AI inside 株式会社 求人一覧

AI-OCRシェア日本NO1のAIプラットフォーム「DX Suite」のバックエンドエンジニアポジションです。 ▍AI-OCRについて 収集した大量の文字データから文字の特徴をディープラーニングし、高精度な文字認識を可能とするソリューション ▍DX Suiteについて（https://dx-suite.com/） DX Suite はAI×SaaSの領域において契約数は12,900件を超え（2020年12月末時点）、これまでの累計リクエスト数は12億回を突破したシェアNo1のAI-OCRプロダクトです。日本では他に類を見ない広がりを見せており、優れたユーザー体験を提供し続けています。今後は「世界で一番使われるAIプロダクト」を目指し、AI-OCR以外、又クラウド以外の提供形態も拡大を予定しております。 ▍複数のメディアで紹介されています ‐ AI insideの衝撃 売上を250%成長させるSaaSの逆セオリー 　https://www.itmedia.co.jp/business/articles/2103/12/news029.html ‐ 目指すはAIアプリ版の“App Store”、時価総額1500億円「AI inside」急成長の理由 　https://t.co/xFty61ORyS ‐ 日経CNBC「トップに聞く」 　https://vdg.jp/FscX_RQUQnXf ▼具体的な業務内容 エンジニアとして、当社のプロダクトの成長に力を貸していただける方を募集しております。 業務領域としては、技術選定などの上流から、設計・開発・テストまでお渡しできる最大限の裁量をご準備しております。 ・技術選定（フレームワーク、ミドルウェア、その他開発ツール等） ・アーキテクチャ設計（マイクロサービスアーキテクチャ） ・サービス設計 ・開発、テスト ・アジャイルチームづくり ・プロダクトリリース ▼将来的にお任せしたい仕事 ・テックリード ・チーム作り ・開発文化の醸成、浸透 ▼この仕事を通じて得られるもの ・月間5000万～7000万の画像データが飛び交う極大トラフィックを捌く高度なシステム構築経験 ・未だ誰も見たことのないAIプラットフォームを作り上げるチャレンジブルな環境 ・世界で利用されるプラットフォームを作り上げるチャレンジ ▼主な技術スタック Frontend * HTML * CSS * JavaScript / TypeScript * Vue.js / Nuxt.js★メイン言語 Backend * Go / Gin * Kotolin★メイン言語 / Java /Springboot Infrastructure * Terraform / Ansible / GitAction * Pattern: Microservices / API gateway * Container: Docker / Kubernetes * Computing : AWS ALB / EC2 / ECS / EKS / Lambda * Database : Aurora * Storage : AWS S3 tools * GitHub * Slack ▼メンバー構成 開発チームは、5名程度の小チームに分割され、CEO直下チームとしてフラットな組織構成としています。 意思決定プロセスを最大限早くするため、チームのミッション内においてはすべてチーム内で意思決定いただきます。

AI-OCRシェア日本NO1のAIプラットフォーム「DX Suite」のフルスタックエンジニアポジションです。 ▍AI-OCRについて 収集した大量の文字データから文字の特徴をディープラーニングし、高精度な文字認識を可能とするソリューション ▍DX Suiteについて（https://dx-suite.com/） DX Suite はAI×SaaSの領域において契約数は12,900件を超え（2020年12月末時点）、これまでの累計リクエスト数は12億回を突破したシェアNo1のAI-OCRプロダクトです。日本では他に類を見ない広がりを見せており、優れたユーザー体験を提供し続けています。今後は「世界で一番使われるAIプロダクト」を目指し、AI-OCR以外、又クラウド以外の提供形態も拡大を予定しております。 ▍複数のメディアで紹介されています ‐ AI insideの衝撃 売上を250%成長させるSaaSの逆セオリー 　https://www.itmedia.co.jp/business/articles/2103/12/news029.html ‐ 目指すはAIアプリ版の“App Store”、時価総額1500億円「AI inside」急成長の理由 　https://t.co/xFty61ORyS ‐ 日経CNBC「トップに聞く」 　https://vdg.jp/FscX_RQUQnXf ▼具体的な業務内容 エンジニアとして、当社のプロダクトの成長に力を貸していただける方を募集しております。 業務領域としては、技術選定などの上流から、設計・開発・テストまでお渡しできる最大限の裁量をご準備しております。 ・技術選定（フレームワーク、ミドルウェア、その他開発ツール等） ・アーキテクチャ設計（マイクロサービスアーキテクチャ） ・サービス設計 ・開発、テスト ・アジャイルチームづくり ・プロダクトリリース ▼将来的にお任せしたい仕事 ・テックリード ・チーム作り ・開発文化の醸成、浸透 ▼この仕事を通じて得られるもの ・月間5000万～7000万の画像データが飛び交う極大トラフィックを捌く高度なシステム構築経験 ・未だ誰も見たことのないAIプラットフォームを作り上げるチャレンジブルな環境 ・世界で利用されるプラットフォームを作り上げるチャレンジ ▼主な技術スタック Frontend * HTML * CSS * JavaScript / TypeScript * Vue.js / Nuxt.js★メイン言語 Backend * Go / Gin * Kotolin★メイン言語 / Java /Springboot Infrastructure * Terraform / Ansible / GitAction * Pattern: Microservices / API gateway * Container: Docker / Kubernetes * Computing : AWS ALB / EC2 / ECS / EKS / Lambda * Database : Aurora * Storage : AWS S3 tools * GitHub * Slack ▼メンバー構成 開発チームは、5名程度の小チームに分割され、CEO直下チームとしてフラットな組織構成としています。 意思決定プロセスを最大限早くするため、チームのミッション内においてはすべてチーム内で意思決定いただきます。

AI insideの保有するAI技術を活用し、アライアンスパートナーやクライアントの抱える課題を解決するためのプロダクト開発をお任せするプロダクトマーケティングマネージャーを募集いたします。顧客のニーズから解決すべき課題を特定し、あらゆるステークホルダーとの調整を含めたディレクションを通じ、プロダクト全体の企画から開発、市場への投入までを一貫して推進していただくポジションです。「すべてのものにAIを」をコンセプトに、顧客への提供価値を最大化することがミッションとなります。 ▍複数のメディアで紹介されています ‐ AI insideの衝撃 売上を250%成長させるSaaSの逆セオリー 　https://www.itmedia.co.jp/business/articles/2103/12/news029.html ‐ 目指すはAIアプリ版の“App Store”、時価総額1500億円「AI inside」急成長の理由 　https://t.co/xFty61ORyS ‐ 日経CNBC「トップに聞く」 　https://vdg.jp/FscX_RQUQnXf ▼具体的な仕事内容 ・顧客ニーズの分析・掘り下げ ・顧客情報の分析・課題創出 ・顧客に対する問題解決・業務設計含めた一連のコンサルティング業務 ・担当プロダクトにおける仕様設計 ・開発優先度の決定 ・エンジニア、デザインチームへの開発ディレクション ・リリース計画作成と実行 ▼入社後の流れ（オンボーディング期間） カスタマーサクセス（オンボーディングチーム）の研修プログラムを受けていただき、DX Suiteの導入支援からユーザー定着までの一連のプロセスを学びます。その後、PMとしてクライアントの個別ニーズに応えるAIモデルの個別開発をお任せする予定です。 DX SuiteのAI-OCRの領域のみと考えても顧客・ステークホルダのニーズは様々です。 当社のコア技術を最大限に活かし、多くの顧客に対して最大の価値を生み出せるようなプロダクトへと成長させていく、顧客と開発の間をつなぐ重要なポジションになります。 ▼過去のプロジェクト例 ・自動車税納税通知書のAIモデルの開発 ▼この仕事を通じて得られるもの ・顧客の業界や事業、ビジネス構造をヒアリングし企画提案する中で、分析・課題創出・問題解決・業務設計の一連のスキルを養うことができます ・まだ世の中に存在していない新しい価値を自ら生み出すことができます ▼技術スタック Architecture * MicroService Frontend * HTML * CSS * JavaScript / TypeScript * Vue.js / Nuxt.js Backend * Go / Gin * Kotlin / Spring Boot * Python3 / Django ML * Python3 * Airflow * Argo * TensorFlow / Keras * scikit-learn Infrastructure * Terraform / Ansible / GitHub Actions * Pattern: Microservices / API gateway * Container: Docker / Kubernetes * Computing : AWS ALB / EC2 / ECS / EKS / Lambda * Database : Aurora * Storage : AWS S3 tools * GitHub * Slack

AI-OCRシェア日本NO1のAIプラットフォーム「DX Suite」のフロントエンジニアポジションです。 ▍AI-OCRについて 収集した大量の文字データから文字の特徴をディープラーニングし、高精度な文字認識を可能とするソリューション ▍DX Suiteについて（https://dx-suite.com/） DX Suite はAI×SaaSの領域において契約数は12,900件を超え（2020年12月末時点）、これまでの累計リクエスト数は12億回を突破したシェアNo1のAI-OCRプロダクトです。日本では他に類を見ない広がりを見せており、優れたユーザー体験を提供し続けています。今後は「世界で一番使われるAIプロダクト」を目指し、AI-OCR以外、又クラウド以外の提供形態も拡大を予定しております。 ▍複数のメディアで紹介されています ‐ AI insideの衝撃 売上を250%成長させるSaaSの逆セオリー 　https://www.itmedia.co.jp/business/articles/2103/12/news029.html ‐ 目指すはAIアプリ版の“App Store”、時価総額1500億円「AI inside」急成長の理由 　https://t.co/xFty61ORyS ‐ 日経CNBC「トップに聞く」 　https://vdg.jp/FscX_RQUQnXf ▼具体的な業務内容 エンジニアとして、当社のプロダクトの成長に力を貸していただける方を募集しております。 業務領域としては、技術選定などの上流から、設計・開発・テストまでお渡しできる最大限の裁量をご準備しております。 ・技術選定（フレームワーク、ミドルウェア、その他開発ツール等） ・アーキテクチャ設計（マイクロサービスアーキテクチャ） ・サービス設計 ・開発、テスト ・アジャイルチームづくり ・プロダクトリリース ▼将来的にお任せしたい仕事 ・テックリード ・チーム作り ・開発文化の醸成、浸透 ▼この仕事を通じて得られるもの ・月間5000万～7000万の画像データが飛び交う極大トラフィックを捌く高度なシステム構築経験 ・未だ誰も見たことのないAIプラットフォームを作り上げるチャレンジブルな環境 ・世界で利用されるプラットフォームを作り上げるチャレンジ ▼主な技術スタック Frontend * HTML * CSS * JavaScript / TypeScript * Vue.js / Nuxt.js★メイン言語 Backend * Go / Gin * Kotolin★メイン言語 / Java /Springboot Infrastructure * Terraform / Ansible / GitAction * Pattern: Microservices / API gateway * Container: Docker / Kubernetes * Computing : AWS ALB / EC2 / ECS / EKS / Lambda * Database : Aurora * Storage : AWS S3 tools * GitHub * Slack ▼メンバー構成 開発チームは、5名程度の小チームに分割され、CEO直下チームとしてフラットな組織構成としています。 意思決定プロセスを最大限早くするため、チームのミッション内においてはすべてチーム内で意思決定いただきます。