Dev_01　AIリサーチャー

▍募集背景 我々 AI inside の存在意義は、パーパスで掲げている「AIで、人類の進化と人々の幸福に貢献する」ことです。 そのために「DX Suite」「Heylix」「AI inside Cube」などの製品を通して、ミッションである「AIテクノロジーの妥協なき追求により非常識を常識に変え続ける」にチャレンジしてきました。このチャレンジの結果、「DX Suite」は、その識字率の高さと使いやすさから銀行や通信、地方自治体など幅広い業界でご活用いただき、AI-OCR市場シェアNo.1を獲得しています。 しかし我々が目指すものは、人類が直面する課題に勇敢に取り組み、解決することです。それはビジョンである「"AI" inside "X"」で体現される “X” =「様々な環境」に、“AI” が溶け込むように実装され、誰もが意識することなくAIの恩恵を受けられる豊かな社会を実現することです。その実現のため「あらゆるデータを取り扱えるMultimodal AI」「自律・自動的に稼働するAutonomous AI」といった破壊的テクノロジーを研究開発し続けています。 生成AIおよびLLMの研究開発、また、社会実装を推進する専門チーム「XResearch」は、生成AI技術を社会に広く普及させるために新たなメンバーを募集します。私たちと共に、AI技術で社会を変革していきましょう。 ＼ 代表取締役CEO 渡久地の記事もぜひご覧ください ／ - 「非常識を常識に」を突き詰める、AI inside CEO渡久地・CXO保坂の組織デザイン思想 https://www.fastgrow.jp/articles/aiinside-toguchi-hosaka - 働き方改革は、「千年規模の問い」である──プロダクトもAIも“人類の進化”の手段と見る未来創造者・渡久地 択 https://www.fastgrow.jp/articles/aiinside-toguchi - AI OCRのその先へ｜AI inside の自律型AI開発と大規模言語モデル活用 https://ainow.ai/2023/04/07/273090/ - AI inside が描く、AIによる業務自動化の未来図：Heylix とDX Suite で挑む "ダブルロングテール"の需要 https://note.inside.ai/n/n35ed407ece3c ＼ AI inside the latest news はこちらから ／ https://inside.ai/news/ ▍職務 XResearchの一員として、生成AI技術の研究開発および社会実装をリードいただきます。 特定の技術スキルには限定せず、フルスタックエンジニアや機械学習エンジニアなど、複数のスキルを総合的に活用できる方を求めています。 ◆具体的な業務 - 生成AIプロジェクトの技術検証および実装 - 自社LLM「PolySphere-2」の開発と最適化 - 「Heylix」などのAIエージェントの開発と運用 - チームメンバーと協力し、研究成果の社会実装を推進 ※業務の変更の範囲：会社内での全ての業務 ◆過去の主な研修成果 - 「AI inside、生成AI・LLMの研究開発と社会実装を行う「XResearch」を創設、140億パラメータ日本語LLMサービスを開発しα版を提供」 https://inside.ai/news/2023/06/08/aiinside-xresearch/ - 「AI inside、日本語LLMサービス「PolySphere-1」が2,259万トークンのプロンプトに返答成功、企業が保有するデータのビジネス活用を高度化」　 https://inside.ai/news/2023/06/29/polysphere-token/ - 「AIエージェント「Heylix」を正式版として提供開始、チャットボット生成など5つの新機能を追加し、人とAIの協働による新たな価値創出を支援」　 https://inside.ai/news/2023/10/23/heylix-official/ - 「AI inside、七十七銀行の生成AI導入プロジェクトを共同実施、AI実装コンサルティングチーム「InsideX」が経営層に伴走しデータドリブン経営を推進」 https://inside.ai/news/2023/11/10/aiinside-77bank/ - 「「DX Suite」に生成AIを実装し大型アップデート、AI-OCR市場を再定義する技術革新など機能拡張により約2兆円規模の業務効率化を推進」　 https://inside.ai/news/2024/01/17/dxs-major-update/ - 「AI inside、損保ジャパンの火災保険における業務効率化をAIエージェント「Heylix」で支援」　 https://inside.ai/news/2024/04/24/aiinside-sompo/ - 「AI inside、日本語ドキュメント処理に特化したLLM「PolySphere-2」に企業保有データを学習させる「カスタマイズSLM」を提供開始、業務に特化した高度な生成AI活用を実現」 https://inside.ai/news/2024/08/20/customizeslm/ ▍選考プロセス 選考プロセス選考プロセスは、下記内容を想定しております。 　- 書類選考 　- 技術試験 　- 面接（最終面接を含め、2～3回） 　- 適性検査（1次面接の調整と並行して実施します） 　- リファレンスチェック（最終面接の調整と並行して実施します） 　- オファー面談 ※面談・面接は、基本的にオンラインで実施しておりますが、一部面接はご来社をお願いします。 ※適性検査・リファレンスチェックは必須です。選考及び入社後のオンボーディングやマネジメントへの活用のために実施しております。 ※オファーは、面接・適性検査・リファレンスチェックの結果を総合して判断します。

- ソフトウェア開発経験 (Python開発経験があると望ましい) - 深層学習に関連する開発または研究経験 ※応募時のお願い 「自身がAI insideにどのような形で貢献するか」を100文字前後のアピールコメントとしてご提出ください。

- プロジェクトマネジメントの経験 - 横断プロジェクトにおいてリーダーシップを発揮した経験 - 複数の技術スキルを総合的に活用できる能力

- AI insideのPurpose・Vision・Missionに共感する方（https://inside.ai/about/） - AI insideの行動規範 Valuesに共感する方（https://inside.ai/career/） - 新しい技術に対する探求心と、社会実装に向けた意欲が高い方 - 自分のスキルを応用し、XResearchチームの目標達成に貢献したい方