エンジニア の求人一覧 - 弥生株式会社

【具体的な業務内容】 技術リードとして開発全般とチーム文化づくりの両面で牽引いただきます。 AI駆動開発やモダナイゼーションを通じて、製品の新たな価値創出に携わることが可能です。 ・企画・要求分析・PoCから設計・実装・テスト・運用まで、DevOpsの観点で継続的に改善しながら一連の開発工程をリード ・MCP対応、DB移行、モダナイゼーション（技術的負債の解消やモダンアーキテクチャ導入検討）などの技術課題推進 ・AI駆動開発や自動化技術を活用した開発効率化の企画・実践 ・技術知見をチーム内外へ共有し、育成・発信活動にも関与 ※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務 【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】 ・社会的インパクトの大きい開発：日本の中小企業の業務基盤を支える社会的インフラの進化を担う ・既存価値の継承と新たな価値創造の両立：長年の製品資産を活かしながら、市場やユーザーの変化に対応した新しい提供価値を自らの手で形にできる環境 ・裁量とスピード感のある環境：トップダウンではなく、自ら課題を設定しPoCを提案できる文化 ・チーム文化を共に創るフェーズ：定型化された組織ではなく、チーム文化・開発プロセスを自ら整備可能 【使用技術・開発環境】 開発言語：C++、C# (.NET / MVC)、モダンな開発言語（検討中） 統合開発環境：Visual Studio 2022 データベース：Jet、SQL Server、DB移行（検討中） CI/CD：Jenkins、GitHub Actions バージョン管理：GitHub コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlog など AI支援ツール：ChatGPT、Copilot、Devin など 【採用背景】 今後の事業拡大に向けて、チーム全体の技術力をさらに高めるために、新たに技術的リーダーシップを発揮できる方を募集しています。 【配属先チームの特徴】 配属先チームの候補として、①弥生会計の開発チームと、②弥生販売の開発チームがあります。 ①弥生会計の開発チーム ・弥生会計の開発は2チーム体制で運営しており、現行製品をベースにした提供価値の維持・拡大を行うチームと、将来の提供価値を見据えた製品構造・UXの刷新を行うチームがある（本募集は後者の「ロードマップ実現チーム」） ・チームの文化として『継承と変革』『挑戦』『価値創造』『チームワーク』を重視しており、既存の良さを尊重しつつ、新しい技術や開発スタイルに積極的に挑戦する姿勢を大切にしている ・不確実な状況でも仮説を立てて動き、成功だけでなく失敗も”学び”と捉え、心理的安全性とスピード感を両立させた開発スタイルを目指している ・開発プロセスは弥生独自のU字プロセスとアジャイル開発のハイブリッドを採用している ②弥生販売の開発チーム ・チームで取り扱う製品は2つ（ともに商取引分野）あり、C++メインの製品とC#メインの製品を対応している ・社歴の浅い方でも技術リードを担当するなど、チャレンジできる環境 ・開発プロセスは弥生独自のU字プロセスを採用しているが、生成AI（GitHub Copilot等）を使用しながら生産性向上など改善を図っている 【チーム人数】 ①弥生会計の開発チーム：約15名 ②弥生販売の開発チーム：約14名 ※両チームともPM、技術リード、エンジニア、テストエンジニアを含む人数 【活躍しているメンバーの経歴／特徴等】 ・多様な経験や視点を持つメンバーが、それぞれの強みを活かして活躍している ・何事にも前向きに取り組み、自主的に提案・行動する姿勢を大切にしている ・周囲への配慮を忘れず、チームとして高い成果を目指す協調性のある人が多い 【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】 ・技術リーダーとして、チーム横断で設計・育成・品質推進を担い、技術と組織の両面から開発をリードできる ・モダナイゼーションや技術選定に主体的に関与し、C# / .NET Framework / WPFをベースに新技術への移行・提案を実践できる ・大規模業務アプリケーションならではの技術的深度（パフォーマンス改善・拡張性・保守性向上など）を身につけ、専門性を高められる ・チャレンジと学びを重ねながら、将来的には弥生全体の技術戦略や共通基盤にも関わるアーキテクトや、PM/PdMとしてプロダクトの方向性を牽引するキャリアを描ける

【具体的な業務内容】 下記業務をシニアエンジニアとしてリーディングを行っていただきます ・弊社の製品サービスに搭載するAI/MLモデルの開発と実装 　自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等 ・MLモデル開発の為のデータ分析： 　 LLMを用いた先端技術開発 　 探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築 　 AWSのSageMaker/Databricksを利用した機械学習モデルの開発 ・モデル評価とデモ環境構築： 　開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築 ・製品/システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行： 　サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポート ※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務 【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】 お客さまのバックオフィス業務を支援し、スモールビジネスの活性化へつながるような製品サービスの開発を行うことが可能です。 また、ご自身がお持ちのAIに関する知見を活かして、新たな価値を創出するプロダクト開発に携わることができます。 【使用技術・開発環境】 クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）、Databricks 開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks 開発言語：Pythonなど その他： PyTorch, Pandasなど コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Jira、Confluence、Backlog、DocBase 【採用背景】 AI活用やデータビジネスの拡大に伴い、弥生製品や業務システムにおいても先端技術を取り入れ、新たな価値を創出し、DX（デジタルトランスフォーメーション）を実行することが不可欠となっています。 これを推進するためには、技術の獲得から開発・実装・運用までを一貫してリードできる人材が求められています。 その中でも特に、各事業部が製品開発を行う際のAI機能実装を支援できる体制を強化することが重要です。 そこで今回、事業部横断でAI導入をサポートしながら、開発現場と共に新しい価値を実現していけるエンジニアを募集することとなりました。 【配属先チームの特徴】 弥生のエンジニア全体を統括する全社横断組織となります。今回の募集は、その組織の初期メンバーとなります。 【チーム人数】 これから立ち上げていく組織となります。 【活躍しているメンバーの経歴／特徴等】 これから立ち上げていく組織となります。 【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】 弥生全体の技術獲得・実装・運用をリードしていくようなポジションで、 そのチームをリードし、弥生の将来を担う製品群の立ち上げを行うことができます。

本ポジションでは、弥生のエンジニア全体に影響を及ぼすプラットフォームエンジニアリング部の一員として、弥生全体のエンジニアリングを横断的にリードし、技術戦略と開発基盤整備を通じて組織の生産性と品質を高める役割を担っていただきます。 個別のプロダクトチームに閉じない視点で、共通の技術基盤・開発プロセス・ガイドライン作成やプラットフォームエンジニアリング、SREのプラクティス導入を行い、事業全体の開発効率と安定性を支えます。 【具体的な業務内容】 ・SREやプラットフォームエンジニアリングのプラクティスの導入 ・AI駆動開発の推進 ・新技術（生成AI・クラウド・開発ツール）の評価・導入支援と定着化 ・開発生産性やSRE活動の可視化・改善サイクルの推進 ・各プロダクトチームを支援する技術コンサルティング・レビュー ・エンジニア育成、社内外での知見共有・コミュニティ形成 ※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務 【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】 ・プロダクト個別ではなく会社全体に影響を与える技術戦略を推進できます ・各部門・事業部と連携し、横断的な課題解決をリードできます ・開発プロセス改善や標準化など、組織を強くする取り組みに直結します 【使用技術・開発環境】 開発言語：TypeScript、Pythonなど データベース： MySQLなど クラウド：AWS CI/CD： GitHub Actionsなど バージョン管理： GitHub コミュニケーション： Slack、Zoomなど 【採用背景】 お客さまや弥生の成長スピードを大きく向上させるうえで新サービスが求められる中、エンジニア組織は生産性向上を加速する必要があります。 技術方針検討や生産性向上の取り組みを全社横断で加速させるために体制を強化します。 【配属先チームの特徴】 プラットフォーム開発本部のプラットフォームエンジニアリング部はCTO直轄の部署です。 CTOと連携しながら全社横断の施策の検討やデリバリを行います。 【チーム人数】 2025/09/01時点：9名 【活躍しているメンバーの経歴／特徴等】 ・自己組織化できており、自発的に物事に取り組める方 ・既存への敬意を持ちながら、常に最適な方法で改善を繰り返していける方 ・技術に対して好奇心旺盛な方 【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】 SREやプラットフォームエンジニアリング領域の横断組織の技術リーダーや、製品開発チームのリーダーなど。

弥生会計を始めとした業務ソフトの開発ではなく、製品サービスをご契約するためのポータルサイト、及び、ご契約に応じた請求決済を行うバックエンドの課金基盤システムを、事業成長に耐えうるプラットフォームへ進化させるエンジニアを募集します。 400万超の登録ユーザー・契約・プラン・請求といった、弥生の全サービスを支える課金基盤の設計・改善を担います。 サブスクリプション、従量課金、ハイブリッド課金など、ビジネスモデルの変化に柔軟に対応できる課金基盤の構築を通じて、新規ビジネス実現、既存ビジネスのプライシング戦略実現、流通販売チャネル拡張など、事業の成長に直結する施策の実現スピード向上と安定性を技術で支える役割です。 経営企画、自社プロダクト担当、セールス、カスタマーサポート、財務経理などのステークホルダーと協業し、業務オペレーションも含め、プロダクトと事業の両面に価値を提供します。 【具体的な業務内容】 ・契約、課金、請求、精算など、収益に直結する課金基盤の設計、開発、改善 ・新規プラン、キャンペーン、従量課金など、ビジネス要件に基づく課金ロジックの設計・実装 ・複雑化した既存ロジックの整理、再設計（責務分離、ドメイン整理、再計算・履歴管理の整備など） ・セールス／マーケティング／カスタマーサポート／財務経理などの業務を支える、契約・請求オペレーションの自動化、効率化 ・将来の事業成長やビジネスモデル変更を見据えた課金基盤のモダナイゼーションおよび技術的負債の解消 ・外部決済サービス（Zuora）や周辺システムとの連携設計、実装 ※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務 【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】 ・弥生は長い歴史を持つからこそ、既存基盤の老朽化や複雑化といった課題を抱えています。既存課題に真正面から向き合いながら、レガシーな巨大モノリスを、いかに止めることなくモダナイゼーションを推進していくか。新たなビジネス展開を支える課金基盤の再構築に携わることができます ・単なるリプレイスではなく、既存の業務・契約・データ構造を深く理解した上で再設計を行い、将来の事業成長に耐えうる基盤をつくっていくプロジェクトであり、業界内でも類似事例の少ない、難易度と成長機会の高いチャレンジです ・これらの取り組みに対しては、短期的な対応に留まらず、中長期視点での継続的な投資が行われており、腰を据えて課金基盤の改善および進化に取り組める環境があります ・対象となるシステムは、400万を超える登録ユーザーを支える大規模な顧客基盤を担っており、高い信頼性、正確性、安定性が求められます。一方で、その分エンジニアとしての設計、判断が事業に与える影響も非常に大きいポジションです ・課金基盤は、弥生の登録ユーザーが必ず一度は触れるシステムであり、この基盤が機能しなければ、弥生の全ビジネス・全ユーザーに影響が及ぶ極めてクリティカルな存在です ・自分たちが設計、実装した仕組みが、弥生のすべてのビジネスとユーザー体験を下支えしていることを実感しながら、高い責任とやりがいを持って働くことができます ・生産性にもこだわり、生成AIを設計、実装、テストに活用し、アウトプット効率を2倍に高めるなど、本質的な開発に集中できる環境を追求しています 【採用背景】 お客さまや弥生の成長スピードを大きく向上させるうえで、新サービスや新チャネル開拓が求められる中、課金基盤に求められる要求は、直近で急増しています。 上記に伴い、チームのスケールアウトが必要であり、体制を強化します 【配属先チームの特徴】 一つのシステムに対する要求要件を、複数のサブチームで並行して開発しています。 バージョン管理など気を付けなければいけないですが、リーダー中心に、メンバー間でコミュニケーションを密にとりながら開発を進めています。 また、ロードマップを実現するだけでなく、最新の生成AI技術を、設計、実装、テストに利活用し、QCD向上、プロセス効率化を推進する取り組みも推進しています。最初はAWS社のサポートも受けながら改善を繰り返した結果、今では、エンジニア一人あたりのアウトプット量は1年前と比較して2倍にまで成長しました 【チーム人数】 2026年4月時点：32名 【活躍しているメンバーの経歴／特徴等】 ・自己組織化できており、自発的に物事に取り組める方 ・既存への敬意を持ちながら、常に、最適な方法で改善を繰り返していける方 上記のようなマインドセットの方は、成長も早く、活躍の幅を急速に広げていっていただけています 業界経験（課金基盤を始めとした基幹システム開発経験）は多種多様です。基幹システム未経験の方も在籍しており、活躍しています。 【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】 技術スキル、担当要件をビジネス担当と調整しながら決定していく調整を通じた人間関係構築力/調整力、両方のスキルを向上させることができます。 課金基盤に留まらず、顧客基盤・認証認可基盤といった、弥生の全サービスを支える上で必要不可欠なプラットフォーム全体のアーキテクトとして、技術選定や中長期的なアーキテクチャ戦略を主導するスペシャリストパスを歩むことが可能です。 【使用技術・開発環境】 開発言語：Java(Spring Boot)など データベース： MySQL、 Oracleなど AWS：ECS、Lambda、RDS、Aurora、Codeシリーズ など CI/CD： Jenkins、Codeシリーズなど バージョン管理： GitHub、Subversionなど コミュニケーション： Slack、Zoom、Backlog など

弥生の使命（ミッション）は「中小企業を元気にすることで、日本の好循環をつくる」こと、 掲げるビジョンは「現場に力を、経営に可能性を。知とテクノロジーの融合で道筋を照らし事業によい巡りを生み出す。」です。 事業者の皆さまが事業を立ち上げ、発展する過程で直面するさまざまな課題にお応えできる存在を目指しています。 世の中の最先端のAI・テクノロジーを取り入れながら、次の弥生・社会の核となるAI Productの検討・検証・創出を担っていただきます。 【具体的な業務内容】 下記業務をシニアエンジニアとしてリーディング・実装・検証を行っていただきます。 ・弊社の製品サービスに搭載するAIエージェントの開発と検証 　：LLM（各種）を用いた応答UIUX、API/MCP連携による参照・操作、製品・データとの連携アプリケーション構築 　：Databricksを活用したデータ連携・可視化機能のあるモックアプリケーションの開発 　：UX検証や社内外ステークホルダー向けPoCの設計・実装 ・企画、要求定義から要件定義、設計、開発・検証まで、上流から下流工程までの幅広いフェーズに携わっていただきます まずはアジャイルでAI駆動開発によりMVPをプロトタイピングしながら、現状のAIの可能性や実現性・課題について検証し、製品化やサービス化に向けたリードをいただきます ・製品/システム開発チームへの技術移管、運用設計・実行 　：サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポートしていただきます ※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務 【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】 お客さまのバックオフィス業務や経営を支援し、スモールビジネスの活性化へつながるような製品サービスの開発を行うことが可能です。 また、ご自身がお持ちのAIに関する知見を活かして、新たな価値を創出するプロダクト開発に携わることができます。 【使用技術・開発環境】 以下の社内の環境の中で、Speed、Cost、Skill、Usability等を鑑みて、選択可能 クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）、Databricks、その他必要な環境 フロントエンド： TypeScript,React,Next.js ,Java（Spring Boot）、Rubyなど バックエンド： TypeScript, NestJS,GraphQL,Prisma データベース： Aurora(MySQL),DynamoDBなど AWS：ECS Fargate Lambdaなど CI/CD： GitHub Actions, Codeシリーズなど バージョン管理： GitHub データ・AI環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks AI： LLM・Agent（ChatGPT, Gemini/VertexAI, Claude/Sonet xx・co work・・・） コミュニケーションツール：notion、Google workspace 【採用背景】 AI活用やデータビジネスの拡大に伴い、弥生製品や業務システムにおいても先端技術を取り入れ、新たな価値を創出し、DX（デジタルトランスフォーメーション）を実行することが不可欠となっています。 これを推進するためには、技術の獲得から開発・実装・運用までを一貫してリードできる人材が求められています。 そのため事業部横断のAIの先行技術調査・実装検証・導入をリードしながら、経営者や現場と共に新しい価値を実現していけるエンジニアを募集します。 【配属先チームの特徴】 弥生のAIエンジニアを統括する全社横断組織となります。今回の募集は、その組織の初期メンバーとなります。 AI・データ戦略部と連携しながら、社内のデータの利用や、エージェント基盤の利用・構築、R&Dの技術連携が可能です。 【チーム人数】 これから立ち上げていく組織となります。 AI・データ戦略部では30名弱のデータエンジニア・データサイエンティスト・R&Dメンバーが在籍しており、連携しながら進めます。 【活躍しているメンバーの経歴／特徴等】 これから立ち上げていく組織となります。 関連するAI・データ戦略部では、データエンジニア・データサイエンティスト・MLエンジニア・フルスタックエンジニアなどの幅広いAI・データに関わるスキルを保有するメンバーがいます。 【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】 弥生全体の技術獲得・実装・運用をリードしていくようなポジションで、チームをリードし、弥生の将来を担う製品群の立ち上げを行うことができます。 フルスタックエンジニアやMLOpsエンジニア、データサイエンティストなどの専門性を極めることも、PdMやビジネス企画、DX推進（社内コンサル）、マネジメントなどのポジションへもキャリア転換していくことも可能です。 【選考フローについて】 ご経験によっては3次選考までございます。その場合は弊社CEO・CHROいずれかとの面接となります。

■弥生のミッション・ビジョン 弥生の使命（ミッション）は「中小企業を元気にすることで、日本の好循環をつくる」ことです。 私たちが掲げるビジョン「現場に力を、経営に可能性を。知とテクノロジーの融合で道筋を照らし事業によい巡りを生み出す。」を具現化するため、事業者が直面するさまざまな課題に寄り添い、解決できる存在を目指しています。 世の中の最先端AI・テクノロジーをいち早く取り入れ、弥生のDX/AX（AI Transformation）を推進し、AIを前提とした業務変革を担っていただきます。 さらに、その過程で得た知見や経験をプロダクトへフィードバックし、新たなAIプロダクトの創出にもチャレンジしていただくエキサイティングなポジションです。 【具体的な業務内容】 シニアエンジニアとして、以下の業務のリーディング・実装・検証を遂行していただきます。 1. AI＆データ駆動型アプリケーション・エージェントの開発 ・AI連携基盤の構築： 各種LLMを用いた応答UI/UX、API/MCP（Model Context ・Protocol）連携による参照・操作、製品・データとの連携アプリケーションの構築 ・プラットフォーム活用： DatabricksやGoogle Cloud（Vertex AI等）を活用した、高度な業務アプリケーションの開発 ・要件定義から実装まで： 自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論などを用いた業務モデルの設計・導入 2. アジャイルによるプロトタイピングと検証 ・AI駆動開発によるMVP（Minimum Viable Product）の迅速な開発 ・UX検証や社内外ステークホルダー向けPoCの設計・実装 ・現状のAIの可能性や実現性、課題を検証し、将来的な製品化に向けた技術的リード 3. 各ビジネス領域におけるAI実装（想定領域） ・FP&A（財務・経営企画）： 財務経理プロセスやKPI管理のロジック化・自動化、AIによる業務効率化 ・製品開発： VoC（顧客の声）からの改善要求やペインポイント抽出の自動化 ・Contact Center / Contents Marketing： 汎用LLMを用いたGEO（Generative Engine Optimization）対策、FAQ・ナレッジ構築の自動化 ・Marketing & Sales： マーケティングAI基盤（MCP、データパイプライン、Bot）の設計・開発、Creative Automation（画像・動画・コンテンツ量産）の実現 ※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務 【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】 ・大規模な業務変革の当事者になれる： 自社のマーケティング、セールス、バックオフィス、経営判断をAIで高度化する、手応えの大きなプロジェクトに携われます ・「Dogfooding」からプロダクトへ： 自社内で磨き上げたAI活用ノウハウを、そのまま弥生の次世代プロダクトへ反映させ、世の中の中小企業へ価値提供するプロセスを経験できます ・技術選定の裁量： スピード、コスト、スキルを鑑みながら、最適な技術を自ら選定し、0→1の開発をリードできます 【使用技術・開発環境】 プロジェクトの特性に応じて、以下の環境から最適なものを選択可能です クラウド/AI： AWS（SageMaker, Bedrock）, Google Cloud（Vertex AI）, Databricks LLM・Agent： ChatGPT, Gemini, Claude, MCP(Model Context Protocol) 開発言語： Python, TypeScript, Java (Spring Boot), Ruby フロントエンド： React, Next.js バックエンド： NestJS, GraphQL, Prisma データベース： Aurora (MySQL), DynamoDB インフラ/CI/CD： ECS Fargate, Lambda, GitHub Actions 分析・フレームワーク： PyTorch, Pandas, Jupyter Lab ツール： Slack, Notion, Jira, Confluence, GitHub 【採用背景】 弥生が提供するサービスや社内システムにおいて、AI・データビジネスの拡大は不可欠な戦略となっています。現在、私たちは「AIを前提とした業務変革（AX）」を強力に推進しており、技術獲得から実装・運用までを一貫してリードできる人材を求めています。 特に、各事業部の製品開発におけるAI実装を技術面から強力にバックアップし、経営層や現場と共に新しい価値を創造できるエンジニアを募集いたします。 【配属先チームの特徴】 ・全社横断組織： 弥生のAIエンジニア全体を統括する「AI・データ戦略部」に所属 DX・インテリジェンスチームとして、ビジネスサイドと技術の架け橋となり、ビジネス要件定義からUX・データの設計実装までを担います ・多様なプロフェッショナル： 30名弱のデータエンジニア、データサイエンティスト、R&Dメンバーが在籍。フルスタックエンジニアやMLエンジニアと連携してプロジェクトを進めます 【このポジションで描けるキャリア】 社内のDX・AXから始まり、弥生の将来を担う次世代製品群の立ち上げをリードする経験も将来的に得られます スペシャリストパス： フルスタックエンジニア、MLOpsエンジニア、データサイエンティストとしての専門性の深化 マネジメント・ビジネスパス： PdM（プロダクトマネージャー）、ビジネス企画、DX推進コンサルタント、あるいはチームマネジメントへの転換

【具体的な業務内容】 ・データプラットフォーム（Databricks中心）の構築/運用設計/全社展開 ・データ基盤（収集、加工、可視化）のアーキテクチャ設計/技術選定/実装リード ・開発メンバーへの技術指導/レビュー/設計支援 （・Terraform によるインフラ構成管理、データ処理パイプラインの設計と最適化ETL処理における中間ビュー/集計ビューなどの設計/最適化） ・チーム内の技術課題の洗い出しと解決推進、開発プロセスの継続的改善 ・各事業部門と連携した、データ活用/DXプロジェクトの構想/推進/ファシリテーション（ユーザー要望を踏まえた要件定義/仕様策定への関与、BI/ダッシュボードの企画/設計/推進） ・部門横断でのプロジェクト管理（タスク設計、進捗管理、ステークホルダー調整など）/プロジェクト進行の管理/チーム体制の設計/タスク整理などのリーダー業務 ・全社的なデータアセット整備、利活用に向けたガバナンスやルール設計 ・将来的には、AIやデータを活用したプロダクト企画/PoC/商用化も視野に含む ※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務 【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】 弥生では、全社横断のデータプラットフォーム構築やDXプロジェクトを今年度から本格的に開始しており、その戦略・企画・立上から関わることができます。 技術面では、AWS × Databricks × Terraform × Pythonといったモダンで拡張性のある構成のもと、データ基盤・分析環境の整備をリード。 アーキテクチャの設計や技術選定にも現場の判断が尊重され、高い裁量を持って自律的に開発を進められる文化があります。 また、単なるインフラ整備や分析支援にとどまらず、経営判断や業務改革と直結するシステムや仕組みを“プロダクト”として構想・実装できるのが、事業会社である弥生ならではのやりがいです。 さらに、弥生では全社でデータ・AI活用を進める戦略が掲げられており、将来的にはAIやデータを活用したプロダクト企画・商用化、PdM的キャリアへの展開も視野に入ります。 裁量と責任を持ちながら、エンジニアとして、プロジェクトリーダーとして、事業を動かす実感を持ちたい方に最適なポジションです。 【使用技術・開発環境】 ・クラウド基盤：AWS（ECS、Glue、RDS、S3、Lambda など）、Databricks ・データ処理：Apache Spark、AWS Glue ・データベース：Amazon RDS（Aurora MySQL）、DynamoDB ・IaC：Terraform ・言語：Python ・BIツール：Amazon QuickSight、AI/BI、DOMO ・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlog、DocBase ※今後、データ基盤はDatabricksに移行していくため、データ処理やデータベース・BIもDatabricksの機能を前提に開発していくことになります。 DatabricksはAI Codingの機能を備えています。 【採用背景】 全社横断でのデータ利活用、AI活用を推進する「データ戦略」のもと、Databricksを中心としたデータプラットフォームの整備と、部門横断でのDXプロジェクトの推進を加速しています。 AI、データを活用したDXの加速のために、ビジネス側の分析・可視化・業務アプリを立上、構築していくことが求められ、DXプロジェクトにおいて、設計・実装フェーズをリードするエンジニアリーダーを募集しています。 このポジションでは、エンジニアリングとプロジェクトリードの両軸で、データ基盤・データ活用プロジェクトをリードする立場としてご活躍いただきます。 【配属先チームの特徴】 AI・データ戦略部では、データ基盤の構築およびデータ活用に向けたDX、AI開発、BI開発を行っております。 データプラットフォームチームでは、全社のシステムからデータを取得し、DatabricksのBronzeとして一元化するとともに、全社共通のデータ構造であるSilverデータの設計・加工を行っております。 また、DX、インテリジェンスチームでは、Silverデータから業務・ビジネス観点での要求を受けたGoldデータ（DWHやデータマート等）の設計構築と、BIやAIへの開発を実施しております。 【チーム人数】 8名 【活躍しているメンバーの経歴／特徴等】 Sierやソフト会社、SaaS企業出身のエンジニアで、データ分析やデータ活用・AI等に興味があり、また積極的に新しい技術をキャッチアップしていく思考が強い方が活躍しています。 Databricksに集まったデータを中心としながら、DatabricksのAppsやAIなどの先進機能をキャッチアップし、使いこなしていくことを楽しみながら実施しています。 【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】 データを活用し、それをビジネス側にアプリケーションとして届けるDXプロジェクトマネージャから、社内外で共通のAI、データプロダクトを企画・推進・実装していくプロダクトマネージャ、 さらには、製品に組み込むAIやデータプロダクトのプロダクトマネージャやApplied AIマネージャなど、主体的に自ら事業や製品を立上げていくことも可能です。