10_新卒 / インターン の求人一覧 - newmo

newmo についてnewmoは「移動で地域をカラフルに。」をミッションに掲げ、メルカリ日本事業を統括していたCEO青柳をはじめ、各領域のエキスパートが集結したモビリティテックカンパニーです。Physical AI（End-to-End 自動運転モデル）× 大規模リアルアセットを統合し、日本の移動インフラを根本から再設計する次世代モビリティ社会インフラを構築しています。自社タクシーフリートから得られる膨大な現場データを高速に学習・改善へ反映する "データ循環型AI開発エコシステム" を強みに、少子高齢化・人手不足で縮小する地域交通をアップデートし続けています。経済産業省・NEDO「GENIAC」採択、堺市での国家プロジェクト参画、自動運転リーディング企業との戦略的提携など、挑戦は加速しています。採用背景newmoでは「自動運転タクシーサービスの社会実装」に向けて、自社での自動運転ソフトウェア開発を進めています。E2Eモデルの性能は、学習に使う正解データ（Ground Truth）の質で決まります。正解データを作ることを専門チームの役割と位置づけ、チーム名も Ground Truth としています。正解データを作る工程はいくつもの段階に分かれ、前の段階の誤差の影響が後ろで初めて見えることもあります。品質を上げるには領域をまたいだ連携が欠かせないため、Localization と Perception のエンジニアが同じチームに所属しています。工程全体が共通の責任で、Ground Truthを作るという一つの目標に向かって動いていただきます。その中で本ポジションが担うのは、収集したデータの品質確認から、認識モデルによるラベル付けまでです。ここに3つの条件が同時にかかります。3つの条件入力の品質 品質の悪いデータが混ざったままだと、そこから作る正解データも信用できません。正解データの精度 入力の品質を上げきっても認識の精度は100%にならず、誤検出と見逃しのトレードオフを取りながら精度を上げていくことになります。データ量 人手のアノテーションを増やし続けるやり方では、毎日溜まるデータの量に追いつきません。この3つを同時に満たす方法を考えて実行していただきます。業務内容※すべてを担当する必要はなく、強みを軸に周辺領域へ越境しながら開発いただきます。###　認識モデル開発・正解データ生成（メイン領域）物体検出・セグメンテーション・トラッキングなど、認識モデルの調査・実装・改善カメラ / LiDARを統合した3D認識と、正解データを自動生成する仕組み（オートラベリング）の設計・実装誤検出と見逃しの傾向を分析し、どこまで自動でラベルを付け、どこに人の確認を入れるかの設計逆光・夜間・悪天候・遮蔽など、実車で起きる条件が認識に与える影響の分析と対策###　センサデータ基盤・表現設計センサデータの品質評価と仕様策定物理特性や信号ノイズを考慮したデータ仕様・入力表現（Representation）の設計下流モデル（E2Eモデル、Planning等）が扱いやすい、堅牢なデータ処理パイプラインの構築・改善###　データ・評価ループの構築（Data-Centric AI）難例（Hard Example）抽出、評価データ整備などの改善ループ構築実車ログ解析・失敗事例分析による精度・データ品質の継続的フィードバックシミュレーションでは見えない"実世界のふるまい"を読み解く評価プロセスの設計###　システム連携・アーキテクチャ設計Planningとのインターフェース設計E2Eモデル学習時の入力設計実車・シミュレーションを含めた評価基盤との連携###　自己位置推定・センサキャリブレーション（メイン領域）特性の異なるセンサ（GNSS / IMU / LiDAR / カメラ / 車輪速）を統合した自己位置推定の設計・実装・改善状態推定・フィルタ設計、誤差モデリング、出力する位置・姿勢の信頼度の設計位置推定の入力を揃えるためのキャリブレーション（内部・外部パラメータ推定）、座標変換、時刻同期の設計・改善実車で発生するノイズ・熱・アンテナ特性などを踏まえた補正ロジックの改善###　センサデータ基盤・表現設計センサデータの品質評価と仕様策定物理特性や信号ノイズを考慮したデータ仕様・入力表現（Representation）の設計下流モデル（E2Eモデル、Planning等）が扱いやすい、堅牢なデータ処理パイプラインの構築・改善###　データ・評価ループの構築（Data-Centric AI）難例（Hard Example）抽出、評価データ整備などの改善ループ構築実車ログ解析・失敗事例分析による精度・データ品質の継続的フィードバックシミュレーションでは見えない"実世界のふるまい"を読み解く評価プロセスの設計###　システム連携・アーキテクチャ設計Planningとのインターフェース設計E2Eモデル学習時の入力設計実車・シミュレーションを含めた評価基盤との連携ポジションの魅力精度を上げるために、手段を選べる 論文で出たばかりの手法の再現から自社データで学習した独自モデルまで、いまの技術スタックや既製のアノテーションツールでできる範囲に合わせる必要はありません。改善のサイクルを自社で回せる 自社でタクシー事業を運行しているため、生の実車データが毎日蓄積されます。どんなセンサをいくつ、どこに付けるかまで自分たちで決められるので、集めたデータで改善し、実車で確かめるところまでを自分たちの判断だけで進められます。正解データを作る仕組み全体を設計できる 毎日溜まるデータに人手だけで追いつくことはできないため、自動化が前提になります。自動化のためのモデルを学習させる目的で大規模な人手アノテーションに投資することも含め、どこを自動に任せるかから設計できます。作った正解データが、そのまま学習データになる 認識の出力は、E2Eモデルの学習データそのものになります。正解データの質がモデルの性能に直結するため、MLエンジニアと連携しながら「どこまでの精度が本当に必要か」に踏み込んで開発できます。フリートの管理を、設備ごと設計できる 大規模なフリートを運用する前提があるため、車両が増えても人手を増やさずに回す必要があります。キャリブレーションや点検のオペレーションを、ソフトウェアに限らず設備まで含めて見直し、作業時間と精度を同時に改善できます。推定した軌跡が、そのまま学習データの土台になる 自車の位置・姿勢の推定結果は、E2E モデルの学習データを作る土台になります。軌跡の質がそのまま学習データの質に効くため、ML エンジニアと連携しながら「モデルが本当に必要とする精度と速さは何か」に踏み込んで開発できます。参考情報newmo CTOが語る、自動運転の今と未来予測〜フィジカルAI・山の登り方・偶然と制約〜newmo 技術ブログnewmo、シリーズA総額で179億円の調達を完了。累計調達金額は199億円に到達、自動運転タクシーへ本格参入

◆ newmoについてnewmoは、タクシー事業を軸に地域の交通サービスを再構築するモビリティスタートアップです。全国各地のタクシー会社への投資・連携を通じて、移動インフラを現代に合った形に変えていくことを目指しています。◆ 募集背景newmoの成長エンジンのひとつが、タクシー会社とのM&Aです。全国に点在するタクシー会社との関係構築・案件創出がそのまま事業の拡張速度に直結します。今回は、そのM&Aプロセスの入口を一緒につくるインターン生を募集します。専門知識より、好奇心と粘り強さを重視します。◆ 業務内容M&A仲介会社へのアプローチおよび関係構築を担う仲介会社担当者との継続的なコミュニケーションを通じて、案件紹介を促進するタクシー会社の経営課題を理解し、newmoとの接点・提案を言語化する進捗状況を管理し、社内への情報共有・レポーティングを行うディール組成から合意形成に至るプロセスを、社員とともにサポートする必要な資料の収集・整理・作成を担当する意欲に応じて、財務諸表の読解など財務的な実務にも携わる◆ ポジションの魅力ロールアップ型スタートアップのM&A実務を、学生のうちから経験できる専門知識がゼロでも、社員がフルサポートする環境「ディールを作る」「ディールを決める」両フェーズを一気通貫で見られる財務諸表・簿記の実践的な学習機会としても機能する◆ 参照記事採用deck外資コンサルを辞退してnewmoへ。東大院卒が「新卒第1号」を選んだ理由newmoのnewなひと〜【新卒1号】M&A takaki 西谷 崇毅〜地域の足を未来へ繋ぐ。newmoが事業承継で目指す「持続可能なタクシー経営」のかたちnewmo、大阪の老舗タクシー会社「未来都」の経営権を取得newmoグループ、大阪のタクシー会社「タカラ自動車」より事業譲受newmo、シリーズA総額で179億円の調達を完了。累計調達金額は199億円に到達、自動運転タクシーへ本格参入

newmoは「移動で地域をカラフルに」をミッションに掲げ、ライドシェア・タクシー事業を展開するスタートアップです。全国各地で地域交通の課題解決を目指し、持続可能な移動手段を提供することで、新しいモビリティの未来を創造しています。 newmoのミッションに強く共感し、即戦力として事業の成長を牽引できる方とぜひお話ししたいと考えています。 まずはカジュアル面談からスタートし、お互いの相性を確認したうえで、具体的な選考に進む形を想定しています。 ご興味をお持ちいただける方は、ぜひエントリーください。 ◆想定される仕事や役割 経営の視点を持ちながらも、現場での実行（エグゼキューション）まで一貫して担い、事業を推進いただける方を求めています。戦略立案にとどまらず、自ら現場に入り込み、手を動かしながら成果を創出できる実行力のある方を歓迎します。 具体的には、以下のような業務に関与する可能性があります。 ・事業戦略の策定・実行 ・拠点責任者や事業責任者としての推進 ・タクシー・ライドシェア事業に関するオペレーション構築・改善 ・市場リサーチおよび新規事業開発 ・パートナー企業との連携・交渉

newmoにご興味をお持ちいただいた方向けの、オンラインでのカジュアルな面談です。選考ではなく、newmoが掲げるミッションや事業内容、働く環境について気軽にお話しする場として設けています。「まずは話を聞いてみたい」という段階の方も歓迎です。 ※ カジュアル面談という性質上、選考ではありませんが、応募状況やポジションとのマッチ度により、すべての方とお話しできるわけではない点をご了承ください。 オープンポジション一覧はこちら https://herp.careers/v1/newmo