東京都渋谷区のAI・機械学習エンジニアの求人情報

弊社で自然言語処理・機械学習を中心としたAI機能の開発業務を遂行します。 一つまたは複数のタスクに対して、参加者自身のコンピュータサイエンスの知見に基づいた解決を行うことを目指します。 具体的な作業領域としては下記を想定しています。当社と参加者で相談の上、実際のタスクを決定します。 - 自然言語処理：字句解析、構文解析、テキスト生成、意味解析、固有表現や関係性の抽出 - 形式言語、文字列解析、その他アルゴリズム・データ構造 - インフラストラクチャ：DevOps、MLOps ■応募方法 弊社募集ページよりご応募下さい。採用には選考があり、関連分野の知識やプログラミング能力が評価されます。 期間中の受入可能人数には上限があります。必ず参加可能とは限らない点をご容赦下さい。

▍具体的な業務内容 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ・クリエイター向けWebサービス(FANME)および関連システムにおける以下の業務 ・各種動画プラットフォームのクリエイター時系列データを用いた再生数予測や収益予測モデルの構築 ・商品PR動画のオンライン/オフラインコンバージョン予測モデルの開発 ・事業拡大のための社内向けデータ分析と洞察の提供 ・機械学習モデルの設計、実装、評価、改善 ・大規模データの収集、クレンジング、前処理 ・データパイプラインの構築とメンテナンス ・ビジネスチームと協力し、データドリブンな意思決定をサポート

◆募集背景 YOUTRUSTは「日本のモメンタムを上げる、偉大な会社を創る」をビジョンに、AIをコアとした次世代キャリアSNSの創造に挑戦しています。 現在、スカウト文生成AI・AIタレントピック機能を実装済みですが、さらなるプロダクトグロースのため、機械学習・AI技術のリーダーとして機能企画から実装まで牽引してくれる機械学習エンジニアを募集します。 ▼関わるプロダクト ・キャリアSNS「YOUTRUST」 日本のキャリアSNS「YOUTRUST」の開発を行なっています。 YOUTRUSTはキャリアのきっかけ作りを行うプラットフォームを目指しており、SNSとしての気軽さと楽しさを持ちながら、キャリアのきっかけに出会えるプロダクトにすべく日々開発に取り組んでいます。 ・HR Tech SaaS「YOUTRUST」 独自のつながりから成功報酬ゼロでタレントを採用できるHR Tech SaaS「YOUTRUST」の開発を行なっています。 SNS「YOUTRUST」で構築される独自のユーザー基盤を強みに、他スカウトサービスでは出会えない優秀人材へのアプローチが可能となるプロダクトになっています。 ◆業務内容 ・ユーザーの行動・テキスト・ネットワークデータを活用した高精度推薦モデルの設計・実装 ・生成AIを活用したキャリア支援機能の企画・開発 ・データサイエンスとプロダクト企画を橋渡しする技術戦略の立案・実行 【業務例1】タイムライン・タレントピック推薦システムの開発・改善 ＜現在の課題解決＞ ・エッジランクアルゴリズム（weight × affinity × time）の最適化 ・Gemini APIの最適化とレスポンス時間改善 ・A/Bテスト環境の運用安定化 ＜新機能開発＞ ・多次元ユーザーエンベディング（行動×テキスト×ネットワーク） ・リアルタイム推論システムへのアーキテクチャ転換 ・コールドスタート問題を解決するブートストラップ手法 【業務例2】生成AI・NLP機能の企画〜実装 ＜プロフィール自動化AI＞ ・投稿内容からスキル・経歴の自動抽出・補完 ・自己紹介文の品質向上提案システム ・キャリア意欲の変動予測モデル ＜コミュニケーションAI＞ ・チャット成功率予測とタイミング最適化 ・スカウト文のパーソナライゼーション高度化 ・感情分析による投稿品質チェック 【業務例3】AIプロダクト戦略の立案・実行 ＜機能企画への参画＞ ・ユーザーリサーチからAI課題の発見・定義 ・プロダクトマネージャーとのAI機能ロードマップ策定 ・効果測定・改善サイクルの設計・運用 ＜技術的リーダーシップ＞ ・チーム拡大時のML組織設計・採用基準策定 ・社内勉強会・技術発信でのAI知見共有 ・外部カンファレンス登壇・技術ブランディング ◆生成AIの活用状況 ▼AIツール・機能・技術 ChatGPT, Claude, Gemini, Vertex AI, Cursor, Devin ▼活用状況の詳細 【プロダクト・サービスへの組み込み】 ・生成AI技術を活用したタレントピック機能の開発を進めており、企業が求める人材の発見精度を飛躍的に向上させる予定です。 ・AIによるパーソナライズされたスカウト文自動生成機能を実装し、採用担当者の工数削減と候補者への訴求力向上を同時実現しています。 ・多様なキャリアデータを最大限に活用するため、RAGによる個人の関心に最適化されたタイムライン表示システムの検証を行っています。 ・上記以外にも、AIチームにて生成AIを用いた新たなキャリア支援価値の創出について積極的に探索を推進しています。 【社内活用による業務効率化】 ・社内横断組織によるAI活用推進体制を構築し、全部署での生成AI導入と業務効率化を組織的にサポートしています。 ・採用面接の評価レポート作成や候補者フィードバック生成にAIを活用し、人事チームの業務効率を大幅に改善しています。 ・マーケティングコンテンツやプレスリリースの初稿作成、SNS投稿文の最適化にAIライティングツールを積極活用しています。 ・エンジニアチームではコード生成・レビュー支援ツールを全面導入し、開発生産性とコード品質の向上を同時実現しています。

■■募集背景■■ SENSY Inc.は、データからヒトの「感性」を読み解くAI技術で、企業活動と生活者のミスマッチを解決したいという想いから、2011年に創業し、パーソナル人工知能の研究開発及びその技術を活用した事業展開をしています。特に、人工知能アルゴリズムの研究開発は、当社の人工知能研究所で行っており、慶應義塾大学、東京工業大学などとも連携した研究組織となっております。 「Follow your Sense（感性のまま自分らしく）」をビジョンに掲げ、必要なモノや情報が、必要なタイミングで、 必要とするヒトのもとへ届く世界を作ろうとしています。 そのために、あらゆる産業における、ロスやミスマッチを解消するビジネスを展開しています。 このビジネスの根幹にあるのは、ヒトの「感性」を学習する独自のAI技術（特許出願済）です。 どのような刺激によって、ヒトは心を動かされ、行動が変わっていくのか。私たちはそのようなヒトの感情のメカニズムのことを「感性」と呼び、AI技術とビッグデータを駆使して、感性を科学する研究を日々重ねています。 スーパー、百貨店、ドラッグストア等のリテール企業、消費財メーカを中心として、消費者の感性を理解し、その行動を予測するAIを主力商品として、需要予測やマーケティングなどのサービスを提供しており、今後幅広くライフスタイル領域において、企業活動と生活を支える社会インフラへと事業拡大を図っております。 弊社では、さらなる成長のアクセルを踏むべく、独自の技術とデータを活用した、新しいビジネスを開発したいと考えています。 これまでのプロジェクトから得られたナレッジを活かしてプロダクトを開発し、事業展開していきます。 また、これまでの事業ドメインも拡大し、金融、物流、不動産、外食など、新しい業界の課題解決にチャレンジしていきます。 そのため、今後の事業を更に加速させ、最新技術を用いて生活・産業、そして社会に価値提供をし続けるためにも新しいメンバー（研究者、データサイエンティスト、機械学習エンジニア等）を採用します。 ■■お任せしたい仕事■■ これまでの経験や今後のキャリアによってお任せする業務は変わりますが、大きくは3つの役割があります。 ・研究者：AIアルゴリズム（ディープラーニング等）の基礎研究並びに応用研究 ・データサイエンティスト：ビジネス課題を解決するためのAIアルゴリズムを活用した分析・提案・検証 ・機械学習エンジニア：AIアルゴリズムを活用したシステム開発などのエンジニアリング ＜一例です＞ ・データ理解、ビジネス理解、要件定義、アルゴリズム開発までのPoCプロジェクト ・開発したAIソリューションの実証実験 ・実証実験、本運用に向けたデータパイプライン、MLパイプラインの開発（MLOps） ・これまでに開発したAIソリューションのプロダクト化 ・SENSY独自のAIアルゴリズムの研究開発

■ APTOについて AI開発において多くの企業が直面する「データ準備の課題」を解決するために設立されたスタートアップです。 クラウド型のデータ収集・アノテーションプラットフォームを提供し、AIモデルの開発・運用に必要な高品質データの整備を効率化しています。 主力サービスには、社内外の作業者によるデータ作成を一元管理できるAIデータプラットフォーム、幅広い領域に対応した学習用データセットの提供、AIモデル開発を支援する受託ソリューションなどがあり、大手企業を中心に導入が進んでいます。 また、スマートフォンアプリによるクラウドワーカーの活用や、多言語・多地域でのデータ収集ネットワークの構築を通じて、グローバルなAI活用にも対応できる体制を整えています。 ■ 募集背景 AI活用はOCR・物体検知・LLM学習など幅広い領域に拡大しており、それに伴って必要とされる学習データも複雑化・高度化しています。 クライアントは大手企業が中心であり、より多様なニーズに対応するためにAIデータの整備・最適化を担うMLエンジニアの強化が急務となっています。 そのため、AIデータプラットフォームの価値をさらに高める役割を担っていただける方を募集します。 ■ 本ポジションのミッション MLエンジニアとして、AIモデルの学習・評価に不可欠なデータの整備と最適化を推進し、プロダクト全体の性能向上をリードしていただきます。 ＜具体的には＞ ・AIモデルの学習用データセット設計、作成、前処理 ・データ品質チェックやアノテーション精度の改善 ・LLMや物体検知モデル向けのデータ整備 ・社内外のチームと連携したデータ収集・管理フローの最適化 ・モデル学習・評価プロセスの改善 ■ 利用技術 ▼ インフラ・SRE クラウド：AWS, GCP CI/CD：Github action ▼ データ処理・分析 Google vertex AI, AWS sagemakerなど ■ 本ポジションのやりがい・魅力 ・最先端AI領域での学習データ整備やモデル改善に直接携われることができる ・大手企業やグローバルプロジェクトにおけるAI活用の現場経験を積むことができる ・データ収集・アノテーション・学習・評価の全プロセスに関わることが可能 ・フロント・バックエンド・クラウド技術を活かした学習データ基盤改善に携われる ・RAG/LLM/VLMなど次世代AI向けプロジェクトに早期から参画可能 ■ 当社の挑戦について 「技術革新をリードする高品質なAIデータを産み出し続ける」ー これが私たちの掲げるミッションです。 AIモデルは年々高度化・多様化しており、それに伴い求められる学習データも膨大かつ高品質であることが求められます。 APTOは、スマホアプリやSaaSプラットフォームを通じて、企業とクラウドワーカー双方にとって「使いやすく、正確で、速い」データ収集・アノテーション体験を提供しています。 日本のみならず、アフリカ・東南アジア・欧州など海外との連携も進行しており、今後はRAG/LLM/VLMなど、次世代AI向けの指示データ作成や専門アノテーションにも注力していきます。

SEVENRICH GROUPのAI推進を担うAX室での生成AIエンジニアの業務委託募集となります。 本ポジションでは、生成AIを活用したエージェント開発に取り組んでいただきます。 開発スタックとしては、クライアントワークの現場で、DifyなどのGUIツールを活用したプロトタイピングとともに、プロダクション実装ではMastraやLangGraphを用いた実際のエージェント実装まで行っていただきます。

【募集背景】 アポロは、データサイエンスとAIを駆使して、企業の課題解決に取り組むスタートアップ企業です。2020年に設立され、現在は50名の優秀なメンバーが在籍しています。 今まで人事領域におけるDX・AI化のテーマも数多く取り扱ってきた中で得たノウハウ・技術力を活かして、顧客に対して更にスピーディに価値提供を行うため、HR領域に特化した子会社「株式会社ハナヒラク」を昨年立ち上げました。 現在ハナヒラクでは、アポロのエンジニアチームと協力し、採用〜配置〜育成〜評価のあらゆる情報を**“スキル”という共通言語で統合し、企業と個人の意思決定を可視化・最適化するプラットフォーム**を開発しています。 この度、本プロダクト開発チームに参加してくれるインターンメンバーを募集することになりました。 【プロダクト概要】 採用〜配置〜育成〜評価のあらゆる情報を“スキル”という共通言語で統合し、企業と個人の意思決定を可視化・最適化するプラットフォーム プロダクトビジョン：スキルデータで、すべての人と組織の成長を可視化し、最適化する 解決する課題： - 定量評価できないことによる＜不公平な評価・昇進＞ - 局所最適・属人的な＜人材配置と育成の非効率＞ - スキルが不明確であるために起こる＜採用のミスマッチ＞ - 自分に合った成長機会を得られない＜個人の機会損失＞ 現在は MVP 構築フェーズで、AIを活用した企業独自のスキル定義とスキル診断ができるβ版のプロダクトを開発しています。 ハナヒラクとアポロで独自開発したスキルオントロジーを軸にしながら - 2025年10月：ToB版 β版リリース（スキル定義・診断機能） - 2026年1月：無料ToC版 公開（セルフスキルチェックサービス） を目指してプロダクト開発を進めています。 【主な業務例】 下記の仕事に対するスキルレベルを鑑みながら担当業務を決めていきます。 また開発のフェーズに合わせて業務内容が推移する場合もございます。 ・ユースケース要件の抽出、スキーマ／オントロジー（RDF/OWL/SHACL 含む）および プロパティグラフ・ナレッジグラフ（知識グラフ）の設計 ・日本語テキスト（履歴書・社内文書・求人）からの スキル抽出パイプライン開発（Python、LLM補助、辞書・正規化、同義語／階層の整備） ・SPARQL／openCypherでの問い合わせ・機能実装、パターン検出・推論設計 ・Neo4j／Ontotext GraphDB／Amazon Neptune 等のデータベース活用 ・生成AIを活用したテストの自動生成と評価システムの構築 【開発のチームメンバー】 ・PM 1名 ・AI エンジニア 2名 (アカデミア/事業会社でナレッジグラフの構築を行う) ・インターン生 2名 　- 1名は博士でナレッジグラフの研究を実施している方で、1名は未経験で参画いただいている学部生です ・その他外部パートナー企業

【立ち上げメンバー募集】 全社のAI活用推進ため、AX戦略室立ち上げによる立ち上げメンバーを募集いたします。 ▼「AX戦略室」設立に関しての詳細内容はこちら https://crowdworks.co.jp/news/uwgusk729j/ あらゆる業務工程へAIを導入し、可用時間の創出と社員のエンゲージメント向上および、プロダクトへのAI実装による顧客体験の最大化を実現するため、ぜひお力添えいただきたいです。 【業務内容】 ・AIを活用したプロダクト機能の提案、開発 ・機械学習やLLMにおける技術伝導 ・全社におけるAIリテラシーの向上 ・業務活用の推進、AIツールの検証、選定 【ワークスタイル】 * フレックスOK（コアタイムなし） * リモートワークOK * 副業OK ■情報発信 エンジニアブログを運営しております。 ご参考ください。 https://engineer.crowdworks.jp/

### 組織のミッション 研究開発を通じて事業の成長を加速させることが目的です。 さまざまなビジネス情報を対象とした技術開発により社内外のビジネスパーソンの課題解決に取り組んでいます。 ### 具体的な業務 請求書、契約書、人事異動情報などのさまざまなビジネス情報のデータ化やデータ活用を実現するため、専門分野に応じて、以下のような技術開発に携わります。 ##### ▼機械学習・データ分析 - データ化オペレーションにおける業務フローの最適化のための技術開発 - データの名寄せ技術に関する研究開発 ##### ▼自然言語処理 - 経理DXサービス「Bill One」、AI契約データベース「Contract One」 における文書からの情報抽出技術の開発 - ビジネスデータベース「Sansan」、名刺アプリ「Eight」でニュースを配信するための、ニュース記事からの組織名抽出技術やニュース推薦技術の開発 - Retrieval Augmented Generation (RAG) を用いた質問応答や要約技術などの開発 - 「Contract One」における全文検索・セマンティック検索および検索ランキングアルゴリズムの設計や開発 ##### ▼画像認識 - ビジネスデータベース「Sansan」における名刺のデータ化技術の研究開発 - 経理DXサービス「Bill One」、AI契約データベース「Contract One」 における文書からの情報抽出技術の開発 ##### ▼新規事業向け技術開発 - 新たな事業の核となる技術の研究開発 ##### ▼グループ企業への技術支援 - ログミー株式会社、ナインアウト株式会社、株式会社言語理解研究所などのSansanグループ企業への技術支援 ### 募集背景 事業拡大に伴う人員体制の強化 ### 本ポジションの魅力 ##### ▼プロダクション投入を重視した実践的な研究開発 自社サービスへの実装を目的とした研究開発組織として、開発した技術の7割以上が製品化に成功しています。また、製品化後もユーザーからフィードバックしてもらい、継続的な運用改善に関わることができます。技術開発が事業貢献に、ひいては社会貢献につながりやすい環境が整っています。 ##### ▼唯一無二のビジネスデータを起点とした研究開発 独自のデータ化システムによって、名刺、請求書、契約書から重要な項目を正確にデータ化します。また、これらのデータを中心にしたビジネスデータの拡充と構造化に組織単位で継続的に取り組んでいます。セキュアな体制の下、他に類を見ないデータを用いた研究開発により事業の推進に携わることができます。 ##### ▼研究開発を加速させる環境 研究開発を加速させる独自の強みとして、長年培ったデータ化オペレーションを活用した高品質な学習データの作成体制があります。また、自然言語処理、画像処理、統計的分析、社会学的分析など多様な専門性を持つ研究者が在籍し、コラボレーションしながら事業課題を解決しています。さらに、MLOpsエンジニア、データエンジニア、プロダクトマネジャーとの密接な連携体制により、アイデアの創出から実装、運用までをスムーズに進められる環境が整っています。 ### 組織構成 1チーム3～7名程度のスモールチーム体制を採用し、関連するプロジェクトに取り組みやすいようにしています。 組織全体はMLOps/DevOpsエンジニア、データエンジニア、アナリティクスエンジニア、プロダクトマネジャーで構成され、50名以上のメンバーがさまざまな課題解決に取り組んでいます。 ### 開発環境、使用するツールなど - 開発言語：Python - インフラ：AWS、Goole Cloud - ソースコード管理：GitHub - PC：Windows PC、Macbookから選択でき、GPU内蔵PCも選択できます。AWSやGoogle Cloudのインスタンスも使用できます。 - 使用するライブラリやフレームワーク：テーマに合わせて自由に選択できます。 - サービス本番環境への実装：Dockerコンテナ技術やAWS（Batch、Lambda、SageMakerなど）、Google Cloud（Cloud Run、Vertex AI）など、各サービスの活用によって低負荷で実装できる環境を整えています。

【当社について】 当社は、企業のミドルマネージャーをエンパワーするコーチングサービス「mento」を運営しています。 働く人間の多様化、外部要因の激しい変化、人的資本経営等、マネジメントの難易度が上がっている現在、ミドルマネージャーの負荷は上がる一方であり、巷では管理職を「罰ゲーム」と形容する声も聞こえるようになりました。 そんな中、働くマネージャーの直接的な支援こそが、組織、会社、ひいては社会の熱量をあげるために必要だと私達は信じており、コーチングによる支援だけでなく、もう一段抽象度を上げてマネージャーの業務を包括的にサポートするプロダクトを構築中です。 プロコーチ（人）による支援とプロダクトによるマネジメント支援を掛け合わせたmentoならではのアプローチで「この国の総労働熱量を上げる」ソリューションを提供していきます。 【期待役割】 ・機械学習技術を駆使し、プロダクトの価値向上に貢献すること ・データドリブンな意思決定を推進し、ユーザーのニーズに応える機能開発を行うこと​ ・チーム内での知識共有や技術指導を通じて、開発カルチャーの醸成に寄与すること​ ・ 機械学習モデルの開発・実装 　・ユーザーの行動データやコーチングデータを活用したモデルの設計・開発​ ・モデルのデプロイメントと運用 　・ 開発したモデルの本番環境へのデプロイ​ 　・モデルのパフォーマンス監視と継続的な改善​ ・ プロダクトチームとの連携 　・プロダクトマネージャーやエンジニアと協力し、ユーザー体験向上のための機能開発​ 　・機械学習技術を活用した新機能の提案と実装​ ・ 他チームとの連携・全社の生産性向上 　・ビジネスチームと協力しながら、ユーザー課題を解決するプロダクト開発 　・社内ツールや業務プロセスの改善を通じた全社の生産性向上 【本ポジションの魅力】 ・ 社会的意義の高い事業への参画 　・マネジメント層の過負荷という社会課題に対し、機械学習技術を活用したソリューションを提供 　・日本のマネージャーの成長を支えることで、組織全体の生産性向上に貢献​ ・ 技術選定や企画の上流から関われる 　・機械学習技術の導入段階から関与し、最適な技術スタックの選定やアーキテクチャ設計をリード 　・ビジネス視点を持ちつつ、エンジニアリングの観点で最適な解決策を模索できる​ ・ 多様なデータを活用した開発 　・コーチングセッションのテキストデータやユーザー行動データなど、多様な非構造データを扱う機会​ 　・最新のAI技術を取り入れ、データ活用の可能性を広げられる​ ・ 技術選定や企画の上流から関われる 　・どんな機能を作るかの企画段階から議論し、技術選定・設計をリードできる 　・ビジネス視点を持ちつつ、エンジニアリングの観点で最適な解決策を模索できる ・ 社会的意義の高い事業に関われる 　・マネジメント層の過負荷という社会課題に対し、プロダクトとコーチングの両輪で支援 　・日本のマネージャーの成長を支えることで、組織全体の生産性向上に貢献 ・ 0→1のプロダクトを複数生み出す機会（コンパウンド） 　・1つのプロダクトに閉じず、新規事業として複数の0→1を経験できる 　・プロダクトの立ち上げフェーズを楽しめる環境 ・ コア事業の成長と新規事業の再投資サイクル 　・既存のコーチング事業の成長余地が高く、事業としての安定性がある 　・その利益を新規事業へ再投資することで、継続的な成長を実現

■このポジションの役割： 私たちは、エンタメ業界に特化した「デジタルツイン」と「デジタルファブリーション」の実現を目指しています。 エンタメ業界のあらゆるデジタルデータをAIに学習させ、業務プロセスの自動化や改善、データ分析や予測モデルの構築、顧客サポートの改善やデザインなど、幅広い業務においてAIを活用し、今後の業務の根幹を担う重要な役割をお任せ致します。 また、AIを活用することで業務効率化を推進し、社内の業務プロセス改善に貢献することも重要な役割となります。 ■業務詳細： 具体的には下記の業務をお任せ致します。 ▼AIを活用した業務効率化の企画・設計・開発・運用 ・特に非効率な部分の優先順位をつけ、業務を分析し、構造設計の自動化、積算の自動化等を推進 ▼AIによる業務効率化の自動化・改善 ・弊社八王子スタジオにて、デジタルファブリケーションに関する業務を自動化・改善 ・プロジェクトマネジメントやバックオフィスに関する自動化・改善 ■ポジションの魅力： ・エンターテイメント業界に特化した機械学習エンジニアの第一人者となれます。 ・「空間創造のAIスペシャリスト」の先駆者としてのポジションで、大きな裁量を持ってお仕事することができます。 ・0→1、1→10、10→100の組織の成長と自分の成長を楽しみながら同じビジョンを持った最高の仲間と毎日ワクワクしながら働けます。 ■職場環境： ・コミュニケーションツール：Slack ・データの管理・書類管理 ：Dropbox ・勤怠及び勤怠管理：freee人事労務 ・年末調整＆給与計算及び明細確認 (給与計算等、一部顧問社労士へ委託）：freee人事労務 ・会計集計/経費精算：freee会計 ・請求書処理及び支払い作業(※支払い業務等、一部、顧問税理士へ委託）：invox ・販売管理システム：board ・全体スケジュール管理：Googleスプレッドシート ・人事労務管理：freee人事労務 ・部署精算＆仮払い機能:freeeカード

【開発本部について】 開発本部は、事業の垣根を越えた横断的なエンジニア組織として、会社の注力事業を中心に技術で事業を推進していく組織です。 高い専門性を持ったエンジニアが多く在籍しており、各事業部へ技術的なサポートを行うだけではなく、事業を推進するための提案も積極的にできる環境です。 また、幅広い事業に携われるのも魅力です。 【募集背景】 機械学習分野での検証数を拡大し、MIXIサービス(みてねや他事業)への貢献を高めるため、採用を強化する運びとなりました。 【業務内容】 MIXIの各部署及び各事業部で提供されているサービス開発や新規機能開発、及び研究開発において機械学習を中心とした技術の検証、導入の業務を担っていただきます。 また、必要に応じて導入した機械学習技術の外部に向けた登壇や、技術知見の共有といった働きにも期待しております。 どの業務に従事されるかは、ご本人の専門領域や経験、希望を伺いながら決めていきます。 <具体的には> ・モンスターストライクにおけるステージレコメンド機能の開発 ・コトダマンにおけるおすすめデッキ作成機能の開発 ・みてねにおける顔検出機能の開発 ・TIPSTARにおける買い方相性レコメンド機能の開発 ・minimoにおける掲載者レコメンド機能の開発 ・netkeibaにおける競馬予測AIの開発 ・次世代AI技術の研究、検証 (画像、動画、音声、テキスト等) 【役割・ミッション】 現在全社的なAIの相談窓口を設けており、日々様々な相談を受けています。 このような窓口を中心に、各事業部が抱えている課題を吸い出し、機械学習技術を用いて解決することによって、ユーザーの価値を最大化させることがミッションとなります。 【仕事のやりがい】 ・実データを使った機械学習モデルの検証、開発に携わることができます。 ・機械学習モデルの開発だけでなく、サービスへの導入や効果測定まで関わることが出来ます ・事業横断的にタスクに関わることになるため、様々な機械学習分野の開発経験を積むことが出来ます。 【開発環境/利用ツール】 開発言語：Python、Go、Ruby、JavaScript、Swift、Kotlin等 インフラ：Google Cloud Platform(GCP)、 Amazon web Service(AWS)、Microsoft Azure ソースコード管理：Github データベース：MySQL、PostgreSQL等 機械学習ライブラリ:TensorFlow、Keras、PyTorch、LightGBM、CatBoost等 その他：EdgeTPU コミュニケ―ション：Slack、Teams 【MIXIのAIへの取り組み】 ・MIXIのAI専門組織「AIモデリンググループ」とは？その役割と仕事の醍醐味について聞いた（https://mixil.mixi.co.jp/product/18068） ・「家族アルバム みてね」の技術（https://mixi.co.jp/sustainability/materiality/innovation/mitene/） ・機械学習エンジニアリングで『みてね』事業に貢献！～新卒成長の軌跡、その後 ＃04～（https://mixil.mixi.co.jp/people/15687） ・オッズAIが競馬の楽しみ方を変える？～エンジニアが語る技術愛 ＃19～（https://mixil.mixi.co.jp/culture/17469） ・AIを用いた競馬オッズ予測手法の紹介とゲームへの応用可能性（https://speakerdeck.com/mixi_engineers/introduction-of-ai-based-horse-race-prediction-method-and-its-potential-application-to-games） ・MIXI、アスリートの競技力向上に活用できる自動追尾カメラシステムを開発　フィギュアスケート選手のトレーニング拠点で運用開始（https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000520.000025121.html） ・【会話AIロボット「Romi」】質問への応答やアドバイスに対応する「アシスタントモード」に、生成AIの新モデル「GPT-4o」を本日より実装！（https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000567.000025121.html）

◾️ 会社概要 私たちは、Web制作会社として25年間に渡り、日本を代表するWebサービス、コーポレートサイト、Webメディアなど、多くの制作案件を手掛けてきました。さらにUI/UXデザイン、システム開発、サイト設計だけでなく、ブランディング、SEO対策支援や広告運用代行・サイト運用代行など事業領域を拡大し、Webに関わるビジネスにおいて、包括的なサポートを行う企業へと進化してまいりました。 直近では、AI事業など新規事業への取り組みを積極的に推進しています。さらに、ミャンマーにオフショアチームを結成、イギリス支社を設立するなど、グローバルな挑戦も加速させています。長年の実績で培った知見とAIなどの最新技術を掛け合わせ、お客様のビジネス成長に貢献し続けています。 ◾️ 募集の背景 私たちは長年にわたり大規模Webサイトの企画・制作・運用に携わり、確かな実績を築いてきました。現在はその知見を活かし、AI事業や新規サービスの展開を積極的に推進しています。このスタートアップ期において、当社のAI事業における開発を推進するメンバーを募集します。 ■ 業務内容 当社では、AIプロダクトの開発に注力しています。現在、Webサイトに組み込むAIチャットボットを開発中であり、年内にはAIを搭載したCMSの提供も予定しています。 将来的には、AIが搭載された様々な管理ツールを開発し、ビジネスにおける様々な課題を解決するAIプラットフォームへと進化させていくビジョンを持っています。この革新的なAIプラットフォームを一緒に創り上げていく、新しい仲間を募集します。 今回募集するAIエンジニアの方には、AIチャットボット、またはCMS開発の中心メンバーとして、幅広い業務をお任せします。 【参考】AIチャットボット：https://coosy.co.jp/blog/ai_chatbot/ ■ 具体的には ・プロダクト設計、技術選定、品質管理といった開発全般のリード ・AIモデルのファインチューニングと精度向上 ・既存システムとAIのAPI連携 ・モデルの運用に必要なデータパイプラインの構築（MLOps） これらの業務を通じて、プロダクトの成長を技術面から牽引していただきたいと考えています。 ◾️ 開発体制と環境 現在、開発チームは以下のようなメンバーで構成されています。 プロダクトマネージャー：1名 【AIチャットボット】 　バックエンドエンジニア：2名 　フロントエンドエンジニア：1名 　ディレクター：1名 　デザイナー：1名 【CMS開発】 　オーナー：1名 　バックエンドエンジニア：3名 　フロントエンドエンジニア：1名 　ディレクター：1名 　デザイナー：1名 日本とミャンマーのスタッフが共創して開発を推進します。 【開発環境例】 言語：Python インフラ：AWS ツール：Git, OpenAI API, Anthropic API, Backlog, Chatwork, Figma, Gather その他：Googleツール（スプレッドシート、Google Meet等） ◾️ 選考フロー 【STEP1】書類選考 【STEP2】1次面接（オンライン） 【STEP3】課題 【STEP4】2次面接（対面orオンライン） 【STEP5】最終面接（対面）