============= Algoageについて ============= Algoageは、東京大学出身の機械学習研究者によって創設されたスタートアップです。2020年に合同会社DMM.comと資本業務提携を結び、誰かの痛みに、事業で挑み次の“当たり前”をつくる会社です。 ◻︎ MISSION 次の「当たり前」を生み出す ◻︎ VISION 誰かの痛みに、事業づくりで挑み続ける。 ◻︎ POLICY 事業成長のためになら惜しみのない投資を。 ============================ 新規事業（生成AI事業）について ============================ 新規事業のため、詳細はカジュアル面談/面接にてお話しさせていただきます。 ◻︎ 募集背景 Algoageは「次の”当たり前”を生み出す」をミッションに、AI、機械学習技術を基盤とした新規事業を展開しています。 これまでBizDevが0→1フェーズの事業企画・提案をリードしてきましたが、受注後の導入・運用フェーズにおける課題解決を体系的に推進できる人材が不足しています。 特にAIソリューションは、顧客ごとに利用環境やデータ構造が異なり、導入後に初めて見えてくる課題も多く存在します。そのため、導入して終わりではなく、導入後の運用データ/ログ・KPIをもとに改善を回し続けることで価値を最大化する必要があります。 そこで、データ領域に強みを持つバックグラウンドを活かし、顧客課題を正確に捉えながら、顧客・開発・BizDevを巻き込み改善サイクルをドライブできるPjMを募集します。エンタープライズ企業を含む多様な顧客と共に生成AIの業務活用を推進し、生成AIネイティブな新しい価値創出に挑戦していただくポジションです。 ◻︎ 業務内容 本ポジションは「導入して終わり」ではなく、導入後の運用ログ/KPI等をもとに改善を回し、価値最大化まで推進する役割です。AIソリューションの導入、運用プロジェクトを推進し、顧客課題の解決とサービス改善のため、以下のような業務をお任せします。 １）プロジェクト推進 - AI/データ活用プロジェクト（生成AI含む）の導入〜運用フェーズにおける進行管理 - 経営陣、開発、BizDev、クライアント等の複数ステークホルダーを巻き込んだプロジェクト推進（合意形成/期待値調整含む） ２）顧客課題の発見、要件定義 - データ構造、業務フロー、運用実態を理解した上での顧客課題の抽出 - 開発チームと連携し、改善につながる仕様（要件/優先順位/受入条件）の策定 ３）改善サイクルの実行（導入後の価値最大化） - 運用ログ、KPI/定量データの分析に基づいた改善仮説の立案 - 開発・BizDevへのフィードバックループ構築（仮説→実装→検証→改善） ４）成果モニタリングと報告 - 定量、定性の成果を計測し、社内、クライアントへ共有 - プロジェクトの成功体験を再現可能な形に仕組み化 ◻︎ 本ポジションの魅力 - 巨大市場×生成AIの成長領域で事業立ち上げをリードできる - 大規模顧客基盤を活かした実証とスケールの両立ができる - 事業創造会社のコアメンバーとして裁量を持てる

以下の経験、スキルがおありな方 - AI/データ活用プロジェクト（生成AI含む）におけるプロジェクト推進経験 - 導入後の運用フェーズで、改善サイクル（仮説→実装→検証→改善）を回した経験 - IT/AIソリューション導入における顧客折衝（要件調整、期待値調整、合意形成） - 複数のステークホルダーを巻き込んだプロジェクトマネジメント経験 - 生成AI、SaaS、クラウド、セキュリティなどのITスキルに関する基本的な知識

- AI開発、AI導入プロジェクトのプロジェクトマネジメント経験、またはそれに準ずる理解 - SaaS、エンタープライズソリューション導入のプロジェクト経験 - コンサルティングファームやSIerでのデータ活用案件の経験 - データ分析やデータ活用プロジェクトにおける実務経験

- プロジェクトマネジメントを手段として、事業の成長を自ら推進していく意欲をお持ちの方 - 運用データ/事実にもとづき、改善ストーリーを描いてやり切れる方 - ベンチャー、スタートアップ環境での変化、不確実性を許容できる姿勢 - 主体性と責任感を持ち、自ら動いて課題を見つけに行ける人 - 他部署と協働しながら、成果を出すことを重んじる人 - 顧客視点を強く持ち、現場の声を丁寧に聞きながら、改善ストーリーを描ける人 - 技術とビジネスの間に立ち両者を理解し、橋渡しできるバランサー