プロセス・文化づくりまでを一貫してリードできる、裁量とスケールの大きな環境です。 ============= Algoageについて ============= Algoageは、東京大学出身の機械学習研究者によって創設されたスタートアップです。2020年に合同会社DMM.comと資本業務提携を結び、誰かの痛みに、事業で挑み次の“当たり前”をつくる会社です。 ◻︎ MISSION 次の「当たり前」を生み出す ◻︎ VISION 誰かの痛みに、事業づくりで挑み続ける。 ◻︎ POLICY 事業成長のためになら惜しみのない投資を。 ================= SureSide事業について ================= 私たちは、カスタマーサポート領域のAIプロダクト「SureSide」を開発・提供しています。 約2年間、DMMのコンタクトセンターに当事者として入り込み、現場の"痛み"の中で磨き上げてきたCS向けAIです。 「人がAIの世話をする」のではなく「AIが人を助ける」——現場で本当に成果を出すことにこだわって設計しています。 （DMMとの共同事業として2026年5月にリリースしました） ▼参考リンク - サービスサイト： https://sureside.ai/#concept - プレスリリース： https://dmm-corp.com/press/service/5428/ - コンセプトムービー： https://youtu.be/9IsVC9MFfAc ◻︎ 部門体制 ※兼務含む 経営：CEO 1名 ／ CTO 1名 ／ R&D責任者 1名 【1. リード・マネジメント】 - EM：4名 - PjM：4名 - PdM：5名 - TechLead：3名 【2. プロダクト開発】 - フルスタックエンジニア：22名 - 基盤開発：8名 【3. 基盤・横断機能】 - 基礎研究（AI R&D）：4名 - AI性能チューニング：4名 - インフラ ／ SRE ／ セキュリティ：3名 - QA：2名（＋外部QAパートナーと連携） - デザイン：2名 ◻︎ 技術スタック - フロントエンド: React/Next.js、Chrome Extension - バックエンド: TypeScript/Hono/Drizzle、Python - データベース: PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB） - インフラ: AWS、Terraform - CI/CD: GitHub Actions - 監視: Datadog - AI: OpenAI/Anthropic API 等

┏┓ ┗■ 会社概要 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 株式会社Algoageは「次の当たり前を生み出す。」を掲げる、AIに強みを持った事業創造会社です。2018年に東京大学のAI研究室メンバーが創業し、2020年にDMMグループへ参画しました。カスタマーサポート現場で育つAI「SureSide」シリーズを開発しています。 ┏┓ ┗■ SureSideの独自性と実績 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 「SureSide」は、ナレッジ共通基盤とアンビエントなエージェントを組み合わせることで、現場の運用に即した確実性の高い支援を提供するCS向けAIソリューションです。 日々の業務を支えるほどにナレッジがたまり、対応できる範囲が広がっていく。AIによるPoC疲れから解放し、持続的に使いこなせるAIを育てていきます。 単なる「いきなり全自動化するAI」ではなく、「現場で育つAI Co-worker」という思想のもと、まずはオペレーターの業務支援からスタートし、段階的に応対精度を上げていく独自のアプローチをとっております。 【主な実績】 ・DMMのCSの現場では60事業のうち40サービスを一括で担い複雑な対応が求められるが、２年間課題に向き合ってAIを育て、24時間365日で月間約3万件を処理し、応対スピードは全体で3割改善。新人がベテランとほぼ同等の速度に到達。 ・オーナーズエージェント様との取り組みでは、約170社で平均対応時間を初月に前月比20%削減。 等々導入が急速に進んでいる状況です。 ┏┓ ┗■ 募集背景 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 「SureSide」は、DMMのコンタクトセンターにおける約2年間の実証を経て、2026年5月に一般提供を開始いたしました。現在は、エンタープライズ企業向けへの本格展開フェーズを迎えております。 月間約3万件の応対・60以上の事業を支える現場において、応対スピードを全体で約3割改善した実績をベースに、一般企業への展開を急速に広げていく計画です。 現在は、先行する「ナレッジハブ基盤」の開発に留まらず、「ボイスアシスト」「アドオン」「チャットインテリジェンス」「ボイスインテリジェンス」といった新規プロダクトの並行開発・立ち上げを進めております。 プロダクトの成長と機能拡張に伴い、開発組織は直近半年で40名増員し、約60名規模へと急拡大いたしました。 こうした中で、各開発チームにおける複雑なシステム設計・実装、および技術的な意思決定を強力に引っ張っていくリードエンジニアが不足しており、開発組織の「技術の芯」となってプロダクトの成長を牽引していただけるリードエンジニアを募集いたします。 ┏┓ ┗■ 現状の課題 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 課題は常に変わっていきますが、現在解決を急いでいる技術課題例は以下です。 ・ワークフロー基盤の信頼性向上 ・エージェント基盤の最適設計 ・分析基盤の構築・強化 ・マルチプロダクトのリポジトリ・モジュール分割戦略 ・AIネイティブな開発をアウトカムに繋げ続けるサイクルの高速化 初期プロダクトはスケールさせる前提の設計ではありませんでしたが、約2年間の現場検証で得た学びを土台とし、現在は複数プロダクトの並行展開を前提とした全体設計の見直しを行っております。これは単なる技術負債の置き換えや「作り替え」ではなく、探索的に作って壊しながら進化させていく、前向きな「進化の途上」における再設計です。 また組織面においては、新プロダクトの並行立ち上げに対し、各チームで技術的な意思決定を主導できるリードエンジニアが不足しております。そのため、システムの品質や非機能要件の担保が個人のスキルに依存してしまっている点が、解決すべき大きな課題となっております。 ┏┓ ┗■ 主要業務 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ PM/CTO/エンジニアと複雑な要件をすり合わせながら、バックエンドを中心としてインフラやフロントを跨ぐ主要機能の設計・実装をリードをしていただきます。 【具体的な業務内容】 ・要件定義・仕様策定：PM・CTO・エンジニアとの複雑な要件のすり合わせおよび仕様策定 ・設計・実装の主導：バックエンドを中心に、インフラやフロントを跨ぐ主要機能の設計および実装リード ・技術意思決定：チームにおける技術選定およびアーキテクチャの意思決定 ・コード品質の担保：コードレビューを通じたチーム全体の技術水準の引き上げと品質担保 ・AI駆動開発の推進：開発プロセスへのAIツールの組み込みと、それに伴う開発生産性の改善 ・現場マネジメントの一次接点：チームメンバーの1on1や日常的なフォローの一部担当 ※なお、メンバー評価の最終責任はEMおよびCTOが担います。 ┏┓ ┗■ 入社後のミッション ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【入社後1ヶ月】 ・コードベース・アーキテクチャのキャッチアップ 既存プロダクトのコードベースおよびアーキテクチャの深い理解・キャッチアップを行っていただきます。 ・主要機能の設計からリリースまでの牽引 主要機能の1つを設計から出荷（リリース）まで主導していただき、開発速度と品質の両面においてチームの手本となっていただきます。 【入社後3ヶ月〜6ヶ月】 ・技術的意思決定のオーナーシップ チームにおける技術的意思決定のオーナーとして、技術選定、アーキテクチャの刷新、および非機能要件の担保を主導していただきます。 ・新プロダクト立ち上げの技術リード 新規プロダクト立ち上げにおいて、技術的リードとして開発を推進していただきます。 ・メンバーの技術力底上げ コードレビューやメンタリングを通じて、チームメンバーの技術力や設計力を引き上げていただきます。 【キャリアパス】 当社では、ご本人の志向や適性に合わせて「スペシャリスト」と「マネジメント」の両方向のキャリアパスを歓迎しております。 ・スペシャリスト志向 単一チームにとどまらず複数チームや組織全体へと技術的な影響力を広げていく道です。 ・マネジメント志向 チーム内での人・組織の管理を起点とし、将来的にエンジニアリングマネージャーへと役割を拡張していく道です。 ※選考や面談を通じて、当社の組織構造（3層構造）に基づいた具体的なキャリアパスの道筋をご提示いたします。 ┏┓ ┗■ 本ポジションの魅力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・「強力な資本」×「スタートアップのスピード感」 DMMグループの強力な資本力・技術・組織サポートを受けながら、スタートアップならではのスピード感で挑戦できます。優秀なメンバーが集まり、互いに切磋琢磨しながら楽しく働ける環境です。 ・PoCで終わらない「実運用」のあるAI開発 数千万会員規模・月間約3万件を処理するCSの現場で約2年間運用され、応対スピードを3割改善した実績を持つ、実運用の伴うAIプロダクト開発に携わることができます。 ・実体のある技術的挑戦 5モジュールの並行開発、3レイヤーアーキテクチャの構築、LLMを現場に定着させる運用設計など、具体的でリアルな技術課題に取り組めるフェーズです。 ・組織全体で実践するAI駆動開発 spec-kitベースのSDD、CodeRabbitとCIによる自動チェック、ADRでの知見の資産化など、各チームが自律的にAI活用を試してナレッジをシェアし合い、組織全体で成長しています。 ・大きな裁量と柔軟なキャリアパス CTOとの距離が近く、チームの技術意思決定を自ら主導できる大きな裁量があります。また、ご自身の志向に合わせてスペシャリストとマネジメントの両方のキャリアパスが開かれています。 ┏┓ ┗■ 行動指針 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 各指針の「現場での具体行動」と「やらないこと」は以下の通りです。 ▼土台：武器は、誠実。 全社：誠実さを最大の武器に。顧客にも仲間にも、事実にも。 開発：都合の悪い事実ほど先に出す。「動く」より「正しく動く」に誠実。 現場：できない見積もりをできると言わない。バグや失敗を自分から上げる。 やらないこと：他責。事実を隠す・盛る。 ▼想像以上を、泥臭く。→ 作れるのは当たり前。価値を届けきる。 全社：期待の一段上を、泥臭くやり切る。 開発：作れるのはスタート地点。価値が届き、数字が動くまでを仕事にする。 現場：実装完了は半分。リリース後の効果まで見届け、非機能も言われる前に押さえる。 やらないこと：PoC・小規模で満足。作って終わり。 ▼変化の起点になろう。→ 負を先回りして解き、スムーズに渡す。 全社：現状や指示を待たず、自分が変化の起点になる。 開発：相手が困る前に負を潰し、次の人が迷わない状態で渡す。 現場：曖昧なまま実装に入らない。やる／やらないを先に決め、判断の理由を残す。 やらないこと：受け身。批評だけで手を動かさない。 ▼昨日までを超えよう。→ AI前提で密度を上げ、学び続ける。 全社：昨日の自分と昨日のやり方を、毎日超える。 開発：持っている専門性より、作り変える速さ。 現場：手はAI、頭は設計と判断。AIのコードは必ず人が見る。仕組みで次を速くする。 やらないこと：過去の型に固執。学びを止める。AIを鵜呑み。 ▼意思は“I”、主語は“WE”。→ 共に勝つ。詰めない、吊るさない。 全社：意思は個で持ち、勝ちはチームで取る。 開発：自分だけ勝たない。周りを引き上げてチームで勝つ。 現場：悪い事実を出した人を責めず拾う。敬意を持つ——即レス、粒度合わせ、決めは非同期。 やらないこと：テイカー。詰める・吊るす。 ┏┓ ┗■ 組織体制 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 開発組織は直近半年で40名増員し、約60名規模へと急拡大いたしました。 組織は、プロダクト領域（4チーム）、基盤領域（2チーム）、および横断ユニットで構成されています。 開発組織における役割と責任範囲は、以下の3層構造で整理しております。 【開発組織の役割構造】 ・VPoE 組織全体の戦略策定や統括を担うポジションです。組織の拡張に伴う将来的なキャリアパスとして設定しており、現在は空席となっております。 ・エンジニアリングマネージャー 担当ユニットにおける「人・組織の責任者」を担っていただきます。EM専任に限らず、プロダクトや横断組織のプレイヤー・リーダーを兼任できる方も歓迎します。 ・リードエンジニア・PM ※本募集ポジション 各チームにおける技術的な意思決定や、プロダクト・プロジェクトのデリバリーに集中して責任を持ちます。 ※なお、配属先のチームについては特定のチームに固定せず、ご自身の強みや組織課題・優先度から逆算して最適なチームをご案内いたします。 ┏┓ ┗■ 技術スタック ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・フロント：React/Next.js、Chrome拡張 ・バックエンド：TypeScript/Hono/Drizzle、Python ・DB：PostgreSQL、Qdrant ・インフラ：AWS、Terraform ・CI/CD：GitHub Actions ・監視：Datadog ・AI：OpenAI/Anthropic API

┏┓ ┗■ 会社概要 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 株式会社Algoageは「次の当たり前を生み出す。」を掲げる、AIに強みを持った事業創造会社です。2018年に東京大学のAI研究室メンバーが創業し、2020年にDMMグループへ参画しました。カスタマーサポート現場で育つAI「SureSide」シリーズを開発しています。 ┏┓ ┗■ SureSideの独自性と実績 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 「SureSide」は、ナレッジ共通基盤とアンビエントなエージェントを組み合わせることで、現場の運用に即した確実性の高い支援を提供するCS向けAIソリューションです。 日々の業務を支えるほどにナレッジがたまり、対応できる範囲が広がっていく。AIによるPoC疲れから解放し、持続的に使いこなせるAIを育てていきます。 単なる「いきなり全自動化するAI」ではなく、「現場で育つAI Co-worker」という思想のもと、まずはオペレーターの業務支援からスタートし、段階的に応対精度を上げていく独自のアプローチをとっています。 【主な実績】 ・DMMのカスタマーサポート現場では、60事業のうち40サービスを一括で担う複雑な環境において、約2年間にわたり課題と向き合いながらAIを育成。24時間365日、月間約3万件を処理し、応対スピードを全体で約3割改善。新人がベテランとほぼ同等の速度で対応できる状態を実現しています。 ・オーナーズエージェント様との取り組みでは、約170社で平均対応時間を導入初月に前月比20％削減しました。 現在、さまざまな企業への導入が急速に進んでいます。 ┏┓ ┗■ 募集背景 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 「SureSide」は、DMMのコンタクトセンターにおける約2年間の実証を経て、2026年5月に一般提供を開始いたしました。現在は、エンタープライズ企業向けへの本格展開フェーズを迎えております。 現在は、先行する「ナレッジハブ基盤」の開発に留まらず、「ボイスアシスト」「アドオン」「チャットインテリジェンス」「ボイスインテリジェンス」といった新規プロダクトの並行開発・立ち上げを進めております。 プロダクトの成長と機能拡張に伴い、開発組織は直近半年で40名増員し、約60名規模へと急拡大いたしました。 当社は事業創造会社として、正社員を「次の事業を自ら作れる人材」へと育成し、**事業を再現性を持って成功させる開発組織の基盤づくり**を目指しています。 今後のさらなる事業成長と組織拡大を見据え、従来のCTO一極集中による組織運営から脱却し、開発組織の設計・運用を推進していただけるエンジニアリングマネージャーをお迎えしたいと考えております。 ┏┓ ┗■ 現状の課題 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 本募集における最大の目的は、「事業を再現性を持って生み出し続ける開発組織の基盤づくり」です。しかしながら現状は、その土台となる組織基盤の不在が最大の課題となっております。 具体的には、現在以下の組織課題に直面しております。 ・組織運営のCTO一極集中 マネジメント全般がCTO個人に集中しており、特定の個人に依存した属人的な体制になっています。 ・正社員の育成・評価制度整備の遅れ 組織の急拡大に対し、正社員の育成支援や人事・等級制度の運用に十分な手が回っていません。 ・採用オペレーションのスピード不足 求人の要件定義や面接官調整などの採用オペレーションが最適化されておらず、スピードが上がりきっていません。 ┏┓ ┗■ 主要業務 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 本ポジションの役割は、単なる管理業務にとどまらず「組織をつくるエンジニア」として、正社員を「次の事業を自ら作れる人材」へと育成し、再現性のある開発組織の基盤を構築することです。 具体的には、主に以下の業務を中心に主導していただきます。 本ポジションはEMとしての人・組織マネジメントが中心ですが、プロダクトや横断組織のプレイヤー・リーダーを兼任できる方を歓迎します。 組織マネジメント専任に限定せず、開発の現場に手を動かしながら組織をつくれる方も想定しています。 【具体的な業務内容】 ・採用オペレーションの推進と最適化 事業計画に合わせた新規求人要件のドラフト作成、面接官のアサイン、および選考スケジュールの調整・運用を担当します。 ・正社員の育成・キャリア支援 1on1の実施、目標設定、評価、および個々の成果と成長に寄り添ったキャリア支援を行います。 ・評価制度の運用・査定提案 360度評価などを活用して多角的なフィードバックを集め、評価内容の最終判断を行います。 ※なお、評価結果に基づく「単価・等級」の最終決定はCTOおよび経営陣が担うため、EMはその前段階となる査定案の策定・提案までを担当していただきます。 - 組織設計・開発環境の最適化 成果を最大化するためのチーム編成、チーム間の境界設計、さらにはオンボーディングプロセスのAI化など、開発組織の構造設計と仕組み化を推進します。今のチームトポロジー設計と全体のグランドアーキテクチャ設計を照らして、あるべき組織設計をCTOと議論して周知していただきます。 ┏┓ ┗■ 入社後のミッション ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【入社後1ヶ月】 ・チームおよびメンバーの把握 メンバーとの1on1を通じて、開発チームの現状や各人の強み・課題を把握していただきます。 ・マネジメント実務のキャッチアップ 当社における評価プロセスや業務委託メンバーの稼働管理など、日々の運用実務をキャッチアップしていただきます。 ・採用実務への参画 選考や要件のすり合わせなど、採用活動に実務者として参画していただきます。 ・開発状況・ロードマップの理解 プロダクトの開発状況や言語化されていない課題の確認、今後の事業ロードマップの理解を行い、あるべき組織の形を考える。 【入社後3ヶ月〜6ヶ月】 ・正社員・業務委託メンバーの一括マネジメント 正社員と業務委託メンバー双方のマネジメントを一貫して担っていただきます。場合によっては別のEMを採用し、そのEMと行なっていただきます。 ・AIによるEM業務の自動化と探求 社内でAIツールを開発し、EMの業務を自動化していただきます。自動化すべきところとそうでないところを切り分けた上で、本質的にEMが向き合うべき所に業務を絞ることを目標にします。 ・制度設計・採用要件定義への役割拡張 実績や状況に応じて、人事・等級制度の設計や新規採用要件の定義など、より裁量の大きい組織課題解決へとスコープを広げていただきます。 ┏┓ ┗■ 本ポジションの魅力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・ゼロから開発組織と制度・仕組みを構築する経験 直近で急速に拡大している開発組織において、評価・育成・採用・人事制度・チーム設計に至るまで、組織基盤をゼロからつくり上げる立ち上げフェーズに携わることができます。 ・経営に近い立場（CTO直下）での意思決定への関与 CTO直下のポジションとして、経営層と非常に近い距離感で業務を推進します。事業やプロダクトの重要な意思決定に対して、「人と組織」の観点から深く関与することができます。 ・将来的なVPoEへのキャリアパス ご自身の成果や実績に応じて、将来的にVPoEを目指すことが可能です。ピープルマネジメントにとどまらず、中長期的な組織戦略の策定まで役割のスコープを大きく拡張していただけます。 ・「スタートアップのスピード感」×「DMMグループのアセット」が融合した環境 スタートアップならではの高速な意思決定・実行サイクルと、DMMグループの豊富で強固なアセットの両方を活かして挑戦できる事業環境です。 ┏┓ ┗■ 行動指針 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 各指針の「現場での具体行動」と「やらないこと」は以下の通りです。 ▼土台：武器は、誠実。 全社：誠実さを最大の武器に。顧客にも仲間にも、事実にも。 開発：都合の悪い事実ほど先に出す。「動く」より「正しく動く」に誠実。 現場：できない見積もりをできると言わない。バグや失敗を自分から上げる。 やらないこと：他責。事実を隠す・盛る。 ▼想像以上を、泥臭く。→ 作れるのは当たり前。価値を届けきる。 全社：期待の一段上を、泥臭くやり切る。 開発：作れるのはスタート地点。価値が届き、数字が動くまでを仕事にする。 現場：実装完了は半分。リリース後の効果まで見届け、非機能も言われる前に押さえる。 やらないこと：PoC・小規模で満足。作って終わり。 ▼変化の起点になろう。→ 負を先回りして解き、スムーズに渡す。 全社：現状や指示を待たず、自分が変化の起点になる。 開発：相手が困る前に負を潰し、次の人が迷わない状態で渡す。 現場：曖昧なまま実装に入らない。やる／やらないを先に決め、判断の理由を残す。 やらないこと：受け身。批評だけで手を動かさない。 ▼昨日までを超えよう。→ AI前提で密度を上げ、学び続ける。 全社：昨日の自分と昨日のやり方を、毎日超える。 開発：持っている専門性より、作り変える速さ。 現場：手はAI、頭は設計と判断。AIのコードは必ず人が見る。仕組みで次を速くする。 やらないこと：過去の型に固執。学びを止める。AIを鵜呑み。 ▼意思は“I”、主語は“WE”。→ 共に勝つ。詰めない、吊るさない。 全社：意思は個で持ち、勝ちはチームで取る。 開発：自分だけ勝たない。周りを引き上げてチームで勝つ。 現場：悪い事実を出した人を責めず拾う。敬意を持つ——即レス、粒度合わせ、決めは非同期。 やらないこと：テイカー。詰める・吊るす。 ┏┓ ┗■ 組織体制 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 開発組織は直近半年で40名増員し、約60名規模へと急拡大いたしました。 組織は、プロダクト領域（4チーム）、基盤領域（2チーム）、および横断ユニットで構成されています。 開発組織における役割と責任範囲は、以下の3層構造で整理しております。 【開発組織の役割構造】 ・VPoE 組織全体の戦略策定や統括を担うポジションです。組織の拡張に伴う将来的なキャリアパスとして設定しており、現在は空席となっております。 ・エンジニアリングマネージャー ※本募集ポジション 担当ユニットにおける「人・組織の責任者」を担っていただきます。EM専任に限らず、プロダクトや横断組織のプレイヤー・リーダーを兼任できる方も歓迎します。 ・リードエンジニア・PM 各チームにおける技術的な意思決定や、プロダクト・プロジェクトのデリバリーに集中して責任を持ちます。 ※なお、今回ご入社いただくEMの方が担当するユニット以外のマネジメントにつきましては、組織の立ち上がりまでCTOが暫定で保持・兼務する体制をとっております。 また、プロジェクト型の組織としては各プロダクトチームと、横断支援のチームが存在します。 ┏┓ ┗■ 技術スタック ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・フロント：React/Next.js、Chrome拡張 ・バックエンド：TypeScript/Hono/Drizzle、Python ・DB：PostgreSQL、Qdrant ・インフラ：AWS、Terraform ・CI/CD：GitHub Actions ・監視：Datadog ・AI：OpenAI/Anthropic API

================ 本ポジションについて ================ ◻︎ 募集背景 Algoageでは、AI領域の事業拡大に伴い、複数の新規プロダクトを同時並行で推進しています。 現在は、企画・開発・顧客連携が急速に立ち上がっており、事業全体の中核を担うプロダクトマネジメント機能がまだ整いきっていない状態です。  これまでエンジニアや経営陣がハンズオンでプロダクトを前に進めてきましたが、 ・プロダクト数の増加 ・0→1と1→10が混在するフェーズ ・顧客要件や営業同行などの幅広い役割の増加 ・経営と開発を繋ぐ意思決定の必要性 といった状況から、専任のPdMが担うべき領域が急激に拡大 しています。 そのため、一人目PdMとして仕組みづくりから携わり、複数プロダクトを束ねる基盤をつくれる方 を求めています。 ◻︎ 主要業務 - KGI/KPI設計・効果測定・改善のロードマップ策定 - 実験設計（AB/多腕）とプロダクト分析（行動/品質/コスト） - PoC→β→本番の導入プロセス設計、CS/営業/マーケ連携 - 競合分析・優位性検証とプロダクト戦略の立案 ◻︎ 本ポジションの魅力 1. 一人目PdMとして、ゼロから仕組みを構築できる 2. CEOとCTOと密に連携しながら事業を推進できる 3. 大手グループのアセット × スタートアップのスピード感の両方のメリットを得られる 4. 極限までAIを活用したプロダクト開発に携わることができる ============= Algoageについて ============= Algoageは、東京大学出身の機械学習研究者によって創設されたスタートアップです。2020年に合同会社DMM.comと資本業務提携を結び、誰かの痛みに、事業で挑み次の“当たり前”をつくる会社です。 ◻︎ MISSION 次の「当たり前」を生み出す ◻︎ VISION 誰かの痛みに、事業づくりで挑み続ける。 ◻︎ POLICY 事業成長のためになら惜しみのない投資を。 ================= SureSide事業について ================= 私たちは、カスタマーサポート領域のAIプロダクト「SureSide」を開発・提供しています。 約2年間、DMMのコンタクトセンターに当事者として入り込み、現場の"痛み"の中で磨き上げてきたCS向けAIです。 「人がAIの世話をする」のではなく「AIが人を助ける」——現場で本当に成果を出すことにこだわって設計しています。 （DMMとの共同事業として2026年5月にリリースしました） ▼参考リンク - サービスサイト： https://sureside.ai/#concept - プレスリリース： https://dmm-corp.com/press/service/5428/ - コンセプトムービー： https://youtu.be/9IsVC9MFfAc ◻︎ 部門体制 ※兼務含む 経営：CEO 1名 ／ CTO 1名 ／ R&D責任者 1名 【1. リード・マネジメント】 - EM：4名 - PjM：4名 - PdM：5名 - TechLead：3名 【2. プロダクト開発】 - フルスタックエンジニア：22名 - 基盤開発：8名 【3. 基盤・横断機能】 - 基礎研究（AI R&D）：4名 - AI性能チューニング：4名 - インフラ ／ SRE ／ セキュリティ：3名 - QA：2名（＋外部QAパートナーと連携） - デザイン：2名 ◻︎ 技術スタック - フロントエンド: React/Next.js、Chrome Extension - バックエンド: TypeScript/Hono/Drizzle、Python - データベース: PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB） - インフラ: AWS、Terraform - CI/CD: GitHub Actions - 監視: Datadog - AI: OpenAI/Anthropic API 等

================ 本ポジションについて ================ ◻︎ 募集背景 Algoageでは、AI領域の事業拡大に伴い、複数の新規プロダクトを同時並行で推進しています。 現在は、企画・開発・顧客連携が急速に立ち上がっており、事業全体の中核を担うPM機能がまだ整いきっていない状態です。  これまでエンジニアや経営陣がハンズオンでプロダクトを前に進めてきましたが、 ・プロダクト数の増加 ・0→1と1→10が混在するフェーズ ・顧客要件や営業同行などの幅広い役割の増加 ・経営と開発を繋ぐ意思決定の必要性 といった状況から、PMが担うべき領域が急激に拡大 しています。 そのため、PMとしてプロジェクト推進をになってくださる方を求めています。 ◻︎ 主要業務 - 競合分析・優位性検証とプロダクト戦略の立案 - プロジェクト計画立案（スコープ定義、WBS作成、スケジュール策定） - 要件定義〜詳細仕様の整理と、エンジニア/デザイナー/ビジネス部門との橋渡し - 進捗管理、課題管理、リスク管理、品質管理の推進 - リリース計画の策定〜実行（PoC・β・本番リリース等の進行管理） - 関係部署（CS/営業/マーケ/経営層）とのコミュニケーション・調整 - プロジェクト成果の振り返り（効果検証、改善提案、プロセス最適化） ◻︎ 本ポジションの魅力 1. 上流〜下流まで一気通貫でプロジェクトをリードできる 2. PdM/PjMとして１つのプロダクトを自分の手で成長させていける 3. CEOとCTOと密に連携しながら事業を推進できる 4. 大手グループのアセット × スタートアップのスピード感の両方のメリットを得られる 5. 極限までAIを活用したプロダクト開発に携わることができる ============= Algoageについて ============= Algoageは、東京大学出身の機械学習研究者によって創設されたスタートアップです。2020年に合同会社DMM.comと資本業務提携を結び、誰かの痛みに、事業で挑み次の“当たり前”をつくる会社です。 ◻︎ MISSION 次の「当たり前」を生み出す ◻︎ VISION 誰かの痛みに、事業づくりで挑み続ける。 ◻︎ POLICY 事業成長のためになら惜しみのない投資を。 ================= SureSide事業について ================= 私たちは、カスタマーサポート領域のAIプロダクト「SureSide」を開発・提供しています。 約2年間、DMMのコンタクトセンターに当事者として入り込み、現場の"痛み"の中で磨き上げてきたCS向けAIです。 「人がAIの世話をする」のではなく「AIが人を助ける」——現場で本当に成果を出すことにこだわって設計しています。 （DMMとの共同事業として2026年5月にリリースしました） ▼参考リンク - サービスサイト： https://sureside.ai/#concept - プレスリリース： https://dmm-corp.com/press/service/5428/ - コンセプトムービー： https://youtu.be/9IsVC9MFfAc ◻︎ 部門体制 ※兼務含む 経営：CEO 1名 ／ CTO 1名 ／ R&D責任者 1名 【1. リード・マネジメント】 - EM：4名 - PjM：4名 - PdM：5名 - TechLead：3名 【2. プロダクト開発】 - フルスタックエンジニア：22名 - 基盤開発：8名 【3. 基盤・横断機能】 - 基礎研究（AI R&D）：4名 - AI性能チューニング：4名 - インフラ ／ SRE ／ セキュリティ：3名 - QA：2名（＋外部QAパートナーと連携） - デザイン：2名 ◻︎ 技術スタック - フロントエンド: React/Next.js、Chrome Extension - バックエンド: TypeScript/Hono/Drizzle、Python - データベース: PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB） - インフラ: AWS、Terraform - CI/CD: GitHub Actions - 監視: Datadog - AI: OpenAI/Anthropic API 等

================ 本ポジションについて ================ ◻︎ 募集背景 私たちは、コンタクトセンターにおける通話中のオペレーター支援から、通話後業務の効率化までを一体で実現する、ブラウザ拡張型の音声アシスタントプロダクトを開発しています。 現在はMVP検証を終え、初期パートナー企業への導入・検証と、正式提供に向けた機能拡張を並行して進めるフェーズにあります。 今後、複数の顧客企業への展開を進めるにあたり、顧客の業務課題を深く理解し、事業方針と接続しながら、プロダクトビジョンやKGI・KPI、ロードマップを設計・推進する体制を強化します。 そこで今回、顧客との対話を起点にプロダクトの提供価値を定義し、事業責任者やエンジニア、営業、CSなどの関係者を巻き込みながら、プロダクトの成長を牽引するPdMを募集します。 ◻︎ 主要業務 - 顧客企業や利用者へのヒアリングを通じた、業務課題・利用環境・ニーズの整理 - 事業方針や顧客課題を踏まえた、プロダクトビジョンおよびロードマップの策定 - ブラウザ拡張型プロダクトにおけるPRD策定・要件定義・仕様策定 - KGI・KPI（ACW短縮、AHT削減など）の設計、効果測定、改善施策の立案 - 顧客要望、事業インパクト、技術的な実現可能性を踏まえた開発優先順位の決定 - エンジニアとの議論を通じた仕様の具体化と、リリースまでの推進 - 事業責任者、営業、CS、導入PM、エンジニアとの連携 - プロダクト間におけるデータ連携・機能連携の要件整理および仕様調整 ◻︎ 本ポジションの魅力 正式提供に向けてプロダクトを磨き込むフェーズにおいて、顧客との対話を通じた課題発見から、プロダクトビジョン、KGI・KPI、ロードマップ、具体的な機能要件の策定まで一貫して携わることができます。 顧客から寄せられた要望をそのまま機能化するのではなく、その背景にある業務課題や目的を捉え、事業として目指す方向性や技術的な実現可能性を踏まえながら、プロダクトとして提供すべき価値を定義していくポジションです。 通話中支援、通話後業務の効率化、ナレッジ活用という3つの価値を一体で設計し、ブラウザ拡張機能を通じて既存の業務環境へ組み込む、難易度と事業インパクトの大きいプロダクトづくりに挑戦できます。 ============= Algoageについて ============= Algoageは、東京大学出身の機械学習研究者によって創設されたスタートアップです。 2020年に合同会社DMM.comと資本業務提携を締結し、「誰かの痛みに、事業づくりで挑み続ける。」というビジョンのもと、次の「当たり前」となる事業やプロダクトの創出に取り組んでいます。 ◻︎ MISSION 次の「当たり前」を生み出す ◻︎ VISION 誰かの痛みに、事業づくりで挑み続ける ◻︎ POLICY 事業成長のためになら惜しみのない投資を ================= SureSide事業について ================= 私たちは、カスタマーサポート領域のAIプロダクト「SureSide」を開発・提供しています。 約2年間にわたり、DMMのコンタクトセンターに当事者として入り込み、現場が抱える課題と向き合いながら磨き上げてきた、カスタマーサポート向けのAIプロダクトです。 「人がAIの世話をする」のではなく、「AIが人を助ける」。 現場で実際に活用され、具体的な成果につながることにこだわって設計しています。 DMMとの共同事業として、2026年5月にリリースしました。 ▼参考リンク - サービスサイト：https://sureside.ai/#concept - プレスリリース：https://dmm-corp.com/press/service/5428/ - コンセプトムービー：https://youtu.be/9IsVC9MFfAc ◻︎ 部門体制 ※兼務含む 経営：CEO 1名 ／ CTO 1名 ／ R&D責任者 1名 【1. リード・マネジメント】 - EM：4名 - PjM：4名 - PdM：5名 - Tech Lead：3名 【2. プロダクト開発】 - フルスタックエンジニア：22名 - 基盤開発：8名 【3. 基盤・横断機能】 - 基礎研究（AI R&D）：4名 - AI性能チューニング：4名 - インフラ ／ SRE ／ セキュリティ：3名 - QA：2名（外部QAパートナーとも連携） - デザイン：2名 ◻︎ 技術スタック - フロントエンド：React、Next.js、Chrome Extension - バックエンド：TypeScript、Hono、Drizzle、Python - データベース：PostgreSQL、Qdrant（ベクトルデータベース） - インフラ：AWS、Terraform - CI/CD：GitHub Actions - 監視：Datadog - AI：OpenAI API、Anthropic API など

================ 本ポジションについて ================ ◻︎ 募集背景 私たちは、コンタクトセンターにおける通話中のオペレーター支援から、通話後業務の効率化までを一体で実現する、ブラウザ拡張型の音声アシスタントプロダクトを開発しています。 現在は、初期パートナー企業への導入・検証と、正式提供に向けた機能開発を並行して進めています。顧客企業や開発対象の増加に伴い、複数の開発ラインや関係者を横断しながら、リリースまでの計画と実行を管理する体制の強化が必要です。 そこで今回、開発計画、進捗、スケジュール、工数、課題、リスクを一元的に管理し、PdMやTech Lead、エンジニア、事業メンバーと連携しながら、プロジェクトを確実にデリバリーへ導くPjMを募集します。 既存の運用を引き継ぐだけではなく、プロジェクト管理の進め方や情報共有の仕組みを0から設計し、再現性のある開発推進体制を構築していただくポジションです。 ◻︎ 主要業務 - プロダクトロードマップを踏まえた開発計画、マイルストーン、リリース計画の策定 - プロジェクト全体の進捗、スケジュール、工数、課題、リスクの管理 - 開発チームの稼働状況や見積もりを踏まえたリソース計画および優先順位の調整 - 複数の開発ライン、機能、顧客案件にまたがる依存関係の整理 - PdM、Tech Lead、エンジニア、営業、CSなど、関係者間の情報整理と合意形成 - 仕様変更や追加要望が発生した際の影響範囲、工数、スケジュールの整理 - プロジェクト上の課題やリスクの早期発見、エスカレーション、対応方針の策定 - 定例会議、進捗レポート、意思決定記録など、プロジェクト運営に必要な仕組みの構築 - リリース判定、品質確認、関係者への共有を含むリリースプロセスの推進 - プロジェクト終了後の振り返りと、開発プロセス・管理方法の継続的な改善 ◻︎ 本ポジションの魅力 正式提供に向けたプロダクト開発の中核に入り、開発計画からリリースまでのデリバリー全体をリードできます。 単なる進捗確認や会議運営にとどまらず、開発チームの工数、複数機能の依存関係、事業上の優先順位、技術的なリスクを整理し、プロジェクトを前に進める役割です。 また、プロジェクト管理の方法が完成された環境ではなく、PdMやTech Leadと協働しながら、計画・進捗管理、課題管理、意思決定、情報共有の仕組みそのものを0から設計できます。 生成AIやブラウザ拡張機能を活用した難易度の高いプロダクトにおいて、開発組織のデリバリー力を高め、今後の事業成長を支える基盤を構築できるポジションです。 ============= Algoageについて ============= Algoageは、東京大学出身の機械学習研究者によって創設されたスタートアップです。 2020年に合同会社DMM.comと資本業務提携を締結し、「誰かの痛みに、事業づくりで挑み続ける。」というビジョンのもと、次の「当たり前」となる事業やプロダクトの創出に取り組んでいます。 ◻︎ MISSION 次の「当たり前」を生み出す ◻︎ VISION 誰かの痛みに、事業づくりで挑み続ける ◻︎ POLICY 事業成長のためになら惜しみのない投資を ================= SureSide事業について ================= 私たちは、カスタマーサポート領域のAIプロダクト「SureSide」を開発・提供しています。 約2年間にわたり、DMMのコンタクトセンターに当事者として入り込み、現場が抱える課題と向き合いながら磨き上げてきた、カスタマーサポート向けのAIプロダクトです。 「人がAIの世話をする」のではなく、「AIが人を助ける」。 現場で実際に活用され、具体的な成果につながることにこだわって設計しています。 DMMとの共同事業として、2026年5月にリリースしました。 ▼参考リンク - サービスサイト：https://sureside.ai/#concept - プレスリリース：https://dmm-corp.com/press/service/5428/ - コンセプトムービー：https://youtu.be/9IsVC9MFfAc ◻︎ 部門体制 ※兼務含む 経営：CEO 1名 ／ CTO 1名 ／ R&D責任者 1名 【1. リード・マネジメント】 - EM：4名 - PjM：4名 - PdM：5名 - Tech Lead：3名 【2. プロダクト開発】 - フルスタックエンジニア：22名 - 基盤開発：8名 【3. 基盤・横断機能】 - 基礎研究（AI R&D）：4名 - AI性能チューニング：4名 - インフラ ／ SRE ／ セキュリティ：3名 - QA：2名（外部QAパートナーとも連携） - デザイン：2名 ◻︎ 技術スタック - フロントエンド：React、Next.js、Chrome Extension - バックエンド：TypeScript、Hono、Drizzle、Python - データベース：PostgreSQL、Qdrant（ベクトルデータベース） - インフラ：AWS、Terraform - CI/CD：GitHub Actions - 監視：Datadog - AI：OpenAI API、Anthropic API など

================ 本ポジションについて ================ ◻︎ 募集背景 MVP検証を終え、現在は初期パートナーへの導入と機能拡張を並行して進める成長フェーズです。導入社数の拡大に伴い、価値検証〜本番運用までを高速でつなぐ常設FDEを募集します。 本ポジションは、顧客要件の分解からPoC/本番化、セルフサーブ化・運用移管までを一貫推進する役割です。 ◻︎ 主要業務 - 顧客要件の分解・PoC設計・最小実装→本番化 - 実運用ワークフローの文書化と、エージェント/タスク定義への落とし込み - Evals作成と品質計測、ログ/プロンプトデータの分析・改善 - 内製ツール/スクリプトの作成による反復作業の自動化 - SDKや開発者ドキュメントの改善（顧客フィードバックの反映） ◻︎ 本ポジションの魅力 顧客価値とプロダクト進化をダイレクトに結び付けながら、TS/Microservices/LLM 基盤の実運用でフルスタックとして成長できます。導入標準の型化やセルフサーブ化にも関与し、再現性のある価値提供を拡張できます。 ============= Algoageについて ============= Algoageは、東京大学出身の機械学習研究者によって創設されたスタートアップです。2020年に合同会社DMM.comと資本業務提携を結び、誰かの痛みに、事業で挑み次の“当たり前”をつくる会社です。 ◻︎ MISSION 次の「当たり前」を生み出す ◻︎ VISION 誰かの痛みに、事業づくりで挑み続ける。 ◻︎ POLICY 事業成長のためになら惜しみのない投資を。 ================= SureSide事業について ================= 私たちは、カスタマーサポート領域のAIプロダクト「SureSide」を開発・提供しています。 約2年間、DMMのコンタクトセンターに当事者として入り込み、現場の"痛み"の中で磨き上げてきたCS向けAIです。 「人がAIの世話をする」のではなく「AIが人を助ける」——現場で本当に成果を出すことにこだわって設計しています。 （DMMとの共同事業として2026年5月にリリースしました） ▼参考リンク - サービスサイト： https://sureside.ai/#concept - プレスリリース： https://dmm-corp.com/press/service/5428/ - コンセプトムービー： https://youtu.be/9IsVC9MFfAc ◻︎ 部門体制 ※兼務含む 経営：CEO 1名 ／ CTO 1名 ／ R&D責任者 1名 【1. リード・マネジメント】 - EM：4名 - PjM：4名 - PdM：5名 - TechLead：3名 【2. プロダクト開発】 - フルスタックエンジニア：22名 - 基盤開発：8名 【3. 基盤・横断機能】 - 基礎研究（AI R&D）：4名 - AI性能チューニング：4名 - インフラ ／ SRE ／ セキュリティ：3名 - QA：2名（＋外部QAパートナーと連携） - デザイン：2名 ◻︎ 技術スタック - フロントエンド: React/Next.js、Chrome Extension - バックエンド: TypeScript/Hono/Drizzle、Python - データベース: PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB） - インフラ: AWS、Terraform - CI/CD: GitHub Actions - 監視: Datadog - AI: OpenAI/Anthropic API 等

================== 本ポジションについて ================== ◻︎ 募集背景 生成 AI の独自性を強化し、品質/速度/コストの最適化を進めるため、AI エンジニアを募集します。 ◻︎ 主要業務 - LLM 連携（OpenAI/Anthropic 等）、モデル選択/プロンプト最適化/評価 - ベクトル検索（Qdrant）・インデキシング・関連度改善 - 推論パイプラインの設計・最適化（レイテンシ/コスト/再現性） - 品質評価基盤・A/B テスト・自動評価メトリクスの実装 ◻︎ 本ポジションの魅力 プロダクトに直結する形で AI の品質と体験を磨き込み、運用改善までを一気通貫で推進できます。品質・速度・コストの最適化をデータで語れる環境です。 ============= Algoageについて ============= Algoageは、東京大学出身の機械学習研究者によって創設されたスタートアップです。2020年に合同会社DMM.comと資本業務提携を結び、誰かの痛みに、事業で挑み次の“当たり前”をつくる会社です。 ◻︎ MISSION 次の「当たり前」を生み出す ◻︎ VISION 誰かの痛みに、事業づくりで挑み続ける。 ◻︎ POLICY 事業成長のためになら惜しみのない投資を。 ================= SureSide事業について ================= 私たちは、カスタマーサポート領域のAIプロダクト「SureSide」を開発・提供しています。 約2年間、DMMのコンタクトセンターに当事者として入り込み、現場の"痛み"の中で磨き上げてきたCS向けAIです。 「人がAIの世話をする」のではなく「AIが人を助ける」——現場で本当に成果を出すことにこだわって設計しています。 （DMMとの共同事業として2026年5月にリリースしました） ▼参考リンク - サービスサイト： https://sureside.ai/#concept - プレスリリース： https://dmm-corp.com/press/service/5428/ - コンセプトムービー： https://youtu.be/9IsVC9MFfAc ◻︎ 部門体制 ※兼務含む 経営：CEO 1名 ／ CTO 1名 ／ R&D責任者 1名 【1. リード・マネジメント】 - EM：4名 - PjM：4名 - PdM：5名 - TechLead：3名 【2. プロダクト開発】 - フルスタックエンジニア：22名 - 基盤開発：8名 【3. 基盤・横断機能】 - 基礎研究（AI R&D）：4名 - AI性能チューニング：4名 - インフラ ／ SRE ／ セキュリティ：3名 - QA：2名（＋外部QAパートナーと連携） - デザイン：2名 ◻︎ 技術スタック - フロントエンド: React/Next.js、Chrome Extension - バックエンド: TypeScript/Hono/Drizzle、Python - データベース: PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB） - インフラ: AWS、Terraform - CI/CD: GitHub Actions - 監視: Datadog - AI: OpenAI/Anthropic API 等

================== 本ポジションについて ================== ◻︎ 募集背景 生成 AI の独自性を強化し、品質/速度/コストの最適化を進めるため、AI エンジニアを募集します。 ◻︎ 主要業務 - LLM 連携（OpenAI/Anthropic 等）、モデル選択/プロンプト最適化/評価 - ベクトル検索（Qdrant）・インデキシング・関連度改善 - 推論パイプラインの設計・最適化（レイテンシ/コスト/再現性） - 品質評価基盤・A/B テスト・自動評価メトリクスの実装 ◻︎ 業務内容 - サービスのコアとなるAIを実装するためのPoCの主導 ソリューションの提案、実現可能性の評価、問題の提起と解決、PoCの実装など。 チーム内のディスカッションにおける貢献も期待しております。 - データの取得、分析および加工 FAQデータ、業務マニュアル集、会話ログデータなどを取り扱います。 生のデータをAIが効果的に利用可能な状態に加工、編集していただくなど。 ◻︎ 本ポジションの魅力 プロダクトに直結する形で AI の品質と体験を磨き込み、運用改善までを一気通貫で推進できます。品質・速度・コストの最適化をデータで語れる環境です。 ============= Algoageについて ============= Algoageは、東京大学出身の機械学習研究者によって創設されたスタートアップです。2020年に合同会社DMM.comと資本業務提携を結び、誰かの痛みに、事業で挑み次の“当たり前”をつくる会社です。 ◻︎ MISSION 次の「当たり前」を生み出す ◻︎ VISION 誰かの痛みに、事業づくりで挑み続ける。 ◻︎ POLICY 事業成長のためになら惜しみのない投資を。 ================= SureSide事業について ================= 私たちは、カスタマーサポート領域のAIプロダクト「SureSide」を開発・提供しています。 約2年間、DMMのコンタクトセンターに当事者として入り込み、現場の"痛み"の中で磨き上げてきたCS向けAIです。 「人がAIの世話をする」のではなく「AIが人を助ける」——現場で本当に成果を出すことにこだわって設計しています。 （DMMとの共同事業として2026年5月にリリースしました） ▼参考リンク - サービスサイト： https://sureside.ai/#concept - プレスリリース： https://dmm-corp.com/press/service/5428/ - コンセプトムービー： https://youtu.be/9IsVC9MFfAc ◻︎ 部門体制 ※兼務含む 経営：CEO 1名 ／ CTO 1名 ／ R&D責任者 1名 【1. リード・マネジメント】 - EM：4名 - PjM：4名 - PdM：5名 - TechLead：3名 【2. プロダクト開発】 - フルスタックエンジニア：22名 - 基盤開発：8名 【3. 基盤・横断機能】 - 基礎研究（AI R&D）：4名 - AI性能チューニング：4名 - インフラ ／ SRE ／ セキュリティ：3名 - QA：2名（＋外部QAパートナーと連携） - デザイン：2名 ◻︎ 技術スタック - フロントエンド: React/Next.js、Chrome Extension - バックエンド: TypeScript/Hono/Drizzle、Python - データベース: PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB） - インフラ: AWS、Terraform - CI/CD: GitHub Actions - 監視: Datadog - AI: OpenAI/Anthropic API 等

================ 本ポジションについて ================ ◻︎ プロダクト概要 Algoageでは、カスタマーサポート領域のAIプロダクト「SureSide」を開発・提供しています。 ボイスアシストチームでは、コンタクトセンターにおける通話中のオペレーター支援から、通話内容の活用、通話後業務の効率化までを一体で実現するAI音声プロダクトを開発しています。 約2年間にわたりDMMのコンタクトセンターに当事者として入り込み、現場が抱える課題と向き合いながら、実際の業務で活用されるプロダクトとして磨き上げてきました。 現在は、顧客環境への導入・運用を進めながら、既存機能の改善、新規機能の開発、複数顧客への展開に向けたプロダクト基盤の強化を並行して進めています。 ◻︎ 募集背景 ボイスアシストチームでは現在、顧客環境で発生する不具合の調査・修正や、既存機能の改善を進めています。 一方で、調査や不具合対応に開発リソースが割かれ、新規機能の開発やプロダクト全体の改善を十分な速度で進めにくい状況があります。 今後、複数の顧客企業への展開を進めながらプロダクトを成長させるためには、目の前の不具合へ対応するだけでなく、その背景にある構造的な課題を見極め、再利用可能な機能や仕組みとしてプロダクトへ還元する必要があります。 また、自らフロントエンド・バックエンドを横断して設計・実装を担いながら、技術方針の決定、開発優先順位の整理、メンバーへの技術支援まで担えるリーダーが必要です。 そこで今回、参画直後からボイスアシストチームのテックリードとして、技術的な意思決定と開発推進を担える即戦力のシニアエンジニアを募集します。 将来的なテックリード候補ではなく、現在も自らコードを書きながら、チームの技術方針、設計、品質、開発進行に責任を持てる方を求めています。 ◻︎ 主要業務 - ボイスアシストチームにおける技術方針・設計方針・開発方針の策定 - AI音声プロダクトにおける主要機能の設計・開発・運用 - TypeScriptを中心としたフロントエンド・バックエンドの設計・実装 - 通話中支援、通話内容の活用、通話後処理に関する機能の設計・実装 - 顧客環境で発生する不具合や技術課題の調査、原因分析、恒久対応 - 顧客ごとの個別課題を、再利用可能な機能や共通基盤へ落とし込むための設計 - PdM・PjMとの要件整理、仕様策定、開発優先順位の検討 - アーキテクチャ設計、技術選定、リファクタリングの推進 - タスク分解、開発進行上の課題解消、コードレビュー・設計レビュー - チームメンバーへの技術支援、ナレッジ共有、属人化の解消 ◻︎ 本ポジションの魅力 1. 音声と生成AIを組み合わせた、技術的な難易度と事業インパクトの大きいプロダクト開発に携われます 2. 参画直後からテックリードとして、技術選定、設計、実装、チーム開発を牽引できます 3. フロントエンド・バックエンド・インフラを横断して、プロダクト全体の技術的な意思決定を担えます 4. 顧客現場で発生する課題の調査から、設計、実装、運用改善まで一貫して関われます 5. 不具合対応を中心とした状態から、新規機能開発を継続的に進められるチームと仕組みをつくれます ============= Algoageについて ============= Algoageは、東京大学出身の機械学習研究者によって創設されたスタートアップです。 2020年に合同会社DMM.comと資本業務提携を締結し、「誰かの痛みに、事業づくりで挑み続ける。」というビジョンのもと、次の「当たり前」となる事業やプロダクトの創出に取り組んでいます。 ◻︎ MISSION 次の「当たり前」を生み出す ◻︎ VISION 誰かの痛みに、事業づくりで挑み続ける ◻︎ POLICY 事業成長のためになら惜しみのない投資を ================= SureSide事業について ================= 私たちは、カスタマーサポート領域のAIプロダクト「SureSide」を開発・提供しています。 約2年間、DMMのコンタクトセンターに当事者として入り込み、現場の「痛み」の中で磨き上げてきたカスタマーサポート向けAIです。 「人がAIの世話をする」のではなく、「AIが人を助ける」。 現場で実際に活用され、具体的な成果につながることにこだわって設計しています。 DMMとの共同事業として、2026年5月にリリースしました。 ▼参考リンク - サービスサイト：https://sureside.ai/#concept - プレスリリース：https://dmm-corp.com/press/service/5428/ - コンセプトムービー：https://youtu.be/9IsVC9MFfAc ◻︎ 部門体制 ※兼務含む 経営：CEO 1名 ／ CTO 1名 ／ R&D責任者 1名 【1. リード・マネジメント】 - EM：4名 - PjM：4名 - PdM：5名 - Tech Lead：3名 【2. プロダクト開発】 - フルスタックエンジニア：22名 - 基盤開発：8名 【3. 基盤・横断機能】 - 基礎研究（AI R&D）：4名 - AI性能チューニング：4名 - インフラ ／ SRE ／ セキュリティ：3名 - QA：2名（外部QAパートナーとも連携） - デザイン：2名 ◻︎ 技術スタック - フロントエンド：React／Next.js、Chrome Extension - バックエンド：TypeScript／Hono／Drizzle、Python - データベース：PostgreSQL、Qdrant（ベクトルデータベース） - インフラ：AWS、Terraform - CI/CD：GitHub Actions - 監視：Datadog - AI：OpenAI／Anthropic APIなど

当社はカジュアルな雰囲気の中で面談を希望する候補者と対話し、適切なポジションを見つけることを目指しています。 応募者の経歴やスキルを深く理解し、適切な役割やチームにマッチするよう配慮します。 候補者とのコミュニケーションを重視し、リラックスした雰囲気での面談を提供します。現段階での選考意思は問いません。