AI inside 株式会社 の全ての求人一覧
AI inside 株式会社 の全ての求人一覧

Biz_01 セールス(エンタープライズ)

Biz_01 セールス(エンタープライズ)

AI SaaSからAIプラットフォームへの転換を牽引するセールスを募集
当社の戦略方針である「AI SaaSからAIプラットフォームへの転換」の実現に向け、大型アライアンス立ち上げ・推進、重点顧客のアカウントマネジメントを行います。 営業、PM、アライアンス、事業開発という側面から、UXの最大化を目指します。 AIの売買が可能な「Market Place」の立ち上げ、その中核となるノーコードAI開発プロダクト「Learning Center」の新規事業開発や、AI-OCR機能を持つ「DX Suite」の利用拡大等を実施いただきます。 ▍Learning Centerについて(https://learning-center.inside.ai/) ”だれでも、かんたんに、高精度AIモデルを開発可能”をコンセプトに、AIやプログラミングの専門知識がなくても、マウス操作のみで様々なAIが開発できるサービスです。 ▍DX Suiteについて(https://dx-suite.com/) 紙帳票に代表されるアナログデータをAIを利用して読み取りデジタルデータ化するサービス。AI-OCR市場NO.1シェアのリーディングサービスです。 「世界中の人・物にAIを届け、豊かな未来社会に貢献する」 この当社Missionを実現すべく、これから当社はAI-OCRのSaaS事業からAIの社会浸透に向け、AIプラットフォームとしてAIを「使う」「作る」「動かす」サービスを提供しており、今後はAIを「シェア」するマーケットプレイスの提供を目指しています。 世界でもAIモデルの売買が可能なマーケットプレイスはまだほとんど存在しておらず、未だ、世の中ではAI自体がまだ難しいものと捉えられています。 そのような中、誰でも「かんたんに」作り、使えるAIがあることを世の中に啓蒙し、新しい価値を生み出し、提供していく仕事をお任せします。ゼロからの立ち上げのため担当する役割が固定的ではありませんが、変化を楽しめるチャレンジ精神旺盛な方をお待ちしています。 ▍具体的な仕事内容 以下いずれかのプロジェクトやクライアントをご担当いただきます。※ご希望や適性により、最適なプロジェクトをお任せします。 1)マーケットプレイスを活用したプラットフォーム戦略立案 2) 大手事業会社とのプラットフォーム事業立ち上げ向けたアライアンス、代理販売スキームの確立 3) 新規および既存顧客へのDX Suite , Learning Center の販売および利用拡大 ▍この仕事を通じて得られるもの ◎自らイニシアチブをもって新規事業を企画・推進する経験が得られます。 ◎顧客の業務要件とAI技術を紐付けるコンサルティング経験を積むことができます。 ◎マーケティング部門、カスタマーサクセス部門、開発部門、パートナー様と連携しながら新規顧客開拓、既存顧客の深耕を推進することで、周囲を巻き込む形での顧客の課題解決経験を積むことができます。
Biz_02 パートナーセールス(アライアンス)

Biz_02 パートナーセールス(アライアンス)

AI SaaSからAIプラットフォームへの転換を牽引するパートナーセールスを募集
当社の戦略方針である「AI SaaSからAIプラットフォームへの転換」の実現に向け、重点パートナー企業における事業開発支援、大型アライアンス立ち上げに向けた提案活動を担当するパートナーセールスを募集します。 ▍プロダクトについて - Learning Center(https://learning-center.inside.ai/) ”だれでも、かんたんに、高精度AIモデルを開発可能”をコンセプトに、AIやプログラミングの専門知識がなくても、マウス操作のみで様々なAIの開発・運用ができるノーコードプラットフォームです。 - DX Suite(https://dx-suite.com/) 「DX Suite」は、AI inside 独自開発の“文字認識AI”を搭載したAI-OCR「Intelligent OCR」と大量帳票を同一フォーマットごとに仕分ける「Elastic Sorter」の機能を搭載した、あらゆる情報をデジタルデータ化するアプリケーションです。AI-OCR市場NO.1のシェアを誇るサービスです。 ▍所属チームのミッション - 世界一のプラットフォーマーになるために日本発のパートナーエコシステム構築・先導 - パートナー企業のビジネス拡大・アライアンスの強化・会社ビジョンの具現化 - AI-OCRにおける圧倒的なシェアの獲得 ▍具体的な職務内容 ビジョン「AI inside X」の世界観を実現するために、コアテクノロジーであるAI運用基盤、また、パートナー企業のアセットを活用した取り組みを推進していただきます。 - パートナー企業に対してのRelationship Management 推進(新規・既存売上増加を目的に経営層・現場との関係性強化) - コアテクノロジーを強化に向けた顧客フィードバックを社内に還元する仕組み作り(他チームや職種間の社内連携強化) - 「DX Suite」の再販、「Learning Center」をはじめとした他サービスの提案による新規売上獲得 ※所属チームの取り組みについて記事でも紹介しておりますのでご確認ください。 ■ 創業期の0→1フェーズから“誰もやったことのないこと”に挑み続けて得た成長機会【MY CAREER STORY】 https://note.inside.ai/n/n66d633cc94c7 ■ パートナーサクセスを独自の「パートナーグロース」へアップデート、AI inside の新たなセールス戦略の真髄に迫る https://note.inside.ai/n/naa0633d06fc5 ■ 『ストーリーとしての競争戦略』に魅せられた大学生が、入社して1年半でAI inside のシニアマネージャーへ昇格するまで【MY CAREER STORY】 https://note.inside.ai/n/nf6d640b01be3 ▍この仕事の魅力 - 自らイニシアチブをもって新規事業を企画・推進する経験が得られます。 - 顧客の業務要件とAI技術を紐付けるコンサルティング経験を積むことができます。 - マーケティング部門、カスタマーサクセス部門、開発部門、パートナー様と連携しながら新規顧客開拓、既存顧客の深耕を推進することで、周囲を巻き込む形での顧客の課題解決経験を積むことができます。
Biz_03 コマーシャル・エクセレンス

Biz_03 コマーシャル・エクセレンス

AI inside の営業活動上の課題を仕組みやナレッジで解決し、事業を次のステージへ導くコマーシャルエクセレンス職を募集
当社の戦略方針である「AI SaaSからAIプラットフォームへの転換」の実現に向け、直販営業部門、重点パートナー企業と協業し、新しい拡販モデル、営業モデルの創出、最適化を担うコマーシャル・エクセレスポジションです。日本を代表する有名大手企業を多数事業パートナーとして抱える中、パートナーシップやアライアンスの質を進化させ、事業を次のステップに牽引するための重要なポジションをお任せ致します。 ▍プロダクトについて - Learning Center(https://learning-center.inside.ai/) ”だれでも、かんたんに、高精度AIモデルを開発可能”をコンセプトに、AIやプログラミングの専門知識がなくても、マウス操作のみで様々なAIの開発・運用ができるノーコードプラットフォームです。 - DX Suite(https://dx-suite.com/) AI inside 独自開発の“文字認識AI”を搭載したAI-OCR「Intelligent OCR」と大量帳票を同一フォーマットごとに仕分ける「Elastic Sorter」の機能を搭載した、あらゆる情報をデジタルデータ化するアプリケーションです。AI-OCR市場NO.1のシェアを誇るサービスです。 ▍所属チームのミッション - AI市場における世界No.1になるための販売モデルの最適化と改善、販売アセットの活性化 - 顧客やパートナーとのアライアンスの進化・深化のためのオペレーション最適化 - 製品からソリューションへの提案改革、並びに業界特化型ソリューションの確立と推進 ▍具体的な職務内容 - 直販営業及び代理店営業に於ける課題を可視化。その解決に向け業務プロセスを見直し、営業現場への展開を図る。営業部門やパートナー企業と密な連携の上、調査や分析等を経て、営業生産性と顧客価値の最大化を図る。 - 営業部門やパートナー企業の戦略策定に積極的に参画。必要に応じ現場にも出向き、よりリアルな課題に直に触れることで、高いレベルでの業務最適化を図る。 - 単なる機能を訴求する商品営業から、顧客の本質的且つ潜在的な課題を解決するソリューションに昇華させる。業界や業態セグメントから導き出される仮説を検証し、PDCAを回しながら改善を繰り返す。 - 未開拓市場での新たな仮説検証を行い、迅速なテストマーケティングを繰り返し、新たな協業モデルの確立を図る。 ▍当社のカルチャー 当社は、自らが求めれば全く新しいチャレンジに挑める環境があり、エネルギーに溢れた優秀な同僚に囲まれながら、自分自身を磨くことができます。時代の変化に合わせて、これまでの営業の仕組みや概念を変えていくことも楽しく果敢に挑めます。また、リモートワークが浸透している環境ならではの高いレベルのコミュニケーションと情報共有がカルチャーとして根付いている一方、定期的なオフサイトミーティングも実施されており、オンライン・オフラインでの関係構築が可能です。
Biz_04 DXコンサルタント

Biz_04 DXコンサルタント

AI×ビジネスツールとしての民主化を実現する市場を開拓し、事業成長を牽引するDXコンサルタントを募集
ビジネスAIツール「Learning Center Forecast」、AIリテラシー基盤を作る実践型教育プログラム「AI Growth Program」のDXコンサルタントの募集です。 ▍サービスについて(https://inside.ai/service/) - Learning Center Forecast AIの専門知識のないビジネス部門の実務者でも、ブラウザのクリック操作だけで需要予測/販売予測などの様々なAIモデル構築が可能なビジネスAIツールです。 - AI Growth Program 組織のAIリテラシー基盤を作る実践型教育プログラム。 AI知識が身につくだけでなく、AIモデルの作成や、AIプロジェクトを成功に導くフレームワークを学び、実ビジネスでAIを利活用するAIビジネスプロデューサーを育成します。 ▍業務内容 DXコンサルタントとして、顧客のToBe像を示し、現状課題を整理したうえで自社プロダクトを中心としたコンサルティング業務をお任せします。 - アライアンス先、また自社のセミナー/インサイドセールスからの見込み顧客に対して顧客訪問 - DXへの理解興味の度合いにより、訪問して課題ヒアリング~提案~導入支援 - DXコンサル案件のプロジェクトマネジメント - セールス、データサイエンティストと共同で、納品までのロードマップ策定とプロジェクト管理 - チームビルディング(採用/育成/業務支援) ▍この仕事の魅力 日本を代表する企業において実証実験に留まらず、ビジネス分野におけるAI・機械学習を実践し、価値提供してきたコンサルティングメンバー、データサイエンティストから直接的に指南を受けながら営業活動に従事できます。 ※所属チームの取り組みについてVP髙橋の記事でも紹介しておりますのでご確認ください。 https://note.inside.ai/n/nd13086e75f2f
Corp_01 経営企画

Corp_01 経営企画

AIプラットフォーム事業を推進する上場会社で、事業運営を支える経営企画を募集
当社の戦略方針である「AI SaaSからAIプラットフォームへの転換」の実現に向け、事業運営を支える経営企画を募集します。 ▍所属チームのミッション -予算策定・実績管理の効率化 -投資家コミュニケーション(資料開示・面談)による対外的会社理解の促進 -内部業務プロセスの効率化サポート ▍具体的な職務内容 予算業務を中心に既存業務の実務運営をメンバーから引継ぎつつ、それら業務の運用改善もお任せします。 - 予算策定 - 予算/実績の管理に関する諸業務 - IR業務(決算説明資料の作成、適時開示資料の作成、投資家対応など) - 当社事業領域に関する市場調査業務 ▍この仕事の魅力 - 上場企業の経営層の近くで、対外的情報発信に責任を持つ部門でのお仕事です。 - 社長と直接議論する機会も多くあり、経営視点での会社運営を学べます。 - まだまだ成長途上で新しい取組みが多い会社であり、意欲次第で様々な業務経験を積むことや責任のある立場での仕事も可能です。 ▍組織構成 Corporate Group / Corporate Planning Unit 部門責任者1名、メンバー3名(うち1名は他部門と兼務)
Corp_02 社内IT部門 ネットワーク・インフラ管理担当

Corp_02 社内IT部門 ネットワーク・インフラ管理担当

AIプラットフォームの実現に向け、セキュリティ強化を実現する社内ITのネットワーク・インフラ管理担当を募集
リモートワークのセキュリティ強化を実現する社内ITのネットワーク・インフラ管理担当を募集します。 ▍Information System Unitのミッション 毎年拡大するAIプラットフォーム開発と事業拡大を妨げないIT ガバナンスの実現と企業価値の向上を両立するため、セキュリティを担保する社内ネットワーク・インフラの企画・導入・運用までをご担当いただきます。 情報収集から始めていただいた上で、各部署と連携しながら全社で効率的かつ安全なIT活用を目指し、将来的にはチームリードもお任せいたします。 ▍主な業務内容 - エンドポイントおよびネットワークインフラのセキュリティ強化に向けた企画・導入・運用(VPN構築・Wi-Fiセキュリティ対策など) - クラウドサービス利用環境下における認証基盤の企画・導入・運用 - ディレクトリサービスの企画・導入・運用 - ベンダーコントロール - セキュリティ、ISMSに関連するIT利用の改善・運用 ※2022年4月に新設されたInformation System Unitへ配属となります。 ▍本ポジションの魅力 - グローバルIT企業のアジア・日本担当CIO、米国本社IT部門ゼネラルマネジャーを歴任した当社アドバイザーと戦略的な社内IT部門の構築をリードできます。
Corp_03 社内IT部門 Productivity IT管理担当

Corp_03 社内IT部門 Productivity IT管理担当

AIプラットフォームの実現に向けたITガバナンス強化および業務効率化を推進する社内IT管理担当を募集
ITガバナンス強化および業務効率化を推進する社内IT管理担当を募集します。 ▍ミッション 2022年4月に新設された社内IT部門(AI inside IT Unit)への配属となります。 「毎年拡大するAIプラットフォーム開発」「事業拡大を妨げないITガバナンスの実現と企業価値の向上」を両立するため、業務改善を推進しながら全社で利用するITの企画〜導入・運用までの一連の流れをご担当いただきます。 情報収集から始めていただいた上で、各部署と連携しながら社内ITのシンプル化を行い、全社員の生産性を向上させるITの企画・導入を行なっていただきます。 入社後は社内IT改革プロジェクトのチームリードもお任せします。 ▍主な業務内容 - 社内IT企画、導入、運用(Communication ITの改善、全社利用アプリケーションの利用管理・権限管理、E-mail、PC・スマホ調達、一元管理など) - 社内IT改革プロジェクトの推進・運営(社内IT利用の効率化および業務改善を推進) - セキュリティ、ISMSに関連するIT利用の改善・運用 - 外部リソース活用 ▍本ポジションの魅力 - グローバルIT企業のアジア・日本担当CIO、米国本社IT部門ゼネラルマネジャーを歴任した当社CIOと戦略的な社内IT部門の構築をリードできます。
Corp_04 Data management & Oparations部門マネージャー

Corp_04 Data management & Oparations部門マネージャー

AIプラットフォームの実現に向けたデータマネジメント体制・共通データ分析基盤の構築運用を統括するマネージャーを募集
データマネジメント体制・共通データ分析基盤の構築運用を統括するマネージャーを募集します。 ▍ミッション 全社データモデルとアーキテクチャをもとに、社内の膨大なデータのマネジメントと情報・インテリジェンスの活用を実現する全社共通データ基盤の構築・運用を行う部門を新設します。 社外パートナーと共にデータマネジメント体制の構築へ向けて社内データの現状把握からスタートし、製品、営業・マーケティング、財務会計・分析を繋ぐ一貫性をもった全社データモデルとアーキテクチャを作成したのち、最適な全社データHUBの構築をお任せします。 データドリブンによるビジネススケールの中核を担うData Management & Operations部門のマネージャーとして、社内外をリードいただける方のご応募をお待ちしてます。 ▍主な業務内容 - 全社データ戦略の策定・実行 - Master Data Management体制の構築・運用 - 全社共通データ分析基盤(DWH)の構築・運用 - 開発、コーポレート、営業・マーケティング、サポートチームとの連携 - データカタロギングとシンプル化、データディクショナリの整備 - 執行役員へのレポート ▍本ポジションの魅力 - グローバルIT企業のアジア・日本担当CIO、米国本社IT部門ゼネラルマネジャーを歴任した当社CIOと戦略的なDMO部門の構築をリードできます。 - 複数のステークホルダーに対する情報収集〜自社データモデル・アーキテクチャー構築、ソリューションITの企画・導入・運用まで業務変革の全てのフェーズを経験できます。
Corp_05 経理担当(リーダー候補)

Corp_05 経理担当(リーダー候補)

AIプラットフォーム事業を推進する上場企業で、事業成長を支える経理リーダー候補を募集
▍概要   AI-OCR市場で国内シェアNo.1の「DX Suite」の国内外での更なる販売拡大に加え、当社の戦略方針である「AI SaaSからAIプラットフォームへの転換」の実現に向け、経理チームの体制強化に向けて即戦力としてチームを牽引いただける経理リーダー候補を募集します。 ▍所属チームのミッション ・決算早期化による経営判断への貢献 ・社内外から入手した情報の加工、各利害関係者へのタイムリーで適切な情報提供 ・上場企業に求められる決算の精度とスピードを実現できる決算体制の構築 ▍募集ポジションの主なミッション ・決算の取りまとめ ※一連の業務は徐々にお伝えします。 ・会計監査対応、開示実務のリード ・メンバーの指導、育成 ▍具体的な職務内容 ・月次、四半期、年次決算業務 ・会計システム及び関連システムの導入・入れ替えによる全社的な業務改善 ・開示実務 (有価証券報告書、四半期報告書作成、開示論点整理) ・会計監査対応 ・税務関連業務 (税金計算、税効果、税務論点整理、税務調査対応等) ・当社製品を活用した経理業務の効率化および改善点のフィードバック ▍この仕事の魅力 ・早いスピードで新しい商取引や新規投資、M&Aなどが行われていく中で、自ら会計・税務論点の洗い出し及び検討を行い、最適と考える方針を経営陣へ提案し、実行することができます。また、業務改善や業務フロー構築など、スピーディーに変化していく環境の中でその時々に応じた最善のあり方を自ら思考・提案し、実行していくことができます。 ・当社の経理チームは自社製品の開発に積極的に関わることができます。当社製品は顧客企業の経理部のDX化にも活用いただいており、私たち社内経理による現場目線でのフィードバックを製品開発に役立てることが出来ます。AI×経理を目の前で実感出来るのが醍醐味です。直近では電帳法対応、インボイス制度対応の全社向け勉強会など情報発信も行っています。 ▍組織構成 Accounting Unit ( 経理部) VP(部長)1名、メンバー6名(内2名は派遣社員)の計7名
Design_01 プロダクトデザイナー

Design_01 プロダクトデザイナー

AIプロダクト群の体験設計を担うプロダクトデザイナーを募集
「AI SaaSからAIプラットフォームへの転換」の実現に向け、当社プロダクト群の体験設計を担うプロダクトデザイナーの募集です。 ▍ ビジョンとプロダクトについて 当社は「AI inside X」というビジョンのもと、戦略方針である「AI SaaSからAIプラットフォームへの転換」に向け、「DX Suite」「Learning Center Vision」「Learning Center Forecast」のさらなる利用促進や、プラットフォームを形作る新規プロダクトの立ち上げを進めています。 ▼ビジョン:AI inside X 「X = 様々な環境」に溶け込むAIを実装し、誰もが特別な意識をすることなくAIを使える、その恩恵を受けられる、といった社会を目指しています。 ▼DX Suite (https://dx-suite.com/) 「DX Suite」は、AI inside 独自開発の“文字認識AI”を搭載したAI-OCR「Intelligent OCR」と大量帳票を同一フォーマットごとに仕分ける「Elastic Sorter」の機能を搭載した、あらゆる情報をデジタルデータ化するアプリケーションです。 ▼Learning Center Vision / Learning Center Forecast (https://learning-center.inside.ai/、https://inside.ai/service/learning-center-forecast/) 「Learning Center」は、あらゆる企業・団体において、ビジネス変革のためのAI活用の内製化を低コスト・短期間で実現するノーコードAI開発・運用プラットフォームです。非エンジニアでも簡単に操作できるUIにより、高精度なAIモデルが自動生成されます。 まだ誰も見たことがない、AIが様々な環境に溶け込んだ世界の体験を、一緒にデザインしてみませんか。 ▍仕事概要 AIプラットフォームとそれを構成する各プロダクトの体験設計およびUIデザインに従事していただきます。プロダクトマネージャー、エンジニア、カスタマーサクセス担当などのチームメンバーと協力しながら、プロトタイプドリブンで素早く仮説検証を回し、プロダクトに落とし込んでいきます。 ▍具体的な仕事内容 以下業務をご担当いただきます。 各種リサーチ結果のインサイトに基づく仮説検証のためのプロトタイプ作成 ソリューションの検証・評価(コンセプトテスト、ユーザビリティテスト等) ユーザーフロー・情報設計、インタラクションデザイン UIデザイン、ビジュアルデザイン デザインシステム構築 社内にはUXリサーチとUIデザインどちらも経験豊富なデザイナーが在籍しており、ディスカッションを通じてクオリティを磨き込むことができます。 ▍デザインチームについて 2020年5月に発足した、比較的新しいデザイン組織です。裁量権を持って新しいアプローチにチャレンジできます。 また、スキルシェア会やデザイン批評会などを定期的に実施し、お互いを高め合うことができる環境です。 noteでもデザインチームの情報発信をしています。事前にぜひご覧ください。 https://note.com/aiinside_design/ ▍利用ツール Figma Adobe CC Miro Slack Google Workspace
Dev_01 フルスタックエンジニア

Dev_01 フルスタックエンジニア

AIプラットフォームの開発を担うフルスタックエンジニアを募集
AIプラットフォームのフルスタックエンジニアポジションの募集です。 ▍プロダクトについて ・ノーコードAI開発・運用プラットフォーム「Learning Center」 ・あらゆるAIを動かすエッジコンピュータ「AI inside Cube」 ・AIやアプリを利用できる「Workflows」 ・あらゆる情報をAIでデジタルデータ化する「DX Suite」 当社はビジョンに「AI inside X」と掲げています。 Xは代入を意味しており、「AI inside Company」「AI inside Factory」など、世界中の人・物にAIが入り込んだ社会を目指し、誰もが「より安く、より早く、より多く」AIを作り、使えるAIプラットフォームを提供しています。 ▍現在の開発の状況・課題 「DX Suite」は2017年11月にリリースして以来、累計25億回を超えるリクエストを処理する規模まで成長しています。 さらに、AIプラットフォームとして「Learning Center」などの開発を進める中で、アーキテクチャをマイクロサービスアーキテクチャへ、技術スタックも大きく変化させており、現在、開発チームとして大きな転換点となっています。 この度、「DX Suite」や「Learning Center 」など複数サービスの開発が進行する中で、互いに開発進捗の連携をし、開発ロードマップ策定、開発プロセスの確立、チームビルディング等、課題解決を担っていただく方を募集します。 ▍具体的な業務内容 「DX Suite」「Workflows」「Learning Center」の新規機能開発・改善に携わっていただきます。 プロダクトの「ビジョン策定→仕様詳細化→設計→実装→テスト→リリース」まで、一貫して携わります。 AIプラットフォームを目指し、自律的で率直なコミュニケーション、開発スピードの向上等に取り組んで行きます。 全ての意思決定はチームで行われるフラットな組織構造です。 チャレンジする意欲があれば、どこまでも幅広い業務領域に携わっていただけます。 ・ロードマップ策定 ・技術選定(フレームワーク、ミドルウェア、その他開発ツール等) ・アーキテクチャ設計(マイクロサービスアーキテクチャ) ・サービス設計 ・開発、テスト ・チームづくり ・リリース・改善 ▍開発スタイル ・デザイナーと協働し、プロダクトビジョン策定から積極的に関わります。 ・開発スピードと品質の両立のため、開発スタイルの確立が必要となっています。 ▍将来的にお任せしたい仕事 ・テックリード、PM、EM、PdMなどのリーダー、マネージャー職 ・AI inside らしい開発文化の醸成、浸透 ▍この仕事を通じて得られるもの ・未だ誰も見たことのないAIプラットフォームを作り上げる最高難易度の0→1チャレンジ ・月間平均1.2億回を超えるリクエストが飛び交う、極大トラフィックをさばく高度なシステム構築経験 ▍主な技術スタック 【Frontend】 * HTML * CSS * JavaScript / TypeScript * Vue.js / Nuxt.js★フロントメイン言語 【Backend】 * Kotlin ★バックエンドメイン言語 / Java /Springboot * Go / Gin * Python 【Infrastructure】 * Terraform / Ansible / GitAction * Pattern: Microservices / API gateway * Container: Docker / Kubernetes * Computing : AWS ALB / EC2 / ECS / EKS / Lambda * Database : Aurora * Storage : AWS S3 【tools】 * GitHub * Slack ▍メンバー構成 開発チームは、5名程度の小チーム(ユニット)に分割された、フラットな組織構成です。 チームのミッション内においては全ての意思決定がチーム内で行われます。
Dev_02 フルスタックエンジニア(エッジコンピュータ「AI inside Cube」担当)

Dev_02 フルスタックエンジニア(エッジコンピュータ「AI inside Cube」担当)

エッジコンピュータ「AI inside Cube」開発を担うフルスタックエンジニアを募集
AIプラットフォームのフルスタックエンジニア(エッジコンピュータ「AI inside Cube」担当)の募集です。 ▍プロダクトについて ・ノーコードAI開発・運用プラットフォーム「Learning Center」 ・あらゆるAIを動かすエッジコンピュータ「AI inside Cube」 ・AIやアプリを利用できる「Workflows」 ・あらゆる情報をAIでデジタルデータ化する「DX Suite」 当社はビジョンに「AI inside X」と掲げています。 Xは代入を意味しており、「AI inside Company」「AI inside Factory」など、世界中の人・物にAIが入り込んだ社会を目指し、誰もが「より安く、より早く、より多く」AIを作り、使えるAIプラットフォームを提供しています。 ▍現在の開発の状況 「DX Suite」は2017年11月にリリースして以来、累計25億回を超えるリクエストを処理する規模まで成長しています。 さらに、AIプラットフォームとして「Learning Center」などの開発を進める中で、アーキテクチャをマイクロサービスアーキテクチャへ、技術スタックも大きく変化させており、現在、開発チームとして大きな転換点となっています。 この度、「DX Suite」や「Learning Center 」など複数サービスの開発が進行する中で、互いに開発進捗の連携をし、開発ロードマップ策定、開発プロセスの確立、チームビルディング等、課題解決を担っていただく方を募集します。 ▍具体的な業務内容 エッジコンピュータ「AI inside Cube」の開発をメインにお任せします。「AI inside Cube」 の製造から、顧客要望に合わせた環境構築まで一気通貫でご担当いただきます。 ・Cubeシステム構築や運用支援 ・運用支援ツールの開発 ・「AI inside Cube」導入における顧客別環境に合わせたパラメータ設計及び実装 ・ミドルウェアやチップのバージョンアップに伴う実行検証 ・開発生産性向上のための施策の計画・実行 ▍開発スタイル ・デザイナーと協働し、プロダクトビジョン策定から積極的に関わります ・開発スピードと品質の両立に向けた、開発スタイルの確立を目指しています ▍将来的にお任せしたい仕事 ・テックリード、PM、EM、PdMなどのリーダー、マネージャー職 ・AI inside らしい開発文化の醸成、浸透 ▍この仕事を通じて得られるもの ・未だ誰も見たことのないAIプラットフォームを作り上げる最高難易度の0→1チャレンジ ・月間平均1.2億回を超えるリクエストが飛び交う、極大トラフィックをさばく高度なシステム構築経験 ▍主な技術スタック 【Frontend】 *HTML, CSS , JavaScript / TypeScript , Vue.js / Nuxt.js 【Backend】 * Python , Java , Goなど 【Infrastructure】 * on-premises:Linux Ubuntu、ルータやFW * Database : mysql * Container: Docker / Kubernetes * Computing : AWS ALB / EC2 / ECS / EKS / Lambda 【tools】 * GitHub * Slack ▍メンバー構成 開発チームは、5名程度の小チーム(ユニット)に分割された、フラットな組織構成です。 チームのミッション内においては全ての意思決定がチーム内で行われます。
Dev_03 バックエンドエンジニア

Dev_03 バックエンドエンジニア

AIプラットフォームの開発を担うバックエンドエンジニアを募集
AIプラットフォームのバックエンドエンジニアポジションの募集です。 ▍プロダクトについて ・ノーコードAI開発・運用プラットフォーム「Learning Center」 ・あらゆるAIを動かすエッジコンピュータ「AI inside Cube」 ・AIやアプリを利用できる「Workflows」 ・あらゆる情報をAIでデジタルデータ化する「DX Suite」 当社はビジョンに「AI inside X」と掲げています。 Xは代入を意味しており、「AI inside Company」「AI inside Factory」など、世界中の人・物にAIが入り込んだ社会を目指し、誰もが「より安く、より早く、より多く」AIを作り、使えるAIプラットフォームを提供しています。 ▍現在の開発の状況 「DX Suite」は2017年11月にリリースして以来、累計25億回を超えるリクエストを処理する規模まで成長しています。 さらに、AIプラットフォームとして「Learning Center」などの開発を進める中で、アーキテクチャをマイクロサービスアーキテクチャへ、技術スタックも大きく変化させており、現在、開発チームとして大きな転換点となっています。 この度、「DX Suite」や「Learning Center 」など複数サービスの開発が進行する中で、互いに開発進捗の連携をし、開発ロードマップ策定、開発プロセスの確立、チームビルディング等、課題解決を担っていただく方を募集します。 ▍具体的な業務内容 「DX Suite」「Workflows」「Learning Center」の新規機能開発・改善に携わっていただきます。 プロダクトの「ビジョン策定→仕様詳細化→設計→実装→テスト→リリース」まで、一貫して携わります。 AIプラットフォームを目指し、自律的で率直なコミュニケーション、開発スピードの向上等に取り組んで行きます。 全ての意思決定はチームで行われるフラットな組織構造です。 チャレンジする意欲があれば、どこまでも幅広い業務領域に携わっていただけます。 ・ロードマップ策定 ・技術選定(フレームワーク、ミドルウェア、その他開発ツール等) ・アーキテクチャ設計(マイクロサービスアーキテクチャ) ・サービス設計 ・開発、テスト ・チームづくり ・リリース・改善 ▍開発スタイル ・デザイナーと協働し、プロダクトビジョン策定から積極的に関わります。 ・開発スピードと品質の両立のため、開発スタイルの確立が必要となっています。 ▍将来的にお任せしたい仕事 ・テックリード、PM、EM、PdMなどのリーダー、マネージャー職 ・AI inside らしい開発文化の醸成、浸透 ▍この仕事を通じて得られるもの ・未だ誰も見たことのないAIプラットフォームを作り上げる最高難易度の0→1チャレンジ ・月間平均1.2億回を超えるリクエストが飛び交う、極大トラフィックをさばく高度なシステム構築経験 ▍主な技術スタック 【Frontend】 * HTML * CSS * JavaScript / TypeScript * Vue.js / Nuxt.js★フロントメイン言語 【Backend】 * Kotlin ★バックエンドメイン言語 / Java /Springboot * Go / Gin * Python 【Infrastructure】 * Terraform / Ansible / GitAction * Pattern: Microservices / API gateway * Container: Docker / Kubernetes * Computing : AWS ALB / EC2 / ECS / EKS / Lambda * Database : Aurora * Storage : AWS S3 【tools】 * GitHub * Slack ▍メンバー構成 開発チームは、5名程度の小チーム(ユニット)に分割された、フラットな組織構成です。 チームのミッション内においては全ての意思決定がチーム内で行われます。
Dev_04 バックエンドエンジニア(ビジネスAIツール「Learning Center Forecast」担当)

Dev_04 バックエンドエンジニア(ビジネスAIツール「Learning Center Forecast」担当)

世界一使いやすい機械学習アプリを作るバックエンドエンジニアを募集
ビジネスAIツール「Learning Center Forecast」のバックエンドエンジニアのポジションです。 ▍Learning Center Forecastについて(https://inside.ai/service/) AIの専門知識のないビジネス部門の実務者でも、ブラウザのクリック操作だけで需要予測/販売予測などの様々なAIモデル構築が可能なビジネスAIツールです。 ▍具体的な職務内容 Learning Center Forecastの新機能開発・改善に携わっていただきます。プロダクトの「ビジョン策定→仕様詳細化→設計→実装→テスト→リリース」まで、一貫して携わります。 また、ウェブアプリとしての機能だけでなく、機械学習部分の実装にも取り組んで頂きます。 機械学習部分はアルゴリズムそのものというより、難しい技術をいかにわかりやすく・楽しく・再現性のある形で使えるか、というUX目線の実装が中心です。 (機械学習の実装経験がない方でも、一緒にキャッチアップしながら進めていくのでご安心ください) 少数精鋭で個人の裁量が大きいため、チャレンジする意欲があれば、どこまでも幅広い業務領域に携わっていただけます。 - ロードマップ策定 - 技術選定(フレームワーク、ミドルウェア、その他開発ツール等) - アーキテクチャ設計 - サービス設計 - API実装 - 機械学習機能の実装(ライブラリ使用) - 処理の高速化・最適化 - リファクタリング ▍将来的にお任せしたい仕事 - テックリード、PM、EM、PdMなどのリーダー、マネージャー職 - AI inside らしい開発文化の醸成、浸透 ▍この仕事の魅力 - 会議は最小限にエンジニアの生産性ファーストな現場 - ただの分析ツールではない「世界一使いやすいツール」という未知の領域を一緒に切り開いていくダイナミズム - アプリ開発、機械学習どちらの領域にも関わることが可能 ※どちらかの経験しかない方でも活躍している実績があり、アプリ側・機械学習側両方の経験を積みながら実践的なスキルを伸ばしていくことができます。 ▍組織構成 5名程度の小さなチームで、裁量を持って取り組んでいただけます。 全ての意思決定はチームで行われるフラットな組織構造です。 ▍主な技術スタック 【ML関連】 * scikit-learn / LightGBM / XGBoost * statsmodels * pandas / numpy * Optuna * mecab 【Backend】 * Go * Ruby / Ruby on Rails * Python ★バックエンドメイン言語 / flask /celery 【Frontend】 * HTML * CSS / SCSS * JavaScript / TypeScript * React ★フロントメイン言語 / Redux * Node.js / gulp / webpack 【Infrastructure】 * Terraform / CloudFormation / Ansible / GithubActions * Container: Docker * Computing : AWS ALB / EC2 / ECS / EKS / Fargate * Database : MySQL / Redis * Storage : AWS S3 【tools】 * GitHub * Slack
Dev_05 フロントエンドエンジニア

Dev_05 フロントエンドエンジニア

AIプラットフォームの開発を担うフロントエンジニアを募集
AIプラットフォームのフロントエンドエンジニアポジションの募集です。 ▍プロダクトについて ・ノーコードAI開発・運用プラットフォーム「Learning Center」 ・あらゆるAIを動かすエッジコンピュータ「AI inside Cube」 ・AIやアプリを利用できる「Workflows」 ・あらゆる情報をAIでデジタルデータ化する「DX Suite」 当社はビジョンに「AI inside X」と掲げています。 Xは代入を意味しており、「AI inside Company」「AI inside Factory」など、世界中の人・物にAIが入り込んだ社会を目指し、誰もが「より安く、より早く、より多く」AIを作り、使えるAIプラットフォームを提供しています。 ▍現在の開発の状況 「DX Suite」は2017年11月にリリースして以来、累計25億回を超えるリクエストを処理する規模まで成長しています。 さらに、AIプラットフォームとして「Learning Center」などの開発を進める中で、アーキテクチャをマイクロサービスアーキテクチャへ、技術スタックも大きく変化させており、現在、開発チームとして大きな転換点となっています。 この度、「DX Suite」や「Learning Center 」など複数サービスの開発が進行する中で、互いに開発進捗の連携をし、開発ロードマップ策定、開発プロセスの確立、チームビルディング等、課題解決を担っていただく方を募集します。 ▍具体的な業務内容 「DX Suite」「Workflows」「Learning Center」の新規機能開発・改善に携わっていただきます。 プロダクトの「ビジョン策定→仕様詳細化→設計→実装→テスト→リリース」まで、一貫して携わります。 AIプラットフォームを目指し、自律的で率直なコミュニケーション、開発スピードの向上等に取り組んで行きます。 全ての意思決定はチームで行われるフラットな組織構造です。 チャレンジする意欲があれば、どこまでも幅広い業務領域に携わっていただけます。 ・ロードマップ策定 ・技術選定(フレームワーク、ミドルウェア、その他開発ツール等) ・アーキテクチャ設計(マイクロサービスアーキテクチャ) ・サービス設計 ・開発、テスト ・チームづくり ・リリース・改善 ▍開発スタイル ・デザイナーと協働し、プロダクトビジョン策定から積極的に関わります。 ・開発スピードと品質の両立のため、開発スタイルの確立が必要となっています。 ▍将来的にお任せしたい仕事 ・テックリード、PM、EM、PdMなどのリーダー、マネージャー職 ・AI inside らしい開発文化の醸成、浸透 ▍この仕事を通じて得られるもの ・未だ誰も見たことのないAIプラットフォームを作り上げる最高難易度の0→1チャレンジ ・月間平均1.2億回を超えるリクエストが飛び交う、極大トラフィックをさばく高度なシステム構築経験 ▍主な技術スタック 【Frontend】 * HTML * CSS * JavaScript / TypeScript * Vue.js / Nuxt.js★フロントメイン言語 【Backend】 * Kotlin ★バックエンドメイン言語 / Java /Springboot * Go / Gin * Python 【Infrastructure】 * Terraform / Ansible / GitAction * Pattern: Microservices / API gateway * Container: Docker / Kubernetes * Computing : AWS ALB / EC2 / ECS / EKS / Lambda * Database : Aurora * Storage : AWS S3 【tools】 * GitHub * Slack ▍メンバー構成 開発チームは、5名程度の小チーム(ユニット)に分割された、フラットな組織構成です。 チームのミッション内においては全ての意思決定がチーム内で行われます。
Dev_06 フロントエンドエンジニア(ビジネスAIツール「Learning Center Forecast」担当)

Dev_06 フロントエンドエンジニア(ビジネスAIツール「Learning Center Forecast」担当)

世界一使いやすい機械学習アプリを作るフロントエンドエンジニアを募集
ビジネスAIツール「Learning Center Forecast」のフロントエンドエンジニアのポジションです。 ▍Learning Center Forecastについて(https://inside.ai/service/) AIの専門知識のないビジネス部門の実務者でも、ブラウザのクリック操作だけで需要予測/販売予測などの様々なAIモデル構築が可能なビジネスAIツールです。 ▍具体的な職務内容 Learning Center Forecastの新機能開発・改善に携わっていただきます。 機械学習という難しい技術を、いかにわかりやすく・楽しく・再現性のある形で使えるか、というUX目線の実装が中心です。 デザイナーと協働し、プロダクトビジョン策定や設計から積極的に関わります。 また、機能の実装や改善だけでなく、ビルドの改善やアプリ軽量化などにも取り組んでいただく予定です。 少数精鋭で個人の裁量が大きいため、チャレンジする意欲があれば、どこまでも幅広い業務領域に携わっていただけます。 - React製フロントエンドの設計、実装 - アプリの軽量化 - ビルドの改善 - リファクタリング ▍将来的にお任せしたい仕事 - テックリード、PM、EM、PdMなどのリーダー、マネージャー職 - AI inside らしい開発文化の醸成、浸透 ▍この仕事の魅力 - 会議は最小限にエンジニアの生産性ファーストな現場 - アプリの体験改善を行いながら、機械学習の仕組みを理解することが可能 - ただの分析ツールではない「世界一使いやすいツール」という未知の領域を一緒に切り開いていくダイナミズム ▍組織構成 - 5名程度の小さなチームで、裁量を持って取り組んでいただけます。 - 全ての意思決定はチームで行われるフラットな組織構造です。 ▍主な技術スタック 【ML関連】 * scikit-learn / LightGBM / XGBoost * statsmodels * pandas / numpy * Optuna * mecab 【Backend】 * Go * Ruby / Ruby on Rails * Python ★バックエンドメイン言語 / flask /celery 【Frontend】 * HTML * CSS / SCSS * JavaScript / TypeScript * React ★フロントメイン言語 / Redux * Node.js / gulp / webpack 【Infrastructure】 * Terraform / CloudFormation / Ansible / GithubActions * Container: Docker * Computing : AWS ALB / EC2 / ECS / EKS / Fargate * Database : MySQL / Redis * Storage : AWS S3 【tools】 * GitHub * Slack
Dev_07 クラウドインフラエンジニア

Dev_07 クラウドインフラエンジニア

AIプラットフォームのインフラ構築を担うクラウドインフラエンジニアを募集
AIプラットフォームのクラウドインフラエンジニアポジションの募集です。 ▍プロダクトについて ・ノーコードAI開発・運用プラットフォーム「Learning Center」 ・あらゆるAIを動かすエッジコンピュータ「AI inside Cube」 ・AIやアプリを利用できる「Workflows」 ・あらゆる情報をAIでデジタルデータ化する「DX Suite」 当社はビジョンに「AI inside X」と掲げています。 Xは代入を意味しており、「AI inside Company」「AI inside Factory」など、世界中の人・物にAIが入り込んだ社会を目指し、誰もが「より安く、より早く、より多く」AIを作り、使えるAIプラットフォームを提供しています。 ▍現在の開発の状況 「DX Suite」は2017年11月にリリースして以来、累計25億回を超えるリクエストを処理する規模まで成長しています。 さらに、AIプラットフォームとして「Learning Center」などの開発を進める中で、アーキテクチャをマイクロサービスアーキテクチャへ、技術スタックも大きく変化させており、現在、開発チームとして大きな転換点となっています。 この度、「DX Suite」や「Learning Center 」など複数サービスの開発が進行する中で、互いに開発進捗の連携をし、開発ロードマップ策定、開発プロセスの確立、チームビルディング等、課題解決を担っていただく方を募集します。 ▍具体的な業務内容 クラウドインフラエンジニアとして、技術選定などの上流から、設計・開発・テストまでお渡しできる最大限の裁量をご準備しております。 ・技術選定(フレームワーク、ミドルウェア、その他開発ツール等) ・アーキテクチャ設計(マイクロサービスアーキテクチャ) ・サービスインフラ設計 ・開発、テスト ・アジャイルチームづくり ・プロダクトリリース ▍開発スタイル ・デザイナーと協働し、プロダクトビジョン策定から積極的に関わります。 ・開発スピードと品質の両立のため、開発スタイルの確立が必要となっています。 ▍将来的にお任せしたい仕事 ・テックリード、PM、EM、PdMなどのリーダー、マネージャー職 ・AI inside らしい開発文化の醸成、浸透 ▍この仕事を通じて得られるもの ・未だ誰も見たことのないAIプラットフォームを作り上げる最高難易度の0→1チャレンジ ・月間平均1.2億回を超えるリクエストが飛び交う、極大トラフィックをさばく高度なシステム構築経験 ▍主な技術スタック 【Frontend】 * HTML * CSS * JavaScript / TypeScript * Vue.js / Nuxt.js★フロントメイン言語 【Backend】 * Kotlin ★バックエンドメイン言語 / Java /Springboot * Go / Gin * Python 【Infrastructure】 * Terraform / Ansible / GitAction * Pattern: Microservices / API gateway * Container: Docker / Kubernetes * Computing : AWS ALB / EC2 / ECS / EKS / Lambda * Database : Aurora * Storage : AWS S3 【tools】 * GitHub * Slack ▍メンバー構成 開発チームは、5名程度の小チーム(ユニット)に分割された、フラットな組織構成です。 チームのミッション内においては全ての意思決定がチーム内で行われます。
Dev_08 DevOpsエンジニア

Dev_08 DevOpsエンジニア

AIプラットフォームのデータ分析基盤構築を推進を担うDevOpsエンジニアを募集
AIプラットフォームのデータ分析チームにおけるDevOpsエンジニアの募集です。 ▍ プロダクトについて ・ノーコードAI開発・運用プラットフォーム「Learning Center」 ・あらゆるAIを動かすエッジコンピュータ「AI inside Cube」 ・AIやアプリを利用できる「Workflows」 ・あらゆる情報をAIでデジタルデータ化する「DX Suite」 当社はビジョンに「AI inside X」と掲げています。 Xは代入を意味しており、「AI inside Company」「AI inside Factory」など、世界中の人・物にAIが入り込んだ社会を目指し、誰もが「より安く、より早く、より多く」AIを作り、使えるAIプラットフォームを提供しています。 ▍ 業務内容 データ分析チームにおけるDevOpsエンジニアとして以下業務をお任せします - 新しい開発ツールやインフラの構築と設定 - 開発およびリリースプロセスの自動化と改善 - サイバーセキュリティの脅威に対するシステムの安全性を確保 - 技術的問題の特定とアップデートおよび「修正」の提供 - 生産エラーの根本原因の分析 - インフラ監視の実装 - システムのトラブルシューティングと保守の手順のデザイン ▍主な技術スタック 【Infrastructure】 * Script: Terraform / Github Actions * Container: Docker / Kubernetes * Computing : AWS EC2 / ECS / EKS * Database : Aurora / Postgres * Storage : AWS S3 * Identity and Access Management: AWS IAM / OAuth 【tools】 * GitHub * Slack ■ 開発スタイル - ビジネス要件に応じた開発と既存インフラのサポート活動を行います ■ 将来的にお任せしたい仕事 - AI inside らしい開発文化の醸成、浸透 - 分析基盤のエンド・ツー・エンドのオーナーシップ - インフラの自動化とセキュリティをリードし、生産性の向上 ▍この仕事を通じて得られるもの - 未だ誰も見たことのないAIプラットフォームを作り上げる最高難易度の0→1チャレンジ - 最先端技術を学びながら働く機会 ▍ 現在の部門構成 Operation Group所属 Analytics Unit(3名)
Dev_09 エンジニアリングマネージャー

Dev_09 エンジニアリングマネージャー

AIプラットフォーム開発を牽引するエンジニアリングマネージャーを募集
AIプラットフォームのエンジニアリングマネージャーポジションの募集です ▍プロダクトについて ・ノーコードAI開発・運用プラットフォーム「Learning Center」 ・あらゆるAIを動かすエッジコンピュータ「AI inside Cube」 ・AIやアプリを利用できる「Workflows」 ・あらゆる情報をAIでデジタルデータ化する「DX Suite」 当社はビジョンに「AI inside X」と掲げています。 Xは代入を意味しており、「AI inside Company」「AI inside Factory」など、世界中の人・物にAIが入り込んだ社会を目指し、誰もが「より安く、より早く、より多く」AIを作り、使えるAIプラットフォームを提供しています。 ▍現在の開発の状況 「DX Suite」は2017年11月にリリースして以来、累計25億回を超えるリクエストを処理する規模まで成長しています。 さらに、AIプラットフォームとして「Learning Center」などの開発を進める中で、アーキテクチャをマイクロサービスアーキテクチャへ、技術スタックも大きく変化させており、現在、開発チームとして大きな転換点となっています。 この度、「DX Suite」や「Learning Center 」など複数サービスの開発が進行する中で、互いに開発進捗の連携をし、開発ロードマップ策定、開発プロセスの確立、チームビルディング等、課題解決を担っていただく方を募集します。 ▍具体的な業務内容 「DX Suite」「Workflows」「Learning Center」の新規機能開発・改善に携わっていただきます。 プロダクトの「ビジョン策定→仕様詳細化→設計→実装→テスト→リリース」まで、一貫して携わります。 AIプラットフォームを目指し、自律的で率直なコミュニケーション、開発スピードの向上等に取り組んで行きます。 全ての意思決定はチームで行われるフラットな組織構造です。 チャレンジする意欲があれば、どこまでも幅広い業務領域に携わっていただけます。 ・ロードマップ策定 ・技術選定(フレームワーク、ミドルウェア、その他開発ツール等) ・アーキテクチャ設計(マイクロサービスアーキテクチャ) ・サービス設計 ・開発、テスト ・チームづくり ・リリース・改善 ▍開発スタイル ・デザイナーと協働し、プロダクトビジョン策定から積極的に関わります。 ・開発スピードと品質の両立のため、開発スタイルの確立が必要となっています。 ▍将来的にお任せしたい仕事 ・AI inside らしい開発文化の醸成、浸透 ▍この仕事を通じて得られるもの ・未だ誰も見たことのないAIプラットフォームを作り上げる最高難易度の0→1チャレンジ ・月間平均1.2億回を超えるリクエストが飛び交う、極大トラフィックをさばく高度なシステム構築経験 ▍主な技術スタック 【Frontend】 * HTML * CSS * JavaScript / TypeScript * Vue.js / Nuxt.js★フロントメイン言語 【Backend】 * Kotlin ★バックエンドメイン言語 / Java /Springboot * Go / Gin * Python 【Infrastructure】 * Terraform / Ansible / GitAction * Pattern: Microservices / API gateway * Container: Docker / Kubernetes * Computing : AWS ALB / EC2 / ECS / EKS / Lambda * Database : Aurora * Storage : AWS S3 【tools】 * GitHub * Slack ▍メンバー構成 開発チームは、5名程度の小チーム(ユニット)に分割された、フラットな組織構成です。 チームのミッション内においては全ての意思決定がチーム内で行われます。
Dev_10 プロダクトマネージャー

Dev_10 プロダクトマネージャー

AI SaaSからAIプラットフォームへの転換を牽引するプロダクトマネージャーを募集
あらゆる情報をAIでデジタルデータ化する「DX Suite」、もしくはノーコードAI開発・運用プラットフォーム「Learning Center」のプロダクトマネージャー(以下、PdM)の募集です。 ▍ プロダクトと戦略について 当社の戦略方針である「AI SaaSからAIプラットフォームへの転換」に向け、「Learning Center」のさらなる利用促進や、「マーケットプレイス」の立ち上げを進めています。 ”AIの民主化”というキーワードが認知され始め、あらゆる企業でのAIの利活用が急速に高まりつつある中で、AIリーデイングカンパニーのProduct Marketing Unit(2022年2月新設)の立ち上げメンバーとしてご活躍いただけます。 ▼DX Suite について(https://dx-suite.com/) 「DX Suite」は、AI inside 独自開発の“文字認識AI”を搭載したAI-OCR「Intelligent OCR」と大量帳票を同一フォーマットごとに仕分ける「Elastic Sorter」の機能を搭載した、あらゆる情報をデジタルデータ化するアプリケーションです。 ▼Learning Center について(https://learning-center.inside.ai/) 「Learning Center」は、あらゆる企業・団体において、ビジネス変革のためのAI活用の内製化を低コスト・短期間で実現するノーコードAI開発・運用プラットフォームです。 「世界中の人・物にAIを届け、豊かな未来社会に貢献する」 この当社Missionを実現すべく、これから当社はAI-OCRのSaaS事業からAIの社会浸透に向け、AIプラットフォームとしてAIを「使う」「作る」「動かす」サービスを提供しており、今後はAIを「シェア」するマーケットプレイスの提供を目指しています。 世界でもAIモデルの売買が可能なマーケットプレイスはまだほとんど存在しておらず、未だ、AI自体が難しいものと捉えられています。 そのような中、誰でもAIを作り、使えることを世の中に啓蒙し、新しい価値を浸透させていく仕事をお任せします。ゼロからの立ち上げのため担当する役割が固定的ではありませんが、変化を楽しめるチャレンジ精神旺盛な方をお待ちしています。 ▍具体的な職務内容 PdMとしてプロダクトのWhy/ Whatに責任を持ち、開発やデザインのメンバーと協働して、顧客や業界全体で求められるプロダクトづくりを推進いただきます。また、プロダクトのフェーズによってはプロダクトマーケティングマネジャー業務も兼任いただく予定です。 1) プロダクトロードマップの策定と管理 2) 既存機能の改善、新機能の企画・要件定義 3) 定性データ・定量データの解析とインサイトの発掘 ▍この仕事の魅力 - SaaSだけでなく、Platformづくりの中心人物としてご活躍できるポジションです。
Dev_11 QAマネージャー

Dev_11 QAマネージャー

AIプラットフォーム開発の品質を担うQAマネージャーを募集
AIプラットフォームのQAマネージーポジションの募集です。 ▍プロダクトについて ・ノーコードAI開発・運用プラットフォーム「Learning Center」 ・あらゆるAIを動かすエッジコンピュータ「AI inside Cube」 ・AIやアプリを利用できる「Workflows」 ・あらゆる情報をAIでデジタルデータ化する「DX Suite」 当社はビジョンに「AI inside X」と掲げています。 Xは代入を意味しており、「AI inside Company」「AI inside Factory」など、世界中の人・物にAIが入り込んだ社会を目指し、誰もが「より安く、より早く、より多く」AIを作り、使えるAIプラットフォームを提供しています。 ▍現在の開発の状況 「DX Suite」は2017年11月にリリースして以来、累計25億回を超えるリクエストを処理する規模まで成長しています。 さらに、AIプラットフォームとして「Learning Center」などの開発を進める中で、アーキテクチャをマイクロサービスアーキテクチャへ、技術スタックも大きく変化させており、現在、開発チームとして大きな転換点となっています。 この度、「DX Suite」や「Learning Center 」など複数サービスの開発が進行する中で、互いに開発進捗の連携をし、開発ロードマップ策定、開発プロセスの確立、チームビルディング等、課題解決を担っていただく方を募集します。 ▍具体的な業務内容 AI inside としてのアジャイルテスト体制・プロセスを構築し、最高のユーザー体験を創出するかなめとして組織を牽引いただきます。 業務としては、テストに伴う上流工程が中心となります。 ・テスト戦略の立案 ・テスト体制の構築 ・QA業務 ・AI inside としてアジャイル・テスティング・AIのテストを模索し、構築、作り上げるする ・開発業務・プロセス改善 ▍開発スタイル ・デザイナーと協働し、プロダクトビジョン策定から積極的に関わります。 ・開発スピードと品質の両立のため、開発スタイルの確立が必要となっています。 ▍将来的にお任せしたい仕事 ・AI insideとしての開発文化の醸成と浸透 ▍この仕事を通じて得られるもの ・未だ誰も見たことのないAIプラットフォームを作り上げる最高難易度の0→1チャレンジ ・世界中に使われるプロダクトの品質の要としての日本、世界におけるポジション ▍主な技術スタック 【Frontend】 * HTML * CSS * JavaScript / TypeScript * Vue.js / Nuxt.js★フロントメイン言語 【Backend】 * Kotolin ★バックエンドメイン言語 / Java /Springboot * Go / Gin * Python 【Infrastructure】 * Terraform / Ansible / GitAction * Pattern: Microservices / API gateway * Container: Docker / Kubernetes * Computing : AWS ALB / EC2 / ECS / EKS / Lambda * Database : Aurora * Storage : AWS S3 【tools】 * GitHub * Slack ▍メンバー構成 開発チームは、5名程度の小チーム(ユニット)に分割された、フラットな組織構成です。 チームのミッション内においては全ての意思決定がチーム内で行われます。
Dev_12 Back-End Engineer

Dev_12 Back-End Engineer

Back-End Engineer for AI Platform
▍Job Summary This is a Back-end engineer position to develop an AI platform. ▍About Products AI "Use": "Workflows" for easy access to AI and applications, including the AI-OCR "DX Suite" AI "Creation": "Learning Center" for creating highly accurate AI with no code AI "Run": Edge computing "AI inside Cube" ▍Current development status, issues, etc. Since its in November 2017, DX Suite has grown to handle a cumulative total of over 1.5 billion requests. Technical issues have become apparent in evolving the product as an AI platform. In order to resolve these issues, we have begun development of ”Workflows” ”Learning Center”, the successor to DX Suite. The architecture has been changed to a microservice architecture, and the technology stack has been significantly changed. ▍Specific duties You will be involved in the development and improvement of new functions. You will be involved in all aspects of the product from visioning, specification detailing, design, implementation, testing, and release. ▍Development style Collaborate with designers and be actively involved from product visioning. In order to achieve both development speed and quality, it is necessary to establish a development style. ▍What you will gain through this job you will have the chance of creating an AI platform that no one has ever seen before you will get a chance to building an advanced system with almost over 90 million requests per month ▍Main technology stack Frontend * HTML * CSS * JavaScript / TypeScript * Vue.js / Nuxt.js * Front main language Backend * Kotlin* Backend main language / Java /Springboot * Go / Gin * Python Infrastructure * Terraform / Ansible / GitAction * Pattern: Microservices / API gateway * Container: Docker / Kubernetes * Computing : AWS ALB / EC2 / ECS / EKS / Lambda * Database : Aurora * Storage : AWS S3 [tools]. * GitHub * Slack
Dev_13 Full Stack Engineer

Dev_13 Full Stack Engineer

Full Stack Engineer for AI Platform
▍Job Summary This is a full-stack engineer position to develop an AI platform. ▍About Products AI "Use": "Workflows" for easy access to AI and applications, including the AI-OCR "DX Suite" AI "Creation": "Learning Center" for creating highly accurate AI with no code AI "Run": Edge computing "AI inside Cube" ▍Current development status, issues, etc. Since its in November 2017, DX Suite has grown to handle a cumulative total of over 1.5 billion requests. Technical issues have become apparent in evolving the product as an AI platform. In order to resolve these issues, we have begun development of ”Workflows” ”Learning Center”, the successor to DX Suite.   The architecture has been changed to a microservice architecture, and the technology stack has been significantly changed. ▍Specific duties You will be involved in the development and improvement of new functions. You will be involved in all aspects of the product from visioning, specification detailing, design, implementation, testing, and release. ▍Development style Collaborate with designers and be actively involved from product visioning. In order to achieve both development speed and quality, it is necessary to establish a development style. ▍What you will gain through this job you will have the chance of creating an AI platform that no one has ever seen before you will get a chance to building an advanced system with almost over 90 million requests per month ▍Main technology stack Frontend * HTML * CSS * JavaScript / TypeScript * Vue.js / Nuxt.js * Front main language Backend * Kotlin* Backend main language / Java /Springboot * Go / Gin * Python Infrastructure * Terraform / Ansible / GitAction * Pattern: Microservices / API gateway * Container: Docker / Kubernetes * Computing : AWS ALB / EC2 / ECS / EKS / Lambda * Database : Aurora * Storage : AWS S3 [tools]. * GitHub * Slack
Dev_14 機械学習エンジニア

Dev_14 機械学習エンジニア

AIプラットフォームの機能拡張を担う機械学習エンジニアを募集
▍概要 AI-OCRを軸にこれまで成長してきた「DX Suite」ですが、今後自然言語や音声などあらゆるデータのデジタル化を可能とするサービスへ成長させ、さらなるモデルのラインナップ拡充と精度向上のために機械学習エンジニア(ジュニア・シニア)を募集します。 ▍ポジションのミッション 2017年11月にリリースして以来、累計25億回を超えるリクエストを処理する規模まで成長しているAI inside の「DX Suite」。この「DX Suite」のAI-OCR市場でのさらなるシェア拡大、ならびにOCR以外のデータへの機能拡充に向け、使いやすく高精度な機械学習モデルを開発することがミッションとなります。 ▍具体的な職務内容 「DX Suite」に搭載する機械学習モデルおよび周辺機能の開発をご担当いただきます。 現在はAI-OCRモデルの開発が中心となりますが、今後自然言語や音声など新たなデータの活用に向けたモデル開発にもチャレンジしていきます。 - 機械学習モデルの開発(データ整備、学習、検証、精度向上要望対応等) - 機械学習モデルを動作させるための周辺機能(前処理〜推論〜後処理)の開発 ご志向や経験に応じて以下のような業務を担当いただくことも可能です。 - アプリケーション開発チーム、ビジネス部門との仕様調整 - モデル開発環境の改善(GPUサーバー環境の整備、学習ワークフローの自動化や実験管理の整備等) - 推論アプリケーションのリファクタリング、パフォーマンスチューニング、各種デバイス向けのモデル最適化 ▍この仕事の魅力 - 最先端の機械学習技術に触れながら働く機会 - 月間平均1.2億回を超えるリクエストを処理するモデルの開発経験 ▍組織構成 開発チームは、5名程度の小チーム(ユニット)に分割された、フラットな組織構成です。
Dev_15 機械学習リードエンジニア

Dev_15 機械学習リードエンジニア

AIプラットフォームの機能拡張を担う機械学習リードエンジニアを募集
▍概要 AI-OCRを軸にこれまで成長してきた「DX Suite」ですが、今後自然言語や音声などあらゆるデータのデジタル化を可能とするサービスへ成長させ、さらなるモデルのラインナップ拡充と精度向上のために機械学習エンジニア(ジュニア・シニア)を募集します。 ▍ポジションのミッション 2017年11月にリリースして以来、累計25億回を超えるリクエストを処理する規模まで成長しているAI inside の「DX Suite」。この「DX Suite」のAI-OCR市場でのさらなるシェア拡大、ならびにOCR以外のデータへの機能拡充に向け、使いやすく高精度な機械学習モデルを開発することがミッションとなります。 ▍具体的な職務内容 「DX Suite」に搭載する機械学習モデルおよび周辺機能の開発をご担当いただきます。 現在はAI-OCRモデルの開発が中心となりますが、今後自然言語や音声など新たなデータの活用に向けたモデル開発にもチャレンジしていきます。 - 機械学習モデルの開発(データ整備、学習、検証、精度向上要望対応等) - 機械学習モデルを動作させるための周辺機能(前処理〜推論〜後処理)の開発 ご志向や経験に応じて以下のような業務を担当いただくことも可能です。 - アプリケーション開発チーム、ビジネス部門との仕様調整 - モデル開発環境の改善(GPUサーバー環境の整備、学習ワークフローの自動化や実験管理の整備等) - 推論アプリケーションのリファクタリング、パフォーマンスチューニング、各種デバイス向けのモデル最適化 ▍この仕事の魅力 - 最先端の機械学習技術に触れながら働く機会 - 月間平均1.2億回を超えるリクエストを処理するモデルの開発経験 ▍組織構成 開発チームは、5名程度の小チーム(ユニット)に分割された、フラットな組織構成です。
Dev_16 機械学習エンジニアリングマネージャー

Dev_16 機械学習エンジニアリングマネージャー

AIプラットフォームの機能拡張を推進する機械学習エンジニアリングマネージャーを募集
AI-OCRを軸にこれまで成長してきた「DX Suite」ですが、今後自然言語や音声などあらゆるデータのデジタル化を可能とするサービスへ成長させ、さらなるモデルのラインナップ拡充と精度向上のために機械学習エンジニアリングマネージャーを募集します。 ▍ポジションのミッション 2017年11月にリリースして以来、累計25億回を超えるリクエストを処理する規模まで成長しているAI inside の「DX Suite」。この「DX Suite」のAI-OCR市場でのさらなるシェア拡大、ならびにOCR以外のデータへの機能拡充に向け、使いやすく高精度な機械学習モデルを開発することがミッションとなります。 ▍具体的な職務内容 「DX Suite」に搭載する機械学習モデルおよび周辺機能の開発マネジメントをご担当いただきます。 現在はAI-OCRモデルの開発が中心となりますが、今後自然言語や音声など新たなデータの活用に向けたモデル開発にもチャレンジしていきます。 - プロダクトロードマップに対する機械学習モデル/関連機能の要件定義、仕様調整 - 機能改善に向けた施策の推進 - 機械学習チームのリソース、タスクマネジメント ご志向や経験に応じてプレイングマネージャーとして以下のような開発業務を兼任いただくことも可能です。 - 機械学習モデルの開発(データ整備、学習、検証、精度向上要望対応等) - 機械学習モデルを動作させるための周辺機能(前処理〜推論〜後処理)の開発 ▍この仕事の魅力 - 最先端の機械学習技術に触れながら働く機会 - 月間平均1.2億回を超えるリクエストを処理するモデルの開発経験 ▍組織構成 開発チームは、5名程度の小チーム(ユニット)に分割された、フラットな組織構成です。 チームのミッション内においては全ての意思決定がチーム内で行われます。