AI inside 株式会社 全ての求人一覧1. エンジニア / Engineer の求人一覧
AI inside 株式会社 全ての求人一覧

Dev_01 フルスタックエンジニア

Dev_01 フルスタックエンジニア

AIプラットフォームの開発を担うフルスタックエンジニアを募集
AIプラットフォームのフルスタックエンジニアポジションの募集です。 ▍プロダクトについて ・ノーコードAI開発・運用プラットフォーム「Learning Center」 ・あらゆるAIを動かすエッジコンピュータ「AI inside Cube」 ・AIやアプリを利用できる「Workflows」 ・あらゆる情報をAIでデジタルデータ化する「DX Suite」 当社はビジョンに「AI inside X」と掲げています。 Xは代入を意味しており、「AI inside Company」「AI inside Factory」など、世界中の人・物にAIが入り込んだ社会を目指し、誰もが「より安く、より早く、より多く」AIを作り、使えるAIプラットフォームを提供しています。 ▍現在の開発の状況・課題 「DX Suite」は2017年11月にリリースして以来、累計25億回を超えるリクエストを処理する規模まで成長しています。 さらに、AIプラットフォームとして「Learning Center」などの開発を進める中で、アーキテクチャをマイクロサービスアーキテクチャへ、技術スタックも大きく変化させており、現在、開発チームとして大きな転換点となっています。 この度、「DX Suite」や「Learning Center 」など複数サービスの開発が進行する中で、互いに開発進捗の連携をし、開発ロードマップ策定、開発プロセスの確立、チームビルディング等、課題解決を担っていただく方を募集します。 ▍具体的な業務内容 「DX Suite」「Workflows」「Learning Center」の新規機能開発・改善に携わっていただきます。 プロダクトの「ビジョン策定→仕様詳細化→設計→実装→テスト→リリース」まで、一貫して携わります。 AIプラットフォームを目指し、自律的で率直なコミュニケーション、開発スピードの向上等に取り組んで行きます。 全ての意思決定はチームで行われるフラットな組織構造です。 チャレンジする意欲があれば、どこまでも幅広い業務領域に携わっていただけます。 ・ロードマップ策定 ・技術選定(フレームワーク、ミドルウェア、その他開発ツール等) ・アーキテクチャ設計(マイクロサービスアーキテクチャ) ・サービス設計 ・開発、テスト ・チームづくり ・リリース・改善 ▍開発スタイル ・デザイナーと協働し、プロダクトビジョン策定から積極的に関わります。 ・開発スピードと品質の両立のため、開発スタイルの確立が必要となっています。 ▍将来的にお任せしたい仕事 ・テックリード、PM、EM、PdMなどのリーダー、マネージャー職 ・AI inside らしい開発文化の醸成、浸透 ▍この仕事を通じて得られるもの ・未だ誰も見たことのないAIプラットフォームを作り上げる最高難易度の0→1チャレンジ ・月間平均1.2億回を超えるリクエストが飛び交う、極大トラフィックをさばく高度なシステム構築経験 ▍主な技術スタック 【Frontend】 * HTML * CSS * JavaScript / TypeScript * Vue.js / Nuxt.js★フロントメイン言語 【Backend】 * Kotlin ★バックエンドメイン言語 / Java /Springboot * Go / Gin * Python 【Infrastructure】 * Terraform / Ansible / GitAction * Pattern: Microservices / API gateway * Container: Docker / Kubernetes * Computing : AWS ALB / EC2 / ECS / EKS / Lambda * Database : Aurora * Storage : AWS S3 【tools】 * GitHub * Slack ▍メンバー構成 開発チームは、5名程度の小チーム(ユニット)に分割された、フラットな組織構成です。 チームのミッション内においては全ての意思決定がチーム内で行われます。
Dev_02 フルスタックエンジニア(エッジコンピュータ「AI inside Cube」担当)

Dev_02 フルスタックエンジニア(エッジコンピュータ「AI inside Cube」担当)

エッジコンピュータ「AI inside Cube」開発を担うフルスタックエンジニアを募集
AIプラットフォームのフルスタックエンジニア(エッジコンピュータ「AI inside Cube」担当)の募集です。 ▍プロダクトについて ・ノーコードAI開発・運用プラットフォーム「Learning Center」 ・あらゆるAIを動かすエッジコンピュータ「AI inside Cube」 ・AIやアプリを利用できる「Workflows」 ・あらゆる情報をAIでデジタルデータ化する「DX Suite」 当社はビジョンに「AI inside X」と掲げています。 Xは代入を意味しており、「AI inside Company」「AI inside Factory」など、世界中の人・物にAIが入り込んだ社会を目指し、誰もが「より安く、より早く、より多く」AIを作り、使えるAIプラットフォームを提供しています。 ▍現在の開発の状況 「DX Suite」は2017年11月にリリースして以来、累計25億回を超えるリクエストを処理する規模まで成長しています。 さらに、AIプラットフォームとして「Learning Center」などの開発を進める中で、アーキテクチャをマイクロサービスアーキテクチャへ、技術スタックも大きく変化させており、現在、開発チームとして大きな転換点となっています。 この度、「DX Suite」や「Learning Center 」など複数サービスの開発が進行する中で、互いに開発進捗の連携をし、開発ロードマップ策定、開発プロセスの確立、チームビルディング等、課題解決を担っていただく方を募集します。 ▍具体的な業務内容 エッジコンピュータ「AI inside Cube」の開発をメインにお任せします。「AI inside Cube」 の製造から、顧客要望に合わせた環境構築まで一気通貫でご担当いただきます。 ・Cubeシステム構築や運用支援 ・運用支援ツールの開発 ・「AI inside Cube」導入における顧客別環境に合わせたパラメータ設計及び実装 ・ミドルウェアやチップのバージョンアップに伴う実行検証 ・開発生産性向上のための施策の計画・実行 ▍開発スタイル ・デザイナーと協働し、プロダクトビジョン策定から積極的に関わります ・開発スピードと品質の両立に向けた、開発スタイルの確立を目指しています ▍将来的にお任せしたい仕事 ・テックリード、PM、EM、PdMなどのリーダー、マネージャー職 ・AI inside らしい開発文化の醸成、浸透 ▍この仕事を通じて得られるもの ・未だ誰も見たことのないAIプラットフォームを作り上げる最高難易度の0→1チャレンジ ・月間平均1.2億回を超えるリクエストが飛び交う、極大トラフィックをさばく高度なシステム構築経験 ▍主な技術スタック 【Frontend】 *HTML, CSS , JavaScript / TypeScript , Vue.js / Nuxt.js 【Backend】 * Python , Java , Goなど 【Infrastructure】 * on-premises:Linux Ubuntu、ルータやFW * Database : mysql * Container: Docker / Kubernetes * Computing : AWS ALB / EC2 / ECS / EKS / Lambda 【tools】 * GitHub * Slack ▍メンバー構成 開発チームは、5名程度の小チーム(ユニット)に分割された、フラットな組織構成です。 チームのミッション内においては全ての意思決定がチーム内で行われます。
Dev_03 バックエンドエンジニア

Dev_03 バックエンドエンジニア

AIプラットフォームの開発を担うバックエンドエンジニアを募集
AIプラットフォームのバックエンドエンジニアポジションの募集です。 ▍プロダクトについて ・ノーコードAI開発・運用プラットフォーム「Learning Center」 ・あらゆるAIを動かすエッジコンピュータ「AI inside Cube」 ・AIやアプリを利用できる「Workflows」 ・あらゆる情報をAIでデジタルデータ化する「DX Suite」 当社はビジョンに「AI inside X」と掲げています。 Xは代入を意味しており、「AI inside Company」「AI inside Factory」など、世界中の人・物にAIが入り込んだ社会を目指し、誰もが「より安く、より早く、より多く」AIを作り、使えるAIプラットフォームを提供しています。 ▍現在の開発の状況 「DX Suite」は2017年11月にリリースして以来、累計25億回を超えるリクエストを処理する規模まで成長しています。 さらに、AIプラットフォームとして「Learning Center」などの開発を進める中で、アーキテクチャをマイクロサービスアーキテクチャへ、技術スタックも大きく変化させており、現在、開発チームとして大きな転換点となっています。 この度、「DX Suite」や「Learning Center 」など複数サービスの開発が進行する中で、互いに開発進捗の連携をし、開発ロードマップ策定、開発プロセスの確立、チームビルディング等、課題解決を担っていただく方を募集します。 ▍具体的な業務内容 「DX Suite」「Workflows」「Learning Center」の新規機能開発・改善に携わっていただきます。 プロダクトの「ビジョン策定→仕様詳細化→設計→実装→テスト→リリース」まで、一貫して携わります。 AIプラットフォームを目指し、自律的で率直なコミュニケーション、開発スピードの向上等に取り組んで行きます。 全ての意思決定はチームで行われるフラットな組織構造です。 チャレンジする意欲があれば、どこまでも幅広い業務領域に携わっていただけます。 ・ロードマップ策定 ・技術選定(フレームワーク、ミドルウェア、その他開発ツール等) ・アーキテクチャ設計(マイクロサービスアーキテクチャ) ・サービス設計 ・開発、テスト ・チームづくり ・リリース・改善 ▍開発スタイル ・デザイナーと協働し、プロダクトビジョン策定から積極的に関わります。 ・開発スピードと品質の両立のため、開発スタイルの確立が必要となっています。 ▍将来的にお任せしたい仕事 ・テックリード、PM、EM、PdMなどのリーダー、マネージャー職 ・AI inside らしい開発文化の醸成、浸透 ▍この仕事を通じて得られるもの ・未だ誰も見たことのないAIプラットフォームを作り上げる最高難易度の0→1チャレンジ ・月間平均1.2億回を超えるリクエストが飛び交う、極大トラフィックをさばく高度なシステム構築経験 ▍主な技術スタック 【Frontend】 * HTML * CSS * JavaScript / TypeScript * Vue.js / Nuxt.js★フロントメイン言語 【Backend】 * Kotlin ★バックエンドメイン言語 / Java /Springboot * Go / Gin * Python 【Infrastructure】 * Terraform / Ansible / GitAction * Pattern: Microservices / API gateway * Container: Docker / Kubernetes * Computing : AWS ALB / EC2 / ECS / EKS / Lambda * Database : Aurora * Storage : AWS S3 【tools】 * GitHub * Slack ▍メンバー構成 開発チームは、5名程度の小チーム(ユニット)に分割された、フラットな組織構成です。 チームのミッション内においては全ての意思決定がチーム内で行われます。
Dev_04 フロントエンドエンジニア

Dev_04 フロントエンドエンジニア

AIプラットフォームの開発を担うフロントエンジニアを募集
AIプラットフォームのフロントエンドエンジニアポジションの募集です。 ▍プロダクトについて ・ノーコードAI開発・運用プラットフォーム「Learning Center」 ・あらゆるAIを動かすエッジコンピュータ「AI inside Cube」 ・AIやアプリを利用できる「Workflows」 ・あらゆる情報をAIでデジタルデータ化する「DX Suite」 当社はビジョンに「AI inside X」と掲げています。 Xは代入を意味しており、「AI inside Company」「AI inside Factory」など、世界中の人・物にAIが入り込んだ社会を目指し、誰もが「より安く、より早く、より多く」AIを作り、使えるAIプラットフォームを提供しています。 ▍現在の開発の状況 「DX Suite」は2017年11月にリリースして以来、累計25億回を超えるリクエストを処理する規模まで成長しています。 さらに、AIプラットフォームとして「Learning Center」などの開発を進める中で、アーキテクチャをマイクロサービスアーキテクチャへ、技術スタックも大きく変化させており、現在、開発チームとして大きな転換点となっています。 この度、「DX Suite」や「Learning Center 」など複数サービスの開発が進行する中で、互いに開発進捗の連携をし、開発ロードマップ策定、開発プロセスの確立、チームビルディング等、課題解決を担っていただく方を募集します。 ▍具体的な業務内容 「DX Suite」「Workflows」「Learning Center」の新規機能開発・改善に携わっていただきます。 プロダクトの「ビジョン策定→仕様詳細化→設計→実装→テスト→リリース」まで、一貫して携わります。 AIプラットフォームを目指し、自律的で率直なコミュニケーション、開発スピードの向上等に取り組んで行きます。 全ての意思決定はチームで行われるフラットな組織構造です。 チャレンジする意欲があれば、どこまでも幅広い業務領域に携わっていただけます。 ・ロードマップ策定 ・技術選定(フレームワーク、ミドルウェア、その他開発ツール等) ・アーキテクチャ設計(マイクロサービスアーキテクチャ) ・サービス設計 ・開発、テスト ・チームづくり ・リリース・改善 ▍開発スタイル ・デザイナーと協働し、プロダクトビジョン策定から積極的に関わります。 ・開発スピードと品質の両立のため、開発スタイルの確立が必要となっています。 ▍将来的にお任せしたい仕事 ・テックリード、PM、EM、PdMなどのリーダー、マネージャー職 ・AI inside らしい開発文化の醸成、浸透 ▍この仕事を通じて得られるもの ・未だ誰も見たことのないAIプラットフォームを作り上げる最高難易度の0→1チャレンジ ・月間平均1.2億回を超えるリクエストが飛び交う、極大トラフィックをさばく高度なシステム構築経験 ▍主な技術スタック 【Frontend】 * HTML * CSS * JavaScript / TypeScript * Vue.js / Nuxt.js★フロントメイン言語 【Backend】 * Kotlin ★バックエンドメイン言語 / Java /Springboot * Go / Gin * Python 【Infrastructure】 * Terraform / Ansible / GitAction * Pattern: Microservices / API gateway * Container: Docker / Kubernetes * Computing : AWS ALB / EC2 / ECS / EKS / Lambda * Database : Aurora * Storage : AWS S3 【tools】 * GitHub * Slack ▍メンバー構成 開発チームは、5名程度の小チーム(ユニット)に分割された、フラットな組織構成です。 チームのミッション内においては全ての意思決定がチーム内で行われます。
Dev_05 クラウドインフラエンジニア

Dev_05 クラウドインフラエンジニア

AIプラットフォームのインフラ構築を担うクラウドインフラエンジニアを募集
AIプラットフォームのクラウドインフラエンジニアポジションの募集です。 ▍プロダクトについて ・ノーコードAI開発・運用プラットフォーム「Learning Center」 ・あらゆるAIを動かすエッジコンピュータ「AI inside Cube」 ・AIやアプリを利用できる「Workflows」 ・あらゆる情報をAIでデジタルデータ化する「DX Suite」 当社はビジョンに「AI inside X」と掲げています。 Xは代入を意味しており、「AI inside Company」「AI inside Factory」など、世界中の人・物にAIが入り込んだ社会を目指し、誰もが「より安く、より早く、より多く」AIを作り、使えるAIプラットフォームを提供しています。 ▍現在の開発の状況 「DX Suite」は2017年11月にリリースして以来、累計25億回を超えるリクエストを処理する規模まで成長しています。 さらに、AIプラットフォームとして「Learning Center」などの開発を進める中で、アーキテクチャをマイクロサービスアーキテクチャへ、技術スタックも大きく変化させており、現在、開発チームとして大きな転換点となっています。 この度、「DX Suite」や「Learning Center 」など複数サービスの開発が進行する中で、互いに開発進捗の連携をし、開発ロードマップ策定、開発プロセスの確立、チームビルディング等、課題解決を担っていただく方を募集します。 ▍具体的な業務内容 クラウドインフラエンジニアとして、技術選定などの上流から、設計・開発・テストまでお渡しできる最大限の裁量をご準備しております。 ・技術選定(フレームワーク、ミドルウェア、その他開発ツール等) ・アーキテクチャ設計(マイクロサービスアーキテクチャ) ・サービスインフラ設計 ・開発、テスト ・アジャイルチームづくり ・プロダクトリリース ▍開発スタイル ・デザイナーと協働し、プロダクトビジョン策定から積極的に関わります。 ・開発スピードと品質の両立のため、開発スタイルの確立が必要となっています。 ▍将来的にお任せしたい仕事 ・テックリード、PM、EM、PdMなどのリーダー、マネージャー職 ・AI inside らしい開発文化の醸成、浸透 ▍この仕事を通じて得られるもの ・未だ誰も見たことのないAIプラットフォームを作り上げる最高難易度の0→1チャレンジ ・月間平均1.2億回を超えるリクエストが飛び交う、極大トラフィックをさばく高度なシステム構築経験 ▍主な技術スタック 【Frontend】 * HTML * CSS * JavaScript / TypeScript * Vue.js / Nuxt.js★フロントメイン言語 【Backend】 * Kotlin ★バックエンドメイン言語 / Java /Springboot * Go / Gin * Python 【Infrastructure】 * Terraform / Ansible / GitAction * Pattern: Microservices / API gateway * Container: Docker / Kubernetes * Computing : AWS ALB / EC2 / ECS / EKS / Lambda * Database : Aurora * Storage : AWS S3 【tools】 * GitHub * Slack ▍メンバー構成 開発チームは、5名程度の小チーム(ユニット)に分割された、フラットな組織構成です。 チームのミッション内においては全ての意思決定がチーム内で行われます。
Dev_06 DevOpsエンジニア

Dev_06 DevOpsエンジニア

AIプラットフォームのデータ分析基盤構築を推進を担うDevOpsエンジニアを募集
AIプラットフォームのデータ分析チームにおけるDevOpsエンジニアの募集です。 ▍ プロダクトについて ・ノーコードAI開発・運用プラットフォーム「Learning Center」 ・あらゆるAIを動かすエッジコンピュータ「AI inside Cube」 ・AIやアプリを利用できる「Workflows」 ・あらゆる情報をAIでデジタルデータ化する「DX Suite」 当社はビジョンに「AI inside X」と掲げています。 Xは代入を意味しており、「AI inside Company」「AI inside Factory」など、世界中の人・物にAIが入り込んだ社会を目指し、誰もが「より安く、より早く、より多く」AIを作り、使えるAIプラットフォームを提供しています。 ▍ 業務内容 データ分析チームにおけるDevOpsエンジニアとして以下業務をお任せします - 新しい開発ツールやインフラの構築と設定 - 開発およびリリースプロセスの自動化と改善 - サイバーセキュリティの脅威に対するシステムの安全性を確保 - 技術的問題の特定とアップデートおよび「修正」の提供 - 生産エラーの根本原因の分析 - インフラ監視の実装 - システムのトラブルシューティングと保守の手順のデザイン ▍主な技術スタック 【Infrastructure】 * Script: Terraform / Github Actions * Container: Docker / Kubernetes * Computing : AWS EC2 / ECS / EKS * Database : Aurora / Postgres * Storage : AWS S3 * Identity and Access Management: AWS IAM / OAuth 【tools】 * GitHub * Slack ■ 開発スタイル - ビジネス要件に応じた開発と既存インフラのサポート活動を行います ■ 将来的にお任せしたい仕事 - AI inside らしい開発文化の醸成、浸透 - 分析基盤のエンド・ツー・エンドのオーナーシップ - インフラの自動化とセキュリティをリードし、生産性の向上 ▍この仕事を通じて得られるもの - 未だ誰も見たことのないAIプラットフォームを作り上げる最高難易度の0→1チャレンジ - 最先端技術を学びながら働く機会 ▍ 現在の部門構成 Operation Group所属 Analytics Unit(3名)
Dev_07 エンジニアリングマネージャー

Dev_07 エンジニアリングマネージャー

AIプラットフォーム開発を牽引するエンジニアリングマネージャーを募集
AIプラットフォームのエンジニアリングマネージャーポジションの募集です ▍プロダクトについて ・ノーコードAI開発・運用プラットフォーム「Learning Center」 ・あらゆるAIを動かすエッジコンピュータ「AI inside Cube」 ・AIやアプリを利用できる「Workflows」 ・あらゆる情報をAIでデジタルデータ化する「DX Suite」 当社はビジョンに「AI inside X」と掲げています。 Xは代入を意味しており、「AI inside Company」「AI inside Factory」など、世界中の人・物にAIが入り込んだ社会を目指し、誰もが「より安く、より早く、より多く」AIを作り、使えるAIプラットフォームを提供しています。 ▍現在の開発の状況 「DX Suite」は2017年11月にリリースして以来、累計25億回を超えるリクエストを処理する規模まで成長しています。 さらに、AIプラットフォームとして「Learning Center」などの開発を進める中で、アーキテクチャをマイクロサービスアーキテクチャへ、技術スタックも大きく変化させており、現在、開発チームとして大きな転換点となっています。 この度、「DX Suite」や「Learning Center 」など複数サービスの開発が進行する中で、互いに開発進捗の連携をし、開発ロードマップ策定、開発プロセスの確立、チームビルディング等、課題解決を担っていただく方を募集します。 ▍具体的な業務内容 「DX Suite」「Workflows」「Learning Center」の新規機能開発・改善に携わっていただきます。 プロダクトの「ビジョン策定→仕様詳細化→設計→実装→テスト→リリース」まで、一貫して携わります。 AIプラットフォームを目指し、自律的で率直なコミュニケーション、開発スピードの向上等に取り組んで行きます。 全ての意思決定はチームで行われるフラットな組織構造です。 チャレンジする意欲があれば、どこまでも幅広い業務領域に携わっていただけます。 ・ロードマップ策定 ・技術選定(フレームワーク、ミドルウェア、その他開発ツール等) ・アーキテクチャ設計(マイクロサービスアーキテクチャ) ・サービス設計 ・開発、テスト ・チームづくり ・リリース・改善 ▍開発スタイル ・デザイナーと協働し、プロダクトビジョン策定から積極的に関わります。 ・開発スピードと品質の両立のため、開発スタイルの確立が必要となっています。 ▍将来的にお任せしたい仕事 ・AI inside らしい開発文化の醸成、浸透 ▍この仕事を通じて得られるもの ・未だ誰も見たことのないAIプラットフォームを作り上げる最高難易度の0→1チャレンジ ・月間平均1.2億回を超えるリクエストが飛び交う、極大トラフィックをさばく高度なシステム構築経験 ▍主な技術スタック 【Frontend】 * HTML * CSS * JavaScript / TypeScript * Vue.js / Nuxt.js★フロントメイン言語 【Backend】 * Kotlin ★バックエンドメイン言語 / Java /Springboot * Go / Gin * Python 【Infrastructure】 * Terraform / Ansible / GitAction * Pattern: Microservices / API gateway * Container: Docker / Kubernetes * Computing : AWS ALB / EC2 / ECS / EKS / Lambda * Database : Aurora * Storage : AWS S3 【tools】 * GitHub * Slack ▍メンバー構成 開発チームは、5名程度の小チーム(ユニット)に分割された、フラットな組織構成です。 チームのミッション内においては全ての意思決定がチーム内で行われます。
Dev_08 QAマネージャー

Dev_08 QAマネージャー

AIプラットフォーム開発の品質を担うQAマネージャーを募集
AIプラットフォームのQAマネージーポジションの募集です。 ▍プロダクトについて ・ノーコードAI開発・運用プラットフォーム「Learning Center」 ・あらゆるAIを動かすエッジコンピュータ「AI inside Cube」 ・AIやアプリを利用できる「Workflows」 ・あらゆる情報をAIでデジタルデータ化する「DX Suite」 当社はビジョンに「AI inside X」と掲げています。 Xは代入を意味しており、「AI inside Company」「AI inside Factory」など、世界中の人・物にAIが入り込んだ社会を目指し、誰もが「より安く、より早く、より多く」AIを作り、使えるAIプラットフォームを提供しています。 ▍現在の開発の状況 「DX Suite」は2017年11月にリリースして以来、累計25億回を超えるリクエストを処理する規模まで成長しています。 さらに、AIプラットフォームとして「Learning Center」などの開発を進める中で、アーキテクチャをマイクロサービスアーキテクチャへ、技術スタックも大きく変化させており、現在、開発チームとして大きな転換点となっています。 この度、「DX Suite」や「Learning Center 」など複数サービスの開発が進行する中で、互いに開発進捗の連携をし、開発ロードマップ策定、開発プロセスの確立、チームビルディング等、課題解決を担っていただく方を募集します。 ▍具体的な業務内容 AI inside としてのアジャイルテスト体制・プロセスを構築し、最高のユーザー体験を創出するかなめとして組織を牽引いただきます。 業務としては、テストに伴う上流工程が中心となります。 ・テスト戦略の立案 ・テスト体制の構築 ・QA業務 ・AI inside としてアジャイル・テスティング・AIのテストを模索し、構築、作り上げるする ・開発業務・プロセス改善 ▍開発スタイル ・デザイナーと協働し、プロダクトビジョン策定から積極的に関わります。 ・開発スピードと品質の両立のため、開発スタイルの確立が必要となっています。 ▍将来的にお任せしたい仕事 ・AI insideとしての開発文化の醸成と浸透 ▍この仕事を通じて得られるもの ・未だ誰も見たことのないAIプラットフォームを作り上げる最高難易度の0→1チャレンジ ・世界中に使われるプロダクトの品質の要としての日本、世界におけるポジション ▍主な技術スタック 【Frontend】 * HTML * CSS * JavaScript / TypeScript * Vue.js / Nuxt.js★フロントメイン言語 【Backend】 * Kotolin ★バックエンドメイン言語 / Java /Springboot * Go / Gin * Python 【Infrastructure】 * Terraform / Ansible / GitAction * Pattern: Microservices / API gateway * Container: Docker / Kubernetes * Computing : AWS ALB / EC2 / ECS / EKS / Lambda * Database : Aurora * Storage : AWS S3 【tools】 * GitHub * Slack ▍メンバー構成 開発チームは、5名程度の小チーム(ユニット)に分割された、フラットな組織構成です。 チームのミッション内においては全ての意思決定がチーム内で行われます。
Dev_09 Back-End Engineer

Dev_09 Back-End Engineer

Back-End Engineer for AI Platform
▍Job Summary This is a Back-end engineer position to develop an AI platform. ▍About Products AI "Use": "Workflows" for easy access to AI and applications, including the AI-OCR "DX Suite" AI "Creation": "Learning Center" for creating highly accurate AI with no code AI "Run": Edge computing "AI inside Cube" ▍Current development status, issues, etc. Since its in November 2017, DX Suite has grown to handle a cumulative total of over 1.5 billion requests. Technical issues have become apparent in evolving the product as an AI platform. In order to resolve these issues, we have begun development of ”Workflows” ”Learning Center”, the successor to DX Suite. The architecture has been changed to a microservice architecture, and the technology stack has been significantly changed. ▍Specific duties You will be involved in the development and improvement of new functions. You will be involved in all aspects of the product from visioning, specification detailing, design, implementation, testing, and release. ▍Development style Collaborate with designers and be actively involved from product visioning. In order to achieve both development speed and quality, it is necessary to establish a development style. ▍What you will gain through this job you will have the chance of creating an AI platform that no one has ever seen before you will get a chance to building an advanced system with almost over 90 million requests per month ▍Main technology stack Frontend * HTML * CSS * JavaScript / TypeScript * Vue.js / Nuxt.js * Front main language Backend * Kotlin* Backend main language / Java /Springboot * Go / Gin * Python Infrastructure * Terraform / Ansible / GitAction * Pattern: Microservices / API gateway * Container: Docker / Kubernetes * Computing : AWS ALB / EC2 / ECS / EKS / Lambda * Database : Aurora * Storage : AWS S3 [tools]. * GitHub * Slack
Dev_10 Full Stack Engineer

Dev_10 Full Stack Engineer

Full Stack Engineer for AI Platform
▍Job Summary This is a full-stack engineer position to develop an AI platform. ▍About Products AI "Use": "Workflows" for easy access to AI and applications, including the AI-OCR "DX Suite" AI "Creation": "Learning Center" for creating highly accurate AI with no code AI "Run": Edge computing "AI inside Cube" ▍Current development status, issues, etc. Since its in November 2017, DX Suite has grown to handle a cumulative total of over 1.5 billion requests. Technical issues have become apparent in evolving the product as an AI platform. In order to resolve these issues, we have begun development of ”Workflows” ”Learning Center”, the successor to DX Suite.   The architecture has been changed to a microservice architecture, and the technology stack has been significantly changed. ▍Specific duties You will be involved in the development and improvement of new functions. You will be involved in all aspects of the product from visioning, specification detailing, design, implementation, testing, and release. ▍Development style Collaborate with designers and be actively involved from product visioning. In order to achieve both development speed and quality, it is necessary to establish a development style. ▍What you will gain through this job you will have the chance of creating an AI platform that no one has ever seen before you will get a chance to building an advanced system with almost over 90 million requests per month ▍Main technology stack Frontend * HTML * CSS * JavaScript / TypeScript * Vue.js / Nuxt.js * Front main language Backend * Kotlin* Backend main language / Java /Springboot * Go / Gin * Python Infrastructure * Terraform / Ansible / GitAction * Pattern: Microservices / API gateway * Container: Docker / Kubernetes * Computing : AWS ALB / EC2 / ECS / EKS / Lambda * Database : Aurora * Storage : AWS S3 [tools]. * GitHub * Slack
Dev_11 DevOps Engineer

Dev_11 DevOps Engineer

DevOps Engineer for AI Platform
■ Job Summary AI inside is looking for a DevOps Engineer in the data analysis team for our AI platform. ▍About our products “Learning Center,” the platform for no-code AI development and operation “AI inside Cube,” the edge computer to move various AI “Workflows,” for AI and applications “DX Suite,” for digitizing various information with AI Our vision is “AI inside X.” X stands for substitution, and we aim to create a society in which AI has integrated into people and things around the world, such as "AI inside Company" and "AI inside Factory.” We provide an AI platform, that allows anyone to create and use AI “cheaper, faster, and more”. ▍Specific duties Some key Objectives for this role include - Building and setting up new development tools and infrastructure - Automate and improve development and release processes - To ensure that systems are safe and secure against cybersecurity threats - Identifying technical problems and provide updates and ‘fixes’ - Perform root cause analysis for production errors - Implement Infrastructure Monitoring - Design procedures for system troubleshooting and maintenance ▍Main technology stack 【Infrastructure】 * Script: Terraform / Github Actions * Container: Docker / Kubernetes * Computing : AWS EC2 / ECS / EKS * Database : Aurora / Postgres * Storage : AWS S3 * Identity and Access Management: AWS IAM / OAuth 【tools】 * GitHub * Slack ▍Development style - Development & Existing Infra Support Activity as per the Business Requirement ▍Work you would like to be entrusted with in the future -Foster and infiltrate a development culture that showcases the personal style of AI inside - End to end Ownership & Single Point of Contact of Analytics Infra - Lead the Infra Automation & Security to increase productivity ▍What you will gain through this job - you will have the chance of creating an AI platform that no one has ever seen before - Opportunity to learn & work with latest cutting edge technology