02_Product Development の求人一覧 - AI inside 株式会社
14 フルスタックエンジニア
スケールも、難易度も、常識外。AIプラットフォームの核心へ。
「月間1.2億リクエストを支えるアーキテクチャ設計から、誰も定義していない0→1のプロダクト開発まで。フラットなチームで、技術で未来を描く。」
▍具体的な業務内容
「DX Suite」「AnyData Vision」「AnyData Forecast」の新規機能開発・改善に携わっていただきます。
プロダクトの「ビジョン策定→仕様詳細化→設計→実装→テスト→リリース」まで、一貫して携わります。
AIプラットフォームを目指し、自律的で率直なコミュニケーション、開発スピードの向上等に取り組んで行きます。
全ての意思決定はチームで行われるフラットな組織構造です。
チャレンジする意欲があれば、どこまでも幅広い業務領域に携わっていただけます。
・ロードマップ策定
・技術選定(フレームワーク、ミドルウェア、その他開発ツール等)
・アーキテクチャ設計(マイクロサービスアーキテクチャ)
・サービス設計
・開発、テスト
・チームづくり
・リリース・改善
※業務の変更の範囲:会社内での全ての業務
▍開発スタイル
・デザイナーと協働し、プロダクトビジョン策定から積極的に関わります。
・開発スピードと品質の両立のため、開発スタイルの確立が必要となっています。
▍将来的にお任せしたい仕事
・テックリード、PM、EM、PdMなどのリーダー、マネージャー職
・AI inside らしい開発文化の醸成、浸透
▍この仕事を通じて得られるもの
・未だ誰も見たことのないAIプラットフォームを作り上げる最高難易度の0→1チャレンジ
・月間平均1.2億回を超えるリクエストが飛び交う、極大トラフィックをさばく高度なシステム構築経験
▍主な技術スタック
【Frontend】
* HTML
* CSS
* JavaScript / TypeScript
* Vue.js / Nuxt.js★フロントメイン言語
【Backend】
* Kotlin ★バックエンドメイン言語 / Java /Springboot
* Go / Gin
* Python
【Infrastructure】
* Terraform / Ansible / GitAction
* Pattern: Microservices / API gateway
* Container: Docker / Kubernetes
* Computing : AWS ALB / EC2 / ECS / EKS / Lambda
* Database : Aurora
* Storage : AWS S3
【tools】
* GitHub
* Slack
▍メンバー構成
開発チームは、5名程度の小チーム(ユニット)に分割された、フラットな組織構成です。
チームのミッション内においては全ての意思決定がチーム内で行われます。
▍選考プロセス
- カジュアル面談
- 書類選考
- 面接(最終面接を含め、2~3回)
- 適性検査(最終面接の調整と並行して実施します)
- リファレンスチェック(最終面接の調整と並行して実施します)
- オファー面談
▍カジュアル面談
弊社のバックエンドエンジニア・インフラエンジニア・マネージャーなど現場で活躍している人たちの中から、
話してみたいと思った人を選んでざっくばらんに喋ることができる場として、カジュアル面談を用意しております。
弊社の選考を検討している方、選考候補として情報集をしている方、
まだ転職は考えていないが弊社の開発エンジニアと話をしてみたいという方、ぜひカジュアル面談でお互い話をしてみませんか?
ご経歴や近況・やりたいことなど、簡単な自己紹介を添えてご連絡ください。
※基本的にはオンラインでの実施を想定しておりますが、対面に切り替える可能性もございます。
(候補者様のご要望があれば、対面実施も可能ですので気兼ねなくお申し付けください!)
※適性検査・リファレンスチェックは必須です。選考及び入社後のマネジメントへの活用のために実施いたします。
※面接の様子は、全ステータスにおいて社内共有のため録画させていただきます。
※オファー条件は、面接・適性検査・リファレンスチェック、全ての結果を総合して判断いたします。
━━ AI inside 株式会社(AI inside Inc.) https://inside.ai/ ━━
AI でビジネスを獲れ。AI に奪われる前に。
▍AI inside のプロダクトについて
- Leapnet|https://leapnet.com/
- DX Suite|https://inside.ai/dx-suite
- AI inside Cube|https://inside.ai/cube
▍News room| https://inside.ai/news
プレスリリースなど、AI inside に関する最新情報をお届けいたします!
━━ 「No More Tools, Work with Buddy」の世界観について ━━
代表取締役社長CEO 渡久地 択 の単独記事を含む、会社全体 / 対談記事も是非ご覧ください!
▍note|https://note.com/aiinside
-「未来の常識」を、今、体現できる場所へ──AI inside が麻布台ヒルズ新オフィスに創り出す「No More Tools, Work with Buddy」の世界
https://note.com/aiinside/n/n319f58500bf1
- “Work with Buddy”を体現する次世代オフィスへ。AI inside、本社を麻布台ヒルズへ移転
https://note.com/aiinside/n/n26b672062f93
- 場所も働き方も、“次の当たり前”に──移転プロジェクトメンバーの挑戦と構想
https://note.com/aiinside/n/n3e4be78129d3
-「No More Tools, Work with Buddy」AIエージェントにより人々の働き方が変わる:AI inside Conference 2024が示した指針
https://note.com/aiinside/n/nd000e569a946
- 働き方改革は、「千年規模の問い」である──プロダクトもAIも“人類の進化”の手段と見る未来創造者・渡久地 択
https://www.fastgrow.jp/articles/aiinside-toguchi
(記事文面の「Learning Center」は、現在の「Heylix」に統合されています)
- AI OCRのその先へ|AI inside の自律型AI開発と大規模言語モデル活用
https://ainow.ai/2023/04/07/273090/
15 クラウドインフラエンジニア
技術のすべてを預けられる場所で、AIインフラの未来を築く。
「技術選定からアーキ設計、1.2億リクエストをさばくインフラ構築まで。未踏のAIプラットフォームを、上流から実装・運用まで自らの手で。チームのコアとして動かすのは、あなたの意思決定。」
▍具体的な業務内容
クラウドインフラエンジニアとして、技術選定などの上流から、設計・開発・テストまでお渡しできる最大限の裁量をご準備しております。
・技術選定(フレームワーク、ミドルウェア、その他開発ツール等)
・アーキテクチャ設計(マイクロサービスアーキテクチャ)
・サービスインフラ設計
・開発、テスト
・アジャイルチームづくり
・プロダクトリリース
▍開発スタイル
・デザイナーと協働し、プロダクトビジョン策定から積極的に関わります。
・開発スピードと品質の両立のため、開発スタイルの確立が必要となっています。
▍将来的にお任せしたい仕事
・テックリード、PM、EM、PdMなどのリーダー、マネージャー職
・AI inside らしい開発文化の醸成、浸透
▍この仕事を通じて得られるもの
・未だ誰も見たことのないAIプラットフォームを作り上げる最高難易度の0→1チャレンジ
・月間平均1.2億回を超えるリクエストが飛び交う、極大トラフィックをさばく高度なシステム構築経験
▍主な技術スタック
【Frontend】
* HTML
* CSS
* JavaScript / TypeScript
* Vue.js / Nuxt.js★フロントメイン言語
【Backend】
* Kotlin ★バックエンドメイン言語 / Java /Springboot
* Go / Gin
* Python
【Infrastructure】
* Terraform / Ansible / GitAction
* Pattern: Microservices / API gateway
* Container: Docker / Kubernetes
* Computing : AWS ALB / EC2 / ECS / EKS / Lambda
* Database : Aurora
* Storage : AWS S3
【tools】
* GitHub
* Slack
▍メンバー構成
開発チームは、5名程度の小チーム(ユニット)に分割された、フラットな組織構成です。
チームのミッション内においては全ての意思決定がチーム内で行われます。
▍選考プロセス
- カジュアル面談
- 書類選考
- 面接(最終面接を含め、2~3回)
- 適性検査(最終面接の調整と並行して実施します)
- リファレンスチェック(最終面接の調整と並行して実施します)
- オファー面談
▍カジュアル面談
弊社のバックエンドエンジニア・インフラエンジニア・マネージャーなど現場で活躍している人たちの中から、
話してみたいと思った人を選んでざっくばらんに喋ることができる場として、カジュアル面談を用意しております。
弊社の選考を検討している方、選考候補として情報集をしている方、
まだ転職は考えていないが弊社の開発エンジニアと話をしてみたいという方、ぜひカジュアル面談でお互い話をしてみませんか?
ご経歴や近況・やりたいことなど、簡単な自己紹介を添えてご連絡ください。
※基本的にはオンラインでの実施を想定しておりますが、対面に切り替える可能性もございます。
(候補者様のご要望があれば、対面実施も可能ですので気兼ねなくお申し付けください!)
※適性検査・リファレンスチェックは必須です。選考及び入社後のマネジメントへの活用のために実施いたします。
※面接の様子は、全ステータスにおいて社内共有のため録画させていただきます。
※オファー条件は、面接・適性検査・リファレンスチェック、全ての結果を総合して判断いたします。
━━ AI inside 株式会社(AI inside Inc.) https://inside.ai/ ━━
AI でビジネスを獲れ。AI に奪われる前に。
▍AI inside のプロダクトについて
- Leapnet|https://leapnet.com/
- DX Suite|https://inside.ai/dx-suite
- AI inside Cube|https://inside.ai/cube
▍News room| https://inside.ai/news
プレスリリースなど、AI inside に関する最新情報をお届けいたします!
━━ 「No More Tools, Work with Buddy」の世界観について ━━
代表取締役社長CEO 渡久地 択 の単独記事を含む、会社全体 / 対談記事も是非ご覧ください!
▍note|https://note.com/aiinside
-「未来の常識」を、今、体現できる場所へ──AI inside が麻布台ヒルズ新オフィスに創り出す「No More Tools, Work with Buddy」の世界
https://note.com/aiinside/n/n319f58500bf1
- “Work with Buddy”を体現する次世代オフィスへ。AI inside、本社を麻布台ヒルズへ移転
https://note.com/aiinside/n/n26b672062f93
- 場所も働き方も、“次の当たり前”に──移転プロジェクトメンバーの挑戦と構想
https://note.com/aiinside/n/n3e4be78129d3
-「No More Tools, Work with Buddy」AIエージェントにより人々の働き方が変わる:AI inside Conference 2024が示した指針
https://note.com/aiinside/n/nd000e569a946
- 働き方改革は、「千年規模の問い」である──プロダクトもAIも“人類の進化”の手段と見る未来創造者・渡久地 択
https://www.fastgrow.jp/articles/aiinside-toguchi
(記事文面の「Learning Center」は、現在の「Heylix」に統合されています)
- AI OCRのその先へ|AI inside の自律型AI開発と大規模言語モデル活用
https://ainow.ai/2023/04/07/273090/
16 バックエンドエンジニア
未踏のAIプラットフォームを、構想から築く。
「月間1.2億リクエストを支えるマイクロサービスの構築。技術選定からアーキテクチャ設計、ロードマップ策定まで。意思決定はチームで、挑戦はあなたの裁量で。」
▍具体的な業務内容
「DX Suite」「AnyData Vision」「AnyData Forecast」の新規機能開発・改善に携わっていただきます。
プロダクトの「ビジョン策定→仕様詳細化→設計→実装→テスト→リリース」まで、一貫して携わります。
AIプラットフォームを目指し、自律的で率直なコミュニケーション、開発スピードの向上等に取り組んで行きます。
全ての意思決定はチームで行われるフラットな組織構造です。
チャレンジする意欲があれば、どこまでも幅広い業務領域に携わっていただけます。
・ロードマップ策定
・技術選定(フレームワーク、ミドルウェア、その他開発ツール等)
・アーキテクチャ設計(マイクロサービスアーキテクチャ)
・サービス設計
・開発、テスト
・チームづくり
・リリース・改善
▍開発スタイル
・デザイナーと協働し、プロダクトビジョン策定から積極的に関わります。
・開発スピードと品質の両立のため、開発スタイルの確立が必要となっています。
▍将来的にお任せしたい仕事
・テックリード、PM、EM、PdMなどのリーダー、マネージャー職
・AI inside らしい開発文化の醸成、浸透
▍この仕事を通じて得られるもの
・未だ誰も見たことのないAIプラットフォームを作り上げる最高難易度の0→1チャレンジ
・月間平均1.2億回を超えるリクエストが飛び交う、極大トラフィックをさばく高度なシステム構築経験
▍主な技術スタック
【Frontend】
* HTML
* CSS
* JavaScript / TypeScript
* Vue.js / Nuxt.js★フロントメイン言語
【Backend】
* Kotlin ★バックエンドメイン言語 / Java /Springboot
* Go / Gin
* Python
【Infrastructure】
* Terraform / Ansible / GitAction
* Pattern: Microservices / API gateway
* Container: Docker / Kubernetes
* Computing : AWS ALB / EC2 / ECS / EKS / Lambda
* Database : Aurora
* Storage : AWS S3
【tools】
* GitHub
* Slack
▍メンバー構成
開発チームは、5名程度の小チーム(ユニット)に分割された、フラットな組織構成です。
チームのミッション内においては全ての意思決定がチーム内で行われます。
▍選考プロセス
- カジュアル面談
- 書類選考
- 面接(最終面接を含め、2~3回)
- 適性検査(最終面接の調整と並行して実施します)
- リファレンスチェック(最終面接の調整と並行して実施します)
- オファー面談
▍カジュアル面談
弊社のバックエンドエンジニア・インフラエンジニア・マネージャーなど現場で活躍している人たちの中から、
話してみたいと思った人を選んでざっくばらんに喋ることができる場として、カジュアル面談を用意しております。
弊社の選考を検討している方、選考候補として情報集をしている方、
まだ転職は考えていないが弊社の開発エンジニアと話をしてみたいという方、ぜひカジュアル面談でお互い話をしてみませんか?
ご経歴や近況・やりたいことなど、簡単な自己紹介を添えてご連絡ください。
※基本的にはオンラインでの実施を想定しておりますが、対面に切り替える可能性もございます。
(候補者様のご要望があれば、対面実施も可能ですので気兼ねなくお申し付けください!)
※適性検査・リファレンスチェックは必須です。選考及び入社後のマネジメントへの活用のために実施いたします。
※面接の様子は、全ステータスにおいて社内共有のため録画させていただきます。
※オファー条件は、面接・適性検査・リファレンスチェック、全ての結果を総合して判断いたします。
━━ AI inside 株式会社(AI inside Inc.) https://inside.ai/ ━━
AI でビジネスを獲れ。AI に奪われる前に。
▍AI inside のプロダクトについて
- Leapnet|https://leapnet.com/
- DX Suite|https://inside.ai/dx-suite
- AI inside Cube|https://inside.ai/cube
▍News room| https://inside.ai/news
プレスリリースなど、AI inside に関する最新情報をお届けいたします!
━━ 「No More Tools, Work with Buddy」の世界観について ━━
代表取締役社長CEO 渡久地 択 の単独記事を含む、会社全体 / 対談記事も是非ご覧ください!
▍note|https://note.com/aiinside
-「未来の常識」を、今、体現できる場所へ──AI inside が麻布台ヒルズ新オフィスに創り出す「No More Tools, Work with Buddy」の世界
https://note.com/aiinside/n/n319f58500bf1
- “Work with Buddy”を体現する次世代オフィスへ。AI inside、本社を麻布台ヒルズへ移転
https://note.com/aiinside/n/n26b672062f93
- 場所も働き方も、“次の当たり前”に──移転プロジェクトメンバーの挑戦と構想
https://note.com/aiinside/n/n3e4be78129d3
-「No More Tools, Work with Buddy」AIエージェントにより人々の働き方が変わる:AI inside Conference 2024が示した指針
https://note.com/aiinside/n/nd000e569a946
- 働き方改革は、「千年規模の問い」である──プロダクトもAIも“人類の進化”の手段と見る未来創造者・渡久地 択
https://www.fastgrow.jp/articles/aiinside-toguchi
(記事文面の「Learning Center」は、現在の「Heylix」に統合されています)
- AI OCRのその先へ|AI inside の自律型AI開発と大規模言語モデル活用
https://ainow.ai/2023/04/07/273090/