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弥生にご興味をお持ちいただき、誠にありがとうございます。 弥生は「中小企業を元気にすることで、日本の好循環をつくる。」というミッションを掲げ、積極的な採用活動を行っています。 「弥生にキャリア登録する」では「今すぐの転職予定はないが弥生の情報をウォッチしたい」「採用に関するイベント情報が欲しい」など将来的な弥生とのご縁にご関心をお持ちいただいた方に向けて、ご経歴に沿う求人情報のご案内等をお送りさせていただくためのエントリーページです。 ※本募集は「中途採用」を対象としています。新卒採用の対象となる方は以下の新卒採用サイトから情報をご確認ください。 ■弥生_新卒採用サイト https://www.yayoi-kk.co.jp/company/recruiting/newgrads/ ※現在ビジネス系ポジションではカジュアル面談も行っております。ご転職のタイミングによってはそちらにエントリーいただくことも可能ですのでご確認ください。 https://herp.careers/v1/yayoi/44v3wcqYiEqR ・最新の採用情報をチェックしたい ・新着記事や採用イベントをチェックしたい ・面談オファーを受けたい ・ひとまず繋がっておきたい いずれかをご希望の方は「応募する」からご登録ください。 ※マッチしそうなポジションがある場合には、採用担当からご連絡する場合がございます。 ■参考情報 ▼弥生_採用説明資料 https://speakerdeck.com/yayoi_hr/yayoi-company-deck ▼弥生_公式note https://note.yayoi-kk.co.jp/

弥生にご興味をお持ちいただき、誠にありがとうございます。 弥生は「中小企業を元気にすることで、日本の好循環をつくる。」というミッションを掲げ、積極的な採用活動を行っています。 皆さまにとって弥生が適切な環境なのか、お力を発揮いただける環境なのか、現職では叶わない希望を実現できるのか、といった転職における重要な要素について、カジュアルにお話しする場をご用意しています。 ※本募集は「中途採用」を対象としています。新卒採用の対象となる方は以下の新卒採用サイトから情報をご確認ください。 ■弥生_新卒採用サイト https://www.yayoi-kk.co.jp/company/recruiting/newgrads/ ※現在エンジニアポジションではカジュアル面談の実施を見合わせております。本選考にエントリーいただくか、以下「弥生にキャリア登録する」へご登録ください。 https://herp.careers/v1/yayoi/iowFvXaF45hi （今すぐの転職予定はないが、弥生にお持ちいただいている方も是非ご登録ください！） ■ご面談のイメージ 一方的な会社説明や質疑応答というよりは、双方の今後のご縁の可能性を確かめる貴重な時間と考えています。 会社や事業、組織に関すること、具体的な仕事内容についてはもちろん、ご面談を希望される方の疑問の解消や質問への回答が最大の目的ではありますが、当社のMVVや事業の方向性と、皆さんのキャリアビジョンやライフプランに重なる点を見出せるのか、など双方の今後にとって良い機会にできればと考えています。 ■お申し込み方法 当ページの「応募する」ボタンよりお申込みください。 ご面談をより良い機会にできるように、簡単なお申し込みフォームのご記載をお願いしております。 ご記載いただいた内容をもとにポジションをサーチし、ご面談の案内をさせていただきます。 実施時間は、ご希望を伺い、個別に調整いたします。 原則オンライン（Zoom）での実施を想定しております。 時間は30分～60分を想定しており、面談を担当する者のスケジュールによって変動することをご了承ください。 ■面談担当 お申し込みフォームのご記載内容を踏まえ、以下のメンバーとお話しいただくことが多いです。 ・現在積極的に人材を募集している部門のメンバー ・同部門を担当するHRBPやリクルーター ■注意事項 お申し込みフォームの内容を踏まえ、現在適したポジションのご案内が難しい場合は、ご面談を見送らせていただくことがございます。あらかじめご了承のほど、お願い申し上げます。 ■カジュアル面談後の流れ 面談後、今回は応募しない、という場合には「キャリア登録」をお勧めしています。 ご案内したい案件が発生した場合や、採用イベントの開催等の情報を提供いたします。詳細は面談時または面談後にご案内いたします。 ■参考情報 ▼弥生_採用説明資料 https://speakerdeck.com/yayoi_hr/yayoi-company-deck ▼弥生_公式note https://note.yayoi-kk.co.jp/

【具体的な業務内容】 技術リードとして開発全般とチーム文化づくりの両面で牽引いただきます。 AI駆動開発やモダナイゼーションを通じて、製品の新たな価値創出に携わることが可能です。 ・企画・要求分析・PoCから設計・実装・テスト・運用まで、DevOpsの観点で継続的に改善しながら一連の開発工程をリード ・MCP対応、DB移行、モダナイゼーション（技術的負債の解消やモダンアーキテクチャ導入検討）などの技術課題推進 ・AI駆動開発や自動化技術を活用した開発効率化の企画・実践 ・技術知見をチーム内外へ共有し、育成・発信活動にも関与 ※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務 【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】 ・社会的インパクトの大きい開発：日本の中小企業の業務基盤を支える社会的インフラの進化を担う ・既存価値の継承と新たな価値創造の両立：長年の製品資産を活かしながら、市場やユーザーの変化に対応した新しい提供価値を自らの手で形にできる環境 ・裁量とスピード感のある環境：トップダウンではなく、自ら課題を設定しPoCを提案できる文化 ・チーム文化を共に創るフェーズ：定型化された組織ではなく、チーム文化・開発プロセスを自ら整備可能 【使用技術・開発環境】 開発言語：C++、C# (.NET / MVC)、モダンな開発言語（検討中） 統合開発環境：Visual Studio 2022 データベース：Jet、SQL Server、DB移行（検討中） CI/CD：Jenkins、GitHub Actions バージョン管理：GitHub コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlog など AI支援ツール：ChatGPT、Copilot、Devin など 【採用背景】 今後の事業拡大に向けて、チーム全体の技術力をさらに高めるために、新たに技術的リーダーシップを発揮できる方を募集しています。 【配属先チームの特徴】 配属先チームの候補として、①弥生会計の開発チームと、②弥生販売の開発チームがあります。 ①弥生会計の開発チーム ・弥生会計の開発は2チーム体制で運営しており、現行製品をベースにした提供価値の維持・拡大を行うチームと、将来の提供価値を見据えた製品構造・UXの刷新を行うチームがある（本募集は後者の「ロードマップ実現チーム」） ・チームの文化として『継承と変革』『挑戦』『価値創造』『チームワーク』を重視しており、既存の良さを尊重しつつ、新しい技術や開発スタイルに積極的に挑戦する姿勢を大切にしている ・不確実な状況でも仮説を立てて動き、成功だけでなく失敗も”学び”と捉え、心理的安全性とスピード感を両立させた開発スタイルを目指している ・開発プロセスは弥生独自のU字プロセスとアジャイル開発のハイブリッドを採用している ②弥生販売の開発チーム ・チームで取り扱う製品は2つ（ともに商取引分野）あり、C++メインの製品とC#メインの製品を対応している ・社歴の浅い方でも技術リードを担当するなど、チャレンジできる環境 ・開発プロセスは弥生独自のU字プロセスを採用しているが、生成AI（GitHub Copilot等）を使用しながら生産性向上など改善を図っている 【チーム人数】 ①弥生会計の開発チーム：約15名 ②弥生販売の開発チーム：約14名 ※両チームともPM、技術リード、エンジニア、テストエンジニアを含む人数 【活躍しているメンバーの経歴／特徴等】 ・多様な経験や視点を持つメンバーが、それぞれの強みを活かして活躍している ・何事にも前向きに取り組み、自主的に提案・行動する姿勢を大切にしている ・周囲への配慮を忘れず、チームとして高い成果を目指す協調性のある人が多い 【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】 ・技術リーダーとして、チーム横断で設計・育成・品質推進を担い、技術と組織の両面から開発をリードできる ・モダナイゼーションや技術選定に主体的に関与し、C# / .NET Framework / WPFをベースに新技術への移行・提案を実践できる ・大規模業務アプリケーションならではの技術的深度（パフォーマンス改善・拡張性・保守性向上など）を身につけ、専門性を高められる ・チャレンジと学びを重ねながら、将来的には弥生全体の技術戦略や共通基盤にも関わるアーキテクトや、PM/PdMとしてプロダクトの方向性を牽引するキャリアを描ける

【弥生のミッション】 弥生は「中小企業を元気にすることで、日本の好循環をつくる。」をミッションとして掲げ、主な事業として業務ソフトウエア「弥生シリーズ」や、起業から事業承継までを支援する「事業支援サービス」の開発・提供・サポートを行っています。登録ユーザー数は350万、提携している会計事務所ネットワークは13,000を超え、日本の中小企業のバックオフィスを支えるインフラ的存在になりつつあると自負しています。 安定して成長している弥生ですが、上記ミッションの実現に近づくため、また、旧来の主力プロダクトである業務ソフトのSaaS（クラウド）化加速のために、米ファンドKKRを株主に迎え、積極的な投資を行っています。直近ではサービス同士がシームレスにつながり、経営や業務が円滑に進む未来を目指すクラウドサービスとして新ブランド「弥生Next」をリリースし、同時に、複数の新規事業の立ち上げや他社様との事業提携も進んでいます。 さらに、マーケティング領域においてはSaaSビジネスにおけるグローバル標準のマーケティング組織を組成し、需要創造からパイプラインマネジメント、カスタマーサクセス、ロイヤルカスタマー創出まで、顧客ライフサイクルのすべてのプロセスにおける顧客体験向上を図る組織への変革を行っています。 【業務内容】2024年に発足したSMB営業部門において、リードの特性に応じて編成された小規模チーム（5〜6名）のリーダーとして、戦略立案・運営・育成を担っていただける方を募集しています。 弥生では、中小企業の業務効率化を支援するクラウドサービス「弥生Next」シリーズ（会計・給与）を中心に、マーケティング部門などの関連部署と連携しながら、リードナーチャリングから受注までのプロセスを担うインサイドセールス体制を強化しています。 【組織】 営業部 スモールビジネスセクション　もしくは　マーケティング部セールスデベロップメント　チーム　への配属となります。 ※本ポジションでは、リードの種類に応じて構成された5〜6名のチームのマネジメントをお任せします。 【具体的には】 入社後は一定期間、プレイングマネージャーとして実務を経験いただき、その後はグループリーダーとして以下の業務をお任せします。 ◆リードの種類に応じて編成された複数のチームの運営と成果最大化 ◆マーケティング部門やビジネスユニットとの連携、現場からのフィードバック提供 ◆アウトバウンド施策の企画・実行・改善 ◆チームメンバーのトレーニング、モチベーション管理、業務支援 ◆ KPI設計・管理、業務プロセスの最適化 ※業務内容は会社の指示により変更となる場合があります。 【ポジションの魅力】 ★ 事業構造の大転換に中心メンバーとして携われる 弥生は安定基盤を持ちながら、SaaS化・新規事業・提携など大規模な変革期にあります。安定 × 挑戦の両立した環境で、事業成長に直結する役割を担えます。 ★ グローバル標準の営業・マーケティング組織の構築に関われる The Model型の組織を構築中で、ベストプラクティスをつくるフェーズ。仕組みづくり・改善提案など、裁量を持って組織を育てる経験ができます。 ★ SMB営業経験がそのまま活きる 複数案件を高速に回すスタイルや、課題ヒアリング力がそのまま強みになります。

【具体的な業務内容】 下記業務をシニアエンジニアとしてリーディングを行っていただきます ・弊社の製品サービスに搭載するAI/MLモデルの開発と実装 　自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等 ・MLモデル開発の為のデータ分析： 　 LLMを用いた先端技術開発 　 探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築 　 AWSのSageMaker/Databricksを利用した機械学習モデルの開発 ・モデル評価とデモ環境構築： 　開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築 ・製品/システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行： 　サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポート ※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務 【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】 お客さまのバックオフィス業務を支援し、スモールビジネスの活性化へつながるような製品サービスの開発を行うことが可能です。 また、ご自身がお持ちのAIに関する知見を活かして、新たな価値を創出するプロダクト開発に携わることができます。 【使用技術・開発環境】 クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）、Databricks 開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks 開発言語：Pythonなど その他： PyTorch, Pandasなど コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Jira、Confluence、Backlog、DocBase 【採用背景】 AI活用やデータビジネスの拡大に伴い、弥生製品や業務システムにおいても先端技術を取り入れ、新たな価値を創出し、DX（デジタルトランスフォーメーション）を実行することが不可欠となっています。 これを推進するためには、技術の獲得から開発・実装・運用までを一貫してリードできる人材が求められています。 その中でも特に、各事業部が製品開発を行う際のAI機能実装を支援できる体制を強化することが重要です。 そこで今回、事業部横断でAI導入をサポートしながら、開発現場と共に新しい価値を実現していけるエンジニアを募集することとなりました。 【配属先チームの特徴】 弥生のエンジニア全体を統括する全社横断組織となります。今回の募集は、その組織の初期メンバーとなります。 【チーム人数】 これから立ち上げていく組織となります。 【活躍しているメンバーの経歴／特徴等】 これから立ち上げていく組織となります。 【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】 弥生全体の技術獲得・実装・運用をリードしていくようなポジションで、 そのチームをリードし、弥生の将来を担う製品群の立ち上げを行うことができます。

【具体的な業務内容】 ・経営管理のためのKPIマネジメント施策（アナリティクス・シミュレーション・ビジュアライゼーション）の検討、 課題設定、提案、ビジネスメンバーとの協業による業務プロセスや業務設計の実施、プロジェクトリード ・データ設計・要件定義を含む、上流フェーズからのデータプロダクト設計 ・Databricks/DOMOを活用したデータ加工・分析・ダッシュボード・Viewの設計開発 ※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務 【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】 弥生株式会社は弥生会計や給与など、中小企業のバックオフィス業務の効率化を推進するソフトウェアを提供しており、 日本ではデスクトップ製品・クラウド製品合わせて高いシェアがあります。 そうした顧客基盤や製品の情報、問合せなどの全社のデータを統合し、お客様へのサービスの向上や利用機会の提供、 社内の業務の効率化・高度化を担う、直接的なポジションであり、一から自律的に自由度高くデータ活用アプリケーションを設計・構築を進めることができます。 事業会社ならではの、自ら構想した企画を最後までやり切れる環境や、プロダクトやサービスへの展開も視野に入れた戦略的取り組みが可能です。 さらに将来的には、データプロダクトの商用化や製品へのAI組み込みを担うPdM的キャリアパスも開かれています。 縦割りではない、社内横断で推進できる裁量と、“自分ごと”として事業に関わるやりがいを感じながら、ご自身の構想を形にできる方を求めています。 【使用技術・開発環境】 クラウド基盤：AWS（Glue、S3など） データ基盤：Databricks IaC：Terraform 言語：Python BIツール：DOMO、Databricks AI/BI、（Quicksight） ツール：Slack、Zoom、Backlog、DocBase ※今後、データ基盤はDatabricksに移行していくため、データ処理やデータベース・BIもDatabricksの機能を前提に開発していくことになります。 DatabricksはAI Codingの機能を備えています。 【採用背景】 全社横断でのデータ利活用・AI活用を推進する「データ戦略」のもと、Databricksを中心としたデータプラットフォームの整備と、部門横断でのDXプロジェクトの推進を加速しています。 AI・データを活用したDXの加速のために、ビジネス側の分析・可視化・業務アプリを立上、構築していくことが求められ、DXプロジェクトにおいて、 特に経営管理・KPIマネジメントを中心とした企画・可視化・データ分析・構築を行うDX推進担当者を募集しています。 【配属先チームの特徴】 DX・インテリジェンスチームでは、データ基盤の構築チームやR&Dチームと連携しながら、主にビジネス側・業務側とのフロント機能を担い、 ビジネス要件定義やUX・データの設計実装、データ分析やAI適用による活用を行っています。 【チーム人数】 7名（増員中） 【活躍しているメンバーの経歴／特徴等】 Sierやソフト会社、SaaS企業出身のエンジニアや、データ分析コンサル会社等で、データ分析やデータ活用・AI等に興味があり、また積極的に新しい技術をキャッチアップしていく思考が強い方が活躍しています。 Databricksに集まったデータを中心としながら、DatabricksのAppsやAIなどの先進機能をキャッチアップし、使いこなしていくことを楽しみながら実施しています。 また、コンサルティング会社出身のコンサルタントは、DX、データ活用、AI、データサイエンスの戦略・構想策定・計画・設計～実装までのEnd to Endで自ら実践リードできることをやりがいとして活躍しています。 【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】 データを活用し、それをビジネス側にアプリケーションとして届けるDXプロジェクトマネージャから、社内外で共通のAI・データプロダクトを企画・推進・実装していくプロダクトマネージャ、 さらには、製品に組み込むAIやデータプロダクトのプロダクトマネージャやApplied AIマネージャなど、主体的に自ら事業や製品を立上げていくことも可能です。

本ポジションでは、弥生のエンジニア全体に影響を及ぼすプラットフォームエンジニアリング部の一員として、弥生全体のエンジニアリングを横断的にリードし、技術戦略と開発基盤整備を通じて組織の生産性と品質を高める役割を担っていただきます。個別のプロダクトチームに閉じない視点で、共通の技術基盤・開発プロセス・ガイドラインを設計・推進し、事業全体の開発効率と安定性を支えます。 【具体的な業務内容】 ・AI駆動開発の推進 ・全社横断的な技術方針・アーキテクチャの検討と展開 ・新技術（生成AI・クラウド・開発ツール）の評価・導入支援と定着化 ・開発生産性やSRE活動の可視化・改善サイクルの推進 ・各プロダクトチームを支援する技術コンサルティング・レビュー ・エンジニア育成、社内外での知見共有・コミュニティ形成 ※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務 【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】 ・プロダクト個別ではなく会社全体に影響を与える技術戦略を推進できます ・各部門・事業部と連携し、横断的な課題解決をリードできます ・開発プロセス改善や標準化など、組織を強くする取り組みに直結します 【使用技術・開発環境】 開発言語：TypeScript、Pythonなど データベース： MySQLなど クラウド：AWS CI/CD： GitHub Actionsなど バージョン管理： GitHub コミュニケーション： Slack、Zoomなど 【採用背景】 お客さまや弥生の成長スピードを大きく向上させるうえで新サービスが求められる中、エンジニア組織は生産性向上を加速する必要があります。技術方針検討や生産性向上の取り組みを全社横断で加速させるために体制を強化します。 【配属先チームの特徴】 プラットフォーム開発本部のプラットフォームエンジニアリング部はCTO直轄の部署です。CTOと連携しながら全社横断の施策の検討やデリバリを行います。 【チーム人数】 2025/09/01時点：9名 【活躍しているメンバーの経歴／特徴等】 ・自己組織化できており、自発的に物事に取り組める方 ・既存への敬意を持ちながら、常に最適な方法で改善を繰り返していける方 ・技術に対して好奇心旺盛な方 【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】 SREやAIなどの特定領域の横断組織の技術リーダーや、製品開発チームのリーダーなど。

【具体的な業務内容】 ・各事業部門と連携した、データ活用・DXプロジェクトの構想・推進・ファシリテーション（ユーザー要望を踏まえた要件定義・仕様策定への関与、統合データ分析基盤・AI・BI/ダッシュボードの企画・設計・推進） ・部門横断でのプロジェクト管理（タスク設計、進捗管理、ステークホルダー調整など）・プロジェクト進行の管理・チーム体制の設計・タスク整理などのリーダー業務 ・全社的なデータアセット整備、利活用に向けたガバナンスやルール設計 ・将来的には、AIやデータを活用したプロダクト企画・PoC・商用化も視野に含む ※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務 【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】 弥生株式会社は弥生会計や給与など、中小企業のバックオフィス業務の効率化を推進するソフトウェアを提供しており、日本ではデスクトップ製品・クラウド製品合わせて高いシェアがあります。そうした顧客基盤や製品の情報、問合せなどの全社のデータを統合し、お客様へのサービスの向上や利用機会の提供、社内の業務の効率化・高度化を担う、直接的なポジションであり、一から自律的に自由度高くデータ活用アプリケーションを設計・構築を進めることができます。 事業会社ならではの、自ら構想した企画を最後までやり切れる環境や、プロダクトやサービスへの展開も視野に入れた戦略的取り組みが可能です。さらに将来的には、データプロダクトの商用化や製品へのAI組み込みを担うPdM的キャリアパスも開かれています。 縦割りではない、社内横断で推進できる裁量と、“自分ごと”として事業に関わるやりがいを感じながら、ご自身の構想を形にできる方を求めています。 【使用技術・開発環境】 ・クラウド基盤：AWS（Glue、S3など） ・データ基盤：Databricks ・IaC：Terraform ・言語：Python ・BIツール：DOMO、Databricks AI/BI、Quicksight ・ツール：Slack、Zoom、Backlog、DocBase ※今後、データ基盤はDatabricksに移行していくため、データ処理やデータベース・BIもDatabricksの機能を前提に開発していくことになります。DatabricksはAI Codingの機能を備えています。 【採用背景】 全社横断でのデータ利活用・AI活用を推進する「データ戦略」のもと、Databricksを中心としたデータプラットフォームの整備と、部門横断でのDXプロジェクトの推進を加速しています。AI・データを活用したDXの加速のために、ビジネス側の分析・可視化・業務アプリを立上、構築していくことが求められ、DXプロジェクトにおいて、設計・実装フェーズをリードするプロジェクトマネージャを募集しています。 このポジションでは、エンジニアリングとプロジェクトマネジメントの両軸で、データ基盤・データ活用プロジェクトをリードする立場としてご活躍いただきます。 【配属先チームの特徴】 DX・インテリジェンスチームでは、データ基盤の構築チームやR&Dチームと連携しながら、主にビジネス側・業務側とのフロント機能を担い、ビジネス要件定義やUX・データの設計実装を行っています。 【チーム人数】 6名（増員中） 【活躍しているメンバーの経歴／特徴等】 Sierやソフト会社、SaaS企業出身のエンジニアで、データ分析やデータ活用・AI等に興味があり、また積極的に新しい技術をキャッチアップしていく思考が強い方が活躍しています。 Databricksに集まったデータを中心としながら、DatabricksのAppsやAIなどの先進機能をキャッチアップし、使いこなしていくことを楽しみながら実施しています。 また、コンサルティング会社出身のコンサルタントは、DX、データ活用、AI、データサイエンスの戦略・構想策定・計画・設計～実装までのEnd to Endで自ら実践リードできることをやりがいとして活躍しています。 【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】 データを活用し、それをビジネス側にアプリケーションとして届けるDXプロジェクトマネージャから、社内外で共通のAI・データプロダクトを企画・推進・実装していくプロダクトマネージャ、さらには、製品に組み込むAIやデータプロダクトのプロダクトマネージャやApplied AIマネージャなど、主体的に自ら事業や背品を立上げていくことも可能です。

弥生の製品（デスクトップ、クラウド、弥生Next）をお客さま（登録ユーザ数350 万以上）に安心してご利用いただくために必要不可欠なバックエンドの基盤システムを内製で開発して頂きます。 既存製品の機能強化や新サービスのリリースに合わせた基盤の改修、オンプレミスのシステムをクラウド（AWS）にマイグレーションし、モダナイゼーションを行います。 様々なシステム（マイポータル・認証認可・顧客ID管理・契約管理・販売課金・弥生製品とバックエンドを接続するAPIなど）が稼働しています。 本ポジションでは、シニアエンジニアとして、新製品サービス立ち上げに伴う契約管理・販売課金システムの開発業務に、プロジェクト最上流から携わっていただきます。 【具体的な業務内容】 ・弥生の製品/サービスの基盤となるシステムや弥生自身が利用するシステムを開発します ・要件定義・設計・開発・テスト・運用と、上流から下流工程までの幅広い開発フェーズに携わっていただきます （ほぼすべてを自社内開発でおこなっております） ・登壇のご経験がある方には、社内だけではなくカンファレンスやイベントでの共有にも関わっていただきたいと考えています ※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務 【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】 ・契約管理、販売管理といった全サービスから共通して利用されるプラットフォームの開発に携われます ・開発プロセス、開発工程に生成AIを利活用する活動も推進しており、モダンな技術にも積極的にチャレンジしようとしています 【使用技術・開発環境】 開発言語：Java(Spring Boot)など データベース： MySQL、 Oracleなど AWS：ECS、Lambda、RDS、Aurora、Codeシリーズ など CI/CD： Jenkins、Codeシリーズなど バージョン管理： GitHub、Subversionなど コミュニケーション： Slack、Zoom、Backlog など 【採用背景】 お客さまや弥生の成長スピードを大きく向上させるうえで、新サービスや新チャネル開拓が求められる中、販売課金システムに求められる要求は、直近で急増しています。 上記に伴い、販売課金・マイポータルのチームのスケールアウトが必要であり、体制を強化します。 【配属先チームの特徴】 一つのシステムに対する要求要件を、複数のサブチームで平行して開発しています。 バージョン管理など気を付けなければいけないですが、リーダー中心に、メンバー間でコミュニケーションを密にとりながら開発を進めています。 また、ロードマップを実現するだけでなく、開発プロジェクト内で生成AIの利活用を推進していく取り組みも、AWS社のサポートも受けながら取り組んでいます。 【チーム人数】 2025/05/01時点：31名 【活躍しているメンバーの経歴／特徴等】 ・自己組織化できており、自発的に物事に取り組める方 ・既存への敬意を持ちながら、常に、最適な方法で改善を繰り返していける方 上記のようなマインドセットの方は、成長も早く、活躍の幅を急速に広げていっていただけています。 業界経験（販売課金を始めとした基幹システム開発経験）は多種多様です。基幹システム未経験の方も在籍しており、活躍しています。 【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】 技術経験を積み上げていただくことで技術スキル、担当要件をビジネス担当と調整しながら決定していく調整を通じた人間関係構築力/調整力、両方のスキルを向上させることができます。 結果、テックリードへのキャリア変更や、マネジメントに特化する役回りへの変更、両輪で活躍いただく、など柔軟にキャリアを構成いただけます。

【具体的な業務内容】 下記業務を実担当者としておこなっていただける方 ・バックオフィス業務自動化に向けたAI/MLモデルの開発と実装 　自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等を用いて、お客さまの業務改善に役立てます ・MLモデル開発の為のデータ分析： 　 LLMを用いた先端技術開発 　 探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築 　 AWSのSageMaker/Databricksを利用した機械学習モデルの開発 ・モデル評価とデモ環境構築： 　開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築 ・製品・システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行： 　サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポート ・社内外の技術トレンド探索・知見共有： 　学会発表・特許出願・技術ブログ投稿 等 ※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務 【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】 バックオフィス業務を支援し、スモールビジネスの活性化へつながるような研究を行い、得た成果を各弥生製品やサービスに搭載することでお客さまのビジネスを支援できます。 また、学会発表などの外部登壇をすることで、自身の成果を広く世に公開できることと、そのことにより弥生全体のプレゼンスの向上に寄与できます。 【使用技術・開発環境】 　クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）、Databricks 　開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks 　開発言語：Pythonなど 　その他： PyTorch, Pandasなど 　コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Jira、Confluence、Backlog、DocBase 【採用背景】 近年、AI活用やデータビジネスの拡大により、弥生製品や業務システムにも先端技術を取り入れ、新たな価値を創造し、DX（デジタルトランスフォーメーション）を実行していくことが不可欠となっています。 その中で、機械学習に関する需要が高まってきているので、その分野についての技術獲得や社会実装を担える方を採用したく思っています。 【配属先チームの特徴】 弥生のエンジニア全体を統括する全社横断組織の中で、主にAIやデータ活用をミッションとして担っている部門の中で、AI/MLやデータ解析などの応用研究及び実用化の支援を行っているチームです ▼学会発表実績 　・言語処理学会（https://anlp.jp/nlp2025/） 　・人工知能学会（https://www.ai-gakkai.or.jp/jsai2025/） 【チーム人数】 7名（チーム長1名、メンバー6名） 【活躍しているメンバーの経歴／特徴等】 現在在籍しているメンバーは、大学在学中に自然言語処理や時系列分析、統計解析などの、「機械学習」や「データサイエンス」を学び、大学卒業後はそういった方面のスキルを活かして機械学習モデルや統計モデルの開発を行っていた人が多いです。 【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】 弥生全体の先端技術獲得や技術獲得をリードするチームに所属し、チームメンバーと一丸となって、AIやDX分野での実用化や運用設計を行うことで弥生の将来へ貢献することができます。

弥生の使命（ミッション）は「中小企業を元気にすることで、日本の好循環をつくる」こと、 掲げるビジョンは「現場に力を、経営に可能性を。知とテクノロジーの融合で道筋を照らし事業によい巡りを生み出す。」です。 事業者の皆さまが事業を立ち上げ、発展する過程で直面するさまざまな課題にお応えできる存在を目指しています。 世の中の最先端のAI・テクノロジーを取り入れながら、次の弥生・社会の核となるAI Productの検討・検証・創出を担っていただきます。 【具体的な業務内容】 下記業務をシニアエンジニアとしてリーディング・実装・検証を行っていただきます。 ・弊社の製品サービスに搭載するAIエージェントの開発と検証 　：LLM（各種）を用いた応答UIUX、API/MCP連携による参照・操作、製品・データとの連携アプリケーション構築 　：Databricksを活用したデータ連携・可視化機能のあるモックアプリケーションの開発 　：UX検証や社内外ステークホルダー向けPoCの設計・実装 ・企画、要求定義から要件定義、設計、開発・検証まで、上流から下流工程までの幅広いフェーズに携わっていただきます まずはアジャイルでAI駆動開発によりMVPをプロトタイピングしながら、現状のAIの可能性や実現性・課題について検証し、製品化やサービス化に向けたリードをいただきます ・製品/システム開発チームへの技術移管、運用設計・実行 　：サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポートしていただきます ※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務 【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】 お客さまのバックオフィス業務や経営を支援し、スモールビジネスの活性化へつながるような製品サービスの開発を行うことが可能です。 また、ご自身がお持ちのAIに関する知見を活かして、新たな価値を創出するプロダクト開発に携わることができます。 【使用技術・開発環境】 以下の社内の環境の中で、Speed、Cost、Skill、Usability等を鑑みて、選択可能 クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）、Databricks、その他必要な環境 フロントエンド： TypeScript,React,Next.js ,Java（Spring Boot）、Rubyなど バックエンド： TypeScript, NestJS,GraphQL,Prisma データベース： Aurora(MySQL),DynamoDBなど AWS：ECS Fargate Lambdaなど CI/CD： GitHub Actions, Codeシリーズなど バージョン管理： GitHub データ・AI環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks AI： LLM・Agent（ChatGPT, Gemini/VertexAI, Claude/Sonet xx・co work・・・） コミュニケーションツール：notion、Google workspace 【採用背景】 AI活用やデータビジネスの拡大に伴い、弥生製品や業務システムにおいても先端技術を取り入れ、新たな価値を創出し、DX（デジタルトランスフォーメーション）を実行することが不可欠となっています。 これを推進するためには、技術の獲得から開発・実装・運用までを一貫してリードできる人材が求められています。 そのため事業部横断のAIの先行技術調査・実装検証・導入をリードしながら、経営者や現場と共に新しい価値を実現していけるエンジニアを募集します。 【配属先チームの特徴】 弥生のAIエンジニアを統括する全社横断組織となります。今回の募集は、その組織の初期メンバーとなります。 AI・データ戦略部と連携しながら、社内のデータの利用や、エージェント基盤の利用・構築、R&Dの技術連携が可能です。 【チーム人数】 これから立ち上げていく組織となります。 AI・データ戦略部では30名弱のデータエンジニア・データサイエンティスト・R&Dメンバーが在籍しており、連携しながら進めます。 【活躍しているメンバーの経歴／特徴等】 これから立ち上げていく組織となります。 関連するAI・データ戦略部では、データエンジニア・データサイエンティスト・MLエンジニア・フルスタックエンジニアなどの幅広いAI・データに関わるスキルを保有するメンバーがいます。 【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】 弥生全体の技術獲得・実装・運用をリードしていくようなポジションで、チームをリードし、弥生の将来を担う製品群の立ち上げを行うことができます。 フルスタックエンジニアやMLOpsエンジニア、データサイエンティストなどの専門性を極めることも、PdMやビジネス企画、DX推進（社内コンサル）、マネジメントなどのポジションへもキャリア転換していくことも可能です。 【選考フローについて】 ご経験によっては3次選考までございます。その場合は弊社CEO・CHROいずれかとの面接となります。

【具体的な業務内容】 下記業務をシニアエンジニアとしてリーディングを行っていただきます ・バックオフィス業務自動化に向けたAI/MLモデルの開発と実装 　自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等を用いて、お客さまの業務改善に役立てます ・MLモデル開発の為のデータ分析： 　 LLMを用いた先端技術開発 　 探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築 　 AWSのSageMaker/Databricksを利用した機械学習モデルの開発 ・モデル評価とデモ環境構築： 　開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築 ・製品・システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行： 　サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポート ・社内外の技術トレンド探索・知見共有： 　学会発表・特許出願・技術ブログ投稿 等 ▼学会発表実績 　・言語処理学会（https://anlp.jp/nlp2025/） 　・人工知能学会（https://www.ai-gakkai.or.jp/jsai2025/） ※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務 【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】 バックオフィス業務を支援し、スモールビジネスの活性化へつながるような研究を行い、得た成果を各弥生製品やサービスに搭載することでお客さまのビジネスを支援できます。 また、学会発表などの外部登壇をすることで、自身の成果を広く世に公開できることと、そのことにより弥生全体のプレゼンスの向上に寄与できます 【使用技術・開発環境】 クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）、Databricks 開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks 開発言語：Pythonなど その他： PyTorch, Pandasなど コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Jira、Confluence、Backlog、DocBase 【採用背景】 近年、AI活用やデータビジネスの拡大により、弥生製品や業務システムにも先端技術を取り入れ、新たな価値を創造し、DX（デジタルトランスフォーメーション）を実行していくことが不可欠となっています。 弊社では、そのような背景の中、全社横断でのデータ利活用・AI活用を推進する「データ戦略」を掲げ、Databricksを中心としたデータプラットフォームの整備や、部門横断のDXプロジェクトを加速させています。 こうした取り組みをさらに推進するためには、AI・データを活用した開発基盤を安定的に運用できる仕組みが重要です。 そのため、最新技術を取り入れつつ、MLOpsの設計から実運用までをリードし、全社的なDXの加速に貢献いただけるエンジニアを募集することとなりました。 【配属先チームの特徴】 弥生のエンジニア全体を統括する全社横断組織の中で、主にAIやデータ活用をミッションとして担っている部門の中で、 AI/MLやデータ解析などの応用研究及び実用化の支援を行っているチームです。 【チーム人数】 7名（チーム長1名、メンバー6名） 【活躍しているメンバーの経歴／特徴等】 現在在籍しているメンバーは、大学在学中に自然言語処理や時系列分析、統計解析などの「機械学習」や「データサイエンス」を学び、 大学卒業後はそういった方面のスキルを活かして機械学習モデルや統計モデルの開発を行っていた人が多いです。 【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】 弥生全体の先端技術獲得や技術獲得をリードしていくようなポジションを担い、チームメンバーと一丸となって、 AIやDX分野での実用化や運用設計を行うことで弥生の将来へ貢献することができます。

【具体的な業務内容】 ・データ利活用施策の検討、課題設定、提案、ビジネスメンバーとの協業による仕様調整 ・データ設計・要件定義を含む、上流フェーズからの企画推進 ・Databricksを活用したデータ加工・分析・モデル開発・Viewの設計開発 ・社内外ステークホルダー向けPoCの設計・実装、プロジェクトマネジメント ※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務 【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】 弥生株式会社は弥生会計や給与など、中小企業のバックオフィス業務の効率化を推進するソフトウェアを提供しており、日本ではデスクトップ製品・クラウド製品合わせて高いシェアがあります。 そうした顧客基盤や製品の情報、問合せなどの全社のデータを統合し、お客様へのサービスの向上や利用機会の提供、社内の業務の効率化・高度化を担う、直接的なポジションであり、 一から自律的に自由度高くデータ活用アプリケーションを設計・構築を進めることができます。 事業会社ならではの、自ら構想した企画を最後までやり切れる環境や、プロダクトやサービスへの展開も視野に入れた戦略的取り組みが可能です。 さらに将来的には、データプロダクトの商用化や製品へのAI組み込みを担うPdM的キャリアパスも開かれています。 縦割りではない、社内横断で推進できる裁量と、“自分ごと”として事業に関わるやりがいを感じながら、ご自身の構想を形にできる方を求めています。 【使用技術・開発環境】 ・クラウド基盤：AWS（Glue、S3など） ・データ基盤：Databricks ・ IaC：Terraform ・言語：Python ・ BIツール：DOMO、Databricks AI/BI、Quicksight ・ツール：Slack、Zoom、Backlog、DocBase ※今後、データ基盤はDatabricksに移行していくため、データ処理やデータベース・BIもDatabricksの機能を前提に開発していくことになります。DatabricksはAI Codingの機能を備えています。 【採用背景】 全社横断でのデータ利活用・AI活用を推進する「データ戦略」のもと、Databricksを中心としたデータプラットフォームの整備と、部門横断でのDXプロジェクトの推進を加速しています。 AI・データを活用したDXの加速のために、ビジネス側の分析・可視化・業務アプリを立上、構築していくことが求められ、DXプロジェクトにおいて、企画・可視化・データ分析・構築を行うDX推進担当者を募集しています。 【配属先チームの特徴】 DX・インテリジェンスチームでは、データ基盤の構築チームやR&Dチームと連携しながら、主にビジネス側・業務側とのフロント機能を担い、ビジネス要件定義やUX・データの設計実装、データ分析やAI適用による活用を行っています。 【チーム人数】 7名（増員中） 【活躍しているメンバーの経歴／特徴等】 Sierやソフト会社、SaaS企業出身のエンジニアや、データ分析コンサル会社等で、データ分析やデータ活用・AI等に興味があり、また積極的に新しい技術をキャッチアップしていく思考が強い方が活躍しています。 Databricksに集まったデータを中心としながら、DatabricksのAppsやAIなどの先進機能をキャッチアップし、使いこなしていくことを楽しみながら実施しています。 また、コンサルティング会社出身のコンサルタントは、DX、データ活用、AI、データサイエンスの戦略・構想策定・計画・設計～実装までのEnd to Endで自ら実践リードできることをやりがいとして活躍しています。 【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】 データを活用し、それをビジネス側にアプリケーションとして届けるDXプロジェクトマネージャから、社内外で共通のAI・データプロダクトを企画、推進、実装していくプロダクトマネージャ、 さらには、製品に組み込むAIやデータプロダクトのプロダクトマネージャやApplied AIマネージャなど、主体的に自ら事業や製品を立上げていくことも可能です。

【具体的な業務内容】 ・データプラットフォーム（Databricks中心）の構築/運用設計/全社展開 ・データ基盤（収集、加工、可視化）のアーキテクチャ設計/技術選定/実装リード ・開発メンバーへの技術指導/レビュー/設計支援 （・Terraform によるインフラ構成管理、データ処理パイプラインの設計と最適化ETL処理における中間ビュー/集計ビューなどの設計/最適化） ・チーム内の技術課題の洗い出しと解決推進、開発プロセスの継続的改善 ・各事業部門と連携した、データ活用/DXプロジェクトの構想/推進/ファシリテーション（ユーザー要望を踏まえた要件定義/仕様策定への関与、BI/ダッシュボードの企画/設計/推進） ・部門横断でのプロジェクト管理（タスク設計、進捗管理、ステークホルダー調整など）/プロジェクト進行の管理/チーム体制の設計/タスク整理などのリーダー業務 ・全社的なデータアセット整備、利活用に向けたガバナンスやルール設計 ・将来的には、AIやデータを活用したプロダクト企画/PoC/商用化も視野に含む ※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務 【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】 弥生では、全社横断のデータプラットフォーム構築やDXプロジェクトを今年度から本格的に開始しており、その戦略・企画・立上から関わることができます。 技術面では、AWS × Databricks × Terraform × Pythonといったモダンで拡張性のある構成のもと、データ基盤・分析環境の整備をリード。 アーキテクチャの設計や技術選定にも現場の判断が尊重され、高い裁量を持って自律的に開発を進められる文化があります。 また、単なるインフラ整備や分析支援にとどまらず、経営判断や業務改革と直結するシステムや仕組みを“プロダクト”として構想・実装できるのが、事業会社である弥生ならではのやりがいです。 さらに、弥生では全社でデータ・AI活用を進める戦略が掲げられており、将来的にはAIやデータを活用したプロダクト企画・商用化、PdM的キャリアへの展開も視野に入ります。 裁量と責任を持ちながら、エンジニアとして、プロジェクトリーダーとして、事業を動かす実感を持ちたい方に最適なポジションです。 【使用技術・開発環境】 ・クラウド基盤：AWS（ECS、Glue、RDS、S3、Lambda など）、Databricks ・データ処理：Apache Spark、AWS Glue ・データベース：Amazon RDS（Aurora MySQL）、DynamoDB ・IaC：Terraform ・言語：Python ・BIツール：Amazon QuickSight、AI/BI、DOMO ・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlog、DocBase ※今後、データ基盤はDatabricksに移行していくため、データ処理やデータベース・BIもDatabricksの機能を前提に開発していくことになります。 DatabricksはAI Codingの機能を備えています。 【採用背景】 全社横断でのデータ利活用、AI活用を推進する「データ戦略」のもと、Databricksを中心としたデータプラットフォームの整備と、部門横断でのDXプロジェクトの推進を加速しています。 AI、データを活用したDXの加速のために、ビジネス側の分析・可視化・業務アプリを立上、構築していくことが求められ、DXプロジェクトにおいて、設計・実装フェーズをリードするエンジニアリーダーを募集しています。 このポジションでは、エンジニアリングとプロジェクトリードの両軸で、データ基盤・データ活用プロジェクトをリードする立場としてご活躍いただきます。 【配属先チームの特徴】 AI・データ戦略部では、データ基盤の構築およびデータ活用に向けたDX、AI開発、BI開発を行っております。 データプラットフォームチームでは、全社のシステムからデータを取得し、DatabricksのBronzeとして一元化するとともに、全社共通のデータ構造であるSilverデータの設計・加工を行っております。 また、DX、インテリジェンスチームでは、Silverデータから業務・ビジネス観点での要求を受けたGoldデータ（DWHやデータマート等）の設計構築と、BIやAIへの開発を実施しております。 【チーム人数】 8名 【活躍しているメンバーの経歴／特徴等】 Sierやソフト会社、SaaS企業出身のエンジニアで、データ分析やデータ活用・AI等に興味があり、また積極的に新しい技術をキャッチアップしていく思考が強い方が活躍しています。 Databricksに集まったデータを中心としながら、DatabricksのAppsやAIなどの先進機能をキャッチアップし、使いこなしていくことを楽しみながら実施しています。 【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】 データを活用し、それをビジネス側にアプリケーションとして届けるDXプロジェクトマネージャから、社内外で共通のAI、データプロダクトを企画・推進・実装していくプロダクトマネージャ、 さらには、製品に組み込むAIやデータプロダクトのプロダクトマネージャやApplied AIマネージャなど、主体的に自ら事業や製品を立上げていくことも可能です。

【具体的な業務内容】 ・Databricksを活用したデータ連携・可視化機能のあるモックアプリケーションの開発 ・UX検証や社内外ステークホルダー向けPoCの設計・実装 ・データ設計・要件定義を含む、上流フェーズからのアプリケーション開発推進 ・Databricks SQLやNotebook経由でのデータ取得・連携処理の実装 ・デザイナー・データサイエンティスト・ビジネスメンバーとの協業による仕様調整 ※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務 【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】 弥生株式会社は弥生会計や給与など、中小企業のバックオフィス業務の効率化を推進するソフトウェアを提供しており、日本ではデスクトップ製品・クラウド製品合わせて高いシェアがあります。そうした顧客基盤や製品の情報、問合せなどの全社のデータを統合し、お客様へのサービスの向上や利用機会の提供、社内の業務の効率化・高度化を担う、直接的なポジションであり、一から自律的に自由度高くデータ活用アプリケーションを設計・構築を進めることができます。 【使用技術・開発環境】 ・クラウド基盤：AWS（Glue、S3など） ・データ基盤：Databricks ・ IaC：Terraform ・言語：Python ・ BIツール：DOMO、Databricks AI/BI、Quicksight ・ツール：Slack、Zoom、Backlog、DocBase 【採用背景】 当社ではDatabricksを活用したデータ駆動型サービスの立ち上げを進めています。その中でも、AI・データを活用したDXの加速が必須となっております。ビジネス側の分析・可視化・業務アプリを立上、構築していくことが求められ、ビジネス検証やUX検討のため、Databricks上のデータ基盤と連携したモックアプリケーション・PoCプロトタイプを迅速に構築できるアプリケーションエンジニアを募集します。プロダクト初期段階において、データの可視化・シミュレーション・UX検証などを目的としたアプリ開発を担当していただきます。 【配属先チームの特徴】 DX・インテリジェンスチームでは、データ基盤の構築チームやR&Dチームと連携しながら、主にビジネス側・業務側とのフロント機能を担い、ビジネス要件定義やUX・データの設計実装を行っています。 【チーム人数】 5名 【活躍しているメンバーの経歴／特徴等】 Sierやソフト会社、SaaS企業出身のエンジニアで、データ分析やデータ活用・AI等に興味があり、また積極的に新しい技術をキャッチアップしていく思考が強い方。Databricksに集まったデータを中心としながら、DatabricksのAppsやAIなどの先進機能をキャッチアップし、使いこなしていくことを楽しみながら実施しています。 【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】 データを活用し、それをビジネス側にアプリケーションとして届ける、というエンジニアからはじめ、プロダクトマネージャやDXプロジェクトマネージャなど、リードする立場になっていくことや、データエンジニアリング・データサイエンス等も含めたフルスタックエンジニアやテックリードになっていくことが期待されます。

【仕事概要】 弥生の使命（ミッション）は「中小企業を元気にすることで、日本の好循環をつくる」ことです。この想いのもと、業務ソフト市場のパイオニアとして、会計ソフトを中心とする「弥生シリーズ」や、起業から事業承継までを支援する「事業支援サービス」の開発・提供・サポートを行ってきました。登録ユーザーが350万、提携する会計事務所ネットワークの会員も13,000を超え、クラウド会計ソフト10年連続利用シェアNo.1（※1）、デスクトップアプリで27年連続売上実績No.1（※2）を獲得しています。 安定して成長してきた弥生ですが、現在変革の時を迎えています。米ファンドKKRを株主に迎え、これまで築いてきた知見と最新のテクノロジーを駆使し、会計領域にとどまらない中小企業の本質的な経営課題を解決するプラットフォームへの進化を目指しています。その実現のために、テクノロジーカンパニーとして進化すべく、人員の強化にもより一層取り組んでいます。 Company Deck https://speakerdeck.com/yayoi_hr/yayoi-company-deck （※1）「クラウド会計ソフトの利用状況調査」MM総研調べ 2025年3月 （※2）「BCN AWARD 2025」業務ソフト部門 2026年1月 弥生のMVV（ミッション・ビジョン・バリュー） https://www.yayoi-kk.co.jp/company/about/philosophy/ この度、企業として非連続に成長すること、顧客へのさらなる付加価値提供のために、コーポレートディベロップメント領域を強化することとなり、新規採用を行います。 【業務概要】 新規事業開発や事業投資に関わる全社戦略の検討および、具体的な事業・事業投資の企画/実施に携わっていただきます。 ◎事業戦略・事業開発 ・現行事業の周辺領域における新たな事業機会の特定と事業領域の策定 ・マーケットリサーチ、競合分析からの市場参入方法の検討 ・顧客の利便性向上を目指した初期的なサービスプロダクトの企画/開発 ・仮説検証型のPDCAサイクルによる事業検証 ・マーケット投入時期の決定とグロース戦略/運用戦略の策定 ◎M&A ・事業戦略と連動した戦略的投資、M&A、JV設立の検討・実行 ・資本提携先候補のリストアップ、ソーシング、アプローチ ・出資先候補の事業性評価および投資採算評価の実施 ・既存事業及び新規事業とのシナジー検討と投資判断 ・出資候補先との株主間契約、投資契約などの交渉・出資実行 ・出資後のPMIの企画・実行 ・出資先の経営管理及び連携支援によるバリューアップ ◎ステークホルダー連携　ほか ・事業提携、開発委託などを含めた社内外のステークホルダーとの交渉・連携 ・コーポレートディベロップメント視点での全社のコアプロジェクトへの参画 【組織】 経営企画本部 コーポレートディベロップメント部（部長含め5人） 【ポジションの魅力】 1. 安定と挑戦のバランス 当社は約40年前に創業し、業界のリーディングカンパニーとして信頼に裏付けされた顧客基盤と安定した経営基盤を築いてきました。安定感がある一方で、次のフェーズへの変革期を迎えており、新たな事業領域への挑戦機会が数多くあります。一人ひとりが自分の経験と専門性を生かしてチャレンジに取り組むことができます。 2. 豊富な経営資源のもとで、事業開発に携わることができる 弥生には多くのユーザー、リソース、そして蓄積されたビッグデータがあります。この基盤を活用することで、他の会社ではできない垂直的な事業立ち上げや事業投資が可能です。 3. 一人ひとりに合った働き方 子育て世代や、AI活用に積極的な世代が多くいます。チームでフォローしあい、生産性をあげながら成果創出を目指すことに前向きな社員が多く、働きやすい環境です。

1987年、まだパソコンが一人一台ない時代に、「中小企業の業務効率化が未来を変える」という信念のもとに「弥生会計」が開発されたことが、現在の弥生のはじまりです。以来、日本企業の99.7%を占める中小企業が本業に専念できるように、プロダクトやサービスを展開してきました。 代表的なサービスである「弥生シリーズ」は、クラウド会計ソフト5年連続利用シェアNo.1※1、デスクトップアプリで22年連続売上実績No.1※2を獲得し、登録ユーザー数350万、有償契約ユーザー100万以上を誇りマーケットリーダーの地位をゆるぎないものにしています。 そして今、弥生は変革の時を迎えています。これまで築いてきた知見と最新のテクノロジーを駆使し、中小企業の本質的な経営課題を解決します。 その実行のために、現在弥生では戦略、組織などあらゆる面で進化を模索し、様々なトライをしています。特に、2025年8月からは事業部と機能部門のマトリクス組織へと移行しました。 今回は、全社視点での中期事業計画や予算策定・予実管理等に加え、事業部における"Financial BP（ファイナンシャルビジネスパートナー）"として、事業リーダーの相談役/パートナーとなって伴走いただき、さらなる事業成長の一翼を担っていただける方を募集いたします。 （※1）MM総研　クラウド会計ソフトの利用状況調査調べ （※2）BCNアワード 【業務概要】 FP&Aとして、経営や全社戦略にかかわる全社観点と事業部における財務領域の企画推進に携わっていただきます。 ● 年度予算および中長期事業計画の策定リード/取りまとめ ● 予実管理（売上・利益予測含む） ・KPI/KGI管理 ※財務分析（予測含む）による戦略提案含む 　- 全社観点 　- 事業部観点：（カウンターパートとのコミュニケーションを通じた）各組織の目標・計画に対する予実管理、KPI/KGI管理 ● 各種投資/施策効果検証 ・ROI評価ロジックの作成・精緻化 　- 担当事業部の主要施策に対して、投資対効果のロジックおよびROIが適切かチェック＆精緻化等 ※事後での実績評価のモニタリングも含む 　- 主要施策に対する財務観点での改善提案 【組織】 FP＆A部 【当社の魅力】 ★安定した経営基盤のもとで新しいチャレンジができます 当社は40年前にパイオニアとして会計ソフト市場を創造し、顧客基盤や信頼を作り上げてきました。会計ソフト市場では圧倒的な知名度とブランドを誇る中で、近年、働き方改革やIT化の流れから、SaaSや会計以外のサービスニーズが高まってきました。そこで「現場に力を、経営に可能性を。知とテクノロジーの融合で道筋を照らし事業によい巡りを生み出す。」というビジョンを掲げ、再度、挑戦者として変革に挑んでいます。投資ファンドが株主となり中長期の視点で必要な投資を積極的に行っています。安定した経営基盤や労働環境のもとで、ベンチャー企業のように新しく、ダイナミックなチャレンジができるバランスの良さが、当社で働く魅力の一つです。 ★弥生のお客さまであるスモールビジネス事業者は日本全体の約99.7％を占める存在です。多くの課題を抱えながら挑戦するお客さまに新たな価値をお届けできることも魅力の一つです。 ★リモート・フレックス・地方在住（※一部部署）など柔軟な働き方 子育て世代が多くチームでフォローしあいながら業務にあたります。フレックスやリモートの活用も盛んです。 参考：ブランドメッセージ https://www.yayoi-kk.co.jp/ueomuite/index.html ※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務

弥生の使命（ミッション）は、中小企業を元気にすることで、日本の好循環を作ること。 日本経済の活力の源泉である中小企業の皆さまが、前向きに、元気に働ける社会を目指しています。 スモールビジネスの発展を支援する「弥生シリーズ」を展開する当社において、知財戦略・推進のさらなる強化のため、実務を牽引いただけるメンバーを募集します。 現在、社内ではプロダクト開発の加速に伴い、知財に対する期待が非常に高まっています。 開発・事業部門との連携を通じた発明発掘から、出願・権利化、及び事業の自由度を確保する特許調査・分析まで、知財全般業務をリードしていただきます。 特にソフトウェア・IT・DX領域において、知財の側面から事業の持続的成長を支えていただくポジションです。 現在は生成AIを活用した業務効率化など、新しい手法にも積極的に挑戦しており、定型業務の遂行に留まらず、状況に合わせて柔軟に実務のやり方を構築していく面白さがあります。 【 主な業務内容 】 ■知財担当として、下記に携わっていただく予定です ・特許・意匠・商標の権利取得（特許事務所との連携） ・知財検討会の実施 ・クリアランス調査の実施 ・知財教育の推進・運営 ・知財関連情報の社内発信 ・特許戦略調査（IPランドスケープ） ・競合他社の動向調査 【 ポジションの魅力 】 ◎裁量権の大きさ 　自分の意見や提案がダイレクトに業務方針へ反映される大きな裁量権があります。 ◎事業貢献の実感 　圧倒的なユーザー基盤を持つプロダクトを支える知財として、経営や開発チームに近い距離感で事業成長に貢献する手応えを感じられます。 ◎柔軟な働き方 　週2回程度の出社をベースにリモートとフレックス勤務を組み合わせることで、業務の状況に合わせて柔軟にスケジュールを調整できるハイブリッドな環境です。

【具体的な業務内容】 ・顧客ニーズ・課題の分析 ・競合製品の分析 ・プロダクト戦略の立案（ターゲット・コンセプト・バリュープロポジション） ・ロードマップの策定・管理 ・PBI作成・優先順位付け、要件定義 ・ユーザーの利用動向の分析・改善の推進（データ分析担当との協働） ・エンジニア・デザイナーとの連携、スクラムなどアジャイル開発への参加 ・ビジネスサイド（PMM）との連携 ・社内外ステークホルダーとの調整　など ※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務 【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】 ・安定した経営基盤のもとで新しいチャレンジができます 当社は40年前にパイオニアとして会計ソフト市場を創造し、顧客基盤や信頼を作り上げてきました。会計ソフト市場では圧倒的な知名度とブランドを誇る中で、近年、働き方改革やIT化の流れから、SaaSのサービスニーズが高まってきました。そこで「現場に力を、経営に可能性を。知とテクノロジーの融合で道筋を照らし事業によい巡りを生み出す。」というビジョンを掲げ、再度、挑戦者として変革に挑んでいます。投資ファンドが株主となり中長期の視点で必要な投資を積極的に行っています。安定した経営基盤や労働環境のもとで、ベンチャー企業のように新しく、ダイナミックなチャレンジができるバランスの良さが、当社で働く魅力の一つです ・弥生のお客さまであるスモールビジネス事業者は日本全体の約99.7％を占める存在です。多くの課題を抱えながら挑戦するお客さまに新たな価値をお届けできることも魅力の一つです ・リモート・フレックスなど柔軟な働き方 子育て世代が多くチームでフォローしあいながら業務にあたります。フレックスやリモートの活用も盛んです 【採用背景】 ・プロダクトマネジャー（PdM）体制の強化に伴う増員のため 【配属先チームの特徴】 ・業界経験者だけでなく新卒入社など年代も幅広いメンバーが揃っています。全体としては中途入社者が多く、バックグラウンドも多様で、各人の持ち味を生かしながら業務に邁進しています 【チーム人数】 7名（増員中） 【活躍しているメンバーの経歴／特徴等】 ・問題や課題に対して、自発的に率先して関係者を巻き込み、粘り強くコミュニケーションを図りながら課題解決を図ることのできる方は、いち早く社内におけるバリューを発揮しやすいと思われます ・また、正解のない課題に対しても、仮説として自身の中で考えや意思を持ちながら取り組める方も、活躍するメンバーに共通する特徴です 【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】 ・プロダクトマネジャーとして、弥生のクラウドプロダクト全体を統括する役割をめざすことができます。また、事業戦略・企画など事業全体の運営に関わるポジションへのチャレンジも可能です

弥生株式会社 27卒新卒採用について まずは弥生の採用担当による、新卒向け会社説明会ににご参加いただきます。 説明会参加後、選考に進んでいただきます。 「弥生って何の会社かわからないけど、まずは話を聞きたい」 「就活は始めたばかりで方向性が定まっていない」 「優秀なエンジニアになりたい」 などなど、どんな方でも大歓迎です！ まずは一度、お気軽にご参加ください。 ご希望の日付を記載し、ご応募ください。 【開催日程】 ・4/28(火)14:00～15:00 ・5/7(木)14:00～15:00 ・5/12(火)14:00～15:00 【募集ポジション】 開発職 　スモールビジネスを支える社会基盤として、日本経済の活性化に能動的に貢献します。 　AIや機械学習などの先端技術を活用し、お客様の業務支援や課題解決を実現する仕組みを創り出しています。 ＜具体的な業務内容＞ 　自社プロダクトの開発や、自社製品への組込みを目的とした新規技術の研究開発に携わります。 　製品開発の現場では、要件定義や技術選定などの上流工程から携わることも可能です。 　※仕事内容は会社の指示する範囲で変更となる場合があります。 ＜開発具体例＞ 　以下の製品の開発に携わる機会があります。 　・弥生シリーズ 　・弥生Next 　スモールビジネスの業務効率化と経営支援を実現する業務システムです。 　誰でも使いやすい製品設計にこだわり、法令改正にも確実に対応できる仕組みを備えています。 　デスクトップとクラウドの両方で開発を行い、製品の価値向上を目指した技術開発にも取り組んでいます。 　多くのユーザーに使われる製品に関わりながら、クラウドアプリ、デスクトップアプリ、Azure、AWS、iOS／Androidアプリ、AI／ML、CRM、 　課金管理システム、チャットサポート、IVR、セキュリティなど、多彩な技術領域でスキルを伸ばすことができます。 ＜想定配属ポジション＞ 　NEXT Business Unit、Hybrid Solutions Business Unit、プラットフォーム開発本部 ＜現場のストーリーはこちら＞ 　【新卒座談会】入社から現在までのキャリアパス 　（https://note.yayoi-kk.co.jp/n/n620f51ea27ba） 　先輩社員の一日-開発本部エンジニア編 　（https://note.yayoi-kk.co.jp/n/n7f8cfe8b4e08）