AI inside 株式会社 全ての求人一覧1. プロダクト開発 / Product Development の求人一覧
AI inside 株式会社 全ての求人一覧

Dev_01 フルスタックエンジニア

Dev_01 フルスタックエンジニア

AIプラットフォームの開発を担うフルスタックエンジニアを募集
AIプラットフォームのフルスタックエンジニアポジションの募集です。 ▍プロダクトについて ・ノーコードAI開発・運用プラットフォーム「Learning Center」 ・あらゆるAIを動かすエッジコンピュータ「AI inside Cube」 ・AIやアプリを利用できる「Workflows」 ・あらゆる情報をAIでデジタルデータ化する「DX Suite」 当社はビジョンに「AI inside X」と掲げています。 Xは代入を意味しており、「AI inside Company」「AI inside Factory」など、世界中の人・物にAIが入り込んだ社会を目指し、誰もが「より安く、より早く、より多く」AIを作り、使えるAIプラットフォームを提供しています。 ▍現在の開発の状況・課題 「DX Suite」は2017年11月にリリースして以来、累計25億回を超えるリクエストを処理する規模まで成長しています。 さらに、AIプラットフォームとして「Learning Center」などの開発を進める中で、アーキテクチャをマイクロサービスアーキテクチャへ、技術スタックも大きく変化させており、現在、開発チームとして大きな転換点となっています。 この度、「DX Suite」や「Learning Center 」など複数サービスの開発が進行する中で、互いに開発進捗の連携をし、開発ロードマップ策定、開発プロセスの確立、チームビルディング等、課題解決を担っていただく方を募集します。 ▍具体的な業務内容 「DX Suite」「Workflows」「Learning Center」の新規機能開発・改善に携わっていただきます。 プロダクトの「ビジョン策定→仕様詳細化→設計→実装→テスト→リリース」まで、一貫して携わります。 AIプラットフォームを目指し、自律的で率直なコミュニケーション、開発スピードの向上等に取り組んで行きます。 全ての意思決定はチームで行われるフラットな組織構造です。 チャレンジする意欲があれば、どこまでも幅広い業務領域に携わっていただけます。 ・ロードマップ策定 ・技術選定(フレームワーク、ミドルウェア、その他開発ツール等) ・アーキテクチャ設計(マイクロサービスアーキテクチャ) ・サービス設計 ・開発、テスト ・チームづくり ・リリース・改善 ▍開発スタイル ・デザイナーと協働し、プロダクトビジョン策定から積極的に関わります。 ・開発スピードと品質の両立のため、開発スタイルの確立が必要となっています。 ▍将来的にお任せしたい仕事 ・テックリード、PM、EM、PdMなどのリーダー、マネージャー職 ・AI inside らしい開発文化の醸成、浸透 ▍この仕事を通じて得られるもの ・未だ誰も見たことのないAIプラットフォームを作り上げる最高難易度の0→1チャレンジ ・月間平均1.2億回を超えるリクエストが飛び交う、極大トラフィックをさばく高度なシステム構築経験 ▍主な技術スタック 【Frontend】 * HTML * CSS * JavaScript / TypeScript * Vue.js / Nuxt.js★フロントメイン言語 【Backend】 * Kotlin ★バックエンドメイン言語 / Java /Springboot * Go / Gin * Python 【Infrastructure】 * Terraform / Ansible / GitAction * Pattern: Microservices / API gateway * Container: Docker / Kubernetes * Computing : AWS ALB / EC2 / ECS / EKS / Lambda * Database : Aurora * Storage : AWS S3 【tools】 * GitHub * Slack ▍メンバー構成 開発チームは、5名程度の小チーム(ユニット)に分割された、フラットな組織構成です。 チームのミッション内においては全ての意思決定がチーム内で行われます。
Dev_02 フルスタックエンジニア(エッジコンピュータ「AI inside Cube」担当)

Dev_02 フルスタックエンジニア(エッジコンピュータ「AI inside Cube」担当)

エッジコンピュータ「AI inside Cube」開発を担うフルスタックエンジニアを募集
AIプラットフォームのフルスタックエンジニア(エッジコンピュータ「AI inside Cube」担当)の募集です。 ▍プロダクトについて ・ノーコードAI開発・運用プラットフォーム「Learning Center」 ・あらゆるAIを動かすエッジコンピュータ「AI inside Cube」 ・AIやアプリを利用できる「Workflows」 ・あらゆる情報をAIでデジタルデータ化する「DX Suite」 当社はビジョンに「AI inside X」と掲げています。 Xは代入を意味しており、「AI inside Company」「AI inside Factory」など、世界中の人・物にAIが入り込んだ社会を目指し、誰もが「より安く、より早く、より多く」AIを作り、使えるAIプラットフォームを提供しています。 ▍現在の開発の状況 「DX Suite」は2017年11月にリリースして以来、累計25億回を超えるリクエストを処理する規模まで成長しています。 さらに、AIプラットフォームとして「Learning Center」などの開発を進める中で、アーキテクチャをマイクロサービスアーキテクチャへ、技術スタックも大きく変化させており、現在、開発チームとして大きな転換点となっています。 この度、「DX Suite」や「Learning Center 」など複数サービスの開発が進行する中で、互いに開発進捗の連携をし、開発ロードマップ策定、開発プロセスの確立、チームビルディング等、課題解決を担っていただく方を募集します。 ▍具体的な業務内容 エッジコンピュータ「AI inside Cube」の開発をメインにお任せします。「AI inside Cube」 の製造から、顧客要望に合わせた環境構築まで一気通貫でご担当いただきます。 ・Cubeシステム構築や運用支援 ・運用支援ツールの開発 ・「AI inside Cube」導入における顧客別環境に合わせたパラメータ設計及び実装 ・ミドルウェアやチップのバージョンアップに伴う実行検証 ・開発生産性向上のための施策の計画・実行 ▍開発スタイル ・デザイナーと協働し、プロダクトビジョン策定から積極的に関わります ・開発スピードと品質の両立に向けた、開発スタイルの確立を目指しています ▍将来的にお任せしたい仕事 ・テックリード、PM、EM、PdMなどのリーダー、マネージャー職 ・AI inside らしい開発文化の醸成、浸透 ▍この仕事を通じて得られるもの ・未だ誰も見たことのないAIプラットフォームを作り上げる最高難易度の0→1チャレンジ ・月間平均1.2億回を超えるリクエストが飛び交う、極大トラフィックをさばく高度なシステム構築経験 ▍主な技術スタック 【Frontend】 *HTML, CSS , JavaScript / TypeScript , Vue.js / Nuxt.js 【Backend】 * Python , Java , Goなど 【Infrastructure】 * on-premises:Linux Ubuntu、ルータやFW * Database : mysql * Container: Docker / Kubernetes * Computing : AWS ALB / EC2 / ECS / EKS / Lambda 【tools】 * GitHub * Slack ▍メンバー構成 開発チームは、5名程度の小チーム(ユニット)に分割された、フラットな組織構成です。 チームのミッション内においては全ての意思決定がチーム内で行われます。
Dev_03 バックエンドエンジニア

Dev_03 バックエンドエンジニア

AIプラットフォームの開発を担うバックエンドエンジニアを募集
AIプラットフォームのバックエンドエンジニアポジションの募集です。 ▍プロダクトについて ・ノーコードAI開発・運用プラットフォーム「Learning Center」 ・あらゆるAIを動かすエッジコンピュータ「AI inside Cube」 ・AIやアプリを利用できる「Workflows」 ・あらゆる情報をAIでデジタルデータ化する「DX Suite」 当社はビジョンに「AI inside X」と掲げています。 Xは代入を意味しており、「AI inside Company」「AI inside Factory」など、世界中の人・物にAIが入り込んだ社会を目指し、誰もが「より安く、より早く、より多く」AIを作り、使えるAIプラットフォームを提供しています。 ▍現在の開発の状況 「DX Suite」は2017年11月にリリースして以来、累計25億回を超えるリクエストを処理する規模まで成長しています。 さらに、AIプラットフォームとして「Learning Center」などの開発を進める中で、アーキテクチャをマイクロサービスアーキテクチャへ、技術スタックも大きく変化させており、現在、開発チームとして大きな転換点となっています。 この度、「DX Suite」や「Learning Center 」など複数サービスの開発が進行する中で、互いに開発進捗の連携をし、開発ロードマップ策定、開発プロセスの確立、チームビルディング等、課題解決を担っていただく方を募集します。 ▍具体的な業務内容 「DX Suite」「Workflows」「Learning Center」の新規機能開発・改善に携わっていただきます。 プロダクトの「ビジョン策定→仕様詳細化→設計→実装→テスト→リリース」まで、一貫して携わります。 AIプラットフォームを目指し、自律的で率直なコミュニケーション、開発スピードの向上等に取り組んで行きます。 全ての意思決定はチームで行われるフラットな組織構造です。 チャレンジする意欲があれば、どこまでも幅広い業務領域に携わっていただけます。 ・ロードマップ策定 ・技術選定(フレームワーク、ミドルウェア、その他開発ツール等) ・アーキテクチャ設計(マイクロサービスアーキテクチャ) ・サービス設計 ・開発、テスト ・チームづくり ・リリース・改善 ▍開発スタイル ・デザイナーと協働し、プロダクトビジョン策定から積極的に関わります。 ・開発スピードと品質の両立のため、開発スタイルの確立が必要となっています。 ▍将来的にお任せしたい仕事 ・テックリード、PM、EM、PdMなどのリーダー、マネージャー職 ・AI inside らしい開発文化の醸成、浸透 ▍この仕事を通じて得られるもの ・未だ誰も見たことのないAIプラットフォームを作り上げる最高難易度の0→1チャレンジ ・月間平均1.2億回を超えるリクエストが飛び交う、極大トラフィックをさばく高度なシステム構築経験 ▍主な技術スタック 【Frontend】 * HTML * CSS * JavaScript / TypeScript * Vue.js / Nuxt.js★フロントメイン言語 【Backend】 * Kotlin ★バックエンドメイン言語 / Java /Springboot * Go / Gin * Python 【Infrastructure】 * Terraform / Ansible / GitAction * Pattern: Microservices / API gateway * Container: Docker / Kubernetes * Computing : AWS ALB / EC2 / ECS / EKS / Lambda * Database : Aurora * Storage : AWS S3 【tools】 * GitHub * Slack ▍メンバー構成 開発チームは、5名程度の小チーム(ユニット)に分割された、フラットな組織構成です。 チームのミッション内においては全ての意思決定がチーム内で行われます。
Dev_04 バックエンドエンジニア(ビジネスAIツール「Learning Center Forecast」担当)

Dev_04 バックエンドエンジニア(ビジネスAIツール「Learning Center Forecast」担当)

世界一使いやすい機械学習アプリを作るバックエンドエンジニアを募集
ビジネスAIツール「Learning Center Forecast」のバックエンドエンジニアのポジションです。 ▍Learning Center Forecastについて(https://inside.ai/service/) AIの専門知識のないビジネス部門の実務者でも、ブラウザのクリック操作だけで需要予測/販売予測などの様々なAIモデル構築が可能なビジネスAIツールです。 ▍具体的な職務内容 Learning Center Forecastの新機能開発・改善に携わっていただきます。プロダクトの「ビジョン策定→仕様詳細化→設計→実装→テスト→リリース」まで、一貫して携わります。 また、ウェブアプリとしての機能だけでなく、機械学習部分の実装にも取り組んで頂きます。 機械学習部分はアルゴリズムそのものというより、難しい技術をいかにわかりやすく・楽しく・再現性のある形で使えるか、というUX目線の実装が中心です。 (機械学習の実装経験がない方でも、一緒にキャッチアップしながら進めていくのでご安心ください) 少数精鋭で個人の裁量が大きいため、チャレンジする意欲があれば、どこまでも幅広い業務領域に携わっていただけます。 - ロードマップ策定 - 技術選定(フレームワーク、ミドルウェア、その他開発ツール等) - アーキテクチャ設計 - サービス設計 - API実装 - 機械学習機能の実装(ライブラリ使用) - 処理の高速化・最適化 - リファクタリング ▍将来的にお任せしたい仕事 - テックリード、PM、EM、PdMなどのリーダー、マネージャー職 - AI inside らしい開発文化の醸成、浸透 ▍この仕事の魅力 - 会議は最小限にエンジニアの生産性ファーストな現場 - ただの分析ツールではない「世界一使いやすいツール」という未知の領域を一緒に切り開いていくダイナミズム - アプリ開発、機械学習どちらの領域にも関わることが可能 ※どちらかの経験しかない方でも活躍している実績があり、アプリ側・機械学習側両方の経験を積みながら実践的なスキルを伸ばしていくことができます。 ▍組織構成 5名程度の小さなチームで、裁量を持って取り組んでいただけます。 全ての意思決定はチームで行われるフラットな組織構造です。 ▍主な技術スタック 【ML関連】 * scikit-learn / LightGBM / XGBoost * statsmodels * pandas / numpy * Optuna * mecab 【Backend】 * Go * Ruby / Ruby on Rails * Python ★バックエンドメイン言語 / flask /celery 【Frontend】 * HTML * CSS / SCSS * JavaScript / TypeScript * React ★フロントメイン言語 / Redux * Node.js / gulp / webpack 【Infrastructure】 * Terraform / CloudFormation / Ansible / GithubActions * Container: Docker * Computing : AWS ALB / EC2 / ECS / EKS / Fargate * Database : MySQL / Redis * Storage : AWS S3 【tools】 * GitHub * Slack
Dev_05 フロントエンドエンジニア

Dev_05 フロントエンドエンジニア

AIプラットフォームの開発を担うフロントエンジニアを募集
AIプラットフォームのフロントエンドエンジニアポジションの募集です。 ▍プロダクトについて ・ノーコードAI開発・運用プラットフォーム「Learning Center」 ・あらゆるAIを動かすエッジコンピュータ「AI inside Cube」 ・AIやアプリを利用できる「Workflows」 ・あらゆる情報をAIでデジタルデータ化する「DX Suite」 当社はビジョンに「AI inside X」と掲げています。 Xは代入を意味しており、「AI inside Company」「AI inside Factory」など、世界中の人・物にAIが入り込んだ社会を目指し、誰もが「より安く、より早く、より多く」AIを作り、使えるAIプラットフォームを提供しています。 ▍現在の開発の状況 「DX Suite」は2017年11月にリリースして以来、累計25億回を超えるリクエストを処理する規模まで成長しています。 さらに、AIプラットフォームとして「Learning Center」などの開発を進める中で、アーキテクチャをマイクロサービスアーキテクチャへ、技術スタックも大きく変化させており、現在、開発チームとして大きな転換点となっています。 この度、「DX Suite」や「Learning Center 」など複数サービスの開発が進行する中で、互いに開発進捗の連携をし、開発ロードマップ策定、開発プロセスの確立、チームビルディング等、課題解決を担っていただく方を募集します。 ▍具体的な業務内容 「DX Suite」「Workflows」「Learning Center」の新規機能開発・改善に携わっていただきます。 プロダクトの「ビジョン策定→仕様詳細化→設計→実装→テスト→リリース」まで、一貫して携わります。 AIプラットフォームを目指し、自律的で率直なコミュニケーション、開発スピードの向上等に取り組んで行きます。 全ての意思決定はチームで行われるフラットな組織構造です。 チャレンジする意欲があれば、どこまでも幅広い業務領域に携わっていただけます。 ・ロードマップ策定 ・技術選定(フレームワーク、ミドルウェア、その他開発ツール等) ・アーキテクチャ設計(マイクロサービスアーキテクチャ) ・サービス設計 ・開発、テスト ・チームづくり ・リリース・改善 ▍開発スタイル ・デザイナーと協働し、プロダクトビジョン策定から積極的に関わります。 ・開発スピードと品質の両立のため、開発スタイルの確立が必要となっています。 ▍将来的にお任せしたい仕事 ・テックリード、PM、EM、PdMなどのリーダー、マネージャー職 ・AI inside らしい開発文化の醸成、浸透 ▍この仕事を通じて得られるもの ・未だ誰も見たことのないAIプラットフォームを作り上げる最高難易度の0→1チャレンジ ・月間平均1.2億回を超えるリクエストが飛び交う、極大トラフィックをさばく高度なシステム構築経験 ▍主な技術スタック 【Frontend】 * HTML * CSS * JavaScript / TypeScript * Vue.js / Nuxt.js★フロントメイン言語 【Backend】 * Kotlin ★バックエンドメイン言語 / Java /Springboot * Go / Gin * Python 【Infrastructure】 * Terraform / Ansible / GitAction * Pattern: Microservices / API gateway * Container: Docker / Kubernetes * Computing : AWS ALB / EC2 / ECS / EKS / Lambda * Database : Aurora * Storage : AWS S3 【tools】 * GitHub * Slack ▍メンバー構成 開発チームは、5名程度の小チーム(ユニット)に分割された、フラットな組織構成です。 チームのミッション内においては全ての意思決定がチーム内で行われます。
Dev_06 フロントエンドエンジニア(ビジネスAIツール「Learning Center Forecast」担当)

Dev_06 フロントエンドエンジニア(ビジネスAIツール「Learning Center Forecast」担当)

世界一使いやすい機械学習アプリを作るフロントエンドエンジニアを募集
ビジネスAIツール「Learning Center Forecast」のフロントエンドエンジニアのポジションです。 ▍Learning Center Forecastについて(https://inside.ai/service/) AIの専門知識のないビジネス部門の実務者でも、ブラウザのクリック操作だけで需要予測/販売予測などの様々なAIモデル構築が可能なビジネスAIツールです。 ▍具体的な職務内容 Learning Center Forecastの新機能開発・改善に携わっていただきます。 機械学習という難しい技術を、いかにわかりやすく・楽しく・再現性のある形で使えるか、というUX目線の実装が中心です。 デザイナーと協働し、プロダクトビジョン策定や設計から積極的に関わります。 また、機能の実装や改善だけでなく、ビルドの改善やアプリ軽量化などにも取り組んでいただく予定です。 少数精鋭で個人の裁量が大きいため、チャレンジする意欲があれば、どこまでも幅広い業務領域に携わっていただけます。 - React製フロントエンドの設計、実装 - アプリの軽量化 - ビルドの改善 - リファクタリング ▍将来的にお任せしたい仕事 - テックリード、PM、EM、PdMなどのリーダー、マネージャー職 - AI inside らしい開発文化の醸成、浸透 ▍この仕事の魅力 - 会議は最小限にエンジニアの生産性ファーストな現場 - アプリの体験改善を行いながら、機械学習の仕組みを理解することが可能 - ただの分析ツールではない「世界一使いやすいツール」という未知の領域を一緒に切り開いていくダイナミズム ▍組織構成 - 5名程度の小さなチームで、裁量を持って取り組んでいただけます。 - 全ての意思決定はチームで行われるフラットな組織構造です。 ▍主な技術スタック 【ML関連】 * scikit-learn / LightGBM / XGBoost * statsmodels * pandas / numpy * Optuna * mecab 【Backend】 * Go * Ruby / Ruby on Rails * Python ★バックエンドメイン言語 / flask /celery 【Frontend】 * HTML * CSS / SCSS * JavaScript / TypeScript * React ★フロントメイン言語 / Redux * Node.js / gulp / webpack 【Infrastructure】 * Terraform / CloudFormation / Ansible / GithubActions * Container: Docker * Computing : AWS ALB / EC2 / ECS / EKS / Fargate * Database : MySQL / Redis * Storage : AWS S3 【tools】 * GitHub * Slack
Dev_07 クラウドインフラエンジニア

Dev_07 クラウドインフラエンジニア

AIプラットフォームのインフラ構築を担うクラウドインフラエンジニアを募集
AIプラットフォームのクラウドインフラエンジニアポジションの募集です。 ▍プロダクトについて ・ノーコードAI開発・運用プラットフォーム「Learning Center」 ・あらゆるAIを動かすエッジコンピュータ「AI inside Cube」 ・AIやアプリを利用できる「Workflows」 ・あらゆる情報をAIでデジタルデータ化する「DX Suite」 当社はビジョンに「AI inside X」と掲げています。 Xは代入を意味しており、「AI inside Company」「AI inside Factory」など、世界中の人・物にAIが入り込んだ社会を目指し、誰もが「より安く、より早く、より多く」AIを作り、使えるAIプラットフォームを提供しています。 ▍現在の開発の状況 「DX Suite」は2017年11月にリリースして以来、累計25億回を超えるリクエストを処理する規模まで成長しています。 さらに、AIプラットフォームとして「Learning Center」などの開発を進める中で、アーキテクチャをマイクロサービスアーキテクチャへ、技術スタックも大きく変化させており、現在、開発チームとして大きな転換点となっています。 この度、「DX Suite」や「Learning Center 」など複数サービスの開発が進行する中で、互いに開発進捗の連携をし、開発ロードマップ策定、開発プロセスの確立、チームビルディング等、課題解決を担っていただく方を募集します。 ▍具体的な業務内容 クラウドインフラエンジニアとして、技術選定などの上流から、設計・開発・テストまでお渡しできる最大限の裁量をご準備しております。 ・技術選定(フレームワーク、ミドルウェア、その他開発ツール等) ・アーキテクチャ設計(マイクロサービスアーキテクチャ) ・サービスインフラ設計 ・開発、テスト ・アジャイルチームづくり ・プロダクトリリース ▍開発スタイル ・デザイナーと協働し、プロダクトビジョン策定から積極的に関わります。 ・開発スピードと品質の両立のため、開発スタイルの確立が必要となっています。 ▍将来的にお任せしたい仕事 ・テックリード、PM、EM、PdMなどのリーダー、マネージャー職 ・AI inside らしい開発文化の醸成、浸透 ▍この仕事を通じて得られるもの ・未だ誰も見たことのないAIプラットフォームを作り上げる最高難易度の0→1チャレンジ ・月間平均1.2億回を超えるリクエストが飛び交う、極大トラフィックをさばく高度なシステム構築経験 ▍主な技術スタック 【Frontend】 * HTML * CSS * JavaScript / TypeScript * Vue.js / Nuxt.js★フロントメイン言語 【Backend】 * Kotlin ★バックエンドメイン言語 / Java /Springboot * Go / Gin * Python 【Infrastructure】 * Terraform / Ansible / GitAction * Pattern: Microservices / API gateway * Container: Docker / Kubernetes * Computing : AWS ALB / EC2 / ECS / EKS / Lambda * Database : Aurora * Storage : AWS S3 【tools】 * GitHub * Slack ▍メンバー構成 開発チームは、5名程度の小チーム(ユニット)に分割された、フラットな組織構成です。 チームのミッション内においては全ての意思決定がチーム内で行われます。
Dev_08 DevOpsエンジニア

Dev_08 DevOpsエンジニア

AIプラットフォームのデータ分析基盤構築を推進を担うDevOpsエンジニアを募集
AIプラットフォームのデータ分析チームにおけるDevOpsエンジニアの募集です。 ▍ プロダクトについて ・ノーコードAI開発・運用プラットフォーム「Learning Center」 ・あらゆるAIを動かすエッジコンピュータ「AI inside Cube」 ・AIやアプリを利用できる「Workflows」 ・あらゆる情報をAIでデジタルデータ化する「DX Suite」 当社はビジョンに「AI inside X」と掲げています。 Xは代入を意味しており、「AI inside Company」「AI inside Factory」など、世界中の人・物にAIが入り込んだ社会を目指し、誰もが「より安く、より早く、より多く」AIを作り、使えるAIプラットフォームを提供しています。 ▍ 業務内容 データ分析チームにおけるDevOpsエンジニアとして以下業務をお任せします - 新しい開発ツールやインフラの構築と設定 - 開発およびリリースプロセスの自動化と改善 - サイバーセキュリティの脅威に対するシステムの安全性を確保 - 技術的問題の特定とアップデートおよび「修正」の提供 - 生産エラーの根本原因の分析 - インフラ監視の実装 - システムのトラブルシューティングと保守の手順のデザイン ▍主な技術スタック 【Infrastructure】 * Script: Terraform / Github Actions * Container: Docker / Kubernetes * Computing : AWS EC2 / ECS / EKS * Database : Aurora / Postgres * Storage : AWS S3 * Identity and Access Management: AWS IAM / OAuth 【tools】 * GitHub * Slack ■ 開発スタイル - ビジネス要件に応じた開発と既存インフラのサポート活動を行います ■ 将来的にお任せしたい仕事 - AI inside らしい開発文化の醸成、浸透 - 分析基盤のエンド・ツー・エンドのオーナーシップ - インフラの自動化とセキュリティをリードし、生産性の向上 ▍この仕事を通じて得られるもの - 未だ誰も見たことのないAIプラットフォームを作り上げる最高難易度の0→1チャレンジ - 最先端技術を学びながら働く機会 ▍ 現在の部門構成 Operation Group所属 Analytics Unit(3名)
Dev_09 エンジニアリングマネージャー

Dev_09 エンジニアリングマネージャー

AIプラットフォーム開発を牽引するエンジニアリングマネージャーを募集
AIプラットフォームのエンジニアリングマネージャーポジションの募集です ▍プロダクトについて ・ノーコードAI開発・運用プラットフォーム「Learning Center」 ・あらゆるAIを動かすエッジコンピュータ「AI inside Cube」 ・AIやアプリを利用できる「Workflows」 ・あらゆる情報をAIでデジタルデータ化する「DX Suite」 当社はビジョンに「AI inside X」と掲げています。 Xは代入を意味しており、「AI inside Company」「AI inside Factory」など、世界中の人・物にAIが入り込んだ社会を目指し、誰もが「より安く、より早く、より多く」AIを作り、使えるAIプラットフォームを提供しています。 ▍現在の開発の状況 「DX Suite」は2017年11月にリリースして以来、累計25億回を超えるリクエストを処理する規模まで成長しています。 さらに、AIプラットフォームとして「Learning Center」などの開発を進める中で、アーキテクチャをマイクロサービスアーキテクチャへ、技術スタックも大きく変化させており、現在、開発チームとして大きな転換点となっています。 この度、「DX Suite」や「Learning Center 」など複数サービスの開発が進行する中で、互いに開発進捗の連携をし、開発ロードマップ策定、開発プロセスの確立、チームビルディング等、課題解決を担っていただく方を募集します。 ▍具体的な業務内容 「DX Suite」「Workflows」「Learning Center」の新規機能開発・改善に携わっていただきます。 プロダクトの「ビジョン策定→仕様詳細化→設計→実装→テスト→リリース」まで、一貫して携わります。 AIプラットフォームを目指し、自律的で率直なコミュニケーション、開発スピードの向上等に取り組んで行きます。 全ての意思決定はチームで行われるフラットな組織構造です。 チャレンジする意欲があれば、どこまでも幅広い業務領域に携わっていただけます。 ・ロードマップ策定 ・技術選定(フレームワーク、ミドルウェア、その他開発ツール等) ・アーキテクチャ設計(マイクロサービスアーキテクチャ) ・サービス設計 ・開発、テスト ・チームづくり ・リリース・改善 ▍開発スタイル ・デザイナーと協働し、プロダクトビジョン策定から積極的に関わります。 ・開発スピードと品質の両立のため、開発スタイルの確立が必要となっています。 ▍将来的にお任せしたい仕事 ・AI inside らしい開発文化の醸成、浸透 ▍この仕事を通じて得られるもの ・未だ誰も見たことのないAIプラットフォームを作り上げる最高難易度の0→1チャレンジ ・月間平均1.2億回を超えるリクエストが飛び交う、極大トラフィックをさばく高度なシステム構築経験 ▍主な技術スタック 【Frontend】 * HTML * CSS * JavaScript / TypeScript * Vue.js / Nuxt.js★フロントメイン言語 【Backend】 * Kotlin ★バックエンドメイン言語 / Java /Springboot * Go / Gin * Python 【Infrastructure】 * Terraform / Ansible / GitAction * Pattern: Microservices / API gateway * Container: Docker / Kubernetes * Computing : AWS ALB / EC2 / ECS / EKS / Lambda * Database : Aurora * Storage : AWS S3 【tools】 * GitHub * Slack ▍メンバー構成 開発チームは、5名程度の小チーム(ユニット)に分割された、フラットな組織構成です。 チームのミッション内においては全ての意思決定がチーム内で行われます。
Dev_10 プロダクトマネージャー

Dev_10 プロダクトマネージャー

AI SaaSからAIプラットフォームへの転換を牽引するプロダクトマネージャーを募集
あらゆる情報をAIでデジタルデータ化する「DX Suite」、もしくはノーコードAI開発・運用プラットフォーム「Learning Center」のプロダクトマネージャー(以下、PdM)の募集です。 ▍ プロダクトと戦略について 当社の戦略方針である「AI SaaSからAIプラットフォームへの転換」に向け、「Learning Center」のさらなる利用促進や、「マーケットプレイス」の立ち上げを進めています。 ”AIの民主化”というキーワードが認知され始め、あらゆる企業でのAIの利活用が急速に高まりつつある中で、AIリーデイングカンパニーのProduct Marketing Unit(2022年2月新設)の立ち上げメンバーとしてご活躍いただけます。 ▼DX Suite について(https://dx-suite.com/) 「DX Suite」は、AI inside 独自開発の“文字認識AI”を搭載したAI-OCR「Intelligent OCR」と大量帳票を同一フォーマットごとに仕分ける「Elastic Sorter」の機能を搭載した、あらゆる情報をデジタルデータ化するアプリケーションです。 ▼Learning Center について(https://learning-center.inside.ai/) 「Learning Center」は、あらゆる企業・団体において、ビジネス変革のためのAI活用の内製化を低コスト・短期間で実現するノーコードAI開発・運用プラットフォームです。 「世界中の人・物にAIを届け、豊かな未来社会に貢献する」 この当社Missionを実現すべく、これから当社はAI-OCRのSaaS事業からAIの社会浸透に向け、AIプラットフォームとしてAIを「使う」「作る」「動かす」サービスを提供しており、今後はAIを「シェア」するマーケットプレイスの提供を目指しています。 世界でもAIモデルの売買が可能なマーケットプレイスはまだほとんど存在しておらず、未だ、AI自体が難しいものと捉えられています。 そのような中、誰でもAIを作り、使えることを世の中に啓蒙し、新しい価値を浸透させていく仕事をお任せします。ゼロからの立ち上げのため担当する役割が固定的ではありませんが、変化を楽しめるチャレンジ精神旺盛な方をお待ちしています。 ▍具体的な職務内容 PdMとしてプロダクトのWhy/ Whatに責任を持ち、開発やデザインのメンバーと協働して、顧客や業界全体で求められるプロダクトづくりを推進いただきます。また、プロダクトのフェーズによってはプロダクトマーケティングマネジャー業務も兼任いただく予定です。 1) プロダクトロードマップの策定と管理 2) 既存機能の改善、新機能の企画・要件定義 3) 定性データ・定量データの解析とインサイトの発掘 ▍この仕事の魅力 - SaaSだけでなく、Platformづくりの中心人物としてご活躍できるポジションです。
Dev_11 プロダクトマーケティングマネージャー

Dev_11 プロダクトマーケティングマネージャー

AI SaaSからAIプラットフォームへの転換を牽引するプロダクトマーケティングマネージャーを募集
あらゆる情報をAIでデジタルデータ化する「DX Suite」、もしくはノーコードAI開発・運用プラットフォーム「Learning Center」のプロダクトマーケティングマネジャー(以下、PMM)の募集です。 ▍ プロダクトと戦略について 当社の戦略方針である「AI SaaSからAIプラットフォームへの転換」に向け、「Learning Center」のさらなる利用促進や、「マーケットプレイス」の立ち上げを進めております。 ”AIの民主化”というキーワードが認知され始め、あらゆる企業でのAIの利活用が急速に高まりつつある中で、AIリーデイングカンパニーのProduct Marketing Unit(2022年2月新設)の立ち上げメンバーとしてご活躍頂けます。 ▍DX Suite について(https://dx-suite.com/) 「DX Suite」は、AI inside 独自開発の“文字認識AI”を搭載したAI-OCR「Intelligent OCR」と大量帳票を同一フォーマットごとに仕分ける「Elastic Sorter」の機能を搭載した、あらゆる情報をデジタルデータ化するアプリケーションです。 ▍Learning Center について(https://learning-center.inside.ai/) 「Learning Center」は、あらゆる企業・団体において、ビジネス変革のためのAI活用の内製化を低コスト・短期間で実現するノーコードAI開発・運用プラットフォームです。 「世界中の人・物にAIを届け、豊かな未来社会に貢献する」 この当社Missionを実現すべく、これから当社はAI-OCRのSaaS事業からAIの社会浸透に向け、AIプラットフォームとしてAIを「使う」「作る」「動かす」サービスを提供しており、今後はAIを「シェア」するマーケットプレイスの提供を目指しています。 世界でもAIモデルの売買が可能なマーケットプレイスはまだほとんど存在しておらず、未だ、AI自体が難しいものと捉えられています。 そのような中、誰でもAIを作り、使えることを世の中に啓蒙し、新しい価値を浸透させていく仕事をお任せします。ゼロからの立ち上げのため担当する役割が固定的ではありませんが、変化を楽しめるチャレンジ精神旺盛な方をお待ちしています。 ▍ 具体的な仕事内容 PMMとして、セールス、カスタマーサクセス、マーケティングオペレーションを管掌するビジネスグループ、エンジニアリングを管掌する開発グループ、UI/UXを管掌するデザイングループと連携いただきながら、プロダクト展開を推進していただきます。ご経験や適性を鑑みて、「DX Suite」もしくは「Learning Center」のいずれかのサービスを専任でご担当いただく予定です。 1) 業界横断もしくは業界特化の顧客開拓・推進 2) マーケティングの企画・推進 3) カスタマーサクセスマネジメントの企画・推進 4) PdMと協働して、既存機能の改善、新機能の企画 ※当ポジションには開発チームのマネジメントは含まれません。あくまでもPMM業務が主軸です。 ▍ この仕事を通じて得られるもの - AI業界での自社サービスPMM経験 - 業界リーディングサービスのPMM経験
Dev_12 QAマネージャー

Dev_12 QAマネージャー

AIプラットフォーム開発の品質を担うQAマネージャーを募集
AIプラットフォームのQAマネージーポジションの募集です。 ▍プロダクトについて ・ノーコードAI開発・運用プラットフォーム「Learning Center」 ・あらゆるAIを動かすエッジコンピュータ「AI inside Cube」 ・AIやアプリを利用できる「Workflows」 ・あらゆる情報をAIでデジタルデータ化する「DX Suite」 当社はビジョンに「AI inside X」と掲げています。 Xは代入を意味しており、「AI inside Company」「AI inside Factory」など、世界中の人・物にAIが入り込んだ社会を目指し、誰もが「より安く、より早く、より多く」AIを作り、使えるAIプラットフォームを提供しています。 ▍現在の開発の状況 「DX Suite」は2017年11月にリリースして以来、累計25億回を超えるリクエストを処理する規模まで成長しています。 さらに、AIプラットフォームとして「Learning Center」などの開発を進める中で、アーキテクチャをマイクロサービスアーキテクチャへ、技術スタックも大きく変化させており、現在、開発チームとして大きな転換点となっています。 この度、「DX Suite」や「Learning Center 」など複数サービスの開発が進行する中で、互いに開発進捗の連携をし、開発ロードマップ策定、開発プロセスの確立、チームビルディング等、課題解決を担っていただく方を募集します。 ▍具体的な業務内容 AI inside としてのアジャイルテスト体制・プロセスを構築し、最高のユーザー体験を創出するかなめとして組織を牽引いただきます。 業務としては、テストに伴う上流工程が中心となります。 ・テスト戦略の立案 ・テスト体制の構築 ・QA業務 ・AI inside としてアジャイル・テスティング・AIのテストを模索し、構築、作り上げるする ・開発業務・プロセス改善 ▍開発スタイル ・デザイナーと協働し、プロダクトビジョン策定から積極的に関わります。 ・開発スピードと品質の両立のため、開発スタイルの確立が必要となっています。 ▍将来的にお任せしたい仕事 ・AI insideとしての開発文化の醸成と浸透 ▍この仕事を通じて得られるもの ・未だ誰も見たことのないAIプラットフォームを作り上げる最高難易度の0→1チャレンジ ・世界中に使われるプロダクトの品質の要としての日本、世界におけるポジション ▍主な技術スタック 【Frontend】 * HTML * CSS * JavaScript / TypeScript * Vue.js / Nuxt.js★フロントメイン言語 【Backend】 * Kotolin ★バックエンドメイン言語 / Java /Springboot * Go / Gin * Python 【Infrastructure】 * Terraform / Ansible / GitAction * Pattern: Microservices / API gateway * Container: Docker / Kubernetes * Computing : AWS ALB / EC2 / ECS / EKS / Lambda * Database : Aurora * Storage : AWS S3 【tools】 * GitHub * Slack ▍メンバー構成 開発チームは、5名程度の小チーム(ユニット)に分割された、フラットな組織構成です。 チームのミッション内においては全ての意思決定がチーム内で行われます。
Dev_13 Back-End Engineer

Dev_13 Back-End Engineer

Back-End Engineer for AI Platform
▍Job Summary This is a Back-end engineer position to develop an AI platform. ▍About Products AI "Use": "Workflows" for easy access to AI and applications, including the AI-OCR "DX Suite" AI "Creation": "Learning Center" for creating highly accurate AI with no code AI "Run": Edge computing "AI inside Cube" ▍Current development status, issues, etc. Since its in November 2017, DX Suite has grown to handle a cumulative total of over 1.5 billion requests. Technical issues have become apparent in evolving the product as an AI platform. In order to resolve these issues, we have begun development of ”Workflows” ”Learning Center”, the successor to DX Suite. The architecture has been changed to a microservice architecture, and the technology stack has been significantly changed. ▍Specific duties You will be involved in the development and improvement of new functions. You will be involved in all aspects of the product from visioning, specification detailing, design, implementation, testing, and release. ▍Development style Collaborate with designers and be actively involved from product visioning. In order to achieve both development speed and quality, it is necessary to establish a development style. ▍What you will gain through this job you will have the chance of creating an AI platform that no one has ever seen before you will get a chance to building an advanced system with almost over 90 million requests per month ▍Main technology stack Frontend * HTML * CSS * JavaScript / TypeScript * Vue.js / Nuxt.js * Front main language Backend * Kotlin* Backend main language / Java /Springboot * Go / Gin * Python Infrastructure * Terraform / Ansible / GitAction * Pattern: Microservices / API gateway * Container: Docker / Kubernetes * Computing : AWS ALB / EC2 / ECS / EKS / Lambda * Database : Aurora * Storage : AWS S3 [tools]. * GitHub * Slack
Dev_14 Full Stack Engineer

Dev_14 Full Stack Engineer

Full Stack Engineer for AI Platform
▍Job Summary This is a full-stack engineer position to develop an AI platform. ▍About Products AI "Use": "Workflows" for easy access to AI and applications, including the AI-OCR "DX Suite" AI "Creation": "Learning Center" for creating highly accurate AI with no code AI "Run": Edge computing "AI inside Cube" ▍Current development status, issues, etc. Since its in November 2017, DX Suite has grown to handle a cumulative total of over 1.5 billion requests. Technical issues have become apparent in evolving the product as an AI platform. In order to resolve these issues, we have begun development of ”Workflows” ”Learning Center”, the successor to DX Suite.   The architecture has been changed to a microservice architecture, and the technology stack has been significantly changed. ▍Specific duties You will be involved in the development and improvement of new functions. You will be involved in all aspects of the product from visioning, specification detailing, design, implementation, testing, and release. ▍Development style Collaborate with designers and be actively involved from product visioning. In order to achieve both development speed and quality, it is necessary to establish a development style. ▍What you will gain through this job you will have the chance of creating an AI platform that no one has ever seen before you will get a chance to building an advanced system with almost over 90 million requests per month ▍Main technology stack Frontend * HTML * CSS * JavaScript / TypeScript * Vue.js / Nuxt.js * Front main language Backend * Kotlin* Backend main language / Java /Springboot * Go / Gin * Python Infrastructure * Terraform / Ansible / GitAction * Pattern: Microservices / API gateway * Container: Docker / Kubernetes * Computing : AWS ALB / EC2 / ECS / EKS / Lambda * Database : Aurora * Storage : AWS S3 [tools]. * GitHub * Slack