AI inside 株式会社 の全ての求人一覧

AI-OCR市場シェアNo.1の「DX Suite」のセールス（直販）ポジションです。 ▍AI-OCRについて 収集した大量の文字データから文字の特徴をディープラーニングし、高精度な文字認識を可能とするソリューションです。 ▍DX Suiteについて（https://dx-suite.com/） DX Suite はAI×SaaSのプロダクトとして、AI-OCR市場でシェアNo.1を獲得し、これまでの累計リクエスト数は20億回を突破するなど、多くのお客様に優れたユーザ体験を提供し続けています。 また、クラウド版だけの提供でなく、お客様から要望の高かった社内ネットワーク内で利用ができるよう自社開発のエッジコンピュータ「AI inside Cube 」へDX Suite を搭載するオンプレミス版の提供も行っています。 ▼ 具体的な業務内容 1) フィールドセールスとしての顧客の業務要件整理、DX Suite の提案・契約までの推進 2) マーケティング部門、インサイドセールス部門と連携した各種KPIの向上に向けた企画・施策実施 3) 開発部門への顧客課題や要望の提案・連携 DX Suite は常に新たなAIモデルや機能を追加し、バージョンアップを行っております。 フィールドセールスは最も顧客課題との接点の多いポジションです。 開発部門へ行う情報連携はプロダクト開発方針に大きな影響を与えます。 また、当社では約100社程度の代理店様経由でのDX Suite の販売にも注力しております。 ご本人の意向やキャリアプランも踏まえながら、フィールドセールスで培った経験を基にパートナーセールスやエンタープライズセールス等へ異動し、多様な経験やキャリアを積んでいただくことも想定しています。 当社では自社の直販販売のオペレーション基盤の生産性を高め、その基盤を代理店様や各種パートナー様へ展開することで、代理店様のさらなる販売促進を目指します。 ▼ この仕事を通じて得られるもの ◎顧客の業務要件とAI技術を紐付けるコンサルティングセールス経験を積むことができます。 ◎マーケティング部門、インサイドセールス部門、カスタマーサクセス部門、開発部門、パートナー様と連携しながら新規顧客開拓、既存顧客の深耕を推進することで、周囲を巻き込みながら顧客の課題解決経験を積むことができます。

当社の戦略方針である「AI SaaSからAIプラットフォームへの転換」の実現に向け、大型アライアンス立ち上げ・推進、重点顧客のアカウントマネジメントを行います。 営業、PM、アライアンス、事業開発という側面から、UXの最大化を目指します。 AIの売買が可能な「Market Place」の立ち上げ、その中核となるノーコードAI開発プロダクト「Learning Center」の新規事業開発や、AI-OCR機能を持つ「DX Suite」の利用拡大等を実施いただきます。 ▍Learning Centerについて（https://learning-center.inside.ai/） ”だれでも、かんたんに、高精度AIモデルを開発可能”をコンセプトに、AIやプログラミングの専門知識がなくても、マウス操作のみで様々なAIが開発できるサービスです。 ▍DX Suiteについて(https://dx-suite.com/) 紙帳票に代表されるアナログデータをAIを利用して読み取りデジタルデータ化するサービス。AI-OCR市場NO.1シェアのリーディングサービスです。 「世界中の人・物にAIを届け、豊かな未来社会に貢献する」 この当社Missionを実現すべく、これから当社はAI-OCRのSaaS事業からAIの社会浸透に向け、AIプラットフォームとしてAIを「使う」「作る」「動かす」サービスを提供しており、今後はAIを「シェア」するマーケットプレイスの提供を目指しています。 世界でもAIモデルの売買が可能なマーケットプレイスはまだほとんど存在しておらず、未だ、世の中ではAI自体がまだ難しいものと捉えられています。 そのような中、誰でも「かんたんに」作り、使えるAIがあることを世の中に啓蒙し、新しい価値を生み出し、提供していく仕事をお任せします。ゼロからの立ち上げのため担当する役割が固定的ではありませんが、変化を楽しめるチャレンジ精神旺盛な方をお待ちしています。 ▼ 具体的な仕事内容 以下いずれかのプロジェクトやクライアントをご担当いただきます。※ご希望や適性により、最適なプロジェクトをお任せします。 1)マーケットプレイスを活用したプラットフォーム戦略立案 2) 大手事業会社とのプラットフォーム事業立ち上げ向けたアライアンス、代理販売スキームの確立 3) 新規および既存顧客へのDX Suite , Learning Center の販売および利用拡大 ▼ この仕事を通じて得られるもの ◎自らイニシアチブをもって新規事業を企画・推進する経験が得られます。 ◎顧客の業務要件とAI技術を紐付けるコンサルティング経験を積むことができます。 ◎マーケティング部門、カスタマーサクセス部門、開発部門、パートナー様と連携しながら新規顧客開拓、既存顧客の深耕を推進することで、周囲を巻き込む形での顧客の課題解決経験を積むことができます。

AI-OCR市場でシェアNo.1であるAI-OCRサービス「DX Suite」並びに、ノーコードAI開発サービス「Learning Center」のプロモーションを推進いただきます。 当社の戦略方針である「AI SaaSからAIプラットフォームへの転換」の実現に向け「Learning Center」のさらなる強化と、「Market Place」の立ち上げを進めております。 ”AIの民主化”というキーワードの認知、AIの利活用が急速に高まっていくという環境のもと、AIリーデイングカンパニーの中核メンバーとしてご活躍いただけます。 ▍DX Suite について(https://dx-suite.com/) 紙帳票に代表されるアナログデータをAIを利用して読み取りデジタルデータ化するサービス。AI-OCR市場NO.1シェアのリーディングサービスです。 ▍Learning Center について(https://learning-center.inside.ai/) ”だれでも、かんたんに、高精度AIモデルを開発可能”をコンセプトに、特別な知識がなくてもマウス操作のみで様々なAIをつくることができるノーコードAI開発サービスです。 「世界中の人・物にAIを届け、豊かな未来社会に貢献する」 この当社Missionを実現すべく、これから当社はAI-OCRのSaaS事業からAIの社会浸透に向け、AIプラットフォームとしてAIを「使う」「作る」「動かす」サービスを提供しており、今後はAIを「シェア」するマーケットプレイスの提供を目指しています。 世界でもAIモデルの売買が可能なマーケットプレイスはまだほとんど存在しておらず、未だ、世の中ではAI自体がまだ難しいものと捉えられています。 そのような中、誰でも「かんたんに」作り、使えるAIがあることを世の中に啓蒙し、新しい価値を生み出し、提供していく仕事をお任せします。ゼロからの立ち上げのため担当する役割が固定的ではありませんが、変化を楽しめるチャレンジ精神旺盛な方をお待ちしています。 ▼ 具体的な仕事内容 以下いずれかの実務をご担当いただきます。※ご希望や適正により、最適な役割をお任せします。 1) 製品ウェブサイト企画・運営（KPI設計からディレクション全般） 2) ウェビナーの企画・実施（各種コンテンツの企画、制作含むが社内リソース利用可能） 3) DM企画・運用 4) 事例インタビューの企画・実行 5) 各種営業ツール制作 6) その他プロモーションに関わる企画・実行 ▼ この仕事を通じて得られるもの ◎AI業界でのプロモーション経験 ◎業界リーディングサービスのプロモーション経験

AI-OCR市場でシェアNo.1の「DX Suite」を世界のお客様に向けて提供する海外事業開発担当（マネージャー）を募集します。 ▍プロダクトについて ・AIを「使う」：AI-OCR「DX Suite」 をはじめとしたAIやアプリを手軽に利用できる「Workflows」 ・AIを「作る」：ノーコードで高精度なAIを「作る」ための「Learning Center」 ・AIを「動かす」：エッジコンピュータ「AI inside Cube」 ▍仕事概要 アジア（台湾・タイ・ベトナム・インドネシア・中国）のお客様やパートナー様とのコミュニケーションを通じて、当社の海外事業展開の土台を作っていくことがミッションです。 さらには、各言語のAI精度向上を継続的に実施するため、AIエンジニアと協力しながらAI学習のディレクションもお任せします。 世界一のAIプラットフォームを目指し、AI-OCRをはじめとするAIサービスを世界中のお客様に提供し、当社の海外事業展開を推進していただける方を募集いたします。 ▍具体的な仕事内容 以下業務を担当頂きます。 ・チームメンバーのマネジメント ・アジア各国のお客様に向けた営業活動、メンバー支援 ・共にDX Suite の販売を実施するパートナー様との取組企画・推進・実行 ・各国におけるAI-OCR、AIニーズの把握 ・顧客ニーズからのサービス改善立案、開発サイドへのフィードバック ・AIエンジニアと協力しながら、外国語読み取りAIの精度向上に向けた施策実行 ▍この仕事を通じて得られるもの ・自らイニシアチブをもって新規事業を企画・推進する経験が得られます。 ・マーケティング部門、カスタマーサクセス部門、開発部門、パートナー様と協調しながら新規顧客開拓、既存顧客の深耕を推進することで、周囲を巻き込む形での顧客の課題解決経験を積むことができます。 ▍配属先メンバー構成 2名（両名 20代後半 男性）

AI-OCR市場でシェアNo.1の「DX Suite」を導入されたお客様に対して、実務運用に向け課題を解決し、本導入に導くカスタマーサクセスの募集です。 ▍プロダクトについて ・AIを「使う」：AI-OCR「DX Suite」 をはじめとしたAIやアプリを手軽に利用できる「Workflows」 ・AIを「作る」：ノーコードで高精度なAIを「作る」ための「Learning Center」 ・AIを「動かす」：エッジコンピュータ「AI inside Cube」 ▍仕事概要 本導入前に行うTEST期間（SuccessProgram）において、先方の業務にAI-OCRがマッチすることを実感してもらい、本番導入に導いていただきます。 さらには、本導入後のオンボーディング期間で、より幅広いDX Suite 活用に向けた業務プロセスの転換を支援し、業務の質・生産性の向上を実現してお客様とともに成功体験を創出し続けることがミッションとなります。 本ポジションは、お客様の業務を理解し、業務プロセスを転換する中で起こる課題を解決することを通じて、企画力、実行力、マネジメントスキルも身につけることができます。 「世界で一番使われるAIプロダクト」を目指し、AI-OCRをはじめとするAIサービスやお客様のニーズにあった利用環境を提供し、多くのお客様を成功に導くことで、共に当社のリカーリングレベニューの基盤を構築していただける方を募集いたします。 ▍具体的な仕事内容 以下業務を担当頂きます。 ・顧客が抱えている課題の解決、業務効率化の実現 ・利用率が低い顧客に対する利用促進の支援 ・機能を活用してもらうための施策検討・実行 ・契約更新に向けたアプローチ・対応 ・顧客ニーズからのサービス改善立案、開発サイド・営業サイドへのフィードバック　 ▍入社後2-3か月の流れ オンボーディングユニットに配属。リーダーのもとDX Suite の導入支援からユーザー定着までの一連のプロセスを学びます。 ▍将来のキャリアプラン エンタープライズ企業も含めた導入支援やコンサルティング業務など、大型顧客とより深く関わり継続的な支援を行うポジションや、ワークショップやウェビナーを始めとしたユーザー会の企画提案、実行などマス向けのコミュニティマーケティングなども担当いただきたいと考えています。

​​AIを「使う」「作る」「動かす」AIプラットフォームのエクスペリエンス設計を担うUX/UIデザイナーのポジションです。 ▍AIプラットフォームについて 当社のAIプラットフォームは下記プロダクト群で構成されています。 ・AIを「使う」：AI-OCR「DX Suite」 をはじめとしたAIやアプリを手軽に利用できる「Workflows」 ・AIを「作る」：ノーコードで高精度なAIを「作る」ための「Learning Center」 ・AIを「動かす」：エッジコンピューティング「AI inside Cube」 ▍仕事概要 AIを「使う」「作る」「動かす」AIプラットフォームとそれを構成する各プロダクトのUXおよびUIデザインに従事していただきます。 プロダクトオーナー、エンジニア、カスタマーサクセス担当などのチームメンバーと協力しながら、プロトタイプドリブンで素早く仮説検証を回し、プロダクトに落とし込んでいきます。 ▍具体的な仕事内容 以下業務を担当頂きます。 - 新規プロダクト計画時の定性・定量調査（デプスインタビュー、観察、アンケート等） - 調査結果のインサイトに基づく仮説検証のためのプロトタイプ作成 - プロダクトの評価（コンセプト評価、ユーザビリティテスト等） - ユーザーフロー・情報設計、インタラクションデザイン - UIデザイン、ビジュアルデザイン あえてUX/UIと並列で表記しているのは、１人のデザイナーが両方横断して担当した方が良いアウトプットにつながるという信念からです。 社内にはUXリサーチとUIデザインどちらも経験豊富なデザイナーが在籍し、ディスカッションを通じてクオリティを磨き込むことができます。 2020年5月に立ち上がったばかりの小さいデザインチームのため、裁量権を持って新しいアプローチにチャレンジできる環境です。 noteでもデザインチームの情報発信をしています。事前にぜひご覧ください。 https://note.com/aiinside_design/

AIを「使う」「作る」「動かす」AIプラットフォームを開発するバックエンドエンジニアポジションです。 ▍プロダクトについて ・AIを「使う」：AI-OCR「DX Suite」 をはじめとしたAIやアプリを手軽に利用できる「Workflows」 ・AIを「作る」：ノーコードで高精度なAIを「作る」ための「Learning Center」 ・AIを「動かす」：エッジコンピューティング「AI inside Cube」 ビジョンは「AI inside X」。 「AI inside Company」「AI inside Factory」など、Xに世界中の人・物を代入し、誰もが「より安く、より早く、より多く」AIを作り、使えるプラットフォームを目指しています。 ▍現在の開発の状況・課題等 「DX Suite」は2017年11月にリリースして以来、累計15億回を超えるリクエストを処理する規模まで成長しています。 AI-OCRとして最適化され、顧客から圧倒的な支持を得る一方で、当社がAIプラットフォームとして進化するにあたり、 「Workflows」「Lerning Center」の開発に着手しました。 「Workflows」は、AI-OCRだけではなく、顔認証AIや、ノーコードでAIが開発できる「Learning Center」で開発されたAIも活用できるサービスを目指しています。 アーキテクチャをマイクロサービスアーキテクチャへ、技術スタックも大きく変化させ、開発チームとしては大きな転換点となっています。 また、既存の「DX Suite」は現在も当社事業を牽引する製品であるため、新規サービス「Workflows」「Learning Center」を開発していく上で、「DX Suite」との開発進捗の連携は必要不可欠です。 複数のサービスや製品の開発が進行する中で、開発ロードマップ策定、開発プロセスの確立、チームビルディング等、課題解決を担っていただきます。 ▍具体的な業務内容 「Workflows」「Learning Center」の新規機能開発・改善に携わっていただきます。 プロダクトの「ビジョン策定→仕様詳細化→設計→実装→テスト→リリース」まで、一貫して携わります。 AIプラットフォームを目指し、自律的で率直なコミュニケーション、開発スピードの向上等に取り組んで行きます。 全ての意思決定はチームで行われるフラットな組織構造です。 チャレンジする意欲があれば、どこまでも幅広い業務領域に携わっていただけます。 ・ロードマップ策定 ・技術選定（フレームワーク、ミドルウェア、その他開発ツール等） ・アーキテクチャ設計（マイクロサービスアーキテクチャ） ・サービス設計 ・開発、テスト ・チームづくり ・リリース・改善 ▍開発スタイル ・デザイナーと協働し、プロダクトビジョン策定から積極的に関わります。 ・開発スピードと品質の両立のため、開発スタイルの確立が必要となっています。 ▍将来的にお任せしたい仕事 ・テックリード、PM、EM、PdMなどのリーダー、マネージャー職 ・AI inside らしい開発文化の醸成、浸透 ▍この仕事を通じて得られるもの ・未だ誰も見たことのないAIプラットフォームを作り上げる最高難易度の0→1チャレンジ ・月間平均9,000万回を超えるリクエストが飛び交う、極大トラフィックをさばく高度なシステム構築経験 ▍主な技術スタック 【Frontend】 * HTML * CSS * JavaScript / TypeScript * Vue.js / Nuxt.js★フロントメイン言語 【Backend】 * Kotlin ★バックエンドメイン言語 / Java /Springboot * Go / Gin * Python 【Infrastructure】 * Terraform / Ansible / GitAction * Pattern: Microservices / API gateway * Container: Docker / Kubernetes * Computing : AWS ALB / EC2 / ECS / EKS / Lambda * Database : Aurora * Storage : AWS S3 【tools】 * GitHub * Slack ▍メンバー構成 開発チームは、5名程度の小チーム（ユニット）に分割された、フラットな組織構成です。 チームのミッション内においては全ての意思決定がチーム内で行われます。

AIを「使う」「作る」「動かす」AIプラットフォームを開発するフルスタックエンジニアポジションです。 ▍プロダクトについて ・AIを「使う」：AI-OCR「DX Suite」 をはじめとしたAIやアプリを手軽に利用できる「Workflows」 ・AIを「作る」：ノーコードで高精度なAIを「作る」ための「Learning Center」 ・AIを「動かす」：エッジコンピューティング「AI inside Cube」 ビジョンは「AI inside X」。 「AI inside Company」「AI inside Factory」など、Xに世界中の人・物を代入し、誰もが「より安く、より早く、より多く」AIを作り、使えるプラットフォームを目指しています。 ▍現在の開発の状況・課題等 「DX Suite」は2017年11月にリリースして以来、累計15億回を超えるリクエストを処理する規模まで成長しています。 AI-OCRとして最適化され、顧客から圧倒的な支持を得る一方で、当社がAIプラットフォームとして進化するにあたり、 「Workflows」「Lerning Center」の開発に着手しました。 「Workflows」は、AI-OCRだけではなく、顔認証AIや、ノーコードでAIが開発できる「Learning Center」で開発されたAIも活用できるサービスを目指しています。 アーキテクチャをマイクロサービスアーキテクチャへ、技術スタックも大きく変化させ、開発チームとしては大きな転換点となっています。 また、既存の「DX Suite」は現在も当社事業を牽引する製品であるため、新規サービス「Workflows」「Learning Center」を開発していく上で、「DX Suite」との開発進捗の連携は必要不可欠です。 複数のサービスや製品の開発が進行する中で、開発ロードマップ策定、開発プロセスの確立、チームビルディング等、課題解決を担っていただきます。 ▍具体的な業務内容 「Workflows」「Learning Center」の新規機能開発・改善に携わっていただきます。 プロダクトの「ビジョン策定→仕様詳細化→設計→実装→テスト→リリース」まで、一貫して携わります。 AIプラットフォームを目指し、自律的で率直なコミュニケーション、開発スピードの向上等に取り組んで行きます。 全ての意思決定はチームで行われるフラットな組織構造です。 チャレンジする意欲があれば、どこまでも幅広い業務領域に携わっていただけます。 ・ロードマップ策定 ・技術選定（フレームワーク、ミドルウェア、その他開発ツール等） ・アーキテクチャ設計（マイクロサービスアーキテクチャ） ・サービス設計 ・開発、テスト ・チームづくり ・リリース・改善 ▍開発スタイル ・デザイナーと協働し、プロダクトビジョン策定から積極的に関わります。 ・開発スピードと品質の両立のため、開発スタイルの確立が必要となっています。 ▍将来的にお任せしたい仕事 ・テックリード、PM、EM、PdMなどのリーダー、マネージャー職 ・AI inside らしい開発文化の醸成、浸透 ▍この仕事を通じて得られるもの ・未だ誰も見たことのないAIプラットフォームを作り上げる最高難易度の0→1チャレンジ ・月間平均9,000万回を超えるリクエストが飛び交う、極大トラフィックをさばく高度なシステム構築経験 ▍主な技術スタック 【Frontend】 * HTML * CSS * JavaScript / TypeScript * Vue.js / Nuxt.js★フロントメイン言語 【Backend】 * Kotlin ★バックエンドメイン言語 / Java /Springboot * Go / Gin * Python 【Infrastructure】 * Terraform / Ansible / GitAction * Pattern: Microservices / API gateway * Container: Docker / Kubernetes * Computing : AWS ALB / EC2 / ECS / EKS / Lambda * Database : Aurora * Storage : AWS S3 【tools】 * GitHub * Slack ▍メンバー構成 開発チームは、5名程度の小チーム（ユニット）に分割された、フラットな組織構成です。 チームのミッション内においては全ての意思決定がチーム内で行われます。

AIを「使う」「作る」「動かす」AIプラットフォームを開発するクラウドインフラエンジニアポジションです。 ▍プロダクトについて ・AIを「使う」：AI-OCR「DX Suite」 をはじめとしたAIやアプリを手軽に利用できる「Workflows」 ・AIを「作る」：ノーコードで高精度なAIを「作る」ための「Learning Center」 ・AIを「動かす」：エッジコンピューティング「AI inside Cube」 ビジョンは「AI inside X」。 「AI inside Company」「AI inside Factory」など、Xに世界中の人・物を代入し、誰もが「より安く、より早く、より多く」AIを作り、使えるプラットフォームを目指しています。 ▍現在の開発の状況・課題等 「DX Suite」は2017年11月にリリースして以来、累計15億回を超えるリクエストを処理する規模まで成長しています。 AI-OCRとして最適化され、顧客から圧倒的な支持を得る一方で、当社がAIプラットフォームとして進化するにあたり、 「Workflows」「Lerning Center」の開発に着手しました。 「Workflows」は、AI-OCRだけではなく、顔認証AIや、ノーコードでAIが開発できる「Learning Center」で開発されたAIも活用できるサービスを目指しています。 アーキテクチャをマイクロサービスアーキテクチャへ、技術スタックも大きく変化させ、開発チームとしては大きな転換点となっています。 また、既存の「DX Suite」は現在も当社事業を牽引する製品であるため、新規サービス「Workflows」「Learning Center」を開発していく上で、「DX Suite」との開発進捗の連携は必要不可欠です。 複数のサービスや製品の開発が進行する中で、開発ロードマップ策定、開発プロセスの確立、チームビルディング等、課題解決を担っていただきます。 ▍具体的な業務内容 クラウドインフラエンジニアとして、技術選定などの上流から、設計・開発・テストまでお渡しできる最大限の裁量をご準備しております。 ・技術選定（フレームワーク、ミドルウェア、その他開発ツール等） ・アーキテクチャ設計（マイクロサービスアーキテクチャ） ・サービスインフラ設計 ・開発、テスト ・アジャイルチームづくり ・プロダクトリリース ▍開発スタイル ・デザイナーと協働し、プロダクトビジョン策定から積極的に関わります。 ・開発スピードと品質の両立のため、開発スタイルの確立が必要となっています。 ▍将来的にお任せしたい仕事 ・テックリード、PM、EM、PdMなどのリーダー、マネージャー職 ・AI inside らしい開発文化の醸成、浸透 ▍この仕事を通じて得られるもの ・未だ誰も見たことのないAIプラットフォームを作り上げる最高難易度の0→1チャレンジ ・月間平均9,000万回を超えるリクエストが飛び交う、極大トラフィックをさばく高度なシステム構築経験 ▍主な技術スタック 【Frontend】 * HTML * CSS * JavaScript / TypeScript * Vue.js / Nuxt.js★フロントメイン言語 【Backend】 * Kotlin ★バックエンドメイン言語 / Java /Springboot * Go / Gin * Python 【Infrastructure】 * Terraform / Ansible / GitAction * Pattern: Microservices / API gateway * Container: Docker / Kubernetes * Computing : AWS ALB / EC2 / ECS / EKS / Lambda * Database : Aurora * Storage : AWS S3 【tools】 * GitHub * Slack ▍メンバー構成 開発チームは、5名程度の小チーム（ユニット）に分割された、フラットな組織構成です。 チームのミッション内においては全ての意思決定がチーム内で行われます。

AIを「使う」「作る」「動かす」AIプラットフォームを開発するフロントエンドエンジニアポジションです。 ▍プロダクトについて ・AIを「使う」：AI-OCR「DX Suite」 をはじめとしたAIやアプリを手軽に利用できる「Workflows」 ・AIを「作る」：ノーコードで高精度なAIを「作る」ための「Learning Center」 ・AIを「動かす」：エッジコンピューティング「AI inside Cube」 ビジョンは「AI inside X」。 「AI inside Company」「AI inside Factory」など、Xに世界中の人・物を代入し、誰もが「より安く、より早く、より多く」AIを作り、使えるプラットフォームを目指しています。 ▍現在の開発の状況・課題等 「DX Suite」は2017年11月にリリースして以来、累計15億回を超えるリクエストを処理する規模まで成長しています。 AI-OCRとして最適化され、顧客から圧倒的な支持を得る一方で、当社がAIプラットフォームとして進化するにあたり、 「Workflows」「Lerning Center」の開発に着手しました。 「Workflows」は、AI-OCRだけではなく、顔認証AIや、ノーコードでAIが開発できる「Learning Center」で開発されたAIも活用できるサービスを目指しています。 アーキテクチャをマイクロサービスアーキテクチャへ、技術スタックも大きく変化させ、開発チームとしては大きな転換点となっています。 また、既存の「DX Suite」は現在も当社事業を牽引する製品であるため、新規サービス「Workflows」「Learning Center」を開発していく上で、「DX Suite」との開発進捗の連携は必要不可欠です。 複数のサービスや製品の開発が進行する中で、開発ロードマップ策定、開発プロセスの確立、チームビルディング等、課題解決を担っていただきます。 ▍具体的な業務内容 「Workflows」「Learning Center」の新規機能開発・改善に携わっていただきます。 プロダクトの「ビジョン策定→仕様詳細化→設計→実装→テスト→リリース」まで、一貫して携わります。 AIプラットフォームを目指し、自律的で率直なコミュニケーション、開発スピードの向上等に取り組んで行きます。 全ての意思決定はチームで行われるフラットな組織構造です。 チャレンジする意欲があれば、どこまでも幅広い業務領域に携わっていただけます。 ・ロードマップ策定 ・技術選定（フレームワーク、ミドルウェア、その他開発ツール等） ・アーキテクチャ設計（マイクロサービスアーキテクチャ） ・サービス設計 ・開発、テスト ・チームづくり ・リリース・改善 ▍開発スタイル ・デザイナーと協働し、プロダクトビジョン策定から積極的に関わります。 ・開発スピードと品質の両立のため、開発スタイルの確立が必要となっています。 ▍将来的にお任せしたい仕事 ・テックリード、PM、EM、PdMなどのリーダー、マネージャー職 ・AI inside らしい開発文化の醸成、浸透 ▍この仕事を通じて得られるもの ・未だ誰も見たことのないAIプラットフォームを作り上げる最高難易度の0→1チャレンジ ・月間平均9,000万回を超えるリクエストが飛び交う、極大トラフィックをさばく高度なシステム構築経験 ▍主な技術スタック 【Frontend】 * HTML * CSS * JavaScript / TypeScript * Vue.js / Nuxt.js★フロントメイン言語 【Backend】 * Kotlin ★バックエンドメイン言語 / Java /Springboot * Go / Gin * Python 【Infrastructure】 * Terraform / Ansible / GitAction * Pattern: Microservices / API gateway * Container: Docker / Kubernetes * Computing : AWS ALB / EC2 / ECS / EKS / Lambda * Database : Aurora * Storage : AWS S3 【tools】 * GitHub * Slack ▍メンバー構成 開発チームは、5名程度の小チーム（ユニット）に分割された、フラットな組織構成です。 チームのミッション内においては全ての意思決定がチーム内で行われます。

AIを「使う」「作る」「動かす」AIプラットフォームを開発するエンジニアリングマネージャーポジションです。 ▍プロダクトについて ・AIを「使う」：AI-OCR「DX Suite」 をはじめとしたAIやアプリを手軽に利用できる「Workflows」 ・AIを「作る」：ノーコードで高精度なAIを「作る」ための「Learning Center」 ・AIを「動かす」：エッジコンピューティング「AI inside Cube」 ビジョンは「AI inside X」。 「AI inside Company」「AI inside Factory」など、Xに世界中の人・物を代入し、誰もが「より安く、より早く、より多く」AIを作り、使えるプラットフォームを目指しています。 ▍現在の開発の状況・課題等 「DX Suite」は2017年11月にリリースして以来、累計15億回を超えるリクエストを処理する規模まで成長しています。 AI-OCRとして最適化され、顧客から圧倒的な支持を得る一方で、当社がAIプラットフォームとして進化するにあたり、 「Workflows」「Lerning Center」の開発に着手しました。 「Workflows」は、AI-OCRだけではなく、顔認証AIや、ノーコードでAIが開発できる「Learning Center」で開発されたAIも活用できるサービスを目指しています。 アーキテクチャをマイクロサービスアーキテクチャへ、技術スタックも大きく変化させ、開発チームとしては大きな転換点となっています。 また、既存の「DX Suite」は現在も当社事業を牽引する製品であるため、新規サービス「Workflows」「Learning Center」を開発していく上で、「DX Suite」との開発進捗の連携は必要不可欠です。 複数のサービスや製品の開発が進行する中で、開発ロードマップ策定、開発プロセスの確立、チームビルディング等、課題解決を担っていただきます。 ▍具体的な業務内容 「Workflows」「Learning Center」の新規機能開発・改善に携わっていただきます。 プロダクトの「ビジョン策定→仕様詳細化→設計→実装→テスト→リリース」まで、一貫して携わります。 AIプラットフォームを目指し、自律的で率直なコミュニケーション、開発スピードの向上等に取り組んで行きます。 全ての意思決定はチームで行われるフラットな組織構造です。 チャレンジする意欲があれば、どこまでも幅広い業務領域に携わっていただけます。 ・ロードマップ策定 ・技術選定（フレームワーク、ミドルウェア、その他開発ツール等） ・アーキテクチャ設計（マイクロサービスアーキテクチャ） ・サービス設計 ・開発、テスト ・チームづくり ・リリース・改善 ▍開発スタイル ・デザイナーと協働し、プロダクトビジョン策定から積極的に関わります。 ・開発スピードと品質の両立のため、開発スタイルの確立が必要となっています。 ▍将来的にお任せしたい仕事 ・AI inside らしい開発文化の醸成、浸透 ▍この仕事を通じて得られるもの ・未だ誰も見たことのないAIプラットフォームを作り上げる最高難易度の0→1チャレンジ ・月間平均9,000万回を超えるリクエストが飛び交う、極大トラフィックをさばく高度なシステム構築経験 ▍主な技術スタック 【Frontend】 * HTML * CSS * JavaScript / TypeScript * Vue.js / Nuxt.js★フロントメイン言語 【Backend】 * Kotlin ★バックエンドメイン言語 / Java /Springboot * Go / Gin * Python 【Infrastructure】 * Terraform / Ansible / GitAction * Pattern: Microservices / API gateway * Container: Docker / Kubernetes * Computing : AWS ALB / EC2 / ECS / EKS / Lambda * Database : Aurora * Storage : AWS S3 【tools】 * GitHub * Slack ▍メンバー構成 開発チームは、5名程度の小チーム（ユニット）に分割された、フラットな組織構成です。 チームのミッション内においては全ての意思決定がチーム内で行われます。

AIを「使う」「作る」「動かす」AIプラットフォームを開発するQAマネージーポジションです。 ▍プロダクトについて ・AIを「使う」：AI-OCR「DX Suite」 をはじめとしたAIやアプリを手軽に利用できる「Workflows」 ・AIを「作る」：ノーコードで高精度なAIを「作る」ための「Learning Center」 ・AIを「動かす」：エッジコンピューティング「AI inside Cube」 ビジョンは「AI inside X」。 「AI inside Company」「AI inside Factory」など、Xに世界中の人・物を代入し、誰もが「より安く、より早く、より多く」AIを作り、使えるプラットフォームを目指しています。 ▍現在の開発の状況・課題等 「DX Suite」は2017年11月にリリースして以来、累計15億回を超えるリクエストを処理する規模まで成長しています。 AI-OCRとして最適化され、顧客から圧倒的な支持を得る一方で、当社がAIプラットフォームとして進化するにあたり、 「Workflows」「Lerning Center」の開発に着手しました。 「Workflows」は、AI-OCRだけではなく、顔認証AIや、ノーコードでAIが開発できる「Learning Center」で開発されたAIも活用できるサービスを目指しています。 アーキテクチャをマイクロサービスアーキテクチャへ、技術スタックも大きく変化させ、開発チームとしては大きな転換点となっています。 また、既存の「DX Suite」は現在も当社事業を牽引する製品であるため、新規サービス「Workflows」「Learning Center」を開発していく上で、「DX Suite」との開発進捗の連携は必要不可欠です。 複数のサービスや製品の開発が進行する中で、開発ロードマップ策定、開発プロセスの確立、チームビルディング等、課題解決を担っていただきます。 ▍具体的な業務内容 AI inside としてのアジャイルテスト体制・プロセスを構築し、最高のユーザー体験を創出するかなめとして組織を牽引いただきます。 業務としては、テストに伴う上流工程が中心となります。 ・テスト戦略の立案 ・テスト体制の構築 ・QA業務 ・AI inside としてアジャイル・テスティング・AIのテストを模索し、構築、作り上げるする ・開発業務・プロセス改善 ▍開発スタイル ・デザイナーと協働し、プロダクトビジョン策定から積極的に関わります。 ・開発スピードと品質の両立のため、開発スタイルの確立が必要となっています。 ▍将来的にお任せしたい仕事 ・AI insideとしての開発文化の醸成と浸透 ▍この仕事を通じて得られるもの ・未だ誰も見たことのないAIプラットフォームを作り上げる最高難易度の0→1チャレンジ ・世界中に使われるプロダクトの品質の要としての日本、世界におけるポジション ▍主な技術スタック 【Frontend】 * HTML * CSS * JavaScript / TypeScript * Vue.js / Nuxt.js★フロントメイン言語 【Backend】 * Kotolin ★バックエンドメイン言語 / Java /Springboot * Go / Gin * Python 【Infrastructure】 * Terraform / Ansible / GitAction * Pattern: Microservices / API gateway * Container: Docker / Kubernetes * Computing : AWS ALB / EC2 / ECS / EKS / Lambda * Database : Aurora * Storage : AWS S3 【tools】 * GitHub * Slack ▍メンバー構成 開発チームは、5名程度の小チーム（ユニット）に分割された、フラットな組織構成です。 チームのミッション内においては全ての意思決定がチーム内で行われます。

▍Job Summary This is a Back-end engineer position to develop an AI platform. ▍About Products AI "Use": "Workflows" for easy access to AI and applications, including the AI-OCR "DX Suite" AI "Creation": "Learning Center" for creating highly accurate AI with no code AI "Run": Edge computing "AI inside Cube" ▍Current development status, issues, etc. Since its in November 2017, DX Suite has grown to handle a cumulative total of over 1.5 billion requests. Technical issues have become apparent in evolving the product as an AI platform. In order to resolve these issues, we have begun development of ”Workflows” ”Learning Center”, the successor to DX Suite. The architecture has been changed to a microservice architecture, and the technology stack has been significantly changed. ▍Specific duties You will be involved in the development and improvement of new functions. You will be involved in all aspects of the product from visioning, specification detailing, design, implementation, testing, and release. ▍Development style Collaborate with designers and be actively involved from product visioning. In order to achieve both development speed and quality, it is necessary to establish a development style. ▍What you will gain through this job you will have the chance of creating an AI platform that no one has ever seen before you will get a chance to building an advanced system with almost over 90 million requests per month ▍Main technology stack Frontend * HTML * CSS * JavaScript / TypeScript * Vue.js / Nuxt.js * Front main language Backend * Kotlin* Backend main language / Java /Springboot * Go / Gin * Python Infrastructure * Terraform / Ansible / GitAction * Pattern: Microservices / API gateway * Container: Docker / Kubernetes * Computing : AWS ALB / EC2 / ECS / EKS / Lambda * Database : Aurora * Storage : AWS S3 [tools]. * GitHub * Slack

▍Job Summary This is a full-stack engineer position to develop an AI platform. ▍About Products AI "Use": "Workflows" for easy access to AI and applications, including the AI-OCR "DX Suite" AI "Creation": "Learning Center" for creating highly accurate AI with no code AI "Run": Edge computing "AI inside Cube" ▍Current development status, issues, etc. Since its in November 2017, DX Suite has grown to handle a cumulative total of over 1.5 billion requests. Technical issues have become apparent in evolving the product as an AI platform. In order to resolve these issues, we have begun development of ”Workflows” ”Learning Center”, the successor to DX Suite. 　 The architecture has been changed to a microservice architecture, and the technology stack has been significantly changed. ▍Specific duties You will be involved in the development and improvement of new functions. You will be involved in all aspects of the product from visioning, specification detailing, design, implementation, testing, and release. ▍Development style Collaborate with designers and be actively involved from product visioning. In order to achieve both development speed and quality, it is necessary to establish a development style. ▍What you will gain through this job you will have the chance of creating an AI platform that no one has ever seen before you will get a chance to building an advanced system with almost over 90 million requests per month ▍Main technology stack Frontend * HTML * CSS * JavaScript / TypeScript * Vue.js / Nuxt.js * Front main language Backend * Kotlin* Backend main language / Java /Springboot * Go / Gin * Python Infrastructure * Terraform / Ansible / GitAction * Pattern: Microservices / API gateway * Container: Docker / Kubernetes * Computing : AWS ALB / EC2 / ECS / EKS / Lambda * Database : Aurora * Storage : AWS S3 [tools]. * GitHub * Slack