オープンポジション の求人一覧 - 株式会社Algoage

◻︎ Algoageについて Algoageは、東京大学出身の機械学習研究者によって創設されたスタートアップです。2020年に合同会社DMM.comと資本業務提携を結び、次の「当たり前」を創り出すことを目指しています。また、チャットマーケティング事業では、“広告”を“好告”に変え、多くの人が求める情報を届けることで、人々の生活を豊かにする未来を創造しようとしています。 ========================= チャットマーケティング事業について ========================= ◻︎ 事業のVision 誰もが簡単に、最良の意思決定ができる世界 ◻︎プロダクト概要 チャットブーストCVは、ユーザー一人ひとりの気持ちに寄り添い、最適な意思決定へと導く、新しい「チャットマーケティング」というマーケティング手法です。これまでの一方的なマーケ手法から脱却し、ユーザーニーズやインサイト分析に基づくパーソナライズされたシナリオを展開することで、消費者の悩みや懸念を解消し、商品購入やサービス登録の意思決定へ導きます。 ◻︎ 事業の成長性 現在は、「チャットマーケティング事業」、「生成AI研修事業」そのほか複数のプロダクトを同時に展開していくコンパウンド戦略を取っております。その中でもチャットマーケティング事業は立ち上げから半年でARR 1億円 を達成し、昨年の9月には高いMRR目標を達成しました。今年は、チャットマーケティング事業の顧客拡大だけでなく、プロダクト開発にも注力し、市場No.1を目指して Conversational Commerce領域で深く・広く 事業展開を進めていく予定です。 ============================================== CPP（Communication Planning & Production）部門について ============================================== 本ポジションは”マーケティング”に強い興味と熱意を持った第二新卒向けのポジションとなっています！今後、マーケ領域においてキャリアを積んでいきたいと強い想いのある方はぜひご応募ください！ ◻︎ 部門ミッション より多くの良質な意思決定を生み出し、人々の生活を豊かにする - 誰よりも一人のユーザーに向き合う、世界最先端のマーケティング集団になる - ◻︎ 部門KGI MRR（月次経常収益）の達成 ◻︎ 業務内容 顧客のCV最大化に向け、企画提案から受注後の構築・運用まで、一貫してマーケティング戦略の立案・実行をお任せします！将来的にはマネージャーとして、案件リードやプロジェクト管理、メンバーマネジメントも担当いただきたいです。 【案件受注前のヒアリング・提案】 - 事前調査の内容を基にクライアントに合わせた企画提案書の作成 - 案件受注に向けたクライアントへの提案・コンペ 【構築】 - ChatGPTなどのツールを利用した市場調査やユーザーインタビュー設計・実施 - ユーザーのインサイト分析に基づくペルソナ設計やセグメンテーション、ロードマップ作成 - 上記に立脚したコミュニケーション戦略の策定と具体的なシナリオ設計 - シナリオ方針に基づくクリエイティブ企画・制作のディレクション業務 【運用】 - 多角的なデータ分析に基づくセグメント検証や具体的なシナリオ改善 - 上記に基づく改善もしくは追加施策の企画提案 - クライアントとの定期的なミーティングの実施 【キャリアステップ例】 - プランナーのマネージャー・部門長 - 事業企画室 - 新規事業開発 - AI活用推進企画室 etc ◻︎ 過去の入社者理由 【1人目：リクルート 営業職 26歳】 未経験でもマーケティングを学べる環境 　└オンボーディングはもちろんのこと、メンバー同士で担当案件を具体的なKPIや成果データをもとにフィードバックし合い、改善策を議論する機会も豊富にあり、実際の広告パフォーマンスを分析しながら、戦略的な思考力を身につけることができる。 事業成長に対してダイレクトに関われる環境 　└単なる施策の実行者にとどまらず、データを基に戦略を立て、クライアントの事業成長に直結するマーケティングに携わると同時に、チャットマーケティング事業の売上やプロダクトを意識しながら、事業成長にも貢献できる。 【2人目：大手イベント会社 企画職 26歳】 オンボーディングを通じてマーケターとしての基礎を習得 　└入社後のオンボーディングや実践的な研修を通じて、データ分析や広告戦略などのスキルを基礎から学び、マーケターとしてどこでも通用するキャリアを築ける。 本質的なマーケティングを学べる環境 　└チャットマーケティングを活用することで、ユーザーの1次データ（直接の回答データ）を取得し、それを基にターゲットごとの最適なアプローチを設計・実行できる点 は、従来の広告運用では得られない深いユーザー理解を実現し、より本質的なマーケティングに携われると感じた。