業務委託 の求人一覧 - 株式会社Algoage

============= Algoageについて ============= Algoageは、東京大学出身の機械学習研究者によって創設されたスタートアップです。2020年に合同会社DMM.comと資本業務提携を結び、誰かの痛みに、事業で挑み次の“当たり前”をつくる会社です。 ◻︎ MISSION 次の「当たり前」を生み出す ◻︎ VISION 誰かの痛みに、事業づくりで挑み続ける。 ◻︎ POLICY 事業成長のためになら惜しみのない投資を。 ============================ 新規事業（生成AI事業）について ============================ 新規事業のため、詳細はカジュアル面談/面接にてお話しさせていただきます。 ◻︎ 募集背景 Algoageは「次の”当たり前”を生み出す」をミッションに、AI、機械学習技術を基盤とした新規事業を展開しています。 これまでBizDevが0→1フェーズの事業企画・提案をリードしてきましたが、受注後の導入、運用フェーズにおける課題解決を体系的に推進できる人材が不足しています。特に、AIソリューションは顧客ごとに利用環境やデータ構造が異なり、導入後に初めて見えてくる課題も多く存在します。そのため、データ領域に強みを持つバックグラウンドを活かしていただき、顧客課題を正確に捉え、改善をドライブできるプロジェクトマネージャー（以下、PjM）を募集します。エンタープライズ企業も含めた多様な顧客と共に、生成AIの業務活用を行い、生成AIネイティブの新しい価値創出に挑戦していくポジションです。プロジェクトマネジメントを通じて事業成長を牽引していく意欲をお持ちの方にぜひご応募いただきたいです。 ◻︎ 業務内容 AIソリューションの導入、運用プロジェクトを推進し、顧客課題の解決とサービス改善のため、以下のような業務をお任せします。 １）プロジェクト推進 -AI、データ活用プロジェクトの進行管理 -経営陣、開発、BizDev、クライアントなど複数のステークホルダーを巻き込んだプロジェクトの推進 ２）顧客課題の発見、要件定義 -データ構造、~~運用~~業務フローを理解した上での顧客課題の抽出 -開発チームと連携し、改善につながる仕様の策定 ３）改善サイクルの実行 -運用ログやKPI分析に基づいた改善仮説の立案 -開発やBizDevへのフィードバックループの構築 ４）成果モニタリングと報告 -定量、定性の成果を計測し、社内、クライアントへ共有 -プロジェクトの成功体験を再現可能な形に仕組み化 ◻︎ 本ポジションの魅力 - 巨大市場×生成AIの成長領域で事業立ち上げをリードできる - 大規模顧客基盤を活かした実証とスケールの両立ができる - 事業創造会社のコアメンバーとして裁量を持てる

================ 本ポジションについて ================ ◻︎ プロダクト概要 AlgoageはDMMチャットブーストCVというサービスを皮切りに一気に拡大フェーズへと向かっており、 複数のプロダクトを並行して育てていく“第二創業期”に突入しました。 新規事業のため詳細を求人に記載することはできませんが、 次の柱となる事業を作るべく、蓄積してきたAIの知見をもとに、複数のAIエージェントが協調して高度な処理を行う 「AIマルチエージェント」技術を用いた新規事業開発を推進しています。 代表やCTOと共に、企業の柱となる事業を作りませんか？ ◻︎ 募集背景 Algoage では今、AIエージェント技術を軸に複数の新規プロダクトを一気に立ち上げるフェーズに入っています。 単体のAIプロダクトではなく、複数AIエージェントが協調して課題を解決する “AIマルチエージェント事業” を本格的に展開しており、すでに複数プロダクトが同時並行で走り始めています。 この急激な拡大スピードに対し、各プロダクトを技術面でリードできるエンジニアが不足しています。 技術選定・アーキテクチャ設計・実装からチームビルディングまで、プロダクト単位で「任せられるリード」の存在が不可欠です。 そこで今回、複数プロダクトの立ち上げを担うリードエンジニアを迎えたいと考えています。 “次の主力事業を自分で立ち上げる” そんな裁量とスピード感があるポジションです。 ◻︎ 主要業務 PM/CTO/エンジニアと複雑な要件をすり合わせながら、バックエンドを中心としてインフラやフロントを跨ぐ主要機能の設計・実装をリードをしていただきます。 ◻︎ 本ポジションの魅力 1. 技術と組織の両面から “0 → 1 → 10 → 100” を本気で経験できます 2. ソフトウェア開発において横断的に携われる【技術領域の広さ・自由度・裁量の大きさ】があります 3. 開発効率化、チーム運営、採用など “開発組織の骨組み” を自ら設計できます 4. スタートアップならではの 高速な意思決定・実行サイクルがあります。 ============= Algoageについて ============= Algoageは、東京大学出身の機械学習研究者によって創設されたスタートアップです。2020年に合同会社DMM.comと資本業務提携を結び、誰かの痛みに、事業で挑み次の“当たり前”をつくる会社です。 ◻︎ MISSION 次の「当たり前」を生み出す ◻︎ VISION 誰かの痛みに、事業づくりで挑み続ける。 ◻︎ POLICY 事業成長のためになら惜しみのない投資を。 ========================== 新規事業（生成AI事業部）について ========================== 新規事業のため、詳細はカジュアル面談/面接にてお話しさせていただきます。 ◻︎ 現在の部門体制 - 事業責任者(CEO): 1名 - CTO: 1名 - PjM: 3名 - BizDev: 2名 - AI R&D: 6名 - ソフトウェア開発: 12名 - デザイン: 1名 ◻︎ 技術スタック - フロントエンド: Next.js、Chrome Extension - バックエンド: TypeScript/Hono/Drizzle、Python - データベース: PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB） - インフラ: AWS、Terraform - CI/CD: GitHub Actions - 監視: Datadog - AI: OpenAI/Anthropic API 等 ◻︎ 将来的な組織構成案 Biz 　・Bizdevチーム 開発 　・３つのプロダクトチーム（各チーム1,2個のプロダクトを担当） 　・横断のチーム 　　・インフラ/SRE 　　・デザイン 　　・R＆D 　　・分析 　　・アーキテクト

================ 本ポジションについて ================ ◻︎ 募集背景 MVP検証を終え、現在は初期パートナーへの導入と機能拡張を並行して進める成長フェーズです。導入社数の拡大に伴い、価値検証〜本番運用までを高速でつなぐ常設FDEを募集します。 本ポジションは、顧客要件の分解からPoC/本番化、セルフサーブ化・運用移管までを一貫推進する役割です。 ◻︎ 主要業務 - 顧客要件の分解・PoC設計・最小実装→本番化 - 実運用ワークフローの文書化と、エージェント/タスク定義への落とし込み - Evals作成と品質計測、ログ/プロンプトデータの分析・改善 - 内製ツール/スクリプトの作成による反復作業の自動化 - SDKや開発者ドキュメントの改善（顧客フィードバックの反映） ◻︎ 本ポジションの魅力 顧客価値とプロダクト進化をダイレクトに結び付けながら、TS/Microservices/LLM 基盤の実運用でフルスタックとして成長できます。導入標準の型化やセルフサーブ化にも関与し、再現性のある価値提供を拡張できます。 ============= Algoageについて ============= Algoageは、東京大学出身の機械学習研究者によって創設されたスタートアップです。2020年に合同会社DMM.comと資本業務提携を結び、誰かの痛みに、事業で挑み次の“当たり前”をつくる会社です。 ◻︎ MISSION 次の「当たり前」を生み出す ◻︎ VISION 誰かの痛みに、事業づくりで挑み続ける。 ◻︎ POLICY 事業成長のためになら惜しみのない投資を。 ========================== 新規事業（生成AI事業部）について ========================== 新規事業のため、詳細はカジュアル面談/面接にてお話しさせていただきます。 ◻︎ 部門体制 - 事業責任者・PdM(CEO): 1名 - CTO: 1名 - BizDev: 2名 - AI R&D: 6名 - ソフトウェア開発: 8名 - デザイン: 1名 ◻︎ 技術スタック - フロントエンド: React/Next.js、Chrome Extension - バックエンド: TypeScript/Hono/Drizzle、Python - データベース: PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB） - インフラ: AWS、Terraform - CI/CD: GitHub Actions - 監視: Datadog - AI: OpenAI/Anthropic API 等 ◻︎システム構成 業務の自動化・効率化を実現するため、以下の主要機能をマイクロサービスとして実装しています。 - ナレッジベースの構築・検索 - 業務ワークフロー管理・自動化 - マルチチャネル（チャット、音声、メール）対応 - オペレーター支援機能（AIによる応答生成・最適化） - マルチテナント対応の認証・認可基盤 - テナントごとのデータ分離・セキュリティ制御 - パフォーマンス計測・最適化基盤 - データパイプライン・ETL基盤

================ 本ポジションについて ================ ◻︎ 募集背景 MVP検証を終え、現在は初期パートナーへの導入と機能拡張を並行して進める成長フェーズです。生成AIを活用したプロダクトの価値最大化を継続的に推進し、データドリブンな意思決定で事業成長を牽引するプロダクトマネージャーを募集します。 本ポジションは、KPI設計・実験・分析を通じて、技術的独自性と事業価値の最大化を両立させる意思決定を裁量を持って推進する役割です。 ◻︎ 主要業務 - KGI/KPI設計・効果測定・改善のロードマップ策定 - 要件定義/仕様策定（API/IF/データモデル）とエンジニア連携 - 実験設計（AB/多腕）とプロダクト分析（行動/品質/コスト） - PoC→β→本番の導入プロセス設計、CS/営業/マーケ連携 - 競合分析・優位性検証とプロダクト戦略の立案 ◻︎ 本ポジションの魅力 生成AIを活用したツール開発で得られた知見を活かし、技術的独自性と事業価値の最大化を両立させる意思決定を裁量を持って推進できます。データドリブンな検証を通じて、プロダクトと業務オペレーションの両輪を継続的に改善していけます。 ============= Algoageについて ============= Algoageは、東京大学出身の機械学習研究者によって創設されたスタートアップです。2020年に合同会社DMM.comと資本業務提携を結び、誰かの痛みに、事業で挑み次の“当たり前”をつくる会社です。 ◻︎ MISSION 次の「当たり前」を生み出す ◻︎ VISION 誰かの痛みに、事業づくりで挑み続ける。 ◻︎ POLICY 事業成長のためになら惜しみのない投資を。 ========================== 新規事業（生成AI事業部）について ========================== 新規事業のため、詳細はカジュアル面談/面接にてお話しさせていただきます。 ◻︎ 部門体制 - 事業責任者(CEO): 1名 - CTO: 1名 - PdM: 1名 - BizDev: 2名 - AI R&D: 6名 - ソフトウェア開発: 8名 - デザイン: 1名 ◻︎ 技術スタック - フロントエンド: React/Next.js、Chrome Extension - バックエンド: TypeScript/Hono/Drizzle、Python - データベース: PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB） - インフラ: AWS、Terraform - CI/CD: GitHub Actions - 監視: Datadog - AI: OpenAI/Anthropic API 等 ◻︎システム構成 業務の自動化・効率化を実現するため、以下の主要機能をマイクロサービスとして実装しています。 - ナレッジベースの構築・検索 - 業務ワークフロー管理・自動化 - マルチチャネル（チャット、音声、メール）対応 - オペレーター支援機能（AIによる応答生成・最適化） - マルチテナント対応の認証・認可基盤 - テナントごとのデータ分離・セキュリティ制御 - パフォーマンス計測・最適化基盤 - データパイプライン・ETL基盤

当社はカジュアルな雰囲気の中で面談を希望する候補者と対話し、適切なポジションを見つけることを目指しています。 応募者の経歴やスキルを深く理解し、適切な役割やチームにマッチするよう配慮します。 候補者とのコミュニケーションを重視し、リラックスした雰囲気での面談を提供します。現段階での選考意思は問いません。