弥生株式会社 の全ての求人一覧

■ミッション 弥生は現在、バックオフィス業務のデジタル化・自動化を推進し、スモールビジネスの変革を支えるプラットフォームへと進化を続けています。製品・サービスの急拡大に伴い、席規模のカスタマーサポート体制をいかに戦略的に構築・運用するかは、事業成長を左右する最重要課題です。 本ポジションでは、弥生の上流工程（戦略・設計）を担い、外部BPOパートナーと共に「次世代のサポート基盤」を構築していただきます。2〜3年先を見据えたBPO戦略の立案から、各社との合意形成、ガバナンスの統一、ROIの最大化まで、裁量を持って主導していただくことを期待しています。 ■仕事内容 ・BPOベンダーの適正な評価と発注の意思決定 ・BPO運営におけるSLA、及び契約締結とコスト管理 ・BPO運営おけるガバナンス基準（各社報告/インシデント対応の統一）の設計と構築、委託先各社との合意形成 ・BPO運営におけるリスクマネジメント ・ステークホルダー（経営層や事業部責任者）への報告、承認プロセスの実行 ※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務 ■配属先 カスタマーリレーション部 戦略推進チーム （構成：リーダー2名、メンバー6名） ※ベンダーマネジメント担当：リーダー1名、メンバー2名 ■本ポジションの魅力 ◎大規模リソースを動かすROIの追求 　600〜700席規模のコンタクトセンターの予算を預かり、その投資対効果を最大化させるミッションです。巨大なリソースの最適化を通じて、直接的に事業利益へ貢献する手応えを感じられます。 ◎経営層とのパートナーシップ 　委託費は部内コストの大きな割合を占めるため、経営陣とのコミュニケーション機会が豊富にあります。現場の数値を経営判断に資する情報へ昇華させ、事業の意思決定に深く関与することで、高度な経営視点を養えます。 ◎社会インフラとしての影響範囲 　国内最大級の顧客基盤を持つ「弥生」のサポート品質を支えることは、日本のスモールビジネスの継続性を支えることと同義です。仕組み一つで多くのユーザー体験を変えられる、社会的意義の大きい仕事です。

【具体的な業務内容】 1. Figma × 生成 AI による「ブランド準拠クリエイティブ量産パイプライン」の構築 FigmaのVariables・Auto Layout・Component Propertiesをデザインシステムのベースとして運用し、Figma REST /Plugin API、MCP（Model Context Protocol）サーバー、Headless CMS、Cloudflare Workers/AEM Edge Delivery Services等を組み合わせ、テキスト、画像、コピーをAPI経由で流し込んでバナー／LP／SNS クリエイティブを数百〜数千パターン自動生成する仕組みを設計・運用する。 2. 画像・動画・コピー生成 AI のプロンプト/モデル運用と品質統制 画像：gpt-image2 / DALL·E、Stable Diffusion（SDXL・SD3 系、ComfyUI による本番ノード運用、LoRA / ControlNet / IP-Adapter）、Midjourney、Ideogram、FLUX 等 動画：Veo 3、Runway Gen-3/Gen-4、Kling、Pika等 コピー：GPT-5 系/Claude/Gemini等のLLMをプロンプトテンプレート+few-shot+構造化出力（JSON Schema / Pydantic / Outlines 等）で制御 いずれも、シード固定、参照画像、スタイル統一、ガードレールにより、SaaS プロダクトの世界観とブランドガイドラインに沿った“事故らないアウトプット”を再現性高く出せる状態にする。 3. CreativeOps（エージェンティック、ワークフロー）の推進 Marketing AI Architect と連携し、GA4/各広告プラットフォーム/Salesforce / Databricks 等の成果データを、ベースに「データ取得→仮説生成（LLM）→クリエイティブ自動生成（Figma 変数 + 生成 AI）→ 配信→効果計測 → 学習」のフィードバックループを設計、運用する。 Slack/ Notion等の社内ツールへの通知・承認フローも自動化する。 4. クリエイティブ品質の自動・人手ハイブリッド評価 LLM-as-Judge（マルチモーダル）/VLM 評価器（ブランドカラー逸脱・禁則レイアウト・コピーのトーン＆マナー違反などをルーブリック判定）を内製し、機械チェックでフィルタしたうえで、人手の最終レビュー工数を最小化する評価パイプラインを構築する。 NG パターンは Figma Variables やプロンプトテンプレートに即時フィードバックし、ブランドの一貫性を担保する。 5. AI ネイティブな制作環境の整備 Cursor / Claude Code / Codex CLI 等のエージェント型ツールを前提に、デザイナー・編集者・マーケターが「自然言語と Figma だけで生成 AI を動かせる」社内向け Plugin / MCP サーバー / 内製ツールを提供し、組織全体の制作スループットを段階的に引き上げる。 ※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務 【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】 ・Figma API、MCP、画像/動画/コピー生成 AI、データ基盤を縦に貫いて、BtoB SaaS（会計／業務ソフト領域）の高品質クリエイティブをデータドリブンに大規模生成する仕組みを0→1で設計できるポジション ・生成AIが依然抱える「ブランドセーフティの欠如」「レイアウトの破綻」「コピーの空虚さ」「動画の事故」を、デザイン知見、エンジニアリング、評価設計の三方から解決する役割 ・国内BtoB SaaSで本格的にCreativeOps ×生成AIを運用しているチームは多くなく、デザイナー×エンジニア×AIの越境キャリアを業界先行例として築ける ・自社プロダクト（会計、業務ソフト）とSMB 顧客という、長期で向き合う価値のあるドメインで、生成 AI を“バズワード”でなく“事業の生産性”に落とし込める 【使用技術・開発環境】 ・Design Tools: Figma (Auto Layout, Advanced Variables, Figma API, MCP Integration) ・Generative AI & LLM: Gemini, OpenAI GPT/Claude, Stable Diffusion, Midjourney, Grok (X API) ・Cloud : AWS/GCP 【採用背景】 弥生では現在、従来の外部代理店依存の制作プロセスから脱却し、最新の生成AIテクノロジーをコアに据えた「マーケティングクリエイティブの完全インハウス・自動最適化エンジン」の構築を重要戦略として進めています。 確定申告、会計、給与、販売など、多様なニーズを持つ個人事業主・中小企業のユーザーに対して「最適な訴求クリエイティブ・LP」を大規模かつ圧倒的スピードで届けるため、デザイン量産パイプラインを自ら実装・リードできる極めて稀有な存在（Creative Technologist）を募集します。 【配属先チームの特徴】 ・全社横断組織：弥生のAIエンジニア全体を統括する「AI・データ戦略部」に所属 DX・インテリジェンスチームとして、ビジネスサイドと技術の架け橋となり、ビジネス要件定義からUX・データの設計実装までを担います ・多様なプロフェッショナル： 30名弱のデータエンジニア、データサイエンティスト、R&Dメンバーが在籍。フルスタックエンジニアやMLエンジニアと連携してプロジェクトを進めます 【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】 ・CreativeOps Director / Head of Marketing Technology 　クリエイティブ組織全体の完全なシステム化、自動化を率いるテックリード ・AI Product Manager (Marketing & Creative) 　自社で構築した自動生成パイプラインを他組織や外部プロダクトへ応用、事業化するプロダクト責任者 ・Full-Stack Design Engineer 　デザインとエンジニアリングの双方で最先端の生成AIスタック（Next.js 15, Tailwind v4, LLM/Diffusion API, MCP）を使いこなす国内唯一無二のスペシャリスト

【具体的な業務内容】 下記業務をシニアエンジニアとしてリーディングを行っていただきます ・弊社の製品サービスに搭載するAI/MLモデルの開発と実装 　自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等 ・MLモデル開発の為のデータ分析： 　 LLMを用いた先端技術開発 　 探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築 　 AWSのSageMaker/Databricksを利用した機械学習モデルの開発 ・モデル評価とデモ環境構築： 　開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築 ・製品/システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行： 　サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポート ※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務 【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】 お客さまのバックオフィス業務を支援し、スモールビジネスの活性化へつながるような製品サービスの開発を行うことが可能です。 また、ご自身がお持ちのAIに関する知見を活かして、新たな価値を創出するプロダクト開発に携わることができます。 【使用技術・開発環境】 クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）、Databricks 開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks 開発言語：Pythonなど その他： PyTorch, Pandasなど コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Jira、Confluence、Backlog、DocBase 【採用背景】 AI活用やデータビジネスの拡大に伴い、弥生製品や業務システムにおいても先端技術を取り入れ、新たな価値を創出し、DX（デジタルトランスフォーメーション）を実行することが不可欠となっています。 これを推進するためには、技術の獲得から開発・実装・運用までを一貫してリードできる人材が求められています。 その中でも特に、各事業部が製品開発を行う際のAI機能実装を支援できる体制を強化することが重要です。 そこで今回、事業部横断でAI導入をサポートしながら、開発現場と共に新しい価値を実現していけるエンジニアを募集することとなりました。 【配属先チームの特徴】 弥生のエンジニア全体を統括する全社横断組織となります。今回の募集は、その組織の初期メンバーとなります。 【チーム人数】 これから立ち上げていく組織となります。 【活躍しているメンバーの経歴／特徴等】 これから立ち上げていく組織となります。 【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】 弥生全体の技術獲得・実装・運用をリードしていくようなポジションで、 そのチームをリードし、弥生の将来を担う製品群の立ち上げを行うことができます。

【募集背景】 弥生では、新サービス開発や既存事業の成長に伴い、全社のエンジニアリング生産性向上を加速させるため、プラットフォームエンジニアリング組織を強化しています。 これまで当社では、開発プロセス改善や技術基盤整備を各開発組織単位で推進してきました。しかし今後は、複数事業・複数プロダクトを横断しながら、 ・技術戦略の策定 ・開発プロセスの標準化 ・SREプラクティスの浸透 ・AIを活用した開発改革 ・クラウド活用の最適化 を全社横断で推進していく必要があります。 組織全体のエンジニアリングのあり方を変革していくリードエンジニアを募集します。 まだ立ち上げフェーズだからこそ、「決められたタスクを実行する」のではなく、「何をやるかを決める」ところから携わることができます。 【ミッション・期待する役割】 エンジニアリング組織全体の生産性・品質・運用品質を向上させるための仕組みを設計し、全社へ展開することがミッションです。 現在、主に以下3つのテーマを推進しています。 ①プラットフォームエンジニアリング ゴールデンパスの定義、AWS環境を払い出す仕組みや監視の仕組みなどを自社のエンジニア向けに提供します。 ②AIを前提とした開発組織への変革 弥生ではすでに生成AIツールの活用を推進しており、開発現場での利用も進んでいます。 しかし私たちが目指しているのは「AIツールを導入すること」ではありません。 目指すのは、「AIを前提にした開発プロセスそのものの再設計」です。 例えば、 ・AI活用の標準化 ・開発プロセスの再設計 ・生産性指標の定義と可視化 ・チーム構造の見直し ・AIエージェント活用の推進 などに取り組んでいます。 「AI時代の開発組織とは何か」を考え、実際に全社へ展開していける環境があります。 ③SREの標準化と運用自動化 サービスごとに運用品質やSREへの取り組み状況が異なるため、全社で共通化すべき基準の整備を進めています。 現在は、 ・SLI/SLOの整備 ・オブザーバビリティ導入 ・運用品質基準の標準化 を推進しています。 目指しているのは、 「夜間や休日に障害が発生してもエンジニアが呼び出されない世界」です。 今後はAI技術も活用しながら、 ・障害検知 ・原因分析 ・運用オペレーション の自動化まで踏み込んでいきます。 【具体的な業務内容】 本ポジションでは、AI活用・SRE・Platform Engineeringをテーマに、各開発組織と連携しながら全社の開発生産性向上をリードしていただきます。 入社直後からすべてのテーマをご担当いただくことは想定しておらず、ご経験や強みに応じて担当領域を決定します。 まずは得意領域を中心に成果創出いただきながら、将来的には全社横断の技術課題解決や組織変革の推進にも携わっていただくことを期待しています。 具体的には以下のような業務があります。 ・AIを活用した開発生産性向上施策の企画・推進 ・SREプラクティスの標準化および導入支援 ・プラットフォームエンジニアリング施策の企画・推進 ・クラウド活用戦略の検討および推進 ・開発生産性指標の設計および可視化 ・開発プロセス改善の推進 ・各開発組織への技術コンサルティング、レビュー ・社内技術コミュニティの運営、知見共有 ・新技術の評価、導入支援 ※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務 【このポジションならではの魅力】 ■AI時代の開発組織を自ら設計できる AIによって開発・運用のあり方が大きく変わりつつある今、弥生ではその変化を受け身で捉えるのではなく、自ら設計しようとしています。 開発組織全体の将来像を描き、全社を変革していく経験を積むことができます。 ■技術だけではなく組織にも影響を与えられる 担当するのは特定サービスではありません。 複数事業・複数プロダクトの開発組織全体に対して、 ・開発プロセス ・技術基盤 ・運用品質 ・開発文化 を変えていく役割です。 影響範囲の大きさは弥生でもトップクラスです。 ■AI活用を実験で終わらせない 開発現場ではClaude CodeなどのAIツールを活用しながら開発を行っています。 さらに、 ・AI活用への投資対効果測定 ・GitHubデータを用いた生産性可視化 ・ダッシュボード整備 ・AIによる運用自動化 などにも取り組んでおり、AI活用を実験ではなく組織変革につなげています。 【ご活躍いただける方のイメージ】 年齢や肩書による「ベテラン」ではなく、技術施策や横断プロジェクトをリードした実績を重視しています。 SREやPlatform Engineering、AI駆動開発の経験が必須ではありません。 むしろ、 ・複数チームを巻き込むプロジェクト推進経験 ・組織横断での課題解決経験 ・開発プロセス改善の経験 ・技術的な意思決定をリードした経験 を高く評価します。 事業会社出身かSIer出身かは問いません。 これまでどのような役割を担い、どのような成果を生み出してきたかを重視しています。 【こんな方におすすめです】 ・特定プロダクトではなく組織全体にインパクトを与えたい ・Platform EngineeringやSREを全社へ広げる立場に挑戦したい ・AI時代の開発組織づくりに興味がある ・技術と組織の両面から変革をリードしたい ・新しい組織や役割をゼロからつくることに面白さを感じる

【仕事概要】 弥生会計をはじめとする各種サービスの契約・課金・請求を支える「課金基盤」の設計・開発を担うシニアエンジニアを募集します。 本ポジションが担当するのは業務ソフトそのものではなく、400万超の登録ユーザーを支える契約・課金・請求基盤です。 課金基盤は、弥生のすべてのサービスやビジネスモデルを支える「事業の心臓部」です。 サブスクリプション、従量課金、キャンペーン施策、新チャネル展開など、多様化するビジネス要求に対応しながら、将来の事業成長に耐えうるプラットフォームへの進化を推進していただきます。 経営企画、プロダクト、セールス、カスタマーサポート、財務経理などの多様なステークホルダーと協業しながら、技術と事業の両面から価値創出に取り組んでいただきます。 ※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務 【採用背景】 弥生では、お客さまおよび事業の成長スピードをさらに加速させるため、新サービス創出や新たな販売チャネルの拡大を積極的に進めています。 その実現には、契約・課金・請求を担う課金基盤の進化が不可欠ですが、近年は事業部門や各サービスから寄せられる要望が急増しており、現状の開発体制ではすべての要求に十分なスピードで応えきれない状況が生じています。 課金基盤は弥生にとって事業の根幹を担うプロジェクトであり、ビジネスアジリティ向上の鍵となる存在です。 事業成長をさらに加速させるためには、開発組織そのもののスケールアウトが必要です。 そこで今回、課金基盤のモダナイゼーションをリードしながら、事業のアジリティ向上を実現するエンジニア組織強化のため、新たな仲間を募集します。 【お任せしたいこと・期待する役割】 課金基盤チームでは複数の開発テーマが並行して進行しています。ご経験や強みに応じて担当領域を決定し、以下のようなテーマに携わっていただきます。 ・契約・課金・請求領域における業務要件整理およびシステム設計 ・新サービスや新たな販売チャネルに対応するための要件定義・開発推進 ・課金基盤のモダナイゼーションおよびアーキテクチャ改善 ・周辺システムとの連携設計やシステム横断での課題解決 ・技術的負債解消や開発生産性向上の推進 事業と技術の両面を理解しながら、課金基盤の進化をリードいただくことを期待しています。 ※上記をすべて一人で担当いただくわけではなく、チームで役割分担しながら進めています。 【このポジションならではの魅力】 ■400万ユーザーを支える「事業の心臓部」の再構築に挑戦できる 本ポジションは、弥生の全サービスを支える課金基盤のモダナイゼーションに携わります。 単なるシステムリプレイスではなく、長年運用されてきた巨大モノリスを止めることなく進化させる高難度なプロジェクトです。設計や技術選択が事業へ与えるインパクトをダイレクトに感じながら、将来の事業成長を支える基盤づくりに挑戦できます。 ■生成AIを活用し、本質的な開発に集中できる 生成AIを設計・実装・テスト工程に積極活用しており、エンジニア1人あたりのアウトプットは1年前と比較して約2倍に向上しています。 そのため、アーキテクチャ設計や技術的意思決定、ビジネス価値創出など、本質的なエンジニアリング業務に集中できる環境があります。 ■事業・技術を横断しながら意思決定をリードできる 課金基盤は全サービスに関わるため、多くの部署から要望が集まります。要求の背景を理解しながら優先順位や設計方針を判断し、事業成長を支える意思決定に関われることが大きな特徴です。 また、モダナイゼーションやマイグレーションを推進する中で、レガシーとモダンの両方を経験できる環境でもあります。 【こんな方にご活躍いただけます】 課金ドメインの経験そのものよりも、複雑な業務ドメインや大規模システムにおいて、事業と技術の両面から開発をリードしてきたご経験を重視しています。 以下のようなご経験をお持ちの方は特にフィットします。 ・事業会社でプレイングマネージャーとして開発をリードしている方 ・一次請けSIerや受託開発企業で大規模案件をリードしてきた方 ・複数システムを横断する要件定義やアーキテクチャ設計経験をお持ちの方 ・ビジネス部門と協働しながらシステム開発を推進してきた方 ・技術だけでなく事業視点を持って開発してきた方 なお、課金ドメインの経験は必須ではありません。 金融、ERP、販売管理、契約管理、会員管理など、複雑な業務ドメインにおけるシステム設計経験をお持ちの方も活躍可能です。 単一システムではなく複数システムが関わるプロジェクトにおいて、システム横断で要件定義や設計を担当されていた方は十分にご活躍いただけます。 課金システム構築経験や、契約内容に基づく請求・課金業務の知見をお持ちの場合は歓迎します。

弥生の使命（ミッション）は「中小企業を元気にすることで、日本の好循環をつくる」こと、 掲げるビジョンは「現場に力を、経営に可能性を。知とテクノロジーの融合で道筋を照らし事業によい巡りを生み出す。」です。 事業者の皆さまが事業を立ち上げ、発展する過程で直面するさまざまな課題にお応えできる存在を目指しています。 世の中の最先端のAI・テクノロジーを取り入れながら、次の弥生・社会の核となるAI Productの検討・検証・創出を担っていただきます。 【具体的な業務内容】 下記業務をシニアエンジニアとしてリーディング・実装・検証を行っていただきます。 ・弊社の製品サービスに搭載するAIエージェントの開発と検証 　：LLM（各種）を用いた応答UIUX、API/MCP連携による参照・操作、製品・データとの連携アプリケーション構築 　：Databricksを活用したデータ連携・可視化機能のあるモックアプリケーションの開発 　：UX検証や社内外ステークホルダー向けPoCの設計・実装 ・企画、要求定義から要件定義、設計、開発・検証まで、上流から下流工程までの幅広いフェーズに携わっていただきます まずはアジャイルでAI駆動開発によりMVPをプロトタイピングしながら、現状のAIの可能性や実現性・課題について検証し、製品化やサービス化に向けたリードをいただきます ・製品/システム開発チームへの技術移管、運用設計・実行 　：サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポートしていただきます ※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務 【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】 お客さまのバックオフィス業務や経営を支援し、スモールビジネスの活性化へつながるような製品サービスの開発を行うことが可能です。 また、ご自身がお持ちのAIに関する知見を活かして、新たな価値を創出するプロダクト開発に携わることができます。 【使用技術・開発環境】 以下の社内の環境の中で、Speed、Cost、Skill、Usability等を鑑みて、選択可能 クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）、Databricks、その他必要な環境 フロントエンド： TypeScript,React,Next.js ,Java（Spring Boot）、Rubyなど バックエンド： TypeScript, NestJS,GraphQL,Prisma データベース： Aurora(MySQL),DynamoDBなど AWS：ECS Fargate Lambdaなど CI/CD： GitHub Actions, Codeシリーズなど バージョン管理： GitHub データ・AI環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks AI： LLM・Agent（ChatGPT, Gemini/VertexAI, Claude/Sonet xx・co work・・・） コミュニケーションツール：notion、Google workspace 【採用背景】 AI活用やデータビジネスの拡大に伴い、弥生製品や業務システムにおいても先端技術を取り入れ、新たな価値を創出し、DX（デジタルトランスフォーメーション）を実行することが不可欠となっています。 これを推進するためには、技術の獲得から開発・実装・運用までを一貫してリードできる人材が求められています。 そのため事業部横断のAIの先行技術調査・実装検証・導入をリードしながら、経営者や現場と共に新しい価値を実現していけるエンジニアを募集します。 【配属先チームの特徴】 弥生のAIエンジニアを統括する全社横断組織となります。今回の募集は、その組織の初期メンバーとなります。 AI・データ戦略部と連携しながら、社内のデータの利用や、エージェント基盤の利用・構築、R&Dの技術連携が可能です。 【チーム人数】 これから立ち上げていく組織となります。 AI・データ戦略部では30名弱のデータエンジニア・データサイエンティスト・R&Dメンバーが在籍しており、連携しながら進めます。 【活躍しているメンバーの経歴／特徴等】 これから立ち上げていく組織となります。 関連するAI・データ戦略部では、データエンジニア・データサイエンティスト・MLエンジニア・フルスタックエンジニアなどの幅広いAI・データに関わるスキルを保有するメンバーがいます。 【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】 弥生全体の技術獲得・実装・運用をリードしていくようなポジションで、チームをリードし、弥生の将来を担う製品群の立ち上げを行うことができます。 フルスタックエンジニアやMLOpsエンジニア、データサイエンティストなどの専門性を極めることも、PdMやビジネス企画、DX推進（社内コンサル）、マネジメントなどのポジションへもキャリア転換していくことも可能です。

■弥生のミッション・ビジョン 弥生の使命（ミッション）は「中小企業を元気にすることで、日本の好循環をつくる」ことです。 私たちが掲げるビジョン「現場に力を、経営に可能性を。知とテクノロジーの融合で道筋を照らし事業によい巡りを生み出す。」を具現化するため、事業者が直面するさまざまな課題に寄り添い、解決できる存在を目指しています。 世の中の最先端AI・テクノロジーをいち早く取り入れ、弥生のDX/AX（AI Transformation）を推進し、AIを前提とした業務変革を担っていただきます。 さらに、その過程で得た知見や経験をプロダクトへフィードバックし、新たなAIプロダクトの創出にもチャレンジしていただくエキサイティングなポジションです。 【具体的な業務内容】 シニアエンジニアとして、以下の業務のリーディング・実装・検証を遂行していただきます。 1. AI＆データ駆動型アプリケーション・エージェントの開発 ・AI連携基盤の構築： 各種LLMを用いた応答UI/UX、API/MCP（Model Context ・Protocol）連携による参照・操作、製品・データとの連携アプリケーションの構築 ・プラットフォーム活用： DatabricksやGoogle Cloud（Vertex AI等）を活用した、高度な業務アプリケーションの開発 ・要件定義から実装まで： 自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論などを用いた業務モデルの設計・導入 2. アジャイルによるプロトタイピングと検証 ・AI駆動開発によるMVP（Minimum Viable Product）の迅速な開発 ・UX検証や社内外ステークホルダー向けPoCの設計・実装 ・現状のAIの可能性や実現性、課題を検証し、将来的な製品化に向けた技術的リード 3. 各ビジネス領域におけるAI実装（想定領域） ・FP&A（財務・経営企画）： 財務経理プロセスやKPI管理のロジック化・自動化、AIによる業務効率化 ・製品開発： VoC（顧客の声）からの改善要求やペインポイント抽出の自動化 ・Contact Center / Contents Marketing： 汎用LLMを用いたGEO（Generative Engine Optimization）対策、FAQ・ナレッジ構築の自動化 ・Marketing & Sales： マーケティングAI基盤（MCP、データパイプライン、Bot）の設計・開発、Creative Automation（画像・動画・コンテンツ量産）の実現 ※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務 【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】 ・大規模な業務変革の当事者になれる： 自社のマーケティング、セールス、バックオフィス、経営判断をAIで高度化する、手応えの大きなプロジェクトに携われます ・「Dogfooding」からプロダクトへ： 自社内で磨き上げたAI活用ノウハウを、そのまま弥生の次世代プロダクトへ反映させ、世の中の中小企業へ価値提供するプロセスを経験できます ・技術選定の裁量： スピード、コスト、スキルを鑑みながら、最適な技術を自ら選定し、0→1の開発をリードできます 【使用技術・開発環境】 プロジェクトの特性に応じて、以下の環境から最適なものを選択可能です クラウド/AI： AWS（SageMaker, Bedrock）, Google Cloud（Vertex AI）, Databricks LLM・Agent： ChatGPT, Gemini, Claude, MCP(Model Context Protocol) 開発言語： Python, TypeScript, Java (Spring Boot), Ruby フロントエンド： React, Next.js バックエンド： NestJS, GraphQL, Prisma データベース： Aurora (MySQL), DynamoDB インフラ/CI/CD： ECS Fargate, Lambda, GitHub Actions 分析・フレームワーク： PyTorch, Pandas, Jupyter Lab ツール： Slack, Notion, Jira, Confluence, GitHub 【採用背景】 弥生が提供するサービスや社内システムにおいて、AI・データビジネスの拡大は不可欠な戦略となっています。現在、私たちは「AIを前提とした業務変革（AX）」を強力に推進しており、技術獲得から実装・運用までを一貫してリードできる人材を求めています。 特に、各事業部の製品開発におけるAI実装を技術面から強力にバックアップし、経営層や現場と共に新しい価値を創造できるエンジニアを募集いたします。 【配属先チームの特徴】 ・全社横断組織： 弥生のAIエンジニア全体を統括する「AI・データ戦略部」に所属 DX・インテリジェンスチームとして、ビジネスサイドと技術の架け橋となり、ビジネス要件定義からUX・データの設計実装までを担います ・多様なプロフェッショナル： 30名弱のデータエンジニア、データサイエンティスト、R&Dメンバーが在籍。フルスタックエンジニアやMLエンジニアと連携してプロジェクトを進めます 【このポジションで描けるキャリア】 社内のDX・AXから始まり、弥生の将来を担う次世代製品群の立ち上げをリードする経験も将来的に得られます スペシャリストパス： フルスタックエンジニア、MLOpsエンジニア、データサイエンティストとしての専門性の深化 マネジメント・ビジネスパス： PdM（プロダクトマネージャー）、ビジネス企画、DX推進コンサルタント、あるいはチームマネジメントへの転換

【具体的な業務内容】 ・データプラットフォーム（Databricks中心）の構築/運用設計/全社展開 ・データ基盤（収集、加工、可視化）のアーキテクチャ設計/技術選定/実装リード ・開発メンバーへの技術指導/レビュー/設計支援 （・Terraform によるインフラ構成管理、データ処理パイプラインの設計と最適化ETL処理における中間ビュー/集計ビューなどの設計/最適化） ・チーム内の技術課題の洗い出しと解決推進、開発プロセスの継続的改善 ・各事業部門と連携した、データ活用/DXプロジェクトの構想/推進/ファシリテーション（ユーザー要望を踏まえた要件定義/仕様策定への関与、BI/ダッシュボードの企画/設計/推進） ・部門横断でのプロジェクト管理（タスク設計、進捗管理、ステークホルダー調整など）/プロジェクト進行の管理/チーム体制の設計/タスク整理などのリーダー業務 ・全社的なデータアセット整備、利活用に向けたガバナンスやルール設計 ・将来的には、AIやデータを活用したプロダクト企画/PoC/商用化も視野に含む ※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務 【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】 弥生では、全社横断のデータプラットフォーム構築やDXプロジェクトを今年度から本格的に開始しており、その戦略・企画・立上から関わることができます。 技術面では、AWS × Databricks × Terraform × Pythonといったモダンで拡張性のある構成のもと、データ基盤・分析環境の整備をリード。 アーキテクチャの設計や技術選定にも現場の判断が尊重され、高い裁量を持って自律的に開発を進められる文化があります。 また、単なるインフラ整備や分析支援にとどまらず、経営判断や業務改革と直結するシステムや仕組みを“プロダクト”として構想・実装できるのが、事業会社である弥生ならではのやりがいです。 さらに、弥生では全社でデータ・AI活用を進める戦略が掲げられており、将来的にはAIやデータを活用したプロダクト企画・商用化、PdM的キャリアへの展開も視野に入ります。 裁量と責任を持ちながら、エンジニアとして、プロジェクトリーダーとして、事業を動かす実感を持ちたい方に最適なポジションです。 【使用技術・開発環境】 ・クラウド基盤：AWS（ECS、Glue、RDS、S3、Lambda など）、Databricks ・データ処理：Apache Spark、AWS Glue ・データベース：Amazon RDS（Aurora MySQL）、DynamoDB ・IaC：Terraform ・言語：Python ・BIツール：Amazon QuickSight、AI/BI、DOMO ・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlog、DocBase ※今後、データ基盤はDatabricksに移行していくため、データ処理やデータベース・BIもDatabricksの機能を前提に開発していくことになります。 DatabricksはAI Codingの機能を備えています。 【採用背景】 全社横断でのデータ利活用、AI活用を推進する「データ戦略」のもと、Databricksを中心としたデータプラットフォームの整備と、部門横断でのDXプロジェクトの推進を加速しています。 AI、データを活用したDXの加速のために、ビジネス側の分析・可視化・業務アプリを立上、構築していくことが求められ、DXプロジェクトにおいて、設計・実装フェーズをリードするエンジニアリーダーを募集しています。 このポジションでは、エンジニアリングとプロジェクトリードの両軸で、データ基盤・データ活用プロジェクトをリードする立場としてご活躍いただきます。 【配属先チームの特徴】 AI・データ戦略部では、データ基盤の構築およびデータ活用に向けたDX、AI開発、BI開発を行っております。 データプラットフォームチームでは、全社のシステムからデータを取得し、DatabricksのBronzeとして一元化するとともに、全社共通のデータ構造であるSilverデータの設計・加工を行っております。 また、DX、インテリジェンスチームでは、Silverデータから業務・ビジネス観点での要求を受けたGoldデータ（DWHやデータマート等）の設計構築と、BIやAIへの開発を実施しております。 【チーム人数】 8名 【活躍しているメンバーの経歴／特徴等】 Sierやソフト会社、SaaS企業出身のエンジニアで、データ分析やデータ活用・AI等に興味があり、また積極的に新しい技術をキャッチアップしていく思考が強い方が活躍しています。 Databricksに集まったデータを中心としながら、DatabricksのAppsやAIなどの先進機能をキャッチアップし、使いこなしていくことを楽しみながら実施しています。 【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】 データを活用し、それをビジネス側にアプリケーションとして届けるDXプロジェクトマネージャから、社内外で共通のAI、データプロダクトを企画・推進・実装していくプロダクトマネージャ、 さらには、製品に組み込むAIやデータプロダクトのプロダクトマネージャやApplied AIマネージャなど、主体的に自ら事業や製品を立上げていくことも可能です。

本ポジションでは、弥生のエンジニア全体に影響を及ぼすプラットフォームエンジニアリング部の一員として、利用が進み始めたGCP（Google Cloud Platform）環境について、安全かつ効率的に利用するための基盤構築・運用、およびガバナンス統制をリードしていただくGCPスペシャリストを募集します。 【具体的な業務内容】 ・SREやプラットフォームエンジニアリングのプラクティスの導入 ・予防的統制（ガードレールの構築） ・脆弱性や脅威検知を常時監視できるサービスを構築・導入し、担当チームに届ける仕組みの構築 ・自動修復機能の実装 ・マルチクラウド統制の推進 ・最新の技術やセキュリティポリシー改善の推進 ※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務 【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】 ・AI開発の基盤を支える「プラットフォーム」を一から創るやりがい ・AWS/Azure/GCPといったマルチクラウドを牽引する「アーキテクト」への成長 ・GCP環境のガイドラインや標準化など、全社に影響を与える取り組み 【使用技術・開発環境】 開発言語：TypeScript、Pythonなど データベース： MySQLなど クラウド：AWS、Azure、GCP CI/CD： GitHub Actionsなど バージョン管理： GitHub コミュニケーション： Slack、Zoomなど 【採用背景】 事業の成長スピードをさらに加速させるためには、最新のAI技術を誰もが迅速かつ安全に利用できる土壌づくりが不可欠です。弥生ではAWSやAzureを中心に強固なセキュリティガバナンスやプラットフォーム基盤を確立してきましたが、GCPの利用拡大に伴い、主要なパブリッククラウド（AWS・Azure・GCP）を一気通貫で統制・高度化していく重要なフェーズを迎えています 。 各クラウドの特性を活かしたマルチクラウド環境の標準化・自動化を牽引し、開発のスピードと全社的な安全性を高次元で両立させるため 、プラットフォームの次世代化をリードしていただけるコアメンバーを募集いたします。 【配属先チームの特徴】 プラットフォーム開発本部のプラットフォームエンジニアリング部はCAO（Chief Architecture Officer）直轄の部署です。CAOと連携しながら全社横断の施策の検討やデリバリを行います。 【チーム人数】 2025/09/01時点：9名 【活躍しているメンバーの経歴／特徴等】 ・自己組織化できており、自発的に物事に取り組める方 ・既存への敬意を持ちながら、常に最適な方法で改善を繰り返していける方 ・技術に対して好奇心旺盛な方 【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】 SREやプラットフォームエンジニアリング領域の横断組織の技術リーダーや、製品開発チームのリーダーなど。

【募集背景・ミッション】 弥生の使命（ミッション）は、中小企業を元気にすることで、日本の好循環を作ること。 日本経済の活力の源泉である中小企業の皆さまが、前向きに、元気に働ける社会を目指しています。 組織の成長に伴い、管理本部法務・知財チームの更なる体制強化を図るため、個人情報保護法対応を中心にご担当いただける法務担当者を新たに募集します。 弥生は、会計・給与・商取引など、スモールビジネスの業務を支えるサービスを展開しています。今後、既存サービスの拡大に加え、AIやデータを活用した新規事業・新機能の検討、M&A・PMI、アライアンス等の取り組みが進む中で、個人情報の取扱いを含む法務面からの支援がますます重要になっています。 本ポジションでは、個人情報保護法対応を主軸として、法令調査・助言、プライバシー影響評価（PIA）に基づくサービス・プロダクトの適法性設計・実装支援、利用規約・プライバシーポリシー等の作成・レビューを担っていただきます。 また、契約書レビュー、M&A・PMI、新規事業・アライアンス対応、その他事業運営に関する各種法務相談など、企業法務全般についても担当いただき、法務面から当社の事業成長とコンプライアンス体制の強化を支えていただきます。 【主な業務内容】 ・個人情報保護法を中心とした法令調査・助言 ・プライバシー影響評価（PIA）に基づくサービス・プロダクトの適法性設計・実装支援 ・利用規約・プライバシーポリシー等の作成・レビュー ・当社サービス・企画に関する法的支援・助言 ・法令の制定・改定に伴う社内の体制整備・助言 ・契約書・約款等の作成・レビュー ・M&A・PMI、新規事業、アライアンス等に関する法的支援・助言 ・その他、事業運営に関する各種法務相談対応 【組織】 管理本部　法務・知財チーム 【働き方】　 ハイブリッドワーク 原則として週4日以上の出社をお願いしております。 ※組織・業務状況により変動あり 【ポジションの魅力】 ◎個人情報保護法対応の中核を担える 弥生では、既存サービスの拡大やAI・データ活用、新規事業の検討に伴い、個人情報の取扱いに関する法務対応の重要性が高まっています。 本ポジションでは、個人情報保護法対応の中心メンバーとして、サービス・プロダクトの設計段階から法務面で関与し、適法性の確保や社内体制整備をリードいただけます。 ◎事業に近い立場で法務支援ができる 当社サービス・企画に関する法的支援、利用規約・プライバシーポリシーの作成・レビュー、法令改正対応などを通じて、事業部門と近い距離でサービス成長を支援できます。 単にリスクを指摘するだけでなく、事業上の目的を踏まえた現実的な対応方針を一緒に考えることができます。 ◎幅広い企業法務にも関与できる 個人情報保護法対応を主軸としながら、契約書レビュー、M&A・PMI、新規事業、アライアンス、各種法務相談など、企業法務全般にも関与できます。 専門性を深めつつ、企業法務担当としての対応領域を広げていける環境です。 ◎体制づくりに関われる 法務・知財チームの体制強化を進めているフェーズのため、既に完成された仕組みに乗るだけでなく、社内ルール、業務フロー、ナレッジ、外部専門家との連携体制などを自ら整備していく経験ができます。

＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 27卒新卒採用の募集は終了いたしました。 弊社に、ご興味をお持ちいただきありがとうございました。 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 弥生株式会社 27卒新卒採用について 「弥生って何の会社かわからないけど、まずは話を聞きたい」 「就活は始めたばかりで方向性が定まっていない」 「優秀なエンジニアになりたい」 などなど、どんな方でも大歓迎です！ 以下特別選考ルートをご用意しておりますので、 ご希望のルートとご参加可能日程をお知らせください！ ※説明会ルートの受付は終了しました ◆動画視聴ルート：一次面接希望日程を複数ご記入ください。（翌週以降、土日祝を除く9:30～19:00） ＊選考はできるだけ早く進めたい方におススメ＊ 説明会の代わりに動画を視聴し、一次面接に進んでいただきます！ ＜流れ＞ 動画視聴・履歴書提出・適性検査 ＞ 一次面接 ＞ 二次面接 ＞ 最終面接 【募集ポジション】 開発職 　スモールビジネスを支える社会基盤として、日本経済の活性化に能動的に貢献します。 　AIや機械学習などの先端技術を活用し、お客様の業務支援や課題解決を実現する仕組みを創り出しています。 ＜具体的な業務内容＞ 　自社プロダクトの開発や、自社製品への組込みを目的とした新規技術の研究開発に携わります。 　製品開発の現場では、要件定義や技術選定などの上流工程から携わることも可能です。 　※仕事内容は会社の指示する範囲で変更となる場合があります。 ＜開発具体例＞ 　以下の製品の開発に携わる機会があります。 　・弥生シリーズ 　・弥生Next 　スモールビジネスの業務効率化と経営支援を実現する業務システムです。 　誰でも使いやすい製品設計にこだわり、法令改正にも確実に対応できる仕組みを備えています。 　デスクトップとクラウドの両方で開発を行い、製品の価値向上を目指した技術開発にも取り組んでいます。 　多くのユーザーに使われる製品に関わりながら、クラウドアプリ、デスクトップアプリ、Azure、AWS、iOS／Androidアプリ、AI／ML、CRM、 　課金管理システム、チャットサポート、IVR、セキュリティなど、多彩な技術領域でスキルを伸ばすことができます。 ＜想定配属ポジション＞ 　NEXT Business Unit、Hybrid Solutions Business Unit、プラットフォーム開発本部 ＜現場のストーリーはこちら＞ 　【新卒座談会】入社から現在までのキャリアパス 　（https://note.yayoi-kk.co.jp/n/n620f51ea27ba） 　先輩社員の一日-開発本部エンジニア編 　（https://note.yayoi-kk.co.jp/n/n7f8cfe8b4e08）