ナウキャストとは

ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。
クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業や データ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。

ナウキャストが提供しているサービス

• POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス「AlternaData」
• JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標「JCB消費NOW」
• 日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」
• HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数「HRog賃金Now」
• 商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援するサービス「DataLensHub」シリーズ
• データと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューションサービス
• 地方自治体・官公庁向けデータ分析・生成AIを活用したソリューションサービス

「Snowflake Data Superhero」が在籍する技術環境

弊社には、2026年度世界でわずか128名、日本国内では15名のみが選出されたSnowflake公式認定の技術リーダー「Snowflake Data Superhero」が在籍しています。

• 世界水準の技術力と知見
  全世界のデータ専門家の中から128名しか選ばれない、深い技術力とコミュニティ貢献が認められたデータエンジニアが弊社のデータ戦略をリードしています。
• 知見を共有するカルチャー
  「Snowflake Data Superhero」の選出には、卓越した技術力だけでなく、ブログや登壇を通じた「無私な知見共有(セルフレスな貢献)」が不可欠です。
  こうした「知見を惜しみなく仲間に還元する」精神は弊社のエンジニア文化そのものであり、業界のスタンダードを創る側から直接レビューを受けられる、国内有数の育成環境を実現しています。
• 個人の挑戦を尊重し、支援する組織
  私たちはエンジニアの社外活動や技術研鑽を、組織の成長に不可欠な「投資」であると考えています。
  技術者が主役となり、その挑戦を最大限に尊重するオープンな環境がここにあります。

募集する背景

近年、データサービス市場は年平均成長率(CAGR)約18.15%と急拡大しており、AI時代において「データエンジニア」の需要はますます高まっています。
私たちはこの成長領域においてソフトウェア的な視点からデータ基盤を再定義し、「データインフラのソフトウェア製品化」を推進しています。 そのため、ソフトウェアエンジニアとして培った設計力・開発力・品質志向が、データエンジニアリングの進化を支える上で非常に重要です。
今回の募集では、ソフトウェアエンジニアとして培った「設計・品質・開発運用」の経験をデータプラットフォームやパイプラインの構築・運用に活かしていただける方を求めています。

業務の概要

ソフトウェアエンジニアとしてデータ基盤・データパイプライン・データ品質を中心に、自社プロダクトおよび顧客向けソリューションを支える開発に関わっていただきます。
実装(バッチ/ワークフロー/IaC)、テストと CI、監視・インシデント対応、スキーマやパフォーマンスの設計などデータエンジニアリングのアウトカムをエンジニアリングの作法で追求する役割です。 データ分析、プロダクト開発、生成AI関連など志向・経験に応じて幅を持たせることも可能です。
※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします

【具体的な業務内容】

• データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用(コードレビュー・リリースプロセスを含む)
• 自社プロダクト/分析サービスのデータパイプラインの設計、構築、運用
• 生成AI導入における顧客支援(データ接続・ガバナンス・評価基盤など、実装に近い領域)

事例

• 自社開発したデータ分析基盤のアセスメントと高度化（三菱地所株式会社）
• ナウキャスト、「Snowflake」を活用し、野村フィデューシャリー・リサーチ&コンサルティングの新たなデータ基盤を構築
• Finatextグループのナウキャスト、ファイナンシャルアドバイザリー業務の効率化を生成AIで支援する「Finatext Advisory Assist」を提供開始
• ニッセイアセットマネジメントの社員発アイデアをもとにした生成AI社内アプリケーションを開発
• ナウキャスト、大和アセットマネジメント専用の生成AIアプリケーション「DAM-AICore」を開発
• ナウキャスト、デジタルガレージのグループ横断データ基盤の構築を支援
• ナウキャスト、AIエージェント統制基盤「MCPass」β版を開発

その他

• 大野（Kevin）が「2026 Snowflake Data Superhero」に選出
• ナウキャスト、Snowflakeサービスパートナー「Select」に認定
• Snowflakeの「Industry Solution Partner of the Year」を受賞
• Finatextホールディングス、VP of Data & AIに大野巧作 / Kevin が就任

社員インタビュー 〜キャリアチェンジしたメンバー〜

• 大手ITコンサルから「データの商社」へ。データの利活用を一気通貫で推進するフルサイクルデータエンジニア
• 【入社エントリー】ほぼ開発未経験からデータエンジニアへの挑戦
• 【入社エントリー】データアナリストからデータエンジニアへの挑戦

こんな経験を活かせます

①データインフラの「ソフトウェア製品化」という潮流の中でソフトウェアエンジニアを通じて培ってこられたのシステム設計・開発スキルが直接活かせる
②マイクロサービス設計の知見をデータメッシュやレイクハウス設計に応用可能
③TDD/CI/CDの経験をデータパイプラインの自動テスト・品質保証に展開可能
④DBチューニング経験を活かし、大規模DWH・クエリ最適化・パフォーマンス改善で活躍可能
⑤ソフトウェアエンジニア経験で培った論理的思考や可読性・保守性へのこだわりがデータ品質・再現性・スキーマ設計にも直結

ポジションの魅力

①ソフトウェアエンジニアとしての開発経験を活かしながら、AI時代の中核スキルを獲得できる
②最新クラウド・モダンデータスタック(Snowflake, dbt, Airflow, Terraform, AWS/Google Cloud/Azure)を活用し、アーキテクチャ設計から実装まで一貫して関われる
③ソフトウェアエンジニア経験を通じて培った「つくる」力を、「データで意思決定を支える」力へと転換できるキャリアパスを実現できる
④データをプロダクト・事業の中心に据え、戦略的インパクトを出すことができる
⑤AI・リアルタイム分析・パーソナライズなど最前線のテーマに触れ、スキルアップが可能

参考記事

• ソフトウェアエンジニアからデータエンジニアへ転身して分かった「楽しさ」と「活きるスキル」
• ソフトウェアエンジニアとデータエンジニアの違い・キャリアチェンジ

技術スタック

Python、dbt、Airflow、Snowflake、Redshift、Terraform、Vue.js、React、AWS、Google Cloud、Azure

メンバー

大野 巧作(Kevin) / VP of Data & AI

東京大学大学院理学系研究科を修了後、2020年4月に株式会社ナウキャスト入社。
POSデータのパイプライン構築や分析に携わり、2024年からはデータ分析基盤開発チームのリーダーとしてAWSやSnowflakeを活用したクラウド環境の整備や技術検証を主導。
2025年10月、株式会社FinatextホールディングスのVP of Data & AI に就任。
Kaggle Competition Masterで、複数の機械学習コンペで入賞実績あり。
「2026 Snowflake Data Superhero」に選出。
テックブログ：https://zenn.dev/kevinrobot34

六車 光貴 / Data AI Solution事業 エンジニアリーダー

京都大学大学院にて、情報学を専攻。
フォルシア株式会社に新卒入社後、約1年間旅行代理店向けweb予約サイトの構築を従事し、開発メンバーとして、フロントからバックエンドまで開発を担当。
その後アクセンチュア株式会社に転職後、様々な業界のデータ分析基盤構築の要件定義、開発、保守を担当。
現在では株式会社ナウキャストでデータエンジニアとしてプロダクト開発、データ基盤の構築の支援などを実施。
テックブログ：https://zenn.dev/musyu

大城 翼 / Data AI Service事業 Data Holder Unit ユニットリーダー

琉球大学卒業後、複数のスマートフォンゲーム開発会社にてエンジニア、ディレクターとして開発・運営に携わり、
数名から50名規模のチームでの新規プロダクトの企画・開発・リリース・運用、チーム育成まで幅広く経験。
前職のゲーム運営会社にて、データエンジニアとして新規のデータ分析プロダクトの立ち上げ、社内データ分析基盤の開発等に従事した後、
2022年9月にナウキャストへ入社。POSデータとクレジットカードデータのパイプライン構築・運用を担当。
テックブログ：https://zenn.dev/tsoshiro

• チームでのシステム開発・運用経験
• Python, Goなどを用いた開発・運用経験
• サーバーサイドエンジニアもしくは、インフラエンジニアとしての開発経験

• 対面折衝（クライアントコミュニケーション）経験
• dbt、Dataform、GlueなどETLツールの利用経験
• Airflowなどワークフロー管理ツールの利用経験
• DMBOKに代表されるデータマネジメントの知識
• Terraform等のIaCツールを用いて、AWS等のパブリッククラウドのリソースを構築・管理することができる
• Docker等のコンテナ技術を用いた開発経験

• ソフトウェアエンジニアとして培った開発スキルをデータ領域で活かしたい方
• プロダクト/サービス開発を「データ」という基盤から支えたい方
• 新しい技術を積極的に取り入れ、組織に展開できる方
• 部門を超えて協働し、課題解決を推進できる方
• データ品質・再現性・透明性に強い責任感を持てる方