「技術×自動化で顧客体験を進化させる”攻め”のカスタマーサポート」 ── Recruitment type：カスタマーエンジニア（CE） ── ▍具体的な業務内容 ● 顧客技術支援 - エンタープライズ顧客・パートナーからの L2／L3 問合せ対応 - 障害の再現検証、ログ解析、暫定回避策の提示、恒久対応の提案 ● プロダクト連携 - 開発部門へ的確なエスカレーションとデバッグ情報提供 - 新機能 UAT 企画・顧客フィードバック収集／仕様改善提案 ● ナレッジ＆プロセス整備 - FAQ ・内部手順書・API ガイドの作成・運用 - GitHub Actions などでの自動化、サポート KPI／SLA の可視化 ● スケール施策 - AIサポート環境の設計 - サポートオペレーション領域の自動化 ※業務の変更の範囲：会社内での全ての業務 ▍この仕事の魅力 - AI × SaaS の最前線 　独自 AI エンジンを持つ複数プロダクト（0→1／1→10 フェーズ）に横断的に携われます。また、クラウド製品・オンプレミス製品と、製品のラインナップも幅広く、技術的好奇心を刺激し続けられる環境です。 - 顧客の“声”を直接プロダクトへ反映 　プロダクト・開発チームとの密なコミュニケーションにより、Issue→改善→リリースまでのサイクルが迅速です。 - キャリアパスの多様性 　カスタマーエンジニアのスペシャリストやマネジメント職はもちろん、プロダクトマネージャー、プリセールス、カスタマーサクセスなどへの展開も可能です。ジョブチェンジの実績も多種多様です。 - 技術裁量の大きさ 　ツール選定や自動化の提案は大歓迎です。メンバーの挑戦をチームで支える土壌があります。 - 就労環境 　リモート勤務を前提としており、プライベートとの両立が容易です。 ▍募集背景 AI inside の開発チームでは、今後サービス拡大にむけて体制強化が必要となっております。 我々が研究開発し続けてきたテクノロジーを製品実装し、あらゆる産業に革新をもたらす。 そんなチャレンジにカスタマーエンジニアとしてジョインいただける方を募集しています。 ▍使用ツール New Relic、Data bricks、Zendesk ▍所属チームについて ● Mission - 個人・組織の能力を拡張し付加価値を生み出すことで、洗練された顧客体験を追求する。 - AIを活用し尽くし、生産性を2倍にする。 ● 組織構成 Customer Intelligence Alignment Division / Intelligent Support Unit - Director1名、Member3名 ● チームの特徴 - 技術調査中心のカスタマーエンジニア担当と、顧客対応中心のカスタマーサポート担当で協力し、顧客の課題を解決するプロフェッショナルチームです。 - 開発・プロダクト・営業など、組織横断で日常的にコミュニケーションをとりながら業務を行っています。 ▍選考プロセス 　- 書類選考 　- 面接（最終面接を含め、2～3回） 　- 適性検査（1次面接の調整と並行して実施します） 　- リファレンスチェック（最終面接の調整と並行して実施します） 　- オファー面談 ※基本的にはオンラインでの実施を想定しておりますが、対面に切り替える可能性もございます。 　（候補者様のご要望があれば、対面実施も可能ですので気兼ねなくお申し付けください！） ※適性検査・リファレンスチェックは必須です。選考及び入社後のマネジメントへの活用のために実施いたします。 ※面接の様子は、社内共有のため録画させていただきます。 ※オファー条件は、面接・適性検査・リファレンスチェック、全ての結果を総合して判断いたします。 ━━ AI inside 株式会社について ━━ AI inside 株式会社は、生成AI・大規模言語モデル（LLM）や自律型AIの研究開発と社会実装を推進するテックカンパニーです。 日本語のドキュメント処理に特化したLLM「PolySphere」の開発をはじめ、政府機関・地方公共団体・民間企業など約3,000社・6万ユーザ超への導入実績 を持ち、独自のAI基盤の構築と普及を進めています。 主力プロダクトである「DX Suite」は、データ入力業務に特化したAIエージェントとして、前後工程全体の自動化を実現しています。 これらの取り組みを通じて、人とAIの協働を推進し、生産性向上と業務効率化によって創出された時間を、より付加価値の高い業務へ移行する「VALUE SHIFT」を実現します。 ▍プロダクトについて - DX Suite ｜ https://inside.ai/dx-suite - Heylix 　 ｜ https://service-heylix.inside.ai/ - Any Data ｜ https://any-data.inside.ai/ ▍News room｜ https://inside.ai/news プレスリリースなど、AI inside に関する最新情報をお届けいたします！ - AI inside、独自開発LLM「PolySphere-3」にメジャーアップデート― データ構造化の精度において世界最高性能を達成 　https://inside.ai/news/2025/0604_polysphere-3 ━━ AI inside が創り出す「No More Tools, Work with Buddy」の世界観について ━━ 代表取締役社長CEO 渡久地 択 の単独記事を含む、会社全体 / 対談記事も是非ご連絡ください！ ▍note -「未来の常識」を、今、体現できる場所へ──AI inside が麻布台ヒルズ新オフィスに創り出す「No More Tools, Work with Buddy」の世界 　https://note.inside.ai/n/n319f58500bf1 - “Work with Buddy”を体現する次世代オフィスへ。AI inside、本社を麻布台ヒルズへ移転 　https://note.inside.ai/n/n26b672062f93 -「開発期間は4日」開発最前線に立つCEOに聞く、勝つために必要なスピード感とシンプル思考 　https://note.inside.ai/n/n0fb77e5687b6 ▍その他 - 働き方改革は、「千年規模の問い」である──プロダクトもAIも“人類の進化”の手段と見る未来創造者・渡久地 択 　https://www.fastgrow.jp/articles/aiinside-toguchi 　（記事文面の「Learning Center」は、現在の「Heylix」に統合されています） - AI OCRのその先へ｜AI inside の自律型AI開発と大規模言語モデル活用 　https://ainow.ai/2023/04/07/273090/

- 技術的課題を日本語で分かりやすく説明できるコミュニケーション力 上記に加えて、以下のうち、いずれか2つ以上当てはまる方 - Kotlin／Java／Spring Boot いずれかでの Web アプリ開発、または運用経験（3～5年） - Docker／Kubernetes 上でのデプロイ・運用経験 - AWS（EC2, EKS, ALB, Aurora MySQL, S3）いずれかの本番運用経験 - Linux 系 OS／Web サーバ（Apache, Nginx 等）の設定・チューニング経験 - GitHub ベースの CI/CD フローの理解

- 顧客折衝またはプリセールス／コンサル経験 - Python でのスクリプト・ツール開発経験 - ネットワーク基礎知識（TCP/IP, HTTP, TLS 等） - RESTful API 設計・デバッグ経験、OAuth／JWT への理解 - AWS／LPIC／CKA 等のクラウド・インフラ系資格 - AI／機械学習パイプライン、データ処理基盤（Spark/Hadoop）への知見 - チケットシステム（Zendesk など）運用経験、サポート KPI 設計

- AI inside のPurpose・Vision・Missionに共感される方（https://inside.ai/about/） - AI inside の行動規範であるValuesに共感される方（https://inside.ai/career/） - ユーザファーストを徹底し、障害時も誠実に向き合い最後まで解決に導ける方 - 特定技術に深掘りしつつも、周辺領域を俯瞰してキャッチアップできる学習意欲の高い方 - 組織課題を自分ごと化し、能動的に行動できる方