02.Data Service の求人一覧 - 株式会社Finatextホールディングス

※障がい者向けの求人です。障がい者手帳をお持ちの方、または申請中の方が対象となります ※ご採用の場合は、株式会社ナウキャストでの雇用となります。ナウキャストとはビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。 クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業や データ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。ナウキャストが提供しているサービスPOSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス「AlternaData」JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標「JCB消費NOW」日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数「HRog賃金Now」商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援するサービス「DataLensHub」シリーズデータと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューションサービス地方自治体・官公庁向けデータ分析・生成AIを活用したソリューションサービス募集する背景ナウキャストは創業以来、データのプロフェッショナルチームとして多種多様なオルタナティブデータを用いた意思決定サポートやデータ基盤の構築などを行ってきました。 2024年には新たに商業不動産向けのデータ活用・DXを支援するユニットやクライアント向けにデータ基盤構築開発や、生成AIの導入等を支援する事業が発足し さらにアクセルを踏み込むフェーズとなりました。 その中でもデータエンジニアはナウキャストの中で非常に重要な役割を担っており、事業の根源であるデータを扱い、社内だけではなく社外向けプロダクトの開発や加工/分析等も行っております。 実際、社員の半数以上がデータエンジニアの構成となっており、データエンジニアが主役となり、事業の成長を支えております。業務の概要データエンジニアとして、様々なデータ関連の業務に関わっていただきます。 データ基盤の構築、データ分析、プロダクト開発、生成AI関連開発など、ご志向やご経験に合わせて幅広い業務に挑戦することができます。 ※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします【具体的な業務内容】データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用自社プロダクトのデータパイプラインの設計、構築、運用生成AI導入における顧客支援事例自社開発したデータ分析基盤のアセスメントと高度化（三菱地所株式会社）ナウキャスト、「Snowflake」を活用し、野村フィデューシャリー・リサーチ&コンサルティングの新たなデータ基盤を構築Finatextグループのナウキャスト、ファイナンシャルアドバイザリー業務の効率化を生成AIで支援する「Finatext Advisory Assist」を提供開始ニッセイアセットマネジメントの社員発アイデアをもとにした生成AI社内アプリケーションを開発ナウキャスト、大和アセットマネジメント専用の生成AIアプリケーション「DAM-AICore」を開発ナウキャスト、デジタルガレージのグループ横断データ基盤の構築を支援ナウキャスト、AIエージェント統制基盤「MCPass」β版を開発ポジションの魅力① Modern Data Stackでの実践機会Snowflake, dbt, Airflow, Terraform, AWS/Google Cloud/Azureなどクラウドネイティブな技術を駆使し、堅牢かつ拡張性の高いデータ基盤を構築・運用しています。②優秀なメンバーと多彩なロールモデルコンサルティングファーム出身、SIer出身、金融業界経験者、ML・LLMエンジニアなど多彩なバックグラウンドを持つメンバーが在籍し、知見を学び合える環境が整っています。③マルチロールでの活躍機会データエンジニアリングにとどまらず、バックエンド・インフラ・フロント・AIモデル開発、PMやプロダクト企画など、志向に応じて幅広い領域に挑戦することが可能です。④ 成長と働きやすさを支える制度出社・リモートを日ごとに柔軟に選べる働き方や学習支援(年12万円)、3km圏内居住での住宅手当(月5万円)を用意しています。 全社で生成AIを活用し、自社LLM環境やCopilot、Devinなどの先端ツールも積極導入しています。 また、米国開催のSnowflake Summit登壇など、海外カンファレンス参加実績もあります。技術スタックPython、dbt、Airflow、Snowflake、Redshift、Terraform、Vue.js、React、AWS、Google Cloud、Azure、OpenAIメンバー大野 巧作(データエンジニア / VP of Data & AI )東京大学大学院理学系研究科を修了後、2020年4月に株式会社ナウキャスト入社。 POSデータのパイプライン構築や分析に携わり、2024年からはデータ分析基盤開発チームのリーダーとしてAWSやSnowflakeを活用したクラウド環境の整備や技術検証を主導。 2025年10月、株式会社FinatextホールディングスのVP of Data & AI に就任。 Kaggle Competition Masterで、複数の機械学習コンペで入賞実績あり。 「2026 Snowflake Data Superhero」に選出。 テックブログ：https://zenn.dev/kevinrobot34六車光貴(データエンジニア)京都大学大学院にて、情報学を専攻。 フォルシア株式会社に新卒入社後、約1年間旅行代理店向けweb予約サイトの構築を従事し、開発メンバーとして、フロントからバックエンドまで開発を担当。 その後アクセンチュア株式会社に転職後、様々な業界のデータ分析基盤構築の要件定義、開発、保守を担当。 現在では株式会社ナウキャストでデータエンジニアとしてプロダクト開発、データ基盤の構築の支援などを実施。 テックブログ：https://zenn.dev/musyu大城 翼(データエンジニア)琉球大学卒業後、複数のスマートフォンゲーム開発会社にてエンジニア、ディレクターとして開発・運営に携わり、 数名から50名規模のチームでの新規プロダクトの企画・開発・リリース・運用、チーム育成まで幅広く経験。 前職のゲーム運営会社にて、データエンジニアとして新規のデータ分析プロダクトの立ち上げ、社内データ分析基盤の開発等に従事した後、 2022年9月にナウキャストへ入社。POSデータとクレジットカードデータのパイプライン構築・運用を担当。 テックブログ：https://zenn.dev/tsoshiro

ナウキャストとはビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。 クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業やデータ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。 直近では以下事例を通して幅広い業界、領域で最新の技術を用いながら支援を行っております。野村フィデューシャリー・リサーチ&コンサルティング株式会社様の新たなデータ基盤を構築デジタルガレージのグループ横断データ基盤の構築を支援三菱地所の全社データ分析基盤「SoDA」に生成AI駆動型のアプリケーション開発環境を構築大和アセットマネジメント専用の生成AIアプリケーション「DAM-AICore」を開発募集する背景創業以来培ったデータエンジニアリングの専門性で様々な顧客のデータにまつわる課題を解決しております。 現在、大手企業を中心にデータ分析基盤の開発・導入や、生成AI社内アプリケーションの開発等を行っており 新規事業でありながら、既にアクセルを踏み込むフェーズとなっております。生成AIは様々な業界で生産性向上に大きく寄与すると言われていますが、エンタープライズが生成AIを業務に取り込むには、 自社データを蓄積するためのデータ基盤開発と、生成AIを活用した業務システム開発の両方が必要になります。 そのため、低コストかつ高品質、またスピード感をもった開発はとても難易度が高くなります。その中で、ナウキャストは自社サービスで培ってきたデータ基盤開発のノウハウと、グループ会社のシステム開発のノウハウをパッケージ化することで、 低コストかつ高品質、更には最短ルートでデータとAIを用いた業務効率化を実現し、企業の生産性向上を目指します。現在、プロジェクトの増加に伴い、単なる進捗管理に留まらず、顧客の課題を深く理解し、AIを用いたソリューションの提供やプロダクトの方向性をリードできるメンバーが欠かせない状況です。そのためソリューション案件のハンドリングと、確実なデリバリーを担っていただけるPM（プロジェクトマネージャー）を募集します。業務の概要大手企業クライアントのDX推進を支援するプロジェクトマネージャー/コンサルタントとして、データ基盤構築や生成AIアプリケーション導入を中心としたプロジェクトリードや、自社製品の開発にも携わり、市場競争力のあるAI/データソリューションの創出に貢献していただきます。具体的には、純粋なPM業務（顧客の要求整理、要件定義、進捗・スケジュール管理）に加え、PdM（プロダクトマネージャー）に近い立ち回りで、プロジェクトの付加価値を高めていただくことを期待しています。具体的な業務内容システム開発プロジェクトにおける各フェーズの進捗管理プロダクトの要件を考慮した、開発要件の整理、顧客と交渉Snowflake、AWS、Google Cloudなどを活用したデータ基盤の要件定義クライアントの経営課題・事業課題をヒアリングし、データ活用施策の立案経営層向けDXロードマップの策定支援DataLens法人営業(自社サービス)におけるセミオーダー型のプロジェクト推進API/データパイプラインのカスタマイズを含む開発・提供顧客保有データと組み合わせたデータパイプライン開発、CRM運用構築（HubSpot等）メンバーのマネジメントやチームビルディング配属予定組織①Data AI Solution事業 データ基盤構築から生成AI活用までを一気通貫で支援し、顧客のDXを実現する事業です。 Snowflake等を用いた基盤整備、データ分析高度化、業務システム連携まで伴走し、意思決定の質向上と業務効率化に貢献します。②Real Estate Unit 大手デベロッパーを中心とした顧客に対して、自社サービスのDataLensHubシリーズベースとしたセミオーダー型の開発プロジェクトを実施、自社開発のSaaS上に、生成AIアプリケーションを構築するなど、顧客のニーズに即した幅広いソリューションを提供③Data Holder Unit 生成AIを活用した高精度法人名寄せ機能と当社保有の豊富なデータを統合したDaaS(Data as a Service)「DataLinc」を提供。DataLincを軸に、顧客ニーズに合わせてデータパイプライン/API/Webアプリケーション開発やデータ分析/機械学習モデル構築などのソリューションを展開。事例ナウキャスト、相鉄グループのChatGPT導入プロジェクトを支援 https://nowcast.co.jp/news/20231221/ナウキャスト、三菱地所の全社データ分析基盤「SoDA」に生成AI駆動型のアプリケーション開発環境を構築 https://nowcast.co.jp/news/20260218ニッセイアセットマネジメントの社員発アイデアをもとにした生成AI社内アプリケーションを開発 https://nowcast.co.jp/news/20240731ナウキャストと保険見直し本舗グループ、保険代理店の営業活動における生成AI活用で協業 https://nowcast.co.jp/news/20240905/大和アセットマネジメント専用の生成AIアプリケーション「DAM-AICore」を開発 https://nowcast.co.jp/news/20260107/総合不動産デベロッパーのDXを支えるカスタマイズ性。「オフィス営業」×「サードパーティデータ」が開いた可能性 https://nowcast.co.jp/case-studies/20250826/法人データ統合DaaS「DataLinc」、オープンワークの転職・就職のための情報プラットフォーム「OpenWork」に導入 https://nowcast.co.jp/news/20260227/ナウキャスト、Snowflakeサービスパートナー「Select」に認定 https://nowcast.co.jp/news/20241022/ポジションの魅力データ基盤、生成AI、業務システムの全てのプロジェクトの経験を積むことができる事業の立ち上げフェーズに携わることができるため、裁量権を持って事業推進ができるPM業務だけでなく、営業、アカウントマネジメント、開発、組織運営など様々な領域に挑戦できるデリバリー型のPMに閉じす、プロダクト企画/開発にも挑戦ができるメンバー片山 燎平(取締役/Data AI Solution事業責任者) 大阪大学電子情報工学科で統計的因果推論を研究。 卒業後、野村総合研究所に入社し、システム開発やデータ分析業務に従事。 2017年にナウキャスト入社。MLエンジニアとして機関投資家の投資銘柄予測モデルを構築などを行う。 その後、オルタナティブデータを用いた投資分析サービスの事業責任者を経て、2024年4月にData AI Solution事業責任者に就任、同年6月からナウキャスト取締役。 参考記事：https://finatext.com/recruit/about/dataaisolution桐畑 誠（リードデータエンジニア兼PM/Dataサービス事業） 京都大学大学院にて、情報学を専攻。2020年3月に大学院修了後、株式会社リクルートに入社し、主にSaaS製品のデータ分析、および、データマネジメントに従事。 データを主軸にしたプロダクトを作りたいという思いから、2023年7月にナウキャストへ入社。現在は不動産領域のデータ分析、および、プロダクト開発に従事。 参考記事：https://finatext.com/recruit/finalog/interview_kirihata大城 翼 琉球大学卒業後、複数のスマートフォンゲーム開発会社にてエンジニア、ディレクターとしてゲーム開発・運営に従事。ゲーム運営会社のデータエンジニアとして新規データ分析プロダクトの立ち上げと社内データ分析基盤の開発を経験した後、2022年9月にナウキャストへ入社。POSデータ/クレジットカードデータのパイプライン構築・運用、金融領域のデータ基盤構築支援などを担当。現在は、データ開拓・パイプライン開発・マスタデータ開発等を担うユニットのリーダーとして、複数のデータを組み合わせて独自の価値を生み出せるデータ基盤構築に取り組む。 参考記事：https://finatext.com/recruit/finalog/voice_oshiro※ナウキャスト解説：https://zenn.dev/fozzhey

ナウキャストとはビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。 クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業やデータ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。 直近では以下事例を通して幅広い業界、領域で最新の技術を用いながら支援を行っております。野村フィデューシャリー・リサーチ&コンサルティング株式会社様の新たなデータ基盤を構築デジタルガレージのグループ横断データ基盤の構築を支援三菱地所の全社データ分析基盤「SoDA」に生成AI駆動型のアプリケーション開発環境を構築大和アセットマネジメント専用の生成AIアプリケーション「DAM-AICore」を開発募集する背景創業以来培ったデータエンジニアリングの専門性で様々な顧客のデータにまつわる課題を解決しております。 現在、大手企業を中心にデータ分析基盤の開発・導入や、生成AI社内アプリケーションの開発等を行っており 新規事業でありながら、既にアクセルを踏み込むフェーズとなっております。生成AIは様々な業界で生産性向上に大きく寄与すると言われていますが、エンタープライズが生成AIを業務に取り込むには、 自社データを蓄積するためのデータ基盤開発と、生成AIを活用した業務システム開発の両方が必要になります。 そのため、低コストかつ高品質、またスピード感をもった開発はとても難易度が高くなります。その中で、ナウキャストは自社サービスで培ってきたデータ基盤開発のノウハウと、グループ会社のシステム開発のノウハウをパッケージ化することで、 低コストかつ高品質、更には最短ルートでデータとAIを用いた業務効率化を実現し、企業の生産性向上を目指します。現在、プロジェクトの増加に伴い、単なる進捗管理に留まらず、顧客の課題を深く理解し、AIを用いたソリューションの提供やプロダクトの方向性をリードできるメンバーが欠かせない状況です。そのためソリューション案件のハンドリングと、確実なデリバリーを担っていただけるPM（プロジェクトマネージャー）を募集します。業務の概要大手企業クライアントのDX推進を支援するプロジェクトマネージャー/コンサルタントとして、データ基盤構築や生成AIアプリケーション導入を中心としたプロジェクトリードや、自社製品の開発にも携わり、市場競争力のあるAI/データソリューションの創出に貢献していただきます。具体的には、純粋なPM業務（顧客の要求整理、要件定義、進捗・スケジュール管理）に加え、PdM（プロダクトマネージャー）に近い立ち回りで、プロジェクトの付加価値を高めていただくことを期待しています。具体的な業務内容システム開発プロジェクトにおける各フェーズの進捗管理プロダクトの要件を考慮した、開発要件の整理、顧客と交渉Snowflake、AWS、Google Cloudなどを活用したデータ基盤の要件定義クライアントの経営課題・事業課題をヒアリングし、データ活用施策の立案経営層向けDXロードマップの策定支援DataLens法人営業(自社サービス)におけるセミオーダー型のプロジェクト推進API/データパイプラインのカスタマイズを含む開発・提供顧客保有データと組み合わせたデータパイプライン開発、CRM運用構築（HubSpot等）メンバーのマネジメントやチームビルディング配属予定組織①Data AI Solution事業 データ基盤構築から生成AI活用までを一気通貫で支援し、顧客のDXを実現する事業です。 Snowflake等を用いた基盤整備、データ分析高度化、業務システム連携まで伴走し、意思決定の質向上と業務効率化に貢献します。②Real Estate Unit 大手デベロッパーを中心とした顧客に対して、自社サービスのDataLensHubシリーズベースとしたセミオーダー型の開発プロジェクトを実施、自社開発のSaaS上に、生成AIアプリケーションを構築するなど、顧客のニーズに即した幅広いソリューションを提供③Data Holder Unit 生成AIを活用した高精度法人名寄せ機能と当社保有の豊富なデータを統合したDaaS(Data as a Service)「DataLinc」を提供。DataLincを軸に、顧客ニーズに合わせてデータパイプライン/API/Webアプリケーション開発やデータ分析/機械学習モデル構築などのソリューションを展開。事例ナウキャスト、相鉄グループのChatGPT導入プロジェクトを支援 https://nowcast.co.jp/news/20231221/ナウキャスト、三菱地所の全社データ分析基盤「SoDA」に生成AI駆動型のアプリケーション開発環境を構築 https://nowcast.co.jp/news/20260218ニッセイアセットマネジメントの社員発アイデアをもとにした生成AI社内アプリケーションを開発 https://nowcast.co.jp/news/20240731ナウキャストと保険見直し本舗グループ、保険代理店の営業活動における生成AI活用で協業 https://nowcast.co.jp/news/20240905/大和アセットマネジメント専用の生成AIアプリケーション「DAM-AICore」を開発 https://nowcast.co.jp/news/20260107/総合不動産デベロッパーのDXを支えるカスタマイズ性。「オフィス営業」×「サードパーティデータ」が開いた可能性 https://nowcast.co.jp/case-studies/20250826/法人データ統合DaaS「DataLinc」、オープンワークの転職・就職のための情報プラットフォーム「OpenWork」に導入 https://nowcast.co.jp/news/20260227/ナウキャスト、Snowflakeサービスパートナー「Select」に認定 https://nowcast.co.jp/news/20241022/ポジションの魅力データ基盤、生成AI、業務システムの全てのプロジェクトの経験を積むことができる事業の立ち上げフェーズに携わることができるため、裁量権を持って事業推進ができるPM業務だけでなく、営業、アカウントマネジメント、開発、組織運営など様々な領域に挑戦できるデリバリー型のPMに閉じす、プロダクト企画/開発にも挑戦ができるメンバー片山 燎平(取締役/Data AI Solution事業責任者) 大阪大学電子情報工学科で統計的因果推論を研究。 卒業後、野村総合研究所に入社し、システム開発やデータ分析業務に従事。 2017年にナウキャスト入社。MLエンジニアとして機関投資家の投資銘柄予測モデルを構築などを行う。 その後、オルタナティブデータを用いた投資分析サービスの事業責任者を経て、2024年4月にData AI Solution事業責任者に就任、同年6月からナウキャスト取締役。 参考記事：https://finatext.com/recruit/about/dataaisolution桐畑 誠（リードデータエンジニア兼PM/Dataサービス事業） 京都大学大学院にて、情報学を専攻。2020年3月に大学院修了後、株式会社リクルートに入社し、主にSaaS製品のデータ分析、および、データマネジメントに従事。 データを主軸にしたプロダクトを作りたいという思いから、2023年7月にナウキャストへ入社。現在は不動産領域のデータ分析、および、プロダクト開発に従事。 参考記事：https://finatext.com/recruit/finalog/interview_kirihata大城 翼 琉球大学卒業後、複数のスマートフォンゲーム開発会社にてエンジニア、ディレクターとしてゲーム開発・運営に従事。ゲーム運営会社のデータエンジニアとして新規データ分析プロダクトの立ち上げと社内データ分析基盤の開発を経験した後、2022年9月にナウキャストへ入社。POSデータ/クレジットカードデータのパイプライン構築・運用、金融領域のデータ基盤構築支援などを担当。現在は、データ開拓・パイプライン開発・マスタデータ開発等を担うユニットのリーダーとして、複数のデータを組み合わせて独自の価値を生み出せるデータ基盤構築に取り組む。 参考記事：https://finatext.com/recruit/finalog/voice_oshiro※ナウキャスト解説：https://zenn.dev/fozzhey

ナウキャストとはビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。 クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業や データ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。ナウキャストが提供しているサービスPOSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス「AlternaData」JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標「JCB消費NOW」日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数「HRog賃金Now」商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援するサービス「DataLensHub」シリーズデータと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューションサービス地方自治体・官公庁向けデータ分析・生成AIを活用したソリューションサービス「Snowflake Data Superhero」が在籍する技術環境世界水準の技術力と知見 全世界のデータ専門家の中から128名しか選ばれない、深い技術力とコミュニティ貢献が認められたデータエンジニアが弊社のデータ戦略をリードしています。知見を共有するカルチャー 「Snowflake Data Superhero」の選出には、卓越した技術力だけでなく、ブログや登壇を通じた「無私な知見共有(セルフレスな貢献)」が不可欠です。 こうした「知見を惜しみなく仲間に還元する」精神は弊社のエンジニア文化そのものであり、業界のスタンダードを創る側から直接レビューを受けられる、国内有数の育成環境を実現しています。個人の挑戦を尊重し、支援する組織 私たちはエンジニアの社外活動や技術研鑽を、組織の成長に不可欠な「投資」であると考えています。 技術者が主役となり、その挑戦を最大限に尊重するオープンな環境がここにあります。募集する背景近年、データサービス市場は年平均成長率(CAGR)約18.15%と急拡大しており、AI時代において「データエンジニア」の需要はますます高まっています。 私たちはこの成長領域においてソフトウェア的な視点からデータ基盤を再定義し、「データインフラのソフトウェア製品化」を推進しています。 そのため、ソフトウェアエンジニアとして培った設計力・開発力・品質志向が、データエンジニアリングの進化を支える上で非常に重要です。 今回の募集では、ソフトウェアエンジニアとして培った「設計・品質・開発運用」の経験をデータプラットフォームやパイプラインの構築・運用に活かしていただける方を求めています。業務の概要データエンジニアとして、様々なデータ関連の業務に関わっていただきます。 データ基盤の構築、データ分析、プロダクト開発、生成AI関連開発など、ご志向やご経験に合わせて幅広い業務に挑戦することができます。 ※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします【具体的な業務内容】データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用自社プロダクトのデータパイプラインの設計、構築、運用生成AI導入における顧客支援事例自社開発したデータ分析基盤のアセスメントと高度化（三菱地所株式会社）ナウキャスト、「Snowflake」を活用し、野村フィデューシャリー・リサーチ&コンサルティングの新たなデータ基盤を構築Finatextグループのナウキャスト、ファイナンシャルアドバイザリー業務の効率化を生成AIで支援する「Finatext Advisory Assist」を提供開始ニッセイアセットマネジメントの社員発アイデアをもとにした生成AI社内アプリケーションを開発ナウキャスト、大和アセットマネジメント専用の生成AIアプリケーション「DAM-AICore」を開発ナウキャスト、デジタルガレージのグループ横断データ基盤の構築を支援ナウキャスト、AIエージェント統制基盤「MCPass」β版を開発その他大野（Kevin）が「2026 Snowflake Data Superhero」に選出ナウキャスト、Snowflakeサービスパートナー「Select」に認定Snowflakeの「Industry Solution Partner of the Year」を受賞Finatextホールディングス、VP of Data & AIに大野巧作 / Kevin が就任社員インタビュー 〜キャリアチェンジしたメンバー〜大手ITコンサルから「データの商社」へ。データの利活用を一気通貫で推進するフルサイクルデータエンジニア【入社エントリー】ほぼ開発未経験からデータエンジニアへの挑戦【入社エントリー】データアナリストからデータエンジニアへの挑戦こんな経験を活かせます①データインフラの「ソフトウェア製品化」という潮流の中でソフトウェアエンジニアを通じて培ってこられたのシステム設計・開発スキルが直接活かせる ②マイクロサービス設計の知見をデータメッシュやレイクハウス設計に応用可能 ③TDD/CI/CDの経験をデータパイプラインの自動テスト・品質保証に展開可能 ④DBチューニング経験を活かし、大規模DWH・クエリ最適化・パフォーマンス改善で活躍可能 ③ソフトウェアエンジニア経験で培った論理的思考や可読性・保守性へのこだわりがデータ品質・再現性・スキーマ設計にも直結ポジションの魅力①ソフトウェアエンジニアとしての開発経験を活かしながら、AI時代の中核スキルを獲得できる ②最新クラウド・モダンデータスタック(Snowflake, dbt, Airflow, Terraform, AWS/Google Cloud/Azure)を活用し、アーキテクチャ設計から実装まで一貫して関われる ③ソフトウェアエンジニア経験を通じて培った「つくる」力を、「データで意思決定を支える」力へと転換できるキャリアパスを実現できる ④データをプロダクト・事業の中心に据え、戦略的インパクトを出すことができる ⑤AI・リアルタイム分析・パーソナライズなど最前線のテーマに触れ、スキルアップが可能参考記事ソフトウェアエンジニアからデータエンジニアへ転身して分かった「楽しさ」と「活きるスキル」ソフトウェアエンジニアとデータエンジニアの違い・キャリアチェンジ技術スタックPython、dbt、Airflow、Snowflake、Redshift、Terraform、Vue.js、React、AWS、Google Cloud、Azureメンバー大野 巧作(Kevin) / VP of Data & AI東京大学大学院理学系研究科を修了後、2020年4月に株式会社ナウキャスト入社。 POSデータのパイプライン構築や分析に携わり、2024年からはデータ分析基盤開発チームのリーダーとしてAWSやSnowflakeを活用したクラウド環境の整備や技術検証を主導。 2025年10月、株式会社FinatextホールディングスのVP of Data & AI に就任。 Kaggle Competition Masterで、複数の機械学習コンペで入賞実績あり。 「2026 Snowflake Data Superhero」に選出。 テックブログ：https://zenn.dev/kevinrobot34六車 光貴 / Data AI Solution事業 エンジニアリーダー京都大学大学院にて、情報学を専攻。 フォルシア株式会社に新卒入社後、約1年間旅行代理店向けweb予約サイトの構築を従事し、開発メンバーとして、フロントからバックエンドまで開発を担当。 その後アクセンチュア株式会社に転職後、様々な業界のデータ分析基盤構築の要件定義、開発、保守を担当。 現在では株式会社ナウキャストでデータエンジニアとしてプロダクト開発、データ基盤の構築の支援などを実施。 テックブログ：https://zenn.dev/musyu大城 翼 / Data AI Service事業 Data Holder Unit ユニットリーダー琉球大学卒業後、複数のスマートフォンゲーム開発会社にてエンジニア、ディレクターとして開発・運営に携わり、 数名から50名規模のチームでの新規プロダクトの企画・開発・リリース・運用、チーム育成まで幅広く経験。 前職のゲーム運営会社にて、データエンジニアとして新規のデータ分析プロダクトの立ち上げ、社内データ分析基盤の開発等に従事した後、 2022年9月にナウキャストへ入社。POSデータとクレジットカードデータのパイプライン構築・運用を担当。 テックブログ：https://zenn.dev/tsoshiro

ナウキャストとはビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。 クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業や データ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。ナウキャストが提供しているサービスPOSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス「AlternaData」JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標「JCB消費NOW」日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数「HRog賃金Now」商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援するサービス「DataLensHub」シリーズデータと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューションサービス地方自治体・官公庁向けデータ分析・生成AIを活用したソリューションサービス「Snowflake Data Superhero」が在籍する技術環境弊社には、2026年度世界でわずか128名、日本国内では15名のみが選出されたSnowflake公式認定の技術リーダー「Snowflake Data Superhero」が、VP of Data & AIとして技術戦略をリードしています。世界水準の技術力と知見 全世界のデータ専門家の中から128名しか選ばれない、深い技術力とコミュニティ貢献が認められたデータエンジニアが弊社のデータ戦略をリードしています。知見を共有するカルチャー 「Snowflake Data Superhero」の選出には、卓越した技術力だけでなく、ブログや登壇を通じた「無私な知見共有(セルフレスな貢献)」が不可欠です。 こうした「知見を惜しみなく仲間に還元する」精神は弊社のエンジニア文化そのものであり、業界のスタンダードを創る側から直接レビューを受けられる、国内有数の育成環境を実現しています。個人の挑戦を尊重し、支援する組織 私たちはエンジニアの社外活動や技術研鑽を、組織の成長に不可欠な「投資」であると考えています。 技術者が主役となり、その挑戦を最大限に尊重するオープンな環境がここにあります。募集する背景ナウキャストは創業以来、データのプロフェッショナルチームとして多種多様なオルタナティブデータを用いた意思決定サポートやデータ基盤の構築などを行ってきました。 2024年には新たに商業不動産向けのデータ活用・DXを支援するユニットやクライアント向けにデータ基盤構築開発や、生成AIの導入等を支援する事業が発足し さらにアクセルを踏み込むフェーズとなりました。 その中でもデータエンジニアはナウキャストの中で非常に重要な役割を担っており、事業の根源であるデータを扱い、社内だけではなく社外向けプロダクトの開発や加工/分析等も行っております。 実際、社員の半数以上がデータエンジニアの構成となっており、データエンジニアが主役となり、事業の成長を支えております。業務の概要データエンジニアとして、様々なデータ関連の業務に関わっていただきます。 データ基盤の構築、データ分析、プロダクト開発、生成AI関連開発など、ご志向やご経験に合わせて幅広い業務に挑戦することができます。 ※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします【具体的な業務内容】データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用自社プロダクトのデータパイプラインの設計、構築、運用生成AI導入における顧客支援事例自社開発したデータ分析基盤のアセスメントと高度化（三菱地所株式会社）ナウキャスト、「Snowflake」を活用し、野村フィデューシャリー・リサーチ&コンサルティングの新たなデータ基盤を構築Finatextグループのナウキャスト、ファイナンシャルアドバイザリー業務の効率化を生成AIで支援する「Finatext Advisory Assist」を提供開始ニッセイアセットマネジメントの社員発アイデアをもとにした生成AI社内アプリケーションを開発ナウキャスト、大和アセットマネジメント専用の生成AIアプリケーション「DAM-AICore」を開発ナウキャスト、デジタルガレージのグループ横断データ基盤の構築を支援ナウキャスト、AIエージェント統制基盤「MCPass」β版を開発その他大野（Kevin）が「2026 Snowflake Data Superhero」に選出ナウキャスト、Snowflakeサービスパートナー「Select」に認定Snowflakeの「Industry Solution Partner of the Year」を受賞Finatextホールディングス、VP of Data & AIに大野巧作 / Kevin が就任社員インタビューデータ分析から改善まで一気通貫で携わりたい。プロダクト開発をリードするデータエンジニアの挑戦大手ITコンサルから「データの商社」へ。データの利活用を一気通貫で推進するフルサイクルデータエンジニアデータエンジニアが“価値をつくる” ——自由と裁量、そして家族を大切にできる働き方ポジションの魅力① Modern Data Stackでの実践機会Snowflake, dbt, Airflow, Terraform, AWS/Google Cloud/Azureなどクラウドネイティブな技術を駆使し、堅牢かつ拡張性の高いデータ基盤を構築・運用しています。②優秀なメンバーと多彩なロールモデルコンサルティングファーム出身、SIer出身、金融業界経験者、ML・LLMエンジニアなど多彩なバックグラウンドを持つメンバーが在籍し、知見を学び合える環境が整っています。③マルチロールでの活躍機会データエンジニアリングにとどまらず、バックエンド・インフラ・フロント・AIモデル開発、PMやプロダクト企画など、志向に応じて幅広い領域に挑戦することが可能です。④ 成長と働きやすさを支える制度出社・リモートを日ごとに柔軟に選べる働き方や学習支援(年12万円)、3km圏内居住での住宅手当(月5万円)を用意しています。 全社で生成AIを活用し、自社LLM環境やCopilot、Devinなどの先端ツールも積極導入しています。 また、米国開催のSnowflake Summit登壇など、海外カンファレンス参加実績もあります。技術スタックPython、dbt、Airflow、Snowflake、Redshift、Terraform、Vue.js、React、AWS、Google Cloud、Azure、OpenAIメンバー大野 巧作(Kevin) / VP of Data & AI東京大学大学院理学系研究科を修了後、2020年4月に株式会社ナウキャスト入社。 POSデータのパイプライン構築や分析に携わり、2024年からはデータ分析基盤開発チームのリーダーとしてAWSやSnowflakeを活用したクラウド環境の整備や技術検証を主導。 2025年10月、株式会社FinatextホールディングスのVP of Data & AI に就任。 Kaggle Competition Masterで、複数の機械学習コンペで入賞実績あり。 「2026 Snowflake Data Superhero」に選出。 テックブログ：https://zenn.dev/kevinrobot34六車 光貴 / Data AI Solution事業 エンジニアリーダー京都大学大学院にて、情報学を専攻。 フォルシア株式会社に新卒入社後、約1年間旅行代理店向けweb予約サイトの構築を従事し、開発メンバーとして、フロントからバックエンドまで開発を担当。 その後アクセンチュア株式会社に転職後、様々な業界のデータ分析基盤構築の要件定義、開発、保守を担当。 現在では株式会社ナウキャストでデータエンジニアとしてプロダクト開発、データ基盤の構築の支援などを実施。 テックブログ：https://zenn.dev/musyu大城 翼 / Data AI Service事業 Data Holder Unit ユニットリーダー琉球大学卒業後、複数のスマートフォンゲーム開発会社にてエンジニア、ディレクターとして開発・運営に携わり、 数名から50名規模のチームでの新規プロダクトの企画・開発・リリース・運用、チーム育成まで幅広く経験。 前職のゲーム運営会社にて、データエンジニアとして新規のデータ分析プロダクトの立ち上げ、社内データ分析基盤の開発等に従事した後、 2022年9月にナウキャストへ入社。POSデータとクレジットカードデータのパイプライン構築・運用を担当。 テックブログ：https://zenn.dev/tsoshiro

ナウキャストとはビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。 クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業や データ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。ナウキャストが提供しているサービスPOSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス「AlternaData」JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標「JCB消費NOW」日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数「HRog賃金Now」商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援するサービス「DataLensHub」シリーズデータと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューションサービス地方自治体・官公庁向けデータ分析・生成AIを活用したソリューションサービス「Snowflake Data Superhero」が在籍する技術環境弊社には、2026年度世界でわずか128名、日本国内では15名のみが選出されたSnowflake公式認定の技術リーダー「Snowflake Data Superhero」が、VP of Data & AIとして技術戦略をリードしています。世界水準の技術力と知見 全世界のデータ専門家の中から128名しか選ばれない、深い技術力とコミュニティ貢献が認められたデータエンジニアが弊社のデータ戦略をリードしています。知見を共有するカルチャー 「Snowflake Data Superhero」の選出には、卓越した技術力だけでなく、ブログや登壇を通じた「無私な知見共有(セルフレスな貢献)」が不可欠です。 こうした「知見を惜しみなく仲間に還元する」精神は弊社のエンジニア文化そのものであり、業界のスタンダードを創る側から直接レビューを受けられる、国内有数の育成環境を実現しています。個人の挑戦を尊重し、支援する組織 私たちはエンジニアの社外活動や技術研鑽を、組織の成長に不可欠な「投資」であると考えています。 技術者が主役となり、その挑戦を最大限に尊重するオープンな環境がここにあります。募集する背景ナウキャストは創業以来、データのプロフェッショナルチームとして多種多様なオルタナティブデータを用いた意思決定サポートやデータ基盤の構築などを行ってきました。 2024年には新たに商業不動産向けのデータ活用・DXを支援するユニットやクライアント向けにデータ基盤構築開発や、生成AIの導入等を支援する事業が発足し さらにアクセルを踏み込むフェーズとなりました。 その中でもデータエンジニアはナウキャストの中で非常に重要な役割を担っており、事業の根源であるデータを扱い、社内だけではなく社外向けプロダクトの開発や加工/分析等も行っております。 実際、社員の半数以上がデータエンジニアの構成となっており、データエンジニアが主役となり、事業の成長を支えております。業務の概要データエンジニアとして、様々なデータ関連の業務に関わっていただきます。 データ基盤の構築、データ分析、プロダクト開発、生成AI関連開発など、ご志向やご経験に合わせて幅広い業務に挑戦することができます。 ※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします【具体的な業務内容】データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用自社プロダクトのデータパイプラインの設計、構築、運用生成AI導入における顧客支援事業の推進活動エンジニアメンバーのマネジメントやチームビルディング事例自社開発したデータ分析基盤のアセスメントと高度化（三菱地所株式会社）ナウキャスト、「Snowflake」を活用し、野村フィデューシャリー・リサーチ&コンサルティングの新たなデータ基盤を構築Finatextグループのナウキャスト、ファイナンシャルアドバイザリー業務の効率化を生成AIで支援する「Finatext Advisory Assist」を提供開始ニッセイアセットマネジメントの社員発アイデアをもとにした生成AI社内アプリケーションを開発ナウキャスト、大和アセットマネジメント専用の生成AIアプリケーション「DAM-AICore」を開発ナウキャスト、デジタルガレージのグループ横断データ基盤の構築を支援ナウキャスト、AIエージェント統制基盤「MCPass」β版を開発その他大野（Kevin）が「2026 Snowflake Data Superhero」に選出ナウキャスト、Snowflakeサービスパートナー「Select」に認定Snowflakeの「Industry Solution Partner of the Year」を受賞Finatextホールディングス、VP of Data & AIに大野巧作 / Kevin が就任社員インタビューデータ分析から改善まで一気通貫で携わりたい。プロダクト開発をリードするデータエンジニアの挑戦大手ITコンサルから「データの商社」へ。データの利活用を一気通貫で推進するフルサイクルデータエンジニアデータエンジニアが“価値をつくる” ——自由と裁量、そして家族を大切にできる働き方ポジションの魅力① Modern Data Stackでの実践機会Snowflake, dbt, Airflow, Terraform, AWS/Google Cloud/Azureなどクラウドネイティブな技術を駆使し、堅牢かつ拡張性の高いデータ基盤を構築・運用しています。 日次20TB超のデータスキャン量、200K以上のクエリが走る環境を支え、構造化・非構造化データを組み合わせた高度な分析ニーズにも対応しています。② 技術と事業を横断し、プロダクト全体にコミット弊社ではデータが主役の組織であり、一般的なコストセンターではなくプロフィットセンターとして活躍できます。 データ基盤からAI・業務システムまでを一貫して担当し、サーバーサイドやインフラも横断しながらプロダクトの価値向上に貢献できます。 エンジニアがPMや企画を兼任する例も多く、技術とビジネスの接点で挑戦したい方に最適です。③ 少数精鋭フェーズで得られる裁量と影響力事業・組織ともに拡大中の今だからこそ、プロダクトやアーキテクチャの意思決定に深く関われます。 整えたデータが事業やプロダクトにどう活かされるかまで見える環境で、経営・事業の中核に立ちながら技術の力で成長を牽引する経験を積むことができます。④ 挑戦的でスケールの大きい課題「データの商社」として、POS・クレジットカード・人流・広告・労働市場・財務など30種類以上の多様なデータソースを統合・活用しています。 量（Volume）、速度（Velocity）、多様性（Variety）のすべてに挑戦でき、生成AI活用に向けたガードレールやガバナンス設計など先端課題にも携われます。技術スタックPython、dbt、Airflow、Snowflake、Redshift、Terraform、Vue.js、React、AWS、Google Cloud、Azure、OpenAIメンバー大野 巧作(Kevin) / VP of Data & AI東京大学大学院理学系研究科を修了後、2020年4月に株式会社ナウキャスト入社。 POSデータのパイプライン構築や分析に携わり、2024年からはデータ分析基盤開発チームのリーダーとしてAWSやSnowflakeを活用したクラウド環境の整備や技術検証を主導。 2025年10月、株式会社FinatextホールディングスのVP of Data & AI に就任。 Kaggle Competition Masterで、複数の機械学習コンペで入賞実績あり。 「2026 Snowflake Data Superhero」に選出。 テックブログ：https://zenn.dev/kevinrobot34六車 光貴 / Data AI Solution事業 エンジニアリーダー京都大学大学院にて、情報学を専攻。 フォルシア株式会社に新卒入社後、約1年間旅行代理店向けweb予約サイトの構築を従事し、開発メンバーとして、フロントからバックエンドまで開発を担当。 その後アクセンチュア株式会社に転職後、様々な業界のデータ分析基盤構築の要件定義、開発、保守を担当。 現在では株式会社ナウキャストでデータエンジニアとしてプロダクト開発、データ基盤の構築の支援などを実施。 テックブログ：https://zenn.dev/musyu大城 翼 / Data AI Service事業 Data Holder Unit ユニットリーダー琉球大学卒業後、複数のスマートフォンゲーム開発会社にてエンジニア、ディレクターとして開発・運営に携わり、 数名から50名規模のチームでの新規プロダクトの企画・開発・リリース・運用、チーム育成まで幅広く経験。 前職のゲーム運営会社にて、データエンジニアとして新規のデータ分析プロダクトの立ち上げ、社内データ分析基盤の開発等に従事した後、 2022年9月にナウキャストへ入社。POSデータとクレジットカードデータのパイプライン構築・運用を担当。 テックブログ：https://zenn.dev/tsoshiro

ナウキャストのData AI Solution事業とはデータ基盤と生成AIを掛け合わせ、企業の意思決定を支援する事業です。 Snowflakeを活用したデータ基盤構築から、AIエージェントのガバナンス基盤（MCPass）、AI協働プラットフォーム（Finstage Cowork）まで、一貫したデータ×AIのスタックを自社で持ち、金融機関を中心としたエンタープライズ向けに展開しています。Data AI Solution事業が提供しているサービスMCPass（新規立ち上げ） 組織内のAIエージェント接続を一元管理し、ガバナンスとセキュリティを支える「MCPゲートウェイ」プラットフォームの開発 金融機関を中心としたエンタープライズ向けプロダクトとして外部展開を目指して開発中 ※参考資料：「技術構成、「登壇資料」Finstage Cowork（企業向けAI協働プラットフォーム） 企業向けにAI×業務協働（バイブワーキング）の環境を提供する自社プロダクト チャットから業務依頼・承認制御・実行までを一元化し、金融・規制業務でも導入しやすいガバナンスを備えたエンタープライズ向けのAI協働基盤です。 MCPプロダクトと組み合わせ、現場のAI活用とIT部門の統制を両立します。NorthCast データクラウド「Snowflake（スノーフレイク）」をベースにしたモダンデータ基盤とAIデータオペレーションを迅速に構築可能なデータ基盤構築フレームワーク。 各企業の環境や要望に合わせた柔軟な導入が可能。Data AI Solution事業チーム社員の過半数をエンジニアが占めており、PM・コンサルタント・Bizdevと密に連携しながら開発を進めるスタイルです。≪チームの雰囲気≫大学の研究室に近い、知的好奇心旺盛なチームです。 技術的な議論が日常的に飛び交い、技術書の輪読会なども自発的に開かれています。 20〜30代のメンバーが中心ですが、経験やバックグラウンドは多様で、コンサルティングファーム出身・SIer出身・金融業界経験者など様々なメンバーが在籍しています。≪働き方≫フルリモート対応で、北海道から沖縄まで全国各地にメンバーが在籍しています。 家庭やプライベートと両立しながら働くメンバーも多く、ライフステージに合わせた柔軟な働き方が可能です。≪キャリアパス≫テックリード・PdM・PMなど複数のキャリアパスがあり、エンジニアとしてプロダクト開発をリードしながらPdMとしても活躍するメンバーも実際にいます。「Snowflake Data Superhero」が在籍する技術環境弊社には、2026年度世界でわずか128名、日本国内では15名のみが選出されたSnowflake公式認定の技術リーダー「Snowflake Data Superhero」が、VP of Data & AIとして技術戦略をリードしています。世界水準の技術力と知見 全世界のデータ専門家の中から128名しか選ばれない、深い技術力とコミュニティ貢献が認められたデータエンジニアが弊社のデータ戦略をリードしています。知見を共有するカルチャー 「Snowflake Data Superhero」の選出には、卓越した技術力だけでなく、ブログや登壇を通じた「無私な知見共有(セルフレスな貢献)」が不可欠です。 こうした「知見を惜しみなく仲間に還元する」精神は弊社のエンジニア文化そのものであり、業界のスタンダードを創る側から直接レビューを受けられる、国内有数の育成環境を実現しています。個人の挑戦を尊重し、支援する組織 私たちはエンジニアの社外活動や技術研鑽を、組織の成長に不可欠な「投資」であると考えています。 技術者が主役となり、その挑戦を最大限に尊重するオープンな環境がここにあります。募集する背景ナウキャストは創業以来、データのプロフェッショナルチームとして多種多様なオルタナティブデータを用いた意思決定サポートやデータ基盤の構築などを行ってきました。 2024年には新たに商業不動産向けのデータ活用・DXを支援するユニットやクライアント向けにデータ基盤構築開発や、生成AIの導入等を支援する事業が発足し さらにアクセルを踏み込むフェーズとなりました。 その中でもデータエンジニアはナウキャストの中で非常に重要な役割を担っており、事業の根源であるデータを扱い、社内だけではなく社外向けプロダクトの開発や加工/分析等も行っております。 実際、社員の半数以上がデータエンジニアの構成となっており、データエンジニアが主役となり、事業の成長を支えております。業務の概要データエンジニアとして、様々なデータ関連の業務に関わっていただきます。 データ基盤の構築、データ分析、SaaSの開発、生成AI関連開発など、ご志向やご経験に合わせて幅広い業務に挑戦することができます。 ※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします【具体的な業務内容】データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用自社プロダクトのデータパイプラインの設計、構築、運用生成AI導入における顧客支援事例自社開発したデータ分析基盤のアセスメントと高度化（三菱地所株式会社）ナウキャスト、「Snowflake」を活用し、野村フィデューシャリー・リサーチ&コンサルティングの新たなデータ基盤を構築Finatextグループのナウキャスト、ファイナンシャルアドバイザリー業務の効率化を生成AIで支援する「Finatext Advisory Assist」を提供開始ニッセイアセットマネジメントの社員発アイデアをもとにした生成AI社内アプリケーションを開発ナウキャスト、大和アセットマネジメント専用の生成AIアプリケーション「DAM-AICore」を開発ナウキャスト、デジタルガレージのグループ横断データ基盤の構築を支援ナウキャスト、AIエージェント統制基盤「MCPass」β版を開発その他大野（Kevin）が「2026 Snowflake Data Superhero」に選出ナウキャスト、Snowflakeサービスパートナー「Select」に認定Snowflakeの「Industry Solution Partner of the Year」を受賞Finatextホールディングス、VP of Data & AIに大野巧作 / Kevin が就任社員インタビューデータ分析から改善まで一気通貫で携わりたい。プロダクト開発をリードするデータエンジニアの挑戦大手ITコンサルから「データの商社」へ。データの利活用を一気通貫で推進するフルサイクルデータエンジニアデータエンジニアが“価値をつくる” ——自由と裁量、そして家族を大切にできる働き方ポジションの魅力① Modern Data Stackでの実践機会Snowflake, dbt, Airflow, Terraform, AWS/Google Cloud/Azureなどクラウドネイティブな技術を駆使し、堅牢かつ拡張性の高いデータ基盤を構築・運用しています。②優秀なメンバーと多彩なロールモデルコンサルティングファーム出身、SIer出身、金融業界経験者、ML・LLMエンジニアなど多彩なバックグラウンドを持つメンバーが在籍し、知見を学び合える環境が整っています。③マルチロールでの活躍機会データエンジニアリングにとどまらず、バックエンド・インフラ・フロント・AIモデル開発、PMやプロダクト企画など、志向に応じて幅広い領域に挑戦することが可能です。④ 成長と働きやすさを支える制度出社・リモートを日ごとに柔軟に選べる働き方や学習支援(年12万円)、3km圏内居住での住宅手当(月5万円)を用意しています。 全社で生成AIを活用し、自社LLM環境やCopilot、Devinなどの先端ツールも積極導入しています。 また、米国開催のSnowflake Summit登壇など、海外カンファレンス参加実績もあります。技術スタックPython、dbt、Airflow、Snowflake、DataBricks、Terraform、React、AWS、Google Cloud、Azure、OpenAI、Claudeメンバー大野 巧作(Kevin) / VP of Data & AI東京大学大学院理学系研究科を修了後、2020年4月に株式会社ナウキャスト入社。 POSデータのパイプライン構築や分析に携わり、2024年からはデータ分析基盤開発チームのリーダーとしてAWSやSnowflakeを活用したクラウド環境の整備や技術検証を主導。 2025年10月、株式会社FinatextホールディングスのVP of Data & AI に就任。 Kaggle Competition Masterで、複数の機械学習コンペで入賞実績あり。 「2026 Snowflake Data Superhero」に選出。 テックブログ：https://zenn.dev/kevinrobot34六車 光貴 / Data AI Solution事業 エンジニアリーダー京都大学大学院にて、情報学を専攻。 フォルシア株式会社に新卒入社後、約1年間旅行代理店向けweb予約サイトの構築を従事し、開発メンバーとして、フロントからバックエンドまで開発を担当。 その後アクセンチュア株式会社に転職後、様々な業界のデータ分析基盤構築の要件定義、開発、保守を担当。 現在では株式会社ナウキャストでデータエンジニアとしてプロダクト開発、データ基盤の構築の支援などを実施。 テックブログ：https://zenn.dev/musyu大城 翼 / Data AI Service事業 Data Holder Unit ユニットリーダー琉球大学卒業後、複数のスマートフォンゲーム開発会社にてエンジニア、ディレクターとして開発・運営に携わり、 数名から50名規模のチームでの新規プロダクトの企画・開発・リリース・運用、チーム育成まで幅広く経験。 前職のゲーム運営会社にて、データエンジニアとして新規のデータ分析プロダクトの立ち上げ、社内データ分析基盤の開発等に従事した後、 2022年9月にナウキャストへ入社。POSデータとクレジットカードデータのパイプライン構築・運用を担当。 テックブログ：https://zenn.dev/tsoshiro

FinatextグループとはFinatextグループは、「金融を"サービス"として再発明する」をミッションに掲げ、AIエージェント機能の実装を見据えた金融基幹システムの提供を通じて「組込型金融（エンベデッドファイナンス）」を可能にするFintech企業です。 金融のDXを推進し、非金融事業者の金融サービスの参入障壁を下げることで、金融がもっと暮らしに寄り添う世の中の実現を目指しています。金融サービスのあるべき姿をユーザー視点から見直し、パートナー事業者と共に新しい金融サービスを開発する「株式会社Finatext」、オルタナティブデータ解析サービスとデータAIソリューションの「株式会社ナウキャスト」、証券ビジネスプラットフォームを提供する「株式会社スマートプラス」、次世代型デジタル保険の「スマートプラス少額短期保険株式会社」、クレジットビジネスプラットフォームを提供する「株式会社スマートプラスクレジット」といった事業会社を擁しており、多様な事業に携われる機会がございます。提供しているソリューションに関して現在、日本の多くの金融機関は、レガシーで重厚長大なシステムによって、デジタルな顧客体験を最適化するような改善が行えないという課題を抱えています。 こういった課題を抱える日本の金融システムを、モダンな環境（オンプレミス→クラウド）、技術（Go/コンテナ）、設計（モノリス→マイクロサービス）を使って作り直しています。 スタートアップながら、三菱UFJフィナンシャル・グループ、大和証券、MS&AD、日本生命などの日本を代表する企業とインフラ領域で協業し、高い評価を得ております。募集する背景Finatextグループでは、生成AIを全社的な生産性向上の核と位置づけ、CTO直下に専門組織「AI+（エーアイ・プラス）チーム」を新設しました。 現在、CursorやClaude Codeの全社配布、MCP（Model Context Protocol）の導入を進めていますが、これを真にスケールさせるには、社内に散らばる膨大なデータやシステムをAIが解釈可能な形で集約・接続する強固なデータ基盤と、LLMの特性を活かしたアーキテクチャ設計が不可欠です。 AIを「単に触る」フェーズから、「金融事業の複雑なドメイン知識をAIが扱えるプラットフォームを構築する」フェーズへ移行するため、データエンジニアリングとLLM活用に強みを持つエンジニアを募集します。参考資料Finatextグループ、AIで金融ビジネスを再定義する「AIイネーブルメント」を本格始動 AI-ready SoRの時代へ FinatextグループのAI戦略を完全解説関わるサービスMCPass（新規立ち上げ） 組織内のAIエージェント接続を一元管理し、ガバナンスとセキュリティを支える「MCPゲートウェイ」プラットフォームの開発 金融機関を中心としたエンタープライズ向けプロダクトとして外部展開を目指して開発中 ※参考資料：「技術構成、「登壇資料」Finstage Cowork（企業向けAI協働プラットフォーム） 企業向けにAI×業務協働（バイブワーキング）の環境を提供する自社プロダクト チャットから業務依頼・承認制御・実行までを一元化し、金融・規制業務でも導入しやすいガバナンスを備えたエンタープライズ向けのAI協働基盤です。 MCPプロダクトと組み合わせ、現場のAI活用とIT部門の統制を両立します。業務の概要VP of Data & AIの大野/Kevin直下で、以下のエンジニアリング業務をリードしていただきます。【具体的な業務内容】データ基盤の構築やデータマネジメントの仕組みづくりセキュアなAI基盤設計・運用高セキュリティ基準下でのサンドボックス環境やガバナンス機能実装AIの評価基盤や、Gateway機能の設計・構築LLMオーケストレーションとMCP実装社内SaaS・DB・ドキュメントをMCP経由でLLMへ提供社内ツールとAIエージェントの統合、業務特化型AIエージェントのワークフロー設計・評価パイプライン構築配属先「AI+チーム」 CTO直下の独立したチームです。 少数精鋭で、グループ全体の技術スタックを横断的にハックし、全社員の生産性を「10倍」に引き上げることをミッションとします。社員インタビューナウキャストからSnowflake Data Superheroesが誕生 ──見据えるのはデータAI基盤の未来本ポジションの魅力技術的フロンティア MCPという最新プロトコルを全社規模で実戦投入し、AIエージェントが実業務を動かす環境をゼロから構築できます圧倒的な裁量 CTO直下チームのため、意思決定が極めて速く、最新のモデルや技術スタックの導入に制約がほとんどありませんデータの質と量 金融事業やオルタナティブデータなど、非常に密度が高く複雑なデータを「AIにどう解釈させるか」という、データエンジニアとして最高難度の課題に挑戦できます技術スタックPython、dbt、Airflow、Snowflake、Terraform、AWS、Google Cloud、Azure、OpenAIその他Snowflake DataCloudSummit2024 に参加してきましたData Platform Engineering チーム紹介ナウキャスト、Snowflakeサービスパートナー「Select」に認定Snowflakeの「Industry Solution Partner of the Year」を受賞Finatextホールディングス、VP of Data & AIに大野巧作 / Kevin が就任大野（Kevin）が「2026 Snowflake Data Superhero」に選出メンバー紹介大野 巧作(Kevin) / VP of Data & AI東京大学大学院理学系研究科を修了後、2020年4月に株式会社ナウキャスト入社。 POSデータのパイプライン構築や分析に携わり、2024年からはデータ分析基盤開発チームのリーダーとしてAWSやSnowflakeを活用したクラウド環境の整備や技術検証を主導。 2025年10月、株式会社FinatextホールディングスのVP of Data & AI に就任。 Kaggle Competition Masterで、複数の機械学習コンペで入賞実績あり。 「2026 Snowflake Data Superhero」に選出。 テックブログ：https://zenn.dev/kevinrobot34田島 悟史 / Finatextホールディングス取締役CTO/CISO新卒でVOYAGE GROUP（現 CARTA HOLDINGS）に入社し、システム本部にて全社のインフラを全般的に担当した後、セキュリティチームの立ち上げを経験。 2019年2月にFinatextに入社し、プラットフォームチームのリードエンジニアとしてグループ全体のシステムおよびセキュリティ体制の構築・運用を牽引。 2022年6月、Finatextホールディングスの取締役CTO/CISOに就任。 CISSP/OSCP/OSWE保有。 テックブログ：https://zenn.dev/s_tajima

ナウキャストとはビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。 クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業や データ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。ナウキャストが提供しているサービスPOSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス「AlternaData」JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標「JCB消費NOW」日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数「HRog賃金Now」商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援するサービス「DataLensHub」シリーズデータと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューションサービス地方自治体・官公庁向けデータ分析・生成AIを活用したソリューションサービス募集する背景ナウキャストは創業以来、データのプロフェッショナルチームとして多種多様なオルタナティブデータを用いた意思決定のサポートやデータ基盤の構築などを行ってきました。 私たちのサポート領域は1つに留まらず、事業のユニットごとに属性の異なる顧客をサポートし続けております。 例えば、それぞれ複数のオルタナティブデータを掛け合わせ、 ・個別企業の業績予測や価格動向を、海外の機関投資家向けに提供するサービス ・正確な統計を生み出し、日本の主要機関に提供するサービス ・不動産領域での競合調査、地元消費率分析、売上シェア分析など提供するサービス など、オルタナティブデータを起点に、多くのサービスを提供しております。 事業も着実に成長し、更なるアクセルを踏むフェーズとなっており、今回はデータを分析し、その分析の価値を届ける役割を担うアナリティクスエンジニア(データサイエンティスト)の増員を行う運びとなりました。業務の概要ナウキャストでは、従来の経済指標や市場調査では捉えきれない「多様でユニークなデータ」を活用し、不動産・流通・金融など幅広い業界でクライアントの意思決定を支援しています。 アナリティクスエンジニアは、単なる分析に留まらず、データ分析、データ基盤の整備、プロダクト開発から導入支援までを一気通貫で担うポジションです。具体的には以下事業のいずれかの配属を想定しております。 ※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします①Financial Research事業POSデータやクレジットカードデータ等を用い、機関投資家向けの個別銘柄の売上動向指数、パブリックセクター向けの民間統計の開発のほか、生成AIの活用やデータ分析に関する官公庁の調査分析事業にてデータ分析のスペシャリストとして参画いただきます。 また、地方自治体向けのオルタナティブデータを活用した経済動向の把握、観光・消費分析などを主導いただきます。②Data AI Service事業国内最大級の網羅性を誇る独自の法人マスタや多様な3rdパーティデータに、最先端の生成AI技術を掛け合わせることで、企業の営業・開発・データ活用のDXを推進する事業です。 本事業は主に2つの核となるサービス群で構成されています。Real Estate Unit(商業用不動産・店舗ビジネス向け新規プロダクト )主に不動産領域におけるデータ活用SaaSであるDataLensHubシリーズを提供する事業です。 独自のデータ×AIのスタックを活かし、大手デベロッパーを中心としたエンタープライズ向けにプロダクトを展開しています。「DataLens オフィス営業 」 AIとビッグデータを活用し「オフィス移転の可能性が高い企業」を特定できる営業支援サービス ※事例紹介はこちら「DataLens 店舗開発」 人流データや決済データなどの3rdパーティデータをベースとした商圏分析機能に当社の生成AI技術を組み合わせた店舗開発DXツール ※プロダクトに関わるメンバーの座談会記事はこちらData Holder Unit(金融機関向け法人与信DXソリューション )金融機関の「法人与信業務」を高度化するプロジェクトです。 既存システムで分断された情報を法人番号をキーに統合し、3rdパーティデータと組み合わせることで「限度額引き上げサジェスト」等の能動的な途上与信を実現するデータ基盤・アルゴリズムを構築します。【具体的な業務内容】不動産企業から官公庁・自治体まで、幅広い業界の課題に対しデータ分析を通じて課題解決を支援不動産領域では、需要予測・商圏分析・営業リスト作成などの分析を実施し、「DataLens店舗開発」などプロダクトへ知見を実装データマート開発やバックエンド実装を担い、エンジニア・デザイナーと連携したUI設計も推進官公庁・自治体では、データドリブンな意思決定支援や施策提案を実施し、課題解決に向けたインサイトを提供社員インタビュー「DataLens店舗開発」が特許を取得 ──AIで店舗出店の常識を変える挑戦の裏側 データ分析から改善まで一気通貫で携わりたい。プロダクト開発をリードするデータエンジニアの挑戦“ 分析×エンジニアリング ”で新規プロダクトを「創って、育てる」アナリティクスエンジニアの挑戦【入社エントリー】データアナリストからデータエンジニアへの挑戦事例DataLens店舗開発 ナウキャストの「DataLens店舗開発」、RIZAPがコンビニジム「chocoZAP」などの出店加速に向けて導入ゴーゴーカレーグループ、ナウキャストの店舗開発DXツール「DataLens店舗開発」を導入し、AIによる物件情報の自動取り込み機能で物件選定の作業効率を約3割向上ファーストキッチン、ナウキャストの店舗開発DXツール「DataLens店舗開発」を導入し、「ウェンディーズ・ファーストキッチン」の新規出店戦略に活用DataLensオフィス営業 総合不動産デベロッパーのDXを支えるカスタマイズ性。「オフィス営業」×「サードパーティデータ」が開いた可能性徹底した企業研究の仕組み化に取り組む住友不動産のオフィス営業哲学ポジションの魅力①データが主役の環境大手企業の限定的なデータとは異なり、裾野の広い生データやオルタナティブデータ（インテントデータ、開業データ、求人データ、人流データ、決済・POS・クレジットカードデータなど）を自在に探索・組み合わせることで、精度の高い分析が可能です。 分析の成果がそのまま事業価値に直結する醍醐味を味わうことができます。②分析で終わらない、プロダクト化まで一気通貫分析に留まらず、得た知見を自社プロダクトへ昇華し、継続的かつ具体的な社会実装・事業インパクトを創出するプロセスを担います。③急成長フェーズ × 最先端データ活用SaaS事業の立ち上げ期を経て成長を加速するフェーズにあり、プロダクトの進化や市場開拓に積極的に関与でき、0→1から1→10まで幅広く経験できます。④裁量とスキル拡張の機会データ分析のみならず、基盤整備・アプリケーション開発・UI改善など幅広い領域を横断的に経験することが可能です。 短期間でエンジニアリングとデータ分析を兼ね備えたスキルを磨ける環境があります。⑤生成AIや最新技術へのアクセス生成AIはもちろん、最新技術を活用した商圏分析・店舗開発・営業最適化への応用が可能です。 「DataLensHub」の継続的アップデートや3rdパーティデータ導入など、技術領域における経験の幅を広げることができます。⑥刺激的なチーム環境ユニットリーダーを中心とした優秀なエンジニア陣と切磋琢磨でき、コードレビュー文化が根づく中でスピードと品質を両立する開発が可能です。以下のような方にはおすすめのポジションです分析結果を自社プロダクトに実装し、事業インパクトを直接実感しながらキャリアを伸ばしたい方データ分析のみならず、基盤整備やアプリケーション開発まで幅広く関わりたい方大手企業では得がたい、スピード感と裁量のある環境で市場価値を高めたい方メンバー隅田 敦 / Data AI Service事業 Real Estate Unit ユニットリーダー2018年よりナウキャストにてインターンを始める。 東京大学経済学部、東京大学大学院情報理工学系研究科を修了した後、2021年にナウキャスト入社。 統計学や機械学習を活用した様々な分析業務、そして分析の前提となるデータの信頼性を担保するデータエンジニアリングにも取り組む。 2024年から、不動産事業のリーダーとしてwebプロダクトの開発に取り組む。 現在は、不動産関連の様々な業務の高度化を目指し、統計学や機械学習を活用したwebアプリケーションのバックエンド開発/プロダクトマネジメントに取り組んでいる。 テックブログ：https://zenn.dev/yummydum桐畑 誠 / Data AI Service事業 Real Estate Unit エンジニアリーダー滋賀県立膳所高等学校を卒業後、京都大学工学部情報学科に進学し、2018年に卒業。 その後、京都大学大学院にて情報学を専攻し、2020年3月に修了。 株式会社リクルートに入社し、主にSaaS製品のデータ分析およびデータマネジメントに従事。 データを主軸にしたプロダクトを作りたいという思いから、2023年7月にナウキャストへ入社。 現在は不動産領域のデータ分析およびプロダクト開発に従事。

ナウキャストとはビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。 クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業や データ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。ナウキャストが提供しているサービスPOSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス「AlternaData」JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標「JCB消費NOW」日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数「HRog賃金Now」商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援するサービス「DataLensHub」シリーズデータと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューションサービス地方自治体・官公庁向けデータ分析・生成AIを活用したソリューションサービス募集する背景ナウキャストは創業以来、データのプロフェッショナルチームとして多種多様なオルタナティブデータを用いた意思決定のサポートやデータ基盤の構築などを行ってきました。 私たちのサポート領域は1つに留まらず、事業のユニットごとに属性の異なる顧客をサポートし続けております。 例えば、それぞれ複数のオルタナティブデータを掛け合わせ、 ・個別企業の業績予測や価格動向を、海外の機関投資家向けに提供するサービス ・正確な統計を生み出し、日本の主要機関に提供するサービス ・不動産領域での競合調査、地元消費率分析、売上シェア分析など提供するサービス など、オルタナティブデータを起点に、多くのサービスを提供しております。 事業も着実に成長し、更なるアクセルを踏むフェーズとなっており、今回はデータを分析し、その分析の価値を届ける役割を担うアナリティクスエンジニア(データサイエンティスト)の増員を行う運びとなりました。業務の概要ナウキャストでは、従来の経済指標や市場調査では捉えきれない「多様でユニークなデータ」を活用し、不動産・流通・金融など幅広い業界でクライアントの意思決定を支援しています。 アナリティクスエンジニアは、単なる分析に留まらず、データ分析、データ基盤の整備、プロダクト開発から導入支援までを一気通貫で担うポジションです。具体的には以下事業のいずれかの配属を想定しております。 ※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします①Financial Research事業POSデータやクレジットカードデータ等を用い、機関投資家向けの個別銘柄の売上動向指数、パブリックセクター向けの民間統計の開発のほか、生成AIの活用やデータ分析に関する官公庁の調査分析事業にてデータ分析のスペシャリストとして参画いただきます。 また、地方自治体向けのオルタナティブデータを活用した経済動向の把握、観光・消費分析などを主導いただきます。②Data AI Service事業国内最大級の網羅性を誇る独自の法人マスタや多様な3rdパーティデータに、最先端の生成AI技術を掛け合わせることで、企業の営業・開発・データ活用のDXを推進する事業です。 本事業は主に2つの核となるサービス群で構成されています。Real Estate Unit(商業用不動産・店舗ビジネス向け新規プロダクト )主に不動産領域におけるデータ活用SaaSであるDataLensHubシリーズを提供する事業です。 独自のデータ×AIのスタックを活かし、大手デベロッパーを中心としたエンタープライズ向けにプロダクトを展開しています。「DataLens オフィス営業 」 AIとビッグデータを活用し「オフィス移転の可能性が高い企業」を特定できる営業支援サービス ※事例紹介はこちら「DataLens 店舗開発」 人流データや決済データなどの3rdパーティデータをベースとした商圏分析機能に当社の生成AI技術を組み合わせた店舗開発DXツール ※プロダクトに関わるメンバーの座談会記事はこちらData Holder Unit(金融機関向け法人与信DXソリューション )金融機関の「法人与信業務」を高度化するプロジェクトです。 既存システムで分断された情報を法人番号をキーに統合し、3rdパーティデータと組み合わせることで「限度額引き上げサジェスト」等の能動的な途上与信を実現するデータ基盤・アルゴリズムを構築します。【具体的な業務内容】不動産企業から官公庁・自治体まで、幅広い業界の課題に対しデータ分析を通じて課題解決を支援不動産領域では、需要予測・商圏分析・営業リスト作成などの分析を実施し、「DataLens店舗開発」などプロダクトへ知見を実装データマート開発やバックエンド実装を担い、エンジニア・デザイナーと連携したUI設計も推進官公庁・自治体では、データドリブンな意思決定支援や施策提案を実施し、課題解決に向けたインサイトを提供社員インタビュー「DataLens店舗開発」が特許を取得 ──AIで店舗出店の常識を変える挑戦の裏側 データ分析から改善まで一気通貫で携わりたい。プロダクト開発をリードするデータエンジニアの挑戦“ 分析×エンジニアリング ”で新規プロダクトを「創って、育てる」アナリティクスエンジニアの挑戦【入社エントリー】データアナリストからデータエンジニアへの挑戦事例DataLens店舗開発 ナウキャストの「DataLens店舗開発」、RIZAPがコンビニジム「chocoZAP」などの出店加速に向けて導入ゴーゴーカレーグループ、ナウキャストの店舗開発DXツール「DataLens店舗開発」を導入し、AIによる物件情報の自動取り込み機能で物件選定の作業効率を約3割向上ファーストキッチン、ナウキャストの店舗開発DXツール「DataLens店舗開発」を導入し、「ウェンディーズ・ファーストキッチン」の新規出店戦略に活用DataLensオフィス営業 総合不動産デベロッパーのDXを支えるカスタマイズ性。「オフィス営業」×「サードパーティデータ」が開いた可能性徹底した企業研究の仕組み化に取り組む住友不動産のオフィス営業哲学ポジションの魅力①データが主役の環境大手企業の限定的なデータとは異なり、裾野の広い生データやオルタナティブデータ（インテントデータ、開業データ、求人データ、人流データ、決済・POS・クレジットカードデータなど）を自在に探索・組み合わせることで、精度の高い分析が可能です。 分析の成果がそのまま事業価値に直結する醍醐味を味わうことができます。②分析で終わらない、プロダクト化まで一気通貫分析に留まらず、得た知見を自社プロダクトへ昇華し、継続的かつ具体的な社会実装・事業インパクトを創出するプロセスを担います。③急成長フェーズ × 最先端データ活用SaaS事業の立ち上げ期を経て成長を加速するフェーズにあり、プロダクトの進化や市場開拓に積極的に関与でき、0→1から1→10まで幅広く経験できます。④裁量とスキル拡張の機会データ分析のみならず、基盤整備・アプリケーション開発・UI改善など幅広い領域を横断的に経験することが可能です。 短期間でエンジニアリングとデータ分析を兼ね備えたスキルを磨ける環境があります。⑤生成AIや最新技術へのアクセス生成AIはもちろん、最新技術を活用した商圏分析・店舗開発・営業最適化への応用が可能です。 「DataLensHub」の継続的アップデートや3rdパーティデータ導入など、技術領域における経験の幅を広げることができます。⑥刺激的なチーム環境ユニットリーダーを中心とした優秀なエンジニア陣と切磋琢磨でき、コードレビュー文化が根づく中でスピードと品質を両立する開発が可能です。以下のような方にはおすすめのポジションです分析結果を自社プロダクトに実装し、事業インパクトを直接実感しながらキャリアを伸ばしたい方データ分析のみならず、基盤整備やアプリケーション開発まで幅広く関わりたい方大手企業では得がたい、スピード感と裁量のある環境で市場価値を高めたい方メンバー隅田 敦 / Data AI Service事業 Real Estate Unit ユニットリーダー2018年よりナウキャストにてインターンを始める。 東京大学経済学部、東京大学大学院情報理工学系研究科を修了した後、2021年にナウキャスト入社。 統計学や機械学習を活用した様々な分析業務、そして分析の前提となるデータの信頼性を担保するデータエンジニアリングにも取り組む。 2024年から、不動産事業のリーダーとしてwebプロダクトの開発に取り組む。 現在は、不動産関連の様々な業務の高度化を目指し、統計学や機械学習を活用したwebアプリケーションのバックエンド開発/プロダクトマネジメントに取り組んでいる。 テックブログ：https://zenn.dev/yummydum桐畑 誠 / Data AI Service事業 Real Estate Unit エンジニアリーダー滋賀県立膳所高等学校を卒業後、京都大学工学部情報学科に進学し、2018年に卒業。 その後、京都大学大学院にて情報学を専攻し、2020年3月に修了。 株式会社リクルートに入社し、主にSaaS製品のデータ分析およびデータマネジメントに従事。 データを主軸にしたプロダクトを作りたいという思いから、2023年7月にナウキャストへ入社。 現在は不動産領域のデータ分析およびプロダクト開発に従事。

FinatextグループとはFinatextグループは「金融を"サービス"として再発明する」をミッションに掲げ、AIエージェント機能の実装を見据えた金融基幹システムの提供を通じて「組込型金融（エンベデッドファイナンス）」を可能にするFintech企業です。 金融のDXを推進し、非金融事業者の金融サービス参入障壁を下げることで、金融がもっと暮らしに寄り添う世の中の実現を目指しています。ナウキャストとはビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。 クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業や データ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。募集する背景ナウキャスト（Finatextグループ）は、各ユニットにおいてLLM（大規模言語モデル）を活用し、業務の効率化や新たな価値創出を目指しています。 現在、新事業の立ち上げや全社的なAI活用組織「AI+（エーアイ・プラス）」の始動など、生成AIを軸とした変革が加速しています。 各プロジェクトをさらに推進するため、業務課題に特化したAIシステムの開発やAI基盤構築に挑戦したいエンジニアを募集します。業務の概要具体的には以下事業のいずれかの配属を想定しております。 ※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします①Financial Research事業オルタナティブデータを軸としたデータサービス事業を展開するユニット。 機関投資家向け個別銘柄分析サービス「AlternaData」や民間統計サービスを提供。 現在はAIを活用し、投資家の意思決定や業務プロセスの高度化支援へと領域を拡大しています。<具体的な業務内容>LLMを活用した決算説明資料等からの定量指標の抽出、およびデータパイプラインの構築決算速報レポートの自動生成（IR支援、Paid Research向け）投資判断に有用なデータ（ECサイトの商品単価や予約サイトの待ち時間等）のスクレイピング・構造化Excel等の財務モデルとAIを連携させたレポーティング業務の自動化官公庁・機関投資家が独自の分析モデルやAIにそのまま接続して即座に活用できる「AI-readyなデータ活用基盤（データレイヤー）」の設計・構築膨大なオルタナティブデータや公開マクロデータをAIが誤認なく正確に読み解くための、データ名寄せ・クレンジングおよび構造化ロジックの整備②Data AI Service事業国内最大級の網羅性を誇る独自の法人マスタや多様な3rdパーティデータに、最先端の生成AI技術を掛け合わせることで、企業の営業・開発・データ活用のDXを推進する事業です。 本事業は主に2つの核となるサービス群で構成されています。Real Estate Unit(商業用不動産・店舗ビジネス向け新規プロダクト )主に不動産領域におけるデータ活用SaaSであるDataLensHubシリーズを提供する事業です。 マイソク（物件概要書）の読み取り、ショッピングセンターのスクレイピング、営業自動化などの分野でLLMを活用していただきます。<関わるサービス>「DataLens オフィス営業 」 AIとビッグデータを活用し「オフィス移転の可能性が高い企業」を特定できる営業支援サービス ※事例紹介はこちら「DataLens 店舗開発」 人流データや決済データなどの3rdパーティデータをベースとした商圏分析機能に当社の生成AI技術を組み合わせた店舗開発DXツール ※プロダクトに関わるメンバーの座談会記事はこちら<具体的な業務内容>不動産業界向けプロダクト（マイソク読み取り・SCスクレイピング・営業自動化など）の開発LLMを活用した不動産データ解析および営業支援システムの開発新規プロダクトにおける生成AIの活用検討・実装Data Holder Unit(法人データ活用基盤・データ販売デリバリー)法人関連データへの社内外からのニーズ増加に伴い、内製によるデータ収集・構造化を推進し、高頻度・高精度なデータプロダクトの提供を目指しています。 有価証券報告書や適時開示などのPDF/XBRLや企業HP等からの情報を抽出するミッションを、「LLMを情報の構造化における手段」と定義し、専属でデータパイプラインの設計・運用を担うエンジニアを募集しています。<関わるサービス>「DataLinc」 ナウキャスト、法人データを名寄せして外部データと統合し、営業活動や与信管理を高度化するDaaS「DataLinc」の提供を開始<具体的な業務内容>データパイプライン構築 スクレイピングやOCR、LLMを組み合わせ、非構造化データ（有価証券報告書・適時開示・Webページ等）から情報を抽出・構造化するETL基盤の設計・運用LLMOps/品質監視 LLMの確率的な出力に対する精度評価システムの構築および、モデル更新時の精度変化を継続的にモニタリングする監視体制の整備品質保証の仕組み化 オペレーターによるチェックとAI自動評価を連携させ、大規模なデータ抽出における信頼性と効率性を両立する仕組み作り③Data AI Solution事業データ基盤と生成AIを掛け合わせ、企業の意思決定を支援する事業です。 Snowflakeを活用したデータ基盤構築から、AIエージェントのガバナンス基盤（MCPass）、AI協働プラットフォーム（Finstage Cowork）まで、一貫したデータ×AIのスタックを自社で持ち、金融機関を中心としたエンタープライズ向けに展開しています。<関わるサービス>Finatext Advisory Assist シリーズ 金融アドバイザーの提案活動を支援する、生成AI搭載型のアシストツールです。 顧客情報や保険ニーズをもとに、提案資料の自動生成・情報要約・営業ナレッジの活用などを支援しています。 ※参考資料： ・Finatext Advisory Assist for 保険代理店 ・Finatext Advisory Assist for 法人保険営業MCPass（新規立ち上げ） 組織内のAIエージェント接続を一元管理し、ガバナンスとセキュリティを支える「MCPゲートウェイ」プラットフォームの開発 金融機関を中心としたエンタープライズ向けプロダクトとして外部展開を目指して開発中 ※参考資料：「技術構成、「登壇資料」Finstage Cowork（企業向けAI協働プラットフォーム） 企業向けにAI×業務協働（バイブワーキング）の環境を提供する自社プロダクト チャットから業務依頼・承認制御・実行までを一元化し、金融・規制業務でも導入しやすいガバナンスを備えたエンタープライズ向けのAI協働基盤です。 MCPプロダクトと組み合わせ、現場のAI活用とIT部門の統制を両立します。NorthCast データクラウド「Snowflake（スノーフレイク）」をベースにしたモダンデータ基盤とAIデータオペレーションを迅速に構築可能なデータ基盤構築フレームワーク。 各企業の環境や要望に合わせた柔軟な導入が可能。<具体的な業務内容>LLMを活用した業務システムの設計・開発生成AIを活用したデータ基盤の構築AI技術のリサーチ、プロトタイピング、および実用化支援④Finatextグループ証券ビジネスプラットフォーム「BaaS」保険ビジネスプラットフォーム「Inspire」クレジットビジネスプラットフォーム「Crest」その他プロジェクト事例エンタープライズ企業との共創による実運用フェーズの生成AIプロジェクトにも多数取り組んでいます。ニッセイアセットマネジメントの社員発アイデアをもとにした生成AI社内アプリケーションを開発ナウキャスト、エムエスティ保険サービスの社員専用生成AI環境「AI-MO」を構築ナウキャスト、東京海上アセットマネジメント社員専用の生成AIアプリケーション 「TMAM AI」を開発ナウキャスト、大和アセットマネジメント専用の生成AIアプリケーション「DAM-AICore」を開発ナウキャスト、三菱地所の全社データ分析基盤「SoDA」に生成AI駆動型のアプリケーション開発環境を構築社員インタビュー刺激のある環境で成長速度を加速したい。裁量のある環境で挑戦し、視座を高めるLLMエンジニアポジションの魅力①AI/LLMの専門性を深められる環境社内AI基盤構築や顧客向けプロダクト開発など、生成AI・LLM案件に集中できるポジションです。 AIを単なるRAGやテンプレート用途にとどめず、業務課題に特化したAIシステムの開発に注力できるほか、MCP、AIエージェント、長期メモリー、コンテキストエンジニアリングなど最先端技術にも直接携われます。②フルスタック×裁量のある技術環境データ基盤・クラウドインフラ整備、AI統合基盤構築、生成AIシステム開発まで一気通貫で担当可能です。ゼロレガシーなデータプラットフォームを活用し、技術的制約に縛られず最適なAIアーキテクチャを設計・実装できます。金融など精度が求められる業界での本番導入経験も積めます。③AI活用の高度化に挑戦LLM/NLPやDocument AIに特化したチームの知見を共有しつつ、Human in the LoopやAIフロー設計の改善に主体的に関われます。 AIを活用した業務自動化や分析支援など、実務レベルで高度なAI活用に挑戦できます。④柔軟な働き方と学習支援フルリモート可、裁量労働制、年間12万円の学習支援制度や住宅手当などスキルアップと働きやすさを両立できます。技術スタックPython、dbt、Airflow、Snowflake、Redshift、Terraform、Vue.js、React、AWS、Google Cloud、Azure、OpenAIメンバー片山 燎平 / 取締役 Data AI Solution 事業責任者大阪大学電子情報工学科で統計的因果推論を研究。 卒業後、野村総合研究所に入社し、システム開発やデータ分析業務に従事。2017年にナウキャスト入社。 MLエンジニアとして機関投資家の投資銘柄予測モデル構築などを行う。 オルタナティブデータを用いた投資分析サービスの責任者を経て、2024年4月にデータ&AIソリューション（現 Data AI Solution）事業責任者に就任、同年6月からナウキャスト取締役。 テックブログ：https://zenn.dev/fozzhey池田 遼太郎 / Data AI Solution事業 LLMエンジニア東京工業大学にて経営工学を専攻。 学部を卒業後、パーソルプロセス&テクノロジー株式会社に入社し人事系SIerのフルスタックエンジニアとして従事。 生成AI関連のプロジェクトに複数携わる中で生成AIに興味を持ち、さらなるスキルアップを図るためLLMエンジニアとしてナウキャストに入社。 テックブログ：https://zenn.dev/shilla

FinatextグループとはFinatextグループは「金融を"サービス"として再発明する」をミッションに掲げ、AIエージェント機能の実装を見据えた金融基幹システムの提供を通じて「組込型金融（エンベデッドファイナンス）」を可能にするFintech企業です。 金融のDXを推進し、非金融事業者の金融サービス参入障壁を下げることで、金融がもっと暮らしに寄り添う世の中の実現を目指しています。ナウキャストとはビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。 クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業や データ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。募集する背景ナウキャスト（Finatextグループ）は、各ユニットにおいてLLM（大規模言語モデル）を活用し、業務の効率化や新たな価値創出を目指しています。 現在、新事業の立ち上げや全社的なAI活用組織「AI+（エーアイ・プラス）」の始動など、生成AIを軸とした変革が加速しています。 各プロジェクトをさらに推進するため、生成AI・LLMに精通し、業務課題に特化したAIシステムの開発やAI基盤構築に挑戦したいエンジニアを募集します。業務の概要具体的には以下事業のいずれかの配属を想定しております。 ※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします①Financial Research事業オルタナティブデータを軸としたデータサービス事業を展開するユニット。 機関投資家向け個別銘柄分析サービス「AlternaData」や民間統計サービスを提供。 現在はAIを活用し、投資家の意思決定や業務プロセスの高度化支援へと領域を拡大しています。<具体的な業務内容>LLMを活用した決算説明資料等からの定量指標の抽出、およびデータパイプラインの構築決算速報レポートの自動生成（IR支援、Paid Research向け）投資判断に有用なデータ（ECサイトの商品単価や予約サイトの待ち時間等）のスクレイピング・構造化Excel等の財務モデルとAIを連携させたレポーティング業務の自動化官公庁・機関投資家が独自の分析モデルやAIにそのまま接続して即座に活用できる「AI-readyなデータ活用基盤（データレイヤー）」の設計・構築膨大なオルタナティブデータや公開マクロデータをAIが誤認なく正確に読み解くための、データ名寄せ・クレンジングおよび構造化ロジックの整備②Data AI Service事業国内最大級の網羅性を誇る独自の法人マスタや多様な3rdパーティデータに、最先端の生成AI技術を掛け合わせることで、企業の営業・開発・データ活用のDXを推進する事業です。 本事業は主に2つの核となるサービス群で構成されています。Real Estate Unit(商業用不動産・店舗ビジネス向け新規プロダクト )主に不動産領域におけるデータ活用SaaSであるDataLensHubシリーズを提供する事業です。 マイソク（物件概要書）の読み取り、ショッピングセンターのスクレイピング、営業自動化などの分野でLLMを活用していただきます。<関わるサービス>「DataLens オフィス営業 」 AIとビッグデータを活用し「オフィス移転の可能性が高い企業」を特定できる営業支援サービス ※事例紹介はこちら「DataLens 店舗開発」 人流データや決済データなどの3rdパーティデータをベースとした商圏分析機能に当社の生成AI技術を組み合わせた店舗開発DXツール ※プロダクトに関わるメンバーの座談会記事はこちら<具体的な業務内容>不動産業界向けプロダクト（マイソク読み取り・SCスクレイピング・営業自動化など）の開発LLMを活用した不動産データ解析および営業支援システムの開発新規プロダクトにおける生成AIの活用検討・実装Data Holder Unit(法人データ活用基盤・データ販売デリバリー)法人関連データへの社内外からのニーズ増加に伴い、内製によるデータ収集・構造化を推進し、高頻度・高精度なデータプロダクトの提供を目指しています。 有価証券報告書や適時開示などのPDF/XBRLや企業HP等からの情報を抽出するミッションを、「LLMを情報の構造化における手段」と定義し、専属でデータパイプラインの設計・運用を担うエンジニアを募集しています。<関わるサービス>「DataLinc」 ナウキャスト、法人データを名寄せして外部データと統合し、営業活動や与信管理を高度化するDaaS「DataLinc」の提供を開始<具体的な業務内容>データパイプライン構築 スクレイピングやOCR、LLMを組み合わせ、非構造化データ（有価証券報告書・適時開示・Webページ等）から情報を抽出・構造化するETL基盤の設計・運用LLMOps/品質監視 LLMの確率的な出力に対する精度評価システムの構築および、モデル更新時の精度変化を継続的にモニタリングする監視体制の整備品質保証の仕組み化 オペレーターによるチェックとAI自動評価を連携させ、大規模なデータ抽出における信頼性と効率性を両立する仕組み作り③Data AI Solution事業データ基盤と生成AIを掛け合わせ、企業の意思決定を支援する事業です。 Snowflakeを活用したデータ基盤構築から、AIエージェントのガバナンス基盤（MCPass）、AI協働プラットフォーム（Finstage Cowork）まで、一貫したデータ×AIのスタックを自社で持ち、金融機関を中心としたエンタープライズ向けに展開しています。<関わるサービス>Finatext Advisory Assist シリーズ 金融アドバイザーの提案活動を支援する、生成AI搭載型のアシストツールです。 顧客情報や保険ニーズをもとに、提案資料の自動生成・情報要約・営業ナレッジの活用などを支援しています。 ※参考資料： ・Finatext Advisory Assist for 保険代理店 ・Finatext Advisory Assist for 法人保険営業MCPass（新規立ち上げ） 組織内のAIエージェント接続を一元管理し、ガバナンスとセキュリティを支える「MCPゲートウェイ」プラットフォームの開発 金融機関を中心としたエンタープライズ向けプロダクトとして外部展開を目指して開発中 ※参考資料：「技術構成、「登壇資料」Finstage Cowork（企業向けAI協働プラットフォーム） 企業向けにAI×業務協働（バイブワーキング）の環境を提供する自社プロダクト チャットから業務依頼・承認制御・実行までを一元化し、金融・規制業務でも導入しやすいガバナンスを備えたエンタープライズ向けのAI協働基盤です。 MCPプロダクトと組み合わせ、現場のAI活用とIT部門の統制を両立します。NorthCast データクラウド「Snowflake（スノーフレイク）」をベースにしたモダンデータ基盤とAIデータオペレーションを迅速に構築可能なデータ基盤構築フレームワーク。 各企業の環境や要望に合わせた柔軟な導入が可能。<具体的な業務内容>LLMを活用した業務システムの設計・開発生成AIを活用したデータ基盤の構築AI技術のリサーチ、プロトタイピング、および実用化支援④Finatextグループ証券ビジネスプラットフォーム「BaaS」保険ビジネスプラットフォーム「Inspire」クレジットビジネスプラットフォーム「Crest」その他プロジェクト事例エンタープライズ企業との共創による実運用フェーズの生成AIプロジェクトにも多数取り組んでいます。ニッセイアセットマネジメントの社員発アイデアをもとにした生成AI社内アプリケーションを開発ナウキャスト、エムエスティ保険サービスの社員専用生成AI環境「AI-MO」を構築ナウキャスト、東京海上アセットマネジメント社員専用の生成AIアプリケーション 「TMAM AI」を開発ナウキャスト、大和アセットマネジメント専用の生成AIアプリケーション「DAM-AICore」を開発ナウキャスト、三菱地所の全社データ分析基盤「SoDA」に生成AI駆動型のアプリケーション開発環境を構築社員インタビュー刺激のある環境で成長速度を加速したい。裁量のある環境で挑戦し、視座を高めるLLMエンジニアポジションの魅力①AI/LLMの専門性を深められる環境社内AI基盤構築や顧客向けプロダクト開発など、生成AI・LLM案件に集中できるポジションです。 AIを単なるRAGやテンプレート用途にとどめず、業務課題に特化したAIシステムの開発に注力できるほか、MCP、AIエージェント、長期メモリー、コンテキストエンジニアリングなど最先端技術にも直接携われます。②フルスタック×裁量のある技術環境データ基盤・クラウドインフラ整備、AI統合基盤構築、生成AIシステム開発まで一気通貫で担当可能です。ゼロレガシーなデータプラットフォームを活用し、技術的制約に縛られず最適なAIアーキテクチャを設計・実装できます。金融など精度が求められる業界での本番導入経験も積めます。③AI活用の高度化に挑戦LLM/NLPやDocument AIに特化したチームの知見を共有しつつ、Human in the LoopやAIフロー設計の改善に主体的に関われます。 AIを活用した業務自動化や分析支援など、実務レベルで高度なAI活用に挑戦できます。④柔軟な働き方と学習支援フルリモート可、裁量労働制、年間12万円の学習支援制度や住宅手当などスキルアップと働きやすさを両立できます。技術スタックPython、dbt、Airflow、Snowflake、Redshift、Terraform、Vue.js、React、AWS、Google Cloud、Azure、OpenAIメンバー片山 燎平 / 取締役 Data AI Solution 事業責任者大阪大学電子情報工学科で統計的因果推論を研究。 卒業後、野村総合研究所に入社し、システム開発やデータ分析業務に従事。2017年にナウキャスト入社。 MLエンジニアとして機関投資家の投資銘柄予測モデル構築などを行う。 オルタナティブデータを用いた投資分析サービスの責任者を経て、2024年4月にデータ&AIソリューション（現 Data AI Solution）事業責任者に就任、同年6月からナウキャスト取締役。 テックブログ：https://zenn.dev/fozzhey池田 遼太郎 / Data AI Solution事業 LLMエンジニア東京工業大学にて経営工学を専攻。 学部を卒業後、パーソルプロセス&テクノロジー株式会社に入社し人事系SIerのフルスタックエンジニアとして従事。 生成AI関連のプロジェクトに複数携わる中で生成AIに興味を持ち、さらなるスキルアップを図るためLLMエンジニアとしてナウキャストに入社。 テックブログ：https://zenn.dev/shilla

ナウキャストとはビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。 クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業や データ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。ナウキャストが提供しているサービスPOSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス「AlternaData」JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標「JCB消費NOW」日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数「HRog賃金Now」商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援するサービス「DataLensHub」シリーズデータと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューションサービス地方自治体・官公庁向けデータ分析・生成AIを活用したソリューションサービス業務の概要本ポジションでは、アプリケーションのサーバーサイド開発をリードしていただきます。 具体的には以下事業のいずれかの配属を想定しております。 ※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします①Financial Research事業POSデータやクレジットカードなどを用いた投資分析サービスを、国内外の機関投資家に展開しています。 上記の決済関連データや3rdパーティデータを統合し、生成AI技術も活用しながら分析業務をサポートするアプリケーションの開発を行います。②Data AI Service事業国内最大級の網羅性を誇る独自の法人マスタや多様な3rdパーティデータに、最先端の生成AI技術を掛け合わせることで、企業の営業・開発・データ活用のDXを推進する事業です。 本事業は主に2つの核となるサービス群で構成されています。Real Estate Unit(商業用不動産・店舗ビジネス向け新規プロダクト )主に不動産領域におけるデータ活用SaaSであるDataLensHubシリーズを提供する事業です。 独自のデータ×AIのスタックを活かし、大手デベロッパーを中心としたエンタープライズ向けにプロダクトを展開しています。 不動産領域のAI×データプロダクト「DataLensオフィス営業」「DataLens店舗開発」のエンタープライズ向けカスタマイズ開発の推進をお任せいたします。「DataLens オフィス営業 」 AIとビッグデータを活用し「オフィス移転の可能性が高い企業」を特定できる営業支援サービス ※事例紹介はこちら「DataLens 店舗開発」 人流データや決済データなどの3rdパーティデータをベースとした商圏分析機能に当社の生成AI技術を組み合わせた店舗開発DXツール ※プロダクトに関わるメンバーの座談会記事はこちらData Holder Unit(法人データ活用基盤・データ販売デリバリー)弊社が保有する、国内最大級の網羅性を誇る独自の法人マスタを軸としたデータの価値を顧客に届けるためのデリバリー基盤およびAPIの開発をリードしていただきます。 既存の法人マスタに、顧客が持つデータや3rdパーティデータを統合（名寄せ）し、高度な分析を可能にするソリューションの提供と、その基盤の汎用化を推進します。「DataLinc」 ナウキャスト、法人データを名寄せして外部データと統合し、営業活動や与信管理を高度化するDaaS「DataLinc」の提供を開始③Data AI Solution事業データ基盤と生成AIを掛け合わせ、企業の意思決定を支援する事業です。 Snowflakeを活用したデータ基盤構築から、AIエージェントのガバナンス基盤（MCPass）、AI協働プラットフォーム（Finstage Cowork）まで、一貫したデータ×AIのスタックを自社で持ち、金融機関を中心としたエンタープライズ向けに展開しています。Finatext Advisory Assist シリーズ 金融アドバイザーの提案活動を支援する、生成AI搭載型のアシストツールです。 顧客情報や保険ニーズをもとに、提案資料の自動生成・情報要約・営業ナレッジの活用などを支援しています。 ※参考資料： ・Finatext Advisory Assist for 保険代理店 ・Finatext Advisory Assist for 法人保険営業MCPass（新規立ち上げ） 組織内のAIエージェント接続を一元管理し、ガバナンスとセキュリティを支える「MCPゲートウェイ」プラットフォームの開発 金融機関を中心としたエンタープライズ向けプロダクトとして外部展開を目指して開発中 ※参考資料：「技術構成、「登壇資料」Finstage Cowork（企業向けAI協働プラットフォーム） 企業向けにAI×業務協働（バイブワーキング）の環境を提供する自社プロダクト チャットから業務依頼・承認制御・実行までを一元化し、金融・規制業務でも導入しやすいガバナンスを備えたエンタープライズ向けのAI協働基盤です。 MCPプロダクトと組み合わせ、現場のAI活用とIT部門の統制を両立します。NorthCast データクラウド「Snowflake（スノーフレイク）」をベースにしたモダンデータ基盤とAIデータオペレーションを迅速に構築可能なデータ基盤構築フレームワーク。 各企業の環境や要望に合わせた柔軟な導入が可能。【具体的な業務内容】プロダクト企画、設計、開発、運用システム改善のための関係者へのヒアリングから改善提案必要に応じてインフラ改善、データのパイプライン整備や連携の改善社員インタビュー「DataLens店舗開発」が特許を取得 ──AIで店舗出店の常識を変える挑戦の裏側少人数チームでAIと最新技術を駆使し、フルサイクルで新規プロダクトを創るソフトウェアエンジニアの挑戦本ポジションの魅力①手応えのある1→10フェーズ新規事業の立ち上げフェーズでありながら、すでに大手企業との案件実績があり、「不確実性の高い0→1」ではなく手応えのあるフェーズで価値を生み出せる環境です。 また、データ基盤が整っているため新規プロダクトを開発しやすい環境です。②幅広い技術領域への挑戦バックエンドの枠にとらわれず、PdM、テックリード、アナリティクスエンジニアのような動きを取り、他ポジションに染み出せる環境です。 API、DB、インフラなどサーバーサイドとその周辺領域の開発経験を積むことができます。③バラエティ豊富なデータクレジットカードやPOSデータなど機密性の高いデータを扱え、プロダクトを通じて企業の意思決定を支え、ビジネスの成功に直結していることを実感できます。④AI駆動開発とガードレールの両立金融・Fintech水準のガードレールにより、Claude Code・Cursor等を安心して活用できる環境です。 Harness Engineering(生成AIのコード品質担保・仕様の形式管理)にも取り組んでいます。⑤フルサイクル・裁量エンジニアが直接顧客と対話し、要件定義から技術選定・実装までリードする文化です。 配属先によってはエンジニア×Bizdevでロードマップを議論する体制が整っています。使用技術Python、Go(echo)、Airflow、Snowflake、Amazon Web Services、Terraform、Docker、MySQL (Aurora)、AWS、Google Cloud、Azure、OpenAI

ナウキャストとはビッグデータや生成AIを活用した事業を展開するスタートアップです。 クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用し、企業や官公庁の意思決定をサポートしています。Financial Research事業とは本ポジションが所属する Financial Research事業では、内閣府・日本銀行・シンクタンク向けのマクロ経済分析データ提供に加え、国内外の機関投資家向けにPOSデータやクレジットカードデータを用いた投資分析サービスを展開しています。 決済関連データや3rdパーティデータを統合し、生成AI技術も活用しながら投資意思決定をサポートするWEBアプリケーションを開発・運用しています。関連プロダクト「AlternaData」（POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス）「JCB消費NOW」（JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標）「日経CPINow」（日経POSデータを用いた日次物価指数）「HRog賃金Now」（HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数）募集背景ナウキャストを創業以来、多種多様なオルタナティブデータを収集/解析し、そのデータを掛け合わせて多くの企業の”行動に繋がる意思決定”のサポートを行ってまいりました。 私たちのサポート領域は1つに留まらず、事業のユニットごとに属性の異なる顧客をサポートし続けております。 例えば、それぞれ複数のオルタナティブデータを掛け合わせ ・個別企業の業績予測や価格動向を、海外の機関投資家向けに提供するサービス ・正確な統計を生み出し、日本の主要機関に提供するサービス ・不動産領域での競合調査、地元消費率分析、売上シェア分析など提供するサービス など、オルタナティブデータを起点に、多くのサービスを提供しております。事業も着実に成長し、更なるアクセルを踏むフェーズとなっており 今回はデータを分析し、その分析の価値を届ける役割を担うデータアナリスト(データサイエンティスト)の増員を行う運びとなりました。業務の概要クレジットカードデータをはじめとする複数のビッグデータを用いて官公庁や地方自治体の課題解決をするチームにジョインしていただきます。 具体的には、官公庁のデータ分析や生成AI活用に関する入札案件や地方自治体向けにオルタナティブデータを活用して経済動向の把握や観光・消費分析を主導いただきます。【具体的な業務内容】課題に応じたデータ分析を行い、データドリブンな意思決定をサポートクライアントや社内のステークホルダーと連携し、課題解決に向けたインサイトを提供複雑なデータセットを活用して、分析から施策提案まで幅広い業務を推進社員インタビュー官公庁×データで社会を動かす。──ナウキャストのFinancial Research Unitを紐解く【入社エントリー】子育ても自分のキャリアもどちらも私らしく頑張りたい、私の選択 ポジションの魅力クレジットカードデータやPOSデータなどのオルタナティブデータを活用し、企業や自治体の意思決定を支援 実データに基づく分析を通じて、社会課題の解決に直接貢献できる金融、行政、不動産、観光・消費分析など、幅広い業界のデータ活用に関与可能 特に、官公庁や地方自治体向けの経済分析を通じ、政策決定や地域活性化に貢献できる課題設定から分析、施策提案まで一貫して携われるため、データ活用の上流から下流までを経験できる 単なるデータ分析にとどまらず、ビジネスの意思決定に直結する役割を担える急成長フェーズのスタートアップで、自らのアイデアを反映しやすく、大きな裁量を持てる環境

ナウキャストとはビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。 クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業や データ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。ナウキャストが提供しているサービスPOSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス「AlternaData」JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標「JCB消費NOW」日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数「HRog賃金Now」商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援するサービス「DataLensHub」シリーズデータと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューションサービス地方自治体・官公庁向けデータ分析・生成AIを活用したソリューションサービス「Snowflake Data Superhero」が在籍する技術環境弊社には、2026年度世界でわずか128名、日本国内では15名のみが選出されたSnowflake公式認定の技術リーダー「Snowflake Data Superhero」が在籍しています。世界水準の技術力と知見 全世界のデータ専門家の中から128名しか選ばれない、深い技術力とコミュニティ貢献が認められたデータエンジニアが弊社のデータ戦略をリードしています。知見を共有するカルチャー 「Snowflake Data Superhero」の選出には、卓越した技術力だけでなく、ブログや登壇を通じた「無私な知見共有(セルフレスな貢献)」が不可欠です。 こうした「知見を惜しみなく仲間に還元する」精神は弊社のエンジニア文化そのものであり、業界のスタンダードを創る側から直接レビューを受けられる、国内有数の育成環境を実現しています。個人の挑戦を尊重し、支援する組織 私たちはエンジニアの社外活動や技術研鑽を、組織の成長に不可欠な「投資」であると考えています。 技術者が主役となり、その挑戦を最大限に尊重するオープンな環境がここにあります。募集する背景近年、データサービス市場は年平均成長率(CAGR)約18.15%と急拡大しており、AI時代において「データエンジニア」の需要はますます高まっています。 私たちはこの成長領域においてソフトウェア的な視点からデータ基盤を再定義し、「データインフラのソフトウェア製品化」を推進しています。 そのため、ソフトウェアエンジニアとして培った設計力・開発力・品質志向が、データエンジニアリングの進化を支える上で非常に重要です。 今回の募集では、ソフトウェアエンジニアとして培った「設計・品質・開発運用」の経験をデータプラットフォームやパイプラインの構築・運用に活かしていただける方を求めています。業務の概要ソフトウェアエンジニアとしてデータ基盤・データパイプライン・データ品質を中心に、自社プロダクトおよび顧客向けソリューションを支える開発に関わっていただきます。 実装(バッチ/ワークフロー/IaC)、テストと CI、監視・インシデント対応、スキーマやパフォーマンスの設計などデータエンジニアリングのアウトカムをエンジニアリングの作法で追求する役割です。 データ分析、プロダクト開発、生成AI関連など志向・経験に応じて幅を持たせることも可能です。 ※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします【具体的な業務内容】データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用(コードレビュー・リリースプロセスを含む)自社プロダクト/分析サービスのデータパイプラインの設計、構築、運用生成AI導入における顧客支援(データ接続・ガバナンス・評価基盤など、実装に近い領域)事例自社開発したデータ分析基盤のアセスメントと高度化（三菱地所株式会社）ナウキャスト、「Snowflake」を活用し、野村フィデューシャリー・リサーチ&コンサルティングの新たなデータ基盤を構築Finatextグループのナウキャスト、ファイナンシャルアドバイザリー業務の効率化を生成AIで支援する「Finatext Advisory Assist」を提供開始ニッセイアセットマネジメントの社員発アイデアをもとにした生成AI社内アプリケーションを開発ナウキャスト、大和アセットマネジメント専用の生成AIアプリケーション「DAM-AICore」を開発ナウキャスト、デジタルガレージのグループ横断データ基盤の構築を支援ナウキャスト、AIエージェント統制基盤「MCPass」β版を開発その他大野（Kevin）が「2026 Snowflake Data Superhero」に選出ナウキャスト、Snowflakeサービスパートナー「Select」に認定Snowflakeの「Industry Solution Partner of the Year」を受賞Finatextホールディングス、VP of Data & AIに大野巧作 / Kevin が就任社員インタビュー 〜キャリアチェンジしたメンバー〜大手ITコンサルから「データの商社」へ。データの利活用を一気通貫で推進するフルサイクルデータエンジニア【入社エントリー】ほぼ開発未経験からデータエンジニアへの挑戦【入社エントリー】データアナリストからデータエンジニアへの挑戦こんな経験を活かせます①データインフラの「ソフトウェア製品化」という潮流の中でソフトウェアエンジニアを通じて培ってこられたのシステム設計・開発スキルが直接活かせる ②マイクロサービス設計の知見をデータメッシュやレイクハウス設計に応用可能 ③TDD/CI/CDの経験をデータパイプラインの自動テスト・品質保証に展開可能 ④DBチューニング経験を活かし、大規模DWH・クエリ最適化・パフォーマンス改善で活躍可能 ⑤ソフトウェアエンジニア経験で培った論理的思考や可読性・保守性へのこだわりがデータ品質・再現性・スキーマ設計にも直結ポジションの魅力①ソフトウェアエンジニアとしての開発経験を活かしながら、AI時代の中核スキルを獲得できる ②最新クラウド・モダンデータスタック(Snowflake, dbt, Airflow, Terraform, AWS/Google Cloud/Azure)を活用し、アーキテクチャ設計から実装まで一貫して関われる ③ソフトウェアエンジニア経験を通じて培った「つくる」力を、「データで意思決定を支える」力へと転換できるキャリアパスを実現できる ④データをプロダクト・事業の中心に据え、戦略的インパクトを出すことができる ⑤AI・リアルタイム分析・パーソナライズなど最前線のテーマに触れ、スキルアップが可能参考記事ソフトウェアエンジニアからデータエンジニアへ転身して分かった「楽しさ」と「活きるスキル」ソフトウェアエンジニアとデータエンジニアの違い・キャリアチェンジ技術スタックPython、dbt、Airflow、Snowflake、Redshift、Terraform、Vue.js、React、AWS、Google Cloud、Azureメンバー大野 巧作(Kevin) / VP of Data & AI東京大学大学院理学系研究科を修了後、2020年4月に株式会社ナウキャスト入社。 POSデータのパイプライン構築や分析に携わり、2024年からはデータ分析基盤開発チームのリーダーとしてAWSやSnowflakeを活用したクラウド環境の整備や技術検証を主導。 2025年10月、株式会社FinatextホールディングスのVP of Data & AI に就任。 Kaggle Competition Masterで、複数の機械学習コンペで入賞実績あり。 「2026 Snowflake Data Superhero」に選出。 テックブログ：https://zenn.dev/kevinrobot34六車 光貴 / Data AI Solution事業 エンジニアリーダー京都大学大学院にて、情報学を専攻。 フォルシア株式会社に新卒入社後、約1年間旅行代理店向けweb予約サイトの構築を従事し、開発メンバーとして、フロントからバックエンドまで開発を担当。 その後アクセンチュア株式会社に転職後、様々な業界のデータ分析基盤構築の要件定義、開発、保守を担当。 現在では株式会社ナウキャストでデータエンジニアとしてプロダクト開発、データ基盤の構築の支援などを実施。 テックブログ：https://zenn.dev/musyu大城 翼 / Data AI Service事業 Data Holder Unit ユニットリーダー琉球大学卒業後、複数のスマートフォンゲーム開発会社にてエンジニア、ディレクターとして開発・運営に携わり、 数名から50名規模のチームでの新規プロダクトの企画・開発・リリース・運用、チーム育成まで幅広く経験。 前職のゲーム運営会社にて、データエンジニアとして新規のデータ分析プロダクトの立ち上げ、社内データ分析基盤の開発等に従事した後、 2022年9月にナウキャストへ入社。POSデータとクレジットカードデータのパイプライン構築・運用を担当。 テックブログ：https://zenn.dev/tsoshiro

ナウキャストとはビッグデータや生成AIを活用した事業を展開するスタートアップです。 クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用し、企業や官公庁の意思決定をサポートしています。Financial Research事業とは本ポジションが所属する Financial Research事業では、内閣府・日本銀行・シンクタンク向けのマクロ経済分析データ提供に加え、国内外の機関投資家向けにPOSデータやクレジットカードデータを用いた投資分析サービスを展開しています。 決済関連データや3rdパーティデータを統合し、生成AI技術も活用しながら投資意思決定をサポートするWEBアプリケーションを開発・運用しています。関連プロダクト「AlternaData」（POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス）「JCB消費NOW」（JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標）「日経CPINow」（日経POSデータを用いた日次物価指数）「HRog賃金Now」（HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数）業務の概要Financial Research事業のテックリードとして、データプロダクトの提供プラットフォームへの各種データサービスの集約と、技術負債解消のロードマップ策定・推進をリードしていただきます。 単なるアーキテクチャ刷新にとどまらず、Claude Code / Cursor 等を活用したAI駆動開発への移行とチームへの普及を、事業横断のプラットフォームチームである DSPU（Data Service Platform Unit）と協力しながら、Financial Research事業サイドの推進役として進めていただくことを期待しています。 事業ドメイン全体での技術的な取り組みを牽引し、周囲を巻き込みながらチーム全体の技術力と開発体制を底上げする、ドメインワイドな技術リーダーシップ（周囲を巻き込む高いコミュニケーション力と推進力）を担うポジションです。【具体的な業務内容】技術負債の解消とプロダクトプラットフォームへの統合 各種データプロダクト（AlternaData等）を共通のプラットフォームへと集約・集約するにあたり、技術的な課題を整理し、解消のロードマップを描いて推進していただきます（具体的には、後述の「解決していただきたい課題」が対象）。AI駆動開発への移行とチームへの普及 チームのリポジトリをClaude Code / Cursor で開発しやすい形に整えます。 現在、チームやプロジェクト間でAI活用の度合いにバラつきがあるため、グループやナウキャスト全体の動きを見据えながら、誰もが効果的に使える環境の整備やチームへの普及・導入を推進していただきます。 加えて、Claude Code / Cursor から Snowflake に接続して問い合わせへの回答ドラフトを自動生成する仕組みづくりや、既存の認証基盤の導入なども行います。チーム全体の技術力アップ（ドメインワイド） 自身の担当領域にとどまらず、周囲のエンジニアを巻き込みながらチーム・事業全体の技術力と開発体制を底上げします。【解決していただきたい課題の例】CI/CDパイプラインとリリースプロセスの高速化・安定化 現状、プルリクエストの検証時とデプロイ時で異なるテストスイートが実行される不整合があり、リリースの後半で問題が検出されるリスクや、デプロイの長時間化（ログの可視性不足によるトラブルシューティングの難しさ）が生じています。 これらの一連の検証・デプロイフローを一貫性のあるものに見直し、開発者がより安全かつ高速に価値を届けられる堅牢なパイプラインへと再構築・高速化を行う。複数リポジトリにまたがるアーキテクチャの整理・統合 事業成長に伴い、相互に依存するコードベースが時間とともに異なる進化を遂げ、複雑化しています。 メンテナンスコストを下げ、今後の変更の実装をスムーズにするために、複雑化したコードベースを整理・統合し、将来の開発アジリティを高めるためのリアーキテクチャを推進する。データパイプラインとAPI間のデータモデル統合 現在、データモデルや同期の不整合が発生しており、これが追加の開発やメンテナンスのオーバーヘッドに繋がっています。 一部のAPIとデータパイプラインをセットで改修するなど、複雑なデータ連携における同期の不整合を解消し、メンテナンスコストを下げるためのデータモデリングとアーキテクチャの見直しを行う。社員インタビュー少人数チームでAIと最新技術を駆使し、フルサイクルで新規プロダクトを創るソフトウェアエンジニアの挑戦本ポジションの魅力①幅広い技術領域への挑戦バックエンドの枠にとらわれず、PdM、テックリード、エンジニアのような動きを取り、他ポジションに染み出せる環境です。 API、DB、インフラなどサーバーサイドとその周辺領域の開発経験を積むことができます。②バラエティ豊富なデータクレジットカードやPOSデータなど機密性の高いデータを扱え、プロダクトを通じて機関投資家・官公庁の意思決定を支え、ビジネスの成功に直結していることを実感できます。③AI駆動開発とガードレールの両立金融・Fintech水準のガードレールにより、Claude Code・Cursor等を安心して活用できる環境です。 Harness Engineering（生成AIのコード品質担保・仕様の形式管理）にも取り組んでいます。④フルサイクル・裁量エンジニアが直接顧客と対話し、要件定義から技術選定・実装までリードする文化です。 また、技術選定からロードマップ策定まで自分で描くことができます。 単なる現状の改善にとどまらず、データやレポートを提供するプラットフォームの将来像（MCP：Model Context Protocol などの新たな提供形式を含む）を見据えたアーキテクチャ設計から携わっていただけます。使用技術Python、Go(echo)、Airflow、Snowflake、AWS、Terraform、Docker、MySQL (Aurora)、Google Cloud、Azure、Claude Code、Cursor、OpenAI

ナウキャストとはビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。 クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業や データ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。ナウキャストが提供しているサービスPOSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス「AlternaData」JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標「JCB消費NOW」日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数「HRog賃金Now」商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援するサービス「DataLensHub」シリーズデータと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューションサービス地方自治体・官公庁向けデータ分析・生成AIを活用したソリューションサービス募集する背景ナウキャストを創業以来、多種多様なオルタナティブデータを収集/解析し、そのデータを掛け合わせて多くの企業の”行動に繋がる意思決定”のサポートを行ってまいりました。 私たちのサポート領域は1つに留まらず、事業のユニットごとに属性の異なる顧客をサポートし続けております。例えば、それぞれ複数のオルタナティブデータを掛け合わせて以下などオルタナティブデータを起点に多くのサービスを提供しております。個別企業の業績予測や価格動向を海外の機関投資家向けに提供するサービス正確な統計を生み出し、日本の主要機関に提供するサービス不動産領域での競合調査、地元消費率分析、売上シェア分析など提供するサービスリテールメディアによる新たな地域密着の集客手法を確立し、地域コミュニティ・商業活性化にも貢献するサービス事業も着実に成長し、更なるアクセルを踏むフェーズとなっておりますが その中でも事業をけん引するデータビジネスコンサルタントの存在は必要不可欠です。 今後も更なる事業を生み出し、更に多くの企業の意思決定のサポートを行うべく、増員の募集を行う運びとなりました。事例ナウキャスト、確度の高い潜在顧客や好条件の物件をいち早く発掘する業界特化型のデータ活用SaaS「DataLensHub」シリーズを提供開始ファミリーマート店内のFamilyMartVisionで、周辺の飲食店などに関する情報を放映して集客効果を検証する実証実験GYRO HOLDINGSの新規出店候補の売上を予測し、意思決定を支援全国で170店舗以上のフィットネススタジオを運営するワールドフィットが導入業務の概要プロダクトや新規データホルダーに係るセールス、リサーチ、および分析業務等を担っていただきます。具体的な業務内容新規事業開発を推進するための施策、企画立案リサーチ業務に付随する資料作成クライアントフォロー、オペレーション設計、実行ポジションの魅力オルタナティブデータ・AI活用の最前線に立ち、テクノロジーに習熟しながら顧客へのソリューション営業経験を身につけることができます。モノを売るわけではなく、顧客の課題やニーズを引き出しながら解決するコンサルティング能力を高められます。プロダクトが多く、中・長期的な視点で戦略立案/改善提案することができます。弊社はデータホルダー(データ提供会社)と中長期的に「パートナー契約」を締結しております。 データホルダー複数社に対して中長期的な支援ができることで、データを利活用した戦略立案や事業創造まで実現することが可能です。メンバー辻中 仁士(代表取締役CEO) 京都大学経済学部卒業後、日本銀行にて調査統計局、下関支店および企画局に勤務し、統計業務や経済調査業務に従事。 2015年9月より株式会社ナウキャストにてシニアアナリスト兼セールスマネージャーとしてオルタナティブデータの事業開発を推進し、株式会社Finatext（現 株式会社Finatextホールディングス）によるM&Aを経て2019年2月に代表取締役CEOに就任。大澤 弘毅(コンサルタント) 千葉大学文学部行動科学科を卒業後、2016年4月にパソナへ入社。人材紹介事業部門にて主に金融機関・コンサルティング会社に向けたリクルーティングアドバイザー業務・キャリアアドバイザー業務に従事。Fintechベンチャー企業やネット銀行・証券に特化したユニットにて人材支援とリーダー業務を担う。2021年3月にFinatextのクライアントスペシャリストとして入社し、現在はナウキャストのビジネスデベロップメント業務に従事。データホルダーとの事業企画や官公庁との協働、事業会社向けのカスタマーサクセスまで幅広く担当。平井悠介(コンサルタント) 法政大学経営学部にて経営学を専攻。 卒業後、大手不動産仲介会社に新卒で入社し、約4年間法人・個人の営業担当として投資用・居住用かかわらず広く売買に携わり、新人賞、顧客満足度表彰を受賞。 不動産業界にいる中で、よりデータドリブンにビジネスに関わっていきたい、ビジネスマンとしてのスキルアップを目指したいという思いからナウキャストに入社。

本求人はナウキャストのBizDev（コンサルタント・セールス・事業開発）のオープンポジションです。ナウキャストとはビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業や、データ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。直近では以下事例を通して幅広い業界、領域で最新の技術を用いながら支援を行っております。野村フィデューシャリー・リサーチ&コンサルティング株式会社様の新たなデータ基盤を構築デジタルガレージのグループ横断データ基盤の構築を支援三菱地所の全社データ分析基盤「SoDA」に生成AI駆動型のアプリケーション開発環境を構築大和アセットマネジメント専用の生成AIアプリケーション「DAM-AICore」を開発ナウキャストが提供するサービス・プロダクトナウキャストは、顧客のデータ活用・AI活用の課題に応じて、プロダクト導入から個社ごとのSolution型開発まで幅広く対応しています。プロダクト・クラウドサービス:MCPass — 組織内のAIエージェント接続を一元管理する「MCPゲートウェイ」プラットフォーム。金融機関を中心としたエンタープライズ向けに外部展開中Finstage Cowork — AIと業務協働（バイブワーキング）の環境を提供する企業向けAI協働プラットフォーム。チャットから業務依頼・承認制御・実行を一元化Finatext Advisory Assist — 金融アドバイザーの提案活動を支援する生成AI搭載型アシストツールDataLensHub — 商業不動産・店舗ビジネス向けデータ活用サービス群。インテントデータを活用したリーシング営業支援、人流・決済データによる商圏分析、生成AIと商圏分析を組み合わせた店舗開発DX（特許取得）、オフィス移転予測を活用した営業支援など、不動産・小売領域の課題を幅広くカバーDataLinc — 企業内外のデータを集約・名寄せ・エンリッチし、AIや業務システムがそのまま活用できる高品質なデータを供給する「AI-Readyなファクトインフラ」。法人営業の顧客管理効率化・与信管理の自動化・AIエージェントへのデータ供給を支援（エンドユーザー向け / OEM組み込み / 個社Solution型開発）ソリューション型開発・支援:上記プロダクトの導入に加え、Snowflakeを中核としたデータ基盤構築や生成AIを活用した業務システム開発など、個社の要件に応じたSolution型の案件も多数手がけています。募集背景生成AIやデータ活用への投資が急加速する中、ナウキャストが手がけるプロダクト・ソリューションへの引き合いは金融・不動産・製造・小売など幅広い業界で拡大しています。エンタープライズ企業が実際に成果を出すためには、「データ基盤 × AIプロダクト × 業務設計」を組み合わせた総合的な提案が必要です。 顧客課題の最前線に立てる営業人材の増員が急務となっています。顧客ごとの課題に応じてプロダクト導入型とSolution型を使い分けながら、幅広いサービスラインを武器に提案できるデータ×AIソリューションBizDevを新たに募集します。業務内容新規開拓・パイプライン構築ターゲット企業（金融・保険・不動産・製造・小売等）のリスト策定とアプローチ戦略立案経営層・DX推進部門・店舗開発部門へのアウトバウンドアプローチSnowflake社・クラウドベンダーやデータホルダーとの共同マーケティング・共同提案課題ヒアリング → ソリューション提案クライアントの経営課題・事業課題・業務課題の構造的なヒアリングと論点整理データ基盤構築・AIプロダクト導入・データ統合・業界特化クラウドサービスなど、ナウキャストのサービスラインから最適なソリューションを設計プロダクト導入型の提案から、個社ごとの要件に基づくSolution型開発の提案まで対応提案書作成・プレゼンテーション・PoC企画の策定社内のコンサルタント・エンジニア・データ人材と連携した案件組成商談マネジメント・クロージング初回接点からクロージングまでのフルサイクル管理ステークホルダーマップの作成と意思決定者への戦略的アプローチ契約条件の交渉・見積・発注プロセスの管理既存顧客の拡大（アカウントグロース）PoC → 本格導入、新部署展開、新テーマ提案等のアップセル・クロスセルQBR（四半期レビュー）を通じた長期リレーション構築顧客の声をプロダクト改善・新サービス開発にフィードバック導入事例三菱地所株式会社 — 全社データ分析基盤「SoDA」に生成AI駆動型アプリケーション開発環境を構築デジタルガレージ — グループ横断データ基盤の構築支援大和アセットマネジメント — 専用生成AIアプリケーション「DAM-AICore」の開発ニッセイアセットマネジメント — 社員発アイデアをもとにした生成AI社内アプリケーション開発保険見直し本舗グループ — 生成AIによる保険代理店の営業活動効率化支援法人営業・与信管理領域 — DataLincによる法人データ名寄せ・統合と、営業アプローチ優先度付け・与信変化の早期検知自動化受賞・認定:Snowflakeサービスパートナー「Select」認定Snowflake「Industry Solution Partner of the Year」受賞「DataLensHub」特許取得（店舗開発DXツール）このポジションの魅力「データ×AI」という最も成長している市場で、大手企業の経営課題に直接関わる提案が可能プロダクト営業とSolution型個社開発の両方を武器にできる稀有なポジション。課題の深さと提案の幅が広い複数のプロダクト・サービスラインを持つため、顧客のステージや課題に応じて最適な提案が可能クライアントは日本を代表するエンタープライズ企業との折衝経験とインパクトの大きい仕事に携われる少数精鋭のスタートアップ環境。営業の型づくり・勝ち筋づくりから関われる立ち上げフェーズ技術チームとの距離が近く、顧客の声をプロダクトや新サービスへ直接反映できるメンバー吉田 夏己（BizDev） 慶應義塾大学経済学部を卒業後、楽天グループ株式会社にて楽天モバイル法人IoTビジネスにおける立ち上げ及び法人営業業務に従事。データ/AIにて社会を変革できる可能性を感じ2024年ナウキャストに入社。寺西 真聖（コンサルタント） 名古屋大学大学院にて知能システム学を専攻。修士課程修了後、デロイトトーマツグループにデータ分析コンサルタントとして入社。 システム開発のPMO支援、監査クライアント向けのデータ分析支援業務等に従事。2025年1月よりナウキャストに入社。保田 駿介（BizDev） 明治大学卒業。学生時代にSIer企業の立ち上げに参画し、主にエンタープライズ企業向けにSIサービスを提供。 エンジニア・PM・プリセールスとして多数のプロジェクトの獲得からデリバリーまでの工程を経験。 その後、SIer業務だけではなくプロダクトや事業の立ち上げに関わっていきたいという思いからナウキャストに入社。 ナウキャスト入社後は、不動産向けのDataプロダクトの推進と、データビジネスの新規事業立ち上げを経験。

ナウキャストとはビッグデータや生成AIを活用した事業を展開するスタートアップです。 クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用し、企業や官公庁の意思決定をサポートしています。Financial Research事業とは本ポジションが所属する Financial Research事業では、内閣府・日本銀行・シンクタンク向けのマクロ経済分析データ提供に加え、国内外の機関投資家向けにPOSデータやクレジットカードデータを用いた投資分析サービスを展開しています。 決済関連データや3rdパーティデータを統合し、生成AI技術も活用しながら投資意思決定をサポートするWEBアプリケーションを開発・運用しています。関連プロダクト「AlternaData」（POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス）「JCB消費NOW」（JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標）「日経CPINow」（日経POSデータを用いた日次物価指数）「HRog賃金Now」（HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数）業務の概要Financial Research事業ではPOSデータやクレジットカードデータなど、オルタナティブデータと呼ばれるデータを収集・加工・分析し、クオンツ・ジャッジメンタル含め多くの機関投資家にデータを提供しております。 本ポジションでは、ナウキャストが扱う多様なオルタナティブデータを活用し、クオンツ運用におけるパフォーマンスの検証・投資戦略の開発から、オルタナティブデータの集計・加工手法の改善を担っていただきます。【具体的な業務内容】POSデータやクレジットカードを用いた運用モデルの作成およびパフォーマンスの測定を行う証券会社を持つFinatextグループのアセットを活用した、運用商品の開発パフォーマンスの測定結果からデータの改善点を提案し、エンジニアと協働してデータを改善するデータ・運用モデルに関連するドキュメントを作成するポジションの魅力グローバルのクオンツファンドに利用されている幅広いオルタナティブデータを活用してクオンツ分析を行うことが出来る最先端のデータの利活用環境で分析を行うことが出来るまだ40名ほどの組織で、一人に与えられる裁量が大きい外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境メンバー紹介辻中 仁士 / ナウキャストCEO京都大学経済学部卒業後、日本銀行にて調査統計局、下関支店および企画局に勤務し、統計業務や経済調査業務に従事。 2015年9月より株式会社ナウキャストにてシニアアナリスト兼セールスマネージャーとしてオルタナティブデータの事業開発を推進し、株式会社Finatext（現 株式会社Finatextホールディングス）によるM&Aを経て2019年2月に代表取締役CEOに就任。 著書に「入門オルタナティブデータ 経済の今を読み解く」（日本評論社）。中山 公汰 / Financial Research事業 Investment Research Unitリーダー東京大学大学教養学部卒。2018年に新卒で野村アセットマネジメントに入社。 企業調査部にて自動車セクターのアナリスト、トレーディング部にて現物株式・債券の売買執行業務を担当。 株式市場に触れる中で事業を作り運営する事への関心が湧き、2021年9月にナウキャストに入社。 アナリストとしてオルタナティブデータを用いたマクロ経済・内需企業の分析に従事した。 2026年4月よりInvestment Research Unitのユニットリーダーとして、アナリスト業務と並行して営業・カスタマーサクセス・新規データのプロダクト開発等を推進している。