▍会社概要 Purposeに「AIで、人類の進化と人々の幸福に貢献する」と掲げる通り、私たちは人類が直面する課題に勇敢に取り組み、誰もが意識することなくAIの恩恵を受けられる豊かな社会の実現を目指しています。 当社の強みは、AIを誰もが簡単に低価格で利用できるよう、UI/UXに優れたプロダクトとして開発・提供できている点にあります。ソフトウエアだけでなく、ハードウェアも自社開発することで、垂直統合で効率的なAIインフラを提供しています。 創業以来、労働力不足の社会課題に対する解決策として、データ入力業務を自動化するAI-OCRサービス「DX Suite」を提供してきました。今ではユーザー数は5万を超え、基幹システムと連携するようなミッションクリティカルな役割を担うプロダクトとして、大企業・自治体・政府機関など幅広い業界で多くの企業様に導入されている、AI-OCR市場【シェアNo.1】のプロダクトです。 さらに、自社LLM・生成AIを用いたAIエージェント「Heylix」を2023年秋にローンチし、データ活用の領域にも注力しています。これまで培ってきたAI-OCRでのデジタルデータ化技術も活用し、マルチモーダルにデータを取り扱い、日々の業務を自律的にこなしてくれるAIエージェント「Heylix」により、人々の業務はますます自動化が進みます。 AI inside は、AI-OCRサービス「DX Suite」と生成AIエージェント「Heylix」の2つのプロダクトを軸に、AIと人が協働する新しい業務プロセスの再構築を実現します。 さらに、医療分野や宇宙空間でのAI活用を視野に入れた研究開発も行っており、社会に役立つAI実装に取り組んでいます。 生成AIおよびLLMの研究開発、また、社会実装を推進する専門チーム「XResearch」は、生成AI技術を社会に広く普及させるために新たなメンバーを募集します。私たちと共に、AI技術で社会を変革していきましょう。 ……… 代表取締役社長CEO 渡久地の記事も是非ご覧ください！ ……… ◆「開発期間は4日」開発最前線に立つCEOに聞く、勝つために必要なスピード感とシンプル思考 　　https://note.inside.ai/n/n0fb77e5687b6 ◆ 働き方改革は、「千年規模の問い」である──プロダクトもAIも“人類の進化”の手段と見る未来創造者・渡久地 択 　（※上記記事文中の「Learning Center」は現在の「Heylix」に統合されています。） 　　https://www.fastgrow.jp/articles/aiinside-toguchi ◆ AI OCRのその先へ｜AI inside の自律型AI開発と大規模言語モデル活用 　　https://ainow.ai/2023/04/07/273090/ ▍プロダクトについて ◆DX Suite (https://dx-suite.com/) 「DX Suite」は、AI inside 独自開発の“文字認識AI”を搭載したAI-OCR「Intelligent OCR」と大量帳票を同一フォーマットごとに仕分ける「Elastic Sorter」の機能を搭載した、あらゆる情報をデジタルデータ化するアプリケーションです。 ◆Heylix (https://service-heylix.inside.ai/) 「Heylix」とは、あらゆる業務を汎用的に支援するAIエージェントです。人に話しかけるように指示を出すだけで、生成AI・予測AI・画像認識AIなどのテクノロジーを掛け合わせて、自律的にタスクを実行します。 ◆AnyData (https://any-data.inside.ai/) 「AnyData」は、データを準備するだけで、数値・画像・テキストなど様々な形式のデータをマルチモーダルに処理しながら、ビジネスでの様々な課題解決に寄与する高付加価値なAIソリューションを生み出します。 ▍具体的な業務 XResearchの一員として、生成AI技術の研究開発および社会実装をリードいただきます。 特定の技術スキルには限定せず、フルスタックエンジニアや機械学習エンジニアなど、複数のスキルを総合的に活用できる方を求めています。 ◆具体的な業務 - 生成AIプロジェクトの技術検証および実装 - 自社LLM「PolySphere-2」の開発と最適化 - 「Heylix」などのAIエージェントの開発と運用 - チームメンバーと協力し、研究成果の社会実装を推進 ※業務の変更の範囲：会社内での全ての業務 ◆過去の主な研修成果 - 「AI inside、生成AI・LLMの研究開発と社会実装を行う「XResearch」を創設、140億パラメータ日本語LLMサービスを開発しα版を提供」 https://inside.ai/news/2023/06/08/aiinside-xresearch/ - 「AI inside、日本語LLMサービス「PolySphere-1」が2,259万トークンのプロンプトに返答成功、企業が保有するデータのビジネス活用を高度化」　 https://inside.ai/news/2023/06/29/polysphere-token/ - 「AIエージェント「Heylix」を正式版として提供開始、チャットボット生成など5つの新機能を追加し、人とAIの協働による新たな価値創出を支援」　 https://inside.ai/news/2023/10/23/heylix-official/ - 「AI inside、七十七銀行の生成AI導入プロジェクトを共同実施、AI実装コンサルティングチーム「InsideX」が経営層に伴走しデータドリブン経営を推進」 https://inside.ai/news/2023/11/10/aiinside-77bank/ - 「「DX Suite」に生成AIを実装し大型アップデート、AI-OCR市場を再定義する技術革新など機能拡張により約2兆円規模の業務効率化を推進」　 https://inside.ai/news/2024/01/17/dxs-major-update/ - 「AI inside、損保ジャパンの火災保険における業務効率化をAIエージェント「Heylix」で支援」　 https://inside.ai/news/2024/04/24/aiinside-sompo/ - 「AI inside、日本語ドキュメント処理に特化したLLM「PolySphere-2」に企業保有データを学習させる「カスタマイズSLM」を提供開始、業務に特化した高度な生成AI活用を実現」 https://inside.ai/news/2024/08/20/customizeslm/ ▍選考プロセス 選考プロセス選考プロセスは、下記内容を想定しております。 　- 書類選考 　- 技術試験 　- 面接（最終面接を含め、2～3回） 　- 適性検査（1次面接の調整と並行して実施します） 　- リファレンスチェック（最終面接の調整と並行して実施します） 　- オファー面談 ※面談・面接は、基本的にオンラインで実施しておりますが、一部面接はご来社をお願いします。 ※適性検査・リファレンスチェックは必須です。選考及び入社後のオンボーディングやマネジメントへの活用のために実施しております。 ※オファーは、面接・適性検査・リファレンスチェックの全ての結果を総合して判断いたします。 ※1次面接の様子は、社内共有のため録画させていただきます。

- ソフトウェア開発経験 (Python開発経験があると望ましい) - 深層学習に関連する開発または研究経験 ※応募時のお願い 「自身がAI insideにどのような形で貢献するか」を100文字前後のアピールコメントとしてご提出ください。

- プロジェクトマネジメントの経験 - 横断プロジェクトにおいてリーダーシップを発揮した経験 - 複数の技術スキルを総合的に活用できる能力

- AI inside のPurpose・Vision・Missionに共感される方（https://inside.ai/about/） - AI inside の行動規範であるValuesに共感される方（https://inside.ai/career/） - 新しい技術に対する探求心と、社会実装に向けた意欲が高い方 - 自分のスキルを応用し、XResearchチームの目標達成に貢献したい方