東京都千代田区のその他エンジニアの求人情報

【募集背景】 A1Aは「取引に関わるすべての人が、信頼と情熱をもったものづくりができる、世界をつくる」をミッションに掲げ、製造業の調達/購買機能の抱える課題の解決を通じてより良いものづくりの実現を目指すスタートアップです。 製造業の調達というドメインの複雑さゆえ、弊社は2018年に設立されて以降、「誰の」「何の課題」を解決するのかという問いに徹底して向き合ってきました。 2019年にリリースしたプロダクトは顧客の反応も良く、ARRも1億円を越え順調に思いました。しかし、2020年頃に一部メンバーから上がった「本質的に顧客の課題を解決できているかわからない」という声を発端に事業ピボットを決意しました。改めてユーザーを深く理解するために100名以上のユーザーインタビューを実施。2023年、「誰の」「なんの課題を解決するのか」が明確に合致した新プロダクトとして、UPCYCLEをリリースしました。 2024年4月にはシリーズBの追加資金調達を完了し、累計10億円以上を調達。一気に勝負をかけるタイミングに差し掛かっています。今後、開発組織を強化し、より価値あるプロダクトを速やかに調達部門のお客様にご提供するため、開発組織をリードいただけるエンジニアリードの募集を開始しました。 【仕事内容】 エンジニアリードとして、機能の開発・運用を行いながら、エンジニアチームの開発プロセス改善や、コミュニケーション改善などのチームビルディングをボトムアップで取り組んでいただきます。 また、本人の意向と適正次第で、エンジニアリングマネージメントの責任も徐々に担っていただきます。 ・エンジニアの採用、育成、目標設定、評価、フィードバック ・エンジニアメンバーの成果を最大化し、キャリア成長を支援 ・プロジェクトにエンジニアをアサインし、プロジェクト遂行に必要なコミュニケーションをサポート ・エンジニアリング組織の課題解決と成長戦略の提案・実行 【ポジションの魅力】 ・開発したプロダクトが世界中の自動車部品バイヤーに利用されるため、世の中に大きな価値を提供できます ・ピボットの経験を経てユーザーの声を最重要視する社内文化が浸透しており、技術ありきではなく課題解決に集中できる環境があります ・また上記のピボットはエンジニアの課題意識に端を発しており、エンジニアが開発だけでなくビジネスサイドまで横断できる文化です

【会社概要】 Alumnoteは日本の大学の資金不足を解決するスタートアップです。 欧米と比べ、日本の大学は教育資金が圧倒的に不足しており、国際競争力を失いつつあります。 大学の存在意義を高めるために、Alumnoteはあらゆる角度から大学経営をサポートしています。 また、弊社は累計14.5億ほど調達しており、東洋経済「すごいベンチャー100 2024」へ選出され、代表の中沢も「Forbes 30 Under 30 Asia 2025」に選出されるなど、非常に勢いのあるフェーズになっています。 【事業内容】 ①「Giving Campaign」事業ー全国の大学生を応援する日本最大のチャリティーイベント 全国【110大学】が参加し、【10日間で47万人】が参加、累計寄付総額は【3億円】にも上ります。 本チャリティーを通じ、弊社は全国の在校生や卒業生との強固なネットワークを構築しています。 ②大学ファンドレイジング支援事業ー大学の自主財源を確立するための一貫したソリューション 各大学の寄付最大化に向けた戦略策定、寄付者へのコンテンツ企画・提供、名簿管理を効率化するSaaSの導入・運用等を行なっています。 ③HR事業ー学生向けの大学横断型コミュニティプラットフォーム「Cross Campus」 Cross Campusとは、学生や卒業生向けの日本最大級のコミュニティプラットフォームです⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠。 ユーザー同士のネットワーキングや、学生生活に役立つあらゆる情報の集約、就活支援など、学生生活の包括的な支援を、AIを搭載したプロダクトを通じて実現します。 現在はβ版リリースのフェーズですが、今後、弊社が持つ100万人以上の学生や卒業生等とのネットワークを活用した飛躍的なスケールが見込まれています。 本事業を通じ、企業から大学へ資金が還流する仕組みを作り上げていきます。 【組織概要】 20〜30代を中心とした若いメンバーが裁量を持って活躍しています 【ポジションの魅力】 弊社は複数のプロダクトを相互にレバレッジしながら成長させているコンパウンド型スタートアップです。 特に「Cross Campus」においては、今後AIを用いた様々なサービスを展開想定であり、全国の学生や卒業生が日常的に活用する、まさに“次のインフラ”となる可能性を秘めています。 上記「Cross Campus」を中心に、社会に対して広くインパクトを与えるプロダクトの未来と事業のスケールを共に創ってくださるエンジニアの方を募集しています。 また、ご志向に応じてエンジニア組織のリードや技術戦略のリードにもチャレンジいただくことが可能です。 【チームの雰囲気】 ・会社全体では40名程度、そのうち約10人がエンジニアで構成されています ・技術が好きで優秀なメンバーで構成されています（AtCoder黄色など） ・主体的で温厚な方が多く、メンバー同士で助け合って開発を進めています ・開発に必要な情報の共有・議論が活発に行われています ・エンジニア専用のオフィスが完備されており、フレキシブルに働いています 【技術スタック】 ・Next.js ・go ・terraform ・PostgreSQL ・AWS ・他 【開発環境】 ・proto/OpenAPIを利用したスキーマ駆動開発で進めています ・CI/CDが整備されています ・Devin環境が整備されています ・モダンな技術スタックを採用する事に積極的です ・設計や技術選定など、意思決定部分から関わることができます ・制度や開発環境など、一部整っていない部分もありますが、その分個人の意見がプロダクトに与えるインパクトが大きいです 【開発の進め方】 ・スクラムベースの1週間スプリントで運用しています ・タスク管理にはLinearというツールを利用しています ・個々の関心や得意領域に応じてタスクをアサインしています ・スプリントプランニングを行なっています

ムーンショット型研究開発事業では、「2050年までに、人が身体、脳、空間、時間の制約から解放された社会を実現する」という目標のもと、脳波によってPCやロボット、アバターなどを操作したり、他者とコミュニケーションをとったりする技術開発を進めています。 本ポジションでは、ムーンショット型研究開発事業 目標1 のプロジェクトである「身体的能力と知覚能力の拡張による身体の制約からの解放」における研究開発項目「共通基盤技術開発」に参画いただきます。 現実世界と仮想空間（シミュレーター）が連携・融合した高度な建設の未来を目指しています。 現場の状況をSLAM等の技術を用いてシミュレーターに反映し、シミュレーター空間で点検業務 (目視確認や計測・測量)を実施可能にするための機能開発・技術検討を行って頂きます。 ■具体的な業務は以下のいずれかとなります。 ・カメラとLiDARのセンサフュージョンによる、RGBD入力を元とする3D SLAMアルゴリズムの選定・開発作業。 ・カメラによって得られた動画像を対象にセマンティックセグメンテーションを行う。この時セマンティックセグメンテーションはLLMに対するFine-tuningを行いドメイン(建設業者)に合わせた意味づけを出力できるようにするための検討・開発を行う ・セマンティックRGBDを元にして人がインタラクションを行えるフォトリアリスティックなシミュレータ空間を構築するための検討・開発を行う。 【身につけられるスキル】 ・多様なメンバーとの協業を通じて、エンジニアリング知識をアップデートすることができます。 ・ステークホルダーと効果的にコミュニケーションを取るスキルを磨くことができます。 ・日本の課題解決という大型研究プログラムに携わることで今後のキャリアを広げることができます。 【社風】 ・ロジカルな思考を好む社員が多い ・質問をすれば他部門であっても知識を共有してくれる社員が多い ・仕組みを形骸化させず、意味があるものにするためにはどうしたら良いのか、疑問を投げかけたり提案したりできる環境 ・裁量権があり、仕事内容に関してできるだけ意向を反映する環境 ・社員のパフォーマンス発揮を第一に考える社風 　-フルリモート相談可能 　-個人PCを自由に選択可能 　-GitHub Copilot利用可能　等 【年間休日】 120日以上（完全週休2日制　⼟⽇、祝⽇、会社が指定する日） 【フレックスタイム制について】 形骸化しておらず、コアタイムもないため、自分の好きな時間帯で仕事をしている雰囲気です。 家庭の事情などについても融通を利かせられるフレキシビリティーがある労働環境です。 【選考の流れ】 書類選考 カジュアル面談 1次面接（課題＋コーディングテスト） 最終面接

Kotlinなどのネイティブアプリ開発言語を用いて、大規模なユーザー向けスマートフォンアプリ開発などのプライム案件に携わっていただきます。 設計から開発まで一人称でご対応いただくため、上流から下流まで一気通貫したご経験を積んでいただけます。 ▌仕事内容 ──────────────────────── ・要件定義 ・基本設計 ・詳細設計 ・製造 ・テスト ・コードレビュー ・アプリリリース対応 ▌案件例 ──────────────────────── ・大手量販店向けEC決済アプリ開発 　誰もが知っている大手量販店のポイント・EC決済のスマートフォンアプリの開発案件です。 　ユーザー想定数が1,000万人以上のため、大規模案件に携わりたい方にマッチするポジションです。 ・3DキャラクターAIチャットボットアプリ開発（4名体制 / 3年（初期開発1年・運営2年）） ・酪農向けIoTサービスアプリ開発(クライアントサイド&サーバーサイド)（4名体制 / 1.2年） ・ゲームコミュニケーションツール開発（1名 / 11ヶ月） ・ウェアラブルグラスの集中力・判断力・創造性向上アプリ開発（1.5名 / 5ヶ月）

【お任せするミッション】 当社が提供する空間伝送型ワイヤレス給電ソリューション「AirPlug™」の受電機内、受電機用専用IC開発及び量産に関する品質保証業務を行って頂きます 【業務内容】 1. 市場不良発生時の顧客対応から解析のハンドリング 2. 開発製品の信頼性評価の製品信頼性基準の策定、評価・ストレス強度の計画、実行 3. 開発製品の不具合解析の計画立案、実行、解決。 4. 信頼性評価・解析業務に関わる業務委託管理（仕様・発注・検収・評価） 5. 市場不良（返却品等）対応。顧客対応、解析計画立案・実行・解決、8Dレポート作成 【当社について】 エイターリンクは、ワイヤレス給電によって配線のない”デジタル世界”を実現する、スタンフォード大学発のスタートアップ企業です。 当社の原点は、薬では解決できない病の治療・予防をめざすメディカルインプラントデバイス（スタンフォード大学での研究開発）です。 デバイスをヒトの体内で効果的に動かし続けるためには、体外から体内に安全に給電する技術を開発する必要がありました。 この開発で培った技術を、現在ファクトリーオートメーション(FA)、ビルマネジメント（BM）、メディカルデバイス（MD）の３領域にフォーカスし事業を展開しています。 【当社の強み】 当社のコアテクノロジー ・最も効率よく、あらゆる角度からエネルギーを受電できるアンテナ設計技術 ・アンテナ能力を最大限に引き出す省電力回路設計技術 ・上記を小型デバイスに搭載する小型化設計技術 上記テクノロジーを取り入れたAirPlug™¹の特徴 ・最大17m先への長距離給電 ・極低角度依存性 ・双方向のデータ通信 注１：当社の空間伝送型ワイヤレス給電ソリューション

■事業概要 日本の救急医療は世界でもトップレベルと言われる一方で、デジタル化は遅れています。今なお紙や電話での情報伝達が主流となっており、データを適切に収集する仕組みが確立されていません。 そのため、「当院を受診した患者さんの最も多い症状や診断名は何か？」というような基本的な内容でさえ情報の検索が難しく、ひいてはデータに基づいた医療を提供するのが困難という課題があります。 TXP Medicalはこのような課題を解決するべく、「医療データで命を救う。」をミッションに、病院や救急隊向けに医療情報プラットフォームを開発・提供し、医療現場の情報連携の効率化、そしてデータに基づく意思決定を支援しています。 ■業務内容 既存/新規プロダクトにおける、iOSアプリ開発をお任せします。プロダクトマネージャーやビジネスチームと協力しながら、技術選定、開発、テスト、QA、運用まで、多くのフェーズに参画いただきます。 プロダクトマネージャーの指示内容をエンジニア視点で吟味し、より発展的な提案や現実的な仕様に落とし込むことや、業務委託メンバーの管理などもお願いする想定です。 医療現場のDX課題は多く、新たなプロダクト案も日々生まれているため、新規開発にも携わっていただける環境です。 ■プロダクト 弊社のプロダクトをご紹介します。 ●救急搬送システム『NSER mobile』 これまで現場で手書きの帳票でやりとりされていた情報をデジタル化して再利用可能なデータにし、即時にデータを病院にシェアすることで、救急搬送時間の長時間化や搬送先のミスマッチ、非効率な業務フローといった課題を解決するシステム。 紹介ページ：https://txpmedical.jp/service/nser-mobile 実際の利用イメージ動画：https://www.youtube.com/watch?v=Ij0AJUgUvq0 ●救急統計業務支援システム『NOA』（ノア） 上記『NSER mobile』と連携し、救急隊員の統計入力業務を自動化するプロダクト。従来、紙に書いたメモを元にPCに入力していたところを、アプリとの連携によって自動化し、救急隊員の業務の効率化、負荷軽減を目指す統計プラットフォーム。 ●転院搬送システム『NEXT Stage CONNECT』 医療機関間の転院時に生じる電話による情報伝達の非効率や課題を解決するための、転院判断に必要な情報の統合プラットフォーム。

 https://txpmedical.jp/service/next-stage-connect ●セルフ問診システム 患者様が救急外来受診前、あるいは外来待合室で、ご自身のスマートフォン・タブレットを用いて病状等を入力することができるシステム。 https://txpmedical.jp/service/self-interview-system ■主な技術スタック ・フロントエンド： TypeScript (React, Next.js, Vue, Nuxt), Dart (Flutter) ・サーバーサイド： Python (Flask, Serverless), TypeScript, Node.js ・インフラ：AWS (Lambda, ECS, DynamoDB, RDS, CloudFront, SNS, SQS, Amplify, CDK) ・データベース：PostgreSQL / MySQL / Oracle ・その他： Slack / Figma / GitHub / BackLog ■チーム体制 開発組織は3つのプロダクト領域に分かれており、それぞれ5〜10名のチームで開発を進めています。 チームには未踏アドバンスド事業への採択経験のあるテックリードや、コンピュータビジョン深層学習に長けたOCR開発担当、公共団体向けの積算システムから携帯電話基地局まで幅広いシステム開発経験のあるメンバーなどがいます。 また、社内には代表の園生を始め多くの医師経験者・看護師経験者が在籍しています。顧客からのニーズのヒアリングのみならず、社内の現場経験社の意見をもとにプロダクトを開発していくことができます。 ■本ポジションの特徴、得られること ・自治体や救急隊向けのプロダクトは稀有であり、人命にも関わるため大きなやりがいがある ・救急領域のプラットフォームは他になく、領域として日本最先端のDXに携わることが出来る ・開発要件設定から関わることができ、また必要であれば現場に足を運んで利用者の声を聞くこともできる裁量の大きい環境 ・オンプレとクラウドのハイブリッドの開発環境

【業務概要】 ソリューションエンジニアとして、以下の役割を担っていただきます。 【具体的な業務】 ＜ソリューション設計・開発・運用支援＞ ・Actcast上で動作するアプリケーションおよび関連システムの設計・開発・テスト ・BIツールやその他の周辺システムへの連携開発 ・PoCおよび本番運用フェーズにおける技術的な支援、運用サポート ＜クライアント課題の具体化とソリューション提案＞ ・クライアントのビジネスモデルや課題を深く理解し、当社のエッジAI技術アセット（特にActcast）を用いた解決策を構築 ・Business Development職と連携し、課題の特定および具体化をサポート ・ソリューション提案における技術的視点での設計および提案資料作成 ＜PoCおよび運用フェーズでの技術対応＞ ・PoC環境の構築とクライアントへの導入支援 ・本番運用における技術的なトラブル対応および問い合わせへの迅速な対応 ・運用フェーズで得られたフィードバックを基にした改善策の提案 ＜技術的リード＞ ・IoTおよびエッジAIソリューションに関連する新技術の調査と導入の提案 ・社内の技術ナレッジを集約し、プロジェクト間での再利用を促進 ・クライアントや社内メンバーへの技術トレーニングや知識共有 ＜Actcastアプリケーション実装のリードと支援＞ ・クライアントの既存アプリケーションをActcastアプリとして実装する支援 ・クライアントが自力でActcastアプリを実装できるように伴走し、技術的なサポートを提供 ＜クライアントとのコミュニケーションと課題解決＞ ・クライアントの課題を深く理解し、その解決に向けて社内外のステークホルダー（事業開発、Actcast開発チームなど）と密に連携を取りながら、最適な解決策を導き出し実行 ＜ベストプラクティスの共有と更新＞ ・クライアントにActcastアプリの開発、運用のベストプラクティスを共有し、その導入をサポート ・Actcastアプリの開発、運用のベストプラクティスを常にアップデートし、社内にも還元することで、組織全体の技術力向上に貢献 ＜Actcastへのフィードバック＞ クライアントの現場やクライアントからの要望からActcastの改善ポイントを把握し、Actcast開発チームに還元することで、プロダクトの進化に貢献 【他社にはないこの仕事の魅力・得られる経験】 ・製造業の生産性向上に直結する経験 IoT/AIを用いたDX推進を通じて、現場の効率化や品質向上に貢献できます。社会的な意義を感じながら取り組める仕事です。 ・実際の現場で使われるプロダクトづくり 関わったものがそのまま工場や現場で稼働し、成果を直接目にできるポジションです。 ・ユーザーと共に要件を整理する経験 現場の声を直接聞きながら要件を定義し、解決策を設計・実装していく力が身につきます。 ・運用・実用フェーズまで伴走できる開発プロセス 開発だけでなく、導入後の運用・改善まで一貫して関わり、実用性の高いプロダクトを育てていく経験が得られます。 ・業務で利用するPCや開発環境を選択できる ①貸与（40万円を上限に好きなPCを選べる）　②購入補助（上限30万円）　③BYOD（個人保有の端末を業務利用可能）から選択可能です。ご自身の好きなPCを利用することもできます。また、開発環境として選択可能なOSもLinux/Mac/Windowsから選択いただけます。 【プロダクト一例】 同社では、ソフトウェア事業領域にて、機械学習モデルの開発や応用アプリケーションの開発、推論の高速化などに取り組んでおります。 近年進歩の著しいパターン認識や信号処理の技術をセンシングへ応用し、実世界のあらゆるものをソフトウェアで扱えるようにする社会の実現を目指しています。 ◆Actcast（アクトキャスト）とは？ https://actcast.io/ Actcastとは、エッジAI技術を用いて、様々な現場から大規模・リアルタイムにプライバシーに配慮したデータ収集を実現するプラットフォームサービスです。 ファミリーマートの店内サイネージ広告事業など、大規模なサービスのインフラとして利用頂いている実績があります。 各種ソリューションを開発される企業、AI技術を持った企業、カメラ等のハードウェア開発企業など様々なパートナー企業と連携し、エコシステムの形成を進めています。 【自社開発プロダクト一例】 ①Family Mart Vision ・概要：ファミリマートの店内サイネージの視認解析 ・目的：広告枠の価値算定 ・AI機能：人・顔検出、顔向き推定、年齢性別推定 ・デバイス：AIカメラ https://gate-one.co.jp ②Phonoscape （読み：ふぉのすけーぷ） ・概要：大手キャリアショップにおける顧客と店員の会話分析 ・目的：店舗の接客状況把握およびカスタマーハラスメントの改善 ・AI機能：会話分析（話者分離） ・デバイス：AIマイク https://www.idein.jp/ja/blog/230614-ai-mic-story ③顧客属性分析 ・概要：百貨店内等の空間での人流解析 ・目的：来客の空間利用状況の可視化 ・AI機能：顧客属性分析・マルチカメラトラッキング ・デバイス：AIカメラ 【研究開発一例】 『ai cast（アイキャスト）』 「スマートシティ」における街や自動運転車両の見守り用途としての活用も視野に入れ、開発されたエッジAIカメラです。 小売業や製造業等での活用をはじめ、将来的にはセキュリティや防犯用途などのインフラカメラとしての用途も視野に入れています。 『自動バレー駐車システム』 車にAIカメラ・駐車場内にActcast連携エッジAIカメラを設置し、人を介在せず周囲を確認して自動走行して車を空きスペースに駐車するシステム。 本システムを普及させることで、住みやすい都市の実現や事故の低減などを目指しています。 『マルチモーダルエージェント“Saya”』 ルールベース応答検索・音声認識・音声合成と会話内容と合わせ、リップシンクなどに必要な自動行動生成のアルゴリズムを組み合わた対話型のシステム。 自動バレー駐車システムの受付や、自動運転バスなどでの利用を想定しています。 【事業内容】 Ideinは「ソフトウェア化された世界を創る」というビジョンのもと、エッジAIを活用し、サイバー世界に閉じない実世界のリアルタイムビッグデータを計測・認識し、フィードバックすることによる価値創造のために、基盤・応用・研究開発の3本立ての事業を展開しています。 ■ 基盤 大量のエッジAIデバイスを安全かつ効率的に遠隔運用できるプラットフォームを狙うActcastを開発・運営し、国内大手製造業との連携も進めています。 ■ 応用 AIカメラやAIマイクなど、顧客課題に直接向き合い価値を届けるソリューションの提供で、ファミリーマートやKDDIなどとの事業共創を展開したり、Phonoscapeという自社プロダクトの開発・提供をしています。 ■ 研究開発 実世界に対し、そこで生まれる画像、音声、その他様々なデータを認識し、働きかける技術開発を実施し、未来の可能性を拓く取り組みです。 それぞれをバラバラではなく三位一体で推進しており、Deep Learning推論を高速化するコンパイラ技術と、大規模エッジAI運用基盤を併せ持つことが強みです。 ぜひ一緒に「最新の技術を誰もが手軽に使える未来」を創りましょう！ 【企業のミッション】 「実世界のあらゆる情報をソフトウェアで扱えるようにする」 【チームのミッション】 PF事業チームは、エンタープライズ企業に当社AI / IoTプラットフォームである Actcast をプラットフォームとして販売し、確実に導入・定着させることを目的とする部門です。顧客の要求や現場環境・既存システムを詳しく調査しプラットフォームの導入を主導します。 顧客課題のコンサルティング、既存 IoT／AI アプリケーションの移植支援、ネットワークやデバイスとの接続検証、PoC から本番運用までの工程設計と技術サポートなどのプロフェッショナルサービスを提供し、IoTを通して顧客のDXを推進します。

自社プロダクト開発のインフラエンジニアのテックリードとして、アプリケーションアーキテクチャの設計、開発、テスト、サービス運用までを一貫してお任せします。 DeltaXではAI開発ツールを活用した開発をしているため、AIに開発してもらうための仕様書・命令などを作り、出来上がってきた結果のレビューもしていただきます。 【業務内容】 ・プロジェクト全体の開発リード ・チームメンバーや他部署と連携しながら技術面での課題解決提案、実装 ・各プロジェクトの開発 ・機能設計・アーキテクチャ設計 ・開発チーム文化の醸成 ・メンバーへの仕様伝達、ソースコードレビュー 【開発環境】 ・言語：Python／TypeScript ・フレームワーク：FastAPI／Astro／React／Remix ・インフラ環境：microk8s／AWS(ECS,Lambda,S3,SQS,SNSその他多数) ／OpenSearch／PostgreSQL／DynamoDB／Docker／Google Cloud／HeadScale ・データ分析環境：AWS Athena／BigQuery／DuckDBなど ・プロジェクト管理：GitHub／ClickUp／Notion ・情報共有ツール：Slack 【ポジションの魅力】 ・ただ作るだけではなく、新しい技術も使っていただき、今までの課題を改善したり、新たな課題に取り組めたりします。 ・AWSではsandbox環境もあり、自由に実験を行なうことができます。 ・AWS以外のクラウドへの取り組みも開始していて、自社でコンテナオーケストレーションの仕組みを準備することで、複数のクラウドを組み合わせて利用出来る環境を構築中です。 ・ChatGPTやGitHub Copilotなどの開発支援環境も使えます。 ■仕事内容の変更範囲　 会社の指示する業務

アダコテックは「テクノロジーで生産現場をエンパワーメントする」というミッションを掲げ、市場規模113兆円と言われる製造業の生産現場で勤める人が、より生き生きと働く未来を実現するために、AIやソフトウェア、時にはハードウェアの力を借りてプロダクトを展開しているスタートアップ企業です。 弊社は2012年に創業してから一貫して、製造業界×機械学習の領域でお客様のコア業務の改善施策を提案し、コアロジックの研究開発を行ってまいりました。2019年からは研究開発や検証のノウハウを元に、製造現場の人が簡単に異常検知AIを作成することができるAI SaaSのAdaInspector Cloudをリリース。その後さまざまなプロダクトを開発いたしました。 以下、弊社で開発しているプロダクト例です。 『外観検査AI AdaInspectorCloud』 -「機械学習に詳しくない人でも」「簡単に」異常検知のAIを作成できるサービス - 生産現場にあるスペックの低いPCでも処理速度が速く、生産工程の中にアルゴリズムを組み込みやすいのが大きな特徴 『欠点画像分類AI Shiwaketter』 - 欠陥画像を特徴に応じて自動的に分類するAIを作成するサービス - 画像検査装置で異常判定された画像に対して​、欠陥の種類を分類することで、異常の「重大度」に応じた振り分けをすることができる 『トレイ式 AI外観検査機 TRAYMIRU』 - AdaInspectorCloudで作成したモデルを動かすことができる検査機 - トレーに載せた製品のカメラを自動で撮像から異常判定まで行うことができる 『目視補助AI POKAMIRU』 - 10枚程度の少量画像をもとに、現場の「目視補助」ができるサービス - 産業用のカメラと連携し、検査員の判定結果をもとにAIモデルの判定性能が上がる 弊社が製造業界に対して研究開発を通じて真摯に向き合う姿勢は投資家からも高く評価されており、2019年には4億円の資金調達、2022年には15億円の資金調達を実現しており、安定した財政基盤の中、挑戦的な事業を行う体制を構築することができております。 今回の求人では、研究開発事業を始めた2012年を第一創業期、プロダクト開発を始めた2019年を第二創業期として次の”第三創業期”を担うプロダクトエンジニアを募集いたします。 弊社では、これまで生産現場のコア業務である外観検査に対して、AIで自動化するソリューションをお客様に提供してまいりました。この実績から「検査」という接点を皮切りにして、生産現場で起こっていることがデータとして可視化されるようになっています。第三創業期ではこの「生産現場のデータ」を利活用して、納得感のある仮説検証が行える生産現場を実現するような、新たなプロダクト構想を進めていきます。 この新規事業では、既存事業の画像解析技術だけでなく、言語情報をもとにしたデータ利活用方針も作り込む必要があるため、LLMの知見も求められることが想定されます。このフェーズにおいては、新規事業を機械学習の知見をベースに総合的に支えるような、次のアダコテックを支えるコアメンバーが必要となっております。 MLプロダクトエンジニアの方には、機械学習アルゴリズムの開発はもちろんのこと、機械学習アルゴリズムを使ったアプリケーション構築まで担っていただきたいと考えております。 以下は業務の一例です。 - ユーザーの課題を解決する機械学習アルゴリズムの開発 - 機械学習アルゴリズムを使ったアプリケーション開発 　- アプリケーション開発ではPython,Rust,TypeScriptをメインで使用しています - プロダクトの使用感や直面している業務課題に関するユーザーヒアリング 　- 事業開発メンバーが同行します - ユーザーヒアリングをもとにしたプロダクト要件定義・アルゴリズム改善計画策定 もちろんアサイン時には、上記すべてのタスクを同時にお任せするのではなく、チーム全体でタスクの割り振りをしていきますが、ご応募の際にはぜひ業務の幅を広げるスタンスで臨んでいただきたいと考えております。 最後にお伝えしなくてはならないことは、弊社の挑戦領域は製造業界の中でもコア業務と位置づけられており、一朝一夕で成功する領域ではありません。困難な領域ではありますが、難易度の高い領域で社会貢献性の高いプロダクトを作りたい、という強い思いをお持ちの方のご応募をお待ちしております。

＜業務内容＞ 世界には、義肢装具を購入できない人が9千万人も存在しています。 当社はこの社会課題を「３Dプリンティング × AIテクノロジー」という新技術で、一人ひとり異なったその人だけの形状を備えた「マス・カスタマイゼーション」の義肢装具（義足）を開発・製造し解決することを目指すスタートアップ企業です 世界的なスタートアップコンテストであるXTCにて日本予選１位通過、J-StartupとJ-Startup Impactの両方に採択されるなど、注目をいただいています。 現在は東京に本社を構え、フィリピン・インドを主な拠点として活動中です。社会的意義がある事業を通じて自らの手で国際貢献を行っていきたい方を広く仲間として求めています。 私たちの事業については、是非以下の動画もご覧ください。 https://www.youtube.com/watch?v=Fly0J2IbBls ＜募集するポジション＞ 今回は、ハードウェアの開発を担当する、機械エンジニアを募集します。 弊社のデジタル義肢装具製作ソリューションとなる3Dプリンタの開発や、義足そのものの開発まで幅広く担当します。ただ、各製品には担当マネージャがいるため、彼らの指示のもとに、下記業務を行うイメージです。 ・具体的な業務内容 治具、補助器具、試験治具等の設計・製作 自社製3Dプリンタ（FDM方式中心）の機構開発、試作、評価 義肢（義足部品）に関する設計・耐久試験 新素材や構造の検討、データ整理・技術資料作成 担当プロダクトマネージャの指示のもとでのプロジェクト遂行

【エコポークについて】 Eco-Porkは、ビジョンである「食はいのち。次世代に食肉文化をつなぐこと。」を実現するために、ミッションである「データを用いた循環型豚肉経済圏の共創」を目指す、世界唯一のデータカンパニーです。 現在、食肉文化を次世代に繋ぐために「タンパク質危機」と「畜産業の環境負荷」の問題解決が、世界中で求められています。 2040年に食肉を選択できる未来を創っていくために、私たちはICT/IoT/AIを活用した「生産性向上」と「環境負荷軽減」を両立させるデータソリューションを養豚業界に提供し、養豚DXを起点に食料問題解決に取り組みます。 【事業概要】 Eco-Porkは養豚農家向け経営管理システムの「Porker」を2018年にリリースし、提供しています。 タンパク質危機をご存じでしょうか。 2027年には世界のタンパク質含有農産物の需要が供給を上回る可能性があるだけでなく、2040年には畜肉（動物由来の従来の肉）の割合は40%まで減少し、細胞培養肉・植物由来の代替肉に置き換わると言われています。本物のお肉の減少という社会的課題に直面する中、私たちは「本物のお肉」を守り、未来の食肉供給に貢献したいと考えています。 これらの課題解決のために私たちが開発した「Porker」は、農家の改善を支援する養豚経営支援システムで、ICTによる見える化や、IoT/AIによる生産管理を実現することができるソリューションです。 このソリューションは、国内で初めて実用化したAI自働豚体重測定カメラ「 AI豚カメラ（ABC）」をはじめとする、養豚農家さんに寄り添ったプロダクトを評価をいただき、現在、国内で生産される豚肉の約14％はこの「Porker」が活用されています。 また、農林水産省スマート農業実証プロジェクトでの効果実証をはじめ、農林水産省のSBIRや、経済産業省のJ-Startup Impact選定などに採択いただき、国からも高く評価されています。 詳細については、インパクトレポートもぜひご覧ください。 https://www.eco-pork.com/report/7080/ 【当ポジションの募集内容】 ■募集背景 本物のお肉を食べ続けることができる未来のために、私たちは養豚生産者の生産性向上・環境負荷低減を支援するSaaSプロダクトを開発・提供をしています。コアプロダクトである養豚経営支援システム「Porker」や、IoT/AIプロダクトによって養豚のDXを推進し、経営状態の見える化・省力化・生産性向上を実現しています。 これまで提供していた「Porker」は、処理速度の向上やUIUXの改善に限界があり、お客様のご要望にお応えすることが難しくなってきています。そのため最新技術を駆使し、処理速度の向上や、UIUXの改善をした「Porker」のリプレースを予定しています。 現状エンジニアリングチームは、正社員が1名と業務委託のメンバーで構成されています。開発スピードの向上と、体制の強化のため、Webの最新技術をキャッチアップしつつ、新規開発の設計フェーズから参加していただける方を募集します。 ■業務内容 エンジニアリングチームは現在1名の正社員と国際色豊かな業務委託5名のチームです。日本でもまだあまり使用されていないSSTなどの最新技術を多く取り入れ、フロントからバックまでをTypeScriptで開発しています。 入社後は正社員のメンバーの業務の棚卸しを行い、一部引き継ぎさせていただき、徐々にお任せしていきたいと考えています。まずは「Poker」のリプレースが目標ですが、中長期的には属人化しない開発体制を目指しています。 将来的には、Eco-Porkのリードエンジニアとしてチームを牽引していただけるメンバーになっていただける方を募集します。 ＜開発環境＞ 開発言語：Ruby / TypeScript / JavaScript / Python / PHP フレームワーク：Ruby on Rails / Vue3.x インフラ： AWS CI/CD：CircleCI / GitHub Actions Knowledge Tool：Slack / Backlog / Google workspace VCS：GitHub その他：Slack

■UPWARDとは ・『地図情報 × AI』で、次世代セールス体験を実現するSaaSスタートアップです。 ・外回り営業担当者の訪問データを自動で可視化して記録し、勘に頼らないデータドリブンな営業改革や新たな収益機会創出を促進します。 　※監視ツールではございません。 ・特許多数の位置情報技術とAIの組み合わせによって、効率的な訪問計画の作成、顧客訪問検知、商談記録とレポート、書類のスキャン、分析などを一気通貫で行い、顧客の業績UPを促します。 ・契約更新率99%以上を記録するプロダクト力をもとに、すでに400社以上導入の実績があります。 ▼ Sales Engagement Service 「UPWARD」のサービスコンセプトとプロダクト紹介 https://note.com/sales_engagement/n/na4e59185412a ■取引先実績一例（敬称略） ・株式会社クボタ（農機）、ダイハツ工業株式会社（自動車）、KDDI株式会社（通信）、大和ハウス工業株式会社（不動産）、アサヒグループホールディングス株式会社（飲料）等、多種多様な業種の企業様にご導入頂いております。 ・セコムインドネシア株式会社（セキュリティ）を始め、グローバル展開も進めており、今後加速していく予定です。 ■リードエンジニアの業務内容 ソフトウェア開発チームにおいて、開発を推進し、技術的な側面でチームのサポートを行い、チーム全体の開発を円滑に進める役割を担っていただきます。開発チームのリーダーとして、PdM（プロダクトマネージャー）と連携した仕様策定・設計・実装、ソフトウェア開発のスケジュール・品質を管理、チーム内の業務管理を行なっていただき、要件検討からリリース・運用までの全フェーズに携わっていただきます。 ■リードエンジニアの魅力 UPWARDはSalesforceやMicrosoft Dynamicsといったクラウド型のCRMのフロントアプリケーションとして、CRM利活用の課題を解消することを目的とした「Sales Engagement」という領域のサービスです。 滞在検知をコアとしたWeb /モバイルアプリの開発、CRMの蓄積されたデータからAI /機械学習を行いインサイトを提供するプロダクトの開発を進めています。 また、グローバルSaaSとして海外展開を計画しており、グローバルのチームと協業して開発を進められる環境があります。 様々なバックグラウンドをもっている開発メンバやPdMと協力してプロダクト開発を推進・牽引し、新しいことに挑戦できる環境があります。 ■主な業務 ・当社各サービスのWeb/バックエンド機能の開発および運用 ・ソースコードレビューと品質管理 ・知識や高いスキルに基づいたメンバの育成 ・PdM（プロダクトマネージャー）やデザイナーとの仕様やUI/UXの検討 ■開発言語 / 環境 【UPWARD AGENT/INSIGHT/ENGINE/他】 ・言語：Java/TypeScript/Python ・ソースコード管理：GitHub ・ライブラリ： - Java: Spring Boot , gRPC , GeoTools - Typescript: React, Next.js, Apollo Client, deck.gl, Recoil, MUI, Tailwind CSS ・CI、テスト： GitHub Actions , JUnit, React Testing Library ・クラウド：Azure Kubernetes Service , Azure SQL Database , Azure Cognitive Search , Redis, AWS Amazon Location Service 【共通】 ・デザイン連携：Figma ・コミュニケーション：Slack ・AIコーディング支援ツール：Claude Code, Github Copilot など ■当社で働く魅力 ・UPWARDは地理空間技術や特許取得済みの滞在検知技術など独自技術を活用した開発に取り組めます。 ・CRMの活用課題を解消するため顧客視点に立ち、優れたUI/UXを重視した開発に携われます。 ・契約更新率99％前後という高い水準を維持し、UI/UXにこだわった顧客満足度の高いプロダクト開発を体感できます。 ・海外展開を前提に開発を進めており、APAC展開やタイ支社設立を含め世界で使われるサービスづくりに関われます。 ・残業は月10～20時間程度で、会議や無駄な作業を減らし自由度と裁量を尊重する働き方が可能です。

■募集背景 加速度的に成長する「つくりおき.jp」サービスにおいて、食品生産エンジニアリングに関わる業務をお任せできる方を募集します。 「つくりおき.jp」では、週替わり11品目の多品種生産を行っており、安定した品質と生産性を実現する難易度が非常に高い状況です。 また、さらなる事業規模の拡大に向けて、海外を含めた新たな生産拠点の立ち上げも多数予定しています。これに伴い、各地の環境に適した設備選定・レイアウト・施工管理などを一気通貫で推進できるエンジニアリング機能の強化が急務となっています。 「安定的かつ効率的な生産」と「加速度的な拠点展開」の両立に向けて、エンジニアリング業務をメインでご担当いただける方をお迎えしたいと考えています。 ■業務内容 ・海外を含む新規生産拠点に関する、基本設計・詳細設計の要件整理、設計指示、仕様確認 ・生産機器・設備・インフラ（ユーティリティ等）の導入、レイアウト設計 ・サプライヤー／建設・施工パートナーとの調整、仕様交渉、契約管理 ・拠点立ち上げに伴う進捗管理、現場確認、安全・品質チェック ・関係部署と連携したプロジェクト推進 ・拠点稼働後の運用支援、改善提案 ・新規機材、新規技術の導入検討（自動化機器、DX、ロボティクス等） ■ 配属先について 生産革新部は、生産領域に対し、幅広くイノベーションを起こすことを目的とした開発部門です。 食品開発、製造プロセス設計、システム、ロボティクス、AI、DX、プラントエンジニアリングなどの多様な専門性を持つメンバーで構成されています。 ■ポジションの魅力 生産革新部では、「専門性の垣根なく」全員が協力し、毎日活発に意見を出し合いながら、多様な課題解決に取り組んでいます。 Antwayでは「多品種大量生産」という、非常に難易度の高いことに挑戦しており、まさに「生産に対してイノベーションを起こすこと」が求められています。 中でも本ポジションは、今後の国内外の生産拠点増に向けて、エンジニアリング業務領域の中核を担っていただく想定です。 食品工場の展開ペースは非常に速く、さらに海外展開も視野に入れていることから、他社にはなかなかない、唯一無二の経験を積める点が大きな魅力です。 また、エンジニアリング業務に限らず、自動化機器・システム・ロボット開発・AIなど、幅広い技術領域の企画設計から実装まで関われる点も非常に刺激的な環境です。 とはいえ、具体的な業務内容がイメージしづらい方もいらっしゃると思いますので、その際はお気軽に「カジュアル面談」をお申し込みください。 職場の雰囲気や、より具体的な業務内容についてご説明させていただきます。 ■キッチン（＝食品工場）について 現在、以下の拠点を展開しています： ・FC福山キッチン（2025年5月開業） ・FC土浦キッチン（2025年4月開業） ・FC女川キッチン（2025年1月開業） ・FC潮見キッチン（2024年5月開業） ・清澄白河キッチン（2021年9月開設／約450坪／従業員約200名） ・赤坂キッチン（2020年11月開設／約130坪／従業員約60名） ・白山キッチン（2020年8月開設／約45坪／従業員約20名） ・池尻キッチン（2020年2月開設／テストキッチン） 　※FC：フランチャイズ ▼参考情報 ・生産現場の常識を覆す？新しい働き方への挑戦 https://note.com/antway/n/nfaeb8e341db9 ・生産現場で「新しい事を成功させる」為の３つのフレームワーク https://note.com/antway/n/n9bb38cb8b0e3

サイエンス(創薬AI)事業での協業/受託開発案件にて、画像解析システムの開発を担当いただくアプリケーションエンジニアを募集いたします。 対象はGUIデスクトップアプリケーション・クラウド環境を利用したWebシステムなどが含まれ、顧客のニーズに応じたシステムの提案・実装を行なっていただきます。 社内外の開発者やステークホルダーと議論しながら、画像解析を含んだ解析方法について最適なソリューションを開発するために、システム開発をリードしていただきます。 また、AIを活用した自社の画像解析プロダクトであるIMACEL (https://imacel.net/) のプラットフォームシステム化も推進していただきます。 【業務内容】 ・協業受託案件の画像解析システム開発（デスクトップアプリケーション・Webアプリケーション） 　　・要件定義、システム設計 　　・データベース設計 　　・バックエンド開発、UI開発 　　・AWSクラウド環境のインフラ構築 ・自社プラットフォーム「IMACEL」の設計、開発、AWSクラウド環境のインフラ構築 ・受託開発案件の自社プラットフォームへの搭載 ※適性に応じて会社の定める業務へ変更の可能性あり ◆サイエンス(創薬AI)事業について◆ ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー 主に大手製薬企業などのパートナー企業へ、研究開発から市販後まで、ライフサイエンスの知見とアルゴリズム開発力に強みを持つエンジニアが実験デザインからAI学習に最適なデータ取得・収集方法、AI実装までをご提案しています。 一部のパートナー企業とは包括提携を結ぶことで、依頼された早期創薬ステージでのDXサポートのみならず、多くの創薬・医療機器企業が抱える潜在的なDX課題を市販後ステージまで包括的に支援しています。 ・包括提携先パートナー：第一三共株式会社 ・他協業パートナー：武田薬品工業株式会社、アステラス製薬株式会社　など サイエンスと画像解析を掛けあわせた企業や研究機関が非常に少ないことから、各方面より大きな期待が寄せられており、事業も拡大を続けています。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー ★仕事で得られるスキルや業務の魅力★ ◎裁量：顧客のパートナー企業の案件に深く関りリードする、裁量の高いポジションです。 　 　┗大手製薬会社のDXに関する案件などに関われます。 ◎やりがい：急成長中、社会貢献性の高いライフサイエンス×AIの分野で、サービスの拡大や技術の社会実装を感じることが出来ます。 ◎スキルアップ： アルゴリズムエンジニアとチームで開発を進めていただきます。 　 　┗ともに働くことで機械学習やディープラーニングの知識を得ることが出来ます。 ★働き方・環境の魅力★ ◎ワークライフバランスを重んじ、多様な働き方を受け入れるカルチャーが特徴。フルリモートも可。 　　┗子育てにも参加しやすい雰囲気です。産休・育休実績があり、子育て中の社員も勤務時間を柔軟に調整して勤務しています。 ◎個人PC の選択自由、ChatGPT, Claude, Gemini, GitHub Copilot など有料ツールの利用も可。 【所属部署】 研究開発本部　製品開発Gr　アプリケーションチーム 　・6名　30～50代　経験も年齢層も多様なメンバーが活躍しています 　・医療・ライフサイエンス以外にも、情報通信、Web制作など経験業種は様々。 　　ライフサイエンスに貢献への興味と貢献したい気持ちがあれば、業界未経験でも問題ありません！ 【技術スタック】 ・プログラミング言語: Python, Java, C++, C#, Ruby, JavaScript, TypeScript ・Webフレームワーク: Django, Ruby on Rails, React ・インフラ & コンテナ技術: AWS, Docker, Singularity ・バージョン管理: GitHub ・OS環境: Linux, Windows ＜＜その他情報＞＞ エルピクセルのサイエンス(創薬AI)事業やエンジニアについて分かる記事を掲載しています！ ■公式note：『創薬における画像解析AIの活用潜在的なDXニーズを掘り起こす　第一三共 × エルピクセル包括提携』 　　ー前編ー　　　　　　https://note.com/lpixel/n/neea27d9fb993 　　ー後編（事例編）ー　https://note.com/lpixel/n/nd540ee115e44 ■公式note：『エルピクセルが進める製薬企業との協業と共創』 　　https://note.com/lpixel/n/n847c7d8ee500 ■公式wantedly：メンバーインタビュー『研究からワクワクを。技術と事業の架け橋になるサイエンス事業』 　　https://www.wantedly.com/companies/lpixel/post_articles/906359 ■公式wantedly：メンバーインタビュー『子育てしてても地方に住んでも働きやすいって本当？ 　　https://www.wantedly.com/companies/lpixel/post_articles/890240 ■公式wantedly：メンバーインタビュー：『異業種からの転職はどんなイメージ？』 　　https://www.wantedly.com/companies/lpixel/post_articles/878189

・MLパイプライン設計・開発 LLM（大規模言語モデル）および RAG（Retrieval-Augmented Generation）パイプラインの設計・構築・運用 ZenML を用いたエンドツーエンドの ML パイプライン開発・自動化 ・インフラ・CI/CD構築 Docker コンテナ化および Dockerfile／Docker Compose の設計・運用 GitHub Actions を活用した CI/CD パイプラインの構築・最適化 ・モデルデプロイ・運用基盤 AWS（SageMaker、ECR、S3 など）へのモデルデプロイメントおよび運用管理 Hugging Face Hub／Comet ML／Opik ／Weights & Biases等を用いたモデル管理・実験トラッキングシステムの構築 MongoDB／Qdrant を活用したデータストレージおよびベクトル検索基盤の設計・運用 ・AIサービス運用改善 推論サーバー／API の運用 モニタリング設計、ログ収集、アラート設定などを通じた運用改善と SLA 向上 ※ 業務範囲が広いので、必要に応じて役割を切り出すことも検討しています。 ※ 必要に応じて上記のツールを変更することも検討しています。

【サービス】 「本気で課題に挑む人たちと、事業を通して社会にポジティブなアップデートを仕掛けていくこと」 Sun terrasは、エンジニアリングで社会に新たな価値を提供することを目指しています。 クライアントの課題に真摯に向き合い、 様々なサービスラインにより柔軟な支援をしていくことで社会をもっと便利に、豊かにアップデートします。 また、Sun terrasは人とテクノロジーの可能性を信じて、可能性の種を育てアップデートし続ける企業を目指しています。 【事業内容】 ■Engineering Service 課題に真摯に向き合えるチームとしてエンジニアの技術力をスピーディかつ安定的に提供し、 中長期的に高水準で柔軟なシステム開発・保守・運用や、開発体制の構築・サポートを行います。 【仕事内容】 プロジェクトマネージャー（PM）として、 スタートアップからエンタープライズまで幅広いクライアントと直接話をしながら プロジェクトの人員、予算、納期等を決めるところからスタートし、 コストやスケジュール、人員管理等を行いながらプロジェクトを成功に導いて頂きます。 希望される方にはご自身で手を動かす業務に携わって頂くことも可能です。 【歩めるキャリアパス】 
限定的な業務やキャリアパスではなく、柔軟で幅広いキャリアパスを用意しています。 ◎プロジェクトマネージャー → プレイングマネージャー
 顧客折衝や上流を行いつつ、「やっぱり手も動かしたい…」と思われた方に最適です。 徐々に業務の幅を広げていき、手を動かしつつもチームを率いて頂きます。 ◎プロジェクトマネージャー → よりビジネスサイドへ
 エンジニアの経験を活かして事業戦略や営業戦略、組織醸成により力をいれるポジションに進むことも可能です。 
エンジニア経験者ならではの視点や知識でどんどん提言をし、プロフェッショナルなエンジニア組織をつくっていきましょう！ ◎プロジェクトマネージャー → より新規事業立ち上げの上流へ
 新規事業立ち上げの企画段階から入るポジションへ進むことも可能です。 
ビジネスを本気で取り組みたいクライアントと0→1を作り出す経験を是非。 【開発環境の一例】 ・開発言語:PHP、Ruby、Python、Kotlin、Swift、Go、Java、JavaScript、TypeScriptなど ・フレームワーク:React、Vue.js、Node.js、Laravel、Ruby on Railsなど ・データベース:MySQL、PostgreSQL、Oracleなど ・その他:AWS、GCP、Docker、Apache、Github、Redmine、Slackなど ※使用言語等はプロジェクトによって異なります。 【携わるプロダクトイメージ】 ・大手モバイル企業のユーザー向けシステム ・ヘルスケア系のECサイト ・大規模コールセンターの社内システム ・大手女性向けメディア　　...etc

FOLIOは、「資産運用が誰にとっても身近なものになる」ことを目指す、オンライン証券のスタートアップです。 「資産運用」のハードルの高さを取り除き、誰もが簡単に資産運用を行える未来を創る事を掲げております。 FOLIOは現在、2つの事業を運営しています。 AIの相場予測に基づいて大胆に資産配分を変更し、全自動で資産運用ができるAI投資「ROBOPRO」や、「おまかせ投資」というロボアドバイザーを提供する『Product事業』。金融機関向けに投資一任サービスのSaaS型プラットフォーム「4RAP」の提供を行う『Platform事業』。 これら2つの事業を両輪に、金融に新しい世界を切り開くべく邁進しています。 ■配属部門/ポジションについて FOLIO投資運用部は、大きく分けて以下の業務を担っています。 (1) 運用商品の運用オペレーションの構築・実行 (2) 運用オペレーションを支える計算処理基盤の開発保守運用 (3) 既存商品の分析改善対応 (4) 新規商品の運用戦略開発 ■お任せしたい業務概要 ・既存運用商品のリスクやパフォーマンスの分析業務及び運用戦略の改善提案 ・運用オペレーションを支える計算処理基盤上での計算処理の開発 ・ロボアドバイザー／ラップ運用の投資戦略の立案に係る業務 ■業務内容詳細 ・運用商品の分析業務 　‐運用商品のパフォーマンス算出（将来シミュレーションの計算等） 　‐運用商品のロジック修正による影響の検証など ・運用商品の分析環境の整備 　‐検証に用いる共通コードのライブラリ化 　‐検証を実行する環境の開発改善 ・運用オペレーションに係る計算環境の開発 　‐実際に投資するポートフォリオの計算環境の開発 　‐各運用商品の実績パフォーマンスの計算環境の開発 ■利用技術 ・言語 Python SQL ・データ基盤 Redshift Airflow Redash

弊社主軸プロダクト「チームスピリット」を強化する様々なツールの企画・設計・開発を担当いただきます。 ・プロダクトマネージャーと協力し、チームスピリットの利活用促進、利便性向上など、お客様の課題解決につながるアドオンツールを検討して実装 ・お客様からのフィードバックに基づき、ツールの継続的開発、改善を行い、製品全体のカスタマーエクスペリエンスを向上 ・新たな技術やシステム間連携等に関する技術調査、PoCなどを実施 具体的な開発実績としては、 ・SmartHRなどの他社プロダクトの連携機能の開発 ・添付ファイルデータの一括ダウンロード機能 ・顧客向けポータルサイトのUI/UX改善など 顧客からの声に基づき、提供サービスを補完/強化するための開発を行っております ◼︎チームの雰囲気 ・メンバー一人一人が真剣にサービスについて考えており、日々話し合いや議論をしています。 ・チームが成長するために必要な提案は歓迎され、積極的に取り組んでいくことができます。 （業務内容の変更範囲）会社内での全ての業務

■ナウキャストとは ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。 クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業や データ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。 ■ナウキャストが提供しているサービス - POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス「AlternaData」 - JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標「JCB消費NOW」 - 日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」 - HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数「HRog賃金Now」 - 商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援するサービス「DataLensHub」シリーズ - データと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューションサービス - 地方自治体・官公庁向けデータ分析・生成AIを活用したソリューションサービス ■募集する背景 ナウキャストを創業以来、多種多様なオルタナティブデータの利活用や、データ基盤の構築など データのプロフェッショナルチームとして、事業を拡大してまいりました。 2024年には商業不動産向けのデータ活用・DXを支援するユニットや クライアント向けにデータ基盤構築開発や、生成AIの導入等を支援する事業が発足し 新たなステージに踏み込むフェーズとなりました。 その中でもデータエンジニアはナウキャストの中で非常に重要な役割を担っており 事業の根源であるデータを扱い、社内だけではなく社外向けプロダクトの開発や加工/分析等も行っております。 実際、社員の半数以上がデータエンジニアの構成となっており、データエンジニアが主役となり 事業の成長を支えております。 今回は、社内の様々なプロダクトを運営するために必要なビッグデータを管理している、自社共通基盤の開発・運用に携わるポジションを増員募集いたします。 ■業務の概要 ナウキャストのData Servie Platform Unit（以下、DSPU）は、複数のビッグデータを管理し、複数のSaaSサービスの共通基盤となるSnowflakeを中心にした社内データ分析基盤の高度化や管理を行う組織です。 また、DSPUで実装する最新の技術スタックによる取り組みは、データ&AIソリューション事業を通じて顧客にも提供されます。 そのため、DSPUはナウキャストのデータエンジニアリング技術の発展を牽引することが求められる組織です。 本ポジションはDSPUの一員としてSnowflakeなどを用いてモダンなデータ基盤を構築し、社内の様々な開発チームを支援するポジションになります。 【具体的な業務内容】 ・社内データ基盤である「Datahub (Snowflake x dbt x terraform)」の開発・運用 ・「Datahub」の開発ロードマップ管理や、アーキテクチャ設計 ・最新のデータエンジニアリング技術の価値検証 ・データエンジニアの支援、サポート ・テックブログ執筆、イベント登壇、コミュニティ活動など 【開発内容/開発実績】 ・Snowflake x dbt x Terraform を利用したデータ分析基盤作成 https://techblog.finatext.com/snowflake-dbt-terraform-15615b020857 ・ガバナンスの効くAzure環境の立ち上げ https://techblog.finatext.com/setup-azure-from-zero-2fccd0633a54 ・OpenMetadata の検証・導入 ■本ポジションの魅力 ・先進的なデータアーキテクチャを取り入れ始めており、最新の技術に触れ、スキル向上を実現できます ・企画力・実行力が求められる業務が多く、付加価値の高い業務を通じて業績への貢献を実感できます ・技術面ではデータ活用領域(BI/BA)の豊富な経験を持つメンバーと協働することで、アプリケーションスペシャリスト・データサイエンティストとしての経験を積むことも可能です。 ■会社の魅力 ・データ自体がプロダクトであるためになるため、「データを扱う人が主役の組織」を掲げ組織づくりを行っています。 　ナウキャストはデータエンジニア、LLMエンジニア、アナリティクスエンジニアだけで約6割を占め、 　データエンジニアでありながらPdMやテックリードなどのポジションについているメンバーもいます。 　したがって、データエンジニアが主軸となっている弊社だからこそ実現できる多彩なキャリアをご用意することが可能です。 【技術スタック】 Python、dbt、Airflow、Snowflake、Terraform、AWS、Google Cloud、Azure、OpenAI 【その他】 ・Snowflake の年一度の最大のイベント Data Cloud Summit に参加して情報収集を行いました。 https://note.com/mugumugu63/n/n3cbb2cc01170 ・Data Platform Engineering チームの紹介をしている記事です。 https://note.com/kevinrobot34/n/na74874a44b0f ・ナウキャスト、Snowflakeサービスパートナー「Select」に認定いただきました。 https://nowcast.co.jp/news/20241022/ ■メンバー紹介 ・大野 巧作　 データエンジニア 東京大学大学院理学系研究科にて、素粒子理論を専攻。 2020年3月に大学院修了後、ナウキャストへ入社し主にPOSデータのパイプラインの作成・管理、またそのデータの分析を実施。 現在では社内のデータ分析基盤開発チームのリーダーとしてAWSやSnowflakeのクラウド環境の整備や技術検証などを担当。 データが好きで、KaggleではCompetition Masterを獲得したほか、複数の機械学習コンペで受賞歴あり。 インタビュー記事：https://carituku.com/heartstory/nowcast/ ・田島 取締役CTO/CISO 新卒でVOYAGE GROUP（現 CARTA HOLDINGS）に入社し、システム本部にて全社のインフラを全般的に担当した後、セキュリティチームの立ち上げを経験。 2019年2月にFinatextに入社し、プラットフォームチームのリードエンジニアとしてグループ全体のシステムおよびセキュリティ体制の構築・運用を牽引。 2022年6月、Finatextホールディングスの取締役CTO/CISOに就任。CISSP/OSCP/OSWE保有。 インタビュー記事：https://note.com/finatext/n/ne34953d50264 ・トッド ペリー データエンジニア/データサイエンティスト イギリス・ポーツマス大学でコンピューターサイエンスを専攻、専門は機械学習。2015年にLockheed Martinに新卒入社。 2016年末にオルターナティブデータのベンチャー企業であるHuq Industries（ロンドン）に転職し、データエンジニアとして主に位置情報の分析を行った。 2019年に10月に来日し、ナウキャストに入社。現在はクレジットカードデータの加工パイプラインの構築、消費行動の分析を行っている。

弊社では、3000人規模のユーザーが使用するインフラ環境のメンテナンスを受託しています。 当ポジションは、Kubernetesで構築されたクラスターやサービスの運用を担います。 Kubernetesクラスターとその上で動作するアプリケーションの運用をメインに経験を積みながら、技術取得を目指す方を募集いたします。 ご希望やご志向に合わせて、以下のいずれかのアプリケーションのインフラ運用をお任せします。 - GitHub - Gerrit - Black Duck Hub 【業務内容】 - Kubernetes上に乗っているアプリケーションの保守運用 - EKSクラスターのバージョンアップ - クラウドネイティブなミドルウェアやアプリケーションのバージョンアップやパッチ適用 - 障害対応 など ※障害発生時の一時対応は別チームが行なっています 【仕事の進め方】 - アジャイル開発（スクラム）で仕事を進めます - ドキュメントとチケットをベースに仕事を進めます ▶コラボレーションツール Slack/Google Meet/Teams/esa.io/miro/Jira/Confluence 【アピールポイント】 ‐ 技術を追求できる環境 代表・役員がエンジニアであるだけでなく、社員の9割弱がエンジニアです。 ITに関心の高い人が多く、n8n、Dify、LLM（Bedrock）など、新規性の高い技術やツールに直接触れる機会があります。 また、CNCFトップコントリビューターも所属しており、いつでも技術に関する相談ができる環境であるのも魅力です。 資格などの技術習得に対する支援も充実しており、技術を追求したい方にぴったりの環境です。 ‐ Kubernetesを深く学べる実践環境 実務を通してKubernetesの知見や技術を習得できます。 本番運用されるKubernetes環境の構築や、Kubernetes上で動作するアプリケーションの運用ノウハウを身につけられます。 また、業務時間内にKubernetes勉強会を実施しており、知識を体系的に深めながら実践に活かせる環境です。 Kubernetesクラスター上で動作する多数のクラウドネイティブOSSを運用するため、KubernetesやOSS、SDKを調査・検証する機会も豊富にあります。 ‐ 新しい技術にも積極的に挑戦できる 会社としてAI活用を推進しています。 業務時間内で業務に関連するOSSへのコントリビューションが可能で、技術を磨きながら社会にも貢献できる環境です。 ‐ オープンなコミュニケーション文化 コミュニケーションが活発で、立場に関係なく意見を発信しやすい環境です。 エンジニア同士の議論を通じて、新しい発想や改善提案が生まれやすく、技術的にも人間的にも成長できる風土が根付いています。 ‐ 働きやすい環境が整っている 夜間作業はなく、月平均の残業時間は約5時間。 技術勉強会も業務時間内に実施しています。 男女問わず育児休暇を取得しやすく、最長1年半の取得実績があります。 安心して長期的にキャリアを築ける職場です。