AI inside 株式会社 の全ての求人一覧
1. プロダクト開発 / Product Development3件
2. デザイナー / Designer0件
3. ビジネス / Business2件
4. コーポレート / Corporate1件
5. その他 / Others0件
Biz_01 オーダーオペレーションスペシャリスト
▍募集背景
我々 AI insideの使命は、パーパスで掲げている「AIで、人類の進化と人々の幸福に貢献する」ことです。
そのために「DX Suite」「AI inside Cube」「AnyData」「Heylix」などの製品を通して、ミッションである「AIテクノロジーの妥協なき追求により非常識を常識に変え続ける」にチャレンジしてきました。
このチャレンジの結果、「DX Suite」は、その識字率の高さと使いやすさから銀行や通信、地方自治体など幅広い業界でご活用いただき、AI-OCR市場シェアNo.1を獲得しています。
しかし我々が目指すものは、人類が直面する課題に勇敢に取り組み、解決することです。それは、ビジョンである「"AI" inside "X"」で体現される “X” =「様々な環境」に、“AI” が溶け込むように実装され、誰もが意識することなくAIの恩恵を受けられる豊かな社会を実現することです。その実現のため「あらゆるデータを取り扱えるMultimodal AI」「自律・自動的に稼働するAutonomous AI」といった破壊的テクノロジーを研究開発し続けています。営業組織は、我々が研究開発し続けてきたテクノロジーが実装された製品を市場に提供しています。営業組織の効果性・効率性の向上は社内においても重要なミッションであり、受注管理や業務改善の形でミッションに寄与いただけるオーダーオペレーションスペシャリストを募集いたします。
(※1)株式会社ミック経済研究所2020年2月発刊「AI OCRで拡大する OCRソリューション市場動向2020年度版」AI OCRソリューションベンダーの売上・シェア 2019年度見込(クラウド)
※代表取締役CEO 渡久地の記事もお読みください。
◆「非常識を常識に」を突き詰める、AI inside CEO渡久地・CXO保坂の組織デザイン思想
https://www.fastgrow.jp/articles/aiinside-toguchi-hosaka
◆働き方改革は、「千年規模の問い」である──プロダクトもAIも“人類の進化”の手段と見る未来創造者・渡久地択
https://www.fastgrow.jp/articles/aiinside-toguchi
◆AI OCRのその先へ|AI inside の自律型AI開発と大規模言語モデル活用
https://ainow.ai/2023/04/07/273090/
▍所属チームについて
◆ミッション
- 営業組織における価値創造、生産性向上の最大化をミッションにオペレーション管理を所管
- 主には、受注関連業務、パートナー関連業務(営業活動は除く)、データ整備などが主なミッション
◆組織構成
Business Group / CRO Office Division / Sales Administration Unit 所属
- Unit内メンバー7名
- AI insideの受注関連業務のみならずパートナーサポートや社内システムのメンテなど、幅広く業務を担当している部署です。
▍具体的な業務
- 営業受注後に伴う 受注処理・製品納品・請求書発行などの対応管理
- 各種ステイクホルダー(社外顧客、社内営業担当者、社内ファイナンス担当者)との連携を取りながらのプロジェクト進行
- 業務フロー・業務マニュアルの作成、また、業務改善企画
※業務の変更の範囲:会社内での全ての業務
▍この仕事の魅力
- オペレーション管理のハブとして役割なので、プロジェクト管理能力が身につきます。
- 受注業務・改善提案などを通して合理的な考え方、提案力、コミュニケーション能力が磨かれます。
- 所属チームは、受注管理業務以外の幅広い役割を担っているので、ご志向に合わせたキャリアパスがあります。
▍選考プロセス
選考プロセスは、以下内容を想定しております。
- 書類選考
- 面接(最終面接含め2~3回)
- 適性検査(一次面接の調整と並行して実施します)
- リファレンスチェック(最終面接の調整と並行して実施します)
- オファー面談
※面談/面接は、基本的にオンラインで実施しております。
※適性検査・リファレンスチェックは必須です。選考及び入社後のオンボーディングやマネジメントへの活用のために実施しております。
※オファーは、面接・適性検査・リファレンスチェックの結果を総合して判断します)
Biz_02 フィールドセールス
▍募集背景
我々 AI insideの使命は、パーパスで掲げている「AIで、人類の進化と人々の幸福に貢献する」ことです。
そのために「DX Suite」「AI inside Cube」「AnyData」「Heylix」などの製品を通して、ミッションである「AIテクノロジーの妥協なき追求により非常識を常識に変え続ける」にチャレンジしてきました。このチャレンジの結果、「DX Suite」は、その識字率の高さと使いやすさから銀行や通信、地方自治体など幅広い業界でご活用いただき、AI-OCR市場シェアNo.1を獲得しています。
しかし我々が目指すものは、人類が直面する課題に勇敢に取り組み、解決することです。それは、ビジョンである「"AI" inside "X"」で体現される “X” =「様々な環境」に、“AI” が溶け込むように実装され、誰もが意識することなくAIの恩恵を受けられる豊かな社会を実現することです。
その実現のため「あらゆるデータを取り扱えるMultimodal AI」「自律・自動的に稼働するAutonomous AI」といった破壊的テクノロジーを研究開発し続けています。営業組織は、我々が研究開発し続けてきたテクノロジーが実装された製品を市場に提供しています。製品提供を通して市場に革新をもたらす。そんなチャレンジにフィールドセールスとしてジョインいただける方を募集しております。
(※1)株式会社ミック経済研究所2020年2月発刊「AI OCRで拡大する OCRソリューション市場動向2020年度版」AI OCRソリューションベンダーの売上・シェア 2019年度見込(クラウド)
※代表取締役CEO 渡久地の記事もお読みください。
◆「非常識を常識に」を突き詰める、AI inside CEO渡久地・CXO保坂の組織デザイン思想
https://www.fastgrow.jp/articles/aiinside-toguchi-hosaka
◆働き方改革は、「千年規模の問い」である──プロダクトもAIも“人類の進化”の手段と見る未来創造者・渡久地択
https://www.fastgrow.jp/articles/aiinside-toguchi
◆AI OCRのその先へ|AI inside の自律型AI開発と大規模言語モデル活用
https://ainow.ai/2023/04/07/273090/
▍所属チームについて
◆ミッション
- インバウンドを中心とした新規顧客へのクロージング
- 既存顧客のリテンション強化・リレーション構築
▍具体的な業務
- インバウンドで獲得した新規顧客に対して、商談(Web・対面)を通じて、課題を深堀し、解決策として自社プロダクト(DX Suite)の提案
- マーケティンググループと連携し、クロージング精度を上げるためのアクションプラン企画・実行
- 既存顧客に対して、自社プロダクトの導入効果をより高めてもらうためのアップセル・クロスセルの提案
- カスタマーサクセスと連携しながら、顧客支援のプランニング
※業務の変更の範囲:会社内での全ての業務
▍この仕事の魅力
- AI技術に関する知識が身につく:最新技術に触れながら、AIでできることを追求できます。
- 多様な知識と経験を得られる:幅広い業界のお客様と携われることで、大量のインプットを獲得できます。
- 顧客への貢献度が高い:顧客のコア業務の課題にアプローチする提案ができます。
- チャレンジが認められやすい:4月に立ち上がった組織なので、新しい取り組みを積極的に発信できます。
▍選考プロセス
選考プロセスは、以下内容を想定しております。
- 書類選考
- 面接(最終面接含め2~3回)
- 適性検査(一次面接の調整と並行して実施します)
- リファレンスチェック(最終面接の調整と並行して実施します)
- オファー面談
※面談/面接は、基本的にオンラインで実施しております。
※適性検査・リファレンスチェックは必須です。選考及び入社後のオンボーディングやマネジメントへの活用のために実施しております。
※オファーは、面接・適性検査・リファレンスチェックの結果を総合して判断します
Corp_01 経営企画
▍概要
AI-OCR市場で国内シェアNo.1の「DX Suite」の国内での更なる販売拡大や当社の戦略方針である「AI SaaSからAIプラットフォームへの転換」の実現に向け、経営企画のメンバーを募集します。経営陣と近い距離で会社成長や社会変革への貢献を実感できることが魅力のポジションです。
▍所属チームのミッション
- 主に予算管理や計数管理に基づく経営管理および主要ステークホルダーへの発信
- 経営戦略の数値計画への落とし込み
- 経営意思決定のための分析および経営陣サポート
※所属チームの取り組みについて社員インタビューでも紹介しておりますのでご確認ください。
https://note.inside.ai/n/neb4b388d32bf
▍具体的な職務内容
当社の経営企画業務をお任せします。
※お任せする業務は、希望・経験・適正に基づいて判断いたします。
◆予算関連業務・管理会計業務
- 予算策定
- 予実分析および経営指標管理
- 予算修正対応や期中ローリング
- 予算策定プロセスおよび管理会計プロセスの構築、改善提案と実行
- 予算関連に関する経営陣・関連部署との調整・折衝
◆成長戦略・事業計画の策定や経営陣サポート
- グロース市場が求める成長戦略資料の策定
- 事業計数計画の策定(主にフロント部署の戦略の数値計画への落とし込み・プロセス構築支援)
- 経営目標の推進(KPI等の計数管理等)
- 経営意思決定のための社内外データを用いた分析(主に財務分析)す
- 経営課題の抽出、調整、解決
◆IR対応
- 機関投資家対応(面談調整・スピーカー選定・スピーカー)
- 四半期決算説明資料の策定および策定のための情報整理・他部署との折衝
- 証券取引所とのコミュニケーション窓口
- その他法定開示・適時開示対応
※業務の変更の範囲:会社内での全ての業務
▍この仕事の魅力
- 成長段階の上場企業の経営陣直下のチームで対内・対外的な戦略計数管理に責任を持つため、最適と考える方針を積極的に経営陣に提案し実行することができ、経営視点を持って成長できること
- 部署横断的、全社横断的なプロジェクト、また変化が多い組織であり、本人の頑張り次第で短期間での昇進を含めた様々な可能性があること
▍選考プロセスについて
選考プロセスは、以下内容を想定しております。
- 書類選考
- 面接(2〜3回想定)
- 適性検査(一次面接と並行して実施します)
- リファレンスチェック(最終面接の調整と並行して実施します)
- オファー面談(最終面接とリファレンスチェックの結果を総合してオファーの可否を判断します)
※面談/面接は、基本的にオンラインで実施しております。
※適性検査・リファレンスチェックは必須です。選考及び入社後のオンボーディングやマネジメントへの活用のために実施しております。
Dev_01 エンジニアリングマネージャー
▍募集背景
我々 AI insideの使命は、パーパスで掲げている「AIで、人類の進化と人々の幸福に貢献する」ことです。
そのために「DX Suite」「AI inside Cube」「AnyData」「Heylix」などの製品を通して、ミッションである「AIテクノロジーの妥協なき追求により非常識を常識に変え続ける」にチャレンジしてきました。このチャレンジの結果、「DX Suite」は、その識字率の高さと使いやすさから銀行や通信、地方自治体など幅広い業界でご活用いただき、AI-OCR市場シェアNo.1を獲得しています。
しかし我々が目指すものは、人類が直面する課題に勇敢に取り組み、解決することです。それは、ビジョンである「"AI" inside "X"」で体現される “X” =「様々な環境」に、“AI” が溶け込むように実装され、誰もが意識することなくAIの恩恵を受けられる豊かな社会を実現することです。
その実現のため「あらゆるデータを取り扱えるMultimodal AI」「自律・自動的に稼働するAutonomous AI」といった破壊的テクノロジーを研究開発し続けています。我々研究開発し続けてきたテクノロジーを製品実装し、あらゆる産業に革新をもたらす。そんなチャレンジにエンジニアリングマネージャーとしてジョインいただける方を募集しております。
▍組織構成
Development Group所属
- 社員・業務委託ふくめて約70名ほど在籍
※メンバー記事もお読みください。
◆AI inside が「破壊的イノベーションを起こし世界を変える」ために新CTOが考えること
https://note.inside.ai/n/n2cf5e395d5e3
◆日本発のAI運用基盤で「GAFAMに勝る」インフラエンジニアの可能性
https://note.inside.ai/n/n8d2027d65994
◆異色のキャリアで培ったエンジニア経験、AI民主化によって「人類の夏休みを増やしたい」
https://note.inside.ai/n/n1979243fd21c
▍職務内容
◆役割
エンジニアリングマネージャーとして、プロジェクトメンバーのモチベーティングなど組織領域から、プロジェクトのリードまでの役割をお任せします。
弊社プロダクト群の「DX Suite」「AnyData」「Heylix」「AI inside Cube」のいづれかのプロダクトの開発責任を担っていただきます。(※ご希望やご経験によってご提案します)
◆具体的な業務内容
- 企業の成長戦略に沿った技術的なビジョン策定
- AI-OCRの品質と効率を向上させるための技術選定
- プロジェクトの進捗や優先順位の管理
- プロジェクトメンバーのモチベーティング
- ハードウェア、ソフトウェア、人材のリソースを設計・配分
- チームのコード品質を確保するためのコードレビュー
- 技術的な問題のトラブルシューティング
- ビジネスチームやマーケチームなどとのコミュニケーション
- 市場の新しい技術やトレンドを調査
- エンジニアリングチームの効率と品質を向上させるための開発プロセスの最適化
※業務の変更の範囲:会社内での全ての業務
▍この仕事の魅力
- 月間平均1.8億回を超えるAI利用リクエストが飛び交う、極大トラフィックをさばく高度なシステム構築経験
- 最先端の機械学習技術に触れながら働く機会
- 未だ誰も見たことのないAIプラットフォームを作り上げる最高難易度の0→1チャレンジ
▍主な技術スタック
◆Frontend
- HTML / CSS
- JavaScript / TypeScript
- Vue.js ★フロントメイン言語 / Nuxt.js
◆Backend
- Kotlin ★バックエンドメイン言語 / Java /Springboot
- Go / Gin
- Python
◆Infrastructure
- Terraform / Ansible / GitAction
- Pattern: Microservices / API gateway
- Container: Docker / Kubernetes
- Computing : AWS ALB / EC2 / ECS / EKS / Lambda
- Database : Aurora
- Storage : AWS S3
◆tools
- GitHub
- Slack
Dev_02 テックリード
▍募集背景
我々 AI insideの使命は、パーパスで掲げている「AIで、人類の進化と人々の幸福に貢献する」ことです。
そのために「DX Suite」「AI inside Cube」「AnyData」「Heylix」などの製品を通して、ミッションである「AIテクノロジーの妥協なき追求により非常識を常識に変え続ける」にチャレンジしてきました。このチャレンジの結果、「DX Suite」は、その識字率の高さと使いやすさから銀行や通信、地方自治体など幅広い業界でご活用いただき、AI-OCR市場シェアNo.1を獲得しています。
しかし我々が目指すものは、人類が直面する課題に勇敢に取り組み、解決することです。それは、ビジョンである「"AI" inside "X"」で体現される “X” =「様々な環境」に、“AI” が溶け込むように実装され、誰もが意識することなくAIの恩恵を受けられる豊かな社会を実現することです。
その実現のため「あらゆるデータを取り扱えるMultimodal AI」「自律・自動的に稼働するAutonomous AI」といった破壊的テクノロジーを研究開発し続けています。我々研究開発し続けてきたテクノロジーを製品実装し、あらゆる産業に革新をもたらす。そんなチャレンジにテックリードとしてジョインいただける方を募集しております。
▍組織構成
Development Group所属
- 社員・業務委託ふくめて約70名ほど在籍
※メンバー記事もお読みください。
◆AI inside が「破壊的イノベーションを起こし世界を変える」ために新CTOが考えること
https://note.inside.ai/n/n2cf5e395d5e3
◆日本発のAI運用基盤で「GAFAMに勝る」インフラエンジニアの可能性
https://note.inside.ai/n/n8d2027d65994
◆異色のキャリアで培ったエンジニア経験、AI民主化によって「人類の夏休みを増やしたい」
https://note.inside.ai/n/n1979243fd21c
▍職務内容
◆役割
テックリードとして、プロジェクト技術領域のリードの役割をお任せします。
弊社プロダクト群の「DX Suite」「AnyData」「Heylix」「AI inside Cube」のいづれかのプロダクトを担当いただきます。(※ご希望やご経験によってご提案します)
◆具体的な業務内容
- AI-OCRの品質と効率を向上させるための技術選定
- プロジェクトの進捗や優先順位の管理
- ハードウェア、ソフトウェア、人材のリソースを設計・配分
- チームのコード品質を確保するためのコードレビュー
- 技術的な問題のトラブルシューティング
- ビジネスチームやマーケチームなどとのコミュニケーション
- 市場の新しい技術やトレンドを調査
※業務の変更の範囲:会社内での全ての業務
▍この仕事の魅力
- 月間平均1.8億回を超えるAI利用リクエストが飛び交う、極大トラフィックをさばく高度なシステム構築経験
- 最先端の機械学習技術に触れながら働く機会
- 未だ誰も見たことのないAIプラットフォームを作り上げる最高難易度の0→1チャレンジ
▍主な技術スタック
◆Frontend
- HTML / CSS
- JavaScript / TypeScript
- Vue.js ★フロントメイン言語 / Nuxt.js
◆Backend
- Kotlin ★バックエンドメイン言語 / Java /Springboot
- Go / Gin
- Python
◆Infrastructure
- Terraform / Ansible / GitAction
- Pattern: Microservices / API gateway
- Container: Docker / Kubernetes
- Computing : AWS ALB / EC2 / ECS / EKS / Lambda
- Database : Aurora
- Storage : AWS S3
◆tools
- GitHub
- Slack
Dev_03 テックリード(フロントエンド)
▍募集背景
我々 AI insideの使命は、パーパスで掲げている「AIで、人類の進化と人々の幸福に貢献する」ことです。
そのために「DX Suite」「AI inside Cube」「AnyData」「Heylix」などの製品を通して、ミッションである「AIテクノロジーの妥協なき追求により非常識を常識に変え続ける」にチャレンジしてきました。このチャレンジの結果、「DX Suite」は、その識字率の高さと使いやすさから銀行や通信、地方自治体など幅広い業界でご活用いただき、AI-OCR市場シェアNo.1を獲得しています。
しかし我々が目指すものは、人類が直面する課題に勇敢に取り組み、解決することです。それは、ビジョンである「"AI" inside "X"」で体現される “X” =「様々な環境」に、“AI” が溶け込むように実装され、誰もが意識することなくAIの恩恵を受けられる豊かな社会を実現することです。
その実現のため「あらゆるデータを取り扱えるMultimodal AI」「自律・自動的に稼働するAutonomous AI」といった破壊的テクノロジーを研究開発し続けています。我々研究開発し続けてきたテクノロジーを製品実装し、あらゆる産業に革新をもたらす。そんなチャレンジにテックリードとしてジョインいただける方を募集しております。
▍組織構成
Development Group所属
- 社員・業務委託ふくめて約70名ほど在籍
※メンバー記事もお読みください。
◆AI inside が「破壊的イノベーションを起こし世界を変える」ために新CTOが考えること
https://note.inside.ai/n/n2cf5e395d5e3
◆日本発のAI運用基盤で「GAFAMに勝る」インフラエンジニアの可能性
https://note.inside.ai/n/n8d2027d65994
◆異色のキャリアで培ったエンジニア経験、AI民主化によって「人類の夏休みを増やしたい」
https://note.inside.ai/n/n1979243fd21c
▍職務内容
◆役割
テックリードとして、プロジェクトにおけるフロント技術領域のリードの役割をお任せします。
弊社プロダクト群の「DX Suite」「AnyData」「Heylix」「AI inside Cube」のいづれかのプロダクトを担当いただきます。(※ご希望やご経験によってご提案します)
◆今後のチャレンジ
- DX SuiteとHeylixの連携によるユーザーインターフェースの統合と最適化
- 生成AI、予測AI、画像認識AIなどのテクノロジーを活用した新機能の開発
- シンプルで直感的なUIの実現によるビジネスプロセスの加速
- 多様なデータの読み込みと自動構造化に対応するフロントエンドの強化
- サービスの機能拡張に伴うフロントエンドのパフォーマンスとスケーラビリティの向上
- 多言語対応とアクセシビリティの改善を通じて、グローバル市場への展開をサポート
◆具体的な業務内容
- AI-OCRの品質と効率を向上させるための技術選定
- プロジェクトの進捗や優先順位の管理
- ハードウェア、ソフトウェア、人材のリソースを設計・配分
- チームのコード品質を確保するためのコードレビュー
- 技術的な問題のトラブルシューティング
- ビジネスチームやマーケチームなどとのコミュニケーション
- 市場の新しい技術やトレンドを調査
※業務の変更の範囲:会社内での全ての業務
▍この仕事の魅力
- 月間平均1.8億回を超えるAI利用リクエストが飛び交う、極大トラフィックをさばく高度なシステム構築経験
- 最先端の機械学習技術に触れながら働く機会
- 未だ誰も見たことのないAIプラットフォームを作り上げる最高難易度の0→1チャレンジ
▍主な技術スタック
◆Frontend
- HTML / CSS
- JavaScript / TypeScript
- Vue.js ★フロントメイン言語 / Nuxt.js
◆Backend
- Kotlin ★バックエンドメイン言語 / Java /Springboot
- Go / Gin
- Python
◆Infrastructure
- Terraform / Ansible / GitAction
- Pattern: Microservices / API gateway
- Container: Docker / Kubernetes
- Computing : AWS ALB / EC2 / ECS / EKS / Lambda
- Database : Aurora
- Storage : AWS S3
◆tools
- GitHub
- Slack