AI inside 株式会社 の全ての求人一覧
AI inside 株式会社 の全ての求人一覧

Biz_01 セールス(エンタープライズ・アライアンス)

Biz_01 セールス(エンタープライズ・アライアンス)

AI SaaSからAIプラットフォームへの転換を牽引するセールスを募集
当社の戦略方針である「AI SaaSからAIプラットフォームへの転換」の実現に向け、大型アライアンス立ち上げ・推進、重点顧客のアカウントマネジメントを行います。 営業、PM、アライアンス、事業開発という側面から、UXの最大化を目指します。 AIの売買が可能な「Market Place」の立ち上げ、その中核となるノーコードAI開発プロダクト「Learning Center」の新規事業開発や、AI-OCR機能を持つ「DX Suite」の利用拡大等を実施いただきます。 ▍Learning Centerについて(https://learning-center.inside.ai/) ”だれでも、かんたんに、高精度AIモデルを開発可能”をコンセプトに、AIやプログラミングの専門知識がなくても、マウス操作のみで様々なAIが開発できるサービスです。 ▍DX Suiteについて(https://dx-suite.com/) 紙帳票に代表されるアナログデータをAIを利用して読み取りデジタルデータ化するサービス。AI-OCR市場NO.1シェアのリーディングサービスです。 「世界中の人・物にAIを届け、豊かな未来社会に貢献する」 この当社Missionを実現すべく、これから当社はAI-OCRのSaaS事業からAIの社会浸透に向け、AIプラットフォームとしてAIを「使う」「作る」「動かす」サービスを提供しており、今後はAIを「シェア」するマーケットプレイスの提供を目指しています。 世界でもAIモデルの売買が可能なマーケットプレイスはまだほとんど存在しておらず、未だ、世の中ではAI自体がまだ難しいものと捉えられています。 そのような中、誰でも「かんたんに」作り、使えるAIがあることを世の中に啓蒙し、新しい価値を生み出し、提供していく仕事をお任せします。ゼロからの立ち上げのため担当する役割が固定的ではありませんが、変化を楽しめるチャレンジ精神旺盛な方をお待ちしています。 ▍具体的な仕事内容 以下いずれかのプロジェクトやクライアントをご担当いただきます。※ご希望や適性により、最適なプロジェクトをお任せします。 1)マーケットプレイスを活用したプラットフォーム戦略立案 2) 大手事業会社とのプラットフォーム事業立ち上げ向けたアライアンス、代理販売スキームの確立 3) 新規および既存顧客へのDX Suite , Learning Center の販売および利用拡大 ▍この仕事を通じて得られるもの ◎自らイニシアチブをもって新規事業を企画・推進する経験が得られます。 ◎顧客の業務要件とAI技術を紐付けるコンサルティング経験を積むことができます。 ◎マーケティング部門、カスタマーサクセス部門、開発部門、パートナー様と連携しながら新規顧客開拓、既存顧客の深耕を推進することで、周囲を巻き込む形での顧客の課題解決経験を積むことができます。
Biz_02 カスタマーサクセス(ロータッチ・テックタッチ)

Biz_02 カスタマーサクセス(ロータッチ・テックタッチ)

世界一使われるAIプロダクトを目指すカスタマーサクセスを募集
AI-OCR市場でシェアNo.1の「DX Suite」をご契約いただいたお客様のうち、中小企業を中心としたテックタッチ・ロータッチにてLTVの最大化に向けて取り組むカスタマーサクセスの募集です。 ▍プロダクトについて ・ノーコードAI開発・運用プラットフォーム「Learning Center」 ・あらゆるAIを動かすエッジコンピュータ「AI inside Cube」 ・AIやアプリを利用できる「Workflows」 ・あらゆる情報をAIでデジタルデータ化する「DX Suite」 ▍カスタマーサクセスのミッション 2ヶ月間のオンボーディング終了後、クライアントの企業特性に合わせた適切な支援を通じて、課題解決や業務効率化を実現し、成功体験を創出し続けることがミッションとなります。 「DX Suite」に限らず「Learning Center」や、クラウド以外にもエッジコンピューティングの提供形態の拡大に向け、多くのお客様を成功に導きながら、リカーリングレベニューの基盤を構築します。 ▍具体的な仕事内容 以下業務をお任せします。 - 顧客が抱えている課題の解決、業務効率化の実現 - 利用率が低い顧客に対する利用促進の支援 - 機能を活用してもらうための施策検討・実行・改善 - 契約更新に向けたアプローチ・対応 - 顧客ニーズからのサービス改善立案、開発サイド・営業サイドへのフィードバック  直販だけではなく代理店経由のお客様も対応していただくため、数値管理・分析、コンテンツの提案・拡充などの業務遂行を通じて、企画力、実行力、マネジメントスキルも身につけることができるポジションです。 ▍入社後2-3か月の流れ まずはオンボーディングユニットに配属となり、「DX Suite」の導入支援からユーザー定着までの一連のプロセスを学びます。その後、ロータッチ・テックタッチにおけるカスタマーサクセス業務をご担当いただく予定です。 ▍将来のキャリアプラン エンタープライズ企業も含めた導入支援やコンサルティング業務など、大型顧客とより深く関わり継続的な支援を行うポジションや、ワークショップやウェビナーを始めとしたユーザー会の企画提案、実行などマス向けのカスタマーマーケティングなども担当いただきたいと考えています。 ▍現在の部門構成 Business Group / Customer Growth Unit(男性1名 / 女性3名) ※所属ユニットの取り組みについて情報発信しています。ぜひご覧ください。 https://note.inside.ai/n/nbdcc084af766
Biz_03 カスタマーサクセス(ユーザーコミュニティ・テックタッチ)

Biz_03 カスタマーサクセス(ユーザーコミュニティ・テックタッチ)

世界一使われるAIプロダクトを目指すカスタマーサクセスを募集
AI-OCR市場でシェアNo.1の「DX Suite」をご契約いただいたお客様との関係性を深め、LTVの最大化に向けて取り組むカスタマーサクセス(ユーザーコミュニティ・テックタッチ)の募集です。 ▍プロダクトについて ・ノーコードAI開発・運用プラットフォーム「Learning Center」 ・あらゆるAIを動かすエッジコンピュータ「AI inside Cube」 ・AIやアプリを利用できる「Workflows」 ・あらゆる情報をAIでデジタルデータ化する「DX Suite」 ▍カスタマーサクセス(ユーザーコミュニティ・テックタッチ)のミッション 2ヶ月間のオンボーディング終了後、クライアントの企業特性に合わせた適切な支援を通じて、課題解決や業務効率化を実現し、成功体験を創出し続けることがミッションとなります。 「DX Suite」に限らず「Learning Center」や、クラウド以外にもエッジコンピューティングでの提供形態の拡大に向け、多くのお客様を成功に導きながら、リカーリングレベニューの基盤を構築します。 ▍具体的な仕事内容 以下業務をお任せします。 - カスタマーマーケティング戦略の立案 - 顧客ニーズからのサービス改善立案、開発サイド・営業サイドへのフィードバック - ユーザ同士の交流を深め、ロイヤルカスタマーを育成するコミュニティの運営 - コミュニティサイトの構築・運営 - 機能を認知・活用してもらうための施策検討・実行 - ウェビナーやメール等を通した顧客が抱えている課題の解決 直販だけではなく代理店経由のお客様も対応していただくため、数値管理・分析、コンテンツの提案・拡充などの業務遂行を通じて、企画力、実行力、マネジメントスキルも身につけることができるポジションです。 ▍入社後2-3か月の流れ まずはオンボーディングユニットに配属となり、「DX Suite」の導入支援からユーザー定着までの一連のプロセスを学びます。その後、カスタマーサクセス(ユーザーコミュニティ・テックタッチ)をご担当いただく予定です。 ▍将来のキャリアプラン 大型顧客とより深く関わり継続的な支援を行うポジションや、ワークショップ・ウェビナー・カンファレンス等の企画提案、実行などマス向けのコミュニティマーケティングなども担当いただきたいと考えています。また、プロジェクトやメンバーのマネジメントなども担当いただきたいと考えています。 ▍この仕事の魅力 世界的に使われるAIプラットフォームやAIにおけるカスタマーサクセスの経験ができる。 今注目されているカスタマーマーケティング領域の経験ができる ▍現在の部門構成 Business Group / Customer Growth Unit(男性1名 / 女性3名) ※所属ユニットの取り組みについて情報発信しています。ぜひご覧ください。 https://note.inside.ai/n/nbdcc084af766
Biz_04 ビジネスアライアンス推進担当

Biz_04 ビジネスアライアンス推進担当

AI SaaSからAIプラットフォームへの転換を牽引するビジネスアライアンス推進担当者を募集
AIプラットフォーム実現に向けたビジネスアライアンス推進担当者の募集です。 ▍プロダクトと戦略について 当社は「世界中の人・物にAIを届け、豊かな未来社会に貢献する」というミッションのもと、AIが隅々まで拡がった社会の実現を目指しております。 あらゆる情報をAIでデジタルデータ化する「DX Suite」やノーコードAI開発・運用プラットフォーム「Learning Center」のサービス提供の中で培ったAI技術やAI開発・運用基盤をオープンに提供し、さまざまな社会・産業基盤の商材との連携・共同開発を現在進めています。 ▍DX Suite について(https://dx-suite.com/) 「DX Suite」は、AI inside 独自開発の“文字認識AI”を搭載したAI-OCR「Intelligent OCR」と大量帳票を同一フォーマットごとに仕分ける「Elastic Sorter」の機能を搭載した、あらゆる情報をデジタルデータ化するアプリケーションです。 ▍Learning Center について(https://learning-center.inside.ai/) 「Learning Center」は、あらゆる企業・団体において、ビジネス変革のためのAI活用の内製化を低コスト・短期間で実現するノーコードAI開発・運用プラットフォームです。 当社の戦略方針である「AI SaaSからAIプラットフォームへの転換」の実現に向け、戦略的アライアンス、エコシステムの構築、他社プロダクト・サービスとの連携によるソリューション企画・推進などを担当いただきます。合わせて、プラットフォーム・マネジメントのための仕組みづくりも推進する担当いただく予定です。 ビジネスアライアンス推進担当者はこれからの当社を支える重要なミッションを持つポジションです。変化を楽しめるチャレンジ精神旺盛な方をお待ちしています。 ▍具体的な業務内容 ご希望や適性により、以下の最適なプロジェクトをお任せします。 1) プラットフォーム強化のためのエコシステムの構築 2) 業界トップクラスのベンダーや事業会社とのアライアンス、ソリューション・サービス企画・推進、プロダクト開発との連携 3) プラットフォーム・マネジメントのための仕組みづくり ▍この仕事を通じて得られるもの ◎自らイニシアチブをもってプラットフォーム強化のための企画・推進する経験が得られます。 ◎マーケティング部門、営業部門、カスタマーサクセス部門、開発部門、パートナー様と連携しながら企画を立案し推進することで、周囲を巻き込む形での顧客の課題解決経験、事業開発経験を積むことができます。
Biz_05 コンサルティングセールス(AMATERAS担当)

Biz_05 コンサルティングセールス(AMATERAS担当)

AI×ビジネスツールとしての民主化を実現する市場を開拓し、事業成長を牽引するコンサルティングセールスを募集
ビジネスAIツール「AMATERAS RAY」、AIリテラシー基盤を作る実践型教育プログラム「AMATERAS EDU」のコンサルティングセールスの募集です。 ▍AMATERASについて(https://inside.ai/service/amateras-series/) 【AMATERAS RAY】 AIの専門知識のないビジネス部門の実務者でも、ブラウザのクリック操作だけで需要予測/販売予測などの様々なAIモデル構築が可能なビジネスAIツールです。 【AMATERAS EDU】 組織のAIリテラシー基盤を作る実践型教育プログラム。 AI知識が身につくだけでなく、AIモデルの作成や、AIプロジェクトを成功に導くフレームワークを学び、実ビジネスでAIを利活用するAIビジネスプロデューサーを育成します。 ▍業務内容 コンサルティングセールスとして、顧客のToBe像を示し、現状課題を整理したうえで自社プロダクトを中心とした営業提案をお任せします。 - アライアンス先、また自社のセミナー/インサイドセールスからの見込み顧客に対して顧客訪問 - DXへの理解興味の度合いにより、訪問して課題ヒアリング~提案~導入支援 - 営業戦略の策定~実行 - アライアンス先の選定及び交渉~販売支援 - データサイエンティストと共同で、納品までのロードマップ策定とフォローアップ - チームビルディング(採用/育成/業務支援) ▍この仕事の魅力 日本を代表する企業において実証実験に留まらず、ビジネス分野におけるAI・機械学習を実践し、価値提供してきたコンサルティングメンバー、データサイエンティストから直接に指南を受けながら営業活動に従事できます。
Biz_06 DXコンサルタント(AMATERAS担当)

Biz_06 DXコンサルタント(AMATERAS担当)

AI×ビジネスツールとしての民主化を実現する市場を開拓し、事業成長を牽引するDXコンサルタントを募集
ビジネスAIツール「AMATERAS RAY」、AIリテラシー基盤を作る実践型教育プログラム「AMATERAS EDU」のDXコンサルタントの募集です。 ▍AMATERASについて(https://inside.ai/service/amateras-series/) 【AMATERAS RAY】 AIの専門知識のないビジネス部門の実務者でも、ブラウザのクリック操作だけで需要予測/販売予測などの様々なAIモデル構築が可能なビジネスAIツールです。 【AMATERAS EDU】 組織のAIリテラシー基盤を作る実践型教育プログラム。 AI知識が身につくだけでなく、AIモデルの作成や、AIプロジェクトを成功に導くフレームワークを学び、実ビジネスでAIを利活用するAIビジネスプロデューサーを育成します。 ▍業務内容 DXコンサルタントとして、顧客のToBe像を示し、現状課題を整理したうえで自社プロダクトを中心としたコンサルティング業務をお任せします。 - アライアンス先、また自社のセミナー/インサイドセールスからの見込み顧客に対して顧客訪問 - DXへの理解興味の度合いにより、訪問して課題ヒアリング~提案~導入支援 - DXコンサル案件のプロジェクトマネジメント - セールス、データサイエンティストと共同で、納品までのロードマップ策定とプロジェクト管理 - チームビルディング(採用/育成/業務支援) ▍この仕事の魅力 日本を代表する企業において実証実験に留まらず、ビジネス分野におけるAI・機械学習を実践し、価値提供してきたコンサルティングメンバー、データサイエンティストから直接的に指南を受けながら営業活動に従事できます。
Corp_01 情報システム部門 情報システム管理担当(マネージャー候補)

Corp_01 情報システム部門 情報システム管理担当(マネージャー候補)

AIプラットフォームを実現に向けたITガバナンス構築を推進する情報システム管理担当を募集
JSOXを理解しながら情報システム管理を行い、チームをリードいただける情報システム管理担当(マネージャー候補)を募集します。 ▍Information System Unitのミッション 拡大するAIプラットフォーム開発を妨げないIT ガバナンス(品質・安全性向上)の実現に向けて、ベースとなる技術スタックを理解し、開発から会計まで情報システムの運用を推進します。 将来のマネージャー候補として、情報収集から関連する規程やルールの整備、各部署と連携をしながら、社内情報システムの効率的な運用を目指してチームをリードいただきます。 ▍具体的な業務内容 - 情報セキュリティ対策の企画立案、構築・運用保守 - 情報システムの管理方針策定、運用支援 - 取得済み各種認証の運用支援(Pマーク、ISMSなど) ※2022年4月に新設されたInformation System Unitへ配属となります。 ▍将来的にお任せしたい仕事 - 情報システム統制フレームワーク構築・運用 - 基幹業務・社内業務システム構築 まずはInformation System Unitのメンバーとしてスタートアップしていただき、将来的にはAcounting Controlを担うチームへ成長させることを目標にした新しいチーム編成をお任せします。
Corp_02 情報システム部門 品質管理担当(マネージャー候補)

Corp_02 情報システム部門 品質管理担当(マネージャー候補)

AIプラットフォームを実現に向けたITガバナンス構築を推進する品質管理担当を募集
AIプラットフォームの実現に向けた品質管理担当(マネージャー候補)の募集です。 ▍Information System Unitのミッション 毎年拡大するAIプラットフォーム開発を妨げないIT ガバナンス(品質・安全性向上)の実現に向けて、ベースとなる技術スタックを理解し、プロダクト品質管理の策定・推進をします。 将来のマネージャー候補として、情報収集から関連する規程やルールの整備、各部署と連携をしながら、社内情報システムの効率的な運用を目指してチームをリードいただきます。 ▍具体的な業務内容 - プロダクト品質管理基準の策定、改善 - 各プロジェクトの品質マネジメント計画策定(多数のProduct開発において、先進的なプロジェクトマネジメントに関わりながら製品開発の全工程における品質管理体系の構築と運用など) - 品質に関するプロセス改善提案 - ISO品質規格要求事項と社内規定類の相関確認および改善(社内で多数利用されている情報システムにおける品質規定や運用規定の策定など) 入社後は2022年4月に新設されたInformation System Unitへ配属となります。 ▍将来的にお任せしたい仕事 - 世界スケールを目指す複数にまたがるAIソリューションの品質管理フレームワークの構築 - テスト工程だけではなく、TQM(Total Quality Management)のリーダーとして上流工程から参画いただき、将来的には全社的な品質管理体系の構築をお任せします。 まずは、Information System Unitの1チームとしてスタートアップし、将来的にはUnitへ成長させることを目標にした新しいチーム編成をお任せします。
Design_01 プロダクトデザイナー

Design_01 プロダクトデザイナー

AIプラットフォームの体験設計を担うプロダクトデザイナーを募集
AIプラットフォームの体験設計を担うプロダクトデザイナーの募集です。 ▍AIプラットフォームについて 当社のAIプラットフォームは下記プロダクト群で構成されています。 - ノーコードでAIを作成・運用できる「Learning Center」 - あらゆるAIを動かすエッジコンピュータ「AI inside Cube」 - AIやアプリを利用できる「Workflows」 - あらゆる情報をAIでデジタルデータ化する「DX Suite」 当社はビジョンに「AI inside X」と掲げています。 Xは代入を意味しており、「AI inside Company」「AI inside Factory」など、世界中の人・物にAIが入り込んだ社会を目指し、誰もが「より安く、より早く、より多く」AIを作り、使えるAIプラットフォームを提供しています。 ▍仕事概要 AIプラットフォームとそれを構成する各プロダクトの体験設計およびUIデザインに従事していただきます。 プロダクトマネージャー、エンジニア、カスタマーサクセス担当などのチームメンバーと協力しながら、プロトタイプドリブンで素早く仮説検証を回し、プロダクトに落とし込んでいきます。 ▍具体的な仕事内容 以下業務を担当頂きます。 - 各種リサーチ結果のインサイトに基づく仮説検証のためのプロトタイプ作成 - プロダクトの評価(コンセプト評価、ユーザビリティテスト等) - ユーザーフロー・情報設計、インタラクションデザイン - UIデザイン、ビジュアルデザイン - デザインシステム構築 社内にはUXリサーチとUIデザインどちらも経験豊富なデザイナーが在籍しており、ディスカッションを通じてクオリティを磨き込むことができます。 ▍デザインチームについて 2020年5月に発足したばかりの比較的小さく新しいデザインチームのため、裁量権を持って新しいアプローチにチャレンジできます。 毎週スキルシェア会を実施し、お互いを高め合うことができる環境です。 noteでもデザインチームの情報発信をしています。事前にぜひご覧ください。 https://note.com/aiinside_design/ ▍利用ツール - Figma - Adobe CC - Miro - Slack - Google Workspace
Design_02 Webデザイナー

Design_02 Webデザイナー

デザインの力で事業成長をリードするWebデザイナーを募集
自社コーポレートサイト、プロダクトサイトなどWebをメインとしたデジタルコンテンツ制作を担当するWebデザイナーの募集です。 ▍業務内容 プロダクトの成長やマーケティング施策などに応じて他部署とコミュニケーションを密に取りながら、課題解決に向けたWeb戦略を立案・実行いただきます。 アクセス解析の分析を元にした課題点抽出、KPI設計などもお任せしますので、ダイレクトな改題解決・改善につなげることが可能です。 コーポレートサイト、プロダクトサイトだけではなく、プロダクトのサポートサイト、コミュニティーサイトなど様々な顧客接点のWebサイト制作もお任せいたします。 また、AI inside の事業戦略におけるWebサイト全体の中長期的な戦略立案にも取り組んでいただきたいと考えています。 ▍業務例 - 各種Webサイト(コーポレート、プロダクト、サポート、コミュニティ)のデザイン・リニューアル - ランディングページのデザイン - アクセス解析の分析を元にした課題点抽出、KPI設計 ※コーディングはチーム内のフロントエンジニアが担当します ▍現在の部門構成 Design Group所属 Communication Design Unit(社員2名、パートナー2名)
Dev_01 フルスタックエンジニア

Dev_01 フルスタックエンジニア

AIプラットフォームの開発を担うフルスタックエンジニアを募集
AIプラットフォームのフルスタックエンジニアポジションの募集です。 ▍プロダクトについて ・ノーコードAI開発・運用プラットフォーム「Learning Center」 ・あらゆるAIを動かすエッジコンピュータ「AI inside Cube」 ・AIやアプリを利用できる「Workflows」 ・あらゆる情報をAIでデジタルデータ化する「DX Suite」 当社はビジョンに「AI inside X」と掲げています。 Xは代入を意味しており、「AI inside Company」「AI inside Factory」など、世界中の人・物にAIが入り込んだ社会を目指し、誰もが「より安く、より早く、より多く」AIを作り、使えるAIプラットフォームを提供しています。 ▍現在の開発の状況・課題 「DX Suite」は2017年11月にリリースして以来、累計25億回を超えるリクエストを処理する規模まで成長しています。 さらに、AIプラットフォームとして「Learning Center」などの開発を進める中で、アーキテクチャをマイクロサービスアーキテクチャへ、技術スタックも大きく変化させており、現在、開発チームとして大きな転換点となっています。 この度、「DX Suite」や「Learning Center 」など複数サービスの開発が進行する中で、互いに開発進捗の連携をし、開発ロードマップ策定、開発プロセスの確立、チームビルディング等、課題解決を担っていただく方を募集します。 ▍具体的な業務内容 「DX Suite」「Workflows」「Learning Center」の新規機能開発・改善に携わっていただきます。 プロダクトの「ビジョン策定→仕様詳細化→設計→実装→テスト→リリース」まで、一貫して携わります。 AIプラットフォームを目指し、自律的で率直なコミュニケーション、開発スピードの向上等に取り組んで行きます。 全ての意思決定はチームで行われるフラットな組織構造です。 チャレンジする意欲があれば、どこまでも幅広い業務領域に携わっていただけます。 ・ロードマップ策定 ・技術選定(フレームワーク、ミドルウェア、その他開発ツール等) ・アーキテクチャ設計(マイクロサービスアーキテクチャ) ・サービス設計 ・開発、テスト ・チームづくり ・リリース・改善 ▍開発スタイル ・デザイナーと協働し、プロダクトビジョン策定から積極的に関わります。 ・開発スピードと品質の両立のため、開発スタイルの確立が必要となっています。 ▍将来的にお任せしたい仕事 ・テックリード、PM、EM、PdMなどのリーダー、マネージャー職 ・AI inside らしい開発文化の醸成、浸透 ▍この仕事を通じて得られるもの ・未だ誰も見たことのないAIプラットフォームを作り上げる最高難易度の0→1チャレンジ ・月間平均1.2億回を超えるリクエストが飛び交う、極大トラフィックをさばく高度なシステム構築経験 ▍主な技術スタック 【Frontend】 * HTML * CSS * JavaScript / TypeScript * Vue.js / Nuxt.js★フロントメイン言語 【Backend】 * Kotlin ★バックエンドメイン言語 / Java /Springboot * Go / Gin * Python 【Infrastructure】 * Terraform / Ansible / GitAction * Pattern: Microservices / API gateway * Container: Docker / Kubernetes * Computing : AWS ALB / EC2 / ECS / EKS / Lambda * Database : Aurora * Storage : AWS S3 【tools】 * GitHub * Slack ▍メンバー構成 開発チームは、5名程度の小チーム(ユニット)に分割された、フラットな組織構成です。 チームのミッション内においては全ての意思決定がチーム内で行われます。
Dev_02 フルスタックエンジニア(エッジコンピュータ「AI inside Cube」担当)

Dev_02 フルスタックエンジニア(エッジコンピュータ「AI inside Cube」担当)

エッジコンピュータ「AI inside Cube」開発を担うフルスタックエンジニアを募集
AIプラットフォームのフルスタックエンジニア(エッジコンピュータ「AI inside Cube」担当)の募集です。 ▍プロダクトについて ・ノーコードAI開発・運用プラットフォーム「Learning Center」 ・あらゆるAIを動かすエッジコンピュータ「AI inside Cube」 ・AIやアプリを利用できる「Workflows」 ・あらゆる情報をAIでデジタルデータ化する「DX Suite」 当社はビジョンに「AI inside X」と掲げています。 Xは代入を意味しており、「AI inside Company」「AI inside Factory」など、世界中の人・物にAIが入り込んだ社会を目指し、誰もが「より安く、より早く、より多く」AIを作り、使えるAIプラットフォームを提供しています。 ▍現在の開発の状況 「DX Suite」は2017年11月にリリースして以来、累計25億回を超えるリクエストを処理する規模まで成長しています。 さらに、AIプラットフォームとして「Learning Center」などの開発を進める中で、アーキテクチャをマイクロサービスアーキテクチャへ、技術スタックも大きく変化させており、現在、開発チームとして大きな転換点となっています。 この度、「DX Suite」や「Learning Center 」など複数サービスの開発が進行する中で、互いに開発進捗の連携をし、開発ロードマップ策定、開発プロセスの確立、チームビルディング等、課題解決を担っていただく方を募集します。 ▍具体的な業務内容 エッジコンピュータ「AI inside Cube」の開発をメインにお任せします。「AI inside Cube」 の製造から、顧客要望に合わせた環境構築まで一気通貫でご担当いただきます。 ・Cubeシステム構築や運用支援 ・運用支援ツールの開発 ・「AI inside Cube」導入における顧客別環境に合わせたパラメータ設計及び実装 ・ミドルウェアやチップのバージョンアップに伴う実行検証 ・開発生産性向上のための施策の計画・実行 ▍開発スタイル ・デザイナーと協働し、プロダクトビジョン策定から積極的に関わります ・開発スピードと品質の両立に向けた、開発スタイルの確立を目指しています ▍将来的にお任せしたい仕事 ・テックリード、PM、EM、PdMなどのリーダー、マネージャー職 ・AI inside らしい開発文化の醸成、浸透 ▍この仕事を通じて得られるもの ・未だ誰も見たことのないAIプラットフォームを作り上げる最高難易度の0→1チャレンジ ・月間平均1.2億回を超えるリクエストが飛び交う、極大トラフィックをさばく高度なシステム構築経験 ▍主な技術スタック 【Frontend】 *HTML, CSS , JavaScript / TypeScript , Vue.js / Nuxt.js 【Backend】 * Python , Java , Goなど 【Infrastructure】 * on-premises:Linux Ubuntu、ルータやFW * Database : mysql * Container: Docker / Kubernetes * Computing : AWS ALB / EC2 / ECS / EKS / Lambda 【tools】 * GitHub * Slack ▍メンバー構成 開発チームは、5名程度の小チーム(ユニット)に分割された、フラットな組織構成です。 チームのミッション内においては全ての意思決定がチーム内で行われます。
Dev_03 バックエンドエンジニア

Dev_03 バックエンドエンジニア

AIプラットフォームの開発を担うバックエンドエンジニアを募集
AIプラットフォームのバックエンドエンジニアポジションの募集です。 ▍プロダクトについて ・ノーコードAI開発・運用プラットフォーム「Learning Center」 ・あらゆるAIを動かすエッジコンピュータ「AI inside Cube」 ・AIやアプリを利用できる「Workflows」 ・あらゆる情報をAIでデジタルデータ化する「DX Suite」 当社はビジョンに「AI inside X」と掲げています。 Xは代入を意味しており、「AI inside Company」「AI inside Factory」など、世界中の人・物にAIが入り込んだ社会を目指し、誰もが「より安く、より早く、より多く」AIを作り、使えるAIプラットフォームを提供しています。 ▍現在の開発の状況 「DX Suite」は2017年11月にリリースして以来、累計25億回を超えるリクエストを処理する規模まで成長しています。 さらに、AIプラットフォームとして「Learning Center」などの開発を進める中で、アーキテクチャをマイクロサービスアーキテクチャへ、技術スタックも大きく変化させており、現在、開発チームとして大きな転換点となっています。 この度、「DX Suite」や「Learning Center 」など複数サービスの開発が進行する中で、互いに開発進捗の連携をし、開発ロードマップ策定、開発プロセスの確立、チームビルディング等、課題解決を担っていただく方を募集します。 ▍具体的な業務内容 「DX Suite」「Workflows」「Learning Center」の新規機能開発・改善に携わっていただきます。 プロダクトの「ビジョン策定→仕様詳細化→設計→実装→テスト→リリース」まで、一貫して携わります。 AIプラットフォームを目指し、自律的で率直なコミュニケーション、開発スピードの向上等に取り組んで行きます。 全ての意思決定はチームで行われるフラットな組織構造です。 チャレンジする意欲があれば、どこまでも幅広い業務領域に携わっていただけます。 ・ロードマップ策定 ・技術選定(フレームワーク、ミドルウェア、その他開発ツール等) ・アーキテクチャ設計(マイクロサービスアーキテクチャ) ・サービス設計 ・開発、テスト ・チームづくり ・リリース・改善 ▍開発スタイル ・デザイナーと協働し、プロダクトビジョン策定から積極的に関わります。 ・開発スピードと品質の両立のため、開発スタイルの確立が必要となっています。 ▍将来的にお任せしたい仕事 ・テックリード、PM、EM、PdMなどのリーダー、マネージャー職 ・AI inside らしい開発文化の醸成、浸透 ▍この仕事を通じて得られるもの ・未だ誰も見たことのないAIプラットフォームを作り上げる最高難易度の0→1チャレンジ ・月間平均1.2億回を超えるリクエストが飛び交う、極大トラフィックをさばく高度なシステム構築経験 ▍主な技術スタック 【Frontend】 * HTML * CSS * JavaScript / TypeScript * Vue.js / Nuxt.js★フロントメイン言語 【Backend】 * Kotlin ★バックエンドメイン言語 / Java /Springboot * Go / Gin * Python 【Infrastructure】 * Terraform / Ansible / GitAction * Pattern: Microservices / API gateway * Container: Docker / Kubernetes * Computing : AWS ALB / EC2 / ECS / EKS / Lambda * Database : Aurora * Storage : AWS S3 【tools】 * GitHub * Slack ▍メンバー構成 開発チームは、5名程度の小チーム(ユニット)に分割された、フラットな組織構成です。 チームのミッション内においては全ての意思決定がチーム内で行われます。
Dev_04 バックエンドエンジニア(ビジネスAIツール「AMATERAS RAY」担当)

Dev_04 バックエンドエンジニア(ビジネスAIツール「AMATERAS RAY」担当)

世界一使いやすい機械学習アプリを作るバックエンドエンジニアを募集
ビジネスAIツール「AMATERAS RAY」のバックエンドエンジニアのポジションです。 ▍AMATERAS RAYについて(https://inside.ai/service/amateras-series/) AIの専門知識のないビジネス部門の実務者でも、ブラウザのクリック操作だけで需要予測/販売予測などの様々なAIモデル構築が可能なビジネスAIツールです。 ▍具体的な職務内容 AMATERAS RAYの新機能開発・改善に携わっていただきます。プロダクトの「ビジョン策定→仕様詳細化→設計→実装→テスト→リリース」まで、一貫して携わります。 また、ウェブアプリとしての機能だけでなく、機械学習部分の実装にも取り組んで頂きます。 機械学習部分はアルゴリズムそのものというより、難しい技術をいかにわかりやすく・楽しく・再現性のある形で使えるか、というUX目線の実装が中心です。 (機械学習の実装経験がない方でも、一緒にキャッチアップしながら進めていくのでご安心ください) 少数精鋭で個人の裁量が大きいため、チャレンジする意欲があれば、どこまでも幅広い業務領域に携わっていただけます。 - ロードマップ策定 - 技術選定(フレームワーク、ミドルウェア、その他開発ツール等) - アーキテクチャ設計 - サービス設計 - API実装 - 機械学習機能の実装(ライブラリ使用) - 処理の高速化・最適化 - リファクタリング ▍将来的にお任せしたい仕事 - テックリード、PM、EM、PdMなどのリーダー、マネージャー職 - AI inside らしい開発文化の醸成、浸透 ▍この仕事の魅力 - 会議は最小限にエンジニアの生産性ファーストな現場 - ただの分析ツールではない「世界一使いやすいツール」という未知の領域を一緒に切り開いていくダイナミズム - アプリ開発、機械学習どちらの領域にも関わることが可能 ※どちらかの経験しかない方でも活躍している実績があり、アプリ側・機械学習側両方の経験を積みながら実践的なスキルを伸ばしていくことができます。 ▍組織構成 5名程度の小さなチームで、裁量を持って取り組んでいただけます。 全ての意思決定はチームで行われるフラットな組織構造です。 ▍主な技術スタック 【ML関連】 * scikit-learn / LightGBM / XGBoost * statsmodels * pandas / numpy * Optuna * mecab 【Backend】 * Go * Ruby / Ruby on Rails * Python ★バックエンドメイン言語 / flask /celery 【Frontend】 * HTML * CSS / SCSS * JavaScript / TypeScript * React ★フロントメイン言語 / Redux * Node.js / gulp / webpack 【Infrastructure】 * Terraform / CloudFormation / Ansible / GithubActions * Container: Docker * Computing : AWS ALB / EC2 / ECS / EKS / Fargate * Database : MySQL / Redis * Storage : AWS S3 【tools】 * GitHub * Slack
Dev_05 フロントエンドエンジニア

Dev_05 フロントエンドエンジニア

AIプラットフォームの開発を担うフロントエンジニアを募集
AIプラットフォームのフロントエンドエンジニアポジションの募集です。 ▍プロダクトについて ・ノーコードAI開発・運用プラットフォーム「Learning Center」 ・あらゆるAIを動かすエッジコンピュータ「AI inside Cube」 ・AIやアプリを利用できる「Workflows」 ・あらゆる情報をAIでデジタルデータ化する「DX Suite」 当社はビジョンに「AI inside X」と掲げています。 Xは代入を意味しており、「AI inside Company」「AI inside Factory」など、世界中の人・物にAIが入り込んだ社会を目指し、誰もが「より安く、より早く、より多く」AIを作り、使えるAIプラットフォームを提供しています。 ▍現在の開発の状況 「DX Suite」は2017年11月にリリースして以来、累計25億回を超えるリクエストを処理する規模まで成長しています。 さらに、AIプラットフォームとして「Learning Center」などの開発を進める中で、アーキテクチャをマイクロサービスアーキテクチャへ、技術スタックも大きく変化させており、現在、開発チームとして大きな転換点となっています。 この度、「DX Suite」や「Learning Center 」など複数サービスの開発が進行する中で、互いに開発進捗の連携をし、開発ロードマップ策定、開発プロセスの確立、チームビルディング等、課題解決を担っていただく方を募集します。 ▍具体的な業務内容 「DX Suite」「Workflows」「Learning Center」の新規機能開発・改善に携わっていただきます。 プロダクトの「ビジョン策定→仕様詳細化→設計→実装→テスト→リリース」まで、一貫して携わります。 AIプラットフォームを目指し、自律的で率直なコミュニケーション、開発スピードの向上等に取り組んで行きます。 全ての意思決定はチームで行われるフラットな組織構造です。 チャレンジする意欲があれば、どこまでも幅広い業務領域に携わっていただけます。 ・ロードマップ策定 ・技術選定(フレームワーク、ミドルウェア、その他開発ツール等) ・アーキテクチャ設計(マイクロサービスアーキテクチャ) ・サービス設計 ・開発、テスト ・チームづくり ・リリース・改善 ▍開発スタイル ・デザイナーと協働し、プロダクトビジョン策定から積極的に関わります。 ・開発スピードと品質の両立のため、開発スタイルの確立が必要となっています。 ▍将来的にお任せしたい仕事 ・テックリード、PM、EM、PdMなどのリーダー、マネージャー職 ・AI inside らしい開発文化の醸成、浸透 ▍この仕事を通じて得られるもの ・未だ誰も見たことのないAIプラットフォームを作り上げる最高難易度の0→1チャレンジ ・月間平均1.2億回を超えるリクエストが飛び交う、極大トラフィックをさばく高度なシステム構築経験 ▍主な技術スタック 【Frontend】 * HTML * CSS * JavaScript / TypeScript * Vue.js / Nuxt.js★フロントメイン言語 【Backend】 * Kotlin ★バックエンドメイン言語 / Java /Springboot * Go / Gin * Python 【Infrastructure】 * Terraform / Ansible / GitAction * Pattern: Microservices / API gateway * Container: Docker / Kubernetes * Computing : AWS ALB / EC2 / ECS / EKS / Lambda * Database : Aurora * Storage : AWS S3 【tools】 * GitHub * Slack ▍メンバー構成 開発チームは、5名程度の小チーム(ユニット)に分割された、フラットな組織構成です。 チームのミッション内においては全ての意思決定がチーム内で行われます。
Dev_06 フロントエンドエンジニア(ビジネスAIツール「AMATERAS RAY」担当)

Dev_06 フロントエンドエンジニア(ビジネスAIツール「AMATERAS RAY」担当)

世界一使いやすい機械学習アプリを作るフロントエンドエンジニアを募集
ビジネスAIツール「AMATERAS RAY」のフロントエンドエンジニアのポジションです。 ▍AMATERAS RAYについて(https://inside.ai/service/amateras-series/) AIの専門知識のないビジネス部門の実務者でも、ブラウザのクリック操作だけで需要予測/販売予測などの様々なAIモデル構築が可能なビジネスAIツールです。 ▍具体的な職務内容 AMATERAS RAYの新機能開発・改善に携わっていただきます。 機械学習という難しい技術を、いかにわかりやすく・楽しく・再現性のある形で使えるか、というUX目線の実装が中心です。 デザイナーと協働し、プロダクトビジョン策定や設計から積極的に関わります。 また、機能の実装や改善だけでなく、ビルドの改善やアプリ軽量化などにも取り組んでいただく予定です。 少数精鋭で個人の裁量が大きいため、チャレンジする意欲があれば、どこまでも幅広い業務領域に携わっていただけます。 - React製フロントエンドの設計、実装 - アプリの軽量化 - ビルドの改善 - リファクタリング ▍将来的にお任せしたい仕事 - テックリード、PM、EM、PdMなどのリーダー、マネージャー職 - AI inside らしい開発文化の醸成、浸透 ▍この仕事の魅力 - 会議は最小限にエンジニアの生産性ファーストな現場 - アプリの体験改善を行いながら、機械学習の仕組みを理解することが可能 - ただの分析ツールではない「世界一使いやすいツール」という未知の領域を一緒に切り開いていくダイナミズム ▍組織構成 - 5名程度の小さなチームで、裁量を持って取り組んでいただけます。 - 全ての意思決定はチームで行われるフラットな組織構造です。 ▍主な技術スタック 【ML関連】 * scikit-learn / LightGBM / XGBoost * statsmodels * pandas / numpy * Optuna * mecab 【Backend】 * Go * Ruby / Ruby on Rails * Python ★バックエンドメイン言語 / flask /celery 【Frontend】 * HTML * CSS / SCSS * JavaScript / TypeScript * React ★フロントメイン言語 / Redux * Node.js / gulp / webpack 【Infrastructure】 * Terraform / CloudFormation / Ansible / GithubActions * Container: Docker * Computing : AWS ALB / EC2 / ECS / EKS / Fargate * Database : MySQL / Redis * Storage : AWS S3 【tools】 * GitHub * Slack
Dev_07 クラウドインフラエンジニア

Dev_07 クラウドインフラエンジニア

AIプラットフォームのインフラ構築を担うクラウドインフラエンジニアを募集
AIプラットフォームのクラウドインフラエンジニアポジションの募集です。 ▍プロダクトについて ・ノーコードAI開発・運用プラットフォーム「Learning Center」 ・あらゆるAIを動かすエッジコンピュータ「AI inside Cube」 ・AIやアプリを利用できる「Workflows」 ・あらゆる情報をAIでデジタルデータ化する「DX Suite」 当社はビジョンに「AI inside X」と掲げています。 Xは代入を意味しており、「AI inside Company」「AI inside Factory」など、世界中の人・物にAIが入り込んだ社会を目指し、誰もが「より安く、より早く、より多く」AIを作り、使えるAIプラットフォームを提供しています。 ▍現在の開発の状況 「DX Suite」は2017年11月にリリースして以来、累計25億回を超えるリクエストを処理する規模まで成長しています。 さらに、AIプラットフォームとして「Learning Center」などの開発を進める中で、アーキテクチャをマイクロサービスアーキテクチャへ、技術スタックも大きく変化させており、現在、開発チームとして大きな転換点となっています。 この度、「DX Suite」や「Learning Center 」など複数サービスの開発が進行する中で、互いに開発進捗の連携をし、開発ロードマップ策定、開発プロセスの確立、チームビルディング等、課題解決を担っていただく方を募集します。 ▍具体的な業務内容 クラウドインフラエンジニアとして、技術選定などの上流から、設計・開発・テストまでお渡しできる最大限の裁量をご準備しております。 ・技術選定(フレームワーク、ミドルウェア、その他開発ツール等) ・アーキテクチャ設計(マイクロサービスアーキテクチャ) ・サービスインフラ設計 ・開発、テスト ・アジャイルチームづくり ・プロダクトリリース ▍開発スタイル ・デザイナーと協働し、プロダクトビジョン策定から積極的に関わります。 ・開発スピードと品質の両立のため、開発スタイルの確立が必要となっています。 ▍将来的にお任せしたい仕事 ・テックリード、PM、EM、PdMなどのリーダー、マネージャー職 ・AI inside らしい開発文化の醸成、浸透 ▍この仕事を通じて得られるもの ・未だ誰も見たことのないAIプラットフォームを作り上げる最高難易度の0→1チャレンジ ・月間平均1.2億回を超えるリクエストが飛び交う、極大トラフィックをさばく高度なシステム構築経験 ▍主な技術スタック 【Frontend】 * HTML * CSS * JavaScript / TypeScript * Vue.js / Nuxt.js★フロントメイン言語 【Backend】 * Kotlin ★バックエンドメイン言語 / Java /Springboot * Go / Gin * Python 【Infrastructure】 * Terraform / Ansible / GitAction * Pattern: Microservices / API gateway * Container: Docker / Kubernetes * Computing : AWS ALB / EC2 / ECS / EKS / Lambda * Database : Aurora * Storage : AWS S3 【tools】 * GitHub * Slack ▍メンバー構成 開発チームは、5名程度の小チーム(ユニット)に分割された、フラットな組織構成です。 チームのミッション内においては全ての意思決定がチーム内で行われます。
Dev_08 DevOpsエンジニア

Dev_08 DevOpsエンジニア

AIプラットフォームのデータ分析基盤構築を推進を担うDevOpsエンジニアを募集
AIプラットフォームのデータ分析チームにおけるDevOpsエンジニアの募集です。 ▍ プロダクトについて ・ノーコードAI開発・運用プラットフォーム「Learning Center」 ・あらゆるAIを動かすエッジコンピュータ「AI inside Cube」 ・AIやアプリを利用できる「Workflows」 ・あらゆる情報をAIでデジタルデータ化する「DX Suite」 当社はビジョンに「AI inside X」と掲げています。 Xは代入を意味しており、「AI inside Company」「AI inside Factory」など、世界中の人・物にAIが入り込んだ社会を目指し、誰もが「より安く、より早く、より多く」AIを作り、使えるAIプラットフォームを提供しています。 ▍ 業務内容 データ分析チームにおけるDevOpsエンジニアとして以下業務をお任せします - 新しい開発ツールやインフラの構築と設定 - 開発およびリリースプロセスの自動化と改善 - サイバーセキュリティの脅威に対するシステムの安全性を確保 - 技術的問題の特定とアップデートおよび「修正」の提供 - 生産エラーの根本原因の分析 - インフラ監視の実装 - システムのトラブルシューティングと保守の手順のデザイン ▍主な技術スタック 【Infrastructure】 * Script: Terraform / Github Actions * Container: Docker / Kubernetes * Computing : AWS EC2 / ECS / EKS * Database : Aurora / Postgres * Storage : AWS S3 * Identity and Access Management: AWS IAM / OAuth 【tools】 * GitHub * Slack ■ 開発スタイル - ビジネス要件に応じた開発と既存インフラのサポート活動を行います ■ 将来的にお任せしたい仕事 - AI inside らしい開発文化の醸成、浸透 - 分析基盤のエンド・ツー・エンドのオーナーシップ - インフラの自動化とセキュリティをリードし、生産性の向上 ▍この仕事を通じて得られるもの - 未だ誰も見たことのないAIプラットフォームを作り上げる最高難易度の0→1チャレンジ - 最先端技術を学びながら働く機会 ▍ 現在の部門構成 Operation Group所属 Analytics Unit(3名)
Dev_09 エンジニアリングマネージャー

Dev_09 エンジニアリングマネージャー

AIプラットフォーム開発を牽引するエンジニアリングマネージャーを募集
AIプラットフォームのエンジニアリングマネージャーポジションの募集です ▍プロダクトについて ・ノーコードAI開発・運用プラットフォーム「Learning Center」 ・あらゆるAIを動かすエッジコンピュータ「AI inside Cube」 ・AIやアプリを利用できる「Workflows」 ・あらゆる情報をAIでデジタルデータ化する「DX Suite」 当社はビジョンに「AI inside X」と掲げています。 Xは代入を意味しており、「AI inside Company」「AI inside Factory」など、世界中の人・物にAIが入り込んだ社会を目指し、誰もが「より安く、より早く、より多く」AIを作り、使えるAIプラットフォームを提供しています。 ▍現在の開発の状況 「DX Suite」は2017年11月にリリースして以来、累計25億回を超えるリクエストを処理する規模まで成長しています。 さらに、AIプラットフォームとして「Learning Center」などの開発を進める中で、アーキテクチャをマイクロサービスアーキテクチャへ、技術スタックも大きく変化させており、現在、開発チームとして大きな転換点となっています。 この度、「DX Suite」や「Learning Center 」など複数サービスの開発が進行する中で、互いに開発進捗の連携をし、開発ロードマップ策定、開発プロセスの確立、チームビルディング等、課題解決を担っていただく方を募集します。 ▍具体的な業務内容 「DX Suite」「Workflows」「Learning Center」の新規機能開発・改善に携わっていただきます。 プロダクトの「ビジョン策定→仕様詳細化→設計→実装→テスト→リリース」まで、一貫して携わります。 AIプラットフォームを目指し、自律的で率直なコミュニケーション、開発スピードの向上等に取り組んで行きます。 全ての意思決定はチームで行われるフラットな組織構造です。 チャレンジする意欲があれば、どこまでも幅広い業務領域に携わっていただけます。 ・ロードマップ策定 ・技術選定(フレームワーク、ミドルウェア、その他開発ツール等) ・アーキテクチャ設計(マイクロサービスアーキテクチャ) ・サービス設計 ・開発、テスト ・チームづくり ・リリース・改善 ▍開発スタイル ・デザイナーと協働し、プロダクトビジョン策定から積極的に関わります。 ・開発スピードと品質の両立のため、開発スタイルの確立が必要となっています。 ▍将来的にお任せしたい仕事 ・AI inside らしい開発文化の醸成、浸透 ▍この仕事を通じて得られるもの ・未だ誰も見たことのないAIプラットフォームを作り上げる最高難易度の0→1チャレンジ ・月間平均1.2億回を超えるリクエストが飛び交う、極大トラフィックをさばく高度なシステム構築経験 ▍主な技術スタック 【Frontend】 * HTML * CSS * JavaScript / TypeScript * Vue.js / Nuxt.js★フロントメイン言語 【Backend】 * Kotlin ★バックエンドメイン言語 / Java /Springboot * Go / Gin * Python 【Infrastructure】 * Terraform / Ansible / GitAction * Pattern: Microservices / API gateway * Container: Docker / Kubernetes * Computing : AWS ALB / EC2 / ECS / EKS / Lambda * Database : Aurora * Storage : AWS S3 【tools】 * GitHub * Slack ▍メンバー構成 開発チームは、5名程度の小チーム(ユニット)に分割された、フラットな組織構成です。 チームのミッション内においては全ての意思決定がチーム内で行われます。
Dev_10 プロダクトマネージャー

Dev_10 プロダクトマネージャー

AI SaaSからAIプラットフォームへの転換を牽引するプロダクトマネージャーを募集
あらゆる情報をAIでデジタルデータ化する「DX Suite」、もしくはノーコードAI開発・運用プラットフォーム「Learning Center」のプロダクトマネージャー(以下、PdM)の募集です。 ▍ プロダクトと戦略について 当社の戦略方針である「AI SaaSからAIプラットフォームへの転換」に向け、「Learning Center」のさらなる利用促進や、「マーケットプレイス」の立ち上げを進めています。 ”AIの民主化”というキーワードが認知され始め、あらゆる企業でのAIの利活用が急速に高まりつつある中で、AIリーデイングカンパニーのProduct Marketing Unit(2022年2月新設)の立ち上げメンバーとしてご活躍いただけます。 ▼DX Suite について(https://dx-suite.com/) 「DX Suite」は、AI inside 独自開発の“文字認識AI”を搭載したAI-OCR「Intelligent OCR」と大量帳票を同一フォーマットごとに仕分ける「Elastic Sorter」の機能を搭載した、あらゆる情報をデジタルデータ化するアプリケーションです。 ▼Learning Center について(https://learning-center.inside.ai/) 「Learning Center」は、あらゆる企業・団体において、ビジネス変革のためのAI活用の内製化を低コスト・短期間で実現するノーコードAI開発・運用プラットフォームです。 「世界中の人・物にAIを届け、豊かな未来社会に貢献する」 この当社Missionを実現すべく、これから当社はAI-OCRのSaaS事業からAIの社会浸透に向け、AIプラットフォームとしてAIを「使う」「作る」「動かす」サービスを提供しており、今後はAIを「シェア」するマーケットプレイスの提供を目指しています。 世界でもAIモデルの売買が可能なマーケットプレイスはまだほとんど存在しておらず、未だ、AI自体が難しいものと捉えられています。 そのような中、誰でもAIを作り、使えることを世の中に啓蒙し、新しい価値を浸透させていく仕事をお任せします。ゼロからの立ち上げのため担当する役割が固定的ではありませんが、変化を楽しめるチャレンジ精神旺盛な方をお待ちしています。 ▍具体的な職務内容 PdMとしてプロダクトのWhy/ Whatに責任を持ち、開発やデザインのメンバーと協働して、顧客や業界全体で求められるプロダクトづくりを推進いただきます。また、プロダクトのフェーズによってはプロダクトマーケティングマネジャー業務も兼任いただく予定です。 1) プロダクトロードマップの策定と管理 2) 既存機能の改善、新機能の企画・要件定義 3) 定性データ・定量データの解析とインサイトの発掘 ▍この仕事の魅力 - SaaSだけでなく、Platformづくりの中心人物としてご活躍できるポジションです。
Dev_11 プロダクトマーケティングマネージャー

Dev_11 プロダクトマーケティングマネージャー

AI SaaSからAIプラットフォームへの転換を牽引するプロダクトマーケティングマネージャーを募集
あらゆる情報をAIでデジタルデータ化する「DX Suite」、もしくはノーコードAI開発・運用プラットフォーム「Learning Center」のプロダクトマーケティングマネジャー(以下、PMM)の募集です。 ▍ プロダクトと戦略について 当社の戦略方針である「AI SaaSからAIプラットフォームへの転換」に向け、「Learning Center」のさらなる利用促進や、「マーケットプレイス」の立ち上げを進めております。 ”AIの民主化”というキーワードが認知され始め、あらゆる企業でのAIの利活用が急速に高まりつつある中で、AIリーデイングカンパニーのProduct Marketing Unit(2022年2月新設)の立ち上げメンバーとしてご活躍頂けます。 ▍DX Suite について(https://dx-suite.com/) 「DX Suite」は、AI inside 独自開発の“文字認識AI”を搭載したAI-OCR「Intelligent OCR」と大量帳票を同一フォーマットごとに仕分ける「Elastic Sorter」の機能を搭載した、あらゆる情報をデジタルデータ化するアプリケーションです。 ▍Learning Center について(https://learning-center.inside.ai/) 「Learning Center」は、あらゆる企業・団体において、ビジネス変革のためのAI活用の内製化を低コスト・短期間で実現するノーコードAI開発・運用プラットフォームです。 「世界中の人・物にAIを届け、豊かな未来社会に貢献する」 この当社Missionを実現すべく、これから当社はAI-OCRのSaaS事業からAIの社会浸透に向け、AIプラットフォームとしてAIを「使う」「作る」「動かす」サービスを提供しており、今後はAIを「シェア」するマーケットプレイスの提供を目指しています。 世界でもAIモデルの売買が可能なマーケットプレイスはまだほとんど存在しておらず、未だ、AI自体が難しいものと捉えられています。 そのような中、誰でもAIを作り、使えることを世の中に啓蒙し、新しい価値を浸透させていく仕事をお任せします。ゼロからの立ち上げのため担当する役割が固定的ではありませんが、変化を楽しめるチャレンジ精神旺盛な方をお待ちしています。 ▍ 具体的な仕事内容 PMMとして、セールス、カスタマーサクセス、マーケティングオペレーションを管掌するビジネスグループ、エンジニアリングを管掌する開発グループ、UI/UXを管掌するデザイングループと連携いただきながら、プロダクト展開を推進していただきます。ご経験や適性を鑑みて、「DX Suite」もしくは「Learning Center」のいずれかのサービスを専任でご担当いただく予定です。 1) 業界横断もしくは業界特化の顧客開拓・推進 2) マーケティングの企画・推進 3) カスタマーサクセスマネジメントの企画・推進 4) PdMと協働して、既存機能の改善、新機能の企画 ※当ポジションには開発チームのマネジメントは含まれません。あくまでもPMM業務が主軸です。 ▍ この仕事を通じて得られるもの - AI業界での自社サービスPMM経験 - 業界リーディングサービスのPMM経験
Dev_12 QAマネージャー

Dev_12 QAマネージャー

AIプラットフォーム開発の品質を担うQAマネージャーを募集
AIプラットフォームのQAマネージーポジションの募集です。 ▍プロダクトについて ・ノーコードAI開発・運用プラットフォーム「Learning Center」 ・あらゆるAIを動かすエッジコンピュータ「AI inside Cube」 ・AIやアプリを利用できる「Workflows」 ・あらゆる情報をAIでデジタルデータ化する「DX Suite」 当社はビジョンに「AI inside X」と掲げています。 Xは代入を意味しており、「AI inside Company」「AI inside Factory」など、世界中の人・物にAIが入り込んだ社会を目指し、誰もが「より安く、より早く、より多く」AIを作り、使えるAIプラットフォームを提供しています。 ▍現在の開発の状況 「DX Suite」は2017年11月にリリースして以来、累計25億回を超えるリクエストを処理する規模まで成長しています。 さらに、AIプラットフォームとして「Learning Center」などの開発を進める中で、アーキテクチャをマイクロサービスアーキテクチャへ、技術スタックも大きく変化させており、現在、開発チームとして大きな転換点となっています。 この度、「DX Suite」や「Learning Center 」など複数サービスの開発が進行する中で、互いに開発進捗の連携をし、開発ロードマップ策定、開発プロセスの確立、チームビルディング等、課題解決を担っていただく方を募集します。 ▍具体的な業務内容 AI inside としてのアジャイルテスト体制・プロセスを構築し、最高のユーザー体験を創出するかなめとして組織を牽引いただきます。 業務としては、テストに伴う上流工程が中心となります。 ・テスト戦略の立案 ・テスト体制の構築 ・QA業務 ・AI inside としてアジャイル・テスティング・AIのテストを模索し、構築、作り上げるする ・開発業務・プロセス改善 ▍開発スタイル ・デザイナーと協働し、プロダクトビジョン策定から積極的に関わります。 ・開発スピードと品質の両立のため、開発スタイルの確立が必要となっています。 ▍将来的にお任せしたい仕事 ・AI insideとしての開発文化の醸成と浸透 ▍この仕事を通じて得られるもの ・未だ誰も見たことのないAIプラットフォームを作り上げる最高難易度の0→1チャレンジ ・世界中に使われるプロダクトの品質の要としての日本、世界におけるポジション ▍主な技術スタック 【Frontend】 * HTML * CSS * JavaScript / TypeScript * Vue.js / Nuxt.js★フロントメイン言語 【Backend】 * Kotolin ★バックエンドメイン言語 / Java /Springboot * Go / Gin * Python 【Infrastructure】 * Terraform / Ansible / GitAction * Pattern: Microservices / API gateway * Container: Docker / Kubernetes * Computing : AWS ALB / EC2 / ECS / EKS / Lambda * Database : Aurora * Storage : AWS S3 【tools】 * GitHub * Slack ▍メンバー構成 開発チームは、5名程度の小チーム(ユニット)に分割された、フラットな組織構成です。 チームのミッション内においては全ての意思決定がチーム内で行われます。
Dev_13 データサイエンティスト

Dev_13 データサイエンティスト

AIの民主化に貢献するデータサイエンティストを募集
体制強化に伴い、世界一使いやすい機械学習アプリに貢献するデータサイエンティストメンバーを増員します。 ▍職務内容 AIの専門知識のない方に対して、AIを作る・使う「Learning Center」「AMATERAS RAY」といったサービスを活用し、クリック操作だけでビジネス課題を解決できるような支援業務をデータサイエンティストとしてお任せします。プロジェクト毎に少人数のチームビルディングを行います。 - データ生成、分析、資料作成、プレゼンテション含めたコンサルティング支援 - 候補機能開発と提案、アルゴリズム開発 - サービスの品質管理 - AIリテラシー教育支援 - 顧客業務課題をより効果的に解決するための改善策の検討提案 - 数値、自然言語、画像分野での機械学習、空間統計学、統計力学、シミュレーションなど複数分野にまたがる研究開発 ▍この仕事の魅力 - 自身が携わったアルゴリズム開発やソリューションやサービスの提供を通して、世の中のビジネス課題解決に関わることができます。 - AI領域において、実証実験に留まらず、ビジネス分野でサービスを通しての価値提供をすることができます。
Dev_14 データアナリスト

Dev_14 データアナリスト

AIの民主化に貢献するデータアナリストを募集
体制強化に伴い、世界一使いやすい機械学習アプリに貢献するデータアナリストを増員します。 ▍職務内容 AIの専門知識のない方に対して、AIを作る・使う「Learning Center」「AMATERAS RAY」といったサービスを活用し、クリック操作でビジネス課題を解決できるように支援業務に関わっていただきます。プロジェクト毎に少人数のチームビルディングを行います。 ご経験によりお任せする業務を調整いたします。 - AMATERAS RAYの展開と支援にかかる分析、資料作成、顧客の活用支援 - Excel、BIなどでのデータ加工と資料作成、もしくはその支援 - 必要に応じてRPA、BIとも連携した活用も紹介・支援 - AMATERAS RAYの品質管理 - Excelの作業支援 ▍この仕事の魅力 - サービスの提供を通して、世の中のビジネス課題解決に関わることができます。 - AI領域において、ビジネス分野でサービスを通しての価値提供をすることができます。 - AI活用支援を通じた、顧客企業のVUCAの時代の課題への取り組み支援
Dev_15 データアナリスト(時給社員)

Dev_15 データアナリスト(時給社員)

AIの民主化に貢献するデータアナリストを募集
体制強化に伴い、世界一使いやすい機械学習アプリに貢献するデータアナリストを増員します。 ▍職務内容 AIの専門知識のない方に対して、AIを作る・使う「Learning Center」「AMATERAS RAY」といったサービスを活用し、クリック操作でビジネス課題を解決できるように支援業務に関わっていただきます。プロジェクト毎に少人数のチームビルディングを行います。 ご経験によりお任せする業務を調整いたします。 - AMATERAS RAYの展開と支援にかかる分析、資料作成、顧客の活用支援 - Excel、BIなどでのデータ加工と資料作成、もしくはその支援 - 必要に応じてRPA、BIとも連携した活用も紹介・支援 - AMATERAS RAYの品質管理 - Excelの作業支援 ▍この仕事の魅力 - サービスの提供を通して、世の中のビジネス課題解決に関わることができます。 - AI領域において、ビジネス分野でサービスを通しての価値提供をすることができます。 - AI活用支援を通じた、顧客企業のVUCAの時代の課題への取り組み支援 ▍働き方 - 週3、時短などシフトや働き方は、柔軟に相談可能です - リモートワーク ※状況に応じて出社をお願いします
Dev_16 DevOps Engineer

Dev_16 DevOps Engineer

DevOps Engineer for AI Platform
■ Job Summary AI inside is looking for a DevOps Engineer in the data analysis team for our AI platform. ▍About our products “Learning Center,” the platform for no-code AI development and operation “AI inside Cube,” the edge computer to move various AI “Workflows,” for AI and applications “DX Suite,” for digitizing various information with AI Our vision is “AI inside X.” X stands for substitution, and we aim to create a society in which AI has integrated into people and things around the world, such as "AI inside Company" and "AI inside Factory.” We provide an AI platform, that allows anyone to create and use AI “cheaper, faster, and more”. ▍Specific duties Some key Objectives for this role include - Building and setting up new development tools and infrastructure - Automate and improve development and release processes - To ensure that systems are safe and secure against cybersecurity threats - Identifying technical problems and provide updates and ‘fixes’ - Perform root cause analysis for production errors - Implement Infrastructure Monitoring - Design procedures for system troubleshooting and maintenance ▍Main technology stack 【Infrastructure】 * Script: Terraform / Github Actions * Container: Docker / Kubernetes * Computing : AWS EC2 / ECS / EKS * Database : Aurora / Postgres * Storage : AWS S3 * Identity and Access Management: AWS IAM / OAuth 【tools】 * GitHub * Slack ▍Development style - Development & Existing Infra Support Activity as per the Business Requirement ▍Work you would like to be entrusted with in the future -Foster and infiltrate a development culture that showcases the personal style of AI inside - End to end Ownership & Single Point of Contact of Analytics Infra - Lead the Infra Automation & Security to increase productivity ▍What you will gain through this job - you will have the chance of creating an AI platform that no one has ever seen before - Opportunity to learn & work with latest cutting edge technology
Dev_17 Back-End Engineer

Dev_17 Back-End Engineer

Back-End Engineer for AI Platform
▍Job Summary This is a Back-end engineer position to develop an AI platform. ▍About Products AI "Use": "Workflows" for easy access to AI and applications, including the AI-OCR "DX Suite" AI "Creation": "Learning Center" for creating highly accurate AI with no code AI "Run": Edge computing "AI inside Cube" ▍Current development status, issues, etc. Since its in November 2017, DX Suite has grown to handle a cumulative total of over 1.5 billion requests. Technical issues have become apparent in evolving the product as an AI platform. In order to resolve these issues, we have begun development of ”Workflows” ”Learning Center”, the successor to DX Suite. The architecture has been changed to a microservice architecture, and the technology stack has been significantly changed. ▍Specific duties You will be involved in the development and improvement of new functions. You will be involved in all aspects of the product from visioning, specification detailing, design, implementation, testing, and release. ▍Development style Collaborate with designers and be actively involved from product visioning. In order to achieve both development speed and quality, it is necessary to establish a development style. ▍What you will gain through this job you will have the chance of creating an AI platform that no one has ever seen before you will get a chance to building an advanced system with almost over 90 million requests per month ▍Main technology stack Frontend * HTML * CSS * JavaScript / TypeScript * Vue.js / Nuxt.js * Front main language Backend * Kotlin* Backend main language / Java /Springboot * Go / Gin * Python Infrastructure * Terraform / Ansible / GitAction * Pattern: Microservices / API gateway * Container: Docker / Kubernetes * Computing : AWS ALB / EC2 / ECS / EKS / Lambda * Database : Aurora * Storage : AWS S3 [tools]. * GitHub * Slack
Dev_18 Full Stack Engineer

Dev_18 Full Stack Engineer

Full Stack Engineer for AI Platform
▍Job Summary This is a full-stack engineer position to develop an AI platform. ▍About Products AI "Use": "Workflows" for easy access to AI and applications, including the AI-OCR "DX Suite" AI "Creation": "Learning Center" for creating highly accurate AI with no code AI "Run": Edge computing "AI inside Cube" ▍Current development status, issues, etc. Since its in November 2017, DX Suite has grown to handle a cumulative total of over 1.5 billion requests. Technical issues have become apparent in evolving the product as an AI platform. In order to resolve these issues, we have begun development of ”Workflows” ”Learning Center”, the successor to DX Suite.   The architecture has been changed to a microservice architecture, and the technology stack has been significantly changed. ▍Specific duties You will be involved in the development and improvement of new functions. You will be involved in all aspects of the product from visioning, specification detailing, design, implementation, testing, and release. ▍Development style Collaborate with designers and be actively involved from product visioning. In order to achieve both development speed and quality, it is necessary to establish a development style. ▍What you will gain through this job you will have the chance of creating an AI platform that no one has ever seen before you will get a chance to building an advanced system with almost over 90 million requests per month ▍Main technology stack Frontend * HTML * CSS * JavaScript / TypeScript * Vue.js / Nuxt.js * Front main language Backend * Kotlin* Backend main language / Java /Springboot * Go / Gin * Python Infrastructure * Terraform / Ansible / GitAction * Pattern: Microservices / API gateway * Container: Docker / Kubernetes * Computing : AWS ALB / EC2 / ECS / EKS / Lambda * Database : Aurora * Storage : AWS S3 [tools]. * GitHub * Slack