「クラウドネイティブ＆AI技術で、戦略に根ざした基盤を0→1／1→10フェーズで構築・運用」 ── Recruitment type：社内IT部門エンジニア（Tech Lead） ── ▍具体的な業務内容 全社のDigital戦略に基づき、事業目標達成を支える基盤となるシステムの構築、運用、保守を Tech Lead（主にSaaS領域、データエンジニアリング領域）の立場として、 最先端の技術を取り入れながら下記主要Digital基盤の導入、開発、運用をしていただきます。 開発規模によっては外部ベンダーのコントロールもお任せいたします。 ※業務の変更の範囲：会社内での全ての業務 ▍主要Digital基盤 - Salesforce Lightning（Sales Cloud、Servise Cloud、Marketing Cloud、Account Engagement（旧Pardot）等） - Stripe Billing,Payment - Tableau - AWS/github - Mysql/Aurora/Snowflake/Databricks/dbt Cloud - 業務活用AI（自社AI、ChatGpt、Claude、Microsoft365 Copilot、Gemini、Divint等他多数） - コミュニケーション基盤：Slack/Teams/jira ▍この仕事の魅力 - 事業戦略と直結したシステム導入を技術面からリードし、売上貢献を実感できる - 最新のクラウドネイティブ技術やAIを活用したエンジニアリングが可能 - スタートアップ企業ならではのスピード感と成長体験が得られる ▍所属チームについて AI inside Digital本部 - 組織構成 執行役員CIOを筆頭に、Director1名、Manager2名、Staff2名、業務委託 約10名の少数精鋭チーム - 特徴 少数精鋭で､各自が大きな裁量をもちながら、外部ベンダーのリソースも活用し、事業戦略に直結するシステム導入を推進しています。 ▍選考プロセス 　- 書類選考 　- 面接（最終面接を含め、2～3回） 　- 適性検査（1次面接の調整と並行して実施します） 　- リファレンスチェック（最終面接の調整と並行して実施します） 　- オファー面談 ※基本的にはオンラインでの実施を想定しておりますが、対面に切り替える可能性もございます。 　（候補者様のご要望があれば、対面実施も可能ですので気兼ねなくお申し付けください！） ※適性検査・リファレンスチェックは必須です。選考及び入社後のマネジメントへの活用のために実施いたします。 ※面接の様子は、社内共有のため録画させていただきます。 ※オファー条件は、面接・適性検査・リファレンスチェック、全ての結果を総合して判断いたします。 ━━ AI inside 株式会社について ━━ AI inside 株式会社は、生成AI・大規模言語モデル（LLM）や自律型AIの研究開発と社会実装を推進するテックカンパニーです。 日本語のドキュメント処理に特化したLLM「PolySphere」の開発をはじめ、政府機関・地方公共団体・民間企業など約3,000社・6万ユーザ超への導入実績 を持ち、独自のAI基盤の構築と普及を進めています。 主力プロダクトである「DX Suite」は、データ入力業務に特化したAIエージェントとして、前後工程全体の自動化を実現しています。 これらの取り組みを通じて、人とAIの協働を推進し、生産性向上と業務効率化によって創出された時間を、より付加価値の高い業務へ移行する「VALUE SHIFT」を実現します。 ▍プロダクトについて - DX Suite ｜ https://inside.ai/dx-suite - Heylix 　 ｜ https://service-heylix.inside.ai/ - Any Data ｜ https://any-data.inside.ai/ ▍News room｜ https://inside.ai/news プレスリリースなど、AI inside に関する最新情報をお届けいたします！ - AI inside、独自開発LLM「PolySphere-3」にメジャーアップデート― データ構造化の精度において世界最高性能を達成 　https://inside.ai/news/2025/0604_polysphere-3 ━━ AI inside が創り出す「No More Tools, Work with Buddy」の世界観について ━━ 代表取締役社長CEO 渡久地 択 の単独記事を含む、会社全体 / 対談記事も是非ご連絡ください！ ▍note -「未来の常識」を、今、体現できる場所へ──AI inside が麻布台ヒルズ新オフィスに創り出す「No More Tools, Work with Buddy」の世界 　https://note.inside.ai/n/n319f58500bf1 - “Work with Buddy”を体現する次世代オフィスへ。AI inside、本社を麻布台ヒルズへ移転 　https://note.inside.ai/n/n26b672062f93 -「開発期間は4日」開発最前線に立つCEOに聞く、勝つために必要なスピード感とシンプル思考 　https://note.inside.ai/n/n0fb77e5687b6 ▍その他 - 働き方改革は、「千年規模の問い」である──プロダクトもAIも“人類の進化”の手段と見る未来創造者・渡久地 択 　https://www.fastgrow.jp/articles/aiinside-toguchi 　（記事文面の「Learning Center」は、現在の「Heylix」に統合されています） - AI OCRのその先へ｜AI inside の自律型AI開発と大規模言語モデル活用 　https://ainow.ai/2023/04/07/273090/

- AWS上でのWebアプリケーション開発経験 ‐ RDBMS、DWHのスキーマ設計、開発経験 ‐ GitHubでのソースコード管理 - 直近5年以内でSalesforce（Account Engagement 、Salesforce Cloud、Service Cloud、Commerce Cloudのいずれか2つ以上の領域） 導入プロジェクトにエンジニアとして携わった経験（自社導入、他社導入は問いません） - API連携によるシステム間接続のプログラミング経験 - 新技術の導入・現場技術のリード経験 - コーポレートIT全般の専門知識と、コーポレートIT以外の一般的知識（財務・法務・人事・マーケティング・営業・テクノロジーなど）

- Salesforce／AWS認定資格保有 - データウェアハウス（Databrics、Snowflake等）をデータエンジニアの立場で導入した経験 - ETL/ELTツール導入経験 - フロントエンドエンジニア経験 - DevOps、アジャイル開発手法に関する知識と経験 - IT、データガバナンスが整っている、上場企業での業務経験

- AI inside のPurpose・Vision・Missionに共感される方（https://inside.ai/about/） - AI inside の行動規範であるValuesに共感される方（https://inside.ai/career/） - ファクトに基づく課題特定能力と、問題解決力のある方 - 最新の技術への探求心を持ち、その技術をビジネスに活かす発想を持てる方 - 説明責任を果たせる方