■ナウキャストとは オルタナティブデータを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで、 「Alternative Data for Actionable Insights」をミッションとし、企業のデータ利活用を支援する企業です。 主な事業は機関投資家向けのデータ分析・レポーティング事業、そして日本銀行や内閣府にも参照されるマクロ指数の提供です。 POSデータ、クレカデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータから得られたインサイトの活用や 今まで培われてきたデータ基盤構築や生成AIの経験を活かし、事業を展開しております。 ■ナウキャストが提供しているサービス - POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス「AlternaData」 - JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標「JCB消費NOW」 - 日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」 - HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数「HRog賃金Now」 - 商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援するサービス「DataLensHub」シリーズ - データと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューションサービス - 地方自治体・官公庁向けデータ分析・生成AIを活用したソリューションサービス ■業務の概要 本ポジションでは、アプリケーションのバックエンド開発をリードしていただきます。 具体的には以下事業のいずれかの配属を想定しております。 ※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします ①金融営業支援向け生成AIプロダクト(Finatext Advisory Assist シリーズ) ・金融アドバイザーの提案活動を支援する、生成AI搭載型のアシストツール 　https://nowcast.co.jp/news/20240419/ ・顧客情報や保険ニーズをもとに、提案資料の自動生成・情報要約・営業ナレッジの活用などを支援 　https://nowcast.co.jp/news/20240905/ 　https://finatext.com/news/20250404/ ②商業用不動産・店舗ビジネス向け新規プロダクト(DataLensHubシリーズ) 2024年3月に新規事業として、商業用不動産・店舗ビジネス向けに「DataLens商業リーシング」「DataLens商圏分析」「DataLens店舗開発」の提供を開始し、現在販路の拡大を行っております。 今後とも新たな3rdパーティデータや生成AI技術を活用して「DataLensHub」を継続的にアップデートするとともに、商業用不動産ビジネス以外にも展開することを検討しています。 https://nowcast.co.jp/news/20250205/ ・DataLens店舗開発 　人流データや決済データなどの3rdパーティデータをベースとした商圏分析機能に当社の生成AI技術を組み合わせた店舗開発DXツール 　https://lp.datalenshub.com/ja-jp/property ・DataLensオフィス営業 　AIとビッグデータを活用し「オフィス移転の可能性が高い企業」を特定できる営業支援サービス 　https://lp.datalenshub.com/office ③投資分析に特化した分析用のWEBアプリケーション 弊社では、POSデータやクレジットカードなどを用いた投資分析サービスを、国内外の機関投資家に展開しています。 上記の決済関連データや3rdパーティデータを統合し、生成AI技術も活用しながら分析業務をサポートするアプリケーションの開発を行います。 【具体的な業務内容】 ・プロダクト企画、設計、開発、運用 ・システム改善のための関係者へのヒアリングから改善提案 ・必要に応じてインフラ改善、データのパイプライン整備や連携の改善 ■社員インタビュー ・少人数チームでAIと最新技術を駆使し、フルサイクルで新規プロダクトを創るエンジニアの挑戦 https://finatext.com/recruit/finalog/interview_sako ■本ポジションの魅力 ・新規事業の立ち上げフェーズ 新規事業の立ち上げフェーズでありながら、すでに大手企業との案件実績があるからこそ 「不確実性の高い0→1」ではなく、「手応えのある1→10」のフェーズで経験を活かして価値を生み出せる。 また、データ基盤が整っているが故、新規プロダクトを開発しやすい環境があります。 ・幅広い技術領域への挑戦 バックエンドの枠にとらわれず、PdM、テックリード、アナリティクスエンジニアのような動きを取り他ポジションに染み出していくことができる また、API、DB、インフラなど、サーバーサイドとその周辺領域の開発経験を積むことができる ・バラエティ豊富なデータ クレジットカードやPOSデータなど、機密性の高いデータを扱うことができる プロダクトを通して、企業の意思決定を支え、ビジネスの成功に直結していることを実感できる ■使用技術 Python、Go(echo)、Airflow、Snowflake、Amazon Web Services、Terraform、Docker、MySQL (Aurora)、AWS、Google Cloud、Azure、OpenAI

・Webアプリケーションのバックエンド開発経験 ・AWS等のクラウド上での簡単なインフラ構築経験 ・ユニットテストやE2Eテストの実装経験

すべてが必要というわけではなく、いずれかに該当しているだけでも歓迎です。 ・Terraform等によるIaCを用いたクラウドインフラの構築経験 ・コンテナベースのアプリケーションの開発・運用経験 ・大規模ユーザーを持つWebアプリケーションの開発・運用経験 ・生成AIを活用した機能のWebサービスへの組み込み経験 ・データベースやネットワーク等、システムパフォーマンスのチューニング経験 ・セキュアコーディングに関する知見 ・データ分析基盤の構築経験 ・ベトナムのエンジニアチーム等とのコミュニケーションに必要な日常会話レベルの英語力

・顧客志向で開発ができる 常に顧客の求めているものが何かを考え、そこから逆算して開発の優先度を決めることができる。 ・プロダクトの成長にオーナーシップを持てる プロダクトの成長を自分ごととして捉え、プロダクトを通じて顧客に価値を提供することに夢中になれる。 プロダクトを成長させるためであれば、自分の担当範囲にこだわらず、担当外のことにも積極的に貢献できる。 ・人を巻き込み物事を推進できる 何か課題を解決する際に、1人で解決するのではなく、周囲のメンバーを巻き込み推進できる。 自分の成果ではなく、チームとしての成果を一番に考えることができる。 ・知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめる エンジニアリング領域の学習はもちろん、プロダクトの改善に必要な様々な知識を貪欲にインプットできる。 学習した知識をそのままで終わらせず、業務に活かすことができる。 ・泥臭く細部にこだわることができる きれいなデータや、価値ある分析のために、データの隅々にまで気を配り、細かい作業を丁寧に進められる。