================== 本ポジションについて ================== ◻︎ 募集背景 生成 AI の独自性を強化し、品質/速度/コストの最適化を進めるため、AI エンジニアを募集します。 ◻︎ 主要業務 - LLM 連携（OpenAI/Anthropic 等）、モデル選択/プロンプト最適化/評価 - ベクトル検索（Qdrant）・インデキシング・関連度改善 - 推論パイプラインの設計・最適化（レイテンシ/コスト/再現性） - 品質評価基盤・A/B テスト・自動評価メトリクスの実装 ◻︎ 本ポジションの魅力 プロダクトに直結する形で AI の品質と体験を磨き込み、運用改善までを一気通貫で推進できます。品質・速度・コストの最適化をデータで語れる環境です。 ============= Algoageについて ============= Algoageは、東京大学出身の機械学習研究者によって創設されたスタートアップです。2020年に合同会社DMM.comと資本業務提携を結び、誰かの痛みに、事業で挑み次の“当たり前”をつくる会社です。 ◻︎ MISSION 次の「当たり前」を生み出す ◻︎ VISION 誰かの痛みに、事業づくりで挑み続ける。 ◻︎ POLICY 事業成長のためになら惜しみのない投資を。 ========================== 新規事業（生成AI事業部）について ========================== 新規事業のため、詳細はカジュアル面談/面接にてお話しさせていただきます。 ◻︎ 部門体制 - 事業責任者・PdM(CEO): 1名 - CTO: 1名 - BizDev: 2名 - AI R&D: 6名 - ソフトウェア開発: 8名 - デザイン: 1名 ◻︎ 技術スタック - フロントエンド: React/Next.js、Chrome Extension - バックエンド: TypeScript/Hono/Drizzle、Python - データベース: PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB） - インフラ: AWS、Terraform - CI/CD: GitHub Actions - 監視: Datadog - AI: OpenAI/Anthropic API 等 ◻︎システム構成 カスタマーサポート業務の自動化・効率化を実現するため、以下の主要機能をマイクロサービスとして実装しています。 - ナレッジベースの構築・検索 - 業務ワークフロー管理・自動化 - マルチチャネル（チャット、音声、メール）対応 - オペレーター支援機能（AIによる応答生成・最適化） - マルチテナント対応の認証・認可基盤 - テナントごとのデータ分離・セキュリティ制御 - パフォーマンス計測・最適化基盤 - データパイプライン・ETL基盤

- OpenAI, Google Gemini, Anthropic ClaudeなどのLLM APIの利用経験 - LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) - Pythonによる開発経験 - Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 - 日本在住者（フルリモート可能ですが、PC貸与のため）

- CursorなどのAIエディターを利用した開発の熟達 - HTTP, TCP/IPなどウェブの低レイヤーの技術の理解 - 統計の理解、データ分析の経験 - 機械学習、自然言語処理の分野で難しい問題を解いた経験 - 機械学習、LLMの分野のコンペで高い成績を修めた経験

- LLM領域への知的好奇心をお持ちの方 - 課題を自ら発見し、解決策を講じられる方 - 仕事に対しての責任感を持った行動が取れる方 - コミュニケーション、連携を主体的に取れる方