弥生株式会社は自社サービスを開発・提供する事業会社です。開発はすべて自社内で完結しており、プロダクトの成長に直結する技術的な意思決定やプロジェクト推進を、現場のエンジニアが主導しています。 現在、当社では社内に点在するあらゆるデータを統合・可視化・分析するためのデータ分析基盤を、AWSおよびDatabricks上に構築中です。このプロジェクトにおいて、設計・実装フェーズをリードしながら、チームや進行も支えるプロジェクトリーダーを募集しています。 【具体的な業務内容】 ・データ基盤（収集、加工、可視化）のアーキテクチャ設計・技術選定・実装リード ・開発メンバーへの技術指導・レビュー・設計支援 ・Terraform によるインフラ構成管理、データ処理パイプラインの設計と最適化 ・ETL処理における中間ビュー・集計ビューなどの設計・最適化 ・ユーザー要望を踏まえた要件定義・仕様策定への関与 ・チーム内の技術課題の洗い出しと解決推進、開発プロセスの継続的改善 ・プロジェクト進行の管理・チーム体制の設計・タスク整理などのリーダー業務 ※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務 【働く魅力・やりがい】 ・技術にもプロジェクトにも責任を持てる立場：コードにも、チームにも深く関わりながらリードできます ・モダンな技術環境：AWS × Databricks × Terraform × Python による柔軟かつ拡張性のある構成 ・事業と直結したプロダクト開発：単なるシステム構築ではなく、社内業務や経営判断を支える仕組みを自らつくれます ・裁量あるポジション：プロダクトの設計方針や技術選定に対して、現場の判断が尊重される文化 【使用技術・開発環境】 ・クラウド基盤：AWS（ECS、Glue、RDS、S3、Lambda など）、Databricks ・データ処理：Apache Spark、AWS Glue ・データベース：Amazon RDS（Aurora MySQL）、DynamoDB ・IaC：Terraform ・言語：Python ・BIツール：Amazon QuickSight、AI/BI ・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlog、DocBase

・ER図を基に、適切なデータ結合・集計処理を設計・実装できる能力 ・チーム開発における設計レビューや技術選定の経験 ・技術的課題を自ら抽出し、解決に導いてきた経験

・Python を用いたデータ処理や API 開発の経験 ・AWS 上での設計・構築・運用経験（特にデータ系サービス） ・Terraform 等を用いたインフラのコード化経験 ・分散処理（Sparkなど）やDWH設計の知識・経験

・技術的な設計・実装に加え、プロジェクトも前に進めたい方 ・チームを技術とマネジメントの両面から支えることにやりがいを感じる方 ・実装力を持ちながら、技術選定や品質に責任を持ちたい方 ・成長中の基盤・チームを自らの力でスケールさせていきたい方 ・各部署の関係者を巻き込んで、プロジェクトを推進できる方 ・手作業を自動化することで生産性向上するのが好きな方